能源管理系统成功案例
智能工厂在能源管理和节能减排方面的应用案例
智能工厂在能源管理和节能减排方面的应用案例智能工厂是指采用先进的信息技术和自动控制技术,能够实现自主运营、自动调整和自我优化的工厂。
它通过运用人工智能、物联网、云计算等技术手段,对生产过程进行全面监控和智能管理,以提高产能和质量,降低能耗和污染。
在能源管理和节能减排方面,智能工厂发挥了重要的作用。
本文将介绍几个智能工厂在能源管理和节能减排方面的应用案例。
案例一:能源监测与预测某智能工厂在生产过程中采用了先进的传感器技术,对能源使用进行实时监测。
通过安装在设备上的传感器,该工厂能够实时获取设备的能耗、工作状态和效率等信息,并通过数据分析和机器学习算法进行能源使用的预测。
在生产计划制定阶段,工厂的智能系统会根据预测结果优化生产计划,使能源使用更加高效和节约。
案例二:智能照明系统另一家智能工厂通过智能照明系统实现了能源的有效管理。
该系统利用传感器感知实时的光照强度和人员活动情况,并根据需求自动调控照明设备的亮度和开关状态。
系统还具备自学习能力,根据历史数据和环境变化预测照明需求,实现精确控制和智能节能。
该智能照明系统在不影响生产和操作安全的情况下,最大限度地减少了能源的浪费,提高了能源利用效率。
案例三:智能冷却系统在某厂区,智能工厂引入了一套智能冷却系统,有效降低了能耗和二氧化碳排放。
该系统通过数据分析和监测仪器实时监测设备和生产过程中的温度和湿度等参数,自动调整供冷设备的运行状态和强度。
在设备和生产过程的变化时,系统能够即时作出响应并调整冷却方式,以确保最佳的温度控制和降低能耗。
该智能冷却系统在减少能源消耗的同时,提升了生产线的稳定性和产品质量。
案例四:智能能源储存与利用一家智能工厂通过使用可再生能源和先进的能量储存技术,实现了能源的高效存储和利用。
该工厂利用太阳能电池板发电,并将电能存储于大容量的储能设备中。
智能能源管理系统根据电网需求和电池的储能状态,智能调度储能设备的充放电过程,以最大限度地利用可再生能源,并在电网峰谷差异明显时进行辅助调峰,减轻电网压力。
物联网技术在智慧能源管理中的成功应用案例
物联网技术在智慧能源管理中的成功应用案例近年来,物联网技术的飞速发展为各行各业带来了巨大的变革,其中智慧能源管理领域作为物联网技术应用最为广泛的领域之一,已经取得了显著的成功。
本文将介绍几个在智慧能源管理中取得成功的物联网技术应用案例。
1. 智能电网监测系统智能电网监测系统是物联网技术在智慧能源管理中的成功应用之一。
该系统通过将传感器和智能设备与电网设施相连接,实时监测电网的运行状态,及时发现并定位故障,提供准确的故障诊断信息。
这些传感器可以监测电流、电压、功率等参数,将数据传输到云服务器进行分析和处理。
通过智能电网监测系统,电力公司可以快速发现故障点并准确修复,提高供电可靠性和稳定性,降低断电风险。
同时,系统还可以通过对电网数据的分析,提供节能的建议,帮助用户合理使用电力资源,降低能源消耗。
2. 智慧建筑能源管理系统智慧建筑能源管理系统是物联网技术在智慧能源管理中的另一个成功应用案例。
通过将各种传感器和智能设备与建筑设施相连接,系统可以实时监测建筑的能源消耗情况,提供能源使用的实时数据和报告。
该系统可以通过对能源数据的分析,识别能源消耗的高峰期和低谷期,提供合理的能源管理方案。
例如,在高峰期降低空调温度,关闭不必要的照明设备等。
通过优化能源使用,智慧建筑能源管理系统可以降低能源消耗,提高建筑的能源效率。
3. 智能交通系统智能交通系统是物联网技术在智慧能源管理中的另一个成功应用案例。
通过将传感器、摄像头和智能设备与交通设施相连接,系统可以实时监测交通流量、车辆位置等信息,并根据这些数据提供智能路况导航和交通优化建议。
智能交通系统可以通过优化交通流量来降低能源消耗,减少交通拥堵。
例如,在交通流量较大的时段,系统可以调整信号灯的时间间隔,提高道路利用率,减少车辆的加速和减速,从而降低车辆的能源消耗。
4. 智能水务管理系统智能水务管理系统是物联网技术在智慧能源管理中的另一个成功应用案例。
通过将传感器与供水设施相连接,系统可以实时监测水位、流量和水质等信息,并根据这些数据提供智能供水方案。
江森自控合同能源管理项目案例
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江森 自控 合 同能源 管理项 目案例
加 楼 宇 自动 化 控 制 系统 :配 电房 配 电 优 程 没 有对 商场 正常 运 营带 来任何 干 扰 。 化 :照 明系统 升级 ;能 源 管理 系统 。
用 户意见 反馈 项 目收益 系统 改造升级后运行平 稳 ,能够达到预期节能
投 资将 在4 4 内收 回 :实现 当年 立 项 、 .年 改 造 ,当 年取 得 项 目节 能 收 益 : 实施 过 能服 务 方式 和 节能 效果 非 常认 同。
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解决 ;实施过程没有对医院
节 能量 保 证 型合 同能 源 管理 为 客户 提 供 全 面能 源 解决 方
节 能 量 计 算 的 依 据 都 是 根 据 一 定 的 前 提 条 件 ( 准 年 基 数 据 )计 算 而 出 的 ,即 在 现 有 的能 源 消 耗 量 、产 量 、运 行 小 时 气 候 条 件 等 的 前 提 下 ,进 行 能 源 管 理 和 设 施 优 化
环 境 表 示 满 意 ,领 导 对 约 克 商 贸 带 有绩 效 保 证 的 节
节 能解 决 方 案 ,包 括 约 克
商 贸 工 作 范 围
冷 冻 机 房 整体 优 化 ; 增
每 年节 约超 过 1 56 4 .万人 民 币 :全部 收 益 .商 场 客 流 总量 出现 一 定 的 增加 .顾 客 对 商 场
系统改造升级后能够达到了合同要 求,有效 降
节 能服 务 和 由此带 来 的的 节能 收益 非 常满意 。
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每 节 超 2o 人 币 全 投 低医 的 耗, 司 导 约 商 给医 提 年 约 过 0万 民 : 部 资 院 能 公 领 对 克 贸 院 供的
能源管理在航空航天领域中的应用案例
能源管理在航空航天领域中的应用案例随着航空航天业的快速发展和全球能源需求的不断增长,能源管理在航空航天领域中的应用变得越来越重要。
