服装号型标准体型分类应用的研究
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ｄ． 妇 女 型 人 体 ， 适 用 于 中 年 妇女的体型标准， 因此各部分尺寸 都比较大， 体重偏胖；
ｅ． 老年型人体， 与妇女型相 似， 腰部、腹部较丰满。 ３ 体型分类指标的确定
用于选择体型划分基本部位
体型名称 年龄段
表１ 以年龄为标准的女子体型划分
少女型
青年型
少妇型
妇女型
１２￣１７岁
１８￣２４岁
本 次 研 究 选 取 青 年 型 即 １８￣２４ 岁的女子进行以胸臀差为体型分 类 指 标 的 聚 类 分 析 。地 域 上 以 西 安 为主， 基本涵盖陕西各个地区。样 本取样分布为西安６０％（ 省会城市， 流动人口比较多， 尤以陕西地区的 人 口 为 多） 、榆 林 １０％ ， 汉 中 １０％ ， 商州１０％， 延安１０％。
５３
所 占 比 例／％ ２１．５ ４８．６ ３９．９
项目 胸臀差
表５ 方差分析表
聚类分析
误差分析
类间均方 自由度 误差均方 自由度
１ ５１９．１７７
２
３．６８７
１７４
Ｆ值
大于Ｆ值的概率
４１２．０３２
０．０００
· ２０ ·
２００６ 年 １１ 月
依据， 人体各部分尺寸可以近似 看作是遵从正态分布的， 而每个 正态分布的差也应该遵从正态分 布， 故胸臀差也应近似遵从正态 分布。
ＣＶ值 ０．０５８ ０．０５４
０．０５９
０．０５５ ０．０５６ ０．０８７ ０．０４４ ０．０４７ ０．１２６ ０．０７９
ｎ／人 ８
２８
３３
２９ ３１ ７３ １９ ２１ １５３ ６０
体型代号 Ｙ Ａ Ｂ
表４ 各类体型的观测数量及结果
胸 臀 差 均 值／ｃｍ
观测数量／人
－ ２．６５
３８
３．４３
８６
９．０２
年女子体型分为３类， 达到方便服装企业生产及便于消费者选择的目的。
关键词： 服装号型标准； 年龄； 体型； 聚类分析； 胸臀差
中图分类号： ＴＳ９４１．７９
文献标识码： Ａ
文章编号： １０００－ ４０３３（ ２００６） １１－ ００１９－ ０３
１ 国标中体型分类方法的不足 关于服装号型， 各国都有自己
２００６ 年 １１ 月
针织工业
Ｎｏ．１１
针
服装号型标准体型
织
来自百度文库服 装
分类应用的研究
戴 鸿， 杨 琳
（ 西安工程大学 服装与艺术设计学院， 陕西 西安 ７１００４８）
摘要： 分析了我国服装号型标准ＧＢ／Ｔ １３３５—１９９７中人体体型分类的不足， 应用三维人体扫描仪采
集青年女子体型数据， 通过对标准差的比较， 选取胸臀差作为体型分类指标， 利用体型聚类分析法， 将青
的规定， 服装工业发达的国家如日 本 、英 国 、德 国 、美 国 、法 国 、意 大 利 等国制订各自的尺寸标准规格系 列， 其共同的特点是将不同的体型 分 类 按 年 龄 明 确 划 分 ［１］。 随 着 年 龄 的增加， 人体堆积的脂肪越来越 多， 体型发生变化， 主要部位在腹 部 、腰 部 、胸 部 ， 胸 腹 部 的 形 状 变 化， 对服装结构的改变有非常重要 的作用， 按年龄划分号型也提高了 该类服装的号型覆盖率， 使其更具 有针对性。
表８ 各体型所占比率
不属于所列 体型 Ｙ Ａ Ｂ
三种体型
比率／％ ２０．８４ ４７．５０ ２８．９０ ２．７６
由表８可以看出， 本研究采用 的体型分类方法覆盖率达到 ９７．２４％， 绝大多数人体可以包含在 本研究划分的人体体型中。
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针织工业
针织工业
２００６ 年 １１ 月
