光功率预测系统问题说明

5.光伏功率预测系统

张北六歪咀50MW光伏电站项目光伏功率预测系统技术协议中国建筑设计咨询有限公司2015年8月一、技术总的部分1总则1.1 一般规定1.1.1 本技术规范提出了张北六歪咀50MW光伏电站项目光伏发电功率预测预报系统装置的供货范围、设备的技术规格、遵循的技术标准、结构、性能和试验等方面的技术要求。

1.1.2 卖方在本技术规范中提出了最低限度的技术要求，并规定所有的技术要求和适用的标准。

卖方应提供一套满足本技术规范和所列标准要求的高质量产品及其相应服务。

对国家有关强制性标准，必须满足其要求。

1.1.3 卖方须执行本规范书所列标准。

有矛盾时，按较高标准执行。

卖方在设备设计和制造中所涉及的各项规程，规范和标准遵循现行最新版本的标准。

1.1.4技术协议签订5天内，按本规范书的要求，卖方提出合同设备的设计、制造、检验/试验、装配、安装、调试、试运、验收、运行和维护等标准清单给买方，由买方确认。

1.1.5设备采用的专利涉及到的全部费用均被认为已包含在设备价中，卖方保证买方不承担有关设备专利的一切责任。

1.1.6卖方提供高质量的设备。

这些设备是成熟可靠、技术先进的产品，且制造厂已有相同容量升压站合同设备制造、运行的成功经验。

卖方应熟悉国网公司风功率预测系统的技术规范要求，并长期从事风功率预测相关方向的研究。

提供的功率预测系统在同类型企业运行1年以上业绩清单。

投标人在同类型的系统工程上至少已有2年以上的从业经验，使用的产品应具有自主知识产权且有不少于3套的成功运行经验，且经实践证明是成熟可靠的产品，经过电力行业相关部门的验收，具有软件产品自主知识产权者优先。

卖方在投标书中应以应用业绩为题做专门说明。

其分包商亦应具有相同的经验和业绩并完全执行本规范书的要求，分包商资格应由买方书面认可，不允许分包商再分包。

1.1.7在签订合同之后，买方有权提出因规范标准和规程发生变化而产生的一些补充要求，具体项目由双方共同商定。

当主机参数发生变化时而引起的变化要求，设备不加价。

光伏项目《光功率预测系统技术标准》

行业相关部门的验收，具有软件产品自主知识产权者优先。投标方在投标书中应以应用业绩为
题做专门说明。其分包商亦应具有相同的经验和业绩并完全执行本规范书的要求，分包商资格
应由招标方书面认可，不允许分包商再分包。
（7）在签订合同之后，招标方有权提出因规范标准和规程发生变化而产生的一些补充要求，具
体项目由双方共同商定。当主机参数发生变化时而引起的变化要求，设备不加价。
（8）本工程采用 KKS 标识系统。投标方提供的技术文件（包括资料、图纸）和设备铭牌上标识
到设备级。投标方对 KKS 标识代码的唯一性、规律性、准确性、完整性和可扩展性负全责。标
识原则、方法在第一次设计联络会上确定。
（9）对于进口设备应有原产地证明材料和海关报关单，如在使用过程中发现有虚假行为，必须
确性，并在验收前，通过联调。
6.2 项目需求部分
6.2.1 货物需求及供货范围一览表
表 2-1 货物需求及供货范围一览表
序号
名称
型号
一、光功率预测系统
处理器：i7 或至强内存：8GB DDR3，1333MHz
硬盘： 2x300G SAS 硬盘 (10K
RPM)， 1 功率预测服务器
网络：10M/100M 以太网口 3
5. 职责 5.1 总经理部
（1）为本标准的运行提供组织保障、资源保障；（2）协调解决本标准实施过程中的重大问题； 5.2 技术部（1）负责编写、更新和提供各设备的技术标准；（2）负责解释设备技术标准；（3）负责批准本设备技术标准的变更；
（4）负责审核设备技术规范与设备技术标准间的偏差项； 5.3 合同商务部
（1）负责按照设备技术规范进行设备采购； 5.4 项目开发部
（1）负责将设备技术标准提供给 BT 方或出售项目方（主要涉及收购项目未建部分）； 5ห้องสมุดไป่ตู้5 各分公司

