智能制造系统简介幻灯片
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智能制造 ppt课件
ppt课件 15
3.我院在智能制造方面的发展
工程塑料
光敏树脂
橡胶类材料
金属材料
陶瓷材料
ppt课件 16
谢谢!ppt课件 17 Nhomakorabeappt课件 14
3.我院在智能制造方面的发展
3.5 3D打印材料
3D打印,又称作增材制造,是快速成型技术的一种,被誉 为“第三次工业革命”的核心技术。3D打印材料是3D打印技 术发展的重要物质基础,也是当前制约3D打印发展的瓶颈, 在某种程度上,3D打印材料的发展决定着3D打印能否有更广 泛的应用。目前,3D打印材料主要包括工程塑料、光敏树脂 、橡胶类材料、金属材料和陶瓷材料等,除此之外,彩色石 膏材料、人造骨粉、细胞生物原料以及砂糖等食品材料也在 3D打印领域得到了应用。
ppt课件 3
1.智能制造概述
1.2 智能制造的特征
学习能力 与自我维 护能力
自律能力
特征
人机一体 化
自组织与 超柔性
虚拟现实 技术
ppt课件 4
1.智能制造概述
1.3 智能制造的支持技术
数字制造技术:CNC/CAD、CAM、CAE、CIMS; 传感与控制技术:新型光机电传感系统、嵌入式控制系
监
冶炼过程数据记录、曲线分析管理
控
炉料配比匹配计算、炉料输送控制
炉气净化和控制
ppt课件 10
3.我院在智能制造方面的发展
3.2 矿热炉新型加料设备
使用智能控制系统实现矿热炉加料过程的全自动化。按预定的路径实 现加料区域的自动加料,并实时监测炉膛温度与识别刺火区域,实现局部 选择性加料。
ppt课件 11
ppt课件 6
2.智能制造技术的发展现状
2.1 国外发展现状
3.我院在智能制造方面的发展
工程塑料
光敏树脂
橡胶类材料
金属材料
陶瓷材料
ppt课件 16
谢谢!ppt课件 17 Nhomakorabeappt课件 14
3.我院在智能制造方面的发展
3.5 3D打印材料
3D打印,又称作增材制造,是快速成型技术的一种,被誉 为“第三次工业革命”的核心技术。3D打印材料是3D打印技 术发展的重要物质基础,也是当前制约3D打印发展的瓶颈, 在某种程度上,3D打印材料的发展决定着3D打印能否有更广 泛的应用。目前,3D打印材料主要包括工程塑料、光敏树脂 、橡胶类材料、金属材料和陶瓷材料等,除此之外,彩色石 膏材料、人造骨粉、细胞生物原料以及砂糖等食品材料也在 3D打印领域得到了应用。
ppt课件 3
1.智能制造概述
1.2 智能制造的特征
学习能力 与自我维 护能力
自律能力
特征
人机一体 化
自组织与 超柔性
虚拟现实 技术
ppt课件 4
1.智能制造概述
1.3 智能制造的支持技术
数字制造技术:CNC/CAD、CAM、CAE、CIMS; 传感与控制技术:新型光机电传感系统、嵌入式控制系
监
冶炼过程数据记录、曲线分析管理
控
炉料配比匹配计算、炉料输送控制
炉气净化和控制
ppt课件 10
3.我院在智能制造方面的发展
3.2 矿热炉新型加料设备
使用智能控制系统实现矿热炉加料过程的全自动化。按预定的路径实 现加料区域的自动加料,并实时监测炉膛温度与识别刺火区域,实现局部 选择性加料。
ppt课件 11
ppt课件 6
2.智能制造技术的发展现状
2.1 国外发展现状
智能制造PPT课件
仪表台总成 大灯总成
座椅 轮胎
动力总成
悬架总成
底盘
32
优质
3. 智能制造关键技术
纵观当今社会,智能制造技术无疑是世界制造 业未来发展的重要方向之一。所谓智能制造技 术,是指在现代传感技术、网络技术、自动化 技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上, 通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技 术,实现设计过程、制造过程和制造装备智能 化,是信息技术和智能技术与装备制造过程技 术的深度融合与集成。
全局生产管控
Overallproductionmonitoringandcontrol
Productionstatistic 生产统计
Workinstruction 作业指导
Qualitycontrol
质量 管控
生产防错系统 Error-proofing
物料准时配送 JITmaterialdelivering
10
优质
工业 4.0 的提出
工业4.0平台发布
白皮书(实施计划)
德国科学-产业经济研究联盟与德 国国家科学与工程院(Acatech) 共同制定工业4.0发展战略
2014年
2013年
4月
在德国科学-产业经济研究联 盟 (Forschungsunion Wirtschaft-Wissenschaft) 的倡导下,开始研究工业4.0
14
优质
工业4.0的三个重点、八大关键
15
优质
工业4.0的愿景
16
优质
工业3.0与工业4.0有哪些不同?
