数据库字段说明

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织梦CMS数据库表和字段说明手册

织梦CMS数据库表和字段说明手册织梦CMS（DedeCMS）是一款广泛应用于企业和个人网站的内容管理系统。

了解其数据库表和字段对于管理和维护织梦CMS网站至关重要。

1. 核心表织梦CMS的核心表主要包括以下几个：1.1. #@__arctype该表用于存储文章类型信息。

•id：自增ID，作为主键。

•typeid：类型ID。

•typename：类型名称。

•typedir：类型目录。

•moresite：是否允许多站点。

•isdefault：是否为默认类型。

•defaultname：默认名称。

•namerule：名称规则。

•namerule2：名称规则2。

•sites：站点ID。

1.2. #@__dede_addonarticle该表用于存储插件文章信息。

•id：自增ID，作为主键。

•aid：文章ID。

•title：文章标题。

•shorttitle：短标题。

•writer：作者。

•source：来源。

•posttime：发布时间。

•mid：模型ID。

•redirecturl：跳转URL。

•arcrank：文章等级。

•click：点击量。

•money：金钱。

•weight：权重。

•goodpost：是否加精。

•status：发布状态。

•senddate：发送日期。

•taskid：任务ID。

•ismember：是否为会员。

•keywords：关键词。

•description：描述。

•posid：位置ID。

•url：URL。

1.3. #@__dede_addonindex该表用于存储插件首页信息。

•id：自增ID，作为主键。

•indexid：首页ID。

•indexname：首页名称。

•indexdir：首页目录。

•indexfile：首页文件名。

•sites：站点ID。

1.4. #@__dede_addonmenu该表用于存储插件菜单信息。

•id：自增ID，作为主键。

•menuid：菜单ID。

•menuname：菜单名称。

cbm数据库常用字段

cbm数据库常用字段CBM数据库是一种常用的数据库类型，它包含了许多常用的字段，这些字段在数据库设计过程中扮演着重要的角色。

本文将介绍一些常见的CBM数据库字段，希望对读者在数据库设计和维护过程中有所帮助。

1. ID字段：ID字段是数据库表中的一个主键字段，用于唯一标识表中的每一行数据。

它通常是一个自增的整数，可以帮助我们快速定位和操作特定的数据记录。

2. 名称字段：在许多CBM数据库中，我们通常会有一个名称字段，用于记录某个实体的名称或标题。

这个字段可以帮助我们快速查找和识别特定的实体。

3. 描述字段：描述字段用于记录某个实体的详细描述信息，通常是一个文本字段。

它可以帮助我们更好地了解和理解特定实体的属性和特点。

4. 时间字段：时间字段在CBM数据库中常常起着重要的作用。

它可以记录某个实体的创建时间、修改时间或其他重要的时间戳信息，有助于我们追溯数据的变更历史和分析数据的时序特征。

5. 数值字段：数值字段用于记录某个实体的数值型属性，如价格、数量、评分等。

这些字段可以进行数值计算和统计分析，帮助我们更好地理解和利用数据。

6. 图像字段：图像字段通常用于存储与某个实体相关联的图像文件的路径或二进制数据。

这个字段可以帮助我们记录和展示与数据相关的图像信息。

7. 关系字段：关系字段用于建立不同表之间的关联关系，常见的关系类型包括一对一、一对多和多对多关系。

通过关系字段，我们可以实现数据的高效组织和查询，提高数据库的灵活性和可扩展性。

8. 状态字段：状态字段用于记录某个实体的状态或状态变化，如订单状态、项目进度等。

这些字段可以帮助我们跟踪和监控特定实体的状态变化，实现特定业务逻辑的处理和控制。

9. 布尔字段：布尔字段用于记录某个实体的真/假、是/否等逻辑值。

它通常用于实现某种简单的开关或标志位，方便我们在程序中进行条件判断和逻辑控制。

10. 地理字段：地理字段用于记录与地理位置相关的信息，如经纬度坐标、地址、地理区域等。

Mysql数据类型(字段)介绍

MySql数据库的列类型（字段类型）MySQL数据库的表是一个二维表，由一个或多个数据列构成。