解决光功率系统没有短期预测文件

登录名：root登陆密码：sprixin2012
一、后台显示“找不到短期预测文件”。

二、步骤：
1、观察桌面上右侧显示“光功率气象服务器”几个大字。

2、打开桌面上的“root的主文件夹”。

3、打开“文件系统”。

4、打开“home”。

5、打开“spfs”。

（solar power forcast system，简写spfs光功率预测系统）
6、打开“ftpdownbak”。

发现没有今日的文件。

7、后退到桌面，右键“在终端中打开”输入：ping空格
121.199.19.151，再按回车键。

8、按：Crtl+C，然后输入:pkill空格spfsftpdown，再按回车
键，过十分钟看看有没有下载。

还没有。

9、后退到桌面，右键“在终端中打开”输入：ps空格-ef|grep
空格spfs。

（其中“|”为竖线，按Shift+Enter上面的键。

）
10、还没有的话，找到桌面上方：系统-关机-重启。

11、在按KVM切换到“光功率预测服务器”。

（一个人在前面操作
的话，建议左手用螺丝刀按KVM，同时右手双击鼠标，防止进入休眠状态，一次不行，多试几次就行了）。

12、打开桌面上的“root的主文件夹”。

13、打开“文件系统”。

14、打开“home”。

15、打开“spfs”。

16、打开“ftpdownload”，看看有没有今日的文件。

光功率预测系统技术规范书

光伏发电功率预测系统技术规范书目录1总则 (4)1.1引言 (4)1.2供方职责 (4)2 技术规范要求 (4)2.1 使用环境条件 (4)2.2 技术规范 (5)2.3 总体要求 (5)2.4 系统功能 (5)2.4.1数据采集与处理 (5)2.4.2功率预测功能 (6)2.4.3界面要求 (7)2.4.4实时气象数据采集系统 (7)2.4.5通信要求 (9)2.5柜结构的技术要求 (9)3试验 (10)3.1试验要求 (10)3.2性能试验 (10)3.3现场试验 (10)4技术服务、设计联络、工厂检验和监造 (10)4.1卖方提供的样本和资料 (10)4.2技术资料、图纸和说明书格式 (10)4.3供确认的图纸 (10)4.5其他资料和说明书 (11)4.6卖方提供的数据 (11)4.7图纸和资料分送单位、套数和地址 (12)4.8设计联络会议 (12)4.9工厂验收和现场验收 (12)4.10质量保证 (12)4.11项目管理 (13)4.12现场服务 (13)4.13售后服务 (13)4.14备品备件、专用工具及试验仪器 (13)5项目需求部分 (13)5.1货物需求及供货范围一览表 (13)5.2可选择的技术参数 (16)5.3必备的备品备件、专用工具和仪器仪表供货表 (16)5.4图纸资料提交单位 (17)5.5工程概况 ....................................................................................... 错误!未定义书签。

5.6使用条件表 ................................................................................... 错误!未定义书签。

5.7项目单位技术差异表 (17)6投标人响应部分 (18)6.1投标人技术偏差表 (18)6.2销售及运行业绩表 (18)6.3推荐的备品备件、专用工具和仪器仪表供货表 (18)6.4最终用户的使用情况证明 (19)6.5投标人提供的试验检测报告表 (19)6.6投标人提供的鉴定证书表 (19)1总则1.1引言投标人应具有ISO 9001质量保证体系认证证书、宜具有ISO 14001环境管理体系认证证书、宜具有OHSAS 18001职业健康安全管理体系认证证书，并具有AAA级资信等级证书，宜具有重合同守信用企业证书并具备良好的财务状况和商业信誉。

