常用MATLAB函数详解及用法
(完整版)MATLAB常用函数大全
一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x):纯量的绝对值或向量的长度angle(z):复数z的相角(Phase angle)sqrt(x):开平方real(z):复数z的实部imag(z):复数z的虚部conj(z):复数z的共轭复数round(x):四舍五入至最近整数fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x):将实数x化为分数表示rats(x):将实数x化为多项分数展开sign(x):符号函数(Signum function)。
当x<0时,sign(x)=-1;当x=0时,sign(x)=0;当x>0时,sign(x)=1。
rem(x,y):求x除以y的馀数gcd(x,y):整数x和y的最大公因数lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数exp(x):自然指数pow2(x):2的指数log(x):以e为底的对数,即自然对数或log2(x):以2为底的对数log10(x):以10为底的对数二、MATLAB常用的三角函数sin(x):正弦函数cos(x):余弦函数tan(x):正切函数asin(x):反正弦函数acos(x):反馀弦函数atan(x):反正切函数atan2(x,y):四象限的反正切函数sinh(x):超越正弦函数cosh(x):超越馀弦函数tanh(x):超越正切函数asinh(x):反超越正弦函数acosh(x):反超越馀弦函数atanh(x):反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有:min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j:基本虚数单位(即)eps:系统的浮点(Floating-point)精确度inf:无限大,例如1/0nan或NaN:非数值(Not a number),例如0/0 pi:圆周率p(= 3.1415926...)realmax:系统所能表示的最大数值realmin:系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargout: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘(对应元素相乘)^ 矩阵幂 .^ 数组幂(各个元素求幂)\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除(对应元素除)kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目录 ... 继续, 逗号(分割多条命令); 分号(禁止结果显示)% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦,反双曲余弦acot,acoth 反余切,反双曲余切acsc,acsch 反余割,反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割,反双曲正割asin,asinh 反正弦,反双曲正弦atan,atanh 反正切,双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦,双曲余弦csc,csch 余切,双曲余切cot,coth 余切,双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整gcd 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割,双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦,双曲正弦tan,tanh 正切,双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动(速度)图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散表面数据waterfall 绘制瀑布trisurf 三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图surface 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图Matlab函数大全信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM(差分脉冲编码调制)解码dpcmenco DPCM编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码(误差控制编码的低级函数)bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图(以供调制)qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器(专用滤波器的低级函数)rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF(2^m)上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF(2)上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis结构(structure)marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture (3版以前)捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond (逆)条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点(旧版)fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点(旧版)fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题(旧版)legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量T aylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数(预定义)变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi (预定义变量)圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小提问者评价强人!。
MATLAB常用函数使用说明
MATLAB常用函数使用说明1. plot函数:用于绘制二维图形。
可以绘制直线、曲线、散点图等。
示例代码如下:```matlabx = 0:pi/100:2*pi;y = sin(x);plot(x,y)```2. subplot函数:用于在同一图中绘制多个子图。
可以按照网格状排列或自定义排列子图。
