异构数据库跨库检索技术综述
基于元搜索引擎的异构数据检索系统研究
用户 界面模块 数 据处 理槿块 崔据ｊ 代坪模块 ｉ ４ ［
于 跨厍检 索理论 上存 在两 种观点 ： 种观 点认 为 是 以多 个分 布式 一 异构数据 源为对 象的 检索 系统 ； 一种观 点认 为跨 库 检 索从 原理 另
上说是一 种元搜 索引 擎（ ｔ ｅｒ Ｅ ｇ ｅ， 是元搜 索引擎 的检 Ｍｅ Ｓａｅ ｎｉ ）但 ａ ｈ ｎ 索对 象仅 为网 页和 网 站 。 包 括 网络 数据 库 ， 不 因此 国外 把它 归 为 搜索引 擎。笔者较 认 同第 二种观 点 ， 为元搜 索 引擎 所 要达 到 的 因 主要 目的就是要 增加 覆盖 率和 实现 界面 的统 一 ， 而跨 库检 索 的 目
种基 于元搜 索引擎的跨 库检 索模 型； 讨了跨库检索 系统的数据整合难点 ， 出标 准问题 的至关重要， 探 提 Ｆ ＿。 － 跨库检 索 元搜 索引擎
身 并不 处理检 索 式 ， 而是 按照 各个成 员搜 索 引 擎的 查 询格 式作相 应 的 转换之后 再分 派到各 个成 员搜 索引 擎 ， 这样 可 以 比较简 洁 高 效 地 实现异构 数据 库的透 明访 问 。如图 ２ 示 ： 户通 过用 户 界 所 用
面向 系统发 出查询请 求 ； 对用 户的检 索 式进 行规 范 并选 择 合适 的 数 据 库 ； 用并 行的 方 式将 检 索 式传 递 给搜 索 引擎 ； 检索 式 转 使 将
化 为 具 体搜 索引 擎 的 查询 格 式 ， 然后 交 给相 应 的搜 索 引擎 ， 集 收 搜 索 引 擎返 回 的结 果 ； 返 回的 检索 结 果进 行 处理 ， 过用 户 界 将 通
李 雅 琼
（ 京 政 治 学 院 上 海 分 院 军事 信 息 管理 系 上海 ２ ０ ３ ） 南 ０４ ３
图书馆电子资源整合技术
取 方 便 性 和 获 取 效 率 。 目前 应 用 的 技 术 主 要 有 链 接 访 块 。大大 浪费 系统资 源 。
． 问技术 、异构 数据 库跨 库检 索技 术 、知识发 现 等几 种 １２ 动 态链 接 技 术
图书馆拥 有众 多 电子 资源 ．但 电子资 源异 构性 和 类 型 电子 资 源 的整 合 ，在 ＭＡ ＲＣ记 录里 增 加 ８ ６字 ５ 分 布性 给读 者的检 索 和利用 带来 了诸 多不便 ，对 众 多 段 （ 电子 资源 地址 与存 取”字 段 ） “ ．用 于记 录被著 录 的 电子 资源 ．采用 技术 整合 实现 统一 检索 是发展 的趋 的 电子资 源的存 取地 址 和存取方 式 。这种 技术 实现 起 势 ，整 合能 提高 电子资 源公 共获 取效率 ，而技术 是 实 来 比较简单 ，但 局 限性很 大 。使 用静 态链 接可 以节 省
现整合 的基 础 。对 众多 自主的 、异构 的乃 至分 布式 的 不 少 内存 和磁 盘 空 间 。但 是 ，它 还 是 有 些 固有 的 缺
电子资 源 ，采 用各 种整 合技 术实 现一体 化 集成 ，让 读 点： 是静 态库 也 需要 定 期 维护 和 更新 ，否 则链 接 对 一
者 在 统 一 的透 明 界 面 下 ，实 现一 步 到位 的 检 索 和 使 象 的细微变 化都 会 引起链 接 的失效 。二是 如果 有几 十
类 型
动 态 链 接 是 指 在 读 者 需 要 链 接 时 根 据 一 定 规 则 计
算 链 接路径 并进 行链 接 。共享 库（ 动态 链 接文件 ） 一 是
07级讲义 第五章 跨库检索系统(修复)
第五章跨库统一检索系统第一节异构数据库跨库检索系统的概述第二节异构数据库跨库检索系统的原理与功能第三节数字资源整合利用的相关技术和发展第四节异构数据库跨库检索系统的使用简介第五节数字资源整合的需求和问题第六节其它商业数据库的跨库检索系统第一节异构数据库跨库检索系统的概述1.1 开发异构数据库跨库检索系统的背景数字图书馆服务面广，不受时间、空间的限制，只要与网络连接，读者就可以在任何地点，任何时间进入数字图书馆存取、检索、浏览网上信息。
当前,数字信息资源已成为图书馆信息资源体系中的重要组成部分,有着印刷型资源无可替代的作用。
数字信息资源作为一种新型的信息资源,具有数据量大、内容丰富、形式多样、出版更快、检索界面友好、使用方便等特点,近年来发展迅猛,日益受到人们的青睐。
为此,许多高校图书馆大力发展数字化资源馆藏,其电子、网络馆藏比重越来越大,电子网络资源已成为高校图书馆必不可少的信息来源和重要组成部分,为广大读者提供了丰富的知识来源。
但数字资源种类多样,格式各异。
因此，将数字信息资源集成是数字图书馆建设和研究的重要内容之一。
1.2 为什么要开发异构数据库跨库检索系统？图书馆购买了大量的国内外数据库资源和多媒体资源，而这些资源往往采用不同的检索方式和专用浏览器。
许多数据库检索项都不统一，比如“作者”，有的数据库又叫“责任者”，文章“题目”，有的叫“题名”，有的叫“篇名”等等，读者必须学习不同的数据库检索方式，还必须下载安装不同的浏览器，必须学会不同数据库的使用方法。
数据库越来越多，就是图书馆参考咨询人员往往也只能熟练运用某几个数据库资源，很难弄清所有数据库的使用细节，读者就更没有办法了。
图书馆的数字资源由不同的商家提供，没有统一的格式和标准，人为地设置了一些障碍，造成对读者信息素养培养的困难。
大量数字文献资源的出现,不仅仅给图书馆在资源建设和组织管理上带来冲击,同时还要求图书馆采用先进技术构建一种全新的文献信息服务环境来满足不断扩张的用户需求。
异构数据融合中的跨平台数据集成技术研究
异构数据融合中的跨平台数据集成技术研究摘要：随着信息技术的迅猛发展，异构数据融合成为了一个重要的研究领域。
在现实生活中，我们面对着大量异构数据，这些数据来自不同的平台、不同的系统、不同的格式。
如何将这些异构数据进行集成，成为了一个重要而具有挑战性的问题。