光功率预测系统原理

光功率预测系统原理光功率预测系统是一种用于预测光通信系统中光功率变化的技术，它可以帮助光通信系统实现动态的光功率调节，提高系统的稳定性和性能。

光功率预测系统的原理是基于对光信号传输过程中的衰减、散射、失真等影响因素进行建模和分析，通过对这些因素的预测，实现对光功率的准确预测和调节。

光功率预测系统的原理可以分为两个方面，一是基于光信号传输过程中的物理特性进行建模和分析，二是通过对光信号传输过程中的环境因素进行监测和预测。

在光信号传输过程中，光信号会受到衰减、散射、失真等影响，这些影响会导致光功率的变化。

因此，对这些影响因素进行建模和分析，可以帮助我们理解光功率的变化规律，从而实现对光功率的预测。

另一方面，光功率预测系统还需要对光信号传输过程中的环境因素进行监测和预测。

例如，光通信系统中的光纤受到温度、湿度等环境因素的影响，这些因素会导致光信号传输过程中的衰减、散射等影响因素发生变化，进而影响光功率的变化。

因此，通过对这些环境因素进行监测和预测，可以帮助我们更准确地预测光功率的变化。

在实际应用中，光功率预测系统通常会结合传感器、监测设备和预测算法等技术手段，对光信号传输过程中的各种影响因素进行监测和预测。

通过对监测数据的分析和处理，可以实现对光功率的准确预测，并实现对光通信系统的动态调节。

总之，光功率预测系统是一种基于对光信号传输过程中的影响因素进行建模、监测和预测的技术，它可以帮助光通信系统实现对光功率的准确预测和调节，提高系统的稳定性和性能。

随着光通信技术的不断发展，光功率预测系统将发挥越来越重要的作用，成为光通信系统中不可或缺的关键技术之一。

光功率预测系统运行维护手册

光功率预测系统运行维护手册（初稿）*********电力运维有限公司2019年6月目录前言 (3)一、系统功能 (3)二、系统组成 (3)1、光功率预测柜内设备检查 (4)2、自动气象站日常维护 (4)四、系统软件检查 (6)1、系统数据标准 (6)2、国能日新光功率预测系统 (6)3、东润环能光功率预测系统 (8)4、上海晖保光功率预测系统 (11)5、深圳南瑞光功率预测系统 (13)6、物理隔离装（StonWall-2000） (15)附表A (18)附表B ........................................................................................................错误!未定义书签。

附表C (20)前言:为了各电站光功率预测系正常、稳定运行，上传调度数据能够及时、准确，特编制本手册，作为电站光功率预测系统日常巡检、维护的指导。

本手册包括国电南瑞、国能日新、上海晖保、东润环能四个厂家光功率预测系统，北京四方系统暂时未列入；气象站包括锦州阳光、锦州厉诚两类设备。

参考文献：1、南瑞新能源电站光伏功率预测运维手册；2、国能日新光功率预测系统使用手册；3、晖保智能科技AGC&&光功率预测系统用户手册 20151203；4、东润环能光功率预测说明书；5、锦州厉诚气象站采集器说明书；6、锦州阳光气象站说明书；7、中华人民共和国新能源行业标准NB/T32011-2013；8、StoneWall-2000网络安全隔离设备（反向型）数据传输使用手册；一、系统功能电站光功率预测系统提供短期功率预测、超短期功率预测、气象站、天气预报服务、逆变器信息等数据，对各太阳能并网电场的产能加以预测和科学化管理，从而提高电网消纳光伏电站电量能力，为光伏电站更多的并网发电提供保证，提高电站的运营水平。

二、系统组成光功率预测系统包括系统硬件和系统软件两部分，两个部分相互配合完成系统功能。

光功率预测系统升级注意的风险分析

光功率预测系统升级注意的风险分析光伏功率预测系统一般在电站里以组屏的形式存在，在监控后台放置一台主机和一台显示器，便于站内运维人员使用维护。

屏体内所包含的设备一般有防火墙，反向隔离器、两台服务器、交换机。

光伏功率预测作用1、外网服务器可以从网上指定的服务端下载该站的天气预报数据，然后通过反向隔离器将当天的天气预报数据传到内网服务器中。

2、内网服务器接收站内预测所需的数据和环境检测仪采集的数据，并存储到该服务器的数据库库中，然后内网服务器里的程序将从数据库里取数据，根据相应数值和预测系统的计算公式，生成调度端要求的文件。

常见的数据文件尾缀是PDV，之后将生成的文件通过102规约（或FTP形式）传给调度。

3、后台主机显示器可以显示预测系统所生成的调度要求的曲线和数据，很直观的展示给运维人员，方便运维管理。

4、光伏功率预测系统一般生成的文件有：短期文件、超短期文件、气象文件。

1）短期文件：短期文件的生成是根据外网传过来的天气预报文件生成的文件，文件名一般含有DQ字样，较容易区分。

这个文件一天内至少上送一次。

这个文件是当天全天的预测，会在后台电脑形成一条一天内完整的曲线。

2）超短期文件：超短期文件是根据实时天气数据而生成的文件，该数据是从环境检测仪而来。

对于风电场来说主要是风速和风向。

而对于光伏发电来说主要是辐射值。

这个文件需要15分钟上送一次（一般调度要求），不能间断。

3）气象文件：气象文件就是将环境检测仪采集的数据，加以整理传送调度中心。

一般情况下是5分钟一个数据文件。

除此之外根据各省的要求还有其他的一些数据也要通过预测系统上送，具体问题具体分析。

随着光伏发电站电网电源结构比重的增加，光伏功率预测系统变得尤为重要，光伏功率预测越准，光伏并网给电网的安全运行带来的影响就越小，就能够有效的帮助电网调度部门做好各类电源的调度计划。

