材料(计算)设计与方法
计算材料学中的材料设计:探索计算材料学方法在新型材料设计与性能优化中的应用
计算材料学中的材料设计:探索计算材料学方法在新型材料设计与性能优化中的应用摘要计算材料学作为一门新兴交叉学科,在新型材料的设计与性能优化中发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨计算材料学方法在材料设计中的应用,包括高通量计算、机器学习、多尺度模拟等。
通过实例分析,展示计算材料学如何加速材料研发过程,降低成本,并为材料性能优化提供理论指导。
最后,展望计算材料学在未来材料设计中的发展趋势与挑战。
1. 引言随着社会对新材料的需求日益增长,传统的“试错法”材料研发模式已经难以满足快速发展的需要。
计算材料学应运而生,利用计算机模拟与理论计算,从原子、分子层面预测材料的结构、性能,为材料设计提供理论指导,大大缩短了材料研发周期,降低了研发成本。
2. 计算材料学方法2.1 高通量计算高通量计算通过大规模并行计算,快速筛选大量候选材料,寻找具有特定性能的材料。
结合材料数据库和机器学习算法,可以实现材料性能的快速预测,为材料设计提供有力支持。
2.2 机器学习机器学习在材料设计中具有广泛应用。
通过构建材料性能与结构之间的关系模型,可以实现材料性能的预测、新材料的发现以及材料设计的优化。
2.3 多尺度模拟材料的性能往往受到不同尺度因素的影响。
多尺度模拟方法将不同尺度的模拟技术结合起来,从原子、分子、微观、介观到宏观,全面模拟材料的结构与性能,为材料设计提供更准确的预测。
3. 计算材料学在材料设计中的应用实例3.1 新型能源材料设计计算材料学在新型能源材料的设计中取得了显著成果。
例如,通过密度泛函理论计算,可以预测锂离子电池正极材料的稳定性、电压、容量等性能,为高性能锂离子电池的设计提供理论依据。
3.2 高性能结构材料设计计算材料学在高性能结构材料的设计中也发挥着重要作用。
例如,通过有限元分析,可以模拟材料在不同载荷下的力学性能,为轻质、高强结构材料的设计提供指导。
3.3 功能材料设计计算材料学在功能材料设计中具有广泛应用。
混凝土材料单价的计算步骤与方法(精)
混凝土材料单价的计算步骤与方法混凝土各组成材料的用量是计算混凝土材料单价的基础,应根据工程试验提供的资料计算。
若设计深度或试验资料不足,也可按下述计算步骤和方法计算混凝土半成品的材料用量及材料单价。
l. 选定水泥品种与强度等级拦河坝等大体积水工混凝土,一般可选用强度等级为32.5与42.5的水泥。
对水位变化区外部混凝土,宜选用普通硅酸盐大坝水泥和普通硅酸盐水泥;对大体积建筑物内部混凝土、位于水下的混凝土和基础混凝土,宜选用矿碴硅酸盐大坝水泥、矿碴硅酸盐水泥和粉煤灰硅酸盐水泥。
2. 确定混凝土强度等级和级配混凝土强度等级和级配应根据水工建筑物各结构部位的运用条件、设计要求和施工条件确定。
以工程量标注的为准。
3. 确定混凝土材料配合比确定混凝土材料配合比时,应考虑按混合料、掺外加剂和利用混凝土后期强度等节约水泥的措施。
混凝土材料中各项组成材料的用量,应按设计强度等级,根据试验确定的混凝土配合比计算,计算中水泥、砂、石预算用量要比配合比理论计算量分别增加2.5%、3%与4%。
初设阶段的纯混凝土、掺外加剂混凝土,或可行性研究阶段的掺粉煤灰混凝土、碾压混凝土、纯混凝土、掺外加剂混凝土等,如无试验资料,可参照概算定额附录中的混凝土材料配合比查用。
现行《水利建筑工程概算定额》附录7列出了不同强度混凝土、砂浆配合比。
在使用附录混凝土材料配合比表时,应注意以下几个方面:(1)表中混凝土材料配合比是按卵石、粗砂拟定的,如改用碎石或中、细砂,应对配合比表中的各材料用量进行换算,换算系数见表1。
粉煤灰的换算系数同水泥的换算系数。
表1 碎石或中、细砂配合比换算系数项目水泥砂石子水卵石换为碎石 1.10 1.10 1.06 1.10粗砂换为中砂 1.07 0.98 0.98 1.07粗砂换为细砂 1.10 0.96 0.97 1.10粗砂换为特细砂 1.16 0.90 0.95 1.16注:1)水泥按重量计,砂、石子、水按体积计;2)若实际采用碎石及中细砂时,则总的换算系数应为各单项换算系数的乘积。
材料设计中的计算方法与技术
材料设计中的计算方法与技术随着计算机技术的发展,材料设计中的计算方法和技术也得到了长足的发展与应用。
材料设计是材料科学与工程学的一个重要分支,其主要研究如何通过优化材料的组成、结构和物理化学性质等方面,使材料具有更好的性能和功能。
而计算方法和技术则是材料设计不可或缺的一部分,它可以帮助研究人员更好地了解材料性能,预测材料行为,优化材料设计,提高材料的性能等。
本文将对材料设计中的计算方法和技术做一个简要的介绍。
1. 计算化学方法计算化学方法指的是利用计算机和数学方法对材料结构和性质进行模拟和预测的方法。
其中最为常见的是量子力学计算方法。
量子力学计算方法是一种基于量子力学理论和计算机模拟的计算化学方法,它可以通过计算材料的电子结构和能量等信息来预测材料的性质和行为。
量子力学计算方法可以用于分子动力学模拟、声子谱计算、原子尺度的材料相变研究等多个领域。
例如,在材料制备方面,研究人员可以使用量子力学计算方法模拟材料的晶格结构和化学键结构,从而推断材料的性能和物理性质。
2. 晶体学计算方法晶体学计算方法主要是利用材料晶体结构的几何学和物理学知识,通过计算机模拟的方法分析材料的晶格结构和性质等。
例如,通过晶体学计算方法可以确定材料的结晶形态、晶格参数、晶体结构的对称性以及晶格畸变等信息。
同时,晶体学计算方法还可以对材料的电子结构、光学性质、磁学性质等进行分析和计算。
3. 分子设计方法分子设计方法主要是利用计算机对分子结构和物理化学性质进行模拟和设计。
分子设计方法可以用于材料的自组装设计、智能材料设计、药物设计等领域。
例如,在材料制备方面,研究人员可以使用分子设计方法设计出具有特定功能和性质的材料。
