数据库技术基础ppt课件

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B
C
D
安全审计
定期对数据库进行安全审计和漏洞扫描, 及时发现和修复潜在的安全风险。
错误处理
合理处理数据库操作过程中的错误信息, 避免将详细的错误信息暴露给攻击者。
06
数据库性能优化与故障恢复策 略
性能监控指标分析方法
监控数据库性能指标
包括吞吐量、响应时间、并发用户数等关键指标,以评估数据库 性能状态。
物理设计阶段
选择存储结构和存取方法
根据数据库管理系统的特性和数据量大小等因素,选择合适的存 储结构和存取方法。
设计物理存储方案
确定数据的物理存储方案,如数据文件的大小、增长方式、备份策 略等。
优化数据库性能
通过调整数据库参数、优化SQL语句等方式,提高数据库的性能和 稳定性。
04
数据库操作与编程实践
01
数据共享性高
数据库中的数据可以被多个用户、多 个应用程序共享使用。
03
数据冗余度小
数据库通过数据共享和结构化存储,可以大 大减少数据冗余,提高数据一致性。
05
02
数据结构化
数据库中的数据按照一定的数据模型组织、 描述和存储,具有较高的结构化程度。
04
数据独立性高
数据库中的数据独立于应用程序,即 数据的逻辑结构、存储结构以及存取 方式的改变不会影响应用程序。
数据库安全与保护
探讨了数据库的安全威胁、防 护措施以及备份恢复技术。
学员心得体会分享
加深了对数据库技术的理 解
通过本次课程,学员们对数据库的基本概念 、原理和设计方法有了更深入的理解。
掌握了实用的数据库技能
学员们通过实践操作,掌握了SQL语言的基本语法 和常用操作,能够独立完成简单的数据库设计和开 发工作。

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事一地”的原则。 (2)避免在表之间出现重复字段。 (3)表中的字段必须是原始数据和基本数据元
素。 (4)用外部关键字保证有关联的表之间的联系。
42
2、设计步骤 利用Visual FoxPro来开发数据库应用系统,
可以按照以下步骤来设计。 (1)需求分析。 (2)确定需求表C (3)确定需求字段。 (4)确定联系。 (5)设计精确
2、考试内容:查询和表单(重点) 3、课程特点,分两方面:
基本命令和函数等(砖瓦) 程序设计(盖楼房)
2

教学方式:
课堂教学+实验 课堂教学:“多媒体演示文稿+实际操作演
示”,解决“能够做什么”的问题 上机实验:解决“如何做”的问题
3
Visual FoxPro基础知识
36
A
37
练习:
(12)在教师表中,如果要找出职称为“教 授”的教师,所采用的关系运算是A A.选择 B.投影 C.联接 D.自然联接
38
(10)有三个关系R、S和T如下:
则由关系R和S得到关系T的操作是 A
A)自然连接 B)交 C)投影 D)并
39
1、关系数据库系统实现的专门关系运算包
(1)数据库
数据库是存储数据的仓库,数据库首先将数据进行分类,然后强 调数据之间的存储联系,使数据存储结构化。
一般而言,数据库由若干数据表构成, 各个表之间有联系。
班级管理数据库
学 学号 生 姓名 情 况 性别 表…
学号 学
姓名 生 成
性别 绩 …表
数据库减少了数据存储的冗余,加强了数据控制功能,使数据与 程序相对独立。
(5)关键字:属性或属性的组合,其值能够唯一地标识 一个元组。在Visual FoxPro中,主关键字和候选关键 字就起唯一标志一个元组的作用。

