城市交叉口交通信号优化控制方法

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城市交叉口交通信号优化控制方法

摘要:随着人们生活水平的不断提高,车辆保有量持续增加,城市交通拥堵情

况日益严重,交通信号的控制对缓解交通压力的具有重要作用,所以本文主要探

讨了城市交叉口交通信号优化控制方法,以此减轻城市交通压力,促进我国城市

交通的稳定发展。

关键词:城市交叉口;交通信号;优化控制;方法

目前各类交通工具不断增多,形成较为复杂的城市交通网,给城市交通带来

了较大的交通压力,若不能有效地管理交通,就会造成较为严重的交通拥堵情况,给城市发展带来不利影响。交通信号控制主要用于交叉路口车辆调度,传统的信

号灯控制方法比较单一,比较死板,对环境的适应情况比较差,导致交叉路口的

车辆调度较差,所以还应采取合理的方式,对城市交叉口实施有效的交通信号控

制方法,提高交叉口的车辆调度效率,达到有效缓解交通压力的目的。因此本文

在此提出一种城市交叉口交通信号控制方法。

1信号控制问题

每个城市交通路口都需要设置相关信号控制设备,假设所有的信号设备中都

安装一个传感器,为了监视交叉路口,指挥中心也需要设置传感器,而且传感器

的数量应达到W个,在观测过程中,没有其他因素进行干扰,且对于不同时间段的信号切换,其消耗的时间,可以忽略不计。所以针对信号控制问题,做出以下

描述:(1)用集合S={S1,S2,S3......Sm}表示控制控制资源m个。(2)用集合

O={O1,O2,O3.........On}表示交叉路口n个。(3)用集合T={T1,T2,}表示交通信号控制分的时间段。(4)并采用φ{φ(i,j,k)}策略进行有效城

市交叉口的交通信号控制,其中,i代表第i个交叉路口,j代表第j个监控设备。 2交通信号优化控制方法的实现

2.1前沿驱动优化

在对城市交通信号优化控制过程中,可以采用前沿引导控制算法,通过对这

种方法的合理利用,改变传统的交通信号控制方法,实现交通信号的优化控制,

但是在实际情况下,最优控制方法适应性不强。所以本文提出Pareto的前沿驱动

粒子群优化算法,该算法的适应性更强,利用该算法进行交通信号优化控制,为

满足交叉路口的通行,先至少提出一种交通信号控制方案,然后提出不同的交通

信号控制方法,并计算最优通行能力控制,进而提出一种最优的交通解决方案。

前沿算法按照一定的流程进行计算,具体的流程如下图所示。

图1:前沿算法流程

2.2延迟分组控制机制

采用前沿算法对交叉口交通信号优化控制后,延迟分组控制也至关重要。所

以在延迟分组控制过程中,交通信号的优先级合理确定是延迟分组控制的关键环节,在确定控制信号的优先级后,还应对信号资源进行合理的分配,一般需要按

照交通信号的先后顺序进行。在交通信号控制过程中,需要先确定控制信号的优

先级,在确定后,应根据初始时间,对过程冲突时间进行合理的调整,进而确定

过程中冲突时间。一般情况下,整个控制工作,就是任务间的冲突时间。由于交

通灯期峰值对交通控制系统具有一定的约束,所以为了保证交通信号控制正常的

运转,还应满足交通灯期峰值功率,在此种条件下,还应采取合理的措施,最大

限度的将得交通信号控制过程中产生的能耗,以此节省能源,降低成本比。

延迟分组机制实施过程中,具有一定的特殊性质,对于车辆优先级别的确定,每一个时间段内都应重新进行确定,同时按照空间以及时域,对车辆进行合理的

划分,以一队车辆资源为最小单位,同时在确定车队的优先级时,应综合考虑各

项因素,包括信号等候延迟、车队长度等等,并对优先级的条件进行优化,一方

面可以将交叉路口作为优先级的条件,另一方面可以将第一时间传输队列较长条

件作为优先级的条件。在下一次交通控制信号开始,控制系统应在排除延迟和信

号最大延迟双重约束下产生,在交叉口交通信息控制过程中,可以采用动态调整

方式,没有检测信号以及车辆时,可以停止动态调整。在一些城市交叉路,若不

能采取合理的方法,对交叉路口进行优化控制,就会增加等待的车辆,进而导致

交叉路口较为拥堵,严重的就会造成堵死的状态。所以应引用优先级判断,将其

作为交通信号控制的重要参数。

2.3仿真实验

在城市交叉路口的交通信号优化控制过程中,为了验证实际效果,还应进行

仿真实验,在测试过程中,可以采用两种指标,一种为存储速度,另一种为数据

破解速度,对于仿真环境的创建,主要包括硬件环境和软件环境两个方面,对于

硬件环境的创建主要包括4.00GB服务器内存、intel(R)core(TM)i7

CPU3.40UHz处理器、显示卡,对于软件环境的创设,主要包括WINDOWS XP 32

位控制终端操作系统,CPU2个以及WIN-DOWS7专业版64位操作系统。

在验证过程中,应在一定的条件下进行,应保证交叉路口以及车辆数一定,

采用不同的方法的进行验证,一种是传统的方法,另一种为优化后的方法,并对

两种方法所产生的结果进行分析,以此确保优化后的方法的可行性以及有效性。

产生的结果可以绘制成对比图形,一个是两种方法存储速度比较图,另一个是两

种算法数据破解速度比较图,具体如图2和图3所示。

图2:两种方法存储速度比较图

图3两种算法数据破解速度比较图

从图2存储速度比较图来看,传统方法与优化后的方法相比,在一定的条件下,优化后的方法信号控制所用的时间较多,所以优化后信号控制方法具有一定

的效性。从图3算法数据破解速度比较图来看,优化后的信号控制方法,在一定

的时间内,交叉路口下的通过的车辆的要交通,所以优化后的信号控制方法相比

传统方法更加的有效性。所以对于本文提出的交通信号控制方法,可以进行推广

应用,可以增加交叉路口车辆的通行能力,减少交通拥堵的情况,进而促进我国

交通工程的发展。

总结

随着交通环境的不断变化,传统的交通信号控制方法已经难以满足要求,所

以还应根据实际的情况,应采取合理的方式,对交通信号控制方法进行优化,以

此加强路口车辆情况实时监测,并进行分组控制,应加强交叉路口车辆车队的调度,减少交通堵塞的情况,以此保证我国城市交通的正常、稳定的发展。本文提

出一种新型的城市交叉口交通信号优化控制方法,比传统的交通信号控制方法更

加的有效,可以提高交通信号控制水平,增强交叉路口的通行能力,解决交通堵

塞的问题,减少我国城市的交通压力,进而促进我国城市的不断发展。

参考文献:

[1]曹成涛.城市交叉口交通信号优化控制方法[J].西安工程大学学报,2016,30(05):616-621.

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