符号微积分
符号函数及其微积分

符号函数及其微积分一、符号函数计算 MA TLAB 中的符号函数计算主要有复数计算、复合函数计算和反函数计算。
这些有关的符号函数的计算命令及说明列于表2—1。
实例1、求12sin ,3-==x u u u f 的复合函数>> syms x y z u t %定义符号变量>> f=u^3;g=sin(2*x-1); %定义符号表达式f,g >> compose(f,g) %求f,g 的复合函数 ans =sin(2*x-1)^3>> compose(f,g,t) %求f,g 的复合函数,再将自变量x 换为t ans =sin(2*t-1)^3实例2、求x 2x 1,22+--e x的反函数。
>> finverse(exp(2*x)-2) %求22-e x的反函数 ans =1/2*log(2+x)>> finverse((1-x)/(2+x)) %求x 2x1+-的反函数ans =-(2*x-1)/(1+x)二、绘制二维图形 1、图形窗口及其操作 MA TLAB 中不仅有用于输入各种命令和操作语句的命令窗口,而且有专门用于显示图形和对图形进行操作的图形窗口。
图形窗口的操作可以在命令窗口输入相应命令对其进行操作,也可以直接在图形窗口利用图形窗口的本身所带的工具按钮、相关的菜单对其进行操作。
下面将介绍一些对图形窗口进行基本操作的命令和函数。
(1) 图形窗口操作命令对图形窗口的控制和操作的命令很多,这里主要介绍常用的figure 、shg 、clf 、clg 、home 、hold 、subplot 等常用命令。
它们的调用格式及有关说明了见表2—2。
(2)坐标轴、刻度和图形窗口缩放的操作命令MA TLAB中对图形窗口中的坐标轴的操作命令是axis,坐标刻度的操作命令是xlim、ylim、zlim等,其使用方法见表2—3,表2—4。
微积分各个符号的读法

除了存在(反着写的E),任意(倒着写的A)外,其他的都是希腊字母。
你可以直接查找下面给你列举一下吧1 Α α alpha a:lf 阿尔法2 Β β beta bet 贝塔3 Γ γ gamma ga:m 伽马4 Δ δ delta delt 德尔塔5 Ε ε epsilon ep`silon 伊普西龙6 Ζ ζ zeta zat 截塔7 Η η eta eit 艾塔8 Θ θ thet θit 西塔9 Ι ι iot aiot 约塔10 Κ κ kappa kap卡帕11 ∧λ lambda lambd 兰布达12 Μ μ mu mju 缪13 Ν ν nu nju 纽14 Ξ ξ xi ksi 克西15 Ο ο omicron omik`ron 奥密克戎16 ∏ π pi pai 派17 Ρ ρ rho rou 肉18 ∑ σ sigma `sigma 西格马19 Τ τ tau tau 套20 Υ υ upsilon jup`silon 宇普西龙121 Φ φ phi fai 佛爱22 Χ χ chi phai 西23 Ψ ψ psi psai 普西24 Ω ω omega o`miga 欧米伽+plus加号;正号-minus减号;负号±plus or minus正负号×is multiplied by乘号÷is divided by除号=is equal to等于号≠is not equal to不等于号≡is equivalent to全等于号≌is equal to or approximately equal to等于或约等于号≈is approximately equal to约等于号<is less than小于号>is more than大于号≮is not less than不小于号≯is not more than不大于号≤is less than or equal to小于或等于号≥is more than or equal to大于或等于号2% per cent百分之…‰per mill千分之…∞infinity无限大号∝varies as与…成比例√(square) root平方根∵since; because因为∴hence所以∷equals, as (proportion)等于,成比例∠angle角⌒semicircle半圆⊙circle圆○circumference圆周πpi 圆周率△triangle三角形⊥perpendicular to垂直于∪union of并,合集∩intersection of 交,通集∫the integral of …的积分∑(sigma) summation of总和°degree度3′minute分″second秒℃Celsius system摄氏度{open brace, open curly左花括号}close brace, close