网站中的数据库设计ppt课件
《数据库》ppt课件
采用专门的数据库加密软件或数据库管理系统自带的加密 功能。
数据库备份与恢复技术
01
数据库备份的概念
定期或不定期地对数据库进行复 制,以便在数据库遭到破坏时能 够恢复到最近一次备份的状态。
03
数据库恢复的概念
在数据库发生故障后,利用备份 文件将数据库恢复到故障发生前
的状态。
02
数据库备份的类型
分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
《数据库》ppt课 件
目录
• 数据库概述 • 数据库模型与数据结构 • 数据库语言与访问技术 • 数据库设计与管理 • 数据库安全与保护 • 数据库新技术与发展趋势
01
数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的、可共享的、统 一管理的大量数据的集合。
数据库的作用
等原则。
数据库设计步骤与方法
采用实体-联系模型(E-R模型)等方 法,设计数据库的概念模型,描述数 据实体及其之间的关系。
根据数据库管理系统的特性和硬件环 境,进行物理存储结构的设计和优化 ,如文件组、文件、分区等。
需求分析
概念设计
逻辑设计
物理设计
收集和分析用户需求,明确数据库需 要支持的业务流程和数据处理要求。
将概念模型转换为数据库逻辑模型, 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库设计ppt课件
• 课程 • 开课教师 • 开课地点 • 选课学期
– 教室信息:教室号和座位数
学籍管理系统需求分析
• 数据完整性约束
– Id号唯一 – 注册的学生数目不能大于该课程的最大人数 – 在相同时间,不能为一个教员指派两门课程 – 相同的时间,一个教室不能有两门课程 – 若学生选修一门课程,若该课程有预备课程则学生
程序编码、 编译联结、 测试
Main( ) …… if…… then …… end
运 行 、 性能监测、转储/恢复
维护
数据库重组和重构
新旧系统转换、运行、维护(修正性、 适应性、改善性维护)
需求分析
• 需求分析就是分析用户的需要与要求
– 需求分析是设计数据库的起点 – 需求分析的结果是否准确地反映了用户的实际要求,
E-R集成冲突
• 两类命名冲突
– 同名异义:不同意义的对象在不同的局部应用中具 有相同的名字 例,局部应用A中将教室称为房间 局部应用B中将学生宿舍称为房间
– 异名同义(一义多名):同一意义的对象在不同的 局部应用中具有不同的名字 例,有的部门把教科书称为课本 有的部门则把教科书称为教材
E-R集成冲突
3. 概括(Generalization)(子类)
– 它抽象了类型之间的“is subset of”的语义 – 概括有一个很重要的性质:继承性。
ER集成的两种方式
• 一次集成
• 一次集成多个分E-R图 • 通常用于局部视图比较简单时
• 逐步累积式(P224图6.25(b))
• 首先集成两个局部视图(通常是比较关键 的两个局部视图)
• 混合策略
Байду номын сангаас
数据库的ppt课件
物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素,选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模,设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式,提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据,通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型,例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问,并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。然而, 它们也存在一些挑战,例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优,如文件系统配置、网络参数等,以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数,如缓冲区大小、连接数等,以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的, 它们不使用SQL作为查询语言,而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码,并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码,增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证,如手机验证码 、指纹识别等,提高用户身份认 证的安全性。
