机电创新实验室柔性制造生产线系统-安大电自
柔性制造系统
2、FH8800立体FMS柔性系统
系统由3台MAZAK公司生产的FH8800型卧式加工中 心,最大工作直径Φ1250mm,最大工作高度1250mm, 最大工件重量2200kg。主要担负中型箱体类零件的加工。 此类FMS被称为立体FMS。主轴箱加工线由1台MAZAK 公司生产的FH880卧式加工中心、10个交换托盘、1台清 洗机和1台自动上下料机器人组成,用于主轴箱等大中型 箱体类零件的加工,可以一次装夹10种不同零件进行加工, 真正实现了多品种单件自动化生产。机床配置了先进的 Mazatrol Fusion 640M数控系统,通过FMS控制中心与 工厂网络连接,可以实现24小时连续工作,16小时无人 运转。
3、控制与管理系统
FMS的控制与管理系统实质上是实现FMS加工过 程, 物料流动过程的控制、协调、调度、检测和管理的信息流 系统。它有计算机、工业控制器、可编程序控制器、通信 网络、数据库和相应的控制与管理软件等组成,是FMS的 神经中枢和命脉,也是各子系统之间的联系纽带。
四、柔性制造系统FMS的应用
组合机床加工方式
组合机床一般采用多轴、多刀、多工序、多面或多工 位同时加工的方式,生产效率比通用机床高几倍至几十倍。 由于通用部件已经标准化和系列化,可根据需要灵活配置, 能缩短设计和制造周期。因此,组合机床兼有低成本和高 效率的优点,在大批、大量生产中得到广泛应用,并可用 以组成自动生产线。 组合机床一般用于加工箱体类或特殊形状的零件。加 工时,工件一般不旋转,由刀具的旋转运动和刀具与工件 的相对进给运动,来实现钻孔、扩孔、锪孔、铰孔、镗孔、 铣削平面、切削内外螺纹以及加工外圆和端面等。有的组 合机床采用车削头夹持工件使之旋转,由刀具作进给运动, 也可实现某些回转体类零件(如飞轮、汽车后桥半轴等)的 外圆和端面加工。
2023年化工认识实习报告集合6篇
2023年化工认识实习报告集合6篇化工认识实习报告篇11、实习时间:6月25号---7月6号2、实习地点:上海华谊天原化工物流有限公司;上海新华联制药有限公司3、指导教师:周波老师,田思进老师4、实习目的与要求:4.1实习目的:1、了解上海华谊天原化工物流有限公司涉外码头作业工艺,安全技术设施及安全管理要求。
2、了解企业主要事故隐患。
3、熟悉化工企业常用的安全管理方法与管理制度。
4.2实习要求:1、事先搜集有关实习单位的相关资料,包括主要产品,产品性能,企业规模等资料。
2、在实习现场了解生产工艺及事故隐患。
3、及时总结实习现场资料,综述理论与实习所获得的相关知识。
5、实习内容和方式方法:5.1实习内容:1、深入上海华谊天原化工物流有限公司和上海新华联制药有限公司现场,了解现场相关生产工艺及事故隐患。
2、通过现场实习,获取现场有关安全生产的安全防范措施,包括安全管理措施和安全技术措施。
3、总结理论知识与实习所获得的现场实际知识,分析研究安全生产管理和安全生产技术问题,为后续专业课的学习奠定基础。
5.2实习方式方法:1、查阅资料2、深入现场3、考察,咨询,总结。
今天由龙经理带领我们参观仓库。
他们的企业精神是:1%可能,100%努力;企业文化:理念创新,自我超越;企业理念:安全准确,及时满意。
HSE管理理念是强化科学管理,确保本质安全,倡导绿色物流,体现社会责任,满足顾客需求,创造双赢价值。
我们参观的第一站是堆场,露天广场上整整齐齐地放了几排大型集装罐。
经理介绍说这些罐子里装的都是些液体物质。
集装罐自身就具有隔热保温功能,工人定期会对罐子进行检测检验,以防危险发生。
第二站是7500平方米的'丙类库,里面堆放的都是一些用袋子装好的固体颗粒状物质,如丙烯酸酯等等。
这个仓库的顶棚都有消防水喷淋装置,为了降温,采取晚上关上仓库的措施,这样可以让冷空气进来。
我们参观的第三站就是液体仓库了。
这些产品的闪点都是在60℃以上,仓库中整整齐齐地堆放着大大小小的桶装物质。
柔性自动化生产线_图文
一专周背景柔性制造系统(FlexibleManufacturingSystem简称FMS,采用FMS的主要技术经济效果是:能按装配作业配套需要,及时安排所需零件的加工,实现及时生产,从而减少毛坯和在制造的库存量,及相应的流动资金占有量,缩短生产周期;提高设备的利用率,减少设备数量和厂房面积;减少直接劳动力,在少人看管条件下可实现昼夜24小时的连续“无人化生产”;提高产品质量的一致性。
整个系统由MES生产制造管理系统计算机、组态王监控计算机、主控PLC和下位PLC 通过网络通信技术构成一个完整的多级计算机控制系统。
现场总线技术的定义:是用于现场仪表与控制室之间的一种”全数字化、双向、多变量、多点多站的通信系统”,其本质含义表现在以下几个方面:现场通信网络、现场设备互连、互操作性、分散功能模块和开放式互联网络。
柔性制造系统的ROFIBUS-DP数据通信网络组成。
二.专周目的1.熟悉STBP7MICROWIN软件的主要操作功能。
2.初步掌握STBP7WICROWIN软件对PLC的编程和监控。
3.学会编织一个简单的程序并能正确的运行。
三.专周内容A.机械手左右运输1.题目要求机械手的动作过程如图所示。
1.从原点开始,按下启动开关,下降电磁阀通电,机械手下降,下降到位后,碰到下限位开关,下降电磁阀断电,停止下降。
2同时接通夹紧电磁阀,机械手夹紧。
3夹紧后,上升电磁阀通电,机械手上升。
上升到位时,碰到上限位开关,上升电磁阀断电,停止上升。
4同时接通右移电磁阀,机械手右移。
右移到位时,碰到右限位开关,右移电磁阀断电,停止右移。
5若此时右工作台上无工件,则光电开关接通,下降电磁阀通电,机械手下降。
下降到位后,碰到下限位开关,下降电磁阀断电,停止下降。
6同时夹紧电磁阀断电,机械手放松。
7放松后,上升电磁阀通电,机械手上升。
上升到位后,碰到上限位开关,上升电磁阀断电,停止上升。
8同时接通左移电磁阀,机械手左移。
左移到位后,碰到左限位开关,左移电磁阀断电,停止左移。
一种新型柔性PCB技术柔性可拉伸电子系统
p p ri to u e e i l a e n r d c sa f x b e PCB e h l g ,a e i l tec a e e e to i yse .I sat t h l t c no o y nd a f x b e sr t h bl lcr n c s tm t trswih t e l m e c lr q r m e t fe b dd d sr tha l l cr n c s se ,a s hepa e n r d e hep o e sn dia e uie n so m e e tec b e ee to i y tm lo t p ri to uc d t r c s i g tc n l g n d tis w i h o u o d s rbete tc n l g fe e d d wi d n ea ie e b e e h o o y i e al, t t ef c st e c i h e h o o y o mb d e n i gm t1 r si f xil h w nl b s a e i1t c i v e bl n e c nn c e o sr c in o 0 fe i er to o o e a em tra o a h e ef xi ei t r o e td c n tu to f5 % l xbl ai rm r .M o e v r h l r o e,t e
周峻 霖 ,夏俊 生 ,陆招扬 ,李寿胜
( 华东光 电集成 器件研究所 ,安徽 蚌 埠 2 3 4 ) 3 0 2
摘 要 :柔性 可拉 伸 电子 系统是近 年来 国际流行 的新 技 术。文 中介 绍 了一种 柔性P B C 技术 及一种 可
拉 伸 电子 系统 。文章首先 简要 分析 了嵌入 式可拉 伸 电子 系统在 医学上的需求 ,并详细 阐述 该 系统 的
柔性生产线智能控制系统设计
柔性生产线智能控制系统设计李有兵;林勇【摘要】柔性生产线采用模块化设计,具有构造简单、组装灵活、安全稳定的特性,能根据实际需求增减设备,广泛应用于生产的各个领域,能有效提升企业的成产力和竞争力.以一条由供料单元、加工单元、分拣单元、输送单元和分类仓储单元组成的柔性生产线,阐述柔性生产线智能控制系统设计的整个过程.该柔性生产线组装简单,系统布置合理,运行安全稳定,且可根据实际需要增减设备,具有很好的应用价值.【期刊名称】《机电工程技术》【年(卷),期】2018(047)012【总页数】5页(P102-105,208)【关键词】柔性生产线;模块化设计;智能控制系统;系统布置【作者】李有兵;林勇【作者单位】广州城建职业学院,广东广州 510925;广州城建职业学院,广东广州510925【正文语种】中文【中图分类】TP2780 引言随着《中国制造2025》国策的提出,装备制造业产业转型升级步伐的加快,人力资源成本的增加,劳动集约型的生产方式逐步被淘汰[1]。
目前,柔性生产线已经广泛应用于生产的各个领域,能有效提高工厂的生产效率及产品的质量、改善工作环境、降低能源的损耗、节约材料,降低企业生产成本,提高了企业的竞争力[2]。
1 柔性生产线总体结构设计柔性生产线控制系统采用模块组合式结构,主要包括供料单元、加工单元、分拣单元、仓储单元、输送单元5个单元,每个单元都可自成一个独立的控制系统,总体结构如图1所示。
该系统具备模块化和开放式的特性,可以根据实际需要添加其他应用模块,主要应用于机械制造、加工装配等方面。
2 柔性生产线工作流程设计图1 柔性生产线总体结构设计该柔性生产线将供料单元中的工件进行加工,经分拣后,工业机器人将工件自动分类存储的全自动化智能控制柔性生产线。
其工作过程为:供料单元的工件垂直叠放在料仓中,工件分为白芯金属工件、白芯塑料工件、黑色工件。
顶料气缸动作顶住工件后,推料气缸动作把工件从料仓底部推到出料台,出料台传感器检测到工件后,推料气缸动作缩回,供料仓中的工件在重力的作用下,整体下移一位,为下一次供料做好准备,同时输送单元的伺服电机经驱动器将抓取机械手装置精确定位出料台,抓取工件,精准定位送到加工单元,加工单元对待加工工件进行冲压加工,加工完毕,抓取机械手装置将工件放置分拣单元材料入口,经传感器确认工件到达后,变频器控制三相异步电动机带动传送带,通过传感器的检测将传送带上的工件按类进行分拣,分拣料槽传感器检测到工件后,工业机器人按类将工件进行仓储。
柔性生产线系统设计与实现研究
柔性生产线系统设计与实现研究柔性生产线是一种能够根据产品需求和生产任务,灵活调整生产流程和生产能力的生产方式。
