28 配电网电压暂降检测算法的仿真比较

合集下载

电力用户电压暂降问题分析与仿真

电力用户电压暂降问题分析与仿真
Z O G Q n Y ag ,wu Z i ag , H N a L 0 J H N ig , I n Y h. n Z A G Y o , U i g e ( . o eeo lc ia E g er g S uhC iaU i r t 1 C l g f etcl n i ei , o t hn n esy l E r n n v i
S eze 10 1 hn ) hnh n5 8 0 ,C ia
Ab t a t sr c :Votg a sa et e mo t o l e sg r h s c mmo o e u l y p o lms o n — s s b c u et e e e t a a s c a n p w r ai r be r d u e , e a s h v n n c u e mu h q t f e c e o o c l o sd rc l.I r e ov h r b e n n u h e s n a sn e e e t ,t ee e t fp w c n mia s ie t l y n o d rt s le t ep o l m a d f d o t e r a o sc u i g t v ns h v n so o — o i t h e u i n t e fco i smu t e a ay e e p y fo n s e t u h a h n e t n t ,ma n t d ,d r — rq a t i h a tr s b n l z d d e l r m ma y a p c s s c st e ic p i i l y e o me g i e ua u t n,fe e u e n h eai n h p b t e n e e t a d w ah r h e o d f c s me s a d u i t r o i o e d rn mb ra d t e r lt s i ew e v n s n e t e .T e r c r s o u t r n t i a e c m- o o ly p rd t n u h e s n c u i g e e t.A p w rs p l d lo e c so ri sa l h d t i l t e i a e o f d o tte r a o a sn v n s o e u p y mo e ft u tme se tb i e o smu ae t m— i h s h p c f a l n t e v l g fc so r h e ut fsmu ain a d sait s s o h tt e f ut n t n mis n a to ut o h o t e o u tme .T e rs s o i l t n tt i h w ta h a l i r s s i f s a l o sc s a o s se r h i e s n r s l n otg a s h e k rg o sa e a ay e o p o i ewa rn sf rs li g te y tmsa e t e man r a o e u t g v l e s g .T e w a e in r n z d t r vd ra t o ov n i a l h

电压暂降检测方法分析

电压暂降检测方法分析
A + B − 2 AB cos(φb − φa ) A sin(φ a ) − B sin(φ b ) tan ψ = A cos(φ a ) − B cos(φ b )
2 2
P=
( 10)
P −1 =
⎡ cos ω t − sin ω t ⎢ ⎢ 2 ⎢ × cos(ω t − 120 D) − sin(ω t − 120 D ) 3 ⎢ ⎢ ⎢ cos(ω t + 120 D) − sin(ω t + 120 D ) ⎢ ⎣
还可写成 u d (t ) = X + X cos(2ω0 t ) − Y sin(2ω0 t )
u q (t ) = −Y + Y cos(2ω0 t ) + X sin(2ω0 t )
( 8)
对以上 2 个新信号取基波半个周期(或其整数 倍)的平均值,则可由 ud, uq 的平均值求出 Y, X, 从 而 得 到 暂 降 幅 值 为 (X 2 +Y 2) 2 , 相 位 跳 变 为 arctanY/X。 这种方法至少有半个周期的延时。 ( 2)缺损电压法 [1] 缺损电压定义为期望的瞬时电压 uPLL(t)和实际 的瞬时电压 usag(t) 之间的差值。期望的瞬时电压可 通过对事件发生之前的电压进行外推得到。由于两 个正弦波的和或差为另一个可能具有不同相位的正 弦波,因此,只要暂降电压波形为正弦波,缺损电 压也为正弦波。 瞬时电压波形为 VPLL(t),被扰动的波形为 Vsag(t), 任一瞬时的缺损电压 m(t)为 m(t)= VPLL(t) -Vsag(t) ( 9) 只要瞬间跌落电压波形为正弦波,则缺损电压 也将为正弦波。 令 VPLL (t ) = A sin(ω t − φa ) , Vsag (t ) = B sin(ωt − φb ) 式中,A,B 和 φa,φb 分别是 PLL 电压和瞬时跌落电 压的幅值和相角。 m(t)可表示为 m(t ) = R sin(ω t −ψ ) 式中 R =

系统仿真在电力系统电压暂降分析中的应用研究

系统仿真在电力系统电压暂降分析中的应用研究

系统仿真在电力系统电压暂降分析中的应用研究概述电力系统作为现代社会不可或缺的基础设施,对电能的可靠供应要求越来越高。

然而,由于各种因素导致的电力系统故障和异常,如电压暂降,给电网安全稳定运行带来一定的挑战。

因此,研究电力系统电压暂降分析方法及其应用,对于保障电网运行安全具有重要意义。

电压暂降分析方法1. 数学模型电力系统电压暂降分析需要建立科学合理的数学模型。

基于潮流计算方法、短路计算方法和元件模型等,可以建立电压暂降分析的数学模型,并通过仿真计算进行系统稳定分析。

2. 系统仿真软件系统仿真软件是进行电力系统电压暂降分析的关键工具。

例如,PSCAD、PSAT、ETAP等软件,能够提供直观的仿真界面和准确的仿真计算结果,帮助分析电力系统电压暂降的原因和影响。

电压暂降分析应用研究1. 电网规划通过系统仿真,可以对不同规模的电网进行电压暂降分析,评估电力系统中潮流变化对电压暂降的影响。

在电网规划中,准确分析电压暂降情况,有助于合理规划电力系统的投资和布局。

2. 过电压保护电力系统中的过电压是电压暂降的常见原因之一。

利用系统仿真,可以模拟电力系统中的过电压情况,优化过电压保护装置的设置和工作参数,提高电力系统的抗过电压能力,保障系统的安全运行。

3. 配电网分析电压暂降对配电网的影响较为明显,容易引发用户用电设备异常工作,甚至引发故障。

通过系统仿真,可以对配电网进行电压暂降分析,确定配电网络中容易出现电压暂降的环节,并采取相应的措施,提高电网供电质量。

4. 可靠性分析电压暂降是电力系统可靠性的重要指标之一。

通过系统仿真分析电压暂降对电力系统可靠性的影响,可以评估电力系统的可靠性水平,并找出系统中可能导致电压暂降的薄弱环节,进行改进和优化。

结论系统仿真在电力系统电压暂降分析中具有重要的应用价值。

通过合理建立数学模型和使用适当的仿真软件,可以深入分析电压暂降的原因和影响,为电力系统的规划、过电压保护、配电网分析和可靠性分析提供科学依据,提高电网的安全稳定运行能力。

一种改进的单相电路电压暂降检测方法

一种改进的单相电路电压暂降检测方法

一种改进的单相电路电压暂降检测方法王彦文;李希年【摘要】现代工业具有高自动化、高连续性的特点,而电压暂降会造成现代工业中电机的跳闸、进而导致连续生产过程的中断。

电压暂降检测是实现电压暂降实时补偿的前提条件,本文分析了基于αβ变换的电压暂降检测法,为了消除检测过程中数据不同步造成的短时扰动问题,提出了一种改进的检测方法。

Matlab下的仿真结果证明了所提方法的有效性。

【期刊名称】《电器工业》【年(卷),期】2014(000)004【总页数】3页(P57-59)【关键词】电能质量;电压暂降;检测;αβ变换【作者】王彦文;李希年【作者单位】中国矿业大学北京机电与信息工程学院;中国矿业大学北京机电与信息工程学院【正文语种】中文0 引言现代工业的高度自动化和复杂工艺对电能质量提出了更高的要求,其中电压暂降是电能质量的重要指标之一。

电压暂降,俗称“晃电”,是指电力系统在运行过程中,由于雷击、短路故障重合闸、企业内外部电网故障和大型设备起动等原因造成的电压瞬间较大幅度波动或者短时断电又恢复的现象[1],其典型持续时间50~167ms,幅值0.5~0.9pu[2]。

