立体化网络结构优化方法探索
神经网络模型中的网络结构优化与训练教程
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神经网络模型中的网络结构优化与训练教程神经网络模型是计算机科学领域中一种重要的机器学习方法,具有强大的数据处理和模式识别能力。
在构建神经网络模型时,选择合适的网络结构和进行有效的训练是十分关键的步骤。
本文将介绍神经网络模型中的网络结构优化与训练的教程,帮助读者了解如何优化网络结构和进行有效的训练。
1. 网络结构优化神经网络模型的网络结构包括输入层、隐藏层和输出层。
优化网络结构可以提高模型的性能和泛化能力。
下面将介绍几种常用的网络结构优化方法。
1.1 激活函数选择激活函数可以引入非线性变换,在神经网络中起到关键作用。
常用的激活函数有Sigmoid函数、ReLU函数和Tanh函数等。
在选择激活函数时,需要根据具体的任务需求和数据特点进行选择。
1.2 隐藏层数与神经元个数隐藏层数和神经元个数是网络结构中的重要参数。
增加隐藏层数可以提高网络的表达能力,但也会增加模型的复杂度。
神经元个数的选择要根据数据集的大小和复杂度进行调整,避免过拟合或欠拟合。
1.3 正则化正则化是一种常用的提高模型泛化能力的方法。
常见的正则化方法有L1正则化和L2正则化。
通过加入正则化项,可以降低模型的复杂度,减少过拟合的风险。
1.4 DropoutDropout是一种常用的正则化技术,可以在训练过程中随机地使一部分神经元失活。
这样可以减少神经元之间的依赖关系,增强模型的泛化能力。
2. 训练方法2.1 数据预处理在进行神经网络模型的训练之前,需要对原始数据进行预处理。
常见的预处理方法包括数据归一化、特征缩放和数据平衡等。
数据预处理可以提高训练的效果和模型的稳定性。
2.2 损失函数选择神经网络模型的训练过程中需要选择合适的损失函数。
根据任务的性质,常见的损失函数有均方误差损失函数、交叉熵损失函数和对比损失函数等。
选择合适的损失函数可以使模型更好地拟合数据。
2.3 批量梯度下降法批量梯度下降法是一种常用的训练方法,通过迭代更新模型参数来最小化损失函数。
电脑网络拓扑结构优化提高网络传输效率和可靠性的方法
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电脑网络拓扑结构优化提高网络传输效率和可靠性的方法在如今高度信息化的社会中,电脑网络拓扑结构的优化变得尤为重要。
一个高效可靠的网络传输系统,对于企业、学校、机构乃至个人用户而言,都是至关重要的。
在这篇文章中,我将为大家介绍一些有效的方法,以优化电脑网络拓扑结构,提高网络传输效率和可靠性。
一、层次化拓扑结构层次化拓扑结构是当前最为常见和可行的电脑网络拓扑结构之一。
它将网络节点按层次进行分组,形成一个层级结构。
通常情况下,较大的局域网会被分割成多个较小的子网,不同子网之间通过路由器进行连接。
这种拓扑结构既能够提高网络的可靠性,又能够降低网络传输的延迟,使得数据的传输更加高效。
二、星型拓扑结构星型拓扑结构是一种非常常见且易于实施的拓扑结构。
它的特点是所有设备都与一个中心节点(通常是交换机)相连接,形成一个星形的结构。
这种拓扑结构具有较好的可扩展性和管理性,当网络中某个设备发生故障时,不会影响到其他设备的正常工作。
星型拓扑结构还能够提供更稳定的网络连接,减少信号干扰,提高网络传输效率和可靠性。
三、环形拓扑结构环形拓扑结构将网络节点按环形连接,形成一个闭合的结构。
这种拓扑结构具有较好的容错性和可扩展性,当网络中某个节点发生故障时,数据仍然可以通过其他路径进行传输。
同时,环形拓扑结构还可以利用链路的并行传输能力,提高网络的传输效率,使得大容量数据的传输更为高效可靠。
四、树形拓扑结构树形拓扑结构是一种将多个星型拓扑结构通过路由器相连形成的拓扑结构。
它的特点是能够灵活地扩展和管理网络,并且提供了多种路径选择。
当网络中某个分支发生故障时,不会影响到整个网络的正常工作。
五、网状拓扑结构网状拓扑结构是一种将所有网络节点都相互连接的拓扑结构。
这种拓扑结构具有最高的可靠性和容错性,当网络中某个节点或链路发生故障时,数据仍然可以通过其他路径传输。
然而,由于所有节点都需要与其他节点进行连接,网状拓扑结构的成本相对较高。
六、冗余路径和备份设备除了优化拓扑结构之外,冗余路径和备份设备也是提高网络传输效率和可靠性的重要方法。
大型复杂网络的建模与优化技术综述
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大型复杂网络的建模与优化技术综述随着信息时代的快速发展,大型复杂网络在各个领域得到了广泛应用。
从社交网络到交通网络,从互联网到生物网络,复杂网络的建模和优化技术对于解决现实世界的问题至关重要。
本文将对大型复杂网络的建模和优化技术进行综述,从网络模型的基本理论开始,到各种优化方法的应用,力求给读者提供全面和深入的了解。
首先,我们来讨论大型复杂网络模型的基本理论。
网络模型是描述复杂网络的基础,其中最经典的是无标度网络模型和小世界网络模型。
无标度网络模型指出了复杂网络中节点度数的幂律分布特性,其重要性得到广泛认可。
小世界网络模型则揭示了复杂网络中短路径长度和高聚集性的特点,这对于信息传递和网络动力学的研究至关重要。
除了无标度网络和小世界网络,其他模型,如随机网络、分层网络和加权网络等也在不同场景中得到广泛应用。
接着,我们将探讨大型复杂网络的优化方法。
优化技术是改善网络性能和效率的关键手段。
在网络流量优化方面,基于网络流和图论的算法得到了广泛应用。
例如最小费用流算法和最大流算法等,通过合理规划网络路由和资源分配,优化网络中的流量分布,提高网络的性能和稳定性。
在网络拓扑优化方面,通过节点的添加、删除和布局等策略,可以改善网络的鲁棒性、可靠性和效率。
网络布线优化方法则通过合理规划网络节点之间的物理连接,最大限度地减少网络的延迟和损耗。
此外,还有一些进化算法和智能优化算法被应用于大型复杂网络的优化,如遗传算法、蚁群算法和粒子群算法等,这些算法在网络优化问题中展现了出色的性能。
