36、《概率论与数理统计》习题随机变量及其分布
概率论与数理统计(浙大) 习题答案 第3章
第三章 多维随机变量及其分布1. 在一箱子中装有12只开关, 其中2只是次品, 在其中取两次, 每次任取一只, 考虑两种试验: (1)放回抽样, (2)不放回抽样. 我们定义随机变量X , Y 如下:⎩⎨⎧=若第一次取出的是次品若第一次取出的是正品10X ,⎩⎨⎧=若第二次取出的是次品若第二次取出的是正品10Y .试分别就(1), (2)两种情况, 写出X 和Y 的联合分布律.解: (1)(X , Y )所有可能取的值为(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), 按古典概型, 显然有362512101210)0 ,0(=⋅===Y X P ,3651221210)1 ,0(=⋅===Y X P ,3651210122)0 ,1(=⋅===Y X P ,361122122)1 ,1(=⋅===Y X P ,列成表格便得X 和Y 的联合分布律(2)(X , Y )所有可能取的值为(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), 按古典概型, 显然有66451191210)0 ,0(=⋅===Y X P ,66101121210)1 ,0(=⋅===Y X P ,66101110122)0 ,1(=⋅===Y X P ,661111122)1 ,1(=⋅===Y X P ,列成表格便得X 和Y 的联合分布律2. 盒子里装有3只黑球, 2只红球, 2只白球, 在其中任取4只球, 以X 表示取到黑球的只数, 以Y 表示取到白球的只数, 求X , Y 的联合分布律.解: (X , Y )的可能取值为(i , j ), i =0, 1, 2, 3, j =0, 1, 2, i +j ≥2, 联合分布律为P (X =0, Y =2)=351472222=C C C ,P (X =1, Y =1)=35647221213=C C C C , P (X =1, Y =2)=35647122213=C C C C , P (X =2, Y =0)=351472222=C C C ,P (X =2, Y =1)=351247121223=C C C C ,P (X =2, Y =2)=353472223=C C C ,P (X =3, Y =0)=352471233=C CC ,P (X =3, Y =1)=352471233=C CC ,列成表格便得X 和Y 的联合分布律3. 设随机变量(X , Y )概率密度为⎩⎨⎧<<<<--=其它042 ,20)6(),(y x y x k y x f . (1)确定常数k ; (2)求P (X <1, Y <3); (3)求P (X <1.5); (4)求P (X +Y ≤4). 解: (1)因为 k dydx y x k dy dx y x f 8)6(),(1242=--==⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-,所以81=k .(2)83)6(81)3 ,1(3210⎰⎰=--=<<dy y x dx Y X P .(3)3227)6(81) ,5.1()5.1(425.10=--=∞<≤=≤⎰⎰dy y x dx Y X P X P .(4)32)6(81}4{4020=--=≤+⎰⎰-dy y x dx Y X P x .4. 将一枚硬币掷3次, 以X 表示前2次中出现H 的次数, 以Y 表示3次中出现H 的次数, 求(X , Y )的联合分布律及边缘分布律.故(X , Y )的联合分布律为(X , Y )关于X 的边缘分布律为即)21 ,2(~b X .(X , Y )关于Y 的边缘分布律为即)21 ,3(~b Y .5. 设二维随机变量(X , Y )的概率密度为⎩⎨⎧≤≤≤≤-=其它00,10)2(8.4),(xy x x y y x f , 求边缘概率密度. 解: ⎰+∞∞-=dy y x f x f X ),()(⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=⎰其它010)2(8.40x dy x y x⎩⎨⎧≤≤-=其它010)2(4.22x x x ,⎰+∞∞-=dx y x f y f Y ),()(⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=⎰其它010)2(8.41y dx x y y⎩⎨⎧≤≤+-=其它010)43(4.22y y y y . 6. 设二维随机变量(X , Y )的概率密度为⎩⎨⎧<<=-其它00),(y x e y x f y , 求边缘概率密度.解:⎰+∞∞-=dy y x f x f X ),()(⎪⎩⎪⎨⎧≤>=⎰+∞-000x x dy e x y⎩⎨⎧≤>=-000x x e x . ⎰+∞∞-=dx y x f y f Y ),()(⎪⎩⎪⎨⎧≤>=⎰-000y y dx e y y⎩⎨⎧≤>=-000y y ye y . 7. 设二维随机变量(X , Y )的概率密度为⎩⎨⎧≤≤=其它01),(22y x y cx y x f . (1)试确定常数c ; (2)求边缘概率密度. 解: (1)因为l =⎰⎰⎰⎰⎰∞+∞-+-∞+∞-===c dy y c ydx cx dy dxdy y x f yy 21432),(1025210,所以421=c .(2)X 的边缘概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=⎰其它011421)(~122x ydy x x f X x X⎪⎩⎪⎨⎧≤≤--=其它011)1(82142x x x .X 的边缘概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=⎰+-其它010421)(~2y ydx d y f Y y y Y⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其它0102725y y .8. 将某一医公司9月份和8月份收到的青霉素针剂的订货单数分别记为X 和Y , 据以往积累的资料知X 和Y 联合分布律为:(1)求边缘分布律;(2)求8月份的订单数为51时, 9月份订单数的条件人布律.解: 在表中运算得(2)因为j ijj j i i i p p y Y P y Y x X P y Y x X P ⋅=======)() ,()|(, 并且P (Y =51)=0.28=p ⋅j , 所以28628.006.0)51|51(====Y X P ,28728.007.0)51|52(====Y X P ,28528.005.0)51|53(====Y X P ,28528.005.0)51|54(====Y X P ,28528.005.0)51|55(====Y X P ,故当8月份的订单数为51时, 9月份订单数的条件分布律为9. 以X 记某一医院一天出生的婴儿的个数, Y 记男婴的个数, 记X 和Y 的联合分布律为)!(!)86.6()14.7() ,(14m n m e m Y n X P mn m -===--(m =0, 1, 2, ⋅⋅⋅, n ;n =0, 1, 2, ⋅⋅⋅ ).(1)求边缘分布律; (2)求条件分布律;(3)特别写出当X =20时, Y 的条件分布律. 解: (1)边缘分布律:∑∑=--=-=====nm mn m n m m n m e m Y n X P n X P 0140)!(!)86.6()14.7() ,()(∑=--⋅⋅⋅⋅=nm m n m m ne n C 014)86.6()14.7(!1 ∑=--⋅⋅=n m m n m mn C n e 014)86.6()14.7(! !14)86.614.7(!1414n e n e n n --⋅=+=(n =0, 1, 2, ⋅⋅⋅ ). ∑∑∞=--∞=-=====0140)!(!)86.6()14.7() ,()(n mn m n m n m e m Y n X P m Y P∑∞=---=014)!()86.6(!)14.7(n mn m m n m e m m m e e m e )14.7(!!)14.7(14.786.614--==(m =0, 1, 2, ⋅⋅⋅ ).(2)条件分布律:m mn m m e m n m e m Y P m Y n X P m Y n X P )14.7(!)!(!)86.6()14.7()() ,()|(14.714----======= )!()86.6(86.6m n e mn -⋅=--(n =m , m +1, ⋅⋅⋅ ).当m =0, 1, 2, ⋅⋅⋅ 时1414!14)!(!)86.6()14.7()() ,()|(----=======e n m n m e n X P m Y n X P n X m Y P nmn m m n m m n m n -⋅⋅-=)1486.6()1414.7()!(!! m m mn C -⋅⋅=20)49.0()51.0((m =0, 1, ⋅⋅⋅ , n ). (3)当X =20时, Y 的条件分布为m m mC X m Y P -⋅===2020)49.0()51.0()20|((m =0, 1, ⋅⋅⋅ , 20).10. 求§1例1中的条件分布律: P (Y =k |X =i )=?解: 由于)(),()|(i X P i X k Y P i X k Y P ======, 而411) ,(⋅===i i X k Y P (i =1, 2, 3, 4, k ≤i ),41)(==i X P ,所以ii X k Y P 1)|(===(i =1, 2, 3, 4, k ≤i ),即11. 在第7题中(1)求条件概率f X |Y (x |y ), 特别, 写出当21=Y 时X 的条件概率密度; (2)求条件概率密度f Y |X (y |x ), 特别, 分别写出当31=X , 21=X 时Y 的条件概率密度; (3)求条件概率P (Y ≥1/4|X =1/2), P (Y ≥3|X =1/2). 解: (1)当0<y ≤1时,⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<<-==其他027421)(),()|(252|y x y y yx y f y x f y x f Y Y X ⎪⎩⎪⎨⎧<<-=-其他023232y x y y x ,特别, ⎪⎩⎪⎨⎧<<-==-其他02121)21(23)21|(232|x x y x f Y X ⎪⎩⎪⎨⎧<<-=其他02121232x x .(2)当-1<x ≤1时,⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<<-==其他01)1(821421)(),()|(2422|y x x x y x x f y x f x y f X X Y ⎪⎩⎪⎨⎧<<-=其他01)1(222y x x y ,特别, ⎪⎩⎪⎨⎧<<-==其他0191))3/1(1(2)31|(4|y y x y f X Y⎪⎩⎪⎨⎧<<=其他01914081y y ,⎪⎩⎪⎨⎧<<-==其他0141))2/1(1(2)21|(4|y y x y f X Y⎪⎩⎪⎨⎧<<=其他01411532y y .(3))21|41()21|1()21|41(=<-=<==≥X Y P X Y P X Y P1153215324141141=-=⎰⎰ydy ydy ,)21|43()21|1()21|43(=<-=<==≥X Y P X Y P X Y P157153214341=-=⎰ydy .12. 设随机变量(X , Y )的概率密度为⎩⎨⎧<<<=其他010 ,||1),(x x y y x f , 求条件概率密度f Y |X (y |x ),f X |Y (x |y ). 解: f (x ,y )的边缘密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<=⎰-其他0101)(x dy x f x x X ⎩⎨⎧<<=其他0102y x ,⎪⎩⎪⎨⎧<<-=⎰其他0111)(1||y dx x f y Y ⎩⎨⎧<<--=其他011||1y y ,所以当0<x <1时,⎪⎩⎪⎨⎧<==其他0||21)(),()|(|x y xx f y x f x y f X X Y , 当|y |<1时,⎪⎩⎪⎨⎧<-==其他0||||11)(),()|(|x y y x f y x f x y f Y Y X , 13. (1)问第1题中的随机变量X 和Y 是否相互独立?(2)问第12题中的随机变量X 和Y 是否相互独立?(需说明理由) 解: (1)有放回抽样时, 由于ij =p i ⋅⋅p ⋅j , 所以X 和Y 独立. 不放回抽样时, 由于ij =p i ⋅⋅p ⋅j , 所以X 和Y 不独立.(2)由于当|y |<x , 0<x <1时, f X (x )⋅f Y (y )=2x (1-|y |)≠f (x , y )=1, 故X 和Y 不独立.14. 设X 和Y 是两个相互独立的随机变量, X 在(0, 1)上服从均匀分布, Y 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-00021)(2y y e y f y Y .