航空航天公司纷纷采取能源管理措施来提高效率、减少资源消耗、降低成本以及减少对环境的影响。
本文将讨论几个能源管理在航空航天领域中的成功案例。
案例一:飞机燃油管理系统飞机的燃油消耗是航空公司最大的费用之一,因此管理和控制燃油的使用至关重要。
一家航空公司开发了一套先进的飞机燃油管理系统,用于监测和控制飞机燃油的使用情况。
该系统使用高精度传感器实时监测燃油的消耗情况,并通过航空公司的网络将数据传输到地面的控制中心。
控制中心的工作人员可以根据实时数据进行燃油消耗的优化和调整,以最大程度地减少燃油消耗并提高飞机的燃油效率。
案例二:太阳能发电在卫星上的应用卫星是航空航天领域中重要的组成部分,通常需要大量的电力来维持其正常运行。
为了减少对传统电力的依赖并降低成本,某公司在卫星上应用了太阳能发电技术。
他们在卫星表面安装了太阳能电池板,用于收集和转化太阳能为电力。
这种环保的能源管理方案不仅为卫星提供了稳定和可持续的电力供应,而且还减少了对传统能源的需求,从而减少了对地球环境的影响。
案例三:节能灯在机场照明中的应用机场作为航空行业的核心设施,需要大量的照明设备来确保航班运行的安全性和顺畅性。
一家机场在能源管理方面采取了创新的措施,例如使用节能灯来替代传统的荧光灯和白炽灯。
节能灯具有更高的能效和更长的寿命,同时消耗的电力更少,从而减少了机场的能源消耗和电力费用。
这种能源管理方案不仅减少了对能源的需求,还减少了对环境的负面影响,使机场更加可持续和环保。
综上所述,能源管理在航空航天领域中的应用案例有助于提高能源效率、减少资源消耗、降低成本以及减少对环境的影响。
飞机燃油管理系统、太阳能发电在卫星上的应用以及节能灯在机场照明中的应用都是成功的实践案例,为航空航天公司树立了良好的榜样。
随着技术的不断发展和创新,相信能源管理在航空航天领域中的应用将会继续取得更加显著的成果,为航空航天行业的可持续发展做出更大的贡献。
PLC在能源管理系统中的应用案例
PLC在能源管理系统中的应用案例近年来,由于全球能源危机的加剧以及对环境保护的关注,能源管理变得越来越重要。
为了有效地监测和控制能源的使用,许多企业开始引入可编程逻辑控制器(PLC)技术来构建能源管理系统。
本文将介绍一个PLC在能源管理系统中的应用案例,以展示其在提高能源效率方面的潜力。
一、引言能源管理系统是一个重要的工具,用于监测、控制和分析能源的使用。
它可以帮助企业实时监测能源消耗情况,并提供数据分析以找出节能的机会。
PLC作为一种广泛应用于工业自动化领域的技术,能够提供稳定可靠的控制和监测功能,因此被广泛应用于能源管理系统的构建中。
二、案例介绍某化工公司决定引入PLC技术来改进其能源管理系统。
他们的目标是降低能源消耗并提高生产效率。
为了实现这一目标,他们选择了一家专门从事PLC技术研发的公司的解决方案。
该解决方案包括PLC控制器、传感器和可视化界面等组件。
三、系统架构在这个案例中,PLC被用于监测和控制生产线上的能源使用。
传感器被安装在关键位置,用于实时监测不同设备的能耗。
PLC控制器接收传感器的数据,并进行实时分析。
根据分析结果,PLC会做出相应的调整,以实现能源的最优利用。
四、功能实现通过PLC的监控和控制功能,该公司能够实现以下几项关键功能:1. 实时监测能耗:PLC控制器能够实时接收传感器的数据,并将其转化为可视化的信息展示在操作界面上。
通过监测能耗情况,工作人员可以随时了解不同生产环节的能耗状况。
2. 节能调整:根据能耗数据的分析,PLC可以自动调整相关设备的参数,以实现节能的目的。
例如,当某一设备的能耗超过预设阈值时,PLC可以自动降低其运行速度或者停止运行,从而降低能源消耗。
3. 故障检测和维护:PLC可以监测设备的工作状态,并及时发现故障。
一旦发现故障,PLC会立即向操作员发出警报,并提供故障原因分析。
这有助于及时维修设备,避免能源浪费和生产停滞。
五、效果评估该化工公司使用PLC技术改进能源管理系统后,取得了显著的效果。
智能能源人工智能技术在能源管理中的典型应用案例
智能能源人工智能技术在能源管理中的典型应用案例智能能源人工智能技术作为一项新兴的技术应用,正在逐渐改变着能源管理的方式和效率。
在能源领域,通过引入人工智能技术,可以实现对能源的智能化管理、优化能源的利用和提高能源的效率。
本文将介绍几个智能能源人工智能技术在能源管理中的典型应用案例。
案例一:智能家居能源管理系统智能家居能源管理系统是基于人工智能算法的智能设备,通过传感器对家庭能源的使用情况进行实时监测和分析,进而根据家庭的实际需求进行智能调控。
该系统可以通过学习家庭成员的习惯和行为,自动分析和预测家庭的能源需求,在最低程度上满足能源的使用需求,降低家庭的能源浪费。
案例二:智能电力网能源管理系统智能电力网能源管理系统利用人工智能技术对传统电力网进行智能化改造,实现对电力的高效管理和优化调度。
通过数据分析和机器学习算法,该系统可以实时监测电力供应与需求的平衡情况,预测电力负荷峰值,并根据实际情况进行智能调控。
这种智能化的管理方式不仅能提高电力系统的效率,还能有效降低对环境的影响。
案例三:智能工业生产能源管理系统智能工业生产能源管理系统利用人工智能技术对工业生产中的能源使用进行智能化控制和优化管理。
通过对工业设备的实时监测和数据分析,系统可以精确地控制能源的使用,避免过度消耗和浪费。
此外,该系统还可以根据工业生产的实际情况和需求进行预测和调度,以提高生产效率和降低能源成本。
案例四:智能交通能源管理系统智能交通能源管理系统利用人工智能技术对交通运输中的能源消耗进行智能化监测和管理。
通过对交通流量、路况和车辆信息的实时感知和分析,系统可以实现交通信号的智能优化和协调,减少因车辆拥堵而产生的能源浪费。
此外,该系统还可以通过智能导航和路径规划,为驾驶员提供最节能的行驶方案,有效降低能源消耗。
结论智能能源人工智能技术在能源管理中的典型应用案例为我们展示了其巨大的改变和带来的益处。
通过引入人工智能技术,能源管理的效率得到了大幅提升,能源消耗和浪费得到了有效控制。
空调冷水机房节能新方案——合同能源管理成功案例
3 8 .k , 5 45 Wh平均节能率 为2 .%。 61 由此预计 , 每年可
节电8 万~ , 万k , 0 1 0 Wh相当于每年节省标准煤3 0 0 2~
4 0, 0 t减少二氧化碳排 放7 8 9 7。 9~ 9t