每个数据列都有它的特定类型，该类型决定了MySQL如何看待该列数据，我们可以把整型数值存放到字符类型的列中，MySQL则会把它看成字符串来处理。

MySQL中的列类型有三种：数值类、字符串类和日期/时间类。

从大类来看列类型和数值类型一样，都是只有三种。

但每种列类型都还可细分。

下面对各种列类型进行详细介绍。

数值类的数据列类型数值型的列类型包括整型和浮点型两大类。

TINYINT：1字节非常小的正整数，带符号：-128~127，不带符号：0~255SMALLINT：2字节小整数，带符号：-32768~32767，不带符号：0~65535MEDIUMINT：3字节中等大小的整数，带符号：-8388608~8388607，不带符号：0~16777215INT：4字节标准整数，带符号：-2147483648~2147483647，不带符号：0~4294967295BIGINT：8字节大整数，带符号：-9223372036854775808~9233372036854775807，不带符号：0~18446744073709551615FLOAT：4字节单精度浮点数，最小非零值：+-1.175494351E-38，最大非零值：+-3.402823466E+38 DOUBLE：8字节双精度浮点数，最小非零值：+-2.2250738585072014E-308，最大非零值：+-1.7976931348623157E+308DECIMAL：M+2字节以字符串形式表示的浮点数，它的取值范围可变，由M和D的值决定。

整型数据列类型MySQL有五种整型数据列类型，即TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT和BIGINT。

它们之间的区别是取值范围不同，存储空间也各不相同。

在整型数据列后加上UNSIGNED属性可以禁止负数，取值从0开始。

SQL数据库中各种字段类型的说明

SQL数据库中各种字段类型的说明char和varchar的长度都在1到8000之间，它们的区别在于char是定长字符数据，⽽varchar是变长字符数据。

所谓定长就是长度固定的，当输⼊的数据长度没有达到指定的长度时将⾃动以英⽂空格在其后⾯填充，使长度达到相应的长度；⽽变长字符数据则不会以空格填充。

text存储可变长度的⾮Unicode数据，最⼤长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。

后⾯三种数据类型和前⾯的相⽐，从名称上看只是多了个字母"n"，它表⽰存储的是Unicode数据类型的字符。

写过程序的朋友对Unicode 应该很了解。

字符中，英⽂字符只需要⼀个字节存储就⾜够了，但汉字众多，需要两个字节存储，英⽂与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题⽽产⽣的，它所有的字符都⽤两个字节表⽰，即英⽂字符也是⽤两个字节表⽰。

nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。

和char、varchar⽐较：nchar、nvarchar则最多存储4000个字符，不论是英⽂还是汉字；⽽char、varchar最多能存储8000个英⽂，4000个汉字。

可以看出使⽤nchar、nvarchar数据类型时不⽤担⼼输⼊的字符是英⽂还是汉字，较为⽅便，但在存储英⽂时数量上有些损失。

datetime：从1753年1⽉1⽇到9999年12⽉31⽇的⽇期和时间数据，精确到百分之三秒。

smalldatetime：从1900年1⽉1⽇到2079年6⽉6⽇的⽇期和时间数据，精确到分钟。

bigint：从-2^63(-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807)的整型数据。

int：从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据。

smallint：从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据。

oracle 数据库解析字段与解析内容详解

oracle 数据库解析字段与解析内容详解文章标题：深度解析Oracle数据库中的字段解析与内容详解在Oracle数据库中，字段解析和内容详解是数据库设计和优化中极为重要的部分。

