开发常见数据库问题总结及分析
数据库存在的问题及建议
数据库存在的问题及建议一、引言数据库是现代信息系统的核心，它承载着企业的数据资产，为企业的决策和运营提供了重要支持。
然而，在实际使用过程中，我们也会发现一些问题，这些问题不仅影响了数据库的性能和稳定性，也会对企业的业务产生负面影响。
本文将从多个角度分析数据库存在的问题，并提出相应建议。
二、安全性问题1. 数据泄露数据库中存储着大量敏感信息，如客户信息、交易记录等。
如果这些信息被恶意获取或泄露，将会给企业带来极大损失。
因此，在保证数据完整性和可用性的前提下，加强数据库安全措施尤为重要。
建议：（1）加强访问控制：限制用户权限、设置密码策略等；（2）加密敏感数据：对敏感数据进行加密保护；（3）备份与恢复：定期备份数据并测试恢复流程。
2. SQL注入攻击SQL注入攻击是指攻击者通过构造恶意SQL语句来绕过应用程序的身份验证机制或获取未授权访问权限。
这种攻击方式比较常见且难以防范。
建议：（1）过滤用户输入：对用户输入进行过滤，防止恶意注入；（2）使用参数化查询：使用参数化查询语句代替字符串拼接；（3）限制数据库用户的权限：将数据库用户权限控制在最小范围内。
三、性能问题1. 数据库响应时间慢数据库响应时间慢会影响系统的性能和用户的体验。
这种问题可能由于多种原因引起，如大量数据查询、索引失效等。
建议：（1）优化SQL语句：通过优化SQL语句、合理使用索引等方式提高查询效率；（2）分区表：对大表进行分区，提高查询速度；（3）增加缓存：增加缓存可以减少数据库IO操作。
2. 数据库死锁当多个事务同时请求同一资源时，可能会出现死锁问题。
这种问题会导致事务无法继续执行，从而影响系统的性能和稳定性。
建议：（1）合理设计事务：尽量避免长时间占用资源；（2）设置超时机制：设置超时机制可以避免死锁持续时间过长。
四、可维护性问题1. 数据库设计不合理数据库设计不合理会导致数据冗余、难以维护等问题。
这种问题在系统开发初期应该尽量避免。
数据库常见问题处理
数据库常见问题处理一、数据库连接问题1. 连接超时：当数据库连接超过设定的时间限制时，会出现连接超时的问题。
可以通过增加连接超时时间或优化数据库连接池来解决。
2. 连接池满：当数据库连接池已满时，新的连接请求无法得到响应。
可以通过增加连接池的最大连接数或释放闲置连接来解决。
二、数据查询问题1. 查询速度慢：当数据库中的数据量过大或查询语句复杂时，查询速度会变慢。
可以通过创建索引、优化查询语句或增加硬件资源来提升查询速度。
2. 查询结果不准确：当查询结果与预期不符时，可能是由于查询条件不准确或数据不一致导致的。
可以检查查询条件是否正确，并进行数据校验和修复。
三、数据更新问题1. 更新失败：当更新操作无法生效或报错时，可能是由于数据冲突、权限不足或数据完整性约束导致的。
可以检查更新语句和数据完整性约束，并确保有足够的权限进行更新操作。
2. 更新数据丢失：当更新操作导致部分数据丢失时，可能是由于未加事务或事务隔离级别不正确导致的。
可以使用事务来保证更新操作的原子性，并设置适当的事务隔离级别。
四、数据备份与恢复问题1. 数据备份失败：当数据备份操作失败时，可能是由于备份设备故障、备份策略不正确或备份操作被中断导致的。
可以检查备份设备是否正常、调整备份策略或重新执行备份操作。
2. 数据恢复困难：当数据损坏或丢失时，需要进行数据恢复操作。
可以使用数据库的备份和恢复工具，按照备份的时间点进行数据恢复。
五、性能优化问题1. 资源占用过高：当数据库占用过多的CPU、内存或磁盘资源时，会导致系统性能下降。
可以通过优化查询语句、增加硬件资源或调整数据库参数来降低资源占用。
2. 并发性能问题：当多个用户同时访问数据库时，可能会出现性能瓶颈。
可以通过增加并发连接数、优化事务处理或使用缓存来提高并发性能。
六、安全性问题1. 数据泄露风险：当数据库中的敏感数据受到未授权访问或恶意攻击时，会导致数据泄露。
可以通过加强数据库访问控制、使用加密技术或定期审计数据库安全来减少数据泄露风险。
数据库设计中常见问题分析与解决方案
数据库设计中常见问题分析与解决方案在进行数据库设计的过程中，常常会遇到一些常见问题，这些问题可能会影响数据库的性能、数据完整性以及系统的稳定性。
正确识别并解决这些问题对于数据库的有效管理和运作至关重要。
本文将分析数据库设计中常见问题，并给出相应的解决方案。
1. 数据冗余问题数据库中的数据冗余是指存储了重复、重叠或冗余的数据，造成了存储空间的浪费，降低了数据库的性能。
在数据库设计中，数据冗余是不能被忽视的问题。
解决方案：- 规范化数据表结构：通过合理设计数据表的关系，避免数据冗余。
- 使用外键约束：利用外键约束确保数据的一致性，避免数据冗余。
2. 数据库性能问题数据库的性能是衡量一个数据库系统是否优秀的重要指标之一。
在数据库设计中，存在一些常见的性能问题，如慢查询、索引失效等。
解决方案：- 优化数据库查询：通过使用索引、限制返回的行数、尽量避免使用全表扫描等优化手段，提高查询效率。
- 合理使用索引：对于频繁进行查询的字段，建立适当的索引，以加快查询速度。
3. 数据一致性问题数据库中的数据一致性是指数据的完整性和准确性，包括数据约束和数据关系的约束。
解决方案：- 使用约束：通过定义合适的约束条件来保证数据的一致性，如主键约束、外键约束、唯一约束等。
- 事务管理：通过使用事务的概念，保证数据库中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，确保数据的一致性。
4. 安全性问题数据库设计中存在的另一个重要问题是数据的安全性。
数据库中存储着众多敏感信息，未经授权的访问可能会导致数据泄露、篡改等风险。
解决方案：- 实施访问控制：通过对用户进行身份认证和权限管理，确保只有授权的用户能够访问数据库。
- 加密数据：通过对重要数据进行加密，提高数据的安全性。
5. 扩展性问题随着业务的不断发展和变化，数据库的数据量和访问量可能会不断增加。
为了保证数据库的性能和稳定性，需要考虑数据库的扩展性。
