基于Google的云计算实例分析.
云计算应用案例分析
云计算应用案例分析一、云计算概述云计算是指通过网络连接的多台计算机之间共享计算资源，为用户提供各种计算、存储和应用服务的一种计算模式。
这种计算模式可解决企业、组织和个人在计算和存储上面对的各种问题，包括数据备份、数据存储和分析等。
二、云计算应用案例1. 云存储云存储是指将数据上传到互联网上的服务器，用户可以随时随地通过计算机或移动设备来访问数据。
云存储的优点是安全、便捷和灵活性高。
例如，Dropbox是一种免费的云存储服务，用户可以通过网站或应用程序来上传和下载文件。
2. 云视频云视频是指基于云计算技术的视频服务。
例如，Netflix是一种流行的云视频服务，它提供了各种类型的电影和电视节目，用户可以随时随地通过网络连接的设备来观看。
3. 云备份云备份是指将数据备份到远程服务器的服务，例如，Carbonite是一种常见的云备份服务，用户可以将计算机上的文件和数据备份到Carbonite的服务器上，以便在需要时恢复。
4. 云办公云办公是指通过云计算技术提供的在线办公服务。
例如，Google Docs是一种免费的云办公服务，用户可以通过互联网访问Google Docs的应用程序，创建和编辑文档、表格和幻灯片等文件，并与他人共享。
5. 云游戏云游戏是指基于云计算技术的游戏服务。
例如，NVIDIA的GeForce NOW是一种云游戏服务，用户可以通过互联网访问GeForce NOW的游戏平台，实时玩游戏。
三、云计算的优势1. 灵活性高云计算技术可以根据用户的需求来提供所需的计算和存储资源。
这意味着用户可以根据自己的业务需要来增加或减少计算和存储资源，以及快速调整资源。
2. 降低成本云计算技术可以降低企业的IT成本。
企业不需要购买昂贵的硬件和软件，并不断升级和维护其IT基础设施。
相反，用户只需支付所需的计算和存储资源的费用。
3. 便捷性高云计算技术可以通过互联网提供服务，用户可以随时随地访问服务。
这种灵活性和便捷性，可以提高效率和降低企业成本。
基于Google云的日程管理云服务的研究与实现
计 算机 与 网络
基 于 Ｇｏ ｇｅ云硇 日 程 管 理 云 服 务 昀 研 奔 与 实 坝 ｏｌ
上 海理 工 大学光 电信 息与计 算机 工程 学院 徐 长瑜
［ 摘 要］ 本文通过 以 Ｇｏ ｇ ｏｌ ｅ云平 台中实现构建一个 日程 管理 云开发服 务为例 ， 云计 算的特 点、 ｏ ｇ 对 Ｇ ｏｌ ｅ云服 务体 系结构进行 了简 要介 绍， 并探讨 了如何利 用谷歌应 用引擎云的集成环境来 实现部署一 个基 于云计 算的 Ｗ ｅ ｂ服务 ， 而为今后 在教育行业校 园信息 进 化 建设 中 云计 算 的 实践 应 用作 出初 步探 索 。 ［ 关键 词 ］ 云计 算 Ｇｏ ｇ ｐ ｎ ｉｅ 日程 管理 Ｐ ｔｏ ｏｌ Ａ ｐＥ ｇｎ ｅ ｙｈ ｎ 虚 拟 存 储
整性。
３ＧＡ Ｅ部 署 与 实 现 日程 管 理 云 服 务 谷 歌 应 用 引 擎 （ｏｇｅ ｐ ｎ ｉｅ是 一 个 由 Ｐ ｔｏ Ｇ ｏｌ ｐＥ ｇｎ） Ａ ｙ ｎ应 用 服 务 器 群 、 ｈ
的资源池对外提供服务 ， 并赋予开发者透明获取资源 、 使用资源的 自由。
２１ ｐ ｅｕｅ分 布式 处 理技 术 ．Ｍａ Ｒ ｄ ｃ Ｍａ Ｒ ｄ ｃ 是 Ｇ ｏｌ 发 的 Ｊｖ 、ｙｈｎ ｃ ＋编 程 工 具 ， 于 大 规 ｐ ｅｕ ｅ ｏｇ ｅ开 ａａＰ ｔｏ 件 系 统 和 Ｂｇ ａ ｌ 布 式 数 据 库 提 供 数 据 存 取 。基 于 Ｆ ｉ ｂｅ分 Ｔ Ｈ ｄｏ ａ ｏｐ可 以 非 常 轻 松 和 方 便 完 成 处理 海 量 数 据 的分 布 式 并 行 程 序 ， 并 运行 于大规模 集群上 。整个 云计算执行过程包括 以下几个步骤 ： （） １将要执行 的 ＭＰ 程序 复制到 Ｈａｏｐ框架 中的 Ｍａｔｒ Ｉ ｄｏ ｓ 和每一 台 ｅ Ｗｏｋｒ ｒｅ 机器 中 。
Google云计算原理
1、Google 云计算文件系统GFS/GFSIIGFSII cell 是Google 文件系统中最基础的模块。
任何文件和数据都可以利用这种底层模块。
GFSII 通过基于Linux 分布存储的方式，对于服务器来说，分成了主服务器（Master Servers）和块存储服务器（Chunk Servers），GFS上的块存储服务器上的存储空间以64MB为单位，分成很多的存储块，由主服务器来进行存储内容的调度和分配。
每一份数据都是一式三份的方式，将同样的数据分布存储在不同的服务器集群中，以保证数据的安全性和吞吐的效率提高。
当需要对于文件、数据进行存储的时候，应用程序之间将需求发给主服务器，主服务器根据所管理的块存储服务器的情况，将需要存储的内容进行分配，并将可以存储的消息（使用那些块存储服务器，那些地址空间），有应用程序下面的GFS 接口在对文件和数据直接存储到相应的块存储服务器当中。
块存储服务器要定时通过心跳信号的方式告知主服务器，目前自己的状况，一旦心跳信号出了问题，主服务器会自动将有问题的块存储服务器的相关内容进行复制。
以保证数据的安全性。
2、Google 并行计算构架–Mapreduce有了强大的分布式文件系统，Google 遇到的问题就是怎么才能让公司所有的程序员都学会些分布式计算的程序呢？于是，那些Google 工程师们从lisp和其他函数式编程语言中的映射和化简操作中得到灵感，搞出了Map/Reduce 这一套并行计算的框架。
