物流系统建模
第三章 物流系统建模方法
CSArrow类 CSArrow类
顺序图和合作图中消息的记录和绘制
Cactor、CUsecase类 Cactor、CUsecase类
负责角色类或用例类的记录和绘制
CObj类 CObj类
对象的记录和绘制，该类与OO语言中对象概念不同，它不是某个类的对象， 而是为描述顺序图和合作图中对象元素概念的自定义类
3.2 物流系统建模的方法 GRAI方法 方法（ 3.2.1 GRAI方法（Graph with Results and Interrelated） Activities Interrelated）
GRAI方法是由法国Bordeaux大学提出的，是专门为在生产系统制定 决策而开发的。GRAI由一个生产系统由一个物理系统和一个生产控制系 统组成，物理系统是一组制造单元，其功能是将原材料或部件转变为完 成的部件或一个完成的产品。生产控制系统制定决策，它由一个信息系 统和一个决策系统组成。它基于诸如定货、资源和能源等方面的信息制 定决策，以便物理系统执行其功能。GRAI的概念模型描述在信息系统、 决策系统和物理系统间的联系。信息系统是其它系统间连接的链条。 GRAI模型有一个层次化结构，因此在每一层，决策和信息都取决于执行 的任务和制定决策过程所处的时间段。因此，必须构造信息以满足每一 层决策的制定。GRAI方法适合于决策功能层的优化，但难以实现仿真。
ARIS方法 3.2.6 ARIS方法 （Architecture of Integrated System） Information System）
ARIS整合性信息系统架构是由德国萨尔大学企业管理研究所所长及 IDS－ Scheer公司执行长的August－Wilhelm Scheer 教授所提出的。其设计理念，是希望 提出一个整合性的概念，目的是把描述企业程序的所有基本观念通通纳入。因此 可想见，所描述出的模型必是非常庞大与复杂，为减少其复杂性，就必须依不同 的观点来切割这个复杂的模型。在一种观点下无数的交互关系将被先省略，只专 注于观点内的事物。之后各观点的模型会整合成完整的分析，而不会有任何的重 复。
物流系统建模与仿真报告
物流系统建模与仿真报告一、引言物流系统是指将物品从供应商处运送到客户处的整个过程，涉及到供应链的各个环节，包括采购、仓储、运输、配送等。
为了提高物流系统的效率和准确性，建立一个合理的物流系统模型，并进行仿真分析，对于优化物流系统的设计和运作具有重要意义。
二、物流系统建模物流系统建模是指将物流系统的各个环节和流程进行抽象和描述，以便于分析和优化。
物流系统建模可以采用不同的方法和工具，如流程图、数据流图、Petri网等。
1. 流程图流程图是一种图形化的表示方法，可以清晰地展示物流系统的各个环节和流程。
通过绘制流程图，可以直观地了解物流系统的运作过程，发现潜在的问题和改进点。
例如，可以绘制采购流程图、仓储流程图、运输流程图等，以便于对不同环节进行分析和优化。
2. 数据流图数据流图是一种描述物流系统中数据流动和处理过程的图形表示方法。
通过数据流图，可以清楚地了解物流系统中的数据来源、处理和输出，帮助分析和优化物流系统的数据流程。
例如，可以绘制供应商数据流图、客户数据流图等，以便于对数据流进行分析和优化。
3. Petri网Petri网是一种数学工具，可以用于描述物流系统中的并发和同步过程。
通过Petri网的建模，可以更准确地分析物流系统的并发性和同步性问题，提高系统的效率和稳定性。
例如，可以建立仓储系统的Petri网模型，分析货物的进出和仓库容量的限制等问题。
三、物流系统仿真物流系统仿真是指通过计算机模拟物流系统的运作过程，以评估和比较不同策略和方案的效果。