17
优质
大规模定制生产与大规模生产的比较
大规模生产
大规模定制
管理理念 以产品为中心,以低成本赢得市场 以顾客为中心,以快速响应赢得市场
智能制造培训课件ppt
02
智能制造的关键技术
工业互联网
总结词
工业互联网是智能制造的基础,通过互联网技术实现设备连 接、数据交互和远程控制等功能,提升生产效率和灵活性。
详细描述
工业互联网通过设备连接,实现生产数据的实时采集和传输 ,支持远程监控和控制,提高生产过程的透明度和可追溯性 。同时,工业互联网还支持设备间的协同作业,优化资源配 置,提高生产效率。
智能制造培训课件
汇报人:可编辑
2023-12-24
CONTENTS
• 智能制造概述 • 智能制造的关键技术 • 智能制造的实践案例 • 智能制造的挑战与解决方案 • 智能制造的未来展望
01
智能制造概述
定义与特点
定义
智能制造是一种深度融合先进制 造技术、信息物理系统以及互联 网、大数据、人工智能等新一代 信息技术的制造模式。
政策支持
政府应出台相关政策,支持智能制造的发 展,鼓励企业加大投入,推动产业升级。
法规制定
制定和完善相关法律法规,规范智能制造 领域的市场秩序和竞争行为。
标准制定
制定智能制造相关标准,推动产业标准化 和规范化发展。
05
智能制造的未来展望
技术发展趋势
人工智能与机器学习
随着算法和计算能力的提升,AI和机 器学习将在智能制造中发挥越来越大 的作用,实现自动化决策和优化。
产品智能化:将传感器、控制器 和执行器等智能组件集成到产品 中,实现产品的智能化和自主控 制。
个性化定制:利用数字化技术和 定制化平台,实现产品的个性化 定制,满足不同用户的特殊需求 。
智能服务的创新与实施
总结词:智能服务是 智能制造的重要组成 部分,通过创新的服 务模式和技术手段, 提高客户满意度和服 务质量。
智能制造PPT课件
7
优质
2. 智能制造的发展现状及趋势
全球智能制造发展趋势: 1.以3D打印为代表的“数字化”制造技术崭露 头角。 2.智能制造技术创新及应用贯穿制造业全过程。 3.世界范围内智能制造国家战略空前高涨。
8
优质
2.智能制造技术的发展现状
国外发展现状
日本于1989年提出智能制造系统,且于1994年启动了
先进制造国际合作研究项目,其中包括公司集制、快速产品实现的
分布智能系统技术等。美国于1992年执行新技术政策,大
力支持包括信息技术和新的制造工艺,智能制造技术在内
的关键重大技术。欧盟于1994年启动新的研发项目,选择
了39项核心技术,其中信息技术、分子生物学和先进制造
11
优质
工业4.0概念
什么是工业4.0
通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接 起来,创造前所未有的价值、构建新的商业模式的产官学一体 的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型 控制的基本模式转变,目标是建立一个高度灵活的个性化和数 字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中,传统的行业界 限将消失,并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价 值的过程正在发生改变,产业链分工将被重组。
智能制造
目录
1、智能制造的概述 2、智能制造的发展现状及趋势 3、智能制造关键技术 4、智能制造应用案例
2
优质
1.智能制造概述
智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是 一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体 化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动, 诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人 与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地 取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
智能制造系统ppt课件
MES系统:能看到、能做到、能管好 能力源自执行
核心技术
稳定
处理决策 (MES)
汇总分析 (OPC)
实时采集 (智能设备)
基于成熟、可靠的工程技术
灵活
智能云计算
实时移动端 随身管控
微信接入 更加人性化
与现有系统 结合方便使用
实用、易用、智能
四大应用
智能包装
智能装配
智能仓储 智能检测
行业1
印刷品自动包装生产线 酒类自动化生产线
智能机床
数控机床
+
智能控制
=
工艺优化 提升30%-3倍
工业4.0:智能化
美国的“先进制造业国家战略计划”
▪ 制造业占美国 GDP比重从1957年的 27% 下降到2009年的 11% ,过去10年,40% 的美国企业利润来自金融领域
▪ 2003年,德国总出口值超过美国。2009年,中国又超过德 国,美国只能屈居世界第三
33
案例
医学试剂检测视觉系统
医学试剂检测视觉系统是针对 医疗检测设备制造企业开发的: 基于计算机视觉的自动试剂化 验结果判别系统。
代替人,从事反复的工作。效 率高、检测准确度高。 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业。
34
THANK YOU
SUCCESS
2023/11/25
子研发、高端机器人等领域加大科技投入 o 推动美国高端人才、高端要素和高端创新集群发展 o 保持在高端制造领域的研发领先、技术领先和制造领先 ▪ 2014年4月21日,美国成立工业互联网联盟 - AT&T、思科、 通用电气、IBM和英特尔在波士顿宣布成立工业互联网联盟
制造业成本指数
130~121
核心技术
稳定
处理决策 (MES)
汇总分析 (OPC)
实时采集 (智能设备)