(1)求X 和Y 的联合概率密度;(2)设含有a 的二次方程为a 2+2Xa +Y =0, 试求a 有实根的概率.解: (1)按已知X 的概率密度为⎩⎨⎧<<=其他0101)(x x f X .由于X 和Y 相互独立, 故(X , Y )的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧><<=⋅=-其他0,1021)()(),(2y x e y f x f y x f y Y X .(2)要使a 有实根, 必须方程a 2+2Xa +Y =0的判别式∆=X 2-Y ≥0,⎰⎰⎰---==≥-10202102)1(21)0(22dx e dy e dx Y X P x x y⎰⎰⎰∞--∞-----=-=02121022222121[211dx e dx e dx e x x x πππ 1445.0)]0()1([21=Φ-Φ-=π.15. 第1题中的随机变量X 和Y 是否相互独立. 解: 放回抽样的情况P (X =0, Y =0)=P (X =0)⋅P (Y =0)3625=P (X =0, Y =1)=P (X =0)⋅P (Y =1)365=P (X =1, Y =0)=P (X =1)⋅P (Y =0)3651210122=⋅=P (X =1, Y =1)=P (X =1)⋅P (Y =1)361122122=⋅=.在放回抽样的情况下, X 和Y 是独立的. 不放回抽样的情况:P (X =0, Y =0)66451191210=⋅=,P (X =0)651210==,P (X =0)=P (X =0, Y =0)+P (Y =0, X =1) 6511101121191210=⋅+⋅=,P (X =0)⋅P (Y =0)36256565=⨯=,P (X =0, Y =0)≠P (X =0)P (Y =0), 所以X 和Y 不独立.14. 设X , Y 是两个相互独立的随机变量, X 在(0, 1)上服从均匀分布. Y 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=00021)(2y y e y f y Y .(1)求X 和Y 的联合密度;(2)设含有a 的二次方程为a 2+2Xa +Y =0,试求有实根的概率. 解: (1)X 的概率密度为⎩⎨⎧∈=其它0)1 ,0(1)(x x f X ,Y 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-00021)(2y y e y f y Y ,可见且知X , Y 相互独立, 于是(X , Y )的联合密度为⎪⎩⎪⎨⎧><<==-其它0,1021)()(),(2y x e y f x f y x f y Y X .(2)由于a 有实根, 从而判别式∆=4X 2-4Y ≥0, 即Y ≤X 2. 记}0,10|),{(2x y x y x D <<<<=, ⎰⎰=≤Ddxdy y x f X Y P ),(}{2⎰⎰⎰⎰⎰----=-==10010102022222121x xx y y dx e de dx dy e dxdx e x ⎰-⋅-=00222121ππ)5.08413.0(21)]2()1([21--=Φ-Φ-=ππ 1445.08555.013413.05066312.21=-=⨯-=.15. 进行打靶, 设弹着眯A (X , Y )的坐标X 和Y 相互独立, 且都服从N (0, 1)分布, 规定点A 落在区域D 1={(x , y )|x 2+y 2≤1}得2分; 点A 落在D 2={(x , y )|1≤x 2+y 2≤4}得1分; 点A 落在D 3={(x , y )|x 2+y 2>4}得0分, 以Z 记打靶的得分, 写出X , Y 的联合概率密度, 并求Z 的分布律.解: (1)因为X ~N (0, 1), Y ~N (0, 1), X 与Y 独立, 故(X , Y )的联合概率密度为22221),(y x e y x f +-=π(-∞<x <+∞, -∞<y <+∞).(2)Z 的可能取值为0, 1, 2.⎰⎰>++-=∈==421222221)),(()0(x x y x dxdy e D Y X A P Z P π⎰⎰≤++--=422222211x x y x dxdy e π2202022211--=-=⎰⎰e rdr e d r ππθ,⎰⎰≤+≤+-=∈==4122222221)),(()1(x x y x dxdy e D Y X A P Z P π22120212221----==⎰⎰e e rdr e d r ππθ,⎰⎰≤++-=∈==121222221)),(()2(x x y x dxdy e D Y X A P Z P π21201021212---==⎰⎰e rdr e d r ππθ,故得Z 的分布律为16. 设X 和Y 是相互独立的随机变量, 其概率密度分别为⎩⎨⎧≤>=-000)(x x e x f x X λλ, ⎩⎨⎧≤>=-000)(y y e y f y Y μμ, 其中λ>0, μ>0是常数, 引入随机变量⎩⎨⎧>≤=Y X YX Z 当当01.(1)求条件概率密度f X |Y (x |y ); (2)求Z 的分布律和分布函数. 解: (1)由X 和Y 相互独立, 故⎩⎨⎧>>=⋅=+-其他00 ,0)()(),()(y x e y f x f y x f y x Y X μλλμ.当y >0时,⎩⎨⎧≤>===-000)()(),()|(|x x e y f y f y x f y x f x X Y Y X λλ. (2)由于⎩⎨⎧>≤=Y X YX Z 当当01,且 μλλλλμμλμλ+===≤⎰⎰⎰+∞+-+∞+∞+-0)(0)()(dx e dydx eY X P x xy x ,μλμμλλ+=+-=≤-=>1)(1)(Y X P Y X P ,故Z 的分布律为Z 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤+<=111000)(z z z z F Z μλμ. 17. 设X 和Y 是两个相互独立的随机变量, 其概率密度分别为⎩⎨⎧<≤=其他0101)(x x f X , ⎩⎨⎧>=-其他00)(y e y f y Y , 求随机变量Z =X +Y 的概率密度.解: 由于X 和Y 是相互独立的, 故⎩⎨⎧><≤=⋅=-其他00 ,10)()(),(y x e y f x f y x f y Y X , 于是Z =X +Y 的概率密度为⎰+∞∞--⋅=dx x z f x f z f Y X Z )()()(⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>-≤≤-=⎰⎰其他01)()(10)()(100z dxx z f x f z dx x z f x f Y X x YX ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>≤≤=⎰⎰----其他011010)(0)(z dxe z dx e x z x x z ⎪⎩⎪⎨⎧>-≤≤-=--其他01)1(101z e e z e zz .18. 设某种商品一周的需要量是一个随机变量, 其概率密度为⎩⎨⎧≤>=-000)(t t te t f t , 设各周的需要量是相互独立的, 试求: (1)两周需要量的概率密度; (2)三周需要量的概率密度.解: (1)设第一周需要量为X , 它是随机变量; 设第二周需要量为Y , 它是随机变量且与X 同分布, 其分布密度为⎩⎨⎧≤>=-000)(t t te t f t . Z =X +Y 表示两周需要的商品量, 由X 和Y 的独立性可知:⎩⎨⎧>>=--其它00,0),(y x ye xe y x f y x .因为z ≥0, 所以当z <0时, f z (z )=0; 当z >0时, 由和的概率公式知 ⎰∞+∞--=dy y f y z f z f Y X Z )()()(z yzy z e z dy ye ey z ----=⋅-=⎰6)(30)(, 所以 ⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-0006)(3z z e z z f z Z .(2)设Z 表示前两周需要量, 其概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-0006)(3z z e z z f z Z ,设ξ表示第三周需要量, 其概率密度为:⎩⎨⎧≤>=-000)(x x xe x f x ξ,Z 与ξ相互独立, η=Z +ξ表示前三周需要量, 则因为η≥0, 所以u <0, f η(u )=0. 当u >0时 ⎰∞+∞--=dy y f y u f u f )()()(ξηdy ye e y u y uy u ---⋅-=⎰0)(3)(61u e u -=1205, 所以η的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-00120)(5u u e u u f u η.19. 设随机变量(X , Y )的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧>>+=+-其他00,0)(21),()(y x e y x y x f y x .(1)问X 和Y 是否相互独立? (2)求Z =X +Y 的概率密度. 解: (1)X 的边缘密度为⎪⎩⎪⎨⎧<>+=⎰∞++-000)(21)(0)(x x dy e y x x f y x X⎪⎩⎪⎨⎧<>+=-000)1(21x x e x x ,同理Y 的边缘密度为⎪⎩⎪⎨⎧<>+=-000)1(21)(y y e y y f y Y .因为当x >0, y >0时,)()()1)(1(41)(21),()()(y f x f e y x e y x y x f Y X y x y x =++≠+=+-+-,所以X 与Y 不独立. (2)Z 的概率密度为z z x Z e z dx e x z x dx x z x f z f --+∞∞-=-+=-=⎰⎰2021)(21),()((z >0).当z <0时, f Z (z )=0, 所以⎪⎩⎪⎨⎧<>=-0021)(2z z e z z f z Z .20. 设X , Y 是相互独立的随机变量, 它们都服从正态分布N (0, σ 2), 试验证随机变量22Y X z +=具有概率密度⎪⎩⎪⎨⎧>≥=-其他0,0)(2222σσσz e z z f z Z ,称Z 服从参数为σ(σ>0)的瑞利(Rayleigh 分布.解: 因为X , Y 相互独立且均服从正态分布N (0, σ 2), 它们的概率密度分别为22221)(σσπx e x f -=, 22221)(σσπy e y f -= , σ>0,故X 和Y 的联合密度为2222221)()(),(σπσy x e y f x f y x f +-=⋅=.22Y X z +=的分布函数为⎰⎰≤+=≤+=≤=222),()()((z)22z y x Z dxdy y x f z Y X P z Z P F⎰⎰-=zd e d 022202221ρρπσθσρπ2222202211σσρρρσz z ed e---==⎰(z >0),当z ≤0时, F Z (z )=0.于是随机变量22Y X z +=的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧>≥==-其他00 ,0)()(2222σσσz e z dz z dF z f z Z Z .21. 设随机变量(X , Y )的概率密度为⎩⎨⎧+∞<<<<=+-其他00 ,10),()(y x be y x f y x . (1)试确定义常数b ;(2)求边缘概率密度f X (x ), f Y (y );(3)求函数U =max(X , Y )的分布函数. 解: (1)由10)(1=⎰⎰+∞+-dy be dx y x , 即1)1(1010=-=⎰⎰+∞--e b dy e dx e b y x ,得1111-=-=-e e e b .(2)⎪⎩⎪⎨⎧<<-=⎰∞++-其他0101)(0)(x dy e e e x f y x X⎪⎩⎪⎨⎧<<-=-其他0101x e e e x ,⎩⎨⎧≤>==-∞+∞-⎰000),()(y y e dx y x f x f y X . 显然X 与Y 独立.(3)⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤--<=-1110)1(100)(x x e e e x x F x X⎩⎨⎧≤>-=-0001)(y y e x F y Y , 故U =max(X , Y )的分布函数为F U (u )=P (U ≤u )=P (max(X , Y )≤u ) =P (X ≤u , Y ≤u )=P (X ≤u )P (Y ≤u )⎪⎩⎪⎨⎧≥-<≤--<==--1110)1(100)()(2u eu e e e u u F u F uu Y X .22. 设某种型号的电子管的寿命(以小时计)近似地服从N (160, 202)分布. 随机地选取4只求其中没有一只寿命小于180小时的概率.解: 设X 1, X 2, X 3, X 4为4只电子管的寿命, 它们相互独立, 同分布, 其概率密度为:22202)160(2021)(⨯--⋅=t T et f π,⎰∞-⨯-==<18022202)160(20121)180(}180{dt t F X f X π ⎰∞--=-======1220160221du e u ut π令 8413.0)2060180(=-Φ=.