curly右花括号(open parenthesis, open paren左圆括号)close parenthesis, close paren右圆括号()brakets/ parentheses括号[open bracket 左方括号]close bracket 右方括号[]square brackets方括号.period, dot句号,点|vertical bar, vertical virgule竖线&ampersand, and, reference, ref和,引用*asterisk, multiply, star, pointer星号,乘号,星,指针/slash, divide, oblique 斜线,斜杠,除号//slash-slash, comment 双斜线,注释符#pound井号/backslash, sometimes escape反斜线转义符,有时表示转义符或续行符4~tilde波浪符.full stop句号,comma逗号:colon冒号;semicolon分号question mark问号!exclamation mark (英式英语) exclamation point (美式英语)'apostrophe撇号-hyphen连字号--dash 破折号...dots/ ellipsis省略号"single quotation marks 单引号""double quotation marks 双引号‖parallel 双线号~swung dash 代字号§section; division 分节号→arrow 箭号;参见号希腊字母ξ:国际音标[ksi]积分号:∫是字母S的变形,一般读作“积分”∮读作线积分;56。
特殊符号数学符号

特殊符号数学符号在数学中,特殊符号常常用于表示特定的数学概念或运算符号。
这些符号包括各种类型的字母、数字、运算符号和其他符号。
本文将为您介绍一些常见的特殊符号和它们在数学中的应用。
一、代数符号代数符号是用来表示数字和代数变量之间的关系和操作。
例如,加号(+)和减号(-)分别用来表示加法和减法,而乘号(×)和除号(÷)用来表示乘法和除法。
其中,“×”符号也可以写成“·”或“*”,“÷”符号也可以写成“/”。
除此之外,还有次方符号(^)、根号符号(√)、等号(=)等常见的代数符号。
二、希腊字母希腊字母在数学中常常用来表示特殊的数学变量和函数。
例如,α、β、γ、δ等用来表示角度,而Σ、Π、Δ等用来表示求和、乘积和差分。
此外,希腊字母也用来表示不同的向量、集合和复杂的数学概念。
三、集合符号集合符号用来表示两个或多个集合之间的关系和运算。
例如,⊂表示子集关系(A⊂B表示A是B的子集),⊆表示仅包含关系(A⊆B表示A是B的子集或A与B本身相等),∪表示并集(A∪B表示包含A和B的所有元素的集合),∩表示交集(A∩B表示A和B共有的元素组成的集合)。
这些符号在各种数学分支中都有广泛的应用。
四、微积分符号微积分符号用来表示微积分中的一些重要概念和运算。
例如,d/dx表示求导数,∫表示积分,∞表示无穷大。
这些符号在微积分中广泛应用,是理解微积分和解决微积分问题的重要工具。
五、逻辑符号逻辑符号用来表示数学逻辑中的运算和关系。
例如,在布尔代数中,有与(∧)、或(∨)、非(¬)等逻辑符号,用来表示逻辑运算;在集合论中,有包含关系(⊆)和等价关系(≡)等逻辑符号,用来表示集合的关系和运算。
综上所述,特殊符号在数学中有着极为重要的作用,常常用来表示数学概念、变量、运算等。
熟练使用这些符号可以让我们更加清晰地表达数学概念,也可以更加有效地解决数学问题。
数学符号竖线 微积分

数学符号竖线微积分
“使用符号,是数学史上的- -件大事。
-套合适的符号,绝不仅仅是起速记、节省时间的作用。
它能够精确、深刻地表达某种概念、方法和逻辑关系。
一个较复杂的公式,如果不用符号而用日常语言来叙述,往往十分冗长而且含糊不清。
”(引自我国数学史家梁宗巨的《世界数学史简编》)。
1积分符号/的由来积分的本质是无穷小的和,拉丁文中“summ”a表示“和”的意思。
将“summa的头一个字母“s"拉长就是/。
发明这个符号的人是德国数学家莱布尼茨( friedrich ,leibniz )。
莱布尼兹具有渊博的知识,在数学史上他是最伟大的符号学者,并且具有符号大师的美誉。
莱布尼兹曾说:”要发明,就要挑选恰当的符号,要做到这一-点, 就要用含义简明的少量符号来表达和比较忠实地描绘事物的内在本质,从而最大限度地减少人的思维劳动。
”莱布尼兹创设了积分、微分符号,以及商”a/b"。
微积分中数学符号的由来