解决方案：- 使用分区表：通过将数据按某个特定条件分区，可以减少查询的数据量，提高查询速度。
在数据库设计过程中遇到的问题及解决问题
在数据库设计过程中遇到的问题及解决问题在数据库设计过程中，我们常常会遇到一些问题，需要找到合适的解决方法。
下面我将介绍一些我在数据库设计过程中遇到的问题及解决方法。
问题一：数据冗余在数据库设计过程中，我们经常会遇到数据冗余的问题。
数据冗余指的是在数据库中存储了重复的数据，这会浪费存储空间，并且容易导致数据不一致的问题。
解决方法：通过规范化数据库设计，可以避免数据冗余。
规范化是一种将数据库设计分解为多个关系表的过程。
通过将数据分解成更小的关系表，并通过关系来连接这些表，可以减少数据冗余的问题。
问题二：数据完整性在数据库设计中，数据完整性是一个重要的问题。
数据完整性指的是数据库中的数据必须满足一定的规则和约束，以保证数据的正确性和一致性。
解决方法：可以通过在数据库中设置约束来确保数据的完整性。
比如，可以使用主键约束来保证表中的每条记录都有唯一的标识符，使用外键约束来保证表之间的关系的一致性，使用检查约束来限制某些字段的取值范围等。
问题三：查询性能在数据库设计中，查询性能可能是一个关键问题。
如果数据库设计不合理，查询可能会变得非常缓慢，影响系统的性能。
解决方法：可以通过合理的索引设计来提高查询性能。
索引是一种数据结构，可以加速数据库中的数据检索。
通过在关键字段上创建索引，可以大大提高查询的速度。
同时，还可以通过优化查询语句，避免全表扫描等操作，进一步提高查询性能。
问题四：数据安全性在数据库设计中，数据安全性是一个非常重要的问题。
数据库中存储了大量的敏感数据，如果不加以保护，容易导致数据泄露和安全漏洞。
解决方法：可以通过在数据库中设置访问控制、加密和审计等机制来提高数据的安全性。
比如，可以设置用户权限，只允许特定的用户访问特定的数据；可以对敏感数据进行加密存储，防止数据泄露；可以记录数据库操作日志，方便后续的审计和追踪。
问题五：数据一致性在数据库设计中，数据一致性是一个不可忽视的问题。
数据一致性指的是数据库中的数据必须保持一致，即不会出现冲突或矛盾的情况。
数据库操作中的常见问题与解决方法
数据库操作中的常见问题与解决方法随着互联网和大数据时代的到来，数据库的应用越来越广泛。
然而，用户在进行数据库操作时，常常会遇到一些问题，例如数据丢失、查询速度慢等等。
下面将介绍数据库操作中常见的问题，并提供解决方法。
1. 数据库连接问题在使用数据库之前，首先需要建立数据库连接。
一些常见的连接问题包括无法连接到数据库、连接池满了或者连接超时等。
解决方法如下：- 检查数据库服务器是否处于运行状态，确保数据库服务器已经启动；- 检查数据库服务器的网络配置，确保网络连接正常；- 检查连接池配置，增加连接池容量或调整超时时间；- 检查数据库驱动版本是否匹配，如果不匹配，则更新数据库驱动。
2. 数据库备份与恢复问题数据库备份是数据安全的关键步骤之一，而数据恢复是避免数据丢失的有效手段。
然而，备份与恢复时可能会遇到以下问题：- 备份文件的存储空间不足。
解决方法是定期清理旧的备份文件或增加存储空间；- 恢复失败。
解决方法是检查备份文件是否完整，或者使用备份软件提供的日志文件进行恢复。
3. 数据库性能问题数据库性能是保持系统高效运行和快速响应用户请求的关键。
常见的性能问题包括查询速度慢、数据量过大等。
解决方法如下：- 索引优化。
使用合适的索引可以提高查询速度，但过多的索引会增加写操作的开销。
定期检查并调整索引是保持数据库性能的重要措施之一；- 查询优化。
避免不必要的查询，使用合适的查询条件和限制返回的结果集大小；- 数据库分片。
如果数据量过大，可以考虑进行数据库分片以分担负载。
4. 数据库安全问题数据安全是数据库操作中一个重要的方面。
常见的安全问题包括数据泄露、非授权操作等。
解决方法如下：- 加密敏感数据。
针对敏感信息，可以使用加密算法对数据进行加密，以保护数据的安全性；- 数据库访问控制。
设置合适的用户权限和角色管理，限制非授权用户的访问权限；- 定期审计。
定期检查数据库日志，及时发现并处理潜在的安全问题。
5. 数据库事务问题事务是保持数据库的一致性和完整性的重要机制。
数据库设计的常见问题与解决方法
数据库设计的常见问题与解决方法在当今信息化时代，数据库已经成为了企业和组织中不可或缺的一部分。
数据库设计的好坏直接影响着系统的性能和数据的可靠性。
然而，数据库设计中常常会遇到一些问题，本文将探讨一些常见的问题，并提供相应的解决方法。
一、数据冗余数据冗余是指在数据库中存储了多个相同或相似的数据，造成了存储空间的浪费和数据的不一致。
数据冗余不仅会增加数据库的存储压力，还会导致数据更新困难和查询效率低下。
解决方法：1. 规范化设计：通过规范化设计，将数据拆分成多个表，每个表只包含一个实体或一个关系。
这样可以消除冗余数据，提高数据的一致性和完整性。
2. 使用外键约束：在关系型数据库中，可以使用外键约束来保证数据的一致性。
通过在表之间建立关系，可以避免数据冗余和不一致的问题。
3. 数据备份和恢复：定期进行数据备份，以防止数据丢失。
同时，备份数据也可以用于恢复数据库中的冗余数据。
二、性能问题数据库性能问题是指数据库在处理大量数据时出现的延迟和响应时间过长的情况。
这会导致系统的运行效率低下，影响用户的体验。
解决方法：1. 索引优化：通过合理地创建索引，可以提高数据库的查询速度。
但是，过多的索引也会降低数据库的写入性能，因此需要权衡索引的数量和查询的频率。
2. 查询优化：通过优化查询语句，可以减少数据库的负载和响应时间。
可以使用EXPLAIN语句来分析查询语句的执行计划，找出潜在的性能问题并进行优化。
3. 分区技术：对于大型数据库，可以使用分区技术将数据分散到多个物理存储设备上，提高数据库的并发处理能力和查询性能。
三、安全性问题数据库安全性问题是指未经授权的用户访问数据库或者对数据库进行非法操作的情况。
这会导致数据泄露、数据损坏或者系统崩溃。
解决方法：1. 访问控制：通过设置用户权限和角色，限制用户对数据库的访问和操作。
只有经过授权的用户才能访问敏感数据。
