答案 控制系统的状态空间描述 习题解答
现代控制理论课后习题答案
前言本书是为了与张嗣瀛院士等编写的教材《现代控制理论》相配套而编写的习题解答。
本书对该教材中的习题给予了详细解答,可帮助同学学习和理解教材的内容。
由于习题数量较多,难易程度不同,虽然主要对象是研究型大学自动化专业本科学生,但同时也可以作使用其它教材的专科、本科、以及研究生的学习参考书。
书中第5、6、8章习题由高立群教授组织编选和解答;第4、7 章由井元伟教授组织编选和解答,第1、2章由郑艳副教授组织编选和解答。
由于时间比较仓促,可能存在错误,请读者批评、指正。
另外有些题目解法和答案并不唯一,这里一般只给出一种解法和答案。
编者 2005年5月第2章 “控制系统的状态空间描述”习题解答2.1有电路如图P2.1所示,设输入为1u ,输出为2u ,试自选状态变量并列写出其状态空间表达式。
图P2.1解 此题可采样机理分析法,首先根据电路定律列写微分方程,再选择状态变量,求得相应的系统状态空间表达式。
也可以先由电路图求得系统传递函数,再由传递函数求得系统状态空间表达式。
这里采样机理分析法。
设1C 两端电压为1c u ,2C 两端的电压为2c u ,则212221c c c du u C R u u dt++= (1) 112121c c c du u duC C dt R dt+= (2) 选择状态变量为11c x u =,22c x u =,由式(1)和(2)得:1121121121212111c c c du R R C u u u dt R R C R C R C +=--+ 2121222222111c c c du u u u dt R C R C R C =--+ 状态空间表达式为:12111211212121212122222221111111R R C x x x u R R C R C R C x x x u R C R C R C y u u x +⎧=--+⎪⎪⎪=--+⎨⎪⎪==-⎪⎩&& 即: 12121121211112222222211111R R C R C R R C R C x x u x x R C R C R C +⎡⎤⎡⎤-⎢⎥⎢⎥⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦--⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦&& []11210x y u x ⎡⎤=-+⎢⎥⎣⎦2.2 建立图P22所示系统的状态空间表达式。
现代控制理论习题解答(第一章)
Ra
La
i f = 常数
ua
f ia D J
ω
ML
【解】: 设状态变量为:
题 1-2 图
⎡ x1
⎢ ⎣
x
2
⎤ ⎥ ⎦
=
⎡ia ⎢⎣ω
⎤ ⎥ ⎦
其中 ia 为流过电感上的电流, ω 电动机轴上的角速度。 电动机电枢回路的电压方程为:
eb 为电动机反电势。 电动机力矩平衡方程为
•
ua = La ia + Ra ⋅ ia + eb
(4) y (4) + 3y + 2y = −3u + u
【解】:
5
在零初始条件下,方程两边拉氏变换,得到传递函数,再根据传递函数求状态空间 表达式。 此题多解,一般写成能控标准型、能观标准型或对角标准型,以下解法供参考。 (1)传递函数为:
状态空间表达式为:
G(s) =
2
s3 + 2s2 + 4s + 6
1⎤
R 2 C1 −1
R2C2
⎥ ⎥ ⎥
⎡ ⎢ ⎣
x1 x2
⎥⎦
⎤ ⎥ ⎦
+
⎡ ⎢ ⎢ ⎣
1
R1C1 0
⎤ ⎥⎥u i ⎦
y = u0 = [0
1]⎢⎡
⎣
x1 x2
⎤ ⎥ ⎦
(2)
设状态变量: x1 = iL 、 x2 = uc 而
1
根据基尔霍夫定律得: 整理得
•
iL = C uc
•
ui = R ⋅ iL + LiL + uc
•
M D = J ω + fω + M L
《现代控制理论》课后习题答案(完整版)
1-1
解:系统的模拟结构图如下:
系统的状态方程如下:
阿
令 ,则
所以,系统的状态空间表达式及输出方程表达式为
1-2
解:由图,令 ,输出量
有电路原理可知:既得
写成矢量矩阵形式为:
1-3
1-4 两输入 , ,两输出 , 的系统,其模拟结构图如图1-30所示,试求其状态空间表达式和传递函数阵。
当时,
解之得 令 得
当时,
解之得 令 得
当 时,
解之得令得
约旦标准型
1-10
试求两子系统串联联结和并联连接时,系统的传递函数阵,并讨论所得结果解:(1)串联联结
(2)并联联结
1-11
求系统的闭环传递函数解:
求系统的闭环传递函数解:
1-12已知差分方程为
试将其用离散状态空间表达式表示,并使驱动函数u的系数b(即控制列阵)为
(1)
解法1:
解法2:
求T,使得得所以
解:系统的状态空间表达式如下所示:
1-5
列写其相应的状态空间表达式,并画出相应的模拟结构图。解:令 ,则有
相应的模拟结构图如下:
1-6
解:
1-7
‘
(1)画出其模拟结构图
(2) 求系统的传递函数解:
(2)
1-8
(3)(3)
解:A的特征方程
解得: 令得
(或-9
(2)
解:A的特征方程
复试现代控制理论试题与答案
现代控制理论1.经典-现代控制区别:经典控制理论中,对一个线性定常系统,可用常微分方程或传递函数加以描述,可将某个单变量作为输出,直接和输入联系起来;现代控制理论用状态空间法分析系统,系统的动态特性用状态变量构成的一阶微分方程组描述,不再局限于输入量,输出量,误差量,为提高系统性能提供了有力的工具.可以应用于非线性,时变系统,多输入-多输出系统以及随机过程.2.实现-描述由描述系统输入-输出动态关系的运动方程式或传递函数,建立系统的状态空间表达式,这样问题叫实现问题.实现是非唯一的.3.对偶原理系统=∑1(A1,B1,C1)和=∑2(A2,B2,C2)是互为对偶的两个系统,则∑1的能控性等价于∑2的能观性, ∑1的能观性等价于∑2的能控性.或者说,若∑1是状态完全能控的(完全能观的),则∑2是状态完全能观的(完全能控的).对偶系统的传递函数矩阵互为转置4.对线性定常系统∑0=(A,B,C),状态观测器存在的充要条件是的不能观子系统为渐近稳定第一章控制系统的状态空间表达式1.状态方程:由系统状态变量构成的一阶微分方程组2.输出方程:在指定系统输出的情况下,该输出与状态变量间的函数关系式3.状态空间表达式:状态方程和输出方程总合,构成对一个系统完整动态描述4.友矩阵:主对角线上方元素均为1:最后一行元素可取任意值;其余元素均为05.