效样本， 本次测量共选取１８０人， 测 量后选取测量数据完整的， 最终筛 选为１７７人。 ４．２ 体型聚类分析
聚类分析就是直接比较各事 物之间的性质， 将性质相近的归 为一类， 将性质差别较大的归入 不同类［３］。根据经验， 当样本量较大 时， 应该考虑采用快速聚类法， 故 此 通 过 数 学 统 计 软 件ＳＰＳＳ１２．０， 采 用Ｋｍｅａｎｓ Ｃｌｕｓｔｅｒ统 计 方 法 分 别 进 行 快 速 聚 类 ， 将 青 年 型（ １８￣２４岁） 人体分为Ｙ、Ａ、Ｂ三种体型， 结果见 表４。
能多的消费者， 消费者关注的重点 则是怎样才能方便选择适合自己 体型的服装。
以青年女子体型为例， 经研究 发现， 近年来， 女子体型较国标中 丰 满 ， 身 高 、手 臂 及 腿 长 都 有 了 明 显的提高， 对于已经发育成熟但又 未生育的青年女子来说， 由于胸腰 差普遍较小， 很多属于国标中Ｂ体 型， 甚至Ｃ体型。但对于一般服装企 业， 大多只生产Ａ体型的服装， 因此 这部分人群很难买到适合自己的 服装。可见， 建立不同年龄层人群 的号型系列是十分必要的。 ２ 体型划分方法的确定
目前， 服装厂家把服装根据消 费 者 的 年 龄 群 定 为 少 女 装 、妇 女 装 等， 为了便于服装厂的生产和消费 者购衣， 本试验根据不同年龄段的 人体体型特征， 参考日本服装标准 对女子体型的划分， 将我国女子体 型按年龄做如下划分， 体型与年龄
段对照见表１。 ａ． 少女型人体， 由于尚未发
根 据 国 标 ＧＢ／Ｔ １３３５．２—１９９７ 《 服装号型— ——女子》中附录Ｂ服装
号型各系列控制部位数值表对其 所涉及的控制部位数值分别进行 变 异 系 数 ＣＶ值 和 样 本 量 ｎ 值 计 算 ， 见表３。
由表３得出： 腰围单个样本的 分布变异最大， 所需人数也最多， 为１５３人， 故本试验所取人体测量 样 本 数 为 １５３人 。 考 虑 到 会 产 生 无
女 子 体 型 分 为 窄 臀 体 、 标 准 体 、宽 臀体即Ｙ、Ａ、Ｂ三类， 通过方差分析 表明这种分类方法可以很好地区 分青年女子的体型特征。 ６．３ 根 据 统 计 得 出 青 年 型 人 体 各 类体型的样本均值与标准差， 根 据正态分布的性质计算出三类体 型的体型覆盖率以及总体的覆盖 率。本研究采用的体型分类方法 覆盖率达到９７．２４％， 绝大多数青年 型人体可以包含在本研究划分的 人体体型中。
Ｎｏ．１１
６ 结论 ６．１ 通 过 比 较 发 现 ， 由 于 在 不 同 年龄阶段， 人体生长发育状态的差 异很大， 因此对不同年龄段的人群 进行分组测量， 其针对性更强， 测 量结果也更为精确， 分析人体体型 的 数 据 也 更 为 便 利 。本 研 究 将 女 子 体 型 分 为 少 女 型 、青 年 型 、少 妇 型 、 妇女型和老年型， 选取１８￣２４岁的 青年女子即青年型作为主要研究 对象。 ６．２ 根 据 数 理 统 计 中 的 条 件 分 布 理论确定体型分类指标， 其要点是 为了正确反映人体变化， 其基本部 位的选择首先要选变化最大的部 位， 即标准差最大的部位。通过对 各 部 位 标 准 差 、条 件 标 准 差 的 比 较 分析， 最终选择胸臀差代替原国标 中的胸腰差作为本研究的体型分 类指标。采用聚类分析法， 将青年
表２中分别对成年女子列出了 选 取 的Ｘ１、Ｘ２以 及 当Ｘ１、Ｘ２固 定 时 ， 其他部位的条件标准差从大到小 的排列顺序（ 只列前几个） 。
从表２可见， 对于成年女子， 前 两个基本部位是腰围与身高， 第 三基本部位按条件标准差的大小 是胸臀差。因此， 对于成年女子而 言， 可以参照日本成年女子的体型 分类方法， 采用胸臀差来代替胸腰 差。 ４ 应用快速聚类法进行体型分类 分析 ４．１ 样本量的确定