数据库的ppt课件
也称为物理模式或存储模式,是数据 的物理结构和存储方式的描写。它由 内模式定义语言定义,并由数据库管 理员管理和控制。
模式
也称为逻辑模式或概念模式,是数据 库中全部数据的逻辑结构和特征的描 写。它由模式定义语言定义,并由数 据库管理员管理和控制。
数据库管理系统(DBMS)的功能
数据定义语言(DDL):用于定义数据 库的三级模式结构,包括创建、修改和 删除数据库、表等对象。
关系数据库系统的管理
关系数据库系统的管理包括数据管理、安全管理、性能管理等方面,目 的是确保关系数据库系统的正常运行和持续改进。
03
关系数据库系统的工具与技术
关系数据库系统的工具与技术包括数据库管理系统(DBMS)、SQL语
言、存储进程、触发器等,这些工具与技术可以帮助开发人员和管理员
更高效地管理和保护关系数据库系统。
ห้องสมุดไป่ตู้
数据库的安全策略与机制
访问控制
身份认证
通过设置访问控制策略,限制对数据库的 访问权限,只允许授权用户访问和操作数 据库中的数据。
通过身份认证机制,对访问数据库的用户 进行身份验证,确保只有经过授权的用户 才能访问数据库。
数据加密
安全审计
对数据库中的敏捷数据进行加密存储,即 使数据被窃取或泄露,也无法被未经授权 的访问者轻易解密和使用。
数据库设计的进程与方法
数据库设计的进程
数据库设计的进程包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物 理设计四个阶段。每个阶段都有其特定的任务和输出。
数据库设计的方法
常见的数据库设计方法有自底向上、自顶向下和逐步扩大法 等。自底向上法从数据模型动身,逐步抽象出概念模型;自 顶向下法则从概念模型动身,逐步求精到数据模型。
《数据库设计》ppt课件
数据库设计流程与步骤
步骤
1. 收集和分析用户需求,确定系统功能和性能要求。
2. 选择合适的数据模型,设计概念结构,形成概念模式。
数据库设计流程与步骤
02
03
04
01
数据库设计流程与步骤
3. 将概念模式转换为逻辑模式,进行逻辑优化。
4. 选择物理存储结构,设计物理模式,进行物理优化。
5. 用DDL定义数据库结构,组织数据入库,编制与调试应用程序。
《数据库设计》ppt课件
目录
数据库设计概述 需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计 数据库实施与维护 案例分析与实战演练
01
CHAPTER
数据库设计概述
数据库设计是指根据用户需求,运用数据库技术,设计数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
定义
数据库设计是信息系统开发过程中的重要环节,直接影响系统的性能、可扩展性、可维护性等。
数据模型优化与规范化
外模式/内模式映射
定义用户子模式与逻辑模式之间的映射关系,实现数据的逻辑独立性和物理独立性。
安全性控制
在用户子模式设计中考虑数据的安全性控制,如访问权限、加密等。
视图设计
根据用户需求和安全控制要求,设计相应的视图来限制用户对数据的访问。
用户子模式设计
05
CHAPTER
物理结构设计
联系
用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1:1, 1:n, m:n)。
码
在属性下方加上下划线表示该属性为码属性。
视图集成
将多个用户的局部视图合并成一个全局视图的过程。包括合并各个局部视图的实体、属性和联系,生成全局视图。
《数据库设计开发》课件
总结
展望数据库设计与开发的未来趋势,总结课程重点,为大家提供一个全面的视角。
Байду номын сангаас
第二章:关系型数据库设计
通过学习关系模型和实体-关系模型的概念,掌握数据库设计的步骤和规范, 以及实体和属性的命名方法。
第三章:SQL语言
了解SQL语言的概述和基本语法,学习数据查询语言的使用和应用,以及视图 和存储过程的创建与使用。
第四章:MySQL数据库应用
掌握MySQL的安装和基本配置,学习数据库和表的创建和管理,以及数据的导入和备份技巧。
数据库设计开发PPT课件
欢迎来到《数据库设计开发》PPT课件。在这个课程中,我们将探讨数据库的 基础概念、关系型数据库设计、SQL语言、MySQL数据库应用、NoSQL数据 库、大数据与云计算以及数据库应用与开发等内容。
第一章:数据库基础概念
我们将了解数据库的定义和分类,数据库管理系统的功能和组成,以及数据 库范式和数据完整性等重要概念。
第五章:NoSQL数据库简介
深入了解NoSQL数据库的定义和特点,探讨各类NoSQL数据库类型的分类和 应用场景,以及其优缺点和未来发展趋势。
第六章:大数据与云计算
研究大数据的定义和特点,探索大数据处理技术和工具,以及云计算的基本 概念和云计算服务模式。
第七章:数据库应用与开发
分类分析数据库应用的各个领域应用案例,讨论数据库开发的流程和注意事 项,以及数据库维护和优化的方法和技巧。
