抽样调查基本概念、组织方式与过程
合集下载
10抽样调查
(二)总体指标和样本指标
1.总体指标（参数）
根据总体各单位的标志值或标志特征计算的，反映总体 某种属性的综合指标。（全及指标也是唯一确定的） ∑X X= N 总体平均数 ∑XF X= 研究总体中 ∑F 2 的数量标志 Σ （ X-X ） σ = N 2 总体方差 2 参数 Σ （ X-X ） F σ = N1 ΣF 总体成数 P= 研究总体中 N 的品质标志 成数方差 σ 2 = P(1-P)
计算结果表明：根据部分产品推断全部产品的平均使用寿命 时，采用不重复抽样比重复抽样的平均误差要小。
2.成数的抽样平均误差
(1)重复抽样条件下：
p
P 1 P n
(2)不重复抽样条件下：
p
P 1 P n 1 n N
经验，产品合格率为85%。今按简单随机抽样方式从800只仪 表中抽取10%进行检验，求合格品比率的抽样平均误差。
又称分类抽样或分层抽样，它是先将总体按某个主要标志
进行分组(或分类)，再按随机原则从各组中抽取样本单位的一
种抽样方式。
(三)等距抽样
也称机械抽样或系统抽样，它是将总体各单位按某一标志
顺序排列，然后按固定顺序和相等距离或间隔抽取样本单位
的抽样组织方式。
(四)整群抽样
也称集团抽样或区域抽样，它是将总体各单位按时间或
BD
CD DD
=16 (个样本)
不重复抽样
N（N-1）（N-2）……. 4×3 = 12(个样本)
三、抽样调查的组织方式 (一)简单随机抽样
也叫纯随机抽样，它对总体单位不作任何分类排队，而是 直接从总体中随机抽取一部分单位来组成样本的抽样组织方 式。 (1)抽签。 (2)随机数字法。
抽样调查、抽样误差与抽样估计
（三）总体指标和样本指标 1、总体指标（全及指标、参数）：它是根据
总体所有单位的标志值或标志特征计算的、反 映总体某种属性的综合指标。 总体指标是一个确定的值。 2、样本指标（抽样指标、统计量）：它由样 本各个单位标志值或标志特征计算的综合指标 。 样本指标是一个随机变量。 3、抽样调查中常用的指标 平均数（均值）、方差或标准差、比例（是 非标志比重）
3、可以对全面调查的结果进行评价和修正。 4、抽样调查可用于工业生产过程中的质量控制
。 5、可以对某些总体的假设进行检验，来判断假
设的真伪，为决策提供依据。
82020/1/8
（四）抽样调查的两种类型 一类是参数估计： 它是根据对样本进行观测取得的数据，然后对
研究对象整体的数量特征取值给出估计方法。 另一类是假设检验： 它是根据对样本进行观测取得的数据，然后对
42020/1/8
一、抽样调查的概念、特点及作用
（一）抽样调查的概念
抽样调查是按照随机原则从总体中抽取样本进行 调查，得到样本资料，并根据样本资料对总体数 量特征作出具有一定可靠程度的估计和推断，以 达到认识总体的一种统计方法。
也称为 抽样推断、抽样估计或统计推断。 例：某地进行水质监测，考察河水中某种污染
0.9500 0.9545 0.99 0.9973
可以看出：当确定的抽样极限误差愈大，则概
率度z也就愈大，相应的概率也愈大，即样本指 标落在指定范围的可能性也愈大；反之，则相
应的概率就减少。
92020/1/8
说明：对总体指标估计的范围（置信区间）的测定 总是在一定的概率保证程度下进行的，因为既然 抽样误差是一个随机变量，就不能指望抽样指标 落在置信区间内成为必然事件，只能视为一个可 能事件，就要用一定的概率来给予保证。
总体所有单位的标志值或标志特征计算的、反 映总体某种属性的综合指标。 总体指标是一个确定的值。 2、样本指标（抽样指标、统计量）：它由样 本各个单位标志值或标志特征计算的综合指标 。 样本指标是一个随机变量。 3、抽样调查中常用的指标 平均数（均值）、方差或标准差、比例（是 非标志比重）
3、可以对全面调查的结果进行评价和修正。 4、抽样调查可用于工业生产过程中的质量控制
。 5、可以对某些总体的假设进行检验，来判断假
设的真伪，为决策提供依据。
82020/1/8
（四）抽样调查的两种类型 一类是参数估计： 它是根据对样本进行观测取得的数据，然后对
研究对象整体的数量特征取值给出估计方法。 另一类是假设检验： 它是根据对样本进行观测取得的数据，然后对
42020/1/8
一、抽样调查的概念、特点及作用
（一）抽样调查的概念
抽样调查是按照随机原则从总体中抽取样本进行 调查，得到样本资料，并根据样本资料对总体数 量特征作出具有一定可靠程度的估计和推断，以 达到认识总体的一种统计方法。
也称为 抽样推断、抽样估计或统计推断。 例：某地进行水质监测，考察河水中某种污染
0.9500 0.9545 0.99 0.9973
可以看出：当确定的抽样极限误差愈大，则概
率度z也就愈大，相应的概率也愈大，即样本指 标落在指定范围的可能性也愈大；反之，则相
应的概率就减少。
92020/1/8
说明：对总体指标估计的范围（置信区间）的测定 总是在一定的概率保证程度下进行的，因为既然 抽样误差是一个随机变量，就不能指望抽样指标 落在置信区间内成为必然事件，只能视为一个可 能事件，就要用一定的概率来给予保证。
《统计学原理》课件第七章抽样调查
4 -6
第二节 抽样调查的基本概念
全及总体(总体) 样本总体(样本)
几组基 本概念
重复抽样 不重复抽样
大数定律 中心极限定理
4 -7
研究对象
抽 取 方 法
重复考虑顺序 不重复不考虑 顺序
研
究 原
总体分布 样本分布 抽样分布
理
一、全及总体和样本总体
全及总体：也称总体。指所要认识对象的全体。 用N表示有限总体的单位数，称总体容量。
m
lim p n
n
p
ε
1
贝努大数定律对于抽样调查的意义：
从理论上解释了用频率代替概率的理论依据， 即随着抽样单位数n的增加，事件A发生的频率接近 于事件A发生的概率。
4 - 18
大数定律特点
大数定律论证了抽样平均数趋近于总体平均 数的趋势，这为抽样推断提供了重要依据。 但是：
抽样平均数和总体平均数的离差究竟有多大？ 离差的分布状况怎样？ 离差不超过一定范围的概率究竟有多少?