光伏功率预测越准，电网就会减少光伏限电，由此大大提高了电网消纳阳光的能力，进而减少了由于限电给光伏业主带来的经济损失，增加了光伏电站投资回报率。

光功率预测系统原理

光功率预测系统原理
光功率预测系统是一种用于预测光通信系统中光功率变化的技术，它可以帮助
光通信系统实现智能化管理，提高系统的稳定性和可靠性。

本文将介绍光功率预测系统的原理及其应用。

光功率预测系统的原理是基于光信号的特性和光纤传输的影响因素进行建模和
预测。

首先，光信号的特性包括光强度、波长、频率等，这些特性受到光源、光纤、接收器等因素的影响。

其次，光纤传输的影响因素包括光纤长度、衰减、色散、非线性效应等，这些因素会导致光功率的衰减和变化。

因此，光功率预测系统需要考虑这些因素，并建立相应的数学模型进行预测。

在光功率预测系统中，常用的建模方法包括神经网络、支持向量机、时序分析等。

这些方法可以利用历史数据进行训练，然后根据当前的光信号特性和光纤传输的影响因素进行预测。

通过建立合适的模型和算法，光功率预测系统可以实现对光功率变化的准确预测，从而帮助光通信系统实现智能化管理和优化调控。

光功率预测系统在光通信系统中有着广泛的应用。

首先，它可以帮助光通信系
统实现对光功率的实时监测和预测，从而及时发现光功率的异常变化并采取相应的措施。

其次，光功率预测系统可以帮助光通信系统实现对光纤传输的优化调控，提高系统的传输效率和稳定性。

此外，光功率预测系统还可以用于光通信系统的故障诊断和故障预测，帮助系统实现对潜在故障的预防和处理。

总之，光功率预测系统是一种重要的光通信技术，它可以帮助光通信系统实现
智能化管理和优化调控，提高系统的稳定性和可靠性。

随着光通信技术的不断发展，光功率预测系统将会发挥越来越重要的作用，为光通信系统的发展和应用提供有力的支持。

国能日新光功率预测系统使用手册

光伏电站功率预报智能管理系统使用手册北京国能日新系统控制技术有限公司目录一、系统简介 (3)二、系统模块 (3)三、操作步骤 (4)3.1、用户管理 (4)3.2、电场设置 (6)3.2.1电场设置 (6)3.2.2逆变器信息设置 (7)3.2.3组件设置 (8)3.2.4气象站设置 (9)3.2.5预测设置 (10)3.2.6限电设置 (11)3.3、状态监测 (12)3.3.1系统状态 (12)3.3.2逆变器状态 (13)3.4、预测曲线 (13)3.4.1短期预测曲线 (13)3.4.2超短期预测曲线 (14)3.5、气象信息 (15)3.5.1直方图 (15)3.5.2湿度曲线 (16)3.5.3风速曲线 (16)3.5.4辐照度曲线 (17)3.5.5压力曲线 (17)3.5.6温度曲线 (18)3.6、统计分析 (18)3.6.1完整性统计 (19)3.6.2误差统计 (19)3.6.3事件查询 (20)3.6.4历史查询 (20)3.7、数据报表 (21)四、系统维护 (26)4.1数据库连接不上 (26)4.2短期预测数据不显示 (26)4.3超短期预测数据不显示 (26)4.4接收实发功率异常 (27)一、系统简介“光伏功率预测系统”是北京国能日新系统控制技术有限公司依托自有的知识产权独立开发的太阳能并网电场功率预测系统。

本预测系统是以高精度数值气象预报为基础，搭建完备的数据库系统，利用各种通讯接口采集电站综自系统、气象站数据，采用人工智能神经网络、粒子群优化、光电信号数值净化、高性能时空模式分类器及数据挖掘算法对各个光伏电站进行建模，提供人性化的人机交互界面，对光伏电站进行功率预测，为光伏电站管理工作提供辅助手段。

