露天矿生产的车辆安排模型论文

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11553-数学建模-2003年B题《露天矿生产的车辆安排》题目、论文、点评

11553-数学建模-2003年B题《露天矿生产的车辆安排》题目、论文、点评

2003年B题《露天矿生产的车辆安排》题目、论文、点评露天矿生产的车辆安排丁余良胡海林...本文研究了露天矿生产的车辆安排最优化问题。

利用主要目标法将多目标最优化问题转化为单目标最优化问题,根据主要目标(总运量)列出最小费用函数,将次要目标最小卡车数转化为约束条件,然后逐步简化,将非线性规划转化为线性整数规划,并通过SAS软件编程遍历120个线性规划子问题,经过比较得出最优解,最后在最优解基础上运用贪心算法求出所用的最少卡车数并给出了一个班次的运输方案。

对于问题一,得到最小总运量为85628.62吨公里,此时7台电铲分别放在第1.2,3.4,8,9,10铲点,所需卡车最少为13辆。

对于问题二,利用类似于问题一的解法,在充分利用现有卡车和铲车的条件下,求得最大的产量为103334吨,20辆车完全利用,相应的铲点为:1,2,3.4,8,9,10。

最小运输量为147792.26吨公里,相应的岩石产量为49280吨,矿石产量为54054吨。

我们还讨论了一辆卡车在不同的路线运输所产生的转移时间差和两辆卡车发生等待的条件,为解决等待问题提供了一种很好的方法。

露天矿生产的车辆安排.pdf (207.99 KB)露天矿生产的车辆安排于浚泊肖川...如何利用最小的资源消耗取得理想的产量要求,是本文讨论的重点问题。

文章采用两种方法——贪心法和线性规划建立模型,针对两个目标进行安排。

第1阶段:采用贪心法按距离、产量、品位等要求依次取得最优、次优……等若干较优的铲位,获得一些铲位的组合方案。

第2阶段:对这些组合进行线性规划:以车次为变量,根据不同目标建立目标函数,根据产量等条件限制建立约束方程,然后求整数解,在这些解中取最优者。

第3阶段:根据每条路线上的车次数再次利用贪心法进行具体的车辆安排。

露天矿生产的车辆安排(1).pdf (156.6 KB)露天矿生产的车辆安排苏勇潘信峰...本文以总运量最小为目标建立整数规划模型,求解中用连续松弛把该问题转化为线性规划模型,使解题难度降低。

露天煤矿开采车辆安排

露天煤矿开采车辆安排

露 天 矿 生 产 的 车 辆 安 排摘 要本文用线性规划的方法,就在两条不同的原则要求下,分别给出了露天矿生产的车辆安排问题的数学模型。

利用Mathematcia 软件进行运算,得出了一组解,根据具体要求,通过对解的分析和比较、讨论,然后得出铲位、路线、车次、总运量、总产量等一组最优结果。

针对所给实例,我们分别计算出了①最小总运量为8.48292万 吨公里,出动的最小卡车数是13辆以及一个经过优化的具体卡车运输安排表;②最大产量为10.3488万吨,优化出另一个具体的卡车运输安排表。

而且我们验证了从各铲位到各卸点得石料场均满足题目所规定得要求。

关键字:目标规划、线性规划、铲位、卸点、品位、品位限制、总运量、总产量一、问题的提出:露天开采铁矿,有固定的若干爆破生成的石原料(铲位)、卸货地点(卸点)、工作于铲位的电动铲车(铲车)和负责从铲位运输矿料到卸点的电动轮自卸卡车(卡车)。

现在要求在一个班次(8小时)的时间内,计算要出动多少辆铲车,分布在哪些适当的铲位,通过那些合适的路线来运送石料,且这些矿料要满足每个不同的卸点所需的量和质(品位)的要求,使得:○1总运量(吨公里)最小,且出动的卡车数目最少,从而获得最低的运输成本;○2利用现有的若干车辆运输,获得最大的产量。

二、模型假设:1、当铲位固有石料量不足一车时,不可以再运输2、铲位上的岩石矿石都已分号,且数量、品位已知3、铲车在一个铲点即可铲岩石,也可铲矿石4、卡车每次都是满载运输(154吨/车次)5、在实际运行过程中,装、卸车时间间隔允许有一些细小的调整6、卡车可以在一个班次内跑不固定的铲位和卸点7、卡车平均时速28km/h ,不熄火情况下消耗功率均为81吨/小时8、铲车可以在铲位连续工作8小时不休息9、 因为无法排时,不考虑卡车会在各铲位或者是卸点发生等待 10、矿石的铁含量要满足品位限制的要求三、参数设置:1、X ij ——从第i(i=0,1,2,3……n)个铲位到第j 个卸点(j=1,2,……k )所运输岩石的次数,在本实例中,X oj 表示第10个铲位到第j 卸点所运输岩石的次数。

露天矿生产的车辆安排模型大学论文

露天矿生产的车辆安排模型大学论文

露天矿生产的车辆安排模型摘要本文成功引入了车次的概念。

在对时间进行合理假设之后,在约束条件下建立了对车次的全局最优的整数线性规划,利用lindo软件迅速解出全局最优的任务分配。

进一步,利用效率优先原则,对铲点进行优化,并根据物件可分的等容积装箱模型,最终得到了满足要求的计划安排。

根据原则一建立模型的解为:铲位:1、2、3、4、8、9、10,卡车数:13,总运量:8.56万吨·千米,车辆安排计划见表9;根据原则二建立模型的解为:铲位:1、2、3、4、8、9、10,卡车数:20,最大产量:10.35万吨,岩石量:4.93万吨,在最大产量下的最小运量:14.69万吨·千米车辆安排计划见表14。

一、问题的重述露天矿里有若干个爆破的铲位,已预先根据铁含量被分成矿石和岩石两种不同的石料。

每个铲位至多配备一台电动铲车进行装车,并由电动轮自卸卡车将矿石和岩石分别运送至各自的卸货地点,满足各卸点的产量和品位要求(29.5% 1%)。

卡车有其本身的平均速度,随机的装卸时间和载重。

根据所给定的条件,根据以下两条原则分别建立数学模型,并给出一个班次生产计划的快速算法,原则上在安排时不应发生卡车等待的情况。

1、总运量(吨公里)最小,同时出动最少的卡车,从而运输成本最小;2、利用现有车辆运输,获得最大的产量(岩石产量优先;在产量相同的情况下,取总运量最小的解)。

二、问题分析1、本题是一个有约束条件的组合优化问题,涉及到单车型多货种送货满载车辆的优化调度,因而属于NP难题(文献[1]),随着系统规模的扩大,问题的求解难度也大大增加,求解时间呈几何级数上升。