非奇异变换:x=Tz,z=T-1x;z=T-1A Tz+T-1Bu,y=CTz+Du.T为任意非奇异阵(变换矩阵),空间表达式非唯一6.同一系统,经非奇异变换后,特征值不变;特征多项式的系数为系统的不变量第二章控制系统状态空间表达式的解1.状态转移矩阵:eAt,记作Φ(t)2.线性定常非齐次方程的解:x(t)=Φ(t)x(0)+∫t0Φ(t-τ)Bu(τ)dτ第三章线性控制系统的能控能观性1.能控:使系统由某一初始状态x(t0),转移到指定的任一终端状态x(tf),称此状态是能控的.若系统的所有状态都是能控的,称系统是状态完全能控2.系统的能控性,取决于状态方程中系统矩阵A和控制矩阵b3.一般系统能控性充要条件:(1)在T-1B中对应于相同特征值的部分,它与每个约旦块最后一行相对应的一行元素没有全为0.(2)T-1B中对于互异特征值部分,它的各行元素没有全为0的4.在系统矩阵为约旦标准型的情况下,系统能观的充要条件是C中对应每个约旦块开头的一列的元素不全为05.约旦标准型对于状态转移矩阵的计算,可控可观性分析方便;状态反馈则化为能控标准型;状态观测器则化为能观标准型6.最小实现问题:根据给定传递函数阵求对应的状态空间表达式,其解无穷多,但其中维数最小的那个状态空间表达式是最常用的.第五章线性定常系统综合1.状态反馈:将系统的每一个状态变量乘以相应的反馈系数,然后反馈到输入端与参考输入相加形成控制律,作为受控系统的控制输入.K为r*n维状态反馈系数阵或状态反馈增益阵2.输出反馈:采用输出矢量y构成线性反馈律H为输出反馈增益阵3.从输出到状态矢量导数x的反馈:A+GC4.线性反馈:不增加新状态变量,系统开环与闭环同维,反馈增益阵都是常矩阵动态补偿器:引入一个动态子系统来改善系统性能5.(1)状态反馈不改变受控系统的能控性(2)输出反馈不改变受控系统的能控性和能观性6.极点配置问题:通过选择反馈增益阵,将闭环系统的极点恰好配置在根平面上所期望的位置,以获得所希望的动态性能(1)采用状态反馈对系统任意配置极点的充要条件是∑0完全能控(2)对完全能控的单输入-单输出系统,通过带动态补偿器的输出反馈实现极点任意配置的充要条件[1]∑0完全能控[2]动态补偿器的阶数为n-1(3)对系统用从输出到x 线性反馈实现闭环极点任意配置充要条件是完全能观7.传递函数没有零极点对消现象,能控能观8.对完全能控的单输入-单输出系统,不能采用输出线性反馈来实现闭环系统极点的任意配置9.系统镇定:保证稳定是控制系统正常工作的必要前提,对受控系统通过反馈使其极点均具有负实部,保证系统渐近稳定(1)对系统采用状态反馈能镇定的充要条件是其不能控子系统渐近稳定(2)对系统通过输出反馈能镇定的充要条件是其结构分解中的能控且能观子系统是输出反馈能镇定的,其余子系统是渐近稳定的(3)对系统采用输出到x 反馈实现镇定充要条件是其不能观子系统为渐近稳定10.解耦问题:寻求适当的控制规律,使输入输出相互关联的多变量系统的实现每个输出仅受相应的一个输入所控制,每个输入也仅能控制相应的一个输出11.系统解耦方法:前馈补偿器解耦和状态反馈解耦12.全维观测器:维数和受控系统维数相同的观测器现代控制理论试题1 ①已知系统u u u y y 222++=+ ,试求其状态空间最小实现。
现代控制理论章节习题含答案(大学期末复习资料)
《现代控制理论》第一章习题解答1.1线性定常系统和线性时变系统的区别何在?答:线性系统的状态空间模型为:x = AxBu+y CxDu= +线性定常系统和线性时变系统的区别在于:对于线性定常系统,上述状态空间模型中的系数矩阵A,B,C和中的各分量均为常数,而对线性时变系统,其系数矩阵D A,B,C和D中有时变的元素。
线性定常系统在物理上代表结构和参数都不随时间变化的一类系统,而线性时变系统的参数则随时间的变化而变化。
1.2 现代控制理论中的状态空间模型与经典控制理论中的传递函数有什么区别?答: 传递函数模型与状态空间模型的主要区别如下:1.3 线性系统的状态空间模型有哪几种标准形式?它们分别具有什么特点?答: 线性系统的状态空间模型标准形式有能控标准型、能观标准型和对角线标准型。
对于n 阶传递函数G s( )= b s n−s1nn+−1a s+n−b s1n−n2−1n+−2 + +as a+1 bs b+1 +0 0+d ,分别有⎧⎡0 1 0 0 ⎤⎡⎤0⎪⎢0 0 1 0 ⎥⎥⎢⎥⎢⎥0⎪⎢⎪⎪x =⎢ ⎥x+⎢⎥ u ⑴能控标准型:⎨⎢0 0 0 1 ⎥⎥⎢⎥⎢⎥0⎪⎢⎪⎣⎢−a0 −a1 −a2 −a n−1⎥⎦⎢⎥⎣⎦1⎪⎪⎩y=[b0 b1 b n−2 b n−1]x du+⎧⎡0 0 0 −a0 ⎤⎡b0 ⎤⎪⎪⎢⎢1 0 0 −a1 ⎥⎥⎢⎢b1 ⎥⎥⎪⎪x =⎢0 1 0 −a2 ⎥⎥x+⎢⎢ ⎥⎥u⑵能观标准型:⎨⎢b n−2⎥⎪⎢ ⎥⎢⎪⎣⎢0 0 1 −a n−1⎦⎥⎢⎣b n−1⎥⎦⎪⎪⎩y=[0 0 0 1]x du+⎧⎡p1⎪⎢0⎪x =⎢⎢ 0 p20 0 ⎤⎡1⎤0 ⎥⎢1⎥⎥x+⎢⎥u ⎥⎢ ⎥⎪⑶对角线标准型:⎨⎪⎢⎣0⎪p n⎥⎦⎢⎣1⎥⎦⎪⎩y=[c1 c2 c x du n] + 式中的pp1, 2,, p n和c c1, 2,, c n可由下式给出,G s( )= b s n−s1nn−1a s+n−b s1n−n2−1n+−2 + +as a+1 bs b+1 +0 0 + =d s p−c1 1 + s p−c2 2 + + s p−c n n +d+能控标准型的特点:状态矩阵的最后一行由传递函数的分母多项式系数确定,其余部分具有特定结构,输出矩阵依赖于分子多项式系数,输入矩阵中的元素除了最后一个元素是1 外,其余全为0。
现代控制理论习题解答(前五章)
第一章 控制系统的状态空间描述3-1-1 求图示网络的状态空间表达式,选取c u 和L i 为状态变量。
(1)1R 2Ro题3-1-1图1(2)o题3-1-1图2【解】: (1)设状态变量:11c u x =、22c u x =而•=111c u C i 、•=222c u C i根据基尔霍夫定律得:1122111)]([c c c c i u R R u u u C u +-+=•22221c c c u R u C u +=•整理得[]⎥⎦⎤⎢⎣⎡==⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-+-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡210112122221212121211001111x x u y u C R x x C R C R C R C R R R R x x i(2)设状态变量:L i x =1、c u x =2 而•=c L u C i根据基尔霍夫定律得:c L L i u i L i R u ++⋅=•整理得[]⎥⎦⎤⎢⎣⎡==⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡21021211001011x x u y u L x x CL L R x x i【解】:此题多解,一般可以写成能控标准型、能观标准型或对角标准型,以下解法供参考。