基于成熟、可靠的工程技术
灵活
智能云计算
实时移动端 随身管控
微信接入 更加人性化
与现有系统 结合方便使用
实用、易用、智能
四大应用
智能包装
智能装配
智能仓储 智能检测
行业1
印刷品自动包装生产线 酒类自动化生产线
智能机床
数控机床
+
智能控制
=
工艺优化 提升30%-3倍
工业4.0:智能化
美国的“先进制造业国家战略计划”
▪ 制造业占美国 GDP比重从1957年的 27% 下降到2009年的 11% ,过去10年,40% 的美国企业利润来自金融领域
▪ 2003年,德国总出口值超过美国。2009年,中国又超过德 国,美国只能屈居世界第三
33
案例
医学试剂检测视觉系统
医学试剂检测视觉系统是针对 医疗检测设备制造企业开发的: 基于计算机视觉的自动试剂化 验结果判别系统。
代替人,从事反复的工作。效 率高、检测准确度高。 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业。
34
THANK YOU
SUCCESS
2023/11/25
子研发、高端机器人等领域加大科技投入 o 推动美国高端人才、高端要素和高端创新集群发展 o 保持在高端制造领域的研发领先、技术领先和制造领先 ▪ 2014年4月21日,美国成立工业互联网联盟 - AT&T、思科、 通用电气、IBM和英特尔在波士顿宣布成立工业互联网联盟
制造业成本指数
130~121
智能制造培训ppt课件
随着算法和计算能力的提升,AI和机器学习将在智能制造 中发挥越来越大的作用,实现更高效、精准的生产决策和 过程控制。
物联网与大数据
物联网技术将促进设备间的互联互通,实现实时数据采集 与处理;大数据分析则有助于挖掘生产过程中的优化空间 ,提升生产效率和产品质量。
自动化与机器人技术
随着机器人技术的不断进步,自动化生产流程将更加普及 ,降低人工干预,提高生产线的稳定性和一致性。
市场前景分析
全球市场需求
随着工业4.0的推进,智能 制造的市场需求将持续增 长,特别是在发展中国家 ,市场潜力巨大。
技术创新驱动
智能制造技术的不断创新 将推动市场发展,企业需 要紧跟技术趋势,保持竞 争优势。
政策支持
各国政府对智能制造的重 视和支持将为市场发展创 造有利环境。
企业战略规划
人才培养
数据安全风险
智能制造依赖于大量的数据传 输和存储,存在数据泄露和被 攻击的风险。
法律法规限制
智能制造的发展需要符合相关 的法律法规和政策要求,否则 可能会面临法律风险和合规性
问题。
应对策略
加强技术研发和人才培养
加大对智能制造相关技术和人才的培 养和引进力度,提高企业的技术实力 和竞争力。
优化资源配置
特点
自动化、数字化、网络化、智能 化等。
智能制造的发展历程
01
02
03
初级阶段
自动化技术的初步应用, 主要解决生产效率和一致 性问题。
发展阶段
数字化工厂的建立,实现 生产过程的可视化、可控 制和可优化。
高级阶段
智能制造的全面应用,实 现自感知、自学习、自决 策的生产模式。
智能制造的应用领域
汽车制造
案例四:智能质量管理的实践与效果
物联网与大数据
物联网技术将促进设备间的互联互通,实现实时数据采集 与处理;大数据分析则有助于挖掘生产过程中的优化空间 ,提升生产效率和产品质量。
自动化与机器人技术
随着机器人技术的不断进步,自动化生产流程将更加普及 ,降低人工干预,提高生产线的稳定性和一致性。
市场前景分析
全球市场需求
随着工业4.0的推进,智能 制造的市场需求将持续增 长,特别是在发展中国家 ,市场潜力巨大。
技术创新驱动
智能制造技术的不断创新 将推动市场发展,企业需 要紧跟技术趋势,保持竞 争优势。
政策支持
各国政府对智能制造的重 视和支持将为市场发展创 造有利环境。
企业战略规划
人才培养
数据安全风险
智能制造依赖于大量的数据传 输和存储,存在数据泄露和被 攻击的风险。
法律法规限制
智能制造的发展需要符合相关 的法律法规和政策要求,否则 可能会面临法律风险和合规性
问题。
应对策略
加强技术研发和人才培养
加大对智能制造相关技术和人才的培 养和引进力度,提高企业的技术实力 和竞争力。
优化资源配置
特点
自动化、数字化、网络化、智能 化等。
智能制造的发展历程
01
02
03
初级阶段
自动化技术的初步应用, 主要解决生产效率和一致 性问题。
发展阶段
数字化工厂的建立,实现 生产过程的可视化、可控 制和可优化。
高级阶段
智能制造的全面应用,实 现自感知、自学习、自决 策的生产模式。
智能制造的应用领域
汽车制造
案例四:智能质量管理的实践与效果
智能制造培训课件(ppt5)-2024鲜版
智能制造培训课件(ppt5)
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
2
01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点,可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展,促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素,选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联,构建工业大数据平台, 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用, 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平,降低人力成本,提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理,推动工业绿色发展。
14
04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备,能够执行各种工业 任务,如焊接、装配、搬运等。
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