4. 实验设计方法实验设计方法主要是利用设计试验的原则和方法,对实验条件和数据进行分析和处理。
实验设计可以用于优化材料制备和加工工艺,提高材料的性能和质量。
例如,在材料制备方面,研究人员可以通过实验设计探究材料的成分、制备工艺等方面的影响,优化材料的性能和质量。
装饰材料计算
装饰材料计算装饰材料计算是装修工程中非常重要的一环,它直接关系到装修材料的采购和使用,对于装修成本的控制和施工进度的安排都有着至关重要的作用。
因此,合理准确的装饰材料计算是装修工程中不可或缺的一部分。
首先,进行装饰材料计算时,我们需要明确所需装饰材料的种类和数量。
在进行装饰工程之前,我们需要对整个装修项目进行规划和设计,确定好所需的装饰材料种类,比如地板、墙砖、涂料、门窗、五金配件等。
然后,根据设计图纸和实际施工情况,进行每种材料的具体数量计算,考虑到材料的浪费率和施工中的损耗,合理预留一定的材料余量。
其次,装饰材料计算需要考虑到材料的质量和性能。
在选择装饰材料时,除了考虑价格因素外,更需要关注材料的质量和性能。
比如地板的耐磨性、防水性,墙砖的耐久性和防污性,涂料的环保性和耐久性等。
因此,在进行装饰材料计算时,需要根据实际使用需求和施工环境,选择符合要求的高质量装饰材料,并合理计算所需的数量。
另外,装饰材料计算还需要考虑到施工工艺和施工要求。
在进行装饰材料计算时,需要根据施工工艺和施工要求,合理计算所需的材料数量。
比如在进行墙面涂料计算时,需要考虑到墙面的平整度和吸水性,选择适合的底漆和涂料,合理计算涂料的使用量。
在进行地板计算时,需要考虑到地面的平整度和承重性,选择适合的地板材料,合理计算地板的使用量。
因此,在进行装饰材料计算时,需要充分考虑到施工工艺和施工要求,确保所需材料的准确性和合理性。
最后,装饰材料计算需要考虑到材料的供应和采购。
在进行装饰材料计算时,需要及时了解市场行情和材料供应情况,选择可靠的供应商和品牌,合理安排材料的采购和供应周期,确保施工进度和质量的同时,也能够控制好装修成本。
综上所述,装饰材料计算是装修工程中不可或缺的一部分,它直接关系到装修材料的采购和使用,对于装修成本的控制和施工进度的安排都有着至关重要的作用。
因此,在进行装饰材料计算时,需要明确所需装饰材料的种类和数量,考虑材料的质量和性能,充分考虑施工工艺和施工要求,及时了解材料的供应和采购情况,确保装饰材料计算的准确性和合理性,为装修工程的顺利进行提供有力保障。
计算材料科学中的新算法和新方法
计算材料科学中的新算法和新方法近年来,计算材料科学(Computational Materials Science)成为了材料科学领域的热门话题。
计算材料科学主要是利用计算机科学和数学方法来解决材料科学中的一系列问题,旨在提高材料研究的效率和准确性,实现材料的精准设计与制备。
在计算材料科学中,算法和方法的应用对于材料科学的发展至关重要。
本文将针对计算材料科学中的新算法和新方法进行探讨。
一、量子计算算法在计算材料科学中,目前最为流行的算法是密度泛函理论(DFT),其在材料科学中的应用已经得到了广泛认可。
但是,密度泛函理论的计算速度较慢,难以满足现代材料设计的需要。
为了提高计算速度和精度,量子计算算法成为研究的热门方向。
相较于传统计算方法,量子计算机动辄数万亿次的计算速度,能够极大地加快计算材料科学的研究过程。
量子计算算法的研究分为两个方向:一是基于量子比特的计算,二是利用传统计算机进行模拟。
其中,基于量子比特的计算是实现材料科学领域革命性突破的唯一途径,但目前的量子计算机尚处于发展初期。
相比之下,基于传统计算机进行量子化学计算的模拟算法已经得到了较广泛的应用。
二、机器学习方法机器学习在许多领域中都有广泛的应用,如自然语言处理、图像识别等。
近年来,机器学习算法也被引入到计算材料科学中。
这些算法可以对大量数据进行分析和学习,从而找到材料的结构和性能之间的关系,帮助材料科学家进行快速的材料设计。
机器学习在计算材料科学中的应用包括:预测材料的性能、发现新的材料、优化材料性质等。
例如,通过机器学习,可以快速发现具有特定性质的新材料,如导体、半导体、超导体等。
此外,机器学习还可以根据已有的数据推断出材料结构的各种性质,例如材料的力学性能、热学性能等。
这些应用展示了机器学习在材料科学中的重要性。
三、多尺度方法材料科学的一个难点是如何将宏观和微观层次的信息相互联系起来。
多尺度方法是一种应对这个问题的新方法。
其基本思想是在多个尺度层次中对材料进行建模和计算,从而得到宏观材料性能的预测结果。
材料的计算机设计(4)尺度 2006.10.03
z
分子设计应用领域
z z z z
药物设计 (有机分子,多肽等) 材料设计 (固体,表面,晶体,高分子等) 生物大分子设计 (酶,蛋白质等) 其它 (有机反应合成路线等)
2006-10-4
西北工业大学
材料学院
陈铮
博士生学位课 材料的计算机设计
8
分子设计常用软件
z z
Sybyl (药物设计), Tripos公司 Quanta/Charmm (生物大分子) Cerius2 (材料) Insight II (药物,大分子,材料) MDL的各种化学数据库
2006-10-4
西北工业大学
材料学院
陈铮
博士生学位课 材料的计算机设计
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西北工业大学
材料学院
陈铮
博士生学位课 材料的计算机设计
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西北工业大学
材料学院
陈铮
博士生学位课 材料的计算机设计
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西北工业大学
材料学院
陈铮
博士生学工业大学
材料学院
陈铮
博士生学位课 材料的计算机设计