(1)[]xy u x x 1111006116100010=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=结构图如图题3-1-5图1所示题3-1-5图1(2)655216552656513)(22222+++-=++--++=++++=s s s s s s s s s s s s s G uy u x x +--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=]25[105610 结构图如图题3-1-5图2(a )所示题3-1-5图2(a)或有312116513)(22+-+-=++++=s s s s s s s G []ux y u x x +--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=11113002 结构图如图题3-1-5图2(b )所示y题3-1-5图2(b)(3))3()1(4)(2++=s s s s G)1(1)1(2)3(3134)(2+-++-++-+=s s s s s G xy u x x⎥⎦⎤⎢⎣⎡---=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=12313410111000110000300000 结构图如图题3-1-5图3所示题3-1-5图3(4)13332)(232+++++=s s s s s s G []xy u x x 123100331100010=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=结构图如图题3-1-5图4所示y题3-1-5图43-1-6 将下列状态方程化成对角标准型。
线性控制系统的状态空间描述
§3.3 Matlab 实验
1. 状态空间模型脉冲响应、阶跃响应和任意输入响
应
(1) [y,x,t]=impulse(a,b,c,d)
(2) [y,x,t]=step(a,b,c,d),其中y、x 和t 是输出、
状态向量和仿真时间。
(3) [y,x]=lsim(a,b,c,d,u,t,x0)。
例求管亠[0* x c£,为
u(t) =sint的状态输出值。
解程序和结果如下
-0.2
-0.4
2. 离散系统的脉冲响应、阶跃响应、任意输入响应
⑴[y, x]=dimpulse(sys);
(2) [y, x] = dstep( nu m,de n);
(3) [y, x]=dlsim(sys,u); 47y、x 和u 分别为输出、
状态和输入,sys可以是num,den或a,b,c,d,不绘图,当无y, x时直接绘图。
3 •连续和离散状态模型的零输入响应(只对初态x0 响应)
(1) [y,x,t]=i nitial(a,b,c,d,xO)
⑵[y,x,t]=dinitial(a,b,c,d,x0) ,y 为输出,x 为状态,
t为指定输出时间。
当不带y、x和t时,直接绘图。
4 •连续系统离散化
(1) [da,db,dc,dd]=c2dm(a,b,c,d,Ts)
⑵[dnum,dden]=c2d(num,den,Ts) , Ts 是采样周期。
5.矩阵指数
expm(a*t),其中t可为符号变量,也可为实值。
0 1
例如设A = 0',则求e At的命令和结果如下:
||-4 -4。
现代控制理论习题解答(第五章)
第五章 状态反馈和状态观测器3-5-1 已知系统结构图如图题3-5-1图所示。
(1)写出系统状态空间表达式;(2)试设计一个状态反馈矩阵,将闭环极点特征值配置在j 53±-上。
)(t y题3-5-1图【解】:方法一:根据系统结构直接设状态变量如题3-5-1图所示,写状态空间表达式:[]x y u x x10112101=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=23111=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=cc Urank U系统能控,可以设计状态反馈阵。
设状态反馈阵为][21k k K = 状态反馈控制规律为:Kxr u -=求希望特征多项式:34625)3()(*22++=++=s s s s f求加入反馈后的系统特征多项式:)22()3()(1212k s k k sbK A sI s f ++-++=+-=依据极点配置的定义求反馈矩阵:]1316[131634)22(6)3(21112=⎩⎨⎧==⇒⎩⎨⎧=+=+-K k k k k k方法二:[][][]1316)346(311110)(*10211=++⎥⎦⎤⎢⎣⎡--==--I A AA f U K c方法三:(若不考虑原受控对象的结构,仅从配置极点位置的角度出发) 求系统传递函数写出能控标准型:2321)111()()(2++-=+-+=s sss s s U s Y[]xy u x x10103210-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=求系统希望特征多项式:34625)3()(*22++=++=s s s s f求状态反馈矩阵K ~:[][][]33236234~21=--==k k K[][][][]5.05.031111010111=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--==--Ab b P⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=105.05.011A P P P[]1316~==P K K【解】:依据系统传递函数写出能控标准型sss s s s s U s Y 2310)2)(1(10)()(23++=++=[]xy u x x0010100320100010=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=求系统希望特征多项式:464]1)1)[(2()(*232+++=+++=s s s s s s f求状态反馈矩阵:[][][]144342604321=---==k k k K 。
