食品试验设计与统计分析习题答案
食品试验设计与统计分析习题答案【最新】
食品试验设计与统计分析习题答案【最新】食品试验设计与统计分析习题答案课程大纲:一、课程性质与目的本课程是为食品质量与安全专业本科生开设的专业基础选修课，通过本课程的学习将使学生掌握正确地收集、整理、分析数据的方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立进行试验设计，并能利用统计知识对试验结果进行正确的处理，为以后的学习打下必要的基础。
二、课程简介《食品试验设计与统计分析》是数理统计的原理和方法在食品科学研究中的应用，通过该门课程的学习，将学习到如何正确地收集、整理、分析数据，从而得出客观、科学的结论的方法，以及掌握基本的试验(调查)设计和统计分析方法，从而可以对食品科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案，并用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，从而为今后的工作和学习打下必要的基础。
三、教学内容第一章绪论(1学时)主要内容:介绍试验设计与统计分析课程的性质、地位及其重要性，介绍本门课程对今后学习及工作的影响;介绍食品科学试验的特点与要求。
学习要求:了解试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用及发展概况;熟悉食品科学实验的特点与要求。
自学:试验设计与统计学发展概况。
第二章数据资料的整理与特征数(2.5学时)主要内容:统计常用术语概念;资料的分类及整理方法;常用统计表和统计图的绘制;资料特征数的计算;异常数据的检出。
学习要求:理解统计常用术语的含义;理解不同类型资料的性质并掌握资料的整理方法;掌握统计表和统计图的绘制;掌握资料特征数的计算方法;掌握异常数据的检出方法。
自学:部分统计表和统计图的绘制;部分异常数据的检出方法。
作业:课后习题。
第三章理论分布与抽样分布(2.5学时)主要内容:介绍有关随机变量的几种常用理论分布、平均数和均数差数的抽样分布及t分布。
学习要求:掌握常用理论分布的规律及相互间的关系;正确进行有关随机变量的概率计算;掌握t分布规律及其与标准正态分布的关系;理解均数标准误和均数差数标准误的意义，并掌握其计算方法。
食品试验设计与统计分析试题
食品试验设计与统计分析试题试验设计与统计分析31.正交表的基本性质是什么,三者之间的关系是怎样的, 答:正交表的三个基本性质是正交性，代表性和综合可比性。
其中，正交表是核心，是基础，代表性和综合可比性是正交性的必然结果。
2.什么是统计假设检验,为什么统计推断的结论可能发生错误,有哪两个错误, 答:统计假设检验又叫显著性检验，是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异的统计方法。
显著性检验是根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设，所以不论是接受还是否定无效假说，都没有100,的把握，也就是说，在检验无效假说H0时可能犯两种错误，其中当无效假说本身正确，但是通过假设检验后却否定了它，也就是将非真实差异错判为真实差异，这样的错误统计上称为第一错误，反之，当无效假设本身错误时，通过假设检验后接受了它，也即把真实差异错判为非真实差异，这样的错误叫做第二类错误。
3.直线回归与相关分析是对两个变量间的关系进行描述，所以回归预测不受自变量x的取值区间的限制，这种说法对吗,为什么,答:不对，直线回归与相关分析一般是在一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述，超出这个区间，变量间关系类型可能会发生改变，所以回归预测必须限制在自变量x的取值区间以内，外推要谨慎，否则会得出错误的结果。
4.对一元线性回归方程的显著性检验有哪些方法,这些方法的检验效果是否等价,答:对一元线性回归方程的显著性检验，通常采用3种方法，即相关系数检验法，F-检验法和t检验法，三种方法检验效果相同，是等价的。
5.试验设计的基本原则是什么,答:试验设计的基本原则是重复化原则，随机化原则，局部控制原则。
1.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。
(?)2.试验数据的精密度高意味着正确度也高(×)3.各观察值均加(或减)同一数后，均数和标准差均改变(×)4.正态分布有两个参数μ和δ，δ越大相应的正态曲线的形态约扁平。