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微积分中数学符号的由来介绍了积分符号∫、无穷大符号∞、极限符号lim、数集符号、判别式符号?驻、自然对数底数符号e、属于符号∈等微积分中常见数学符号的由来,帮助学生更好地掌握这一学科知识,激发学生学习兴趣,培养学生的数学素质。
标签:微积分数学符号由来“使用符号,是数学史上的一件大事。
一套合适的符号,绝不仅仅是起速记、节省时间的作用。
它能够精确、深刻地表达某种概念、方法和逻辑关系。
一个较复杂的公式,如果不用符号而用日常语言来叙述,往往十分冗长而且含糊不清。
”(引自我国数学史家梁宗巨的《世界数学史简编》)。
1 积分符号∫的由来积分的本质是无穷小的和,拉丁文中“Summa”表示“和”的意思。
将“Summa”的头一个字母“S”拉长就是∫。
发明这个符号的人是德国数学家莱布尼茨(Friedrich ,Leibniz)。
莱布尼兹具有渊博的知识,在数学史上他是最伟大的符号学者,并且具有符号大师的美誉。
莱布尼兹曾说:“要发明,就要挑选恰当的符号,要做到这一点,就要用含义简明的少量符号来表达和比较忠实地描绘事物的内在本质,从而最大限度地减少人的思维劳动。
”莱布尼兹创设了积分、微分符号,以及商“a/b”,比“a:b”,相似“∽”,全等“≌”,并“∪”,交“∩”等符号。
牛顿和莱布尼茨在微积分方面都做出了巨大贡献,只是两者在选择的方法和途径方面存在一定的差异。
在研究力学的基础上,牛顿利用几何的方法对微积分进行研究;在对曲线的切线和面积的问题进行研究的过程中,莱布尼兹采用分析学方法,同时引进微积分要领。
在研究微积分具体内容的先后顺序方面,牛顿是先有导数概念,后有积分概念;莱布尼兹是先有求积概念,后有导数概念。
在微积分的应用方面,牛顿充分结合了运动学,并且造诣较深;而莱布尼兹则追求简洁与准确。
另外,牛顿与莱布尼兹在学风方面也迥然不同。
牛顿作为科学家,具有严谨的治学风格。
牛顿迟迟没有发表他的微积分著作《流数术》的原因,主要是他没有找到科学、合理的逻辑基础,另外,可能也是担心别人的反对。
高数符号大全及读法

高数符号大全及读法
高数符号大全及读法如下:
符号:∑(读作西格玛)
含义:求和
符号:∫(读作拉个)
含义:不定积分
符号:dx (读作得克西)
含义:微分
符号:∫(读作拉个)
含义:定积分
符号:d (读作得)
含义:微分
符号:lim (读作林姆)
含义:极限
符号:f(z) (读作fai(z))
含义:关于z的m阶导函数
符号:C(n:m) (读作C艾克斯n:m)
含义:组合数,n中取m
符号:P(n:m) (读作P艾克斯n:m)
含义:排列数m|n m整除n m⊥n m与n互质
符号:a ∈A (读作艾塔属于A)
含义:a属于集合A
符号:#A (读作阿尔法艾塔)
含义:集合A中的元素个数
以上是高数中常用的一些符号及其读法,希望能够帮助到您。
3_1、符号微积分

• 例2-1、求极限
lim
x 0
x (e
sin x
1) 2(e sin 3 x
tgx
1)
• 输入命令:
>>syms x; %定义符号变量 f=(x*(exp(sin(x))+1)-2*(exp(tan(x))1))/sin(x)^3; %确定符号表达式 w=limit(f) %求函数的极限
输入命令:
>>limit(((x+1)/(x-1))^x,inf)
得结果为:
ans = exp(2)
• 例2-4、求: lim (ctgx )
x 0
1 ln x
输入命令:
>>limit((cot(x))^(1/log(x)),x,0,'right')
得结果为:
ans = exp(-1)
三、 符号导数
其中 (x和 i ,yi) 分别为xi和yi 的平均值 O
x y
x
n ( xi x )( y i y ) i 1 a n 2 ( xi x ) i 1 b y ax
解相应方程组,求得:
最小二乘拟合的MATLAB实现
在MATLAB中,用polyfit函数来求得最小二乘 拟合多项式的系数,再用polyval函数按所得的多 项式计算所给出的点上的函数近似值。 polyfit函数的调用格式为:
得结果为:
w= -1/2
1 3 • 例2-2、求:lim( 3 ) x 1 x 1 x 1
输入命令:
>>syms x; f=1/(x+1)-3/(x^3+1); limit(f,x,-1)
积分符号与微分符号交换

积分符号与微分符号交换一、积分符号与微分符号的定义积分符号是数学中表示积分的符号,通常用∫表示。
微分符号是数学中表示微分的符号,通常用d表示。
二、积分和微分的关系积分和微分都是数学中的基本概念,它们之间有着密切的联系。
在数学中,微积分就是研究函数的变化规律和性质的一个重要工具。
而函数的变化规律和性质则可以通过对函数进行微积分运算来得到。
在微积分中,导数和原函数之间有着非常重要的关系。
导数可以看作是原函数在某一点处的变化率,而原函数则可以看作是导数在某一点处的反函数。