示例代码如下:```matlabsubplot(2,1,1);plot(x,y);title('Sin(x)');subplot(2,1,2);plot(x,cos(x));title('Cos(x)');```3. surf函数:用于绘制三维曲面图。
可以绘制正弦曲面、高斯曲面等。
示例代码如下:```matlabx=-2:0.1:2;y=-2:0.1:2;[X,Y] = meshgrid(x,y);Z=X.^2+Y.^2;surf(X,Y,Z);```4. imread函数:用于读取图像文件。
可以读取常见的图像格式,如JPEG、PNG等。
示例代码如下:```matlabimg = imread('image.jpg');imshow(img);```5. imwrite函数:用于写入图像文件。
可以将图像保存为指定格式的文件。
示例代码如下:```matlabimg = imread('image.jpg');imwrite(img,'output.png');6. fft函数:用于计算傅里叶变换。
可以用于信号频谱分析、滤波器设计等。
示例代码如下:```matlabx = sin(2*pi*10*t) + sin(2*pi*20*t);y = abs(fft(x));plot(y);```7. filter函数:用于滤波器设计与信号滤波。
可以设计低通、高通、带通滤波器等。
示例代码如下:```matlabb = fir1(31,0.5);y = filter(b,1,x);plot(y);```8. eig函数:用于计算矩阵的特征值和特征向量。
Matlab常用函数详解
Matlab常用函数详解Matlab是一种强大的数学计算和科学编程语言,广泛应用于工程、科学和其他领域的计算和模拟。
在Matlab中,有许多常用函数可以简化复杂的数学计算和数据处理任务。
本文将详细介绍一些常用的Matlab函数及其应用。
一、矩阵运算函数1. sum函数:用于计算矩阵每一列或每一行的元素和。
例如,sum(A,1)可以计算矩阵A每一列的元素和,sum(A,2)可以计算矩阵A每一行的元素和。
2. max函数和min函数:分别用于计算矩阵每一列或每一行的最大值和最小值。
例如,max(A,[],1)可以计算矩阵A每一列的最大值,max(A,[],2)可以计算矩阵A每一行的最大值。
3. eig函数:用于计算矩阵的特征值和特征向量。
特征值表示矩阵的特性,而特征向量则是与特征值对应的向量。
通过计算特征值和特征向量,可以揭示矩阵的重要性质和结构。
4. inv函数:用于计算矩阵的逆矩阵。
如果矩阵A是可逆的,即存在逆矩阵B使得AB=BA=I,那么B就是A的逆矩阵。
二、数据处理函数1. sort函数:用于对向量或矩阵进行排序。
默认情况下,sort函数按升序对元素进行排序。
可以使用附加参数指定排序的方式,例如sort(A,'descend')可以按降序对矩阵A进行排序。
2. unique函数:用于查找矩阵中的唯一值。
该函数会返回矩阵中不重复的元素,并按照升序进行排序。
3. reshape函数:用于改变矩阵的形状。
reshape函数可以将一个矩阵重新排列为不同的行数和列数,而不改变原始矩阵的元素。
4. str2num函数:用于将字符串转换为数值。
例如,str2num('123')会将字符串'123'转换为数值123。
三、绘图函数1. plot函数:用于绘制二维曲线图。
通过plot函数可以将数据以折线的形式展示出来,可选择不同的标记形式和线型。
2. hist函数:用于绘制直方图。
(仅供参考)常用MATLAB函数详解及用法
随机信号产生rand:产生均匀分布的随机数rand(n) 产生一个n*n的随机矩阵,元素分布于(0,1)rand(m,n) 产生m*n均匀分布的随机矩阵randn:产生标准正态分布的随机数(均值为0,方差为1)Y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵Y = randn(m,n) 返回一个m*n的随机项矩阵。
Y = randn(size(A)) 返回一个和A有同样维数大小的随机数组。
randn 返回一个每次都变化的一个数值randi:产生均匀分布的随机整数randi(imax) 产生分布于[1:imax]的随机整数r = randi(imax,n) 产生分布于[1:imax]的n*n随机整数矩阵. randi(imax,m,n) 产生分布于[1:imax]的m*n随机整数矩阵.r = randi([imin,imax],...) 产生分布于[imin:imax]间的随机整数Ex:生成均匀分布于-10:10的整数 r = randi([-10 10],100,1); wgn:生成高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p为输出功率,单位dBW。
默认负载阻抗为1Ωy = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆为单位指定负载阻抗。
y = wgn(...,powertype) powertype指定p的单位, 'dBW', 'dBm', 'linear'。
linear power以瓦特(Watt)为单位。
y = wgn(...,outputtype) outputtype指定输出为'real' 或'complex'。
若输出为 'complex',实部和虚部的功率分别为p/2.y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置randn的状态。
awgn:在某一信号中加入高斯白噪声y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。
MATLAB常用函数的使用(解释加实例)
MATLAB常用函数的使用(解释加实例)1.常用数学函数:- `sqrt(x)`:求一个数的平方根。
例如,`sqrt(9)`的结果是3- `sin(x)`:计算角度x的正弦值。
例如,`sin(pi/2)`的结果是1- `cos(x)`:计算角度x的余弦值。
例如,`cos(pi/2)`的结果是0。
- `exp(x)`:计算e的x次方。
例如,`exp(1)`的结果是2.71832.数组操作函数:- `length(array)`:返回数组的长度。
例如,`length([1, 2, 3])`的结果是3- `sum(array)`:计算数组元素的和。
例如,`sum([1, 2, 3])`的结果是6- `max(array)`:找出数组中的最大值。
例如,`max([1, 2, 3])`的结果是3- `sort(array)`:对数组进行排序。
例如,`sort([3, 2, 1])`的结果是[1, 2, 3]。
3.矩阵操作函数:- `eye(n)`:生成一个n阶单位矩阵。
例如,`eye(3)`的结果是一个3x3的单位矩阵。
- `zeros(m, n)`:生成一个m行n列的全零矩阵。
例如,`zeros(2, 3)`的结果是一个2x3的全零矩阵。
- `ones(m, n)`:生成一个m行n列的全1矩阵。
例如,`ones(2, 3)`的结果是一个2x3的全1矩阵。
- `rand(m, n)`:生成一个m行n列的随机矩阵。
例如,`rand(2,3)`的结果是一个2x3的随机矩阵。
4.文件操作函数:- `load(filename)`:从文件中加载数据。
例如,`load('data.mat')`将从名为"data.mat"的文件中加载数据。