设N =min{X 1, X 2, X 3, X 4}, 则P {N >180}=P {X 1>180, X 2>180, X 3>180, X 4>180} =P {X >180}4={1-p [X <180]}4 =(0.1587)4=0.00063.23. 对某种电子装置的输出测量了5次, 得到观察值X 1,X 2, X 3, X 4, X 5, 设它们是相互独立的随机变量且都服从参数σ=2的瑞种分布.(1)求Z =max{X 1, X 2, X 3, X 4, X 5}的分布函数; (2)求P (Z >4).解: 由20题知, X i (i =1, 2, ⋅⋅⋅ , 5)的概率密度均为⎪⎩⎪⎨⎧≥=-其他004)(82x e x x f x X ,分布函数为821)(x X e x F --=(x >0).(1) Z =max{X 1, X 2, X 3, X 4, X 5}的分布函数为 585m ax )1()]([)(2z e z F z F --== (z ≥0), 当z <0时, F max (z )=0.所以Z 的分布函数为⎩⎨⎧<≥-=-000)1()(58m ax 2z z e z F z .(2)P (Z >4)=1-P (Z ≤4)=1-F Z (4)5167.0)1(1)1(1525842=--=--=--e e .24. 设随机变量X , Y 相互独立, 且服从同一分布, 试证明 P (a <min{X , Y }≤b )=[P (X >a )]2-[P (X >b )]2 . 解: 因为X 与Y 相互独立且同分布, 故P (a <min{X , Y }≤b )=P (min{X , Y }≤b )-P (min{X , Y }≤a ) =1-P (min{X , Y }>b )-[1-P (min{X , Y }>a )] =P (min{X , Y }>a )-P (min{X , Y }>b ) =P (X >a , Y >a )-P (X >b , Y >b ) =P (X >a )P (Y >a )-P (X >b )P (Y >b ) =[P (X >a )]2-[P (Y >b )]2 .25. 设X , Y 是相互独立随机变量, 其分布律分别为 P (X =k )=p (k ) (k =0, 1, 2, ⋅⋅⋅ ), P (Y =r )=q (r ) (r =0, 1, 2, ⋅⋅⋅ ). 证明随机变量Z =X +Y 的分布律为∑=-==ik k i q k p i Z P 0)()()( (i =0, 1, 2, ⋅⋅⋅ ),证明: 因为X 与Y 独立, 且X 与Y 的分布律分别为 P (X =k )=p (k ) (k =0, 1, 2, ⋅⋅⋅ ), P (Y =r )=q (r ) (r =0, 1, 2, ⋅⋅⋅ ), 故Z =X +Y 的分布律为∑==+===ik i Y X k X P i Z P 0) ,()( ∑=-===i k k i Y k X P 0) ,( ∑=-===i k k i Y P k X P 0)()( ∑=-=i k k i q k p 0)()( (i =0, 1, 2, ⋅⋅⋅ ).26. 设X , Y 是相互独立的随机变量, X ~π(λ1), Y ~π(λ2), 证明Z =X +Y ~π(λ1+λ2).证明: 因为X , Y 分别服从参数为λ1, λ2的泊松分布, 故X , Y 的分布律分别为 1!)(1λλ-==e k k X P k (λ1>0),2!)(2λλ-==e r r Y P r (λ2>0),由25题结论知, Z =X +Y 的分布律为 ∑=-====ik k i Y P k X P i Z P 0)()()(∑=----⋅=ik ki k e k i e k 02121)!(!λλλλ∑=-+-⋅-=i k k i k k i k i i e 021)()!(!!!21λλλλ i i e )(!21)(21λλλλ+=+-(i =0, 1, 2, ⋅⋅⋅ ), 即Z =X +Y 服从参数为λ1+λ2的泊松分布.27. 设X , Y 是相互独立的随机变量, X ~b (n 1, p ), Y ~b (n 2, p ), 证明Z =X +Y ~b (n 1+n 2, p ).证明: Z 的可能取值为0, 1, 2, ⋅⋅⋅ , 2n , 因为 {Z =i }={X +Y =i }={X =0, Y =0}⋃{X =1, Y =i -1}⋃ ⋅⋅⋅ ⋃{X =i , Y =0}, 由于上述并中各事件互不相容, 且X , Y 独立, 则∑=-====ik k i Y k X P i Z P 0) ,()(∑=-===ik k i Y P k X P 0)()(∑=+-----⋅-=ik k i n ki k i n k n k k n p p C p p C 02211)1()1( ∑=--+⋅-=ik ki n k n k n n i C C p p 02121)1( in i i n n p p C -+-=2)1(21(i =0, 1, 2, ⋅⋅⋅ , n 1+n 2), 所以 Z =X +Y ~b (n 1+n 2, p ),即Z =X +Y 服从参数为2n , p 的二项分布.提示:上述计算过程中用到了公式i n n ik k i n k n C C C21210+=-=⋅∑,这可由比较恒等式2121)1()1()1(n n n n x x x ++=++两边x i 的系数得到.28. 设随机变量(X , Y )的分布律为(1)求P {X =2|Y =2), P (Y =3|X =0); (2)求V =max{X , Y }的分布律; (3)求U =min{X , Y }的分布律; (4)求W =V +U 的分布律. 解: (1)由条件概率公式)2()2,2()2|2(======Y P Y X P Y X P08.005.005.005.003.001.005.0+++++=2.025.005.0==.同理 31)0|3(===X Y P .(2)变量V =max{X , Y }.显然V 是一随机变量, 其取值为V : 0, 1, 2, 3, 4, 5. P (V =0)=P (X =0, Y =0)=0,P (V =1)=P (X =1, Y =0)+P (X =1, Y =1)+P (X =0, Y =1) =0.01+0.02+0.01=0.04,P (V =2)=P (X =2, Y =0)+P (X =2, Y =1)+P (X =2, Y =2) +P (Y =2, X =0)+P (Y =2, X =1)=0.03+0.04+0.05+0.01+0.03=0.16, P (V =3)=P (X =3, Y =0)+P (X =3, Y =1) +P (X =3, Y =2)+P (X =3, Y =3)+P (Y =3, X =0)+P (Y =3, X =1)+P (Y =3, X =2), =0.05+0.05+0.05+0.06+0.01+0.02+0.04=0.28 P (V =4)=P (X =4, Y =0)+P (X =4, Y =1) +P (X =4, Y =2)+P (X =4, Y =3) =0.07+0.06+0.05+0.06=0.24, P (V =5)=P (X =5, Y =0)+ ⋅⋅⋅ +P (X =5, Y =3) =0.09+0.08+0.06+0.05=0.28. (3)显然U 的取值为0, 1, 2, 3.P (U =0)=P (X =0, Y =0)+ ⋅⋅⋅ +P (X =0, Y =3)+P (Y =0, X =1)+ ⋅⋅⋅ +P (Y =0, X =5)=0.28. 同理 P (U =1)=0.30, P (U =2)=0.25, P (U =3)=0.17. (4)W =V +U 的取值为0, 1, ⋅⋅⋅ , 8. P (W =0)=P (V =0, U =0)=0,P (W =1)=P (V =0, U =1)+P (V =1, U =0). 因为V =max{X , Y }=0又U =min{X , Y }=1 不可能上式中的P (V =0, U =1)=0,又 P (V =1, U =0)=P (X =1, Y =0)+P (X =0, Y =1)=0.2, 故 P (W =1)=P (V =0, U =1)+P (V =1, U =0)=0.2,P(W=2)=P(V+U=2)=P(V=2, U=0)+P(V=1,U=1) =P(X=2 Y=0)+P(X=0,Y=2)+P(X=1,Y=1)=0.03+0.01+0.02=0.06,P(W=3)=P(V+U=3)=P(V=3, U=0)+P(V=2,U=1) = P(X=3,Y=0)+P(X=0,Y=3)+P(X=2,Y=1)+P(X=1,Y=2)=0.05+0.01+0.04+0.03=0.13, P(W=4)=P(V=4, U=0)+P(V=3,U=1)+P(V=2,U=2) =P(X=4,Y=0)+ P(X=3,Y=1)+P(X=1,Y=3)+P(X=2,Y=2 =0.19,P(W=5)=P(V+U=5)=P(V=5, U=0)+P(V=5,U=1)+P(V=3,U=2=P(X=5 Y=0)+P(X=5,Y=1)+P(X=3,Y=2)+P(X=2,Y=3) =0.24,P(W=6)=P(V+U=6)=P(V=5, U=1)+P(V=4,U=2) +P(V=3,U=3)=P(X=5,Y=1)+P(X=4,Y=2)+P(X=3,Y=3)=0.19,P(W=7)=P(V+U=7)=P(V=5, U=2)+P(V=4,U=3) =P(V=5,U=2)+P(X=4,Y=3)=0.6+0.6=0.12, P(W=8)=P(V+U=8)=P(V=5, U=3)+P(X=5,Y=3)=0.05.。
(完整版)概率论与数理统计及其应用课后答案(浙大版)第2章随机变量及其分布
第2章 随机变量及其分布1,解:显然,Y 是一个离散型的随机变量,Y 取k 表明第k 个人是A 型血而前1-k 个人都不是A 型血,因此有116.04.0)4.01(4.0}{--⨯=-⨯==k k k Y P , (Λ,3,2,1=k )上式就是随机变量Y 的分布律(这是一个几何分布)。
2,解:X 只能取值0,1,2。
设以)3,2,1(=i A i 记第i 个阀门没有打开这一事件。
则)}(){()}({}0{3121321A A A A P A A A P X P ⋃=⋃==)()()()()()()(}{}{}{32131213213121A P A P A P A P A P A P A P A A A P A A P A A P -+=-+= 072.0)8.01()8.01()8.01(322=---+-=,类似有512.08.0)()}({}2{3321321=====A A A P A A A P X P ,416.0}2{}0{1}1{==-=-==X P X P X P ,综上所述,可得分布律为3,解:根据题意,随机变量X 服从二项分布B(15, 0.2),分布律为15,2,1,0,8.02.0)(1515Λ=⨯⨯==-k C k X P k k k 。
(1),2501.08.02.0)3(123315=⨯⨯==C X P(2)8329.0)0()1(1)2(==-=-=≥X P X P X P ;(3)6129.0)3()2()1()31(==+=+==≤≤X P X P X P X P ;(4))2()3()4()5(1)5(=-=-=-=-=>X P X P X P X P X P0611.0)0()1(==-=-X P X P4,解:对于][5/3G 系统,当至少有3个元件正常工作时,系统正常工作。
而系统中正常工作的元件个数X 服从二项分布B(5, 0.9),所以系统正常工作的概率为99144.01.09.0)(535553=⨯⨯==∑∑=-=k k k k k Ck X P5,解:根据题意,次品数X 服从二项分布B(8000, 0.001),所以∑=-⨯=≤=<6080008000999.0001.0)6()7(k k k kC X P X P3134.0!8!)001.08000(6860001.08000==⨯≈∑∑=-=⨯-k k k k k e k e (查表得)。
概率论与数理统计-随机变量及其分布
解
直接对上式求导有
二、连续型随机变量函数的分布
81
例 18
解
二、连续型随机变量函数的分布
82
定理 1
定理 2
83
总结/summary
离散型随机变量:分布律
分 二项分布、泊松分布、几何
随 布 分布
机 变
函 数
连续型随机变量:密度函数
量 均匀分布、指数分布、正态
分布
随机变量函数的分布
84
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46
47
目录/Contents
2.1 随机变量及其分布 2.2 常用的离散型随机变量 2.3 常用的连续型随机变量 2.4 随机变量函数的分布
48
目录/Contents
2.3 常用的连续型随机变量
一、均匀分布 二、指数分布 三、正态分布
一、均匀分布
49
一、均匀分布
50
一、均匀分布
51
一、均匀分布
15
定义3
(1)非负性 (2)规范性
三、离散型随机变量及其分布律
16
换句话说,如果一个随机变量只可能取有限个 值或可列无限个值, 那么称这个随机变量为(一维) 离散型随机变量.