现代控制理论课后习题及答案
《现代控制理论》课后习题及答案第一章控制系统的状态空间表达式1-1.试求图1-1系统的模拟结构图,并建立其状态空间表达式。
图1-27系统方块结构图图1-1 系统结构方块图解:系统的模拟结构图如下:图1-30双输入--双输出系统模拟结构图图1-2 双输入—双输出系统模拟结构图系统的状态方程如下:u K K x K K x K K x X K x K x x x x J K x J x J K x J K x x J K x x x pp p p n p b1611166131534615141313322211+--=+-==++--===••••••令y s =)(θ,则1x y =所以,系统的状态空间表达式及输出方程表达式为[]⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-----=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡••••••6543211654321111111126543210000010000000000000010010000000000010x x x x x x y uK K x x x x x x K K K K K K J K J J K J K J K x x x x x x p p pp n p b1-2.有电路如图1-3所示。
以电压)(t u 为输入量,求以电感中的电流和电容上的电压作为状态变量的状态方程,和以电阻2R 上的电压作为输出量的输出方程。
U图1-28 电路图图1-3 电路图解:由图,令32211,,x u x i x i c===,输出量22x R y =有电路原理可知:•••+==+=++3213222231111x C x x x x R x L ux x L x R 既得22213322222131111111111x R y x C x C x x L x L R x u L x L x L R x =+-=+-=+--=•••写成矢量矩阵形式为:[]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡----=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡32121321222111321000*********x x x R y u L x x x CCL L R L L R x x x 。
控制系统的状态空间模型习题
第1章 作业:34P 习题1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,1.7,1.13,1.16,1.171.1 线性定常系统和线性时变系统的区别何在?答:线性定常系统的系统矩阵A 、输入矩阵B 、输出矩阵C 、直接传递矩阵D 都不与时间有t 关,而线性时变系统D C B A 、、、中至少有一个与时间有关。
1.2 现代控制理论中的“状态空间模型”与经典控制理论中的“传递函数”有什么区别?答:“传递函数”只描述系统的外部特性,并不能完全反映系统内部的动态特征,传递函数只考虑0初始条件,难以反映系统非0初始条件对系统性能的影响。
“状态空间模型”用状态变量来刻画系统内部特征,系统的动态特性用状态变量的一阶微分方程来描述,“状态空间模型”描述了系统的输入、输出与内部状态之间的关系,揭示了系统内部状态的运动规律,反映了控制系统动态特性的全部信息。
1.3 线性系统的状态空间模型有哪几种标准形式,他们分别具什么特点? 答:能控标准型18P (1.2.10),能观标准型26P 第1行、第2行,约当标准型23P (1.2.13),对角型21P 倒数第8行、第9行。
1.4 对于同一个系统,状态变量的选择是否唯一?答:状态变量的选择不唯一,状态空间模型也不唯一。
1.5 单输入单输出系统的传递函数在什么情况下,其状态空间实现中的直接转移项D 不等于0,其参数如何确定?答:当传递函数为假分式,即分子多项式最高次方大于分母多项式最高次方时,直接转移项D 不等于0,并且可以用长除法确定直接转移项D 。
1.7 已知系统的传递函数656)()()(2+++==s s s s U s Y s G ,求其状态空间实现的能控标准型和能观标准型。
解:能控标准型u x x ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=105610 ,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=21)16(x x y 能控标准型u x x ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=165610 ,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=21)10(x x y 1.13 一个传递函数的状态空间实现是否唯一?由状态空间模型导出的传递函数是否唯一?答:一个传递函数的状态空间有多种“实现”,由状态空间模型只能导出唯一的传递函数。
考研控制工程试题真题及答案
考研控制工程试题真题及答案# 考研控制工程试题真题及答案## 一、选择题1. 题目:在控制系统中,开环传递函数为\[ G(s) =\frac{10}{s(s+10)} \],问该系统是否稳定?答案:是。
因为开环传递函数的极点s=0和s=-10都位于左半平面。
2. 题目:状态空间表示法中,状态变量的选取具有什么性质?答案:状态变量的选取具有任意性,但一般选择能反映系统动态特性的变量。
3. 题目:PID控制器中的I代表什么?答案:I代表积分(Integral),用于消除系统的稳态误差。
4. 题目:在控制系统设计中,Bode图的主要用途是什么?答案:Bode图主要用于分析系统的频率响应特性,帮助设计系统以满足性能要求。
5. 题目:线性时不变系统(LTI)的数学模型是什么?答案:线性时不变系统(LTI)的数学模型通常为线性微分方程或差分方程。
## 二、简答题1. 题目:简述控制系统的稳定性条件。
答案:控制系统的稳定性条件主要取决于系统开环传递函数的极点位置。
如果所有极点都位于复平面的左半部分,则系统是稳定的。