由雷击导致的电网单相接地故障是电压暂降的主要原因,其造成的电压跌落不会低于额定值的33%[3]。

电压暂降对化工企业的正常运行有重大影响,轻则使部分电动机、变频器和接触器跳闸,造成企业生产的中断,重则发生爆炸等设备事故和人身安全事故[4]。

为了减小电压暂降对生产过程的影响,DC—BANK、DVR与快切等补偿装置在工业中获得了广泛应用,而电压暂降的快速检测是实现电压暂降补偿的前提条件。

本文分析了αβ变换法实现电压暂降检测的不足,并提出了一种改进的检测方法。

1 αβ变换法原理αβ坐标变换法的原理为将单相电路的瞬时电压变换到αβ静止坐标系,然后经αβ/dq旋转坐标变换实现对电压暂降的检测[5]。

假定单相瞬时电压为其中,U为额定电压的有效值,k为暂降程度,θ为相角跳变(以下简称为相角),暂降前k=1,θ=0。

电压暂降频次两点估计随机评估方法

电压暂降频次两点估计随机评估方法

电压暂降频次两点估计随机评估方法徐培栋;肖先勇;汪颖【摘要】暂降域求解方程是关于故障距离的高阶非线性方程,求解时统一考虑敏感设备耐受电压、系统母线正常运行电压等随机因素是难点.针对此问题,提出了基于两点估计法的电压暂降频次评估方法.该方法综合考虑了以上两个随机因素,以各随机变量的高阶矩构造估计点,通过较少的确定计算获得频次的期望值.对IEEE30节点系统仿真分析,并与蒙特卡罗法比较证明,频次的两点估计法在具有较高精度的同时,计算时间成倍减少,体现了精度高、计算量少的优点;相比原有理想确定性模型,评估结果量化了不同随机扰动特征的影响,具有适应性好、符合客观实际的特点,有一定的工程实用价值.%The solution equation for the area of vulnerability of voltage sag is a high-order nonlinear equation about the fault distance.It is difficult to consider the random factors together, such as the withstand voltage of the sensitive equipment, normal operation voltage of the system bus and so on.To solve the problem, the evaluation method for the frequency of voltage sag is proposed based on the two-point estimate method.It considers the above two random factors, establishes the estimate point based on the higher moment of each random variable, and obtains the expectation value of frequency through less deterministic calculation.Simulation results of IEEE 30-bus system and the comparison with the Monte Carlo method show that the two-point estimate method has the advantages of high precision and less calculation amount; comparing with the original ideal deterministic model, the evaluation results of the proposed method quantify the effect of different randomdisturbances, has a good adaptability, and is in line with the reality practice, as well as has a certain practical value in engineering.【期刊名称】《电力系统保护与控制》【年(卷),期】2011(039)009【总页数】6页(P1-6)【关键词】母线电压;耐受电压;暂降域;随机评估;两点估计法;蒙特卡罗模拟【作者】徐培栋;肖先勇;汪颖【作者单位】四川大学电气信息学院,四川成都610065;四川大学电气信息学院,四川成都610065;智能电网四川省重点实验室,四川成都610065;四川大学电气信息学院,四川成都610065;智能电网四川省重点实验室,四川成都610065【正文语种】中文【中图分类】TM7610 引言随着计算机(Personal Computer,PC)、交流接触器(AC-contactor,ACC)、可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controllers,PLC)、可调速电机(Adjustable Speed Drives,ASD)等敏感负荷占电力负荷比重的日益增加[1],因电压暂降引起的经济损失越来越大[2-4],因此,准确评估母线年度电压暂降频次是电力系统规划与运行的重要课题。

基于dq变换的电压暂降检测方法对比分析

基于dq变换的电压暂降检测方法对比分析
研 究 与 开 发
电压 暂降检 测方 法对 比分析 基 于d q变换 的
王 炳 昱 熊 炜 刘 冬 梅
( 贵 州大 学 电气工程 学 院,贵 阳 5 5 0 0 2 5) 摘 要 电压 暂 降是 最严 重 的 电能质量 问题 之 一 ,电压 暂降特 征 量 的快速 、准确 检 测是 电压 暂
a c c ur a t e d e t e c t i o n of vo l t a g e s a g c h a r a c t e r i s t i c s i s t h e p r e mi s e of vo l t a g e s a g c o mp e n s a t i o n. Abo u t t he v o l t a g e s a g b a s e d o n d q t r a ns f o r m me t h od c a n r e a l - t i me d e t e c t i o n o f vo l t a ge s a g c h a r a c t e r i s t i c s a l s o
d i fe r e n t s i mu l a i t o n r e s p e c t i v e l y , c o mpa r e d t h e c h a r a c t e r i s i t c s o f d e t e c t i o n me t h o d s u n d e r d i fe en r t c o n it d i o n s .
Abs t r a c t Vo l t a ge s a g i s o ne of t h e mos t s e r i o us pr o bl e ms r e l a t e d t o po we r q ua l i t y ,t h e f a s t a n d

基于矩阵法和电压降法的配电网故障定位及仿真周凯峰

基于矩阵法和电压降法的配电网故障定位及仿真周凯峰

基于矩阵法和电压降法的配电网故障定位及仿真周凯峰发布时间:2021-08-26T09:11:29.392Z 来源:《中国科技人才》2021年第15期作者:周凯峰[导读] 配电网故障是停电事故和制约供电可靠性的重要因素,其中单相接地占80%以上,研究配电网的单相接地故障定位方法有重大意义。

国网上海市电力公司检修公司上海 200063摘要:配电网故障是停电事故和制约供电可靠性的重要因素,其中单相接地占80%以上,研究配电网的单相接地故障定位方法有重大意义。

考虑到配电网的特性利用FTU采集的信息进行逐步故障定位,首先使用矩阵法进行故障的区段定位,然后使用电压降法进行故障的距离定位,经过仿真模拟验证了两种方法的可行性和准确性,有助于故障的快速切除和配电网的安全稳定运行。

关键词:配电网;故障定位;矩阵法;电压降法0 引言配电网是输电网和电力用户之间的纽带,负责分配电能的工作,是电力系统的重要组成部分。

由于长期“重发电,轻配电”的历史原因,配电网成为制约电力系统供电可靠性提高的因素。

相关资料显示,用户所遭受的停电事故中有95%以上都是由配电网引起的[1]。

在配电网发生故障后,对故障点及时、准确的定位是快速消除配电网故障的基础,对于保障用户供电,提高供电可靠性有着重大意义。

我国配电网中发生的故障主要为单相接地故障,统计表明单相接地故障约占配电网故障总数的80%以上[2]。

因此,研究配电网单相接地故障的定位方法对保证故障的快速切除和配电网的安全稳定运行有重大意义。

1 配电网故障定位及仿真 1.1 故障定位方法配电网线路分支多,地理跨度大,所处地形复杂,直接进行故障定位有很大的难度。

可以先将整个配电网划分为简单的、地理跨度较小的线路,实现故障的区段定位;然后在故障的定位区段进行准确的距离定位。

FTU全称为馈线终端单元,通常安装配电柜内或电力线柱上,能对开关位置、线路电压、开关电流、有功功率、无功功率等模拟量进行采集和谐波分析,并通过通信网络将上述信息发送给远方。

配电网电压暂降凹陷域仿真设计大学论文

配电网电压暂降凹陷域仿真设计大学论文

本科毕业设计(论文) GRADUATION DESIGN(T HESIS)题目:配电网电压暂降凹陷域仿真设计学生姓名:指导教师:学院:信息科学与工程学院专业班级:本科生院制2016年5月配电网电压暂降凹陷域仿真设计摘要本设计是配电网电压暂降凹陷域仿真设计。

随着敏感型设备的大量应用,用户对电能质量的要求越来越高,如何能提供稳定、优质的电能成为配电系统亟需解决的一个问题,电压暂降作为一种日益受到人们广泛重视的电能质量问题之一日益受到人们的广泛重视。

人们对于电压暂降的研究主要集中在电压暂降标准的制定、电压暂降的检测以及凹陷域问题等,本文将从电压暂降的检测问题和凹陷域问题两方面展开。

对于电压暂降问题的检测,本文在对比大量电压暂降检测方法的基础之上,对比每一种电压暂降特征量检测方法的优缺点,并找出本人认为最简单、运算速度最快的方法,即瞬时电压d-q 变换法,并且在计入谐波等扰动因素影响的条件下计算输出结果,考察该方法的精确性。

对于凹陷域的分析,本文主要考虑到配电网结构日益复杂、逐渐变得庞大的发展趋势,选取了目前比较主流的故障点法、临界距离法和小波变换法等方法,对比这些方法的应用范围和简单性、快速性等问题,结合实际,最终选择故障点法作为本文的凹陷域分析方法。