2、本问题最先应着重解决的是车辆的等待问题。

车辆在铲位和卸点的等待主要由三方面引起:(1) 随机因素造成运输和装卸时间不精确从而形成等待;(2) 由于车辆在不同道路上循环的周期不同所偶尔出现的在时间上的重叠。

这种交叉的可能性伴随着道路承载车辆数目的增加而增加,但也可以通过车辆自身的调整而加以避免,例如:改变路线、改变速度等;(3) 若车辆的密度超过了道路、铲点或卸点所能容纳的最大限,则在任意一个周期内都会出现的等待现象。

2003(B) 论文

2003(B) 论文

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2003 年“高教社杯”全国二等奖
li , j ---------第 i 个铲位到第 j 个卸点间的路程(单位:公里) ; f = (li , j ) = (l1,1 , l2,1 ,……,lm ,1 , l1, 2 , l2, 2 , ……,lm ,2 , ……,l1, n , l2, n , ……lm , n ) ------ 铲位 到 卸点 间的路程向量 xi , j --------第 i 个铲位到第 j 个卸点间线路的流量(单位:车) x = ( xi , j ) = ( x1,1 , x2,1 , ……xm,1 , x1, 2 , x2, 2 , ……,xm ,2 , ……,x1,n , x2, n , …… xm , n ) ------ 铲位 到 卸 点间的流量向量 ai ---------第 i 个铲位矿石的铁含量 Q j --------第 j 个卸点要求的产量(单位:车) amax j ------第 j 个卸点要求的矿石品位限制上界; amin j ------第 j 个卸点要求的矿石品位限制的下界; R1,i -------第 i 个铲位的矿石量; R2,i -------第 i 个铲位的岩石量; b1 ---------铲位工作的上限即电铲不停息地工作可装载的车数; b2 ---------卸点处工作的上限即自卸卡车不停息地工作可卸载的车数; v ---------卡车行驶的速度(单位: km / h ) ; T ---------一个班次的总时间(单位:小时) ; t1 ---------电铲装车的时间(单位:小时) ; t2 ---------自卸卡车的卸车时间(单位:小时) ; U --------卡车的载重量(单位:吨)

_露天矿生产的车辆安排_的模型和评述_方沛辰

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同时运行 的卡 车数 是 有 限制 的 在
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7
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1
问题 分 析
从 题 目看 露 天 矿 生 产 主 要 是 运 石 料
) 2
3
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,

它 与 典 型 的 运 输 问题 明 显 有 以 下 不 同
;
:
) 这 是 运 输 矿 石 与 岩 石 两 种 物 资 的 问题 1 ) 为 了完成 品位 约束 矿 石要 搭配运输
,
、 ,
属 于 产 量 大 于 销 量 的不 平 衡 运 输 问 题 ;
总之 深人研 究这 方面 问题 是很有 实际 意义 的
, , , 。 ,
由于 没有 详 细 确 定 的 资料 可 以参 考 所 以

比 较 适 合作 为 数 学 建 模 竞赛 的 题 目 做 题 时 没 有 框 框 能 留有 更 大 的 空 间 让 学 生 们 用 聪 明 才

露天矿生产的车辆安排数学建模

露天矿生产的车辆安排数学建模

露天矿生产的车辆安排数学建模
随着采矿技术的不断发展,露天矿的生产模式也在不断完善。

在露天矿生产过程中,车辆的安排是一个重要的环节。

如何合理安排矿用车辆,提高生产效益,成为了矿山管理者的一个难题。

因此,本文将通过数学建模的方式,探讨露天矿生产的车辆安排问题。

首先,我们需要确定矿用车辆的数量。

根据不同的矿山规模和生产能力,车辆数量也会有所不同。

例如,对于一个小型露天矿山,可能只需要几辆矿用车辆,而对于一个大型矿山,可能需要数十辆甚至上百辆矿用车辆。

其次,我们需要确定车辆的工作时间。

矿山生产一般是24小时不间断进行的,因此车辆的工作时间也需要随之调整。

根据车辆的使用情况和维修保养的需要,我们可以将车辆的工作时间分为若干个时间段,如白班、夜班等。

然后,我们需要确定车辆的工作路线。

在露天矿生产中,车辆的工作路线会受到许多因素的影响,如矿山地形、矿石储量分布等。

因此,我们需要通过分析这些因素,确定车辆的工作路线,以提高生产效益。

最后,我们需要考虑车辆的调配问题。

在露天矿生产中,不同类型的矿用车辆具有不同的特点和用途,如大型矿用卡车适合运输大块矿石,而小型矿用车辆则适合在矿山内部进行小范围的转运。

因此,我们需要根据不同的工作任务和矿用车辆的特点,合理地调配车辆,以达到最优化的生产效益。

综上所述,通过数学建模的方式,可以帮助矿山管理者合理安排矿用车辆,提高生产效益,从而实现矿山的可持续发展。

露天矿车辆生产的安排

露天矿车辆生产的安排

露天矿车辆生产的安排刘月梁伟韬黄捷摘要咱们小组在讨论后以为以第一个原那么成立的数学模型大体上能够看做是一个线性优化模型。

那个模型以产量要求,品位限制及不等待原那么为限制条件,在此基础上求出最小的总运量及同时需出动的最少卡车数。

咱们以最小总运量为目标函数,列出的限制条件作为约束条件编写Matlab 程序。

大致的做法是:按题意,成立以铲位组合为变量的函数设为函数1,计算在给定铲位组合下的最小运量。

然后以随机抽取铲位组合的方式,利用函数1,比较铲位组合改变前后运量大小来确信最小运量所对应的铲位组合。

求得最小运量对应的铲位组合以后,确信每条线路的输送吨数,在八小时满负荷工作的前提下,确信所需的最小车数,所余零头由假设干辆车完成,所有车数合起来为所确信的最小车数,顺便给出车辆安排表。

保证运量最小的铲位号是1 2 8 3 9 4 10(铲位不按顺序的缘故是咱们在选铲位组合时是采纳随机算法),最小运量是85217(单位:吨千米),至少需要15辆卡车。