2
01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点,可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展,促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素,选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联,构建工业大数据平台, 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用, 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平,降低人力成本,提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理,推动工业绿色发展。
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04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备,能够执行各种工业 任务,如焊接、装配、搬运等。
2024年度300页PPT读懂智能制造导论全体系
供依据。
2024/3/23
架构设计
设计数字化工厂的整体架构,包 括设备层、控制层、执行层和管 理层等。
技术选型
选择适合的制造技术、信息技术 和智能技术,如工业互联网、大 数据、人工智能等。
实施方案
制定详细的实施计划,包括项目 周期、资源投入、风险评估等。
9
数字化工厂实施案例分享
案例一
某汽车制造企业通过数字化工厂建设, 实现了生产线的自动化和智能化,提 高了生产效率和产品质量。
数据应用 通过对生产现场数据的采集和传输,可以实现生产过程的 可视化、可追溯化和可控制化,提高了生产管理的水平和 效率。
21
基于物联网技术的远程监控和故障诊断系统
2024/3/23
01
远程监控系统
基于物联网技术的远程监控系统可以实现对生产设备的远程实时监控,
包括设备状态、生产数据等信息的实时采集和传输,为生产管理提供了
生产线性能评估与优化的 案例分析
结合具体案例,分析生产线性能评估和优化方 法的实际应用。
2024/3/23
14
04
工业机器人应用与集 成
2024/3/23
15
工业机器人分类及功能介绍
2024/3/23
工业机器人分类
根据应用场景和功能需求,工业机器 人可分为焊接机器人、装配机器人、 喷涂机器人、搬运机器人等。
备的自动启停、物料自动传输、质量检测等功能。
2024/3/23
12
生产线布局规划与设备选型策略
2024/3/23
生产线布局规划原则
01
根据生产需求、工艺流程、设备特点等因素,合理规划生产线
布局,提高生产效率。
设备选型策略
02
2024/3/23
架构设计
设计数字化工厂的整体架构,包 括设备层、控制层、执行层和管 理层等。
技术选型
选择适合的制造技术、信息技术 和智能技术,如工业互联网、大 数据、人工智能等。
实施方案
制定详细的实施计划,包括项目 周期、资源投入、风险评估等。
9
数字化工厂实施案例分享
案例一
某汽车制造企业通过数字化工厂建设, 实现了生产线的自动化和智能化,提 高了生产效率和产品质量。
数据应用 通过对生产现场数据的采集和传输,可以实现生产过程的 可视化、可追溯化和可控制化,提高了生产管理的水平和 效率。
21
基于物联网技术的远程监控和故障诊断系统
2024/3/23
01
远程监控系统
基于物联网技术的远程监控系统可以实现对生产设备的远程实时监控,
包括设备状态、生产数据等信息的实时采集和传输,为生产管理提供了
生产线性能评估与优化的 案例分析
结合具体案例,分析生产线性能评估和优化方 法的实际应用。
2024/3/23
14
04
工业机器人应用与集 成
2024/3/23
15
工业机器人分类及功能介绍
2024/3/23
工业机器人分类
根据应用场景和功能需求,工业机器 人可分为焊接机器人、装配机器人、 喷涂机器人、搬运机器人等。
备的自动启停、物料自动传输、质量检测等功能。
2024/3/23
12
生产线布局规划与设备选型策略
2024/3/23
生产线布局规划原则
01
根据生产需求、工艺流程、设备特点等因素,合理规划生产线
布局,提高生产效率。
设备选型策略
02
智能制造系统简介PPT幻灯片
2020/3/10
12
过渡页
第四节
理想的智能制造
• 相关技术概况 • 关键需求 • 智能制造应涵盖的内容
2020/3/10
13
08 与制造或加工有关的技术及系统(业务平台) 1.财务软件 基本普及,但没有解决制造企业的产品成本核算问题。 2.进销存,仓储软件 适合流通企业。但对于制造企业,单独使用这类软件的效果有限(买入的是原材料,卖出的是产成品,需要进 行转化,原材料与产成品之间有数量、时间关系,人工计算难免缺料及呆料)。 3.企业资源规划ERP( ≈ 1+2+MRP,需要注意的是,这里不是简单的“+”,内在的逻辑关系才重要,下同) 部分企业使用,但普遍效果不佳,90%以上的失败率(物料计算,即MRP不准,对中小企业就没有了使用价值,对于大型企 业,通过滚动计划,VMI等降低了对MRP的要求,但成本很高)。 4.高级计划系统APS(主要功能就是车间生产排产) 很少企业使用,当前市场上的APS基本是定制,专用于企业特定产线(车间生产排产,即APS开发难度极高,是公认的“世界 性难题”)。 5.制造执行系统MES 少数大型企业使用,定制,价格非常高。 6.工序数据采集、工序检验及统计过程控制系统 部分企业使用。 7.自动物流仓储、设备互联,无人工厂等定制系统 少部分大型企业,需要定制,高成本。 8.智能制造系统( ≈ 3+4+5+6+7) 助友的智能制造系统≈ 3+4+5+6。其通过内部的MPR获得生产需求,经内部的APS排产后,交给内部的MES执行。避免了额 外的数据转换及导入,导出工作。该系统基于100%准确的MRP,确保了APS及MES数据的有效性。