最后,在已选取电压暂降特征量提取方法和凹陷域分析方法的基础之上,本文还对这些方法使用Matlab/Simulink进行必要的仿真,以进一步验证所选取的方法的快速性、精确性等优点。

关键词:电压暂降凹陷域特征量d-q瞬时电压法故障点法仿真Simulation Design of Voltage Sag Depressed Area inDistribution NetworkABSTRACTThis design is the simulation design of voltage sag sag in distribution network.Wi th a large number of sensitive equipment applications, the user's demand for power qu ality is getting higher and higher, how to provide a stable, high quality power distribu tion system to become a problem to be solved. voltage sag has been paid more attent ion. The research of voltage sag is mainly focused on the formulation of the voltage sag standard, the detection of voltage sag and the problem of the sag domain.This pa per will start from two aspects:the detection problem of voltage sag and the problem of depression.For voltage sag detection. In this paper, based on reading lots of papers, comparing each kind of voltage sag characteristics detection method, and find out I t hink the easiest, fastest method, namely the instantaneous d-q transform method, and i ncluded in the harmonic perturbation factors to calculate the output results, the effects of the accuracy of the method. For sag domain analysis. considering the structure of the distribution network are becoming more complicated, I select the currently compa rison of method of the mainstream of the fault point method, critical distance method and wavelet transform method,application scope of these methods were compared and simplicity, fast speed of problem, combined with the actual, final choice method of f ault as the sag domain analysis method. Finally, This paper also simulate using matla b/simulink to validate the former conclusion.Key words: V oltage sags Sag depressed area Characteristic quantity D-q instantaneous voltage method Fault point method Simulation目录第1章绪论 (1)1.1 研究背景和意义 (1)1.1.1 研究背景 (1)1.1.2 研究意义 (2)1.2 国内外研究现状 (2)1.2.1 电压暂降特征量提取方法研究现状 (2)1.2.2 电压暂降凹陷域分析方法研究现状 (3)1.2.3 对配电网电压暂降凹陷域分析仿真研究现状 (5)1.3 本文内容和章节安排 (5)第2章电压暂降特征量提取方法分析与方案选取 (7)2.1 电压暂降特征量提取方法原理分析 (7)2.2 电压暂降特征量提取方法分析 (8)2.2.1 电压暂降幅值 (8)2.2.2 电压暂降相位跳变 (9)2.2.3 电压暂降持续时间 (11)2.3 电压暂降特征量提取方法方案选取 (11)2.4 本章小结 (14)第3章凹陷域求取方法分析与方案选取 (15)3.1 凹陷域求解原理分析 (15)3.2 对凹陷域分析方法对比 (16)3.2.1 经典临界距离法 (16)3.2.2 经典故障点法 (18)3.3 凹陷域分析方法方案选取 (18)3.4 本章小结 (21)第4章电压暂降凹陷域仿真设计 (23)4.1 电压暂降凹陷域仿真设计原理分析 (23)4.2 电压暂降特征量提取方法仿真 (24)4.3 凹陷域分析方法仿真 (27)4.4 本章小结 (29)第5章结论 (30)致谢 (31)参考文献 (31)第1章绪论1.1 研究背景和意义1.1.1 研究背景随着我国经济的高速发展,工业生产产值占GDP的占比日益加大,同时伴随着产能过剩的严峻挑战,未来我国的工业生产势必必须从生产粗狂型、低附加型、劳动密集型、能耗过大型、严重破坏生态型向创新驱动型、环境友好型、资源节约型等方面转变,自动化技术势必会大量地应用到工业生产当中去,以自动化技术为代表,还有如工业机器人、工业控制计算机等大量敏感型设备的使用越来越广泛。

电力系统电压暂降检测方法比较

电力系统电压暂降检测方法比较

link appraisement蔡千慧1 封佳池1.南京师范大学;2.国网连云港供电公司蔡千慧(2000-)电力系统及其自动化,工程师,电力系统及其自动化。

本文针对电力系统中的电压暂降问题,提出用小波分析法、瞬时无功功率法和瞬时电压分析的解决方案)。

在电网及供用电领域起到准确、实时、可观测的作用。

如付诸现实将产生提高供电可靠性,减少电压闪动等造成的产品不合格,提升末端电压质量等作用。

图2 幅值暂降电压的分解结果图3 幅值不变而相位跳变的电压图4 相位跳变电压的分解结果图6 小波去噪结果图图5 噪声环境下电压暂降的分析结果通过使用MATLAB 中的小波分析工具,可以将图1所示的电压信号进行小波变换,从而得到如图2所示的分解结果。

在图2中,本文选取了db4小波对图1所示的电压信号进行了分解,从而得到d1~d5五个分解信号。

其中,从信号d1可以看出,小波分析法能够准确地检测到电压暂降所发生和结束的时刻。

因此,在电力系统发生电压幅值跳变而声环境,若在进行小波分析前将电压信号通过滤波环节进行处理,将大大增加系统内的延时,影响检测的实时性。

在仿真过程中,MATLAB 所提供的wavemenu 可以对小波分析的结果进行去噪处理,如图6所示。

如图6所示,小波去噪的过程中,叠加了白噪声信号来生成噪声信号,所得到的信号中并没有清晰的暂降特征量,仍无法准确检测到电压暂降。

除此之外,小波去噪的过程仅针对白噪声,而不能广泛应用于其他噪声类型。

图8 10kV输电线路仿真图图9 电压暂降波形图12 瞬时dq 法检测电压暂降结果(a)电压暂降波形(b)方均根变化曲线(c)相位跳变曲线用范围较小。

瞬时电压dq 分解法理论分析瞬时电压dq 分解法的工作原理如图11所示。

对于电力系统中的电压,瞬时电压dq 分解法首先通过派克变换将其转换至dq0坐标系,所得到的两相电压、电流的直流分量即为原三相电压的基波分量。

接下来,针对该两相电压、电流的直流分量进行派克反变换,即可得到原三相电压中含有的基波、谐波、电压波动、高频振荡等特征量,从而进行电压暂降的检测。

系统仿真在电力系统电压暂降分析与改善中的应用研究

系统仿真在电力系统电压暂降分析与改善中的应用研究

系统仿真在电力系统电压暂降分析与改善中的应用研究随着电力系统的不断发展和智能化改造,系统的稳定性和可靠性成为重要的关注点。

电力系统的电压暂降问题对于系统的正常运行和供电质量有着直接影响。

为了解决这一问题,系统仿真成为一种重要的应用手段。

本文将探讨系统仿真在电力系统电压暂降分析与改善中的应用研究。

一、电力系统电压暂降问题的背景在电力系统运行过程中,电压暂降是一种常见的现象。

电压暂降可能由于系统负荷突变、故障等原因引起。

这会导致用户设备的异常工作,甚至造成系统崩溃。

因此,对电压暂降进行准确的分析与改善具有重要意义。

二、系统仿真在电压暂降分析中的应用系统仿真作为一种模拟和实验系统行为的方法,被广泛应用于电力系统的电压暂降分析中。

通过建立电力系统的数学模型,并结合系统实际运行数据,可以模拟和分析电压暂降事件的发生和演化过程。

1. 建立电力系统的仿真模型在电压暂降分析中,首先需要建立电力系统的仿真模型。

这包括各种电力设备、输电线路、负荷模型等的建模。

通过准确建立系统的模型,可以模拟真实系统的运行情况,并获得系统的各项参数。

2. 模拟电压暂降事件的发生和演化过程通过系统仿真,可以模拟电压暂降事件的发生和演化过程。

通过设定特定的负荷突变或者故障情况,可以观察系统的响应情况并进行分析。

仿真结果可以反映出电压暂降问题的具体原因和影响范围。

3. 评估电压暂降对系统的影响通过仿真分析,可以评估电压暂降对电力系统运行的影响。

可以分析电压暂降事件对电力设备的损坏程度、对负荷供应的稳定性等方面的影响。

这有助于制定合理的改善方案。

三、系统仿真在电压暂降改善中的应用在电压暂降分析的基础上,系统仿真还可以应用于改善电力系统的电压暂降问题。

通过模拟各种改善方案,可以评估其效果,并选择最佳的改善方案。

1. 优化电力系统的调度策略通过仿真分析,可以优化电力系统的调度策略,以降低电压暂降的可能性。

例如,合理安排负荷调整、发电机组的启动和停机等,以提高系统的灵活性和稳定性。

一种用于检测电压暂降的新方法

一种用于检测电压暂降的新方法

一种用于检测电压暂降的新方法蒋素琼【摘要】电压暂降问题严重影响电网的电能质量,对于此类问题的解决方案还未能同时兼顾实时性与准确性。

故本文将通过PSCAD分析比较多种电压暂降检测的方法,并在单相电路瞬时电压dq0坐标变换检测法的基础上,将变换坐标并延迟60°,提出一种新的单相dq坐标变换检测法。