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微结构模拟尺度
微结构的定义:热力学非平衡态的晶格缺陷空间 分布的集合; 微结构的时空:空间尺寸由零点几纳米(如杂质 原子)到数米量级,时间尺度从ps到数年(如腐 蚀,蠕变和疲劳等)。
尺度:纳观-原子层次,微观-小于晶粒尺寸
西北工业大学 材料学院 陈铮
计算化学 从头算 第一原理 半经验算法 密度泛函理论 量子力学 分子力学 分子动态学
29
2006-10-4
博士生学位课 材料的计算机设计
生物
计算材料学之材料设计、计算及模拟
03
基于连续介质力学原理,通过建立材料的本构方程和边界条件,
研究材料的弹塑性行为和性能。
材料热学性能模拟
热传导模型
通过建立材料的热传导方程和边 界条件,研究材料的热传导性能 和行为。
分子动力学模拟
通过模拟原子或分子的运动轨迹, 研究材料在微观尺度上的热学性 能和行为。
热力学模型
基于热力学原理,通过建立材料 的热力学方程和状态方程,研究 材料的热力学性能和行为。
VS
详细描述
第一性原理计算通过求解薛定谔方程,能 够准确地预测材料的电子结构和化学性质 ,如键能、键角、电荷转移等。该方法广 泛应用于材料科学、化学、生物学等领域 。
03
材料计算模拟技术
材料电子结构计算
密度泛函理论
基于量子力学原理,通过求解薛定谔方程得到材 料的电子结构和性质。
分子动力学模拟
通过模拟原子或分子的运动轨迹,研究材料在微 观尺度上的动态行为和性质。
材料光学性能模拟
01
02Βιβλιοθήκη 03光吸收模拟通过建立材料的光吸收模 型和边界条件,研究材料 的光吸收性能和行为。
光学散射模拟
通过建立材料的光学散射 模型和边界条件,研究材 料的光学散射性能和行为。
光电效应模拟
通过建立材料的光电效应 模型和边界条件,研究材 料的光电效应性能和行为。
04
材料设计、计算及模拟的应用案例
02
跨学科交叉研究有助于解决复杂 问题,如生物医学材料、光电器 件等,推动相关领域的技术创新 和应用。
THANKS
感谢观看
高性能金属材料的优化设计
总结词
通过计算模拟技术,优化高性能金属材料的微观结构和性能,提高其强度、韧性、耐腐蚀性和高温稳 定性。
水工钢结构-2.钢结构的材料和计算方法
单向拉伸时钢材的力学性能指标
(1)屈服强度fy 应力应变曲线开始产生塑性流动时对应的 应力(取屈服阶段波动部分的应力最低值),它是衡量钢材 的承载能力和确定钢材强度设计值的重要指标。
(2)抗拉强度fu
应力应变曲线最高点对应的应力,它
是钢材破坏前所能承受的最大应力。 屈强比大好还是小好?
(3)伸长率δ
用轧钢机将钢锭轧成钢胚,再通过一系列不同形状和孔径的轧 机,轧成所需形状和尺寸的钢材。 钢材的热轧成型,压密钢的晶粒,改善钢的材质。薄的钢材, 辊轧次数多,压缩比大,因而屈服点及伸长率均大于厚板。 钢材的力学性能按板厚或直径分组。
3.应力集中的影响
在钢结构构件中不可避免的存在着孔洞、槽口、凹角、裂缝、厚度变 化、形状变化和内部缺陷等,此时截面中的应力分布不再保持均匀,而是 在一些区域产生局部高峰应力,形成所谓应力集中现象。
2、三向应力状态(Mises yield condition)
2 2 2 2 2 s eq s x s y s z2 - (s xs y s ys z s zs x ) 3( xy yz zx) f y
或 s eq
1 2 2 2 [(s x - s y ) 2 (s y - s z ) 2 (s z - s x ) 2 ] 3( xy yz zx) f y 2
冲击能 CV Pl (cos - cos )
P—摆锤重力 l — 摆长
附录一 表4
可焊性
好的可焊性是指焊接安全、可靠、不发生焊接裂缝,焊接接头 和焊缝的冲击韧性以及热影响区的塑性和力学性能都不低于母材。
影响钢材可焊性的因素
钢材的可焊性受碳含量和合金元素含量的影响。碳含量在0.12%~0.20% 范围内的碳素钢,可焊性最好(如Q235B)ຫໍສະໝຸດ 碳含量再高可使焊缝和热影响 区变脆。
材料计算课程设计
材料计算课程设计一、课程目标知识目标:1. 让学生掌握材料计算的基本概念、原理和方法;2. 使学生了解材料计算在现实生活和工业中的应用;3. 帮助学生理解材料性质与计算结果之间的关系。
技能目标:1. 培养学生运用材料计算方法解决实际问题的能力;2. 提高学生运用数学工具进行数据处理和分析的能力;3. 培养学生团队合作、沟通交流的能力。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对材料科学的兴趣,激发他们探索未知世界的热情;2. 培养学生严谨、务实的科学态度,提高他们的批判性思维;3. 增强学生的环保意识,使他们认识到材料计算在资源利用和环境保护中的重要性。
课程性质:本课程为学科拓展课程,旨在提高学生的科学素养,培养学生运用材料计算知识解决实际问题的能力。
学生特点:学生具备一定的数学基础和科学素养,对新鲜事物充满好奇心,但可能缺乏将理论知识应用于实际问题的经验。
教学要求:结合学生特点,注重理论联系实际,采用启发式、探究式教学方法,充分调动学生的积极性,提高他们的实践能力。
通过本课程的学习,使学生能够将材料计算知识应用于实际生活和工作中,培养他们的创新意识和能力。
课程目标的分解和教学设计将围绕这些预期学习成果展开。
二、教学内容1. 材料计算基本概念:介绍材料计算的定义、分类及其在科学研究中的应用;关联教材章节:第一章第一节。
2. 材料计算原理:讲解原子结构、电子结构、分子轨道等基本理论;关联教材章节:第一章第二节。
3. 计算方法:阐述量子力学、分子力学、密度泛函理论等计算方法;关联教材章节:第二章。
4. 材料计算软件及应用:介绍常用材料计算软件,如VASP、Gaussian等,并分析其在实际案例中的应用;关联教材章节:第三章。
5. 材料性质与计算结果分析:探讨材料性质与计算结果之间的关系,如何从计算结果中提取有用信息;关联教材章节:第四章。