2. 数据加密：对于重要的数据，可以使用数据加密技术进行保护。
数据库技术实践中的常见问题及解决方法
数据库技术实践中的常见问题及解决方法在数据库技术的实践过程中，常常会遇到各种问题。
本文将探讨数据库技术实践中的一些常见问题，并提供相应的解决方法。
一、性能问题数据库性能是一个重要的关注点，当数据库性能下降时，可能会导致系统响应变慢或出现崩溃。
常见的数据库性能问题包括慢查询、高并发、大数据量、索引失效等。
针对这些问题，可以采取以下解决方法：优化SQL查询语句：通过分析慢查询日志，找出执行时间较长的SQL语句，并针对性地进行优化。
优化的方式包括添加索引、调整查询顺序、减少不必要的查询等。
增加硬件资源：当数据库并发量较大或数据量较大时，可以考虑增加硬件资源，如增加内存、使用更高性能的硬盘等。
这样可以提高数据库的处理能力，提升系统的响应速度。
合理设计数据库结构：在数据库设计阶段，应该考虑到数据的读取和写入操作的频率，合理设计数据库的表结构和索引。
通过优化数据库结构，可以提高查询效率，减少不必要的IO操作。
二、数据安全问题数据库中存储着重要的数据资产，数据安全是数据库管理者必须重视的问题。
常见的数据安全问题包括数据泄露、数据被篡改、数据丢失等。
以下是一些解决方法：数据备份与恢复：定期进行数据库备份，并测试备份的完整性，以便在数据丢失时可以及时恢复。
备份可以选择全量备份或增量备份，根据业务需求确定备份频率。
数据访问控制：合理设置数据库用户权限，只给予必要的数据访问权限。
禁止使用默认用户名和密码，并定期修改数据库密码。
使用加密技术：对于重要的敏感数据，可以采用加密技术进行保护。
加密可以应用在数据传输过程中，也可以应用在数据存储过程中。
三、容灾与高可用问题在数据库运营过程中，需要考虑容灾和高可用性的问题，以确保系统的稳定性和可用性。
以下是一些解决方法：数据库复制：采用数据库复制技术，将主数据库的数据同步到一个或多个备份数据库。
当主数据库发生故障时，可以快速切换到备份数据库，确保系统的连续性。
数据库集群：采用数据库集群技术，将数据库分布在多台服务器上，实现负载均衡和故障切换。
数据库故障处理总结
数据库故障处理总结在当今数字化的时代，数据库作为企业和组织存储和管理关键信息的核心组件，其稳定运行至关重要。
然而，由于各种原因，数据库故障不可避免。
及时、有效地处理这些故障，对于保障业务的连续性和数据的完整性具有重要意义。
接下来，我将对数据库故障处理的相关内容进行总结。
一、常见的数据库故障类型1、硬件故障硬件故障是数据库故障中较为严重的一种。
例如，服务器的硬盘损坏、内存故障、电源故障等。
这些问题可能导致数据库服务突然中断，数据丢失或损坏。
2、软件故障数据库软件本身可能存在漏洞或错误，如数据库系统的崩溃、补丁安装失败、升级过程中的问题等。
3、网络故障网络连接不稳定、网络延迟过高或网络中断都可能影响数据库的正常访问和数据传输。
4、人为操作失误这是比较常见的故障原因之一。
例如，误删除数据、错误的配置更改、未遵循标准操作流程等。
5、数据损坏数据可能由于病毒攻击、存储介质老化、系统错误等原因而损坏。
二、数据库故障的监测与预警为了能够及时发现数据库故障，我们需要建立有效的监测与预警机制。
1、性能指标监控定期监控数据库的关键性能指标，如 CPU 使用率、内存利用率、磁盘 I/O 速度、连接数等。
当这些指标超过预设的阈值时，及时发出警报。
2、日志分析仔细分析数据库的日志文件，包括错误日志、事务日志等。
通过对日志的分析，可以提前发现潜在的问题。
3、数据备份与恢复验证定期对数据备份进行恢复验证，确保备份数据的可用性和完整性。
4、监控工具的使用利用专业的数据库监控工具，如 Nagios、Zabbix 等，它们可以提供更全面、实时的监控和报警功能。
三、数据库故障处理的流程1、故障报告与确认当发现数据库故障时，相关人员应及时报告。
负责处理故障的人员需要对故障进行确认，明确故障的类型、影响范围和严重程度。
2、紧急处理对于严重影响业务的故障，应采取紧急措施，如暂时切换到备用系统、暂停相关业务操作等，以减少损失。
3、故障分析对故障进行深入分析，查找故障的根本原因。
数据库管理系统常见问题及解决方法
数据库管理系统常见问题及解决方法数据库管理系统（DBMS）是管理和组织数据的重要工具，它的稳定运行和高效性对于企业的数据管理至关重要。
然而，在使用数据库管理系统过程中，常会遇到一些问题和挑战。
本文将介绍一些常见的数据库管理系统问题，并提供相应的解决方法，以帮助用户更好地管理和维护数据库。
一、数据库性能问题及解决方法数据库性能问题是数据库管理系统中最常见的问题之一。
下面列举一些常见的数据库性能问题，并提供相应的解决方法：1. 查询语句执行慢：如果查询语句的执行时间过长，可能是由于索引的缺失或失效导致的。
解决方法是检查查询语句是否可以优化，例如添加适当的索引或重新设计查询语句。
2. 数据库连接数过多：当数据库连接数过多时，会导致数据库性能下降。
解决方法是增加数据库的最大连接数，或者考虑使用连接池来管理数据库连接。
3. 数据库表空间不足：如果数据库表空间不足，会造成数据库无法正常写入数据。
解决方法是增加表空间大小或清理不必要的数据，释放空间。
4. 数据库死锁：数据库死锁是指多个进程或线程出现死锁状态，无法继续执行。
解决方法是使用事务管理来避免或解决死锁问题，或者通过增加数据库并发级别来减少死锁的发生。
二、数据安全问题及解决方法数据安全是数据库管理系统中极为重要的问题之一。
以下是一些常见的数据安全问题，并提供相应的解决方法：1. 数据泄露：数据泄露可能是由于数据库未经授权地访问或拥有弱密码导致的。
解决方法是加强数据库的访问控制，使用复杂的密码策略，并定期对数据库进行安全审计。
2. 数据损坏：数据损坏可能是由于硬件故障、软件错误或恶意攻击导致的。
解决方法是定期备份数据，并使用合适的备份和恢复策略来保护数据，并使用防火墙和安全软件来防止恶意攻击。
3. SQL注入：SQL注入是指黑客通过在输入框中插入恶意SQL代码来获取或修改数据库中的数据。
解决方法是使用参数化查询或存储过程来过滤和验证输入，避免SQL 注入攻击。