2020/3/10
10
智能制造概论PPT课件(共5单元)项目二 智能制造系统
在开发平台上研发的 ERP系统软件
在应用设计平台上研发 的ERP系统软件
常用的ERP系统软件案例
随 着 ERP 系 统 软 件 的广泛应用,很多公 司都投入到ERP系统软 件的开发中。著名的 ERP系统软件品牌有美 国 的 Sage 、 Oracle 、 Infor , 德 国 的 SAP , 中国的用友、管家婆、 金蝶等。
MES软件即制造企业生产过程执行管理 软件,它是一套面向制造企业车间执行层 的生产信息化管理系统软件。作为车间管 理系统的核心,MES可以为企业其他各种 应用系统提供现场的数据信息。
美国通用电气公司作为软件行业 坚持创新的知名企业,也研发出 了自己的MES软件,即GE Proficy MES,其业务包括企业连 接器、生产调度、工单下达、工 单协调、物料平衡、生产管理、 设备管理和效率、能源管理、质 量过程控制和生产报表,其业务 流程如图所示。
和管理与产品全生命周期紧密联系在一起。
数据管理模块 项目管理模块 配置管理模块
质量管理模块 协同管理模块 产品行为管理模块
数据管理模块
数据管理模块是PLM系统实现其 核心功能的基础。其以企业应用集 成技术作为异构系统集成框架,分 别应用封装、构件和中间接口等形 式 完 成 PLM 与 Office 、 CAX 、 ERP 、 CRM 、 SCM 系 统 的 集 成 , 从 而 实 现异构系统间数据流的共享。
客户层包括客户接口和工具。
1
表示逻辑层是用户和业务之间的纽带。
3
2
业务逻辑层用来实现企业的业务逻辑。
4
企业信息层用来存储和扩展企业信息。
西门子PLM系统软件的主要功能模块
设计管理模块、文档管 理模块、BOM管理模块、 流程管理模块、需求管 理模块、服务管理模块、 制造工艺管理模块、供 应链管理模块、质量管 理模块、成本管理模块、 持续性管理模块、系统 工程管理模块等
智能制造培训ppt课件
详细描述
该电子企业利用智能制造技术,开发了一套个性化定制系统,客户可以根据自己的需求 选择不同的配置和功能。企业通过智能排产系统,快速调整生产线,满足个性化定制需
求,实现了快速交付。
案例三:某机械企业的数字化工厂建设
总结词
该机械企业通过数字化工厂建设,实现 了工厂的智能化管理和运营,提高了生 产效率和设备利用率。
行业标准和规范缺失
目前智能制造行业标准和规范尚不健全,影响了智能制造的推广和应用 。解决方案:加强行业合作和标准化工作,制定和完善行业标准和规范 ,促进智能制造的健康发展。
04
智能制造的未来趋势
数字化工厂的兴起
数字化工厂是智能制造的核心, 通过数字化技术实现生产过程的
自动化、智能化和信息化。
数字化工厂能够提高生产效率、 降低成本、缩短产品上市时间,
工业大数据技术能够实现生产过程的 实时监控、质量检测、能耗管理等功 能,提升生产效率和产品质量。
人工智能与机器学习
人工智能与机器学习技术为智能制造提供强大的决策支持,通过算法模型对数据 进行分析和预测,优化生产决策。
人工智能与机器学习技术在智能制造中的应用包括故障诊断、质量检测、工艺优 化等,提升生产过程的自适应性。
和愿景,为后续工作提供指导。
分析企业现状与市场需求
02
对企业当前的生产、管理、技术等状况进行全面分析,同时研
究市场需求和行业趋势,为制定规划提供依据。
制定智能制造实施路径
03
根据企业实际情况和市场环境,制定智能制造的实施路径,包
括技术路线、产品路线、市场路线等。
提升企业技术创新能力
加强研发投入
提高研发经费的投入比例 ,加强新技术、新产品的 研发,提升企业的核心竞 争力。
该电子企业利用智能制造技术,开发了一套个性化定制系统,客户可以根据自己的需求 选择不同的配置和功能。企业通过智能排产系统,快速调整生产线,满足个性化定制需
求,实现了快速交付。
案例三:某机械企业的数字化工厂建设
总结词
该机械企业通过数字化工厂建设,实现 了工厂的智能化管理和运营,提高了生 产效率和设备利用率。
行业标准和规范缺失
目前智能制造行业标准和规范尚不健全,影响了智能制造的推广和应用 。解决方案:加强行业合作和标准化工作,制定和完善行业标准和规范 ,促进智能制造的健康发展。
04
智能制造的未来趋势
数字化工厂的兴起
数字化工厂是智能制造的核心, 通过数字化技术实现生产过程的
自动化、智能化和信息化。
数字化工厂能够提高生产效率、 降低成本、缩短产品上市时间,
工业大数据技术能够实现生产过程的 实时监控、质量检测、能耗管理等功 能,提升生产效率和产品质量。
人工智能与机器学习
人工智能与机器学习技术为智能制造提供强大的决策支持,通过算法模型对数据 进行分析和预测,优化生产决策。
人工智能与机器学习技术在智能制造中的应用包括故障诊断、质量检测、工艺优 化等,提升生产过程的自适应性。
和愿景,为后续工作提供指导。
分析企业现状与市场需求
02
对企业当前的生产、管理、技术等状况进行全面分析,同时研
究市场需求和行业趋势,为制定规划提供依据。
制定智能制造实施路径
03
根据企业实际情况和市场环境,制定智能制造的实施路径,包
括技术路线、产品路线、市场路线等。
提升企业技术创新能力
加强研发投入
提高研发经费的投入比例 ,加强新技术、新产品的 研发,提升企业的核心竞 争力。
智能制造技术概述.ppt
3.1 智能制造装备的涵义 智能制造装备具有感知、决策、执行功能,其技术 特征是:自行感知分析和处理运行环境;自行规划、控 制、决策,故障自行诊断和修复,主动分析自身性能力 劣化和维护,能够参与网络集成和网络协调。 3.2 未来市场需求及产品 智能机床 智能成形制造设备 特种智能制造设备 智能机器人 智能工程机械
2.2 制造智能的关键技术 2.2.1 感知与测控网络技术 感 知:各种智能传感器,智能仪表 测控网络:通过计算机实时网络技术实现感知到的信 息的收集、传输、管理、使用的技术。 研究目标:研究微型多功能集成智能传感器与传输技 术,RFID和物联网智能终端技术;开发基 于工业总线的即插即用技术和实时网络操 作系统,开发基于M2M和制造物联网的 产品设计 、生产、管理和服务技术。