《数据库基础》PPT课件

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第四章 数据库设计基础
9
2007-8-21
4、数据库系统的内部结构体系
数据库系统的三级模式: (1)概念模式:数据库系统中全局数据逻辑结构 的描述,是全体用户(应用)公共数据视图。 (2)外模式:也称子模式或用户模式,它是用户 的数据视图,也就是用户所见到的数据模式,它 由概念模式推导而出。 (3)内模式:又称物理模式,它给出了数据库物 理存储结构与物理存取方法。内模式的物理性主 要体现在操作系统及文件级上,它还未深入到设 备级上(如磁盘及磁盘操作)。内模式对一般用 户是透明的,但它的设计直接影响数据库的性能。
表示。
实体集与属性间的联接关系:用无向线段表示。
实体集与联系间的联接关系:用无向线段表示。
学生
M
选月
性别
成绩
第四章 数据库设计基础
第四章 数据库设计基础
10
2007-8-21
4、数据库系统的内部结构体系
数据库系统的两级映射: (1)概念模式到内模式的映射; (2)外模式到概念模式的映射。
概念模式到内模式的映射保证数据的物理独立性,
外模式到概念模式的映射保证数据的逻辑独立性。
第四章 数据库设计基础
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2007-8-21
4.2 数据模型
1、数据模型
数据模型的概念:是数据特征的抽象,它从抽象层次上描述 了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统 的信息表示与操作提供一个抽象的框架。数据模型所描述 的内容有三个部分,它们是数据结构、数据操作与数据约 束。
数据模型分为概念模型、逻辑数据模型和物理模型三类。
2、实体联系模型及E-R图 E-R模型的基本概念:
物理独立性:物理独立性即是数据的物理结构(包括存储结 构,存取方式等)的改变,如存储设备的更换、物理存储 的更换、存取方式改变等都不影响数据库的逻辑结构,从 而不致引起应用程序的变化。

数据库技术培训教程(ppt 31页)

数据库技术培训教程(ppt 31页)
1.E-R图中每个实体,都相应转换为一个关系,并确定主关键 字;
2.对于E-R图中联系,联系方式不同,处理方法不同。
1:1联系:联系本身无属性,在任意方关系 中加入对方主键均可。
厂长(厂长号,厂号,姓名,年龄) 工厂(厂号,厂名,地点) 或:厂长(厂长号,姓名,年龄) 工厂(厂号,厂长号,厂名,地点)
据处理后将结果输出,最后数据和程序占据的内存空间被 一起释放。 只有程序文件的概念,数据的组织方式由程序自行设计和 安排。 问题:数据不保存、应用程序管理数据、数据不共享、数 据没有独立性。
应用程序 A 应用程序 B 应用程序 C
文件A 文件B 文件C
1.数据库发展史——发展阶段——文件系统阶段
2.数据——文件
文件:为了某一特定目的形成的同类记录的集合。 是数据库的基础:数据库太大,主存有限——某一特定时
间,只需要数据库的一小部分数据,为了某个特定应用目 的才会被程序存取。
1 数据库发展史
2 数据
3
数据库设计
数据库技术
3.数据库设计——设计步骤
需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计
• 数据完整性:实体完整性、参照完整性、 用户自定义完整性。
• 三范式:1971 codd 提出的。
3.数据库设计——物理结构设计
物理结构设计是为数据模型在设备上选定合适的存储结构 和存取方法,以获得数据库的最佳存取效率。
库文件的组织形式 存储介质的分配 存取路径的选择
文件管理阶段 50s中期到60s中期 当时条件:出现了磁盘、磁鼓等。操作系统提供了文件系
统管理数据,数据以文件方式存储,对数据操作就是对相 应文件操作。 优点:数据可以保存,以文件系统管理数据:数据不属于 某个特定程序,可以重复使用,即具有共享性:具有一定 的独立性,对程序的依赖减弱。 缺点:数据冗余大:独立性不好,编程不方便:不支持并发 访问。