后端开发中的常见问题和解决方案
后端开发中的常见问题和解决方案在后端开发过程中，开发人员经常会面临各种各样的问题。
这些问题可能涉及代码、性能、安全性和可扩展性等方面。
本文将介绍一些常见的后端开发问题，并提供相应的解决方案。
1. 数据库性能问题数据库是后端开发中常用的数据存储和管理工具，但是在处理大量数据时可能出现性能问题。
为了提高数据库性能，可以采取以下解决方案：- 使用索引：通过为频繁使用的列添加索引，可以加快数据库查询的速度。
- 避免全表扫描：避免在没有索引的情况下进行全表扫描操作，可以减少查询时间。
- 数据库分区：将数据库分成多个分区，可以减少单个查询涉及的数据量，提高查询速度。
2. 并发访问问题在高并发环境下，后端系统可能会面临并发访问问题，导致系统响应变慢或者出现错误。
以下是一些解决方案：- 使用缓存：在后端开发中引入缓存系统，可以大大减少对数据库的访问次数，提高系统的并发处理能力。
- 分布式系统：将系统拆分成多个独立的服务，通过负载均衡和分布式计算来处理高并发请求。
- 数据库优化：通过对数据库的优化，如合理设计数据库表结构、使用连接池等技术，可以提高并发访问的性能。
3. 安全性问题后端开发中，保护用户数据和系统安全至关重要。
以下是一些常见的后端安全性问题及其解决方案：- 输入验证：在接收用户输入数据时，必须进行有效的验证和过滤，以防止恶意攻击，如 SQL 注入、跨站点脚本攻击等。
- 身份验证和授权：确保用户在访问受限资源时通过身份验证，并根据其权限进行授权。
可以使用令牌验证、访问控制列表等方式实现。
- 加密传输：通过使用安全套接字层（SSL）或传输层安全协议（TLS）等技术，加密数据在网络传输过程中的安全性。
4. 扩展性问题随着用户数量的增长，后端系统需要具备良好的扩展性。
以下是一些常见的扩展性问题及其解决方案：- 水平扩展：通过增加服务器节点或使用负载均衡器来实现水平扩展，以应对高并发请求。
- 异步处理：采用异步处理技术，如消息队列、任务队列等，可以将一些耗时的操作转移到后台进行，减少对用户请求的响应时间。
Java Web开发中的常见问题汇总与解决方案
Java Web开发中的常见问题汇总与解决方案Java Web开发是现在互联网行业中非常热门的技术方向之一，它的发展势头也是越来越迅猛。
然而，在开发Java Web应用程序的过程中，总会遇到各种各样的问题，有的是因为技术不够熟练导致的，有的是由于环境不同而产生的。
为了让大家更好地掌握Java Web开发，本文将为您汇总整理了一些Java Web开发中常见的问题，并提供相应的解决方案。
一、数据访问异常在Java Web开发中，我们经常会遇到与数据库相关的异常。
尤其是在开发大型系统时，访问数据库的错误可能会成倍地影响系统的性能和可靠性。
以下列举一些常见的数据访问异常和解决方案。
1、连接池过期连接池过期是一个非常常见的问题，尤其是在系统高并发的情况下，会造成系统性能的明显下降。
解决方法是通过合理的配置和优化连接池的使用，提高系统的吞吐量和稳定性。
2、防止数据库死锁死锁是在高并发系统中经常遇到的问题之一。
如果多个线程并发访问数据库的同一个资源，就有可能导致死锁的产生。
要解决这个问题，可以通过使用数据库的锁机制来避免死锁的产生。
3、被动连接关闭一些数据库和Java ORM框架对于空闲连接资源的回收策略不同，可能会导致被动关闭连接的情况发生。
解决方案是做好连接池的配置和优化，避免过度的空闲连接资源占用。
二、Web服务器异常Java Web开发中的Web服务器异常也是非常常见的问题。
以下列举一些常见的Web服务器异常和解决方案。
1、多线程并发处理异常在高并发的情况下，Web服务器可能会产生并发处理异常，这种情况下就需要通过合理的代码设计和服务器配置来保证系统的性能和稳定性。
2、内存溢出和内存泄漏内存溢出和内存泄漏是很多Java Web开发者常常碰到的问题。
要解决这个问题，可以通过调整JVM内存参数，优化代码的编写和设计，避免无意中创建了对象并长时间占用内存资源。
3、负载均衡异常Java Web应用程序在高并发的情况下，可能会导致负载均衡的异常。
常见数据库问题及解决方案
常见数据库问题及解决方案数据库是现代软件开发中不可或缺的组成部分。
然而，数据库经常面临各种问题，这些问题可能导致数据丢失、性能下降或应用程序错误。
为了解决这些问题，数据库管理员和开发人员需要了解并应对常见的数据库问题。
本文将介绍几个常见的数据库问题以及相应的解决方案。
一、数据丢失和损坏数据丢失和损坏是可能在任何数据库中出现的问题。
这些问题可能是由硬件故障、人为错误、电力中断或自然灾害等原因引起的。
当数据库发生数据丢失或损坏时，必须采取措施以尽快恢复数据并确保系统正常运行。
解决方案：1. 备份和恢复：定期备份数据库，并确保备份数据存储在分离的物理位置。
如果数据库发生故障，可以使用备份数据恢复数据库。
2. RAID技术：使用RAID（冗余阵列磁盘）技术，通过将数据分散存储在多个硬盘上来提高数据的可用性和容错性。
当某个硬盘故障时，其他硬盘可以继续工作。
3. 数据库镜像：通过设置主数据库和镜像数据库，当主数据库发生故障时，可以快速切换到镜像数据库以维持系统的连续性。
二、性能问题性能问题是用户经常遇到的数据库问题之一。
当数据库处理较高的并发请求或数据量过大时，性能问题可能会明显影响应用程序的响应时间和用户体验。
为了确保数据库保持高性能，需要采取措施优化数据库性能。
解决方案：1. 索引优化：适当地创建索引可以大大提高数据库的查询性能。
定期检查和优化现有索引，以确保它们对查询是有效的，并删除不必要的索引。
2. 查询优化：分析和调整查询语句，确保它们是高效的。
避免使用复杂的查询和子查询，优化查询的where子句和join操作。
3. 缓存机制：使用缓存机制可以大大减少数据库访问次数，提高查询性能。
将经常访问的数据缓存在内存中，以降低磁盘I/O开销。
三、锁问题并发访问是数据库中常见的情况，但它也可能引发锁问题。
当多个事务同时访问数据库时，它们可能会出现锁冲突，从而导致性能下降或事务失败。