关于原那么二的要求,同原那么一类似,只是目标函数做了改动,并增加了一些限制条件。

在产量要求最大情形下的铲位是1 2 7 3 4 8 10,最大产量是87355吨,其中岩石产量为49280吨。

一.问题重述露天矿里有假设干个铲位,每一个铲位的石料已预先分为矿石和岩石。

卸点有卸矿石的矿石漏,两个倒转场和卸岩石的岩石漏,岩场等,每一个卸点都有各自的产量要求。

要求尽可能把矿石按矿石卸点需要的铁含量(假设要求都为%±1%)搭配起来送到卸点。

每一个铲位最多能安置一台电铲,电铲的平均装车时刻为5分钟。

卡车在卸点的平均卸车时刻为3分钟。

电铲和卸点都不能同时为两辆及两辆以上的卡车效劳,而原那么上在安排时不该发生卡车等待的情形。

卡车每次都是满载运输。

假设每一个铲位到每一个卸点的道路可不能显现堵车现象,且每段道路的里程都是已知的。

现要求安排一个班次的生产打算,包括以下内容:出动几台电铲,别离在哪些铲位上;出动几辆卡车,别离在哪些线路上各运输几回。

露天矿生产车辆安排的数学模型

露天矿生产车辆安排的数学模型

露天矿生产车辆安排的数学模型露天矿生产车辆安排的数学模型
露天矿的生产工作主要是靠机械运输车来完成的,为了确保生产流程的顺畅,
需要制定适当的机械运输车的调度和规划,以达到最佳的效率。

针对这种情况,专家们采取数学建模的方法来安排生产作业中机械运输车的安排。

这种数学模型能够在某一特定因素下求解最优调度方案,进而形成一条最优运输方案。

比如,在这种模型中,可以考虑到机械运输车的负载状况、运输时间、安全要
求以及运输成本等因素,以充分分析生产需求、客户需求等多种环境因素。

同时,它还可以考虑到多个任务之间的关系和约束,因为这些任务中都可能存在互斥关系,所以模型需要考虑到它们。

需要注意的是,该数学模型能够解决的问题,但是也无法解决生产现场的具体
实际问题,这仍需要生产人员的实际操作,以及适时的调整。

因为这些问题都涉及到机械运输车的调度安排,需要仔细考虑,作出恰当的判断和决定。

总的来说,采用数学模型安排露天矿生产中机械运输车的安排是有效的。

它能
够有效地解决机械运输车安排上出现的问题,为露天矿生产过程带来更加高效率高产量的效果,从而保证整个生产流程的顺利进行。

CUMCM03B 露天矿生产的车辆安排(优秀论文)

CUMCM03B   露天矿生产的车辆安排(优秀论文)

题CUMCM03B 露天矿生产的车辆安排铁工业是国家工业的基础之一,铁矿是钢铁工业的主要原料基地。

许多现代化铁矿是露天开采的,它的生产主要是由电动铲车(以下简称电铲)装车、电动轮自卸卡车(以下简称卡车)运输来完成。

提高这些大型设备的利用率是增加露天矿经济效益的首要任务。

露天矿里有若干个爆破生成的石料堆,每堆称为一个铲位,每个铲位已预先根据铁含量将石料分成矿石和岩石。

一般来说,平均铁含量不低于25%的为矿石,否则为岩石。

每个铲位的矿石、岩石数量,以及矿石的平均铁含量(称为晶位)都是已知的。

每个铲位至多能安置一台电铲,电铲的平均装车时间为5分钟。

卸货地点(以下简称卸点)有卸矿石的矿石漏、2个铁路倒装场(以下简称倒装场)和卸岩石的岩石漏、岩场等,每个卸点都有各自的产量要求。

从保护国家资源的角度及矿山的经济效益考虑,应该尽量把矿石按矿石卸点需要的铁含量(假设要求都为29.5%1%,称为品位限制)搭配起来送到卸点,搭配的量在一个班次(8小时)内满足品位限制即可。

从长远看,卸点可以移动,但一个班次内不变。

卡车的平均卸车时间为3分钟。

所用卡车载重量为154吨,平均时速28。

卡车的耗油量很大,每个班次每台车消耗近1吨柴油。

发动机点火时需要消耗相当多的电瓶能量,故一个班次中只在开始工作时点火一次。

卡车在等待时所耗费的能量也是相当可观的,原则上在安排时不应发生卡车等待的情况。

电铲和卸点都不能同时为两辆及两辆以上卡车服务。

卡车每次都是满载运输。

每个铲位到每个卸点的道路都是专用的宽60的双向车道,不会出现堵车现象,每段道路的里程都是已知的。

一个班次的生产计划应该包含以下内容:出动几台电铲,分别在哪些铲位上;出动几辆卡车,分别在哪些路线上各运输多少次(因为随机因素影响,装卸时间与运输时间都不精确,所以排时计划无效,只求出各条路线上的卡车数及安排即可)。

一个合格的计划要在卡车不等待条件下满足产量和质量(品位)要求,而一个好的计划还应该考虑下面两条原则之一:1.总运量(吨公里)最小,同时出动最少的卡车,从而运输成本最小;2.利用现有车辆运输,获得最大的产量(岩石产量优先;在产量相同的情况下,取总运量最小的解)。

露天矿生产的车辆安排

露天矿生产的车辆安排

露天矿生产的车辆安排 TPMK standardization office【 TPMK5AB- TPMK08- TPMK2C- TPMK18】露天矿生产的车辆安排(CMCM2003B)摘要本文要解决的问题主要围绕减少实际中的经济成本而展开的。

在经济运作中,减少成本是作为露天矿生产带来利润最大化的有效手段之一。

而合理安排有效路线和车次,成为了解决减少成本问题的关键。

鉴于铲点到卸点线路的复杂性,我们把问题分成两个层次加以解决。

首先我们采用了整体规划的算法,建立了数学模型以求得最小运输量。

其基本思想是提取重要的约束性条件,对于总产量达最小的目标函数进行约束,运用lingo程序求出其最优解,最后得出最小运输量为85628.62吨,且第5、6、7个铲点没有使用。

对于层次二,通过解决层次一所得出具体流量计算卡车在各个路线上一个班次最多可以运行的次数及各路线上需要的卡车数,从而得出所有路线要出动13辆卡车.问题重述此题类似与产地与销地的运输的整数规划问题。

