开源商业智能分析工具和报表工具介绍
免费可源可商用的BI工具对比(支持Doris 数据库)
目前市面上有很多开源的BI 工具可供选择，以下是几个免费、开源且可以商用的BI 工具，并且支持和Doris 数据库结合使用：Superset：由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 支持多种数据源，其中包括Doris 数据库。
Metabase：一个简单易用的BI 工具，支持数据可视化和SQL 查询。
Metabase 支持多种数据库，包括Doris 数据库。
Redash：一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
这些工具都支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了直观的查询和可视化界面，可以帮助分析师更好地理解和分析数据。
下面是Datart 和上述三种开源BI 工具的优缺点对比：DatartDatart 是一个功能强大、易于使用的商业智能工具，可以满足复杂的数据分析需求。
Datart 支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了数据清洗、数据可视化、数据建模等多种功能，可以帮助分析师更好的理解和分析数据。
然而，由于Datart 是商业软件，其使用和技术支持可能需要一定的成本投入。
SupersetSuperset 是一个由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 使用简便，具有良好的报表和图表设计能力，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
但是相对于Datart，Superset 的数据建模和数据处理能力相对较弱。
Metabase：Metabase 是一个简单易用的开源BI 工具，具有良好的可视化和查询功能，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
然而与Datart 相比，Metabase 的数据处理和数据建模能力相对较弱。
RedashRedash 是一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
Redash 方便易用，具有良好的查询和可视化功能，但是相对于Datart，其扩展性和定制化能力相对较弱。
好用的11款开源报表工具推荐
好用的11款开源报表工具推荐开源报表工具，即开放源代码的报表软件，开源就是要用户利用源代码在其基础上修改和学习的。
它的好处多多：成本低，满足基本报表需求，有专门的讨论区可以解决用户问题……同时，缺点也很明显:无法满足复杂的报表需求，bug 不能及时解决，更新速度慢。
无论是选择开源报表工具还是购买商业报表，都要按需选择。
本文就来推荐一些好用的开源报表工具和免费报表工具。
1.JasperReportsJasperReports是一个基于Java的开源报表工具，是当今Java开发人员最常用的报表工具。
其报表分析功能可以嵌入web和移动应用程序，支持PDF、HTML、XLS、CSV和XML文件输出格式。
其开源软件还可以管理其付费的商业智能报表分析平台。
2.BIRT(百灵报表)BIRT是为web应用程序开发的基于eclipse的开源报表系统。
它自带报表设计器，可视化操作;报表引擎基于OSGI框架，易于扩展和集成，并且可以轻松地与主流web应用服务器(如Tomcat、Websphere、Weblogic、JBoss)集成。
提供开放的API和辅助开发功能；支持多维数据表。
3.Pentaho ReportingPentaho Reporting软件平台集成了许多开源报表工具，允许用户创建PDF、Excel、HTML等多种形式的数据报表，支持多数据源。
它注重数据处理层，有各种数据显示方法，甚至RSS输出。
它的架构非常类似于spagoBI，但pentaho喜欢将自己的东西称为一个解决方案。
4.ExcelReportExcelReport是一款基于NPOI开发的报表引擎组件。
NPOI是一个开源的C#，让你不需要在服务器上安装微软的Office，就可以读写Excel、WORD等微软OLE2组件文档的项目。
ExcelReport结合NPOI进行数据处理的优点，进一步简化了生成Excel报表的过程。
5.SupersetSuperset 是Airbnb的开源数据可视化工具，主要面向数据分析师，用于数据可视化。
商业智能与数据分析技术手册
商业智能与数据分析技术手册在当今数据驱动的商业环境下，商业智能和数据分析技术已成为企业决策的核心。
本手册将介绍商业智能和数据分析技术的基本概念、应用及工具，帮助读者在快速发展的商业智能和数据分析市场中茁壮成长。
一、商业智能商业智能（Business Intelligence，BI）是指通过数据挖掘、数据分析等技术，将企业内部和外部的各种数据整合起来，进行综合分析得出企业的经营情况和未来的经营趋势，以服务企业的决策制定、战略规划和生产管理等。