为了有效处理锁问题，需要确定正确的锁类型和一致的并发控制策略。
大数据开发技术中常见错误及解决方案分析
大数据开发技术中常见错误及解决方案分析在大数据开发技术中，常见错误及解决方案可以从以下几个方面进行分析：1.数据质量问题：数据质量问题是大数据开发中最常见的错误之一，例如数据丢失、重复、错误、格式不规范等。
解决方案可以采用数据清洗和数据校验的方法，包括使用ETL工具进行数据清洗、制定数据质量检查规则、采用自动化工具进行数据校验等。
2.资源利用不充分：在大数据开发中，由于数据量巨大，资源利用不充分的问题较为常见。
这可能是由于任务调度不合理、资源分配不当等原因导致的。
解决方案可以采用资源管理工具进行资源优化分配，根据任务的优先级和资源需求，合理分配集群资源，提高资源利用率。
3.任务超时：由于数据量大以及处理复杂，大数据开发中任务超时的问题比较常见。
任务超时可能是由于数据倾斜、算法复杂度高、集群资源不足等原因导致的。
解决方案可以采用优化算法、数据分片、增加集群资源等方式来解决任务超时的问题。
4.安全问题：5.数据模型设计问题：在大数据开发中，数据模型的设计是至关重要的，一个合理的数据模型可以提高数据处理效率。
常见的错误包括冗余数据、数据关联不当、数据类型选择不合理等。
解决方案可以采用数据建模工具，设计合理的数据模型，减少数据冗余，优化数据访问效率。
6.集群性能问题：由于数据量大，大数据开发中的集群性能问题比较普遍。
例如集群负载不均衡、节点故障导致的任务失败等。
解决方案可以采用集群监控工具，对集群资源进行实时监控，及时发现并解决性能问题，提高集群稳定性和可用性。
总之，大数据开发技术中常见的错误及解决方案分析，可以从数据质量、资源利用、任务超时、安全、数据模型设计和集群性能等方面来进行分析和解决。
通过合理的调优和优化，可以提高大数据处理的效率和可靠性。
数据库实训报告问题总结
一、引言随着信息技术的飞速发展，数据库技术已经成为现代社会不可或缺的一部分。
为了提高学生的数据库应用能力，加强理论与实践相结合，我国各大高校普遍开展了数据库实训课程。
通过实训，学生能够更好地理解数据库的基本原理，掌握数据库的设计、开发与维护技能。
然而，在实训过程中，学生们也遇到了不少问题。
本文将对数据库实训过程中常见的问题进行总结，并提出相应的解决方案。
二、常见问题及解决方法1. 数据库设计问题（1）问题：数据库表结构设计不合理，导致数据冗余、更新异常等问题。
（2）解决方法：- 确保表结构遵循第三范式，避免数据冗余；- 仔细分析业务需求，确保表结构能够满足实际应用；- 在设计过程中，充分考虑数据的一致性、完整性和安全性。
2. SQL语句编写问题（1）问题：SQL语句语法错误，导致查询结果不符合预期。
（2）解决方法：- 仔细检查SQL语句的语法，确保没有拼写错误；- 熟练掌握SQL语句的基本语法和常用函数；- 在编写复杂查询时，可以使用查询计划分析查询性能。
3. 数据库连接问题（1）问题：无法连接到数据库，导致程序无法正常运行。
（2）解决方法：- 检查数据库服务器是否正常运行；- 确保数据库连接参数正确，包括IP地址、端口号、用户名和密码等；- 检查防火墙设置，确保数据库端口未被阻止。
4. 数据库性能问题（1）问题：数据库查询速度慢，影响程序性能。
（2）解决方法：- 对数据库进行优化，包括索引优化、查询优化等；- 考虑使用缓存技术，减少数据库访问次数；- 在设计数据库时，尽量减少表关联，降低查询复杂度。
5. 数据库安全与权限问题（1）问题：数据库存在安全隐患，如未授权访问、数据泄露等。
（2）解决方法：- 设置合理的用户权限，确保数据安全；- 定期备份数据库，以防数据丢失；- 对数据库进行安全审计，发现潜在风险。
6. 数据库备份与恢复问题（1）问题：无法备份或恢复数据库，导致数据丢失。
（2）解决方法：- 熟练掌握数据库备份和恢复命令；- 选择合适的备份策略，如全备份、增量备份等；- 定期测试备份和恢复操作，确保数据安全性。
数据库实训报告问题及解决
一、引言随着信息技术的飞速发展，数据库技术已成为当今社会各个领域的基础设施。
为了提高学生的实践能力和综合素质，我国高校普遍开展了数据库实训课程。
本文将结合自身在数据库实训过程中的实际经验，总结遇到的问题及解决方法，以期为其他同学提供参考。
二、实训过程中遇到的问题1. 数据库设计问题在实训过程中，我们发现数据库设计是数据库应用的基础，一个良好的数据库设计对于提高数据库性能和易用性具有重要意义。
以下列举几个常见问题及解决方法：（1）数据冗余问题：在数据库设计中，由于表之间的关系不清晰，导致数据冗余。
解决方法：优化表结构，建立合理的关联关系，避免数据冗余。
（2）数据完整性问题问题：在数据库操作过程中，由于数据完整性约束设置不当，导致数据错误。
解决方法：合理设置数据完整性约束，如主键、外键、唯一性约束等。
（3）数据库性能问题问题：数据库操作过程中，出现查询速度慢、响应时间长等问题。
解决方法：优化查询语句、索引、存储过程等，提高数据库性能。
2. SQL语句编写问题（1）语法错误问题：在编写SQL语句时，由于对语法规则掌握不熟练，导致语法错误。
解决方法：仔细阅读相关资料，熟练掌握SQL语法规则。
（2）执行效率低问题：在编写SQL语句时，未考虑执行效率，导致查询速度慢。
解决方法：优化查询语句，如使用索引、避免全表扫描等。
3. 数据库连接问题（1）连接失败问题：在连接数据库时，由于配置错误或网络问题，导致连接失败。
解决方法：检查数据库配置、网络连接，确保连接正常。
（2）连接异常问题：在数据库操作过程中，由于连接异常，导致程序崩溃。
解决方法：设置合理的连接超时时间，并处理连接异常。
三、解决方法1. 加强理论学习（1）深入学习数据库理论知识，如数据库设计、SQL语句编写、索引、存储过程等。
（2）阅读相关书籍、资料，了解数据库应用的最佳实践。
2. 多实践、多总结（1）在实训过程中，多动手实践，遇到问题及时查阅资料或请教老师。
数据库中常见问题排查与解决方案
数据库中常见问题排查与解决方案在日常的数据库管理和维护工作中，经常会遇到各种各样的问题。