（二）抽样成数的抽样平均误差
重复抽样： 不重复抽样：
p
p1 p
n
p
p1 p 1 n
n N
说明：实际应用中，平均数和成数的标准差一般是 未知的，通常采用如下方式解决 （1）用过去调查的资料 （2）样本方差的资料代替总体方差 （3）用小规模调查资料 （4）用估计材料
4 - 30
【进上例行者】测为试合某(1，格灯)平资品泡均料，厂使如计对用下算10时。这00按批0间个质灯：x产量泡品规的进定时x行ff，间寿灯抽命2泡样12检10使平40测0用均0，寿误随1命差0机5在和7(抽小1合0取时格002)率小%样的时本平以
按照随机原则 从调查对象中抽取一部分单位进行 观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分 单位的数量特征为代表，对总体做出数量上的推断 分析
第二节 抽样调查的基本概念
全及总体(总体) 样本总体(样本)
几组基 本概念
重复抽样 不重复抽样
大数定律 中心极限定理
4 -7
研究对象
抽 取 方 法
重复考虑顺序 不重复不考虑 顺序
研
究 原
总体分布 样本分布 抽样分布
理
一、全及总体和样本总体
全及总体：也称总体。指所要认识对象的全体。 用N表示有限总体的单位数，称总体容量。
m
lim p n
n
p
ε
1
贝努大数定律对于抽样调查的意义：
从理论上解释了用频率代替概率的理论依据， 即随着抽样单位数n的增加，事件A发生的频率接近 于事件A发生的概率。
4 - 18
大数定律特点
大数定律论证了抽样平均数趋近于总体平均 数的趋势，这为抽样推断提供了重要依据。 但是：
抽样平均数和总体平均数的离差究竟有多大？ 离差的分布状况怎样？ 离差不超过一定范围的概率究竟有多少?
（二）抽样成数的抽样平均误差
重复抽样： 不重复抽样：
p
p1 p
n
p
p1 p 1 n
n N
说明：实际应用中，平均数和成数的标准差一般是 未知的，通常采用如下方式解决 （1）用过去调查的资料 （2）样本方差的资料代替总体方差 （3）用小规模调查资料 （4）用估计材料
4 - 30
【进上例行者】测为试合某(1，格灯)平资品泡均料，厂使如计对用下算10时。这00按批0间个质灯：x产量泡品规的进定时x行ff，间寿灯抽命2泡样12检10使平40测0用均0，寿误随1命差0机5在和7(抽小1合0取时格002)率小%样的时本平以
按照随机原则 从调查对象中抽取一部分单位进行 观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分 单位的数量特征为代表，对总体做出数量上的推断 分析
抽样调查概述
4.抽样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物总
体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进
行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。
三、抽样调查的基本概念
(一) 全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体：所要调查观察的全部事物。
总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查观察的单位。
根据以往资料，产品质量不太稳定，若σ=200 小时，
于是： 20(小时)
（2）不重复抽样：
x
2 N n
•
n N1
但实际中， 往往N很大，n很小，故改用下列公式：
2
n
(1 )
x
n
N
上例中，若为不重复抽样，则：
400 (1
100
) 1.99(小时)
x 100 10000
2.成数的抽样平均误差
1. 如果是重复抽样：
(1)考虑顺序的重复抽样：BNn N n(样本种数)
例 505 312,500,000种
(2)不考虑顺序的重复抽样：DNn
Cn N n1
2. 如果是不重复抽样：
⑴考虑顺序的不重复抽样：
ANn
N(N
1)( N
2)(N
n 1)
N! ( N n)!
例
A5 50
50 49 48 47 46
先对总体各单位按一定标志加以分类 (层)，然后再从各类(层)中按随机原则抽 取样本，组成一个总的样本。
类型的划分： 一是必须有清楚的划类界限； 二是必须知道各类中的单位数目和比例； 三是分类型的数目不宜太多。
类型抽样的好处是：
样本代表性高、抽样误差小、抽样调查
成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则 抽样数目可以减少。
体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进
行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。
三、抽样调查的基本概念
(一) 全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体：所要调查观察的全部事物。
总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查观察的单位。
根据以往资料，产品质量不太稳定，若σ=200 小时，
于是： 20(小时)
（2）不重复抽样：
x
2 N n
•
n N1
但实际中， 往往N很大，n很小，故改用下列公式：
2
n
(1 )
x
n
N
上例中，若为不重复抽样，则：
400 (1
100
) 1.99(小时)
x 100 10000
2.成数的抽样平均误差
1. 如果是重复抽样：
(1)考虑顺序的重复抽样：BNn N n(样本种数)
例 505 312,500,000种
(2)不考虑顺序的重复抽样：DNn
Cn N n1
2. 如果是不重复抽样：
⑴考虑顺序的不重复抽样：
ANn
N(N
1)( N
2)(N
n 1)
N! ( N n)!