10个矿位,5个卸点,运输矿石和岩石两种产品。

此题的重点在于限制条件的提取,由于题中所给条件较多如:每个铲位至多能安置一台电铲,电铲的平均装车时间为5分钟。

卸货地有卸矿石的矿石漏、2个铁路倒装场和卸岩石的岩石漏、岩场等。

每个卸点都有各自的产量要求,岩石卸点的品味限制都为29.5% 1%。

电铲和卸点都不能同时为两辆及两辆以上卡车服务。

卡车每次都是满载运输,且在一个班次中不存在卡车等待情况,卡车只在开始时点火一次。

卡车的平均卸车时间为3分钟。

一个班次为8小时等等。

总之,限制条件比较隐晦,需要从题中认真挖掘。

本文需要解决的问题是如何设计一个班次使得总运量(吨公里)最小,同时出动最少的卡车,从而运输成本最小。

一个班次的生产计划应该包含以下内容:出动几台电铲,分别在哪些铲位上;出动几辆卡车,分别在哪些路线上各运输多少次。

因此问题可转化为:1、如何在满足所有限制条件的条件下,使得一个班次内所有卡车的总运量最小。

露天矿生产的车辆安排模型

露天矿生产的车辆安排模型

文 章 编 号 :0 6 4 1 (0 0)6 0 3 — 1 10 — 3 12 1 1— 10 0
1 问题 重 述 43考 虑 到 卡 车 等待 的费 用相 当可 观 ,故 我们 力求 保 证 卡 车 满 . 对 于 露 天 开采 的现 代 化 铁 矿 ,它 的 生 产 主 要 是 由 电 铲 装车 、 卡 足不等待条件。 考虑在 同~条运输 线上卡车不必等待 , 因为从铲位 i
关键词 : 露天 矿 生产; 辆安 排; 究 车 研
Ke y wor :o n ptmie p o cin v h ce ra g me t rs a c ds pe i n rdu to ; e ilsa rn e n ; e e rh
中 图分 类 号 :D T5
文 献 标 识 码 : A
A b tac :Thspa rc mb n d o r cia x e in e x lrd v hil ra g me t n o e pi mi e p o cin u d rt r mie fr s u c sr t i pe o i e fp a tc le p re c ,e poe e ce ar n e nsi p n~ t n rdu to n e wo p e s so e o re poe t n a d ma i m c n mi f ce y rtci n x mu e o o ce inc . o i
・10 ・ 3
价值 工程
露 天 矿 生产 的车 辆 安 排模 型
Ope tM i od to Ve ce r ng m e o e n Pi ne Pr uc i n hi lsAr a e ntM d l
张伟 Z a gW e; 智 鹏 Z a gZ ie g h n i张 h n hpn

露天矿生产的车辆安排

露天矿生产的车辆安排

露天矿生产的车辆安排方嘉伟 刘 黎 秦大伟摘要本文主要研究露天矿场一个班次的生产计划安排问题。

一个生产计划的内容包括:出动多少辆电铲车,安排在哪些铲位;出动多少辆卡车,安排在哪些线路上,分别运输多少次。

对于这些问题,由于已知各铲位到各卸点的距离、卡车的速度和载重量等数据,所以只需求出各铲点到各卸点合理的运输量(单位:万吨),那么就很容易回答以上问题了。

为此我们以各铲位j 到各卸点i 之间的合理运输量ij x 为求解目标。

为了建立一个较好的生产计划,应当考虑以下两个原则之一:1. 总运量(万吨公里)最小,同时出动最少的卡车; 2. 获得最大的产量(岩石产量优先)。

对于原则1我们建立目标函数 ∑ij ij x s min ;对于原则2我们以 ∑ij x max 为目标函数。

而一个合格的计划还应满足石料产量、矿石质量的要求;另外还要考虑该计划的可行性,这包括:必须利用现有卡车,在一个班次内完成这些运输量;在各铲位不应出现卡车排队等候现象;每个铲位的石料开采量不应大于其石料储量等等。

这些要求可由若干个关于ij x 的线性(不)等式来表示。

所以,露天矿的车辆安排可以归结为:在这些(不)等式的限制下分别求解两个目标函数。

这是典型的线性规划问题,只要条件设定合理,利用计算机软件可以快速有效地给出ij x 的解。

就原则1,在计算出优化的运输量之后,车辆的分配可根据一个简单的原则计算:先在每条需运输的线路上配备该线路所能容纳的最大车辆,然后对每一铲位的卡车数一辆一辆地减少分配,直到出现某一线路不能满足所需运输量,此时所有铲位所需的卡车数量之和,就是需要出动的最少卡车数。

这个算法可由计算机做循环判断实现。

就原则2,要尽可能利用现有车辆进行分配,因此在得出某一结果后,可依原则1中所述的方法计算出最少卡车数,并将其与卡车总数进行比较,通过改变优化条件使两者相等;另外要考虑岩石产量优先,此时我们只需使矿石产量达到最低要求即可。

数模论文——露天矿生产的车辆安排

数模论文——露天矿生产的车辆安排

摘要本文讨论对矿区开采点和加工厂进行物流配送,找出车站位置并求出最佳的车辆安排,是一个典型的车辆路径问题(VRP)。

对于第一题,用重心法进行求解。

首先通过聚类分析,将开采点分为四个区域,计算每个区域的开采点到所属加工厂的权重之和(权重是距离和产量的乘积),以此作为该加工厂的权重。

然后使得车站到四个加工厂的权重之和最小,最终通过Matlab工具箱中的Gatool函数求出车站坐标为(73.95,32.99),几乎与S2重合,因此直接把S2作为车站位置。

对于第二题,即对车辆路径进行安排。

首先将实际问题用数学规划模型抽象表示出来,然后通过综合运用扫描法和遗传算法相结合,并在第一问的基础上,对于已经分好的四个区域中的某些点做出调整,满足题设的各项条件,得出每个区域各个行车路径。