商业智能的应用主要分为四方面：1.报表分析：通过报表分析企业的经营数据，进行营销分析、业务分析、战略分析等，进一步优化和调整企业运营策略。
2.数据挖掘：利用商业智能工具进行数据挖掘，探索数据内在的联系，并根据挖掘结果为企业的产品研发、营销、运营等提供支持。
3.在线分析处理（OLAP）：通过多维度数据切割、旋转、过滤和钻取，进行数据分析、决策制定、预警和风险评估等。
4.数据仓库：构建企业数据仓库，集中存储企业内部以及外部的各种各样数据，并根据业务需求提供全面、统一、可靠、高效的查询、分析和管理功能。
二、数据分析技术数据分析技术是指以统计学、计量经济学、计算机科学等为基础，通过采集、整理、分析数据来解决实际问题的一种技术。
数据分析技术的目的是从数据中发现、提取并呈现信息，以帮助人们从数据中获得可操作的见解，进而支持决策制定。
数据分析技术的应用范围很广，例如：1.大数据分析：随着互联网的快速发展和物联网技术的大规模应用，大数据分析已成为数据分析领域的一个重要分支。
2.预测分析：预测分析是利用数据分析工具，研究数据的特征和规律，预测未来发展趋势和变化。
3.高维数据分析：随着数据量的爆发式增长，高维数据分析成为数据分析领域的热门领域。
4.社交网络分析：通过社交网络关系的建立和维护，挖掘数据之间的关联和相互作用。
三、商业智能和数据分析技术手册商业智能和数据分析技术手册提供了企业使用商业智能或数据分析技术的基本知识，并介绍如何将这些技术用于企业的决策制定、战略规划和运营管理等。
商业智能工具与应用介绍
商业智能工具与应用介绍第一章：商业智能工具概述商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种利用数据分析、数据挖掘、数据可视化等技术和方法，来帮助企业做出决策和提升业务效益的一种管理工具。
商业智能工具则是实现商业智能的辅助软件，能够通过数据处理、分析和可视化等功能来帮助企业进行数据-driven 的决策。
第二章：商业智能工具的类型2.1 报表工具报表工具是商业智能工具中最基础的一种应用，主要用于将数据展示为表格、图表等形式，并按需求定制报表格式和风格。
常见的报表工具有Microsoft Excel、Tableau、Power BI等。
2.2 数据仓库工具数据仓库工具用于将企业内部各大系统的数据整理、融合，并存储到一个统一的数据库中，供企业用户使用。
数据仓库工具的核心功能是数据的采集、加工和存储，常见的数据仓库工具包括Oracle Data Warehouse、IBM InfoSphere、Amazon Redshift等。
2.3 数据挖掘工具数据挖掘工具是商业智能工具中的高级应用，能够发现数据中潜藏的模式、关联性和规律，帮助企业实现预测、精准定位等功能，提供决策支持。
常见的数据挖掘工具有RapidMiner、KNIME、Weka等。
2.4 数据可视化工具数据可视化工具可以将复杂的数据通过图表、地图、仪表盘等形式进行可视化展示，使非专业人士也能轻松理解和分析数据。
常用的数据可视化工具包括Tableau、QlikView、Google Data Studio等。
第三章：商业智能应用场景3.1 销售预测与分析商业智能工具可以通过挖掘历史销售数据、市场需求等信息，进行销售预测，帮助企业合理制定销售计划。
同时，商业智能工具能够分析销售数据，找出销售瓶颈、优化销售渠道，提高企业的销售业绩。
3.2 客户关系管理商业智能工具能够在企业内部和客户之间建立起有效的桥梁，通过分析客户数据，了解客户的需求和行为，精准定位潜在客户，提高客户满意度和忠诚度。
商业报告中的实用数据分析工具
商业报告中的实用数据分析工具数据分析在当今商业领域中扮演着重要的角色，帮助企业了解市场情况、优化业务流程并做出明智的决策。
为了更好地分析和呈现数据，商业报告常常需要借助实用的数据分析工具。
本文将介绍几种常用的数据分析工具，帮助读者提高商业报告的质量和效果。
一、Microsoft Excel作为数据分析领域最常用的工具之一，Microsoft Excel提供了丰富的功能和灵活的操作。
使用Excel，用户可以轻松处理和分析大量的数据，应用各种功能进行数据的透视、筛选、排序等操作。
除此之外，Excel还提供了丰富的图表选项，可以通过柱状图、折线图、饼图等形式将数据可视化呈现，使报告更加直观和可理解。
二、TableauTableau是一款功能强大的数据可视化工具，能够帮助用户快速生成交互式的数据图表。
借助Tableau，用户可以通过拖拽和放置的方式轻松创建各种类型的图表，并对数据进行多维度的分析和探索。
此外，Tableau还支持与其他工具的集成，如Excel、SQL Server等，使数据的导入和导出更加方便。
通过Tableau生成的数据可视化图表，可以使商业报告更加生动、直观，给读者留下深刻的印象。
三、Google Analytics对于在线业务而言，Google Analytics是不可或缺的数据分析工具。
作为一款免费的网络分析服务，Google Analytics可以追踪和分析网站的访问量、用户行为、转化率等关键指标。
通过Google Analytics提供的详细数据报告，用户可以深入了解用户群体特征、访问路径等信息，从而优化网站的内容和用户体验。