本文将对跨平台数据集成技术进行深入研究，分析其现有问题，并提出一种高效且可行的解决方案。
1. 引言随着互联网和大数据时代的到来，各种信息系统和平台迅速发展起来。
这些系统和平台中存在着大量异构数据，如何实现这些异构数据之间的有效集成已经成为了一个亟待解决的问题。
2. 异构数据融合中存在问题2.1 数据格式不一致在不同系统和平台之间存在各种各样的文件格式和数据库格式。
这导致了在进行跨平台集成时需要面临格式转换、兼容性等问题。
2.2 数据语义差异在不同系统和平台之间存在着语义差异，即相同含义下使用不同的术语和标准。
这导致了在进行数据集成时需要进行语义映射和转换，增加了数据集成的复杂性。
2.3 数据质量差异不同系统和平台之间的数据质量差异也是进行数据集成时需要面临的问题。
不同系统之间可能存在着数据冗余、不一致等问题，这需要在集成过程中进行数据清洗和处理。
3. 跨平台数据集成技术研究3.1 数据格式转换技术为了解决不同系统和平台之间的格式差异问题，可以使用一些格式转换技术。
例如，可以使用XML、JSON等通用格式来表示异构数据，并通过解析器将其转换为目标系统所需的格式。
3.2 语义映射技术为了解决语义差异问题，可以使用一些语义映射技术。
例如，可以使用本体论来描述不同系统中的概念，并通过本体匹配算法来实现跨平台之间概念的对应。
3.3 数据清洗与处理技术为了解决数据质量差异问题，可以使用一些数据清洗与处理技术。
例如，可以通过规则匹配、异常检测等方法对原始数据进行清洗和处理，提高其质量。
4. 跨平台数据集成技术应用案例4.1 跨平台数据集成在电商行业的应用在电商行业中，存在着大量的异构数据，如商品信息、用户信息等。
异构数据库
异构数据库的跨库检索技术综述1．引言近几年，图书馆通过引进和自建数据库，已使电子资源的建设具有相当规模，电子文献在文献服务中所占的比重也不断增加。
在继续加强电子资源建设的同时，图书馆开始更加关注电子资源的管理工作，整合已有的资源，将不同类型、不同结构、不同环境、不同用法的各种异构数据库纳入统一的检索平台，以便于用户更方便、更高效地获取信息。
2．数据库的异构特征图书馆要整合的数据库主要包括：书目数据库(OPAC)、题录/文摘数据库、全文数据库、电子期刊和电子图书、相关的WEB网站等。
这些数据库分布在不同的服务器，由不同的信息服务公司和出版社提供、或由图书馆自建，成为各具不同特性的异构数据库，其异构特征表现为以下几个方面：2.1 数据模型的异构分层次、网状、关系和面向对象4种。
2.2 数据结构不同如ORACLE与Sybase数据库物理模型异构、数据结构不同，而有些数据还是半结构或非结构的。
2.3 系统控制方式不同有集中式与分布式。
2.4 计算机平台的异构从巨、大、中、小型机到工作站、PC。
2.5 通信协议的不同有Z39.50、HTTP及非标准等。
2.6 通信结构模式的不同有主从结构、客户机/服务器模式、浏览器/服务器模式。
2.7 操作系统的异构有UNIX、NT、OS／2、Apache、Sun Solaris、Linux等。
2.8 网络的异构有LAN、WAN、以太总线结构与令牌环结构等。
3．异构数据库连接与存取的相关技术面对当前信息资源和网络环境的复杂性，要实现异构数据库的跨库检索，传统的DBMS （数据库管理系统）已经很难解决。
近几年许多新的相关技术相继推出，综合应用这些技术可进行异构数据库之间的连接和数据转换，接受用户对些数据库的并行交叉访问和查询，对查询结果进行融合处理并反馈给用户端。
纵览近年来的进展，主要包括以下相关技术：3.1 公共网关接口技术CGI利用CGI可实现Web与数据库的连接，CGI(Common Gateway Interface)是最早的Web 程序设计方式，它提供一个外部应用程序与Web服务器交互的标准接口，遵循CGI标准编写的Web服务器端的可执行程序称为CGI程序。
跨库检索技术在数据库建设中的应用研究
下十 分流行 的跨 库搜 索 引擎 Ｇ Ｏ． Ｅ做 了 咩细 的 Ｏ（ Ｌ
比较 ，ｎ 系统在 检索 范 和检 索结 果输 出及其 单 Ｔ
资 源库跨 库 “ 无缝链 接” 即 凑耆在 浏览某个 资 条 ｝ 录的处理 时间等 方面都具 备 ｒ很强 的竞 争力 、 ， 己
设 计思 想 、 的软件功能模块 卜 新 体现 。
不断 上升 ， 即使在 一软件建立 的数据库， 由于底层
在系统的个性化特点疗面 ，随着各种 电子 资源 数据库 结构不同 ， 或者数据库 宁段名称 的不同 ， 都导 的增加和网上资源 的发展 ， 资源整合 、 用户个性 化界 致库 与连接的不畅通。 举个简 单的例子 ， 如科研 成果
面成为图书馆 自动化集成系统 的又一发展趋势 。为 可 以查看所有的资源 已经成为现实 。 ＩＭｉ ｎｕ ￣ ： ｌ ｉｍ系 ］ ｌ ｅ 统新开 发的 Ｍ Ｐ模块 ，它整合 所有类 ，，， ＪＪ 不能支持连接技术。同此有的图书馆在数据库建设 中， 至少在 白建数据库 中 ， 相应定制 了对各 种文献 资
不 同级别的用户提供不同 的使用界面 ，一次榆索 就 之差就大大影响 ＿跨库 及连接的步骤和方法 ，甚至 『
源， 并基于网络资源提供敏锐的 ｝ ＝ 下文检索。 读者 料 ， 使 数据 资源的相对规范 稳定 的捕述 。 在大的范罔内 小管身在何处 ，都可 以检索到需要 ｝限 的商业 数据 来讲早先在数据库的建 没中就提 ｒ相对的 数折 义 ｃ 库 和电子期刊 。 应该说 ， 一个系统软件的功能和模块 概念 ， “ 如 都柏林核心元数据 ”都柏林 核心元数据焦 ， 的开 发 ，是与公 司对 图书馆 与信息 资源发展 的研 究 是一种跨领域的信息资源捕述标 准。这里的信息资
医学资源异构跨库检索技术理论和实践
这种 模式 多用 于 数 据 源有 数 据 访 问 接 １ 库 检 ３跨
数 据采 集方 式 三 ：对 于 订 购 的 网上 电子期 刊 等 更 新速 度快 又有 较 好 的检 索 体 系 的数 据 源 采 用 网页