最终得出结论,在保证总路程最小(1085.04㎞)的情况下,至少需要3辆车参与运输便可按时完运输成任务。

对于第三题,即通过加大加工厂的日加工量以提高运输效率。

首先我们定义了评估运输效率的指标,包括行程利用率β,载重量利用率γ以及运输效率 。

在不调整平均聚类点的基础上,用第二题的方法计算出车辆路径的安排。

得到至少需要3辆车跑完全程的1032.30㎞。

最后计算上述的运输效率指标,增加S2,S3加工厂的最大日加工量,平均运输效率相对提高5.47%,明显提高了运输效率。

关键字:车辆路径问题(VRP)重心法线性规划扫描法运输效率一、问题重述某矿区有 4 个加工厂,65 个开采点,(单位:km )。

各加工厂每天有最大加工量,各开采点每天的开采量确定。

矿区位于一个平原地带,任意两点均可连通,它们之间的距离为几何距离。

现将这个矿区从开采点到加工厂的运输任务交给某运输队,运输队首先要根据运输任务大小及加工厂和开采点的分布确定一个车站位置,并建设车站的基础设施。

该车队所用运输车型最大载重量100t ,行驶速度31km/h 。

每天上午八点,运输车从车站出发,到达各个开采点并将开采点前一天开采的矿石运往加工厂。

露天矿生产的车辆安排

露天矿生产的车辆安排

露天矿生产的车辆安排露天矿生产的车辆安排(CMCM2003B)摘要本文要解决的问题主要围绕减少实际中的经济成本而展开的。

在经济运作中,减少成本是作为露天矿生产带来利润最大化的有效手段之一。

而合理安排有效路线和车次,成为了解决减少成本问题的关键。

鉴于铲点到卸点线路的复杂性,我们把问题分成两个层次加以解决。

首先我们采用了整体规划的算法,建立了数学模型以求得最小运输量。

其基本思想是提取重要的约束性条件,对于总产量达最小的目标函数进行约束,运用lingo程序求出其最优解,最后得出最小运输量为85628.62吨,且第5、6、7个铲点没有使用。

对于层次二,通过解决层次一所得出具体流量计算卡车在各个路线上一个班次最多可以运行的次数及各路线上需要的卡车数,从而得出所有路线要出动13辆卡车.问题重述此题类似与产地与销地的运输的整数规划问题。

10个矿位,5个卸点,运输矿石和岩石两种产品。

此题的重点在于限制条件的提取,由于题中所给条件较多如:每个铲位至多能安置一台电铲,电铲的平均装车时间为5分钟。

卸货地有卸矿石的矿石漏、2个铁路倒装场和卸岩石的岩石漏、岩场等。

每个卸点都有各自的产量要求,岩石卸点的品味限制都为29.5% 1%。

电铲和卸点都不能同时为两辆及两辆以上卡车服务。

卡车每次都是满载运输,且在一个班次中不存在卡车等待情况,卡车只在开始时点火一次。

卡车的平均卸车时间为3分钟。

一个班次为8小时等等。

总之,限制条件比较隐晦,需要从题中认真挖掘。

本文需要解决的问题是如何设计一个班次使得总运量(吨公里)最小,同时出动最少的卡车,从而运输成本最小。

一个班次的生产计划应该包含以下内容:出动几台电铲,分别在哪些铲位上;出动几辆卡车,分别在哪些路线上各运输多少次。

因此问题可转化为:1、如何在满足所有限制条件的条件下,使得一个班次内所有卡车的总运量最小。

2在总运量最小的情况下,如何设计卡车路线,使得出动的卡车数最少,从而使总成本最低。

露天矿生产的车辆安排问题的研究

露天矿生产的车辆安排问题的研究

露天矿生产的车辆安排问题的研究摘要本文建立了优化模型对露天矿生产的车辆安排问题进行了研究。

模型一的建立阶段建立了关于总运量最小,卡车数量最小的双目标线性规划模型。

模型一的求解阶段根据总运量最小的原则先建立了关于总运载量与运输距离的LINGO求解的目标函数—总运量:10511ij iji j m d==∑∑,将卡车数量最小与其他因素归结于LINGO求解的限制条件,将双目标规划模型转变为单目标规划模型求解。

问题重述已知实际问题:某露天矿有铲位10个,卸点5个,现有铲车7台,卡车20辆。

各卸点一个班次的产量要求:矿石漏1.2万吨、倒装场Ⅰ1.3万吨、倒装场Ⅱ1.3万吨、岩石漏1.9万吨、岩场1.3万吨。

已知条件;露天场周围有10个铲位,5个卸点,现有7辆铲车,20辆卡车可供使用,。

已知电铲的平均装车时间为5分钟,卡车在卸点卸车的时间为3分钟,电铲和卡车不能在同一时间为两辆及两辆以上的卡车服务,卡车载重量154吨,平均时速28km/h,卡车尽量不能等待,在一个班次(8小时)内卡车只开始点火一次,车辆运输过程中不会出现堵车现象。

各矿石卸点对矿石量的要求为29.5%±1%,每个铲位的矿石、岩石数量,以及矿石的平均铁含量(称为品位)都是已知的。

现需要安排在一个班次内出动几台电铲,将其分布在哪些铲位,使用几辆卡车,分布在哪些线路上运行量又是多少?使得总运量最小,同时出动的卡车数量最小,从而运输成本最少。

模型假设:1.将矿石漏,倒装场1,倒装场2,岩石漏,岩场分别标记为卸点1,2,3,4,5.2.每个铲位至多能安置一台电铲3.卡车平均速度为28km/h,每次都是满载运输,且不会发生卡车等待的情况,电铲和卸点都不能同时为两辆及两辆以上卡车服务,卡车运输过程中无障碍。

4.电铲即可对岩石也可对矿石装载。

5.从长远看,卸点可以移动,但一个班次内不变。

符号说明:注:i表示铲位()i= ;j表示卸点,且j=1表示矿石漏,j=21,2,10表示倒装场1; j=3表示倒装场2;j=4表示岩场;j=5表示岩石漏。

2003年全国大学生数学建模竞赛优秀论文B关于露天矿生产的车辆安排的报告

2003年全国大学生数学建模竞赛优秀论文B关于露天矿生产的车辆安排的报告

关于露天矿生产的车辆安排的报告曾坤陈晨周朴(国防科技大学,湖南长沙410073)一、摘要露天矿生产的车辆安排问题是一个有约束的规划问题。

依据题目要求,本文将运输成本最小和产量最大两个优化目标的实现都转化为两阶段的求解过程:第一阶段应用线性规划模型,得到优化的线路流量规划;第二阶段利用计算机模拟,动态调度车辆实现目标的最优。