- `save(filename, data)`:将数据保存到文件中。
例如,`save('data.mat', x)`将变量x保存到名为"data.mat"的文件中。
matlab中函数的功能及用法
matlab中函数的功能及用法Matlab是一款广泛使用的数学软件,它提供了大量的内置函数,用于简化各种数学运算和数据处理。
这些函数不仅易于使用,而且功能强大。
本文将介绍一些常见的Matlab函数及其功能和用法。
一、基本函数Matlab提供了许多基本函数,用于处理数学运算中的常见问题。
例如,sin、cos、tan等函数用于进行三角函数运算;log、exp等函数用于对数和指数运算;sqrt、abs等函数用于开方和绝对值运算。
这些基本函数的使用方法非常简单,只需要将需要运算的数值作为参数传递给相应的函数即可。
二、数组函数Matlab中的数组函数用于处理数组数据。
例如,sort函数可以对数组进行排序,unique函数可以返回数组中的唯一值,mean函数可以计算数组的平均值,min 和max函数可以返回数组中的最小值和最大值。
这些数组函数的使用方法也相对简单,只需要将需要处理的数组作为参数传递给相应的函数即可。
三、绘图函数Matlab是一款强大的可视化软件,它提供了大量的绘图函数,用于绘制各种二维和三维图形。
例如,plot、scatter等函数可以绘制线条图和散点图;bar、histogram等函数可以绘制条形图和直方图。
这些绘图函数的使用方法需要一些技巧,需要根据具体的需求选择合适的函数和参数。
四、数据处理函数Matlab还提供了许多数据处理函数,用于对数据进行清洗、转换和归一化等操作。
例如,deleteEmptyRows和deleteEmptyCols可以删除数组中的空行和空列;reshape函数可以将数组重新塑形;imresize函数可以调整图像的大小。
这些数据处理函数的使用方法需要一些技巧,需要根据具体的数据和需求选择合适的函数和参数。
五、统计函数Matlab提供了许多统计函数,用于对数据进行各种统计运算。
例如,sum、mean、var等函数可以计算数据的求和、平均值和方差;sortrows和sortcols可以对数据进行排序;histogram和histcounts可以绘制直方图和计算频数。
Matlab中常用的数学函数介绍与应用
Matlab中常用的数学函数介绍与应用引言:Matlab是一种强大的数学计算工具,它提供了丰富的函数库,可以方便地进行各种数学运算和数据分析。
本文将介绍一些常用的Matlab数学函数,并讨论它们的具体应用场景和用法。
一、线性代数函数1.1 dot函数dot函数用于计算两个向量的点积。
在向量计算中,点积可以帮助我们判断两个向量之间的夹角以及它们的相似程度。
例如,我们可以使用dot函数来计算两个特征向量之间的相似性,从而实现图像分类或者特征匹配。
具体用法:C = dot(A,B),其中A和B是两个向量。
计算结果将存储在变量C 中。
1.2 inv函数inv函数用于计算一个矩阵的逆矩阵。
在线性代数中,逆矩阵对于求解线性方程组、求解最小二乘问题以及确定矩阵的特征值等具有重要作用。
通过使用inv函数,我们可以方便地求解这些问题。
具体用法:B = inv(A),其中A是输入的矩阵,B是其逆矩阵。
1.3 eig函数eig函数用于计算一个矩阵的特征值和特征向量。
在许多数学和物理问题中,特征值和特征向量都具有重要的意义。
例如,在图像压缩和图像处理中,特征值分解可以帮助我们找到最佳的基向量,从而实现更好的图像压缩效果。
具体用法:[V,D] = eig(A),其中A是输入的矩阵,V是特征向量矩阵,D是特征值对角矩阵。
二、微积分函数2.1 diff函数diff函数用于计算一个函数的导数。
在微积分中,导数表示函数在某一点的变化率,具有重要的应用价值。
通过使用diff函数,我们可以方便地计算函数的导数,从而求解一些最优化问题、优化算法以及信号处理等领域的相关问题。
具体用法:Y = diff(X),其中X是输入的函数,Y是其导数。
2.2 int函数int函数用于计算一个函数的不定积分。
在微积分中,不定积分表示函数在某一区间上的面积或体积,对于求解曲线下面积、计算变量间的相关性以及估计概率密度分布等问题非常有用。
通过使用int函数,我们可以轻松地计算函数的不定积分。
(完整版)MATLAB常用函数大全
(完整版)MATLAB常用函数大全一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x):纯量的绝对值或向量的长度angle(z):复数z的相角(Phase angle)sqrt(x):开平方real(z):复数z的实部imag(z):复数z的虚部conj(z):复数z的共轭复数round(x):四舍五入至最近整数fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x):将实数x化为分数表示rats(x):将实数x化为多项分数展开sign(x):符号函数(Signum function)。
当x<0时,sign(x)=-1;当x=0时,sign(x)=0;当x>0时,sign(x)=1。
rem(x,y):求x除以y的馀数gcd(x,y):整数x和y的最大公因数lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数exp(x):自然指数pow2(x):2的指数log(x):以e为底的对数,即自然对数或log2(x):以2为底的对数log10(x):以10为底的对数二、MATLAB常用的三角函数sin(x):正弦函数cos(x):余弦函数tan(x):正切函数asin(x):反正弦函数acos(x):反馀弦函数atan(x):反正切函数atan2(x,y):四象限的反正切函数sinh(x):超越正弦函数cosh(x):超越馀弦函数tanh(x):超越正切函数asinh(x):反超越正弦函数acosh(x):反超越馀弦函数atanh(x):反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有:min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j:基本虚数单位(即)eps:系统的浮点(Floating-point)精确度inf:无限大,例如1/0nan或NaN:非数值(Not a number),例如0/0 pi:圆周率p(= 3.1415926...)realmax:系统所能表示的最大数值realmin:系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargout: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘(对应元素相乘)^ 矩阵幂 .^ 数组幂(各个元素求幂)\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除(对应元素除)kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目录 ... 