它通过引入先进的生产技术和智能化的控制系统,实现生产过程的可调度性和可重构性。
本文将从柔性生产线系统的设计和实施两个方面进行研究。
柔性生产线系统设计主要包括以下几个方面:流程设计、设备配置、任务分配和控制系统设计。
首先是流程设计。
柔性生产线的流程应能够适应不同产品的生产需求。
在流程设计中,需要明确每个工序的具体任务和目标,确定工序之间的先后顺序以及工序之间的交互关系。
同时,还要考虑工序的平衡性和生产能力的匹配,确保生产过程的连贯性和高效性。
设备配置是柔性生产线系统设计的关键环节。
柔性生产线需要配置能够适应多种产品生产需求的设备。
这些设备应具备快速转换能力,能够在短时间内实现从一种产品生产到另一种产品生产的转换。
此外,设备配置还要考虑生产线的灵活性和可扩展性,以适应未来生产需求的变化。
任务分配是柔性生产线系统设计中的核心问题。
在柔性生产线上,任务分配应能够合理调度生产资源,使得生产过程能够在最短的时间内完成。
任务分配涉及到产品的生产能力分配、设备的使用状态分配以及人员的工作任务分配。
通过合理的任务分配,可以实现生产线的高效运行和资源的最优利用。
控制系统设计是柔性生产线系统设计中的最重要的一环。
控制系统应能够实时监控生产过程,及时调整和优化生产流程。
控制系统需要有一定的智能化和自适应能力,能够根据不同的生产任务和生产需求,动态调整工序之间的协调和资源的调度。
控制系统还应具备数据采集和分析的功能,能够为生产过程的优化提供依据和支持。
柔性生产线系统的实施是一个复杂的工程,需要各方面的资源支持和合作。
实施过程中需要先进行系统的评估和规划,明确系统的设计目标和需求,确定所需资源和预期效果。
在系统实施过程中,需要加强对各方面的培训和支持,确保系统的顺利运行和性能优化。
同时,还需要建立完善的监控机制和维护体系,定期对系统进行检查和维护,以确保系统的长期稳定性和可持续发展。
多端柔性直流系统的直流电压控制策略研究
现代电子技术Modern Electronics TechniqueAug.2023Vol.46No.162023年8月15日第46卷第16期0引言全球能源紧缺和环境恶化问题日益严重,全面推进风电、太阳能发电的大规模开发和高质量发展成为世界各国的重要计划之一[1]。
我国计划在2025年前实现非化石能源消费比重达到20%左右,2030年前达到25%DOI :10.16652/j.issn.1004⁃373x.2023.16.022引用格式:彭寅章,王海云,南东亮,等.多端柔性直流系统的直流电压控制策略研究[J].现代电子技术,2023,46(16):128⁃134.多端柔性直流系统的直流电压控制策略研究彭寅章1,2,王海云1,南东亮2,肖超3,杨帅2(1.新疆大学教育部可再生能源发电与并网控制工程技术研究中心,新疆乌鲁木齐830047;2.国网新疆电力有限公司电力科学研究院,新疆乌鲁木齐830013;3.国网河南省电力公司电力科学研究院,河南郑州450052)摘要:直流电压是衡量真双极多端柔性直流输电(VSC⁃MTDC )系统安全稳定运行的重要指标。
针对传统换流站直流电压下垂系数固定而未考虑实际运行工况导致的直流电压偏差较大这一问题,文中以传统直流电压下垂控制为基础,提出一种考虑功率裕度与电压运行参考点的自适应直流电压下垂控制方法。
通过构建功率裕度系数H P 来实现下垂系数的实时变化;通过分析H P 大小对下垂控制的影响,引入直流电压影响权重μ调整下垂控制参考电压运行工作点,保障H P 过小时直流电压偏差不越限。
基于PSCAD/EMTDC 搭建大规模新能源接入的四端真双极VSC⁃MTDC 系统,在稳态、风电场功率波动、换流器单极闭锁运行工况下进行仿真,验证直流电压的稳定性和功率分配的合理性。
文中研究可为进一步提高真双极VSC⁃MTDC 系统控制的安全稳定运行提供参考。
关键词:多端柔性直流输电系统;直流电压;功率外环控制器;电压下垂控制;功率裕度;电压偏差中图分类号:TN624⁃34;TM723文献标识码:A文章编号:1004⁃373X (2023)16⁃0128⁃07Research on DC voltage control strategy of voltage source convertermulti⁃terminal DC systemPENG Yinzhang 1,2,WANG Haiyun 1,NAN Dongliang 2,XIAO Chao 3,YANG Shuai 2(1.MOE Research Center of Renewable Energy Power Generation and Grid Connection Control Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830047,China;2.Electric Power Research Institute,State Grid Xinjiang Electric Power Co.,Ltd.,Urumqi 830013,China;3.Electric Power Research Institute,State Grid Henan Electric Power Co.,Ltd.,Zhengzhou 450052,China)Abstract :The DC voltage is an important index to measure the safe and stable operation of true bipolar voltage source converter multi⁃terminal DC (VSC⁃MTDC)system.In allusion to the problem that the DC voltage sag coefficient of the traditional converter station is fixed without considering the large DC voltage deviation caused by the actual operating conditions,an adaptive DC voltage sag control method that considers power margin and voltage operation reference points is proposed based on the traditional DC voltage sag control.The power margin coefficient H P is constructed to realize the real⁃time change of the sag coefficient.By analyzing the influence of the H P magnitude on the sag control,the DC voltage influence weight μis introduced toadjust the reference voltage operating point of the sag control,so as to ensure that the DC voltage deviation does not exceed the limit when H P is too small.A four⁃terminal true bipolar VSC⁃MTDC system with large⁃scale new energy access is built based on PSCAD/EMTDC.The stability of DC voltage and the rationality of power allocation were verified by the simulation under steady state,wind farm power fluctuation and converter unipolar locking operation conditions.It can provide a reference for furtherimproving the control safety and stable operation of true bipolar VSC⁃MTDC system.Keywords :VSC ⁃MTDC system;DC voltage;power outer loop controller;voltage sag control;power margin;voltagedeviation收稿日期:2022⁃10⁃30修回日期:2023⁃02⁃08基金项目:国家重点研发计划项目(2021YFB1507005);新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(2020B02001)128第16期左右。
基于实例-排序推理算法的FMS专家优化设计系统
・28・机械2020年第12期第47卷基于实例一排序推理算法的FMS专家优化设计系统李彦儒,胡晓兵,陈应飞,刘志明,彭正超(四川大学机械工程学院,四川成都610065)摘要:以某机床厂某柔性生产线项目为对象,研究了目前企业柔性生产线工艺资源、加工管理现状和车间设备布局方法,分析了目前企业在FMS80系统柔性单元设计和车间内产线布局的相关特点。
在相关研究工作的基础上,对FMS快速化设计过程中的涉及到的工艺性能、设计属性等数据进行研究分析,完成了FMS虚拟仿真设计系统的数据库设计和软件设计,确定了该系统开发的总体环境,对整个FMS快速设计流程进行了归纳整理分析,建立了FMS快速设计的专家系统知识库结构和相关推理规则,为工艺设计人员和生产现场的技术人员提供设计卖例的经验参考,以提高设计人员的工作效率,减小资源浪费,降低企业FMS设计运行成本。