计算机基础第一讲_数据库基础知识PPT课件

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3 数据库系统阶段
时间:20世纪60年代后期至70年代后期 用途:主要用于数值计算 外存:大容量磁盘 软件:出现许多数据库管理系统
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1.1 数据库的概念
12
1.1.2 数据管理技术的发展
3 数据库系统阶段
1.数据集中式管理,高度共享;
点主
要 2.数据结构化并与程序分离; 特 3.数据冗余度小,并具有一的一致性
数据:是描述现实世界事物的符号记录形式, 是利用物理符号记录下来的可以识别的信息。
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1.1 数据库的概念
4
1.1.1 数据和数据管理
1 信息和数据
物理符号包括:数字、文字、图形、图像、声音、其它 特殊符号。
数据是信息的符号表示或载体
信息和数据的关系
信息是数据的内涵,是对数据的语义解释
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20
1.1.3 数据库系统
4 数据库管理系统
2.数据操纵
通过DBMS数据操纵语言(Data Manipulation Language, DML)可以对数据库中的数据进行 插入、修改和删除。
3.数据查询
通过数据查询语言(Data Query Language, DQL)可以对数据进行查询、排序、汇总和表连 接等操作。
1 数据库
数据库(Database,简称DB)是数据的集合,并 按照特定的组织方式将数据保存在存储介质上, 同时可以被各种用户所共享。
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1.1 数据库的概念
15
1.1.3 数据库系统
2 数据库系统的组成
1.数据库:数据库系统的数据源
2.数据库管理系统:数据库系统的核心,是一
种系统软件,负责数据库中的数据组织、操纵、 维护、控制、保护和数据服务等。数据库管理系 统是位于用户与操作系统之间的数据管理软件

《数据库学习资料》课件

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数据库的应用实战
通过实际案例学习如何设计和开发复杂的数据库应 用。
数据库的性能优化与数据安全
1 数据库的优化技巧
学习提高数据库性能的常用技术和策略。
2 数据库的备份与恢复
掌握数据库备份和恢复的方法,确保数据的安全性。
3 数据库的安全问题与解决方案
了解数据库安全性的挑战,并学习保护数据的措施和工具。
数据库应用场景
了解数据库在实际应用中的 广泛应用,如电子商务、物 流和人力资源管理。
SQL语言介绍
1
SQL语言基础
学习SQL语言的基本语法和常用操作,如SELECT、INSERT和UPDATE。
2
数据库表格操作
掌握创建、修改和删除数据库表格的技巧。
3
数据库表格查询
了解如何编写高效的数据库查询语句,以获取所需的数据。
关系型数据库
关系型数据库概述
深入了解关系型数据库的特点和优势,如数据一致 性和可靠性。
MySQL数据库介绍
探索MySQL数据库的强大功能和适用场景。
SQL Server数据库介绍
了解SQL Server数据库的特点和企业级应用。
Oracle数据库介绍
掌握Oracle数据库的高级功能和性能优化技巧。
《数据库学习资料》PPT 课件
数据库学习资料PPT课件将帮助您快速掌握数据库基础知识和技能,以及各 种数据库类型和应用场景,并提供实际应用的设计和优化方法。
数据库基础知识介绍
数据库基础概念
学习数据库的核心概念,包 括实体、属性和关系等。
数据库管理系统介绍
探索不同数据库管理系统的 功能和特点,如MySQL、 SQL Server和Oracle。
非关系型数据库