一维离散型随机变量的分布律也可表示为:
三、离散型随机变量及其分布律
17
例2
求
三、离散型随机变量及其分布律
18
解
四、连续型随机变量及其密度函数
2.1 随机变量及其分布 2.2 常用的离散型随机变量 2.3 常用的连续型随机变量 2.4 随机变量函数的分布
73
目录/Contents
2.4 随机变量函数的分布 一、离散型随机变量函数的分布 二、连续型随机变量函数的分布
浙江大学《概率论与数理统计》(第4版)教材的配套题库(第2章 随机变量及其分布)【圣才出品】
1 P{X1 x, X 2 x} 1 P{X1 x}P{X 2 x}
1[1 F (x)]2
1 e2x ,
x0
0, x 0
即 min(X1,X2)服从参数为 2λ 的指数分布。
4.设 X,Y 为随机变量,P{XY≤0}=3/5,P{max(X,Y)>0}=4/5,则 P(min(X,Y) ≤0)=( )。 A.1/5 B.2/5 C.3/5 D.4/5 【答案】D 【解析】设 A={X≤0},B={Y≤0},则 {XY≤0}=AB∪BA,{max{X,Y}>0}=AB,{min(X,Y)≤0}=A∪B 于是 P{min(X,Y)≤0}=p(A∪B)=p(AB∪BA∪AB)=P(AB∪BA)+P(AB)= p{XY≤0}+1-p{max(X,Y)>0}=3/5+1-4/5=4/5。
5.对任意正整数 m,n,随机变量 X 都满足 P{X>m+n|X>m}=P{X>n},记 P{X<1}= p,则下列结论中一定不正确的是( )。 A.p=0 B.p>0 C.p<1
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D.p=1
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【答案】D
【解析】离散型随机变量中的几何分布与连续型随机变量中的指数分布都满足题设条件,若
2.设随机变量 X 服从参数为 λ(λ>0)的指数分布,事件 A={X≥0},B={X≥2},C={X <2},D={X=5},则下列结论一定正确的是( )。 A.A,B,C 相互独立 B.A,B,D 相互独立 C.B,C,D 相互独立 D.A,B,C,D 两两独立 【答案】B
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X 服从几何分布,则 P=P{X<1}=0,若 X 服从指数分布,则 P=P{X<1}=1-e-λ,且 0
随机变量及其分布例题和知识点总结
随机变量及其分布例题和知识点总结在概率论与数理统计中,随机变量及其分布是非常重要的概念。
理解和掌握这部分知识对于解决各种概率问题至关重要。
接下来,我们将通过一些具体的例题来深入探讨随机变量及其分布的相关知识点。
一、随机变量的概念随机变量是指定义在样本空间上的实值函数。
简单来说,就是对于随机试验的每一个可能结果,都对应着一个实数。
例如,抛一枚硬币,正面朝上记为 1,反面朝上记为 0,这里定义的 0 和 1 就是随机变量。
二、常见的随机变量分布1、离散型随机变量分布(1)0 1 分布也称为伯努利分布,随机变量只有两个可能的取值 0 和 1,概率分别为 p 和 1 p 。
(2)二项分布在 n 重伯努利试验中,成功的次数 X 服从二项分布 B(n, p) 。
例题:进行 10 次独立的投篮,每次投篮命中的概率为 07,求命中次数的分布。
解:设命中次数为 X ,则 X 服从二项分布 B(10, 07) 。
P(X = k) = C(10, k) 07^k (1 07)^(10 k) ,k = 0, 1, 2,, 10 。
(3)泊松分布用于描述在一定时间或空间内稀有事件发生的次数。
2、连续型随机变量分布(1)均匀分布在区间 a, b 上,概率密度函数为常数 1 /(b a) 。
(2)正态分布是最常见的分布之一,其概率密度函数呈现出钟形曲线的形状。
三、随机变量的数字特征1、期望离散型随机变量的期望为 E(X) =Σx P(X = x) ,连续型随机变量的期望为 E(X) =∫x f(x) dx 。
例题:已知随机变量 X 的分布列为:| X | 1 | 2 | 3 ||||||| P | 03 | 05 | 02 |求 E(X) 。
解:E(X) = 1 03 + 2 05 + 3 02 = 19 。
2、方差离散型随机变量的方差为 Var(X) =Σ(x E(X))^2 P(X = x) ,连续型随机变量的方差为 Var(X) =∫(x E(X))^2 f(x) dx 。
二、随机变量及其分布(答案)
概率论与数理统计练习题系第二章专业班姓名随机变量及其分布(一)学号一.选择题:1 .设X是失散型随机变量,以下可以作为X的概率分布是[B]X x1x2x3x4X x1x2x3x4( A)1111(B)1111 p p248162488X x1x2x3x4(D)X x1x2x3x4( C)1111p1111 p23412234122 .设随机变量ξ的分布列为X0123C ] p0.10.30.4F ( x) 为其分布函数,则 F ( 2) = [0.2( A)(B)( C)(D)1二、填空题:1 .设随机变量X的概率分布为X012,则 a = p a0.20.52 .某产品 15 件,其中有次品 2 件。
现从中任取3 件,则抽得次品数X 的概率分布为P(X 0)C13366, P( x1)C21 C13236, P( xC22 C1313 C153105C1531052)105C1533 .设射手每次击中目标的概率为, 连续射击10 次,则击中目标次数X 的概率分布为P( X k ) C10k(0.7)k (0.3)10 k(k0,1, 2,L ,10)三、计算题:1 .同时掷两颗骰子,设随机变量X为“两颗骰子点数之和”求:( 1)X的概率分布;(2)P( X3) ;(3)P( X12)解:(1)P( X2)1P( X3)2P( X4)3P(X 5)4,,,,36363636P( X6)5,P( X7) 6 , P( X5 436 8), P(X 9)363636P( X10)3 ,P( X11)2 ,P( X 1363612)36所以 X 的概率分布列:X 2 34 5 6 7 89 10 11 12P12 34 5 6 5 4 3 2 1363636363636 3636363636(2) P(X3) 336( 3) P(X>12)=02 .产品有一、 二、三等品及废品四种, 其中一、 二、三等品及废品率分别为 60%,10%,20%及 10%,任取一个产品检查其质量,试用随机变量X 描述检查结果。
概率论与数理统计:随机变量及其分布
以X记 A在 n 次试验中发生 的次数,X为一个随机变量 其分布律为
n k P( X = k ) = p (1 p) n k 记 q = 1 p k
n k nk P( X = k ) = p q k
n k n k L p q L k 称这样的分布为二项分布 二项分布.记为 称这样的分布为二项分布 记为 X ~ b(n, p).
X
0
1
1
2
2
3
5 3 2 0.6 0.4 3
4
5
pk (0.4)6 0.4 0.65 4
二项分布随机数演示 二项分布随机数演示
例3 某人进行射击 , 设每次射击的命中率为 0.02, 独立射击 400 次 , 试求至少击中两次的概 率 . 解 设击中的次数为 X ,
X
pk
1 1 6
2 1 6
3 1 6
4 1 6
5 1 6
6 1 6
均匀分布随机数演示 均匀分布随机数演示
3.二项分布 二项分布
n 重伯努利试验
伯努利资料
设试验 E 只有两个可能结果 : A 及 A, 设 P ( A) = p (0 < p < 1), 此时P( A) = 1 p.
将 将 E 独立地重复地进行 n 次 , 则称这一串重 复的独立试验为 n 重伯努利试验 .
(3)随机变量与随机事件的关系 随机变量与随机事件的关系 随机事件包容在随机变量这个范围更广的概 念之内.或者说 : 随机事件是从静态的观点来研究 念之内 或者说 随机现象,而随机变量则是从动态的观点来研究随 随机现象 而随机变量则是从动态的观点来研究随 机现象. 机现象 (4) 随机事件可以用随机变量表示
4. 泊松分布
《概率论与数理统计》习题随机变量及其分布
第二章 随机变量及其分布一. 填空题1. 设随机变量X ~B(2, p), Y ~B(3, p), 若P(X ≥ 1) =95, 则P(Y ≥ 1) = _________. 解. 94951)1(1)0(=-=≥-==X P X P 94)1(2=-p , 31=p 2. 已知随机变量X 只能取-1, 0, 1, 2四个数值, 其相应的概率依次为cc c c 162,85,43,21, 则c = ______. 解. 2,16321628543211==+++=c cc c c c 3. 用随机变量X 的分布函数F(x)表示下述概率:P(X ≤ a) = ________. P(X = a) = ________.P(X > a) = ________. P(x 1 < X ≤ x 2) = ________.解. P(X ≤ a) = F(a) P(X = a) = P(X ≤ a)-P(X < a) = F(a)-F(a -0) P(X > a) = 1-F(a) P(x 1 < X ≤ x 2) = F(x 2)-F(x 1)4. 设k 在(0, 5)上服从均匀分布, 则02442=+++k kx x 有实根的概率为_____.解. k 的分布密度为⎪⎩⎪⎨⎧=051)(k f 其它50≤≤kP{02442=+++k kx x 有实根} = P{03216162≥--k k } = P{k ≤-1或k ≥ 2} =535152=⎰dk 5. 已知2}{,}{kbk Y P k a k X P =-===(k = 1, 2, 3), X 与Y 独立, 则a = ____, b = ____, 联合概率分布_____, Z = X + Y 的概率分布为_____. 解. 116,132==++a a a a . 4936,194==++b b b bP24α 66α 251α 126α 72αab = 216α, 5391=α 6. 已知(X, Y)联合密度为⎩⎨⎧+=0)sin(),(y x c y x ϕ 其它4,0π≤≤y x , 则c = ______, Y 的边缘概率密度=)(y Y ϕ______.解.12,1)sin(4/04/0+==+⎰⎰c dxdy y x c ππ所以⎩⎨⎧++=0)sin()12(),(y x y x ϕ 其它4,0π≤≤y x当 40π≤≤y 时所以⎪⎩⎪⎨⎧+-+=0))4cos()(cos 12()(y y y Y πϕ 其它40π≤≤y7. 设平面区域D 由曲线2,1,01e x x y xy ====及直线围成, 二维随机变量(X, Y)在D 上服从均匀分布, 则(X, Y)关于X 的边缘密度在x = 2处的值为_______. 解. D 的面积 =2121=⎰e dx x. 所以二维随机变量(X, Y)的密度为: 下面求X 的边沿密度: 当x < 1或x > e 2时 当1 ≤ x ≤ e 2时 ⎰⎰===∞+∞-x X x dy dy y x x 102121),()(ϕϕ, 所以41)2(=X ϕ. 8. 若X 1, X 2, …, X n 是正态总体N(μ, σ2)的一组简单随机样本, 则)(121n X X X nX +++=Λ服从______. 解. 独立正态分布随机变量的线性函数服从正态分布.μ==⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∑==n i i n i i X E n X n E 11)(11, nX D nX n D ni in i i 2121)(11σ==⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∑==所以 ),(~2nN X σμ9. 如果(X, Y)的联合分布用下列表格给出,且X 与Y 相互独立, 则α = ______, β = _______.解.两式相除得βαβα=++18191, 解得 βα2=, 92,91==αβ.10. 设(X, Y)则 i. Z = X + Y iii. U= X 2 + Y -2的分布律_______. 解.二. 单项选择题1. 如下四个函数哪个是随机变量X 的分布函数(A)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=221)(x F 0022≥<≤--<x x x , (B) ⎪⎩⎪⎨⎧=1sin 0)(x x F ππ≥<≤<x x x 00(C) ⎪⎩⎪⎨⎧=1sin 0)(x x F 2/2/00ππ≥<≤<x x x , (D) ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+=1310)(x x F 212100≥<≤<x x x解. (A)不满足F(+∞) = 1, 排除(A); (B)不满足单增, 排除(B); (D)不满足F(1/2 + 0) = F(1/2), 排除(D); (C)是答案. 2. ),4,2,0(!/)(Λ===-k k ec k X P kλλ是随机变量X 的概率分布, 则λ, c 一定满足(A) λ > 0 (B) c > 0 (C) c λ > 0 (D) c > 0, 且 λ > 0 解. 因为),4,2,0(!/)(Λ===-k k ec k X P kλλ, 所以c > 0. 而k 为偶数, 所以λ可以为负.