搜 索代 理 的方式 进行 元数 据采 集 。 由于 不 同数 据源 的数 据 性 质差 异 ，对 所 有选 定 的数 据源 按照 医 学 Ｐ ｂ ｄ标 准字 段 转 换 标准 ；对 ｕ Ｍｅ
信 息发 布 的主 流方 式 ，也 成 为 跨 平 台 检索 系统 主 要
面对 的处理 对象 。 ２ 跨 平 台检 索系统 模式 分 析
索 系统 可以 节 省 用户 获 取 资 料 的时 间 ，将 不 同媒 体 不 同类 型 的 全 文数 据 源 以整 合
一
ｗ 发布 两种 方 式 。专 用 服 务 器／ 户端 模 式 主 要 客
应用 在 目前 的 Ｏ ＡＣ，Ｚ ９ ５ Ｐ ３ ． ０和某 些光 盘数 据库 等
方 面 。 因特 网 的发 展 使 ＷＥ Ｂ发 布方 式 成 为 全 文 库
进行 检索 ，并 以统 一 的 界 面显 示 不 同数 据 源 的全
资源 ，元 数据 与 原 文数 据 源 之 间 的 同步性 差 。对 于
・
３１３ ・
维普资讯
● ｌ ７
ｌ 口
＾ｎ ７
， Ⅷ Ｊ
‘
。 １－
ｖＪ
Ｊ ＯＵＲ ＮＡＬ ＯＦ Ｍ ＥＤＩ ＣＡＬ Ｉ ＯＭＡＴｌ ＮＯ． ＮＦ ＯＳ ４， ２ ０ ０７
医 学 姿 源 异 构 跨 库 检 索 技 市 理 论 和 实 跬
毛 垣 生 王 宁 张屹 张君 郭 雪梅
（ 天津 医科大 学 图书馆 网络 部 天津 ３ ０ ７ ） ０００
基于代理机制的异构数据库检索技术的研究
利用 元 搜 索 引 擎 的 原理 对 各 个 异 构 数 据 库 进 行 统 一 检 索 。这 种 户 端 输 入 自己 的检 索 需 求 ．客 户端 将 其 需 求 传 递 给 代 理 总 服 务 方 法 的 缺 点 在 于需 要 对 各 个 数 据 库 的 Ｗｅ ｂ处 理 接 口进 行 详 尽 器 ． 后 代 理 总 服 务 器 再 将 此 任 务 分 配 给 每个 代 理 ， 然 由代 理们 完 接 口 的稳 定 性 较差 分析 ，各 个 数 据 库 的 Ｗｅ ｂ处 理 接 口如 发 生 改 变 则 需 重 新 设 计 ． 成 检 索 ， 把结 果 汇 总 于 代 理 总 服 务 器 ． 中 代 理 以 Ｗｅｓｒｉ 并 其 ｂｅｖ ｅ ｃ 的形 式 向 代理 总服 务 提 供 调 用 接 口 ． 实 现 代 理 的 分 布式 处 理 。 以
Ｗｅ ｂ客户辅 ｌ
随 着 计 算 机 技 术 的迅 猛 发 展 ． 别 是 网 络 技 术 、 码 存 储 的 原 理 ， 用各 个 数 据 库 的 ｗ ｂ客 户端 建 立 代 理 机 制 该 机 制 实 特 数 利 ｅ
与 传 输 技 术 等 的全 面普 及 ． 得 人 们 对 文 献 信 息 的 加 工 、 储 、 使 存 查询 、 用 等方 面有 了新 的 要 求 一个 新 生 的事 物 一 数 字 图 书馆 利 应 运 而生 。它 以组 织 数 字 化 信 息 及 其 技 术 进 入 图书 馆 并 提 供 有 效 服 务 。 乎 图 书馆 的所 有 载 体 的 信 息 均 能 以数 字 的形 式 获 得 ． 几 包 括 所 有 联 机 采购 、 目 、 共 查 询 ： 各 种 信 息 资 源 的 检 索 ： 编 公 对 利 用 计 算 机 进 行 图 书管 理 ； 用 网络 链 接 实 现 资 源 共 享 等 。 然 而 ， 利 由 于各 种 电 子 资 源 的分 布 各 异 、存 储 结 构 以及 存 储 方 式 各 不 相 同， 给广 大 用 户 对 信 息 的检 索 带 来 了极 大 的不 便 。 在此 情 况 下 ． 跨 越 各 种 异 构 数 据 库 的 信 息 检 索 成 为 解 决 这 一 问 题 的 重 要 手
智能检索及跨库检索技术在数据库建设中的运用
技术推广智能检索及跨库检索技术在数据库建设中的运用王琳(柳州铁道职业技术学院，广西柳州545616)摘要：本文分别对智能检索技术和跨库检索技术在数据库建设当中的应用进行了分析，并将其与传统的数据检索库建设以及相关技术结合阐述，希望能够为有关行业未来的优化和数据库建设提供参考&关键词：智能检索；跨库检索；数据库建设1智能检索技术在数据库建设当中的运用1.1传统关系数据检索技术随着我国计算机水平提升以及211工程落实，高校图书馆掀起了一股自动化检索的热潮口+。
随着这种环境的推动，几乎各大高校都进购了自动化检索系统。
但此类系统普遍涉及底层数据库结构，即传统关系型数据库。
常见的自动化软件主要有国外的IN-NOPAC升级版Lilllenium以及国内的MELINETS 等。
分析一个图书馆自动化软件的价值，主要可以从以下几个方面入手，即底层数据库、系统结构、语言处理、检索和机制等。
12智检索全文检索数据库是专业处理各类海量信息的数据库管理系统。
它的工作原理是以代码形式对资料内容进行储存，并与计算机结合进行后续的检索查询和信息处理工作。
自改革开放以来，投入市场中运行的数据库产品逐年增加,但占据市场份额超过90%的凤毛麟角，大部分产品是关系型和对象关系型。
与传统的数据库相比较而言,此种数据库不需要工作人员进行大量的标引工作，而是可以根据用户输入的关键词展开多角度的检索，因此被称为智能检索。
1.3智能检索机制与关系数据库相比,非结构化数据库检索机制的优势在于灵活性高。
简单讲就是关系数据库能够实现的简单、字段以及组合等检索形式，非结构化的数据库也能够实现。
不仅如此，非结构化的数据库还能实现中英文混合检索、全文检索等高级检索方式，更倾向专业检索软件发展。
当下经常使用的有词索引和字索引2大类,从字面意思理解就是一类以词为单位做原始数据进行索引，另一类是以字为原始数据展开索引。
2类索引方式优势不同，词索引的优势在于作者简介：王琳(1983-),男，本科，高级工程师，研究方向：计算机技术应用。
异构数据库技术的研究与实践
异构数据库技术的研究与实践异构数据库技术，是指不同类型、不同结构的数据库系统之间进行融合、整合、共享的技术。