签约的项 目还包括 : 京励骏酒店 、 北 上海华虹N C E
效果进行测试评估, 检测报告对2 1年5 2 0 0 月1 日冷冻
机 房 累积 耗 电量 ( 用 改造前 方式运 行 ) 0 年5 采 与2 1 0 月 1 日冷冻机房 累积耗 电量 ( 3 采用UP C , P ̄ f  ̄化运行 ) 进行 比较 。这两天天气 条件相似 , 且5 1 日的室 而 月 3 外空气焓值 要高于5 23 测试所得 ,月 1 日冷 冻 月1 [。 5 2
冻站节能优化系统的知识产权 , 注册商标 “ P C U P
∽ ( la P r r n e Pa tCo t 1 ’Ut ef ma c l nr ) r o n o ,主 要 通 过
合 同能源 管理 模式 为大型 商业 楼宇 、 业厂 房等 建 工 筑项 目提 供 制冷 系统节 能解 决方 案 。
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合 同 能 源 管 理 专 栏
1 月和 1 月 , 0 1 改造 后工作 日节能 可达到3 .%, 电 09 省
项 目通 过 了相 关部 门的 审批 , 将会 获得 政 府拨 付 的 1 多万 元 的专 项 资 金 奖励 。而 企 业 天 地 A座 以此 0 “ P ̄- UP C ; 冻机群 控 变频节 能 系统 ” 目,  ̄ 项 获得 卢 湾 区节 能减 排改 造项 目专项 补 贴97 .万元 。 由于采用 了合 同能源 管理 中节能效益 分享型 的 形式 , 业天地 大厦无 需投 入和承 担风 险 , 能 享受 企 便 节能利益及成果。负责管理“ 企业 天地A ” 座 的上海丰 城物业管理 有限公 司给 日滔发来 了对 U P  ̄ P C 的肯定
四、某物业服务有限公司能源管理体系审核案例(2013年度)
为 E1-E16 的 16 台自动扶梯安装于裙房 1-6 层,总计功率 118.8KW,实际处于 全天运行状态。该区域 22:00—10:00 无人使用,但自动扶梯仍处于待运状态; 审核员查阅了组织编制的《设备设施运行与维护服务技术要求、经济运行管理 电梯和升降系统》中关于经济运行管理的相关规定,其中没有对电梯运行时间 采取管理和控制的相关规定; 2. ××大厦的空调系统主要采用了电动离心式制冷机组制冷,同时选用在风机混 风箱出口设置电加热盘管方式采暖的形式实现。该系统可以通过 BA 系统进行控 制参数的设定和运行控制工作。审核员查阅了组织编制的《设备设施运行与维 护服务技术要求、经济运行管理 楼宇自动化系统》,其中关于经济运行管理的 相关规定为:“BA 系统所监控的主要设备的运行参数为:办公室 S 风机春秋冬 季送风温度设定值为 18+2℃”;审核员现场抽查了 48 楼办公区域的风机口送 风温度设定为 24.2℃。
106595
9.4142 - 7322 - 0.6467 99272
8.7676 - 10578
0.9342
通过综合分析:在该物业 2011 年与 2012 年保持相对稳定的物业管理业态(出租率 和气候环境等)的情况下,仅电梯和空调 S 风机系统,通过不符合项的整改,建立了更 为经济合理的运行控制参数并加以控制,仅一个月能耗就环比下降约 12206 kwh、同比 下降约 15460 kwh,预计全年即可节约电量约 163000kwh,占该物业全年用电总能耗的 0.44%,综合能耗的 0.25%,综合考虑平、谷电费即可为企业节约电费约 14.40 万元,节 能和经济效益都较为明显。
宝钢:实施能源管理体系认证的成功案例
为 方 向 , 根 据 热 力 学 原 理 和 系 统 流 一 态 ” 四 个 维 度 l 个 方 向识 别 影 6 节 能 理 论 ,运 用 能 源 平 衡 管 理 和 响 能 源 使 用 效 率 的 因素 ,加 以 分 层 P DcA持 续 改 进 的 体 系 管理 理 念 , 辨识 管 理 和 梯 级 控 制 。 “ 流 一 态 ” 是 三
“ 流 一 态 ” 中 的 能 效 因 子 钢 铁 企 业 影 响 能 源 效 率 的 四个 重 要 三
并 进 行 梯 级 管 控 , 辨 识 用 能 岗 位 方 面 的 简 称 ,具 体 包 括 制 造 流 、 能
的 能 耗 源 并 进 行 控 制 和 评 价 , 对 源 流 、 价 值 流 和 设 备 状 态 ,包 含 了 6 三 节 能 目 标 进 行 动 态 管 理 和 分 析 评 l 个 能 效 因 子 。 “ 流 一 态 ” 的 基
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编丽 辑娟 / 郝
宝 钢 :实 施 能 源 管 理 体 系 认 证 功案例 的成
◎ 文 /赵 戈
2 0 1 月 ,国 家 认 监 委 组 织 个 主 功 能 模 块 、 三 个 在 线 信 息 管 理 01 年 1 北 京 国 金 恒 信 管 理 体 系 认 证 有 限 系 统 和 四 个 方 面 的 支 撑 保 障 ,整 个 公 司 对 宝 山 钢 铁 股 份 有 限 公 司 能 体 系 纳 入 企 业 综 合 管 理 体 系 进 行 运
源 计 量 、 统 计 管 理 为 基 础 , 以 能 预 算 环 节 就 将 节 能 目标 的 管 理 纳 入
源 专 业 审核 为手 段 ,以
一
能 源计 量和 统 计 :对能 源计
电力系统能源管理控制技术的实际应用案例
电力系统能源管理控制技术的实际应用案例随着全球能源消耗的不断增长和可再生能源的快速发展,电力系统能源管理控制技术正成为实现可持续发展和高效能源利用的重要手段。
在本文中,我们将探讨几个实际应用案例来展示电力系统能源管理控制技术的应用和效果。
首先,让我们来看看智能电网技术在电力系统能源管理中的应用。
智能电网技术利用先进的通信和控制技术来实现电力系统的智能化管理,包括能源监测、负荷调度、电网优化和故障诊断等方面。
以中国南方某地为例,该地区智能电网系统将传感器和智能计量装置安装在电力设备上,实时监测电力系统的状态和各种能源的消耗情况。
通过自动化控制和数据分析,系统能够精确计算负荷需求,实时调整电力供应,并最大限度地利用可再生能源,减少能源浪费和碳排放。
这一技术的实际应用使得该地区的电力系统能够更加高效地管理和利用能源。
其次,让我们来看看电动汽车充电管理系统在电力系统能源管理中的应用。