本文将从简单到复杂地分析这一主题，并通过多个方面全面评估，以帮助读者更深入地理解这一概念。

一、字段解析的概念和作用在数据库中，字段解析是指对于各种数据类型的字段进行分析和解释。

不同的数据类型有不同的解析方式，而正确的字段解析能够帮助数据库管理员和开发人员更好地理解和利用数据。

Oracle数据库中常见的字段类型包括数值型、字符型、日期型等，它们的解析方法会对数据的存储、查找和计算产生影响。

1. 数值型字段解析数值型字段的解析主要涉及数据的精度和范围，以及相关的计算规则和函数。

对于整型和浮点型数据，需要考虑到数据的取值范围和小数位数，以及在应用中可能出现的四舍五入或溢出问题。

2. 字符型字段解析字符型字段的解析涉及到字符编码、长度限制、字符集规则等方面。

在处理多语言和特殊字符时，正确的解析能够保证数据的完整性和可读性，同时也对数据的存储和索引产生影响。

3. 日期型字段解析日期型字段的解析需要考虑到日期格式、时区、日期运算等方面。

在数据分析和报表生成中，正确解析日期字段能够保证数据的一致性和准确性。

二、内容详解的重要性和实践方法除了字段解析外，内容详解也是数据库设计和优化中不可或缺的部分。

内容详解是对数据内容进行深入的分析和理解，包括数据的来源、意义、关联等方面。

通过内容详解，可以更好地发现数据的价值和潜在问题，为决策和业务分析提供支持。

1. 数据来源和质量在进行内容详解时，需要了解数据的来源，包括数据的采集、清洗、转换等过程。

同时也需要评估数据的质量，包括数据的完整性、一致性、准确性等方面。

2. 数据关联和分析内容详解还涉及到数据之间的关联和分析，包括数据的连接、聚合、过滤等操作。

通过内容详解，可以更好地理解数据之间的关系，为业务分析和决策提供支持。

数据库查表字段

数据库查表字段一、ID字段ID字段是数据库中最常见的字段之一，也是最重要的字段之一。

它通常用于唯一标识数据库中的每个记录。

每个记录在ID字段中都有一个唯一的标识值，用于区分不同的记录。

在数据库中，ID字段通常是一个自增的整数，每次插入新记录时都会自动增加。

二、Name字段Name字段用于存储记录的名称或标题。

它通常是一个字符串类型的字段，用于描述记录的名称或标题信息。

在很多应用场景下，Name 字段是非常重要的，因为它可以帮助用户快速识别和查找记录。

三、Date字段Date字段用于存储记录的日期或时间信息。

它通常是一个日期或时间类型的字段，用于记录记录的创建日期、修改日期或其他重要日期信息。

在很多应用中，Date字段可以用于按照时间顺序对记录进行排序或筛选。

四、Content字段Content字段用于存储记录的详细内容或描述信息。

它通常是一个文本类型的字段，可以存储大段的文本信息。

在很多应用场景下，Content字段用于存储文章、评论、邮件等需要大段文本描述的信息。

五、Status字段Status字段用于记录记录的状态信息。

它通常是一个枚举类型或整数类型的字段，用于表示记录的不同状态。

例如，一个订单表中的Status字段可以表示订单的不同状态，如已下单、已支付、已发货等。

六、Price字段Price字段用于存储记录的价格信息。

它通常是一个浮点数类型的字段，用于表示记录的价格。

在很多应用场景下，Price字段用于商品、服务或其他需要价格信息的记录。

七、Quantity字段Quantity字段用于存储记录的数量信息。

它通常是一个整数类型的字段，用于表示记录的数量。

在很多应用场景下，Quantity字段用于库存管理、订单处理等需要统计数量的记录。

八、Category字段Category字段用于记录记录的分类信息。

它通常是一个字符串类型的字段，用于表示记录所属的分类。

在很多应用中，Category字段可以帮助用户对记录进行分类、筛选和归类。

数据库数据字典

引言概述正文内容一、表结构1. 表名称：每个表应该有一个唯一的名称，方便识别和查询。

2. 表描述：对表的功能和用途进行详细描述，有助于了解表的业务含义。

3. 表字段数目：统计表中字段的数量，便于评估表结构的复杂度。

4. 表的主键：标识表中每条记录的唯一性，为其他表的关联提供便利。

5. 表的外键：表明与其他表的关联关系。

二、字段说明1. 字段名称：每个字段都有一个唯一的名称，以表达其含义和作用。

2. 字段类型：描述字段的数据类型，例如整数、字符串、日期等。

3. 字段长度：对字符型字段，记录字符的最大长度。