它具有很高价值和实用性，近年来已得到广泛应用。
本文将从异构数据库技术的基本概念、应用场景、关键技术、发展趋势等方面进行论述，以期使读者对异构数据库技术有更加深入的了解。
一、异构数据库技术的基本概念异构数据库技术是多个不同型号、不同结构的数据库之间进行交互、共享、集成的技术。
异构数据库的实现需要解决如下问题：数据的语意（Semantic）和结构（Structure）的描述方法、异构数据的逻辑互操作能力、异构数据的物理互操作能力等问题。
异构数据库技术是解决异构数据集成问题的有效手段。
异构数据集成的大部分问题是由于不同组织机构、不同应用系统、不同数据库管理系统中所使用的数据模型、数据结构、数据语言不同所造成的，这些问题可以通过合理运用异构数据库的技术来解决。
二、异构数据库技术的应用场景异构数据库技术适用于以下应用领域：1、数据库整合异构数据库技术可以将多个类型、多个结构的数据库进行整合，从而形成一个大型的复合数据库。
通过异构数据库技术，可以实现异构数据库之间的数据共享和互通，减少了信息孤岛，提高了数据共享利用率。
2、异构数据的共享随着信息化进程的不断发展，数据库中的数据已经具有了很高的价值，而很多企事业单位内部的数据库多为异构数据库，无法进行互通和共享。
通过异构数据库技术，可以将分散在不同数据库之中的数据整合起来进行管理和查询，提高了数据的共享利用率。
3、数据挖掘数据挖掘是从大量的数据中发现有价值的知识和信息的过程。
异构数据库中存储了大量的数据，通过异构数据库技术，可以将这些数据矿藏挖掘出来，获取更多的商业价值和决策支持信息。
4、数据集成异构数据库技术可以将不同数据源的数据进行集成，从而形成一个统一的数据源。
通过数据集成，可以最大限度地充分利用各个数据源的有用信息，进而为决策者提供更为准确的决策支持信息。
档案异构数据库资源整合研究综述
进 行 比 较 分 析 ． 指 出 我 国 档 案 界 在 对 异 构 数 据 库
１
档 案 界 对 信 息 资 源 整 合 研 究 概 况
本 人 采 用 的 检 索 方 法 为 首 先 是 对 中 国 期 刊 网 数 据 库 所 收 录 的 图 书 、情 报 和 档 案 期 刊 有 哪 些 进 行 统 计 。 于 档 案 界 期 刊 的检 索 ． 以 档 案 整 合 为 关 键 词 对 先 对 篇 名 进 行 检 索 ． 时 间 设 定 也 是 在 ２ ｏ 年 ～ ０ ９ ｅ ｏ０ ２０ ￣ ． 检 索 到 总 数 有 １ ３ 记 录 ． 以 每 个 年 度 再 次 进 行 统 ６条 再
计 ： 并 且 最 后 再 对 档 案 学 核 心 期 刊 这 ｌ 年 的 时 间 内 ０
资 源 整 合 方 面 存 在 的 不 足 ： 最 后 提 出 我 国 档 案 异
构 数 据 库 资 源 整 合 研 究 的 思 路 及 方 向 关键 词 ： 案 异 构 数 据库 ； 息 资 源整 合 ； 档 信 图
口 王 雪 萍
摘 要 ： 过 对 中 国 期 刊 网 （ 国 知 网 ） 据 通 中 数 库所 收 录的论 文和 万 方硕博 士论 文 数据 库进 行检 索 ． 调 查 统 计 分 析 我 国 目前 档 案 界 对 信 息 资 源 整 合 研 究 的 概 况 ： 而 通 过 与 图 书 馆 、 报 界 的 研 究 进 情
异构数据融合与集成的数据搜索与检索技术
异构数据融合与集成的数据搜索与检索技术随着互联网的快速发展和信息技术的不断进步，异构数据融合与集成的数据搜索与检索技术逐渐成为了信息检索领域的研究热点。
异构数据指的是不同来源、不同格式、不同结构和不同语义的数据，如结构化数据库、文本文档、图像、音频等。
由于异构数据之间存在着差异性和复杂性，如何有效地融合和集成这些异构数据，并进行高效准确地搜索和检索，是一个具有挑战性的问题。
本文将从异构数据融合与集成技术、数据搜索技术以及数据检索技术三个方面进行论述，探讨当前研究进展及存在问题，并展望未来发展方向。
一、异构数据融合与集成技术1.1 数据源描述与建模在进行异构数据融合与集成之前，首先需要对各个源头的异构数据库进行描述和建模。
这包括对数据库结构、语义以及关联关系等进行分析和抽象。
常用的建模方法有本体论述语言（OWL）等。
1.2 数据转换与映射由于各个数据源之间存在着差异性，需要进行数据转换和映射，将不同格式和结构的数据进行统一。
常用的方法包括XML转换、关系数据库转换等。
1.3 数据集成与一致性维护数据集成是将不同源头的数据进行整合，形成一个统一的视图。
在进行数据集成时需要解决一致性维护的问题，即如何保持不同源头数据之间的一致性。
常用的方法包括冲突检测与解决、事务管理等。
二、数据搜索技术2.1 数据索引与存储为了提高搜索效率，需要对异构数据库中的数据建立索引，并采用合适的存储结构进行存储。
常用的索引方法有倒排索引、B+树等。
2.2 查询优化与执行在进行搜索时，需要对用户查询进行优化和执行。
优化包括查询重写、关键字提取等；执行包括查询解析、查询推导等。
2.3 相似度计算与排序在搜索结果中，往往存在着多个相关度较高但不完全相同的结果。
为了提供用户更准确和个性化地搜索结果，需要对结果进行相似度计算和排序。
常用方法有余弦相似度计算、PageRank算法等。
三、数据检索技术3.1 语义搜索传统的数据搜索往往只能根据关键词进行搜索，无法理解用户的语义需求。
数据异构
③ 基于概率的实体匹配决策模型 针对实体异构问题，文献[57]给出了一个概率决策模型。由于来自不同数 据库中的实体的描述符不同，且存在数据收集、数据输入及数据表示 上的错误，要实现实体的精确匹配是不现实的。文献[57]用概率理论 对不确定数据的表示建模，并给出了最小化实体匹配代价的方法。在 具体数据库上的实验结果表明，该方法能有效地实现实体匹配，解决 实体异构问题。
解决异构数据库间语义异构问题 主要采用的方法
1.异构数据库间相同属性的识别方法