在商业报告中加入Google Analytics的数据分析结果，可以为企业决策提供更准确的依据。
四、Python作为一种广泛应用于数据科学和机器学习的编程语言，Python也是商业报告中常用的数据分析工具之一。
Python具有丰富的数据分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，可用于数据的清洗、转换、可视化等工作。
pentaho-开源商业智能平台的搭建配置
pentaho开源商业智能平台的搭建(1)Pentaho项目QQ群：164774111pentaho是世界上最流行的开源商务只能软件。
它是一个基于java平台的商业智能(Business Intelligence,BI)套件，之所以说是套件是因为它包括一个web server平台和几个工具软件：报表，分析，图表，数据集成，数据挖掘等，可以说包括了商务智能的方方面面。
pentaho是世界上最流行的开源商务只能软件。
它是一个基于java平台的商业智能(Business Intelligence,BI)套件，之所以说是套件是因为它包括一个web server平台和几个工具软件：报表，分析，图表，数据集成，数据挖掘等，可以说包括了商务智能的方方面面。
整个系统的架构如下图：根据官网的介绍，其客户包括有sun，msyql等这样知名的企业，真可谓“很好很强大”。
更难能可贵的是，它是开源的，社区版完全免费！！官网: /products/sourceforge项目: /projects/pentaho/下面是几张使用界面的截图(图1，2，3)图1图2图3细心的你可能已经发现了，里面还有google maps的身影，是不是很让人兴奋呢？Pentaho是跨平台的，linux,windows上都可以安装，而且安装十分简单，就两个步骤：解压，执行。
这样说来这篇文章也没啥好写的，但是这是默认情况：数据库是用的自带的HSQL，备份维护都十分不方便。
这显然不是我们所希望的。
如何利用mysql呢？很可惜官方文档资料十分有限，而且有用的基本上只对企业用户开放。
社区的资料少还不说，而且还有错误。
这真的是难坏了我们的社区用户。
这里我就以个人的经历，给大家介绍。
pentaho开源商业智能平台的搭建(2)pentaho是世界上最流行的开源商务只能软件。
它是一个基于java平台的商业智能(Business Intelligence,BI)套件，之所以说是套件是因为它包括一个web server平台和几个工具软件：报表，分析，图表，数据集成，数据挖掘等，可以说包括了商务智能的方方面面。
商务智能BI FineBI与FineReport的比较
商务智能BIFineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。
那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。
下面就为大家介绍两款产品的异同。
1. 概念简述1）BI是一款数据分析工具。
报表是数据展示工具。
2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。
使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。
3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。
2. 具体模块对比2.1 业务数据整合处理能力FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：2.2 大数据处理能力BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：2.3 制作表格表样的方式BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑FR：只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性2.5 OLAP（多维）分析BI：BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析FR：报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能，对企业做决策分析有局限性2.6 移动端的服务支持响应BI：不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到FR：只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。
商业智能工具的使用指南
商业智能工具的使用指南随着大数据时代的到来，商业智能工具成为企业管理和决策的重要利器。
商业智能工具通过搜集、整理和分析海量数据，提供全面的数据洞察和决策支持，帮助企业更好地把握市场动态、提高运营效率、优化营销策略，并实现更好的业务增长。
本文将为您介绍商业智能工具的使用指南，帮助您充分发挥商业智能工具的功能和价值。
一、商业智能工具的基本概念和作用商业智能工具（Business Intelligence Tools）是指用于收集、整理、分析和可视化企业数据的软件工具。