因此,在对一个函数进行求导运算后再进行反运算时,就需要用到积分符号。
三、积分与微分符号交换1. 微元法在微元法中,我们通常使用dx表示自变量x的无穷小增量。
而dy则表示因变量y相应地发生了多少改变。
因此,在微元法中,我们可以将dy/dx看作是y对x求导后得到的结果。
如果我们要对一个函数f(x)进行求导,则有:df(x)/dx = lim (f(x+dx)-f(x))/dx (当dx趋近于0时)在微元法中,我们可以将上式写成:df = f'(x)dx其中,f'(x)表示函数f(x)在x处的导数。
由此可见,在微元法中,积分符号和微分符号是可以互相交换的。
因此,我们可以将上式写成:f(x) = ∫ f'(x)dx2. 牛顿-莱布尼茨公式牛顿-莱布尼茨公式是微积分中一个非常重要的公式。
它表明了对于一个函数f(x),如果我们知道它的导数f'(x),那么我们就可以通过积分来求出它的原函数F(x)。
牛顿-莱布尼茨公式可以写成下面这个形式:∫ f'(x)dx = f(x) + C其中,C为常数项。
这个公式表明,在求一个函数的原函数时,我们只需要对它进行积分运算即可得到结果。
由此可见,在牛顿-莱布尼茨公式中,积分符号和微分符号也是可以互相交换的。
四、总结总之,在微积分中,积分符号和微分符号有着密切的联系。
在微元法和牛顿-莱布尼茨公式中,它们都是可以互相交换的。
符号微积分

专题七MATLAB符号计算7.2 符号微积分☐符号函数的极限☐符号函数的导数☐符号函数的积分1. 符号函数的极限☐求符号函数极限的命令为limit,其调用格式为:limit(f,x,a)即求函数f关于变量x在a点的极限。
☐limit函数的另一种功能是求单边极限,其调用格式为:limit(f,x,a,'right')limit(f,x,a,'left')例1 求下列极限。
(1)(2)ax ax m max --→lim nn n)11(lim +∞→>> syms a m x n;>> f=(x^(1/m)-a^(1/m))/(x-a);>> limit(f,x,a) ans =a^(1/m -1)/m >> g=(1+1/n)^n;>> limit(g,n,inf) ans =exp(1)即自然常数e 。
2. 符号函数的导数MATLAB中的求导函数为:diff(f,x,n)即求函数f关于变量x的n阶导数。
参数x的用法同求极限函数limit,可以缺省,默认值与limit相同,n的默认值是1。
例2 求下列函数的导数。
(1) ,求y'。
(2),求、。
>> syms x y z;>> f=sqrt(1+exp(x));>> diff(f) ans =exp(x)/(2*(exp(x) + 1)^(1/2))x e y +=12y xe z y ='x z 'y z >> g=x*exp(y)/y^2;>> diff(g,x) ans =exp(y)/y^2 >> diff(g,y) ans =(x*exp(y))/y^2 -(2*x*exp(y))/y^33. 符号函数的积分(1)不定积分在MATLAB中,求不定积分的函数是int(),其常用的调用格式为:int(f,x)即求函数f对变量x的不定积分。
数学符号大全,你都认识吗?

数学符号大全,你都认识吗?1、几何符号⊥ ∥ ∠ ⌒ ⊙ ≡ ≌ △2、代数符号∝ ∧ ∨ ~∫ ≠ ≤ ≥ ≈ ∞ ∶3、运算符号如加号(+),减号(-),乘号(×或·),除号(÷或/),两个集合的并集(∪),交集(∩),根号(√),对数(log,lg,ln),比(:),微分(dx),积分(∫),曲线积分(∮)等。
4、集合符号∪ ∩ ∈5、特殊符号∑ π(圆周率)6、推理符号|a| ⊥ ∽ △ ∠ ∩ ∪ ≠ ≡± ≥ ≤ ∈←↑ → ↓ ↖ ↗ ↘ ↙∥ ∧ ∨&; §① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ⑩Γ Δ Θ Λ Ξ Ο Π Σ Φ ΧΨ Ωα β γ δ ε ζ η θ ι κ λμ νξ ο π ρ σ τ υ φ χ ψ ωⅠ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ Ⅺ Ⅻⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ∈ ∏ ∑ ∕ √ ∝ ∞ ∟ ∠ ∣∥ ∧ ∨ ∩ ∪ ∫ ∮∴ ∵ ∶ ∷ ∽ ≈ ≌ ≒ ≠≡ ≤ ≥ ≦ ≧ ≮ ≯ ⊕⊙ ⊥⊿ ⌒ ℃指数0123:o1237、数量符号如:i,2+i,a,x,自然对数底e,圆周率π。
8、关系符号如“=”是等号,“≈”是近似符号,“≠”是不等号,“>”是大于符号,“<”是小于符号,“≥”或“≮”是大于或等于符号,“≤”或“≯”)是小于或等于符号。