继续, 逗号(分割多条命令); 分号(禁止结果显示)% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦,反双曲余弦acot,acoth 反余切,反双曲余切acsc,acsch 反余割,反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割,反双曲正割asin,asinh 反正弦,反双曲正弦atan,atanh 反正切,双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦,双曲余弦csc,csch 余切,双曲余切cot,coth 余切,双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整gcd 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割,双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦,双曲正弦tan,tanh 正切,双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动(速度)图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散表面数据waterfall 绘制瀑布trisurf 三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图surface 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图Matlab函数大全信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM(差分脉冲编码调制)解码dpcmenco DPCM 编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码(误差控制编码的低级函数)bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图(以供调制)qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器(专用滤波器的低级函数)rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF(2^m)上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF(2)上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis结构(structure)marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture (3版以前)捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond (逆)条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点(旧版)fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点(旧版)。
Matlab主要函数使用方法
Matlab主要函数使用方法Matlab是一种强大的数值计算和科学计算软件,它提供了许多函数和工具,可以帮助用户进行各种数学和科学计算。
在本文中,我将介绍Matlab中一些常用的函数和它们的使用方法。
1. plot函数:用于绘制二维图形。
语法为plot(x, y),其中x和y分别是要绘制的数据的向量。
可以使用不同的线条样式和颜色来自定义图形的外观。
2. imshow函数:用于显示图像。
语法为imshow(A),其中A是要显示的图像矩阵。
可以使用colormap函数来自定义颜色映射。
3. imread函数:用于读取图像文件。
语法为A = imread(filename),其中filename是要读取的图像文件的名称。
可以使用imwrite函数将图像保存为文件。
4. hist函数:用于绘制直方图。
语法为hist(x),其中x是要绘制直方图的数据向量。
可以使用不同的参数来自定义直方图的外观。
5. sum函数:用于计算向量或矩阵的元素之和。
语法为s = sum(x),其中x是要求和的向量或矩阵。
可以指定维度来求解其中一维度上的和。
6. mean函数:用于计算向量或矩阵的平均值。
语法为m = mean(x),其中x是要计算平均值的向量或矩阵。
可以指定维度来求解其中一维度上的平均值。
7. max函数:用于找到向量或矩阵中的最大值。
语法为m = max(x),其中x是要找到最大值的向量或矩阵。
可以指定维度来求解其中一维度上的最大值。
8. min函数:用于找到向量或矩阵中的最小值。
语法为m = min(x),其中x是要找到最小值的向量或矩阵。
可以指定维度来求解其中一维度上的最小值。
9. rand函数:用于生成随机数。
语法为r = rand(n),其中n是要生成的随机数的个数。
可以使用不同的参数来指定随机数的范围和分布。
10. linspace函数:用于生成等间距的向量。
语法为x =linspace(a, b, n),其中a和b是向量的起始和结束值,n是向量的长度。
MATLAB中常用函数的使用方法解析
MATLAB中常用函数的使用方法解析一、简介MATLAB(Matrix Laboratory)是一款用于数值计算和科学研究的高级编程语言和环境,它提供了许多强大的函数和工具包,方便用户进行数据处理、可视化、建模和仿真等工作。
在本文中,我们将解析一些在MATLAB中常用的函数,让读者掌握它们的基本使用方法。
二、矩阵运算函数1. abs函数:用于计算矩阵中各元素的绝对值。
2. inv函数:用于求矩阵的逆矩阵。
3. det函数:用于计算矩阵的行列式。
4. rank函数:用于计算矩阵的秩。
5. svd函数:用于进行奇异值分解,将矩阵分解为三个矩阵相乘的形式。
6. eig函数:用于计算方阵的特征值和特征向量。
7. trace函数:用于计算矩阵的迹,即矩阵对角线上元素的和。
三、向量操作函数1. dot函数:用于计算两个向量的点积。
2. cross函数:用于计算两个三维向量的叉积。
3. norm函数:用于计算向量的模。
4. angle函数:用于计算两个向量之间的夹角。
5. linspace函数:用于生成一维等差数列。
四、数学函数1. sin函数:计算给定角度的正弦值。
2. cos函数:计算给定角度的余弦值。
3. tan函数:计算给定角度的正切值。
4. exp函数:计算给定数的指数值。
5. log函数:计算给定数的自然对数。
6. sqrt函数:计算给定数的平方根。
7. power函数:计算给定数的幂。
五、数据统计函数1. mean函数:计算矩阵或向量的均值。
2. median函数:计算矩阵或向量的中位数。
3. std函数:计算矩阵或向量的标准差。
4. var函数:计算矩阵或向量的方差。
5. cov函数:计算矩阵或向量的协方差。
六、数据处理函数1. sort函数:对矩阵或向量进行排序。
2. unique函数:去除矩阵或向量中的重复元素。
3. reshape函数:改变矩阵的形状。
4. repmat函数:将矩阵或向量进行复制扩展。
MATLAB常用函数使用说明
MATLAB常用函数使用说明下面是一些常用的MATLAB函数以及它们的使用说明:1. plot(x, y): 绘制二维图形,其中x和y是表示数据的向量。
可以使用不同的线型、颜色和标记来自定义图形的外观。