本文将讨论一些常见的数据库问题，并提供相应的解决方案，帮助管理员有效地排除故障并优化数据库性能。
问题1：数据库连接错误在使用数据库时，经常会遇到无法连接到数据库的错误。
这可能是由于网络故障、数据库服务器关闭或配置错误等原因所致。
解决方案：1. 检查网络连接是否正常。
确保数据库服务器所在的网络可访问，并且防火墙未阻止数据库连接。
2. 检查数据库服务器是否正在运行。
确保数据库服务已启动，并且没有发生意外关闭的情况。
3. 检查数据库连接配置是否正确。
验证数据库连接字符串和认证信息是否正确，确保与数据库服务器配置一致。
问题2：数据库性能下降当数据库性能下降时，查询速度变慢，响应时间增加，用户体验受到影响。
解决方案：1. 定期进行数据库性能监控。
使用数据库性能监控工具，收集关键指标如CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、查询执行时间等。
通过分析这些指标，可以找出性能瓶颈所在。
2. 优化查询语句。
使用索引来加速查询操作，避免全表扫描。
对查询频率较高的列创建索引，减少查询时间。
3. 优化数据库结构。
对于频繁更新的表，尽量避免全表更新操作，采用增量更新的方式减少锁竞争。
合理设计表结构，避免冗余字段和多表关联查询。
4. 增加硬件资源。
如果数据库经常性能下降，可以考虑升级硬件，增加内存、CPU和磁盘容量，以满足更高的负载要求。
问题3：数据库备份和恢复失败数据库备份是保证数据安全和可靠性的重要手段之一。
但在备份和恢复过程中，可能会遇到失败的情况。
解决方案：1. 检查备份配置和目录权限。
确认备份目录可读写，并确保备份操作使用正确的参数和配置。
2. 使用多份备份策略。
采用多种备份策略，包括完全备份、增量备份和差异备份，确保数据可以有效地还原。
3. 定期测试备份恢复策略。
定期测试备份文件的完整性和可用性，验证备份集是否能够成功恢复数据库。
关系数据库的常见问题与解决方案
关系数据库的常见问题与解决方案在使用关系数据库时，我们经常会遇到一些常见问题。
这些问题可能会导致数据的丢失、性能下降或系统崩溃等严重后果。
为了帮助您解决这些问题，下面是一些常见的关系数据库问题及其解决方案。
问题一：数据库连接问题在使用关系数据库时，由于网络问题或数据库服务器故障，可能会出现连接问题。
这导致应用程序无法与数据库进行通信，从而无法处理用户请求。
解决方案：1. 检查网络连接是否正常：检查网络设置、防火墙和路由器等。
2. 检查数据库服务器状态：确保数据库服务器正在运行，并且监听正确的端口。
3. 检查数据库凭据：确保应用程序使用正确的用户名和密码连接数据库。
问题二：数据冲突和并发控制问题在多个用户同时访问数据库时，可能会发生数据冲突。
例如，当两个用户尝试同时修改同一行数据时，可能会导致数据不一致或丢失。
解决方案：1. 使用事务：事务是一组原子操作，要么全部成功，要么全部失败。
通过使用事务，可以确保数据的一致性和完整性。
2. 使用锁定机制：通过在访问数据库之前设置锁定，可以确保只有一个用户可以修改数据。
3. 使用乐观并发控制：当多个用户尝试同时修改同一行数据时，系统可以检测到冲突，并根据事务的先后顺序处理这些冲突。
问题三：性能问题随着数据量增长，关系数据库可能会面临性能下降的问题。
例如，查询响应时间变长、插入和更新操作变慢等。
解决方案：1. 索引优化：使用合适的索引可以加快查询速度。
将索引添加到经常用于筛选和排序的列上可以提高性能。
2. 查询优化：通过重写冗长的查询、使用合适的连接和选择合适的数据类型等方式来优化查询。
3. 数据库优化：定期清理过期数据、优化数据库配置参数以及分区表等都可以提高性能。
4. 使用缓存：将经常使用的数据缓存在内存中，可以显著提高查询和响应时间。
问题四：数据安全问题关系数据库中的数据具有重要性，需要采取措施来保护数据的安全性，防止未经授权的访问或恶意操作。
解决方案：1. 数据备份：定期备份数据以防止数据丢失。
分布式数据库的常见问题分析
分布式数据库的常见问题分析引言：随着大数据时代的到来，分布式数据库在现代信息化建设中扮演者重要的角色。
然而，由于其架构的复杂性和操作的灵活性，分布式数据库也面临着一系列的问题和挑战。
本文将对分布式数据库的常见问题进行分析，并提供相应的解决方案。
一. 数据一致性问题1. 数据一致性的定义数据一致性是指在分布式数据库中，不同节点和分片之间的数据的副本之间保持一致性。
2. 常见的数据一致性问题a) 读写冲突：当多个节点同时对同一数据进行读写操作时，可能会发生数据不一致的情况。
b) 副本延迟：由于网络延迟等原因，数据的副本可能会存在不同步的情况，导致数据的一致性问题。
c) 故障恢复：当节点发生故障时，如何保证数据的一致性是一个重要的问题。
3. 解决方案a) 采用分布式事务模型，如2PC（两阶段提交）或3PC（三阶段提交）来保证数据的一致性。
b) 使用复制机制，将数据同步到多个副本节点，并且保证副本之间的同步性。
c) 使用多版本并发控制（MVCC），对读写操作进行时间戳的管理，保证数据的一致性。
二. 数据安全问题1. 数据安全的定义数据安全是指在分布式数据库中，保护数据的完整性、机密性和可用性，防止未授权的访问和数据泄露。
2. 常见的数据安全问题a) 数据泄露：由于网络攻击或数据库漏洞等原因，数据可能被未授权的访问或获取。
b) 数据丢失：节点故障或硬件故障等原因可能导致数据的丢失，从而影响数据的完整性。
c) 数据篡改：攻击者可能对数据进行篡改，从而破坏数据的完整性和可信性。
3. 解决方案a) 加密技术：对数据进行加密，保护数据的机密性和防止数据泄露。
b) 定期备份：对数据进行定期备份，以防止数据的丢失。
c) 访问控制：对数据库进行访问控制，限制未授权的访问。
d) 安全审计：对数据库的访问和操作进行审计，及时发现和处理安全事件。
三. 性能问题1. 性能问题的定义性能问题是指在分布式数据库中，由于数据量的增加和访问压力的增大，导致数据库的响应时间变慢。
数据库存在的问题及建议
数据库存在的问题及建议引言数据库是现代信息系统中的重要组成部分，广泛应用于各个领域。