2. 题目:什么是根轨迹法?答案:根轨迹法是一种控制系统设计方法,通过分析系统开环传递函数的极点随参数变化的轨迹,来设计闭环系统的性能。
3. 题目:控制系统的频率响应特性有哪些?答案:控制系统的频率响应特性包括幅频特性和相频特性,它们描述了系统对不同频率信号的响应能力。
## 三、计算题1. 题目:给定一个二阶系统,其开环传递函数为\[ G(s) =\frac{\omega_n^2}{s^2 + 2\zeta\omega_ns + \omega_n^2} \],其中\[ \omega_n = 10 \] rad/s,\[ \zeta = 0.5 \]。
求系统的单位阶跃响应。
答案:首先确定系统的自然频率\[ \omega_n \]和阻尼比\[ \zeta \]。
然后使用二阶系统的时间响应公式计算单位阶跃响应的表达式。
自动控制原理第八章线性系统的状态空间分析与综合习题及解答Word版
第八章 线性系统的状态空间分析与综合习题及解答8-1 已知电枢控制的直流伺服电机的微分方程组及传递函数 b aaa a a E dtdi L i R U ++=+ dtd K E mbb θ= a m m i C M =dt d f dtd J M mm m m m θθ+=22 )()([)()(2m b m a a m m a m a ma m C K f R s R J f L s J L s C s U s ++++=Θ⑴设状态变量m m x θ=1,m x θ =2,θ =3x 及输出量m y θ=,试建立其动态方程; ⑵设状态变量m m a x x i x θθ ===321,,及 my θ=,试建立其动态方程。
解:(1)由题意可知: ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=======123121xy xx x x x m m mmθθθθ ,由已知 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+===++=m m m m m a m mmb ba a a a a f J M i C M K E E i L i R U θθθ可推导出 ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=++-+-===12333221x y U J L C x J L C K f R x J L R J L f x x x x x a ma mm a m b m a m a a m a m 由上式,可列动态方程如下=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡321x x x ⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡+-+-m a a m m a m a m b m a J L R J f L J L C K f R 0100010⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡321x x x +⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡m a m J L C 00a U y =[]001⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡321x x x(2)由题意可知:,1a i x =mm m y x x θθθ===,,32 可推导出 ⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧==-=-====+--=+--==23133231111x y x J f x J C J f i J C x x x U L x L K x L R U L L K i L R i x m m m m m m m m a m m m m a aa b a a a a m a b a a a aθθθθθ可列动态方程如下[]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=321010x x x y由 ⎪⎩⎪⎨⎧===mm mx x x θθθ 321和 ⎪⎩⎪⎨⎧===mm a x x i x θθ 321得 ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-=-======3133221x J f x J C J f i J C x x x x x m m m m m m m a m m m m m θθθθ由上式可得变换矩阵为 ⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=m m mm J f J C T 010018-2 设系统微分方程为 u y y y y 66116=+++。
自动控制原理第7章习题及答案
习题7-1下面的微分方程代表了线性定常系统,请写出它们对应的状态空间表达(a ))(5)()(4)(22t r t c dtt dc dt t c d =++(b ))()()()(4)(5)(02233t r d c t c dtt dc dt t c d dt t c d t =++++⎰ττ (c )dtt dr t r t c dt t c d dt t c d )(4)()()(2)(2233+=++ 7-2 已知线性定常系统的状态方程为:Ax x =.,其中(1)⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=2010A (2) ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=0110A (3)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=010100010A 试求系统统的状态转移矩阵At e答案:(1)⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=--tt Ate e e2205.05.01 (2)⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=t t t t e Atcos sin sin cos (3)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+--+-+-=------)(5.0)(5.00)(5.0)(5.001)(5.0)(5.01t t t t t t t t t t t t Ate e e e e e e e e e e e e 7-3 已知系统的状态方程为:u x x ⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=103210.,初始条件为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=10)0(x ,试求单位阶跃收入时系统的时间响应x(t)答案:(1)求状态转移矩阵 先求出预解矩阵⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+++-+++-+-+++-++=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡++++-+++++=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-=---)2(2)1(1)2(2)1(2)2(1)1(1)2(1)1(2)2)(1()2)(1(2)2)(1(1)2)(1()3(321)(11s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s A sI对上式进行拉式反变换,即可定出:⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-+---=--------t t t t t t t t At2222e 2e e 2e 2e e e e 2e(2)求系统的时间响应()0022()2()()2()22()2()()2()022()e e ()d 002e e e e 2e e e e d 112e 2e e 2e 2e 2e e 2e 0.50.5tAt A t t t t t t t t t t t t t t t t t t t tx t x Bu e e ττττττττττττ---------------------------=+⎡⎤⎡⎤----⎡⎤⎡⎤=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-+-+-+-+⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎡⎤-=⎢⎥⎣⎦⎰⎰7-4 已知矩阵:(1)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=t t t t t sin cos 0cos sin 0001)(ϕ (2)⎥⎦⎤⎢⎣⎡--+=-t t t t t t t e e e e e e e t 222222)(ϕ 试问:它们可能是某个系统的状态转移矩阵吗?为什么?答案:I =)0(ϕ时才是状态转移矩阵,所以上述两个矩阵均不是某个系统的状态转移矩阵。
控制基础试题及答案
控制基础试题及答案1. 什么是控制系统?请简述其基本组成。
答:控制系统是指能够使被控制对象的输出按照预定规律变化或保持在某个状态的系统。
其基本组成包括控制器、执行器、被控对象和反馈环节。
2. 闭环控制系统与开环控制系统的主要区别是什么?答:闭环控制系统具有反馈环节,能够根据输出与期望值之间的偏差进行调节,而开环控制系统没有反馈环节,不能根据输出结果调整控制作用。
3. 简述比例(P)、积分(I)、微分(D)控制规律的特点。
答:比例控制规律对偏差的响应成比例,但无法消除稳态误差;积分控制规律能够消除稳态误差,但响应速度慢;微分控制规律对快速变化的偏差响应快,但对噪声敏感。
4. 什么是系统的稳定性?如何判断系统的稳定性?答:系统的稳定性是指系统在受到扰动后能够返回到平衡状态的能力。
可以通过分析系统的特征方程或使用劳斯-赫尔维茨判据来判断系统的稳定性。
5. 请解释什么是系统的超调量和上升时间,并说明它们对系统性能的影响。
答:超调量是指系统响应超过最终稳态值的最大值与稳态值之差的比例,上升时间是指系统响应从10%到90%所需的时间。
超调量过大会导致系统过冲,影响稳定性;上升时间过长则会导致系统响应速度慢,影响快速性。
6. 什么是系统的频率响应?它在控制系统设计中有何作用?答:系统的频率响应是指系统对不同频率正弦输入信号的稳态响应。
它在控制系统设计中用于分析系统的稳定性、性能和鲁棒性,是设计控制器的重要工具。
7. 简述PID控制器的设计方法。
答:PID控制器的设计方法包括经验法、极点配置法和根轨迹法等。
经验法主要依靠试错调整参数;极点配置法通过选择适当的极点位置来设计控制器;根轨迹法则是通过分析根轨迹图来调整控制器参数。
8. 什么是系统的鲁棒性?如何提高系统的鲁棒性?答:系统的鲁棒性是指系统在面对参数变化和外部扰动时,仍能保持性能不变的能力。
提高系统的鲁棒性可以通过增加冗余、使用鲁棒控制算法或设计鲁棒控制器等方法实现。
《现代控制理论》习题册
第一章 控制系统的状态空间描述1-1 求图示网络的状态空间表达式,选取C u 和i 为状态变量。
RL +1-2 已知系统微分方程,试将其变换为状态空间表达式。
(1)u y y y y 2642=+++(2)u u y yy 237+=++(3)u u u y y yy 23745++=+++(4)u u u u y y y y 81786116+++=+++1-3试画出如图所示系统的状态变量图,并建立其状态空间表达式。
1-4 已知系统的传递函数,试建立其状态空间表达式,并画出状态变量图。
(1)61161)(232+++++=s s s s s s G (2)6513)(22++++=s s s s s G(3))3()1(4)(2++=s s s s G (4)13332)(232+++++=s s s s s s G1-5 已知系统233)()(2+++=s s s s U s Y ,试求其能控标准型和对角标准型。
1-6 已知系统传递函数,试用并联法求其状态空间表达式。
(1)61161)(23+++=s s s s G (2)2545)(23+++=s s s s G1-7 试求下列状态方程所定义系统的传递函数。
⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡21212121211001101142510x x y y u u x x x x1-8 试将下列状态方程化为对角标准型。