我国服装号型覆盖率虽说达 到９０％ 以上， 但它是通 过强调大量 的号型来实现的， 而据市场调查， 我 国 绝 大 多 数 男 装 厂 只 生 产１０个 以下号型的服装， 从近２００个号型 中选择１０个号型生产， 导致能在市 场上买到合体服装的人群只占到 ３０％ 左右， 也就是说七成左右的人 买不到某品牌合适尺寸的服装， 而 生产厂家增加规格就意味着成本 的上升。厂商的关注点是自己所生 产的几个号型怎样才能覆盖尽可
收稿日期 ２００６年３月２３日
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日本消费者对中国制造服装的满意度
日本零售店里的服装， ５ 件有 ４ 件是中国生产的。这是日本服装企业避 开高成本的日本而在低成本的中国扩大生产的结果。那么， 日本的消费者 究竟是如何评价中国制造服装的呢？ 根据日本经济产业省的外围团体“中 小 企 业 综 合 事 业 团 ”进 行 的 民 意 调 查 显 示 ， 对 中 国 制 造 服 装 的 满 意 度 表 示 “满意”、“比 较 满 意 ”的 合 计 占 了 ６２％ ， 尽 管 还 不 能 与 对 日 本 制 造 服 装 的 满 意度 ９２％相比， 但已经显示了较高的水平。
育成熟， 因此身材较为瘦小， 三围 特征不明显；
ｂ． 青 年 型 人 体 ， 介 于 少 女 和 发育成熟的妇女体型之间， 由于这 个年龄段的女性已经基本发育成 熟， 但由于大多尚未生育， 脂肪堆 积少， 又在当今潮流的影响下追求 以 瘦 为 美 的 标 准 ， 属 于 丰 满 、苗 条 的体型；
ｃ． 少妇型人体， 属于身材较 丰满的体型， 这个年龄段的人群已 经发育成熟， 并由于生育的原因身 材较丰满；
本试验基于不同的年龄段将 青年型体型以胸臀差为分类指标 分为三种体型。首先， 将号型标准 按年龄划分， 方便了服装厂根据消 费者的年龄层选择合适的号型进 行生产； 其次， 以胸臀差作为体型 划分比以胸腰差划分体型的标准 更能体现人体的变化情况， 臀围更 是下装在打板时必须考虑的重要 因素。 ５ 各种体型号型覆盖率及其计算 方法
２５￣３５岁
３５￣５５岁
老年型 ５５ 岁 以 上
作者简介： 戴鸿（ １９６６—） ， 男， 教授， 副院长。主要从事服装结构设计和服装号型的研究工作。
· １９ ·
Ｎｏ．１１
的理论基础是数理统计中的条件 分布理论， 其要点是为了正确反 映人体变化， 其基本部位的选择 首先要选变化最大的部位。用统 计语言表示， 即标准差最大的部 位 称 第 一 部 位Ｘ１， 然 后 固 定 第 一 部 位Ｘ１条 件 下 ， 计 算 其 他 部 位 的 条件标准差， 取最大者为第二基 本 部 位Ｘ２， 而 第 三 基 本 部 位 的 选 取则应在固定Ｘ１、Ｘ２条件下标 准 差 的 最 大 部 位［２］。
表７ 青年型人体各体型划分范围
体型
Ｄ（ 胸围－ 臀围） ／ｃｍ
Ｙ
－ ４￣１
Ａ
２￣６
Ｂ
７￣１１
因此， 各体型总量中所占的比 例分别为：
Ｙ型的比例ＰＹ＝Ｐ（ｒ １≤Ｄ≤－ ４） Ａ型的比例ＰＡ＝Ｐ（ｒ ６≤Ｄ≤２） Ｂ型的比例ＰＢ＝Ｐ（ｒ １１≤Ｄ≤７） Ｐｒ表 示 概 率 ， 根 据 正 态 分 布 的 性质， 可以计算出Ｙ、Ａ、Ｂ三种体型 的覆盖比率， 见表８。
由表４可知， Ａ体型的人群最 多 ， 因 此 将 胸 臀 差 平 均 在３．４３ ｃｍ 范围的人群定为标准体， 将胸臀差 平均在－ ２．６５ ｃｍ范围内的Ｙ体型人 群定为窄臀体， 将胸臀差平均在 ９．０２ ｃｍ范 围 的 Ｂ体 型 人 群 定 为 宽 臀体。