最后采用PSCAD仿真三相电力系统发生单相接地的故障工况,分别采用快速傅里叶电压暂降检测法、单相电路瞬时电压dq0坐标变换检测法与新的单相dq坐标变换检测法进行电压暂降检测,从而对比分析得到新的方法检测的优越性。

该检测方法为电压暂降的检测提供了新的思路和新的手段。

%Voltage sag problems affect the quality of power grid seriously, for solutions to these problems have not been able to take into account the timeliness and accuracy at the same time. This paper focuses on single-phase circuit instantaneous voltage dq0 detection changed method of voltage sags detection method based on the PSCAD, on this basis, transformed and delayed the coordinate by 60°, presents a new single-phase dq coordinate transformation assay. Finally, the advantages of method for the detection of three-phase power system simulation PSCAD single-phase fault this condition were analyzed, through comparing the Fast Fourier、single-phase dq coordinate transformation assay and the new single-phase dq coordinate transformation assay for detecting Voltage Sags. It provides a new way for voltage sags detection method.【期刊名称】《电气技术》【年(卷),期】2016(000)011【总页数】6页(P56-61)【关键词】电压暂降;快速傅里叶;单相电路瞬时电压;单相dq坐标变换;PSCAD 【作者】蒋素琼【作者单位】福建水利电力职业技术学院,福建永安 366000【正文语种】中文近年来,随着各种敏感用电设备在工业中的广泛应用,电压暂降等电能质量扰动问题己成为各方面关注的焦点。

有源配电网故障场景下的电压暂降仿真与评估方法研究_贾东梨_刘科研_盛万兴_孟晓丽

有源配电网故障场景下的电压暂降仿真与评估方法研究_贾东梨_刘科研_盛万兴_孟晓丽

0 引言
电压暂降又称电压跌落,是指系统中某点的工 频电压有效值突然下降到额定值的 10%~90%,并 在随后的 10 ms~1min 的短暂持续期后恢复正常[1-3]。 电压暂降是影响许多用电设备正常安全运行和工 业用户正常生产的最主要的电能质量问题。配电网 中,最严重的电压暂降问题大多由短路故障引起。 电压暂降对敏感设备(例如可调速电机、 精密控制设 备等)的影响甚至可以和停电事故相提并论。 电压暂 降对工业用户造成的严重影响与危害表现的尤其 突出,还可能造成人员伤亡和设备损坏[4-6]。 电压暂降幅值和电压暂降持续时间是电压暂 降的两个最重要特征参数[7-8]。 对电压暂降指标进行 准确评估能够为配电网电力运行和设计人员为敏 感用户选择合适的设备以及接入点提供参考。电压 暂降的研究方法有很多,主要有 3 类:临界距离 法[4,
9-11]
,故障点法[4],蒙特卡洛方法(Monte Carlo
simulation ,MCS)[4]。临界距离法是一种比较经典 的用来评估对称故障和不对称故障引起的电压暂 降的方法[4,9]。文献[9]基于简单分压器模型推导出 了描述负荷对电压暂降敏感性和凹陷域(用临界距 离描述)之间关系的方法。文献[4]推导出了网格状
JIA Dongli, LIU Keyan, SHENG Wanxing, MENG Xiaoli, HU Lijuan, HE Kaiyuan
(Beijing Key Laboratory of Distribution Transformer Energy-saving Technology, China Electric Power Research Institute, Haidian District, Beijing 100192, China) ABSTRACT: A novel voltage sag simulation and evaluation method was proposed based on point estimation method (PEM) in smart distribution network with distributed generations (DG). With stochastic models of line fault, fault point, fault type, fault duration, fault impedance and DG stochastic output, the probability density functions (PDFs) were built up. By using PEM, the random probability problem in voltage sag simulation is transformed into multiple deterministic problems. Through computing the mean, standard deviation and the third central moment of each node in distribution network, PDF of each node can be got based on Cornish-Fisher expansion series, and then the voltage sag index SARFI can be computed. Weak branches in distribution network were analyzed. Experiments have been made on the IEEE 13-bus test case and the IEEE 33-bus test case with the consideration of two stochastic DG units. Thirteen scenarios simulations about voltage sag and comparison with Monte Carlo simulation were made. The feasibility and effectiveness of the proposed algorithm for voltage sag evaluation are proved. KEY WORDS: voltage sag; fault analysis; smart distribution; stochastic evaluation method; distributed generations 摘要: 针对含有分布式电源的配电网进行电压暂降仿真与评 估问题, 提出基于点估计法的电压暂降仿真与评估方法。 首 先建立故障信息模型,包括对故障线路率、故障点、故障类 型、故障持续时间、故障阻抗等,以及分布式电源输出功率 的随机模型, 然后基于点估计法将随机概率密度问题转换为 多个确定性问题。通过计算随机变量的期望、标准差、三阶 中心矩,利用 Cornish-Fisher 级数来表示每个节点电压暂降

配电网中电压暂降源的检测方法比较

配电网中电压暂降源的检测方法比较
D t P tf P t P()= () — ( ) () 1
其中 : P() 表 的 是 因扰 动造 成 的 瞬 时功 率 的变 D t代 化, 即扰 动 功率 ,( ) Pt 是扰 动发 生 时 的三 相 瞬时 功 率 值 ,( ) 扰 动 发 生 前 稳 态 时 的 三 相 瞬 时 功 率 Pt 是 值 。理想情 况 下 , 没 有 扰 动 发 生 时 , P( ) 为 在 D t值 零 。D ( ) 定义 为是 D ( ) E t被 P t 的积分 , 即
诊 断 、 和 策 略 的 制 订 是 十 分 必 要 的 , 且 研 制 缓 而
图 1 电压 暂 降 源检 测 示 意 图
F g S h mat a r m fs g s ure dee to i .1 ce i dig a o a o c tci n c
减缓 电压暂 降对 负荷 影 响 作 用 的装 置 , 以期 将 扰 动 产 生 的影响 降到 最 小 , 需 要 确定 扰 动 的位 置 。准 也 确 的识 别 以及 电压暂 降源 位 置 的确 定 , 不但 有 助 于 评估 区域 配 电系统 和选 择 合 理 的 治理 措 施 , 且 可 而
( . 北 电 力 大 学 电 力 系统 保 护 与 动 态 安 全监 控 教 育 部 重 点 实验 室 , 京 120 ; 1华 北 0 2 6
2 华北电力大学电气工程学院 , . 北京 12 0 0 26; 3 贵 州电力调度通信局调 度科 , 州 贵 阳 50 0 ) . 贵 5 0 2
摘 要 :电 压 暂 降 因为 对 敏 感 设 备 的危 害 而 成 为 最 受 关 注 的 电 能 质 量 问题 之 一 电压 暂 降 源 的检 测 对 电 能 质

电力用户电压暂降问题分析与仿真

电力用户电压暂降问题分析与仿真

电力用户电压暂降问题分析与仿真钟 庆1,易 杨1,武志刚1,张 尧1,罗 杰2(1.华南理工大学电力学院,广州510640;2.广东电网公司深圳供电局,深圳518001)摘要:电压暂降事件给用户带来巨大的经济损失。

全面分析用户的电压暂降事件,得出导致用户电压质量问题的原因,从而获得解决用户电压暂降问题的方法。

分析用户电压暂降事件的类型、地点、发生时间和与天气的关系,并与供电局调度记录对比,以了解用户面临的主要电压问题和产生的原因。

通过建立用户的供电模型,对各种故障情况进行仿真分析,获得不同故障地点对用户电压的影响程度,指出供电区域内的输电网故障是引发用户电压质量事件的主要原因,并分析区域内的薄弱环节,有针对性地为解决用户电压暂降问题和提高用户供电质量提供决策依据。