物流系统仿真可以使用专门的仿真软件，如Arena、AnyLogic等，也可以使用编程语言进行自主开发。
1. 仿真参数设定在进行物流系统仿真之前，需要设定一些参数，如供应商的数量和位置、客户的数量和位置、运输工具的数量和速度等。
这些参数的设定将直接影响仿真结果的准确性和可靠性。
2. 仿真过程仿真过程是指根据设定的参数，通过模拟物流系统的运作过程，得到各个环节的数据和指标。
物流系统建模与仿真课程设计
物流系统建模与仿真课程设计一、引言在现代社会中，物流系统作为一种重要的供应链管理方式，其优化和提高对于企业和整个经济体的效益具有非常重要的意义。
然而，物流系统涉及到各个环节的复杂交互，其优化具有一定程度的挑战性。
为了使学生更好地理解物流系统的运作，本文提出了一种课程设计方案，旨在提高学生的物流系统建模和仿真能力。
二、课程设计目标本课程设计的目标是让学生掌握物流系统建模和仿真技术，并能够应用所学知识在真实问题中解决实际问题，具体包括以下目标：1.理解物流系统的组成和交互流程；2.掌握物流系统建模和仿真的方法；3.学会使用物流系统模拟软件进行仿真；4.能够应用所学技术解决真实问题。
三、课程设计内容课程设计背景为了使学生更好地实践所学知识，本课程设计提出了一个实际问题背景。
假设某电商公司旗下的仓储和配送中心正在进行物流系统升级，希望通过优化物流系统中的各个环节来提高效率和降低成本。
本次课程设计将以该电商公司为背景，对其仓储物流和配送物流进行建模和仿真，通过对比优化前后的数据，来评估优化效果。
课程设计过程1.确定问题背景和目标在该电商公司中，包裹从仓储物流到配送物流需要经过多道环节，包括物品出库、物品装车、运输路线选择、运输工具选择、配送路线确定等。
为了优化整个物流系统，需要先确定目标，并了解各个环节的具体数据。
2.建立物流系统模型在了解问题背景和目标之后，需要根据实际情况建立物流系统模型。
该模型应包括各个环节的数据和交互流程，并反映实际问题的特点。
3.运用物流系统仿真软件进行仿真在建立物流系统模型之后，需要运用物流系统仿真软件对其进行仿真。
利用仿真软件，可以模拟各个环节的运作情况，并观察和分析各个环节的优化效果。
4.评估优化效果通过对比优化前后的数据，来评估优化效果。
学生需要分析优化的效果，包括成本和效率两个方面，并提出改进建议。
课程设计评估该课程设计主要通过课堂报告和课程总结来评估学生的学习情况。
其中，课堂报告主要评估学生建模和仿真的能力，课程总结主要评估学生对整个课程的掌握情况和对解决实际问题的思考能力。
物流系统建模与仿真试卷
物流系统建模与仿真试卷一、选择题（每题3分，共15分）1. 物流系统建模的主要目的是什么？A. 提高物流效率B. 降低物流成本C. 优化资源配置D. 提升客户服务水平2. 以下哪种方法常用于离散事件系统仿真？A. 蒙特卡洛方法B. 有限差分法C. 有限元法D. 概率论方法3. 下列哪个不是物流系统的主要要素？A. 运输B. 仓储C. 包装D. 财务4. 在物流仿真中，通常使用哪个软件进行模拟？A. AutoCADB. MATLABC. LogisWareD. Microsoft Excel5. 系统仿真的基本步骤不包括以下哪一项？A. 确定仿真目标B. 建立仿真模型C. 编写仿真程序D. 分析仿真结果二、填空题（每空2分，共10分）1. 在物流系统中，__________和__________是两个最基本的环节。
2. 系统仿真的一个重要原则是__________。
3. 在物流仿真中，通常使用__________来模拟实际系统的运行。
4. 在进行物流系统仿真时，通常需要考虑的因素包括__________、__________和__________。
5. 在离散事件仿真中，常用的数据结构包括__________和__________。