此外,社交网络的兴起给大型复杂网络的建模和优化带来了新的挑战。
社交网络中人际关系的复杂性和动态性使得建模和优化变得更加复杂。
为了更好地理解和预测社交网络中的行为和信息传播,研究者提出了各种新的模型和算法。
例如,社交网络中的信息传播模型考虑了个体的影响力、社区结构和信息扩散路径等因素。
通过利用这些模型和算法,我们可以更好地理解社交网络的特性,并通过优化策略来提高信息传播的效率和影响力。
网络架构优化分析
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网络架构优化分析1. 引言随着企业业务的不断发展和扩张,网络架构的优化变得越来越重要。
一个高效、稳定的网络架构能够确保业务流程的顺畅,降低运营成本,提高企业的竞争力。
本文档将为您详细介绍网络架构优化分析的方法和步骤。
2. 网络架构现状分析在优化网络架构之前,首先需要了解当前网络的现状。
包括网络的拓扑结构、设备配置、带宽利用率、性能指标等方面。
可以通过网络监测工具和设备日志来收集这些信息。
3. 网络性能评估根据收集到的网络现状信息,进行网络性能评估。
评估内容包括:- 带宽利用率:分析网络带宽的使用情况,找出瓶颈所在。
- 延迟和抖动:评估数据传输的实时性和稳定性。
- 数据丢失率:分析网络数据传输的可靠性。
- 设备负载:了解网络设备的运行状态,评估其性能瓶颈。
4. 网络架构优化方案根据网络性能评估结果,提出网络架构优化方案。
优化方案可以包括以下几个方面:- 优化网络拓扑:调整网络拓扑结构,提高网络的可扩展性和可靠性。
- 设备升级:替换性能较低的网络设备,提高网络整体性能。
- 带宽优化:调整带宽分配策略,提高带宽利用率。
- 网络协议优化:优化网络协议设置,提高数据传输效率。
- 网络安全优化:加强网络安全措施,防止网络攻击和数据泄露。
5. 实施方案及时间表为了确保网络架构优化方案的顺利实施,需要制定详细的实施方案和时间表。
实施方案应包括以下内容:- 项目名称:明确项目目标。
- 实施步骤:详细描述每个实施步骤,包括工作内容、责任人和预期成果。
- 时间表:制定项目实施的时间节点和进度要求。
6. 风险评估与应对措施在网络架构优化过程中,可能会遇到一些风险和挑战。
应对措施包括:- 技术风险:评估技术实施过程中可能出现的问题,提前准备解决方案。
- 业务影响:评估优化过程中对业务运营的影响,制定业务continuity计划。
- 人员培训:加强人员培训,提高团队的技术水平和实施能力。
7. 项目监控与评估在网络架构优化项目实施过程中,需要进行持续的监控和评估。
多维度立体化化学知识网络的建构
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多维度立体化化学知识网络的建构摘要随着新课程改革的发展,高中化学的教学要求越来越高。
为了加强高中化学的发展,为了加强高中生学习化学的效率,我们应该从学生掌握化学的基础知识来做起,在课堂上为学生梳理好知识网络的结构,运用多维度立体化的化学知识网络来为学生构建出一个清晰的框架,使学生可以更加清晰明了和直观的了解到所学化学的结构。
本篇文章主要是从多维度立体化化学知识网络的建构的现状来出发,并且探讨多维度立体化化学知识网络的建构的好处。
关键字:多维立体、知识网络、框架;引言在当前新课程改革强势发展的背景下,高中化学课程的改革已经是一个非常重要的手段,老师在课堂上传授知识的过程中,通过给学生从多维立体的角度来构建化学的基本知识,将化学繁杂琐碎的知识串联在一起,变成一个整体,使学生更加清晰地掌握,从而达到提高课堂效率,最终使高中生化学的成绩逐步提高的目的。
一、多维度立体化化学知识网络的建构现状化学学科是专门对各种物质的化学结构、组成以及相互变化等过程进行科学研究的一门技术学科,而普通高中化学学科是我国学生进入化学本科学习的一个开端,其最主要的教学特点则在于是化学概念表述较多且过于复杂抽象,物质结构变化过程中的化学反应之间关系较为复杂,知识点多。
正是因为我国高中化学专业具有这些新的特点,为了能够让高中学生教师能够更好地深入学习、掌握及学会灵活运用高中化学专业知识,建构我国高中化学专业知识资源网络建设是非常重要的。
高中化学基础知识整合网络的整体构建,即是将化学知识点综合利用各种点、线、面的组合方式对其进行有序的交叉结合,从而逐步构建发展出一张完整的化学知识整合网络。
高中化学专业知识信息网络的建构,为了能够将其中的化学知识内容组织化及信息结构化,首先要将各化学知识点之间可能存在的各种关联性能够找清楚出来,并能够找到各化学知识点所在相对应的化学知识信息板块,以便在高中建构化学知识信息网络链的过程中能够寻找整个知识链的内在联系。
学校网络优化措施有哪些
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学校网络优化措施有哪些随着科技的不断发展,学校网络已经成为学生和教师日常学习和教学的重要工具。
然而,由于网络使用的增加和学校网络设备的老化,学校网络出现了一些问题,如网速慢、信号不稳定等。
为了解决这些问题,学校需要进行网络优化措施。
本文将探讨一些学校网络优化的措施,帮助学校提高网络性能,提升教学和学习效果。
一、更新网络设备。
学校网络设备的老化是导致网络问题的主要原因之一。
老化的路由器、交换机和无线接入点会影响网络的稳定性和速度。
因此,学校需要定期更新网络设备,以确保网络的正常运行。
新的网络设备不仅能提供更快的网速,还能支持更多的设备连接,提高网络的稳定性。
二、增加带宽。
随着学校网络使用的增加,原有的带宽可能已经无法满足学校的需求。
因此,学校可以考虑增加带宽来提高网络速度。
增加带宽可以让更多的用户同时使用网络,减少网络拥堵,提高网络的响应速度。
三、优化网络布局。
学校的网络布局也会影响网络的性能。
合理的网络布局可以减少信号干扰,提高网络覆盖范围和稳定性。
学校可以通过重新规划网络设备的位置,调整无线信号的频道等方式来优化网络布局,提高网络的覆盖范围和稳定性。
四、加强网络安全。
网络安全是学校网络优化的重要方面。
学校需要加强网络安全意识,定期更新防火墙和杀毒软件,加强对网络设备的管理和监控,防止网络遭受黑客攻击和病毒侵袭。
