美丽乡村旅游综合体项目建设和运营大数据平台整体解决方案(完整版)

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美丽乡村旅游综合体建设和应用总体解决方案

美丽乡村旅游综合体建设和应用总体解决方案

基础设施建设
完善乡村旅游基础设施,包括道路、 住宿、餐饮等,提升游客的旅游体验 。
安全管理
建立健全安全管理制度,确保游客的 人身安全和财产安全。
资源保护
在开发乡村旅游的同时,注重保护生 态环境和文化遗产,实现可持续发展 。
客户关系管理
游客服务
提供热情周到的游客服务,包括 咨询、导览、投诉处理等,提升 游客满意度。
会员制度
建立会员制度,为游客提供积分 兑换、优惠折扣等福利,增加游 客忠诚度。
数据分析
通过收集和分析游客数据,了解 游客需求和行为习惯,优化产品 和服务。
04
总体解决方案的实施
实施计划和时间表
实施计划
制定详细的实施计划,包括目标设定、任务分解、责任分工、时间安排等,确保 各项工作有序进行。
时间表
案例二分析
江苏无锡阳山田园旅游综合体以田园风光和现代农业为基 础,融合了休闲、度假、文化等多种业态,实现了农业与 旅游业的深度融合。
案例比较
三个案例在资源条件、开发模式、业态融合等方面存在差 异,但都注重发挥当地优势、突出特色、创新发展,取得 了良好的经济效益和社会效益。
案例的启示和建议
启示一
因地制宜,发挥当地资源优势是 关键。
同时,本方案还有助于改善农 村人居环境,提高农民的生活 质量,推动城乡一体化发展。
方案范围和限制
本方案主要适用于乡村旅游综合 体的建设和应用,包括但不限于
旅游景区、农家乐、民宿等。
由于不同地区的乡村旅游资源和 条件存在差异,本方案在实际应 用中需要根据具体情况进行调整
和完善。
本方案不涉及具体的投资预算和 经济效益分析,仅提供思路和方
旅游线路规划
根据游客需求,设计多样 化的旅游线路,包括自然 景观游、农业体验游等。

美丽乡村旅游综合体大数据云服务平台建设综合解决方案

美丽乡村旅游综合体大数据云服务平台建设综合解决方案

美丽乡村旅游综合体大数据云服务平台建设综合解决方案随着乡村旅游的快速发展,美丽乡村旅游综合体成为了一个新的旅游发展方向。

为了更好地推动美丽乡村旅游综合体建设,提升其管理和服务水平,引入大数据云服务平台是一个有效的解决方案。

本文将从平台建设背景、平台功能、平台建设步骤等方面,对美丽乡村旅游综合体大数据云服务平台的综合解决方案进行探讨。

一、平台建设背景美丽乡村旅游综合体的建设,是一项复杂的工程,需要统筹规划和综合管理。

传统的管理方式往往效率低下,无法满足多层次、多元化的需求。

而大数据云服务平台的建设,可以利用信息化手段,实现数据的共享、整合和分析,提供科学决策的依据,提高管理和服务的效率,提升综合体的竞争力。

二、平台功能1.数据采集和整合功能:建设各种传感器设备,采集综合体内的各种数据,包括天气情况、游客流量、社会评价等,实现数据的自动化采集和整合。

2.数据存储和管理功能:建设大数据存储和管理系统,实现数据的长期保存和备份,确保数据的安全性和可靠性。

3.数据分析和挖掘功能:利用数据挖掘技术,对采集到的数据进行分析,发现潜在的规律和趋势,提供决策支持和预警功能。

4.数据可视化和展示功能:将分析结果以可视化的方式展示,包括地图、图表、报表等形式,便于管理者和决策者理解和使用数据。

5.业务协同和互联互通功能:建设多维度、多层次的业务协同平台,实现各部门、各环节之间的信息共享和协同,优化工作流程,提高工作效率。

6.信息服务和导航功能:为游客提供信息查询和导航服务,包括景点介绍、线路规划、活动安排等,提升游客体验和满意度。

三、平台建设步骤1.确定需求和目标:明确美丽乡村旅游综合体的发展需求和目标,包括数据采集范围、数据分析维度、业务协同内容等。

2.系统设计和规划:根据需求和目标,设计系统的结构和功能框架,包括硬件设备、软件平台和数据传输通道等。

3.硬件设备采购和布局:购买合适的传感器设备、数据存储设备等硬件设备,按照系统设计进行布局和安装。

乡村振兴旅游产业大数据服务平台建设综合解决方案

乡村振兴旅游产业大数据服务平台建设综合解决方案

式计算。
数据挖掘与分析
03
利用机器学习、深度学习等技术对旅游数据进行挖掘和分析。
关键技术突破与优化
数据清洗与整合
解决数据来源多、格式多样、噪声大等问题,提高 数据质量。
实时数据处理
实现实时数据采集、处理和分析,提高数据时效性 。
推荐算法优化
通过协同过滤、深度学习等算法优化旅游推荐系统 ,提高用户满意度。
06
结论与展望
研究结论
01
旅游产业大数据服务平台建设 对于乡村振兴战略的实施具有 重要支撑作用。
02
旅游产业大数据服务平台能够 提高乡村旅游的数字化水平, 提升旅游服务质量和游客体验 。
03
旅游产业大数据服务平台能够 促进乡村资源的整合和优化, 推动乡村产业升级和经济发展 。
研究展望与建议
进一步强化旅游产业大数据服务平台在乡村振兴 中的重要作用,深入研究其与乡村经济发展、生 态保护、文化传承等方面的协同作用。
大数据技术的快速发展为解决这些问题提供了新的思路和手段,因此,建设乡村 振兴旅游产业大数据服务平台具有重要的现实意义和市场需求。
项目意义
通过建设大数据服务平台,可以有效地解决乡村旅游产 业面临的信息不对称、缺乏有效营销手段、服务水平参 差不齐等问题。
大数据服务平台可以提供全方位的数据支持,帮助乡村 旅游企业了解市场需求、制定营销策略、提升服务质量 ,推动乡村旅游产业的可持续发展。
社会效益评估
01
提升当地就业水平
02
促进当地文化传承
03
提升当地知名度
通过旅游产业的发展,创造更多 的就业机会,提高当地居民的就 业率和收入水平。
旅游产业的发展可以促进当地文 化的传承和发展,保护和传承当 地的历史和文化遗产。

美丽乡村旅游综合体建设和应用总体解决方案

美丽乡村旅游综合体建设和应用总体解决方案
理模式
建立科学合理的管理模式,包括人力 资源管理、财务管理、物资采购等方 面,确保旅游综合体的高效运营。
要点二
营销策略
制定具有吸引力的营销策略,提高旅 游综合体的知名度和美誉度,吸引更 多游客前来观光旅游。
要点三
合作机制
积极寻求与当地政府、企业、社区等 合作,建立合作机制,实现资源共享 、互利共赢的目标。
安全设施
配备先进的安全设施和器材,确保游客的人身和财产安全。
05
结论与展望
项目成果总结
成功打造出一批具有特色和竞争力的美丽乡村旅 游目的地,包括乡村旅游景区、民宿、农家乐等 。
促进了乡村文化和自然环境保护,推动了可持续 发展。
通过引进知名旅游企业和人才,为当地居民提供 了更多就业机会和增收渠道。
THANK YOU.
为其他地区提供可复制的美丽乡村旅游综合体建 设模式和经验。
项目效益分析
经济效益
社会效益
文化效益
生态效益
通过旅游业的发展,提高了当地 居民的收入水平,增加了地方财 政收入,推动了区域经济发展。
美丽乡村旅游综合体的建设,改 善了当地的基础设施和公共服务 设施,提高了当地居民的生活质 量。
保护和传承了乡村文化,展示了 当地特色文化,增强了文化自信 心。
加强了对自然环境的保护和治理 ,保持了生态平衡,提高了生态 服务功能。
项目未来展望
进一步拓展美丽乡村旅游综合体的建设范围,将更多 具有特色的乡村纳入其中。
加大对当地生态环保和传统文化的保护力度,实现可 持续发展。
加强与知名旅游企业和机构的合作,共同推动乡村旅 游业的升级和发展。
推广美丽乡村旅游综合体建设的成功经验和模式,促 进全国范围内乡村振兴和旅游业发展。