(1)u(t)x(t)(t)x⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=106510(2)u(t)x(t)(t)x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=1751326712203010(3)u(t)x(t)(t)x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=01161161000101-9 试将下列状态方程化为约当标准型。
(1)u(t)x(t)(t)x⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=102112(2)u(t)x(t)(t)x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=357213*********(3)u(t)x(t)(t)x ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=100452100010第二章 线性控制系统状态空间表达式的解2-1 试求下列系统矩阵A 对应的状态转移矩阵。
答案 控制系统的状态空间描述 习题解答
第2章 “控制系统的状态空间描述”习题解答2.5 系统的结构如图P2.5所示。
以图中所标记的1x 、2x 、3x 作为状态变量,推导其状态空间表达式。
其中,u 、y 分别为系统的输入、输出,1α、2α、3α均为标量。
图P2.5系统结构图解 图P2.5给出了由积分器、放大器及加法器所描述的系统结构图,且图中每个积分器的输出即为状态变量,这种图形称为系统状态变量图。
状态变量图即描述了系统状态变量之间的关系,又说明了状态变量的物理意义。
由状态变量图可直接求得系统的状态空间表达式。
着眼于求和点①、②、③,则有①:2111x x x+=α ②: 3222x x x +=α ③:u x x +=333α 输出y 为1y x du =+,得11122233310001001x a x x a x u x a x ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦[]123100x y x du x ⎡⎤⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎣⎦2.8 已知系统的微分方程 (1) u y y y y 354=+++;(2) u u y y -=+ 32; (3) u u y y y y 75532+=+++。
试列写出它们的状态空间表达式。
(1) 解 选择状态变量1y x =,2y x =,3y x =,则有:122331231543x x x x x x x x u y x =⎧⎪=⎪⎨=---+⎪⎪=⎩ 状态空间表达式为:[]112233123010000105413100x x x x u x x x y x x ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥---⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦(2) 解 采用拉氏变换法求取状态空间表达式。
对微分方程(2)在零初试条件下取拉氏变换得:3222332()3()()()11()1223()232s Y s sY s s U s U s s Y s s U s s s s s+=---==++ 由公式(2.14)、(2.15)可直接求得系统状态空间表达式为1122330100001031002x x x x u x x ⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦-⎢⎥⎣⎦12311022x y x x ⎡⎤⎡⎤⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦(3) 解 采用拉氏变换法求取状态空间表达式。
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第2章 “控制系统的状态空间描述”习题解答
系统的结构如图所示。
以图中所标记的1x 、2x 、3x 作为状态变量,推导其状态空间表达式。
其中,u 、y 分别为系统的输入、输出,1α、2α、3α均为标量。
图系统结构图
解 图给出了由积分器、放大器及加法器所描述的系统结构图,且图中每个积分
器的输出即为状态变量,这种图形称为系统状态变量图。
状态变量图即描述了系统状态变量之间的关系,又说明了状态变量的物理意义。
由状态变量图可直接求得系统的状态空间表达式。
着眼于求和点①、②、③,则有
①:2111x x x
+=α ②: 3222x x x +=α ③:u x x +=333α 输出y 为1y x du =+,得
11
12223331000100
1x a x x a x u x a x ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤
⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦
[]123100x y x du x ⎡⎤
⎢⎥=+⎢⎥
⎢⎥⎣⎦
》
已知系统的微分方程 (1) u y y y y 354=+++
;(2) u u y y -=+ 32; (3) u u y y y y 75532+=+++。
试列写出它们的状态空间表达式。
(1) 解 选择状态变量1y x =,2y x =,3y x =,则有:
1223
31231
543x x x x x x x x u y x =⎧⎪=⎪⎨
=---+⎪⎪=⎩ 状态空间表达式为:[]112233123010000105413100x x x x u x x x y x x ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥---⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦
⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦
(2) 解 采用拉氏变换法求取状态空间表达式。
对微分方程(2)在零初试条件
下取拉氏变换得:
3222332()3()()()
11()1223()232