6. 实际应用案例:分析材料计算在新能源、新材料、药物设计等领域的具体应用;关联教材章节:第五章。
建筑工程各种材料重量计算方法技巧
建筑工程各种材料重量计算方法技巧建筑工程中,准确计算材料的重量对于项目的设计和施工非常重要。
下面是一些常见建筑材料的重量计算方法和技巧:1.钢材重量计算:对于常用的钢材,可以使用如下公式计算其重量:钢材重量(公斤)=长度(米)×宽度(米)×厚度(米)×钢材密度(吨/立方米)。
常见的钢材密度如下:普通碳素钢:7.85吨/立方米,不锈钢:7.93吨/立方米。
2.混凝土重量计算:混凝土的重量计算需要考虑其体积和密度。
常见的混凝土密度约为2.4吨/立方米。
混凝土的重量(公斤)=体积(立方米)×混凝土密度(吨/立方米)×1000。
3.砖块重量计算:砖块的重量可以通过其尺寸和密度来计算。
砖块的重量(公斤)=长度(米)×宽度(米)×厚度(米)×砖块密度(吨/立方米)×1000。
常见的砖块密度如下:砖块(空心):1.5-2吨/立方米,砖块(实心):1.9-2.4吨/立方米。
4.玻璃重量计算:玻璃的重量计算需要考虑其面积和厚度。
玻璃的重量(公斤)=面积(平方米)×厚度(米)×玻璃密度(吨/立方米)×1000。
常见的玻璃密度如下:普通平板玻璃:2.5-2.8吨/立方米,钢化玻璃:2.7-3吨/立方米。
5.木材重量计算:木材的重量计算需要考虑其体积和密度。
木材的重量(公斤)=体积(立方米)×木材密度(吨/立方米)×1000。
不同种类的木材具有不同的密度,例如松木:0.45-0.65吨/立方米,榉木:0.52-0.8吨/立方米。
6.石材重量计算:石材的重量计算需要考虑其体积和密度。
石材的重量(公斤)=体积(立方米)×石材密度(吨/立方米)×1000。
常见的石材密度如下:花岗岩:2.63-2.75吨/立方米,大理石:2.7-2.8吨/立方米。
除了上述计算方法,还有一些其他的技巧和注意事项:1.在计算材料重量时,应尽量使用准确的尺寸和密度数据。
在五金冲压模具设计中,材料利用率计算方法2
在五金冲压模具设计中,材料利用率计算方法2一、引言随着制造工艺的不断发展,冲压模具在五金行业中得到了广泛应用。
冲压模具设计中的材料利用率计算方法是评估设计效率的重要指标之一。
本文将介绍一种常用的材料利用率计算方法,并提供详细的步骤和计算示例。
二、材料利用率计算方法2材料利用率计算方法2是一种基于模具内空间利用率的计算方法,其计算公式如下:材料利用率=(冲孔面积+剪切面积+弯曲面积)/母材面积2.1冲孔面积冲孔面积指的是模具中用于冲孔的部分占据的面积。
计算冲孔面积时,需要根据实际的冲孔尺寸和冲孔数量进行计算。
公式如下:冲孔面积=冲孔尺寸*冲孔数量例如,如果冲孔尺寸为10m m×10mm,冲孔数量为10个,则冲孔面积为100mm²。
2.2剪切面积剪切面积是指模具中用于剪切的部分占据的面积。
计算剪切面积时,需要考虑剪切线的长度和宽度,并结合实际情况进行计算。
公式如下:剪切面积=剪切线长度*剪切线宽度例如,如果剪切线长度为50mm,剪切线宽度为5mm,则剪切面积为250m m²。
2.3弯曲面积弯曲面积是指模具中用于弯曲的部分占据的面积。
计算弯曲面积时,需要考虑弯曲线的长度、宽度和弯曲角度,并进行综合计算。
公式如下:弯曲面积=弯曲线长度*弯曲线宽度*弯曲角度例如,如果弯曲线长度为100m m,弯曲线宽度为10m m,弯曲角度为90°,则弯曲面积为900mm²。
2.4母材面积母材面积是指模具中未被使用的母材部分的面积。
计算母材面积时,需要考虑模具尺寸和形状,以及冲孔、剪切、弯曲等工艺所占据的面积,并进行综合计算。
公式如下:母材面积=所有模具面积-(冲孔面积+剪切面积+弯曲面积)例如,如果模具总面积为1000mm²,冲孔面积为100m m²,剪切面积为250mm²,弯曲面积为900m m²,则母材面积为750m m²。
钢结构设计中的材料选用与强度计算
钢结构设计中的材料选用与强度计算钢结构在现代建筑中被广泛应用,其优势在于轻巧耐久、施工方便以及对承载力要求高等。
而在钢结构设计中,材料的选用和强度的计算是至关重要的步骤。
本文将介绍一些常见的钢材选用原则以及强度计算方法,以帮助读者更好地理解钢结构设计。
首先,钢结构设计中的材料选用是一个十分重要的环节。
在选择合适的材料时,工程师需要考虑诸多因素,如设计载荷、结构形式以及施工方案等。
通常情况下,低合金钢是最常见的选择,因为其具有优良的力学性能和焊接性能。
此外,还要考虑材料的抗腐蚀性、可塑性和成本等因素。
在海洋环境或者具有高湿度的地区,不锈钢可能是更好的选择,因为其能够有效抵抗腐蚀。
钢材的强度计算是保证结构安全的一个重要环节。
在进行强度计算时,会考虑三个关键因素:弹性模量、屈服强度和抗拉断裂强度。
弹性模量是指在轻微变形条件下材料所受的力与变形之间的关系。
屈服强度是指材料开始产生可见塑性形变的最大应力。
抗拉断裂强度是指材料在极限条件下能够承受的最大拉伸力。
在确定这些参数时,工程师通常会参考材料的标准化数据和试验结果。
国际上常用的一些标准化规范包括美国的ASTM和欧洲的EN标准。
这些标准给出了不同种类钢材的力学性能和化学成分等数据,为工程师提供了重要的参考依据。
此外,工程师也可以通过进行材料试验来获得准确的强度参数。
强度计算中还需要考虑荷载的影响。
设计载荷包括静载荷和动态荷载两种。
静载荷是指在静止状态下对结构施加的恒定或准恒定的力。
动态荷载是指由于结构的运动或外部震动引起的变化荷载。
钢结构设计中常用的计算方法有载荷组合法和极限状态设计法。
载荷组合法将不同工况下的荷载叠加考虑,得出结构的最不利情况。
而极限状态设计法则是利用结构在极限荷载下仍能保持安全稳定的原则进行设计。
除了车辆荷载和自然荷载外,还需要考虑温度荷载和地震荷载等特殊条件。
由于钢材对温度敏感,过高或过低的温度都会对结构的强度造成影响。