数据库系统设计PPT课件
细的业务活动及数据要求调查表,并将此表发给相关的用户。用户根据表中 的要求,经过认真思考、充分准备后填写表中的内容。如果调查表设计得合 理,则这种方法很有效,用户也易于接受。 6)查阅数据记录:调查中还需要查阅与原系统有关的数据记录,包括账本、 档案或文献等。
数据库设计过程中:
需求分析阶段,设计者的中心工作是弄清并综合各个用 户的应用需求;
概念设计阶段,设计者要将应用需求转换为与计算机硬 件无关的、与各个数据库管理系统产品无关的概念模型 (即E-R图);
逻辑设计阶段,要完成数据库的逻辑模式和外模式的设 计工作,即系统设计者要先将E-R图转换成具体的数据库 产品支持的数据模型,形成数据库逻辑模式,然后根据 用户处理的要求、安全性的考虑建立必要的数据视图, 形成数据的外模式;
3.数据库的物理模式设计
数据库的物理模式设计要求:根据库结构的动态 特性(即数据库应用处理要求),在定的DBMS 环境下,把数据库的逻辑结构模型加以物理实现, 从而得出数据库的存储模式存取方法。
-
7
前一页 休息
第2章 数据库系统设计
2.1.2 数据库系统设计应注意的问题
1.进行数据库系统设计时应考虑计算机硬件、 软件的实际情况
模块设计、 IPO表 程序编码、编译连接、测试
运行维护
性能监测、转储/恢复、数据库重 新旧系统转换、运行、维护(修正性、适
组和重构
应性、改善性维护)
-
12
前一页 休息
第2章 数据库系统设计
2.1.4 数据库系统设计的基本步骤
-
13
前一页 休息
2024版《NoSQL数据库》PPT课件
《NoSQL数据库》PPT课件•NoSQL数据库概述•NoSQL数据库类型•NoSQL技术原理及架构•NoSQL数据库应用实践目•NoSQL数据库性能评估与测试•NoSQL数据库挑战与未来发展录01NoSQL数据库概述NoSQL定义及特点定义分布式A B C D非结构化灵活性20世纪90年代21世纪初多样化目前存在多种类型的NoSQL数据库,如键值存储、文档数据库、列式存储等。
广泛应用NoSQL数据库在社交网络、电子商务、物联网等领域得到广泛应用。
NoSQL数据库能够处理大量非结构化数据,适用于日志分析、数据挖掘等场景。
实时应用NoSQL数据库通常具有高性能和可扩展性,适用于实时数据分析、在线游戏等场景。
大数据处理VS扩展性高性能灵活性02NoSQL数据库类型Redis 、Memcached 等代表产品数据模型优点缺点以键值对的形式存储数据,类似于字典查询速度快,支持大量数据的高并发读写数据无结构化,不支持复杂的查询和操作键值存储数据库文档型数据库代表产品数据模型优点缺点列式存储数据库代表产品数据模型优点缺点图形数据库代表产品Neo4j、OrientDB等数据模型以图形结构的形式存储数据,包括节点、边和属性等优点非常适合处理高度连接的数据和复杂的查询缺点学习成本较高,需要了解图形理论和相关算法03NoSQL技术原理及架构数据模型与数据结构键值对模型(Key-Value Mode…使用简单的键值对来存储数据,如Redis。
列式存储模型(Column-orient…以列为单位进行数据存储,适合处理大量数据,如HBase。
文档存储模型(Document-orie…以文档为单位进行数据存储,文档可以包含复杂的数据结构,如MongoDB。
图形存储模型(Graph Model)使用图形结构表示数据之间的关系,适合处理高度关联的数据,如Neo4j。
分布式系统原理及架构分布式系统概述CAP理论分布式数据库架构数据分片与路由数据一致性概述讲解数据复制的原理和实现方式,以及数据同步的策略和算法。
数据库学习ppt课件
实时监控数据库运行状态,根 据性能指标进行调优操作,确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求,确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型,通常使用实体-联系 模型(E-R模型)来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式(2NF)
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键,即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上,要求每一个 决定因素都包含候选键,即达 到更高的规范化程度。
第一范式(1NF)
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式(3NF)
要求非主键列只依赖于主键列 ,即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖,确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常,提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ,合理选择索引类型和索引列