美丽乡村旅游综合体建设和运营大数据平台一站式解决方案 乡村生态旅游综合体建设和运营方案

美丽乡村旅游综合体建设和运营大数据平台一站式解决方案 乡村生态旅游综合体建设和运营方案

美丽乡村旅游综合体建设和运营大数据平台一站式解决方案目录第一章总体设计 (54)1.2项目综述 (54)1.2.1项目概述 (54)1.2.2建设目标 (54)1.2.3设计原则 (55)1.2.4 主要建设内容 (57)1.3总体设计方案 (58)1.3.1充分利用现有建设成果 (58)1.3.2结合实际情况开展建设 (59)1.3.3利用信息技术提升系统运行效率 (59)1.3.4加强与业主内部的沟通 (59)1.3.5注重可操作性,便于快速推广使用 (60)1.3.6业务系统扩展性好 (60)1.3.7业务持续深化,服务不间断 (61)1.4技术选型方案 (61)1.4.1软件系统技术选型 (61)1.4.1.1 ESB 总线与 SOA 设计 (61)1.4.1.2 消息系统 JMS (64)1.4.1.3 应用层面 (65)1.4.2硬件设备技术选型 (66)1.4.2.1 满足业务需求,可扩展性强 (67)1.4.2.2 与招标需求的高度吻合 (67)1.4.2.3 产品资料齐全,性能如实描述 (68)第二章智慧营销及游客服务系统 (69)2.1系统概述 (69)2.2智慧营销及游客服务场景描述 (70)2.3系统设计需求理解 (70)2.4各业务系统间数据需求 (72)2.5实际信息化业务系统设计 (75)2.6智慧营销体系功能设计 (75)2.6.1宣传展示需求概述 (75)2.6.2推广吸粉需求概述 (78)2.6.3营销活动需求概述 (79)2.6.4电子商务需求概述 (80)2.6.5电子商务系统后台建设 (83)2.6.5.1 系统概述 (83)2.6.5.2 功能要求 (83)2.6.5.3 系统建设功能目标 (84)1.产品管理体系 (84)2.景区会员体系 (84)3.平台订单及支付体系 (85)4.财务管理体系 (85)5.线下设备管理体系 (86)6.接口体系 (86)7.资讯体系 (86)8.景区营销决策分析体系 (87)1.平台软件功能体系 (87)2.平台信息的组织和表现形式 (88)3.技术目标 (90)4.建设原则 (93)2.6.5.5 规划层面原则 (93)1.项目实施层面原则(策略) (96)1. 开发技术 (99)2.部署技术 (99)3. 系统安全性 (100)4. 深大技术选型的优势 (101)5.平台与线下系统的关系 (102)1. 电子商务平台总体功能 (104)2.电子商务平台总后台功能 (105)3.电子商务平台B端用户登录应用 (107)4.电子商务平台C端用户登录应用 (108)5. 备注说明 (108)2.6.5.8 电子商务平台总后台建设 (109)1. 用户管理 (110)2. 订单管理 (116)3. B端网站管理 (118)4. C端网站管理 (123)5. 资源管理 (127)6. 系统管理 (130)2.6.5.9 第三方支付技术接口 (138)2.6.6电子商务平台B端建设 (139)1、攻略 (168)2、新闻 (171)2.6.7.3 电商社区 (172)1、交流区 (172)2、各旅游景点专区 (173)3、多彩贵州 (174)1、门票产品展示 (175)2、酒店产品展示 (176)3、线路产品展示 (177)4、自由行产品展示 (178)1、个人注册 (178)2、个人首页 (179)3、用户资料管理 (179)4、订单管理 (179)5、积分管理 (180)6、点评管理 (180)1、门票类产品预订 (180)2、酒店类产品预订 (181)3、订单提交 (182)4、订单支付 (182)5、支付方式 (183)1、网站地图 (184)2、帮助中心 (184)2.6.8部分电商案例页面展示 (185)2.6.9 B2B分销平台——智游宝应用支撑平台 (199)1、提供便捷的验证方式 (200)2、提供健全的分销管理体系 (201)4、管理分销商 (201)5、控制分销量 (201)6、节省了人力成本 (202)7、保障资金安全 (202)8、保障出票安全 (203)9、充分挖掘、分析数据 (203)10、提供便捷自助售、取票服务 (204)1、定义 (204)2、认证中心业务描述 (205)2.6.9.6 报表输出 (207)2.6.10 旅游景区公共服务门户网站 (208)2.6.11美丽乡村旅游综合体移动应用软件 (209)1、概述 (209)2、手机APP的应用的定义及推广模式 (210)3、电商平台手机APP功能规划图 (211)4、深大已往开发的同类产品示例 (211)2.6.11.2 手机APP 应用功能示例说明 (214)1、智能导游 (215)2、地图模块 (216)3、服务提醒模块 (217)4、搜索模块 (218)5、签到模块 (219)6、游客互动模块 (220)7、最近浏览模块 (221)8、收藏模块 (221)9、更多-会员设置模块 (221)2.6.12美丽乡村旅游综合体电子自助导览系统 (222)2.6.13美丽乡村旅游综合体实景视频互动服务系统 (224)2.6.14旅游微信公众平台 (224)1、概述 (226)2、建设意义 (227)3、建设特征 (227)4、建设目标 (228)5、微信平台栏目架构 (229)6、微信微网栏目策划 (229)2.6.14.1 微信公众号下的二次开发 (236)1.微信公众平台在旅游景区营销中的作用 (236)1.微信公众平台运营思路 (238)2.微信公众号“订阅号”的运营 (238)1、应用背景 (240)3、应用案例 (240)2.6.15百度直达号应用 (250)2.6.16票务及一卡通服务体系 (256)1、门票售票 (260)2、门票查询 (264)3、退票 (264)2.6.16.3 票务流程定义 (265)2.6.16.6 检票管理子系统 (272)2.6.16.8 储值卡消费应用 (276)主要应用: (276)2.6.16.9 库存管理子系统 (277)2.6.16.10 一卡通电子门票系统应用 (279)2.6.16.11 园区一卡通与其他系统的功能互通 (284)1、检票设备出现故障 (286)2、人流高峰时候的检票方案 (287)3、人流高峰时候的售票方案 (287)1、后台数据库服务器部分硬盘故障 (287)2、后台数据库自动优化 (288)2.6.16.14 其它应急措施 (288)1、操作员帐号的安全性管理 (288)2、网络安全性管理 (289)3、数据安全性管理 (289)4、电源安全性管理 (290)2.6.17基于景区票务业务下的领导综合管控系统 (290)1、事务远程处理 (291)2、统计分析 (291)1、售票员销售统计 (292)2、售票员交易查询 (292)3、门票销售分析 (292)4、客源地统计 (293)5、旅行社销售统计 (294)6、各类经营收入汇总表 (294)7、各网点营业收入统计图 (295)8、营业收入走势图 (296)9、营业收入按支付方式显示图 (296)2.6.17.5 领导大屏查询(日后可扩展到中央显示大屏中显示) (297)2.6.17.6 领导WEB 查询 (299)1、功能介绍 (300)2、部分报表名称 (301)3、报表实例 (302)2.6.17.7 领导手机查询 (306)1、功能介绍 (307)2、部分报表名称 (307)3、图样 (308)2.6.18自助售取票系统 (309)2.6.19游客投诉处理系统 (327)1、处理信息流 (332)2、游客端业务流转 (333)3、输出表单格式 (333)4、系统管理端业务流转 (334)5、输出表单格式 (334)6、审核端信息流处理 (335)7、输出表单格式 (335)2.6.20体验项目排队预约系统 (336)2.6.21快速拍照系统系统 (337)2.6.22物品租赁管理模块功能设计 (338)2.6.23园区内零售POS管理系统 (340)1、客户端功能 (344)2、服务器端或与其他模块的衔接的功能要求 (345)2.6.24园区内店铺管理模块设计 (346)2.6.25餐饮管理系统(可建设软件部分) (347)2.7.1景区无线局域网设计原则 (350)2.7.2Wi-Fi数据应用基础平台 (352)2.7.3个性PORTAL推送业务平台 (355)2.7.4系统架构 (356)2.7.4.1 系统结构 (356)2.7.4.2 业务流程 (357)2.7.4.3 普通用户认证流程 (357)2.7.4.4 会员认证流程 (359)2.7.5 Portal推送方案实施 (360)1、主页广告位 (361)2、模块功能展示 (362)1、多认证方式 (368)2、多营销服务集成 (369)3、游客上网数据监控统计及数据分析 (370)4、面向景区外游客的线上旅游攻略服务 (371)5、面向景区外游客的线上旅游攻略服务 (373)2.7.6管理功能 (375)2.7.6.1 认证管理 (375)2.7.6.2 智能账户管理 (375)2.7.6.3 手机号码管理:筛选、导出Excel (376)2.7.6.4 游客流量统计: (376)2.7.6.5 用户上网日志: (377)2.8.1总体设计 (378)2.8.1.1 设计原则 (378)2.8.1.2 设计依据 (379)2.8.2详细设计 (381)2.8.2.1 系统架构 (382)2.8.2.2 系统管理流程 (384)1、高识别率高适应性 (386)2、可视智能管理 (389)3、高稳定性 (391)1、系统架构 (393)2、系统管理流程 (393)3、系统特点 (394)1、存储方式 (395)2、图片存储容量计算 (395)3、视频存储容量设计 (396)2.8.2.6 网络传输系统 (397)1、骨干网设计 (398)2、接入网设计 (399)2.9支付方式对接体系 (399)2.9.1票务系统支付手段升级 (399)2.9.2餐饮消费及商超POS系统支付手段升级 (400)2.9.3支付扫码硬件设备 (401)第三章智慧运营管理系统 (402)3.1智慧运营管理场景 (402)3.2系统总体说明 (403)3.3总体功能示图 (405)3.4功能详细说明 (406)3.4.1基础运营管理 (406)3.4.1.1 信息共享 (407)3.4.1.2 行政办公 (408)3.4.1.3 公文管理 (416)3.4.1.4 人事管理 (418)3.4.1.5 卡务管理 (418)3.4.1.6 停车管理(员工) (419)3.4.1.7 门禁管理 (420)3.4.1.8 用水管理 (420)3.4.1.9 考勤管理 (420)3.4.1.10 消费管理 (421)3.4.1.11 工服管理 (422)3.4.2业务运营管理 (422)3.4.2.1 电影学院管理 (422)3.4.2.2 演艺管理 (422)3.4.2.3 主题策划管理 (422)3.4.2.4 市场经营管理 (422)3.4.3财务管理 (424)3.5景区内部一卡通管理及各业务接口设计 (424)3.5.1系统概述 (424)3.5.2系统设计 (424)3.5.2.1 系统总体架构 (424)3.5.2.2 系统组成 (425)3.5.2.3 系统优势及特点 (426)3.5.2.4 设计原则 (427)3.5.2.5 卡片选型 (428)3.5.2.6 系统安全设计 (429)3.5.3 员工一卡通系统基础平台 (430)3.5.3.1 系统功能介绍 (430)3.5.4 员工门禁管理系统 (433)3.5.4.1 系统功能介绍 (433)3.5.5 员工考勤管理系统 (437)3.5.5.1 系统功能介绍 (437)1. 多媒体考勤机 (440)3.5.6员工食堂售饭管理系统 (442)3.5.7员工季卡管理系统 (443)3.5.8“员工购”消费与结算平台 (444)第四章智慧供应链系统 (447)4.1智能供应链解决方案 (447)4.1.1智能供应链基础平台解决方案 (447)1.系统概述 (448)2.关键需求点解决方案 (449)1.系统概述 (451)2.关键需求点解决方案 (451)4.1.1.3 单据转换平台 (454)4.1.1.4 未雨绸缪的预警平台 (456)图表自定义预警方案 (457)4.1.1.5 各取所需的权限集中管理平台 (459)4.1.1.6 消息驱动的工作流平台 (460)4.1.1.7 灵活配置的业务流程 (461)4.1.2 供应商管理解决方案 (463)4.1.2.1 供应商管理需求 (463)1. 供应商资料管理 (463)2. 供应商评估管理 (467)4.1.2.2 供应商政策管理 (472)1. 信用政策 (473)2. 配额政策管理 (475)3. 货源政策管理 (477)4. 采购价格政策管理 (479)4.1.3采购管理解决方案 (484)1. 业务难点与挑战 (485)2. 管理信息化方案 (486)1. 采购申请管理 (524)2. 采购询-比-报价管理 (527)3. 采购合同管理 (531)4. 采购订单管理 (533)5. 采购收货管理 (536)6. 采购入库管理 (538)7. 采购结算管理 (540)8. 采购分析 (544)4.1.3.3 集中采购解决方案 (547)1. 集中政策:集中采购政策、分开订货、收货和结算 (548)2. 集中采购:集中订货、分开收货、分开结算 (552)货款) (555)4.