商业智能工具的作用主要体现在以下几个方面：1. 数据搜集和整理：商业智能工具能够从各种数据源中自动化地收集、整理和清洗数据，提高数据处理的效率和准确性。
2. 数据分析和挖掘：商业智能工具提供多种数据分析和挖掘方法，可以从数据中发现潜在的关联和趋势，为企业决策者提供全面的数据支持。
3. 可视化和报表：商业智能工具可以将数据以图表、表格等形式直观地展示，帮助用户更好地理解数据，快速发现问题和机会。
4. 预测和预测模型：商业智能工具通过建立模型和算法，可以进行数据预测和预测分析，帮助企业做出更准确的预测和决策。
5. 自动化和自助服务：商业智能工具可以通过自动化的方式，为企业提供个性化的数据分析和报表服务，减少人工干预的成本和风险。
二、商业智能工具的使用步骤使用商业智能工具可以帮助企业从庞大的数据中发现潜在的商业机会，制定更科学的市场策略和决策方案。
以下是使用商业智能工具的基本步骤：1. 确定需求和目标：在使用商业智能工具之前，需要明确需求和目标。
企业管理者应该明确自己希望通过商业智能工具实现什么目标，并确定所需要的数据和分析方法。
2. 数据准备和整理：商业智能工具需要从各种数据源中搜集和整理数据。
在准备数据时，需要注意数据的准确性、完整性和一致性，确保数据的质量。
3. 数据分析和挖掘：通过商业智能工具提供的分析和挖掘功能，对数据进行深入分析，发现数据背后的规律和关联。
商业智能软件介绍
商业智能软件介绍商业智能软件（Business Intelligence Software）是一种集成了数据分析、数据挖掘、数据可视化和预测分析等功能的软件工具。
它可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和见解，支持决策制定、战略规划和业务优化。
首先，商业智能软件可以进行数据集成，将来自各种数据源和不同格式的数据进行集中管理和整合。
通过数据集成，用户可以方便地获取和管理数据，消除数据孤岛，提高数据的可用性和准确性。
其次，商业智能软件提供数据分析功能，可以对已经集成的数据进行深入的分析。
它可以进行数据的汇总、排序、聚类、分类等操作，以便在数据中发现隐含的规律和关联。
同时，商业智能软件还可以进行多维分析，即对数据进行多个维度的切片和钻取，帮助用户全面理解数据。
另外，商业智能软件还可以进行数据可视化，将数据以图表、报表、仪表盘等形式展示出来。
通过可视化，用户可以直观地了解数据的趋势、关系和异常情况，帮助用户更好地理解数据，做出合理的决策。
最后，商业智能软件还提供数据挖掘功能，可以通过应用统计学和机器学习算法，自动发现数据中的模式和规律。
数据挖掘可以帮助用户发现一些隐藏在数据中的洞察，对业务决策和战略规划提供重要的支持。
除了上述核心功能，商业智能软件还有一些附加功能，如预测分析、业务流程建模和自动化报告等。
预测分析可以基于历史数据和趋势，预测未来的趋势和发展方向。
业务流程建模可以帮助用户建立和管理业务流程，提高工作效率和业务流程的可控性。
自动化报告可以根据用户的需求，定期生成和分发报告，减少人工操作和提高工作效率。
商业智能软件在企业中的应用越来越广泛。
它可以帮助企业更好地理解市场需求、优化供应链、提升客户满意度、降低风险等。
例如，零售企业可以利用商业智能软件分析销售数据，找出最畅销的产品和最受欢迎的地区，优化进货计划和销售策略。
金融机构可以利用商业智能软件对客户的交易数据进行分析，检测欺诈行为和风险，并提供更加个性化的服务。
BI商务智能介绍
BI工具即商业智能（Business Intelligence）分析工具的英文缩写。
它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
商业智能的概念最早在1996年提出。
当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
商业智能（BI）工具是利用一组方法和技术来准备，呈现和帮助分析数据的工具。
通过此过程，数据将转化为可操作的业务信息，帮助决策者和最终用户做出更有效的数据驱动决策。
商业智能使用的一套方法和技术根据解决方案的目的而广泛多样化。
有些工具专注于数据准备方面，可能包括ETL（提取，转换，加载）层，以更好地组织和利用数据。
有些工具专注于更广泛的企业使用，可能专注于数据混搭，以帮助企业根据来自不同部门系统的信息做出组织决策。
有些工具更侧重于自助服务功能和最终用户体验。
有些工具专注于支持其他应用程序的分析，这些工具专注于所谓的“嵌入式BI”或“嵌入式分析”，并包含各种附加功能，使其更易于集成到现有系统中。
BI工具不仅拥有让数据更容易被理解的魔力，更具有化腐朽为神奇，让数据分析更井然有序、一望而知的神奇作用。
Smartbi是全面的BI工具，基于统一架构实现查询、报表、自助分析、多维分析、仪表板、移动分析、数据采集、数据挖掘以及其他辅助功能，并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。
怎么选择BI工具？BI提供各种用例和用途。
因此，随着时间的推移已经开发的工具类型也变得专门化以最好地满足这些不同用例的需要。