求解运输成本最小问题时,我们得到了以总运量最小为目标的优化流量,并给出所需卡车数量的上下限及理论估计值,提出卡车数量与总运量之间存在一定的正相关关系;本文还运用理论方法简要证明了同时满足产量要求、品质限制以及卡车不等待要求的车辆调度计划并不存在,且给出一实例加以验证,因此本文给出的生产计划允许卡车等待,但从仿真统计的等待时间看,等待时间相对一个班次是可以接受的。

求解产量最大问题时,我们利用卡车数量与总运量之间的正相关性,将总运量(吨公里)作为约束条件放入线性规划模型中求解,利用优选法得到分别以总产量和岩石产量为目标的流量规划,同样利用计算机仿真完成车辆的优化调度。

本文的主要结论:运输成本最小问题铲位选择:1,2,3,4,8,9,10;出动卡车:14辆;最小总运量:8.8205万吨公里;平均每车次的等待时间:9.2秒;车辆调用见模型建立与求解部分;产量最大问题铲位选择:1,2,3,7,8,9,10;出动卡车:20 辆:最大产量:8.7538万吨;最大岩石产量:4.9280 万吨;总运量(万吨公里):11.6882;平均每车次的等待时间:33.5秒;车辆调用见模型建立与求解部分。

二、问题重述钢铁工业是国家工业的基础之一,铁矿是钢铁工业的主要原料基地。

许多现代化铁矿是露天开采的,它的生产主要是由电动铲车(以下简称电铲)装车、电动轮自卸卡车(以下简称卡车)运输来完成。

提高这些大型设备的利用率是增加露天矿经济效益的首要任务。

露天矿里有若干个爆破生成的石料堆,每堆称为一个铲位,每个铲位已预先根据铁含量将石料分成矿石和岩石。

露天矿车辆生产的安排

露天矿车辆生产的安排

露天矿车辆生产的安排刘月梁伟韬黄捷摘要我们小组在讨论后认为以第一个原则建立的数学模型基本上可以看作是一个线性优化模型。

这个模型以产量要求,品位限制及不等待原则为限制条件,在此基础上求出最小的总运量及同时需出动的最少卡车数。

我们以最小总运量为目标函数,列出的限制条件作为约束条件编写Matlab程序。

大致的做法是:按题意,建立以铲位组合为变量的函数设为函数1,计算在给定铲位组合下的最小运量。

然后以随机抽取铲位组合的方法,利用函数1,比较铲位组合改变前后运量大小来确定最小运量所对应的铲位组合。

求得最小运量对应的铲位组合以后,确定每条线路的运送吨数,在八小时满负荷工作的前提下,确定所需的最小车数,所余零头由若干辆车完成,所有车数合起来为所确定的最小车数,顺便给出车辆安排表。

保证运量最小的铲位号是1 2 8 3 9 4 10(铲位不按顺序的原因是我们在选铲位组合时是采用随机算法),最小运量是85217(单位:吨公里),至少需要15辆卡车。

对于原则二的要求,同原则一类似,只是目标函数做了改动,并增加了一些限制条件。

在产量要求最大情况下的铲位是1 2 7 3 4 8 10,最大产量是87355吨,其中岩石产量为49280吨。

一. 问题重述露天矿里有若干个铲位,每个铲位的石料已预先分为矿石和岩石。

卸点有卸矿石的矿石漏,两个倒转场和卸岩石的岩石漏,岩场等,每个卸点都有各自的产量要求。

要求尽量把矿石按矿石卸点需要的铁含量(假设要求都为29.5%±1%)搭配起来送到卸点。

每个铲位至多能安置一台电铲,电铲的平均装车时间为5分钟。

卡车在卸点的平均卸车时间为3分钟。

电铲和卸点都不能同时为两辆及两辆以上的卡车服务,而原则上在安排时不应发生卡车等待的情况。

卡车每次都是满载运输。

假设每个铲位到每个卸点的道路不会出现堵车现象,且每段道路的里程都是已知的。

现要求安排一个班次的生产计划,包含以下内容:出动几台电铲,分别在哪些铲位上;出动几辆卡车,分别在哪些线路上各运输几次。

露天矿生产的车辆安排-2003全国一等奖(第一组)

露天矿生产的车辆安排-2003全国一等奖(第一组)
n
j=1,2……5
285≤ 0. 0.285
∑154 x c
ij i =1 n
ij
≤0.305, j = 1,2,3
∑154 x
i =1 n
5
ij
∑∑ n
i =1 j =1
5
ij
=N≤20
∑ 5x
j =1 n
ij
≤480
∑ 3x
i =1
ij
≤480
x
ij
=
8 × 60 × nij 2 × d ij 8+ v
4
(1)铲位的确定:
m
设 Xi= ∑ xij ,i=1,2,……n,其中 Xi 代表一个班次内第 i 个电铲装的车次数
j =1
那么,对 n 个电铲按照 Xi 值的大小进行排序,根据矿场的实际拥有铲车情况,选择 Xi 的值大的铲位设置铲车。 (2)运输系统路线的确定: 当铲位的数目和位置都已经确定,在原二部图 G(V,R) ,去掉不设置铲车的铲位 所代表的点以及与这些点相关联的边,这样得到简化的二部图 G’(V’,R’).再对目标函数 进行规划,求解出 Xij 的解集: 若 Xij=0,说明在 rij 这条线路上没有卡车通过,这条边是闲置的,舍弃。 若 Xij>0,说明在 rij 这条线路上有卡车通过,保留这条边。 由此,确定了该运输系统中卡车运行路线。 (3)卡车最小数量: 本题目要求卡车无论在铲位还是在卸位都不等待,因此,卡车周转一次所需时间 Tz 可 用下列公式计算:Tz=tz+ty+te tz…………..装车时间 min; min;
最小卡车的数量=
总时间 一个班次工作时间
Step6: 车流分配: 若规模大,采用计算机模拟。 若规模小,则运用自适应原则,人为排车。

露天矿生产运输车辆安排

露天矿生产运输车辆安排

露天矿生产车辆运输安排摘要对于本文所涉及的问题,首先根据题意,分析出其不同于常见的运输问题,按照原题对两个原则的划分,分别建立模型,再在此基础上,将每个原则分为两步解决:第一步:找到最佳物流结果;第二步:对各条线路车辆进行合理安排。