只有保障网络的安全,学校网络才能更好地为师生服务。
五、提供网络管理系统。
学校可以考虑引入网络管理系统来对网络设备进行监控和管理。
网络管理系统可以实时监测网络设备的运行状态,提供故障诊断和报警功能,帮助学校及时发现和解决网络问题,保障网络的稳定运行。
六、加强师生网络素养培训。
除了技术层面的优化措施,学校还需要加强师生的网络素养培训。
师生需要了解如何正确使用网络设备,如何保护个人隐私和网络安全,如何有效搜索和利用网络资源等。
只有提高师生的网络素养,学校网络才能更好地为教学和学习服务。
七、定期进行网络检测和维护。
网络拓扑结构的动态调整与优化
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网络拓扑结构的动态调整与优化网络拓扑结构指的是互联网或计算机网络中不同设备之间的连接关系以及其物理或逻辑布局。
随着互联网和计算机网络的快速发展,网络拓扑结构的动态调整与优化变得越来越重要。
本文将讨论网络拓扑结构的概念、动态调整与优化的意义以及相关的方法和策略。
一、网络拓扑结构的概念网络拓扑结构是一个关键的概念,它决定着网络中设备之间的通信路径和连接方式。
常见的网络拓扑结构包括总线型、环型、星型、树型、网状型等。
每种拓扑结构都有其优缺点,如总线型适用于小规模网络,而树型适用于大规模网络等。
拓扑结构的选择对于网络性能、可伸缩性和可靠性等方面有着深远的影响。
二、网络拓扑结构的动态调整随着网络的规模扩大和需求的变化,网络拓扑结构需要进行动态调整。
动态调整网络拓扑结构可以提高网络的性能、减少故障影响、提供更好的服务质量等。
在动态调整过程中,需要考虑网络设备的添加、删除、移动以及链路的调整等因素。
常见的动态调整方法包括重连、扩展、收缩、迁移等。
1. 重连:当网络拓扑发生变化时,可以通过重新连接网络设备来调整拓扑结构。
重连可以使得网络设备重新加入网络,或者改变设备之间的连接方式,以适应新的需求。
2. 扩展:随着网络规模的扩大,可能需要添加新的设备以满足增长的需求。
扩展网络拓扑结构可以通过添加新的设备或增加链路来实现,以提供更多的带宽和更好的服务。
3. 收缩:当网络规模减小或某些设备不再需要时,可以对网络拓扑结构进行收缩。
收缩可以通过删除设备或减少链路来实现,以节省资源和降低维护成本。
4. 迁移:当网络设备需要搬迁或调整位置时,可以通过迁移设备来调整拓扑结构。
迁移可以使得设备更加合理地分布在网络中,以提高网络性能和可靠性。
三、网络拓扑结构优化的意义对网络拓扑结构进行优化可以改善网络的性能、提高用户体验以及降低成本。
通过动态调整拓扑结构,可以实现以下目标:1. 提高性能:通过合理的拓扑结构设计和优化,可以减少传输延迟、提高网络带宽利用率和增强传输效率,从而提高网络性能。
如何进行有效的网络架构规划与优化
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如何进行有效的网络架构规划与优化网络架构规划与优化是确保网络系统高效运行的重要环节,它关乎着组织的信息流畅性和业务的顺利进行。
本文将从规划和优化两个方面讨论如何进行有效的网络架构规划与优化。
一、网络架构规划网络架构规划是指在组织内部,对网络系统进行整体设计和布局,确保其能够满足组织的业务需求。
以下是进行网络架构规划的几个关键步骤:1. 了解业务需求首先,我们需要全面了解组织的业务需求,包括数据传输量、用户数量、访问模式等等。
只有清楚了解了业务需求,才能建立起合适的网络架构。
2. 制定网络拓扑结构网络拓扑结构决定了网络的布线方式和连接方式。
对于小型组织,可以选择星型或总线型拓扑结构;对于大型组织,可以选择树状、网状或混合拓扑结构。
在制定网络拓扑结构时,需要考虑到组织内部的办公环境和布线条件。
3. 选择网络设备根据业务需求和网络拓扑结构,选择合适的网络设备,如路由器、交换机、防火墙等。
在选择网络设备时,要考虑设备的性能、可靠性、扩展性和兼容性等因素。
4. 划分网络子网根据组织的业务需求和安全要求,将网络划分为不同的子网。
每个子网可以设置独立的IP地址段和子网掩码,以实现对不同部门或区域的管理和控制。
5. 配置网络安全策略网络安全是网络架构规划中不可忽视的重要环节。
合理配置网络安全策略,如访问权限控制、数据加密、入侵检测等,可以有效保护组织的信息安全。
二、网络架构优化网络架构优化是在网络系统已经建立的基础上,针对网络性能和效率方面的问题,对网络进行调整和改进。
以下是进行网络架构优化的几个关键步骤:1. 监测网络性能通过使用网络监测工具,全面监测网络的性能指标,包括带宽利用率、延迟、丢包率等。
准确了解网络的性能状况,可以为后续的优化工作提供依据。
2. 优化网络拓扑根据网络性能监测的结果,对网络拓扑进行调整和改进。
可以通过增加带宽、调整设备位置、优化网络布线等方式提升网络的性能。
3. 优化网络设备配置合理配置网络设备的参数和选项,如路由器的路由策略、交换机的VLAN设置等,可以提高网络的性能和稳定性。
如何进行网络拓扑优化
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如何进行网络拓扑优化网络拓扑优化是计算机网络中的一项关键工作。
网络拓扑是指网络结构的布局形式,包括节点位置以及节点之间的连接。
网络拓扑优化就是通过对网络结构进行优化调整,提升网络性能,提高网络传输效率和稳定性。
本文将讨论如何进行网络拓扑优化。
一、网络拓扑结构的优化网络拓扑结构是指网络中节点之间的连接方式和布局形式。
在进行网络拓扑优化之前,需要对网络拓扑结构进行分析,找出存在的问题和优化方案。
1. 拓扑结构存在瓶颈在网络拓扑结构中,可能存在瓶颈点,导致网络传输速度变慢,影响网络的可用性和传输效率。
这时可以通过增加带宽、提升设备性能等方式进行优化。
2. 拓扑结构不合理网络拓扑结构是否合理,直接影响着网络的稳定性。
如果存在一些不合理的拓扑结构,例如链式或环形结构,会导致网络出现单点故障、数据包交换滞后等问题。
此时需要通过重新规划网络结构来进行优化。