集中配送:集中订货、集中收货、集中结算 (559)1.库存基础设置 (566)2.库存初始化 (570)3.入库业务管理 (571)4.出库业务管理 (574)5.盘点管理 (577)6.库存调拨管理 (580)7.批次管理 (582)8.库存状态调整 (585)9.库存分析 (586)1.联合仓储管理 (588)2.集团库存分析 (591)1.系统概述 (592)2.系统结构 (593)3.功能说明 (594)4.集团关键需求 (601)1.成本计算 (607)2.成本调整 (610)3.成本计价方法变更 (612)4.2技术平台解决方案 (613)4.2.1EAS技术架构方案 (613)4.2.1.1 软件架构和技术的发展 (613)1.SOA架构的发展与应用 (619)2.MDA软件结构与开发模式 (622)1.金蝶EAS信息化角色体系 (625)2.金蝶EAS系统技术架构 (629)3.金蝶EAS系统的核心平台:BOS (631)4.金蝶EAS全面支持J2EE技术架构 (637)1.金蝶EAS企业动态建模体系 (640)2.信息门户 (643)3.业务流程 (644)4.业务服务 (646)5.底层基础平台 (648)4.2.2 金蝶EAS BOS二次开发平台 (650)4.2.2.1 业务建模工具 (654)4.2.2.2 流程配置工具 (656)4.2.2.3 数据集成工具 (657)4.2.2.4 设计开发工具 (658)4.2.2.5 测试部署工具 (662)4.2.3 金蝶应用集成方案 (663)1.金蝶EAS基于SOA的集成体系 (663)2.EAS产品应用模式 (664)3.EAS集成产品平台架构 (666)4.EAS集成产品应用架构 (666)5.EAS集成产品流程 (668)1.BIP集成平台介绍 (677)2.BIP集成平台的特点 (680)3.BIP集成平台架构 (682)4.系统数据同步步骤 (683)4.2.4 系统部署方案 (687)4.2.4.1 系统部署结构图 (687)4.2.4.2 网络带宽要求 (687)4.2.5 系统部署环境配置 (689)4.2.5.1 系统环境 (689)4.2.5.2 建议硬件配置 (691)注2:由于物资管理系统与财务共享中心系统同为金蝶EAS平台, (693)4.2.6 系统安全方案 (693)4.2.6.1 网络安全建议方案 (693)4.2.6.2 数据层安全 (696)4.2.6.4 系统安全管理 (704)第五章智能运维管理系统 (720)5.3系统建设原则 (720)5.4系统功能建议 (721)5.4.1资产台帐管理 (721)5.4.2工作管理 (729)5.4.3物资管理 (741)5.4.4采购管理 (753)5.4.5 租约租户管理 (763)5.4.6合同管理 (769)5.4.7人员管理 (773)5.4.8系统平台 (777)5.4.9移动应用 (791)5.5系统实施目标 (794)5.5.1降低设施、设备的故障时间 (794)5.5.2降低维修成本 (798)5.5.3管理精细化、参数化和标准化 (799)5.5.4提供一体化信息共享平台及决策支持手段 (800)5.6SAMEX运维系统客户列表 (803)第六章应用系统集成与数据融合服务平台 (804)6.1多应用系统集成 (804)6.1.1集成概述 (804)6.1.2集成描述 (805)6.1.3单点登录 (806)6.1.3.1 概念简述 (806)6.1.3.2 主要功能实现 (807)6.1.3.3 单点登录的一般模型 (808)6.1.3.4 单点登录的工作流程 (808)6.1.4 集团统一门户登录系统 (810)6.1.4.1 概述: (810)6.1.4.3 预期效果 (812)6.1.5 统一组织权限管理系统 (812)6.1.5.1 需求概述 (812)6.1.5.2 系统拓扑 (813)6.1.5.4 界面截图展示 (815)6.2报表融合系统 (818)6.2.1主要业务流程 (818)6.2.2主要功能 (818)6.2.2.1 集团报表数据集中存放管理 (818)6.2.2.2 合并方案管理 (819)6.2.2.3 动态统计表功能 (819)6.2.2.4 自动快报功能 (819)6.2.2.5 提供多种报前检查功能 (820)6.2.2.6 外币报表折算 (820)6.2.2.7 报表数据调整 (820)6.2.2.8 报表信息披露管理 (820)6.2.2.9 内部关联业务的自动核对与抵销 (821)6.2.2.10 报表编制工作流管理 (821)6.3数据融合 (822)6.3.1数据融合说明 (822)6.3.2数据融合设计 (823)6.4位置服务平台 (827)6.4.1总体设计 (827)6.4.1.1 设计目标 (827)6.4.1.2 设计原则 (827)6.4.1.3 体系结构 (828)6.4.1.4 业务处理流程 (837)6.4.1.5 优点 (837)6.4.2功能设计 (839)6.4.2.1 个人用户 (839)6.4.2.2 企业 (839)1、用户管理 (841)2、监控对象操作 (842)3、地图操作 (842)4、数据库查询 (844)6.4.3系统运行环境设计 (844)1、操作系统 (845)2、数据库管理系统 (846)3、 Web 服务器选择 (846)4、开发平台 (847)6.5与其他业务系统及电商平台的整合 (847)6.5.1电子商务平台与景区内部各单位对接技术介绍 (847)6.5.2短彩信接口 (848)6.5.3呼叫中心系统对接 (849)6.5.4邮件接口 (849)6.5.5 景区电子门票管理系统接口 (849)第七章大数据平台(商业 BI) (851)7.1大数据简介 (851)7.1.1大数据概念 (851)7.1.2大数据发展现状 (852)7.1.2.1 国外大数据发展现状 (852)美国 (852)日本 (853)7.1.2.2 国内大数据发展现状 (854)7.1.3 旅游大数据的建设意义 (856)7.1.3.1 大数据提升旅游管理效率 (856)7.1.3.2 大数据提升精准营销能力 (858)7.1.3.3 大数据提高旅游服务水平 (859)7.2大数据采集 (860)7.2.1大数据来源与分类 (860)7.2.1.1 行业管理数据 (860)7.2.1.2 区域业务数据 (861)7.2.1.3 互联网数据 (861)7.2.1.4 网络舆情数据 (862)7.2.1.5 运营商数据 (863)7.2.2大数据采集特点与技术 (863)7.2.2.1 大数据采集特点 (863)7.2.2.2 大数据采集技术 (864)7.3数据采集标准设计 (865)7.3.1数据分类说明 (865)7.3.2数据标准内容 (867)区域代码 (867)经营主体代码 (868)景区代码 (868)二次消费产品大类代码 (869)二次消费产品小类代码 (869)售票交易数据 (870)1) 数据标准: (871)入园检票数据 (872)实时售检票总数 (873)时段售检票总数 (874)历史售票日数据 (875)历史检票日数据 (876)网络预定数据 (877)网络订单使用数据 (879)团队预报信息 (880)7.3.2.4 二次消费数据标准 (881)二次消费日总数据 (881)二次消费分类数据 (882)停车场车位数据 (884)停车场车牌数据 (885)停车场收入数据 (886)道路卡口流量数据 (887)道路卡口车牌数据 (888)Wifi游客量数据 (889)Wifi客源地数据 (890)7.4大数据存储及管理 (891)7.4.1大数据的存储管理架构 (891)7.4.2数据存储多样化:备份与归档 (892)7.4.3基于云技术的数据管理平台 (893)7.5深大商业智能分析平台概述 (897)7.5.1商业智能分析平台平台概述 (897)7.5.2商业智能分析平台技术优势 (901)7.5.2.1 强大的统一 UDE 引擎 (901)7.5.2.2 超高速的 ETL 引擎 (902)7.5.2.3 强大的信息域功能 (902)7.5.2.4 在线分析处理(OLAP) (903)7.5.2.5 数据仓库技术(DW) (903)7.5.2.6 数据挖掘技术(DW) (904)7.5.3企业商务数据分析模型 (905)7.5.3.1 企业 KPI 绩效桌面 (905)7.5.3.2 企业绩效管理的 EVA 分析 (905)7.5.3.3 1.1.3.3 阿特曼 Z-Score 模型—监控危机 (906)7.5.3.5 巴萨利分析模型—衡量业绩与收益 (907)7.5.3.6 1.1.3.6 沃尔综合分析模型 (907)7.6集团决策支持(商业智能BI)解决方案 (908)7.6.1决策支持管理需求分析 (908)7.6.2深大决策分析系统决策支持管理系统解决方案 (908)7.6.2.1 企业数据采集和整合需要解决的问题 (909)7.6.2.2 企业数据采集 (910)7.6.2.3 ETL 过程 (910)7.6.2.4 作业调度 (913)7.6.2.5 1.2.2.5 智能查询 (913)7.6.2.6 智能报表 (914)7.6.2.7 智能报告 (915)7.6.2.8 多维报表 (917)7.6.2.9 图形化展现 (918)7.6.3决策支持管理系统应用价值 (919)7.7BI基础分析平台各功能模块详细介绍 (922)7.7.1Dashboard(仪表盘) (922)7.7.1.1 直观的管理驾驶舱 (924)7.7.1.2 交互式的、卓越的业绩洞察 (925)7.7.1.3 目标管理的最佳模式 (926)7.7.1.4 最具个性化的体验 (928)7.7.1.5 基于地理信息的业务监控 (929)7.7.2 Query(灵活查询) (930)7.7.2.1 灵活的、交互式的查询 (932)7.7.2.2 用户自助式地定制应用 (934)7.7.2.3 最大程度地发挥 EDW 价值 (935)7.7.2.4 分支机构获得同等的分析能力 (936)7.7.3 BI Spreadsheet(电子表格) (937)7.7.3.1 复杂报表的最佳解决方案 (938)7.7.3.2 完善的企业级报表管理功能 (940)7.7.4 BI Analysis(多维分析) (940)7.7.4.1 交互式的多维分析 (941)7.7.4.2 丰富的信息展现 (942)7.7.4.3 从宏观到微观的信息洞察 (943)7.7.5 BI MoBIle(移动应用) (944)7.7.5.1 支持多种移动设备 (945)7.7.5.2 统一的产品架构 (945)7.7.5.3 与桌面 Web 报表的无缝扩展 (946)7.7.5.4 丰富多样的展现方式 (947)7.7.5.5 良好的用户体验 (948)7.7.5.6 基于地理信息的业务监控 (951)7.7.5.7 支持杜邦分析等多种分析 (952)7.7.5.8 动态图片播放及热点分析 (954)7.7.5.9 信息的同步与共享 (956)7.7.5.10 离线浏览 (956)7.7.5.11 方便与其他应用集成 (957)7.7.5.12 平台架构安全性 (957)7.7.6BI Office-Addin(分析报告插件) (959)7.7.6.1 从分析到分享的闭环工作流程 (959)7.7.6.2 定期报告,一键刷新 (961)7.7.6.3 原生图形,随意调整 (961)7.7.7BI xQuery(自助BI分析) (962)7.7.7.1 人人都是数据分析师 (963)7.7.7.2 大数据版的 Excel 数据透视表 (965)7.7.7.3 数据权限管控,确保数据安全 (965)7.7.8 BI DataIn(数据采集) (966)7.7.8.1 自主导入数据 (966)7.7.8.2 企业信息化的粘合剂 (967)7.7.8.3 多组织多用户的规模化填报 (968)7.7.8.4 灵活定制填报项目 (969)7.7.8.5 流程化的数据填报 (969)7.7.9 BI DataMining(数据挖掘) (970)7.7.9.1 图形化的操作方式 (970)7.7.9.2 支持 CRISP-DM (971)7.7.9.3 支持多种挖掘模型 (972)7.7.10BI Unified Server(统一服务平台) (974)7.7.10.1 统一的服务平台 (974)7.7.10.2 服务导向的技术架构 (975)7.7.10.3 元数据分析 (975)7.7.10.4 计划任务 (977)7.7.10.5 发布管理 (979)7.7.10.6 收藏夹管理 (980)7.7.10.7 完善的安全管理 (981)7.7.10.8 开发工具包 (982)7.7.10.9 与第三方系统集成 (983)7.8BI差异化优势 (984)7.9开发平台介绍 (985)7.9.1平台框架 (985)7.9.2数据安全 (985)7.9.3 多种数据库集成 (986)7.9.4 TASQL功能 (986)7.9.5工作流 (987)7.9.6 并发优化控制 (987)7.9.7 高开发效率 (987)7.9.8 手机短信集成 (987)7.9.9 先进的开发语言--JAVA (988)7.9.10 开放的开发工具-- eclipse (992)7.10大数据分析与统计应用 (994)7.10.1旅游数据监测 (994)7.10.1.1 旅游信息大屏监测 (994)。