针对原则一,首先将其划分为两步,明确其第一步为运输规划问题,建立总运量最小的目标函数,列写约束条件,求解出卡车运输次数(见表2)、总运量以及岩石量和矿石量。

第二步为组合优化问题,设计出贪心算法,得到最终对卡车的运输安排表(见表3)。

遵循原则一的情况下需要至少出动13辆卡车,其中7辆固定在线路上运输,最小总运量是80820.74吨公里。

岩石量38192吨,矿石量32186吨。

针对原则二,同样按照问题分析中所述,分为与原则一相同的两步解决,根据第一步的模型计算得到遵循原则二的卡车运输次数(见表4)以及总运量、岩石量、矿石量等。

再通过第二步得到最终遵循原则二的卡车运输安排表(见表5)。

遵循原则二的情况下需要出动20辆卡车,其中14辆固定在线路上运输,最小总运量是134181.7吨公里,岩石量61292吨,矿石量42504吨。

关键字:多目标规划,组合优化,NPC问题,贪心算法,非线性规划一.问题重述钢铁工业是国家工业的基础之一,铁矿是钢铁工业的主要原料基地。

许多现代化铁矿是露天开采的,它的生产主要是由电动铲车(以下简称电铲)装车、电动轮自卸卡车(以下简称卡车)运输来完成。

提高这些大型设备的利用率是增加露天矿经济效益的首要任务。

露天矿里有若干个爆破生成的石料堆,每堆称为一个铲位,每个铲位已预先根据铁含量将石料分成矿石和岩石。

一般来说,平均铁含量不低于25%的为矿石,否则为岩石。

每个铲位的矿石、岩石数量,以及矿石的平均铁含量(称为品位)都是已知的。

卸货地点(以下简称卸点)有卸矿石的矿石漏、2个铁路倒装场(以下简称倒装场)和卸岩石的岩石漏、岩场等,每个卸点都有各自的产量要求。

从保护国家资源的角度及矿山的经济效益考虑,应该尽量把矿石按矿石卸点需要的铁含量(假设要求都为29.5% 1%,称为品位限制)搭配起来送到卸点,搭配的量在一个班次(8小时)内满足品位限制即可。

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露 天 矿 生 产 的 车 辆 安 排摘 要本文用线性规划的方法,就在两条不同的原则要求下,分别给出了露天矿生产的车辆安排问题的数学模型。

利用Mathematcia 软件进行运算,得出了一组解,根据具体要求,通过对解的分析和比较、讨论,然后得出铲位、路线、车次、总运量、总产量等一组最优结果。

针对所给实例,我们分别计算出了①最小总运量为8.48292万 吨公里,出动的最小卡车数是13辆以及一个经过优化的具体卡车运输安排表;②最大产量为10.3488万吨,优化出另一个具体的卡车运输安排表。

而且我们验证了从各铲位到各卸点得石料场均满足题目所规定得要求。

关键字:目标规划、线性规划、铲位、卸点、品位、品位限制、总运量、总产量一、问题的提出:露天开采铁矿,有固定的若干爆破生成的石原料(铲位)、卸货地点(卸点)、工作于铲位的电动铲车(铲车)和负责从铲位运输矿料到卸点的电动轮自卸卡车(卡车)。

现在要求在一个班次(8小时)的时间内,计算要出动多少辆铲车,分布在哪些适当的铲位,通过那些合适的路线来运送石料,且这些矿料要满足每个不同的卸点所需的量和质(品位)的要求,使得:○1总运量(吨公里)最小,且出动的卡车数目最少,从而获得最低的运输成本;○2利用现有的若干车辆运输,获得最大的产量。

二、模型假设:1、当铲位固有石料量不足一车时,不可以再运输2、铲位上的岩石矿石都已分号,且数量、品位已知3、铲车在一个铲点即可铲岩石,也可铲矿石4、卡车每次都是满载运输(154吨/车次)5、在实际运行过程中,装、卸车时间间隔允许有一些细小的调整6、卡车可以在一个班次内跑不固定的铲位和卸点7、卡车平均时速28km/h ,不熄火情况下消耗功率均为81吨/小时8、铲车可以在铲位连续工作8小时不休息9、 因为无法排时,不考虑卡车会在各铲位或者是卸点发生等待 10、矿石的铁含量要满足品位限制的要求三、参数设置:1、X ij ——从第i(i=0,1,2,3……n)个铲位到第j 个卸点(j=1,2,……k )所运输岩石的次数,在本实例中,X表示第10个铲位到第j卸点所运输岩石的次数。

oj分别用j=1,2,……k来表示接受岩石的各个卸点(岩石漏、岩场),用j=k+1,……m来表示接受矿石的各个卸点(矿石漏、倒装场Ⅱ、倒装场Ⅰ)。

2、Yij——从第i个铲位到第j个卸点(i=0,1……n),(j=k+1,……m)所运输的矿石的次数,在本实例中,Y表示第10个铲位到第j个卸点所要运输矿石的oj次数。

3、S——总运量,单位:吨公里4、D——第i个铲位到第j个卸点的运输距离;ij——第i个铲位的矿石铁含量;5、Wi6、N——第j个卸点所要的岩石或矿石量;j——第i个铲位的固有岩石量;7、Si8、M——第i个铲位的固有矿石量i——第i个铲位到第j个卸点单向运输一次石料所需要的时间;9、Tij10、K——每辆卡车满载时的装载量,为常量;11、V——卡车行驶的平均时速;12、Q——品位限制的上限,为常量;13、Q′——品位限制的下限,为常量;——一个班次内,铲车的平均装车时间为常数,单位为分钟14、t1——一个班次内,卡车的平均铲车时间,为常数,单位为分钟15、t216、T——一个工作班时的总时间量,单位为小时,为常量17、G——一总产量,单位:万吨四、模型的建立与求解:Ⅰ原则一的模型建立和求解1.1模型的建立根据第一条原则的要求,我们利用线性规划的方法,建立如下的数学模型: MinS=K ×∑=ni 0(∑=kj 1X ij D ij +∑+=mk j 1y ij D ij )……○1S ·tK ·∑=ni 0X ij ≥N j (j=1,2……k ) ………… ○2K ·∑=ni 0Y ij ≥N j (j=k+1,……m)……… ○3Q ′≤∑∑==⋅⋅ni ijni i ij YW Y k 0)(≤Q(j= k+1,……m)………○4∑=kj ij X 1≤γKS iω (i=0,1…n) ……○5 ∑=mj ij Y 1≤γKM iω (i=0,1,…n)…○6 t 1⎪⎪⎭⎫⎝⎛+∑∑∑∑===+=n i k j n i m k j ij ij Y X 0101≤60T ……○7 t 2∑=ni ij X 0(j=1,2, ……k) ≤60T ○8t 2∑=ni ij X 0(j=k+1, …m)≤60T ○91. 2目标函数和约束条件的说明式○1是我们所建立的目标函数,也即总运量,其值应是从各个铲位运输到各个卸点的石料(包括岩石和矿石)总量。

