1-最优化方法在电力系统中的应用概述

L. V. Kantorovich (1912-1986) 1939
George Bernard Dantzig
1947
1951年H.W.库恩和A.W.塔克发表的关于最优性条件 (后来称为库恩－塔克条件)的论文是非线性规划正式 诞生的一个重要标志。 在50年代得出了可分离规划和二次规划的n种解法,它 们大都是以G.B.丹齐克提出的解线性规划的单纯形法 为基础的。 50年代末到60年代末出现了许多解非线性规划问题的 有效的算法，70年代又得到进一步的发展。 非线性规划在工程、管理、经济、科研、军事等方面 都有广泛的应用，为最优设计提供了有力的工具。 电力系统的许多问题都是非线性，所以非线性规划在 电力系统中的应用是非常广泛的。
智能算法在电力系统中的应用
7.1 智能算法概述 7.1.1 什么是智能算法 7.1.2 遗传算法 7.1.3 粒子群算法 7.1.4 人工神经网络算法 7.1.5 人工免疫算法 7.1.6 展望 7.2 遗传算法 7.2.1 遗传算法简介 7.2.2 遗传算法的基本原理和方法 7.2.3 在电力系统中的应用
电力系统无功功率最优分布计算 电力系统的安全经济调度
一维搜索方法
4.1 一维搜索问题 4.2 黄金分割法 4.2.1 单谷函数及其性质 4.2.2 基本原理 4.2.3 算法步骤 4.2.4 计算举例 4.3 加步探索法 4.3.1 基本原理 4.3.2 算法步骤 4.3.3 计算举例 4.4 牛顿法 4.4.1 牛顿法原理 4.4.2 算法步骤 4.4.3 计算举例 4.5 抛物线法 4.5.1 抛物线法原理 4.5.2 计算举例
无约束问题的最优化方法
5.1 变量轮换法 5.2 最速下降法 5.2.1 基本原理 5.2.2 最速下降法的算法步骤 5.3 牛顿法 5.3.1 牛顿方向和牛顿法 5.3.2 计算举例 5.3.3 修正牛顿法 5.4 共轭梯度法 5.4.1 共轭方向与共轭方向法 5.4.2 正定二次函数的共轭梯度法 5.5 变尺度法简介 5.6 共轭梯度法的MATLAB实现 5.6.1 优化目标函数 5.6.2 源程序 5.6.3 运行结果 5.6.4 结果分析
3.3.1 无约束非线性规划问题 3.3.2 有约束非线性最优化问题 3.3.3 二次规划
3.4.1 3.4.2 3.4.3 3.4.4 3.4.5 3.4.6
3.4 最优潮流中的非线性规划
最优潮流 梯度法的应用 广义简化梯度法解算最优潮流 惩罚法解最优潮流 牛顿法最优潮流的进展 原-对偶内点法解最优潮流
有约束问题的最优化方法
6.1 可行方向法
6.1.1 可行方向法的基本原理 6.1.2 可行方向法的计算步骤
6.2 近似规划法
6.2.1 线性近似规划的构成 6.2.2 近似规划法的算法步骤
6.3 制约函数法
6.3.1 外点法 6.3.2 内点法
6.4 MATLAB实现
线性优化方法在电力系统中的应用
2.3 对偶理论
对偶问题的实例 三种形式的对偶关系 对偶解（影子价格）的经济解释 灵敏度分析
2.1 什么是线性规划
线性规划的初步认识 线性规划问题的数学模型 线性规划数学模型的标准形式 2.4 用MATLAB 解决线性规划中的优化 将非标准形式化为标准形式 问题 软件包解决线性规划问题 2.2 单纯形法 MATLAB求解步骤 单纯形迭代原理 范例 单纯形基本步骤 2.5 线性规划在电力系统中的应用 单纯形表 灵敏度分析
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非线性规划在电力系统中的应用
3.1 非线性规划的初步认识
3.1.1 非线性规划的数学问题 3.1.2 无约束问题的最优性条件 3.1.3 约束极值问题的最优性条件 3.2.1 正定二次规划的起作用集方法 3.2.2 逐步二次逼近法介绍
3.2 二次规划
3.3 用MATLAB 解决非线性规划中的优化问题
最优化方法在电力系统中的应用
汤奕 博士 东南大学
课程框架
① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ 概述 Matlab编程基础 线性优化方法在电力系统中的应用 一维搜索方法 非线性优化方法在电力系统中的应用 无约束问题的最优化方法 有约束问题的最优化方法 智能算法在电力系统中的应用
What is Optimization Theory?
第一次作业
作业内容： ① 查阅资料，了解最优化理论及方法涉及的内容； ② 熟悉Matlab编程平台，了解Matlab优化工具箱； ③ 结合导师研究方向，探讨优化方法在该研究领域的 应用情况。 作业形式： Word版本的报告+PPT
课程作业提交方式
电子邮箱：seutangyi@163.com 作业提交时间：单周周日晚上12:00之前 注意事项： 邮件主题格式：第n次作业+姓名+学号 第一次作业在邮件中附手机号码
7.3 粒子群算法 7.3.1 简介 7.3.2 原理和方法框架 7.3.3 在电力系统中的应用——基于微粒群 优化算法的阻塞管理 7.4 神经网络 7.4.1 神经网络简介 7.4.2 人工神经网络的基本特征 7.4.3 神经网络的典型模型 7.4.4 神经网络的典型算法 7.4.5 在电力系统中的应用 7.5 人工免疫 7.5.1 简介 7.5.2 原理和方法框架 7.5.3 在电力系统中的应用——基于人工免 疫算法的配电网重构