4 智能制造系统
5 智能制造服务
6 智能制造路线图
6.1 制造智能技术
目标:智能感知、学习、 推理、决策、执行
目标:即插即用
制 造
智 智能终端技术、 能 机器学习/数据挖掘
/知识发现技术、 技 综合推理/决策支持技术 智能人机交互技术、 术 图形化建模与仿真技术
2010年
即插即用技术、 嵌入式操作系统技术、 实时网络操作系统技术、 M2M(Machine-to-Machine/Man) 制造物联网技术
无线射频识别,是一种通信技术,可通过无线电讯 号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统 与特定目标之间建立机械或光学接触
1.4 智能制造是制造技术发展的必然趋势
知识经济时代的必然选择 与设备、资本投入作为经济增长模式不同,知识含量 起着越来越重要的因素。 市场的必然选择 可以提高能源和原材料的利用率,降低污染排放水平, 提高产品质量。 是先进生产力的重要体现 科学技术是第一生产力,而智能制造技术是先进科 学技术在制造领域的集中体现。
2.2 制造智能的关键技术 2.2.1 感知与测控网络技术 感 知:各种智能传感器,智能仪表 测控网络:通过计算机实时网络技术实现感知到的信 息的收集、传输、管理、使用的技术。 研究目标:研究微型多功能集成智能传感器与传输技 术,RFID和物联网智能终端技术;开发基 于工业总线的即插即用技术和实时网络操 作系统,开发基于M2M和制造物联网的 产品设计 、生产、管理和服务技术。
4 智能制造系统
5 智能制造服务
6 智能制造路线图
6.1 制造智能技术
目标:智能感知、学习、 推理、决策、执行
目标:即插即用
制 造
智 智能终端技术、 能 机器学习/数据挖掘
/知识发现技术、 技 综合推理/决策支持技术 智能人机交互技术、 术 图形化建模与仿真技术
2010年
即插即用技术、 嵌入式操作系统技术、 实时网络操作系统技术、 M2M(Machine-to-Machine/Man) 制造物联网技术
无线射频识别,是一种通信技术,可通过无线电讯 号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统 与特定目标之间建立机械或光学接触
1.4 智能制造是制造技术发展的必然趋势
知识经济时代的必然选择 与设备、资本投入作为经济增长模式不同,知识含量 起着越来越重要的因素。 市场的必然选择 可以提高能源和原材料的利用率,降低污染排放水平, 提高产品质量。 是先进生产力的重要体现 科学技术是第一生产力,而智能制造技术是先进科 学技术在制造领域的集中体现。
智能制造系统ppt课件
加强设备的安全管理和 维护,确保设备的正常
运行和使用安全。
操作安全
制定严格的操作规程和 安全管理制度,提高操 作人员的安全意识和操
作技能。
应急处理
建立完善的应急处理机 制,确保在突发事件发 生时能够及时响应和处
理。
04
生产线自动化改造与 升级案例分享
生产线自动化改造背景及目标
背景
随着市场竞争的加剧和劳动力成本的上升,企业面临巨大的生产压力,急需通过 自动化改造提升生产效率和产品质量。
和生产过程的数字化和智能化。
生产管理系统
02
开发高效的生产管理系统,实现生产计划的制定、调度、执行
和监控。
数据集成与交换
03
采用统一的数据集成与交换标准,实现不同系统之间的数据共
享和协同工作。
安全防护措施及管理体系
网络安全
建立完善的网络安全防 护体系,确保数据传输 和存储的安全性和可靠
性。
设备安全
柔性化与个性化生产
智能制造系统将更加注重生产的柔性和个性化,能够满足 不同客户的需求,并实现小批量、多品种的生产模式。
数字化与网络化
智能制造系统将实现全面的数字化和网络化,包括数字化 工厂、工业互联网等技术的应用,实现生产过程的可视化 、可追溯和可控制。
集成化与协同化
智能制造系统将实现更高程度的集成化和协同化,包括企 业内部各部门之间的协同、供应链协同等,提高生产效率 和资源利用率。
关键技术应用和挑战分析
关键技术应用
工业互联网平台、大数据分析、人工智能、数字孪生等。
挑战分析
技术集成难度高、数据安全风险大、人才短缺问题突出、投资回报周期长。
06
未来发展趋势与挑战
运行和使用安全。
操作安全
制定严格的操作规程和 安全管理制度,提高操 作人员的安全意识和操
作技能。
应急处理
建立完善的应急处理机 制,确保在突发事件发 生时能够及时响应和处
理。
04
生产线自动化改造与 升级案例分享
生产线自动化改造背景及目标
背景
随着市场竞争的加剧和劳动力成本的上升,企业面临巨大的生产压力,急需通过 自动化改造提升生产效率和产品质量。
和生产过程的数字化和智能化。
生产管理系统
02
开发高效的生产管理系统,实现生产计划的制定、调度、执行
和监控。
数据集成与交换
03
采用统一的数据集成与交换标准,实现不同系统之间的数据共
享和协同工作。
安全防护措施及管理体系
网络安全
建立完善的网络安全防 护体系,确保数据传输 和存储的安全性和可靠
性。
设备安全
柔性化与个性化生产
智能制造系统将更加注重生产的柔性和个性化,能够满足 不同客户的需求,并实现小批量、多品种的生产模式。
数字化与网络化
智能制造系统将实现全面的数字化和网络化,包括数字化 工厂、工业互联网等技术的应用,实现生产过程的可视化 、可追溯和可控制。
集成化与协同化
智能制造系统将实现更高程度的集成化和协同化,包括企 业内部各部门之间的协同、供应链协同等,提高生产效率 和资源利用率。
关键技术应用和挑战分析
关键技术应用
工业互联网平台、大数据分析、人工智能、数字孪生等。
挑战分析
技术集成难度高、数据安全风险大、人才短缺问题突出、投资回报周期长。
06
未来发展趋势与挑战
智能制造系统简介 ppt课件
ppt课件
10
3-2 硬件误区
智能制造=制造企业+智能设备+机械人?