例
A5 50
50 49 48 47 46
先对总体各单位按一定标志加以分类 (层)，然后再从各类(层)中按随机原则抽 取样本，组成一个总的样本。
类型的划分： 一是必须有清楚的划类界限； 二是必须知道各类中的单位数目和比例； 三是分类型的数目不宜太多。
类型抽样的好处是：
样本代表性高、抽样误差小、抽样调查
成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则 抽样数目可以减少。
第七章 抽样调查
数据计算出样本均值（平均耐用时间）
x=1055小时，样本成数（合格率） p=91% 依据样本统计量可以对总体参数进行估 计（估计方法将在第三节介绍）。
六、抽样推断的基本原理
样本指标 1、理论基础： 大数定律 中心极限定理 2、抽样估计的基本要求：
无偏性、有效性、一致性
总体指标
第二节 抽样组织方式
对无限总体不能采用全面调查。
另外，有些产品的质量检查具有破坏性，不可能进行全面调
查，只能采用抽样调查。 从理论上讲，有些现象虽然可以进行全面调查，但实际上没 有必要或很难办到，也要采用抽样调查
抽样调查可以用于工业生产过程的质量控制。
三、抽样推断的内容
（一）参数估计。特点是不知道总体的数量特征，
X
x
2
K
p
P p
K
2
抽样平均数平均误差的计算公式：
采用重复抽样：
x
n
此公式说明，抽样平均误差与总体标准差成正 比，与样本容量成反比。（当总体标准差未知 时，可用样本标准差代替）
例：假定抽样单位数增加 2 倍、0.5倍时， 抽样平均误差怎样变化？
解：抽样单位数增加 2 倍，即为原来的 3 倍
1 则： x 0.577 3n 3
即：当样本单位数增加2倍时，抽样平均误差为原来的0.577倍。 抽样单位数增加 0.5倍，即为原来的 1.5倍
则：
1 x 0.8165 1.5n 1.5
即：当样本单位数增加0.5倍时，抽样平均误差为原来的0.8165 倍。
例：某施工班组5个工人的日工资分别为：34、38、
例：
某厂生产一种新型灯泡共2000只，随机抽出400只作耐 用时间试验，测试结果平均使用寿命为4800小时，样 本标准差为300小时，求抽样推断的平均误差？ 已知：
抽样方法概念复习【抽样调查的步骤和方法等】
抽样⽅法概念复习【抽样调查的步骤和⽅法等】1、抽样调查的步骤（1）界定总体（2）制定抽样框（3）实施抽样调查并推测总体（4）分割总体（5）决定样本规模（6）决定抽样⽅式（7）确定调查的信度和效度2、抽样⽅案设计内容（1）定义⽬标总体（2）决定抽样框（3抽样调查的组织形式和抽样⽅法的选择（4）精度的确定（5）确定样本容量（6）经费核算【1. 明确调查⽬的，确定所要估计的⽬标量。
例如，电视节⽬的收视率调查、⽇⽤品的消费调查等等，往往是以户为单位的；⽽⼀般的态度、观念调查，则是以个⼈为单位进⾏的。
⽬标量的变动将引起抽样⽅案的改动，⼀旦规定好了以后，就不要轻易变更。
2. 明确总体及抽样单元。
例如，电视节⽬的收视率调查，总体⼀般指在电视覆盖地区的拥有电视的家庭中4岁以上的居民，最⼩抽样单位⼀般为“户”。
⽽⼴播电视的⼴告、传播效果调查⼀般以9岁或12岁以上的公民为受众总体，最⼩抽样单位为“个⼈”。
消费者调查、社会问题的调查的总体⼀般是指18岁或18岁以上的公民。
3. 确定或构建抽样框。
4. 对主要⽬标的精度提出要求。
例如在收视率的调查中，平均收视率的误差不超过3%等等。
5. 选择抽样⽅案的类型。
例如在收视率调查中采⽤多级抽样，⽽在各级中⼜采⽤分层抽样等组织形式，最后⼀级采⽤等距抽样⽅式等等。
6. 根据抽样⽅案的类型、对主要⽬标量的精确度要求及置信度等等，确定样本量，并给出总体⽬标量的估计式（点估计或区间估计）和抽样误差的估算式。
7. 制定实施⽅案的具体办法和步骤。
】3、抽样⽅法：简单随机抽样法这是⼀种最简单的⼀步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。
抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成1～n编码，然后利⽤随机数码表或专⽤的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。
这种抽样⽅法简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适⽤于各个体之间差异较⼩的情况。
第四章 抽样调查
抽样分布原理
(一)基本符号 1.总体 A = {a1 , a2 ,, aN }, A = N . 1.总体 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k个样 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k 本,设样本的符号为:
A1 , A2 ,, Ak , k = C , Ai = n, i = 1, 2,, k
本章复习思考题
1,什么叫抽样?从总体中抽样样本需满足哪些 条件? 2,简单随机抽样?机械抽样?抽样调查法的性 质?随机抽样的原则? 3,抽样误差?影响抽样误差大小的因素?抽样 误差与调查误差,系统误差的区别? 4,抽样分布?平均误差?抽样分布原理? 5,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 ,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 四题,P86的第六题. 四题,P86的第六题.
(三)问卷设计的原则 (三)问卷设计的原则 题意清楚,明确,易懂;口语化;避免一题两问;避免 诱导;公正客观;逻辑一致性;完整性(问题和备选 答案);不要用否定形式提问;不要直接询问敏感性 问题. (四)问卷的结构 1,四结构说:标题(简明扼要,概括专项调查的主 题);指导语(包括调查的目的和意义;问题及备选 答案的必要解释,调查须知及其他事项说明等;如涉 及需为被调查者保密的内容,需申明予以保密);主 体内容(内容不宜过多,过繁,应根据需要而确定); 结束语(提出几个开放性的问题或让被试提出对本研 究的建设性的意见;表示对被试合作的感谢). 2,六结构说:在四结构说的基础上,加上被调查者的 基本信息;作业证明的记载.
无限总体时, 有限总体时,
σ σx = n
σ N n σx = × N 1 n
对于有限总体,样本容量与总体容量的 比n/N称为抽样比例. n/N称为抽样比例. 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 正系数.