Map/Reduce 被Google 拿来重新了Google Search Engine的整个索引系统。
而Doug Cutting同样用Java 将这一套实现和HDFS合在一起成为Hadoop的Core。
MapReduce是Google 提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”，和他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的，还有从矢量编程语言借来的特性。
企业创新案例分析-Google公司为例
企业创新案例分析—以Google公司为例一、企业根本情况介绍Google公司〔中文译名：谷歌〕，是一家美国的跨国科技企业，致力于互联网搜索、云计算、广告技术等领域，开发并提供大量基于互联网的产品与效劳，其主要利润来自于AdWords等广告效劳。
Google由当时在斯坦福大学攻读理工博士的拉里·佩奇和谢尔盖·布卢姆共同创立，因此两人也被称为“Google Guys〞。
1998年9月4日，Google以私营公司的形式创立，设计并管理一个互联网搜索引擎“Google搜索〞；Google那么于1999年下半年启用。
Google的使命是整合全球信息，使人人皆可访问并从中受益。
Google是第一个被公认为全球最大的搜索引擎〔英语搜索引擎〕，在全球范围内拥有无数的用户〔包括中国〕。
Google公司的名字由于一个小小的巧合，当时安德森建议的是Googol，这个词的意思是10的100次幂，意味着用技术去征服浩瀚的信息。
但是去检验这个词有没有被用过的时候，安德森误把Googol 打成了Google，Google公司的名字由此而来。
Google公司的主要效劳、产品主要有：谷歌地球、谷歌、安卓系统、谷歌翻译、Google desktop……二、Google公司创新的背景知识经济时代的到来知识经济，亦称智能经济，是指建立在知识和信息的生产、分配和使用根底上的经济。
它是和农业经济、工业经济相对应的一个概念。
(1)这里的以知识为根底，是相对于现行的“以物质为根底的经济〞而言的。
现行的工业经济和农业业经济，虽然也离不开知识，但总的说来，经济的增长取决于能源、原材料和劳动力，是以物质为根底的。
(2)知识经济是人类知识，特别是科学技术方面的知识，积累到一定程度，以及知识在经济开展中的作用，增加到一定阶段的历史产物。
同时又是新的信息革命导致知识共享以高效率产生新知识时代的产物。
知识经济作为一种崭新的经济形态正在悄然兴起。
Google_云计算三大论文中文版
Google_云计算三大论文中文版Google公司是全球最大的搜索引擎和云计算服务提供商之一。
Google的云计算架构和算法在业界受到广泛关注，其通过一系列论文来介绍这些技术，并分享了它们的最佳实践。
本文将针对Google公司发表的三篇云计算论文（论文名称分别为《MapReduce：Simplified Data Processing on Large Clusters》、《The Google File System》、《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》），进行分类讲解，以帮助读者更好地了解云计算领域的相关技术。
一、MapReduce：Simplified Data Processing on Large ClustersMapReduce论文是Google公司云计算领域中的重要代表作之一，它的作者是Jeffrey Dean和Sanjay Ghemawat。
MAPREDUCE是一种大规模数据处理技术，其主要目的是在一个大型集群中分Distribute and Parallel Execution（分布式和并行执行）处理任务。
MapReduce将计算逻辑分解成两个部分- Map阶段和Reduce阶段。
在Map阶段，数据被按键提取；在Reduce阶段，数据被收集以计算结果。
这两个阶段可以在许多物理节点上并行执行，大大提高了计算效率。
此外，该论文引入了GFS分布式文件系统，为MapReduce提供了强大的文件系统支持。
二、The Google File SystemGFS是由Sanjay Ghemawat、Howard Gobioff和Shun-TakLeung共同编写的一篇论文。
它旨在解决分布式文件系统上的问题，以应对Google的大规模数据集和两台甚至三台以上的机器发生故障的情况。
GFS可以处理超过100TB以上的数据集，加速数据读取和写入，处理大规模数据存储集群。
基于Google云计算的教育实习研究——以上海师范大学某师范专业为例
长大 一级 。 有 ５个生 长 等 级 ， 每个 等级 学 习者 有 不 同 的任 共 在 务 ， 第三 个等级 作 物受 风侵 袭 ， 如 必须 邀请 好 友帮 助 ； 四个 等 第 级 学 习者必 须相 互监 听对 方 的课 文 朗读 。 每一 个等 级 在 １分钟
内完 成 的获得 奖励 ， 每帮 助好 友一 次 ， 也会 获 得奖励 ， 干扰 好 若 友 的葡萄 生长 ， 会给 予惩 罚 。 就