4. 字段约束：定义对字段的特殊限制和规则，如唯一约束、非空约束等。

5. 字段描述：对字段的含义和用途进行详细的说明，增加字段的可读性和可理解性。

三、索引信息1. 索引名称：为索引对象指定一个唯一的名称，便于查询和管理。

2. 索引类型：不同的索引类型适用于不同的查询需求，如B树索引、哈希索引等。

3. 索引字段：确定索引的构成成分，即那些字段将会被索引。

4. 索引描述：对索引进行详细的说明，包括索引的适用范围和使用注意事项。

5. 索引效果：评估索引的性能，包括选择合适的索引、避免过多索引等。

四、关联关系1. 关联表：确定当前表与其他表之间的关系，包括一对一、一对多和多对多等。

2. 关联字段：描述与其他表关联字段的定义和用途。

3. 关联类型：标志关联关系的类型，如主外键关系、多对多关系等。

4. 关联描述：对关联关系的含义和用途进行详细的说明，方便理解和管理。

5. 关联操作：定义关联关系时的级联操作，如级联删除、级联更新等。

五、数据权限1. 数据访问权限：描述数据的可访问范围和权限，包括读取、写入和修改等。

2. 数据修改权限：规定对数据的修改方式和权限，确保数据的一致性和安全性。

3. 数据拥有者：确定数据的所有者，方便权限管理和责任追踪。

4. 数据审核流程：指定数据更新和修改的审核流程和操作规范。

5. 数据权限审批：定义数据访问权限的审批流程和控制规则，确保数据的合规性。

SQL数据库字段数据类型说明Word版

SQL数据库字段数据类型说明Word版在SQL数据库中，字段数据类型是指存储在表中的某个字段上的数据的类型。

这些数据类型定义了可以在字段中存储的数据的种类，它们确定了字段可以存储的最大值和最小值。

以下是几种常见的SQL数据库字段数据类型：1. 字符型数据类型：这些类型用于存储字符和字符串。

它们包括CHAR、VARCHAR和TEXT等类型。

其中，CHAR类型用于存储固定长度的字符和字符串，而VARCHAR类型用于存储可变长度的字符和字符串。

TEXT类型用于存储较长的字符串。

2. 数值型数据类型：这些类型用于存储数值。

它们包括整型、浮点型和精度型等类型。

其中，整型包括INT、BIGINT和TINYINT等类型，而浮点型包括FLOAT和DOUBLE等类型。

精度型包括DECIMAL和NUMERIC等类型。

3. 日期/时间型数据类型：这些类型用于存储日期和时间。

它们包括DATE、TIME、DATETIME和TIMESTAMP等类型。

其中，DATE类型用于存储日期，TIME类型用于存储时间，DATETIME类型用于存储日期和时间，而TIMESTAMP类型用于存储日期和时间，与时区相关。

4. 二进制数据类型：这些类型用于存储二进制数据，如图像和音频。

它们包括BINARY和VARBINARY等类型。

5. 布尔型数据类型：这些类型用于存储布尔值（真或假）。

它们包括BOOLEAN和BOOL 等类型。

还有其他多种类型，如GEOMETRY、POINT、BLOB等类型，具体的使用取决于具体应用。

总的来说，选择数据类型时需要考虑存储数据的实际需求，以及表的设计和查询性能。

选择合适的数据类型可以提高表的性能和数据的存储效率。

字段的名词解释

字段的名词解释字段是数据库表中的一个列，用于存储特定类型的数据。

它是数据库中最小的数据单位，仅包含一个特定类型的数据。

字段可以存储整数、字符串、日期、时间、布尔值等各种类型的数据。

字段具有以下特点：1. 字段名：每个字段都有一个独一无二的名称，用于在数据表中唯一标识该字段。

字段名应具有描述性，并且应遵循命名规范，以保持数据的一致性。

2. 数据类型：字段具有特定的数据类型，用于指定该字段可以存储的数据的类型。

常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串、日期、时间、布尔值等。

字段的数据类型是数据库对该字段进行验证和限制的基础。

3. 约束：字段可以具有各种约束，可以限制字段的取值范围、唯一性、非空性等。

常见的约束包括主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等。

通过设置约束，可以确保数据的完整性和一致性。

4. 索引：字段可以被索引，以提高数据库的查询性能。

索引是一种特殊的数据结构，用于加快查询和排序操作的速度。

可以通过在字段上创建索引，使得数据库可以更快地检索和访问字段的数据。