食品试验设计与统计分析习题_4238
P45/12
设x1~N（70，102）, x2~N（85，152）， 在x1和x2总体分别随机抽取n1=30和n2=40的两
个样本x 。x求P(∣ 1- 2∣< 10 )=？ x1- x 2 =70-85=-15
x1- x22
2 1
n1
2 2
n2
=3.33+5.63=8.96
ux
P69/11 从一批食品中随机抽出100个样品来检验是 否合格，发现有94个为合格品。问该批食品是否达 到企业规定的合格率必须达到95%的标准。
• （1）提出假设
H 0:pp0 ＝ 9% 5 即该批产品合格；
HA:pp0
（2）计算
pˆ＝x＝94＝0.94 n 100
SPˆ
p0(1 p0) 0.95(10.95) 0.0218
S=1.2 μg/kg，问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标？
（1） 提出假设。无效假设H0：μ <＝μ 0＝ 20μ g/kg，即这批花 生仁的黄曲霉毒素没有超标。
备择假设HA：μ >μ 0，即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。
（2）确定显著水平。α＝0.01（单尾概率）
（3）构造统计量，并计算样本统计量值。
100
P ˆ 1 .9SP 6 ˆP ˆ 1 .9SP 6 ˆ
95%置信半径为 1 .9S 6 1 .9 6 0 .02 3 0 .074 P ˆ
95%置信下限为 95%置信上限为
P ˆ 1 .9S 60 .9 4 0 .04 0 .6 89 P ˆ
P ˆ 1 .9S 60 .9 4 0 .04 0 .6 98 P ˆ
食品试验设计与统计分析习题
P45/9 设x~N（70，102） ，试求： (1) x<62的概率； (2) x>72的概率； (3) 68<=x<74的概率。
食品试验设计与统计分析习题
F
11. 两样本均数的比较，可用（ ） 。 A．方差分析 B．t 检验 C．两者均可 D．方差齐性检验 12.
2 值的取值范围为 2 A． < <
B． 0
2
C． 1
2
D．
2 0
ˆ a bx 对应的回归直线必过点： 13. y 关于 x 的线性回归方程 y
3.标准正态分布的均数与标准差分别为( )。 A．0 与 1 B．1 与 0 C．0 与 0 D．1 与 1 4.正态分布有两个参数 与 ，( )相应的正态曲线的形状越扁平。 A． 越大 B． 越小 C． 越大 D． 越小 5．当样本含量增大时，以下说法正确的是（ ） A. 标准差会变小 B. 均数标准误会变小 C. 均数标准误会变大 D．标准差会变大 6. 通常可采用以下那种方法来减小抽样误差： A．减小样本标准差 B．减小样本含量 C．扩大样本含量 D．以上都不对 7. 两样本比较时，分别取以下检验水准，下列何者所取第二类错误最小 A． =0.05 B． =0.01 C． =0.10 D． =0.20 8. 单因素方差分析中，当 P<0.05 时，可认为（ ） 。 A．各样本均数都不相等 B．各总体均数不等或不全相等 C．各总体均数都不相等 D．各总体均数相等 9.若一个试验中不考虑交互作用，那么应该按（ ）选择最好条件。 A．取所有因子最好水平的组合 B．对显著因子找出最好水平组合 C．不显著因子可以任意选择水平 D．从所做的试验结果直接找最好的结果对应的条件 10. 当组数等于 2 时，对于同一资料，方差分析结果与 t 检验结果（ ） 。 B.方差分析结果更准确 A.完全等价且 F = t C.t 检验结果更准确 D.完全等价且 t
食品试验设计与统计分析-食品试验设计与统计分析卷B及答【考试试卷答案】
食品试验设计与统计分析-食品试验设计与统计分析卷B 及答【考试试卷答案】食品试验设计与统计分析课程考试卷B适用专业： 考试日期：试卷所需时间：120分钟 试卷总分： 100分注意：请将答案全部写在答题纸上．．．．．．．．．．．．．．．，试卷同答题纸一起上交．．．．．．．．．．． 一、填空题：（共6小题，每空1分，共10分）1. 已知2~(,)Y N ，则Y 在区间[ 1.96, 1.96m s m s -+]的概率为 。
2.当秩次距K= ，方差分析进行多重比较时，q 检验法＝SSR 法＝LSD 法。
3.方差分析中常用的变量转换方法有 、 和 。
4.采用正交表安排的试验，具有 和 的两大特点。