s Y s sY s s U s U s s Y s s U s s s s s
+=---==
++ 由公式、可直接求得系统状态空间表达式为
1122330100001031002x x x x u x x ⎡⎤
⎢⎥⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=+⎢
⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦-⎢⎥
⎣⎦
123110
2
2x y x x ⎡⎤⎡⎤⎢⎥
=-
⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦
[
(3) 解 采用拉氏变换法求取状态空间表达式。
对微分方程(3)在零初试条件
下取拉氏变换得:
323()2()3()5()5()7()s Y s s Y s sY s Y s s U s U s +++=+
332()57
()235
Y s s U s s s s +=+++ 在用传递函数求系统的状态空间表达式时,一定要注意传递函数是否为严格真有理分式,即m 是否小于n ,若m n =需作如下处理
323232
()57101518
5()235235
Y s s s s U s s s s s s s +---==+++++++ 再由公式、可直接求得系统状态空间表达式为
112233010000105321x x x x u x x ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤
⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥---⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦ []1231005x y x u x ⎡⎤
⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎣⎦
已知下列传递函数,试用直接分解法建立其状态空间表达式,并画出状态变量
图。
(1)3321()6116s s g s s s s ++=+++ (2)23223
()231
s s g s s s s ++=+++
\
(1) 解
首先将传函(1)化为严格真有理式即:
232
()6105()11()()6116
Y s s s g s g s U s s s s ---'==+=++++ 令()
()()
Y s g s U s ''=
',则有 123
123
6105()()16116s s s Y s U s s s s ---------''=+++,
123
1
()()
16116E s U s s s s
---''=+++, 即:
1231
2
3
()()6()11()6()()6()10()5()
E s U s s E s s E s s E s Y s s E s s E s s E s ------'=---'=---
由上式可得状态变量图如下:
}
由状态变量图或公式、直接求得能控标准型状态空间表达式
1122330
100001061161x x x x u x x ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥---⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦
[]123x y x u x ⎡⎤
⎢⎥+⎢⎥
⎢⎥⎣⎦
=-6-11-6
(2) 解 由已知得:
123
123
23()()123s s s Y s U s s s s ------++=+++,
令: 123
1
()()
123E s U s s s s ---=+++,
得: 1231
2
3
()()2()3()()()()2()3()
E s U s s E s s E s s E s Y s s E s s E s s E s ------=---=++
状态变量图如下:
:
状态表达式如下:
112233010000101321x x x x u x x ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥---⎣
⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦
[]123321x y x x ⎡⎤
⎢⎥=⎢⎥
⎢⎥⎣⎦
列写图所示系统的状态空间表达式。
图
解 设 11()()x s y s = (7) ; 22()()x s y s = (8) 则由系统方框图 2.10P 可得:[]
112()()()c
x s u s x s s a
=-+ (9) |
[]
221()()()d
x s u s x s s b
=-+ (10)
对式()()710-进行拉氏反变换得
112121221122()()()()()()()()()()()()
x t ax t cx t cu t x t dx t bx t du t y t x t y t x t =--+=--+==
则系统状态空间表达式为
1112221122001001x x u a c c x x u d b d y x y x --⎡⎤⎡⎤⎡⎤
⎡⎤⎡⎤=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦
⎡⎤⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣
⎦⎣⎦⎣⎦
已知系统的状态空间表达式为
[]512315124u y u
--⎡⎤⎡⎤
=+⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦=+x x x 求其对应的传递函数。
解
5131--⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦A ,25⎡⎤
=⎢⎥⎣⎦
B ,[]12=
C ,4d =
1()()g s sI d -=-+C A B
15131111
()35(5)(1)3s s s s s s s s -+⎡⎤-=⎢⎥
-+⎣⎦+-⎡⎤-=
⎢⎥++++⎣⎦
I A I A
[]122
()()1121
1243
55(2)(4)4369168g s s d
s s s s s s s s -=-++-⎡⎤⎡⎤=
+⎢⎥⎢⎥+++⎣⎦⎣⎦++=++C I A B。