二、系统模块系统按界面分为三个模块：上方控制界面模块，左边菜单模块，中间主题内容模块。

如图2-1所示。

图2-1系统界面上方控制界面模块可以实现界面UI更换，密码修改，重新登录以及退出系统等功能。

《2024年光伏发电功率预测方法研究综述》范文

《光伏发电功率预测方法研究综述》篇一一、引言随着环境问题日益严峻，清洁可再生能源的发展受到了世界范围内的广泛关注。

光伏发电作为清洁能源的重要一环，在全球范围内的装机容量持续增加。

然而，光伏发电受气候条件、季节变化等外部因素影响，其输出功率的波动性给电网稳定运行带来挑战。

因此，准确预测光伏发电功率成为了迫切需要解决的问题。

本文旨在综述光伏发电功率预测方法的研究现状、存在的问题及发展趋势。

二、光伏发电功率预测方法概述光伏发电功率预测方法主要分为两大类：物理模型法和数据驱动法。

1. 物理模型法物理模型法主要是基于气象、光照等物理因素，建立光伏发电系统的物理模型进行预测。

这种方法考虑了影响光伏发电的各种因素，包括光照强度、温度、风速等。

通过对这些因素的测量和预测，结合物理模型进行计算，从而得出光伏发电功率的预测值。

物理模型法的优点是准确性较高，但需要大量的气象数据和复杂的计算过程。

2. 数据驱动法数据驱动法主要是利用历史数据、统计方法等手段进行预测。

该方法无需建立复杂的物理模型，而是通过对历史数据的分析和学习，发现数据间的规律和趋势，从而对未来的光伏发电功率进行预测。

数据驱动法包括时间序列分析、机器学习等方法。

其中，机器学习方法在光伏发电功率预测中得到了广泛应用，如支持向量机、神经网络等。

三、光伏发电功率预测方法的研究现状目前，国内外学者在光伏发电功率预测方面进行了大量研究。

在物理模型法方面，研究人员不断改进模型结构，提高模型的准确性和稳定性。

同时，越来越多的学者开始关注数据驱动法在光伏发电功率预测中的应用。

其中，机器学习方法在光伏发电功率预测中表现出了良好的性能。

此外，随着深度学习技术的发展，深度学习模型如卷积神经网络、循环神经网络等也被广泛应用于光伏发电功率预测中。

四、存在的问题及挑战尽管光伏发电功率预测方法取得了一定的研究成果，但仍存在一些问题和挑战。

首先，现有的预测方法在面对复杂的气候条件和季节变化时，其准确性有待进一步提高。

光功率预测系统原理

光功率预测系统原理光功率预测系统是一种能够根据环境条件和光源特性来预测光功率变化的系统。

它可以帮助人们更准确地了解光功率的变化规律，从而在光通信、光传感等领域提供更好的支持。

本文将介绍光功率预测系统的原理，以及其在实际应用中的一些重要特点。

光功率预测系统的原理主要基于光源、环境和接收器等多个因素的综合影响。

首先，光源的特性是影响光功率的重要因素之一。

不同类型的光源在不同环境条件下会产生不同的光功率输出，因此需要对光源进行准确的特性分析和建模。

其次，环境因素如温度、湿度、气压等也会对光功率产生影响，因此需要对环境因素进行实时监测和分析。

最后，接收器的性能也会对光功率预测产生影响，因此需要对接收器的特性进行准确的建模和分析。

在光功率预测系统中，通常会采用多种传感器来对光源和环境进行实时监测。

通过这些传感器采集到的数据，可以对光源和环境进行准确的建模和分析，从而实现对光功率的精确预测。

同时，还可以利用机器学习等技术来对采集到的数据进行分析和处理，从而提高预测的准确性和稳定性。

光功率预测系统在实际应用中具有重要的意义。

首先，它可以帮助人们更好地了解光源和环境对光功率的影响规律，从而为光通信、光传感等应用提供更好的支持。

其次，它还可以帮助人们更好地进行光功率管理和优化，从而提高光通信系统的性能和稳定性。

最后，它还可以为光通信系统的自适应调节提供重要的参考依据，从而提高系统的适应性和可靠性。

总之，光功率预测系统是一种能够根据光源和环境特性来预测光功率变化的重要系统。

它可以帮助人们更好地了解光功率的变化规律，从而为光通信、光传感等应用提供更好的支持。