教育 实 习是 师 范生 们 进行 职 前 教 师教 育 的 一个 极 受 重 视 的教 育实 践活 动 ， 这个 教育 实践活 动 为师 范生 们 提供 了专 业 学 习 和成 长 的机会 。 过教 育 实 习 ， 够促 进 师 范生 把 理 论 学 习 通 能
和教 学实 践有 效地 结合 起来 ， 以培养 师范 生从 事教 育教 学工 作 的能 力 。本文 以上 海 师范 大学 某 师范 专业 的 ６ ８名 师范 生 为研 究对 象 ， 研究 师 范生们 在云 计算 环境 下如何 利用 Ｇ ０ｌ ｏｇｅ云计 算
学习 。若 回答 错 误 ， 系统 会再 次提 示这 个 字 。 （ ）Ｆ 流利 有感 情地 朗读 课 文 ， 略葡 萄沟 的 风土 人情 。 ２ ｉ确 领
［］ 高 宁 ， １ 张新 明 ． 论教 育 游戏 任务 系统 及 其 设 计 ［］ 南 师 范 学院 Ｊ． 淮
学报 ，０ ８ ４ ：４ ． ２ ０ （７） １２
（ 责任 编辑 ： 江华 ） 邬
收稿 日期：０ Ｏ Ｏ — ６ ２ ｌ— ７０ 作者简 介： 沈琳 （９ ８ ）上 海人 ， 海师 范 大学课 程 与教 学导论 系 ２ ０ 级 硕 士研 究 生 ， 究方 向为 课程 与教 学 ； １８一 ， 上 ０９ 研 夏仲 文（ ９ ５ ） 湖南 武 冈人 ， 海 １８ 一 ， 上
Google云计算原理
Google云计算原理Google云计算原理1.介绍1.1 概述Google云计算是一项基于云计算技术的服务，用户可以通过互联网访问Google云上的各种计算资源和服务，包括计算、存储、数据库、机器学习等。
1.2 优势- 弹性扩展：Google云计算支持根据需求动态扩展计算资源，以适应不同的业务需求。
- 可靠性：Google拥有全球范围的数据中心，提供高可用性和持久性的计算资源。
- 安全性：Google云计算提供多重安全保护措施，包括数据加密、身份验证和访问控制等，确保用户数据的安全。
- 灵活性：Google云计算提供多种计算模型和编程接口，方便用户根据需求选择最适合的解决方案。
2.计算模型2.1 虚拟机实例- 虚拟机实例是最基本的计算资源，用户可以根据需求创建和管理虚拟机实例，自定义大小、操作系统和软件配置等。
- 虚拟机实例的计费方式有按需计费和预付费两种模式，用户可以根据实际需求选择适合的计费方式。
2.2 容器- 容器是一种轻量级的计算单元，可以在不同的环境中运行，比如虚拟机、物理机或者云平台。
- Google提供的容器服务（Google Kubernetes Engine）可以帮助用户管理和调度容器，实现高效的容器化部署。
2.3 服务器无状态函数- 服务器无状态函数是一种无需预留或管理服务器的计算模型，用户只需要编写函数代码并到云平台，即可在需要时触发函数执行。
- Google提供的服务器无状态函数服务（Google Cloud Functions）可以自动扩展和管理函数实例，提供快速、无缝的函数执行环境。
3.存储服务3.1 对象存储- 对象存储是一种提供可扩展、高可用性的存储服务，用户可以将文件以对象的形式存储在云上，通过HTTP或者HTTPS访问。
- Google提供的对象存储服务（Google Cloud Storage）可以用于存储和管理各种类型的数据，包括图片、视频、日志文件等。
云计算技术的应用案例分析[整理]
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云计算技术的应用案例分析云计算技术的应用案例分析众所周知云计算被视为科技界的下一次革命它将带来工作方式和商业模式的根本改变。
2006年谷歌推出了“Google 101计划” 并正式提出“云”的概念和理论。
随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都宣布了自己的“云计划” 云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花缭乱的概念在不断冲击人们的神经。
但到底什么是云计算，云计算又是怎么产生的呢，传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。
当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。
对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。
对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件,而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。
可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用，这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。
这种情况下，云计算应运而生。
云计算技术细说起来比较复杂，因此被人戏称为“晕计算”。