表５是方差分析表， 胸臀差因
子 中 的 类 间 均 方 （ Ｃｌｕｓｔｅｒ Ｍｅａｎ Ｓｑｕａｒｅ） 远 远 大 于 类 内 的 误 差 均 方 值（ Ｅｒｒｏｒｍｅａｎ Ｓｑｕａｒｅ） 。 从 概 率 值 来看， 变量使用类间无差异假设 成立的概率均小于０．１％ 。方差分 析结果表明， 参与聚类分析的变 量能很好地区分各类， 类间的差 异足够大。
本试验按照标准差及条件标 准差选取胸臀差Ｄ作为体型划分的
表２ 按标准差及条件标准差值的大小选择的基本部位
组别 成年女子
Ｘ１ 腰围
Ｘ２ 身高
在Ｘ１、Ｘ２固定下， 按条件标准差大小顺序排列的部位 胸臀差， 会阴上部前后长， 腹围， 腰臀差， 胸腰差
表３ 国标人体测量项目的ＣＶ值及所需样本量
测量项目 身高 颈椎点高 坐姿颈椎点高 全臂长 腰围高 胸围 颈围 总肩宽 腰围 臂围
根据统计得出青年型人体各 类体型的样本均值与标准差， 见 表６。
表６ 青年型人体各类体型的样本均 值与标准差
体型
均值
人数
Ｙ － ２．６５０ ０ ３８
Ａ ９．０２２ ６ ５３
Ｂ ３．４２９ １ ８６
总计 ３．７９８ ９ １７７
标准差 ２．４２９ ５ ２．００３ ９ １．５８８ ０ ４．５７２ ６
根据体型分类准则， Ｙ、Ａ、Ｂ三 种体型的划分见表７。
参考文献 ［１］ 《 服 装 号 型》标 准 课 题 组．国 家 标 准《 服 装 号 型》的 说 明 与 应 用［Ｍ］．北 京 ： 中 国 标 准 出版社， １９９２． ［２］ 张广闽．谈《 服装号型》国家标准的研究 工作［Ｊ］．纺织标准与质量， ２００４（ ４） ： ８－ １１． ［３］ 卢纹 岱．ＳＰＳＳ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ统 计 分 析［Ｍ］． ２版．北京： 电子工业出版社， ２００４： ３３９－ ３４２．
ｅ． 老年型人体， 与妇女型相 似， 腰部、腹部较丰满。 ３ 体型分类指标的确定
用于选择体型划分基本部位
体型名称 年龄段
表１ 以年龄为标准的女子体型划分
少女型
青年型
少妇型
妇女型
１２￣１７岁
１８￣２４岁
本 次 研 究 选 取 青 年 型 即 １８￣２４ 岁的女子进行以胸臀差为体型分 类 指 标 的 聚 类 分 析 。地 域 上 以 西 安 为主， 基本涵盖陕西各个地区。样 本取样分布为西安６０％（ 省会城市， 流动人口比较多， 尤以陕西地区的 人 口 为 多） 、榆 林 １０％ ， 汉 中 １０％ ， 商州１０％， 延安１０％。
５３
所 占 比 例／％ ２１．５ ４８．６ ３９．９
项目 胸臀差
表５ 方差分析表
聚类分析
误差分析
类间均方 自由度 误差均方 自由度
１ ５１９．１７７
２
３．６８７
１７４
Ｆ值
大于Ｆ值的概率
４１２．０３２
０．０００
· ２０ ·
２００６ 年 １１ 月
依据， 人体各部分尺寸可以近似 看作是遵从正态分布的， 而每个 正态分布的差也应该遵从正态分 布， 故胸臀差也应近似遵从正态 分布。
ＣＶ值 ０．０５８ ０．０５４
０．０５９
０．０５５ ０．０５６ ０．０８７ ０．０４４ ０．０４７ ０．１２６ ０．０７９
ｎ／人 ８
２８
３３
２９ ３１ ７３ １９ ２１ １５３ ６０
体型代号 Ｙ Ａ Ｂ
表４ 各类体型的观测数量及结果
胸 臀 差 均 值／ｃｍ
观测数量／人
－ ２．６５
３８
３．４３
８６
９．０２
年女子体型分为３类， 达到方便服装企业生产及便于消费者选择的目的。
关键词： 服装号型标准； 年龄； 体型； 聚类分析； 胸臀差