这是设备生产厂家最愿意看到的结果,因此当某一个制造企业买了几台 “机器人”后,这些设备提供商就大力宣扬,帮助宣传“这些购买设备的制 造企业”,已经是“智能制造”了!这是智能制造初期特有的现象。
案例 东莞某台资企业,华为的供应商之一,由于产能不足,2001年时购置了贵 重设备100余套(单价100万以上,包括很多机械人),但对产能的提升并 没有起到明显作用。 原因分析 经过沟通,并现场观察其实际运作,发现该公司的主要问题是“无法合理 安排生产”,导致“在很多设备闲置的情况下,很多产品无法按时交货”, 其生产安排,用企业自己的比喻,是典型的“拍脑袋决策”。
ppt课件
12
过渡页
第四节
理想的智能制造
• 相关技术概况 • 关键需求 • 智能制造应涵盖的内容
ppt课件
13
08 与制造或加工有关的技术及系统(业务平台) 1.财务软件 基本普及,但没有解决制造企业的产品成本核算问题。 2.进销存,仓储软件 适合流通企业。但对于制造企业,单独使用这类软件的效果有限(买入的是原材料,卖出的是产成品,需要进 行转化,原材料与产成品之间有数量、时间关系,人工计算难免缺料及呆料)。 3.企业资源规划ERP( ≈ 1+2+MRP,需要注意的是,这里不是简单的“+”,内在的逻辑关系才重要,下同) 部分企业使用,但普遍效果不佳,90%以上的失败率(物料计算,即MRP不准,对中小企业就没有了使用价值,对于大型企 业,通过滚动计划,VMI等降低了对MRP的要求,但成本很高)。 4.高级计划系统APS(主要功能就是车间生产排产) 很少企业使用,当前市场上的APS基本是定制,专用于企业特定产线(车间生产排产,即APS开发难度极高,是公认的“世界 性难题”)。 5.制造执行系统MES 少数大型企业使用,定制,价格非常高。 6.工序数据采集、工序检验及统计过程控制系统 部分企业使用。 7.自动物流仓储、设备互联,无人工厂等定制系统 少部分大型企业,需要定制,高成本。 8.智能制造系统( ≈ 3+4+5+6+7) 助友的智能制造系统≈ 3+4+5+6。其通过内部的MPR获得生产需求,经内部的APS排产后,交给内部的MES执行。避免了额 外的数据转换及导入,导出工作。该系统基于100%准确的MRP,确保了APS及MES数据的有效性。
智能制造技术概述(PPT 29页)
感 知:各种智能传感器,智能仪表 测控网络:通过计算机实时网络技术实现感知到的信
息的收集、传输、管理、使用的技术。 研究目标:研究微型多功能集成智能传感器与传输技
术,RFID和物联网智能终端技术;开发基 于工业总线的即插即用技术和实时网络操 作系统,开发基于M2M和制造物联网的 产品设计 、生产、管理和服务技术。
2.2.3 面向制造的综合推理技术
制造过程中的推理:制造过程中的推理是不确定、不 精确、不完整的推理问题。
研究目标:建立不确定、不精确、非完整信息的分 布/混合推理技术;研究抽象代数、计算 几何、微分几何在数控加工、自动装配、 逆向工程、机器视觉、形位测量与误差评 定中的应用。
2.2.4 图形化建模与仿真技术
智能制造是人类的智慧向制造装备转移的过程。
?
1.2 智能制造的技术体系
制造智能: 感知与测控网络 机器学习与制造知识发现 面向制造的综合推理 图形化建模与仿真 智能全息人机交互
智能制造设备: 工况感知与智能识别 性能预测与智能维护 智能规划与智能编程 智能数控与伺服驱动
智能制造系统: 系统建模与自组织 智能制造执行系统 智能企业管控 智能供应链管理 流程智能控制
内 容:数控功能的提高,如视觉伺服功能、力反馈与 力/位反馈混合控制功能、振动控制功能、负荷控制功 能、质量调控功能、伺服参数和插补参数自调整功能、 各种误差补偿功能等。
研究目标: 完善伺服控制技术,实现系统参数自动识别、控制参数
自动配置、多轴参数的自动优化、振动主动控制; 完善基于视觉感知的伺服控制,实现防碰撞技术,实现
算; 互联网、物联网及射频识别技术(RFID,电子标签) 数学:数理逻辑、数学机械化、随机过程与统计分析、运
筹与决策分析、计算几何、非线性系统动力学等
息的收集、传输、管理、使用的技术。 研究目标:研究微型多功能集成智能传感器与传输技
术,RFID和物联网智能终端技术;开发基 于工业总线的即插即用技术和实时网络操 作系统,开发基于M2M和制造物联网的 产品设计 、生产、管理和服务技术。
2.2.3 面向制造的综合推理技术
制造过程中的推理:制造过程中的推理是不确定、不 精确、不完整的推理问题。
研究目标:建立不确定、不精确、非完整信息的分 布/混合推理技术;研究抽象代数、计算 几何、微分几何在数控加工、自动装配、 逆向工程、机器视觉、形位测量与误差评 定中的应用。
2.2.4 图形化建模与仿真技术
智能制造是人类的智慧向制造装备转移的过程。
?
1.2 智能制造的技术体系
制造智能: 感知与测控网络 机器学习与制造知识发现 面向制造的综合推理 图形化建模与仿真 智能全息人机交互
智能制造设备: 工况感知与智能识别 性能预测与智能维护 智能规划与智能编程 智能数控与伺服驱动
智能制造系统: 系统建模与自组织 智能制造执行系统 智能企业管控 智能供应链管理 流程智能控制
内 容:数控功能的提高,如视觉伺服功能、力反馈与 力/位反馈混合控制功能、振动控制功能、负荷控制功 能、质量调控功能、伺服参数和插补参数自调整功能、 各种误差补偿功能等。
研究目标: 完善伺服控制技术,实现系统参数自动识别、控制参数
自动配置、多轴参数的自动优化、振动主动控制; 完善基于视觉感知的伺服控制,实现防碰撞技术,实现
算; 互联网、物联网及射频识别技术(RFID,电子标签) 数学:数理逻辑、数学机械化、随机过程与统计分析、运
筹与决策分析、计算几何、非线性系统动力学等
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2020/3/10
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3-2 硬件误区
智能制造=制造企业+智能设备+机械人?