随着电动汽车的普及,如何有效管理和调度电动汽车的充电需求成为一个关键问题。
一种充电管理系统的案例是美国加州的一个电动汽车充电网络,该网络连接了数千个充电站和数百万辆电动汽车。
该系统使用了智能充电技术,根据电动汽车的需求和电网的负荷情况,实时调度充电桩,确保电动汽车得到稳定和高效的充电服务。
通过该系统的应用,电动汽车充电需求得到了合理的安排,电力系统的负荷平衡得到了优化,同时也为用户提供了更方便和可靠的充电服务。
此外,让我们来看看微网技术在电力系统能源管理中的应用。
微网是一种小规模的电力系统,可以与主电网相互独立运行,通过多种能源和存储设备实现能源的自给自足。
在澳大利亚的一个离岛上,微网技术被成功应用于电力系统能源管理。
该离岛的能源主要依赖于柴油发电机组,但存在昂贵的燃料成本和环境污染问题。
为了改善能源利用效率和降低环境影响,微网系统被引入该离岛。
该系统通过太阳能光伏板和风力发电装置以及储能设备来提供电力,并通过智能控制和优化算法实现电力系统的平衡和稳定运行。
能耗管理经典案例
能耗管理经典案例
以下是一些能耗管理的经典案例:
1.某大型制造企业通过采用先进的能源管理技术和系统,实现了对生产过程中能源消耗的实时监控和优化。
他们采用了智能传感器、数据分析和预测模型等技术手段,对工厂的能源使用情况进行实时监测和分析,及时发现和解决能源浪费问题。
同时,他们还通过改进生产工艺和设备,提高了能源利用效率,最终实现了能源消耗的显著降低。
2.某城市通过推广智能家居和节能设备,成功降低了居民家庭的能耗。
他们为居民提供了智能家居设备和节能电器,并提供了相关的培训和指导,帮助居民更好地管理和使用这些设备。
通过这种方式,他们不仅提高了居民的生活质量,还实现了能源消耗的减少。
3.某数据中心通过采用高效冷却技术和设备,降低了数据中心的能耗。
他们采用了液体冷却技术,将服务器的热量直接通过液体带走,避免了传统风扇散热方式所带来的能耗和噪音问题。
同时,他们还采用了智能电源管理系统,对数据中心的电源进行实时监测和优化,避免了能源浪费。
这些案例表明,能耗管理可以通过采用先进的技术和系统,实现能源消耗的显著降低。
同时,也需要关注生产工艺和设备的改进、居民生活习惯的改变以及数据中心冷却技术和电源管理系统的优化等方面。
AIGC人工智能驱动的能源管理系统案例分析
AIGC人工智能驱动的能源管理系统案例分析随着社会的科技进步和能源需求的不断增长,能源管理成为一个至关重要的话题。
而如何有效地管理和利用能源,成为各个领域所面临的挑战。
近年来,人工智能技术的飞速发展为解决能源管理问题提供了新的思路和解决方案。
AIGC人工智能驱动的能源管理系统便是其中的典型案例。
一、引言能源是社会经济发展的基石,但其生产、供应和消耗也面临着众多挑战。
传统的能源管理方式存在着数据分散、决策效率低下等问题。
而引入人工智能技术后,通过对大数据的分析和智能算法的应用,可以实现能源的高效利用和管理。
二、AIGC人工智能驱动的能源管理系统介绍AIGC人工智能驱动的能源管理系统是基于人工智能技术开发的一套能源管理解决方案。
该系统通过对能源数据进行全面和深入的分析,利用人工智能算法提供决策支持,并实现对能源设备的智能控制,从而提高能源的利用效率和管理水平。
三、AIGC系统的数据分析能力AIGC系统具备强大的数据分析能力,能够对大量的能源数据进行实时监测和分析。
系统可以自动收集各类传感器数据、用户使用数据以及外部环境数据,并通过人工智能算法进行模式识别和数据挖掘,从而发现能源消耗的规律和潜在问题。
四、AIGC系统的决策支持能力基于对数据的分析,AIGC系统可以为能源管理人员提供有效的决策支持。
系统可以根据实时的能源数据和历史数据进行预测分析,并给出最佳的能源管理方案。
同时,系统还能够自动化地进行能源设备的调度和控制,实现能源的动态配置和优化。
五、AIGC系统的智能控制能力AIGC系统通过与各类能源设备进行连接,实现对其的智能控制。
系统可以通过分析能源数据和用户需求,自动调整设备的运行状态和工作参数,以最大程度地降低能源的消耗。
同时,系统还具备故障检测和预警功能,可以及时发现并处理设备的异常情况。
六、AIGC系统的应用前景AIGC人工智能驱动的能源管理系统具有广阔的应用前景。
该系统可以应用于各类能源领域,包括电力、石油化工、交通运输等。
能源管理优化实践案例分享
能源管理优化实践案例分享第1章能源管理概述 (4)1.1 能源管理的基本概念 (4)1.2 能源管理的目标和意义 (4)1.3 能源管理的发展现状与趋势 (5)第2章能源审计与评估 (5)2.1 能源审计的基本方法 (6)2.2 能源审计的实施步骤 (6)2.3 能源评估体系构建 (6)2.4 能源评估案例分析 (7)第3章能源消费数据分析 (7)3.1 能源消费数据采集与处理 (7)3.1.1 数据采集 (7)3.1.2 数据预处理 (7)3.1.3 数据清洗 (8)3.2 能源消费数据可视化分析 (8)3.2.1 数据可视化方法 (8)3.2.2 数据可视化应用 (8)3.3 能源消费趋势预测 (8)3.3.1 时间序列分析 (8)3.3.2 机器学习方法 (9)3.4 能源消费异常诊断 (9)3.4.1 异常诊断方法 (9)3.4.2 异常诊断应用 (9)第4章能源效率优化 (9)4.1 能源效率评价指标与方法 (9)4.1.1 能源效率评价指标 (9)4.1.2 能源效率评价方法 (10)4.2 能源效率改进措施 (10)4.3 能源效率优化实践案例 (10)4.3.1 案例一:某火力发电厂能源效率优化 (10)4.3.2 案例二:某钢铁企业能源效率优化 (10)4.3.3 案例三:某公共建筑能源效率优化 (10)4.4 能源效率持续改进策略 (10)第5章能源消费结构优化 (11)5.1 能源消费结构分析 (11)5.1.1 我国能源消费现状 (11)5.1.2 能源消费结构存在的问题 (11)5.1.3 影响能源消费结构的主要因素 (11)5.1.4 能源消费结构优化的意义 (11)5.2 可再生能源的应用与优化 (11)5.2.1 可再生能源的种类及其特点 (11)5.2.2 可再生能源在能源消费中的应用 (11)5.2.3 可再生能源利用的优化技术 (11)5.2.4 可再生能源优化发展的政策支持 (11)5.3 能源消费结构优化实践案例 (11)5.3.1 案例一:某城市能源消费结构优化实践 (11)5.3.1.1 项目背景 (11)5.3.1.2 优化措施及实施过程 (11)5.3.1.3 优化效果分析 (11)5.3.2 案例二:某企业能源消费结构优化实践 (11)5.3.2.1 项目背景 (11)5.3.2.2 优化措施及实施过程 (11)5.3.2.3 优化效果分析 (11)5.4 能源消费结构优化策略 (11)5.4.1 优化能源消费结构的基本原则 (12)5.4.2 提高能源利用效率 (12)5.4.3 促进可再生能源发展 (12)5.4.4 政策与市场机制相结合 (12)5.4.5 构建多元化、智能化的能源供应体系 (12)5.4.6 强化能源消费结构优化的组织与管理 (12)第6章能源需求侧管理 (12)6.1 需求侧管理的基本概念与方法 (12)6.1.1 基本概念 (12)6.1.2 方法 (12)6.2 需求响应与负荷管理 (12)6.2.1 需求响应 (12)6.2.2 负荷管理 (12)6.3 能源需求侧管理实践案例 (12)6.3.1 工业领域 (12)6.3.2 建筑领域 (13)6.3.3 交通领域 (13)6.4 需求侧管理政策与激励机制 (13)6.4.1 政策支持 (13)6.4.2 激励机制 (13)6.4.3 市场化运作 (13)第7章能源系统优化设计 (13)7.1 能源系统优化设计原理 (13)7.1.1 能源系统概述 (13)7.1.2 能源系统优化设计的目标 (13)7.1.3 能源系统优化设计的原则 (13)7.1.4 能源系统优化设计的步骤 (13)7.2 能源系统优化方法 (13)7.2.1 优化算法概述 (13)7.2.2 线性规划方法 (13)7.2.3 非线性规划方法 (14)7.2.4 遗传算法 (14)7.2.5 神经网络方法 (14)7.2.6 混合优化方法 (14)7.3 能源系统优化实践案例 (14)7.3.1 案例一:某工业企业的能源管理系统优化 (14)7.3.1.1 项目背景 (14)7.3.1.2 优化设计过程 (14)7.3.1.3 优化方案实施 (14)7.3.2 案例二:某建筑能源系统优化 (14)7.3.2.1 项目背景 (14)7.3.2.2 优化设计过程 (14)7.3.2.3 优化方案实施 (14)7.3.3 案例三:某城市区域供能系统优化 (14)7.3.3.1 项目背景 (14)7.3.3.2 优化设计过程 (14)7.3.3.3 优化方案实施 (14)7.4 能源系统优化效果评价 (14)7.4.1 评价指标体系 (14)7.4.2 评价方法 (14)7.4.3 优化效果分析 (14)7.4.4 案例评价结果 (14)第8章能源管理信息系统 (14)8.1 能源管理信息系统的构成与功能 (14)8.1.1 数据采集与传输 (14)8.1.2 数据处理与分析 (15)8.1.3 决策支持 (15)8.2 能源管理信息系统设计与开发 (15)8.2.1 系统设计原则 (15)8.2.2 系统开发流程 (15)8.3 能源管理信息系统应用案例 (15)8.3.1 项目背景 (15)8.3.2 系统实施 (16)8.3.3 实施效果 (16)8.4 能源管理信息系统发展趋势 (16)第9章能源管理政策与法规 (16)9.1 我国能源管理政策体系 (16)9.1.1 政策体系概述 (16)9.1.2 国家层面的能源管理政策 (16)9.1.3 地方层面的能源管理政策 (16)9.1.4 行业层面的能源管理政策 (16)9.2 能源管理法规与标准 (16)9.2.1 能源法规体系概述 (16)9.2.2 主要能源法律法规介绍 (16)9.2.3 能源标准体系及其在能源管理中的应用 (16)9.2.4 能源管理相关法规与标准的执行与监督 (16)9.3 国际能源管理政策与法规借鉴 (16)9.3.1 国际能源管理政策法规发展趋势 (16)9.3.2 主要国家和地区能源管理政策法规特点 (17)9.3.3 国际先进能源管理政策法规借鉴意义 (17)9.3.4 我国在借鉴国际经验方面的实践与摸索 (17)9.4 能源管理政策实施效果分析 (17)9.4.1 政策实施效果评价指标体系 (17)9.4.2 我国能源管理政策实施效果分析 (17)9.4.3 存在问题与挑战 (17)9.4.4 政策实施效果改进措施与建议 (17)9.1 我国能源管理政策体系 (17)9.2 能源管理法规与标准 (17)9.3 国际能源管理政策与法规借鉴 (17)9.4 能源管理政策实施效果分析 (17)第10章能源管理优化实践案例总结与展望 (18)10.1 能源管理优化实践案例汇总 (18)10.2 能源管理优化实践的成功经验 (18)10.3 能源管理优化实践的挑战与问题 (18)10.4 能源管理优化未来发展趋势与展望 (18)第1章能源管理概述1.1 能源管理的基本概念能源管理是指通过对能源消耗、能源利用效率及能源结构的系统分析和优化,达到提高能源使用效率、降低能源消耗、减少环境污染、保障能源安全的目的。
施耐德电气能效管理案例分析
施耐德电气能效管理案例分析在现今追求可持续发展的时代,能源效率成为企业经营中一个重要的方面。
施耐德电气作为一家在全球范围内具有影响力的能源管理公司,以其在能效管理方面的成功案例引领了行业的发展。
本文将对施耐德电气的一项能效管理案例进行分析,以便更好地了解其在能效管理方面的经验和做法。
该案例是施耐德电气与一家制造企业合作的项目,目的是提高该企业的能源效率和降低能源消耗。
施耐德电气通过评估企业的能源使用情况,针对性地制定了一系列的能效改进建议,并实施了相应的措施。
下面将详细介绍该项目的实施过程和取得的成果。
首先,施耐德电气与该制造企业进行了一次全面的能源测评,对企业的用电、用水、用气等能源使用情况进行了详细的调查和分析。
通过数据收集和能源消耗的监测,施耐德电气获得了对企业能源消耗情况的真实了解,为后续的能效改善提供了科学依据。
在评估的基础上,施耐德电气提出了一系列的能效改进建议。
这些建议包括设备升级、能源监测系统的搭建、生产流程的优化等。
其中,设备升级是核心措施之一。
通过更换能效更高的设备,企业可以在相同的产能下降低能源的消耗,并提高生产效率。
同时,施耐德电气提出了建立能源监测系统的方案,该系统可以实时监测能源的使用情况,及时发现和解决能源浪费的问题。
此外,通过对生产流程的优化,可以减少能源浪费和无效生产环节,提高整体的能源利用效率。
在能效改善措施的实施过程中,施耐德电气与该企业进行了紧密的合作。