第7章抽样
29
随机抽样技术的优缺点
(1) 优点 ①随机抽样是从总体中按照随机原则抽取一部分单位进行的 调查。 ②随机抽样技术能够计算调查结果的可靠程度。 (2) 不足 ① 对所有调查样本都给予平等看待，难以体现重点。 ② 抽样范围比较广，所需时间长，参加调查的人员和费用多。 ③ 需要具有一定专业技术的专业人员进行抽样和资料分析。 一般调查人员难以胜任。 ④抽样框难以构建。 ⑤比其他概率抽样精确度低，标准差较大。 30
24
1.简单随机抽样 • 又称纯随机抽样，即对总体单位不进行任何分组 排列，仅按随机原则直接从总体中抽取样本，以 使总体中的每一个单位均有同等的被抽取的机会。
• 这是最基本，最简单的的机率抽样方法。它易于 理解，样本结果可以推断总体，大多数统计推论 方法都假定数据是由简单随机抽样法法获得的。
25
1.简单随机抽样 • 每个单位被选取的机会是相同的。就好像把各个 单位的名字写在大小相同的纸上，放到一个箱子 中，由我们抽取，每个个案都有被抽到的可能， 而且机会相同。如平日常见的摸彩或摇奖，在数 学上则会利用随机数表来抽取样本。
第七章
抽样
1
本章的学习目标 一、抽样的概念
二、抽样的基本过程
三、概率抽样
四、非概率抽样
五、样本量的确定
六、 PPS抽样简介
七、 KISH表的运用
2
一、抽样的概念
3
（一）什么是抽样？
• 抽样就在我们的日常生活中。抽血化验，尝试水 温，窥一斑而知全豹。
• 抽样，就是从研究总体中抽取一部分的过程。 • 抽样调查，就是从研究总体中抽取一部分代表加 以调查研究，然后用所得结果推论和说明总体的 特性。这也称为推论统计。
2.等距抽样
• 又称系统抽样或机械抽样。 • 具体做法： • 1）将总体的所有单位按一定顺序排列起来； • 2）计算抽样间隔R=N/n；
随机抽样技术的优缺点
(1) 优点 ①随机抽样是从总体中按照随机原则抽取一部分单位进行的 调查。 ②随机抽样技术能够计算调查结果的可靠程度。 (2) 不足 ① 对所有调查样本都给予平等看待，难以体现重点。 ② 抽样范围比较广，所需时间长，参加调查的人员和费用多。 ③ 需要具有一定专业技术的专业人员进行抽样和资料分析。 一般调查人员难以胜任。 ④抽样框难以构建。 ⑤比其他概率抽样精确度低，标准差较大。 30
24
1.简单随机抽样 • 又称纯随机抽样，即对总体单位不进行任何分组 排列，仅按随机原则直接从总体中抽取样本，以 使总体中的每一个单位均有同等的被抽取的机会。
• 这是最基本，最简单的的机率抽样方法。它易于 理解，样本结果可以推断总体，大多数统计推论 方法都假定数据是由简单随机抽样法法获得的。
25
1.简单随机抽样 • 每个单位被选取的机会是相同的。就好像把各个 单位的名字写在大小相同的纸上，放到一个箱子 中，由我们抽取，每个个案都有被抽到的可能， 而且机会相同。如平日常见的摸彩或摇奖，在数 学上则会利用随机数表来抽取样本。
第七章
抽样
1
本章的学习目标 一、抽样的概念
二、抽样的基本过程
三、概率抽样
四、非概率抽样
五、样本量的确定
六、 PPS抽样简介
七、 KISH表的运用
2
一、抽样的概念
3
（一）什么是抽样？
• 抽样就在我们的日常生活中。抽血化验，尝试水 温，窥一斑而知全豹。
• 抽样，就是从研究总体中抽取一部分的过程。 • 抽样调查，就是从研究总体中抽取一部分代表加 以调查研究，然后用所得结果推论和说明总体的 特性。这也称为推论统计。
2.等距抽样
• 又称系统抽样或机械抽样。 • 具体做法： • 1）将总体的所有单位按一定顺序排列起来； • 2）计算抽样间隔R=N/n；
07章抽样调查基础知识
总 体 指 标 是 指 根 据 总 体 各 单 位 标 志 值 计 算 的 综 合 指 标 ， 又 称 为 总 体 参 数 。 常 用 的 总 体 指 标 有 总 体 平 均 数 X， 总
体 成 数 P， 总 体 方 差 （ x2或 p2） 和 标 准 差 （ x或 p） .
样本指标是根据样本各单位标志值计算的综合指标。常 用的样本指标有样本平均数，样本成数p，样本方差（sx2 或sp2）和标准差（sx或sp），其计算方法与总体指标计算 方法相同，只是公式中所用的符号不同。
随机原则是在抽取调查单位时，完全排除人 为的主观因素影响，保证每一个调查单位都 有相等的中选可能的原则。就概率意义而言， 又称为等可能性原则。
抽样调查遵守随机原则的原因：
抽样调查的目的是用样本来推断总体的数 量特征，这就要求抽样的部分单位能够充 分的代表总体。遵守随机原则，可以使样 本结构与总体结构相同，进而可以按概率 理论计算误差，并进行统计推断。
（2）系统随机抽样
系统随机抽样也称为机械随机抽样或等距随 机抽样。它是先将总体中各单位按一定的标 志排队，然后每隔一定的距离抽取一定单位 构成样本。
（3）分层随机抽样
分层随机抽样又称为类型随机抽样、分类随机抽 样。它是按照某一标志，先将总体分成若干组 （类），其中每一组（类）称为一层，再在层内 按简单随机抽样方法进行抽样。
△=tu=2*2=4小时
某玻璃器皿厂某日生产15000只印花 玻璃杯，现从中抽取150只进行质量检 验，结果有147只合格，其余3只为不 合格品，以68.27%的可靠程度，求这 批印花玻璃杯合格率(成数)的极限误 差。按重复抽样
△=tu=1*1.14%=1.14%
参数估计
一、点估计 点估计是直接用一个样本指标估计总体指标的 推断方法。如用样本指标和p直接代替总体指标和 P。特点：方法简便，但可靠程度不高。 二、区间估计 区间估计是在一定的概率保证下，根据点估计 值，联系一定的误差范围估计总体指标值的一种 推断方法。
中级经济师《经济基础》第二十五章 抽样调查(编辑打印版)
中级经济师《经济基础》第二十五章抽样调查一、抽样调查基本概念（一）抽样调查基本概念抽样调查是使用频率最高的一种调查方式。
按照某种原则和程序，从总体中抽取一部分单位，通过对这一部分单位进行调查得到信息，以达到对总体情况的了解，或者对总体的有关参数进行估计。
1 . 总体和样本2 . 总体参数和样本统计量3 . 抽样框（二）概率抽样与非概率抽样1 . 概率抽样（随即抽样）：依据随即原则，按照某种事先设计程序，从总体中抽取部分单元的方法。
特点：①按一定的概率以随机原则抽取样本。
排除了主观有意识。
②总体中每个单元被抽中的概率是已知的，或者是可以计算出来的。
③当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率。
也就是说，估计量不仅与样本单元的观测有关，也与样本单元被选入样本的概率有关。
分等概率抽样（放回抽样）和不等概率抽样（不放回抽样）。
2 . 非概率抽样（非随即抽样）。
调查者根据自己的方便或主观判断来抽取样本的方法。
主要特征是抽取样本时本不是依据随即原则。
①判断抽样②方便抽样。
如拦截式调查③自愿样本。
如网上调查④配额抽样。
（三）抽样调查一般步骤1 . 确定调查问题。
2 . 调查方案设计。
3 . 实施调查过程。
4 . 数据处理分析。