3. 拓扑结构过于分散分散的拓扑结构通常会导致网络传输速度变慢,因为数据包需要经过多个节点才能到达目的地。
这时可以通过对网络结构进行合并,提升数据传输速度和稳定性。
二、拓扑优化的关键技术进行网络拓扑优化,需要掌握以下关键技术:1. 建立网络模型和仿真系统建立网络模型可以模拟网络环境,帮助人们寻找优化方案。
仿真系统可以模拟网络运行状况,用于测试优化方案的效果。
2. 使用网络拓扑优化工具网络拓扑优化工具可以自动化地对网络拓扑结构进行优化,提供了一些常见的拓扑结构优化算法和模型3. 进行实验验证实验验证是对优化方案的一种重要评估方法。
通过实验验证,可以确定优化方案是否正确和有效。
三、拓扑优化的实现步骤了解拓扑优化的关键技术之后,接下来是进行拓扑优化的实现步骤。
1. 收集网络信息和数据首先需要搜集网络数据和网络信息。
通过这些数据,可以进行网络拓扑结构的分析和调整。
2. 分析网络拓扑结构分析网络拓扑结构,寻找存在的问题和优化方案。
可以利用仿真系统模拟网络运行情况,更好地分析网络拓扑结构。
会计实验课程立体化教学模式改革的探索
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会计实验课程立体化教学模式改革的探索高云(浙江理工大学经管学院)现代信息化社会要求学生具有很强的信息能力,传统的以教师为中心的教学模式已不能适应这一要求。
本文分析了会计实验教学中存在的主要问题,介绍了立体化教学模式的优势,提出了会计实验立体化教学模式改革的思路。
会计实验课程教学模式立体化网络随着现代信息化环境和网络技术的迅速普及,高校的教学模式在发生很大的变化,立体化教学模式受到越来越多师生的关注。
立体化教学模式是将传统教学方式与现代多媒体形式及网络技术等进行有机组合,调动所有教学要素,全方位地对某课程的各个教学环节进行立体化设计的一种新的教学方式。
这种教学模式特点是能够使教师的教学内容和教学手段、学生的学习方式和学习空间等教与学各方面实现立体化!,形成多层面的、多向的和互动的教学情境。
目前,大多数高校会计实验教学的主要教学模式是以教师为中心,介绍实验对象的经营业务内容和工作流程,学生在教师的指导下,根据模拟资料进行会计活动,会计实验的主要场所是会计模拟实验室或教室。
这种教学模式可以培养学生的动手能力,帮助学生理解和消化所学书本知识,以达到掌握会计理论、熟悉会计操作的目的。
但在具体教学实践过程中这种教学模式存在许多问题,未能实现预期效果。
本文将探索构建立体化会计实验教学模式,弥补传统教学模式的不足,提高会计实验教学效果。
一、会计实验教学中存在的主要问题目前高校会计专业实验教学主要存在如下一些问题:1.会计实验教学方式陈旧单一有些高校的会计实验无论是基础会计实验、财务会计实验、会计信息系统实验等单项实验还是会计综合实习,都存在教学内容局限于课本的现象。
这些实验课程的主要教学方式都只是给学生一套企业某年某月经济业务的资料或教材,让学生完成从填制会计凭证、登记账簿、成本计算到编制会计报表的整个会计循环工作。
而且,这样的会计实验只是让学生进行了证-账-表会计循环的重复验证和熟练了编制会计分录的能力,并没有充分锻炼学生的会计工作的应变能力和对会计事项的判别能力。
5G通信技术的网络组网与性能优化方法研究

5G通信技术的网络组网与性能优化方法研究随着科技的不断发展,无线通信技术也在不断进步。
作为最新的通信技术,5G通信技术被广泛研究和应用,为人们提供了更快的传输速度、更稳定的网络连接和更广阔的应用前景。
但是,要实现高效、可靠的5G网络,就需要进行网络组网和性能优化的研究。
一、5G通信技术的网络组网研究1. 架构设计5G网络的架构设计需要考虑到多种因素,包括网络组件的部署、硬件设备的布局和通信频段的分配等。
在5G网络的架构中,包括云计算、虚拟化和软件定义网络等新兴技术,这些技术可以实现网络资源的灵活分配和优化配置,提高网络的服务质量和效率。
2. 多接入技术融合5G网络不仅仅依赖于传统的移动通信技术,还需要与其他无线接入技术进行融合,如Wi-Fi、蓝牙和物联网等。
通过多接入技术融合,可以实现更好的网络覆盖和更高的传输速度,提高用户体验和网络容量。
3. 网络切片技术5G网络切片技术是一种将整个5G网络划分为多个独立的、同时存在的虚拟网络的技术。
通过网络切片技术,可以根据不同业务需求,为不同用户提供个性化的网络服务和资源分配,提高网络的灵活性和效率。
4. 边缘计算和网络组网优化边缘计算是一种将计算和数据处理功能放置在离用户或物联网设备更近的位置的技术。
在5G网络中,边缘计算可以提供更低的网络延迟和更高的服务效率,通过优化网络组网,将计算和数据处理功能更接近用户或设备,减少数据传输开销和时间延迟。
二、5G通信技术的性能优化方法研究1. 载波聚合技术载波聚合技术是一种将多个频段的信号进行合并,以提高传输速度和网络容量的技术。
5G网络中,通过利用多个频段的信号传输数据,可以提高网络的传输速度和容量,使用户能够更快地访问和传输数据。
2. 全双工通信技术在传统的无线网络中,同时进行发送和接收数据需要使用不同的频率或时隙,降低了网络的效率。
然而,在全双工通信技术下,可以在同一时间同时进行发送和接收数据,提高网络的效率和吞吐量,减少传输时间。
网络结构分场景优化方法
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()中层站的天线高度略高于建筑物的平均高度, 2
在2 0~ 3m 左右 ,覆盖 范围一般在几 个街 区范 围 内, 5 中层站一般作为城 区的广覆盖 。 ()低层站的天线高度低于建筑物 的平均高度 ,一 3 般在 2m 以下。天线一般安 装在建筑物低层 外墙、裙 0
原则和方法 。
关键词 网络结构; 场景,双频网 中图分类号 T 99 5 N 2. 文献标识码 A 文章编号 10— 59(01 l 0 1 4 08 59 2 1)1一 0 卜0
1 网络 结构
无线网络结构就是对无线 网络的基 本元素和特 征进 行类别分类总结,从无线网络的基础出发,从 网络的基
区外,其它室分小 区与室外设置 “ 只进不 出”的单向邻
区关系。
干扰。
534 优化措 施 ..
