第五章现代心理物理法

这“噪音”不仅是指纯音信号出现时其他的噪 音而言的；在视觉实验中，伴随着亮点信号出 现时的照度均匀的背景也叫做“噪音”。


主试呈现的刺激，有时只呈现“噪音”刺 激（以N表示）；有时在信号刺激加噪音刺 激同时呈现（以SN表示），让被试对信号 刺激做出反应。 在呈现刺激前，主试要先告诉被试者N和 SN各自出现的概率，这个概率称为先定概 率（或先验概率）；同时对被试者说明判 定结果的奖惩办法（因为先定概率和奖惩 办法都将影响被试者的判定标准），每次 实验呈现的是N还是SN是随机安排的。主 试在呈现刺激之前（约2秒前）要先给被试 者一个预备信号。


传统的心理物理学方法所测定的阈限， 实际上包含着两方面的内容：一是对 刺激的感受性或者叫做辨别刺激的能 力，另一是被试判定刺激是否出现的 标准。

尽管在使用这些传统的心理物理学方法时， 曾考虑到被试的态度、偏好、倾向和所采 用的标准对测量阈限所产生的影响，并且 采取了一些措施来消除这些影响。

4.正确否定


这样，噪音背景下的信号检测实验，在每种 刺激状态下都存在二种反应可能，其组合就 构成一个两择一判决矩阵，其中H和CR是正 确反应，M和FA是错误反应。如果用概率表 示，则有:
P（H）＋P（M）=1 P（FA）＋P（CR）=1

1.无噪音条件下的信号检测

从统计学观点来看，信号检测即是要检验 两个统计假设H0（无信号）和H1（有信号） 的真伪。设想检测者测量单一变量X，并以 此为根据选择H0或H1。在无噪音条件下， 当X=A0时，H0为真；当X=A1时，H1为真。

PSN(X)
PN(X)
图5-31 在辨别力固定不变时，击中概率、虚惊概率和反应判定标准间的关系
图5-31A，击中概率为 0.28，虚惊概率则 是0.06，通过查PZO 转化表，求得O 击中 的纵轴值为 0.3368，O 虚惊的纵轴值为 0.1192。则 一般认为，β>1 说明被试者掌握的标准 较严。
报告标准

信号检测论中用以表示反应偏向的另一个 指标是报告标准（report criterion ）。在数 学上，反应标准的另一种表示方法是感受 经验强度，用符号C 表示。C 是横轴上的 判定标准位置。在数学上，C 的单位要转 换成刺激强度单位，它的计算公式是：
我们以心理学上再认实验来说明报告 标准会出现的种种情况。 再认实验一般有两组图片，一组是 “新的” （即未见过的），一组是 “旧的” （即已看过的）。在实验过 程中，先让被试看一组图片，然后将 其与另一组图片混合，被试在再认过 程中，根据自己确定的标准，回答 “新的”或“旧的”。
例如，恒定刺激法的三类反应。由于反
应的偏好和自信程度不同，所测得的阈 限往往差别很大。

因此，把感受性和判断标准加以区分， 是心理物理实验中早待解决的问题。
信号检测论的统计学原理

心理学上的信号检测实验一般是在信号和 背景不易分清的条件下进行的。 对信号检测起干扰作用的背景叫噪音


总之，对信号起着干扰作用的因素都可当 作“噪音”。 一般的心理物理的辨别实验，其中包含着 刺激A和刺激B。在这种情况下，可将其中 一个刺激作为噪音，另一个作为信号。

信号检测论

1.电子侦察系统中的信号检测问题
电子侦察系统中的关键问题是信息的传
输和处理。

但是在传输过程中不可避免地会遇到：
①外界干扰和内部干扰； ②电磁波传播过程中无线电信号畸变； ③设备技术的不完善等因素的影响。

信号中混入了很多噪音，使信息传输的 可靠性降低，这是信息传输过程中的不 利因素。


下面我们通过固定反应偏向（β）来看 辨别力（d’）的情况。本例设β=1，则d’ 可能出现三类情况：

图5-31B，击中概率为 0.70， 虚惊概率 为 0.30，查表得 O 击中的纵轴值为 0.3478，O 虚惊的纵轴值为0.3478，β值为 β值接近或等于 1，说明被试者掌握的 标准不严也不松


图 5-31C，击中概率为0.94，虚惊率为 0.72，通过查表，求得O 击中的纵轴值为 0.1192，O 虚惊的纵轴值为 0.3368。故

假如在这个实验中，新、旧图片各 50 张， 并获得了表5-14 上的结果。那么在此实验 中，在横轴上设新刺激强度为0，旧刺激强 度为 1，就可先求得d’值。
P击中=42/50=0.84 P虚惊=4/50=0.08
敏感性指标

敏感性可以表现为内部噪音分布fN(X) 与信号加噪音分布f SN (X)之间的分离程 度。两者的分离程度越大，敏感性越 高；分离程度越小，敏感性越低。 计算公式：d’=Z击中-Z虚惊