5 . 撰写调查报告（四）抽样调查中的误差1 . 抽样误差：抽到哪一个样本完全是随机的，而抽到不同的样本，对总体的估计就会不同，这就是抽样误差产生的根本原因。
2 . 非抽样误差：除抽样误差外，其他原因引起的误差。
抽样框误差：不全、重复、错误等无回答误差：不在家、有病、拒绝、无回答者调查指标少计量误差：诱导、提问或记录错误、作弊、理解错误、记忆不清、提供虚假数据。
二、几种基本概率抽样方法（一）简单随机抽样1 . 分有放回简单随机抽样（很少使用）和无放回简单随机抽样（比又放回的误差低）。
2 . 优点：最基本随机抽样方法，操作简单，且每个单位入样概率相同，因而样本估计量形式也比较简单。
第一节 抽样调查的基本概念
第一节抽样调查的基本概念一、抽样调查的概念与特点抽样调查，它是按照一定程序，从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分（样本）进行调查或观察，并在一定的条件下，运用数理统计的原理和方法，对总体的数量特征进行估计和推断。
抽样方法可分为随机抽样（也称概率抽样）和非随机抽样（非概率抽样）两大类。
随机抽样是指按照概率原则，从总体中抽取一定数目的单位作为样本进行观察，随机抽样使总体中每个单位都有一定的概率被选入样本，从而使根据样本所做出的结论对总体具有充分的代表性。
非随机抽样是从方便出发或根据研究者主观的判断来抽取样本。
非随机抽样简单易行，尤其适用于做探索性研究。
与全面调查相比，抽样调查具有以下三个显著特点：1、经济。
2、高效。
3、准确。
二、抽样调查的作用1、对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，可用抽样调查方式解决。
2、在经费、人力，物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方式，可节省开支，争取时效，用比较少的人力、物力和时间，达到满意的调查效果。
3、抽样调查可对同一现象在不同时间进行连续不断的调查，可随时了解现象发展变化状况。
4、运用抽样调查对全面调查进行验证。
5、抽样调查还可运用于企业管理，尤其是产品质量管理，能更好地使企业为生产和市场服务。
三、常用术语1、总体和样本总体是指所要调查对象的全体。
样本是总体的一部分，它由从总体中按一定程序抽得的那部分个体或抽样单元组成。
2、总体指标和样本指标。
总体指标是根据总体各单位标志值计算，常用的总体指标有：总体平均数、总体比例、总体方差。
样本指标是根据样本各单位标志值计算。
常用的样本指标有样本平均数、样本比例户、样本方差。
3、重复抽样和不重复抽样。
从总体中具体抽取抽样单位的方法有两种：即重复抽样和不重复抽样。
●重复抽样又称有放回抽样，是一种在总体中允许重复抽取样本单位的抽选方法，即从总体中随机抽出一个样本单位后，将它再放回去，使它仍有被选取的机会，在抽样过程中总体单位数始终相同。
第一节 抽样调查中的基本概念
面向21世纪 课程教材
第四章
抽样与抽样估计
第一节
五
五、抽样方法
抽样方法可分为重复抽样和不重复抽样两种。 • 重复抽样，也叫回置抽样，是指从总体的N个单位中 抽取一个容量为n的样本，每次抽出一个单位后，再将 其放回总体中参加下一次抽取，这样连续抽n次即得到 一个样本。采用重复抽样，同一总体单位有可能被重 复抽中，而且每次都是从N个总体单位中抽取，每个 总体单位在每次抽样中被抽中的概率都相同，n次抽取 就是n次相互独立的随机试验。 • 不重复抽样，也叫不回置抽样，是指抽中单位不再放 回总体中，下一个样本单位只能从余下的总体单位中 抽取。采用不重复抽样方法，同一总体单位不可能被 重复抽中。由于每次抽取是在不同数目的总体单位中 进行的，每个总体单位在各次抽样中被抽中的概率不 相等，即n次抽取可看作是n次互不独立的随机试验。
面向21世纪 课程教材
第四章
抽样与抽样估计
第一节
三
三、抽样框
• 当调查目的确定之后，所要研究的现象总体也 就随之而确定了。总体也叫抽样调查的目标总 体，确定了目标总体，也就确定了应该在什么 范围内进行抽样。有了目标总体，还必须明确 实际进行抽样的总体范围和抽样单位，这就需 要编制一个抽样框。抽样框是包括全部抽样单 位的名单框架。编制抽样框是实施抽样的基础。 抽样框的好坏通常会直接影响到抽样调查的随 机性和调查的效果。
而抽样误差则是不可避免的，但可以计算并加以控制。
在计算抽样误差时常常假设不存在登记性误差和系统偏 差。
面向21世纪 课程教材
第四章
抽样与抽样估计
第一节
四
• 实际应用中，抽样误差有三个密切联系而又相互区别的概念： (一)实际抽样误差 • 实际抽样误差是指某一具体样本的样本估计值与总体参数的真 实值之间的离差。实际抽样调查中，由于总体参数是未知数， 因此，每次抽样的实际抽样误差是无法计算的。 (二)抽样平均误差 • 统计学中常用标准差这一概念来测定某一变量的所有变量值 与其均值的平均差异程度，衡量均值的代表性大小。 (三)抽样极限误差 • 抽样极限误差是指一定概率下抽样误差的可能范围，也称为 允许误差。则这一概念可以表述为如下不等式：在一定概率下 • ˆ 上式表示：在一定概率下可认为样本估计量与相应总 体参数的误差绝对值不超过 。
统计学原理第七章抽样调查
只有两个取值，非此即彼，故将属性总体的 标志称为“交替标志”或“是非标志”。 ►交替标志也可以计算平均数（即成数）和标 准差。为了计算交替标志的平均数和标准差 必须将交替变异的标志过渡到数量标志。 ►交替标志仍以x表示，设：x =1表示单位具有 某一标志， x = 0表示单位不具有某一标志。 具有某一标志的单位数用N1表示；
第七章 抽样调查
1
第ห้องสมุดไป่ตู้节 抽样调查的基本概念 及理论依据
一、估计量和估计值 二、全及总体和抽样总体 三、全及指标和样本指标 四、抽样方式和样本可能数目 五、抽样理论依据
2
一、估计量和估计值
►1. 估计量：是指用于估计相关的总体参数的 统计量。样本均值、样本比例（样本成数） 和样本方差都是估计量，估计量是随机的。
►2. 抽样总体（样本）：是从全及总体中随机 抽取出来一部分单位的集合体。有大样本和 小样本之分，以30个样本单位为划分依据。
►样本总体是随机的、已知的，常用“n”表示。
4
三、全及指标和样本指标
►（一） 全及指标 ►根据全体总体各个单位的标志值或标志
特征计算的、反映总体某种属性的综合 指标。全及指标也是惟一确定的，但也 是未知的。
13
（二）中心极限定律 ►1. 独立同分布中心极限定理：证明不论变量
总体服从何种分布，只要它的数学期望和方 差存在，从中抽取容量为n 的样本，则这个 样本的总和或平均数是个随机变量，当n 充 分大时，样本的总和或平均数趋于正态分布. ►2. 德莫佛-拉普拉斯中心极限定理：证明属性 总体的样本成数和样本方差，在n足够大时， 同样趋于正态分布。
xxf2114010057 f 200
样本平均数
灯 泡 P 2 合 0 10 格 7 18 率 9 3 .5 1 % 200 200
第七章 抽样调查
1
第ห้องสมุดไป่ตู้节 抽样调查的基本概念 及理论依据