① 比较属性名的方法 该方法假定了同一概念都用同义的述语表示，并参考了同义词字 典。对于面向对象模型中的两个对象相同与否的判断中，主要比 较对象中的类名、成员名及属性名等是否相同，并对各项统一赋 予一定的权值，最后计算两个属性的相似性和不相似性，以决定 属性是否属于同一属性。 对于比较属性名的方法，尽管简单、高效，但是对于属性之 间存在着同名异义、异名同义及缩略词等问题，是影响该方法准 确率的主要因素。
数据管理技术的发展过程
时间 40年代中-50年代中 发展阶段 人工管理阶段 特点 数据不能长期保存 应用程序本身管理数据 数据不共享 数据不具有独立性
50年代中-60年代中
文件系统阶段
数据可以长期保存 由文件系统管理数据 数据冗余大，共享差 数据独立性差
数据结构化 数据共享性高，冗余低， 易扩充 数据独立性高，统一管理
异构数据库集成的步骤
① 把异构数据库中用不同数据模型表示的数据转换成统一的数据 模型表示，然后再进行集成。考虑到关系模型的描述能力，通 常局部数据库都转换成关系模型表示； ② 找出异构数据库间语义相关的对象（属性或实体），即语义集 成； ③ 在数据语义明确的情形下，解决异构数据库间数据的冲突问题， 进行数据集成。
大规模多源异构数据的管理与查询
大规模多源异构数据的管理与查询随着互联网的发展，数据的产生量和数据类型的多样性不断增长，如何高效地管理和查询大规模多源异构数据成为了亟待解决的重要问题。
本文将探讨大规模多源异构数据的管理与查询，并介绍一些主要的解决方案和技术。
一、多源异构数据的特点多源异构数据是指来自不同数据源，且数据结构、格式和内容不同的数据集合。
其主要特点体现在以下几个方面：1. 来源多样性：数据可能来自不同的组织机构和业务系统，也可能是用户自行采集的数据。
2. 数据结构异构：数据的结构（表、文件、键值对等）和格式（XML、JSON、CSV等）不同，可能不符合关系数据库模式。
3. 数据内容多样性：数据可能包含文本、图像、视频等多种类型的信息。
4. 数据规模巨大：多源异构数据量大，其数据量和种类远远超过传统的关系型数据库。
二、多源异构数据的管理管理多源异构数据需要解决以下问题：1. 数据集成：将多个异构数据源集成到同一个系统中，提供一个统一的数据访问接口。
2. 数据清洗：对从不同源头得到的数据进行清洗和规整，以减少数据重复和冗余。
3. 数据可视化：提供一种可视化的方式来呈现数据，帮助用户更好地理解和分析数据。
下面介绍常用的多源异构数据管理工具和方法：1. ETL工具ETL（Extract，Transform，Load）工具可以帮助用户从多个数据源中提取数据，进行数据清洗、处理和转换，并将处理好的数据导入到目标数据仓库或数据库中进行存储和分析。
常见的ETL工具有Microsoft SSIS、IBM InfoSphere、Oracle Data Integrator等。
2. 数据中间件数据中间件是一种软件，可以将多个异构数据源集成到同一个中间层中，提供一个统一的数据访问接口。
数据中间件常用的类型包括消息队列、ESB（Enterprise Service Bus）等，其中消息队列可以支持大规模数据的异步传输，提供一种高可靠性和高并发的数据传输方式。
高校异构数据集成的分析与设计-异构数据库
高校异构数据集成的分析与设计异构数据库-论文网论文摘要：随着计算机、通信和网络技术的发展，高校在不同时期建立的封闭系统，形成了“信息孤岛”。
数据集成是突破“信息孤岛”最为有效的方法。
因此，本文在对异构数据集成进行研究分析后，再结合高校实际情况，提出了一个基于数据集成工具Oracle Data Integrator（ODI）的数据集成设计方案。
论文关键词：数据集成,异构数据库0引言目前很多高校在信息化建设过程中的现状是：一方面由于学校早期的信息化管理缺乏统一的规划和信息标准，各部门管理信息系统在很大程度上是在独立运行，也就是大家通常说的“信息孤岛”，而且在缺乏总体规划的情况下，应用系统建设的越多，“信息孤岛”现象就越严重。
另一方面，随着学校信息化建设步伐的加快，部门间信息流通的需要会越来越强烈，信息标准化和信息资源的共享及流通问题越来越突出。
具体表现在:第一，学校信息化建设的应用领域不断延伸，已覆盖了全校办公、教学、科研、财务、图书等学校的各项事务。
第二，部门信息系统之间的差别，如各部门根据自己的业务需要，建立了各种信息系统。
它们之间存在的开发工具不同，操作系统不同等情况;第三，学校的信息资源由于缺乏统一标准和规范而无法实现共享，影响着学校教育信息基本数据的收集、交换和应用。
第四，全部重新改造学校各部门管理信息系统和相关工作人员培训的成本太高，周期太长。
综上所述，在学校各部门信息系统已经存在的情况下，在全校范围内需要建立一个统一的信息集成平台对分散在各应用系统中的异构数据进行整合，使校园内的各个信息管理系统达到无缝连接。
本文提出了一种基于ODI的异构数据集成方案,与其他异构数据集成方案相比,它的特点是可以方便灵活得将新的业务系统集成进来，具有很好的扩展性。
而且具有不同于传统工具的独特核心特性—异构E-LT、声明设计和知识模块等，符合高性能、灵活性、高生产率、模块化的集成平台的需求。
1异构数据集成1.1异构数据集成的模式1、集成模式（联邦数据库）集成模式对应的就是联邦数据库的模式，即从集成的应用角度，在异构数据的情况下，提供统一的访问视图来满足应用对数据的集成需求。
异构数据资源统一检索常用技术研究
ＡＢＳ ＴＲＡＣＴ：Ｔ ｉ ｐ ｐ ｒａ ａ ｙ ｅ ｈ ｒ ｂ ｅ ｘ ｓｉ ｇ ｉ ｈ ｒｖ ｔ ｎ ｖ ｒ ｉ ｉｈ ｈ ｓ ｔｃ ｒｉｄ ｏ ｔｔ ｅ ｎ ｖ ｌ ｈ ｓ ａ ｅ ｎ ｌｚ ｓ ｔ ｅ ｐ ｏ ｌｍｓ ｅ ｉｔ ｎ ｔ ｅ ｐ ｉ ａｅ ｕ ｉｅ ｓｔ ｗｈ ｃ ａ ｎ’ ａ ｒｅ ｕ ｈ ｏ ｅ ｔ ｎ ｙ ｙ