史蒂文斯的幂定律

20 世纪中叶，史蒂文斯对费希纳的对数定 律进行了批评。1957 年，他根据多年的研 究结果，提出了刺激强度和感觉量之间关 系的幂定律：


其中：S 是感觉量；b 是由量表单位决定 的常数；a 是感觉道和刺激强度决定的幂指 数。
第二节信号检测论的原理
信号检测论的由来 信号检测论的统计学原理 信号检测论的二个独立指标 接受者操作特性曲线
例如在极限法中，采用渐增系列、渐减系列 呈现刺激，用以平衡习惯误差和期望误差。 又如用AB法平衡练习误差和疲劳误差；用 指导语规定被试的反应标准，并使之保持前 后一致；有时对被试事先加以训练，使其在 实验中的反应保持稳定等等。


但这一系列的措施，只能是使影响阈 限的估计因素保持恒定，并不能测出 被试的反应标准，也不能把反应标准 和辨别力分开。

变化的原因？

这里必须分清两个问题:
一个是电子侦察系统接收部分的辨别力
问题 另一个是判定反应部分对所收到信息如 何处理的问题。

信号检测论要解决的就是如何区分这 两方面的问题。
2．人类感知过程的信号检测问题
人类的感知系统好比是一个信号觉察 器，各感官都可看作是一个信息处理 系统。我们把各种刺激看作是信号， 把刺激的随机物理变化和感官信息处 理中的随机变化看作是噪音。 这普遍存在于各个实验之中，各感官 对信号的分辨问题与电子侦察系统对 信号的分辨非常相似。
2.噪音背景下的信号检测

在噪音背景下，无信号时X并不总是等于A0， 有信号时X也并不总是等于A1，而是分别形 成两个概率分布P0（X）和P1（X）。这时， 检测者需要确定一个反应标准Xc，将X分成 二个值域，当X≤Xc时，判定H0为真；当 X≥Xc时，判定H1为真。
信号检测论的两个独立指标

根据信号检测论把刺激的判断看成对信号 的侦察和做出抉择的过程。这样，在同一 过程中就出现了两个独立指标：

3.漏报

当有信号出现时，被试报告为“无”，这称为 漏报（或失察）（miss），以n/SN表示。把这 种判定概率称为漏报条件概率，以P（M）或P （n/SN）表示。 当无信号而只有噪音出现时，被试报告为 “无”，称为正确否定（correct rejection）或正 确（correct），以n/N表示。我们把这个判定的 条件概率称为正确否定的条件概率，以P（CR） 或P（n/N）来表示。

如果光电传感器的输出达到某一临界 水平，侦察反应器就以“有闪光”反 应，如果达不到这个临界水平，侦察 反应器就以“没有闪光”反应。这个 临界水平可以根据需要进行调节。
如果要求尽可能不漏掉信号，就得把 反应的临界水平调得很低，但这要付 出一定的代价，那就是有时信号并没 有出现，只要传感器的输出达到这个 反应水平，侦察反应就出现“有信号” 反应。此种情况用信号检测论的语言 来说，叫“虚报”。 如果把反应水平调得过低，漏掉的信 号可能会很少，但虚报的可能性却会 相当大。
T阈限
J判断
R0
R1
R2
R3
R内部反应
S0
S1
S2
S3
S刺激
传统阈限的异议

经典的阈限测量没有考虑许多非感觉 变量对被试的影响。在这些非感觉变 量中，主要有下列两种最为主要：
1、刺激出现的概率
2、反应代价
研究课题

现代心理物理学课题可分割为检测、 认知、分辨和量表等四个基本问题：
检测问题 认知问题 辨别差异问题


这里包括两个指标，
其中一个是感觉辨别力指标，亦称感觉
敏感性，以d’值表示。 另一个值是判断标准，即个体反应偏向， 以 C 值表示。C 值高表示被试者判断的 标准严格，不轻易报告”旧的”图片； 反之，C 值低表示被试者判断旧刺激的标 准宽松，易把一些新刺激说成旧刺激。
图上表示：敏感性不变时，宽松的报告标准的结果
一个是感觉辨别力指标（d’），表示感知能力， 又称为感觉敏感性； 另一个是反应偏向，可用似然比值（β），有 时也用报告标准（C）来表示，它包括利益得 失、动机、态度等因素。

似然比 β
似然比 β的数学定义为：区分“信号” 与“噪音”反应的心理感受水平Xc 所 对 应的信号分布纵轴与噪音分布纵轴之 比。 但是在信号检测论实验中，没有办法直 接掌握心理感受水平Xc，因此β是通过 间接方法计算得出的。
举例：雷达侦察系统



假定所要侦察的信号是在亮度均匀的背景 上出现的一个短暂的闪光。这里对信号侦 察起干扰作用的背景叫做噪音(noise，N)， 短暂的闪光称作信号(signal, S)，因它是在均 匀亮度的背景上出现的，所以又称信号加 噪音，一般常写作SN。 信号和噪音都是随机出现的。 电子侦察系统包括一个光电传感器和一个 侦察反应器，前者是接收信号的，后者是 对信号作出反应的。
继续加强增量，务必达到兴奋一个附 加量子才会有一个最小可觉差。这样 所得到的理论上的刺激-反应间关系曲 线应是梯形跳跃式的。 但是，在实际测量阈限的实验研究中， 所得到的总是一条递加的拱形曲线 （ogive curve）。 对于这内中的原因，史蒂文斯认为是 在于缺少对被试的动机、注意疲劳等 随机波动因素的全面控制。