《你早该这么玩EXCEL》

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分类汇总表用手工来制作
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fx =4+3+8
分类汇总表有几个层次。初级是一维汇总表,仅对一个字段进行汇总。 中级是二维一级汇总表,对两个字段进行汇总。 高级是二维多级汇总表,对两个字段以上进行汇总。
手工做汇总表有两种情况: 第一种是只有分类汇总表,没有源数据表。此类汇总表的制作工艺100%靠手工,不仅容易出错,而且无法找回原始记录。 第二种是有源数据表,并经过多次重复操作做出汇总表。不仅烦琐,而且选择数据时容易遗漏,无法保证数据的准确性。
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有多余的合计行
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隐藏行
由于混淆了源数据表和分类汇总的概念,很多人一边记录源数据,一边求和,这严重违背了EXCEL心法“只做一张源数据表”, 至于汇总表,千万记得是“变”出来的,不用着急此处做合计, 如果坚持这么做,那么在需要填加遗漏信息时,操作修改将变得尤为烦琐,白白浪费了宝贵的时间,更不用说提高效率了。
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谢谢观看
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sheet2 sheet3
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原数据被分别记录在不同工作表中
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分时容易聚时难
仅一张工作表
EXCEL中分开源数据很容易,合起来却很难,我们应把同类型的数据录入到一张工作表中,而不要分开记录。 因为,源数据表的数据完整性和连贯性,会直接影响到数据分析的过程和结果。 试想,在不在同一张工作表的数据,如何筛选、排序、函数引用和自动汇总?
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多余表头造成错误的数据记录方式
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采用多表头设计最严重的问题,还不是红色框内的部分,而是蓝框内的数据记录方式。 同种属性的数据被分列记录,这为数据筛选、排序、分类汇总设置了障碍。 事假、年假、病假都属于请假类别,拥有相同的属性,所以应被记录在请假类别一列。 请牢记一点:但凡同一种属性的数据,都应该记录在同一列。
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填表流程与工作流程不一致
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拿请假这个事情来说,通常顺序是:今天是什么日期?请假的是谁?请的什么假?请几天? 转换成EXCEL字段,就变成日期、姓名、请假类别、请假天数。 只要把这些字段左到右依次排列,就能得到顺序正确的源数据表。
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人为设置分隔列破坏数据完整性
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大大小小,宽窄不一的空白列,把好好的数据“切”得七零八落,殊不知满足了视觉需求的同时,数据的完整性也被彻底破坏。 EXCEL是依据行和列的连续位置识别数据之间的关联性,所以当数据被强行分开后,EXCEL认为它们之间没有任何联系,于是 很多分析功能的实现都会受到影响。
为什么面对EXCEL你总是内牛满面?
《你早该这么玩Excel》 伍昊 著
职场Excel无上心法, 让你把玩Excel出神入化, 拯救你于“数深表热”之中。
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每天做不完的表格 每天统计不完的数据 奇厚无比的技能书籍 眼花缭乱的函数组合 高深莫测的VBA编程
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EXCEL全新玩法
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sheet3
3
不记忆大量的菜单命令 不学习多样的函数运用 不研究高深的VBA编程 咱们玩的是EXCEL心法
ห้องสมุดไป่ตู้
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心法其实是一种设计表格的
思路
是一种对EXCEL的
正确认识
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EXCEL十宗罪
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sheet2
sheet3
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标题位置不对
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将标题行去除,在工作簿名称处设定标题即可。
在EXCEL默认的规则里,连续数据区域的首行为标题行,空白工作表也被默认为标题行。 需要注意的是:标题行和标题不同,前者代表了每列数据的属性,是筛选和排序的字段依据; 而后者只是让阅读该表的人知道这是一张什么表,所以不要用标题占用工作表首行。
修复这样子的表格稍微费些工夫:第一步:分别筛选出事假、年假、病假对应的明细数据; 第二步:将单元格内容由对勾修改对应的中文描述; 第三步:拼接数据区域、删除多余的列以及多余的表头。
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单元格合并严重破坏数据结构
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EXCEL中“合并及居中”确实很好用,但请注意这仅限于打印表格时,制作源数据表时禁止使用。 源数据表里的数据必须有一条记录一条,所有单元格都应该被填满,每一行数据都必须完整并结构整齐。 合并单元格之所以影响数据分析,是因为合并以后,只有首个单元格有数据,其他的都是空白单元格。
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在一个单元格内记录了复合属性
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B列包含了2个属性-姓名和请假类别 F列包含了2个属性-扣款天数和扣款金额
EXCEL作为数据处理工具,看重的是数据属性,而非文字描述。属性这个东西,一就是一,二就是二,不能混为一谈。 就好比聊天软件的登陆界面,登陆时帐号和密码一定要分开填写,因为这两个信息的属性不同, 从没见过哪个系统提示“请同时输入帐号和密码”。所以不能把多个属性放在同一个单元格里中,因此短语和句子是禁用的。
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表中数据残缺不全
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作为一张源数据表,没数据也不能留白,否则会影响数据分析结果。 单元格有假空和真空之分,假空是这个“可以有”,真空是这个“真没有”。 源数据因缺少了某种属性或几种属性,它所带来的后果就非常严重了。
特别提醒: 在设计表格时,数据属性的完整性是第一考虑因素。这是一张什么表?能够记录什么?需要分析什么?应该记录什么? 如要按请假类别分析请假情况,则应有一列记录请假类别;如要按男女性别进行分析,则应有一列记录性别,以此类推。
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