乡村振兴旅游综合体项目建设和运营大数据平台整体解决方案

乡村振兴旅游综合体项目建设和运营大数据平台整体解决方案

02
03
税收贡献
分析项目对当地政府的税收贡献,包 括营业税、所得税等,为当地政府提 供稳定的财政收入。
项目对乡村振兴的推动作用
乡村产业升级
通过引入先进的旅游产业理念和技术,推 动当地农业、林业、渔业等传统产业的升
级转型,实现乡村振兴。
乡村环境改善
项目实施过程中,注重保护和改善当地自 然环境,提升农村人居环境质量,提高农 民生活水平。
旅游营销推广策略
市场调研
通过数据分析和市场调研,了解目标市场的 需求和偏好。
营销策略
制定针对不同市场的营销策略,包括广告投 放、促销活动、社交媒体营销等。
效果评估
定期评估营销策略的效果,根据结果进行调 整和优化。
04
平台技术实现
云计算技术应用
01
云端存储
通过云计算技术,将数据存储在 云端,实现数据的高效管理和实 时共享。
等先进技术手段。
技术架构
02 采用微服务架构,实现高可用性、高扩展性、高灵活
性。
开发语言与工具
03
采用Java、Python、Go等编程语言,使用Git、
Jenkins等开发工具。
03
项目运营方案
旅游数据分析与优化
数据收集
建立数据收集系统,涵盖游客行为、消费习惯、满意 度等,确保数据的全面性。
数据分析
03
与相关企业、机构和政府部门建立紧密的合作关系,共同推动
平台的发展和应用。
项目运营的未来发展和改进方向
加强用户服务
优化用户界面和用户体验,提高用户满意度和忠诚度。
拓展市场覆盖
通过市场推广和宣传,扩大平台的知名度和影响力,拓展更多的 业务领域和市场。

美丽乡村建设和运营综合解决方案-乡村振兴实施方案

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村农施 美,村方丽农 实 案乡村施村美大方实丽数案施乡据方村智,案实慧农施美新业方丽农大案乡村数村整智育据实体慧种美施解新、丽方决产农肥乡案方村前料村案整 智、雪体 慧美机亮解 新丽工决 农乡程① 通方村村,超农案 整实美2资体施万美丽流解亿战丽乡决略乡村方,村,案美实农种丽施 美村植乡战 丽大、产村略 乡数养雪中, 村据殖亮美 实,、工丽 施农采程乡 战业,村 略大美雪 ,数②丽亮 美据农乡超工 丽产村5程 乡万品,, 村亿流农美 雪通村丽 亮大乡 工数农村 程据产, ,产,品农 美后农加村 丽业工大 乡大数 村数据 ,据, 农美农 村丽业 大乡大 数村数 据实据 ,
“互联网+”引领“大众创业,万众创新”
“互联网+”农村市场前景广阔 美丽乡村建设和运营综合解决方案
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美丽乡村旅游综合体建设和应用总体解决方案