ｒｔ ｅａ ｆ ｉ ｔｉ ｒｓａ ｈｐｏ ｃ ， ｎ ｘ ｏ ｎ ｓｈ ｅｅｓｙａｄｓ ｎｆ ａ ｃ ｆ ｎ ｏ ｎｅｍｅｓｒｓ ｒ ｒ ｅｔ’ ｅ ｉ ｌｏ ｓ ｅ ｉｃ ｅｅｒ ｒ ｅｔ ａ ｄｅｐ ｕ ｄ ｅｎｃ ｓｉ ｎ ｉ ｉｃｎ ｅｏ ｄｃｕ ｔ ａｕｅ ｏ ｅｓ ｒ ｖ ｒ ｃ ｎ ｆ ｃ ｊ ｓ ｔ ｔ ｇｉ ａ ｒ ｏ ｆ ｐｊ
务器 。
既要考虑服务器的负载平衡 ， 义要控制总的线程数 ， 这样来达到多 用户同时检索的目的。 其次 ， 针对系统中一个用户检索多个数据库 的情况， 常采用检索数据库分配机制 ， 通 对于用户提交的每一个数
（ ） ｂ服务器对用户检索请求的提交。 为系统 巾有多个 ２ Ｗｅ
据库检索请求创建一个数据库检索进程 ，达到多数据库 同时检索
收 稿 日期 ：０ ０ ０ — ７ ２ １— ４ ０
异构数据资源统一检索常用技术研究
赵 海 军
（ 太原生产 力促进 巾心 ， 山西 太原 ，３ ０ ９ ００ ０ ） 摘 要 ： 绍 了并行检 索技 术、 介 服务 器集群检 索技术 、 网页资源深度挖 掘技术 、 索数 检
据 库共 享技术等常用技 术 ， 使读者对异构数 据资源统一检 索技术有相对 系统的 了解。 关键词 ： 异构数据 资源； 索技 术； 检 并行检 索
计算机跨库检索
跨库检索
（2）跨库检索与单库检索的差异 • 检索导航不同 跨库检索导航与单库检索导航不同，跨库检索导航提供两种系统导航： 一是《中国图书馆分类法》（第四版），简称“中图法导航”，二是CNKI 专辑导航，而单库检索导航只提供CNKI 专辑导航。 • 检索项不同 跨库检索项的设定原则是可自定义的，可根据各自的需要，通过数据 库管理系统设定相应的跨库检索项。 跨库检索所设置的检索项比各单库少，目前所设置的跨库检索项基本 为11 项，以源数据库各库中所拥有的共性检索项为基准。选择不同数量的 数据库，检索项数量和名称有可能不同。 • 检索控制项目不同 跨库检索由于各数据库的特征差异而导致检索控制项目不同，因此跨 库检索控制项比单库检索控制项要少。 • 检索结果显示不同 单库检索结果是一次性全部显示，超过当前屏的可通过翻页连续显示。 跨库检索为两步显示，第一步为混合显示，将检索若干个库的记录根据一 定比例在当前页显示，此时不可进行题录选择；第二步为分库显示，点击 检索结果中的单库名称则分别显示各库的检索结果，此时可选择保存题录。
Байду номын сангаас跨库检索
跨库检索是指以同一组检索条件同时检索多个结构可能相同（同构）， 也可能不同（异构）的数据库。 （1）跨库检索说明 在跨库平台上，系统默认检索以下四个库：《中国学术期刊全文数据 库》（以下称“期刊库”）、《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》 （以下称“博硕库”）、《中国重要会议论文集全文数据库》（以下称 “会议库”）、《中国重要报纸全文数据库》（以下称“报纸库”）。 选择跨库检索需要注意如下情况： • 选择数据库不允许超过8 个库； • 跨库基本检索项与各库检索项可能存在一对多或多对一的情况； • 跨库检索项是与平台上各数据库检索项统一对应的结果，各数据库的内 容不同，因此所建立的检索项对应关系可能存在差异，完全对应或者是部 分对应； • 跨库检索项将随所选库的检索项情况而增减，检索项下拉列表的名称是 从所选数据库的检索点中汇集的共性检索项，选择不同数量的数据库，下 拉列表中所显示的检索项名称有可能不同； • 跨库检索项可能比某一数据库的检索项少； • 跨库检索项会滤掉一些数据库的特性检索项。
异构数据分析原理及应用
异构数据分析原理及应用异构数据分析是指对具有不同特征、不同形态、不同结构的数据进行分析和挖掘的一种方法。
它可以帮助我们从多个角度、多个维度去理解数据，揭示数据之间的内在关系，提供更加全面的分析结果和决策支持。
一、异构数据分析的原理异构数据分析的原理主要包括以下几个方面：1. 多源异构数据的融合：由于数据来源的多样性，不同来源的数据往往具有不同的格式和语义。
因此，数据融合是异构数据分析的首要问题之一。
数据融合的目标是将多个异构数据源中的数据进行统一、整合，以便进行后续的分析和挖掘。
2. 异构数据的集成与转换：异构数据的集成与转换涉及到数据的格式、语义和结构的统一。
具体而言，需要对不同数据源的数据进行格式的转换和语义的映射，使得数据能够进行有效的整合和统一管理。
3. 异构数据的预处理与清洗：数据预处理是指对原始数据进行清洗和加工，以便得到高质量的数据集。
对于异构数据而言，数据预处理的难度较大，因为不同类型的数据往往需要采取不同的预处理方法。
例如，对于文本数据，可能需要进行分词、去停用词和词干提取等处理。
4. 异构数据的特征提取与选择：特征提取与选择是异构数据分析的关键步骤。
由于异构数据的多样性，不同类型的数据往往具有不同的特征。
因此，需要针对不同类型的数据选择合适的特征提取方法，并对提取到的特征进行选择，以保留对分析任务有意义的信息。
5. 异构数据的建模与分析：建模与分析是异构数据分析的核心环节，它使用合适的方法和模型对数据进行建模和分析，得到对分析任务有用的结果和决策支持。
由于异构数据的复杂性，需要选择适合的数据分析方法和模型，亦或是结合多种方法和模型进行分析。
二、异构数据分析的应用异构数据分析在各个领域都有广泛的应用，以下介绍几个典型的应用场景：1. 社交网络分析：社交网络中包含了丰富的异构数据，例如用户的个人信息、社交关系、时间序列数据等。
通过对这些异构数据的分析，可以从社交网络中发现社区结构、推荐好友、预测用户行为等。
异构数据库的跨库检索技术
印，并提供部分 系统维护功能 ，使用户方便地进行数
据备份 、恢 复和 删 除 。该 系 统还 有一 些 不尽 如 人 意 的
［ ５ ］郑人杰， 殷人昆，陶 永雷． 实用软件工程 ［ ］ Ｍ． 北京： 清华
大学出版社， ０４ ２０．
地方 ，有待进一步改善 。
［ Ｍ ｈｅＲｉ ｄ ｉｅｅ ｏ ｅ ＳＬ ｅ ｅ２０ 设计与 ６ ｉ ａ ｅ ｙ ｎ Ｍｃ ｌ Ｐ ｌ．Ｑ ｒ ｒ ０ ３ ｃ ｌ ｌ ａ ｈｌ ｏ ｔ ｌ Ｓｖ ０