《创建数据库》课件
总结词
了解SQL的基本语法和功能是学习数 据库查询的基础。
详细描述
SQL(结构化查询语言)是用于管理 关系数据库的标准编程语言。它具有 丰富的功能,包括数据查询、插入、 更新、删除以及数据库对象的创建、 修改和删除等。
SQL的数据查询语句
总结词
掌握SQL的数据查询语句是实现高效数据检索的关键。
详细描述
安全漏洞修复
及时修复数据库的安全漏洞,确保数据库的 安全性。
安全风险评估
定期对数据库进行安全风险评估,发现潜在 的安全隐患和漏洞。
安全审计和监控
对数据库的安全审计和监控进行定期检查和 评估,确保安全措施的有效性。
05
数据库的应用和发展趋势
数据库的应用领域和案例
01
金融行业
用于存储和管理金融数据,如银行 、证券公司等。
数据安全和隐私保护
随着数据价值的提高,数据安全和隐私保护成为数据库的重要挑战。
高可用性和可靠性
数据库需要提供高可用性和可靠性,确保数据的完整性和安全性。
技术更新和迭代
随着技术的不断发展,数据库需要不断更新和迭代,以适应新的业务 需求和技术环境。
新兴应用领域
随着物联网、人工智能等新兴技术的发展,数据库将面临新的应用领 域和挑战,但同时也伴随着巨大的发展机遇。
库和云数据库等新技术,它们能够更好地支持大规模数据和高并发访问。
02
数据库的创建
数据库的设计
需求分析
明确数据库的目的和需求,包括数据类型、 数据量、数据来源等。
概念设计
根据需求分析结果,设计数据库的概念模型 ,如实体关系图。
逻辑设计
将概念模型转化为数据库管理系统支持的逻 辑模型,如关系模式。
数据库的设计ppt课件PPT课件
格式转换
将数据转换为其他格式,如CSV、Excel等,以满足不同需求。
29
数据库备份与恢复方案
完全备份
备份整个数据库,包括数据和结构。
增量备份
仅备份自上次备份以来发生变化的数据。
2024/1/27
30
数据库备份与恢复方案
• 日志备份:备份数据库的事务日志,以便 在需要时进行恢复。
顺序存取
按照物理存储顺序进行数据的 读写操作。
数据文件
存储数据的物理文件,通常采 用二进制格式进行存储。
2024/1/27
索引文件
提供快速数据访问的索引结构 ,如B树、哈希等。
随机存取
直接定位到任意数据位置进行 读写操作。
24
性能优化与调整策略
01
02
03
04
I/O优化
通过合理的存储配置、文 件组织形式和数据缓存等 技术手段,提高数据库的 I/O性能。
2024/1/27
40
表示系统的分层结构,将相关的类组织在 一起。
通过类图描述概念模型,进而转化为数据 库的逻辑结构。
2024/1/27
16
概念结构优化与验证
优化目标
简化结构、减少冗余、提高性能。
验证方法
检查完整性、一致性、可扩展性等,确保概 念模型满足业务需求。
2024/1/27
优化方法
合并实体、消除冗余属性、调整联系类型等 。
2
收集用户需求
通过访谈、问卷调查、观察等方式,收集用户对 数据库系统的需求和期望,包括数据输入、处理 、输出等方面的要求。
整理需求文档
3
将收集到的需求进行整理、分类和优先级排序, 形成清晰、可追踪的需求文档,为后续的设计和 开发提供基础。
《数据库的创建》课件
优化概念设计
根据业务规则和约束,优化概念模型,确保数据的一致性和完整性。
逻辑设计
01
02
03
选择数据模型
根据概念设计,选择合适 的数据模型(如关系模型 、键-值存储等)。
定义表结构和关系
设计数据库表结构,包括 字段、数据类型、约束等 ,并定义表之间的关系。
实施规范化
通过规范化过程消除数据 冗余,确保数据的完整性 和一致性。
物理设计
选择存储结构
根据逻辑设计,选择合适的物理存储结构,如文件 系统、分布式存储等。
设计索引和查询优化
根据查询需求,设计索引以加快查询速度,优化查 询性能。
考虑安全性因素
设计数据库的安全性措施,如用户权限、数据加密 等。
03
SQL语言基础
SQL简介
01
总结词
02
详细描述
SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数据库的 标准编程语言。
SQL是用于创建、查询、更新和管理关系数据库的标准语言。它允许 用户执行各种任务,如创建表、插入数据、更新数据、删除数据和查 询数据等。
Байду номын сангаас
数据定义语言(DDL)
总结词
04
数据库的创建实例
创建学生信息数据库
总结词
学生信息数据库是用于存储和管理学生信息的数据库。
详细描述
学生信息数据库可以包括学生的姓名、性别、年龄、学号、专业、成绩等基本信 息,以及学生的一些其他相关信息,如联系方式、家庭住址等。该数据库可以用 于学校对学生的信息管理,如查询、修改、删除和添加学生信息等操作。
数据库说课课件ppt
知识理解
了解学生情况 调整下节任务
不断进步
找到自己不足 努力改正错误
取长补短
加强经验交流 提高教学质量
Q&A
谢谢大家!