其实理解云计算是十分简单的，可以说“云”就是提供资源的网络，是一个巨大而且资源丰富的数据库，这里存放着互联网服务器集群上的资源，我们称之为云端，这样在客户端只需要一个上网本或者一个浏览器就可以接到云端，不用更新软件，也不用下载数据而直接享用资源，这样人们就不用担心备份麻烦，也不用担心电脑中毒，这样可以说人们就像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。
瑭锦云计算的产生也是信息管理系统发展的结果 在肯尼斯 C. 劳顿和简 P. 劳顿合著的《信息管理系统》一书中根据计算机技术发展的5个阶段区分出了信息管理系统、MIS的5个变革期 1、大型主机和小型机数据处理 2、个人电脑, 3、客户端/服务器网络 4、企业计算[数据处理] 第五个变革便是云计算。
浅谈云计算在网络教育中的应用——以Google操作系统Chrome OS为例
现 代 教 育技 术
Ｍ ｏ ｅ Ｅｄ ｃ ｔ ｎ ｌ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｄ ｍ ｕ ａｉ ａ ｃ ｎ ｌ ｇ ｏ Ｔ
、０１ ２ ， ．０ Ｎ Ｏ． １２ ０ １ ０１
２ １ 年 第 ｌ 期 ００ １
浅谈 云计算在 网络教育 中的应用
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以 Ｇｏ ｇｅ操 作 系 统 Ｃ ｒｍｅ ｏｌ ｈｏ ＯＳ为 例
二 云计算应 用 在远 程教 育 中的特 点
“ 云计 算 ”在 当今 引起 全 球 广 泛 关 注 。 云 计 算 是 指 通 过 互 联 网 提 供 给 多 个 外 部 潜 在 的 客 户 ，业 务 和应 用 实 现 不 被 用
在 云计 算模 式中，数据集 中存储 ，因而更容易实现安全监测 。
数 据 中 心 的管 理 者 对 数 据 进 行 统 一 管 理 、分 配 资 源 、 均 衡 负 载 、 部 署 软 件 、控 制 安 全 ， 并进 行 可 靠 的 安全 实 时 监 测 ，从 而 可使 用 户 的数 据 安 全得 到最 大 限 度 的 保 证 。 ［Ｃ ｒｍｅ操 作 ３ ｈｏ ］ 系 统 不 信 任 任 何 程 序 ， 所 有 的程 序 都 在 沙 盒 里 运 行 。 此 外 ， 系 统 永 远 是 自动 更 新 的 ， 它 会 自动 安 装 最 新 版 本 的 软 件 。为 了进 一 步 的安 全 ，启 动 目录 是 只读 的 ， 不 允许 任 何程 序 修 改 ． 用 户 的 数 据 永 远 加 密 ， 所 有 存 储 在 本 地 的 数 据 都会 被 编
随着信息化社会 的发展 ，网络在应试教育 向素质教育 ；
北京时问 ２ ０ ０ ９年 １ 月 ２ １ ０日凌晨 ２点，ｇ ｏ ｌ ｏ ｇｅ举办 了其
虚拟化技术在云计算平台部署中的应用案例分析
虚拟化技术在云计算平台部署中的应用案例分析云计算作为一种前沿的计算模式，已经在企业领域得到了广泛的应用。
云计算平台的部署和运维是整个云计算架构的基础，而虚拟化技术则是云计算平台的核心组成部分。
本文将以一些出色的应用案例为例，分析虚拟化技术在云计算平台部署中的应用。
1. 亚马逊EC2（Amazon EC2）：亚马逊EC2是一种高度灵活的虚拟化云计算服务，它为用户提供了可弹性扩展的计算能力，并为用户提供了快速建立和部署应用程序的能力。
亚马逊EC2利用虚拟化技术将物理服务器划分为多个虚拟服务器实例，每个实例具有独立的计算资源和操作系统。
用户可以根据自己的需求选择适当的实例类型和规模来部署自己的应用程序，从而实现资源的高效利用。
2. 微软Azure云计算平台（Microsoft Azure）：微软Azure云计算平台是一个全球规模的公共云计算服务平台，它提供了广泛的云服务，并使用虚拟化技术来实现资源的高效利用和灵活的部署。
Azure提供了各种虚拟机实例类型和规模，以适应不同的应用需求。
虚拟机实例可以根据需要进行动态调整，从而实现资源的弹性扩展。
此外，Azure还提供了容器服务和虚拟网络等功能，使用户可以自由部署和管理自己的应用。
3. 谷歌云计算平台（Google Cloud Platform）：谷歌云计算平台是由谷歌公司提供的一套云计算服务，它基于虚拟化技术实现了高性能和高可用性的计算和存储资源。
谷歌云计算平台的部署使用了谷歌自家的虚拟化技术KVM（Kernel-based Virtual Machine），它将物理服务器划分为多个虚拟机实例，并提供了灵活的资源配置和管理功能。
谷歌云计算平台还提供了容器引擎、数据库服务和数据分析等功能，使用户可以轻松构建和部署自己的应用。
4. OpenStack云计算平台：OpenStack是一个开源的云计算平台，它利用虚拟化技术提供了一种灵活的云计算解决方案。
OpenStack可以将物理服务器划分为多个虚拟机实例，并提供了丰富的管理和自动化工具。
GOOGLE云计算与AMAZON云计算对比
GOOGLE云计算与AMAZON云计算对比Google云计算与Amazon云计算对比1：介绍1.1 Google云计算概述Google云计算是由谷歌公司提供的一套云计算服务，旨在帮助企业和个人进行应用程序的开发、存储和托管等操作。
Google云计算提供了丰富的计算资源、存储服务以及大数据处理等功能，是全球最大的云计算运营商之一。
1.2 Amazon云计算概述Amazon云计算是由亚马逊公司提供的云计算平台，称为亚马逊云服务（Amazon Web Services，简称AWS）。