5. 设计是只考虑试验点在试验范围内均匀散布的一种试验设计方法。
6.对于混料设计{ p,d},单形格子混料设计的试验次数至少为 ，单形重心混料设计的试验次数至少为 。
二、是非题（共10题，每题1分，共10分）1.描述样本的特征数叫参数。
（ ）2.调和平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。
（ ）3.X 是样本平均数抽样总体的标准差，不是标准误差。
（ ）4.对于同一组资料，99%的置信区间一定比95%的置信区间大。
( )5.混料回归设计中只有单形格子混料设计和单形重心混料设计两种。
（ ）6.一个显著的相关或回归不一定说明X 和Y 的关系必为线性。
（ ）7.试验因素的任一水平就是一个处理。
（ ）8.对多个样本平均数仍可采用t 检验法进行两两独立比较。
（ ） 9.均匀试验的结果分析可以采用极差分析法和回归分析法。
( )10.如果所要考察的因素将正交表的各列全部占满，正交设计时就必须要考虑安排重复试验；如果正交设计时留有空列，在不考虑交互作用的前提下，空列可以安排在任意位置列。
( )三、单项选择题：（共10小题，每题2分，共20分 ）1.下列不属于描述统计问题的是 。
A.根据样本信息对总体进行推断B.了解数据分布的特征C.分析感兴趣的总体特征D.利用图表或其他数据汇总工具分析数据 2. 一组数据中出现频数最多的变量称为 。
食品试验设计与统计分析基础课后习题答案-文档资料
自由度为20 ，P(∣t∣>tα )= 0.01时,查双侧概率对应的t 临界值为2.845，即tα= 2.845
自由度为20 ，P(t>tα )= 0.05时,查单侧概率对应的t临界 值为1.725 ，即tα= 1.725
P(u)x 0.1
P(u＜- α )+ P(u≥ α ) =1- P(- α ≤ u＜ α ﹚=0.10=α
由附表2查得： α =1.644854
uxx117001.65
算出X1=53.5
uxx210701.65
算出X2=86.5
3
P65/11 在第9题中的x总体中随机抽取样本含量n=36的一
个样本，求P(∣x-70∣< 5 )=？
8
P97/7 从胡萝卜中提取β-胡萝卜素的传统工艺提取率为
91%。现有一新的提取工艺，用新工艺重复8次提取试验，
得平均提取率 x =95%，标准差S=7%。试检验新工艺与传统
工艺在提取率上有无显著差异。
（1）假设 H0：μ=μ0=91%，两种工艺在提取率上无差异 HA：μ≠μ0 ，新老工艺有差异
（2）确定显著水平α＝0.05
仁的黄曲霉毒素没有超标。
备择假设HA：μ>μ0，即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 （2）确定显著水平。α＝0.01（单尾概率） （3）构造统计量，并计算样本统计量值。
Sx＝S ＝1.2＝0.219 n 30
tx0＝2520＝ 22 .83
Sx 1.2/ 30
（4）统计推断。由显著水平α＝0.01，查附表3，得临界值t0.02（29
食品试验设计与统计分析习题
S2 2
2 1 2 2
故：
n2
＝0 .781
t=
（4）统计推断。 统计推断。
( x1 − x2 )
σ
( x1 − x2 )
( x1 − x2 ) ＝ ＝0.755 S( x1 − x2 )
由α＝0.05查附表3，得u0.05(20)＝2.086 0.05查附表 查附表3 实际| 实际|u|＝0.755<u0.05＝2.086，故P>0.05，应接受 0.755<u 2.086， >0.05， H0。说明富士和红富士两品种的果肉硬度无显著差异。 说明富士和红富士两品种的果肉硬度无显著差异。
提出假设。 20μg/kg， （1） 提出假设。无效假设H0：μ<＝μ0＝ 20μg/kg，即这批花生 仁的黄曲霉毒素没有超标。 仁的黄曲霉毒素没有超标。 备择假设H 即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 备择假设HA：μ>μ0，即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 （2）确定显著水平。α＝0.01（单尾概率） ）确定显著水平。 （单尾概率） （3）构造统计量，并计算样本统计量值。 ）构造统计量，并计算样本统计量值。
σ
x
=
σ
=
10 36
5 = 3
75 − 70 u= = =3 σx 5 3
x−µ
65 − 70 u= = = −3 σx 5 3
x−µ