所以(B)是答案.3. X ~N(1, 1), 概率密度为ϕ(x), 则(A)5.0)0()0(=≥=≤X P X p (B)),(),()(+∞-∞∈-=x x x ϕϕ (C) 5.0)1()1(=≥=≤X P X p (D) ),(),(1)(+∞-∞∈--=x x F x F 解. 因为E(X) = μ = 1, 所以5.0)1()1(=≥=≤X P X p . (C)是答案.4. X, Y 相互独立, 且都服从区间[0, 1]上的均匀分布, 则服从区间或区域上的均匀分布的随机变量是(A) (X, Y) (B) X + Y (C) X 2 (D) X -Y解. X ~⎩⎨⎧=01)(x ϕ 其它10≤≤x , Y ~⎩⎨⎧=01)(y ϕ 其它10≤≤y . 所以(X, Y)~⎩⎨⎧=01),(y x ϕ其它1,0≤≤y x .所以(A)是答案.5. 设函数⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=120)(xx F 1100>≤<≤x x x 则(A) F(x)是随机变量X 的分布函数. (B) 不是分布函数.(C) 离散型分布函数. (D)连续型分布函数.解. 因为不满足F(1 + 0) = F(1), 所以F(x)不是分布函数, (B)是答案.6. 设X, Y 是相互独立的两个随机变量, 它们的分布函数为)(),(y F x F Y X , 则Z = max(X, Y)的分布函数是(A) )(z F Z = max{)(),(z F z F Y X } (B) )(z F Z = max{|)(||,)(|z F z F Y X } (C) )(z F Z = )()(z F z F Y X (D) 都不是解. }{}),{m ax ()()(z Y z X P z Y X P z Z P z F Z ≤≤=≤=≤=且 )()()()(z F z F z Y P z X P Y X =≤≤因为独立. (C)是答案.7. 设X, Y 是相互独立的两个随机变量, 其分布函数分别为)(),(y F x F Y X , 则Z = min(X, Y)的分布函数是(A) )(z F Z = )(z F X (B) )(z F Z = )(z F Y(C) )(z F Z = min{)(),(z F z F Y X } (D) )(z F Z = 1-[1-)(z F X ][1-)(z F Y ] 解. }{1}),{m in(1)(1)()(z Y z X P z Y X P z Z P z Z P z F Z >>-=>-=>-=≤=且 (D)是答案.8. 设X 的密度函数为)(x ϕ, 而,)1(1)(2x x +=πϕ 则Y = 2X 的概率密度是(A))41(12y +π (B) )4(22y +π (C) )1(12y +π (D) y arctan 1π解. )2()2(}2{)()(yF y X P y X P y Y P y F X Y =≤=≤=≤= (B)是答案.9. 设随机变量(X, Y)的联合分布函数为⎩⎨⎧=+-0),()(y x e y x ϕ 其它0,0>>y x , 则2YX Z +=的分布密度是(A) ⎪⎩⎪⎨⎧=+-021)()(y x Z e Z ϕ 其它0,0>>y x (B) ⎪⎩⎪⎨⎧=+-0)(2y x Z e z ϕ 其它0,0>>y x(C) ⎩⎨⎧=-04)(2z Z ze Z ϕ 00≤>z z (D) ⎪⎩⎪⎨⎧=-021)(zZ eZ ϕ 00≤>z z解. 2YX Z +=是一维随机变量, 密度函数是一元函数, 排除(A), (B). 21210=⎰∞+-dz e z , 所以(D)不是答案. (C)是答案.注: 排除法做单项选择题是经常使用而且很有效的方法. 该题也可直接计算Z 的密度: 当z < 0时 当z ≥ 0时 =12222020+--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-----⎰⎰z z z x z y x e ze dx dy e e ==)()('z F z ZZ ϕ⎩⎨⎧-042z ze 00≤>z z , (C)是答案.10. 设两个相互独立的随机变量X 和 Y 分别服从正态分布N(0, 1)和N(1, 1), 则下列结论正确的是(A) P{X + Y ≤ 0} = 1/2 (B) P{X + Y ≤ 1} = 1/2 (C) P{X -Y ≤ 0} = 1/2 (D) P{X -Y ≤ 1} = 1/2解. 因为X 和 Y 分别服从正态分布N(0, 1)和N(1, 1), 且X 和 Y 相互独立, 所以 X + Y ~ N(1, 2), X -Y ~ N(-1, 2) 于是P{X + Y ≤ 1} = 1/2, (B)是答案.11. 设随机变量X 服从指数分布, 则Y = min{X, 2}的分布函数是(A) 是连续函数 (B) 至少有两个间断点 (C) 是阶梯函数 (D) 恰好有一个间断点 解. 分布函数: 当y ≥ 2时 当0 ≤ y < 2时 当y < 0时于是 ⎪⎩⎪⎨⎧-=-011)(yY e y F λ 0202<<≤≥y y y 只有y = 2一个间断点, (D)是答案.三. 计算题1. 某射手有5发子弹, 射击一次的命中率为0.9, 如果他命中目标就停止射击, 不命中就一直到用完5发子弹, 求所用子弹数X 的分布密度. 解. 假设X 表示所用子弹数. X = 1, 2, 3, 4, 5.P(X = i) = P(前i -1次不中, 第i 次命中) = 9.0)1.0(1⋅-i , i = 1, 2, 3, 4.当i = 5时, 只要前四次不中, 无论第五次中与不中, 都要结束射击(因为只有五发子弹). 所以 P(X = 5) = 4)1.0(. 于是分布律为2. 设一批产品中有10件正品, 3件次品, 现一件一件地随机取出, 分别求出在下列各情形中直到取得正品为止所需次数X 的分布密度.i. 每次取出的产品不放回; ii. 每次取出的产品经检验后放回, 再抽取; iii. 每次取出一件产品后总以一件正品放回, 再抽取.解. 假设A i 表示第i 次取出正品(i = 1, 2, 3,…) i. ii.1310133)()()()()(11111---⎪⎭⎫⎝⎛====k k k k k A P A P A P A A A p k X P ΛΛ, (k = 1, 2, …) iii. 每次抽取后总以一个正品放回3. 随机变量X 的密度为⎪⎩⎪⎨⎧-=01)(2x cx ϕ 其它1||<x , 求: i. 常数c; ii. X 落在)21,21(-内的概率. 解. πππϕ1,22|arcsin 21)(110112====-==⎰⎰-∞+∞-c c cx c dx xc dx x4. 随机变量X 分布密度为i. 2102)(x x -⎪⎩⎪⎨⎧=πϕ 其它1||<x , ii. ⎪⎩⎪⎨⎧-=02)(x x x ϕ 其它2110≤≤<≤x x求i., ii 的分布函数F(x).解. i. 当x ≤ 1时 当-1< x < 1时 当x ≥ 1时所以 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧++-=121arcsin 110)(2x x xx F ππ 1111≥<<--≤x x xii. 当x < 0时当0 ≤ x < 1时 当1 ≤ x < 2时 当2 ≤ x 时所以 ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-+-=112220)(22x x x x F 221100≥<≤<≤<x x x x 5. 设测量从某地到某一目标的距离时带有的随机误差X 具有分布密度函数⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=3200)20(exp 2401)(2x x πϕ, -∞ < x < +∞ 试求: i. 测量误差的绝对值不超过30的概率;ii. 接连独立测量三次, 至少有一次误差的绝对值不超过30的概率.解. 因为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=3200)20(exp 2401)(2x x πϕ, -∞ < x < +∞, 所以X ~N(20, 402).i. {}⎭⎬⎫⎩⎨⎧<-<-=<<-=<25.0402025.13030)30|(|X P X P X P 18944.05987.0-+== 0.4931.(其中Φ(x)为N(0, 1)的分布函数)ii. P(至少有一次误差的绝对值不超过30) = 1-P(三次误差的绝对值都超过30) =88.012.01)4931.0(13=-=-6. 设电子元件的寿命X 具有密度为问在150小时内, i. 三只元件中没有一只损坏的概率是多少? ii. 三只电子元件全损坏的概率是多少? iii. 只有一个电子元件损坏的概率是多少?解. X 的密度⎪⎩⎪⎨⎧=0100)(2x x ϕ 100100≤<x x . 所以31100)150(1501002==<⎰dx x X P . 令p = P(X ≥ 150) = 1-31= 32.i. P(150小时内三只元件没有一只损坏) =2783=p ii. P(150小时内三只元件全部损坏) =271)1(3=-piii. P(150小时内三只元件只有一只损坏) =943231213=⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛c 7. 对圆片直径进行测量, 其值在[5, 6]上服从均匀分布, 求圆片面积的概率分布. 解. 直径D 的分布密度为⎩⎨⎧=01)(d ϕ其它65≤≤d假设42D X π=, X 的分布函数为F(x).当x ≤ 0时, F(x) = 0 当x > 0时当时即425,54ππ<<x xF(x) = 0 当时即πππ925,645≤≤≤≤x x=54145-=⎰ππxdt x当 x > 9π时所以 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=1540)(πxx Fππππ99425425>≤≤<x x x 密度⎪⎩⎪⎨⎧==01)(')(x x F x πϕ 其它ππ9425≤≤x8. 已知X 服从参数 p = 0.6的0-1分布在X = 0, X = 1下, 关于Y 的条件分布分别为表1、表2所示表1 表2Y 1 2 3 Y 1 2 3 P(Y|X = 0)41 21 41 P(Y|X = 1) 21 61 31 求(X, Y)的联合概率分布, 以及在Y ≠ 1时, 关于X 的条件分布.解. X 的分布律为(X, Y)所以Y 的分布律为所以9. 设随机变量X 与Y 相互独立, 并在区间[0, 9]上服从均匀分布, 求随机变量YXZ =的分布密度.解. X ~⎪⎩⎪⎨⎧=091)(x X ϕ 其它90≤≤x , Y ~⎪⎩⎪⎨⎧=091)(x Y ϕ 其它90≤≤y因为X, Y 相互独立, 所以(X, Y)联合密度为(X, Y)~⎪⎩⎪⎨⎧=0811),(y x ϕ 其它9,0≤≤y x , )()()(z X Y P z Z P z F Z ≤=≤=当 z ≤ 0时0)(=z F Z 当 0 < z < 1时 y = xz (z < 1)D 1当z ≥ 1时zz 211)992181(811-=⋅-⋅=所以 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==2'21210)()(zz F z Z Z ϕ 1100≥<<≤z z z 10. 设(X, Y)的密度为 求: i.)21|(),|(),(=x y x y x X ϕϕϕ, ii. )21|(),|(),(=y x y x y Y ϕϕϕ 解. i.⎰∞+∞-=dy y x x X ),()(ϕϕ当x ≤ 0 或 x ≥ 1时当0 < x < 1时所以 ⎩⎨⎧-=0)1(4)(3x x X ϕ 其它10<<x所以 ⎪⎩⎪⎨⎧---==0)1()1(6)(),()|(3x y x y x y x x y X ϕϕϕ 其它1,0,0<+>>y x y x 所以 ⎩⎨⎧-==0)21(24)21|(y y x y ϕ 其它210<<yii.⎰∞+∞-=dx y x y Y ),()(ϕϕ当y ≤ 0 或 y ≥ 1时当0 < y < 1时所以 ⎩⎨⎧-=0)1(12)(2y y y Y ϕ 其它10<<y所以 ⎪⎩⎪⎨⎧---==0)1()1(2)(),()|(2y y x y y x y x Y ϕϕϕ 其它1,0,0<+>>y x y x文档来源为:从网络收集整理.word 版本可编辑.欢迎下载支持.11 所以 ⎩⎨⎧-==0)21(4)21|(x y x ϕ 其它210<<x。
《概率论与数理统计》习题三参考答案 多维随机变量及其分布(熊万民、杨波版)
~
f
Z
z
2ez
1
0
e
z
z0
.
其他
19.5 个相互独立工作的电子元器件,它们的寿命 Xk(k=1,2,3,4,5)服从同一指数分布,其
概率密度为: X k ~ f x 0.0010e0.001x
x x
0 0
,分布函数为
F
x
1
e0.001x 0
x0
.
x0
Z Ma xX1, X 2 , X3, X 4 , X5 的概率密度函数为: Z ~ FZ z F z5 ,
P X 2,Y 2 P X 2,Y 3 P X 3,Y 1 P X 3,Y 2 0 ,
PX
0,Y
3
PX
0
C30
1 2
3
1 8
,
PX
3,Y
3
PX
3
1 8
,
PX
1, Y
1
PX
1
3 8
,
PX
2,Y
1
PX
2
C32
1 2
3
3 8
.
2.盒子里边装有 3 个白球,3 个黑球,2 个红球,从中任取 4 个球, X 为取到的白球个数, Y 为
0
2
e2 ydy 1 ez
z
2
z0
.