美丽乡村旅游综合体建设和应用总体解决方案

美丽乡村旅游综合体建设和应用总体解决方案
Part 1
乡村旅游概述 美丽乡村旅游整体解决方案 智慧乡村旅游整体解决方案美丽乡村旅游整体解决方案 智慧乡村旅游整体解决方案
怎么定义智慧乡村旅游
美丽乡村旅游综合体建设和应用总体解决方案
智慧乡村旅游: 以乡村社区为整个景区场所,以乡野农村独 特的自然景观、人文景观、民俗风情以及传统的手工艺品等 旅游资源为依托,以各种乡村旅游产品为载体,以现代都市 人为主要客源市场,以吸引游客注意力,满足游客休闲、娱 乐等各方面的需求,从而获取利益为目的的一种新型的旅游 业态
美丽乡村旅游综合体建设和应用总体解决方案
环境特色优势
发展乡村旅游,乡村旅游与现代农业发展互为基础,互为依托,相互促进、相互影响。
发展乡村旅游,可以促进城乡统筹,增加城乡之间互动。城里游客把城市的政治、经济、文化、意 识等信息辐射到农村,使农民不用外出就能接受现代化意识观念和生活习俗,提高农民素质。
旅游后备箱工程”、“一村一品”产业建设专项行动。鼓励和引导乡村旅游与互联网等现代信息技术相结合,发展智慧乡村旅游。
美丽乡村旅游整体解决方案 智慧乡村旅游整体解决方案美丽乡村旅游整体解决方案 智慧乡村旅游整体解决方案
数据来源:中商产业研究院整理
在全国旅游业快速发展的大背景下,我国乡村旅游这一新的旅游形式也被越来越多人青睐。
误区一
网络建设延伸: 打造城乡一体的
管理服务延伸: 城区信息系统直
误区二
美丽乡村旅游整体解决方案 智慧乡村旅信游息整基体础解设决施方案美丽乡村旅接游部整署体到解乡决村方案 智慧乡村旅游整体解决方案
误区三
产业特色延伸: 全方位大力推广
“精准农业”
投资模式延伸: 让社会力量成为

田园综合体旅游大数据云服务平台建设综合解决方案

田园综合体旅游大数据云服务平台建设综合解决方案

数据分析
利用数据挖掘、机器学习等技术,对处理后 的数据进行深入分析,提取出有价值的信息
和知识,为决策提供支持。
数据可视化与交互
要点一
数据可视化
将分析结果以图表、图像等形式呈现,以便用户更加 直观地理解数据。
要点二
交互设计
提供友好的用户界面和交互方式,使用户能够方便地 进行数据查询、筛选、对比等操作,同时支持数据的 实时更新和动态展示。
实时数据分析
通过收集和分析旅游数据,为游客提供实时的旅游信息和 建议,提升旅游体验。
01
个性化推荐服务
根据游客的兴趣和历史行为,提供个性 化的旅游推荐和服务,增加游客满意度 。
02
03
精准营销策略
通过数据挖掘和分析,制定精准的营 销策略,提高营销效果和游客转化率 。
基于云计算的旅游数据存储与处理能力
平台运营与维护
系统管理
提供系统管理工具,支持用户权限管理、系统配置、日志监控等功 能,确保系统的稳定性和安全性。
数据安全
采用严格的数据加密和安全防护措施,确保数据的安全性和完整性 。
服务支持
提供持续的技术支持和售后服务,以保证平台的正常运行和用户的 满意度。
04
创新特色与优势
大数据驱动的田园综合体智慧旅游模式
06
总结与展望
建设成果总结
完善旅游服务体系
通过大数据云服务平台,提供更 加全面、便捷的旅游服务,包括 景点推荐、酒店预订、餐饮服务 、旅游攻略等,满足游客的多样 化需求。
提高旅游管理效率
通过云服务平台,实现旅游资源 的数字化管理和监控,提高旅游 管理效率,为游客提供更加安全 、舒适的旅游环境。
推动地方经济发展

全域旅游大数据平台建设及运营方案

全域旅游大数据平台建设及运营方案
运用图表、地图等可视化 手段,直观展示旅游数据 和分析结果。
决策支持
为政府、企业提供旅游数 据分析和决策支持服务。
公共服务
为游客提供旅游信息查询 、智能推荐等公共服务。
03
大数据平台功能实现
游客行为分析系统
数据采集
通过各类传感器、定位设备、社交媒体 等渠道,实时收集游客在旅游目的地的 行为数据。
通过收集和分析游客在旅游过程中的行为 数据,可以更好地了解游客需求、偏好和 消费习惯,为旅游产品开发、市场营销和 游客服务提供有力支持。
基于历史数据和实时数据的分析,可以预 测未来旅游市场的走势和热点区域,为旅 游企业和政府部门提供决策依据。
通过大数据技术,可以实现旅游资源的实 时监测和智能调度,提高资源利用效率和 游客满意度。
项目目标与预期成果
提供智慧旅游解决方案
基于大数据平台,开发智慧旅游应 用系统和工具,为旅游企业和政府 部门提供智慧旅游解决方案。
推动全域旅游发展
通过大数据技术的应用,推动全 域旅游的发展,提升旅游业对国 民经济的贡献度和社会影响力。
构建全域旅游大数据平台
整合各类旅游相关数据资源,构 建全域旅游大数据平台,实现数 据的集中存储、处理和分析。
拓展数据采集渠道和范围
进一步扩大数据采集渠道和范 围,提高数据的全面性和准确 性。
加强数据安全保护
建立完善的数据安全保护机制 ,确保数据的安全性和隐私性 。
推动智慧旅游应用示范项 目建设
选取具有代表性的景区或城市 ,开展智慧旅游应用示范项目 建设,为智慧旅游的推广和应 用提供实践经验。
THANKS
旅游业快速增长
随着国民经济水平的提升和消费升级,旅游业保持快速增长态势,为全域旅游发展提供了 广阔的市场空间。

田园综合体旅游大数据云服务平台建设综合解决方案

田园综合体旅游大数据云服务平台建设综合解决方案

对多个数据源的数据进行整合、 归纳和分类,形成有价值的信息 。
大数据挖掘技术
关联规则挖掘
聚类分析
时序分析
发现数据之间的关联和规则, 用于市场分析、用户行为预测 等。
将相似的对象聚成一个类别, 用于市场细分、客户分群等。
对时间序列数据进行挖掘和分 析,发现趋势、周期性规律等 。
大数据可视化技术
数据图表展示
提升服务质量
系统可以更好地了解游客的需求和 期望,从而提供更加优质的服务, 提高游客满意度。
增加经济效益
通过该系统的帮助,企业可以更好 地管理资源和人力,从而降低成本 ,提高经济效益。
06
实施方案与计划
实施方案
建立数据采集系统
利用物联网、移动互联网等技术,实现旅游数据的实时 采集、汇聚和分析。
01
数据备份与恢复
为确保数据的安全性,需建立完善的 数据备份和恢复机制,定期对数据进 行备份,并制定详细的恢复流程,以 应对各种突发情况。
数据处理模块
数据处理算法
数据可视化
数据报告生成
数据处理模块主要涉及数据挖掘、分 析和处理等方面的算法,包括聚类分 析、关联规则挖掘、时间序列分析等 。通过运用这些算法对采集到的数据 进行深入分析,可得出有益的结论和 建议。
为了更好地展示数据处理结果,可采 用数据可视化技术,如图表、图像和 动画等,将复杂的数据处理结果以直 观的方式呈现给用户,方便其理解和 掌握。
根据数据处理和分析结果,可生成相 应的数据报告,包括数据分析结论、 趋势预测及建议等,以便用户更好地 了解和应用相关数据。
数据应用模块
智慧旅游决策支持
旅游营销推广
使用Swift、Cassandra等对象存储技 术,实现数据的永久保存和共享访问 。

乡村振兴战略下智慧农村旅游大数据平台整体解决方案乡村振兴项目大数据分析平台整体解决方案

乡村振兴战略下智慧农村旅游大数据平台整体解决方案乡村振兴项目大数据分析平台整体解决方案

乡村振兴战略下智慧农村旅游大数据平台整体解决方案乡村振兴项目大数据分析平台整体解决方案农村大数据平台解决方案目录1大数据服务基础平台 (1)农村大数据资源中心2 (1)2.1涉农信息基础大数据 (1)农业产业技术数据2.2 (2)农村生活信息服务数据2.3 (2)政务应用数据2.4 (2)大数据共享平台3 (2)大数据分析平台 4 (2)4.1区域经济分析 (3)生产智能化大数据平台4.2 (3)农产品质量安全追溯大数据应用4.3 (4)农产品产销信息监测预警大数据分析4.4 (4)5智慧农业云平台 (4)大数据精准扶贫 6 (5)农村网络舆情监测平台.7 (6)农村大数据平台解决方案农村大数据平台解决方案根据《关于实施乡村振兴战略的意见》(中发〔2018〕1号)、《农业部办公厅关于印发〈农业农村大数据试点方案〉的通知》(农办市〔2016〕30号)、《农业部关于印发〈”十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》(农市发〔2016〕5号)、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》(农市发〔2015〕6号)和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)等有关部署文件要求,公司经过大量的调研和论证,集中技术力量研发的一整套针对我国农村农业现状的大数据平台产品体系,包含农村大数据基础服务平台、农村大数据资源中心、大数据共享平台、大数据分析平台、智慧农业云平台、大数据精准扶贫、农村网络舆情监测平台等产品。