中图分类号： ＴＳ９４１．７９
文献标识码： Ａ
文章编号： １０００－ ４０３３（ ２００６） １１－ ００１９－ ０３
１ 国标中体型分类方法的不足 关于服装号型， 各国都有自己
２００６ 年 １１ 月
针织工业
Ｎｏ．１１
针
服装号型标准体型
织
来自百度文库服 装
分类应用的研究
戴 鸿， 杨 琳
（ 西安工程大学 服装与艺术设计学院， 陕西 西安 ７１００４８）
摘要： 分析了我国服装号型标准ＧＢ／Ｔ １３３５—１９９７中人体体型分类的不足， 应用三维人体扫描仪采
集青年女子体型数据， 通过对标准差的比较， 选取胸臀差作为体型分类指标， 利用体型聚类分析法， 将青
的规定， 服装工业发达的国家如日 本 、英 国 、德 国 、美 国 、法 国 、意 大 利 等国制订各自的尺寸标准规格系 列， 其共同的特点是将不同的体型 分 类 按 年 龄 明 确 划 分 ［１］。 随 着 年 龄 的增加， 人体堆积的脂肪越来越 多， 体型发生变化， 主要部位在腹 部 、腰 部 、胸 部 ， 胸 腹 部 的 形 状 变 化， 对服装结构的改变有非常重要 的作用， 按年龄划分号型也提高了 该类服装的号型覆盖率， 使其更具 有针对性。
表８ 各体型所占比率
不属于所列 体型 Ｙ Ａ Ｂ
三种体型
比率／％ ２０．８４ ４７．５０ ２８．９０ ２．７６
由表８可以看出， 本研究采用 的体型分类方法覆盖率达到 ９７．２４％， 绝大多数人体可以包含在 本研究划分的人体体型中。
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针织工业
针织工业
２００６ 年 １１ 月
效样本， 本次测量共选取１８０人， 测 量后选取测量数据完整的， 最终筛 选为１７７人。 ４．２ 体型聚类分析
聚类分析就是直接比较各事 物之间的性质， 将性质相近的归 为一类， 将性质差别较大的归入 不同类［３］。根据经验， 当样本量较大 时， 应该考虑采用快速聚类法， 故 此 通 过 数 学 统 计 软 件ＳＰＳＳ１２．０， 采 用Ｋｍｅａｎｓ Ｃｌｕｓｔｅｒ统 计 方 法 分 别 进 行 快 速 聚 类 ， 将 青 年 型（ １８￣２４岁） 人体分为Ｙ、Ａ、Ｂ三种体型， 结果见 表４。
能多的消费者， 消费者关注的重点 则是怎样才能方便选择适合自己 体型的服装。
以青年女子体型为例， 经研究 发现， 近年来， 女子体型较国标中 丰 满 ， 身 高 、手 臂 及 腿 长 都 有 了 明 显的提高， 对于已经发育成熟但又 未生育的青年女子来说， 由于胸腰 差普遍较小， 很多属于国标中Ｂ体 型， 甚至Ｃ体型。但对于一般服装企 业， 大多只生产Ａ体型的服装， 因此 这部分人群很难买到适合自己的 服装。可见， 建立不同年龄层人群 的号型系列是十分必要的。 ２ 体型划分方法的确定
目前， 服装厂家把服装根据消 费 者 的 年 龄 群 定 为 少 女 装 、妇 女 装 等， 为了便于服装厂的生产和消费 者购衣， 本试验根据不同年龄段的 人体体型特征， 参考日本服装标准 对女子体型的划分， 将我国女子体 型按年龄做如下划分， 体型与年龄
段对照见表１。 ａ． 少女型人体， 由于尚未发
根 据 国 标 ＧＢ／Ｔ １３３５．２—１９９７ 《 服装号型— ——女子》中附录Ｂ服装
号型各系列控制部位数值表对其 所涉及的控制部位数值分别进行 变 异 系 数 ＣＶ值 和 样 本 量 ｎ 值 计 算 ， 见表３。
由表３得出： 腰围单个样本的 分布变异最大， 所需人数也最多， 为１５３人， 故本试验所取人体测量 样 本 数 为 １５３人 。 考 虑 到 会 产 生 无