AWS提供了一系列云计算服务，包括计算、存储、数据库、和机器学习等，为企业提供了高度可扩展的云计算基础设施。
2：云计算服务对比2.1 计算服务2.1.1 Google云计算的计算服务Google云计算提供了虚拟机实例（Google Compute Engine）和容器化应用程序托管（Google Kubernetes Engine）等计算服务。
虚拟机实例支持多种操作系统，具有灵活、可扩展的计算能力。
而容器化应用程序托管则提供了更轻量级的部署方式，能够更高效地运行应用程序。
2.1.2 Amazon云计算的计算服务Amazon云计算提供了弹性计算云（Amazon Elastic Compute Cloud，简称EC2）和Lambda无服务器计算等计算服务。
EC2提供了灵活的虚拟机实例，用户可以根据需求选择不同类型的实例。
而Lambda无服务器计算则允许用户无需管理服务器即可运行代码。
2.2 存储服务2.2.1 Google云计算的存储服务Google云计算提供了云存储服务（Google Cloud Storage），用户可以将文件以对象的形式存储在云端，提供高可靠性和高可扩展性。
此外，Google云计算还提供了云数据库（Google Cloud Spanner）和云存储桶（Google Cloud Storage Bucket）等。
GoogleAdsense——一个成功运用长尾理论的案例分析
Googl e Adsense——一个成功运用长尾理论的案例分析长尾理论的概念克里斯·安德森在他的《长尾理论》一书中第一次提出了长尾理论的概念：我们的文化和经济重心正在加速转移，从需求曲线头部的少数大热门（主流产品和市场）转向需求曲线尾部的大量利基产品。
在一个没有货架空间的限制和其他供应瓶颈的时代，面向特定小群体的产品和服务可以和主流热点具有同样的经济吸引力。
同时，新的供给必须伴随有新的需求[1]。
过去，在供应不足的条件下，由于区域限制，成本限制，需求限制[1]，我们不得不忍受大规模市场的专制[2]，不得不屈从与大热门产品。
而随着网络传播和零售的兴起，在虚拟世界中，小市场产品（利基产品）的成本低销量大，也能带来利润[2]。
通过观察需求图表，我们可以发现：处在长尾末端的利基产品的需求量并不为零，为、而且它们的数量惊人，代表着一个不容小觑的市场[3]。
而如果把足够多的非热门产品组合到一起，实际上就可以形成一个堪与热门市场相匹敌的大市场[4]。
其实，长尾理论可以用一个很简单的数学集合论的一个原理来概括：一个极大极大的数（长尾中的产品）乘以一个相对较小的数（每一种长尾产品的销量）仍然等于一个极大极大的数。
而且，这个极大极大的数只会变得越来越大。
[5]Google Adsense简介在我们的日常生活当中，有许多运用长尾理论的案例，从亚马逊到淘宝，从iTune到Netflix网站，甚至是最近热火朝天的“云计算”，无处不运用着长尾理论。
其中，Google Adsense就是一个最典型的运用长尾理论的案例，其原理就是把广告商和网站主的“长尾”商业化的过程。
Google AdSense是由Google公司推出的针对网站主（简称发布商）的一个互联网广告服务，对于网站主来说这是一种获取收入的快速简便的方法，适合于各种规模的网站发布商。
Google AdSense利用服务器自动分析网站的内容，自动产生相关的广告链接，以此方式利用实现广告商与网站主之间的供求关系来获利。
云计算应用实例(三家对比)
云计算应用实例IBM公司于2007年底宣布了云计算计划，云计算的概念出现在大众面前。
本文简要介绍云计算概念的理解及主要应用实例。
一、深入理解云计算在IBM的技术白皮书“Cloud Computing”中对云计算定义：“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。
一个云计算的平台按需进行动态地部署（provision）、配置（configuration）、重新配置（reconfigure）以及取消服务（deprovision）等。
在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。
高级的计算云通常包含一些其他的计算资源，例如存储区域网络（SANs）。
网络设备，防火墙以及其他安全设备等。
云计算在描述应用方面，它描述了一种可以通过互联网Intemet进行访问的可扩展的应用程序。
“云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。
任何一个用户可以通过合适的互联网接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问一个云计算应用程序。
”上述定义给出了云计算两个方面的含义：一方面描述了基础设施，用来构造应用程序，其地位相当于PC机上的操作系统：另一方面描述了建立在这种基础设施之上的云计算应用。
在与网格计算的比较上，网格程序是将一个大任务分解成很多小任务并行运行在不同的集群以及服务器上，注重科学计算应用程序的运行。
而云计算是一个具有更广泛含义的计算平台，能够支持非网格的应用，例如支持网络服务程序中的前台网络服务器、应用服务器、数据库服务器三层应用程序架构模式，以及支持当前Web 2.0模式的网络应用程序。