1大数据服务基础平台作为农村大数据平台的核心与基础,集成了大数据平台的多个底层组件,提供分布式存储(HDFS)、分布式计算、协调服务管理、数据仓库SQL服务、NoSQL数据库服务,分布式内存计算,ETL 调度与操作,实时流处理、分布式内存、索引搜索、数据库联邦查询、MPP数据库服务,图数据库和时序数据库等功能和服务。

同时支持大数据的分布式机器学习算法比如多重估值算法。

平台基于镇平县农业大数据研究的个性化需求,形成一系列相关公开发布数据的采集机制,将数据采集的相关程序设计并编写完善,部署此套机制在平台上周期运转;为管理人员与数据工程师提供数据的浏览,对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用,实现农业大数据分析人员的交流平台。

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乡村振兴战略下智慧农村旅游大数据平台整体解决方案乡村振兴项目大数据分析平台整体解决方案乡村振兴战略下的智慧农村旅游大数据平台整体解决方案:随着乡村振兴战略的不断推进,智慧农村旅游大数据平台成为了一个重要的解决方案。

该平台可以帮助农村地区更好地利用大数据资源,提高农村旅游的品质和效益。

以下是该平台的整体解决方案。

1.大数据服务基础平台:该平台的基础是农村大数据资源中心,它包含了以下四个方面的数据资源:2.1 涉农信息基础大数据:这些数据主要包括农业产业技术数据、农村生活信息服务数据和政务应用数据等。

这些数据可以帮助农村地区更好地了解当地的农业生产和生活状况,从而更好地规划和开展旅游业务。

2.2 农业产业技术数据:这些数据主要包括农业生产、农产品加工等方面的技术数据。

这些数据可以帮助农村地区更好地了解当地的农业产业现状和发展趋势,从而更好地规划和开展旅游业务。

2.3 农村生活信息服务数据:这些数据主要包括当地的生活服务资源、交通状况等方面的数据。

这些数据可以帮助农村地区更好地了解当地的生活服务状况和交通状况,从而更好地规划和开展旅游业务。

2.4 政务应用数据:这些数据主要包括政府部门的政策法规、行政审批等方面的数据。

这些数据可以帮助农村地区更好地了解政府部门的政策法规和行政审批流程,从而更好地规划和开展旅游业务。

3.大数据共享平台:该平台可以帮助农村地区更好地共享大数据资源,提高数据的利用效率和价值。

通过该平台,不同的农村地区可以共享彼此的数据资源,从而更好地规划和开展旅游业务。

4.大数据分析平台:该平台可以帮助农村地区更好地分析大数据资源,提高数据的价值和应用效果。

通过该平台,农村地区可以更好地了解当地的旅游需求和市场状况,从而更好地规划和开展旅游业务。

4.1 区域经济分析本部分旨在分析农村地区的经济发展现状和趋势。

通过对农村地区的产业结构、劳动力就业情况、财政收入等指标进行分析,为制定农村经济发展政策提供依据。

智慧乡村旅游整体解决方案 美丽乡村旅游整体解决方案

智慧乡村旅游整体解决方案 美丽乡村旅游整体解决方案

2017年7月 关于印发促进乡村旅游发展提质升级行动方案(2017年)的通知 目前,乡村旅游市场需求旺盛、富民效果突出、发展潜力巨大,是新时期居民休闲度假旅游消 费的重要方式,也是促进农民增收、农业增效和农村经济社会全面发展的重要力量。2017年全 国乡村旅游实际完成投资达到约5500亿元,年接待人数超过25亿人次,乡村旅游消费规模增至 1.4万亿元,带动约900万户农民受益。
Part 3
乡村旅游大数据平台建设
旅游大数据主要角色需求分析
旅游行政管理机构(旅游局)
景区安全 游客流量 统计分析 投诉反馈 政策发布 行政管理
宾馆酒店 餐饮 旅游运输 购物
订购 评论 反馈 使用情况统计分析 … 广告 促销 优惠券 库存信息 …
景点介绍 导游 广告 电子门票 优惠券 社交

游 者
智慧化营销
口碑营销
口碑营销指的是游客在旅游体验活动结束之后,对其产品和服务做出的各种评价,并向潜在旅游用户传播的过 程。乡村旅游企业应该意识到,口碑营销是影响游客做出旅游决策非常重要的一个因素。
智慧化营销
节假日or活动营销
乡村都有自己的特色和优势,都有许多历史悠久的传统民俗文化活动,通过打造各种时效性的节假日或主题活 动,并经过一系列的宣传包装,使其丰富多样化,可以有效地促进当地的旅游发展,同时吸引更多的潜在游客。
误区一
网络建设延伸: 打造城乡一体的 信息基础设施
管理服务延伸: 城区信息系统直 接部署到乡村
误区二
误区三
产业特色延伸: 全方位大力推广 “精准农业”
投资模式延伸: 让社会力量成为 投资建设主体
误区四
政策优势
2016年8月 关于印发乡村旅游扶贫工程行动方案的通知 乡村旅游在国家精准扶贫,精品脱贫中发挥着重要的作用。为了深入实施乡村旅游扶贫工程, 国家旅游局等十二部委联合发布了《乡村旅游扶贫工程行动方案》。