“→ ”表示变量变化的趋势,“∽”是相似符号,“≌”是全等号,“∥”是平行符号,“⊥”是垂直符号,“∝”是成正比符号,(没有成反比符号)“∈”是属于符号,“??”是“包含”符号等。
9、结合符号如小括号“()”中括号“[]”,大括号“{}”横线“—”10、性质符号如正号“+”,负号“-”,正负号“±”绝对值符号“| |”11、省略符号如三角形(△),直角三角形(Rt△),正弦(sin),余弦(cos),x的函数(f(x)),极限(lim),角(∠),∵因为,(一个脚站着的,站不住)∴所以,(两个脚站着的,能站住)总和(∑),连乘(∏),从n个元素中每次取出r个元素所有不同的组合数(C(r)(n) ),幂(A,Ac,Aq,x^n)等。
微积分上下标
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微积分上下标
微积分中的上下标:揭示无穷小与无穷大的奥秘
微积分,作为数学领域中的一个重要分支,它主要研究变化率和积分。
在这其中,上下标扮演了至关重要的角色,它们不仅揭示了微积分的基本思想,也为我们理解无穷小与无穷大提供了有力的工具。
当我们谈论微积分时,通常会涉及到一些具有上下标的符号,如求和符号(∑)和积分符号(∫)。
这些符号的上下标分别表示了求和或积分的范围和变量。
在微积分中,这些范围和变量往往与无穷小和无穷大有关。
首先,让我们来看看求和符号的上下标。
在微积分中,求和符号通常用于表示数列的极限和,即当数列的项数趋近于无穷大时,数列和的变化趋势。
这时,求和符号的下标表示数列的起始项,而上标表示数列的终止项。
通过这种方式,我们可以研究数列在无穷大范围内的性质和行为。
接下来,让我们来看看积分符号的上下标。
积分符号通常用于表示函数的积分,即函数在某一区间内的和。
这时,积分符号的下标表示积分的起始点,而上标表示积分的终点。
与求和符号类似,积分符号的上下标也与无穷小和无穷大密切相关。
例如,在定积分中,我们通常会研究函数在某一有限区间内的积分值;而在不定积分中,我们则会研究函数在无穷小区间内的积分值。
总的来说,微积分中的上下标不仅为我们提供了研究和表示无穷小与无穷大的有力工具,还帮助我们更深入地理解了微积分的基本思想和原理。
通过掌握和运用这些工具,我们可以更好地解决各种实际问题,推动科学和技术的不断发展。
matlab符号微积分微分方程

matlab符号微积分微分⽅程符号极限、微积分和符号⽅程的求解1.语法:sym(‘表达式’)%创建符号表达式f1=sym('a*x^2+b*x+c')f1 =a*x^2+b*x+c2.使⽤syms命令创建符号变量和符号表达式语法:syms arg1 arg2 …,参数%把字符变量定义为符号变量的简洁形式syms a b c x %创建多个符号变量f2=a*x^2+b*x+c %创建符号表达式3.4.1符号极限假定符号表达式的极限存在,Symbolic Math Toolbox提供了直接求表达式极限的函数limit,函数limit的基本⽤法如表3.2所⽰。
【例3.14】分别求1/x在0处从两边趋近、从左边趋近和从右边趋近的三个极限值。
f=sym('1/x')limit(f,'x',0) %对x求趋近于0的极限ans =NaNlimit(f,'x',0,'left') %左趋近于0ans =-inflimit(f,'x',0,'right') %右趋近于0ans =inf程序分析:当左右极限不相等,表达式的极限不存在为NaN。
3.4.2符号微分函数diff是⽤来求符号表达式的微分。
语法:diff(f) %求f对⾃由变量的⼀阶微分diff(f,t) %求f对符号变量t的⼀阶微分diff(f,n) %求f对⾃由变量的n阶微分diff(f,t,n) %求f对符号变量t的n阶微分【例3.15】已知f(x)=ax2+bx+c,求f(x)的微分。
f=sym('a*x^2+b*x+c')f =a*x^2+b*x+cdiff(f) %对默认⾃由变量x求⼀阶微分ans =2*a*x+bdiff(f,'a') %对符号变量a求⼀阶微分ans =x^2diff(f,'x',2) %对符号变量x求⼆阶微分ans =2*adiff(f,3) %对默认⾃由变量x求三阶微分ans = 0微分函数diff 也可以⽤于符号矩阵,其结果是对矩阵的每⼀个元素进⾏微分运算。
MATLAB符号微积分的应用

MATLAB符号微积分的应用MATLAB是一种广泛使用的科学计算软件,它提供了许多强大的工具箱用于解决各种科学计算问题。
其中,MATLAB符号微积分工具箱在解决微分、积分、级数等数学问题方面具有重要作用。
本文将介绍MATLAB符号微积分工具箱的基本概念及其在科学计算中的应用。