户须要频繁登录与退 出各个数据库 ，在不同的数据系
用 卢 界 面
用 户 命 令
资 源 汇
应 用 检 索
全 部 数
转
换
层
总
层
代
理
层
据
库
统 中重复输入检索词 ，重复查找。 ｆ１ ２ 数据库 内容 的交叉重复 ，增加 了用户信息鉴
别 和去重 的时 间。数 据库 的建设 目前缺乏统一 的规 划 ，数据库信息 内容的收集完全 由数据库商决定 ，各 个数据库商为了提高市场 占有率 ，尽力将数据库做大 做全 ， 这就造成 了不 同的数据库产品内容交叉重复的
应 的 数 据
预 期 效 果 预 期 效 果
预 期 效 果
查 询 数 据
能 对 单 一或 多 条 件 进 行 查 询 ， 询 返 回结 果 与 条 件 吻 合 查
预 期 效 果
数 据 管 理 报 表 打 印 变 动 信 息
能 对 特 定 的数 据 库 表 进 行 备 份 还 原 ， 识 别 多 种 文 件 格 式 能 对 显 示 的数 据 能 区 分 不 同 的 级别 、 院系 、 进 行 打 印 ， 印 的 条 目正 确 专业 打 能正 确显 示最 新变 动 信 息 ， 可 查 看 和 清 除 所 有 的变 动 信 息 并
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
异构数据库的跨库检索技术综述黄镝上海交通大学图书馆上海200030[摘要] 异构数据库的跨库检索是电子资源整合的核心技术，本文介绍了异构数据库的特征、异构数据库的连接和数据交换技术；探讨了跨库检索系统应具备的功能和应注意的问题，并对国外一些有影响的跨库检索系统进行了介绍。
[关鍵词] 异构数据库跨库检索数据库连接Webfeat MetaLib[分类号] G250.73Review of Cross Searching Technique for Heterogeneous DatabaseHuang DiShanghai Jiaotong University Library, Shanghai 200030[Abstract] Cross searching technique for heterogeneous database is core technology of integrating electronic resource. The paper has introduced the character of heterogeneous database, the technology of heterogeneous databases connection and information exchanging. It also discussed the function of cross retrieval system for heterogeneous databases. The paper has also included a survey of foreign products in cross database searching.[Keywords] Heterogeneous databases Cross database searching Database connection Webfeat MetaLib1．引言近几年，图书馆通过引进和自建数据库，已使电子资源的建设具有相当规模，电子文献在文献服务中所占的比重也不断增加。
在继续加强电子资源建设的同时，图书馆开始更加关注电子资源的管理工作，整合已有的资源，将不同类型、不同结构、不同环境、不同用法的各种异构数据库纳入统一的检索平台，以便于用户更方便、更高效地获取信息。
2．数据库的异构特征图书馆要整合的数据库主要包括：书目数据库(OPAC)、题录/文摘数据库、全文数据库、电子期刊和电子图书、相关的WEB网站等。
这些数据库分布在不同的服务器，由不同的信息服务公司和出版社提供、或由图书馆自建，成为各具不同特性的异构数据库，其异构特征表现为以下几个方面：2.1 数据模型的异构分层次、网状、关系和面向对象4种。
2.2 数据结构不同如ORACLE与Sybase数据库物理模型异构、数据结构不同，而有些数据还是半结构或非结构的。
2.3 系统控制方式不同有集中式与分布式。
2.4 计算机平台的异构从巨、大、中、小型机到工作站、PC。
2.5 通信协议的不同有Z39.50、HTTP及非标准等。
2.6 通信结构模式的不同有主从结构、客户机/服务器模式、浏览器/服务器模式。
2.7 操作系统的异构有UNIX、NT、OS／2、Apache、Sun Solaris、Linux等。
2.8 网络的异构有LAN、WAN、以太总线结构与令牌环结构等。
3．异构数据库连接与存取的相关技术面对当前信息资源和网络环境的复杂性，要实现异构数据库的跨库检索，传统的DBMS （数据库管理系统）已经很难解决。
近几年许多新的相关技术相继推出，综合应用这些技术可进行异构数据库之间的连接和数据转换，接受用户对些数据库的并行交叉访问和查询，对查询结果进行融合处理并反馈给用户端。
纵览近年来的进展，主要包括以下相关技术：3.1 公共网关接口技术CGI利用CGI可实现Web与数据库的连接，CGI(Common Gateway Interface)是最早的Web 程序设计方式，它提供一个外部应用程序与Web服务器交互的标准接口，遵循CGI标准编写的Web服务器端的可执行程序称为CGI程序。
CGI最大的用处之一是其与浏览Web站点的用户之间的交互能力，使信息网关、反馈机制、访问数据库、查询等一系列灵活复杂的操作得以实现。
利用CGI实现与数据库的连接，最大的优点在于其通用性。
目前几乎所有的HTTP服务器都支持CGI。
3.2 开放式数据库互连技术ODBCODBC(Open Database Connector)是由Microsoft推出的基于C语言的开放数据库互连技术，主要针对客户端/服务器结构的数据库。