三、简答题（每题10分，共30分）1. 简述物流系统建模的主要步骤。
2. 说明系统仿真在物流系统优化中的作用。
3. 分析离散事件仿真在物流系统中的应用。
四、计算题（每题15分，共30分）1. 给定一个物流系统的年运输量、年仓储量、年包装量等数据，请计算该系统的年物流成本。
物流系统建模与仿真
Entity 模型
性能度量
7、物流系统建模步骤
（1）弄清问题，掌握真实情况。要清晰准确地了解系统的 规模、目的和范围以及判定准则，确定输出输入变量及其 表达形式。
（2）搜集资料。搜集真实可靠的资料， 对资料进行分类， 概括出本质内涵，对已研究过或成熟的经验知识和实例进 行挑选作为基本资料，供新模型选择和借鉴。
10、物流系统工程的程序
物流系统工程结构图
11、物流工程技术
（一）物流系统分解技术 将复杂的物流大系统分解成若干相对简单的子系 统，再根据大系统的总体目标和要求不断协调各 个子系统的相互关系，达到物流系统的费用省、 服务好、效益高的总目标。
（二）物流系统仿真技术
通过实验来求解问题的技术，比较真实的描 述系统的运行、演变以及发展过程。
4、常用建模方法
（1）直接分析法 （2）数据分析法 （3）实验分析法 （4）主观想象法 （5）人工实现法 （6）模拟分析法
5、物流系统模型
（1）物流系统模型定义和特征
物流系统模型是对物流系统的特征要素、变 化规律和相关信息的一种抽象表达，它反映了物 流系统的某些本质属性，描述了物流系统各要素 间的相互关系、系统与环境之间的相互作用，反 映了所研究的物流系统的主要特征。
模型的特点
(1) 它们都是被研究对象的模仿和抽象； (2) 它们都是由与研究目的有关的、反映被研
究对象某些特征的主要因素构成的； (3) 反映被研究对象各部分之间的关联，体现
系统的整体特征。
使用模型的意义
首先，客观实体系统很难作试验，或者根 本不能作试验；
其次，对象问题虽然可以作试验，但是利 用模型更便于理解；
❖系统管理理论——把研究的对象和研究过 程看作一个整体。
物流系统建模与仿真_pdf
物流系统建模与仿真pdf1. 引言1.1 概述物流系统建模与仿真是一种在现代物流管理中广泛应用的技术。
通过对物流系统进行建模和仿真，可以模拟出不同的运作策略，预测和应对风险和不确定性，并优化资源分配，从而提高物流效率、降低成本。
随着信息技术的迅猛发展，物流系统建模与仿真方法也不断创新与进步。
1.2 文章结构本文将全面介绍物流系统建模与仿真的概念、方法和重要性，并通过案例分析来展示其实际应用。
文章共分为五个部分：引言、物流系统建模与仿真、物流系统建模与仿真的重要性、物流系统建模与仿真案例分析以及结论。
1.3 目的本文旨在探讨物流系统建模与仿真的理论基础和实践应用，帮助读者更好地理解并应用该技术。
同时，通过案例分析，展示物流系统建模与仿真在提高效率、优化策略、应对风险等方面的具体作用和价值。
最后，对未来物流系统建模与仿真发展进行展望，为相关领域的研究和实践提供参考依据。
2. 物流系统建模与仿真物流系统建模是指将现实世界中的物流系统抽象成数学或计算机模型，以便对其进行仿真和分析的过程。
通过物流系统建模与仿真，我们可以更好地理解和优化物流运作过程，提高运输效率、降低成本，以及优化资源分配等目标。
2.1 物流系统建模概述物流系统建模主要包括对物流网络、货物运输过程、设备设施等进行描述和组织。
首先，需要确定物流系统中的各个要素，并对其进行分类和关联。
这些要素可以包括供应商、生产商、仓库、配送中心、运输工具等。
然后，通过对这些要素之间的关系进行抽象和描述，形成一个整体的物流系统框架。
2.2 建模方法和技术在物流系统建模中，常用的方法和技术包括数据收集、过程描述与分析、图论与网络分析以及数学建模等。