室 内站 : 室内站的频段选用可 以不同于大 网的频率
模型规则,可以采用 “ 频段空间隔离法”进行室分站的 建设,充分利用楼宇间的空间隔离, 对于间隔楼宇采用
・
21年 第1期 ・ 01 1
对于同一城市不同区域的忙闲严重不均的情况,应 及时拆闲补忙 ; 另一方面应合理配置和优化话音数据信 道资源, 对于话音与数据资源的忙闲不均,应做好业务 资源之间的忙闲调剂 ; 对于话音与数据双忙小区,应通 过限制数据业务静态信道的比 例来保证话音业务的质量。 23频率优化应注意 “ . 精细” ,频率模型和频率方案都
5 4 4优 化措 施 ..
话务 ; 原则上除覆盖大门、 停车场等出入 1以及广场的 : I
室分小 区外,其它室分小 区与室外设置 “ 只进不出”的 单向邻 区关系。
网络拓扑结构的优化

网络拓扑结构的优化网络拓扑结构是指计算机网络中各个节点之间连接方式的物理或逻辑布局。
优化网络拓扑结构可以提高网络性能、可靠性和可扩展性,从而更好地满足用户需求。
本文将探讨网络拓扑结构的优化方法和相关的实际应用案例。
一、网络拓扑结构的概述网络拓扑结构包括总线、环形、星形、树状、网状等多种形式。
每种结构都有其独特的特点和适用场景。
在实际应用中,选择合适的网络拓扑结构非常重要。
二、优化网络拓扑结构的目标优化网络拓扑结构的目标主要包括以下几个方面:1. 提高网络性能:通过减少网络延迟、增加带宽等方式,提高网络的传输效率和响应速度;2. 提高网络可靠性:通过冗余机制、故障恢复机制等手段,减少网络故障发生的可能性,提高网络的可靠性;3. 提高网络可扩展性:通过合理设计网络结构、灵活配置网络设备等方法,实现网络的平滑扩容,满足不断增长的用户需求;4. 降低网络成本:通过合理规划网络拓扑结构,减少网络设备的数量和布线成本,降低网络建设和维护的总体成本。
三、优化网络拓扑结构的方法1. 层次化设计方法:将网络分层,每一层都有特定的功能和任务。
通过层次化的设计,可以简化网络结构,减少复杂性,提高网络的可扩展性和可管理性。
2. 高可用性设计方法:引入冗余机制,如备份链路、备份设备等,实现网络组件的冗余和故障恢复能力,降低网络故障对用户的影响。
3. 路由选择优化方法:通过优化路由协议、调整路由策略等手段,提高网络的传输效率和可靠性。
4. 带宽管理方法:合理配置带宽资源,确保网络流量的平衡分布,避免某些节点成为瓶颈,提高整个网络的性能。
5. 安全性优化方法:加强网络的安全保护措施,如防火墙、入侵检测系统等,提高网络的安全性和抗攻击能力。
四、网络拓扑结构优化的应用案例1. 数据中心网络优化:数据中心是现代企业信息化建设中重要的组成部分。
优化数据中心网络拓扑结构可以提高服务器之间的通信效率,加速数据的传输速度,提升数据中心的整体性能和稳定性。
中小型学校网络拓扑结构优化与扩展
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中小型学校网络拓扑结构优化与扩展随着信息技术的快速发展,中小型学校也越来越重视网络建设,以便更好地支持教学、管理和学生服务等方面的需求。
而网络拓扑结构作为网络建设的核心之一,对于学校网络的性能和稳定性具有重要影响。
本文将探讨中小型学校网络拓扑结构的优化与扩展,旨在提出有效的网络解决方案,满足学校的日常运行和发展需求。
一、了解中小型学校网络需求在进行网络拓扑结构的优化与扩展之前,首先需要充分了解中小型学校的网络需求。
一般来说,中小型学校网络的主要需求包括以下几个方面:1. 教学需求:支持教师和学生的在线学习、教学资源的共享、远程教育等功能。
2. 行政管理需求:提供学校管理系统、信息化办公等工具,方便教职员工进行行政管理工作。
3. 学生服务需求:为学生提供网络报名、选课、选宿舍等服务,提高学生服务效率。
4. 安全防护需求:保护学校网络系统和数据安全,防止网络攻击和非法访问。
5. 扩展需求:考虑学校未来的发展,需要具备一定的扩展性,以适应新的应用需求。
二、现有网络拓扑问题分析在了解学校网络需求的基础上,进行现有网络拓扑问题的分析,以确定优化与扩展的方向和重点。
可能存在的问题包括:1. 带宽不足:在学校网络中,带宽常常成为瓶颈,限制了网络速度和用户体验。
2. 网络延迟高:由于网络设备配置不合理或拓扑结构设计不当,导致网络延迟过高,影响教学和管理效率。
3. 网络安全隐患:缺乏有效的网络安全措施,容易受到网络攻击、病毒侵扰等威胁。
4. 扩展困难:原有网络拓扑结构无法满足学校未来的发展需求,扩展困难,不具备良好的可扩展性。
三、网络拓扑结构优化针对上述问题,可以从以下几个方面进行网络拓扑结构的优化:1. 增加带宽:通过升级网络设备、增加网络链路等方式,提高带宽,缓解网络瓶颈问题。
2. 优化网络设备配置:对现有网络设备进行评估,合理分配资源,提高网络性能和稳定性。
3. 网络分段划分:根据不同功能需求,将网络划分为教学区、行政区、生活区等不同区域,通过网络分段提高网络性能和管理效率。
复杂网络的结构与性能分析与优化
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复杂网络的结构与性能分析与优化在现代社会中,网络已经成为人们日常生活中无法或缺的一部分。
网络连接了人与人、机器与机器,并且不断演化和发展。
复杂网络是一种由大量节点和连接所构成的网络结构,它具有复杂的拓扑结构和功能特征。
分析和优化复杂网络的结构与性能对于提高网络的可靠性、效率和安全性至关重要。
复杂网络的结构分析主要关注网络中节点和连接的分布、特性以及它们之间的关系。
一般来说,复杂网络的结构可以用各种网络模型来描述,例如随机网络、小世界网络和无标度网络。
随机网络是指节点和连接之间的分布是随机的,这种网络的特点是连接数相对较少但分布均匀。
小世界网络在随机网络的基础上添加了一定的局部连接,通过这些局部连接,使得网络中的节点间平均路径长度缩短,并且保持一定的聚集性。
无标度网络则是节点间连接度服从幂律分布的网络,即少数节点拥有大量的连接,而大部分节点则只有少量的连接。
此外,还有其他的网络模型,如分层网络和复杂系统网络等。
在分析复杂网络的结构时,我们可以借助图论和复杂系统理论等工具和方法进行研究。