在未来的发展中，光功率预测系统还将继续发挥重要的作用，为光通信系统的性能提升和优化提供更好的支持。

光功率预测介绍范文

光功率预测介绍范文光功率预测是一种用于预测光信号传输过程中的光功率变化的技术。

在光纤通信系统中，光功率的稳定和合适的传输是保证信号质量和链接性能的关键因素之一、准确预测光功率的变化对优化网络资源、提高传输性能和服务质量至关重要。

光功率预测可以分为单站点预测和多站点预测两种情况。

在单站点预测中，通常使用时间序列分析、回归分析等统计方法进行建模和预测。

光纤通信系统中的光功率往往会受到多种因素的影响，如环境温度变化、连接器失配等。

通过收集和分析这些因素的数据，可以建立相应的预测模型，并利用该模型对未来光功率的变化进行预测。

在多站点预测中，需要将光纤通信系统划分为多个区域或子网进行预测。

不同区域的光功率可能会受到不同的因素影响，因此需要针对每个区域分别建立预测模型。

这种方法可以帮助网络管理人员更好地理解光功率的分布情况，并根据不同区域的预测结果做出相应的调整和优化。

光功率预测技术的应用领域非常广泛。

首先，它可以用于网络性能优化和资源管理。

通过准确预测光功率的变化趋势，网络管理人员可以调整光信号强度、调整光纤路径或加装衰减器等措施，以保证每个信道的光功率在适当的范围内。

这样可以最大限度地提高信号质量和链接性能。

其次，光功率预测可以用于故障诊断和维护。

当光功率异常变化时，可能是由于设备故障、光纤断裂或连接器松动等原因引起的。

通过及时预测光功率的变化，网络管理人员可以快速发现潜在问题并采取相应的维修措施，以保障网络的正常运行。

此外，光功率预测还可以用于网络规划和扩容。

根据预测的光功率变化趋势，可以预测未来网络的需求，并根据需求做出相应的扩容决策。

这有助于避免资源浪费和提高网络的稳定性和可扩展性。

光功率预测技术的发展也面临一些挑战。

首先，光功率受到多种因素的影响，如温度、湿度、压力等。

因此，建立准确的预测模型需要大量的数据和复杂的算法。

其次，光纤通信系统的拓扑结构复杂，包括多个节点和链路，如何准确刻画光功率在不同节点和链路上的变化也是一个挑战。

国能日新光功率预测系统使用手册

光伏电站功率预报智能管理系统使用手册北京国能日新系统控制技术有限公司目录一、系统简介 (3)二、系统模块 (3)三、操作步骤 (4)3.1、用户管理 (4)3.2、电场设置 (6)3.2.1电场设置 (6)3.2.2逆变器信息设置 (7)3.2.3组件设置 (8)3.2.4气象站设置 (9)3.2.5预测设置 (10)3.2.6限电设置 (11)3.3、状态监测 (12)3.3.1系统状态 (12)3.3.2逆变器状态 (13)3.4、预测曲线 (13)3.4.1短期预测曲线 (13)3.4.2超短期预测曲线 (14)3.5、气象信息 (15)3.5.1直方图 (15)3.5.2湿度曲线 (16)3.5.3风速曲线 (16)3.5.4辐照度曲线 (17)3.5.5压力曲线 (17)3.5.6温度曲线 (18)3.6、统计分析 (18)3.6.1完整性统计 (19)3.6.2误差统计 (19)3.6.3事件查询 (20)3.6.4历史查询 (20)3.7、数据报表 (21)四、系统维护 (26)4.1数据库连接不上 (26)4.2短期预测数据不显示 (26)4.3超短期预测数据不显示 (26)4.4接收实发功率异常 (27)一、系统简介“光伏功率预测系统”是北京国能日新系统控制技术有限公司依托自有的知识产权独立开发的太阳能并网电场功率预测系统。

本预测系统是以高精度数值气象预报为基础，搭建完备的数据库系统，利用各种通讯接口采集电站综自系统、气象站数据，采用人工智能神经网络、粒子群优化、光电信号数值净化、高性能时空模式分类器及数据挖掘算法对各个光伏电站进行建模，提供人性化的人机交互界面，对光伏电站进行功率预测，为光伏电站管理工作提供辅助手段。