关键词:电能质量;电压暂降;供电中断中图分类号:T M71 文献标志码:A 文章编号:100328930(2008)0620102205Ana lysis and S im ul a ti on s of the Volt age Sags i n Power Custo m erZ HONG Q ing 1,YI Yang 1,WU Zhi 2gang 1,Z HANG Yao 1,LUO J ie2(1.College of Electrical Engineering,South China Universityof Technol ogy,Guangzhou 510640,China;2.Shenzhen Power Supp ly Bureau,Guangdong Power Grid Cor porati on,Shenzhen 518001,China )Abstract:Voltage sags are the most common power quality p r oble m s f or end 2uses,because the event can cause much econom ical l oss directly .I n order t o s olve the p r oblem and find out the reas ons causing the events,the events of pow 2er quality in the fact ories must be analyzed deep ly fr om many as pects such as the incep ti on ti m e,magnitude,dura 2ti on,feeder nu mber and the relati onshi p bet w een events and weather .The records of cust omers and utility are com 2pared t o find out the reas on causing events .A power supp ly model of the cust omer is established t o si m ulate the i m 2pact of faults on the voltage of cust omer .The results of si m ulati on and statistics show that the faults in trans m issi on syste m s are the main reas on resulting voltage sags .The weak regi ons are analyzed t o p r ovide warrants f or s olving the voltage say and i m p r oving power quality .Key words:power quality;voltage sag;supp ly interrup ti on 电压暂降是指供电电压有效值在短时间突然下降的事件,其持续的时间一般为半个周波到30个周波[1]。

电压暂降问题蒙特卡罗仿真模型比较

电压暂降问题蒙特卡罗仿真模型比较

波动 和闪变 等 电能质量 问题 之外 , 用户对 暂态 电压
质 量 问题也有 不 同程 度 的要 求 。 目前 , 国外 电压 在 暂 降 问题 是遭 到用户 投诉 最多 的 电压 质量 问题_ 。 2 ] 电压暂 降可能 造成 生产线 上 电机停 机 、 频器失 压 变
暂 降为 下降 到 额定 值 的 9 % ~ 1 , 0 % 电压 下 降 到
降 幅值 的分 布 情 况 。通 过 实 际统 计 得 到 的故 障 地 点 概 率 模 型 , 更 有 效 地 对 电压 暂 降 问 题 进 行 评 估 。 可 关键 词 : 能 质 量 ;电压 暂 降 ; 特 卡 罗模 拟 电 蒙
中 图 分 类 号 : M7 T 4 文 献 标 志 码 :A
钟 庆 , 凌 雪 ,易 杨 , 林 张 尧 , 志 刚 武
( 南 理 工 大 学 电 力 学 院 ,广 州 5 0 4 ) 华 1 6 0
摘 要 : 机 模 拟 是 评 估 电 压 暂 降 问 题 的 重 要 手 段 之 一 , 用 不 同 的随 机 模 型 , 估 的结 果 也 不 相 同 , 随 采 评 因此 需 要
电压暂 降 是指 供 电电压 有 效值 在 短 时 间突 然 下 降 的事件 , 持 续 的 时间 一 般 为半 个 周 波 到 3 其 0 个周 波 。 电 中 断是 电 压暂 降 的一 个 特 殊情 况 , ]供
于 电力 系统 的故 障和 地点均 有很 强 的随机性 , 因此
收稿 日期 : 0 9 0 — 3 修 回 日期 :0 9 1 — 5 2 0 —6 2 ; 2 0 — 0 1
第 2 2卷 第 6 期 21 0 0年 1 2月
电 力 系 统 及 其 自 动 化 学 报