关键词:柔性制造系统;车间布局;工艺数据库;Visual Studio;专家系统技术中图分类号:TH164;TP315文献标志码:A doi:10.3969/j.issn.1006-0316.2020.12.005文章编号:1006-0316(2020)12-0028-09An Expert Optimization Design System for FMS Based on Case-Sort Reasoning Algorithm LI Yanru,HU Xiaobing,CHEN Yingfei,LIU Zhiming,PENG Zhengchao(School of Mechanical Engineering,Sichuan University,Chengdu610065,China) Abstract:Based on a flexible production line project of Ningjiang Machine Tool company,this paper studied the process resources,the status quo of processing management and the method of workshop equipment layout and analyzed the characteristics of FMS80system flexible unit design and the layout of production line in the workshop.Data analysis was conducted regarding process performance and design attributes of FMS rapid design.After database design and software design of virtual simulation FMS design system was completed,the overall environment of the system development was determined and the whole process of FMS rapid design was summarized and analyzed.Knowledge base structure of expert system and related inference rules of rapid design of FMS structure was established.This research provides cases for reference,so as to improve the design efficiency and to reduce the waste of resources and the cost of enterprise in FMS design and operation.Key words:flexible manufacturing system;workshop layout;process database technology;Visual Studio;expert system technology柔性制造系统(FMS,Flexible Manufacturing设计过程包含了FMS功能单元资源管理、车间System)是典型机电液组成的复杂大系统,其布局与工艺流程优化智能算法研究、工艺资源收稿日期:2020-04-20基金项目:国家科技重大专项(2018ZX04032001)作者简介:李彦儒(1995-),男,重庆人,硕士研究生,主要研究方向为智能制造、数字化生产,E-mail:*****************;胡晓兵(1970-),男,湖北黄冈人,博士,教授,主要研究方向为企业信息化、机器视觉、数字化车间。
柔性制造实习报告
柔性制造实习报告一、前言随着科技的飞速发展,制造业不断寻求创新与变革。
柔性制造作为一种新兴的制造模式,以其高度灵活性、智能化和自动化,逐渐成为制造业发展的重要方向。
在我国政策的支持和市场的驱动下,柔性制造技术得到了广泛关注和应用。
为了深入了解柔性制造技术,我参加了为期一个月的柔性制造实习,本文将对我实习过程中的所见所闻进行总结和分享。
二、实习单位与实习内容1. 实习单位:本次实习单位为某知名制造企业旗下的柔性制造车间。
该车间主要负责产品的自动化生产、智能化调度和生产数据的实时监控。
2. 实习内容:实习期间,我参与了柔性制造车间的日常生产操作、设备维护、生产数据统计分析等工作。
同时,我还学习了柔性制造系统的原理、组成及其在各领域的应用。
三、实习过程及收获1. 实习过程:(1)生产操作:在实习过程中,我熟悉了柔性制造车间的生产设备及操作流程。
通过实际操作,掌握了机器人编程、自动化设备调试等技术。
(2)设备维护:我参与了车间设备的日常维护工作,学习了设备维修、故障诊断和预防性维护等方面的知识。
(3)生产数据统计分析:我负责收集、整理和分析车间的生产数据,为生产调度和决策提供依据。
通过分析数据,我了解了生产过程中的瓶颈和优化方向。
2. 收获:(1)技术层面:通过实习,我掌握了柔性制造车间的生产设备操作、维护及编程技术,为今后从事相关工作奠定了基础。
(2)理念层面:我深入了解了柔性制造系统的理念和优势,认识到其在提高生产效率、降低成本和提升产品质量方面的重要作用。
(3)实践能力:实习过程中,我参与了实际的生产操作和数据分析工作,提高了自己的动手能力和解决问题的能力。
四、实习总结通过本次实习,我对柔性制造技术有了更加深刻的认识。
实习过程中,我不仅学到了丰富的专业知识,还锻炼了自己的实践能力。
同时,我也意识到柔性制造技术在制造业中的应用具有重要意义。
在今后的工作中,我将不断学习,努力将柔性制造技术应用于实际生产,为我国制造业的发展贡献力量。
智能化制造中的柔性生产线设计研究
智能化制造中的柔性生产线设计研究随着工业化进程的不断加速,智能化制造成为了未来制造业发展的重要趋势之一。
而柔性生产线作为智能化制造的重要组成部分,也越来越扮演着重要的角色。
本文将从柔性生产线的概念及特点、柔性生产线在智能化制造中的应用、柔性生产线的设计研究等不同角度来探讨智能化制造中柔性生产线的设计研究。
一、柔性生产线的概念及特点柔性生产线(Flexible Manufacturing System)是指具有自动化机械设备的生产线,在不改变设备或者只有小部分设备进行少量修改的情况下,可以应对不同种类的产品的制造和生产。
其主要特点体现在以下几个方面:1. 多功能性:柔性生产线可以生产多种产品,在不需要人为干预的情况下,自动适应新品种的生产。
2. 自适应性:柔性生产线可以自动调整生产流程,遇到异常情况可以自动停机并报警。
3. 高效性:柔性生产线可以实现24小时不间断生产,增强生产效率。
4. 灵活性:柔性生产线可以随时根据市场需求调整生产计划,节约生产成本。
二、柔性生产线在智能化制造中的应用随着智能化制造的发展,柔性生产线越来越受到制造业的重视,可以通过以下方式应用于智能化制造:1. 自动化生产:柔性生产线可以利用传感器、控制系统等技术,实现自动化生产,提高生产效率和产品质量。
2. 互联网应用:柔性生产线可以通过互联网技术,实现生产过程云化管理,促进物联网技术在制造业的应用。
3. 物联网技术应用:柔性生产线可以通过引入物联网技术,实现设备之间的无缝对接、数据信息共享等功能,实现柔性化生产。
4. 机器人应用:柔性生产线可以与机器人结合,实现生产过程的自动化控制、检测、传输等等一系列过程。
三、柔性生产线的设计研究在智能化制造中,柔性生产线的设计是非常重要的环节。
柔性生产线的设计研究主要包括以下几个方面:1. 软件系统设计:柔性生产线的软件系统设计包括生产计划编排、生产过程监测、设备控制系统等。
设计合理的软件系统可以实现生产过程的自动化和智能化。
数字孪生智能产线的实践教学研究
数字孪生智能产线的实践教学研究作者:王印军陈鹏杜彦斌李健朱琪来源:《科技风》2024年第09期摘要:智能制造专业是高校新工科重点发展方向,为了满足智能制造人才的培养要求,重庆工商大学建设了以智能制造为主题,以市场为导向,以提高生产效率为理念的数字孪生智能产线实践课程体系。
通过将智能管理、数字孪生、先进制造等技术和理念贯穿到产品设计、产线设计、加工制造、仓储管理、物流服务等各环节,实现数字孪生体与产品生命全周期相对应的仿真模拟,构建完整的智能制造专业实践课题系統。
依托学校学科优势和科研实力,开展智能制造实践教学模式研究,设计了合理的实践教学内容、丰富的教学资源、因材施教的教学模式,为社会和国家培养优秀的智能制造技术人才。
关键词:数字孪生;智能产线;智能制造;实践教学一、概述教育部、工业和信息化部和中国工程院联合发布《关于加快建设发展新工科实施卓越工程师教育培养计划2.0的意见》,明确了改革任务和重点举措,强调深入开展新工科研究与实践,改造升级传统工科专业,发展新兴工科专业,主动布局未来战略必争领域人才培养[1]。
教育部推出《高等学校人工智能创新行动计划》,聚焦并加强新一代人工智能基础理论和核心关键技术研究[2]。
数字孪生是集三维建模、传感测量、数据分析、人工智能、虚拟现实、云计算、数字化、物联网等为一体的综合技术,在制造业、能源、医疗保健和城市规划等领域得到了广泛应用[3]。
智能制造技术作为工业自动化发展的方向与未来,是针对于传统工业的革新与拓展,打造开放共享的应用创新生态[4]。
物理信息系统(CyberPhyicalSystem,CPS)是实现实际工厂与仿真工厂相互映射的有效手段[5],是传统制造到智能制造转型的关键技术。
数字孪生作为构建CPS的主要手段,越来越受到制造业和教育业的高度关注与大力扶持[6]。
目前智能制造专业人才培养主要有以下问题或不足:(一)智能制造框架模糊智能制造专业由机械制造、加工工艺、数控车床、机器人、传感测量、电气控制、生产执行系统(MES)等学科组成。
柔性作业车间批量划分与并行调度优化
柔性作业车间批量划分与并行调度优化徐本柱;费晓璐;章兴玲【摘要】针对柔性作业车间分批调度中因批次数量划分的随机性,导致最优分批方案存在搜索空间大、效率低的问题,提出试探法,使分批具有方向性、搜索空间可预测,从而得到合适的批量划分.进而提出相同工件同批工序间、不同工序间可并行的车间调度算法,与传统的批量调度结果相比,该算法可缩短生产周期、提高车间生产效率、减少批次数量、降低车间管理复杂度.采用上述方法对批次数量进行划分并使用并行算法对划分后的工序进行调度,实验结果表明,该方法在快速找到合适分批方案的同时优化了调度结果.【期刊名称】《计算机集成制造系统》【年(卷),期】2016(022)008【总页数】12页(P1953-1964)【关键词】柔性作业车间;批量划分;方向搜索;工序并行;并行调度【作者】徐本柱;费晓璐;章兴玲【作者单位】合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009;合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009;合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009【正文语种】中文【中图分类】TP391.7作业车间调度问题(Job-shop Scheduling Problem, JSP)是一类满足任务分配和顺序约束的组合优化问题,柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem, FJSP)作为JSP的扩展[1],是调度领域的重要研究方向。