一、估计量和估计值 二、全及总体和抽样总体 三、全及指标和样本指标 四、抽样方式和样本可能数目 五、抽样理论依据
2
一、估计量和估计值
►1. 估计量：是指用于估计相关的总体参数的 统计量。样本均值、样本比例（样本成数） 和样本方差都是估计量，估计量是随机的。
►2. 抽样总体（样本）：是从全及总体中随机 抽取出来一部分单位的集合体。有大样本和 小样本之分，以30个样本单位为划分依据。
►样本总体是随机的、已知的，常用“n”表示。
4
三、全及指标和样本指标
►（一） 全及指标 ►根据全体总体各个单位的标志值或标志
特征计算的、反映总体某种属性的综合 指标。全及指标也是惟一确定的，但也 是未知的。
13
（二）中心极限定律 ►1. 独立同分布中心极限定理：证明不论变量
总体服从何种分布，只要它的数学期望和方 差存在，从中抽取容量为n 的样本，则这个 样本的总和或平均数是个随机变量，当n 充 分大时，样本的总和或平均数趋于正态分布. ►2. 德莫佛-拉普拉斯中心极限定理：证明属性 总体的样本成数和样本方差，在n足够大时， 同样趋于正态分布。
xxf2114010057 f 200
样本平均数
灯 泡 P 2 合 0 10 格 7 18 率 9 3 .5 1 % 200 200
抽样调查的意义与基本概念
六、重复抽样和不重复抽样
以上每一种组织方式又有不同的抽取样本 方法(机械抽样和整群抽样没有重复抽样)：
重复抽样：又称有放回抽样。
例
不重复抽样：又称不放回抽样。
例
第三节 抽样平均误差
一、抽样误差的概念及其影响程度
在统计调查中，调查资料与实际情况不一 致，两者的偏离称为统计误差。
登记误差
统计误差
系统性误差
三、机械抽样(等距抽样)
先将全及总体的所有单位按某一标
志顺序排队，然后按相等的距离抽取样本 单位。
排列次序用的标志有两种： 1. 选择标志与抽样调查所研究内容无关，
称无关标志排队。
2. 选择标志与抽样调查所研究的内容有关
， 称有关标志排队。
机械抽样按样本单位抽选的方法不 同，可分为三种：
1.随机起点等距抽样
10
100
15
225
20
400
-
2 500
以上资料编成次数分配表如下：
样本数f (即次数分配)
10
1
-20
15
2
-15
20
3
-10
25
4
-5
30
5
0
35
4
5
40
3
10
45
2
15
50
1
20
合计
25
-
∴抽样误差是所有可能出现的样本指标的 标准差。
它是由于抽样的随机性而产生的样本指标与 总体指标之间的平均离差。
代表性误差
实际误差
随机误差
抽样平均误差
抽样误差即指随机误差，这种误差是抽 样调查固有的误差，是无法避免的。
抽样调查的基本概念和基本过程
抽样误差(sampling error) 抽样误差
样本统计值与所要推论的总体参数值之间的均 差值就称为抽样误差。这是由抽样本身产生的 误差，它反映的是样本对总体的表性程度，故 又称代表性误差。我们在下面将结合样本数的 确定再做具体讨论。
置信水平与置信区间(confidence 1evel 置信水平与置信区间 and interval)
总体的划分有时比较容易，如要估计一批灯泡 的寿命，总体就是这批待检验的灯泡，似乎没 有什么问题。但有时候却并不容易，如要在全 国的电视观众中进行对电视节目意见的调查， 就必须对电视观众下一个定义，一些难以划分 的情况就会发生，这需要根据研究的目的和进 行调查的可能来划分。
总体根据总体单位的数目可以分为有限总体和 无限总体两类。有限总体是指总体单位数是有 限的，在理论上是可以进行全面调查的，但由 于上述种种原因而往往采用抽样调查方法，社 会经济调查中多数是这种情况。无限总体是指 总体单位数是无限的，例如在自然科学中的试 验，它可以无限次地进行下去，因此也只能是 通过抽样来取得数据。
抽样类型： 根据概率论原理常用的抽样形式主要分为随机 抽样和非随机抽样两大类。二者的区别在于： 前者按照随机原则来抽取样本，而后者不按随 机原则抽取样本。
（一）随机抽样 随机抽样又称概率抽样，是指严格按照随机原则来抽 取样本，要求总体中每个单位都有被抽取的同等机会。 由随机抽样所抽取的样本称为随机样本，这类样本具 有较高的代表性。随机抽样法又分为下列五种不同的 抽样方法： 1、简单随机抽样 2、等距随机抽样 3、分层随机抽样 4、整群随机抽样 5、分段随机抽样
思考题
2. 什么是抽样误差，影响抽样误差大小的因素主要有哪些？ 抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以 代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和总体参数之间的绝对 离差 （1）总体各单位标志值的差异程度。差异程度愈大则抽样误差也愈 大，反之则小。 （2）样本的单位数。在其他条件相同的情况下，样本的单位数愈多， 则抽样误差愈小。（3）抽样方法。抽样方法不同，抽样误差也 不同。一般地说重复抽样的抽样误差比不重复抽样的抽样误差要 大些。（4）抽样调查的组织形式。不同的抽样组织形式就有不 同的抽样误差。而且同一种组织形式的合理程度也影响抽样误差。
6抽样调查
p(1 p) n 0.04 0.96 1 1 1 n 200 20 N
1.35%
P t p 1.961.35%, 2.65% p p P p p ,4% 2.65% 4% 2.65% 1.35% P 6.65%
x 2
n
n
， 为总体标准差
b.在简单随机不重复抽样条件下
x 2 N n
，为总体标准差 n N 1
当N很大时，
x 2
n 1 ，为总体标准差 n N
12
（2）样本成数的抽样平均误差 a.在简单随机重复抽样条件下
P(1 P) p ，P为总体成数 n
27
五、抽样估计方法 1. 点估计
直接用样本指标值作为相应总体指标的估计值， 也称为定值估计。 总体平均数估计值： X x 总体成数估计值： P p
28
总体方差估计值：
2 ( x x ) i
总体平均数方差
s
2 2
n 1
（当 n小于30时）
2 ( x x ) i
b.在简单随机不重复抽样条件下
P
P(1 P) N n ，P为总体成数 n N 1
当N很大时，
P(1 P) n P 1 ，P为总体成数 n N
13
总体标准差、总体成数的数据来源 计算抽样平均误差时，必须具备总体标准差和 总体成数的信息，但是这是不可能的！（为什么？）
2
二、抽样调查的特点
1.非全面调查
2.遵循随机原则抽取调查单位
3.根据样本指标数值推断总体指标数值 4.抽样误差可以事先计算并加以控制
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
pn1,qn0,pq1 nn
14 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
4.样本交替标志的方差和标准差
x xf n1 1 n0 0 p
f
n
方差
2
xx f
1 p2 n1 0 p2 n0
f
n
p(1 p)
标准差 p(1 p)