P(65< x <75)= P(u1≤u＜u2)＝Φ(3)-Φ(-3) ＜ ＝ =0.99865-0.00135=0.9973 P(∣x - 70∣< 5)= P(｜u｜＜ ＝1-2Φ(-u1) ∣ ｜＜u1)＝ ∣ ｜ ｜＜ ＝1-2Φ(-3) =1-2*0. 00135=0.9973
食品试验设计与统计分析习题答案
2
2
S x1 x2 S1 S 2 ＝0.2975
n1 n2
t (x1 x2 ) ＝ (x1 x2 ) ＝6.42
( x1 x2 )
S( x1 x2 )
（4）统计推断。
由α＝0.01查附表3, 得t0.01(18)＝2.878
实际|u|＝6.42>u0.01＝2.878, 故P<0.01, 应否定H0, 接 受HA 。说明两种饴糖的还原糖含量有显著差异。
异
HA: μ≠μ0 ，新老工艺有差异
（2）确定显著水平α＝0.05
（3）计算统计量t值
t x u0 ＝0.95 0.91＝1.62 自由度 df n 1 8 1 7
Sx
0.07 8
（4）查临界t值，作出统计推断 由df=7，查t值表（附表3）得t0.05（7）=2.365
，因为|t|<t0.05， P>0.05， 故应接受H0， 表明β-胡 萝卜素新老工艺在提取率上无差异。
＝1-2Φ(-3) =1-2*0.00135=0.9973
P45/12
设x1~N（70，102）, x2~N（85，152）， 在x1和x2总体分别随机抽取n1=30和n2=40的两 个样本x 。x求P(∣ 1- 2∣< 10 )=？
x1 - x2 =70-85=-15
x1 - x22
2 1
n1
S=1.2 μg/kg，问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标？
（1） 提出假设。无效假设H0: μ<＝μ0＝ 20μg/kg，即这批花 生仁的黄曲霉毒素没有超标。
备择假设HA: μ>μ0，即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 （2）确定显著水平。α＝0.01（单尾概率） （3）构造统计量, 并计算样本统计量值。
食品试验设计与统计分析习题(2019级)
食品试验设计与统计分析习题(2019级)第一章食品试验设计1. 什么叫试验误差？试验误差的主要来源有哪些？2. 如果设计优良，试验误差是可以消灭的。
（4. 试验精确度越高，其准确度亦越高。
（什么？6. 天然色素丹参红色素提取工艺条件的优化试验中，常规提取溶剂酒精浓度为85%，原料固液比（乙醇：丹参粉）为5，提取时间为1小时。
请你设计一个三因素三水平共27个处理的三次重复试验，目的是优化丹参红色素提取工艺。
7. 在试验过程中，供试材料不均匀，有差异时，如何安排试验？8. 请简述食品试验的基本要求和注意事项？9. 试验方案是指_____________________________________________。
10. 准确度是指_________________________________________________。
11. 精确度是指__________________________________________________。
12. 要正确地制定一个试验方案，必须作到研究目的明确，处理水平简明合理，并必须在所比较的处理之间应用（）原则。
D.相差等距或等比例 A.设立对照 B.唯一差异 C.全面设施）〕 3. 试验误差可计算出来，因而试验的准确度也可以估测。
（） 5. 在拟订试验方案时，必须应用唯一差异的原则。
这里的“唯一差异”是指的13. 有一加热时间和加热温度对番茄果胶酶活性影响的试验，温度有45、50、55、60℃4个水平，时间有30、60分钟两个水平，试写出处理组合数及各处理组合名称。
14. 试验因素对所研究的性状起增进或减少的作用。
称为。
15. 试验水平是指__________________________________________________。
16. 什么叫试验单元、单位？17. 何谓试验因素？作为试验因素须具备哪些条件？18. 多因素试验是指________________________________________。
食品试验设计与统计分析课后答案
食品试验设计与统计分析课后答案【篇一：食品试验设计与统计分析复习题】xt>一、名词解释1.总体：具有共同性质的个体所组成的集团。
2.样本：从总体中随机抽取一定数量，并且能代表总体的单元组成的这类资料称为样本。