数据库基础知识ppt教材

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数据库发展热点
❖ 数据仓库与XML引领主流 ❖ 2007年是数据库厂商的数据仓库年和XML年(XML(eXtensible Markup
Language)即可扩展标记语言。XML是Internet环境中跨平台的,依赖于内 容的技术, 是当前处理结构化文档信息的有力工具。扩展标记语言XML是一 种简单的数据存储语言,使用一系列简单的标记描述数据,而这些标记可以 用方便的方式建立,虽 然XML占用的空间比二进制数据要占用更多的空间, 但XML极其简单易于掌握和使用。 XML与Access,Oracle和SQL Server等数 据库不同,数据库提供了更强有力的数据存储和分析能力,例如:数据索引、 排序、查找、相关一致性等,XML仅仅是展示数据。) 。 ❖ 从微软、IBM和Oracle发布的产品介绍看,数据仓库成为厂商拉动中高端 客户的有利措施,为了提升用户的认同度,三家还适时推出面向各主要行业 的专用数据仓库方案,并辅以一定参考案例。 ❖ 随着SOA和Enterprise2.0从概念走向实施,在巩固数据仓库市场的同时, 为了抓住下一个以数据服务和用户体验为主体的数据库应用时代, SQLServer2008、DB2Viper和Oracle11g在XML数据库方面的宣传声势比商 务智能更大,由于XML技术已经从简单的数据内容,逐步过渡到数据结构定 义、业务数据模型和业务语义模型,数据库厂商在上一代产品XML数据引擎 的基础上,也面向XML应用不断增加必要的XML数据转换、数据验证、层次 型数据重构和更高效的层次信息检索技术,并且在国内一些信息化应用水平 较高的行业投入实际应用。
数据是数据库中存储的基本对象。除了最基本的 数据形式-数字外,还有文字、图形、图像、声 音 、学生的档案记录、货物的运输情况等。

《MYSQL数据库基础》课件

《MYSQL数据库基础》课件
数据库设计
探讨数据库设计的原则和步骤。
二、MYSQL数据库安装与配置
MYSQL数据库安装
逐步指导您安装MYSQL数据库。
MYSQL数据库配置
讲解MYSQL数据库的基本配置 和优化。
MYSQL数据库管理工 具
推荐一些优秀的MYSQL数据库 管理工具。
三、MYSQL数据库表操作
1
创建数据库表
演示如何创建MYSQL数据库表。
六、MYSQL数据库案例分析
MYSQL数据库在网站开发中的应用
探讨MYSQL数据库在构建动态网站和电子商务网站中的应用。
MYSQL数据库在企业信息化中的应用
介绍MYSQL数据库在企业管理和信息化建设中的重要性。
MYSQL数据库在数据分析中的应用
讲解如何使用MYSQL数据库进行数据分析和决策支持。
七、MYSQL数据库未来发展
修改数据库表
2
探讨如何对已存在的MYSQL数据库表进
行修改。
3
删除数据库表
介绍如何安全地删除MYSQL数据库表。
四、MYSQL数据库数据操作
1
数据库查询语言(SQL)
讲解什么是SQL语言,以及如何使用SQL
数据库查询
2
查询数据库。
பைடு நூலகம்
介绍各种类型的数据库查询语句。
3
数据库插入
演示如何向MYSQL数据库插入数据。
数据库更新
4
探讨如何更新MYSQL数据库中的数据。
5
数据库删除
讲解如何安全地删除MYSQL数据库中的 数据。
五、MYSQL数据库高级应用
MYSQL数据库备份与 恢复
演示如何备份和恢复MYSQL数 据库。

数据库系统基础教程PPT完整版

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概念设计的输出
概念设计的输出是概念模型,它为后续的逻辑设计和物理 设计提供了基础。
逻辑设计
逻辑设计的定义
逻辑设计是根据概念设计的结果,将概念模型转换为逻辑模型的过 程。逻辑模型是对数据库结构的详细描述,包括表、视图、索引等。
逻辑设计的方法
逻辑设计通常采用关系型数据库管理系统(RDBMS)来实现,包 括表的设计、关系的定义、约束的添加等。
数据库系统的维护与优化
数据库备份与恢复
定期备份数据库,确保在数据丢失或损坏时能够 恢复。
数据库安全更新与补丁
及时更新数据库系统和应用软件,修补安全漏洞。
ABCD
性能监控与调优
监控数据库性能,通过调整参数和优化查询等方 式提高性能。
数据库系统硬件与软件的维护
定期检查硬件和软件的运行状况,确保数据库系 统的稳定运行。
格式。
模式
02
也称为逻辑模式,描述了数据在数据库中的逻辑结构和关系。
外模式
03
也称为用户模式,描述了数据在用户视角下的表现形式和结构。
03 数据库设计
数据库设计概述
数据库设计定义
数据库设计的基本步骤
数据库设计是指根据特定需求,构建 一个结构合理、性能良好、操作方便 的数据库的过程。
需求分析、概念设计、逻辑设计、物 理设计等。
01
概述
人工智能技术的快速发展对数据库系统产生了深远影响,推动了数据库
系统的智能化进程。
02
挑战
人工智能时代对数据库系统的要求更高,需要具备自适应、自学习、自
推理等能力。
03
技术发展
人工智能技术在数据库系统中的应用不断深入,如机器学习、深度学习、