他们共同策划并落实了一系列的改善方案,并确保改善措施的有效性和可持续性。
在设备升级方面,施耐德电气提供的设备不仅具有较高的能效,并且还能够与现有设备无缝衔接,减少了企业的换装成本和生产停机时间。
此外,施耐德电气还在能源监测系统的搭建和生产流程优化方面提供了全方位的技术指导和支持。
通过施耐德电气与该企业的合作,该企业在能源效率和能源消耗方面都取得了显著的改善。
根据实测数据,该企业的能源消耗降低了20%,生产效率提高了15%。
新能源智能能源管理系统案例分析
新能源智能能源管理系统案例分析在当今社会,随着科技的发展和环境问题的日益凸显,新能源的应用和智能能源管理系统已经成为社会发展的重要议题。
本文将通过对一家成功案例的分析,探讨新能源智能能源管理系统在提高能源利用效率、降低能源消耗、保护环境等方面所起到的积极作用,并在此基础上展望未来的发展趋势。
从这家成功案例可以看出,新能源智能能源管理系统是怎样发挥作用的呢?首先,该系统能够实时监测能源的使用情况,及时发现能源浪费现象,通过智能控制系统调整能源的使用模式,提高能源利用效率;其次,系统还可以对能源消耗情况进行数据分析,通过数据挖掘和AI技术,预测未来的能源需求,合理安排能源供给,降低用能成本。
在系统中,智能传感器、智能电表等设备起着至关重要的作用。
通过这些设备的监测和数据采集,系统可以实时了解能源的使用情况,从而有针对性地制定优化方案。
此外,系统还具备远程监控和控制能力,可以随时随地对能源设备进行操作,提高管理的灵活性和效率。
值得一提的是,新能源智能能源管理系统在保护环境方面也发挥了重要作用。
采用清洁能源替代传统能源,减少了二氧化碳等温室气体的排放,有效改善了环境质量。
同时,系统的智能能源管理也减少了能源浪费,进一步减少了资源的消耗和环境污染。
未来,随着人工智能、大数据、物联网等技术不断发展,新能源智能能源管理系统将迎来更广阔的发展空间。
系统将更加智能化、自动化,实现更加精细化的能源管理,为人们的生活带来更多便利和舒适。
同时,新能源的应用范围将不断扩大,包括太阳能、风能、地热能等在内,将逐渐替代传统的化石能源,实现可持续能源的利用。
总的来说,新能源智能能源管理系统是一个集成了多种先进技术的系统,可以提高能源利用效率、降低能源消耗、保护环境等多方面作用。
通过对这一成功案例的深入分析,我们可以更好地理解该系统的运行机制和优势,进一步推动新能源智能能源管理系统的发展。
希望在未来,这一系统能够得到更广泛的应用,为我们的生活和环境带来更多的好处。
能源管理在工业生产中的应用案例
能源管理在工业生产中的应用案例随着工业生产规模的不断扩大和能源消耗的增加,能源管理在工业生产中的应用变得越来越重要。
通过合理的能源管理措施,工业企业可以降低能源消耗,提高生产效率,实现可持续发展。
本文将介绍两个能源管理在工业生产中的应用案例,分别从节能和能源优化两个方面进行论述。
1. 节能案例1.1 案例一:照明系统升级某家化工企业的生产车间采用传统的白炽灯作为照明设备,能源消耗高且易受灰尘污染,对生产环境造成了一定的影响。
为了改善能源利用效率和照明质量,该企业进行了照明系统的升级。
首先,他们将传统的白炽灯全部替换成LED灯,LED灯具有高效节能、寿命长等优点,可以显著降低照明能耗。
其次,在照明系统中引入光感应控制技术,根据车间内的光照情况自动调节灯光亮度,避免了过度照明或者光线不足的问题,提高了能源的利用效率。
经过照明系统升级后,该企业的能源消耗降低了30%,同时提高了生产车间的照明质量。
这个案例表明,在工业生产中,通过对照明设备的升级和优化,可以在保证工作环境的同时实现节能效果。
1.2 案例二:余热回收利用某钢铁企业在高温炼钢过程中会产生大量的余热,而这些余热原本会被排放到大气中导致能源浪费。
为了充分利用这些余热资源,该企业引进了余热回收系统。
余热回收系统通过安装热交换设备,在尾气排放处收集到高温的废气,并将其传递给其他工艺或生活热水系统,将余热能够得到有效利用。
在钢铁生产过程中,该企业使用余热回收系统将废气中的余热转化为热水,用于加热生活用水和其他一些生产过程中需要的热水。
通过余热回收系统的应用,该企业成功地利用了废气中的余热能量,减少了对其他能源的依赖,降低了能源消耗。
这个案例表明,在工业生产中,通过合理设计和利用余热回收系统,可以实现能源的再利用,从而实现节能效果。
2. 能源优化案例2.1 案例一:生产过程优化某家大型化工企业通过对生产过程的优化,实现了能源的高效利用。
在分析生产过程中的能源消耗和损失后,他们采取了一系列的改进措施。
新能源场站数据治理的成功案例和典型模式
新能源场站数据治理的成功案例和典型模式随着新能源场站规模不断扩大,其中产生的海量数据也为场站的运营和管理带来了新的挑战。
如何有效地管理和利用这些数据,成为了当前新能源领域急需解决的问题。
本文将介绍几个成功的新能源场站数据治理的案例和典型模式。
一、某新能源场站数据处理系统某新能源场站引入了新型数据处理平台,通过与多个生产系统进行对接,将场站内部和外部各种数据整合产生能力,实现了层级治理,并有效结合外部数据加入管控流程。
同时,该系统建立了日报、周报、月报等各类报表,帮助场站方便快速地进行数据分析和处理。
二、某新能源场站数据中心某新能源场站建立了数据中心,以数据为中心构建系统,加强与外部系统集成,强化数据质量控制,以及根据不同应用场景进行数据汇总和加工,形成完整的场站信息平台。
该场站还实现了对数据建模,并提供了数据分析工具,方便场站管理人员自主分析和处理数据,为场站管理决策提供了有效的支撑。
三、某新能源场站数据安全方案为保障场站数据的安全性和可靠性,某新能源场站拟定了全面的数据安全方案,包括建立数据备份机制,设置数据权限管理制度,加强数据加密和传输控制,以及强化数据安全意识教育等。
通过实施这一方案,该场站成功保障了其数据的安全性和可靠性,并保证了场站整体的稳定性和可持续性发展。
四、某新能源场站数据智能化推进为进一步提升场站数据处理水平和管理效率,某新能源场站引入人工智能技术,建立了全面的数据智能化系统。
该系统通过数据挖掘、分析等技术手段,实现了数据的自动化处理和管理,并提供了便捷的数据查询和分析工具,极大地提高了场站管理效率。
以上四个新能源场站数据治理的案例和典型模式,均是在实施数据治理相关方案的基础上取得的成果。
通过不断提升场站数据处理水平和管理效率,新能源场站将进一步提高自身的竞争力和可持续性发展水平。