二、系统模块系统按界面分为三个模块：上方控制界面模块，左边菜单模块，中间主题内容模块。

如图2-1所示。

图2-1系统界面上方控制界面模块可以实现界面UI更换，密码修改，重新登录以及退出系统等功能。

光功率预测系统原理

光功率预测系统原理光功率预测系统是一种利用光学原理和数学模型来预测光信号功率变化的技术。

在光通信系统中，光信号的功率变化受到多种因素的影响，如大气湍流、光纤损耗、光源波动等。

因此，准确预测光信号的功率变化对于保证通信系统的稳定性和可靠性至关重要。

光功率预测系统的原理是基于对光信号传输过程中各种影响因素的建模和分析。

首先，系统需要对光源的功率进行测量和监测，以获取实时的光信号功率数据。

然后，利用数学模型和物理原理，对光信号在传输过程中的损耗和波动进行建模和预测。

最后，根据预测结果，系统可以采取相应的补偿措施，如调整光源功率、优化光纤传输参数等，以保证光通信系统的稳定性和性能。

在光功率预测系统中，最关键的是建立准确的数学模型和物理模型。

数学模型通常采用统计学方法和时间序列分析等技术，对光信号功率的变化规律进行建模和预测。

物理模型则是基于光学原理和光传输特性，对光信号在光纤中的传输过程进行建模和分析。

通过综合应用数学模型和物理模型，光功率预测系统可以实现对光信号功率变化的准确预测。

光功率预测系统的应用范围非常广泛，不仅可以应用于光通信系统中，还可以应用于光传感、光测量等领域。

在光通信系统中，光功率预测系统可以帮助系统实时监测光信号的功率变化，及时调整系统参数，提高通信系统的稳定性和可靠性。

在光传感和光测量领域，光功率预测系统可以帮助实现对光信号的精准测量和监测，提高测量的准确性和可靠性。

总的来说，光功率预测系统是一种基于光学原理和数学模型的技术，可以实现对光信号功率变化的准确预测。

通过建立准确的数学模型和物理模型，光功率预测系统可以帮助提高光通信系统的稳定性和可靠性，同时也可以应用于光传感、光测量等领域，提高测量和监测的准确性和可靠性。

这种系统在现代通信技术中具有重要的应用前景和发展潜力。

光功率预测系统运行技术标准

光功率预测系统运行技术标准1.主题内容与适用范围1.1 本标准规定了光伏电站光功率预测系统运行技术标准。

1.2 本标准适用于光伏电站。

2.规范性引用文件2.1 光伏发电功率预测系统功能规范。

2.2 光功率预测系统设备厂家技术说明书及有关技术文件。

3.系统概况3.1 光伏发电预测系统是根据太阳能发电的原理，在气象预测数据的基础上，利用统计规律等技术和手段，提前一定时间对光伏发电站的有功功率进行分析和预报。

通过建立光伏电站的发电预测模型，该系统能够预测未来 15min~4h 的超短期发电功率、以及未来 72h 的短期发电功率并向电力调度机构上传功率预测结果。

3.2 系统设备：功率预测远传装置、显示屏、共享器、功率预测服务器、数据下载服务器、反向隔离装置、防火墙、交换机。

4.系统总体功能要求4.1光伏功率预测系统能够预测本太阳能电场的输出功率。

4.2保证光伏功率预测系统投运后，经过调试和历史数据积累可达到技术要求。

4.3系统具备误差分析功能。

4.4系统具备数据统计功能。

4.5实时监测电场运行状态，预测结果应对停运电池板进行处理，保证预测精度。

4.6系统允许人工对未来预测结果进行修正，不能提供对历史预测结果进行修正。

4.7短期光伏功率预测应能够设置每日9时之前进行预测，每天一次。

4.8超短期预测应每15分钟自动预测一次，自动滚动执行。

5.光功率预测系统运行一般规定5.1 环境温度：室外-30~40℃室内-5~25℃环境相对湿度（在25℃时）平均值30%。

5.2 光功率预测系统的各种设备均要符合其所需的工作电源规范。

5.3 二次舱严禁带入任何污染源和干扰源。

5.4 严禁非光功率预测系统用便携计算机、非专用移动存储介质接入光功率预测系统网络。

5.5 严禁将光功率预测系统接入外网。

5.6 严禁擅自更改系统设置和IP地址。

5.7 定期对设备参数及系统数据进行备份和上报。

6.光功率预测系统运行维护6.1 其日常维护工作有：6.1.1 检查二次舱中的服务器的通风散热是否工作正常。

光伏电站光功率预测系统运行规程

光功率预测系统运行规程1.范围本标准规定了光功率预测系统的运行方式、操作、维护、事故处理原则2.规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。

凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。

凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）GB19964光伏发电站接入电力系统技术规定GB50797光伏发电站设计规范GB/T50866光伏发电站接入电力系统设计规范地方调度规程光伏发电站功率预测技术要求光伏发电站光伏功率预测软件数据接入报告光伏发电站光功率预测软件实施方案3.运行规定3.1运行规定3.1光功率预测系统的投退，需经调度同意，现场进行操作。

3.2光功率预测系统的投退要严格按照调度要求进行，不得擅自进行投退。

3.3光功率预测系统的检修，应根据相关检修规定的要求按时向调度提出检修申请，调度批准后方可进行。

3.4现场进行光功率预测系统工作时，应按规定做好安全措施，确保系统正常运行。

4.巡回检查4.1装置电源指示灯均亮4.2光功率预测服务器运行正常，没有异常信号。

4.3显示屏传输信息应正确，无其他异常信息4.4网络安全隔离装置运行指示灯，无其他异常。

4.5以太网交换机运行指示灯正常，无其他异常信息4.6装置出线异常情况，应逐步检查，排除异常情况，若无法排出，应及时向调度及主管领导汇报，并联系予以处理5.常见故障处理5.1.数据库连接不上5.1.1现象数据库连接不上5.1.2处理5.1.2.1查看数据库服务是否启动，若没有启动，则启动数据库服务5.1.2.2查看系统配置文件中，数据库库相关配置是否正确，若配置和系统所连数据库不符，则会发生数据库连接不上的问题5.2短期预测数据不显示5.2.1现象光功率预测系统中短期预测数不显示5.2.2处理5.2.2.1查看网络连接是否正常，查看预测服务程序是否正常运行5.2.2.2查看连接外网或GPRS模块的网卡指示灯是否正常显示5.2.2.3检查与预测主机相连的网线是否连接正常，若正常后重启光功率预测服务器，过两三分钟后再重启光功率预测程序5.3超短期预测数据不显示5.3.2现象光功率预测系统中超短期预测数据不显示5.3.2处理5.3.2.1在短期数据正常显示的情况下，如超短期数据不能正常显示，则检查接收实发功率程序运行是否正常，若不正常，需检查环境监测仪是否正常工作。

光伏项目《光功率预测系统技术标准》

二、气象采集系统
1 直接辐射表
2 散射辐射表
3 总辐射表
4 风速传感器
5 风向传感器
6 湿度传感器
7 大气压力传感器
8 环境温度传感器
9 组件温度传感器
10 数据记录仪
太阳能电池组件温 11
度计
气象生态环境监测 12
仪
气象站观测支架（3 13
米高）
14 气象站避雷系统
线缆及附件（含通 15
讯）
太阳能供电系统 16 （太阳能电池板+
. . . . . . . . . . . .
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。 . .
（4）负责审核设备技术规范与设备技术标准间的偏差项； 5.3 合同商务部
（1）负责按照设备技术规范进行设备采购； 5.4 项目开发部
（1）负责将设备技术标准提供给 BT 方或出售项目方（主要涉及收购项目未建部分）； 5.5 各分公司
（1）负责按照设备技术标准编制采购设备技术规范。
应由招标方书面认可，不允许分包商再分包。
（7）在签订合同之后，招标方有权提出因规范标准和规程发生变化而产生的一些补充要求，具
体项目由双方共同商定。当主机参数发生变化时而引起的变化要求，设备不加价。
（8）本工程采用 KKS 标识系统。投标方提供的技术文件（包括资料、图纸）和设备铭牌上标识
到设备级。投标方对 KKS 标识代码的唯一性、规律性、准确性、完整性和可扩展性负全责。标
6.2.4 工程概况
XXXX （ XX MWp ）并网光伏电站项目 XX kV XXXX 工程位于，海
拔约
米。工程规划装机容量为 XX MWp，本期建设容量为 XX MWp，采用