配电网络电压暂降源自动定位与智能识别

配电网络电压暂降源自动定位与智能识别

配电网络电压暂降源自动定位与智能识别翁国庆;王强;黄飞腾;宓巧巧;朱双双【摘要】电压暂降是配电网络中最重要的电能质量问题之一.针对短路故障、电容器投切、冲击负荷和变压器启动引起的四种常见电压暂降类型,分别搭建仿真模型分析其扰动信号特征.采用扰动功率和扰动能量法实现其扰动方向判定,并针对传统的基于矩阵算法的暂降源自动定位方案提出改进措施.分别基于小波能量熵和自组织竞争性神经网络进行暂降扰动信号的特征提取和分类训练,可实现多类型电压暂降源的智能识别,算例分析验证了所提方法的实用性和有效性.【期刊名称】《浙江工业大学学报》【年(卷),期】2016(044)001【总页数】7页(P45-51)【关键词】电压暂降;扰动方向判定;自动定位;智能识别;神经网络【作者】翁国庆;王强;黄飞腾;宓巧巧;朱双双【作者单位】浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023;浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023;浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023;浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023;浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023【正文语种】中文【中图分类】TM993.4电压暂降是最重要的电能质量指标项之一,目前与其相关的投诉比重高达80%以上.实现电压暂降源的准确定位和智能识别对电能质量故障诊断、检测以及治理策略的制定非常必要,并有助于责任划定和纠纷协调[1-2].目前,关于电能质量扰动源定位的研究较少,大多处于理论探索和仿真阶段.电压—电流相量法依据暂降源位置不同电压—电流的变化趋势不同确定扰动源方向[3];基于有功电流的扰动定位则是基于故障发生时刻监测装置处的有功电流方向不同来判定扰动源方向[4];由于大部分电压暂降由故障引起,LIC等从电力系统保护角度,提出基于系统等效阻抗实部的符号暂降源定位的方法[5];在S变换的基础上,基于多分类支持向量机可实现电压暂降源识别[6];基于卡尔曼滤波暂降源分类算法,可有效分类出各事件引起的暂降源[7],但实时性比较差.针对4种分别由短路故障、电容器投切、冲击负荷和变压器启动引起的电压暂降的扰动特征,以及它们的暂降源定位和类型智能识别方法.在实现4种暂降类型仿真模型构建的基础上,采用扰动功率与扰动能量算法分别对其扰动方向判定进行分析,指出传统基于矩阵算法的扰动源定位算法存在的问题并提出相应的合理改进措施;采用一种基于小波能量熵(WEE)和自组织竞争型神经网络(SCNN)的多类型电压暂降源智能识别方法.实际配电网络中,造成电压暂降扰动事件的原因有多种,其中最常见的4种为:各种短路故障;电容器组投切;冲击负荷;变压器启动时励磁涌流.为比较这4种电压暂降现象并获得对应的扰动信号,可基于MATLAB/Simulink平台分别搭建其电路仿真模型.仿真分析表明:不同原因引起的电压暂降扰动信号具有不同的特征,主要体现在电压暂降幅值、三相幅值不对称度、二次谐波含有率、电压暂降幅值频度等方面.图1为4种不同类型电压暂降扰动信号的仿真波形.经过仿真分析,对4种不同电压暂降扰动信号特征进行概括提炼,这些差异化特征是各类型电压暂降源正确识别的基础.短路故障引起电压暂降扰动信号特征:暂降程度远远大于其他原因引起的暂降程度;不同类型短路故障将产生不同的三相电压暂降波形,在不对称短路时三相不平衡度大;电压波形的变化迅速.电容器组投切引起电压暂降扰动信号特征:含有较多的噪声信号,且造成影响在暂降结束后仍将持续一段时间;暂降结束后,有时伴随有电压暂升现象.冲击负荷引起电压暂降扰动信号特征:暂降程度较低;当投入非三相冲击负荷时,也可能具有不对称性.变压器启动引起电压暂降扰动信号特征:暂降波形含有大量谐波(通常为二次谐波);暂降持续时间较其他类型更长.小波变换(Wavelet transform,WT)具有良好的时一频局部化特性,可以聚焦到信号的任意细节,从而很好地处理微弱或突变信号,特别适合于对非稳态畸变波形问题进行分析.因此,在已经得到了上述四种典型电压暂降事件的电压暂降波形的基础上,采用多分辨小波变换方法来分析暂降信号的突变或暂态特征,从而实现扰动信号的起止时刻精确定位.离散小波变换(DWT)类似于滤波器,可将一个信号以小波分树的形式多级分解为信号的近似值和细节值[8].假定信号a0(n)为离散信号序列,被分解为式中:h(k-2n),g(k-2n)分别为实现小波分解树的高通滤波器和低通滤波器;d1(n)为细节部分;a1(n)为信号部分,对后者继续分解,经多重分解结果形成了信号多分辨分析.可编程实现电压暂降信号的小波分析过程,然后把已构建仿真模型中产生的各类型电压暂降扰动信号数据导入小波分析程序,实现各电压暂降扰动信号的多级分解.通过读取小波分解之后的多层细节信号找出暂降扰动信号的奇异点,即可实现电压暂降波形信号的时间精确定位.图2为短路故障引起的电压暂降扰动信号的小波多级分解结果.图2中分别依次显示了原始信号波形,第3层到第1层细节信号.从图2中可以看出:小波分析的结果非常理想,从第d1层细节信号中已经可以看出信号的奇异点,信号的奇异点非常明显,表现为竖直线段.直观上看,信号的奇异点在0.2 s和0.3 s的时刻,这和所设置的电压暂降发生时间吻合.扰动方向的有效判定是电压暂降源定位的关键前提.对应某个电能质量监测装置(Power quality monitor, PQM),从监测点的位置来看,并以系统基频有功功率的流向作为参考方向,可将整个网络区域划分为扰动前向区域与扰动后向区域,如图3所示.采用基于扰动功率与扰动能量法进行各类型暂降扰动的方向判定.该方法的基本原理是,使用暂降过程中的扰动功率和扰动能量来确定电压暂降源与PQM的相对位置关系.基于暂降扰动造成瞬时功率的变化,扰动功率DP(t)和扰动能量DE(T)可定义[9]为式中:Ps(t)为t时刻暂降扰动期间的三相有功功率;Pd(t)为t时刻暂降扰动发生之前的稳态三相有功功率.以一个11 kV,50 Hz的电压源通过配电线路向一个额定频率为50 Hz,额定电压为10.5 kV,额定功率为10 kW,200 Var的负荷供电系统为例,构建电压暂降仿真模型.更改相关模型和参数依次仿真,并运用扰动功率与扰动能量法可获得其各自的监测点前向区域与后向区域的DP(t)与DE(T)的波形,如图4所示.采用的暂降源方向判定规则是:扰动功率波形第一个峰值和扰动能量最终值均为正,则扰动源位于监测点后向区域;相反,两者均为负,则扰动源位于监测点前向区域.经过观察判断,该判定规则适用于图3中暂降事件发生时的扰动前后向区域判断.上述基于单测点的暂降扰动方向判定仅能够判别出配电网络中发生扰动时暂降源的前向、后向大致方向,并未实现扰动源的精确定位.未来智能配电网中,基于网络化电能质量监测与分析系统强大的信息汇集与融合能力,电压暂降源的自动精确定位程成为可能.基于配电网络的拓扑结构信息、布置的各PQM位置信息和暂降事件发生时各PQM的扰动方向判定信息,利用有根树和特征矩阵法可部分实现辐射状配电网络中的暂降源的自动定位[10],其具体流程如图5中实线框部分所示.图5中,覆盖矩阵用以表征配电网络的拓扑结构及其中PQM布置信息,方向矩阵表征配电网络中任意点发生电能质量事件时布置于网络的各PQM的扰动方向判定结果,然后基于矩阵乘运算得到的定位结果矩阵,利用其包含的信息可部分实现电能质量事件源的自动定位.在智能配电网背景下,该算法存在诸多不足,多种情况下该方案可能会导致扰动源定位结果存在模糊项甚至出现误判.例如不同的扰动,扰动特征不尽相同,即使同一类扰动也有强弱之分,并且在各测点的分布也不一样,加上负荷波动、随机干扰、DG引入等不确定因素也会导致误判.图5中虚线框部分是针对所提问题,为使暂降源定位方案具有更高的可靠性和更好的适应性而相应提出的三项改进措施:1) 网络化电能质量监测与分析系统中,期望在每个电网节点都布置PQM是不现实,也是不必要的,但这可能给上述基于矩阵算法的暂降源自动定位结果中引入模糊项.可以基于电力系统状态估计原理,使得扰动发生时部分未布置实际PQM节点的关键状态量可通过计算得出,视作在该类节点也布置了相应的“虚拟PQM”并对传统的矩阵算法进行扩展,从而消除原定位算法中的可疑模糊项,实现暂降源的精确定位.2) 现有的扰动定位算法主要针对单电源辐射式配电网,未来智能配电网中越来越多的可再生分布式电源(Distribute generation, DG)接入,将会对原配电网节点电压、功率和电能质量等产生较大影响,使得原扰动定位方法无法精确定位或误判.需要在原矩阵算法中进行相应调整,在特征矩阵元素值定义中充分考虑DG群接入后引起的潮流功率方向变化情况,避免由此引起的误判.3) 现有定位算法过于依赖监测点的方向判定结果的正确性(采用+1,-1值绝对化描述扰动方向判别结果),无法表征各PQM判别结果的可靠性程度,无法解决个别PQM判别错误即可能导致定位偏差的难题,而实际上扰动事件监测数据受到信号强弱、距离位置、高斯噪声和监测误差等诸多因素影响.可以引入可信度概念,描述上述因素不同情景下的对判别结果“可信度”的影响机理,使方向判定结果带有“量化可信度”质量标签,并通过评价函数优化求解实现在部分PQM扰动信息不可靠情况下的扰动源自动、精确定位.除实现扰动方向判别与自动定位,电压暂降源的智能识别也具有重要意义.在暂降扰动源候选集合比较明确的较小区域电网中,综合利用模式识别与智能分类技术,直接通过提取扰动特征、分类器训练进行定位决策成为可能.采用WEE和SCNN 进行暂降源的智能识别.假设信号x(n)经过小波分解之后,在第i分解尺度的高频分量系数是di,低频分量系数为Di和Ai.那么原始信号序列x(n)在m尺度上面就可以表示为各个分量叠加,即电压暂降信号的小波熵特征可由小波能谱熵和系数熵构成,其定义分别如下:1) 小波能谱熵.假设E=E1,E2,…,Ei为信号x(n)在第在第i尺度的小波能谱,根据正交小波变换特性可知,信号总能量E等于各尺度分量的能量之和.假设,则相应的小波能谱熵WEE为2) 小波系数熵.对信号x(n)进行小波多分辨率分解得到各尺度上的小波分解序列,定义其划分的测度为其中:dj(i)为尺度j小波分解细节系数;N为信号长度.根据信息熵的基本理论,定义WCE为4种电压暂降源具有不同的小波能量熵,综合反映了不同暂降波形的特征指标.小波系数熵反映了原始信号在各分解尺度上能量分布的不确定度.SCNN结构属于层次性网络,具有输入层、竞争层和输出层.通过检测其输入样本与训练样本相互之间的关系,根据输入样本的信息自适应调节网络,使得输出响应与输入样本相适应.输入层负责接收外界的信息并且把输入模式向竞争层传递.竞争层主要负责对该模式进行分析和比较,找出可以正确归类的规律.输出层神经元个数等于训练样本数据的种类个数,每个神经元遵循胜者为王的竞争学习算法规定(获胜神经元输出为1,反之为0).学习矢量化法(Learning vector quantization, LVQ)是SCNN众多模式分类算法中的一种,具有网络用户指定目标分类结果,通过监督学习,完成对输入向量模式的准确分类的特点[11].在电压暂降源样本数据类别已知的情况下,应用LVQ算法可根据电压暂降源样本数据的特性,进行奖励和惩罚的迭代学习,实现多类型电压暂降源的智能识别.为使构建SCNN的训练更具效果,选取的训练样本一定要具有代表性和广泛性.在上述四种电压暂降Simulink仿真模型中,分别修改一些关键的模型仿真参数,每种暂降模型都可获得多组仿真结果波形在原有的对仿真暂降信号的小波分析程序中,加入用以计算小波能量熵的程序对每次修改参数后的模型重新计算并记录其逼近信号和各层细节信号的小波能量熵.将每组仿真参数对应的结果作为一组样本数据.每个样本都有8个数据,它们分别是逼近信号的小波能量熵Ea、第一层至第七层细节信号的小波能量熵Ed1~Ed7.观察所获得的数据,发现不同参数下对应的各组数据中,Ea和Ed7之间相差比较大,而Ed1~Ed6虽有一些差别但其差别程度和方式基本一样.因此,只需在除Ea和Ed7之外的6个小波能量熵数据中取一个代表性数据即可.以短路故障引起的电压暂降事件为例进行分析.对小波分析结果信号的WEE可能存在影响的因素有:电压等级、上下游线路阻抗之比、暂降起止时刻对应的电压相位、短路故障类型.选择两种电压等级(11 kV,22 kV)进行仿真,其他参数如下:1) 上下游线路阻抗比值分别为1∶1和1∶2.2) 上述4种影响因素故障起止时刻分别为0.2~0.31 s,0.21~0.3 s,0.2~0.3 s以及0.21~0.31 s.将以上不同情景下的仿真参数进行排列组合,针对各种情况均进行仿真,并求出每次仿真后的WEE数据得到27组数据,如表1所示.获得训练样本后,需进一步基于LVQ算法对所构建的SCNN进行训练.为验证训练的神经网络对电压暂降源识别的效果,需要获得测试样本对其进行测试.测试样本和训练样本的选取原理基本一致,但需注意:测试样本仍然需要广泛性和代表性;测试样本不能是训练样本中的数据,否则不能验证识别的正确性.选取不同情景下10组仿真数据作为测试样本,其对应的仿真参数情况和数据结果如表2所示.从表3中可以看出:对于第2,3,4三种暂降类型,暂降源的正确识别率达到100%,所构建的智能识别模型非常有效(事实上,真正实际中识别器不可能达到100%,这里可能是因训练样本和测试样本数据过少造成).但是,对于第1种暂降类型,70%的正确识别率不是很理想.其原因很可能是因短路故障本身就有很多类型,而各种短路故障引起的暂降效果和扰动信号特征差异性较大.一方面,算例中采用的训练样本数据和测试样本数据可能未能很好地覆盖各种不同情景;另一方面,多类型、差异化大的复杂情况本身必然大大提高智能分类器的识别难度.从电压暂降源准确定位和多类型智能识别角度进行研究,建立常见的由短路故障、电容器投切、冲击负荷和变压器启动引起的4种电压暂降仿真模型,并提取分析了各种情景下的暂降扰动数据及波形特征.采用扰动功率和扰动能量法进行扰动方向的判定,并对基于矩阵算法的暂降扰动源定位算法进行改进,使其具有更高的可靠性和更好的适应性.实现了基于小波能量熵和自适应竞争神经网络的多类型电压暂降源的智能识别,并基于算例分析验证了所提方法具有较好的智能识别特性.【相关文献】[1] 王克星,宋政湘,陈德桂,等.基于小波变换的配电网电压暂降的干扰源辨识[J].中国电机工程学报,2003,23(6):29-34.[2] 翁国庆,张有兵,曹一家.基于配电线载波通信的电能质量扰动源自动定位方法的研究[J].浙江工业大学学报,2010,38(2):162-167.[3] RODNEY H G, TAN V K. RAMACHANDARAMURTHY. Power quality event source directivity detection based on V-I scatter graph[C]//IEEE 15th International Conference. China: IEEE,2012:758-762.[4] WANG Chengshan, WANG Jidong. Locating the source of capacitor switching disturbances based on wavelet transform[C]//Conference on Convergent Technlogise for the Asia-Pacific Region. Pennsylvania: IEEE,2003:998-1001.[5] LI C, TAYJASANANT T, XU W, et al. Method for voltage-sag-source detection by investigating slope of the system trajectory[J]. IEEE proceedings on center,tansform and distrib,2003,150(3):367-372.[6] 吕干云,方奇品,蔡秀珊.基于多分类支持向量机的电压暂降源识别[J]. 电力系统保护与控制,2010,38(22):151-155.[7] 翁国庆.网络化电能质量监测系统若干关键技术研究[D].杭州:浙江工业大学,2010.[8] 张凯,关根志,张海龙.用小波变换和瞬时功率定位电能质量扰动源[J].高压电技术,2008,34(3):573-578.[9] 张文涛,王成山.基于改进扰动功率和能量法的暂态扰动定位[J].电力系统自动化,2007,31(8):32-35.[10] 翁国庆,张有兵,王晶.基于链表和矩阵算法的电能质量扰动源自动定位[J].电力自动化设备,2011,31(10):12-17.[11] 贾勇,何正友,赵静.基于小波熵和概率神经网络的配电网电压暂降源识别方法[J].电网技术,2009,33(16):63-70.。