然而，随着数据库规模的不断扩大和应用场景的多样化，数据库也面临着一系列的问题。
本文将探讨数据库存在的问题，并提出相应的建议，旨在改善数据库的性能、可靠性和安全性。
数据库存在的问题1. 数据冗余数据库中存储了大量的数据，而这些数据中可能存在大量的冗余信息。
数据冗余不仅浪费了存储资源，还增加了数据维护的复杂性。
此外，冗余数据还可能导致数据的不一致，给业务操作带来困扰。
2. 数据一致性数据库中的数据可能会在多个地方被修改，而当数据的修改操作发生错误或中断时，可能会导致数据的不一致。
例如，在进行跨表更新时，如果某个操作失败，那么相关的数据就会处于不一致的状态。
3. 数据安全性数据库中存储了大量的敏感信息，例如用户的个人隐私和企业的商业秘密。
然而，由于数据库的复杂性和用户的不当操作，数据库的安全性容易受到威胁。
例如，数据库可能会受到黑客攻击、数据泄露或数据篡改的风险。
4. 数据可靠性数据库中的数据是企业运营的重要资产，因此数据的可靠性至关重要。
然而，由于数据库硬件故障、软件错误或人为操作失误等原因，数据库可能会遭受数据丢失或损坏的风险。
5. 数据性能数据库的性能直接影响到业务系统的响应速度和用户体验。
然而，随着数据库规模的不断增大和数据访问压力的加大，数据库的性能问题变得越来越明显。
例如，查询响应时间慢、并发访问能力不足等制约了数据库的性能发挥。
解决数据库存在问题的建议1. 规范数据存储与管理为了解决数据冗余和一致性的问题，可以采用规范的数据存储与管理策略。
建议采用范式化设计，避免冗余数据的存储，并使用事务管理来确保数据的一致性。
此外，还可以通过引入数据字典和数据访问权限控制机制来约束和管理数据的使用。
2. 加强数据安全保护为了确保数据库的安全性，建议采取综合的数据安全保护措施。
包括：加强数据库的身份验证和访问控制；定期进行数据库安全审计和漏洞扫描；备份数据并建立灾备机制；加密敏感数据等。
数据库设计的关键问题与解决方法
数据库设计的关键问题与解决方法数据库设计是建立一个高效、可靠、灵活的数据存储系统的关键步骤。
在设计过程中，可能会面临各种问题，包括数据完整性、性能优化、安全性等方面的考虑。
本文将探讨数据库设计中的一些关键问题，并提供解决方法。
一、数据完整性数据完整性是数据库设计中最重要的问题之一，它确保数据库中的数据的准确性和一致性。
以下是一些常见的与数据完整性相关的问题以及相应的解决方法：1. 主键设计：主键是数据库表中用于唯一标识每个记录的字段。
在设计主键时，需要确保它们的唯一性和稳定性。
可以选择使用自增长整数、GUID或者其他独特的标识符作为主键。
2. 约束规则：在数据库中设置各种约束规则，如唯一性约束、非空约束、外键约束等。
这些约束可以确保数据的一致性和有效性，并防止非法数据的插入。
3. 关系表设计：在多对多的关系中，使用中间表来处理复杂的数据关联。
同时，对表的结构和关联关系进行仔细考虑，以确保关联关系的正确性和完整性。
二、性能优化性能优化是提高数据库操作速度和系统响应时间的关键问题。
以下是一些常见的与性能优化相关的问题以及相应的解决方法：1. 索引设计：合理设计索引可以大大提高查询和更新的效率。
在选择索引列时，应根据查询语句的频率和过滤条件进行选择。
同时，注意避免过多的索引和重复索引的设计。
2. 正确使用连接和子查询：在查询中正确使用连接和子查询可以减少数据库的负载，提高查询的效率。
尽量避免使用复杂的子查询和不必要的连接操作。
3. 缓存设计：使用数据库缓存可以显著减少数据库访问的次数，提高系统的性能。
可以使用内存数据库或缓存工具来缓存常用的查询结果。
三、安全性安全性是数据库设计中不容忽视的问题。
以下是一些常见的与安全性相关的问题以及相应的解决方法：1. 权限管理：给予用户最小权限原则，仅分配他们需要的权限。
同时，对于敏感数据，使用细粒度的权限控制，限制访问权限。
2. 数据加密：对于敏感数据，采用加密算法对数据进行保护。
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•
from dba_objects where rownum<=100;
• SQL> insert into userinfo(userid,username,salary)
•
select rownum+100 as userid,'李'||rownum as username,1500+rownum as salary
常见数据库问题总结--绑定变量问题
程序未采用预编译语句导致未绑定变量 动态sql语句未实现绑定变量
一切从表结构开始
常见数据库问题总结--索引的使用问题
类型隐式转换导致索引失效
*程序中变量(参数)类型跟表中定义不一致导致隐式转换 *存储过程或者sql语句中参数,变量定义跟表不一致导致隐式转换 *同一意义的字段在各表中类型不一致但需要进行连接操作产生隐式 转换—设计问题(areacode字段在个邮不同表中的数据类型)
引用sequence的程序未考虑值域导致的溢出问题
程序最终崩溃—短线程序之重复下发短信
一切从表结构开始
常见数据库问题总结– Oracle基本原理理解问题
多版本一致性理解的问题
读不堵塞写，写不堵塞读的理解问题
• INSERT INTO MMS_Send_HIS_Info
•
(seq,
•
spsid,
•
from dba_objects where rownum<=100;
• SQL> insert into userinfo(userid,username,salary)
•
select rownum+200 as userid,'李'||rownum as username,1300+rownum as salary
分成两条sql语句实现 一切从表结构开始
常见问题分析—索引使用问题
如何知道索引失效
执行计划是检查索引是否使用的唯一标准--v$sql_plan(OPTION=‘FULL’) 索引监控—定位当前索引的使用情况
索引使用---参见培训文档“索引.ppt”
一切从表结构开始
常见问题分析—rownum使用问题
•
….