5. 默认值：字段可以有默认值，当插入新记录时如果未指定该字段的值，则会自动使用默认值。

默认值可以是一个固定的值，也可以是一个函数或表达式。

6. 可空性：字段可以设置为可空或不可空。

如果字段设置为不可空，则必须在插入新记录时指定该字段的值；如果字段设置为可空，则可以在插入新记录时选择是否指定该字段的值。

可空性的设置可以根据实际需求灵活控制数据的完整性。

7. 大小和精度：某些数据类型的字段可以设置大小和精度，以限制数据的长度或精度。

例如，可以指定一个字符串字段的最大长度，或者指定一个浮点数字段的小数位数。

字段是数据库中存储数据的基本单元，它的定义和使用对于数据库的设计和使用具有重要的影响。

通过优化字段的定义和使用，可以提高数据库的性能、安全性和可维护性，从而更好地支持数据的存储和访问。

SQL数据库字段类型说明

SQL有如下字段类型:一、文本类型char用法：char(length)char类型最大长度是255个字符。

当插入到表中的字符串的长度小于length时候，将给字段右边不够的部分用空格填补。

varchar用法：varchar(length)varchar的最大长度是255个字符。

varchar和char几乎一样，区别在于varchar 是变长的类型，不会填补空格。

tinytext用法：tinytexttinytext最大长度是255字符。

text用法：texttext最大长度是65535(2的17次方)字符。

mediumtext用法:mediumtextmediumtext最大长度是16777215个字符。

longtext用法：longtextlongtext最大长度是4294976259个字符。

(tinytext,text,mediumtext,longtext这四种类型，都是可变长字段类型，与varchar 一样，只是最大长度不同而已)enum用法:enum('value1','value2','value3',....)[default 'value']使用enum的时候,可以限制插入的值只能是括号里包含的值列表中的一个，同时也可以用可选的default 'value'指定缺省情况下的值。

set用法：set('value1','value2','value3',...)[default 'value']使用set的时候,可以限制插入的值只能是括号里包含的值列表中的一个或多个，同时也可以用可选的default 'value'指定缺省情况下的值。

二、数字类型int/integer用法：int(display size)[unsigned][zerofill]tinyint用法：tinyint(display size)[unsigned][zerofill]mediumint用法：mediumint(display size)[unsigned][zerofill]bigint用法：bigint(display size)[unsigned][zerofill]float用法：float()[zerofill] ; float[(m,d)][zerofill]表示一个小的浮点数(单精度)，不能是无符号数。

数据库查询字段拼接-概述说明以及解释

数据库查询字段拼接-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以包括数据库查询字段拼接的基本定义、作用和现实意义等方面的介绍。

引言部分是文章中的开篇段落，旨在给读者一个对数据库查询字段拼接的整体认识。

数据库查询字段拼接是指在数据库查询语句中将多个字段拼接成一个字段的操作。

在许多实际应用中，我们常常需要将多个字段的值合并为一个字段，以满足特定的需求或查询条件。

这种操作可以在查询结果中生成一个新的字段，使得数据的处理和分析更加灵活和高效。

数据库查询字段拼接的方法多种多样，可以使用不同的数据库查询语句、函数或脚本来实现。

常见的数据库查询字段拼接方法包括使用字符串连接函数、联接查询、嵌套查询等。

不同的数据库管理系统可能会提供不同的语法和函数，因此在具体实施中需要根据所采用的数据库系统进行相应的调整和优化。

数据库查询字段拼接在实际应用中具有广泛的应用场景。

例如，在分析系统日志时，我们可能需要将多个字段的信息合并为一个完整的日志内容；在生成报表或导出数据时，我们可能需要将多个字段的值拼接为一个字段，以满足特定的导出格式要求；在进行数据清洗、处理和分析时，我们可能需要将多个字段的值合并为一个字段，以方便后续的数据操作和计算等。

