统计基础知识-文档资料
统计学 笔记

以下是统计学中的一些基本概念和知识,供参考:
统计学基本概念
总体与样本:总体是研究对象全体的集合,样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
变量:用来描述数据的名称或符号。
数值变量与分类变量:数值变量是可度量的数据,如身高、体重等;分类变量是定性数据,如性别、血型等。
参数与统计量:参数是描述总体特征的指标,如总体均值、总体方差等;统计量是从样本中计算出来的指标,如样本均值、样本方差等。
描述性统计
频数分布表:将数据分为若干个组,统计每个组内的数据个数。
直方图:用直条矩形面积代表各组频数,矩形的面积总和代表频数的总和。
平均数:描述数据集中趋势的指标,计算方法有算术平均数、几何平均数、调和平均数等。
标准差:描述数据离散程度的指标,表示数据分布的宽窄程度。
概率与概率分布
概率:描述随机事件发生的可能性大小的数值。
概率分布:描述随机变量取值的概率规律的函数。
常见的概率分布有二项分布、泊松分布、正态分布等。
参数估计与假设检验
点估计:用单一的数值估计未知参数的值。
区间估计:用一定的置信水平估计未知参数的范围。
假设检验:根据样本数据对未知参数进行检验,判断假设是否成立。
常见的假设检验方法有t检验、卡方检验、F检验等。
相关分析与回归分析
相关分析:描述两个变量之间的线性关系的强度和方向。
回归分析:基于自变量和因变量之间的相关关系建立数学模型,用于预测因变量的值。
常见的回归分析方法有线性回归、逻辑回归等。
最新统计基础知识与统计实务说课材料

1、搜集原始资料——直接获得、未整理
2、搜集次级资料——间接获得、加工整理
二、统计调查的要求 准三确、性统、计调及查时的性种—对行按量类—全普月衡国查上量的报统人钢计口铁进产工作质量对重全点的国单重钢位要铁调标生查志产 1、全面调查和非全面调查——调查对象范围对2006年大学毕业 2、连续调查和不连续调查——调查登记时间生分配情况调查
统计基础知识与统计实务
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章
经济基础知识
总论 统计调查 统计整理 统计指标 时间数列 统计指数 抽样调查基础知识 统计分析基础知识
一、总论 重点:基本概念
统计有什么用 平均工资
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11
甲甲公公司司 660000
660000
商品 价格 数量
商品 价格 数量
大米 5
20000
食用油 100 8000
大米 4.2 19000
食用油 94.9 7000
鸡蛋 9
8500
鸡蛋 7.4 8000
2010年 鲜菜 3.6 10000
2009年 鲜菜 2 8000
手机 1400
50
手机 1500
40
电视 4200
80
电视 4500
70
一、总论 重点:基本概念
挑还是不挑 菜摊上有一大堆西红柿,摊住告诉你:许挑,一块五一 斤;不许挑,一块一斤。挑还是不挑?
抽样判断
假设:一斤十个,选取某个局部。 ①10个西红柿中只有一到两个是你不能接受的。
挑: 一斤西红柿中每个西红柿 1.5 0.15 10
二年级下数学课件-统计-人教

对比分析和趋势分析
通过对比不同时间、不同对象的数据 ,发现数据的变化趋势和规律。
数据分析的常见错误
数据解读错误
数据源不准确
对数据的误读或误解,导致错误的结论。
数据来源不可靠或数据质量差,影响分析 结果。
样本偏差
忽略变量间的相关性
样本选取不具有代表性,导致分析结果偏 离总体特征。
在分析过程中忽略了变量间的相关性,导 致分析结果不准确。
05
练习与巩固
基础练习题
总结词
巩固基础概念
详细描述
基础练习题主要针对统计的基础概念,如分类、整理数据、制作简单 统计图表等,目的是帮助学生掌握基本知识和技能。
总结词
培养基本技能
详细描述
通过基础练习题,学生可以逐步培养对数据的观察、分类、整理和简 单分析的能力,为后02入题
详细描述:综合练习题注重统计知识的综合运用,题 目涉及多个知识点和技能,要求学生能够灵活运用所 学知识解决较为复杂的问题。
03
详细描述:综合练习题鼓励学生创新思维,通过分析 和解决具有挑战性的问题,培养学生的创新意识和解
决问题的能力。
04
总结词:培养创新思维
THANKS
感谢观看
特征。
统计的基本步骤
统计通常包括明确问题、设计调 查方案、收集数据、整理数据、
分析数据和解释结果等步骤。
统计的重要性
决策依据
指导实践
统计结果可以为决策者提供重要的数 据支持,帮助他们做出科学、合理的 决策。
统计结果可以指导实践工作,例如在 市场营销中,企业可以通过统计了解 市场需求和消费者行为,从而制定更 加精准的营销策略。
02
统计图表
柱状图
统计法基础知识