MATLAB符号微积分工具箱提供了符号计算功能,包括微分、积分、级数等多方面的数学运算。
符号微分可以求解函数的导数,符号积分可以求解函数的定积分或不定积分,而级数则可以对函数进行展开和表示。
这些功能使得MATLAB符号微积分工具箱成为进行数学分析和计算的强大工具。
下面通过几个具体的应用实例来说明如何使用MATLAB符号微积分工具箱进行科学计算。
使用符号微分功能可以求解函数的导数。
例如,对于函数f(x) = x^3,可以使用以下MATLAB代码求解其导数:f = x^3; %定义函数f(x) = x^3df = diff(f, x); %求函数f的导数使用符号积分功能可以求解函数的积分。
例如,对于函数f(x) = x^2,可以使用以下MATLAB代码求解其不定积分:f = x^2; %定义函数f(x) = x^2indefinite_integral = int(f, x); %求函数f的不定积分使用级数功能可以对函数进行展开和表示。
例如,对于函数f(x) = 1/(1-x),可以使用以下MATLAB代码将其展开为级数:f = 1/(1-x); %定义函数f(x) = 1/(1-x)series_expansion = expand(f); %将f展开为级数使用MATLAB符号微积分工具箱进行科学计算具有以下优势:符号计算可以精确地表示数学公式和推导过程,从而提高计算的准确性和精度。
MATLAB符号微积分工具箱提供了丰富的数学函数和算法,可以解决各种复杂的数学问题。
通过使用符号微积分,可以更好地理解和掌握数学概念和原理。
然而,MATLAB符号微积分工具箱也存在一些不足之处:符号计算相比于数值计算通常更加耗时和占用资源,对于大规模的计算任务可能不适用。
微积分lim的数学符号

微积分中,"lim" 表示极限(limit)的数学符号。
当我们研究函数在某一点的趋势时,使用极限符号"lim" 来表示自变量无限接近某一特定值时,函数的取值也无限接近的情况。
数学上用"lim" 来表示这种趋势的极限情况。
一般来说,极限符号的表示为:
lim (x →a) f(x)
其中,"x →a" 表示自变量x 无限接近 a 的意思,而"f(x)" 则是我们要研究的函数。
通过求解这个极限,我们可以得到函数在点a 处的极限值。
举例来说,如果我们要求函数f(x) = x^2 在x = 2 处的极限,那么表示为:
lim (x →2) x^2
在这个例子中,当x 趋近于 2 时,x^2 的取值也趋近于4。
因此,该极限的值为4。
所有积分符号

所有积分符号摘要:一、积分符号的引入1.积分的概念2.积分符号的由来二、常见积分符号1.求和符号2.乘积符号3.幂指数符号4.对数符号5.三角函数符号三、积分符号的应用1.微积分中的积分符号2.概率论中的积分符号3.数值分析中的积分符号四、积分符号的性质1.结合律2.分配律3.交换律4.幂运算五、积分符号的推广1.多元积分2.线性微分方程3.非线性微分方程正文:一、积分符号的引入积分是数学中的一个重要概念,它涉及到求和、乘积、幂指数、对数等多种运算。
在数学发展的历史长河中,人们为了更好地表示和计算积分,引入了积分符号。
本文将对积分符号进行详细的介绍,包括其由来和常见类型。
二、常见积分符号1.求和符号求和符号(Σ)表示对一个序列或一个函数进行求和。
它的形式通常为Σ(i=1 to n)ai,表示对序列中的第i 个元素(ai)进行求和,求和范围从1 到n。
2.乘积符号乘积符号(Π)表示对一个序列或一个函数进行乘积。
它的形式通常为Π(i=1 to n)ai,表示对序列中的第i 个元素(ai)进行乘积。
3.幂指数符号幂指数符号(^)表示幂运算。
例如,a^n 表示a 的n 次幂。
幂运算可以用于表示一个数的多次方,如2^3 表示2 的3 次幂,即2×2×2=8。
4.对数符号对数符号(log)表示对数运算。
例如,log_ab 表示以a 为底,b 为真数的对数。
对数运算可以用于表示幂运算的逆运算,如log_2 8 表示以2 为底,8 为真数的对数,即3。
5.三角函数符号三角函数符号包括正弦(sin)、余弦(cos)、正切(tan)等,用于表示三角函数的值。
例如,sin 30°表示30°角的正弦值,等于0.5。
三、积分符号的应用1.微积分中的积分符号在微积分中,积分符号用于表示函数的面积、体积等。
例如,∫x^2 dx 表示x^2 函数的面积,计算结果为x^3/3 + C。
2.概率论中的积分符号在概率论中,积分符号用于表示概率密度函数、概率分布等。
3.6符号微积分
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3.6 符号微积分微积分是高等数学中最重要的基础内容之一,它被广泛地应用于许多的工程学科中。