其中,图论是分析网络中节点和连接之间关系的数学工具,通过定义和计算网络的一些度量指标,如度、聚集系数、平均路径长度等,可以对网络的结构进行量化描述。
复杂系统理论则关注网络结构背后的规律和机制,例如网络的自组织性、鲁棒性和可扩展性等。
通过这些分析方法,我们可以深入了解复杂网络中的节点分布、连接模式和关键节点等重要信息,为网络的性能分析和优化提供基础。
与复杂网络的结构分析相对应的是网络的性能分析。
复杂网络的性能涵盖了多个方面,包括网络的通信效率、容错能力、传输速度和信息传播速度等。
网络的通信效率是指在网络中进行信息传输所耗费的成本,它与网络中节点的布局、连接质量以及路由算法等密切相关。
容错能力是指网络中的节点或连接出现故障时,网络保持正常功能的能力。
传输速度是指网络在进行数据传输时的吞吐量和延迟等性能指标,它与网络中连接的带宽、传输协议和数据压缩等因素有关。
网络优化的七大技巧
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网络优化的七大技巧随着互联网的快速发展,网站的竞争也越来越激烈。
在这个竞争激烈的环境下,有效的网络优化对于网站的成功至关重要。
本文将介绍网络优化的七大技巧,帮助您提升网站的可见性和用户体验。
一、关键词研究和优化关键词是用户在搜索引擎中输入的词汇,是网站排名的重要因素。
关键词研究和优化是网络优化的基础,通过分析用户搜索习惯和行为,选取合适的关键词,并将其合理地应用在网站的标题、内容和元数据中,可以提升网站在搜索引擎中的排名。
二、内容优化内容是网站的核心,优质的内容能够吸引用户,并提高网站的可信度。
在优化内容时,要确保文章结构清晰,语句通顺,关键词合理分布,同时注意内容的原创性和独特性。
此外,利用图片、视频等多媒体元素丰富内容,提升用户体验。
三、网站结构优化良好的网站结构可以提升用户体验,也有助于搜索引擎爬虫的抓取和索引。
在网站结构设计时,应遵循清晰的导航结构,方便用户浏览和搜索引擎的理解。
合理分配内部链接和外部链接,提高页面的链接权重和流量导向。
四、网站速度优化网站的加载速度是用户体验的重要指标,同时也是搜索引擎排名的因素之一。
通过优化网站的代码、压缩图片、使用缓存等手段,可以提高网站的加载速度。
此外,选择可靠的主机和内容分发网络(CDN)也可以加速网站的访问。
五、移动端优化移动互联网的普及使得大部分用户都是通过移动设备访问网站。
因此,移动端优化是不可或缺的一部分。
设计响应式网站或开发独立的移动网站,确保页面适配各种设备屏幕,提供良好的移动用户体验。
六、社交媒体整合社交媒体在当今社会中扮演着重要的角色,通过将社交媒体与网站整合,可以有效提升网站的曝光度和用户参与度。
在网站添加社交分享按钮、评论系统和社交媒体链接等功能,同时积极参与社交媒体平台的互动和推广,可以吸引更多的流量和用户。
七、数据分析和优化数据分析是网络优化中不可忽视的一环,通过数据分析可以了解用户行为和偏好,发现问题并进行优化。
利用各种分析工具,如Google Analytics等,定期分析网站的关键指标,如流量来源、页面停留时间等,根据数据进行相应的优化调整,以提升网站的效果和效率。
交通网络拓扑结构的分析与优化
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交通网络拓扑结构的分析与优化随着城市化和经济发展的加速推进,城市交通问题愈发凸显,其中拓扑结构优化是解决交通瓶颈的重要手段之一。
本文将探讨城市交通网络的拓扑结构分析和优化思路,分别从实际情况出发,通过比较不同拓扑结构的优劣性,探讨如何优化交通网络的城市规划。
一、交通网络的拓扑结构分析交通网络的拓扑结构分析是指对同一城市内的交通端点与节点构成的网络进行观察和研究,以便发现其中的隐性规律,实现交通系统的优化管理。
主要从以下几个角度入手进行分析:1. 层级结构分析在实际应用中,交通网络往往具有层级关系,如高速公路、主干道、次干道等,每一层级都有自己的功能与特征,各层级之间则存在重叠关系。
由此,针对交通网络的层级结构进行系统分析,对交通运输时空特征进行深度挖掘和优化调整,具有重要意义。
2. 密度分析密度是指节点间的联系强度,是交通网络研究的基本指标之一。
通过密度分析,可以实现对节点关系研究的深度和广度。
一般来说,密度高的区域交通畅通度高,反之则交通拥堵。
因此,从密度分析入手,实现交通网络环节问题的摸清和改进,可以提高交通的整体效率。
3. 变异系数分析变异系数是指节点之间网络距离的差异,即在地理空间上,各节点间距离的分散程度。
通过变异系数的分析,可以对交通网络的特征进行深入剖析,从而更好地识别各节点在交通体系中的地位和作用。
同时,可以发现和解决因交通变化而带来的问题,以实现优化。
二、交通网络的拓扑结构优化针对交通网络的拓扑结构分析,我们可以通过优化拓扑结构来实现高效的城市交通系统。
在实际应用中,经常采用以下方案:1. 优先考虑主干道和次干道城市交通网络中,主干道和次干道是交通网络的骨架,是其他交通走廊建设的基础。
因此,在优化拓扑结构时,主干道和次干道应该多重视,并对其路线、交通规则进行优化和调整,以保证交通模式的畅通性和高效性。
2. 分析交通密度,实行分段控制在拓扑结构的优化中,应根据不同区域和节点的交通情况设计不同的交通规则。
网络拓扑结构的优化方法
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网络拓扑结构的优化方法网络拓扑结构是指计算机网络中各节点之间连接关系的安排方式。
一个优秀的网络拓扑结构能够提供高效的数据传输、良好的稳定性和可扩展性。
然而,随着网络规模的不断扩大和发展,如何对网络拓扑结构进行优化成为了一个重要的研究领域。
本文将探讨网络拓扑结构的优化方法,并介绍其中一些经典的算法。
一、随机网络拓扑优化算法随机网络拓扑优化算法是指通过随机调整网络节点之间的连接关系,来达到优化网络拓扑结构的目的。
其中,著名的算法之一是“小世界网络模型”。
该算法通过保持网络的大部分连接不变,只随机改变少数连接来实现网络的优化。
小世界网络模型具有较短的平均最短路径、较高的聚集系数和很强的相容性,适用于大规模网络的优化。
二、基于社交关系的网络拓扑优化算法基于社交关系的网络拓扑优化算法是通过分析个体之间的社交关系,优化网络拓扑结构。