HHT算法中电压中断与电压暂降识别研究

HHT算法中电压中断与电压暂降识别研究

HHT算法中电压中断与电压暂降识别研究【摘要】针对希尔伯特黄变换(HHT)具有无法有效识别电网电压暂降和电压中断两种状态的局限性,提出了频率比较法在电网电压暂降和电压中断识别中的应用。

由仿真结果可知,电网电压暂降幅度不同时,HHT算法的仿真结果中IMF 分量的幅值和瞬时频率波动情况也不完全相同。

基本规律是电压暂降幅值越大,暂降期间IMF分量的幅值平均值越小,瞬时频率波动越大;电压中断期间,IMF 分量的瞬时频率几乎为0,幅值平均值较大。

利用电压中断期间和暂降期间IMF 分量瞬时频率的不同特点可以有效识别这两种状态。

算例结果验证了该方法的实用性。

【关键词】HHT;电压暂降;电压中断;识别;频率比较法1.引言近年来,电力电子技术的发展和电力系统中非线性负荷的增加导致电网电压波动频繁[1]。

此外,光伏发电、风力发电等分布式电源大规模接入电网也给电网带来了各种扰动,影响电能质量[2-3]。

电压暂降和电压中断是两种常见的电能质量问题,电网电压暂降主要包括以下3种情况:(1)输配电系统中发生瞬时性故障时各母线将出现不同程度的电压暂降;(2)大容量感应电机启动时,定子电流明显增大,从而引起所接母线发生电压暂降;(3)雷击时造成绝缘子闪络使保护装置动作,从而导致供电电压暂降[4]。

为了有效检测出电网电压的变化情况,相关领域的专家提出了希尔伯特黄变换(HHT)在电网电压变化检测中的应用。

相对于其他信号处理方法,HHT具有自适应性强,能处理非线性非平稳信号,不受Heisenberg测不准原理制约等优点,得到了广泛应用[5-10]。

HHT通过分析IMF分量的频率/时间变化曲线实现对电压变化时刻的检测,通过分析其幅值/时间变化曲线来检测电压变化幅度。

仿真结果表明,由仿真结果可知,电压暂降幅值越大,暂降期间IMF分量的幅值平均值越小,瞬时频率波动越大;电压中断期间,IMF分量的幅值平均值反而较大,导致HHT无法有效识别电压中断和电压暂降两种状态。

电压暂降问题蒙特卡罗仿真模型比较

电压暂降问题蒙特卡罗仿真模型比较

电压暂降问题蒙特卡罗仿真模型比较
钟庆;林凌雪;易杨;张尧;武志刚
【期刊名称】《电力系统及其自动化学报》
【年(卷),期】2010(022)006
【摘要】随机模拟是评估电压暂降问题的重要手段之一,采用不同的随机模型,评估的结果也不相同,因此需要选取合适的仿真模型.采用三种不同的故障地点概率模型,对电压暂降问题进行随机模拟,通过比较随机模拟的电压暂降幅值的期望值结果与实测值得知,通过统计获得的故障地点概率模型,能更准确地反映电压暂降幅值的分布情况.通过实际统计得到的故障地点概率模型,可更有效地对电压暂降问题进行评估.
【总页数】4页(P143-146)
【作者】钟庆;林凌雪;易杨;张尧;武志刚
【作者单位】华南理工大学电力学院,广州,510640;华南理工大学电力学院,广州,510640;华南理工大学电力学院,广州,510640;华南理工大学电力学院,广
州,510640;华南理工大学电力学院,广州,510640
【正文语种】中文
【中图分类】TM74
【相关文献】
1.基于蒙特卡罗法与赌轮规则的系统维修时间仿真模型研究 [J], 陆中;孙有朝
2.电压暂降随机预估的非序贯蒙特卡罗方法研究 [J], 陈伟;王玲;王丹;郝晓弘
3.基于半空间理论的蒙特卡罗输运仿真模型研究 [J], 刘晓平;许明杨;王浩;丁筱春;吴宜灿
4.用蒙特卡罗方法研究光子传输仿真模型 [J], 郭海峰;杨康
5.基于蒙特卡罗方法的大型电力用户电压暂降评估 [J], 易杨;张尧;钟庆
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1 各种电压暂降检测算法原理
1.1 有效值算法基本原理
根据连续周期信号有效值的定义,对信 号进行数字化处理之后,计算一个周期数据 序列的滑动平均值如下 [9] :
U k
1 i k 2 ui N i k N 1
(1)
式中, N 为一个周期中总的采样点数; ui 为
U (k ) 为第 k 个采样电压的有效值。 采样电压;
为了实时检测电压有效值的瞬间变化, 当采集到新样本点时,顺序将最早采集到的 样本点去除,然后用一个周期的滑动采样值 求出一个新的均方根值 [10] 。其检测原理如图 1 所示,图中, u 为待检测电压,U 为所检测电压 基波有效值。
1109
重庆市电机工程学会 2012 年学术会议论文
u
有效值计算
图1 有效值算法电压检测框图
0.4 0.05
0.1
0.15
0.2 t/s
0.25
0.3
0.35
(b) 不同算法对电压有效值检测效果 (1-有效值算法 2-瞬时dq变换法 3-αβ变换法)
40 30 20 10 0 -10 0.05 2