10 >
知识目标 ➢理解数据库概念 ➢熟练编写SQL语言 ➢掌握各种查询操作
能力目标 ➢编写SQL语言能力 ➢数据库应用能力 ➢系统开发能力
素质目标 ➢培养学生自主学习能力 ➢分析、解决问题能力 ➢团队协作能力
知识体系主要环节 为后续知识做铺垫
确定依据
综合性较强 学生无基础
单表查询 合并查询
重点
重点 难点
难点
嵌套查询
3.重点难点
联系实际 加强练习
解决方法
阶梯设疑 分解整合
教法 学法
宏观:任务驱动;微观:问题牵引
主动学习 理解能力
提出 问题
布置任务 营造氛围
积极学习 分析能力
分析 问题
引入内容 启发学生
掌握知识 应用能力
解决 问题
讲授知识 任务演示
4.教法学法
举一反三 综合能力
总结 评价
学生反馈 定期测验
说课 内容
教材分析 教学目标 重点难点 教学方法 教学手段 教学程序 板书(课件)设计
课后反思
说课内容
信息管理专业 的专业技术课
数
据
库
Oracle
设 SQL Severe
计 数据库系统原理
能
access
力
内蒙古移动 公司数据库
课程 地位
本章 地位
第四章 标准查询语句
SQL
教材 选用
大纲 要求
《数据库原理应用教程》 俞俊浦
数据库系统ppt课件(完整版)pptx
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 (DBMS)、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ,包括外模式、模式和内模式。其中,模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述,是所有用户的公共数据视图;外 模式是模式的子集,是用户与数据库的接 口;内模式是数据物理结构和存储方式的 描述,是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求,设置自定义的约束条件,如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时,自动更新或删除相关 联的数据,保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据,后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据,可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份,防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限,限制对数据库 对象的访问和操作,确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问,以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
8.2 8.3 8.4
3
数据库系统的使用范围非常广泛,从一般的微型 计算机到大型主机都可以使用。一般来说,大型 主机多倾向于使用多用户的数据库系统,而一般 的微计算机、个人计算机则倾向于使用单用户数 据库系统。这里所谓的单用户数据库系统,是指 同时最多只能有一个用户存取数据库的内容,而 多用户数据库系统,则允许多个用户同时存取数 据库的内容。目前比较流行的数据系统有Oracle、 Sybase、Microsoft SQL Server、Access等。由 于Acce为站点数据库, 而大型的 站点一般使用SQL Server或者Oracle。
8
8.2.2 数据库的创建
一个Access数据库中可以包含表、查询、窗体、 报表、宏、模块以及数据访问页。不同于传统 的桌面数据库(dbase、FoxPro、Paradox), Access数据库使用单一的*.mdb文件管理所有的 信息,这种针对数据库集成的最优化文件结构 不仅包括数据本身,也包括了它的支持对象。
17
SELECT sno,sname,age,email FROM student 这个简单的查询将会返回student表中上面选定列 的数据。
添加WHERE子句 SELECT sno,sname,age,email FROM student WHERE age=21 在检索时,WHERE子句可以使用多个列作为约 束内容,当然在检索约束内容中还可以加入通过 AND或OR以实现多个约束。
4
8.2 Access数据库
8.2.1 数据库的设计 8.2.2 数据库的创建 8.2.3 表的创建