式○2、○3说明一个班时间内运输石料量要满足各个卸点需求量;○4式:表示从第i 个铲位(i=0,1…n )运送到第j (j=k+1,……m )个卸点的矿石要满足的品位要求;○5、○6式分别意味着,卡车从某个铲位运走的岩石、矿石量不能大于本身的岩石和矿石的固有量;○7式表明某一个铲位的装车总时间不得超过一个班时;○8、○9式表示某一个钟点的卸车总时间不得超过一个班时。

1.3实例求解根据上面所建立的数学模型,我们对题中的实例进行模拟计算,此时利用实例中的具体数据,我们又得到了针对此具体露天矿生产的优化数学模型如下。

由题设,我们可以得知: K=0.0154万吨,Q=0.305,Q ′=0.285,t 1=5分钟,t 2=3分钟,N 1=1.9万吨,N 2=1.3万吨,N 3=1.2万吨,N 4=1.3万吨,N 5=1.3万吨Min S=0.0154∑∑∑===⎪⎪⎭⎫⎝⎛+902153i j j ij ij ij ij d Y d X s ·t0.0154∑∑∑===⎪⎪⎭⎫⎝⎛+902153i j j ij ij Y X ≥N j0.285≤∑∑==⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅9900154.0i iji i ij Y W Y ≤0.305(j=3,4,5) 0.0154∑=21j ij X ≤S i (i=0,1,2…9)5×⎪⎪⎭⎫⎝⎛+∑∑∑∑====90219053i j i j ij ij Y X ≤60×83×∑∑∑===⎪⎪⎭⎫⎝⎛+902153i j j ij ij Y X ≤60×8然后,将上述表达式输入Mathematica 中且运行,具体情况及运行结果见附件表一所示。

根据计算机所给出的结果,我们可以知道,生产的铲位是第1,2,3,4,8,9,10号,共7个,各铲位所对应的运输路线及每条路线上需运输的次数如下图示:1.4模型的优化上图的数字表示运输次数,取二位小数。

由于必须规定车辆满载,所以要规定次数是整数,因此我们要对数据进行优化,我们定义了以下的“六大优化原则”化:(1)380651⨯≤∑=j ij X =160(i=0,1,……9),∑=≤51160j ij Y 即各卸点在连续的工作状态下,一个班次内卸车次数不能超过160次,(2)∑=9i ij X ≤5806⨯=96(j=1,2)次,各铲位在连续工作状态下,一个班次内,装车次数不能超过96次,∑=9i ij Y ≤96(j=3,4,5)(3)选择铲位时,按照就近原则——同一个铲位向不同卸点输送石料时,优先考虑距离近的卸点,这要使进行向上或向下取整, (4)保证矿石的铁含量满足品位要求 (5)保证各卸点的需求量(6)保证各铲位输出的石料量不得超过固有储存量 根据上述的六大原则,我们对数据进行了优化,得到重新修正后的各路线上的车辆运输最优次数如下: X 11=81次,X 31=43次, X 92=69次,X 02=16次,Y 23=13次,Y 83=55次,Y 03=10次 Y 24=15次,Y 04=70次, Y 25=42次,Y 45=43次,1.5优化后的数据计算首先,我们计算出了卡车从各个铲位到各卸点所需要的时间,如下表所示那么所要的最少卡车数=一个班时时间之和各道上运行次数⨯=()分钟分钟48082951∑∑==+⨯i jIJijTX=12.55辆所以最少卡车数目为13辆。

通过上面的确计算与论述,我们得到了共需安排13辆卡车,在铲位1,2,3,4,8,9,10这7个点上分别运输石料到各个卸点,从而使得总运量最低,运输成本最低。

1.6模型的结果下面,讨论遵循原则一的车辆安排问题。

我们求出了总任务量——各路线上所必须运输的总次数,可执行最大任务量——一辆卡车在各路线上一个班次内的最大运输次数。

如下表所示:排的卡车数,如下表示:K i (i=1,2,……13),分别代表第Ki号卡车,由于在规划模型中,由○7、○8两个约束条件,保证了卡车在不停运作的情况下,在铲位和卸点不会发生等待。

从而,我们得到了各线路卡车具体安排情况,如下表:Ⅱ原则二问题的求解:1、建立线性规划模型:1.1模型的建立据原则二的要求,我们建立如下的规划模型:Max G=∑∑∑==+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+ni kj mk j ij ij Y X 011 s ·tK ∑∑==ni kj 01≥N j (j=1,2, …k )……………………………………………①K ∑=ni ij Y 0≥N j (j=k+1, …m)………………………………………………②Q ’≤∑∑==⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅ni ijn i i ij Y W Y K 00≤Q(j= k+1, …m)……………………………… ○3 ∑=kj ij X 1≤γKS iω (i=0,1…n)………………………………………………○4 ∑=mj ijY1≤γKM iω (i=0,1,…n)…………………………………………○5 1010160t TY X n i k j n i m k j ij ij ⋅≤⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+∑∑∑∑===+=…………………………………………○6 ∑=≤ni ij t TX 0260(j=1,2, …k )………………………………………………○7 ∑=≤mi ij t TX 0260 (j=k+1, …m )…………………………………………○8 X ij ≥0,Y ij ≥0 (i=0…n, j=1,…m) ………………………………○91—2:目标函数说明:此目标函数使得在一个班次内,利用现有的车辆运输,在相应的约束条件下,达到最大的产量。

1—3:约束条件说明(1)条件①、○2说明,各铲位生产的石料必须至少保证各卸点规定的需求量。

(2)条件○3说明,各铲位向矿石漏、倒装场所供应的矿石,必须满足品位限制 (3)条件○4、○5表示从各铲位所运出的石料不能超过固有的储藏量。

(4)条件○6表明:各铲位在不停工作的状态下,装车次数的最大量。

(5)条件○7、○8说明:各卸点处于连续工作状态时,卸车次数的最大量。

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