4.统计数：有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据。
包括样本平局数，标准差s，样本方差s2.5.准确性：试验结果真是结果相接近的程序。
6.精确性：在相对相同的条件下，重复进行同一试验，其结果相接近的程度。
7.系统误差：认为因素造成的差异。
8.随机误差：各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。
9.数量性状的资料：能够称量、测量和计数的方法所表示出来的资料。
可分连续性.数量性状的资料和间断.数量性状的资料。
10.连续性资料：用计量的方法得到的数据性资料。
11.间断性资料：用计数的方法得到的数据性资料。
12.质量性状的资料：只能观察、分类或用文字表述而不能测量的一类资料。
13.两尾检验：具有两个否定域的假设试验。
14.一尾检验：具有单个否定域的月统计假设试验。
15.参数估计：又叫抽样估计，是样本统计数估计总体参数的一种方法。
16.点估计：用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。
17.区间估计：在一定的概率保证下，用样本统计参数去估计相应总体参数所在范围。
18.置信区间：估计出参数可能出现的一个区间，使绝大多数该参数的点估计值都包含在这个区间内，所给出的这个区间称为置信区间。
降低显著水平）。
科学的试验设计，提高样本容量）。
21.置信度：保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。
22.直线回归：研究x、y变量间因果依存的方法。
23.直线相关：研究两个变量间直线关系的相关分析。
24.试验指标：根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性。
25.试验因素：试验中所研究的试验指标的因素。
26.因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级。
27.试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措施或项目称为试验处理。
食品试验设计与统计分析报告习题(2012级)
实用文档《食品试验设计与统计分析》课程习题集食品科学与工程专业李梅编佛山科学技术学院2012年9月前言《食品试验设计与统计分析》课程是食品科学与工程专业的学科基础课，是生物统计学原理在食品科学试验中的应用，主要介绍统计学原理、食品试验设计方法和食品科学试验数据的统计分析方法，由于课程包含较多的数据计算，因此在课堂教学之余需要同学们做一些练习，以便加深对理论、公式的理解，增强实际应用能力。
本书为各个章节编写了一些练习题，供同学们在学习和复习时练习使用，后面还附了期末考试的模拟试题，同学们可据此了解考试题目的形式和难度。
由于数据的计算数据的统计分析过程比较复杂，虽然有计算机和计算器等工具可供使用，但在学习这门课程时，尽可能的进行统计练习，熟悉统计工具的使用，据此了解统计原理，熟悉统计分析结果所代表的含义，否则虽然利用统计软件分析得到结果，却无法理解统计结果所表达的意见，更不用说根据设计思想选择统计方法了。
本课程教学共有32学时，课程成绩包括两个部分，平时成绩（考勤和作业）占30%，期末考试占70%，希望同学们通过学习能熟练掌握统计这门工具。
目录第一章食品实验设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3第二章数据资料的整理与特征数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5第三章理论分布与抽样分布⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯8第四章统计假设检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯12第五章方差分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯16第六章随机试验的统计分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯19第七章正交试验设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21第八章直线回归与相关⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21《食品试验设计与统计分析》期终⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯24 《食品试验设计与统计分析》期终⋯⋯⋯⋯⋯26《食品试验设计与统计分析》课程基本要求⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯28 2第一章食品试验设计1.什么叫试验误差？试验误差的主要来源有哪些？2.如果设计优良，试验误差是可以消灭的。