MATLAB 的符号数学工具箱为我们提供了快速、简便地计算微积分的工具。
MATLAB符号数学工具箱中的符号微积分包括符号极限、符号微分、符号积分等。
3.6.1 符号极限极限是微积分学的基础。
在MATLAB中,符号极限由函数“limit”来实现的。
Limit函数的调用格式如下:Limit(F)返回符号表达式F的独立变量在a=0处的极限值【例3.6.1】>>syms x;limit((x-2)/(x^2-4))ans= 1/2Limit(F,a)返回符号表达式F的独立变量趋向于a时的极限【例3.6.2】>>syms x;limit((x-2)/(x^2-4),2)ans= 1/4Limit(F,x,a)返回符号表达式F当x一>a时的极限;>> limit(2/(1+exp(1/x))+sin(x)/(x),x,0,'right') ans=1【例3.6.5】>>syms x a v;v=[(1+a/x)^x,exp(-x)];limit(v,x,inf,’left’)ans=[ exp(a), 0]3.6.2 符号微分微分是高等数学中最基础的内容之一。
在MATLAB中,符号微分由函数diff(differentiation)来实现的。
实际上,在数值运算一章中已介绍过diff函数了。
Diff函数可同时计算数值微分与符号微分。
当输入的参数是数值时,MATLAB能非常巧妙地对其进行数值微分;当输入的参数是符号字符串时,MATLAB同样能非常巧妙地对其进行符号微分。
1.一元函数的导数一元函数导数的调用格式如下:Diff(f)对findsym函数返回的独立变量求导数,f为符号表达式Diff(f,’a’)对a变量求导数,F为符号表达式Diff(f,n)对findsym函数返回的独立变量求n次导数,f为符号表达式Diff(f,’a’,n)或Diff(f,n,’a’)对变量a求n次导数,f为符号表达式【例3.6.6】>>syms x;f=sym(‘(x-1)^3/(x-1)’); B=diff(f)B =2*x-2【例3.6.7】>> syms x;f=sym(‘(x-1)^3/(x-1)’);B=diff(f,2)B =2同样地,函数Diff也可对符号矩阵进行运算。
微积分大o

微积分大o微积分大O微积分是数学中的一门重要学科,它是研究函数的变化规律和极限的一门学科。
在微积分中,大O符号是一个非常重要的概念,它用来描述函数的增长速度。
本文将从定义、性质和应用三个方面来介绍大O 符号。
一、定义在微积分中,大O符号是用来描述函数增长速度的一种符号。
如果函数f(x)在x趋近于无穷大时,可以用另一个函数g(x)来近似表示,即f(x)=O(g(x)),那么就称f(x)是g(x)的一个大O量。
其中,g(x)被称为f(x)的一个上界函数。
二、性质大O符号有以下几个性质:1. 对于任意正常数c,有f(x)=O(g(x))等价于cf(x)=O(g(x))。
2. 如果f(x)=O(g(x)),g(x)=O(h(x)),那么f(x)=O(h(x))。
3. 如果f(x)=O(g(x)),那么对于任意正常数k,有kf(x)=O(g(x))。
4. 如果f(x)=O(g(x)),那么对于任意正常数k,有f(x)+k=O(g(x))。
5. 如果f(x)=O(g(x)),那么对于任意正常数k,有f(x)k=O(g(x)k)。
三、应用大O符号在微积分中有着广泛的应用,下面介绍几个常见的应用:1. 在算法分析中,大O符号用来描述算法的时间复杂度。
例如,如果一个算法的时间复杂度为O(n),那么它的运行时间随着输入规模n的增加而线性增长。
2. 在数学中,大O符号用来描述函数的渐近行为。
例如,如果一个函数f(x)的增长速度比另一个函数g(x)慢,那么可以用f(x)=O(g(x))来描述。
3. 在物理学中,大O符号用来描述物理量的渐近行为。
例如,如果一个物理量随着时间的增加而趋于稳定,那么可以用该物理量的大O量来描述。
综上所述,大O符号是微积分中一个非常重要的概念,它用来描述函数的增长速度。
大O符号具有一些重要的性质,可以应用于算法分析、数学和物理学等领域。
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例4 求下列定积分。 2
(1) 1 1 x d x
1
(2) 1
x
2 dx
(3)
sin x 2
4x dt
t
>> syms x t; >> int(abs(1-x),1,2) ans = 1/2 >> int(1/(1+x^2),-inf,inf) ans = pi >> int(4*x/t,t,2,sin(x)) ans = 4*x*(log(sin(x)) - log(2))
例3 求下列不定积分。
(1) ( 3 x 2 ) 3 d x