因此,在设计中需要考虑温度荷载条件下结构的安全性。
第二章 钢结构的材料及计算方法
• 钢材的焊接性与钢材的含碳量、化学成分、钢材的 塑性和冲击韧性密切有关,焊接性可间接地用冲击 韧性AkV来检验。
7、抗蚀性和防腐措施
• (1)腐蚀的原因 • ① 化学锈蚀:钢材直接与周围介质发生化学反应
而产生的锈蚀。 • ② 电化学锈蚀:钢材与电解质溶液接触而产生电
破坏前应力较低,没有先兆现象,破坏速度极 快,断口呈平直状态。
塑 性 拉 伸 断 裂
颈缩
断裂
脆性破坏断口
二、钢材的主要性能
• 1、力学性能 • (1)抗拉性能 • (3)冲击韧性 • 2、工艺性能 • (1)冷弯性能
(2)硬度 (4)耐疲劳性
(2)焊接性能
满足要求的主要有碳素结构钢与低合金钢,最常用的如 Q235 和 Q345
• 构件及连接中存在一些局部缺陷(夹渣、微裂纹、 孔洞、焊缝气孔等),在重复荷载作用下,这些缺 陷处产生应力集中,出现微裂纹,当循环次数达到 一定程度,则扩展形成宏观裂缝,出现突然断裂。 此外,由钢材轧制及焊接时产生的残余应力会增加 压力集中程度,加剧疲劳破坏。
• (3)影响疲劳破坏的因素 • 钢材质量、构件几何尺寸和缺陷、应力循环特征
•(2)冲击韧性与钢材的厚度有关,大厚度钢 材的冲击韧性在负温下显著降低,因此在负温 条件下应尽量采用小厚度的钢材。
5、耐疲劳性
• (1)疲劳破坏 • 钢材在重复荷载的反复作用下,在应力远小于抗
拉强度时就发生破坏,破坏时断口较整齐,表面 有半椭圆状呈放射线的疲劳纹理,断裂前无预兆 ,是脆性断裂。
• (2)疲劳破坏产生的原因
• ② 钢材的疲劳破坏一般是由拉应力引起的,当 荷载变化不大或只承受压应力,而不承受拉应 力时,则不会发生疲劳破坏,可不进行疲劳计 算;
材料设计与计算范文
材料设计与计算范文材料设计与计算是一种将材料科学、工程和计算机科学相结合的研究领域,旨在通过计算机模拟和预测材料的属性和行为,来指导材料设计和优化工艺过程。
随着计算机性能的提高和材料科学研究的深入,材料设计与计算正在成为一种重要的方法和工具。
材料设计与计算的核心是利用计算机模拟和数值计算方法来预测材料的性质和行为。
这些方法可以从原子尺度到宏观尺度进行建模和仿真,有助于研究材料的结构、热力学性质、力学性能、电磁性能等方面。
同时,它还可以帮助优化材料的合成工艺和制备过程,提高材料的性能和效率。
在材料设计与计算中,常用的方法包括分子动力学模拟、量子化学计算、连续介质模型等。
分子动力学模拟是一种模拟材料中原子和分子运动的方法,通过求解牛顿运动方程来揭示材料的动力学行为。
量子化学计算是一种基于量子力学原理的计算方法,可以精确地计算材料的电子结构和化学键强度。
连续介质模型则是一种将材料视为连续均匀介质的方法,可以通过有限元法等技术来模拟材料的宏观力学行为。
材料设计与计算在材料研究和工程中具有广泛的应用。
在新材料开发方面,材料设计与计算可以帮助研究人员在大量候选材料中筛选出具有特定性能的材料,并预测新材料的稳定性和性能。
在材料加工和制备方面,材料设计与计算可以指导工艺优化,减少试错成本和研发周期。
在材料性能改进方面,材料设计与计算可以通过调整材料的组分、结构和微观特性来优化材料的力学、热学、电学和光学性能。
然而,材料设计与计算也面临一些挑战和限制。
首先,计算模型的准确性和可靠性是一个关键问题。
尽管计算能力的提高使得模拟的尺度和复杂度大幅增加,但仍然存在无法准确描述的物理和化学过程。
其次,计算成本和时间也是一个重要问题。
一些复杂材料的建模和仿真需要大量的计算资源和时间,限制了其实际应用的可行性。
此外,材料设计与计算需要材料科学和计算机科学两个领域的交叉,对研究人员的综合素质和技能提出了要求。
综上所述,材料设计与计算是一种将计算机科学与材料科学相结合的研究领域,具有广泛的应用前景和深远的影响。
高熵合金材料的相图计算与设计方法研究
高熵合金材料的相图计算与设计方法研究一、引言现代科技领域对于材料性能的要求越来越高,传统的合金材料已经无法满足这些需求。
高熵合金材料以其优异的性能和多相共存的特点引起了广泛的关注。
高熵合金是由不同元素组成的混合物,具有高度均匀的元素分布,这使得它们在力学、热学、化学和电学等性质方面都展现出了出色的表现。
为了更好地发掘高熵合金材料的潜力,相图计算与设计方法成为了研究的重要方向。
二、相图计算方法1. 第一原理计算方法第一原理计算方法是利用基本物理原理和量子力学理论,通过计算原子之间相互作用能和电子体系的特性来预测材料的性质。
在高熵合金材料的相图计算中,第一原理计算方法可以提供关于混合元素之间相互作用能的重要信息。
通过计算和比较不同元素的配比下的能量数据,可以得到高熵合金材料的稳定性和相图信息。
2. 经验势计算方法经验势计算方法基于一定的假设和实验规律,通过优化得到元素之间的势能函数,进而计算材料的性质。
相比于第一原理计算方法,经验势计算方法不需要解决薛定谔方程,从而大大降低了计算的复杂度。
在高熵合金材料的相图计算中,经验势计算方法可以用于预测不同元素之间的相互作用能和稳定相。
三、相图设计方法1. 随机合金模型随机合金模型是一种常用的相图设计方法,它基于随机性原理,通过随机取样生成大量具有不同元素比例的合金结构,并计算每个结构的能量。
通过分析能量数据,可以得到不同元素比例下的相图信息。
随机合金模型不仅可以预测已有高熵合金材料的相图,还可以探索新的高熵合金组合。
2. 特征元素法特征元素法是一种基于已知高熵合金材料的特征元素组合,通过将这些特征元素组合与其他元素进行混合,设计出新的高熵合金材料。
这种方法利用了已有高熵合金材料的成功经验,可以大大加快新材料的设计与研发过程。
四、应用与挑战高熵合金材料的相图计算与设计方法在多个领域有着广泛的应用前景。
首先,在材料的设计与选取过程中,相图计算可以帮助研究人员评估不同合金配比下的性能,并选择最佳的材料组合。