高效运用智能电力技术的能源管理案例分享
高效运用智能电力技术的能源管理案例分享导言如今,能源管理成为了全球范围内的热门话题。
随着能源消耗的持续增长和环保意识的抬头,高效运用智能电力技术成为了各行各业追求的目标。
本文将分享一些高效运用智能电力技术的能源管理案例,以期为读者提供一些灵感与启示。
1. 工业用电系统的智能化管理在大型工业场所,能源消耗一直是一个巨大的开支。
通过智能电力技术的应用,可以实现工业用电系统的智能化管理,从而提高能源利用效率。
例如,一家工业制造公司引入了智能电力监控系统,通过对电力数据的实时监测和分析,实现了对各个设备的智能化控制和调度。
这不仅大大减少了能源浪费,还提高了设备的运行效率和寿命,为公司节省了大量成本。
2. 商业建筑的节能改造商业建筑是能源消耗的重要领域之一。
通过智能电力技术的应用,商业建筑可以实现精细化的能源管理和节能改造。
例如,在一家大型购物中心,引入了智能照明系统和智能空调系统。
通过传感器和自动控制技术,系统可以根据人流量和室内环境自动调整照明和空调。
这不仅提高了用户的舒适度,还有效地减少了能源的浪费,为商业建筑带来了可观的节能效益。
3. 居民用电系统的管理与优化智能电力技术也逐渐渗透到居民领域,为居民带来更加智能化、高效节能的用电体验。
例如,一家智能家居公司开发了一套智能电力管理系统,通过对居民用电数据的收集和分析,提供了全方位的用电监测和优化建议。
居民可以通过手机App 实时查看用电情况,并根据系统的智能建议进行用电计划和设备的定时控制,从而实现能源的高效利用和节能减排。
4. 新能源与电动车的协同管理随着新能源和电动车的快速发展,智能电力技术也为其提供了更加高效的能源管理方式。
例如,在一个智能小区中,社区引入智能充电桩和综合能源管理系统,实现了对电动车电量和充电设备的智能化管理。
居民可以通过手机App实时查看充电桩的使用情况和电动车的充电状态,避免了拥堵和资源浪费。
而综合能源管理系统则可以将充电桩的能耗与小区的新能源发电进行协同管理,实现能源的最大化利用和社区能源的自给自足。
智慧能源管理在智慧城市中的创新实践案例
智慧能源管理在智慧城市中的创新实践案例智慧能源管理是指利用现代信息技术手段对能源进行全面、准确地监测、调控和管理的一种新型能源管理模式。
随着城市化进程的加快,能源需求的不断增长和能源消耗的急剧增加,智慧能源管理在智慧城市建设中的应用越来越受到关注和重视。
本文将介绍几个在智慧城市中应用智慧能源管理的创新实践案例。
案例一:智能电网智能电网是智慧城市中智慧能源管理的重要组成部分。
上海市黄浦区智慧电网项目便是一个典型案例。
该项目整合了智能传感技术、大数据分析技术和云计算技术,实现了对电网各个环节的全面监测和调控。
通过智能电表的安装,居民可以实时了解到自己的用电情况,并根据实际需求合理安排用电时间。
同时,智能电网还能够通过对用电数据的分析,提供合理的用电建议和节能方案。
这一项目的实施,有效提高了电网的运行效率,降低了用电成本,减少了能源的浪费,使得黄浦区成为了一个具有智慧能源管理的典范城市。
案例二:智慧照明系统智慧照明系统是智慧城市中另一个非常重要的应用领域。
以北京市为例,该市在市区内广泛推广了LED智慧照明系统,通过对城市路灯的智能化管理,实现了对照明系统的精确控制和调节。
系统能够根据天气、路况和人流量等因素,智能调节灯光亮度,并实现远程监控和运维管理。
这一系统的应用,不仅提高了照明质量,同时节约了大量的能源,延长了照明设备的使用寿命,为城市居民提供了一个安全、舒适的生活环境。
案例三:智慧建筑智慧建筑是智慧城市中智慧能源管理的重要组成部分。
南京市仙林新城的智慧楼宇管理系统是一个成功的案例。
该系统通过对建筑设备、空调和照明等进行智能化管理,实现了对能源消耗的准确监测和调控。
在办公楼和住宅楼等建筑中,通过智能感应技术,可实现自动感应和调节照明、空调等设备的运行状态,提高能源利用效率。
此外,该系统还可以分析建筑设备的功耗和能耗,为建筑主提供节能改造方案和节能建议。
这一智慧建筑管理系统的实施,大大降低了能源消耗,减少了能源浪费,同时提高了居民的生活品质。
智能电力技术在微电网领域的应用案例分享
智能电力技术在微电网领域的应用案例分享随着能源需求的增长和对可再生能源的重视,微电网作为一个灵活且可持续的能源分发系统,逐渐受到人们的关注。
为了更好地实现微电网的运行和管理,智能电力技术被广泛应用于微电网领域。
本文将分享几个智能电力技术在微电网中的应用案例,以展示其在提高微电网效率、可靠性和可持续性方面的优势。
一、智能能源管理系统(EMS)在微电网中的应用智能能源管理系统(EMS)是一种集优化调度、能源管理、数据分析等功能于一体的系统,能够实现对微电网能源流动的监测、调控和优化。
在微电网运行过程中,EMS可以通过实时监测能源的生产、消费和储存情况,合理分配和调度能源资源,从而达到提高能源利用率和降低能源成本的目的。
以一个工业园区的微电网为例,该园区集中配电系统通过智能电力技术与微电网中的各个能源设备进行连接,并通过EMS进行集中管理。
EMS根据工业园区的能源需求和可再生能源产量,合理规划能源的供需平衡。
当可再生能源产量高于需求时,EMS可以自动将多余的能源储存于电池中;而当可再生能源产量不足时,EMS则能自动调节其他能源资源的供应,确保园区能够正常运行。
二、智能电力负荷管理系统在微电网中的应用智能电力负荷管理系统是一种基于智能电力技术的负荷调度与管理系统,能够实时监测和调节微电网中各个负荷设备的用电情况,以避免负荷过载和能源浪费。
在住宅微电网中,智能家居系统可以与智能电力负荷管理系统联动,实现对家电设备的集中调控。
通过设定电力负荷管理系统的优化算法,该系统可以自动分配不同家电设备的用电时段,以平衡整个微电网的负荷以及家庭的用电需求。
例如,在高峰用电时段,系统可以智能地将某些高功率设备的用电推迟到低谷时段,以减少负荷集中和能源浪费,从而降低用电成本。
三、智能电力传输和配电系统在微电网中的应用智能电力传输和配电系统是基于智能电力技术的分布式电力系统,可以实现对微电网中的电能传输和分配的可靠性和效率的提升。
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国内企业能源管理系统节能成果
随着国家节能减排工作的大力开展,国务院已将节能定位“十二五”重要工作,节能已经作为我国新的经济增长点。