统计法基础知识什么是统计法?统计法是一种通过数据收集、分析和解释的方法来研究和描述各种现象的学科。
统计法无处不在,它广泛应用于社会科学、自然科学、医学、工程学等领域。
统计法的目的是通过收集数据来推断总体的特征。
它帮助我们理解数据所代表的事物,并从中得出结论。
统计法提供了一种系统的方法来收集、整理、分析和解释数据,从而得出可靠的结论。
统计法的应用领域统计法在各个学科和行业中都有广泛的应用。
下面是一些常见的应用领域:社会科学•人口统计:统计人口数量、性别比例、城市化程度等数据。
•经济统计:统计国民产出、劳动力市场、贸易数据等。
•教育统计:统计学校的学生人数、毕业率、学业成绩等数据。
自然科学•物理学:统计实验结果、测量误差、粒子物理数据等。
•化学:统计元素的性质、反应速率、化学平衡等。
•生物学:统计生物种群数量、遗传变异、生态系统数据等。
医学和健康科学•流行病学:通过对疾病发病率、传播途径等数据进行分析来研究疾病的传播规律。
•临床试验:统计不同治疗方法的有效性和副作用的数据。
•健康调查:统计人口的健康状况、生活方式、医疗服务利用情况等。
工程学和技术领域•质量控制:统计产品的缺陷率、可靠度等数据,以改进产品质量。
•供应链管理:统计供应商交货时间、库存水平等数据,以优化供应链效率。
•用户调研:通过统计收集用户对产品或服务的反馈,以改进产品设计和用户体验。
统计法的基本概念总体和样本在统计学中,总体是指我们感兴趣的整体群体。
样本则是从总体中选取的一部分个体。
通过从样本中收集数据,我们可以推断关于总体的特征。
参数和统计量参数是总体的数值特征。
例如,总体的均值、方差等。
统计量是样本的数值特征,并用于估计总体的参数。
例如,样本的均值、标准差等。
随机样本和抽样方法随机样本是一种能够公平地代表总体的样本。
为了得到一个随机样本,我们需要使用一种抽样方法。
常见的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
描述统计和推断统计描述统计用于总结和描述收集到的数据,包括计算均值、中位数、方差等。
统计方法基础知识之直方图与散布图PPT文档共32页

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29、在一切能够接受法律支配的人类 的状态 中,哪 里没有 法律, 那里就 没有自 由。— —洛克
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30、风俗可以造就法律,也可以废除 法律。 ——塞·约翰逊
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做,明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生,以及整个命运 的,只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
统计方法基础知识之直方图与散布图
Hale Waihona Puke •26、我们像鹰一样,生来就是自由的 ,但是 为了生 存,我 们不得 不为自 己编织 一个笼 子,然 后把自 己关在 里面。 ——博 莱索
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27、法律如果不讲道理,即使延续时 间再长 ,也还 是没有 制约力 的。— —爱·科 克
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28、好法律是由坏风俗创造出来的。 ——马 克罗维 乌斯
统计基础知识笔记【精品】

第一章总论第一节统计的涵义一、什么是统计?1、【统计】:是指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动。
包括三个含义:(统计工作)、(统计资料)、(统计学)。
2、【统计工作】:是指利用科学的方法搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象数据资料的工作的总称。
是最重要最基本的含义。
3、【统计资料】:是指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数量资料的工作的总称。
4、【统计学】:是指研究如何对统计资料进行搜集、整理、分析的理论与方法的科学。
5、统计的特点:数量性、总体性、具体性、社会性、变异性。
其中:在数量性上,统计活动的中心问题就是数据。
统计数据对社会经济现象的反映表现在以下三方面:A:数量的多少:从总量上反映事物发展的规模和水平。
B:事物之间的数量关系。
C:现象之间的质与量的辩证统一关系。
二、统计工作、统计资料、统计学三者之间的关系:统计工作与统计资料是(统计活动过程)与(统计活动成果)的关系。
统计工作与统计学是(统计实践)与(统计理论)的关系。
统计工作先于统计学发展起来的。
第二节统计学中的基本概念总体1、【总体】:凡是客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体就是统计总体。
2、统计总体的特点:(1)统计总体是根据统计任务的要求要求确定的。
(2)统计总体是客观存在的。
(3)统计总体中的所有总体单位必须具有同一性质。
3、有限总体与无限总体:(1)一个统计总体中所包括的总体单位如果是有限的,称为【有限总体】。
如果是无限的则称为【无限总体】。
(2)对无限总体不能进行全面调查,只能调查其中一小部分,据以推断总体;对有限总体既可以进行全面调查,也可以只调查其中一部分单位。
总体单位1、【总体单位】:构成统计总体的个别事物称总体单位。
例:对某市工业企业职工的收入情况进行研究。
统计总体:该市全部工业企业全部职工。
统计单位:该市全部工业企业的每一个职工。
统计指标:该市全部职工收入。
统计标志:该市每一个职工的收入。
统计学理论基础知识(史上最全最完整)