(2)
5 xt
1 x2
dt
>> syms x t; >> f=(3-x^2)^3; >> int(f) ans = - x^7/7 + (9*x^5)/5 - 9*x^3 + 27*x >> g=5*x*t/(1+x^2); >> int(g,t) ans = (5*t^2*x)/(2*(x^2 + 1))
即自然常数e。
2. 符号函数的导数
MATLAB中的求导函数为: diff(f,x,n)
即求函数f关于变量x的n阶导数。参数x的用法同求极限 函数limit,可以缺省,默认值与limit相同,n的默认值 是1。
例2 求下列函数的导数。 (1) y 1 e x ,求y'。
>> syms x y z; >> f=sqrt(1+exp(x)); >> diff(f) ans = exp(x)/(2*(exp(x) + 1)^(1/2))
(2)
z
xey y2
,求
z
' x
、
z
' y
。
>> g=x*exp(y)/y^2; >> diff(g,x) ans = exp(y)/y^2 >> diff(g,y) ans = (x*exp(y))/y^2 - (2*x*exp(y))/y^3
3. 符号函数的积分
(1)不定积分 在MATLAB中,求不定积分的函数是int(),其常用 的调用格式为: int(f,x) 即求函数f对变量x的不定积分。
河道水流量的估算问题
根据实际测量,得到河流某处宽600m,其横截面不同位置某一时刻的水深 如下表所示。
x
0
50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600
h(x) 4.4 4.5 4.6
4.8
4.9
5.1
5.4
5.2
5.5
5.2
4.9
4.8
4.7
① 若此刻水流的流速为0.6m/s,试估计该河流此刻的流量。
② 已知x方向[50,60]区间为坡式护岸的下部护脚部分,根据相关堤防设计 规范,抛石护岸护脚坡度应缓于1:1.5(正切值),请估计水流冲刷是否已 破坏该区域的护脚。
分析: ① 先拟合出河床曲线,然后进行定积分,计算出河流横截面, 即可估计流量。 ② 根据河床曲线,计算其导函数,并判断相应范围内导函数的 取值是否大于1:1.5。
xi=0:50:600; yi=[4.4,4.5,4.6,4.8,4.9,5.1,5.4,5.2,5.5,5.2,4.9,4.8,4.7];
p=polyfit(xi,yi,3); plot(xi,yi,'o',xi,polyval(p,xi)); syms y x;
y=poly2sym(p,x); s=int(y,x,0,600); v=s*0.6; eval(v)
例1 求下列极限。
(1)
lim m x x x a
ma a
(2) l i m ( 1 1 ) n
n
n
>> syms a m x n; >> f=(x^(1/m)-a^(1/m))/(x-a); >> limit(f,x,a) ans = a^(1/m - 1)/m >> g=(1+1/n)^n; >> limit(g,n,inf) ans = exp(1)
7.2 符号微积分
符号函数的极限 符号函数的导数 符号函数的积分
专题七 MATLAB符号计算
1. 符号函数的极限
求符号函数极限的命令为limit,其调用格式为: limit(f,x,a)
即求函数f关于变量x在a点的极限。 limit函数的另一种功能是求单边极限,其调用格式为
: limit(f,x,a,'right') limit(f,x,a,'left')
V的值为1787.4(m3/s)。
xi=0:50:600;
yi=[4.4,4.5,4.6,4.8,4.9,5.1,5.4,5.2,5.5,5.2,4.9,4.8,4.7];
yn=-yi;
p=polyfit(xi,yn,3);
plot(xi,yn,'o',xi,polyval(p,xi));
syms y x yii;
(2)定积分 在MATLAB中,定积分的计算也使用int()函数,但调用格式有区别:
int(f,x,a,b) 其中,a、b分别表示定积分的下限和上限。 当函数f关于变量x在闭区间[a,b]可积时,函数返回一个定积分结果。 当a、b中有一个是inf时,函数返回一个广义积分。 当a、b中有一个符号表达式时,函数返回一个符号函数。
y=poly2sym(p,x);
yii=diff(y,x);
x=50:60;
x=50:60; y=polyval(p,x);
k=eval(yii); k=diff (y)/1;
all(abs(k)<1/1.5) all(abs(k)<1/1.5)
结果为1。
结果同样为1。
all(i):若向量i中所有元素非 零,结果为1,否则结果为0。