还有各种各样的分析和统计方法，这些方法已根据用户的需求纳入解决方案。
以下是许多现代BI套件中使用的一些主要工具类型：企业报告，仪表板，自助BI，在线分析处理，实时分析，云BI，嵌入式BI，开源BI，预测分析等。
所有这些工具都以某种方式使用，以便以可用的方式为决策者可视化数据。
常用的数据分析工具和软件介绍
常用的数据分析工具和软件介绍数据分析作为一项重要的技术和工具在现代社会中扮演着重要的角色。
它帮助企业和个人深入了解数据、发现趋势、预测未来，从而做出更明智的决策。
在这篇文章中，我们将介绍一些常用的数据分析工具和软件，帮助读者更好地了解和选择适合自己的工具。
1. Microsoft Excel：Microsoft Excel是最为人熟知且广泛使用的数据分析工具之一。
它提供了强大的数据处理和分析功能，包括数据排序、筛选、透视表、图表制作等等。
Excel易于学习和使用，适用于快速的数据分析和基本的统计处理。
2. Python：Python是一种开源的编程语言，拥有丰富的数据分析库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。
Python的可扩展性和灵活性使其成为数据科学家和分析师的首选。
通过编写Python脚本，用户能够进行数据清洗、处理、建模和可视化。
3. R：R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。
它拥有庞大的开源社区和丰富的数据分析包，如ggplot2、dplyr等。
R具备强大的统计模型建立和分析能力，适用于复杂数据分析和统计方法的实施。
4. Tableau：Tableau是一种流行的商业智能和数据可视化工具。
它提供了直观的可视化界面，使用户能够通过简单的拖拽和选择创建交互式的图表和仪表板。
Tableau支持多种数据源，并可以与其他工具集成，是数据分析师、决策者和管理者常用的工具之一。
5. SPSS：SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种专业的统计分析软件。
它具备完整的数据处理、建模和报告功能，适用于各种统计方法和数据分析需求。
SPSS界面友好，易于学习和使用，广泛应用于社会科学、市场研究等领域。
6. SAS：SAS（Statistical Analysis System）是一种完整的统计分析软件套件，包括数据处理、统计建模、数据挖掘等多个模块。
BIRT报表工具的使用总结
目录
什么是BIRT 为什么选择BIRT
如何使用BIRT
实操环境
/birt
birt-rcp-report-designer .zip 报表制作工具 birt-runtime.war 可以集成在JAVA项目中
客户端的官方例子
运行后，可以显示下面的view
设置-Aggegation聚合计算
设置-排序
if( params["srt"].value == "firstcol" ){row["CUSTOMERNUMBER"];} else if( params["srt"].value == "secondcol"){row["CUSTOMERNAME"];} else if( params["srt"].value == "thirdcol"){row["CONTACTLASTNAME"];}
高级-复用公共库
2.对选中的元素 进行套用自己定 义css
高级-业务类处理数据
高级-通过参数
传参数的场景 目地是通过不同的查询条件，过滤数据源 1.直接数据源就是使用参数变成带条件的查询 2.根据各列排训 3.数据源不变，只要过滤掉一些数据
高级-参数跳转
高级-连接
参数就是全局变量，可以URL替换实现数据更改
交叉表
交叉报表是报表当中常见的类型，属于基本的报表，是行、列方向都有分 组的报表。 行和列的交叉处可以对数据进行多种汇总计算，如：求和、平均值、记数、 最大值、最小值等。
学习关键点: 1. 见帮助里面的例子比较简单 , 只要确认好行、 列的分组项，和要计算的数值 2. 时间维度也非常简单，只要字段是日期型的， 直接拖进去就可以了
开源 报表 指标管理
开源报表指标管理开源报表指标管理是一种用于管理和分析数据的工具，它可以帮助企业更好地了解业务运营情况，并进行决策和优化。
本文将介绍开源报表和指标管理的概念、优势以及一些常见的开源工具。
开源报表是指通过开源软件实现的报表设计和生成工具。
开源软件是指可以自由使用、修改和分发的软件，它通常具有透明、可定制和可扩展的特点。
开源报表工具可以帮助企业快速生成各种类型的报表，包括统计报表、财务报表、销售报表等，并提供多种方式展示数据，如表格、图表、图形等。
指标管理是指通过设定和监控关键指标来评估企业绩效和实现目标的过程。
指标是衡量业务绩效的重要标准，可以用于评估业务活动的效果和效率。
通过指标管理，企业可以及时了解业务状况，及时调整策略和措施，以实现业务目标。
开源报表和指标管理的结合，可以为企业提供全面的数据管理和分析解决方案。
下面介绍几个常见的开源工具，用于实现开源报表和指标管理。
1. JasperReports：JasperReports是一个基于Java的开源报表生成工具。