社交网络分析算法中的“度中心性”和“介数中心性”等指标,可以帮助确定网络中的核心节点,并借此对网络进行优化。
此类算法适用于社交媒体等网络环境,可以提升网络的可靠性和传输效率。
三、最小生成树算法最小生成树算法是用于解决带权有向图或无向图的最小生成树问题的经典算法。
网络拓扑优化中的最小生成树算法通常采用Prim算法或Kruskal算法,通过选择最小的边来构建网络最小生成树,以实现拓扑结构的优化。
这些算法能够确保网络的连通性,并减少冗余边的存在,提高网络的性能。
四、遗传算法遗传算法是一种基于生物进化过程的优化算法。
在网络拓扑优化中,遗传算法可以通过模拟遗传、交叉和变异等操作,通过优胜劣汰的方式,逐步进化出更优的拓扑结构。
遗传算法能够在搜索空间中进行全局搜索,并找到较好的优化结果。
五、混合优化算法混合优化算法是将多种优化算法进行组合,以取长补短,进一步提高网络拓扑结构的优化效果。
例如,结合最小生成树算法的高效性和遗传算法的全局搜索能力,通过迭代优化过程来实现网络拓扑的优化。
混合优化算法能够充分发挥各算法的优势,提高优化效率和优化结果。
网络拓扑结构设计与优化
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网络拓扑结构设计与优化网络拓扑结构是指网络节点之间相互连接的方式和形式,是网络的基础框架。
好的网络拓扑结构可以提高网络的稳定性、可靠性和性能,因此在网络规划、设计和优化中具有重要意义。
本文将介绍网络拓扑结构的常见类型和设计原则,并探讨网络拓扑结构优化的方法和技巧。
一、常见的网络拓扑结构类型1. 星型结构:所有节点通过集线器或交换机连接至中心节点,适用于小型网络和局域网。
2. 总线型结构:所有节点通过公共电缆连接,适用于小型网络和固定节点的局域网。
3. 环形结构:所有节点依次连接成环状,数据沿环形传输,适用于小型网络和对等节点的局域网。
4. 树型结构:各级节点之间形成层级关系,适用于分布式网络和中小型广域网。
5. 网格型结构:各节点通过多种路径相互连接,形成网格状结构,适用于大规模分布式网络和全球广域网。
6. 蜂窝型结构:节点按规律排列成六边形蜂窝状,多用于移动通信系统和无线网络。
以上网络拓扑结构类型各有优缺点,需根据实际应用情况选择合适的类型和拓扑结构。
二、网络拓扑结构设计原则1. 简单性原则:拓扑结构应尽可能简单明了,避免出现复杂的环路和冗余路径。
2. 稳定性原则:拓扑结构应具有良好的稳定性,避免因部分节点故障导致整个网络瘫痪。
3. 可扩展性原则:拓扑结构应具有良好的可扩展性,能够快速灵活地应对网络扩容和升级。
4. 成本效益原则:拓扑结构应尽可能节约成本,避免出现过度复杂和冗余的结构。
5. 性能优化原则:拓扑结构应根据网络性能需求和使用情况进行优化,以提高网络的传输效率和响应速度。
三、网络拓扑结构优化方法和技巧1. 减少冗余路径:通过优化网络的节点布局和连接方式,尽可能减少冗余路径和重复传输,提高网络传输效率。
2. 加强核心节点:通过增加核心节点的数量和功能,提高网络稳定性和可靠性,保证网络正常运行。
3. 优化数据流路线:根据数据流的特点和实际需求,优化数据传输的路线和方式,减少传输延迟和丢包率,提高网络性能和响应速度。
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上行的网络结构优化是在上下行协同的立体网络结构优化,针对用户分布进行的细化调整,宗旨是让网络匹配用户。
发现问题的手段
以终端发射功率、 到邻区路损为基础
解决问题的方法
优化思路的宗旨
结构微调
方法1:方位角、下倾角调整
下行干扰矩阵
以RSRP、RS SINR为基础
下行干扰矩阵
Description of the contents 方法2:天线位置、高度整改
干扰大类
干扰原因 友商干扰 异系统窄带干扰
已处理小区 数 112 135 127
待处理小区数 57 33 0
处理措施 协调友商联合整治处理。 协调干扰源单位联合整治处理。
处理进 度
第一大类:基础干 扰
部队通讯信号干扰
香港5M方波干扰
下行结构相关 第二大类:上行结 构干扰 上行结构相关
0
418 568
UE 1 PHR:2dB
高干扰小区B
Cell B RSRP:-103dBm
Cell A
Cell B
理论推导(考虑了终端功率+用户分布+MR覆盖+小区功率): 服务小区A下的终端发射功率:Tx power≈(23-PHR) 终端达到高干扰小区 B的路损 PL≈ Rs pwr-Cell B RSRP, 则服务小区A的终端对于高干扰小区B的上行干扰量 Na≈(23-PHR)-(Rs pwr-Cell B RSRP); 服务小区A的所有终端对于高干扰小区B的上行干扰量=∑Na 而高干扰小区B相邻的所有小区下终端对于高干扰小区B的上 行干扰量N=∑Na+∑Na+∑Na+∑Na+… 其中: PHR:MR.LteScPHR,终端的发射功率余量, PHR的上报是 一个层二的测量(统计量,需要一个周期10s); CellB RSRP:干扰小区作为邻小区的MR测量报告; Rs pwr:小区的Rs功率配置。
C17网格平均NI值
35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000 0
业务量和覆盖率
29216 90.00% 87.78% 88.00% 86.00% 84.00% 2484 年初 3467 现在 上下行流量(GB) 覆盖率 82.00% 80.00%
23445
87.29%
对邻小区干扰
用户数、业务量
第一大类:基础干扰 第二大类:用户激增导致的上行结构干扰
6
一、对LTE网络上行干扰的认识
二、上半年基础干扰整治进展
三、立体化网络结构优化方法探索
7 7
上半年基础干扰整治概述
上半年深圳一方面整点整治外部干扰,另一方面也通过下行网络结构分析,实施过覆盖重叠覆 盖优化降低高干扰小区数量。
且自身也被影响,跟进分析并完成215个网内干扰小区的射频优化方案实施,优化后,整体干扰小区的干 扰电平下降1.2dbm。
13
控制重叠覆盖,降低系统内干扰
福田南片区通过控制重叠覆盖、降低边缘用户,合理分配D/E/F频段的用户占比进行网内干扰 整治。