FailReason)
•
SELECT MMS_Send_HIS_Info_seq.nextval,
•
spsid,
….
•
failreason
•
FROM MMS_UserSend_Info
•
WHERE Sendcount >=5 OR ( sysdate - LastDealTime > 10/(24*6*5) AND Status=1 ) OR status =-100 ;
一切从表结构开始
常见问题分析—索引使用问题
如何避免索引失效
类型隐式转换的规避 总原则：一切从表结构开始
程序定义变量数据类型与表一致 存储过程，函数等参数，变量定义跟表一致（采用取表字段数据类
型的方式可以有效的规避数据类型不一致及将来表数据类型修改时避 免存储过程不匹配）
表设计相同意义的字段在不同表中数据类型统一
根据rownum来进行并行处理
一切从表结构开始
常见数据库问题总结-- Sequence的使用问题
多此一举的sequence的使用
赋值给变量再使用，不必要的增加系统负荷
同一个表使用两个sequence
主键或者唯一键冲突，逻辑错误
同一个sequence用于两个表
竞争导致性能低下，seq相关等待事件
库体系结构 Troubleshooting Oracle Performance—Oracle性能诊断艺术
一切从表结构开始
Q&A 谢谢
一切从表结构开始
查询条件未包括索引前导列
根据业务等价性改写sql语句至使用上索引前导列
Where子句中的IS NULL和IS NOT NULL
此种情况需要从源头规避，即从表设计即对于会成为查询条件 或者参与运算的列保证为not null类型，从而规避这种查询需求。
查询同一张表中同一个字段的最大最小值使用一条sql语句实现
请按照条件分别写出上面的查询语句的结果集
SQL> create table userinfo(userid number,username varchar2(50),salary int);
• SQL> insert into userinfo(userid,username,salary)
•
select rownum as userid,'张'||rownum as username,1000+rownum as salary
•
(3) 修改salary字段约束后写出结果集
•
----如果能够毫无疑问的写出正确的结果集则说明对rownum及索引的存储理解超过了大部份人☺
一切从表结构开始
常见问题深入分析—sequence使用问题
如无必要，请直接调用序列 一个表一个字段请使用一个序列切勿混用 一个序列请仅用于一个表的一个字段 引用序列或者序列设置请结合实际
•
from dba_objects where rownum<=100;
• SQL> commit;
• (1) 创建索引前写出结果集
•
SQL> create index ix_userinfo$salary on userinfo(salary);
• （2）创建索引后写出结果集
•
SQL> alter table userinfo modify salary not null;
解决：书写格式化一致（确定全部采用大写或者小写，相同的缩进，空格统一，统一的换行标准 等）
实现绑定变量
不绑定变量会有什么问题 性能问题 硬解析(代码演示) 索引失效(代码演示)
安全问题(代码演示)
容易sql注入---早期139邮箱未绑定变量被注入案例(admin所有密码被修改，photoshow站点被 攻击）
程序中引用时请注意避免溢出问题 （数据类型定义跟序列定义匹配，无法匹配则要考虑序列对应表字段 是否唯一且永久性保存）
序列的设置考虑
如非必要请勿使用order，请一定要设置cache
在rac环境下 nocache+order的组合将是数据库杀手
一切从表结构开始
Oracle书籍推荐 Effective Oracle By Design—Oracle高效设计 Expert Oracle Database Architecture--Oracle 9i&10g编程艺术：深入数据
•
DELETE MMS_UserSend_Info
•
WHERE Sendcount >=5 OR ( sysdate - LastDealTime > 10/(24*6*5) AND Status=1 ) OR status =-100 ;
一切从表结构开始
常见问题分析—绑定变量问题
绑定变量
oracle判断一条sql语句是否相同仅以sql文本是否相同来判断，故文本不一致的sql语句，即需要进行解释生成不 同的执行计划。故会造成文本差异的情况即会导致硬解析。会导致文本不一致的情况如大小写，缩进，未绑定变量 等，其中又以未绑定变量的影响最大，且其影响是跟业务量成正比的，如果一个业务系统完全没绑定变量但又没有 造成严重问题其实也是种悲剧(设置cursor_sharing =similar的情况例外，但此种设置极易导致bug从而引发重大问 题） 。
详见培训文档”从Rowid&Rownum开始.ppt” 一个例子，请大家思考一下结果如何
select * from userinfo where rownum<=10 order by salary desc; select * from (select * from userinfo order by salary desc) where rownum<=10;
查询列上使用函数的规避
根据业务等价性改写语句尽量不需要使用函数 对于无法避免一定要使用函数的咨询DBA是否可以创建函数索引
一切从表结构开始
常见问题分析—索引使用问题
如何避免索引失效
索引列参与运算
根据业务等价性改写语句将运算转至条件（变量）
select * from mail_notify_info where modifytime+ 1 / 24 > sysdate =》 select * from mail_notify_info where modifytime> sysdate -1/24 注：即使modifytime列上没有索引也应该这样改写，为什么？
开发常见数据库问题 总结及分析
一切从表结构开始
大纲
• 开发常见数据库问题总结 • 常见问题分析 • 书籍介绍
数据库开发原则:一切从表结构开始
一切从表结构开始
开发常见数据库问题总结
绑定变量问题 索引使用问题 Rownum使用问题 Sequence使用问题 Oralce基本原理的理解问题
一切从表结构开始
索引列使用函数导致索引失效 查询条件上无索引导致索引失效—严重的设计问
题 组合索引前导列未在查询条件中导致索引失效或
者skip index range scan导致性பைடு நூலகம்低下
一切从表结构开始
常见数据库问题总结--rownum使用问题
Rownum使用跟排序同一层
select * from tab where rownum<=10 order by xx desc (这个查询的结果谁能够描述一下？）