z0
(2)因为 X ,Y ~ f x, y e0xy
x 0,
y0
,则
X
~
E 1 ,Y
~
E 1,且
X
、Y
相互
其他
独立,则 Z
Max X ,Y 的概率分布函数为:Z
概率论与数理统计 第二章 随机变量及其概率分布 练习题 答案详解
第二章 随机变量及其概率分布(概率论与数理统计)练习题答案与提示(答案在最后)1.一盒零件中有9个合格品和3个废品,现从中任取一个零件,如果是废品不再放回,而从其余剩下的零件中另取一个,如此继续下去,直到取得合格品为止,求取出的废品个数ξ的分布律.2.在汽车行进路上有四个十字路口设有红绿灯,假定在第一.第三个路口汽车遇绿灯通行的概率为6.0,在第二.第四个路口通行的概率为5.0,并且各十字路口红绿灯信号是相互独立的.求该汽车在停下时,已通过的十字路口数的概率分布.3.把4个球任意放到3个盒中,每个球都以同样的概率31落到任一个盒中,用ξ表示落到第一个盒中的球的个数,求ξ的分布律.4.设有80台同类型设备,各台工作是相互独立的,发生故障的概率都是01.0,且一台设备的故障能由一个人处理,考虑两种配备维修工人的方案:其一是由4人维护,每人负责20台;其二是由3人共同维护80台.试比较两种方案在设备发生故障时不能及时维修的概率大小.5.设在保险公司里有2500个同一年龄的人参加了人寿保险,在一年里每个人死亡的概率为002.0,每个参加保险的人在每年一月一日付12元保险费,而在死亡时其家属可到保险公司领取赔付费2000元.试问:(1) 一年内保险公司亏本的概率是多少?(2) 一年内保险公司获利不少于10000元的概率是多少? 6.某盒产品中有8件正品,2件次品,每次从中任取一件进行检查,直到取得正品为止.分别按不放回抽样和有放回抽样,求所需抽取次数的分布律.7.从一批有90个正品和10个次品的产品中任取5个,求抽得的次品数ξ的概率分布.8.通过某路口的每辆汽车发生事故的概率为0001.0=p ,假设在某段时间内有1000辆汽车通过此路口,求在此时间内发生两次以上事故的概率.9.设某种晶体管的寿命ξ(单位:小时)的概率密度函数为=)(x f ⎪⎩⎪⎨⎧≤>,100,0,100,1002x x x (1) 若一个晶体管在使用150小时后仍完好,那么该晶体管使用时间少于200小时的概率是多少?(2) 若一个电子仪器中装有三个独立工作的这种晶体管,在使用150小时之后恰有一个管子损坏的概率是多少?10.设随机变量ξ在)6,0(上服从均匀分布,求方程04522=-++ξξx x有实根的概率.11.以下哪个可以是随机变量的分布函数:(1) =)(x F 211x+, (2) =)(x F arctgx π2143+ (3) =)(x F x -e , (4) =)(x F ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤-+-<.,,,,,1 1112121 03x x xx12.设随机变量ξ的概率分布为==)(k P ξk a2, ,3,2,1=k , 求:(1) 常数a ; (2) )(为偶数ξP ; (3) )5(≥ξP .13.已知ξ的分布律为==)(k P ξkck 6.0, ,3,2,1=k , 求常数c .14.设随机变量ξ的分布律为ξ 0 1 2 P31 61 21 求ξ的分布函数,并求:(1) )21(≤ξP ;(2) )231(≤<ξP ;(3) )231(≤≤ξP .15.设随机变量ξ的分布律为ξ 2- 0 2 3P71 73 72 71求ξ的分布函数.16.一个靶子是一个半径为2米的圆盘,设击中靶上任一同心圆的概率与该圆的面积成正比,并假设每次射击都能中靶,以ξ表示弹着点与圆心的距离,求随机变量ξ的分布函数.17.已知一本书中每页上的印刷错误ξ服从参数为2.0的泊松分布,试求(1) ξ的概率分布;(2) 求每页上印刷错误不多于一个的概率.18.设随机变量ξ的分布函数为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤--<=,,,,,,, ,41415.0112.010)(x x x x x F求ξ的分布律.19.下列哪一个函数可能成为随机变量ξ的密度函数: (1) =)(x f x-e, +∞<<∞-x ;(2) =)(x f )1(12x +π, +∞<<∞-x ;(3) =)(x f ⎩⎨⎧≤其它;,,,011x(4) =)(x f ⎩⎨⎧<<其它.,,,00sin πx x20.若)(x f ,)(x g 均在同一区间],[b a 上是概率密度函数,证明: (1) )(x f +)(x g 不是这区间上的概率密度函数;(2) 对任一数k (10<<k ),)()1()(x g k x kf -+是这个区间上的概率密度函数.21.已知连续型随机变量ξ的分布函数为⎩⎨⎧<≥+=-000e )(x x B A x F x ,,,λ (0>λ为常数),求:(1) 常数A ,B ;(2) 密度函数)(x f .22.设连续型随机变量ξ的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤>+=-,,,,000e )(22x x B A x F x 求:(1) 常数A ,B ;(2) )21(<<ξP ;(3) ξ的密度函数)(x f .23.设随机变量ξ的密度函数为)(x f xc λλ-=e(0>λ为常数),求:(1) 常数c ;(2) ξ的分布函数;(3) )21(<ξP .24.某加油站每周补充油料一次,如果它的周出售量ξ(单位:千加仑)是一个随机变量,密度函数为=)(x f ⎩⎨⎧<<-其它,,,,010)1(54x x 要使在给定的一周内油库被吸光的概率是01.0,这个油库的容量应该是多少千加仑?25.设随机变量ξ的概率密度为=)(x f ,其它,,,,,⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<≤<<0211102x x x ax 求:(1) 常数a ;(2) 分布函数)(x F ;(3) )35.0(<<ξP .26.某商店出售某种商品,据历史记录分析,每月销售量服从参数为5的泊松分布,问该商店月初应库存多少件此种商品,才能以999.0的概率满足顾客的需要?27.已知某自动车床生产的零件,其长度ξ(单位:厘米)服从正态分布)75.0,50(~2N ξ,如果规定零件长度在5.150±厘米之间的为合格品, 求:(1) 零件的合格率;(2) 生产三只零件,至少有一只是不合格的概率. 28.某数学竞赛中的数学成绩)10,65(~2N ξ,若85分以上者为优秀,试问数学成绩优秀的学生占总人数的百分之几?29.某地抽样调查考生的英语成绩近似服从正态分布,平均成绩为72分,96分以上的占考生总数%3.2,求考生的英语成绩在60分到84分之间的概率.30.设随机变量ξ服从参数为2,p 的二项分布,即),2(~p B ξ,随机变量η),3(~p B ,若95)1(=≥ξP ,求)1(≥ηP . 31.已知ξ服从参数为λ的Poisson 分布,且==)1(ξP )2(=ξP ,求)4(=ξP .32.已知离散型随机变量ξ的分布律为ξ 1 2 3 4 5P 51 51 51 51 51 求:(1) 12+=ξη;(2) 2)2(-=ξη的分布律.33.设随机变量ξ的分布律为ξ 2π-2ππP 2.0 3.0 4.0 1.0求:(1) 2ξη=;(2) ξηcos =的分布律.34.设某球直径的测量值为随机变量ξ,若已知ξ在],[b a 上服从均匀分布,求该球体积36ξπη=的概率密度.35.设)1,0(~N ξ,求ξη=的概率分布密度. 36.设随机变量ξ服从]2,2[ππ-上的均匀分布,求随机变量ξηsin =的分布密度)(x f .答案详解1. ξ 0 1 2 3P 43 4492209 22012. ξ 0 1 2 3 4P 4.0 3.0 12.0 09.0 09.0 3.把一个球放入盒中看作一次试验,每个球落到第一个盒中的概率都为31,4个球放入(3个)盒中可以看作4重贝努里试验,所以落入第一个盒中的球数)31,4(~B ξ,即ξ的分布律为:)(k P =ξ=kk k C -44)32()31(,4,3,2,1,0=k4.按第一种方案,每人负责20台,设每个工人需维修的设备数为ξ,则)01.020(~,B ξ.这里设备发生故障时不能及时维修的事件,也就是一个工人负责的20台设备中至少有两台发生了故障,其概率为)2(≥ξP -=-=)0(1ξP )1(=ξP20002099.001.01⋅⋅-=C 1912099.001.0⋅⋅-C 2.00!02.01--≈e 2.01!12.0--e =-=-2.02.11e 0175231.0.上述近似计算是用了泊松定理,其中参数2.0==np λ.按第二种方案,3名维修工人共同维护80台设备,设需要维修的设备数为η,则)01.080(~,B η,这里设备发生故障时不能及时维修的事件,就是80台中至少有4台发生故障,其概率为)4(≥ηP =∑=--30808099.001.0C 1k k k k∑=--≈308.0!8.01k k e k 00908.0≈,比较计算结果,可见第二种方案发挥团队精神,既能节省人力,又能把设备管理得更好.5.(1) 000069.0, (2) 986305.06.不放回抽样,所需抽取次数的分布律为:ξ 1 2 3P 54 458 451放回抽样,所需抽取次数的分布律为:==P )(k ξ54)51(1⋅-k , ,3,2,1=k7.==)(k P ξ510059010C C C k k -⋅, 5 ,4 ,3 ,2 ,1 ,0=k 8.0045.09.(1) 41, (2) 9410.5.011.(4)12.(1) 1=a , (2) 31, (3) 16113.由分布律的性质可知:∑∞====1)(1k k P ξ∑∞=16.0k kk c ,为了求级数∑∞=16.0k kk 的和,令)(x f =∑∞=1k k k x ,逐项求导,得)(x f '=∑∞=-11k k x =x -11,从而 ⎰'xx x f 0d )(=⎰-x x 0d x 11,即)(x f -)0(f =)1ln(x --,又因)0(f =0,从而)(x f =)1ln(x --,令6.0=x ,得=)6.0(f 25ln 4.0ln =-,从而1)2ln 5(ln --=c14.=)(x F ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<212121103100x x x x ,,,,,,, (1) 31; (2) 0; (3) 6115.=)(x F ⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<≤--<3 ,1,32,76,20,74,02,71,2,0x x x x x 16.=)(x F ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<2,1,20,4,0,02x x xx 17.(1) ==)(k P ξ2.0e !2.0-k k , ,2,1,0=k , (2) 983.0)1(=≤ξP 18. ξ 1- 1 4P 2.0 3.0 0.5 19.(2) 20.略21.(1) 1=A ,1-=B (2) =)(x f ⎩⎨⎧<≥-0,0,0 ,e x x x λλ22.(1) 1=A ,1-=B , (2) 4712.0, (3) =)(x f ⎪⎩⎪⎨⎧≤>-0 ,0,0,e 22x x x x23.(1) 21, (2) =)(x F ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥-<-,0,e 211,0 ,e 21x x x xλλ (3) 2e 1λ--24.设油库的容量为x 千加仑,据题意,01.0)(=>x P ξ,即99.0)(=≤x P ξ,=≤)(x P ξ⎰-xdx 04x )(15=--=5)1(1x 99.0,从而01.0)1(5=-x ,3981.01=-x ,解得6019.0=x (千加仑)25.(1) 1, (2) =)(x F ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤-<≤<,2,1,21,123,10,2,0,02x x x x x x (3) 875.026.1327.(1) 9545.0, (2) 1304.0 28.%3.229.设考生的英语成绩为ξ,则ξ),72(~2σN ,由题意知,=≥)96(ξP 023.0)729672(=-≥-σσξP , 故977.0)24()2472(=Φ=<-P σσσξ, 查表得,224=σ,所以12=σ,因此,)12,72(~2N ξ,从而所求概率为=≤≤)8460(ξP )1272841272127260(-≤-≤-ξP )1()1(-Φ-Φ=6824.0= 30.=<)1(ξP 94951=-,即94)1(C )0(2002=-==p p P ξ,解得31=p ,从而=≥)1(ηP )1(1<-ηP )0(1=-=ηP =--=3003)1(1p p C 271931.2e 32-32.(1) η 3 5 7 9 11 (2) η 0 1 4 9P 51 51 51 51 51 P 51 52 51 5133.(1) η 0 42π 2πP 3.0 0.6 0.1(2) η 1- 0 1P 1.0 6.0 3.034.=)(y f η⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-其它-,0,66,92133323b y a y a b πππ 35.=)(y f η⎪⎩⎪⎨⎧≤>0,0,0,e 222y2y y -π36.ξ的密度函数为=)(x f ξ⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-,,0,22,1其它πππx由于x y sin =在]2,2[ππ-内严格单调增加,因此存在反函数y x arcsin =,其导数为:211y x y -=',x y sin =在]2,2[ππ-上的最大值为1,最小值为1-,利用随机变量的单调函数的分布密度的公式,得η的密度函数为:=)(y f η⎪⎩⎪⎨⎧<<-',,0,11)(arcsin )(arcsin 其它,y y y f ξ⎪⎩⎪⎨⎧<<--=其它,0,11,112y yπ。