首先，需要收集并整理相关的数据信息，如供需关系、货量统计、时空分布等。
然后，在此基础上进行过程描述与分析，明确每一环节的作用与影响因素，并找出运作瓶颈和改进方向。
接下来，利用图论与网络分析方法，可以揭示物流系统中关键节点、路径和资源的优化策略。
物流系统建模与优化
第一节 物流系统建模概述
这种模拟通常要利用随机的数学关系，可以说，仿真的过程就是对系统 模型进行抽样试验的过程。仿真模型能真实地模拟系统过程，可用于物 流系统中的各种规划，如仓库选址等。
3.启发式模型 最优化模型能够实现寻求最优解的过程，仿真模型能够实现模型定义的
真实性，启发式模型就是这两种形式的混合模型。启发式模型是以启发 式方法为基础建立的系统模型。启发式方法指的是那些能指导问题求解 的原理、概念和经验法则. 以下是一些启发式建模规则。 (1)最适合建仓库的地点是那些需求量最大的地区或临近这些地区的地方。
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第二节 物流需求预测
总之，在市场预测中，只要运用科学的定性分析和定量分析相结合的方 法，对各种统计资料和信息情报进行分析研究，掌握它们之间相互作用 的规律性和各种比例关系，运用适当的预测方法，就可以较好地预测未 来市场的状态及发展趋势。
应用上述原则进行预测，还需要采用一定的手法。预测的手法很多，应 根据预测的需要和可能条件加以选择。
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第一节 物流系统建模概述
(2)搜集资料。 (3)确定因素之间的关系。 (4)构造模型。 (5)求解模型。 (6)检验模型的正确性。
三、常见的物流系统模型
按照物流系统建模的方法可划分为最优化模型、仿真模型和启发式模型 三种模型;按照应用问题划分可分为设施选址模型、库存模型和物流路径 优化模型、资源配置模型等。
一经济订货批量eoq模型上一页下一页返回经济订货批量模型又称整批间隔进货模型eoq模型英文为economicorderquantity该模型适用于整批间隔进货不允许缺货的存储问题即某种物资单位时间的需求量为常数d存储量以单位时间消耗数量d的速度逐渐下降经过时间t后存储量下降到零此时开始定货并随即到货库存量由零上升为最高库存量q然后开始下一个存储周期形成多周期存储模型
物流系统建模总结
物流系统建模总结一、引言物流系统建模是指对物流运作过程进行建模，以便更好地管理和优化物流系统。
物流系统建模在现代物流管理中发挥着重要的作用，可以帮助企业提高效率、降低成本、提升服务质量。
本文将从物流系统建模的概念、方法和应用等方面进行总结。
二、概念1. 物流系统物流系统是指由供应商、生产商、经销商和零售商等组成的一个完整的运输和配送网络，它包括了货物的采购、生产、仓储、配送等环节。
2. 物流系统建模物流系统建模是指将现实中的复杂物流运作过程抽象成为数学模型或计算机程序，以便对其进行分析和优化。
三、方法1. 流程图法通过绘制各个环节之间的关系图来表示整个物流运作过程，便于观察各个环节之间的联系与影响。
2. 系统动力学方法通过对整个物流系统进行动态分析和仿真来预测其未来发展趋势，并针对性地制定相应的策略。
3. 仿真方法通过构建虚拟场景来模拟物流运作过程，以便对其进行实验和优化。
4. 数据挖掘方法通过对大量的物流数据进行分析和挖掘，来发现其中的规律和特点，并为物流系统的管理和优化提供支持。
四、应用1. 物流网络设计通过对不同物流网络方案进行建模和仿真，以便选择最优方案。
2. 运输路线规划通过对运输路线进行建模和仿真，以便确定最短、最快、最经济的运输路线。
3. 库存管理通过对库存量、库存成本等因素进行建模和仿真，以便确定最佳的库存策略。