云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算平台。
现有的云计算实现使用的技术体现了以下3个方面的特征：1、硬件基础设施架构在大规模的廉价服务器集群之上。
与传统的性能强劲但价格昂贵的大型机不同，云计算的基础架构大量使用了廉价的服务器集群，特别是x86架构的服务器。
节点之间的巨联网络一般也使用普遍的千兆以太网。
Google云计算
Google云计算一、云计算的发展云计算（Cloud Computing）,2007年第3季度才诞生的新名词，仅过了半年多，其受到关注程度就超过网格计算（Grid Computing），而且关注度至今一直居高不下，如图1所示。
图1 云计算的发展趋势1.云计算的定义云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
2.云计算的特点通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
因此云计算具有以下特点：●超大规模●虚拟化●高可靠性●通用性●高可伸缩性●按需服务●极其廉价3.云计算的服务类型云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
a)IaaS：基础设施即服务IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。
消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
2)PaaS：平台即服务PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。
PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。
因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。
但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
3)SaaS：软件即服务SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。
它是一种通过Internet 提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
4.云计算的发展几年的时间，各个有名的公司都对云计算进行了研发：1)亚马逊公司●研发了弹性计算云EC2（Elastic Computing Cloud）和简单存储服务S3（SimpleStorage Service）为企业提供计算和存储服务●收费的服务项目包括存储空间、带宽、CPU资源以及月租费●诞生不到两年的时间内，Amazon的注册用户就多达44万人，其中包括为数众多的企业级用户2)Google公司●Google搜索引擎建立在分布在30多个站点、超过200万台服务器构成的云计算设施的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长●Google的一系列成功应用，包括Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施●目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序●Hadoop模仿了Google的实现机制3)IBM公司●IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。
云计算技术应用案例
云计算技术应用案例云计算技术是指将计算机信息技术与网格技术、虚拟化技术、分布式处理技术、自动化管理技术等综合的计算方式，提供一种基于个人计算设备或由一组计算设备组成的网络的计算和存储资源池，并通过互联网以服务方式动态地分配给用户所需的计算资源。
云计算技术让存储和计算变得更加简单，因此，云计算已被广泛用于企业、政府和家庭。
下面介绍几个云计算技术的应用案例。
1. 谷歌云平台谷歌云平台是一款融合了计算、存储、大数据、人工智能、机器学习等强大的云计算服务的平台。
它支持虚拟的机器，可以横跨多个地理位置管理容器，还支持数据分析、数据库管理、开发工具等服务。
谷歌云平台可以为业务和应用程序提供无限的计算能力。
例如，在人工智能方面，谷歌云平台提供了自然语言处理、推荐系统、对话机器人、图像识别等服务，可以帮助开发者快速构建智能应用和系统。
此外，在游戏开发领域，谷歌云平台可以提供的虚拟机器器等计算资源，可以让游戏厂商快速构建在线游戏系统，大大简化了游戏开发的流程。
2. 借助云计算提高医疗保健的效率在当前世界范围内，由于人口增长和医疗保健需求的增加，健康管理成为重要的挑战。
云计算技术的发展正在有力地推动医疗保健领域的创新，包括远程医疗、电子健康纪录、3D打印等。
云计算技术可以让医疗保健人员访问病人信息和病历，进行更好的诊断和治疗。
例如，电子健康记录可以更好地记录病人的医疗历史，以提高医疗保健机构的效率，并为医生提供更准确的信息。
另外，例如3D打印技术可以帮助医生制作生机互补的义肢和医疗器械。