随着实际作业车间模式的不断创新和研究的不断推进,分批和并行成为FJSP的重点扩展方向[2-3],分批的优劣直接影响生产周期和加工成本,批量过大或过小都会增加制造工期,利用不同方法对工件进行合适的分批是该方向的研究热点。
文献[4-5]通过仿真实验验证了分批处理可以有效缩短机床的空置等待时间,从而提高机器的利用率和生产效率。
文献[6]针对单一工艺路线的JSP问题提出了动态的批量分批调度方法,然而该方法并不适用于柔性作业车间生产模式;文献[7-8]采用两种遗传算法分别确定批次数量和子批加工顺序,然后进行分步优化,得到最优分批和调度顺序,但仍未解决FJSP;文献[9]针对柔性作业车间中的分批调度问题,提出一种新的染色体编码方法,使子批数量的确定和子批加工顺序的安排同时得到优化,但各工件子批量无法根据机床负荷的大小进行柔性调整;文献[10-11]提出一种基于游标的柔性批量分割方法,采用批量分割和与加工工序融合的编码方式,使算法根据机床负荷分割子批,同时优化子批的加工顺序;文献[12]利用禁忌搜索算法解决柔性作业车间分批调度问题,对批量分割进行优化,并在加工顺序的优化过程中提出对关键路径进行邻域搜索的方法,以有效平衡机器负荷、缩短生产周期。
合肥市国家、省、市级工程技术研究中心一览表(1998-2017年)
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
高新区 高新区 蜀山区 新站区 经开区 高新区 蜀山区 庐阳区 高新区 蜀山区 蜀山区 新站区 蜀山区 蜀山区 庐阳区 高新区 庐江县 庐江县 巢湖市 高新区 肥东县 蜀山区 包河区 经开区 经开区 高新区 高新区 高新区 蜀山区 高新区 新站区 经开区 高新区 高新区 高新区 蜀山区 包河区 肥东县 庐阳区 高新区 高新区 长丰县 高新区 高新区 高新区 高新区 高新区 高新区 包河区 新站区 肥东县 高新区
中心名称
国家压力容器与管道安全工程技术研究中心 国家环境光学监测仪器工程技术研究中心 国家杂交水稻工程技术研究中心华东分中心 国家饲料工程技术研究中心安徽分中心 国家车辆驾驶安全工程技术研究中心 国家电动客车整车系统集成工程技术研究中心 国家农产品智能分选装备工程技术研究中心 安徽省事故预防工程技术研究中心 安徽省基因药物工程技术研究中心 安徽省农产品生物化工工程技术研究中心 安徽省农村信息化工程技术研究中心 安徽省数字农业工程技术研究中心 安徽省中药标准化工程技术研究中心 安徽省西甜瓜工程技术研究中心 安徽省休闲食品工程技术研究中心 安徽省生物质利用工程技术研究中心 安徽省杂交水稻工程技术研究中心 安徽省城市火灾安全工程技术研究中心 安徽省油菜育种工程技术研究中心 安徽省计算机软件工程技术研究中心 安徽省稀有金属冶金工程技术研究中心 安徽省纳米材料及应用工程技术研究中心 安徽省水务自动化工程技术研究中心 安徽省工业自动化工程技术研究中心 安徽省数字语音和语言工程技术研究中心 安徽省汽车自动化装备工程技术研究中心 安徽省建筑材料粉体工程技术研究中心 安徽省汽车NVH工程技术研究中心 安徽省中压电网特种电器工程技术研究中心 安徽省制冷空调工程技术研究中心 安徽省数控锻压装备工程技术研究中心 安徽省可再生电源工程技术研究中心 安徽省纤维基功能材料工程技术研究中心 安徽省微电子机械系统工程技术研究中心 安徽省汽车关键部件塑料化工程技术研究中心 安徽省家电材料工程技术研究中心 安徽省光电感测工程技术研究中心 安徽省粉末冶金工程技术研究中心 安徽省玉米工程技术研究中心 安徽省矿产资源与矿山环境工程技术研究中心 安徽省聚氨酯合成革与树脂工程技术研究中心 安徽省妇科药物制剂工程技术研究中心 安徽种猪育种工程技术研究中心 安徽省污水处理工程技术研究中心 安徽省表面处理工程技术研究中心 安徽省铁路智能运输安全关键技术与装备工程技术研究中心 安徽省变频电机及控制系统工程技术研究中心
《计算机集成制造系统》理事会
《计算机集成制造系统》理事会理事长:清华大学国冢CIMS工程技术研究中心副理事长:中国兵器工业集团第210研究所四川省现代服务科技研究院常务理事:中国科学院软件研大所并行软件与计算科学实验室中国科学院科技战略咨询研究院福州大学机械工程及自动化学院上海海事大学物流科学与工程研究院同济大学控制科学与工程系东北大学工商管理学院上海海事大学物流工程学院中国科学院软件研究所云南大学软件学院北京交通大学中国高端制造业研究中心天津大学机械工程学院上海交通大学设计学院广东工业大学计算机学院理事:上海交通大学CIMS研究所范秀敏西安交通大学中国西部质量科学与技术研究院高建民北京航空航天大学机械工程自动化学院郑联语同济大学CIMS中心乔非北京理工大学工业与智能系统工程研究所王国新国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心檀润华华中科技大学机械科学与工程学院王峻峰山东大学机械工程学院李方义浙江工业大学工业设计研究所卢纯福广东工业大学陈新山东省智能制造与控制系统工程技术研究中心(山东大学)胡天亮辽宁工程技术大学软件学院沈学利华侨大学计算机科学与技术学院王成重庆交通大学经济管理学院智能物流实验室葛显龙北京交通大学高速铁路网络管理研究中丿心武汉理工大学机电工程学院吴忠仪表有限责任公司大连理工大学管理与经济学部郑州轻工业大学机电工程学院华侨大学机电及自动化学院西南交通大学物流研究院成都飞机工业(集团)有限责任公司北京航空航天大学系统工程学院武汉理工大学电子商务与智能服务研究中心河海大学常州校区物联网工程学院华南理工大学机械与汽车工程学院国家工业信息安全发展研究中心大连交通大学交通运输工程学院重庆工商大学制造装备机构设计控制实验室江苏科技大学经济管理学院广西大学制造系统与先进制造技术实验室重庆理工大学管理学院中国船舶重工集团公司第714研究所济南大学商学院江苏理工学院机械工程学院江苏科技大学机械工程学院新疆大学机械工程学院太原科技大学工业与系统工程研究所哈尔滨理工大学经济与管理学院湖北经济学院工商管理学院沈阳工业大学机械工程学院重庆工商大学管理科学与工程学院南方科技大学机械与能源工程系山东科技大学能源学院工业工程系江西理工大学经济与管理学院山东大学机械工程学院北京邮电大学数字媒体与艺术设计学院西安理工大学自动化与信息工程学院岗伟文富勇锦东婷超金凡勤明斌民新寒国乐松文萍寿丹君宇梅鸣顺菱亮军涵百学国开旭婷小坤锡克素彦文建祖旭旭逸增子凯兴久亦兆文杜郭黄罗江张许黄危何姚窦谢杜韩邓宋张刘徐景袁董单冷姜陈融贾许姜候刘山东科技大学计算机学院鲁法明大连理工大学机械工程学院孙清超中南林业科技大学物流与交通学院庞燕东莞理工学院机械工程学院李川哈尔滨理工大学机械与动力工程学院于广滨中国石油大学(华东)经济与管理学院安贵鑫北京印刷学院机电工程学院齐元胜重庆工商大学国家智能制造服务合作基地苏加福武汉理工大学物流工程学院曹小华中南大学自动化学院阳春华江苏大学管理学院杜建国中国航空制造技术研究院王湘念浙江工业大学机械工程学院工业工程研究所裴植天津理工大学先进机电系统设计与控制实验室刘振忠华北水利水电大学工业工程与精益管理研究所黄毅敏重庆邮电大学现代邮政学院蹇洁北京物资学院信息学院李珍萍中国工程物理研究院机械制造工艺研究所林杰湖北工业大学机械工程学院张道德西安科技大学机械工程学院张旭辉大连交通大学机械工程学院朴明伟中国矿业大学矿业学院工业工程系李玉鹏山东科技大学经济与管理学院饶卫振宁波大学商学院杜碧升广西科技大学机械与交通工程学院李健北京交通大学经济与管理学院华国伟桂林电子科技大学机电工程学院高兴宇聊城大学机械与汽车工程学院郭安福湘潭大学机械工程学院吴继春吴澄刘景利孙林夫张常有郭剑锋朱光宇杨勇生李莉蒋忠中徐子奇刘伟朱锐朱明皓王磊董占勋程良伦南昌大学管理学院南京航空航天大学机电学院西北工业大学智能工业与信息化研究所汕头大学工学院机械工程系上海理工大学管理学院中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所武汉大学土木建筑工程学院佛山科学技术学院机电工程与自动化学院西华大学机械工程学院南京林业大学机械电子工程学院东北林业大学机电工程学院武汉科技大学恒大经济管理学院中南大学机电工程学院海南大学管理学院天津职业技术师范大学机器人及智能装备研究院重庆大学经济与工商管理学院中科万勋智能科技(苏州)有限公司杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司北京交通大学机械与控制工程学院沈阳工业大学管理学院聊城大学计算机学院中国计量大学经济与管理学院三峡大学机械与动力学院烟台大学计算机与控制工程学院重庆工商大学企业管理研究中心深圳技术大学城市交通与物流学院西安邮电大学现代邮政学院中国农业大学工学院太原科技大学机械工程学院武汉科技大学汽车与交通工程学院哈尔滨工程大学船舶工程学院北京理工大学经济与管理学院上海第二工业大学工学部北京信息科技大学信息管理学院南京工业大学机勇与动力工程学院山东大学工业工程研究所华侨大学信息科学与工程学院中国海洋大学信息科学与工程学院北京化工大学信息科学与技术学院沈阳航空航天大学航空宇航学院华东交通大学运输与物流学院齐鲁工业大学(山东科学院)自动化研究所国防科技大学智能科学学院山东理工大学计算机科学与技术学院中南大学交通运输工程学院四丿I I大学化学工程学院过程系统工程研究所福州大学经济与管理学院中国电子科技集团公司第十研究所供应链部北京理工大学机械与车辆学院华北电力大学中国能源经济管理研究中心长安大学汽车学院西南交通大学交通运输与物流学院宁波大学机械工程与力学学院北京工业大学机电学院西北师范大学计算机科学与工程学院北京信息科技大学机电工程学院武汉科技大学机械自动化学院东华大学机械工程学院智能制造研究所上海理工大学机械工程学院安徽工程大学经济与管理学院哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院中国科学院自动化研究所青岛理工大学机械与汽车工程学院江西理工大学软件工程学院石河子大学信息科学与技术学院上海宇航系统工程研究所贵州大学现代制造技术教育部重点实验室河南财经政法大学电子商务与物流管理学院青海大学机械工程学院中国兵器装备集团自动化研究所有限公司浙江理工大学新昌技术创新研究院南京农业大学信息管理学院贵州大学计算机科学与技术学院上海工程技术大学机械与汽车工程学院西南交通大学经济管理学院湖南工商大学大数据与互联网创新研究院安徽大学电气工程与自动化学院湖南科技大学计算机科学与工程学院颖威红杰俊敏颂华明斌敏东林达明梅彬清强晔燕香发波伟婷洁敏娟胜滨果辉森华栋亮松兵生华珂喜聪兵利华戈琳晓毅蜜飞华超民辉松华刚龙彬海雨刚丰松胜东红东平丹强如枚涛华开军永重振清志旭奉宇旭万增晓红玉元宏逢保敬仰国继树其福军国建宇东洪国小绪劲银本启桂庆学志文海德治旭开晓立彦利祥勇曹田何赵樊朱陈卢封吴付邓韩赵祁张郑李蒋周桑杨董孙陈张谢周杜应唐李杨张王于罗于靳邱郭苏李刘易周黄周宫牛韩甘战高党黄夏鲍刘龚韩边张黄李张黄吴高刘胡马吕张陈刘胡胡。