材料科学中高通量计算及材料设计方法综述
材料科学中高通量计算及材料设计方法综述高通量计算和材料设计是材料科学领域的两项重要技术,它们的发展为材料研究和开发提供了新的方法和工具。
本文将对高通量计算和材料设计的方法进行综述,介绍它们的原理、应用和前景。
高通量计算是指利用计算机模拟和预测材料的性质和行为,通过高效的算法和计算方法,大规模地筛选和优化材料,加快材料研发的速度和降低成本。
高通量计算包括第一性原理计算、分子动力学模拟、机器学习和数据挖掘等方法。
第一性原理计算是高通量计算的核心技术之一,它基于量子力学的原理,通过求解薛定谔方程来计算材料的电子结构和性质。
第一性原理计算方法可以准确地预测材料的结构、能量、电荷分布等物理和化学性质,为材料设计提供了重要的理论指导。
分子动力学模拟是模拟材料分子运动和相互作用的一种方法,它可以揭示材料的动态行为和热力学性质。
分子动力学模拟可以模拟材料在不同温度和压力下的行为,预测材料的热膨胀、热导率、弹性模量等性质。
机器学习是一种基于数据的方法,通过训练模型来学习材料的性质和结构与其输入特征之间的关系。
机器学习可以快速地筛选和优化材料,加速材料的发现和设计。
近年来,人工智能和深度学习的发展,进一步推动了材料科学中机器学习方法的应用。
数据挖掘是从大量的实验数据和文献中发掘隐藏的知识和规律的一种方法。
通过数据挖掘,可以提取出材料的特征和性质,并进一步分析和预测材料的行为。
数据挖掘方法在材料研究中的应用不仅加速了材料的发现过程,还为材料设计提供了新的思路和方法。
除了上述方法,高通量计算还可以与实验相结合,通过计算模拟和实验验证相互印证,提高材料研究的可靠性和效率。
高通量计算还可以与材料数据库相结合,通过大规模的计算和数据挖掘,建立起材料的结构-性质-应用的关系,为材料的设计和开发提供重要的参考。
在材料设计方面,高通量计算已经取得了许多重要的成果和应用。
通过高通量计算方法,科学家们发现了许多具有重要应用潜力的新材料,如高能量密度材料、催化剂、磁性材料等。
材料调差计算方法
材料调差计算方法在工程项目中,材料调差计算是一项至关重要的工作。
合理的材料调差计算方法不仅能确保工程质量,还能有效控制成本。
本文将详细介绍材料调差计算的方法,以帮助读者在实际工作中更好地运用。
一、什么是材料调差?材料调差是指根据工程设计要求,对施工过程中所需材料的品种、规格、数量、质量等进行调整的过程。
材料调差的主要目的是确保工程所用材料符合设计要求,同时合理控制材料成本。
二、材料调差计算方法1.以设计量为基准的计算方法这种方法以设计量为基准,根据实际施工情况对材料用量进行调整。
具体步骤如下:(1)收集设计图纸、施工方案等相关资料,了解工程所需材料的品种、规格、数量等信息。
(2)根据施工进度和实际施工情况,对材料用量进行预测,列出材料需求计划。
(3)在施工过程中,对实际消耗的材料进行统计,与设计量进行对比。
(4)分析材料消耗的差异,找出原因,制定相应的调整措施。
(5)根据调整措施,重新计算材料用量,确保材料供应与施工需求相匹配。
2.以实际消耗量为基准的计算方法这种方法以实际消耗量为基准,对材料用量进行调整。
具体步骤如下:(1)收集历史工程项目的材料消耗数据,分析材料消耗规律。
(2)根据当前工程的特点,预测材料消耗量,列出材料需求计划。
(3)在施工过程中,对实际消耗的材料进行统计。
(4)将实际消耗量与预测消耗量进行对比,分析差异原因。
(5)根据差异原因,调整材料用量,确保材料供应与施工需求相匹配。
3.定额计算方法定额计算方法是根据国家或行业颁发的材料消耗定额,对材料用量进行调整。
具体步骤如下:(1)查找相关材料消耗定额,了解定额中规定的材料品种、规格、数量等信息。
(2)根据工程实际情况,选择合适的定额。
(3)结合施工进度和实际施工情况,计算材料消耗量。
(4)在施工过程中,对实际消耗的材料进行统计,与定额进行对比。
(5)根据对比结果,调整材料用量,确保材料供应与施工需求相匹配。
三、总结材料调差计算方法的选择应根据工程项目的实际情况来确定。
二维无铅钙钛矿材料及设计方法与设计方案
本技术公开了一种二维无铅钙钛矿材料及设计方法,二维无铅钙钛矿材料的结构通式表示为:AxByXz;其中,x=1,2,3、y=1,2、z=4,7,8,9;A为Cs、Ba、Sr、Ca中的一种元素;B 为Sb、Bi、Ga、In、Au、Sn、Hf、Zr、Ti中的一种元素;X为F、Cl、Br、I、S、Se、Te中的一种元素。
本技术采用应用广泛、计算准确且成本低廉的第一性原理方法,系统地计算出了该结构的优良性质,分别找到了超越太阳能光伏明星材料MAPbI3和具有石墨烯线性电子色散且本征准粒子带隙约01eV的类石墨烯半导体等两类钙钛矿材料。
权利要求书1.一种二维无铅钙钛矿材料,其特征在于,结构通式表示为:AxByXz;其中:x=1,2,3、y=1,2、z=4,7,8,9;A为Cs、Ba、Sr、Ca中的一种元素;B为Sb、Bi、Ga、In、Au、Sn、Hf、Zr、Ti中的一种元素;X为F、Cl、Br、I、S、Se、Te中的一种元素。
2.如权利要求1所述的二维无铅钙钛矿材料,其特征在于,包括:a:x=2、y=2、z=8,A为Cs元素,B为Sb、Bi、Ga、In中的一种元素,X为Cl、Br、I中的一种元素,形成110-型二维钙钛矿结构;和/或b:x=1、y=1、z=4,A为Cs元素,B为Sb、Bi、Au中的一种元素,X为F、Cl、Br、I中的一种元素,形成DJ-型二维钙钛矿结构;和/或c:x=3、y=2、z=7,A为Ca元素,B为Sn元素,X为S元素,形成扭曲相、空间群为P42/mnm的一种RP-型二维钙钛矿结构;和/或d:x=2、y=1、z=4,A为Ba、Sr、Ca中的一种或多种混合元素,B为Sn、Hf、Zr,Ti中的一种或多种混合元素,X为S、Se、Te中的一种或多种混合元素,形成扭曲相、空间群为Cmc21的一种RP-型二维钙钛矿结构;和/或e:x=3、y=2、z=9,A为Cs,B为In、Ga中的一种元素,X为Cl、Br、I中的一种元素,形成111-型二维钙钛矿结构。