3. 网站托管云计算技术可以帮助企业有效地托管其网站，大大降低运营成本。
通过云计算技术，企业可以获得更多的计算和存储资源，更高的灵活性和可扩展性。
通过托管网站，企业可以节省IT管理和维护的成本，从而更好地专注于其核心业务。
此外，云计算技术也提供了强大的安全保障，可以更好地保护企业的信息安全。
例如，AWS云计算服务提供的强大安全防护功能，可以协助企业保护其业务和数据免受安全攻击和突发事件的影响。
谷歌云计算架构详解
从整体来看，Google的云计算平台包括了如下的技术层次。
●网络系统：包括外部网络(Exterior Network) ，这个外部网络并不是指运营商自己的骨干网，也是指在Google 云计算服务器中心以外，由Google 自己搭建的由于不同地区/国家，不同应用之间的负载平衡的数据交换网络。
内部网络（Interior Network），连接各个Google自建的数据中心之间的网络系统。
●硬件系统：从层次上来看，包括单个服务器、整合了多服务器机架和存放、连接各个服务器机架的数据中心（IDC）。
●软件系统：包括每个服务器上面的安装的单机的操作系统经过修改过的Redhat Linux。
Google 云计算底层软件系统（文件系统GFS、并行计算处理算法Mapreduce、并行数据库Bigtable，并行锁服务Chubby Lock，云计算消息队列GWQ）●Google 内部使用的软件开发工具Python、Java、C++ 等●Google 自己开发的应用软件Google Search 、Google Email 、Google Earth外部网络系统介绍当一个互联网用户输入的时候，这个URL请求就会发到Google DNS 解析服务器当中去，Google 的DNS 服务器会根据用户自身的IP 地址来判断，这个用户请求是来自哪个国家、哪个地区。
根据不同用户的IP地址信息，解析到不同的Google的数据中心。
进入第一道防火墙，这次防火墙主要是根据不同端口来判断应用，过滤相应的流量。
如果仅仅接受浏览器应用的访问，一般只会开放80 端口http，和443 端口https （通过SSL加密）。
将其他的来自互联网上的非Ipv4 /V6 非80/443 端口的请求都放弃，避免遭受互联网上大量的DOS 攻击。
在大量的web 应用服务器群（Web Server Farm）前，Google使用反向代理（Reverse Proxy）的技术。
谷歌云计算技术的发展与应用解析
谷歌云计算技术的发展与应用解析在当今信息化快速发展的时代，云计算技术已经成为了一个重要的趋势。
而在云计算领域，谷歌作为全球科技巨头，一直处于技术领先的地位。
本文将对谷歌云计算技术的发展以及其在各个领域的应用进行探讨。
一、谷歌云计算技术的发展历程谷歌云计算技术的发展历程可以追溯到2008年，当时谷歌推出了其第一个基于云计算的产品——Google App Engine。
这是一款用于构建和托管Web应用程序的平台，用户可以通过使用Python或Java编写的应用程序实现快速开发和部署。
随着技术不断发展和应用场景的不断扩展，谷歌也在不断推出新的云计算产品，如Google Compute Engine、Google Cloud Storage等。
目前，谷歌云计算服务已经广泛应用于企业的后端架构、人工智能、大数据分析、物联网等领域，成为了全球最大的云计算服务提供商之一。
二、谷歌云计算技术的优势1、深厚的技术积累作为一家拥有超过20年技术积累的科技公司，谷歌在云计算领域也拥有深厚的技术积累和研发实力。
其在全球范围内拥有13个数据中心，采用的是高度自动化和可扩展的技术架构，支持各种规模的应用程序和业务需求。
此外，谷歌的高性能硬件设备也是其云计算产品的优势之一，如Google Cloud Machine Learning Engine、Tensor Processing Unit 等，这些设备不仅提供了强大的计算能力，还大大加快了应用程序的部署速度。
2、人工智能技术谷歌一直以来都是人工智能技术领域的领导者之一。
在云计算领域，谷歌通过其自主研发的TensorFlow框架等工具，为开发者提供了一系列用于构建和实现自动化模型的工具。
此外，谷歌也在不断将其人工智能技术应用于各个领域，如在医疗领域中，谷歌利用机器学习技术检测符合癌症症状的X光图像，大幅度提高了癌症的检测准确率。
在智能家居领域，谷歌的人工智能技术可以整合智能家居设备，实现更加智能化的家居体验。
云计算技术应用案例分析
云计算技术应用案例分析第1章云计算技术概述 (4)1.1 云计算的发展历程 (4)1.2 云计算的核心技术 (4)1.3 云计算的应用领域 (5)第2章弹性计算案例 (5)2.1 弹性计算在电商平台的应用 (5)2.1.1 案例背景 (5)2.1.2 解决方案 (6)2.1.3 应用效果 (6)2.2 弹性计算在在线教育行业的应用 (6)2.2.1 案例背景 (6)2.2.2 解决方案 (6)2.2.3 应用效果 (6)2.3 弹性计算在金融行业的应用 (6)2.3.1 案例背景 (6)2.3.2 解决方案 (6)2.3.3 应用效果 (7)第3章云存储技术案例 (7)3.1 对象存储在视频监控领域的应用 (7)3.1.1 背景介绍 (7)3.1.2 案例描述 (7)3.1.3 应用效果 (7)3.2 