综上所述，数据库查询字段拼接是一种重要的数据库操作技术，它能够提高数据处理的灵活性和效率。

在实际应用中，了解和掌握不同的数据库查询字段拼接方法，能够帮助我们更好地处理和分析数据，提升数据处理的能力和效果。

在接下来的正文部分，我们将详细介绍数据库查询字段拼接的具体方法和应用场景，以帮助读者更好地理解和运用这一技术。

1.2 文章结构本文主要探讨数据库查询字段拼接的相关概念、方法以及应用场景，并对其重要性进行了思考，并展望了未来数据库查询字段拼接的发展趋势。

文章将按照以下结构展开讨论：引言部分将概述数据库查询字段拼接的背景和意义，并说明文章的目的和意义。

正文部分将详细介绍数据库查询字段拼接的概念，即其定义和原理。

数据库字段类型选择原则与技巧

数据库字段类型选择原则与技巧在设计和创建数据库时，选择适当的字段类型是至关重要的。

字段类型会直接影响数据库的性能、存储和可扩展性。

本文将介绍一些常见的数据库字段类型，并提供选择原则和技巧，以帮助开发人员在设计数据库时做出明智的决策。

1. 字符串类型在数据库中存储文本数据通常需要选择适当的字符串类型。

最常见的字符串类型是CHAR、VARCHAR和TEXT。

- CHAR：固定长度的字符串类型。

当存储的数据的长度是固定的或者非常接近固定的时候，CHAR是一个不错的选择。

例如，存储国家或地区的代码时，通常是两个字符的固定长度。

- VARCHAR：可变长度的字符串类型。

VARCHAR通常用于存储长度不固定的文本数据。

它可以根据存储的数据自动调整长度。

对于存储用户输入的数据，如用户名、电子邮件地址等，使用VARCHAR更为合适。

- TEXT：用于存储大段文本数据的字符串类型。

当需要存储较大的文本数据时，TEXT是一个不错的选择。

然而，需要注意的是，TEXT类型会占用更多的存储空间和处理时间。

2. 数字类型在数据库中存储数值类型的数据时，需要根据数值的范围和精度选择适当的数据类型。

常见的数字类型有INT、BIGINT、FLOAT和DECIMAL。

- INT：用于存储整数类型的数据。

INT适用于存储整数数据，其范围通常从-2147483648到2147483647。

- BIGINT：用于存储较大整数类型的数据。

如果需要存储超过INT范围的整数数据，BIGINT则是一个较好的选择。

- FLOAT：用于存储浮点数类型的数据。

FLOAT适合存储具有小数部分的数值。

然而，需要注意的是，FLOAT类型在精度上有一定的限制。

- DECIMAL：用于存储高精度数值类型的数据。

DECIMAL可以存储更加精确的数值，具有更高的精度。

在需要计算金额和货币值等情况下，DECIMAL通常是更好的选择。

3. 日期和时间类型在数据库中存储日期和时间相关的数据时，需要选择合适的日期和时间类型。

ORACLE数据库字段类型说明

ORACLE数据库字段类型说明类型含义存储描述备注CHAR固定长度字符串最⼤长度2000bytesVARCHAR2可变长度的字符串,最⼤长度4000bytes可做索引的最⼤长度749 NCHAR根据字符集⽽定的固定长度字符串最⼤长度2000bytesNVARCHAR2根据字符集⽽定的可变长度字符串最⼤长度4000bytesDATE⽇期（⽇-⽉-年）DD-MM-YY(HH-MI-SS),经过严格测试，⽆千⾍问题TIMESTAMP⽇期（⽇-⽉-年）DD-MM-YY(HH-MI-SS:FF3),经过严格测试，⽆千⾍问题与DATE相⽐较，TIMESTAMP有⼩数位秒信息LONG超长字符串最⼤长度2G,⾜够存储⼤部头著作RAW固定长度的⼆进制数据最⼤长度2000bytes可存放多媒体图象声⾳等LONG RAW可变长度的⼆进制数据最⼤长度2G可存放多媒体图象声⾳等BLOB⼆进制数据最⼤长度4GCLOB字符数据最⼤长度4GNCLOB根据字符集⽽定的字符数据最⼤长度4GBFILE存放在数据库外的⼆进制数据最⼤长度4GROWID数据表中记录的唯⼀⾏号10bytes**.*.*格式，*为0或1NROWID⼆进制数据表中记录的唯⼀⾏号最⼤长度4000bytesNUMBER(P,S)数字类型P为整数位，S为⼩数位DECIMAL(P,S)数字类型P为整数位，S为⼩数位INTEGER整数类型⼩的整数FLOAT浮点数类型NUMBER(38)，双精度REAL实数类型NUMBER(63)，精度更⾼**⽬前Oracle数据库⼤概有26个字段类型，⼤体分为六类，分别是字符串类型、数字数据类型、⽇期时间数据类型、=⼤型对象（LOB）数据类型、RAW和LONG RAW数据类型、ROWID和UROWID数据类型。

**当然Oracle还提供⽤户⾃定义的数据类型，但在我这篇不做讨论。

字符串类型Charchar数据类型存储固定长度的字符值。

⼀个CHAR数据类型可以包括1到2000个字符。

数据库基本概念及字段类型详解

CTIME：中文名为“记录创建时间（create time）”，可以用来标记记录的创建时间，便于数据分析。
MTIME：中文名为“记录修改时间（modify time）”，同时还可以理解为记录通讯时间，由于当前数据库都是一发生修改或调整即主动对外通讯。
巨灵数据表系统字段 ISVALID：中文名为“有效性”，取值只有两种：0-无效，1-有效，一般默认为有效。新增记录会自动默认为有效性，当采集员、或质检员或策划确认记录确属无效时，可以通过录入平台和请DBA将相关记录设置为无效记录。在作数据分析或加工时，应把无效记录剔除。
SQL 命令
DDL 命令又分为如下细类：对象的创建、修改与删除相关命令（create, alter, and drop objects）授权、权限回收以及角色管理相关命令（grant and revoke privileges and roles）表、索引及簇统计信息分析命令（analyze information on a table, index, or cluster）数据库安全审计相关命令（establish auditing options）数据库对象备注相关命令（add comments to the data dictionary）
?中文名为巨灵专用通讯标记记录通讯的唯一标记当记录产生时会根据表中geniusuid对应函数值规则赋予一个唯一值当记录发生修改时geniusuid也会随之发生变化按从小到大序列生成而在通讯触发时如果要触发的记录数据很大即根据geniusuid设定通讯频率按从大到小通讯即可保障及时性
数据库基础概念及字段类型详解
日期型
浮点数字型 real
从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据，精确到分钟，4字节从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据，精确到百分之三秒，8字节从-1.79^308到1.79^308之间的浮点数字数据