项项目公示清单
20 2018YFB1702100 工业物联网关键设备研 上海交通大学
陈彩莲 1870
3
发
基于机器学习的智能控 21 2018YFB1702200 制器及编程工具研究与
开发
浙江中控技术股份 有限公司
黄文君
1828
3
智能工厂弹性服务管控 22 2018YFB1702300 平台通用架构及开发工
具
上海电气自动化设 计研究所有限公司
基于第三方平台的多价 值链协同技术与方法
西南交通大学
15
2018YFB1701600
复杂产品建模与仿真系 统
北京航空航天大学
16
2018YFB1701700
产品自适应在线设计技 术平台研发
天津大学
项目 负责人 孙希明 曾鹏 鲁仁全 李迪 申作军 张树有 郭伟 岳继光 秦希青 阳春华
陶涛 洪军 姜潮 韩敏 张霖 孟昭鹏
3
2018YFB1700400
制造企业数据空间构建 方法与技术
广东工业大学
面向个性化定制的智能
4 2018YFB1700500 生产线信息物理系统基 华南理工大学
础理论与关键技术研究
5
2018YFB1700600
智能生产线虚拟重构理 论与技术
清华大学
6
2018YFB1700700
“互联网+”产品定制设 计方法与技术
国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”重点专项 2018 年度拟立
项项目公示清单
序 号
任务书编号
项目名称
项目牵头承担单位
1
2018YFB1700100
智能工厂工业互联网系 统理论与技术
大连理工大学
基于虚拟仿真技术的智能制造生产线自动控制系统
边界 N 相应的最小边界框的面积表示为 M , 真实
U
区域 M 与预测边界 N 对应的并集区域用 M 表示。 对 于 训 练 的 分 类 过 程 ,其 损 失 函 数 通 过 式 (2)
定义:
移 Lcls
=
1 A
A i=1
)
Q赞 i ln(sigmoid(Qi))+
(1-Q赞 i)ln(1-sigmoid(Qi))
3 自动控制识别系统构建
3.1 结合 YOLOv5 的自动控制识别系统 结合 YOLOv5 算法的自动识别控制识别系统 ,
对小目标的检测更加细致,检测精度更高。 算法网 络的整体构建如图 2 所示。 3.2 损失函数的构建
在自动识别系统的回归检测网络当中,通过对 损失函数进行构建,以实现网络训练的优化。
(2)
式 (2)中 ,通 过 二 元 交 叉 熵 进 行 损 失 函 数 的 构 建。 其中 mini鄄batch 中包含样本数据的总数用 A 表示 ; 预测对应的分类用 Qi 表示;实际的分类用Q赞 i 表示。
对 于 置 信 度 ,其 损 失 函 数 的 构 建 通 过 式 (3) 定 义:
移 Lcon
Xo
Xd
Yo Zo
T = O R
R 1
YZdd
(7)
1
1
式中:旋转矩阵用 T 表示,为3×3 大小;平移矩阵用
R
R 表示,为 3×1 大小;O 表示(0,0,0)。
自动化与仪表 2024,39穴5雪
控制系统与智能制造
综上,可以将像素坐标到世界坐标之间的转换 描述为
4 实验设计及结果分析
4.1 实验设计 基于虚拟仿真技术的智能制造生产线自动控
壳体零件自动化柔性加工智能生产线控制方案
壳体柔性加工生产线控制方案壳体柔性加工生产线控制方案二零一八年七月1壳体柔性加工生产线控制方案目录1项目总体规划及布局 (1)2管控系统方案总体规划 (1)3管控系统详细方案 (2)3.1现场工业网络方案设计 (2)3.1.1数控机床联网方案 (5)3.1.2配套设备联网方案 (6)3.1.3打标机联网方案 (9)3.1.4现场电子看板联网方案 (10)3.1.5视频监控网络方案 (10)3.2电气控制系统设计方案 (12)3.2.1上下料辊道 (15)3.2.2自动化工装库 (16)3.2.3自动化上下料库 (17)3.2.4装卸工作台 (17)3.2.5装卸机器人 (18)3.2.6上下料机器人 (19)3.3现场MES系统设计方案 (20)3.3.1MES系统硬件组成及功能 (20)3.3.2MES系统集成方案设计 (22)3.3.2.1 MES系统与主控PLC集成 (22)3.3.2.2 MES系统与数控机床集成 (23)3.3.2.3 MES系统与企业管理系统集成 (24)4管控系统硬件配置 (25)I壳体柔性加工生产线控制方案11项目总体规划及布局壳体柔性加工自动线是在原有的两台加工中心和三台数控车布局的基础上进行自动化的改造。
根据原有布局,新增了自动化的物料输送系统、自动装卸及检测工作台、机器人自动上下料系统、自动化的工装库和上下料库等辅助设备,同时利用电气控制系统和MES 系统的有效集成,实现整个生产线自动化、无人化、数字化、智能化的生产加工需要。
项目设备布局如下图所示:2管控系统方案总体规划根据壳体柔性加工自动线的总体规划和建设目标,为了达到项目的建设需要,实现对柔性加工线的自动化控制、无人化运行、数字化生产、智能化调度,规划设计了一套完整的控制系统方案,主要组成部分及功能如下:1. 现场工业网络为了实现项目建设的功能要求,需要对柔性生产线进行网络化的集成管理控制,通过现场设备的工业网络互联打通制造执行系统与现场设备执行层之间的数据通信,保证柔性生产线的现场设备层、控制层、操作层与上面的管理层之间信息传输的实时畅通。
柔性作业车间鲁棒调度与预防性维护集成优化
第6期2018年6月组合机床与自动化加工技术ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueNo.6Jun.2018文章编号:1001-2265(2018)06-0159-04㊀㊀㊀㊀DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.06.040收稿日期:2017-07-03ꎻ修回日期:2017-08-01㊀∗基金项目:国家自然科学基金项目(71661004)ꎻ装备制造企业基于项目驱动供应链的协同生产计划与控制策略研究(贵大人基合字201号)作者简介:路光明(1991 )ꎬ男ꎬ河南商丘人ꎬ贵州大学硕士研究生ꎬ重庆京东方电科技有限公司工程师ꎬ研究方向为生产计划与调度ꎬ(E-mail)luguangming8@163.comꎮ柔性作业车间鲁棒调度与预防性维护集成优化∗路光明1ꎬ2ꎬ贺庆仁2ꎬ徐建萍2ꎬ陈文娟2(1.重庆京东方电科技有限公司ꎬ重庆㊀400700ꎻ2.贵州大学管理学院ꎬ贵阳㊀550025)摘要:对柔性作业车间生产过程中预防性维护难以有效避免机器故障的发生ꎬ并且还存在各种无法预测的随机事件的问题进行了研究ꎮ为了有效应对这种情况ꎬ提出了多目标柔性作业车间鲁棒性调度与预防性维护的集成优化模型和在空闲时间进行预防性维护的策略ꎬ同时优化加工周期㊁机器可用性和调度方案的鲁棒性ꎮ应用多目标遗传算法NRGA对模型求解ꎬ并针对柔性作业车间调度问题的特点ꎬ采用三层编码方法ꎮ采用有效的交叉和变异操作避免产生非法解ꎮ最后通过模拟随机事件的发生进行仿真实验ꎬ结果表明提出的模型㊁维护策略和求解算法能够有效地提高生产效率㊁维护机器可用性㊁避免实际调度性能的恶化ꎮ关键词:柔性作业车间调度ꎻ鲁棒调度ꎻ预防性维护ꎻ多目标遗传算法中图分类号:TH165ꎻTG659㊀㊀㊀文献标识码:AIntegratedOptimizationforRobustSchedulingandPreventiveMaintenanceinFlexibleJobShopLUGuang ̄ming1.2ꎬHEQing ̄ren2ꎬXUJian ̄ping2ꎬCHENWen ̄juan2(1.BOEꎬChongqing400700ꎬChinaꎻ2.SchoolofManagementꎬGuizhouUniversityꎬGuiyang550025ꎬChina)Abstract:Intheflexiblejobshopproductionprocessꎬpreventivemaintenanceisdifficulttoeffectivelyavoidtheoccurrenceofmachinebreakdownsꎬandtherearestillavarietyofunpredictablerandomevents.Tosolvetheproblemsefficientlyꎬtheintegratedoptimizationmodelofrobustmulti ̄objectiveflexiblejobshopschedulingandthepreventivemaintenanceandthestrategythatinthesparetimetocarryoutthepreventivemaintenanceareproposedꎬwhichcombinetheimprovementofthemakespanꎬthemachineavailabilityandtherobustnessofschedulingscheme.Themulti ̄objectivegeneticalgorithm ̄NRGAisusedtosolvethemod ̄el.Inviewofthecharacteristicsoftheflexiblejobshopschedulingproblemꎬthethreelevelcodingmethodisadopted.Effectivecrossoverandmutationoperationsareusedtoavoidanillegalsolution.Finallyꎬsimu ̄lationexperimentsareconductedtoshowthattheproposedmodelcaneffectivelybalancetheeffectivenessandavailabilityofresourcesandavoidthedeteriorationoftheactualschedulingperformance.Keywords:flexiblejobshopschedulingꎻrobustschedulingꎻpreventivemaintenanceꎻmulti ̄objectivegeneticalgorithm0㊀引言传统的调度理论总是假设问题的所有参数均固定不变ꎬ然而实际生产过程中存在各种不确定事件ꎬ如机器故障或资源短缺等ꎮ不确定事件发生后ꎬ通常进行再调度对原调度方案修正ꎬ然而再调度与原调度之间存在的偏差会对先期的人㊁物㊁财力投入造成废弃[1]ꎮ在所有的不确定因素中ꎬ机器故障是最常见的一种ꎮ与机器发生故障后的维修相比ꎬ预防性维护更加合理有效ꎬ能更大程度地减轻机器故障对整个系统的影响[2]ꎮ许多学者对设备维护和生产调度的集成优化问题进行了研究ꎮWang等研究了两阶段混合流水车间的生产调度与预防性维护(PM)的集成优化问题ꎬ同时优化加工周期和第一阶段的机器可用性[3]ꎮMoradi等采用在固定时间段内进行预防性维护的策略ꎬ以最大完工时间和系统不可用率为优化目标进行柔性作业车间的车间调度与预防性维护的集成优化研究[4]ꎮ宋文家等采用可靠度降低到阈值的时候安排预防性维护的策略ꎬ进行柔性作业车间调度与预防性维护的集成优化研究ꎬ优化目标为最大完工时间㊁生产总成本和平均维护成本[2]ꎮ然而ꎬ上述文献仅仅考虑了机器故障这一种随机事件ꎬ并且车间调度与预防性维护的集成虽然可以一定程度上缓解机器故障给生产调度带来的影响ꎬ但由于机器故障发生规律难以准确预测ꎬ因此预防性维护无法完全避免机器故障的发生ꎬ而且生产过程中还有很多其他不可预测的随机事件ꎮ为应对各种不确定因素ꎬ许多学者进行了柔性作业车间的鲁棒性调度研究[5]ꎮ因此本文旨在提出一种将柔性作业车间的鲁棒性调度与预防性维护联合决策的方法ꎬ并利用多目标优化方法[6 ̄9]构建鲁棒性调度与预防性维护的集成优化模型ꎬ同时优化加工周期㊁机器可用性和调度方案的鲁棒性ꎬ继而基于NRGA(NON ̄DOMINATEDRANKEDGENETICALGORITHM)进行求解ꎬ从而有效地提高生产效率㊁维护生产设备的可用性㊁避免实际调度性能的恶化ꎮ1㊀问题描述1.1㊀柔性作业车间问题描述nˑm的柔性作业车间调度问题可以描述为:n个待加工工件Jj((j=1ꎬ2ꎬ n)在m台机器Mk(k=1ꎬ2ꎬ m)上加工ꎬ每个工件Jj有nj道工序(nj>=1)ꎬOiꎬj表示工件Jj的第i道工序ꎬ每道工序Oiꎬj可由一台或多台机器加工ꎬ其加工机器集合为Miꎬj⊆{M1ꎬM2ꎬ Mm}ꎬ工序在不同的机器上加工具有不同的加工时间ꎬ每个工件的加工工序预先已经确定ꎮFJSP还存在以下约束条件:一个工件同一时刻只能由一台机器加工ꎻ一台机器同一时刻只能加工一个工件ꎻ机器之间没有优先级ꎻ不考虑机器准备时间ꎻ机器在零时刻均可用ꎻ工件在零时刻均可用ꎻ工件之间具有相同的优先级ꎻ同一工件的工序之间有着确定的工艺路线ꎻ不同工件工序的加工顺序没有先后约束ꎻ不考虑工件在机器之间的搬运时间ꎮ假设所有机器的预防性维护时间为固定值dꎮ预防性维护策略为:确定好调度方案之后寻找机器的空闲时间段(SPT)ꎬ若SPTȡdꎬ则在该时间段内进行维护ꎮ这种策略能充分利用机器的空闲时间ꎬ从而有效避免预防性维护造成的加工周期的延长ꎮ图1中方案a和方案b分别是文献[9]中3个工件和3台机器的3ˑ3问题的两种调度方案ꎮ1.2㊀优化目标在调度层面本文选择加工周期作为优化目标ꎮ所以第一个目标函数为:f1=min(makespan)=min(Cmax)(1)Cmax图1㊀两种预调度方案在预防性维护层面ꎬ假设所有机器故障服从同一指数分布ꎬ故障率为λMꎬ修复率为μMꎬ并且假设0时刻机器不会发生故障ꎬ预防性维护后机器恢复到初始状态ꎮ本文采用文献[3]提出的机器可用性指标来衡量预防性维护的效果ꎬ并以此作为优化目标之一ꎮ基于以上假设ꎬ从0时刻开始ꎬ机器M在时刻t的可用性如下式所示:AM(t)=μMμM+λM+λMμM+λMexp[-(μM+λM)t](2)若令T为前一次预防性维护的完成时刻ꎬ则:AM(t)=μMμM+λM+λMμM+λMexp[-(μM+λM)(t-T)](3)则机器M在时刻t的不可用性为:bM(t)=1-AM(t)(4)基于上文提出的预防性维护策略对调度方案安排预防性维护计划ꎮ令Tpoint(k)={0ꎬt1ꎬt2ꎬ trꎬCmax}ꎬt1ꎬt2ꎬ tr指机器Mk的预防性维护的开始时间ꎬr为预防性维护次数ꎬtr+1=Cmax指机器k最后一个工序的完工时间ꎬ因为机器的不可用性是一个增函数ꎬ并且预防性维护后机器恢复到初始状态ꎬ所以只在时刻t1ꎬt2ꎬ tr+1处计算机器的不可用性ꎬ则机器Mk的不可用性如式(5)所示ꎬBM为所有机器的不可用性ꎮBM(k)=ðr+1i=1bM(ti)(5)BM=min(ðmk=1BM(k))(6)则第二个优化目标函数为:f2=min(BM)(7)鲁棒性调度是一种以鲁棒性指标为优化目标的调度方式ꎬ鲁棒性越高ꎬ实际调度方案与预调度方案越接近ꎮ虽然在生产实际中ꎬ机器故障时间不容易准确预测ꎬ但能够肯定的是如果某台机器的总负荷非常大ꎬ那么一旦发生故障或其它随机事件ꎬ那么其完工时间受到的影响也是最大的ꎮ以图1中的方案a㊁b为例ꎬ加工周期分别为4和5ꎮ但是若假设机器M3在[3ꎬ4]时间段内发生故障并进行维修ꎬM1在[2ꎬ3]时间段发生故障并维修ꎬ发生机器故障后将直接或间接受到影响的工序右移ꎬ重新调度后的方案如图2中方案c和方案dꎮ方案a重新调度后的加工周期由4延长为5ꎬ并且由于故障的发生ꎬ工序O3ꎬ2㊁O2ꎬ3和O3ꎬ2均受到了影响ꎬ而对于方案bꎬ由于机器故障均发生在机器的空闲时间段内ꎬ所以方案b没有受到机器故障的影响ꎮ因此ꎬ本文借鉴张国辉[5]根据柔性作业车间调度问题的特点ꎬ基于每台机器的空闲时间和加工负荷的比值提出的一种鲁棒性指标ꎬ如式(8)ꎮ因为本文的优化目标是最小化加工周期ꎬ为了与此取得一致性ꎬ将式(8)变形为式(9)ꎮRm=ðmk=1IkWk(8)RM=1Rm(9)式中ꎬIk表示机器k加工周期内的空闲时间ꎬWk表示机器k在加工周期内的总负荷ꎮ因此本文的第三个优化目标为:f3=min(RM)(10)综上所述ꎬ本文提出的柔性作业车间多目标鲁棒性调度与预防性维修模型就是同时以式(1)㊁式(7)㊁式(10)为优化目标ꎬ在预防性维护与作业车间调度集成优化的基础上进行鲁棒性调度ꎬ很好的弥补了预防性维护无法完全避免机器故障的发生㊁生产过程中存在许多无法预测的随机事件的问题ꎮ从而更好地平衡资源的有效性和可用性ꎬ使生产过程更加顺利地进行ꎮ061 组合机床与自动化加工技术㊀第6期图2㊀机器发生故障后的重调度方案2㊀鲁棒性调度与预防性维护集成优化问题求解本文采用文献[11]的多目标优化遗传算法NRGA的流程框架ꎮNRGA基于快速非支配排序㊁计算拥挤距离并进行拥挤比较实现算法的收敛并维护pareto解集的多样性ꎮ2.1㊀染色体编码染色体编码是遗传算法中的一个重要环节ꎬ有效的编码能够节省计算时间ꎮ本文借鉴Kacem等[12]提出的三层编码方法ꎬ工件㊁工序和机器均采用自然编码方式ꎬ每个染色体有三列(jꎬiꎬk)ꎬj是工件编号ꎬi是工件j的工序编号ꎬk是加工工序Oiꎬj的机器编号ꎮ在这种编码方式下ꎬ染色体长度为所有工件的工序总数ꎮ例如上述3ˑ3问题的染色体长度为8ꎮ图3中染色体a是上述3ˑ3问题的一个染色体ꎬ第三行的基因(2ꎬ1ꎬ1)表示工件2的第1个工序在机器1上加工ꎮ2.2㊀种群初始化为了维护种群的多样性并保证收敛速度ꎬ本文采用两种种群初始化策略ꎮ策略1首先随机产生工件的加工顺序ꎬ比如上述3ˑ3问题随机产生的工件加工顺序为3 ̄2 ̄1ꎬ然后按照工件的加工顺序安排每个工件的工序顺序加工ꎬ每个工序的加工机器则从工序的可选加工机器集合里随机选取ꎮ图3中的染色体b是由策略1产生的一个染色体ꎮ考虑到维护种群的多样性ꎬ这种方法产生的初始种群比较有效ꎮ113312211122221321332233éëêêêêêêêùûúúúúúúú染色体a㊀㊀312321332211221233113122éëêêêêêêêùûúúúúúúú染色体b图3㊀染色体同时本文采用Al ̄Hinai和ElMekkawy[13]提出的启发式算法作为策略2进行种群初始化ꎮ首先随机产生工件的加工顺序ꎬ假设仍为3 ̄2 ̄1ꎬ然后将工件的工序分配到能在最早时刻完成该工序的机器上ꎮ当优化目标为加工周期时ꎬ采用这种启发式算法产生的初始种群非常有效ꎬ能够使种群快速收敛ꎮ2.3㊀遗传操作遗传算法的性能很大程度上依赖于所使用的遗传操作[3]ꎮ交叉操作对下一代种群个体的优劣和优良信息的保留起着重要的作用ꎮ变异操作是为了增大种群多样性ꎬ使种群向更好的方向进化ꎮ不同的染色体编码方式ꎬ需要不同的遗传操作ꎮ在进行遗传操作时ꎬ可能会产生不可行调度ꎬ这时需要采取修复机制将其修复为可行调度ꎮ如果遗传操作产生的均为可行调度则更加符合我们的需要ꎮ本文借鉴文献[3]采用的遗传操作:基于顺序的交叉操作(POX)和基于机器的变异操作(MBM)ꎮ这些遗传操作的优点是不会产生不可行调度ꎮ选择操作的目的是使优良个体以更大的概率保留下来ꎬ从而避免优良基因的损失ꎬ并保持种群大小的恒定ꎬ从而使种群向最优方向进化ꎮ详细的选择过程参考文献[11]ꎮ3㊀实例分析3.1㊀参数设置使用MATLAB编程ꎬ种群规模100ꎬ初始化时ꎬ由策略1产生个体50个ꎬ策略2产生个体50个ꎻ交叉率为0.8ꎬ变异率为0.3ꎻ选择操作时ꎬ轮盘赌选择个体100个ꎻ最大迭代代数为200ꎻ预防性维修时间8ˑ8问题中d=2ꎬ10ˑ10问题中d=5ꎻ机器故障率λM=0 01ꎬ机器修复率μM=0.25ꎮ3.2㊀实例验证由于没有关于多目标柔性作业鲁棒性调度与预防性维护集成优化的标准实例ꎬ本文使用文献[14]中8个工件ꎬ8个机器的8ˑ8的实例和10个工件ꎬ10个机器的10ˑ10的实例ꎬ通过将本文的预防性维护与鲁棒性调度的集成优化模型与只进行预防性维护与作业车间调度的集成优化模型比较ꎬ并采用文献[9]中的指标作为评价指标ꎬ来验证本文提出模型的的有效性和可行性ꎮ指标如下:非支配解集中解的数量(NPS)和稳定度指标(STB)ꎮSTBh=ðnumj=1ðqji=1CTijP-CTijRðnumj=1Qj(11)STB=ðnh=1STBhn(12)num为工件数量ꎬqj为工件j的工序数量ꎬCTijp为预调度方案工件j的工序的完工时间ꎬCTijR为实际调度方案工件j的工序i的完工时间ꎬOj为工件j的工序数量ꎮn为非支配解集解的数量ꎮ为了计算STB需要进行随机事件的仿真ꎮ本文采用文献[9]的仿真方法ꎬ假设所有的机器均可能受到随机事件的影响ꎮ仿真过程需要多次进行(仿真次数为Simit)ꎬ从而使指标达到一个稳定值ꎬ本文Simit=10ꎮ在随机事件仿真时假随机事件间隔时间和随机事件的处理时间均服从指数分布ꎬ均值参数分别为MT ̄BF和MTBRꎬ其计算方法为:Ag=MTTRMTBF+MTTR(13)根据文献[9]ꎬ将MTTR取值为工序的平均加工时间ꎬ本文取Ag=0.1ꎬ则在实例8ˑ8问题中ꎬMTTR=5.9796ꎬMTBF=53.8164ꎻ10ˑ10问题中MTTR=161 2018年6月㊀㊀路光明ꎬ等:柔性作业车间鲁棒调度与预防性维护集成优化5 67ꎬMTBF=51.03ꎮ为了使计算结果具有可比性ꎬ我们将BM㊁RM㊁STB和实际加工周期makespanR进行标准化处理ꎬ标准化后分别为MBM㊁MRM㊁MSTB和MmakespanRꎮMBM=ðNPSi=1(BMi-minBM)maxBM-minBM(14)其中ꎬmaxBM和minBM分别表示非支配解集中BM的最大值和最小值ꎮ对MRM㊁MSTB和MmakespanR的计算方法与MBM相同ꎮ计算结果如表1所示ꎮ为了叙述方便将本文提出的模型称为模型1ꎬ将预防性维护与作业车间调度的集成优化模型称为模型2ꎮ计算结果表明模型1虽然在指标MBM上略差于模型2:模型1中ꎬ8ˑ8问题ꎬMBM=0.4472ꎬ10ˑ10问题ꎬMBM=0.4255ꎻ模型2中8ˑ8问题ꎬMBM=0 326ꎬ10ˑ10问题ꎬMBM=0.4372ꎮ但是本文合理地假设预防性维护并不能保证机器故障不再发生并且生产过程中还有其它各种随机事件影响生产过程的顺利进行ꎬ基于此本文进行了随机事件的仿真ꎬ就稳定度指标MSTB而言ꎬ模型1明显优于模型2:8ˑ8问题中ꎬ模型1计算的MSTB=0.2092远低于模型2计算的MSTB=0.3679ꎻ10ˑ10问题中ꎬ模型1计算的MSTB=0.2448远低于模型2计算的MSTB=0.5707ꎬ就实际调度的加工周期而言ꎬ8ˑ8和10ˑ10问题中模型1计算的实际加工周期指标均优于模型2ꎻ在NPS层面ꎬ模型1也均优于模型2ꎮ表1㊀计算结果非支配解的相关指标NPSMSTBMRMMBMMmakespanR8ˑ8问题预防性维护和鲁棒性调度的集成优化360.20920.25880.44720.2319预防性维护和作业车间调度的集成优化270.36790.3260.380110ˑ10问题预防性维护和鲁棒性调度的集成优化320.24480.17660.42550.3335预防性维护和作业车间调度的集成优化150.57070.43720.3811实验结果表明本文提出的预防性维护和鲁棒性调度的集成优化模型虽然在机器不可用性指标上略差于单纯地进行预防性维护和作业车间调度的集成优化模型ꎬ但是能更加有效地应对生产过程中的不确定事件ꎬ从而能更有效地提高生产效率㊁维护机器的可用性㊁避免实际调度性能的恶化ꎮ4㊀结论本文进行多目标柔性作业车间的鲁棒性调度与预防性维护的集成优化研究ꎬ同时优化加工周期㊁机器可用性和调度方案的鲁棒性ꎬ提出了在机器空闲时间进行预防性维护的策略ꎬ并设计有效的多目标优化遗传算法对集成调度问题求解ꎮ最后ꎬ通过实例计算证明了鲁棒性调度与预防性维护集成优化模型能够有效地提高生产效率㊁维护机器的可用性㊁避免实际调度性能的恶化ꎬ因此验证了本文所提出模型㊁预防性维护策略和设计的求解算法的可行性和有效性ꎮ本文只使用了NRGA这一种算法对模型进行计算ꎬ今后还可以使用不同的算法ꎬ并采用不同的预防性维护策略制定维护计划ꎬ从而对鲁棒性调度与预防性维护的集成优化做更进一步的研究ꎮ[参考文献][1]刘乐ꎬ周泓.一种常见干扰条件下的开放式车间重调度研究[J].管理科学学报ꎬ2014ꎬ17(6):28-47.[2]宋文家ꎬ张超勇ꎬ尹勇ꎬ等.基于多目标混合殖民竞争算法的设备维护与车间调度集成优化[J].中国机械工程ꎬ2015ꎬ26(11):1478-1487.[3]WangSꎬLiuM.Two ̄StageHybridFlowShopSchedulingwithPreventiveMaintenanceUsingMulti ̄ObjectiveTabuSearchMethod[J].InternationalJournalofProductionRe ̄searchꎬ2014ꎬ52(5):1495-1508.[4]MoradiEꎬFatemiGhomiSMTꎬZandiehMꎬetal.Bi ̄Objec ̄tiveOptimizationResearchonIntegratedFixedTimeIntervalPreventiveMaintenanceandProductionforSchedulingFlexi ̄bleJob ̄shopProblem[J].ExpertSystemswithApplicationsꎬ2011ꎬ38(6):7169-7178.[5]张国辉ꎬ吴立辉ꎬ聂黎ꎬ等.考虑机器故障的柔性作业车间鲁棒调度方法[J].系统仿真学报ꎬ2016ꎬ28(4):867-873.[6]RahmatiSHAꎬZandiehMꎬYazdaniM.DevelopingtwoMulti ̄ObjectiveEvolutionaryAlgorithmsfortheMulti ̄Objec ̄tiveFlexibleJobShopSchedulingProblem[J].InternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnologyꎬ2013ꎬ64(5-8):915-932.[7]ChiangTCꎬLinHJ.ASimpleandEffectiveEvolutionaryAlgorithmforMulti ̄ObjectiveFlexibleJobShopScheduling[J].InternationalJournalProductionEconomicsꎬ2013ꎬ141(1):87-98.[8]武福ꎬ张治娟.一种求解柔性作业车间调度问题的混合智能算法[J].组合机床与自动化加工技术ꎬ2013(5):130-134.[9]AhmadiE.AMultiObjectiveOptimizationApproachforFlexibleJobShopSchedulingProblemUnderRandomMa ̄chineBreakdownbyEvolutionaryAlgorithms[J].Computers&OperationsResearchꎬ2016(73):56-66.[10]崔维伟ꎬ陆志强ꎬ潘尔顺.基于多目标优化的生产调度与设备维护集成研究[J].计算机集成制造系统ꎬ2014ꎬ20(6):1398-1404.[11]JadaanOAꎬRajamaniLꎬRaoCR.Non ̄DominatedRankedGeneticAlgorithmforSolvingMulti ̄ObjectiveOpti ̄mizationProblems:NRGA[J].JournalofTheoreticalandAppliedInformationTechnologyꎬ2008(1):60-67.[12]KacemIꎬHammadiSꎬBroneP.Pareto ̄OptimalityAp ̄proachforFlexibleJob ̄ShopSchedulingProblems:Hybrid ̄izationofEvolutionaryAlgorithmsandFuzzyLogic[J].MathematicsandComputersinSimulationꎬ2002ꎬ60(3-5):245-276.[13]Al ̄HinaiNꎬElMekkawyTY.AnEfficientHybridizedGe ̄neticAlgorithmArchi ̄TecturefortheFlexibleJobShopSchedulingProblem[J].FlexibleServicesandManufactur ̄ingꎬ2011ꎬ23(1):64-85.[14]KacemIꎬHammadiSꎬBorneP.ApproachbyLocalizationandMulti ̄ObjectiveEvolutionaryOptimizationforFlexibleJob ̄ShopSchedulingProblems[J].IEEETransactiononSystemsꎬManandCyberneticsPartC:ApplicationsandRe ̄viewsꎬ2002ꎬ32(1):1-13.(编辑㊀李秀敏)261 组合机床与自动化加工技术㊀第6期。
合肥市电拓自动化设备有限公司介绍企业发展分析报告
Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告合肥市电拓自动化设备有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成,并不完全代表我方对该企业的意见,如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生,仅供参考,在任何情况下,使用本报告所引起的一切后果,我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途,如需引用或合作,请与我方联系:合肥市电拓自动化设备有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分合肥市电拓自动化设备有限公司综合得分说明:企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。
该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后,我们将协助您分析给出。
1.2 企业画像类别内容行业电力、热力生产和供应业-电力生产资质空产品服务空1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼(当事人)5.2法律诉讼(相关人)5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11 土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。