女 子 体 型 分 为 窄 臀 体 、 标 准 体 、宽 臀体即Ｙ、Ａ、Ｂ三类， 通过方差分析 表明这种分类方法可以很好地区 分青年女子的体型特征。 ６．３ 根 据 统 计 得 出 青 年 型 人 体 各 类体型的样本均值与标准差， 根 据正态分布的性质计算出三类体 型的体型覆盖率以及总体的覆盖 率。本研究采用的体型分类方法 覆盖率达到９７．２４％， 绝大多数青年 型人体可以包含在本研究划分的 人体体型中。
Ｎｏ．１１
６ 结论 ６．１ 通 过 比 较 发 现 ， 由 于 在 不 同 年龄阶段， 人体生长发育状态的差 异很大， 因此对不同年龄段的人群 进行分组测量， 其针对性更强， 测 量结果也更为精确， 分析人体体型 的 数 据 也 更 为 便 利 。本 研 究 将 女 子 体 型 分 为 少 女 型 、青 年 型 、少 妇 型 、 妇女型和老年型， 选取１８￣２４岁的 青年女子即青年型作为主要研究 对象。 ６．２ 根 据 数 理 统 计 中 的 条 件 分 布 理论确定体型分类指标， 其要点是 为了正确反映人体变化， 其基本部 位的选择首先要选变化最大的部 位， 即标准差最大的部位。通过对 各 部 位 标 准 差 、条 件 标 准 差 的 比 较 分析， 最终选择胸臀差代替原国标 中的胸腰差作为本研究的体型分 类指标。采用聚类分析法， 将青年
表２中分别对成年女子列出了 选 取 的Ｘ１、Ｘ２以 及 当Ｘ１、Ｘ２固 定 时 ， 其他部位的条件标准差从大到小 的排列顺序（ 只列前几个） 。
从表２可见， 对于成年女子， 前 两个基本部位是腰围与身高， 第 三基本部位按条件标准差的大小 是胸臀差。因此， 对于成年女子而 言， 可以参照日本成年女子的体型 分类方法， 采用胸臀差来代替胸腰 差。 ４ 应用快速聚类法进行体型分类 分析 ４．１ 样本量的确定
我国服装号型覆盖率虽说达 到９０％ 以上， 但它是通 过强调大量 的号型来实现的， 而据市场调查， 我 国 绝 大 多 数 男 装 厂 只 生 产１０个 以下号型的服装， 从近２００个号型 中选择１０个号型生产， 导致能在市 场上买到合体服装的人群只占到 ３０％ 左右， 也就是说七成左右的人 买不到某品牌合适尺寸的服装， 而 生产厂家增加规格就意味着成本 的上升。厂商的关注点是自己所生 产的几个号型怎样才能覆盖尽可
收稿日期 ２００６年３月２３日
""""""""""""""""""""""""""""#
日本消费者对中国制造服装的满意度
日本零售店里的服装， ５ 件有 ４ 件是中国生产的。这是日本服装企业避 开高成本的日本而在低成本的中国扩大生产的结果。那么， 日本的消费者 究竟是如何评价中国制造服装的呢？ 根据日本经济产业省的外围团体“中 小 企 业 综 合 事 业 团 ”进 行 的 民 意 调 查 显 示 ， 对 中 国 制 造 服 装 的 满 意 度 表 示 “满意”、“比 较 满 意 ”的 合 计 占 了 ６２％ ， 尽 管 还 不 能 与 对 日 本 制 造 服 装 的 满 意度 ９２％相比， 但已经显示了较高的水平。
育成熟， 因此身材较为瘦小， 三围 特征不明显；
ｂ． 青 年 型 人 体 ， 介 于 少 女 和 发育成熟的妇女体型之间， 由于这 个年龄段的女性已经基本发育成 熟， 但由于大多尚未生育， 脂肪堆 积少， 又在当今潮流的影响下追求 以 瘦 为 美 的 标 准 ， 属 于 丰 满 、苗 条 的体型；
ｃ． 少妇型人体， 属于身材较 丰满的体型， 这个年龄段的人群已 经发育成熟， 并由于生育的原因身 材较丰满；