2. scatter(x, y): 绘制散点图,其中x和y是表示数据的向量。
每个数据点可以具有不同的颜色和大小。
3. histogram(x, bins): 绘制直方图,其中x是表示数据的向量,bins是指定的直方图的数量。
直方图用于显示数据的分布情况。
4. bar(x, y): 绘制垂直条形图,其中x是表示类别的向量,y是表示每个类别数值的向量。
条形图用于比较不同类别之间的数值大小。
5. pie(x): 绘制饼图,其中x是表示每个类别所占百分比的向量。
饼图用于显示不同类别之间的比例关系。
6. subplot(m, n, p): 创建多个子图,m和n是整数,表示子图的行数和列数,p是整数,表示当前子图的位置。
7. figure: 创建一个新的图形窗口,用于显示图形。
8. title(text): 添加标题到当前图形。
10. xlim([xmin, xmax])和ylim([ymin, ymax]): 设置x轴和y轴的显示范围。
12. grid on: 在当前图形上显示网格线。
13. hold on和hold off: 控制在绘制新图形时是否要清除当前图形。
14. linspace(start, end, n): 创建一个包含n个等间距数值的向量,其范围从start到end。
15. length(x): 返回向量x的长度。
16. size(A): 返回矩阵A的行数和列数。
17. max(x)和min(x): 返回向量x中的最大值和最小值。
18. mean(x): 返回向量x的平均值。
19. std(x)和var(x): 返回向量x的标准差和方差。
20. abs(x): 返回向量x的绝对值。
21. sqrt(x): 返回向量x的平方根。
Matlab中常用的数学函数解析
Matlab中常用的数学函数解析Matlab是一个强大的数值计算和可视化软件,它提供了丰富的数学函数,方便用户进行各种数学运算和分析。
在本文中,我们将解析一些常用的Matlab数学函数,介绍其用法和应用场景。
一、求解方程和优化问题在科学和工程领域,求解方程和优化问题是常见的任务。
Matlab提供了许多函数用于这些目的,其中最常用的是solve和fmincon函数。
1. solve函数solve函数用于求解代数方程或方程组。
例如,我们想求解一个一元二次方程2x^2 + 3x - 5 = 0的根,可以使用solve函数:```syms xeqn = 2*x^2 + 3*x - 5 == 0;sol = solve(eqn, x);```solve函数返回一个包含根的结构体sol,我们可以通过sol.x获得根的值。
当然,solve函数也可以求解多元方程组。
2. fmincon函数fmincon函数是Matlab中的一个优化函数,用于求解有约束的最小化问题。
例如,我们希望找到一个函数f(x)的最小值,同时满足一些约束条件,可以使用fmincon函数:```x0 = [0.5, 0.5]; % 初始解A = [1, 2]; % 不等式约束系数矩阵b = 1; % 不等式约束右侧常数lb = [0, 0]; % 变量下界ub = [1, 1]; % 变量上界nonlcon = @mycon; % 非线性约束函数options = optimoptions('fmincon', 'Algorithm', 'sqp'); % 优化选项[x, fval] = fmincon(@myfun, x0, A, b, [], [], lb, ub, nonlcon, options);```其中,myfun为目标函数,mycon为非线性约束函数。
fmincon函数返回最优解x和最小值fval。
MATLAB函数的使用方法及示例详解
MATLAB函数的使用方法及示例详解引言:MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算的强大工具。
它不仅具备丰富的内置函数库,还可由用户编写函数,以满足各种复杂的计算需求。
本文将详细介绍MATLAB函数的使用方法,并通过示例来解释其具体应用。
一、MATLAB函数的定义与调用在MATLAB中,函数是一段封装了特定操作的可重复使用的代码,它可以接受输入参数,并返回输出结果。
函数的定义与调用是使用MATLAB的重要基础。
函数的定义:MATLAB中函数的定义以关键词"function"开头,后面跟着函数名和一对圆括号。
函数名用于函数的调用,圆括号内可定义输入参数。
函数体代码位于圆括号之后,用于实现函数的具体功能。
举个例子,定义一个简单的函数用于计算两个数的和:```function result = add(a, b)result = a + b;end```在这个例子中,`add`是函数名,`a`和`b`是输入参数,`result`是输出结果。
函数的调用:函数的调用通过函数名和相应的参数实现。
调用函数时,需要提供参数的值。
调用函数后,函数会执行其功能,并返回结果。
我们使用上面定义的`add`函数来进行示例调用:```x = 3;y = 5;sum = add(x, y);disp(sum);```在这个例子中,我们定义了两个变量`x`和`y`,分别赋值为3和5,然后调用`add`函数,并将结果赋值给变量`sum`。
最后,使用`disp`函数显示`sum`的值。
二、MATLAB内置函数的使用方法MATLAB提供了丰富的内置函数库,涵盖了数学、统计、信号处理、图像处理等各个领域。
下面我们将介绍几个常用的内置函数及其使用方法。
1. `sin`函数:`sin`函数用于计算给定角度的正弦值。
其使用方法为:```result = sin(angle);```其中,`angle`为角度的值,`result`为计算得到的正弦值。
mat常用函数
mat常用函数MATLAB是一种流行的数学软件,广泛应用于科学、工程、金融等领域。
它提供了许多常用的函数,用于数据处理、图像处理、信号处理等各种应用。
本文将介绍一些MATLAB常用的函数及其应用。
1. linspace函数linspace函数用于生成指定区间内的等间隔向量。
它的用法为:```x = linspace(start, end, n)```其中,start和end分别表示区间的起始值和终止值,n表示向量的长度。
linspace函数可以用于生成等间隔的时间序列,或者在一定范围内均匀采样。
2. numel函数numel函数用于计算数组的元素个数。
它的用法为:```n = numel(array)```其中,array表示输入的数组。
numel函数对于多维数组也适用,可以用于计算矩阵的总元素个数。
3. max函数和min函数max函数和min函数分别用于计算数组或矩阵的最大值和最小值。
它们的用法为:```m = max(array)n = min(array)```其中,array表示输入的数组或矩阵。
max函数和min函数可以用于查找数据集中的最大值和最小值,帮助我们分析数据的特征。
4. mean函数和median函数mean函数用于计算数组或矩阵的平均值,而median函数用于计算数组或矩阵的中位数。
它们的用法为:```m = mean(array)n = median(array)```其中,array表示输入的数组或矩阵。
mean函数和median函数可以用于描述数据的集中趋势,帮助我们了解数据的分布情况。
5. sort函数sort函数用于对数组或矩阵进行排序。
它的用法为:```sorted_array = sort(array)```其中,array表示输入的数组或矩阵。