4. 服务质量评估通过对服务质量指标进行建模和仿真，以便评估物流系统的服务质量，并针对性地改进。
五、总结物流系统建模是一项重要的工具，在现代物流管理中发挥着重要作用。
在实际应用中，可以根据具体情况选择不同的建模方法，并针对性地制定相应的应用策略。
未来随着技术的发展，物流系统建模将会越来越普及，并且会有更多新技术被应用到其中。
物流系统建模与仿真
顾客总体、系统容量、顾客到达模式、排队特性及规则、服务机构
13、排队系统参数计算 下列例题和课后习题4
14、库存系统特征 补给模式、需求模式和成本代价
15、课后习题3 16、库存问题需要考虑的方面
系？
（4）根据所构思的模型体系，收集有关资料－模型需要哪些资料？ （5）设置变量和参数－需要哪些变量和参数？ （6）模型具体化－－模型的形式是什么？ （7）检验模型的正确性－－模型正确吗？ （8）将模型标准化－－该模型通用性如何？ （9）根据标准化的模型编制计算机程序，使模型运行－－计算时间短 吗？占用内存少吗？
（1）形式化建模技术 是指采用大量的数学工具通过状态方程对系统进行描述和分析。 1）排队网络法 2）极大代数法 3）扰动分析法
（2）非形式化建模技术
指采用图形符号或语言描述等较贴近人们思维习惯的方式对系统进
行描述和分析
1）活动循环图 2）流程图法 （3）Petri网络物流系统模型 是系统处于活动的必要 条件，如服务员 临时实体：仅在系统中存在一段时间，按一定规律到 达，如顾客 关系：临时实体按一定规律不断产生，在永久实体作用 下通过系统，最后离开系统 （2）事件 引起系统状态发生变化的行为 离散事件系统本质是由事件驱动的 例：顾客到达事件使服务员状态由闲到忙，或使队列长 度加1
仿真训练给定系统的专业人员。 7、系统仿真的组成要素
（1）实际系统：行为 输入输出行为 （2）实验框架：有效性 某种假设、限制条件 （3）基本模型：假想的完全解释
能解释实际系统的所有输入－输出行为的模型 （4）集总模型：简化 从基本模型或根据实验者对实际系统的设想， 按照把各个实体集总在一起并简化它们的相互关系而构造的模型。 （5）计算机：复杂性 8、系统、模型及仿真的关系 系统是研究对象，模型是系统抽象，仿真则是通过对模型的实验以达到 研究系统的目的。
物流系统规划——建模及实例分析
物流系统规划——建模及实例分析一、物流系统建模1.确定物流系统的边界和组成要素。
物流系统可以包括采购、仓储、运输、配送等环节，确定物流系统的边界可以帮助规划人员更好地把握系统的整体结构和功能。
2.制定物流系统的功能流程。
根据物流系统的边界和组成要素，通过对每个环节的功能进行分析和归纳，建立物流系统的功能流程图，明确每个环节的输入、输出和相互关系。
3.确定物流系统的主要约束条件。
物流系统建模过程中需要考虑一系列的约束条件，如时间、空间、成本、质量等。
确定并量化这些约束条件有助于规划人员全面了解物流系统的运营环境。
二、物流系统实例分析以一个电商平台的物流系统为例进行分析，该物流系统包括采购、仓储、运输和配送等环节。
1.采购环节：该环节主要负责从供应商处采购商品，需要考虑采购成本、采购周期和采购量等因素。
建模时，可以考虑通过建立供应商数据库和采购需求系统，实现供应商的自动选择和采购订单的自动生成。
2.仓储环节：该环节主要负责商品的入库、出库和库存管理等工作。
建模时，可以采用仓库管理系统，实现商品的条码识别、入库出库的自动化操作，从而提高仓库的运作效率和准确性。
3.运输环节：该环节主要负责将商品从供应商处运送到仓库，以及从仓库运送到消费者。
建模时可以考虑通过建立运输路线规划系统和运输状态跟踪系统，提高物流运输的效率和安全性。
4.配送环节：该环节主要负责将商品从仓库配送到消费者手中。