本试验基于不同的年龄段将 青年型体型以胸臀差为分类指标 分为三种体型。首先， 将号型标准 按年龄划分， 方便了服装厂根据消 费者的年龄层选择合适的号型进 行生产； 其次， 以胸臀差作为体型 划分比以胸腰差划分体型的标准 更能体现人体的变化情况， 臀围更 是下装在打板时必须考虑的重要 因素。 ５ 各种体型号型覆盖率及其计算 方法
２５￣３５岁
３５￣５５岁
老年型 ５５ 岁 以 上
作者简介： 戴鸿（ １９６６—） ， 男， 教授， 副院长。主要从事服装结构设计和服装号型的研究工作。
· １９ ·
Ｎｏ．１１
的理论基础是数理统计中的条件 分布理论， 其要点是为了正确反 映人体变化， 其基本部位的选择 首先要选变化最大的部位。用统 计语言表示， 即标准差最大的部 位 称 第 一 部 位Ｘ１， 然 后 固 定 第 一 部 位Ｘ１条 件 下 ， 计 算 其 他 部 位 的 条件标准差， 取最大者为第二基 本 部 位Ｘ２， 而 第 三 基 本 部 位 的 选 取则应在固定Ｘ１、Ｘ２条件下标 准 差 的 最 大 部 位［２］。
表７ 青年型人体各体型划分范围
体型
Ｄ（ 胸围－ 臀围） ／ｃｍ
Ｙ
－ ４￣１
Ａ
２￣６
Ｂ
７￣１１
因此， 各体型总量中所占的比 例分别为：
Ｙ型的比例ＰＹ＝Ｐ（ｒ １≤Ｄ≤－ ４） Ａ型的比例ＰＡ＝Ｐ（ｒ ６≤Ｄ≤２） Ｂ型的比例ＰＢ＝Ｐ（ｒ １１≤Ｄ≤７） Ｐｒ表 示 概 率 ， 根 据 正 态 分 布 的 性质， 可以计算出Ｙ、Ａ、Ｂ三种体型 的覆盖比率， 见表８。
由表４可知， Ａ体型的人群最 多 ， 因 此 将 胸 臀 差 平 均 在３．４３ ｃｍ 范围的人群定为标准体， 将胸臀差 平均在－ ２．６５ ｃｍ范围内的Ｙ体型人 群定为窄臀体， 将胸臀差平均在 ９．０２ ｃｍ范 围 的 Ｂ体 型 人 群 定 为 宽 臀体。
表５是方差分析表， 胸臀差因
子 中 的 类 间 均 方 （ Ｃｌｕｓｔｅｒ Ｍｅａｎ Ｓｑｕａｒｅ） 远 远 大 于 类 内 的 误 差 均 方 值（ Ｅｒｒｏｒｍｅａｎ Ｓｑｕａｒｅ） 。 从 概 率 值 来看， 变量使用类间无差异假设 成立的概率均小于０．１％ 。方差分 析结果表明， 参与聚类分析的变 量能很好地区分各类， 类间的差 异足够大。
本试验按照标准差及条件标 准差选取胸臀差Ｄ作为体型划分的
表２ 按标准差及条件标准差值的大小选择的基本部位
组别 成年女子
Ｘ１ 腰围
Ｘ２ 身高
在Ｘ１、Ｘ２固定下， 按条件标准差大小顺序排列的部位 胸臀差， 会阴上部前后长， 腹围， 腰臀差， 胸腰差
表３ 国标人体测量项目的ＣＶ值及所需样本量
测量项目 身高 颈椎点高 坐姿颈椎点高 全臂长 腰围高 胸围 颈围 总肩宽 腰围 臂围
根据统计得出青年型人体各 类体型的样本均值与标准差， 见 表６。
表６ 青年型人体各类体型的样本均 值与标准差
体型
均值
人数
Ｙ － ２．６５０ ０ ３８
Ａ ９．０２２ ６ ５３
Ｂ ３．４２９ １ ８６
总计 ３．７９８ ９ １７７
标准差 ２．４２９ ５ ２．００３ ９ １．５８８ ０ ４．５７２ ６
根据体型分类准则， Ｙ、Ａ、Ｂ三 种体型的划分见表７。
参考文献 ［１］ 《 服 装 号 型》标 准 课 题 组．国 家 标 准《 服 装 号 型》的 说 明 与 应 用［Ｍ］．北 京 ： 中 国 标 准 出版社， １９９２． ［２］ 张广闽．谈《 服装号型》国家标准的研究 工作［Ｊ］．纺织标准与质量， ２００４（ ４） ： ８－ １１． ［３］ 卢纹 岱．ＳＰＳＳ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ统 计 分 析［Ｍ］． ２版．北京： 电子工业出版社， ２００４： ３３９－ ３４２．