sort函数可以按照升序将数据进行排序,帮助我们对数据进行整理和分析。
6. find函数find函数用于查找数组或矩阵中满足条件的元素的索引。
matlab解方程的函数
matlab解方程的函数使用MATLAB解方程的函数MATLAB是一种强大的数学软件,具有许多用于解方程的函数。
这些函数可以帮助我们找到方程的解,并进一步分析和处理解的特性。
本文将介绍一些常用的MATLAB解方程函数,并通过几个例子来说明它们的使用方法。
1. fsolve函数fsolve函数是MATLAB中最常用的解方程函数之一。
它可以用于求解非线性方程组。
该函数的语法如下:x = fsolve(fun,x0)其中,fun是一个函数句柄,表示待求解方程组的函数,x0是一个初始猜测解的向量。
函数返回一个解向量x,它使得fun(x)的值接近于0。
例如,我们要求解方程组:sin(x) + y = 0x + 2*cos(y) = 0可以定义一个函数fun如下:function F = fun(x)F(1) = sin(x(1)) + x(2);F(2) = x(1) + 2*cos(x(2));end然后使用fsolve函数求解:x0 = [1;1];x = fsolve(@fun,x0);2. solve函数solve函数是MATLAB中用于求解代数方程的函数。
它可以用于求解多项式方程、代数方程组等。
该函数的语法如下:x = solve(eqn,var)其中,eqn是一个方程或方程组,var是待求解的变量。
函数返回一个解向量x,它使得方程eqn的值为0。
例如,我们要求解方程:x^2 + 2*x + 1 = 0可以使用solve函数求解:syms xeqn = x^2 + 2*x + 1 == 0;x = solve(eqn,x);3. eig函数eig函数是MATLAB中用于求解特征值和特征向量的函数。
它可以用于求解线性方程组的特征值和特征向量。
该函数的语法如下:[V,D] = eig(A)其中,A是一个矩阵,V是特征向量矩阵,D是特征值矩阵。
函数返回矩阵A的特征值和特征向量。
例如,我们要求解矩阵方程:A * x = lambda * x可以使用eig函数求解:A = [1 2; 3 4];[V,D] = eig(A);4. ode45函数ode45函数是MATLAB中用于求解常微分方程的函数。
MatLab中常用的数学函数和操作技巧
MatLab中常用的数学函数和操作技巧MatLab是一种功能强大的数学软件,被广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
在MatLab中,有许多常用的数学函数和操作技巧,可以帮助用户更高效地进行数值计算和数据处理。
本文将介绍一些常用的MatLab数学函数和操作技巧,并通过示例详细说明它们的用法和应用场景。
1. 向量和矩阵的创建和操作MatLab中的向量和矩阵是非常常用的数据结构,可以通过一些简单的函数和操作来创建和操作。
1.1 创建向量和矩阵可以通过直接赋值或使用linspace、zeros、ones、eye等函数来创建向量和矩阵。
例如,要创建一个长度为10的行向量,可以使用以下代码:``` matlabvec = linspace(1, 10, 10);```1.2 向量和矩阵的运算可以使用+、-、*、/等运算符来进行向量和矩阵的加、减、乘、除等运算。
另外,还可以使用transpose、dot等函数来进行向量和矩阵的转置和点乘等操作。
例如,要计算两个向量的点乘,可以使用以下代码:``` matlabvec1 = [1, 2, 3];vec2 = [4, 5, 6];result = dot(vec1, vec2);```2. 数据统计分析在科学计算和数据处理中,经常需要对数据进行统计分析,MatLab提供了许多函数和工具箱来实现这些功能。
2.1 基本统计函数MatLab提供了一些基本的统计函数,如mean、median、std、var等,可以用于计算数据的平均值、中位数、标准差和方差等。
例如,要计算向量的平均值和标准差,可以使用以下代码:``` matlabdata = [1, 2, 3, 4, 5];mean_value = mean(data);std_value = std(data);```2.2 统计图表绘制MatLab还提供了丰富的绘图函数,可以帮助用户更直观地分析和展示数据。
MATLAB常用函数及其用法
MATLAB常用函数及其用法MATLAB是一种强大的数学软件,被广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发等领域。
它提供了丰富的函数库,包含了许多常用的数学、统计、图形等函数。
这些函数极大地简化了程序的编写过程,并提供了高效的数值计算能力。
本文将介绍一些常用的MATLAB函数及其用法。
一. 数据处理函数1. 内置函数mean、median和mode用于计算数据的平均值、中位数和众数。
例如,mean(data)可以计算向量data的平均值。
2. 函数std和var分别计算数据的标准差和方差。
例如,std(data)可以计算向量data的标准差。
3. 函数sort和sortrows用于对向量和矩阵按升序进行排序。
例如,sort(data)可以对向量data进行排序。
4. 函数unique用于去除向量中的重复元素,并返回排序后的唯一值。
例如,unique(data)可以去除向量data中的重复元素。
二. 绘图函数1. 函数plot用于绘制二维曲线图。
例如,plot(x, y)可以绘制向量x和y的曲线图。
2. 函数bar用于绘制柱状图。
例如,bar(x, y)可以绘制由向量x和y定义的柱状图。
3. 函数scatter用于绘制散点图。
例如,scatter(x, y)可以绘制由向量x和y定义的散点图。
4. 函数hist用于绘制直方图。
例如,hist(data)可以绘制向量data的直方图。
5. 函数surf和mesh用于绘制三维曲面图。
例如,surf(x, y, z)可以绘制由向量x、y和z定义的三维曲面图。
三. 数据分析函数1. 函数polyfit用于进行多项式拟合。
例如,coefficients = polyfit(x, y, n)可以拟合由向量x和y定义的数据,并返回拟合多项式的系数。
2. 函数interp1用于进行插值计算。
例如,vq = interp1(x, v, xq)可以根据向量x和v的数据,计算出在向量xq位置上的插值结果。
MATLAB常用函数及其使用方法
MATLAB常用函数及其使用方法1. 简介MATLAB被称为矩阵实验室,是一种用于数值计算和科学工程的高级编程语言和环境。
它在科学研究、数据分析、图像处理等领域被广泛使用。
本文将介绍MATLAB中一些常用的函数及其使用方法。
2. 数学函数2.1. abs函数abs函数用于计算数的绝对值。
例如:```a = -5;abs_a = abs(a);```2.2. sin函数sin函数用于计算正弦值。
例如:```angle = 30;sin_value = sin(angle);```2.3. exp函数exp函数用于计算e的幂次方。
例如:```x = 2;exp_value = exp(x);```3. 矩阵函数3.1. zeros函数zeros函数用于创建一个全零的矩阵。
例如:```matrix = zeros(3, 3);```3.2. ones函数ones函数用于创建一个全一的矩阵。