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食品试验设计与统计分析习题答案
课程大纲：
一、课程性质与目的
本课程是为食品质量与安全专业本科生开设的专业基础选修课，通过本课程的学习将使学生掌握正确地收集、整理、分析数据的方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立进行试验设计，并能利用统计知识对试验结果进行正确的处理，为以后的学习打下必要的基础。
二、课程简介
《食品试验设计与统计分析》是数理统计的原理和方法在食品科学研究中的应用，通过该门课程的学习，将学习到如何正确地收集、整理、分析数据，从而得出客观、科学的结论的方法，以及掌握基本的试验（调查）设计和统计分析方法，从而可以对食品科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案，并用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，从而为今后的工作和学习打下必要的基础。
三、教学内容
第一章绪论（1学时）
主要内容：介绍试验设计与统计分析课程的性质、地位及其重要性，介绍本门课程对今后学习及工作的影响；介绍食品科学试验的特点与要求。
学习要求：了解试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用及发展概况；熟悉食品科学实验的特点与要求。
自学：试验设计与统计学发展概况。
第二章数据资料的整理与特征数（2.5学时）
主要内容：统计常用术语概念；资料的分类及整理方法；常用统计表和统计图的绘制；资料特征数的计算；异常数据的检出。
学习要求：理解统计常用术语的含义；理解不同类型资料的性质并掌握资料的整理方法；掌握统计表和统计图的绘制；掌握资料特征数的计算方法；掌握异常数据的检出方法。
自学：部分统计表和统计图的绘制；部分异常数据的检出方法。
作业：课后习题。
第三章理论分布与抽样分布（2.5学时）
主要内容：介绍有关随机变量的几种常用理论分布、平均数和均数差数的抽样分布及t分布。
学习要求：掌握常用理论分布的规律及相互间的关系；正确进行有关随机变量的概率计算；掌握t分布规律及其与标准正态分布的关系；理解均数标准误和均数差数标准误的意义，并掌握其计算方法。
作业：课后习题。
第四章统计假设检验（5学时）
主要内容：统计假设检验的基本原理及相关概念；样本平均数、二项百分率的的假设检验；参数的点估计和区间估计。
学习要求：深刻理解统计假设检验的意义、原理和概念；掌握平均数假设检验的基本方法；掌握总体均数的区间估计方法。
作业：课后习题。
第五章方差分析（6学时）
主要内容：方差分析的原理、步骤和方法；多重比较的方法及结果的表示方法；数据转换。
学习要求：深刻理解方差分析的基本原理；熟悉掌握方差分析的基本方法和多重比较方法；领会方差分析的3种模型、期望均方和基本假定；了解数据转换。
作业：课后习题。
第六章非参数统计（1学时）
主要内容：χ2检验；适合性检验；独立性检验。
学习要求：正确理解非参数统计的概念；掌握χ2检验的方法
作业：课后习题。
第七章直线回归与相关（3学时）
主要内容：直线回归分析的原理、方法，包括直线回归方程的建立、直线回归关系的显著性检验、散点图与回归直线的绘制以及直线回归方程的应用；直线相关分析的方法，包括决定系数、直线相关系数的意义、性质、作用、计算方法以及显著性检验的方法；常见的可直线化曲线回归分析方法；多元线性回归和相关分析的方法。
学习要求：正确理解回归、相关分析的意义及有关概念；掌握直线回归和相关分析的方法；了解常见的可
直线化曲线回归分析的方法；了解多元线性回归和相关分析的方法。
作业：课后习题。
第八章试验设计基础与抽样方法（4学时）