8.1 8.3 8.4
5
8.2.1 数据库的设计
统一规划 所谓数据库设计,是指从对现行非计算机管理 的数据库系统的分析到最终实现由计算机管理 的数据库系统的全过程。它包括表、查询、报 表等的设计。总的原则是应从提高数据处理效 率及便于数据处理两方面考虑。
6
设置好关键字和表间关系
表的设计中关键字的设置很重要,设置 关键字可以提高查询等操作的速度,有 时可以用多字段作为关键字。表间的关 系也很重要,例如,有主成绩表与副成 绩表两个表,若表间没有建立正确的关 系,则主副查询将得不到正确的结果。
7
设计好字段的缺省值
字段的缺省值有时也需引起注意。比如, 在数字型字段中,因有些记录中可能没 有输入过数据,在程序处理时可能会出 现一些不正确的结果。
16
功能:从指定的表中查找满足条件的记录。 参数说明 (1)字段名列表:指明要检索的数据的列。 (2)表名:指明从哪(几)个表中进行检索。 (3)查询条件:指明返回数据必须满足的条件。 (4)分组项:指明返回的列数据通过某些条件来 形成组。 (5)排序字段:指明返回的行的排序顺序。其中, ASC指按升序排序,DESC指按降序排序。
14
8.3 SQL语言简介
8.3.1 SELECT语句 8.3.2 INSERT语句 8.3.3 DELETE语句 8.3.4 UPDATE语句
8.1 8.2 8.4
15
8.3.1 SELECT语句
SELECT语句是最常使用到的SQL语言,使用 SELECT语句可以对表的记录进行查询、统计。 其一般格式为: SELECT字段名列表 FROM 表名 [WHERE 查询条件] [GROUP BY 分组项] [ORDER BY 排序字段[ASC|DESC],…]
11
8.2.3 表的创建 表是Access数据库的基础,是信息的载 体。其他对象如查询、窗体和报表,也 是将表中的信息以各种形式表现出来, 方便用户使用这些信息。在Access中, 创建表的方法有三种:一是使用设计器 创建表;二是通过输入数据创建表;三 是利用向导创建表。
12
使用设计器创建表
9
在Access中新建一个数据库有两种方法: 一种是先创建一个空数据库,即建立一 个没有表、查询、窗体和报表等内容的 数据库,然后根据需要再创建具体的对 象;另一种方法是根据Access中提供的 向导,使用其提供的数据库模板创建数 据库,即通过对向导所提出的选项和不 同选择来设计窗体、查询和报表等,从 而创建一个完整的数据库。
第8章 网站中的数据库设计
1
本章要点
◆数据库的基本知识 ◆数据的管理和操作技术 ◆标准查询语言SQL的使用 ◆使用SQL语言查询、添加、删除和修改记录 ◆数据库存取组件 ◆ Access数据库的建立
2
8.1 数据库概述
数据库是存放数据的“仓库”,只不过这 个“仓库”是在计算机存储设备上,而且 数据是经过组织的、关于特定主题或对象 的信息。
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添加ORDER BY子句 SELECT sno,sname,age,email FROM student WHERE age=21 AND sname like '张%' ORDER BY sno DESC 这条SQL语句返回的结果是按sno列的降序排 序的学生信息。 思考:如果要查询每个系的学生的平均成绩, SQL语句该如何写?
(1)在如下图所示的窗口中双击“使 用设计器创建表”,弹出表设计器窗口。
13
(2)在“字段名称”列的第一行中输入 字段的名字 sno,然后按回车键,此时在 其后的“数据类型”列中会显示出一个 下拉列表框,单击下三角按钮,在弹出 的下拉列表中选择“文本”选项,设置 sno字段的类型为文本型。 (3)在“字段属性”域的“常规”选项 卡中,可以设置字段的大小、格式和规 则等。 (4)设置完成后,选择“文件”→“保 存”命令,弹出“另存为”对话框,在 “表名称”文本框中输入表名student单 击“确定”按钮即完成了表student的设 计工作。
10
第一种创建数据库的方法 (1)在Access主窗口中,选择“文
件”→“新建”命令,在主窗体右侧将 出现 “新建文件”任务窗格。 (2)在“新建”选项区中单击“空数据库” 选项,弹出 “文件新建数据库”对话框。 (3)在该对话框中的“保存位置”下拉列 表框中选择一个保存文件的位置,在 “文件名”文本框中输入数据库名,然 后单击“创建”按钮,即可在相应文件 夹下创建一个名为school的数据库。