例如:```matrix = ones(3, 3);```3.3. eye函数eye函数用于创建一个单位矩阵。
例如:```matrix = eye(3);```4. 数据处理函数4.1. mean函数mean函数用于计算平均值。
例如:```data = [1, 2, 3, 4, 5];mean_value = mean(data);```4.2. median函数median函数用于计算中位数。
例如:```data = [1, 2, 3, 4, 5];median_value = median(data);```4.3. std函数std函数用于计算标准差。
例如:```data = [1, 2, 3, 4, 5];std_value = std(data);```5. 图像处理函数5.1. imread函数imread函数用于读取图像文件。
例如:```image = imread('image.jpg');```5.2. imshow函数imshow函数用于显示图像。
MATLAB中常用的数学函数介绍
MATLAB中常用的数学函数介绍MATLAB(Matrix Laboratory)是一种用于数学和工程计算的高级编程语言和环境。
它提供了丰富的数学函数和算法,使得数学建模和数据分析变得更加简单和高效。
本文将介绍一些常用的数学函数,帮助读者更好地理解和应用MATLAB。
一、基本数学函数1. abs函数:abs(x)用于计算x的绝对值。
如果x是复数,则返回其模。
2. sqrt函数:sqrt(x)用于计算x的平方根。
对于负数,结果是一个虚数。
3. exp函数:exp(x)返回e的x次方,其中e是自然对数的底。
4. log函数:log(x)返回x的自然对数。
对数函数是指数函数的逆操作。
5. log10函数:log10(x)返回以10为底的x的对数。
常用于计算分贝值。
6. power函数:power(x,y)或者x.^y用于计算x的y次幂。
7. round函数:round(x)用于对x进行四舍五入。
如果x为向量或矩阵,则会对每个元素进行四舍五入操作。
8. floor函数:floor(x)返回不大于x的最大整数。
9. ceil函数:ceil(x)返回不小于x的最小整数。
10. rem函数:rem(x,y)或者mod(x,y)用于计算x除以y的余数。
二、三角函数1. sin函数:sin(x)返回角度x的正弦值,x应以弧度为单位。
2. cos函数:cos(x)返回角度x的余弦值,x应以弧度为单位。
3. tan函数:tan(x)返回角度x的正切值,x应以弧度为单位。
4. asin函数:asin(x)返回正弦值等于x的角度,结果以弧度形式给出。
5. acos函数:acos(x)返回余弦值等于x的角度,结果以弧度形式给出。
6. atan函数:atan(x)返回正切值等于x的角度,结果以弧度形式给出。
三、矩阵函数1. eye函数:eye(n)创建一个n×n的单位矩阵,主对角线上的元素为1,其余元素为0。
2. zeros函数:zeros(m,n)创建一个m×n的零矩阵,所有元素为0。
(完整word)matlab各种函数的用法详细介绍
1 Text函数的用法:用法 text(x,y,’string’)在图形中指定的位置(x,y)上显示字符串stringtext(x,y,z,'string')在三维图形空间中的指定位置(x,y,z)上显示字符串string2,plot([0,z1,z12],’—b’,'LineWidth’,3)[ ]里面表示数组。
3,x,y均为矩阵,plot命令就是画出x,y矩阵对应的二维平面的点形成的曲线.y(:,1)中逗号前是行,逗号后是列,冒号表示从几到几.所以y(:,1)表示第一列的所有元素。
如果是y(3:5,1)则表示第一列的第3到第5行对应的元素.只要你的y 矩阵有100列,那你当然可以将1改成100。
同理,x矩阵也可以这样。
4 sym的意思是symbol,就是后面括号里面是个代数式,要进行符号运算,class()判断对象是什么类型。
5 matlab控制运算精度用的是digits和vpa这两个函数xs = vpa(x,n)在n位相对精度下,给出x的数值型符号结果xsxs = vpa(x)在digits指定的精度下,给出x的数值型符号结果xsdigits用于规定运算精度,比如:digits(20);这个语句就规定了运算精度是20位有效数字.但并不是规定了就可以使用,因为实际编程中,我们可能有些运算需要控制精度,而有些不需要控制。
vpa就用于解决这个问题,凡是用需要控制精度的,我们都对运算表达式使用vpa函数。
例如: digits(5);a=vpa(sqrt(2));这样a的值就是1.4142,而不是准确的1。
4142135623730950488016887242097又如:digits(5);a=vpa(sqrt(2));b=sqrt(2);这样a的值是1.4142,b没有用vpa函数,所以b是1.4142135623730950488016887242097。
.。
6识别变量的指令:findsym(EXPR)确认表达式EXPR中所有自由符号变量findsym(EXPR,N)从表达式EXPR中确认出靠x最近的N个自由符号变量默认自由变量的顺序为:x y w z v。
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[z0,p0,k0]=buttap(N) 用于计算 N 阶巴特沃斯归一化(3dB 截止频率Ω c=1)模拟低通原型滤 波器系统函数的零、极点和增益因子。 说明:如果要从零、极点模型得到系统函数的分子、分母多项式系数向量 ba、aa,可调用
[B,A]=zp2tf(z0,p0,k0)
3.butter [b,a]பைடு நூலகம்butter(N,wc,‘ftype’) 计算 N 阶巴特沃斯数字滤波器系
^
^
1 ^ Rxy (m) ; N
^ 1 Rxy (m) ; N | m |
"unbiased"为无偏的互相关函数估计, R xy ,unbiased ( m)
"coeff"为正规化序列的相关计算, 0 延时处计算结果恒等于 1.0 (仅此选项) ; "none"为原始的互相关计算,默认; c= xcorr(x,'option')特指以上某个选项的自相关估计。 c = xcorr(x,y,maxlags) 返回一个延迟范围在[-maxlags,maxlags]的 互相关函数序列,输出 c 的长度为 2*maxlags+1. c = xcorr(x,maxlags) 返回一个延迟范围在[-maxlags,maxlags]的自 相关函数序列,输出 c 的长度为 2*maxlags+1. c = xcorr(x,y,maxlags,'option') 同时指定 maxlags 和 option 的互 相关计算.
Ex. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵:将 randn 产生的结果乘以标 准差, 然后加上期望均值即可。 例如,产生均值为 0.6,方差为 0.1 的一个 5*5 的随机数方式如下:x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
randi:产生均匀分布的随机整数 randi(imax) 产生分布于[1:imax]的随机整数 r = randi(imax,n) randi(imax,m,n) 产生分布于[1:imax]的 n*n 随机整数矩阵.