概率论与数理统计练习题附答案详解
概率论与数理统计练习题附答案详解第⼀章《随机事件及概率》练习题⼀、单项选择题1、设事件A 与B 互不相容,且P (A )>0,P (B )>0,则⼀定有()(A )()1()P A P B =-;(B )(|)()P A B P A =;(C )(|)1P A B =;(D )(|)1P A B =。
2、设事件A 与B 相互独⽴,且P (A )>0,P (B )>0,则()⼀定成⽴(A )(|)1()P A B P A =-;(B )(|)0P A B =;(C )()1()P A P B =-;(D )(|)()P A B P B =。
3、设事件A 与B 满⾜P (A )>0,P (B )>0,下⾯条件()成⽴时,事件A 与B ⼀定独⽴(A )()()()P AB P A P B =;(B )()()()P A B P A P B =;(C )(|)()P A B P B =;(D )(|)()P A B P A =。
4、设事件A 和B 有关系B A ?,则下列等式中正确的是()(A )()()P AB P A =;(B )()()P AB P A =;(C )(|)()P B A P B =;(D )()()()P B A P B P A -=-。
5、设A 与B 是两个概率不为0的互不相容的事件,则下列结论中肯定正确的是()(A )A 与B 互不相容;(B )A 与B 相容;(C )()()()P AB P A P B =;(D )()()P A B P A -=。
6、设A 、B 为两个对⽴事件,且P (A )≠0,P (B ) ≠0,则下⾯关系成⽴的是()(A )()()()P AB P A P B =+;(B )()()()P A B P A P B ≠+;(C )()()()P AB P A P B =;(D )()()()P AB P A P B =。
7、对于任意两个事件A 与B ,()P A B -等于()(A )()()P A P B - (B )()()()P A P B P AB -+;(C )()()P A P AB -;(D )()()()P A P B P AB +-。
(完整版)概率论与数理统计教程习题(第二章随机变量及其分布)(1)答案
概率论与数理统计练习题系 专业 班 姓名 学号第六章 随机变量数字特征一.填空题1. 若随机变量X 的概率函数为1.03.03.01.02.043211pX-,则=≤)2(X P 0.6 ;=>)3(X P 0.1 ;=>=)04(X X P 0.125 .2. 若随机变量X 服从泊松分布)3(P ,则=≥)2(X P 8006.0413≈--e.3. 若随机变量X 的概率函数为).4,3,2,1(,2)(=⋅==-k c k X P k则=c1516. 4.设A ,B 为两个随机事件,且A 与B 相互独立,P (A )=0.3,P (B )=0.4,则()P AB =____________.(0.18)5.设事件A 、B 互不相容,已知()0.4=P A ,()0.5=P B ,则()=P AB 0.16. 盒中有4个棋子,其中2个白子,2个黑子,今有1人随机地从盒中取出2个棋子,则这2个棋子颜色相同的概率为____________.(13) 7.设随机变量X 服从[0,1]上的均匀分布,则()E X =____________.(12) 8.设随机变量X 服从参数为3的泊松分布,则概率密度函数为 __.(k 33(=,0,1,2k!P X k e k -==L )) 9.某种电器使用寿命X (单位:小时)服从参数为140000λ=的指数分布,则此种电器的平均使用寿命为____________小时.(40000)10在3男生2女生中任取3人,用X 表示取到女生人数,则X 的概率函数为11.若随机变量X 的概率密度为)(,1)(2+∞<<-∞+=x x a x f ,则=a π1;=>)0(X P 0.5 ;==)0(X P 0 .12.若随机变量)1,1(~-U X ,则X 的概率密度为 1(1,1)()2x f x ⎧∈-⎪=⎨⎪⎩其它13.若随机变量)4(~e X ,则=≥)4(X P ;=<<)53(X P .14..设随机变量X 的可能取值为0,1,2,相应的概率分布为0.6 , 0.3 ,0.1,则()E X = 0.515.设X为正态分布的随机变量,概率密度为2(1)8()x f x +-=,则2(21)E X -= 916.已知X ~B (n,p ),且E (X )=8,D (X )=4.8,则n= 。
《概率论与数理统计》第二章习题解答
第二章 随机变量及其分布1、解:设公司赔付金额为X ,则X 的可能值为; 投保一年内因意外死亡:20万,概率为0.0002 投保一年内因其他原因死亡:5万,概率为0.0010投保一年内没有死亡:0,概率为1-0.0002-0.0010=0.9988 所以X2、一袋中有5X 表示取出的三只球中的最大号码,写出随机变量X 的分布律解:X 可以取值3,4,5,分布律为1061)4,3,2,1,5()5(1031)3,2,1,4()4(1011)2,1,3()3(352435233522=⨯====⨯====⨯===C C P X P C C P X P C C P X P 中任取两球再在号一球为中任取两球再在号一球为号两球为号一球为 也可列为下表 X : 3, 4,5P :106,103,101 3、设在15只同类型零件中有2只是次品,在其中取三次,每次任取一只,作不放回抽样,以X 表示取出次品的只数,(1)求X 的分布律,(2)画出分布律的图形。
解:任取三只,其中新含次品个数X 可能为0,1,2个。
3522)0(315313===C C X P3512)1(31521312=⨯==C C C X P 351)2(31511322=⨯==C C C X P 再列为下表 X : 0, 1, 2P : 351,3512,3522 4、进行重复独立实验,设每次成功的概率为p ,失败的概率为q =1-p (0<p <1) (1)将实验进行到出现一次成功为止,以X 表示所需的试验次数,求X 的分布律。
(此时称X 服从以p 为参数的几何分布。
)(2)将实验进行到出现r 次成功为止,以Y 表示所需的试验次数,求Y 的分布律。
(此时称Y 服从以r, p 为参数的巴斯卡分布。
)(3)一篮球运动员的投篮命中率为45%,以X 表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出X 的分布律,并计算X 取偶数的概率。
解:(1)P (X=k )=q k -1p k=1,2,……(2)Y=r+n={最后一次实验前r+n -1次有n 次失败,且最后一次成功},,2,1,0,)(111Λ===+=-+--+n p q C p p q C n r Y P r n n n r r n n n r 其中 q=1-p ,或记r+n=k ,则 P {Y=k }=Λ,1,,)1(11+=----r r k p p C rk r r k (3)P (X=k ) = (0.55)k -10.45 k=1,2…P (X 取偶数)=311145.0)55.0()2(1121===∑∑∞=-∞=k k k k X P 5、 一房间有3扇同样大小的窗子,其中只有一扇是打开的。
概率论与数理统计+第二章+随机变量及其分布+练习题
滨州学院《概率论与数理统计》(公共课)练习题第二章 随机变量及其分布一、填空题1.假设X 是在区间(0,1)内取值的连续型随机变量,而X Y -=1,已知{}75.029.0=≤X P ,则满足{}25.0=≤K Y P 的常数k= .2.设一本书的各页的印刷错误个数X 服从泊松分布律.已知有一个和两个印刷错误的页数相同,则随意抽查的4页中无印刷错误的概率p= .3.设10件产品中恰好有2件不合格品,从中一件一件地抽出产品直到抽到合格品为止,则最后抽出产品件数X 的分布函数为 .4.设随机变量X 的分布函数为()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<=,,若;,若;,若;,若3 131 210 20 0x x x x x x F ,则P {}25.0<≤X = .5.设随机变量X 的概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤=其它06310)(9231x x x f ;若k 使得32)(=≥k X P ,则k 的取值范围是 .6.设X 服从二项分布),(p n B ,且已知)2()1(===X P X P ,)3(2)2(===X P X P ,则)4(=X P = .7.若随机变量X 服从正态分布)0)(,(2>σσμN ,且二次方程042=++X y y 无实根的概率是21,则=μ . 8 .设X 服从二项分布),(p n B ,且已知)2()1(===X P X P ,)3(2)2(===X P X P ,则)4(=X P = .9.若随机变量X 服从正态分布)0)(,(2>σσμN ,且二次方程042=++X y y 无实根的概率是21,则=μ . 10.已知离散型随机变量X 的可能取值为5202,,,-,相应的概率依次为a 1,a 23,a45,a87,求)0|2|(|≥≤X X P = . 11.设随机变量X 的概率密度函数为⎩⎨⎧<<=其它0102)(x x x f ,Y 表示对X 的3次独立重复观察中事件}21{≤X 出现的次数,则)2(=Y P = . 12.已知随机变量X 服从正态分布)4,2(N ,则2/X e Y =的概率密度)(y f Y = .二、选择题1.设随机变量X 和Y 相互独立,其分布函数相应为)(1x F 和)(2y F ,则随机变量{}Y X U ,max =的分布函数为=)(u F ( ). (A) {})(),(max 21u F u F ; (B) {})(1),(1min 21u F u F --; (C) )()(21u F u F ; (D) ()[]()[]u F u F 211 11---.2.设随机变量),(~2σμN X ,则随σ的增大,概率{}σμ≤-X P ( ). (A) 单调增大; (B) 单调减小; (C) 保持不变; (D) 增减不定.3.假设X 是只有两个可能值的离散型随机变量,Y 是连续型随机变量,且X 和Y 相互独立,则随机变量Y X +的分布函数( ).(A) 是阶梯函数; (B) 恰好有一个间断点;(C) 是连续函数; (D) 恰好有两个间断点. 4.下列函数中,可以做随机变量的分布函数的是( ). (A)211)(x x F +=; (B)x x F arctan 2143)(π+=;(C)⎪⎩⎪⎨⎧>+≤=0,10,0)(x x x x x F ; (D) x x F arctan 21)(π+=.5.设函数⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=1110200)(x x xx x F ,则)(x F ( ). (A )是随机变量的分布函数 ; (B )不是随机变量的分布函数; (C )是离散型随机变量的分布函数;(D )是连续型随机变量的分布函数 .6.已知随机变量X 的分布列为: ,2,1,0,!2)(===k k Ck X P k ,则常数C 等于( ). (A )1-e ; (B )2-e ; (C )3-e ; (D )4-e .7.设21,X X 是任意两个连续型随机变量,它们的概率密度函数分别为)(),(21x f x f ,分布函数分别为)(),(21x F x F ,则( ).(A ))(32)(3121x f x f +必为某一随机变量的概率密度; (B ))()(21x f x f 必为某一随机变量的概率密度; (C ))()(21x F x F +必为某一随机变量的分布函数; (D ))()(21x F x F -必为某一随机变量的分布函数.8.设随机变量Y X ,相互独立均服从正态分布)4,1(N , 若概率21)1(=<-bY aX P ,则( ).(A)1,2==b a ; (B) 2,1==b a ; (C) 1,2=-=b a ; (D) 2,1-==b a .⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=01020232X A 的特征根全为实数9.设X 为随机变量, 若矩阵的概率为0.5, 则( ).(A) X 服从区间[0,2]上的均匀分布; (B) X 服从二项分布B(2, 0.5); (C) X 服从参数为1的指数分布; (D) X 服从标准正态分布.10.设函数⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=1110200)(x x xx x F ,则)(x F ( ). (A )是随机变量的分布函数; (B )不是随机变量的分布函数; (C )是离散型随机变量的分布函数; (D )是连续型随机变量的分布函数 .11.已知随机变量X 的分布列为: ,2,1,0,!2)(===k k Ck X P k ,则常数C 等于( ). (A )1-e ; (B )2-e ; (C )3-e ; (D )4-e .12.设随机变量X 服从参数为0>λ的泊松分布, 设8.0)11(=≤=X X P ,则λ等于( ).(A ) 0.8; (B ) 2 ; (C ) 4 ; (D ) 0.25.13.已知)7,1(~23N X ,则)21(<<X P 等于( ).(A ))1()2(Φ-Φ; (B ))1()2(3Φ-Φ; (C )21)1(-Φ; (D ))2()3(33Φ-Φ.14.设随机变量X 的任一线性函数0,≠+=a b aX Y 则下面命题不成立的是( ). (A) 如果X 是连续型随机变量, 则Y 也是连续型随机变量; (B) 如果X 是泊松分布, 则Y 也是泊松分布; (C) 如果X 是均匀分布, 则Y 也是均匀分布;(D) 如果X 是正态分布, 则Y 也是正态分布. 三、解答题1.一个正立方体容器盛有3/4的液体, 假设在其6个侧面(含上、下两个底面)的随机部位出现了一个小孔,液体经此小孔流出.求剩余液体液面的高度X 的分布函数)(x F .2.假设一装置启动后无故障工作的时间X (小时)服从指数分布,平均无故障工作的时间为2百小时;每次启动(在无故障的情形下)只需工作10小时便自行关机.