2020年公需科目答案：智能金融

智能金融的产生动因不包括（）。

A、信息科技正式进入智能化时代

B、金融消费者对金融产品与服务的需求转变

C、金融机构提升核心竞争力的迫切需要

D、金融创新工具的扩大化

答案：D

以下不属于智能金融未来发展的重要板块的是()。

A、支付领域

B、信贷领域

C、广告领域

D、保险领域

答案：C

金融系统是最能够与人工智能进行结合并产生价值的领域的原因不包括()。

A、金融领域已经被充分的数据化，为人工智能的应用提供了充分的数据基础；

B、金融体系内各个分支领域界限相对明确，银行、证券、保险等业务相对独立，便于人工智能在垂直领域中进行应用;

C、金融领域的生产环节相对抽象简单，相对于工业生产领域，能够较少受到上下游变化、生产管理等因素的直接影响;

D、每天都有大量的金融文本产生,海量的公司年报、公告、新闻等内容分散，数据稀疏，无结构化信息等特点逐渐凸显

答案：D

在金融智能的几大关键技术中，如果把大数据看作智能金融的燃料，那么____是智能金融的发动机，决策着金融服务趋于智能化和自动化，是一切技术能够更好落地于金融的依托，也是智能金融的核心要素。

A、人工智能

B、区块链

C、物联网

D、云计算

答案：A

金融领域中信息来源途径不包括：_______.

A、个人产生数据

B、基本自然信息

C、商业过程数据

D、传感器的数据。

答案：B

金融企业的数据的运用，主要分为以下几个阶段_______.

A、数据的聚合和分析运用阶段->大数据实时分析和智能决策阶段->人工智能应用阶段

B、大数据实时分析和智能决策阶段->人工智能应用阶段->数据的聚合和分析运用阶段

C、大数据实时分析和智能决策阶段->数据的聚合和分析运用阶段->人工智能应用阶段

D、人工智能应用阶段->数据的聚合和分析运用阶段->大数据实时分析和智能决策阶段答案：A

蚂蚁金服中的芝麻信用属于人工智能技术在金融领域的以下哪个应用场景_______。

A、在海量金融交易数据中识别欺诈信息并自动预测交易变化趋势；

B、采用智能算法对融资企业或者个人进行信用影响力和评价；

C、构建金融知识图谱对各种金融数据进行整合与分析，对投资方案进行个性化定制；

D、建立金融区块链系统以提高金融供应链的信用和效率

答案：B

金融搜索引擎的背后核心技术是高质量的_______和大量的业务规则，帮助实现联想、属性查找、短程关系发现。

A、深度学习

B、自然语言处理

C、知识图谱

D、神经网络技术

答案：C

金融科技主流应用中的自动生成投研报告主要运用自然语言处理(NLP)中的自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)两种技术。

A、正确

B、错误

答案：A

区块链中的智能合约技术可以被用于各类金融交易，确保交易合规并符合监管要求。

A、正确

B、错误

答案：A