返回长度为 2*N-1 互相关函数序列,其中 x 和 y 的矢量长
度均为 N,如果 x 和 y 的长度不一样,则在短的序列后补零直到两者长度相等。 默认情况下,xcorr 计算未正规化的原始相关系数。
N m 1 * ^ xn m y n R xy (m) n 0 ^ Rxy ( m)
可使用 bar(xout, n)来绘制直方图。
xcorr:估计随机过程的互相关函数 互相关序列的实际计算公式为 Rxy(m)=E{xn+m yn*}= E{xn y*n-m},xn 和 yn 为平稳随机过程,−∞ < n < ∞,其中 E{·}为期望,且 xcorr 函数只能估计 有限序列。
c = xcorr(x,y)
FIR 低通(Wn 为标量)滤波器系数行向量 b。该滤波器采用 Hamming 窗,输出 滤波器系数 b 按 z 的降幂排列,B(z)=b(1)+b(2)*z^-1+…+b(n+1)*z^-N. Wn 为对 π 归一化的数字频率,介于[0,1],1 对应于奈奎斯特频率。 若 Wn=[wl w2]时,得到的是带通滤波器,其中-6dB 通带为 wl=<ω=<w2。
randn:产生标准正态分布的随机数(均值为 0,方差为 1) Y = randn(n) 返回一个 n*n 的随机项的矩阵 返回一个 m*n 的随机项矩阵。 返回一个和 A 有同样维数大小的随机数组。
Y = randn(m,n)
Y = randn(size(A))
randn 返回一个每次都变化的一个数值
Ex 零均值高斯白噪声 cww(m)的自相关估计,-10 ≤ m ≤ 10 ww = randn(1000,1); [c_ww,lags] = xcorr(ww,10,'coeff'); plot(lags,c_ww)
滤波器设计
fir1:窗函数设计 FIR 滤波器 fir1 是用窗函数法设计线性相位 FIR 数字滤波器的工具箱函数。 可设计标准的 低通,高通,带通,带阻滤波器。默认情况下,滤波器进行了归一化,滤波器在 通带中心频率处,幅度相应为 0 dB 注:可用 fir2 设计任意的频响滤波器 b = fir1(n,Wn) 返回截止频率为 Wn 的 n 阶(单位脉冲响应 h 长度 n+1)
'complex'。若输出为 'complex',实部和虚部的功率分别为 p/2. y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置 randn 的状态。
%生成 N(m, var)的高斯分布变量 N = 500; %采样点数 mu = 1; %均值 var = 5; %方差,交流功率 s = randn(1,N); s_norm = (s- mean(s)) / std(s); %归一化 sig = mu + sqrt(var) * s_norm;
awgn:在某一信号中加入高斯白噪声 y = awgn(x,SNR) 在信号 x 中加入高斯白噪声。信噪比 SNR 以 dB 为单位。
x 的强度假定为 0dBW。如果 x 是复数,就加入复噪声。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER)
如果 SIGPOWER 是数值,则其代表以 dBW
为单位的信号强度;如果 SIGPOWER 为'measured',则函数将在加入噪声之 前测定信号强度。 y = awgn(…,POWERTYPE) 指定 SNR 和 SIGPOWER 的单位。 如果 POWERTYPE
随机信号产生
rand:产生均匀分布的随机数 rand(n) 产生一个 n*n 的随机矩阵,元素分布于(0,1) rand(m,n) 产生 m*n 均匀分布的随机矩阵
为了使每次执行 rand 函数时产生和之前不相同的一组伪随机数, 通常需要初始 化随机数种子。方法很多,常见的一种是在写 m 文件时,在程序的开头写: rand('state',sum(100*clock))
0 m N 1 m0
输出矢量 C 为 c(m) = Rxy(m-N), m=1, ..., 2N-1,(即 m-N = 1-N, 2-N, ... ,-1,0,1,..., N-2, N-1)。通常,互相关函数需要正规化来得 到更准确的估计值。 c = xcorr(x) 为矢量 x 的自相关估计; c = xcorr(x,y,'option') 为有正规化选项的互相关计算;其中 "biased"为有偏的互相关函数估计, R xy ,biased (m)
1. buttord (1)[N,wc]=buttord(wp,ws,α p,α s)
用于计算巴特沃斯数字滤波器的阶数 N 和 3dB 截止频率 wc。 调用参数 wp, ws 分别为数字滤波器的通带、 阻带截止频率的归一化值, 要求:0≤wp≤1,0≤ws≤1。1 表示数字频率 pi。 α p,α s 分别为通带最大衰减和组带最小衰减(dB)。 当 ws≤wp 时,为高通滤波器; 当 wp 和 ws 为二元矢量时, 为带通或带阻滤波器, 这时 wc 也是二元向 量。 N,wc 作为 butter 函数的调用参数。 (2)[N,Ω c]=buttord(Ω p,Ω s,α p,α s,‘s’) 用于计算巴特沃斯模拟滤波器的阶数 N 和 3dB 截止频率Ω c。 Ω p,Ω s,Ω c 均为实际模拟角频率。 说明:buttord 函数使用阻带指标计算 3dB 截止频率,这样阻带会刚 好满足要求,而通带会有富余。 2.buttap(N)
单位 dBW。默认负载阻抗为 1Ω y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆为单位指定负载阻抗。 powertype 指定 p 的单位, 'dBW', 'dBm',
y = wgn(...,powertype)
'linear'。linear power 以瓦特(Watt)为单位。 y = wgn(...,outputtype) outputtype 指定输出为'real' 或
围内元素的个数作为一行向量。如果 Y 是一个 m*p 的矩阵,hist 将 Y 的每一 列作为一个向量,并返回一个 10*p 的矩阵 n。n 的每一列的值对应 Y 的该列。 n = hist(Y, x) 情况。 n = hist(Y, nbins) 落在其中的数目。 [n,xout] = hist(...) 返回 n 和 xout,包含有数目频率和间隔位置。 nbins 为间隔数,直方图按 nbins 划分间隔并统计 x 是一个向量,返回 x 的长度个以 x 为中心的,Y 的分布
产生分布于[1:imax]的 m*n 随机整数矩阵.
r = randi([imin,imax],...) Ex:生成均匀分布于-10:10 的整数
产生分布于[imin:imax]间的随机整数 r = randi([-10 10],100,1);
wgn:生成高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个 m 行 n 列的高斯白噪声的矩阵,p 为输出功率,
统函数分子、分母多项式的系数向量 b、a。调用参数 N 和 wc 分别为巴特沃斯 数字滤波器的阶数和 3dB 截止频率的归一化值(关于 pi 归一化),一般是调用 buttord(1)格式计算 N 和 wc。系数 b、a 是按照 z-1 的升幂排列。 (2)[B,A]=butter(N,Ωc,‘ftype’,‘s’) 计算巴特沃斯模拟滤波器系统函数的分子、分母多项式系数向量 ba、aa。 调用参数 N 和Ω c 分别为巴特沃斯模拟滤波器的阶数和 3dB 截止频率(实际角频 率),可调用 buttord(2)格式计算 N 和Ω c。 系数 B、A 按 s 的正降幂排列。 tfype 为滤波器的类型: ◇ftype=high 时,高通;Ω c 只有 1 个值。 ◇ftype=stop 时,带阻阻;此时Ω c=[Ω cl,Ω cu],分别为带阻 滤波器的通带 3dB 下截止频率和上截止频率。 ◇ ftype 缺省时: 若Ω c 只有 1 个值,则默认为低通; 若Ω c 有 2 个值, 则默认为带通; 其通带频率区间Ω cl < Ω < Ω cu。