部分企业响应国家号召,通过国家财政补贴和奖励手段积极实施设备节能改造。
但大部分企业落实节能改造速度慢,改造项目滞后,系统性节能改造不足,企业任然停留在设备项目改造,对能源管理系统节能认识薄弱。
2009年能源管理体系和能源管理中心建设首先在高能耗高成本的钢铁行业进行试点工作。
邯钢作为同时接受能源管理体系和能源管理中心建设的企业经过两年的摸索已经呈现出显著地成效。
当前,我国钢铁产业正处在高产能、高成本、低利润的困难时期,钢铁企业面临着前所未有的生存、发展和竞争压力,主要表现在:整个行业产能居高不下,产能过剩;原燃料成本不断上升,高位运行;吨钢利润不断下降,一度低到吨钢利润仅为1.68元。
当前绝大多数钢铁企业都不是满产运行,能耗成本高,利润低,钢铁企业面临的最关键、最核心、最迫切的工作就是要搞好系统节能,积极跟进节能新技术,加强节能管理,提高企业竞争力。
在内部成本上升、外部市场疲软的双重压力下,河北钢铁集团邯钢紧紧围绕“内涵挖潜、降本增效”的主线,推行系统节能减排,使得邯钢综合能耗与主要工序能耗显着降低,并促进了企业管理方式由粗放向精细化转变,形成了邯钢特色。
一是成立能源中心,该中心是集生产管控、物流管控、能源管控三调合一的管控中心,实现了物流、能源流及信息流的三流合一。
二是对多种能源介质实施统一管理和优化调度。
能源中心实现对电、蒸汽、压缩空气、燃风、燃气和水等有关能源介质的实时数据采集和监控,进而完成
能源的优化调度和管理,深度挖掘系统节能潜力。
三是重视二次能源的回收利用。
从副产煤气、余热余能、水资源循环、发供电系统运行方式优化等方面着手,在焦化、烧结、炼铁、炼钢、轧钢等各个工序及辅助系统,全方位开展二次能源综合利用。
四是以能源平衡为中心的生产检修组织模式,替代以前的以生产平衡为中心的组织模式。
以前的以设备为中心的检修模式目的是确保生产,以能源为中心的检修模式把能源的利用和平衡作为检修的标准,有多少能源保多少生产,在不影响生产的前提下,减少了能源放散。
邯钢能源管理中心(管控中心)于2010年底建成投运,全面开展系统节能、整体挖潜,实施一年多以来,取得了显着的成效,主要表现吨钢综合能耗与主要工序能耗显着降低、经济效益显着提高、管理方式由粗放型转向精细化转变等三方面。
推行系统节能,最直接的成效表现为提高了企业的能效水平,减少了能源消耗。
吨钢综合能耗的不断降低,不仅体现了各工序的消耗水平不断降低,还体现了工序间高效对接水平及由此产生的放大效应。
总体来看,采取系统节能以后,2011年邯钢吨钢综合能耗达到584kgce(2011年,我国钢铁行业吨钢综合能耗为601.72kgce),利用余热发电量达到30.1亿kWh,自发电比例达到60%;高炉煤气、焦炉煤气、氧气实现“零”放散;转炉煤气整体回收水平达到了130m3/t以上;工业废水实现零排放,均处于行业领先地位。
2011年公司“吨钢降本增效355元”的目标,实现了全厂均衡吨钢综合能耗下降到584千克标准煤,年节能总量达到5.37万吨标准煤,显着降低了能耗
成本,提高了经济效益。
2011年,利用余热发电量达到30.1亿kWh,自发电比例达60%,大大节约了公司的用电能耗成本,按照每度电0.5元计算,2012年为公司节约15亿元左右,余热的高效利用成果显着。
同时,通过推行系统节能,全厂高炉煤气、焦炉煤气、氧气都实现了“零”排放,工业废水通过循环利用也实现了零排放,不光取得良好的环境效益,还大大降低了企业的污染治理成本和人力成本。
2012设协相关人员参加工信厅工业和信息化部组织召开的化工企业能源管理中心示范项目建设经验交流会后与会代表实地参观了湖北兴发化工集团能源管理中心项目,对企业节能工作予以表彰。
化工是继钢铁行业后,工信部拟开展能源管理中心建设示范工作的重点领域。
湖北兴发化工集团能源管理中心项目是化工行业的首个示范项目。
该项目通过对企业能源系统的生产、输配和消耗环节实施集中扁平化的动态监控和数字化管理,实现了节能降耗的管控一体化,目前已具有能源实时监控、电力无功管理、电力线损管理、远程开停机请求、大屏幕监视、系统实时报警、趋势查询、能耗对标分析、电量平衡、能源计划报表编制等15个功能。
兴发化工集团从事黄磷生产,目前国内黄磷生产都存在能耗较高,污染严重的现象,特别是黄磷尾气和黄磷除渣时的水汽造成严重的污染,因此降低黄磷生产的能耗好减少生产污染显得至关重要。
2010年集团董事会通过项目设计方案并组建能源小组、年底完成项目招标和设备采购,2011年7月完成系统调试并上线试运行。
整个项目建设分为三大内容:一、现场控制系统改造;二、数据采集系统建设;三、能源管控中心建
设。
现场控制系统改造包括:
1、黄磷生产二次能源综合利用;
2、黄磷清洁生产工艺改造;
3、化工系统自动化能源自动化改造;
4、水电系统监控系统升级改造;
5、水电系统各电站水池位自动调节建设。
黄磷生产尾气中含90%CO,进过技术改造后将尾气通过输送管道用于生产燃料。
系统自动化改造包括水、电、煤、汽和煤气的自动化改造,在能源管理体系运行中需要对不同能源介质进行实时调控,因而需要针对不同介质进行系统自动化改造以满足个能源介质远程控制的需要。
数据采集系统建设主要是能源采集计量点的建设,针对不同介质进行不同方式的现场计量。
不同能源介质按四级能耗指标要求、能源介质平衡要求、能源介质质量管理要求、行业计量配置率要求,平衡设置和建设安装各类计量装置,以满足能源管理体系对能源介质数据采集的要求。
能源管理中心建设的重点在于能源管理软件的开发,根据企业的要求和企业运行情况为企业开发包括能源计划管理、能源经济调度管理、能源过程管理、能源质量管理、能源计量管理、能耗数据统计分析、能源指标绩效管理考核、能源成本结算管理的管理软件。
能源中心场地、监控大屏幕、计算机、现场监控设备和通讯网络建设是其硬件建设。
兴发化工集团能源管理中心建设总投资8750万元,万元产值能耗同比下降7.14%,万元工业增加值同比下降0.586%,水、电、煤、汽、煤气等能源每年降
耗23392吨标煤,加上人工和其他损耗每年节约资金3676万元,三年内收回投资。
能源管理中心建设的核心内容是建立能源管理体系,能源管理体系建立的核心是让企业能源管理人员学会如何识别企业潜在节能点,如何使系统自身不断完善和改进。
中心建设则是体系运行的现代化手段,帮助企业管理者跟快跟准确的掌握能源数据,及时提供能源管理政策,帮助企业降低成本提高能源使用效率。