统计学理论基础知识(史上最全最完整)统计学是一门关于收集、分析、解释和展示数据的学科。
它在许多领域中都发挥着重要作用,包括自然科学、社会科学、商业和医学等。
基本概念- 数据:统计学的研究对象,可以是数值、文字或图像等。
- 总体与样本:总体是我们想要研究的所有个体或事物,而样本是从总体中选择的一部分。
- 参数与统计量:参数是总体的数值特征,统计量是样本的数值特征。
- 频数与频率:频数是某个数值出现的次数,频率是频数与样本大小之比。
描述统计学- 中心趋势:用于衡量数据集中的位置,常用的统计量有平均数、中位数和众数。
- 变异程度:用于衡量数据集中的离散程度,常用的统计量有标准差、方差和四分位数。
- 数据分布:用于描述数据集中每个值的频率分布情况,常用的图表有直方图和箱线图。
推断统计学- 参数估计:通过样本统计量对总体参数进行估计,包括点估计和区间估计。
- 假设检验:根据样本数据对总体参数的假设进行推断性统计分析,包括设置原假设和备择假设,并进行显著性检验。
相关分析- 相关系数:用于衡量两个变量之间的关联程度,常用的相关系数有Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。
- 回归分析:用于建立变量之间的数学关系,常用的回归分析有线性回归和多元回归。
统计学软件- 常用统计软件:如SPSS、R、Excel等。
- 数据可视化工具:如Tableau、Power BI等。
这份文档提供了统计学的基础知识概述,包括基本概念、描述统计学、推断统计学、相关分析和统计学软件。
它将帮助读者理解统计学的核心概念和方法,为进一步探索统计学打下坚实的基础。
统计学原理PPt