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科 赫 曲 线
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材料设计的范围
原 料
制 备
材 料 试 样
观 测
组 织 结 构
测 试
性 质 特 性
试 用
可 否
评 价
否 改变结构
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材料设计主要工作相关图
实验数据
数理模型
理论基础
材料设计
智能计算
分析修正
实验验证
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微观层次设计
材 料 设 计
空间尺度约1nm数量级,是电子, 原子,分子层次的设计
自然界和社会活动中广泛存在的无序 而又自相似性的系统、它既可以同时具备 形态、功能、信息三方面的自相似性,也 可以是某种某一方面的的自相似性
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分形既可以是几 何图形,也可以 是由“功能”或“信 息”等构成的物理 模型,并且他们 都具有自相似性 和标度不变性
分 形 数 学 理 论
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多学科的交叉,融合是必然趋势 数理模型的建立和实用化是关键
材料计算设计科学的基础研究必须加强
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材料计算设计研究的意义
促使材料科学与工程从定性描述走向定量预测
为高技术新材料的研制提供理论基础及优选方案
加速建立“计算材料科学”这门崭新的交叉学科
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6.2.1从相图角度进行设计
6.2.3基于量子理论的设计
第一性原理计算 (从头计算)
基本方法有固体量子理论和量 子化学理论。特别适用于原子 级,纳米级工程的材料,电子 器件材料等方面的计算设计。
成功实例
高温超导材料、超硬材料、纳 米材料等,及人工薄膜生长过 程
局域密度近似(LDA);GW 准粒子近似;分子动力学方法; 新赝势法,紧束缚(TB)总能 量法等
宏观尺度模拟计算
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四,基于数据采掘的半经验材料设计
科学基础
结构与性能关系 工艺过程控制
材料研究 共同问题
相似理论 量纲分析 无量纲参数
试验基础
试验数据结果 已有丰富积累
如何从数据的“宝藏”中 “采掘”有用的信息
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上海大学 陈念贻
多种模 式识别 新算法
人工神经网络 非线性回归方程 线性回归方程 遗传算法
基本方法
1)最常用的编码方式是二进制编码, 以个体适应值大小确定被遗传到下一代 中的概率 2)一般要求将最优问题表示最大化问 题,在实际应用中需要对目标函数进行 相应的转换。
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遗传算法与传统 的优化算法相比
从多个点构成的群体开始 搜索,具有本质的并行计 算特点
优点
只需要由目标函数值转换 来的适应值信息,而不需 要导数等其他辅助信息
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复杂 微观 本质 理性 必然 理论
材料设计的发展阶段
经验设计 阶段
科学组织设计 阶段
原子结构层次 设计阶段
相结构设计 阶段
材料科学的发展依赖于实验技术的发展和学科理论水平的提高 材料科学理论和材料实验是材料设计的基础
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材料计算设计的主要标志
材料计算设计始于20世纪50年代末60年代初 60年代初前苏联开展了关于合金设计及无机化合物的计算机 计算预报; 70年代美国首次用计算设计方法开发了镍基超合金; 80年代材料设计在理论和应用上都取得了重大的进展; 1985年东京大学三岛良绩《新材料开发和材料设计》出版; 1990年召开了以计算机辅助设计新材料开发为主题的会议; 同时,Modelling and Simulation in Materials Sci.&Eng.英 Computational Materials Sci.荷 出版; 日本的大学材料院系开设了材料设计的有关课程 ORNL,NIST,MIT,CMU在新材料设计方面作出重要贡 献
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复合材料优化设计中的应用——遗传算法
各 种 方 法 的 应 用
功能梯度材料设计中的应用——有限元分析法
合金设计中的应用——分子动力学模型与遗传算法
工艺参数优化中的应用——人工神经网络
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6.3.3分形理论
70年代三大科学发现:分形几何理论、耗散结构理论、混沌理论
研究对象
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无网格方法
——相类似与有限元方法
常用理论
核估计 移动最小二成近似 重构核近似 单位分解
关键技术
1)无网格方法的离散方案 2)本质边界条件的处理 3)材料不连续性的处理