15 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
（五）抽样单元、抽样框、抽样比
1.全及总体（总体） 2.抽样总体（样本） 3.全及指标（总体指标） 4.抽样指标（样本指标） 5.抽样框 6.抽样单元 7.抽样比
7 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
（一）全及总体
1.是所要研究对象的全体 2.是客观存在的，由许多性质相同的基本单位
组成的整体,就是统计总体 3.一般用N表示总体中包含的基本单位数，X表
18 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
第二节 抽样误差
一、抽样误差的概念 二、抽样平均误差概念、意义和作用 三、影响抽样平均误差的因素 四、抽样平均误差的计算 五、抽样极限误差
19 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
一、抽样误差
1.用样本指标推断总体指标所产生的偏差，如：
xX 或pP
2.是随机变量。从同一总体抽取同样容量的样本， 计算得出的样本指标 X 不尽相同，故是随机变 量，所以抽样误差也一定是随机变量。
3 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
一、抽样调查的概念
1.是专门组织的非全面调查 2.按随机性原则从总体中抽取个体单位 3.根据样本的调查结果推断总体相应特征 4.是统计推断的基本方法
4 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
二、抽样调查的特点
1.遵循随机性原则抽取调查单位 2.根据样本推断总体 3.产生以抽样误差为主的调查误差 4.抽样误差可以事先计算并加以控制
1.抽样单元：根据需要对总体单位进行的 分组或分类，每一组或一类成为一个抽 样单元
2.抽样框：所有抽样单元组成的框架范围 3.抽样比：样本单位占总体单位的百分比
16 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
（六）抽样方法
1.重复抽样（又称重置抽样、有放回抽样）：
（1）对抽出的个体记录以后，放回到原总体中
17
抽样调查的基本概念、组织方式和过程
（七）抽样调查理论依据
1.大数定律 2.中心极限定理
在随机抽样条件下，随样本容量 n 的不断增加，样本 指标与总体指标之间的离差趋于零.
一个均匀的硬币，有图案与币值两面。抛一次就有两种 结果。抛的次数较少情况下，两种结果出现的比率差别较 大。但抛的次数越多，两种结果的比率越接近或等于50%
抽样调查的基本概 念、组织方式和过
程
1 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
本章要点…… 1.抽样调查中的基本概念 2.各种抽样误差的含义和计算方法 3.抽样调查的组织方式 4.抽样推断过程
2 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
第一节 抽样调查中的基本概念
一、抽样调查的概念 二、抽样调查的特点 三、抽样调查的应用范围 四、抽样调查的几个基本概念
N
f 10
抽样调查的基本概念、组织方式和过程
3.全及比例（总体比例）：总体中具有某一特征 的单位数占全部单位总数的比重，也称为成数， 用P表示。 设总体中具有某一特征的单位数为N1 ，不具有该 特征的单位数为N0，N=N1+N0，则
PN1,qN0,Pq1 NN
11 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
xnx或x xff
2.抽样标准差（样本标准差）：样本单位某一数量标志值 偏离平均值的离散程度。是随机的，不唯一、不确定。
s (xx)2或 s (xx)2f
n
f
13
抽样调查的基本概念、组织方式和过程
3.样本比例：样本中具有某一特征的单位数占 样本单位总数的比重，也称为样本成数，用p 表示。 设样本中具有某一特征的单位数为n1 ，不具有 该特征的单位数为n0，n=n1+n0，则
4.交替标志的方差和标准差
X Xf N1 1 N0 0 P
f
N
方差
X X
2
f
1 P2 N1 0 P2 N0
f
N
P(1 P)
标准差 P(1 P)
12 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
（四）抽样指标（样本指标）
1.抽样平均数（样本平均数）：样本单位某一数量标志值 的算术平均值，是随机的，不唯一、不确定。
5 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
三、抽样调查的应用范围
1.需要全面统计资料而无法进行全面调查时 2.可以进行全面调查，但费用与时间过大 3.可以补充和修正全面调查的结果 4.可用于生产过程中的质量控制 5.可以分析社会经济现象中出现的新情况、
新事物
6 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
四、几个基本概念
（2）总体中的个体单位数在抽样过程中保持不变
（3）有可能抽到相同的（此前已经抽到过的）个体
（4）误差相对较大，推断不够精确
2. 不重复抽样（又称不重置抽样、无放回抽样）：
（1）抽出的个体记录以后，不再放回到原总体中
（2）总体中的单位数在抽样过程中不断减少
（3）不可能抽到相同（此前抽取过）的个体
（4）误差相对较小，推断相对精确
示总体单位的某个数量标志值。 4. 称：N为总体单位总数
X为总体单位标志值 5.总体具有唯一性和确定性
这是唯
8
一的 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
（二）抽样总体
1.按随机性原则从总体中抽取的若干个个 体组成的总体，又称为样本
2.是抽样推断的基础 3.样本含有的单位数用n表示，样本单位
的某个数量标志值用x表示， 4.称： n为样本容量、x为样本观察值 5.样本具有随机性、多样性、偶然性
抽样调查的基本概念、组织方式和过程
9
样本
（三）全及指标
1.全及平均数（总体平均数）：总体单位某一数量标志值 的算术平均值，是唯一的、确定的，但事先未知的。
X NX或X Xf f
2.全及标准差（总体标准差）：总体单位某一数量标志值
偏离平均值的离散程度。是唯一的、确定的，但事先未知
的
（ XX ） 2或 （ XX ） 2f
3.抽取样本的方法不同，产生的抽样误差也不同 4.是一种衡量抽样调查效果优劣的标准。 20
抽样调查的基本概念、组织方式和过程
二、抽样平均误差
1.是所有样本抽样误差的平均数。 2.是所有样本指标的标准差。 3.是可以事先进行计算和控制的。 4.是计算抽样极限误差和对总体指标作区间
14 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