试求该装置每次启动无故障工作的时间Y 的分布函数.3.设试验E 是一伯努利试验,其成功的概率为p, 而失败的概率为q=1-p .现在将E 独立地一次接一次地进行直到成功或完成n 次试验为止,其中n ≥2是给定的自然数.试求所作试验次数X 的概率分布.4.假设某自动生产线上产品的不合格品率为0.02,试求随意抽取的30件中, (1) 不合格品不少于两件的概率α;(2) 在已经发现一件不合格品的条件下,不合格品不少于两件的概率β.5.假设有10台设备,每台的可靠性(无故障工作的概率)为0.92,每台出现故障时需要由一人进行调整.问为保证在95%的情况下当设备出现故障时都能及时得到调整,至少需要安排几个人值班?6.假设一部机器在一个工作日因故停用的概率为0.2.一周使用5个工作日可创利润10万元;使用4个工作日可创利润7万元;使用3个工作日只创利润2万元;停用3天及多于3天亏损2万元.求所创利润的概率分布.7.某生产线平均每三分钟生产一件产品,假设不合格品率为0.01.问为使至少出现一件不合格品的概率超过95%最少需要多长时间?8.假设一日内到过某商店的顾客数服从参数为λ的泊松分布,而每个顾客实际购货的概率为p .分别以X 和Y 表示一日内到过该商店的顾客中购货和未购货的人数,分别求X 和Y 的概率分布.9.假设一商店每周(7天)平均售出56台电冰箱,其中因为质量问题要求返修的占5‰ .试求一个季度(90天)售出的电冰箱中返修件数X 的概率分布.10.假设随机变量X 服从正态分布)9 108(,N ,求满足{}01.0 =≥-a a X P 的常数a . 11.假设随机测量的误差()210,0~N X ,求在100次独立重复测量中,至少三次测量的绝对误差大于19.6的概率α的近似值.12.设)(1x F 和)(2x F 都是随机变量的分布函数,a 和b 是非负常数且1=+b a ,证明)()()(21x bF x aF x F +=具有随机变量的分布函数的基本性质.13.假设随机变量X 服从参数为λ的指数分布,)(x F 是其分布函数,证明随机变量Y =)(X F 在区间(0,1)上服从均匀分布.14.设随机变量X 的概率密度函数为xx e e Cx f -+=)(试求:(1)常数C ;(2)在对X 进行的5次独立观察中,X 的取值都小于1的概率. 15.连续型随机变量X 的分布函数为:x B A x F arctan )(+=,∞<<∞-x试求:(1)常数A 、B ;(2))11(<<-X P ;(3)随机变量X 的概率密度.16.设随机变量X 具有对称的密度函数,即)()(x f x f =-,证明对任意的0>a ,有(1)⎰-=-=-adx x f a F a F 0)(21)(1)((2)1)(2)|(|-=<a F a X P (3)))(1(2)|(|a F a X P -=>17.一袋中装有4个球,球上分别记有号码1,2,3,4.从中任意取2个球,以X 记取出的球中小的号码.求X 的分布列与分布函数.18.使用了t 小时的计算机,在以后t ∆小时内损坏的概率等于)(t o t ∆+λ,其中λ为不依赖于t 的常数,假设在不相重叠的时间内,计算机损坏与否相互独立,求计算机在T 小时内损坏的概率.19.过平面上一点)1,0(任作一直线L 与x 轴的夹角为α,设α服从区间),0(π上的均匀分布,求(1)此直线在x 轴上的截距Z 的概率密度; (2)截距Z 在1到2之间的概率.20.设离散型随机变量X 的概率分布为 ,2,1,0,)(===n ap n X P n ,而且X 取奇数值的概率为73,试求常数a, p 的值. 21.设随机变量t 服从数学期望为21的指数分布,求方程042=++tx x 有实根的概率. 22.设随机变量X 的概率密度为∞<<∞-=-+-x e x f x x,1)(122π试求:(1)2X Y =的概率密度;(2))211(+<<X P 23. 设随机变量X 的概率密度为+∞<<∞-=-x e x f x ,21)(||, 求(1)||X Y =的分布函数)(y F Y ; (2)证明对任意的实数0,0>>b a ,均有 )()|(b Y P a Y b a Y P ≥=≥+≥. 24.设随机变量X 的概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其他08131)(32x x x f()x F 是X 的分布函数,求随机变量()x F Y =的分布函数.25.假设一设备开机后无故障工作的时间X 服从指数分布,平均无故障工作的时间为5小时, 设备定时开机, 出现故障时自动关机, 而无故障的情况下工作2小时便关机, (1)试求该设备每次开机无故障工作的时间Y 的分布函数)(y F Y ,(2) 求Ye Z =的分布函数,并判断Z 是否为连续型随机变量.26.设随机变量X 的可能取值为 ,,,2,1k ,且 ,2,1,21)(===k k X P k ,令 ⎩⎨⎧-=是奇数如果是偶数如果X 1X 1Y试求二次方程022=++Y t t 无实根的概率.27. 连续型随机变量X 的分布函数为:x B A x F arctan )(+=,∞<<∞-x , 试求:(1)常数A 、B ;(2))11(<<-X P ;(3)随机变量X 的概率密度. 28.设随机变量X 的概率密度函数为xx ee Cx f -+=)( 试求:(1)常数C ;(2)在对X 进行的5次独立观察中,X 的取值都小于1的概率;(3)求)0(>X P .29.过平面上一点)1,0(任作一直线L 与x 轴的夹角为α,设α服从区间),0(π上的均匀分布,求(1)此直线在x 轴上的截距Z 的概率密度; (2)截距Z 在1到2之间的概率.30. 设X X 1n ,, 为i.i.d. ~ 0-1分布(即贝努利分布),参数为p. 试对固定正整数k ≤ n ,求(1)P X k i i n ()==∑1;(2)P X k X i n i n(,)===∑11;(3)P( min{n: )},2,1,0k n X n ==≠. 31.设X 为只取正整数值的随机变量,则下列命题等价: (1)X 服从几何分布.(2) ,1,0,)()|(=>=>+>n m m X P n X n m X P . (3) ,1,0,,2,1)()|(====>+=n m m X P n X n m X P .。
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(C) P{X-Y 0} = 1/2
(D) P{X-Y 1} = 1/2
解. 因为 X 和 Y 分别服从正态分布 N(0, 1)和 N(1, 1), 且 X 和 Y 相互独立, 所以
0
0 x, y 4
其它
当 0 y 时 4
Y ( y)
( x, y)dx
4(
0
2 1) sin(x y)dx (
2
1)(cos
y
cos(
y))
4
所以
Y
(
y)
(
2
1)(cos
y
cos(
y))
4
0 y 4
0
其它
7. 设平面区域 D 由曲线 y 1 及直线y 0, x 1, x e2 围成, 二维随机变量(X, Y)在 D 上服 x
0
(A)
F
(x)
1
2
2
x 2 2 x 0, x0
0 (B) F ( x) sin x
1
x0 0 x x
0 (C) F ( x) sin x
1
x0 0 x /2, x /2
0
(D)
F(x)
x
1 3
1
x0
0x 1 2
x1 2
解. (A)不满足 F(+) = 1, 排除(A); (B)不满足单增, 排除(B); (D)不满足 F(1/2 + 0) = F(1/2), 排
解.
FY ( y)
P(Y
y)
P{2 X
y}
P( X
y) 2
FX
(
y 2
)
(D)
1
arctan
y
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Y
( y)
[ FY
( y)]'
FX
( y )' 2
X
( y) 2
1 2
1 2
1 1 (
y )2
(4
2
y2)
2
(B)是答案.
9.
设随机变量(X, Y)的联合分布函数为 ( x, y)
以(B)是答案. 3. X~N(1, 1), 概率密度为(x), 则
(A) p( X 0) P( X 0) 0.5
(B) (x) (x), x (,)
(C) p( X 1) P( X 1) 0.5
(D) F (x) 1 F (x), x (,)
解. 因为 E(X) = = 1, 所以 p( X 1) P( X 1) 0.5 . (C)是答案.
P( X P( X
2,Y 2,Y
2) 3)
P( X P( X
2)P(Y 2)P(Y
2) (1 3
3) (1 3
)( 1 ) 9
)( 1 ) 18
两式相除得
1 9 1
,
解得
2 ,
1, 9
2. 9
18
10. 设(X, Y)的联合分布律为
Y -2
从均匀分布, 则(X, Y)关于 X 的边缘密度在 x = 2 处的值为_______.
解. D 的面积 = e2 1 dx 2 . 所以二维随机变量(X, Y)的密度为:
1x
(
x,
y
)
1 2
0
(x, y) D 其它
下面求 X 的边沿密度: 当 x < 1 或 x > e2 时
X (x) 0
4. X, Y 相互独立, 且都服从区间[0, 1]上的均匀分布, 则服从区间或区域上的均匀分布的随机
变量是
(A) (X, Y)
(B) X + Y
(C) X2
(D) X-Y
解.
X~
(x)
1 0
0 x 1
,
其它
Y~
(
y)
1 0
0 y 1
. 所以
其它
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(X,
Y)~ ( x,
y)
X-Y
-1 0 1
3/2 5/2 3 5
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P
3/12 1/12 1/12 1/12 2/12 2/12 2/12
X2 + Y-2 -15/4
P
2/12
-3 -11/4 1/12 1/12
-2 -1 5 7 1/12 3/12 2/12 2/12
二. 单项选择题
1. 如下四个函数哪个是随机变量 X 的分布函数
P(Z 1) P( X 2,Y 3) P( X 1,Y 2) 66
P(Z 0) P( X 3,Y 3) P( X 2,Y 2) P( X 1,Y 1) 251
P(Z 1) P( X 2,Y 1) P( X 3,Y 2) 126 P(Z 2) P( X 3,Y 1) P( X 3)P(Y 1) ab 72
1 ezdz 1 , 所以(D)不是答案. (C)是答案.
02
2
注: 排除法做单项选择题是经常使用而且很有效的方法. 该题也可直接计算 Z 的密度:
当z<0时
FZ (z) 0
当z0时
FZ (z) P(Z
z)
P( X
Y 2
z) P(X
Y
2z)
(x, y)dxdy
x y2z
=
2 0
e( x y)
0
x 0, y
0
,
则Z
X
Y
的
其它
2
分布密度是
(A)
Z
(Z)
1 2
e( x y)
0
x 0, y 0 其它
(B)
Z
(z)
e
x y 2
0
x 0, y 0 其它
(C)
Z
(Z
)
4 ze 2 z 0
z0 z0
(D)
Z
(Z
)
1 2
ez
0
z0 z0
解. Z X Y 是一维随机变量, 密度函数是一元函数, 排除(A), (B). 2
n
n i 1
X
i
1 n
n i 1
E( X i )
,
D 1 n
n i 1
X
i
1 n2
n i 1
D(X i
)
2 n
所以 X ~ N (, 2 ) n
9. 如果(X, Y)的联合分布用下列表格给出,
(X, Y)
(1, 1) (1, 2) (1, 3) (2, 1) (2, 2) (2, 3)
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P(x1 < X x2) = F(x2)-F(x1)
4. 设 k 在(0, 5)上服从均匀分布, 则 4x2 4kx k 2 0 有实根的概率为_____.
解.
k
的分布密度为
f
(k)
1 5
0
0k 5 其它
P{ 4x2 4kx k 2 0 有实根} = P{16k 2 16k 32 0 }
分布函数是
(A) FZ (z) = FX (z)
(B) FZ (z) = FY (z)
(C) FZ (z) = min{ FX (z), FY (z) }
(D) FZ (z) = 1-[1- FX (z) ][1- FY (z) ]
解. FZ (z) P(Z z) 1 P(Z z) 1 P{min( X ,Y ) z} 1 P{X z且Y z}
z
e
x
2 0
z
x
e
y
dy
dx
2 ze 2 z
e2z
1
Z
(z)
FZ'
(z)
4 ze 2 z 0
z0
, (C)是答案.
z0
10. 设两个相互独立的随机变量 X 和 Y 分别服从正态分布 N(0, 1)和 N(1, 1), 则下列结论正确 的是
(A) P{X + Y 0} = 1/2
(B) P{X + Y 1} = 1/2
第二章 随机变量及其分布
一. 填空题
1. 设随机变量 X~B(2, p), Y~B(3, p), 若 P(X 1) = 5 , 则 P(Y 1) = _________. 9
解. P( X 0) 1 P( X 1) 1 5 4 99
(1 p)2 4 , p 1
9
3
P(Y 1) 1 P(Y 0) 1 2 3 19 3 27
P(X a) = ________.
P(X = a) = ________.
P(X > a) = ________.
P(x1 < X x2) = ________.
解. P(X a) = F(a) P(X = a) = P(X a)-P(X < a) = F(a)-F(a-0)
P(X > a) = 1-F(a)
1 0
0 x, y 1
.所以(A)是答案.
其它
0
5.
设函数 F ( x)
x
2
1
x0 0 x 1则 x 1
(A) F(x)是随机变量 X 的分布函数. (B) 不是分布函数.
(C) 离散型分布函数.
(D)连续型分布函数.
解. 因为不满足 F(1 + 0) = F(1), 所以 F(x)不是分布函数, (B)是答案.
当 1 x e2 时
X (x)
( x, y)dy
1 x 0
1 dy 2
1 2x
,
所以 X (2)
1 4
.
8.
若 X1, X2,