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6.3.2遗传算法
基本思想
遗传算法是借鉴生物界自然选择和群体 进化机制形成的一种全局性参数优化方 法
6. 2
材料设计的主要途径与方法
相图 研究 历史 悠久
100多年历史,编辑出版的合金相图集很多: 实测相图和计算相图 70年代末成立国际合金相图委员会,出版了 大约20多部合金相图专注 开发相平衡计算程序系统曾是国际上的热点, 如美国的NBS/ASM,Manlabs数据库,瑞典的 THERMO-CALC相平衡计算与数据库等程序系统。 相图的数量仍然远远不能满足要求,特别是 三元系以上的相图更少
综合性材料设计软件 Materials Research Advisor & Complex Date Analyser
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6. 3
数学方法在材料(计算)设计中的应用
数学直接为材料科学中非线性现象的定性和定量分析提供了精 确的语言,有利于从理论的高度研究材料的内在规律
材料 科学
数 学 方法
计算机辅助合金设计 (CAAD)
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二,材料设计专家系统 具有相当数量与材料有关的各种背景知识,并能应用这些知识 解决材料设计中有关问题的计算机程序系统
1)以知识检索、简单计算和推理为基础的专家系统; 2)以模式识别和人工神经网络为基础的专家系统; 3)以计算机模拟和应用为基础的专家系统; 3)以材料智能加工为目标的专家系统
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6.2.6材料(计算)设计的主要技术
一,材料数据库和知识库技术
数据库
包括材料的性能及一些重要的参量的数据, 材料成分、处理、试验条件以及材料的应 用与评价
知识库
材料成分、组织、工艺和性能间的关系以 及材料科学与工程的有关理论成果
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日本在 建立数 据库方 面很突 出
三岛良绩 岩田修一
数量冶金学
通过实验实测数据+统计处理==数学模 型
常用的数学 方法
经验或理论分析+正交设计,回归正交 试验等==数学模型
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例:新型飞机铝合金——综合设计优化
美国最近研制 了一种新型铝 合金 通过冶金平衡法来调整材料强 度和韧性,且减轻零部件重量。 这种铝合金含有少量的锂
用于改进型
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介观层次设计
典型尺度约1μm数量级,是组织 结构层次的设计
宏观层次设计
尺度对应于宏观材料,是工程应用 层次的设计
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发展出符合实际的解析与数理模型
各层次的 研究关键
解决不同层次间计算方法的选择与 整合
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6.1.3材料设计的任务 材料设计为国民经济和尖端技术服务
从分层次到多层次进行材料计算设计
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研究过程
应用前景
6.2.5多尺度材料模型与计算设计
多尺度材料模型
一般是由连续介质和介观层次、微观 层次及原子层次材料模型组成
多尺度现象
典型:材料形变与断裂贯通了宏观、 介观、微观多个尺度
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非均质材料显微结构与性能关联:理论及实践
由清华大学南策文完成
主要研究成果
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该项目在催化剂和蛋 白分离显示了优异的 应用前景,对推动化 学学科及相关学科的 发展具有重要意义。
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6.2.4基于物理、数值模拟的设计 晶格畸变、晶体生长、弹性模量、 应力-应变关系、蠕变行为、高温 变形行为、扩散、沉积、烧结等, 都取得了较满意的结果 1)材料淬火过程计算机模拟并建 立了Metadex数据库。在材料加工 的各个过程都取得了比较大的成功。 2)分子动力学计算机模拟已经成 功地被用来模拟纳米纯金属(如 Cu、Ni、Fe)非金属(如Si)陶 瓷等
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美国国家标准与技术研究院
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卡 耐 基 梅 隆 大 学
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目前材料设计的特点
(1)经验设计和科学设计并存与兼容 (2)材料设计将逐渐综合化
(3)材料设计将逐步计算机化
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6.1.2材料设计范围与层次 材料涉及范围包括材料的制备,材料的组织与性能,材料的使用
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6.3.1有限元法
基本思想
将结构物质看成是由有限个划分的 单元组成的整体,以单元节点的位移或 结点作为基本未知量求解