乡村振兴旅游产业大数据服务平台建设综合解决方案

乡村振兴旅游产业大数据服务平台建设综合解决方案

乡村振兴旅游产业大数据服务平台建设目的
整合旅游资源
通过大数据技术整合乡村旅游资源 ,形成全面、准确、实时的旅游资 源数据库。
提高服务质量
为游客提供个性化、精准的旅游服 务,提高游客满意度和忠诚度。
加强产业协作
加强乡村旅游产业内企业之间的协 作,实现资源共享和优势互补。
推动产业发展
通过大数据分析市场需求和发展趋 势,为乡村旅游产业发展提供科学 决策依据,促进其可持续发展。
乡村振兴旅游产业大数据服务平台建设存在的主要问题
数据整合难度大
技术投入成本高
大数据、人工智能等先进技术需要较高的技术投入 成本和维护成本。
由于涉及多个领域和业态,数据整合存在一 定的难度和挑战。
服务模式缺乏创新
传统服务模式相对单一,缺乏针对不同游客 群体的个性化、定制化服务模式创新。
03
平台建设内容与方法
乡村振兴旅游产业大数据服务平台建设内容
01
旅游产业大数据的收 集与整合
通过数据采集、数据清洗、数据整合 等手段,全面获取和整合旅游产业相 关数据。
02
大数据存储与管理体 系构建
采用分布式存储技术,建立高效、稳 定、安全的大数据存储和管理体系。
03
基于大数据的旅游产 业分析
利用大数据分析技术,对旅游产业发 展趋势、市场需求、消费者行为等进 行深入分析,为政府和企业决策提供 科学依据。
实施定期评估与动态 调整
定期对平台风险进行评估,根据实际 情况对评估指标进行动态调整,确保 评估结果更加准确。
强化风险预警与应急 预案
建立风险预警机制,对可能出现的风 险进行预警和防范,同时制定应急预 案,确保在突发风险事件中能够及时 应对和处置。
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美丽乡村旅游综合体项目建设和运营大数据平台建设方案目录第一章项目概述 (29)1.1智慧旅游的内涵 (29)1.2智慧旅游的“智慧” (30)1.2.1旅游服务的智慧 (31)1.2.2旅游管理的智慧 (32)1.2.3旅游营销的智慧 (33)1.2.4智慧保护的智慧 (33)1.3全域智慧旅游发展机遇 (34)1.3.1对政府而言 (34)1.3.2对企业而言 (35)1.3.3对旅游目的地而言 (35)1.3.4对游客而言 (35)1.4智慧旅游发展趋势 (35)1.4.1智慧旅游发展趋势一、全面物联 (35)1.4.2智慧旅游发展趋势二、强大云计算 (36)1.4.3智慧旅游发展趋势三、实时移动通信 (36)1.4.4智慧旅游发展趋势四、实用人工智能 (36)1.5指导思想 (36)1.6建设原则 (37)1.6.1坚持政府引导与市场主体相结合 (37)1.6.2坚持统筹协调与上下联动相结合 (37)1.6.3坚持问题导向与循序渐进相结合 (37)1.7建设思路 (38)1.7.1总体部署,分步实施 (38)1.7.2统一标准,保障共享 (38)1.7.3整合资源,集约发展 (38)1.7.4突出重点,先急后缓 (39)1.7.5实用可靠,适度先进 (39)1.7.6创新机制,市场运作 (39)第二章现状与问题分析 (40)2.1现状梳理 (40)2.2问题分析 (46)2.3需求理解 (51)2.3.1主体需求分析 (51)2.3.2技术需求分析 (59)2.3.3业务需求分析 (67)2.3.4维护与扩展需求 (71)2.3.5知识产权需求 (73)2.3.6保密义务需求 (74)2.3.7售后服务要求 (74)第三章总体方案 (76)3.1总体架构设计 (76)3.2数据中心设计 (79)3.2.1数据中心建设 (79)3.2.2数据资源整合 (87)3.2.3数据处理流程 (89)3.2.4数据存储及管理 (90)3.2.5数据管控 (94)3.2.6数据应用 (95)3.2.7数据共享与服务 (99)3.2.8对信息安全等级保护的理解 (101)3.2.9设计依据 (104)3.2.10软件安全需求 (105)3.2.11安全与存储设计方案 (105)3.2.12安全与存储技术体系 (109)3.2.13信息保护方案 (118)3.2.14认证授权方案 (121)3.2.15访问控制方案 (131)3.2.16审计与责任认定方案 (134)3.2.17安全管理体系 (142)3.2.18安全运维服务设计 (154)3.2.19安全防护体系 (172)3.2.20云端部署服务设计 (177)3.2.21系统基础支撑环境部署和管理 (180)第四章大数据标准体系设计 (216)4.1标准建设目标 (216)4.2标准建设内容 (217)4.3标准体系的编制依据 (218)4.4标准规范体系框架 (219)4.5标准运行机制建设 (220)4.6标准管理体制建设 (221)4.7对本项目关键技术的理解 (221)4.7.1XXX旅游大数据集成平台建设的技术难点 (221)4.7.2对大数据平台技术架构的理解 (224)4.7.3对大数据云服务平台关键技术的理解 (228)4.7.4对大数据展示关键技术的理解 (304)4.7.5对大数据平台管理关键技术的理解 (315)4.7.6对大数据平台存储计算关键技术的理解 . 332第五章旅游大数据集中管理平台 (338)5.1大数据采集平台 (338)5.1.1概述 (338)5.1.2总体设计 (339)5.2网络爬虫功能设计 (396)5.2.1网站采集 (397)5.2.2信息抽取 (405)5.2.3信息排重 (406)5.2.4信息分类 (408)5.2.5网络智能机器人 (408)5.2.6数据采集系统 (410)5.2.7数据采集业务功能 (412)5.2.8网络机器人采集设计 (415)5.3大数据交换共享平台 (416)5.3.1数据共享交换子系统 (416)5.3.2目录管理服务子系统 (419)5.3.3共享数据管理子系统 (420)5.3.4共享业务管理子系统 (420)5.3.5系统配置管理子系统 (420)5.3.6系统安全管理子系统 (421)5.4大数据治理平台 (421)5.4.1数据质量 (421)5.4.2数据评估 (424)5.4.3稽核管理 (426)5.5大数据存储计算平台 (428)5.5.1平台架构 (428)5.5.2平台功能 (429)5.6大数据存储 (522)5.6.1平台设计 (522)5.6.2技术实现 (524)5.6.3基础支撑 (555)5.7大数据智能运维平台 (557)5.7.1平台架构设计 (558)5.7.2平台功能设计 (560)5.8大数据可视化分析平台 (573)5.8.1可视化展现平台 (573)5.8.2数据挖掘平台 (575)第六章市旅游局内部系统整合 (577)6.1概述 (577)6.2整合的数据项内容 (577)6.3数据整合标准和流程 (582)6.3.1数据整合规范 (582)6.3.2数据接入流程 (583)6.4功能设计 (584)6.4.1数据整合方式 (585)6.4.2数据整合步骤 (586)6.5数据整合平台 (587)6.5.1开发和管理部分 (587)6.5.2数据交换和数据处理部分 (591)6.6涉旅数据整合 (608)6.6.1概述 (608)6.6.2整合的数据项内容 (608)6.6.3功能设计 (614)6.7政府部门数据整合 (614)6.7.1市气象局对接 (614)6.7.2市环保局对接 (615)6.7.3市工商局对接 (615)6.7.4市商务委对接 (615)6.7.5食药监系统对接 (615)6.7.6市文广新业务对接 (615)6.7.7统计局对接 (616)6.7.8市交通运输委对接 (616)6.8互联网、旅游、运营商与银联数据资源整合 (617)6.9数据整合平台 (618)6.9.1旅游运行分析模块 (618)6.9.2游客人次及旅游业增加值测算系统模型 . 6206.10大数据行业监管分析 (651)6.10.1旅游行业市场环境及趋势分析 (652)6.10.2游客客流走势分析及预测 (656)6.10.3涉旅安全预警大数据 (662)6.10.4游客投诉分析预警大数据 (663)6.10.5涉旅商户违规预警大数据 (663)6.10.6旅游市场景气指数分析 (664)6.10.7旅游配套商户建设需求分析大数据 (664)6.10.8旅游信用大数据 (666)6.10.9游客来源分析 (668)6.10.10消费能力预测分析 (668)6.11旅游宣传营销子平台 (670)6.11.1概述 (670)6.11.2应用架构 (671)6.11.3服务对象 (671)6.11.4系统设计 (672)6.12旅游(景点)实时视频数据采集监控 (697)6.12.1建设原则 (697)6.12.2数据采集方式 (699)6.12.3视频实时采集监控功能 (702)6.13游客服务系统 (711)6.13.1概述 (711)6.13.2系统设计 (711)6.14旅游市场信用子平台 (719)第七章智慧旅游项目整体规划 (720)7.1一个中枢 (721)7.2两个中心 (722)7.2.1可视化大数据中心 (723)7.2.2指挥调度中心 (724)7.3三个门户 (725)7.4四个体系 (726)7.4.1智慧管理体系 (726)7.4.2智慧营销体系 (727)7.4.3智慧服务体系 (729)7.4.4智慧保护体系 (730)第八章智慧旅游项目详细设计 (731)8.1一个中枢:全域智慧旅游管理平台 (731)8.1.1平台架构 (732)8.1.2旅游数据中心 (733)8.1.3旅游数据接入 (734)8.1.4旅游产业监控中心 (734)8.1.5建设内容 (734)8.1.6全域智慧旅游平台遵循原则 (737)8.1.7平台建设主要任务 (738)8.1.8全域智慧旅游云服务中心 (740)8.2两个中心之可视化大数据中心 (741)8.2.1智慧旅游大数据概念 (741)8.2.2智慧旅游大数据功能 (742)8.2.3大数据应用 (744)8.2.4一个中心六个应用 (747)8.3两个中心之指挥调度中心 (747)8.3.1智能分析决策 (749)8.3.2组网拓扑图 (750)8.3.3音频指挥调度功能 (751)8.3.4视频指挥调度功能 (752)8.3.5基于地图的指挥调度 (753)8.3.6短信收发功能 (754)8.3.7单兵指挥系统 (755)8.4三个门户 (756)8.4.1网站虚拟平台 (757)8.4.2可视化的分享服务 (758)第九章基础环境建设 (760)9.1机房建设 (760)9.1.2设计原则 (762)9.1.3机房装修 (764)9.1.4机房基础设备要求 (769)9.1.5动力环境监控系统 (776)9.1.6 KVM系统 (779)9.1.7消防配套 (781)9.1.8机房主要配套设备清单 (784)9.2指挥中心建设 (784)9.2.1系统概述 (784)9.2.2系统架构 (787)9.2.3系统设计 (788)9.2.4系统配置 (792)9.3无线WIFI系统 (794)9.3.1系统概述 (794)9.3.2系统架构 (795)9.3.3系统设计 (795)第十章智慧管理体系 (798)10.1景区旅游数据中心 (798)10.1.1系统概述 (798)10.1.2系统架构 (799)10.2景区综合管理平台 (815)10.2.1系统概述 (815)10.2.2系统架构 (816)10.2.3系统设计 (818)10.2.4建成效果 (826)10.3景区大数据分析系统 (827)10.3.1系统概述 (827)10.3.2系统架构 (827)10.3.3系统设计 (828)10.4酒店管理系统 (845)10.4.1系统概述 (845)10.4.2系统架构 (845)10.4.3系统设计 (846)10.4.4收银管理系统 (852)10.4.5客房服务系统 (856)10.5建成效果 (859)10.6电子票务系统 (859)10.6.1线上+线下一体化票务管理系统 (860)10.6.2电子票务系统功能 (862)10.6.3电子门票用途 (863)10.6.5检票流程 (866)10.6.6游客出入园统计 (867)10.6.7报表查询统计平台 (868)10.6.8 1.14.4 游客来源、业务销售统计 (871)10.6.91.14.5 导出报表统计,可导出word、Excel 等格式,进行二次编辑 (871)10.6.10主要售票设备 (872)10.7一卡通管理系统 (873)10.7.1需求分析 (873)10.7.2设计原则 (874)10.7.3建设目标 (874)10.7.4系统功能 (875)10.8景区协同OA办公系统 (876)10.8.1系统概述 (877)10.8.2系统架构 (878)10.8.3系统设计 (878)10.8.4建成效果 (886)10.9景区投诉管理系统 (886)10.9.1系统概述 (886)10.9.2系统架构 (887)10.9.4建成效果 (889)10.10视频监控系统 (889)10.10.1系统概述 (889)10.10.2系统架构 (891)10.10.3系统设计 (894)10.10.4系统配置 (902)10.11停车场管理系统 (909)10.11.1系统架构 (909)10.11.2系统设计 (910)10.11.3系统配置 (912)10.12视频会议系统 (913)10.12.1系统概述 (913)10.12.2系统架构 (914)10.12.3系统设计 (915)10.12.4系统配置 (915)10.13景区车船调度系统 (917)10.13.1系统概述 (917)10.13.2系统架构 (918)10.13.3系统设计 (918)10.13.4系统配置 (924)10.13.5建成效果 (925)10.14电子巡更管理系统 (925)10.14.1系统概述 (925)10.14.2系统架构 (926)10.14.3系统设计 (926)10.14.4系统配置 (929)10.14.5建成效果 (929)10.15森林防火系统 (930)10.15.1系统概述 (930)10.15.2系统架构 (931)10.15.3系统设计 (932)10.15.4系统配置 (933)10.16环境监测系统 (936)10.16.1系统概述 (936)10.16.2系统架构 (937)10.16.3系统设计 (937)10.16.4系统配置 (938)第十一章智慧服务体系 (942)11.1景区官网建设 (942)11.1.1景区门户网站 (942)11.1.2门户网站手机版 (949)11.2景区微信公众号 (951)11.2.1系统概述 (951)11.2.2系统设计 (952)11.2.3建成效果 (954)11.3景区导游导览系统 (955)11.3.1系统概述 (955)11.3.2系统设计 (955)11.3.3建成效果 (956)11.4智能信息发布系统 (957)11.4.1系统概述 (957)11.4.2系统架构 (958)11.4.3系统设计 (958)11.4.4建成效果 (960)11.5户外LED大屏显示系统 (960)11.5.1系统概述 (960)11.5.2系统结构 (960)11.5.3系统设计 (961)11.5.4系统配置 (962)11.5.5建成效果 (962)11.6智能广播及紧急求助系统 (962)11.6.1系统概述 (962)11.6.3系统设计 (965)11.6.4系统配置 (971)11.7智能售检票与电子门禁系统 (985)11.7.1系统概述 (985)11.7.2系统架构 (985)11.7.3系统设计 (986)11.7.4硬件 (988)11.7.5系统配置 (994)11.7.6建成效果 (995)11.8智能触摸查询系统 (996)11.8.1系统概述 (996)11.8.2系统架构 (996)11.8.3系统设计 (996)11.8.4系统配置 (997)11.8.5建成效果 (998)11.9互动旅游体验 (998)11.9.1景区360°全景 (998)11.9.2 720°全景互动 (1000)11.10新媒体平台 (1002)11.10.1系统概述 (1002)第十二章智慧营销体系 (1004)12.1景区电子商务网站 (1004)12.1.1系统概述 (1004)12.1.2系统架构 (1005)12.1.3系统设计 (1005)12.1.4建成效果 (1009)12.2旅游产品分销系统 (1009)12.2.1系统概述 (1009)12.2.2系统架构 (1010)12.2.3系统设计 (1010)12.2.4建成效果 (1016)第十三章智慧保护体系 (1016)13.1规划管理信息系统 (1016)13.1.1建设目的 (1016)13.1.2系统功能 (1016)13.2视频监控系统 (1019)13.2.1建设目的 (1019)13.2.2系统构成 (1019)13.3应急智能广播系统 (1029)13.3.1建设目的 (1029)13.3.3前端系统 (1029)13.3.4数据传输 (1030)13.3.5接收部分 (1030)13.3.6系统功能 (1030)13.3.7信息展示系统 (1030)13.3.8数字虚拟景区和虚拟旅游 (1031)第十四章接口建设方案 (1032)14.1概述 (1032)14.2接口数据交换方式 (1033)14.3 Web Service (1033)14.3.1技术描述 (1033)14.3.2技术特点 (1033)14.3.3消息中间件 (1034)14.3.4过程调用和共享数据表 (1035)14.3.5报文交换 (1036)14.3.6分组交换 (1037)14.3.7文件 (1037)14.4系统接入管理 (1038)14.4.1建设目标 (1038)14.4.2功能概述 (1038)14.5用户密码验证接口 (1040)14.5.1接口功能说明 (1040)14.5.2接口方法设计 (1040)14.6国家旅游局业务系统对接 (1041)14.6.1与国家旅游局A级旅游旅游管理系统对接 (1041)14.6.2与国家旅游局假日旅游信息填报系统对接 (1041)14.6.3与国家旅游局旅游厕所管理系统对接.. 104114.6.4与国家旅游局的电子行程单系统对接.. 104214.6.5与国家旅游局的领队(导游)管理系统对接 (1042)14.7省旅发委业务系统对接 (1043)14.7.1 XXX省旅游统计综合管理系统 (1043)14.8与XXX市行政网上政务大厅接口 (1043)第十五章大数据安全管理体系建设 (1045)15.1系统与数据安全概述 (1045)15.2软件安全需求 (1046)15.3安全技术体系 (1046)15.3.1物理安全 (1047)15.3.3主机安全 (1050)15.3.4应用安全 (1051)15.3.5数据安全和备份恢复 (1051)15.4安全管理体系 (1052)15.4.1安全管理制度 (1052)15.4.2最高方针 (1052)15.4.3技术标准和规范 (1053)15.4.4管理制度和规定 (1053)15.4.5组织机构和人员职责 (1054)15.4.6安全操作流程 (1054)15.4.7用户协议 (1054)15.4.8安全管理机构 (1055)15.4.9系统建设管理 (1058)15.4.10信息安全标准、规范及制度 (1060)15.5安全防护体系 (1062)15.5.1安全策略设计 (1063)15.5.2建立操作日志 (1064)15.5.3身份鉴别 (1064)15.5.4访问控制 (1065)15.5.5安全审计 (1065)15.5.7恶意代码防范 (1066)15.5.8软件容错 (1066)15.5.9备份恢复 (1066)15.5.10系统运维 (1067)第十六章项目实施管理方案 (1067)16.1项目组织管理 (1067)16.1.1建立项目组织管理机构 (1067)16.1.2确定项目分工角色职责 (1069)16.1.3建立项目组织相关管理制度 (1072)16.2项目管理计划 (1073)16.2.1综合管理计划 (1073)16.2.2综合变更控制 (1074)16.3范围控制计划 (1075)16.3.1范围定义及跟踪 (1075)16.3.2变更管理 (1075)16.3.3变更控制工具 (1075)16.4进度控制计划 (1077)16.4.1项目进度跟踪 (1077)16.4.2项目进度分析 (1078)16.4.3项目进度控制 (1078)16.5组织机构和人员管理计划 (1079)16.5.1人力资源规划 (1079)16.5.2项目团队组建 (1079)16.5.3项目团队建设 (1081)16.5.4项目团队管理 (1082)16.6质量保障计划 (1082)16.6.1质量保证目标 (1082)16.6.2质量保证角色与职责 (1082)16.6.3质量保证流程 (1083)16.6.4质量保证活动 (1085)16.7沟通管理计划 (1085)16.7.1沟通计划 (1085)16.7.2报告形式 (1086)16.7.3相关工具文档 (1087)16.8配置管理计划 (1087)16.8.1配置管理目标 (1087)16.8.2配置管理角色与职责 (1087)16.8.3配置管理流程 (1087)16.8.4配置项定义 (1089)16.8.5配置管理活动 (1090)16.8.6配置管理工具 (1096)16.9风险控制计划 (1096)16.9.1风险识别 (1096)16.9.2风险分析 (1097)16.9.3风险控制 (1098)16.10变革管理计划 (1099)16.10.1变革管理方法 (1099)16.10.2变革管理成功的关键策略 (1100)16.11项目进度计划 (1101)16.11.1影响项目进度的因素 (1101)16.11.2项目进度制定的原则 (1101)16.11.3项目实施进度计划 (1101)16.11.4项目里程碑 (1102)16.12安全保密计划 (1103)16.13文档编制计划 (1104)16.13.1项目管理类 (1105)16.13.2软件工程类 (1105)16.13.3项目支持类 (1105)16.14质量保障计划 (1111)16.14.1确定质量保证目标 (1111)16.14.2质量保证角色与职责 (1112)16.14.3质量保证流程 (1113)16.14.4质量保证活动 (1114)16.15产品交付计划 (1115)16.15.1背景介绍 (1115)16.15.2客户管理 (1115)16.15.3服务人员管理 (1117)16.15.4服务流程管理 (1121)16.15.5服务实体设施 (1126)16.15.6产品详细交付计划 (1128)16.16项目培训计划 (1136)16.16.1培训组织管理 (1136)16.16.2培训队伍要求 (1136)16.16.3培训对象 (1136)16.16.4培训内容及要求 (1136)16.17实施风险管理 (1138)16.17.1风险计划 (1138)16.17.2风险监视 (1140)16.17.3风险管理 (1141)16.18项目主要实施人员配置 (1141)第十七章售后服务及培训 (1144)17.1售后服务说明 (1144)17.1.1售后服务及响应级别 (1144)17.1.2定期现场巡检服务 (1147)17.1.3专人值守服务 (1147)17.1.4本地化服务 (1147)17.2运维服务保障措施 (1148)17.2.1项目运维组织机构及职责 (1149)17.2.2运维风险预防措施 (1150)17.2.3运维突发事情应急措施 (1150)17.3服务质量保障措施 (1151)17.3.1完善的售后服务体系 (1151)17.3.2运行维护制度建立 (1151)17.3.3运维知识库系统 (1152)17.3.4运行维护队伍建设 (1152)17.3.5闭环式服务 (1153)17.3.6服务监督机制 (1154)17.3.7试运行期间的运维保障 (1155)17.3.8免费质保期间的运维保障 (1156)17.3.9免费质保期后的运维保障 (1156)17.4质量保证范围 (1157)17.5售后服务承诺书 (1157)17.6售后服务机构网点清单、服务电话 (1158)17.6.1售后服务人员配置 (1158)17.6.2人员培训计划 (1159)第一章项目概述智慧旅游是一个全新的命题.它是一种以物联网、云计算、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术在旅游体验、产业发展、行政管理等方面的应用,使旅游物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发激活,并服务于公众、企业、政府等的面向未来的全新的旅游形态。

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