这是设备生产厂家最愿意看到的结果,因此当某一个制造企业买了几台 “机器人”后,这些设备提供商就大力宣扬,帮助宣传“这些购买设备的制 造企业”,已经是“智能制造”了!这是智能制造初期特有的现象。
案例 东莞某台资企业,华为的供应商之一,由于产能不足,2001年时购置了贵 重设备100余套(单价100万以上,包括很多机械人),但对产能的提升并 没有起到明显作用。 原因分析 经过沟通,并现场观察其实际运作,发现该公司的主要问题是“无法合理 安排生产”,导致“在很多设备闲置的情况下,很多产品无法按时交货”, 其生产安排,用企业自己的比喻,是典型的“拍脑袋决策”。
少部分大型企业,需要定制,高成本。 8. 智能制造系统( ≈ 3+4+5+6+7 )
助友的智能制造系统 ≈ 3+4+5+6 。其通过内部的 MPR 获得生产需求,经内部的 APS 排产后,交给内部的 MES 执行。避免了额 外的数据转换及导入,导出工作。该系统基于 100% 准确的 MRP ,确保了 APS 及MES 数据的有效性。
行转化,原材料与产成品之间有数量、时间关系,人工计算难免缺料及呆料)。 3.企业资源规划ERP ( ≈ 1+2+MRP ,需要注意的是,这里不是简单的“+”,内在的逻辑关系才重要,下同)
部分企业使用,但普遍效果不佳,90%以上的失败率(物料计算,即MRP不准,对中小企业就没有了使用价值,对于大型企 业,通过滚动计划,VMI等降低了对MRP的要求,但成本很高)。 4. 高级计划系统 APS (主要功能就是车间生产排产)
目录 content
2020/3/10
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节
什么是制造 为什么要智能 智能制造的误区 理想的智能制造 典型智能制造系统 智能制造系统快照
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过渡页
第一节
什么是制造
? 企业,及企业的目标 ? 制造企业如何实现自己的目标 ? 制造企业实现目标的关键因素
2020/3/10
痛点:经常发生因“遗忘”而导 致的缺料及呆料。
B. 具备产能,且安排合理
B.1必要的设备、合格人员。 B.2合理的工艺路线。 B.3优化的加工安排。
痛点:生产安排不合理导致的窝 工,设备效率低下。
C.过程受控
C.1生产过程控制及调整。 C.2关键工序的质量控制。 C.3关键工序的改进。
痛点:过程控制无标杆数据,管 理无的放矢,工序检验无系统约 束,工序改进无数据支持。
2
1-1 企业,企业的目标
2020/3/10
企业
企业是从事生产、流通与服务等经济活动的营利性组织。
企业的目标
就是赢利,获得利润。
制造企业的目标
通过“制造”获得利润。
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1-2 制造企业如何实现目标
2020/3/10
制造企
如何才能获得订单
这个是重点,可能的选择是: 1.垄断,若企业可以垄断某个行业或市场,订单不愁。 2.专利,或专有技术,是垄断的一种方式,这也是“创新” 的动力来源,但“创新”无“定法”,不同的企业有不同 的创新方法,这不是我们研究的内容。 3.制造能力,这是我们研究的重点。
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第四节
理想的智能制造
? 相关技术概况 ? 关键需求 ? 智能制造应涵盖的内容
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与制造或加工有关的技术及系统(业务平台)
1.财务软件 基本普及,但没有解决制造企业的产品成本核算问题。
2.进销存,仓储软件 适合流通企业。但对于制造企业,单独使用这类软件的效果有限(买入的是原材料,卖出的是产成品,需要进
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1-3 获得订单的关键因素
质量
A
产品质量必须合格,符合法律规定,且满足
客户的合同要求,这样才可能获得订单。
但质量的提高,必然伴随成本的增加,对企
业来讲,并不是质量越高越好。
及时交货 无论是独立的产品生产,还是只做产品的一部
B
分,配套生产,具备一定的生产能力,按约定
的时间交货都是非常重要的。
低成本
很少企业使用,当前市场上的 APS基本是定制,专用于企业特定产线(车间生产排产,即 APS 开发难度极高,是公认的“世界 性难题”)。 5. 制造执行系统 MES
少数大型企业使用,定制,价格非常高。 6. 工序数据采集、工序检验及统计过程控制系统
部分企业使用。 7. 自动物流仓储、设备互联,无人工厂等定制系统
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3-3 理论混淆
很多企业想实现智能制造,但对于智能制造应该涵盖哪些要素却不清楚, 规划无从下手。目前,智能制造“概念满天飞,形式大于内容,将手段变 成目标,示范代替企业价值”等现象。
记住一点,智能制造的目的是“让制造更加智能”。从此出发,我们去分 析制造的过程,就会清楚智能制造的真正含义了。
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3-1 软件陷阱
1.信息化,部分企业进行了信息化改造,但只有少数企业获得改造收益。原因是很多企业把 “信息化”当成了目的,导致“为了信息化而信息化”。 2.ERP化,制造企业使用 ERP,是最正常的事情了。但很多企业并不理解“ ERP只是个工具”, 也不知如何通过使用 ERP,解决企业的问题,只是为了 ERP而上ERP。 3.被“假 ERP”化,由于 ERP是解决企业物控方面很好的工具,很多软件公司就“很随意的” 用“进销存 +财务”软件,对外宣传为 ERP,导致大量企业实施这种所谓的“ ERP”而失败 (90%以上,这些“ ERP”或者没有 MRP ,或者 MRP 不准确,导致系统无法提供可靠的采购 及生产计划数据,不具备使用价值)。
C
在确保质量、交货能力的前提下,低成本代
表了企业“赢得”订单的能力。
2020/3/10
需要持续不断的获得订单。
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第二节
为什么要智能
? 制造的关键因素 ? 制造的难点或痛点
2020/3/10
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2-1 正常生产的关键因素及企业痛点
A. 物料齐套
A.1物料正确-质量要求。 A.2物料够用-交货要求。 A.3物料不能多-成本要求。
2020/3/10
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2-2智能化的目的
不 是 为 了 “ 工 业 4.0 ” , “ 中 国 制 造 2025 ”!
而是为了解决制造过程中的难点、痛点, 以便可以更好的进行制造 ,增加赢利能力 。
2020/3/10
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过渡页
第三节 智能制造的误区
? 软件陷阱 ? 硬件误区 ? 理论混淆
2020/3/10