1
0.1
0.15
0.2 t/s
0.25
0.3
0.35
(c) 不同算法对电压相位跳变检测效果
0
-200
而,与 αβ 变换法的动态响应能力相比,瞬时 dq 变换法动态响应能力较弱,其原因是该算法构建 虚拟三相系统的 b、 c 相电压是通过将 a 相电压延 时 60° 得到,因此,在电压暂降和恢复时刻存在 一定的延时。 αβ 变换法则由于采用求导运算代替 相位延时来构造虚拟两相系统,明显加快了检测 速度,克服了短时扰动,实时性好、准确度高。 另外,与图 5(b)无相位跳变仿真结果相比,电网 电压相位跳变将使得电压有效值大小在电压暂 降的起止时刻产生波动,将对有效值的检测精度 有一定的影响,采用瞬时 dq 变换法时尤为明显。
(1-瞬时dq变换法 2-αβ变换法) 图6 电压暂降含相位跳变的仿真结果
2.3 抗谐波干扰能力的检测效果比较
假设被测电压含有 10%的 5 次谐波分量,在 0.12s 到 0.24s 之间发生 50%幅值跌落并伴随 30° 相位跳变。在以下仿真中 αβ 变换法和瞬时 dq 变 换法的低通滤波器选用相同的截止频率。待测电 压的波形和所检测的电压有效值、相位结果如图 7 所示。
2.2 电压暂降时有相位跳变情况比较
假设被测电压在 0.12s 到 0.24s 之间发生 50% 幅值暂降的同时相位发生 30° 的跳变。待测电压 的波形和所检测的电压有效值、相位结果如图 6 所示。 由图 6(b)和图 6(c)可知,当电网电压暂降且 存在相位跳变时,有效值算法无法检测其相位跳 变信息,而瞬时 dq 变换法和 αβ 变换法可以较准 确地检测出被测电压幅值跌落和相位跳变。然
u b [11-12] 。然后将构造的虚拟三相电压从 abc
三 相 坐 标 系 变 换 到 dq 两 相 同 步 旋 转 坐 标 系 中,通过低通滤波器得到 dq 电压的直流分量 则所测基波电压的有效值 U 和相角 U d 和gnal
rm s
-KGain Scope
Voltage Source
暂降故障时,以 a 相电压为参考,将其延时 60°得 到 u c , 由 ub ua uc可 以 计 算 出
以 a 相电压为例,假设待检测电压为
2 三种电压暂降检测算法模型及仿 真
根据上述检测算法的基本原理,利用 Matlab/Simulink 软件分别建立了其仿真模型,如 图 4(a)-(c)所示。其中,compute 模块的作用是根 据 dq 轴电压分量计算基波电压的有效值和相角。
0.8 0.6 0.4 0.2 0.05
0.1
0.15
0.2 t/s
0.25
0.3
0.35
for fast online detection classification veracity of fault-induced voltage sags [J]. Jilin Electric Power, 2006, 34(3): 12-24. [2] Gu Y H, Styvaktakis E. Bridge the gap: signal processing for power quality applications [J]. Electric Power Systems Research, 2003, 66(1): 83-96. [3] Barros J, Perez E. A combined wavelet - Kalman filtering scheme for automatic detection and analysis of voltage dips in power systems [C]. Power Tech 2005 IEEE Russia, 27-30 June 2005. [4] Choi S S,Li J D,Vilathgamuwa D M.A generalized voltage compensation strategy for mitigating the impact of voltage sags/swells [J]. IEEE Trans on Power Delivery,2005, 20(2): 2289-2297. [5] Naidoo R M, Pillay P. A new algorithm for voltage sag analysis and mitigation [C]. Power Engineering Society General Meeting, 12-16 June 2005. [6] 张庆超,肖玉龙.一种改进的电压暂降检测方法 [J].电工技术学报,2006(2):123-126. ZHANG Qing-chao, XIAO Yu-long. An improved detection method of voltage sag [J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2006(2): 123-126. [7] 王克星,宋政湘,陈德桂,等.基于小波变换的配 电网电压暂降的干扰源辨识[J].中国电机工程学报, 2003,23(6):29-34. WANG Ke-xing, SONG Zheng-xiang, CHEN De-gui, et al. Interference source identification of voltage sag in distribution system based on wavelet transform [J]. Proceedings of the CSEE, 2003, 23(6) 29-34. [8] 周林,吴红春,孟婧,等.电压暂降分析方法研究 [J].高电压技术,2008,34(5) :1010-1016. ZHOU Lin, WU Hong-chun, MENG Jing, et al. Study
0.35
1.4
(a) 待测动态电压波形
1.2 3
(b) 不同算法对基波电压有效值检测效果
U / p.u.
(1-有效值法 2-瞬时dq变换法 3-αβ变换法) 图5 电压暂降无相位跳变的仿真结果
1 0.8
1 2
0.6
由仿真结果可以看出,对于无相位跳变的电 压暂降,三种检测算法都能检测出电压暂降后基 波的有效值大小。但是,从动态响应能力比较可 以看出,有效值算法的动态检测效果最差,这是 由于该算法需要利用一个周期的采样数据,在电 压暂降开始和消失后都有约一个周期的过渡时 间; 而瞬时 dq 变换法和 αβ 变换法的实时性更好, 能够迅速而准确地检测到电压暂降的起止时刻 和有效值大小。
400
-400 0.05
0.1
0.15
0.2 t/s
0.25
0.3
0.35
(a) 待测动态电压波形
1.4
200
U/V
3 1 2
1.2
0
U / p.u.
1 0.8 0.6 0.4 0.05
-200
-400 0.05
0.1
0.15
0.2 t/s
0.25
0.3
0.35
0.1
0.15
0.2 t/s
0.25
0.3
法可以检测出电压跌落的深度和基波正序分量 的相位跳变。文献[6]在两相静止 αβ 变换和两相 同步旋转 dq 变换的基础上研究了 αβ 变换法,避 免相位延迟提高了检测精度。然而,上述文献大 都围绕某一种检测算法针对特定的电压暂降故 障进行分析,对电网电压暂降时相位跳变、电网 含谐波时的响应能力分析和比较还不够深入。此 外,虽然有文献提及基于现代信号处理的检测方 法如小波变换[7]、 S 变换[8]等, 但是这些方法往往 计算量大,导致工程应用及实现相对困难。 基于此,本文在分析电网电压有效值算法、 瞬时 dq 变换法和 αβ 变换法基本检测原理的基础 上,应用Matlab/Simulink仿真软件分别建立其电 压暂降检测的仿真模型。在配电网单相电压暂降 时有无相位跳变和电网含谐波等不同情况下,对 基波电压有效值、相位检测的准确性和抗谐波干 扰能力进行了比较研究。
1110
配电网电压暂降检测算法的仿真比较
2.1 电压暂降时无相位跳变情况比较
假设被测电压在 0.12s 到 0.24s 之间发生 50% 的幅值暂降且不含相位跳变。待测电压的波形和 所检测的电压有效值结果如图 5 所示。其中,图 5(b)标幺值计算时其基值选为电压有效值 220 V。
400
200
U/V
配电网电压暂降检测算法的仿真比较
配电网电压暂降检测算法的仿真比较
杨春,刘霞,洪毅
(重庆市江津区供电有限责任公司, 402260)
相关文档
最新文档