《数据库基础知识》PPT课件

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数据库系统阶段
20世纪60年代后期至今,出现了数据库管理系统 (DBMS),实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点,大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据,行和列组成表格,每个表格代表一个实体或联系,支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT,用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数, 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML(Data Manipulation Language)用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象,如 CREATE TABLE创建表;ALTER用于 修改数据库对象,如ALTER TABLE 修改表结构;DROP用于删除数据 库对象,如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL(Data Query Language)用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系,包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性,并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型,如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化,包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构,包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

M
学习
成绩
N
课程
课号
学分 课名 学时
. 学生与课程联系的E-R图11
5.2.3 数据库模型
❖ 数据库模型侧重于数据的表达方式和数据 库结构的实现方法,可分为:层次、网状 和关系模型。
层次模型:
有且只有一个根 结点;除了根结 点,其它结点有 且只有一个父结 点。 典型产品: •1969年IBM公司 的IMS系统
.
8
概念模型中的基本概念
实体:客观存在并可相互区别的事物。可 以是具体的人、事、物,也可是抽象的概 念或联系。
如:一个学生, 一门课程,学生的一次选 课。
属性:实体所具有的某一特征。一个实体 可以用若干个属性来刻画。
如:学号、姓名。
值域:属性的取值范围。
如: 性别的值域为(男,女)。
.
9
键:能唯一标识实体的属性或属性集。 如: 学生实体的键为学号。
.
26
再把概念模型转换为数据世界所支持的某 一逻辑数据模型 (层次、网状、关系) 。
.
6
▪ 建立数据模型的过程:
学号 姓名 性别
抽象
学生 转换
现实世界
概念世界
.
数据世界
7
5.2.2 概念模型的表示方法:E-R图
E-R图(实体—联系图)直接从现实世界 中抽象出实体类型及实体间联系。
实体 联系
属性 连线
数据库用户:包括数据库管理员、系统分
析员、应用程序员、终端用户。
.
4
数据库系统阶段的特点: 数据共享 减少数据冗余 可实施标准化 保证数据安全 保证数据完整性
.
5
5.2 关系模型及关系数据库
5.2.1 从现实世界到数据世界
首先在认识现实世界中的客观事物后,将 其抽象为概念世界的某一概念模型;
②参照完整性:外键的值或者为空,或者等于被参 照关系的某个主键值。 如:“学生”关系中的外键“专业号”值为 “专业”关系中“专业号”的某一个值,或者为 空。
③用户自定义完整性:数据必须满足的条件。 如:规定性别的取值.只能是“男”、“女”之 18
5.3 数据库应用系统设计
1、数据库的设计步骤包括: ❖ 数据库系统需求分析 ❖ 概念数据库设计 ❖ 逻辑数据库设计 ❖ 关系的规范化 ❖ 数据库运行和维护
数据库(DB):数据以一定结构存储在一 起且相互关联的、结构化数据集合。数据 库中不仅存放了数据,还存放了数据与数 据之间的关系。