它包含访问不同数据库所要求的ODBC驱动程序及驱动程序所支持的函数，应用程序通过调用不同的驱动程序所支持的函数来操纵不同的数据库。
若想使应用程序操作不同类型的数据库，就要动态地链接到不同的驱动程序上。
3.3 JA V A 数据库互连技术JDBCJDBC(Java Database Connector)是JavaSoft公司设计的Java语言的数据库API（应用编程接口），主要针对浏览器/服务器结构的WEB数据库。
JDBC的出现是Java编程中最重大的突破之一，它使得Java程序与数据库服务器的连接更加方便。
与其他的数据库存取技术相比，JDBC继承了Java语言的所有特点，不仅具有独立于平台运行、面向对象、坚固性好的优点，而且具有多线程、内置检校器来防止病毒入侵等功能，更加适合网络应用。
JDBC的这些特点也特别适合于实现对Web异构数据库的访问。
JDBC是连接Internet上异构数据库的最好方法。
使用JDBC能够方便地向任何关系数据库发送SQL语句。
浏览器从服务器上下载含有JDBC接口的Java Applet，由浏览器直接与数据库服务器连接，自行进行数据交换。
JDBC完成三项工作：(1)建立与数据库的连接；(2)发送SQL语句；(3)处理查询结果。
应用Java语言和JDBC编写具有统一的用户查询界面的应用程序，可实现在浏览器端对多个位于不同数据库服务器上的异构数据库的选择查询。
3.4ASP技术和JSP技术ASP(Active Serve Page)是Microsoft公司于1997年推出的一个功能强大的WEB应用程序开发技术，ASP在Web服务器上解释脚本，可产生并执行动态交互式、高效率的站点服务器应用程序。
ASP可以胜任基于微软Web服务器的各种动态数据发布。
ASP脚本是在Web服务器端解释执行的，当遇到访问数据库的脚本命令时，ASP通过ActiveX组件ADO(ActiveX Data objects)与数据库对话，通过ODBC与后台数据库相连，由数据库访问组件执行访库操作。
并将执行结果动态生成一个HTML页面，返回web服务器端，以响应浏览器的请求。
在用户端浏览器所见到的是纯HTML表现的画面，例如用表格来表现的后台数据库表中的字段内容。
由于ASP结合了脚本语言，可以通过编程访问ActiveX组件，并且具有现场自动生成HTML的能力，所以它成为建立动态Web站点的有效工具。
在结构关系上，ASP是通过ODBC与数据库打交道。
因此，可向上层兼容各类数据。
另一种相似的动态网页技术JSP由Sun公司于1999年发布，JSP支持的是完全的Java，可以充分发挥Java面向对象编程的强大功能，可以使用J2EE标准服务，使用大量的Java API，如JDBC API。
3.5 XML中间件技术目前网上有很多信息格式是半结构化或非结构化的，其来源极端异构。
利用XML作为中间件对这些信息进行元数据搜索，提供一个统一界面的检索系统是一个较好的应用方案。
XML(Extensible Markup Language，可扩展标记语言)是由W3C(World Wide Web Consortium)组织于1998年2月制定的一种通用语言规范，它是专门为Web应用程序而设计的SGML 的简化子集。
XML最大的优点在于它的数据描述和传送能力，具备很强的开放性。
为了使基于XML的数据交换成为可能，必须实现数据库的XML数据存取，并且将XML数据同应用程序集成，进而使之同现有的规则和技术相结合。
开发基于XML动态应用(如动态信息发布、动态数据交换等)的前提是所支持的数据库必须能支持XML。
XML提供描述不同类型数据的标准格式，例如：数据库记录、图形、声音等，并且可一致而正确地解码、管理和显示信息。
4. 电子资源跨库检索应具备的功能跨库检索技术不等同于搜索引擎，它应为用户呈现图书馆的整体信息资源、帮助用户定位相关的资源、并直接融合这些资源，在各类学术信息资源中通过知识元的搜索实现知识发现。
具体应具有以下功能：4.1浏览与检索系统应提供主题树等索引系统，帮助用户以浏览的方式选取合适的检索词进行查询。
检索应包括简单和高级检索，简单检索应包括自然语言、短语检索及布尔算符、位置算符、截词符和通配符等检索。
高级检索应提供多字段检索和多种限制选项。
同时，系统还应提供检索策略的保存及定题跟踪服务，以方便用户再次检索。
4.2用户定制功能系统应提供特定的学科入口，把同一学科相关的数据库整合在一起。
同时应提供可供跨库检索的数据库列表，并允许用户自由选择和组合，一次检索到相关数据库的各种信息。
4.3统计功能数据库使用数据是电子资源利用率的重要指标，因此跨库检索系统应提供完善的统计功能，包括用户利用跨库检索系统访问各数据库的各种使用数据，如访问各数据库的登录数、检索次数、下载题录文摘数、下载全文数等。
并提供各时间段、各用户IP或帐户的使用统计。
4.4数据间的连接系统应兼容CrossRef、OpenURL、SFX等数据库无缝链接技术或标准，使不同数据库之间的各种记录能互相链接，包括书目数据库、文摘数据库、全文数据库中各种数据之间的互连。
4.5数据的显示与保存系统应对来源于不同数据库的结果进行融合，检索结果输出应具备排序功能，如按日期、篇名、作者、相关性排序。
检索记录应可以打印、下载、Email发送。
最好能兼容各种Citation Manager软件，如Reference Manager、Endnote、Refworks等。
5. 电子资源跨库检索应注重的问题5.1网络安全跨库检索系统要与Internet及各种不同软硬件环境的数据库进行连接，黑客和病毒入侵的危险就会始终存在。
跨库检索系统支持各种脚本和CGI程序，以实现一些页面的交互功能，例如数据采集和确认。
这些程序为Internet上的任何人提供了一个连向web服务器操作系统的直接链接。
攻击者们可以利用CGI程序来修改web页面，窃取帐号，为未来的攻击设置后门。