SQL数据库字段类型详解

二进制数据类型
varbinary数据类型用来存储可达8000字节长的变长的二进制数据。当输入表的内容大小可变时，你应该使用这种数据类型
image
二进制数据类型
image数据类型用来存储变长的二进制数据，最大可达231-1或大约20亿字节
numeric
精确数值型
numeric数据类型与decimal型相同
decimal
精确数值型
decimal数据类型能用来存储从-1038-1到1038-1的固定精度和范围的数值型数据。使用这种数据类型时，必须指定范围和精度。范围是小数点左右所能存储的数字的总位数。精度是小数点右边存储的数字的位数
money
varchar
字符型
varchar数据类型，同char类型一样，用来存储非统一编码型字符数据。与char型不一样，此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时，你要指定该列的最大长度。它与char数据类型最大的区别是，存储的长度不是列长，而是数据的长度
text
字符型
text数据类型用来存储大量的非统一编码型字符数据。这种数据类型最多可以有231-1或20亿个字符
货币型
money数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-9220亿到9220亿之间的数据，精确到货币单位的万分之一
smallmoney
货币型
smallmoney数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-214748.3648到214748.3647之间的数据，精确到货币单位的万分之一
smallint
整型
smallint数据类型可以存储从- 215(-32768)到215(32767)之间的整数。这种数据类型对存储一些常限定在特定范围内的数值型数据非常有用。这种数据类型在数据库里占用2字节空间

三调数据库标准字段

三调数据库标准字段包括以下几类：
1. 标识码：用于唯一标识一个实体，通常由字母和数字组成。

2. 要素代码：用于表示实体的类型，例如地类代码、权属单位代码等。

3. 单元编号：用于标识每个单元，通常由数字组成。

4. 图斑编号：用于标识每个图斑，通常由数字组成。

5. 地类编码：用于表示土地利用类型，例如林地、草地、水域等。

6. 地类名称：用于表示土地利用类型的名称，例如林地、草地、水域等。

7. 权属性质：用于表示实体的权利属性，例如所有权、使用权等。

8. 权属单位代码：用于表示实体的权利所属单位，例如集体、个人等。

9. 权属单位名称：用于表示实体的权利所属单位的名称。

10. 坐落单位代码：用于表示实体的坐落位置所属单位，例如乡镇、街道等。

11. 坐落单位名称：用于表示实体的坐落位置所属单位的名称。

这些字段共同构成了三调数据库的标准字段，可以用于描述和表示土地利用现状、不动产权籍等相关信息。

达梦数据库创建字段-概述说明以及解释

达梦数据库创建字段-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在达梦数据库中，创建字段是数据库设计过程中的一个重要步骤。