建模时可以考虑通过建立配送路线规划系统和配送员管理系统，实现配送路线的优化和配送员的实时管理。
通过以上的物流系统建模和实例分析，可以发现物流系统规划对于提高物流运作效率和管理水平具有重要作用。
规划人员可以根据具体的需求和运营情况，对物流系统进行全面的建模和分析，找出问题并加以优化，从而实现物流系统的高效运作和优化管理。
Flexsim物流系统建模与仿真课件(完整版)
约束（6）表示每条生产线每天加班不能超过4小时, 因而在生产周期内表 示每条生产线总的加班时间不能超过4*W;
（7）为非负与整数约束。。
排产方法
生产计划问题
近似解方法
最优解方法
迭代方法
构造型方法
控制理论方法
枚举方法
人工智能
邻域搜索 移动瓶颈 插入算法 优先分派
钻
割
铣
单元布局
布局类型的比较
布局形式 产品布局 工艺布局 固定布局 混合布局 单元布局
适用范围
优点
缺点
大批量、少品种的生 结构简单、物流易控 只考虑定量要求，不
产
制、物料处理柔性高 考虑定性要求
同种产品多，产量低、运输成本低、有柔性、流动时间长、工序冲 产量中等批量生产 可应对多种工艺要求 突、成本高、效率低
排产模型
目标函数（1）表示单台平均成本最小化； 约束（2）表示每种产品的生产量与其缺货之和不小于其需求量与库存量
的增量之和；
（3）表示每条生产线的生产时间与夹具调整时间之和等于其正常工作时 间（用单产表示）与加班时间之和, 其中Aij0为第j条生产线期初夹具的总 数；
约束（4）表示库存和缺货不能同时发生； （5）为生产线在排产Xij下夹具调整数的表达式, 其本身不表示约束, 引
上图为数控车床、数控铣床、 机器人及激光雕刻机单元；另 外, 系统有单独控制台, 用于整 个系统的节拍控制。。
该系统主要是进行上盖、 下箱、销钉的加工、装配、 检测和水晶雕刻, 码垛机从 立体仓库中取料至传送带, 各工序识别加工零件、进行 加工、装配、然后进行清洗、 热处理、打标签、综合检测、 废品分拣, 最后合格成品回 库形成一个闭环的FMS；实 现了物料流和信息流的自动 化。
物流系统建模方法 物流系统建模的原则
物流系统建模方法物流系统建模的原则下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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物流系统建模与仿真优化案例
物流系统建模与仿真优化案例咱就先从一个简单的电商物流配送中心的例子说起吧。
一、案例背景。
有这么一家电商公司，业务量那是蹭蹭往上涨，可是物流配送中心就有点吃不消了。
货物老是堵在仓库里出不去，配送也老是延迟，顾客投诉就像雪花一样飞来。
老板愁得头发都快掉光了，这可咋整呢？二、建模阶段。
1. 首先确定系统边界。
这就好比给这个混乱的物流世界画个圈。
从货物进入配送中心的大门开始算，到最后装上快递车运出去为止。
这里面包含了收货区、存储区、分拣区、包装区和发货区这几个主要的部分。
就像在玩拼图，得先知道哪几块是咱们要拼的。
2. 然后收集数据。
为了把这个模型建得靠谱，就得像侦探一样收集各种线索。
他们统计了每个时间段货物的到货量，不同货物在存储区的存放时间，分拣员的分拣速度，包装员的包装速度等等。
这过程可不容易，员工们一开始还不配合，觉得这是额外的工作，后来老板承诺给加班费才搞定。
3. 建立模型。
根据收集到的数据，就开始搭这个物流系统的模型了。
把每个区域当作一个小模块，然后用箭头表示货物的流动方向。
就像是搭乐高积木一样，一块一块往上加。
收货区就像个大嘴巴，货物先进来；存储区是个大仓库，货物在这里歇脚；分拣区就像个分拣机器，把货物按目的地分开；包装区给货物穿上“外衣”；发货区就像个跑道，货物从这里起飞奔向顾客。