主要内容：试验设计的基本原则、作用及其相互关系；拟订试验计划和方案的步骤；基本抽样方法；样本含量的估计。
学习要求：深刻理解试验设计的意义、任务、作用及相关概念；明确食品试验研究的主要内容；掌握试验设计的基本原则和要求；掌握基本抽样方法，正确估计抽样误差和样本含量。
作业：课后习题。
第九章随机区组试验设计及统计分析（2学时）
主要内容：根据专业知识，确定区组；随机区组试验设计及统计分析。
学习要求：能够根据专业知识确定区组；掌握随机区组试验设计及统计分析方法。
作业：课后习题。
第十章正交试验设计（2学时）
主要内容：拉丁方试验设计的概念；正交试验设计的基本方法和步骤；正交试验设计的统计分析；有交互作用的正交试验设计的方法、步骤和统计分析。
学习要求：理解正交试验的基本原理和用途；能够正确进行表头设计；熟练掌握正交试验设计的基本方法和步骤；掌握正交试验分析的两种方法；了解有交互作用的正交试验设计的方法、步骤和统计分析。
作业：课后习题。
第十一章均匀试验设计（1学时）
主要内容：均匀试验设计的基本方法；实验结果的分析方法。
学习要求：了解均匀设计的意义和特点；了解等水平均匀设计表的构造；了解均匀试验设计的基本方法与实验结果的分析方法。
作业：课后习题。
第十二章相关内容介绍（2学时）
主要内容：其他试验设计方法简单介绍；食品科学领域内生物统计学进展的介绍；统计软件的介绍，包括
excel、SAS、SPSS等软件。
学习要求：了解其他试验设计方法；了解食品科学领域内生物统计学的应用；了解统计软件在统计分析和试验设计中的应用，包括excel、SAS、SPSS等软件；。
四、教学基本要求
教师在课堂上应对食品试验设计及统计分析中的基本概念、原理和方法进行必要的讲授，并详细讲授每章的重点、难点内容；讲授中多举例题，使学生可以更好的理解相关理论，例题应以主讲教材以外为主，教材上例题让同学作为参考，加深理解；例题应以食品科学为主，并适当扩展到相关领域如医学、生物学、日常生活中等实例，以加强学生的领会贯通，更好的掌握。
通过一定的例题讲解、讨论，启迪学生的思维，加深学生对有关概念、理论等内容的理解，并应采用多媒体辅助教学，加大课堂授课的知识含量。
重要术语用英文单词标注。
习题讨论课的次数应不少于4次，主要安排在假设检验、方差分析、试验设计等章节进行；进行讨论之前，教师事先对讨论的具体过程进行充分的设计，考虑可能发生的各种情况；讨论中，教师应把握讨论的进度及方向，进行必要的提示，引导学生运用所学理论知识，分析、解决实际问题；讨论后，教师应及时进行总结。
由于没有上机课，教师应用必要时间演示用excel进行最基本的统计分析，并作为作业布置，使学生能够用excel进行最基本的数据处理。
平时作业量共计应不少于48学时，使学生通过一定量的习题掌握统计分析的基本方法和试验设计的基本方法。
五、教学方法
实行模块式教学，即将整个课程按照上述内容结构划分为十二个单元，每个单元再由理论授课、讨论、启发式教学、自学、作业等方式构成。
本课程采用的教学媒体主要有：文字教材（包括主教材和推荐参考书）、课件（包括主讲老师对全书的系统讲授，还有重要内容的文字提示与电子教学幻灯片）、作业（以课后习题为主，适当补充课外习题）以及辅导（主要采用当面讲解和E-mail等形式）。
作业每次批改1/3，将错误较多习题课上重点讲解。
考试根据情况采用开卷、半开卷（可带一张16K复习纸）或闭卷考试，考试范围应涵盖所有讲授及自学的内容，考试内容应能客观反映出学生对本门课程主要概念的理解、掌握程度，对有关理论的理解、掌握及综合运用能力。
总评成绩：平时作业占20%、课堂讨论和出勤占10%、考试占70%。
六、参考教材和阅读书目
参考教材：
1. 王钦德，杨坚主编. 食品试验设计与统计分析. 中国农业大学出版社出版；
2. 李春喜，王志和等. 生物统计学. 科学出版社；
3. 洪伟，吴承祯主编. 试验设计与分析—原理•操作•案例. 中国林业出版社；
4. 明道绪主编. 生物统计附试验设计（第三版）. 中国农业出版社；
5. 刘魁英主编. 食品研究与数据分析. 中国轻工业出版社；
6. 方积乾主编. 卫生统计学. 人民卫生出版社。
七、本课程与其它课程的联系与分工
本课程是数理统计的原理和方法在食品科学研究中的应用，学生应预先学习过高等数学、概率论及统计基础知识，通过该门课程的学习，将培养学生在食品科学研究中分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立进行食品科学试验设计，并能利用统计知识对试验结果进行正确的处理，为今后的学习打下必要的基础。