字段是数据库表的组成部分，也是存储数据的基本单元。

通过创建字段，我们可以定义数据在表中的结构，包括数据类型、长度、约束等属性，从而确保数据的有效性和一致性。

达梦数据库提供了丰富的字段属性和类型选项，可以满足不同业务场景下的需求。

本文将详细介绍达梦数据库的字段创建功能，包括字段的作用、属性和类型的选择。

同时，本文还将总结字段创建的重要性，强调达梦数据库在数据库设计中的优势，并展望未来数据库发展的趋势。

通过阅读本文，读者将了解到如何在达梦数据库中正确创建字段，提升数据库设计与管理的水平。

文章结构是指文章的组织方式和框架，它决定了文章内容的逻辑性和条理性。

在本文中，我们将按照以下结构来进行讨论：1. 引言1.1 概述：介绍文章的背景和主题，概括讨论达梦数据库中创建字段的重要性。

1.2 文章结构：提供本文的目录和文章结构，指导读者阅读和理解全文。

1.3 目的：阐明本文的目标和意义，说明为什么讨论达梦数据库创建字段的作用。

2. 正文2.1 达梦数据库简介：介绍达梦数据库的基本情况，包括其特点、用途和市场占有率等相关信息。

2.2 创建字段的作用：深入探讨为什么在达梦数据库中创建字段是重要的，讨论其在数据库设计和数据管理中的作用。

2.3 字段的属性和类型：详细解释字段的属性和类型，包括数据类型、长度、约束和默认值等，提供实际的示例和应用场景。

3. 结论3.1 总结字段创建的重要性：总结前文中讨论的重点，强调字段创建在数据库设计中的关键作用，对数据处理和查询起到的积极影响。

3.2 强调达梦数据库的优势：介绍达梦数据库相对于其他数据库管理系统的优势和特点，说明为什么在达梦数据库中更加重视和优化字段创建。

3.3 展望未来数据库发展趋势：对数据库领域未来的发展趋势进行展望，提出相关建议和预测，指导读者在数据库创建和管理方面的决策。

数据库用户表字段

数据库用户表字段数据库用户表字段是关系型数据库中非常重要的一部分。

数据库中的用户表存储着所有用户数据，包括用户名、密码、电子邮件地址、电话号码等基本信息。

在数据库开发和管理过程中，用户表是必须谨慎设计和维护的。

在本文中，我们将详细介绍数据库用户表字段的相关知识。

一、数据库用户表的基本概念用户表是指数据库中储存所有用户信息的一个表。

在关系型数据库中，用户表是非常常见的一种数据表。

用户表通常包含的基本字段包括用户名、密码、电子邮件地址、电话号码等，这些字段是用户表的必备字段，对于用户身份识别、认证和授权是非常重要的。

二、数据库用户表字段的分类数据库用户表字段通常可以分为以下几类：1. 用户基本信息字段用户基本信息字段是数据库中最常用的字段，一般包括用户名、密码、电子邮件地址、电话号码等。

这些字段用于用户身份认证和信息收集。

2. 用户属性字段用户属性字段一般包括用户类型、积分、余额等信息。

这些字段可以帮助网站或应用根据用户的属性给出不同的服务或优惠。

3. 用户等级字段用户等级字段是针对用户在应用或网站中的活跃程度而设计的字段。

用户等级可以根据用户在应用或网站中的活跃度，为其分配不同的权限和特权。

4. 用户状态字段用户状态字段包括账号状态、在线状态等。

这些字段允许管理员确定某个用户账号是否被禁止登录，或者某个用户是否在线。

三、如何设计数据库用户表字段在设计数据库用户表字段时，我们需要考虑以下几个方面：1. 清晰明了用户表字段必须要清晰明了，以便于开发人员和管理员的读写。

字段名尽量不要过长。

如果需要使用一些特殊符号或缩写，必须要有统一的规范和约定。

2. 数据类型和长度合理每个字段的数据类型和长度应该与其实际用途相符，尽量采用数据库原生的数据类型，避免使用不必要的数据类型转换和工具库。

3. 基本字段一定要有用户表的基本字段，如用户名、密码、电子邮件地址、电话号码等，是必须的。

这些字段必须要有明确的数据类型和长度，并配合不同的约束来保证数据的正确性和安全性。

数据库建表字段类型

数据库建表字段类型
在设计数据库时，建立合适的表结构是至关重要的。

表结构的一部分是定义表中的字段及其类型，这些字段类型的选择对于数据的正确存储和检索至关重要。

以下是一些常见的数据库字段类型：
1. 整型(Int)：表示整数，通常用于存储数量或标识符。

可以指定不同的大小范围，如tinyint、smallint、int和bigint。

2. 浮点型(Float)：用于存储可变小数，通常用于表示货币或科学数据。

可以指定不同的精度和范围，如float和double。

3. 字符串型(Char、Varchar)：用于存储文本数据，char是固定长度的字符串类型，而varchar是可变长度的字符串类型。

4. 日期/时间型(Date、Time、Datetime)：用于存储日期和时间。

可以存储单个日期或时间，或者日期和时间的组合。

5. 布尔型(Boolean)：用于存储真和假的值。

6. 大文本型(Text)：用于存储较长的文本数据，如文章或博客。

7. 二进制型(Blob)：用于存储二进制数据，如图像或音频文件。

选择正确的字段类型可以确保数据不会丢失或格式不正确，并且可以更有效地检索和处理数据。

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