三、仿真阶段。
1. 选择仿真软件。
这个团队挑了个还挺有名的物流仿真软件。
刚开始的时候，大家对这个软件都不太熟悉，就像刚拿到一个新游戏机，不知道咋玩。
不过好在有几个年轻的小伙子，学习能力强，鼓捣了几天就有点入门了。
2. 运行仿真。
把模型和数据输入到软件里，然后就像看电影一样看这个物流系统是怎么运作的。
结果一看，那真是一团糟。
货物在存储区堵得死死的，分拣员忙得像热锅上的蚂蚁，包装区还经常断货。
就好像一场混乱的音乐会，各个乐器都不在一个调上。
3. 调整参数。
既然发现问题了，那就得改呀。
他们开始调整一些参数，比如增加存储区的搬运设备，提高分拣员的工作效率（通过调整分拣策略），优化包装区的布局等。
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ij
1 1
(i 1,2, , n) ( j 1,2,, n)
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ij
xij 0或1 (i 1,2, , n), ( j 1,2, , n)
3
物流系统工程——
第3章 物流系统建模
一. 对模型的认识
4
物流系统工程——
第3章 物流系统建模
一. 对模型的认识
A C B
14
物流系统工程——
第3章 物流系统建模
§5.2 物流系统建模的必要性和原则
（二）建立物流系统模型的基本原则
根据系统建模的基本要求，建立物流系统模型时，必须遵循以下 几条基本原则：
1．切题 系统模型应该只包含于研究目的有关的方面，而不是物流系 统的所有方面。 2．清晰 模型结构要尽可能清晰 3．精度要求适当 模型的精度要适中，既要保证模型能准确反映系统本质，又 要简单明了。 4．尽量使用标准模型
8
物流系统工程——
第3章 物流系统建模
§5.1 系统模型概述
2.系统模型的特征
系统模型反映着实际系统的主要特征，但它又高于实际系统而 具有同类问题的共性。 一般说来，一个适用的系统模型应该具有如下三个特征：
①它是现实系统的抽象或模仿； ②它是由反映系统本质或特征的主要因素构成的； ③它集中体现了这些主要因素之间的关系。
第3章 物流系统建模
式中：U——描述系统功能的效用或准则值，也叫作目标函数；
目标函数一般是希望达到最大值（如利润、效益等) 或最小值(如 成本、支出、亏损等。
xi ——可控变量； yi ——不可控变量，对U有影响； f——目标函数U与变量xi,yi之间的关系函数。
上面的关系式加上约束条件就形成一个完整的系统模型
16
物流系统工程——
物流系统工程——
西南交通大学电子讲义
第五章 物流系统建模
主要内容 系统模型概述 物流系统建模的必要性与原则 物流系统建模的方法 物流系统模型的类型
1
物流系统工程——
第3章 物流系统建模
一. 对模型的认识
一般的优化设计模型可以表示如下：
优化模型 求 min F ( X ) X D R s.t. g i ( X ) 0 i 1,2, , m
按照建模的材料
抽象模型 和 实物模型
按模型中变量的性质
动态模型 和 静态模型 连续模型 和 离散模型 确定性模型 和 随机性模型
按模型的规模
宏观模型、中观模型、微观模型
按规模的用途
工程用模型、科研用模型、管理用模型
12
物流系统工程——
第3章 物流系统建模
§5.2 物流系统建模的必要性和原则
n
h j ( x) 0
*
j 1,2, , p
最优解 X x ，x ， ...，x
* 1 * 2
* T n
最优值 F ( X )
*
2
物流系统工程——
第3章 物流系统建模
一. 对模型的认识
n n i 1 i 1 n
Min Z cij xij s.t.