2018/11/18 6
(二)近代统计学时期 1、“数理统计学派”
• 数理统计学派产生于十九世纪中叶。创史人是比利时的生 物学家、数学家和统计学家阿道夫•凯特勒(1796-1874年)。 他把法国的古典概率引入统计学,使统计方法在“算术” 的基础上,在准确化的道路上大大跨进了一步。后经葛尔 登(1822-1911)、皮尔生(1857-1936)、尤尔、包勒和费 雪等统计学家的不断丰富和发展,逐渐形成为一门独立的 应用数学。是通用于研究自然现象和社会现象的方法体系。
目
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章
2018/11/18
录
总论 统计资料的收集 统计数据的整理与显示 总量指标与相对指标 分布的数值特征 时间数列 统计指数 相关与回归分析
1
第一章 总
§1 §2 统计学的产生和发展
论
统计学的研究对象与研究方法
§3
§4
统计学的分科
统计学与各学科的关系
(一)“统计” (Statistic)一词的三种涵义:
• 统计工作:统计实践(感性的认识) • 统计资料:统计工作的结果 • 统计学:统计理论(理性的认识)
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三者之间的关系:
统计工作是人们的统计实践,是主观反映客观
的认识过程;统计资料是统计工作的结果。统计工
作与统计资料是过程与成果的关系。统计学是统计
数量特征:数量水平、数量规模 数量关系:比例、平均数、速度等
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二、统计概念
六、小概率事件
• 小概率事件的概率是多少%?
2020/
二、统计概念
这是我们人类的一种常识?
•抛硬币实验
•(1)请问你能够把一枚硬币抛起后,落地正面朝上吗? •(2)你能够连续抛起2次,连续正面朝上吗? •(3)你能够连续抛起3次,连续正面朝上吗? •(4)你能够连续抛起4次,连续正面朝上吗? •(5)你能够连续抛起5次,连续正面朝上吗?
2020/
正态分布 已知某大学学生的平均身高为168cm,标准差为5.0cm,请问我在这个大学随机化抽取一名同学,能 抽到身高大于178的学生吗?这个问题就让我们在没抽样前进行统计学推断,或者说预测。 解答:因为按照正态分布μ±1.96σ范围内的面积为95%,算出这个学校中间身高同学的身高位 168±1.96×5即158.2cm—177.8cm。因此身高为178cm在该校为小概率事件,而小概率事件在一次 抽样中不可能发生,因此我们说我们不可能一次抽到身高大于178cm的学生。
2、按时报送定期报表和公司内部各种报表。各级统计人员必须严格按照统计表格、统计范围、统计 指标、统计口径和计算方法进行编报。
3、统计报表必须做到及时、准确无误并附有文字说明,做到上下数据的完整统一。统计数据必须与 原始记录、统计台帐和统计报表三者数据相符合。
4、统计员必须建立健全统计台帐,做到统计资料科学化、规范化和台帐化。 5、严守统计数据保密,除向规定的部门提供外,不得泄漏。 6、统计人员要当好领导参谋,及时为领导提供统计数据,预测、分析报告,监督计划的执行情况,
二、统计概念
四、标志与指标 1.标志是用来说明总体单位特征的名称。 标志可分为品质标志和数量标志。品质标志是说明总体单位质的特征的,是不能用数值来表示的。数量 标志是表示总体单位量的特征,是可以用数值来表示。数量标志的具体表现统计上称为标志值(或变量 值)。 2.指标,统计指标,是说明总体的综合数量特征的。 一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两部分。
三、总体和总体单位 总体,统计总体,是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。 构成总体的这些个别单位称为总体单位。 总体可分为有限总体和无限总体。 注: 1、构成总体的单位必须是同质的,不能把不同质的单位混在总体之中。 2、总体与总体单位具有相对性,随着研究任务的改变而改变。
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景芝学府内训课程
统计基础知识
财务处 2017年11月15日
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目录
Contents
第一章 第二章 第三章 第四章
统计人员的职责 统计概念 统计指标 相关分析
Data
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一、统计人员的工作职责
1、公司各级统计人员必须认真执行关于统计工作的相关规定及要求,保证统计资料与数据的准确性 、及时性、完整性、有效性,不得虚报、瞒报、漏报和篡改统计资料。
切实做好统计服务工作。
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二、统计概念
一、变量 •变量为观察单位的某项特征,通俗点就是我们的研究指标。科学研究的指标众多,根据其性质,可以分 为计量资料、计数资料和等级资料。 •(一)计量变量: •是指采用定量的方法测定某项指标的大小所得的资料,又称为定量资料或数值变量资料;如身高(cm) 、体重(kg)、血压(mmHg);可以总结为四项特征,有大小、有单位、可精确测量以及可以定量比 较。 •(二)计数变量: •是将事物按照不同属性归类,然后计算每一类的数量多少所得到的资料,又称为定性资料或者无序分类 资料。如血型(A/B/O/AB)、性别(男/女);计数资料进一步可以分为二分类,如性别,和无序多分类 如血型。 •(三)等级变量: •事物属性分组,组别之间有程度或等级差别的资料,又称为有序资料;如疗效(治愈/有效/无效), WBC(+,++,+++)。
•我们用统计学理论看下刚才的试验,连续1次概率为0.5;2次概率为0.25;3次概率为0.125;4次概 率为0.0625;5次概率为0.03125;因此近似取2个的中间值,即为0.05.
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二、统计概念
七、正态分布
正态分布是大自然赐予我们人类的一种分布,绝大多数的自然或者社会现象均符合正态分布 ,因此当我们掌握这种分布的规律之后,我们就能够运用这种规律去研究自然或者社会等现 象。
-1σ
1σ
2σ
3σ
68%
95% 99.73%
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三、统计指标
• 统计指标是反映统计总体数量特征的科学概念和具体数值。 • 统计指标是由指标名称和指标数值所构成。指标名称是指标质的规定,它反映一定的社联系: 1、有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。既可指总体各单位标志量的总和,也 可指总体单位数的总和。 2、两者存在着一定的变换关系。
2020/
二、统计概念 五、变异与变量 变异仅指品质标志的不同具体表现。 数量标志的不同具体表现则称为变量值(或称标志值)。 变量按其取值是否连续,可分为离散变量和连续变量。 按其所受因素影响的不同,可分为确定性变量和随机性变量。
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正态分布
正太态分布的应用: (一)制定医学参考值范围 此处不赘述,附图一张,该表包括正态分 布法和百分位数法两种医学参考值制定的 方法。
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正态分布
(二)质量控制:质量控制领域常提的6σ原则,统计学规定,以均数为中心,±2 σ为警戒线, ±3 σ为控制线。
σ
标准差
均值
-3σ
-2σ
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二、重要统计概念 标志和指标的区别: 1、标志说明总体单位特征的,指标说明总体特征的。 2、指标都能用数值表示,而标志中的品质标志不能用数值表示,是用属性表示的。 3、指标数值是经过一定的汇总取得的,而标志中的数量标志不一定经过汇总,可直接取得。 4、标志一般不具备时间、地点等条件,但作为一个完整的统计指标,一定要讲时间、地点、范围。
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二、统计概念 二、流量与存量 流量是指一定时期测算的量。对于流量必须指明时期,具有时间量纲。 存量是指一定时点上测算的量。对于存量必须指明时点,不具有时间量纲。 流量与存量相互依存,缺一不可。一般来说,存量是流量的前提和基础,而流量在一定程度上取决于存 量的大小。
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二、统计概念