.
3
数据库管理系统(DBMS):用于描述、 管理和维护数据库的软件系统,是数据库 系统的核心组成。主要功能包括:
描述数据库 管理数据库 维护数据库
数据库应用系统是根据用户需要在DBMS 支持下运行的应用系统。
这些规则被称为范式;由低到高依次分为 1NF至6NF。其中第一范式:关系的所有 属性都是不可再分的数据项。
5、数据库的创建与维护 运用DBMS提供的数据语言,建立数据库,
组织数据入库。
.
25
5.4 常见的数据库管理系统
Microsoft Access (微软公司) Oracle(甲骨文公司) SQL Server (微软公司)
1、基本概念 一个关系的逻辑结构是一张二维表,
它由行和列组成。
关系名
关 系
.
13
元组:表中的一行即为一个元组;
字段:表中的一列,列值称为字段值,列名 称为字段名
值域:字段值的取值范围
属性 (字段)
元组 (记录)
.
14
主键(码):能唯一标识一个元组的属性集合
外键(外码):若属性组F不是关系R1的主键, 但它是关系R2的主键,则F称是关系R1的外 键。
第五章 数据库技术基础
【本章内容】 5.1 数据库与数据库管理系统 5.2 关系模型及关系数据库 5.3 数据库应用系统设计
.
1
5.1 数据库与数据库管理系统
学校教学管理系统 图书馆管理系统 航空、铁路售票系统 超市销售系统 基于3W的Web数据库系统
.
2
数据库系统的组成
数据:对客观事物的一种符号化表示,数 据库中可处理的数据有文字、数字、图形、 图像、声音等。
主键
主键
外键.
15
2、关系的特性: 每一列属性值是不可再分解; 每一列的取值范围必须相同; 任意两个元组不能相同; 列的顺序交换不影响关系意义的表达; 行的顺序交换不影响关系意义的表达; 不同的列取值范围可以相同,但必须有 唯一的属性名。
.
16
3、关系模型的最基本的三种运算: 1)选择运算是根据给定的条件,从一个关 系中选出一个或多个元组(行)。
实体集:同型实体的集合称为实体集。 如: 学校的全体学生就是一个实体集。
学号
姓名 年龄 学生
.
性别 E-R 图中实体 与属性的表示
10
联系:实体(型)属性间及实体(型)之间
的联系。
姓名 学号
年龄 性别
联系
联系的类型包括: 一对一联系 (1:1) 一对多联系 (1:n) 多对多联系 (m:n)
学生
课号 课名 学时
n 课程
n
学分
学习
成绩
m
学号
n 学生
姓名
性别
.
23
转换为关系模型: ➢教师(工号,姓名,职称) ➢任教(课号,工号,时间) ➢课程(课号,课名,学时,学分) ➢成绩(学号,课号,成绩) ➢学生(学号,姓名,性别,专业号) ➢专业(专业号,专业名,创建时间)
.
24
4、关系的规范化 关念结构设计(E-R方法) 建立E-R模型 1)局部E-R模型设计:归纳出实体、实体 属性、实体间联系
2)总体E-R模型设计:原则:一个实体在 E-R图中只出现一次
.
20
.
21
3、建立关系模型
E-R模型 每个实体
关系模型 关系(包括实体的全部属性)
根据两实体的联系类型,来决定联系的属性的去向。
1 :1联系可不建立单独的关系,任一方的主键和 联系的属性放入另一方关系中
1 :n联系可不建立单独的关系,一方的主键和联 系的属性放入N方关系中
m :n 联系要建立单独的关系,该关系的属性包括 双方实体的主键和联系的属性
.
22
工号 职称
教师
姓名 m
时间
任教
专业 号
专业 名
创建时 间
1 专业
联系
网状模型:
允许结点有多 于一个的父结 点;可以有一 个以上的结点 没有父结点。 典型产品:
•CODASYL 系统
.
关系模型:
用二维表格结构来 表示实体和实体间 联系的数据模型。 典型产品:
•Access •Visual Foxpro •SQL Server •ORACLE
12
5.2.4 关系模型的基本概念及性质
2)投影运算是从一个关系中选择某些特定 的属性(列)重新排列组成一个新关系。
3)连接运算是从两个或多个关系中选取属 性间满足一定条件的元组,组成一个新的关 系。
.
17
5.2.5 关系完整性约束
①实体完整性:主属性的值不能为空,且具有唯一 性。 如:“学生”关系中的主键“学号”值不能为 空,且具有唯一性。
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