x
j 1 n
§5.1 系统模型概述
系统模型的另一种分类方法
有时将系统模型分为物理模型、文字模型、和数学模型三大类。 系统模型
物理模型 体 模 型
比 例 模 型
相 似 模 型
网 络 模 型
图 表 模 型
逻 辑 模 型
解 析 模 型
11
物流系统工程——
第3章 物流系统建模
§5.1 系统模型概述
9
物流系统工程——
第3章 物流系统建模
§5.1 系统模型概述
二、系统模型的分类
系统种类繁多，作为系统的描述——系统模型的种类也是很多的。 主要介绍常用的几种系统模型及基本的分类法。
模 型
实物模型
抽象模型
原样模型
相似模型
模拟模型
图式模型
数学模型
实体模拟模型
10
计算机模拟模型
物流系统工程——
第3章 物流系统建模
15
物流系统工程——
第3章 物流系统建模
物流系统建模思路
建模就是将现实世界中的系统原型概括抽象成用某种形式
表现的模型。（数学模型） 建模是一种创造性劳动。（它既有大量的技术内容，又有 反映现实，反映作者思想的艺术内容） 模型的变量，通常都包括有可控变量和不可控变量。模型 可以表示如下： U=f (xi, yi)
5
D
物流系统工程——
第3章 物流系统建模
一. 对模型的认识
D 2 0 5 4 4 0 3 E 6 G 5 7 H 2 8 I 3 9
3 B 2 1 A 1 2 C
1 F
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物流系统工程——
第3章 物流系统建模
一. 对模型的认识
界 定 问 题
确 定 目 标
提 出 方 案
建 立 模 型
分 析 效 果
综 合 评 价
满 是 决 意 否 策 否
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物流系统工程——
第3章 物流系统建模
§5.1 系统模型概述
一、系统模型的定义与特征 从以上几个实例中，可以总结出模型的定义：
1. 系统模型是一个系统某一方面本质属性的描述，它以 某种确定的形式（如：文字、符号、图表、数学公式等） 提供关于该系统的某一方面的知识。
注：对同一个系统根据不同的研究目的，可以建立不同的系统模型； 另一方面，同一种模型也可以代表多个系统。例如：y = k x(k为常数) 几何上：代表一条通过原点的直线 代数上：代表比例关系 设k =π， x代表直径，则 y 表示圆周长 设k 表示弹性刚度， x表示伸长量，则 y 表示弹簧力大小 设k = a表示加速度， x = m 代表质量，则 y 表示物体所受外力的大小
一、物流系统建模的必要性
1．物流系统建设的需要
2．经济上的节约
3．时间上的考虑
4．系统分析的灵活性要求
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物流系统工程——
第3章 物流系统建模
§5.2 物流系统建模的必要性和原则
二、物流系统建模的原则
（一）建立系统模型的基本要求
建立系统模型一般要满足现实性、简明性和标准化三条要求： 1．现实性要求 现实性要求是指系统模型要在一定程度上较好地反映系统的客 观实际，反映系统的本质特征及关系，去掉非本质的特征及关系。 2．简明性要求 模型的表达方式应明确、简单、抓住本质。 3．标准化要求 模型必须能方便用户，因此要努力使模型标准化、规范化，要 尽量采用已有的模型，或者对已有的标准化模型进行某些修 改，使之适合所研究的对象系统。 4．反馈性要求 建模是一个由浅入深、循序渐进的过程。建模时要注意灵敏 问题，即留心哪些参数或变量的改变对模型影响特别敏感。