它提供了丰富的报表设计功能，可以生成各种类型的报表，并支持多种输出格式。
JasperReports还提供了灵活的参数设置和数据源连接功能，方便用户根据需要进行报表生成和数据分析。
2. Pentaho：Pentaho是一个综合的商业智能平台，提供了开源报表和指标管理的功能。
它包括报表设计、数据集成、数据挖掘、OLAP分析等多个模块，可以满足企业对数据管理和分析的各种需求。
Pentaho的报表设计工具支持多种报表类型和数据源连接方式，用户可以根据需要自定义报表和指标。
3. BIRT：BIRT是一个基于Eclipse的开源报表工具。
它提供了强大的报表设计和生成功能，支持多种数据源和输出格式。
BIRT的报表设计工具集成在Eclipse开发环境中，用户可以方便地使用Java 或JavaScript进行报表设计和数据处理。
除了上述开源工具，还有其他一些开源报表和指标管理工具，如SpagoBI、Metabase等，它们都提供了丰富的功能和灵活的扩展性，可以根据企业的需求选择适合的工具。
对bi报表开发的理解
对bi报表开发的理解BI报表开发是指利用商业智能（Business Intelligence）工具和技术来设计、实现和维护用于数据分析和决策支持的报表。
它通常涉及以下几个关键方面：1. 数据整合：BI报表开发需要将来自不同数据源的数据有效整合起来，这可能包括企业内部的各类业务系统、外部数据源等。
2. 数据处理：开发者需要具备一定的数据库经验和SQL查询优化技能，以便从数据库中提取所需的数据。
这可能涉及到对Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。
3. ETL工具：熟悉并掌握ETL（Extract, Transform, Load）工具的使用是BI报表开发的重要组成部分，这些工具帮助在数据仓库中进行数据抽取、转换和加载操作。
4. OLAP技术：在线分析处理（OLAP）技术允许用户快速访问数据，进行多维数据分析，这对于BI报表的功能性和灵活性至关重要。
5. 权限控制：BI报表系统通常包含复杂的权限控制模块，确保不同层级的用户能够访问适当的数据和报表。
6. 可视化工具：使用如Tableau等可视化工具，可以将数据以图形化的方式展现出来，使得非技术人员也能容易理解报表内容。
7. 项目规划：在进行BI报表开发之前，应该有一个系统性和全面性的项目规划，这包括对整个项目建设流程的理解和规划，以确保项目能够满足企业和用户的需求。
8. 维护和优化：BI报表的开发并不是一次性的任务，它需要持续的维护和优化，以适应业务的变化和数据的更新。
9. 用户体验：良好的用户体验对于BI报表的成功至关重要，这意味着报表不仅要提供准确的数据，还要易于理解和操作。
10. 决策支持：BI报表的最终目的是支持企业决策，因此报表应当能够提供有助于决策的关键信息和洞察。
BI报表开发是一个综合性的过程，它结合了数据管理、编程、分析和设计的多个方面，旨在帮助企业更好地理解自身的运营情况，从而做出更加明智的商业决策。
开源报表工具整理
1.BIRT ：BIRT是基于Eclipse的报表系统，很有竞争力。
拥有和Dreamweaver一般的操作界面，可以像画table一样画报表，生成图片，导出Excel，html分页样样齐全，样式和script设置简单。
基于Eclipse 开发平台的面向下一代商业应用的大型报表软件系统。
该项目是由美国Actuate 软件公司与清华大学信息研究院Web 与软件技术研究中心合作开发的。
利用Eclipse 平台，面向商务智能(Business Intelligence) 和报表空间，其功能集中在从数据源提取数据、处理数据并显示数据。
BIRT 的最初目标是使用Eclipse 提供一个框架，用以在某组织内设计、布置和查看报表，并包含查询等工具。
BIRT 的报表有四个主要部分：数据(Data) 、数据转换(Data Transforms) 、业务逻辑(Business Logic) 、展示(Presentation) 。
使用BIRT ，用户可以在应用中增加多种形式的报表：列表(Lists) 、图表(Charts) 、交叉表(Crosstabs) 、文档(Letters &Documents) 、组合报告(Compound Reports) 。
BIRT 包括下面几个工具：Eclipse Report Designer(ERD) 、Eclipse Report Engine(ERE) 、Eclipse Charting Engine(ECE) 、Web Based Report Designer(WRD) 。
由于背后有公司支撑，BIRT发展很迅速，在JAVA开源报表工具领域大有后来居上的势头；目前国内普元的EOS报表、杭州数新的Java报表都是基于这个开源的产品改进的，当然还有很多国内的公司用BIRT作为自己的内部报表解决方案，并不直接对外销售，只是打包在自己的项目解决方案中。
2.PentahoPentaho Report Designer是一款所见即所得的开源报表设计工具。
商业智能分析工具详解个Excel商业智能分析工具详解