4.样本交替标志的方差和标准差
x xf n1 1 n0 0 p
f
n
方差
2
xx f
1 p2 n1 0 p2 n0
f
n
p(1 p)
标准差 p(1 p)
15 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
（五）抽样单元、抽样框、抽样比
1.全及总体（总体） 2.抽样总体（样本） 3.全及指标（总体指标） 4.抽样指标（样本指标） 5.抽样框 6.抽样单元 7.抽样比
7 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
（一）全及总体
1.是所要研究对象的全体 2.是客观存在的，由许多性质相同的基本单位
组成的整体,就是统计总体 3.一般用N表示总体中包含的基本单位数，X表
18 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
第二节 抽样误差
一、抽样误差的概念 二、抽样平均误差概念、意义和作用 三、影响抽样平均误差的因素 四、抽样平均误差的计算 五、抽样极限误差
19 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
一、抽样误差
1.用样本指标推断总体指标所产生的偏差，如：
xX 或pP
2.是随机变量。从同一总体抽取同样容量的样本， 计算得出的样本指标 X 不尽相同，故是随机变 量，所以抽样误差也一定是随机变量。
3 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
一、抽样调查的概念
1.是专门组织的非全面调查 2.按随机性原则从总体中抽取个体单位 3.根据样本的调查结果推断总体相应特征 4.是统计推断的基本方法
4 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
二、抽样调查的特点
1.遵循随机性原则抽取调查单位 2.根据样本推断总体 3.产生以抽样误差为主的调查误差 4.抽样误差可以事先计算并加以控制
1.抽样单元：根据需要对总体单位进行的 分组或分类，每一组或一类成为一个抽 样单元
2.抽样框：所有抽样单元组成的框架范围 3.抽样比：样本单位占总体单位的百分比
16 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
（六）抽样方法
1.重复抽样（又称重置抽样、有放回抽样）：
（1）对抽出的个体记录以后，放回到原总体中
17
抽样调查的基本概念、组织方式和过程
（七）抽样调查理论依据
1.大数定律 2.中心极限定理
在随机抽样条件下，随样本容量 n 的不断增加，样本 指标与总体指标之间的离差趋于零.
一个均匀的硬币，有图案与币值两面。抛一次就有两种 结果。抛的次数较少情况下，两种结果出现的比率差别较 大。但抛的次数越多，两种结果的比率越接近或等于50%
抽样调查的基本概 念、组织方式和过
程
1 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
本章要点…… 1.抽样调查中的基本概念 2.各种抽样误差的含义和计算方法 3.抽样调查的组织方式 4.抽样推断过程
2 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
第一节 抽样调查中的基本概念
一、抽样调查的概念 二、抽样调查的特点 三、抽样调查的应用范围 四、抽样调查的几个基本概念
N
f 10
抽样调查的基本概念、组织方式和过程
3.全及比例（总体比例）：总体中具有某一特征 的单位数占全部单位总数的比重，也称为成数， 用P表示。 设总体中具有某一特征的单位数为N1 ，不具有该 特征的单位数为N0，N=N1+N0，则
PN1,qN0,Pq1 NN
11 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
xnx或x xff
2.抽样标准差（样本标准差）：样本单位某一数量标志值 偏离平均值的离散程度。是随机的，不唯一、不确定。
s (xx)2或 s (xx)2f
n
f
13
抽样调查的基本概念、组织方式和过程
3.样本比例：样本中具有某一特征的单位数占 样本单位总数的比重，也称为样本成数，用p 表示。 设样本中具有某一特征的单位数为n1 ，不具有 该特征的单位数为n0，n=n1+n0，则
4.交替标志的方差和标准差
X Xf N1 1 N0 0 P
f
N
方差
X X
2
f
1 P2 N1 0 P2 N0
f
N
P(1 P)
标准差 P(1 P)
12 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
（四）抽样指标（样本指标）
1.抽样平均数（样本平均数）：样本单位某一数量标志值 的算术平均值，是随机的，不唯一、不确定。
5 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
三、抽样调查的应用范围
1.需要全面统计资料而无法进行全面调查时 2.可以进行全面调查，但费用与时间过大 3.可以补充和修正全面调查的结果 4.可用于生产过程中的质量控制 5.可以分析社会经济现象中出现的新情况、
新事物
6 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
四、几个基本概念
（2）总体中的个体单位数在抽样过程中保持不变
（3）有可能抽到相同的（此前已经抽到过的）个体
（4）误差相对较大，推断不够精确
2. 不重复抽样（又称不重置抽样、无放回抽样）：
（1）抽出的个体记录以后，不再放回到原总体中
（2）总体中的单位数在抽样过程中不断减少
（3）不可能抽到相同（此前抽取过）的个体
（4）误差相对较小，推断相对精确
示总体单位的某个数量标志值。 4. 称：N为总体单位总数
X为总体单位标志值 5.总体具有唯一性和确定性
这是唯
8
一的 抽样调查的基本概念、组织方式和过程
（二）抽样总体
1.按随机性原则从总体中抽取的若干个个 体组成的总体，又称为样本
2.是抽样推断的基础 3.样本含有的单位数用n表示，样本单位
的某个数量标志值用x表示， 4.称： n为样本容量、x为样本观察值 5.样本具有随机性、多样性、偶然性
抽样调查的基本概念、组织方式和过程
9
样本
（三）全及指标
1.全及平均数（总体平均数）：总体单位某一数量标志值 的算术平均值，是唯一的、确定的，但事先未知的。
X NX或X Xf f
2.全及标准差（总体标准差）：总体单位某一数量标志值
偏离平均值的离散程度。是唯一的、确定的，但事先未知
的
（ XX ） 2或 （ XX ） 2f
3.抽取样本的方法不同，产生的抽样误差也不同 4.是一种衡量抽样调查效果优劣的标准。 20
抽样调查的基本概念、组织方式和过程
二、抽样平均误差
1.是所有样本抽样误差的平均数。 2.是所有样本指标的标准差。 3.是可以事先进行计算和控制的。 4.是计算抽样极限误差和对总体指标作区间