调整前后,总体指标保持平稳,其中,干扰降低近0.49dBm,高倒流略有改善,无线接通率和切换成功率
网络匹配用户 载波负荷合理
结构大调
Description of the contents 方法3:站点搬迁、合并
终端发射功率 合理 终端分布合理
Description of 方法4:载波扩容、新增小站 the contents
19
构建上行干扰矩阵评估网络上行结构
服务小区A
Cell A RSRP:-100dBm
12
整治过覆盖小区,降低系统内干扰
前期通过过覆盖小区调整来降低网内干扰,取得一定效果,但适用范围有限。
调整前后干扰指标变化
20 1.67 0 -20 -40 -60 -80 -100 -120 -109.19 -110.37 调整前 调整后 1.45
干扰电平均值
干扰系数
调整假定“网内高干扰且TA>600米采样点占比超过10%的小区”为疑似过覆盖小区,影响到网络结构,
系统内干扰小区呈上升趋势:虽然通过下行分析实施过覆盖、重叠覆盖优化,解决了大量系统
内干扰,但容量层D频段高干扰小区比例仍然在上升,绝对数量已经超过F频段。
8
外部干扰整治-友商干扰
由于深圳各运营商站点密度都较大,加之友商设备、天线隔离度等原因,友商干扰是深圳最主 要的外部干扰源况。针对这一情况,前期整理了相关情况,发函至友商公司,商请进行干扰联合整 治。上半年共计协调处理27个友商干扰源,影响112个小区。
立体化网络结构优化方法探索
广东公司 2016年9月
1
一、对LTE网络上行干扰的认识
二、上半年基础干扰整治进展
三、立体化网络结构优化方法探索
2 2
全网系统内干扰分析
将深圳网内干扰小区的干扰电平和分布投影到地图,发现网内干扰小区与用户分布区域基本吻合。
网 内 干 扰 干 扰 电 平 分 布 图
深圳市自系统干扰小区热力图
对重叠覆盖严重的区域,尝试对A<->B、 A<->C、A<->D的切换频度进行排序分 析,优先将切换频度低于一定门限,且干 扰最严重的小区收缩其在重叠覆盖区域的 覆盖。
优化思路与方向 1、尝试收缩切换比例低的高干 扰小区覆盖 2、重叠覆盖、过覆盖地理化渲 染,直观辅助优化调整 3、试点Comp等干扰抑制特性 4、以下行重叠覆盖为优化目标, 对TOP簇进行 RF优化 5、对重叠覆盖严重、且用户分 布密集的高干扰小区,考虑异频 插花 17
解决方案 故障修复 设备拆除 频率调整 设备更换
处理干扰源个数 41 4 1 3
解决干扰小区数 41 25 38 31
LTE外部 干扰来源 多样化
10
外部干扰整治-部队通讯信号干扰
武警、部队驻深基地较多,因部队使用2.6G频段通信,部分频点与我司D1、D2频段出现重
叠,在深圳福田、龙华、南山均有成片小区受到干扰影响 ,受影响小区高达127个。
香港运营商频率使用表
FDD Band 8 EARFCN Band 8 Center Band 3 EARFCN Vendors (BW) Freq (BW) CMHK HKT (PCCW) HKT (CSL) Hutchison Smartone 3750 (5M) DL:955 UL:920 3610 (20M) 3610 (20M) DL:941 UL:906 DL:941 UL:906 1651 (5M) 1851 (10M) 1385 (20M) 1751 (10M) 1551 (10M)
上行特性3:上行能力差异 影响上行干扰 天线端口数量、天线型号、 站型差异都会导致切换带 内RSRP接近但是终端发 射功率差异大。
宏 站
微 站
灯 杆 站
在用户数激增的情况下,传统的采用下行覆盖情况评价上行干扰方法存在严重的局限性。
18
基于上行特性的立体化网络结构优化思路
上行干扰是多(区域)多(用户)对一(小区)的影响,问题的分析查找思路有别于下行,但本质上说针对
经过发函无线电管理局,并由深圳分公司领导 出面协调沟通,目前部队通信干扰问题已得到较 好解决。干扰解决后的小区各项性能指标均得到 大幅提升。
11
外部干扰整治-香港5M方波干扰
深圳边界区域受到自香港方的5M带宽的方波干扰情况较为普遍,已完成全部相关站点干扰定 位,并整理测试报告提交无委,申请深港协同排查定位干扰源。
-113.34 -113.96
年初
现在
最大用户数
C17网格TA占比
70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00%
UE TXPOWER
100.00% 80.00%
59.69%
59.14%
31.26%
31.86% 9.05%
60.00% 40.00%
均正常波动。
调整后E/D小区用户数增加,F用户数减少,E/D小区吸收了周边用户,起到了分流用户的效果。
14
上半年基础干扰及上行结构干扰整治进展
至8月底,通过基础干扰整治,共计减少1360个高干扰小区,其中外部干扰整治减少384个,
上下行结构优化调整减少986个。但同期因业务激增,新增290个高干扰小区。
RB
(颜色越红干扰越严重)
4
相同网络结构下业务量与干扰关系
挑选深圳C17网格分析,在网络结构、外部干扰无明显变化的情况下,由于用户数/业务量增长25%/40%,
小区平均NI值抬升0.46dB,高干扰小区增加11个。
重叠覆盖&过覆盖和高干扰
250 200 150 100 50 0 209 203 210 206 210 207 54 56 -112 -112.5 23 34 -113 -113.5 -114 -114.5 -115 年初 现在
三、立体化网络结构优化方法探索
16 16
前期通过下行分析上行干扰的优化思路
上半年深圳利用下行数据(过覆盖、重叠覆盖)进行干扰整治,取得了一定成果,但是随着业务量的增长, 容量层高干扰小区数量还在持续上升。
Cell A:-90dBm Cell B:-93dBm Cell C:-94dBm Cell D:-95dBm Cell A Cell B
116
213 1038
专项干扰排查处理团队进行干扰源 65.40 定位和协调关闭。 % 定位互调干扰来源,协调香港方面 解决。 下行结构优化。 上行结构优化。 35.40 %
计划年底前完成90%以上基础类干扰整治,完成60%以上上行结构干扰整治。
15
一、对LTE网络上行干扰的认识