商业智能分析工具详解个Excel商业智能分析工具详解商业智能分析工具详解商业智能（Business Intelligence, 简称BI）是一种业务处理和决策支持系统，通过收集、处理、分析和展示大量数据，帮助企业高效地进行商业决策。
在商业智能领域，Excel作为一种常用的分析工具，被广泛应用于数据分析和决策支持。
本文将详细介绍Excel作为商业智能分析工具的使用方法和功能。
一、数据来源与导入Excel作为商业智能分析工具的第一步是获取和导入数据。
Excel提供了多种方式来导入数据，如通过文件导入、数据库连接、在线数据源等。
用户可以根据需要选择适合的数据导入方式，并保证数据的完整性和准确性。
二、数据清洗与整理一般来说，原始数据中包含着各种杂乱和错误，需要进行数据清洗和整理。
Excel提供了强大的数据处理功能，可以对数据进行筛选、排序、去重、合并等操作，以确保数据的准确性和一致性。
此外，通过使用Excel的公式和函数，用户可以方便地进行数据清洗和加工，以生成需要的指标和新的数据字段。
三、数据可视化与分析数据可视化是商业智能分析工具中非常重要的一步，它可以将复杂的数据以图表的形式展示出来，更直观地传达数据的信息和洞察。
Excel提供了丰富的图表类型和定制选项，用户可以根据需要选择合适的图表，并对其进行精确的样式和格式设置。
通过使用Excel的数据透视表和透视图，用户可以轻松地对数据进行多维度的分析和汇总，以获取更深入的洞察。
四、数据建模与预测除了对过去数据的分析，商业智能分析工具还可以通过建立模型来进行数据预测。
Excel提供了多种数据建模的功能和工具，如回归分析、趋势分析、假设验证等。
用户可以使用这些工具来拟合数据模型，并基于模型进行数据的预测和预测分析。
五、数据共享与协作在商业智能分析中，数据的共享和协作对于团队之间的合作与决策至关重要。
Excel提供了多种数据共享和协作的功能，如通过共享工作簿、设置权限、评论和批注等。
商业智能BI介绍
商业智能BI介绍商业智能（BI）介绍商业智能（Business Intelligence，简称BI）是指通过数据分析和数据可视化等手段，帮助企业从大量数据中提取有价值的信息和洞察，以支持决策和战略制定的过程。
BI系统将各种数据源整合在一起，利用分析工具和可视化技术，帮助企业高效地获取、分析和呈现数据，为决策者提供全面和准确的信息。
商业智能的特点1. 数据集成：商业智能系统能够将来自不同数据源的数据整合在一起，实现数据的一体化管理与分析。
2. 数据分析：商业智能系统提供了多种分析工具和算法，能够对数据进行多维度、多角度的分析，发现数据背后的规律和趋势。
3. 数据可视化：商业智能系统通过图表、仪表盘等可视化方式，将数据转化为直观、易于理解的形式，帮助用户快速获取信息和洞察。
4. 决策支持：商业智能系统为企业决策者提供准确、及时的数据分析结果和洞察，帮助其做出明智的决策，并制定可行的战略。
商业智能的核心功能1. 数据仓库（Data Warehouse）：商业智能系统以数据仓库为基础，整合来自不同数据源的数据，并进行数据清洗和预处理，以提供高质量的数据。
2. 数据分析（Data Analysis）：商业智能系统提供了各种数据分析工具，如数据挖掘、统计分析等，帮助用户发现数据之间的关联和隐藏的信息。
3. 数据可视化（Data Visualization）：商业智能系统能够将数据转化为图表、仪表盘等可视化形式，帮助用户直观地理解数据。
4. 报表与仪表盘（Reports & Dashboards）：商业智能系统能够各种报表和仪表盘，帮助用户将数据呈现给决策者，以支持决策和沟通。
5. 查询与导航（Query & Navigation）：商业智能系统提供了强大的查询和导航功能，使用户能够灵活地获取和分析数据。
6. 预测与模拟（Forecast & Simulation）：商业智能系统可以基于历史数据和算法模型，进行数据预测和模拟，帮助企业做出未来的决策。
电商行业的数据分析工具介绍
电商行业的数据分析工具介绍随着互联网的快速发展和电商行业的兴起，数据分析逐渐成为电商企业获取市场洞察力、优化运营策略以及提升竞争力的重要手段之一。
本文将向您介绍几种在电商行业中常用的数据分析工具。
一、谷歌分析(Google Analytics)谷歌分析是一款免费的统计分析工具，被广泛应用于电商行业中。
它通过收集网站访客的各项行为数据和购买习惯，为电商企业提供详尽的用户洞察和行业趋势分析。
谷歌分析可以跟踪网站流量、用户来源、访问时长、转化率等重要指标，帮助电商企业了解用户行为轨迹，优化用户体验，提高网站转化率。
二、百度统计百度统计是中国最大的搜索引擎百度推出的一款网站流量分析工具。
它提供了类似谷歌分析的功能，能够帮助电商企业分析与监测网站的访问量、来源、转化率等信息。
百度统计还具备自定义事件追踪和电商分析功能，能够为电商企业提供更准确的数据分析和效果评估。
三、ShopifyShopify是一款专为电商企业提供的全能型数据分析工具。
它的功能涵盖了电商整个运营过程中的各个环节，从网站建设、商品管理到营销推广等方面都有覆盖。
Shopify可以帮助电商企业进行销售数据的实时追踪、用户行为分析以及商店绩效分析，提供多维度数据报告和洞察，为电商企业提供运营决策的科学依据。
四、DataVDataV是阿里巴巴旗下的大数据可视化工具，广泛应用于电商行业的数据分析和展示。