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机电创新综合实验室柔性制造生产线系统解决方案上海寰益智能仪器科技有限公司Shanghai Huanyi Intelligent Equipment Technology CO.,Ltd.第一部分实验室成立的背景及目标要求实验室成立背景当今世界,创新能力的大小已成为决定一个国家综合国力的重要因素。
特别是科技创新能力和创新人才的竞争时代,一个以“知识经济”占主导地位的世纪,“知识经济”的生产和源泉在于创新。
创新技术的研究发展、创新产品的推广应用,社会对其相应技术人才的要求也越来越高,教学科研型大学是知识创新系统的核心部分之一,如何培养适应社会需求的创新技术人才,成为各高等工科院面临的一个急需解决的问题。
而作为高校,如何缩短与创业、与社会的距离,提高学生的一次性就业率,培养创新型人才显得尤为重要。
改革并加强现有的课程创新实验模式,注重实验教学课程与工厂实际的联系,培养学生向产品制造的思维理念,加强学生的创新意识构想以及动手能力,具有十分重要的意义。
面向新世纪在发扬传统优势的同时,在人才培养、技术设备更新,教育教学理念的更新上提出了更高的目标,为此,我们成立了机电创新综合实验室,它以培养学生专业知识应用能力、综合实践能力、创新设计能力,老师以研究自动生产为主要目标,并达到如下目的:1)成为机电一体化及电气自动化专业学生体验现代制造的重要基地机电创新综合实验室将作为机电一体化及电气自动化专业建设的一个实践性基地,学生到这里体验先进制造系统的基本流程,并创新性地进行动手实践,对专业相关的先进制造和相关技术管理有直观的体验。
2)成为机电一体化及电气自动化专业进行专业研究的重要基地综合创新实践实验室是机电一体化及电气自动化专业学生进行相关研究的重要基地,在验证课堂理论知识的同时,创新性地进行具有开发性项目设计,研究柔性制造系统的发展方向。
3)创新性人才培养的需要我们将使用与工业实际生产密切结合的工业执行器件、传感器、控制器组成一个现代制造模块单元系统,学生可以创新性地自主设计工业控制系统,并通过项目讨论、系统建构、编程实现的方式付诸实施,这样有利于创新性人才的培养。
4)成为教学评估中的一个亮点,体现创新性人才培养的重要基地工科专业基础课程和综合实践课程需要体现实践性和创新性,这是教学评估的一个重要需求,我们试图将机电创新综合实验室建成学校乃至地区重要的课程教学创新基地。
体现学校创新性人才培养的教学宗旨。
实验室教学目标:从传统的教学模式来看,学校培养的模式、教学设备的技术水平、开发性、开放性都不能满足学生技术学习,特别是应用型技术学习的需要。
同时,学校应试教育的模式、课本教材等都满足不了学生技术学习、能力培养以及创新能力的需要。
为此,我们需要在实验室的设计模式、产品配置、产品功能、开放性、教学模式、校企合作模式等进行重新定位。
成立机电创新综合实验室将要达到教学目标要求:1)实验室的功能设计符合企业生产现场的技术和过程。
2)实验室的产品配置具有先进性,符合未来先进制造技术发展趋势,同时具备一定的开发空间。
3)实验室是一个全开放的实验室,包括教学设备的开放性和教学模式的开放性。
4)通过实验室与企业建立良好的合作机制,通过校企联合的方式开展学生课程教学、技术学习、项目开发以及学术科研工作。
学生创新能力和实践能力培养的重要基地创新能力和实践能力是学生综合竞争力的体现,是国家人才培养的根本要求,我们成立这样的实验室,将为学生参加各种机电类相关的竞赛,如电子设计大赛、生产设计大赛、创新大赛等等,为学生的创新能力和实践能力培养提供场所,成为他们的乐园。
以培养创新型人才为目标,改革并加强现有的机械创新实验模式,变验证性实验为设计性实验,以达到优化学生知识,培养学生动手能力。
第二部分综合实验室总体系统实现实验室定位:1)机械、电子相关技术教学的重点示范基地2)先进制造相关技术培训、课程教学、毕业设计、科研项目实践的重要基地。
3)先进型、创新型、实践型先进制造人才培养研究基地。
4)教师从事机械创新相关理论和技术研究的重要基地。
5)学校新型课程教学模式示范基地。
实验室主要功能:1)进行机电创新相关技术的课程研究基地,包括自动控制、传感器、电气传动、PLC、单片机应用开发、过程控制、现场总线、电机控制等等2)作为电气控制学院、自动化学院、机电学院等本科生、研究生开展课程设计和毕业设计的重要场所。
3)教师和研究生进行机械设计、电气控制系统以及先进制造相关的技术开发、创新设计、理论研究的重要场所。
4)从事机械设计、电气控制相关项目开发、应用开发的重要场所。
实验室特色与优势:1)实验室内的模块化的机械系统、控制系统、驱动系统,可拥有多个工作单元,功能多,技术先进。
学生可以直接体验生产现场的先进技术。
实验室的产品采用模块化设计,可以创新组合,符合未来先进制造流水线的柔性和适应性要求。
2)实验室设备集中了当前以及未来先进的机器人技术、现场总线技术、PLC技术、图像处理与诊断技术、自动立体仓储技术等等。
3)实验设备直接以生产现场使用的工业元器件组成一个功能齐全的生产流水线,直接与实际生产结合,利于培养实用型、创新性专业技术人才。
4)实验设备为开放式系统设计,学生和老师在探究系统技术和理论的同时,可以进行自我设计,提升系统的设计结构和设计要求。
同时进行先进技术、先进理论的各种尝试。
5)先进的教育理念,以“用知识、实践知识”为宗旨,以项目的形式开展教学、科研及技术开发,利于培养创新性、实践型专业技术人才。
第三部分系统描述及详细产品配置一、实验室系统组成:单元结构与功能介绍供料单元功能供料单元可作为MPS系统中的起始单元,在整个系统中,起着向系统中的其它单元提供原料的作用。
它的具体功能是:按照需要将放置在料仓中的待加工工件(原料)自动地取出,并将其传送到下个工作单元。
1.I/O接线端口它是该工作单元与PLC之间进行通讯的线路联接端口。
该工作单元中的所有电信号(直流电源、输入、输出)线路都接到该端口上,再通过信号电缆线连接到PLC上。
2.进料模块该模块用于储存工件原料、并在需要时将料仓中的工件分离出来,为转送模块取走一个工件作好准备。
该模块主要由料仓、双作用气缸、推料块、工件检测传感器等组成。
进料模块的工作过程是这样的:工件垂直叠放在料仓中,推料杆位于料仓的底层并可从料仓的底部通过,推料杆与最下层的工件处于同一水平位置。
当气缸驱动推料杆前进时,推料杆便把最下层的工件水平推到预定位置,从而把工件移出料仓;而当推料杆返回时,料仓中的工件在重力的作用下,就自动下落,向下移动一个工件,为下次工作作好了准备。
在推料缸的两个极限位置分别装有一个磁感应式接近开关,分别用于识别推料缸运动的两个极限位置。
在该模块料仓的底层位置,安装有对射式光电传感器的探头,用于检测料仓中存储料的情况(有无料)。
该对射式光电传感器由光纤(探头)和光电传感器主体组成。
对射式光电接近开关是指光发射器(光发射器探头或光源探头)与光接收器(光接收器探头)处于相对的位置工作的光电接近开关。
对射式光电接近开关的工作原理是:当物体通过传感器的光路时,光路被遮断,光接收器接收不到发射器发出的光,则接近开关的“触点”不动作;当光路上无物体遮断光线时,则光接收器可以接收到发射器传送的光,因而接近开关的“触点”动作,输出信号将被改变。
注意:光纤在安装和使用中,不能将光纤折成“死弯”或使其受到其它形式的损伤。
3.转运模块它的功能是吸取工件,并将工件传送到下一个工作单元。
转运模块主要由旋转气缸、摆臂、真空吸盘、真空压力检测传感器、真空吸盘方向保持装置等组成。
旋转气缸是摆臂的驱动装置,其转轴的最大转角为180°,转角可以根据需要进行调整。
在转动气缸的两个极限位置上各装有一个磁感应式的接近开关,利用接近开关的信号状态来标识两个极限位置。
真空吸盘用于抓取工件。
吸盘内腔的负压(真空)是靠真空发生器产生的。
检测单元功能检测单元的主要任务有两个,即:识别工件材料和检测工件的尺寸。
在MPS系统中,它是将供料单元提供的工件进行材料识别及尺寸的检测,并根据要求将满足条件的工件通过滑槽送到下一个工作单元,对于不符合要求的工件在本单元中剔除。
该单元模拟了实际生产中对原材料的检测情况。
检测单元主要组成为:I/O接线端口;识别模块;升降模块;测量模块;滑槽模块等。
1.识别模块识别模块主要由3个传感器组成,即:电感传感器、反射式光电传感器和漫射式光电传感器;用于识别工件的材质及颜色。
可以识别金属与非金属的材质,可以将金属、白、黑三种工件区分开。
识别模块中的电感传感器、反射式光电传感器及漫射式光电传感器都属于接近开关类传感器,它们分别在以下情况下动作:电感传感器在有金属物质接近它时动作;反射式光电传感器在任何物质接近它时都动作;漫射式光电传感器在接近它的物体反射回来的光线达到一定程度时动作。
测量模块的作用是测量工件的高度。
它由一个模拟量传感器和传感器支架构成。
该模拟量传感器实际上是一个由电位器构成的分压器。
该传感器与变送器一起构成一个测量工件高度尺寸的传感系统,由电阻式传感器将测量杆的位移量转变为电位器电阻值的变化,再经变送器器转换为0~0V的直流电压信号输出。
输出的电压值与测量杆位移量之间成正比例关系。
测量模块由一个精密滑台气缸驱动,实现高度测量动作。
3.升降模块升降模块的作用是将工件由下方运送到上方,准备检测和分流。
它主要由一个无杆气缸、一个双作用直线气缸、一个工作平台组成。
4.滑槽模块滑槽模块提供了两个物流方向。
上滑槽可以将工件(合格工件)分流到下一个工作单元,上滑槽前段是由直流电机驱动的传送带;下滑槽可以用于模拟不合格工件的流向(即从本单元剔除)。
加工单元功能加工单元可以模拟钻孔加工及钻孔质量检测的过程,并通过旋转工作台模拟物流传送的过程。
加工单元主要组成机构有:旋转工作台模块、钻孔模块、钻孔检测模块及伺服驱动单元等。
1.旋转工作台模块旋转工作台模块主要由旋转工作台、工作台固定底盘、交流伺服电动机、蜗轮蜗杆减速器、定位块、电感式接近开关传感器、漫反射式光电传感器、支架等组成。
在转动工作台上有六个工位,用于存放工件。
在每个工位的下面都有一个定位块,电感式接近开关传感器感测这个定位块,用于判断工作台的转动位置,以便于进行定位控制。
2.钻孔模块钻孔模块主要由钻孔气缸、钻孔电机、电磁夹紧器等组成。
钻孔模块用于实现钻孔加工过程。
在钻孔气缸的两端安装有磁感应式接近开关,用于判断两个气缸运动的两个极限位置。
3.检测模块检测模块用于实现对钻孔加工结果的模拟检测过程。
检测模块主要由检测气缸、检测气缸固定架、检测模块支架及磁感应式接近开关组成。
4.继电器继电器K1、K2,分别用于控制钻孔电机和电磁夹紧器。