DataV可以将复杂的数据转化为生动、直观的图表和地理信息展示，帮助电商企业快速理解和分析数据。
通过DataV的交互式可视化操作，电商企业可以更加深入地挖掘数据背后的信息，为决策提供全方位的支持。
五、TableauTableau是一款功能强大的数据分析和可视化工具。
它可以将各种数据源整合在一起，并以可视化的方式进行展示和分析。
Tableau具备强大的数据处理和计算能力，可以完成多维度的数据分析、关联分析和预测分析，帮助电商企业挖掘出更多的商业价值。
六、HadoopHadoop是一款开源的分布式计算框架，适用于大规模数据的存储和分析。
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开源商业智能分析工具和报表工具介绍
在大数据和开放数据的重要性日益增长的经济体中，为了以精确和可读的格式分析和呈现数据，企业应当采用什么工具？
此文涵盖了有助于解决此问题的一些工具，包括顶级的开源商业智能（BI）工具以及报表工具。
如有其它同类优秀项目，欢迎回复补充。
01BIRT
BIRT 是一个开源技术平台，用于创建可视化数据和报表。
它源自开源的Eclipse 项目，于2004 年首次发布。
BIRT 由多个组件组成，主要组件包括报表设计器和BIRT 运行时。
另外还提供三个额外的组件：报表引擎、报表设计器和报表阅读器。
使用这些组件，可以作为独立解决方案来进行开发和发布报表。
BIRT 是用Java 编写的，根据EPL 许可证授权，最新的版本可在Windows、Linux 和Mac 上运行。
02JasperReport
JasperReport 是广为流行的开源报表工具之一，在数十万个生产环境中使用，分社区和商业支持版本。
JasperReport 同样由多个组件组成，包括JasperReport Library、JasperReport Studio 和JasperReport Server。
ETL、OLAP 和服务器组件为JasperReport 提供了良好的企业环境，使其更容易与现有的IT 体系结构集成。
JasperReport 有优秀的文档、wiki 和一些其他资源的支持，以Java 编写，可运行在Windows、Linux 和Mac 上，根据AGPL 许可证授权。
03Pentaho
Pentaho 是一个完整的商业智能套件，涵盖从报告到数据挖掘的各种用例。
Pentaho BI 套件包含多个开源项目，Pentaho Reporting 就是其中之一。
像其他工具一样，Pentaho Reporting 具有丰富的功能集，可以在企业组织中使用。
Pentaho BI 套件还包含Pentaho BI 服务器。
这是一个J2EE 应用程序，通过基于Web 的用户界面提供运行和查看报告的基础架构。
Pentaho 在Java Enterprise Edition 上运行，可用于Windows、Linux 和Mac ，根据GPL 许可授权。
04SpagoBI
SpagoBI 同样是一个完整的商业智能套件。
套件包括许许多多的工具，例如：报表、图表、原型、数据挖掘、ETL 等等。
其背后的公司提供用户支持、维护、咨询和培训等服务。
SpagoBI 可以与许多其他工具集成，如KeyRock 身份管理器，Orion 上下文代理和流行的开放数据门户CKAN。
它适用于Wildfly 8、10 和JBoss EAP 7 等环境。
SpagoBI 依然是用Java 编写的，根据MPL 2.0 许可证授权。
05KNIME
KNIME 是一个开源的分析勘探平台，最初被用于执行制药行业数据分析。
其用途目前已扩展到银行、出版商、汽车制造商、电信公司等行业。
KNIME 提供了一系列功能，包括协作扩展和门户网站，甚至将机器学习也整合在一起，还有对Weka 的支持。
KNIME 是用Java 编写的，与Linux、OS X 和Windows 兼容，并根据GPL 授权。
06ReportServer
ReportServer 是一个开源商业智能平台，也提供商业版本，允许采用Excel、Word、多维OLAP 展示报表信息。
ReportServer 基于Java ，可在Apache Tomcat、Wildfly 和其他Java 应用服务器上运行。
通过BitnamiReportServer Stack 提供了Linux、OSX 和Windows 的云和虚拟映像。
ReportServer 根据AGPL 许可。
07Seal Report
Seal Report 是一款生产报表和开放数据库报表框架，项目完全开源，背后的公司Ariacom 提供服务，如咨询和培训。
Seal Report 提供包括支持动态SQL 源、本地数据透视表、HTML5 图表、Web报表服务器、层级导航及层级报表、定时任务等。
Seal Report 采用微软 .Net 框架，C# 编写，根据Apache 2.0 许可证授权。
结语
所有这些开源的商业智能和报表工具都为企业提供了丰富的功能集，用户在做选择时应该做一个更为详细和彻底的比较。
一些工具通过特定功能来区分，例如与机器学习的集成，或虚拟机和云图像的可用性。
最终选择对你最有用的那个。