文件存储在科研数据共享中的应用 (7)3.2.1 背景介绍 (7)3.2.2 案例描述 (8)3.2.3 应用效果 (8)3.3 块存储在医疗数据存储中的应用 (8)3.3.1 背景介绍 (8)3.3.2 案例描述 (8)3.3.3 应用效果 (8)第4章云网络技术案例 (8)4.1 虚拟私有云在跨国企业中的应用 (8)4.1.1 背景介绍 (9)4.1.2 案例描述 (9)4.1.3 技术优势 (9)4.2 弹性IP在互联网企业中的应用 (9)4.2.1 背景介绍 (9)4.2.2 案例描述 (9)4.2.3 技术优势 (9)4.3 网络负载均衡在大型游戏平台的应用 (9)4.3.1 背景介绍 (10)4.3.3 技术优势 (10)第5章大数据与云计算案例 (10)5.1 大数据在电商行业的应用 (10)5.1.1 案例背景 (10)5.1.2 案例概述 (10)5.1.3 用户行为分析 (10)5.1.4 商品推荐 (10)5.1.5 库存管理 (10)5.2 大数据在智慧城市建设中的应用 (11)5.2.1 案例背景 (11)5.2.2 案例概述 (11)5.2.3 智能交通 (11)5.2.4 环境监测 (11)5.2.5 公共安全 (11)5.3 大数据在金融风控领域的应用 (11)5.3.1 案例背景 (11)5.3.2 案例概述 (11)5.3.3 客户信用评估 (11)5.3.4 反洗钱监测 (11)5.3.5 市场风险预警 (11)第6章人工智能与云计算案例 (12)6.1 人工智能在语音识别领域的应用 (12)6.1.1 案例背景 (12)6.1.2 案例介绍 (12)6.1.3 技术实现 (12)6.2 人工智能在图像识别领域的应用 (12)6.2.1 案例背景 (12)6.2.2 案例介绍 (12)6.2.3 技术实现 (12)6.3 人工智能在自然语言处理领域的应用 (13)6.3.1 案例背景 (13)6.3.2 案例介绍 (13)6.3.3 技术实现 (13)第7章云计算在物联网领域的应用案例 (13)7.1 智能家居行业的云计算应用 (13)7.1.1 背景介绍 (13)7.1.2 案例一：某品牌智能家居云平台 (13)7.1.3 案例二：基于云计算的智能家居安全系统 (13)7.2 智能交通系统的云计算应用 (14)7.2.1 背景介绍 (14)7.2.2 案例一：城市交通信号控制系统 (14)7.2.3 案例二：基于云计算的智能停车系统 (14)7.3 智能制造与云计算的结合 (14)7.3.2 案例一：某制造企业云平台 (14)7.3.3 案例二：基于云计算的设备维护系统 (14)第8章云计算在行业解决方案中的应用案例 (14)8.1 教育行业云解决方案 (14)8.1.1 案例背景 (14)8.1.2 案例实施 (15)8.1.3 案例效果 (15)8.2 医疗行业云解决方案 (15)8.2.1 案例背景 (15)8.2.2 案例实施 (15)8.2.3 案例效果 (15)8.3 政务行业云解决方案 (15)8.3.1 案例背景 (15)8.3.2 案例实施 (15)8.3.3 案例效果 (16)第9章云计算在创新创业中的应用案例 (16)9.1 云计算在初创企业的应用 (16)9.2 云计算在中小企业转型升级中的应用 (16)9.3 云计算在大型企业创新实践中的应用 (17)第10章云计算安全与合规案例 (17)10.1 云计算安全防护策略 (17)10.1.1 案例背景 (17)10.1.2 安全威胁与挑战 (17)10.1.3 安全防护措施 (17)10.1.3.1 访问控制策略 (17)10.1.3.2 数据加密技术 (17)10.1.3.3 安全审计与监控 (17)10.1.3.4 网络安全防护 (17)10.1.3.5 物理安全防护 (17)10.1.4 案例实施效果分析 (17)10.2 数据隐私保护与合规 (17)10.2.1 案例背景 (17)10.2.2 数据隐私保护需求 (17)10.2.3 合规要求与挑战 (18)10.2.4 数据隐私保护措施 (18)10.2.4.1 数据分类与标识 (18)10.2.4.2 数据加密存储与传输 (18)10.2.4.3 数据访问控制与权限管理 (18)10.2.4.4 数据脱敏与去标识化 (18)10.2.4.5 遵守国内外法律法规 (18)10.2.5 案例实施效果分析 (18)10.3 云计算服务提供商的合规要求与实践 (18)10.3.1 案例背景 (18)10.3.3 主要合规领域 (18)10.3.3.1 数据保护与合规 (18)10.3.3.2 服务连续性与可靠性 (18)10.3.3.3 信息安全管理体系 (18)10.3.3.4 合规审计与评估 (18)10.3.4 合规实践措施 (18)10.3.4.1 建立合规组织架构 (18)10.3.4.2 制定合规政策和程序 (18)10.3.4.3 开展合规培训与宣传 (18)10.3.4.4 定期进行合规审计与评估 (18)10.3.4.5 合作与合规共享 (18)10.3.5 案例实施效果分析 (18)第1章云计算技术概述1.1 云计算的发展历程云计算作为信息技术的一种革命性创新，其发展历程可追溯至20世纪90年代的网格计算。
Google云计算场景
• 应用的特征
– 海量数据
• 需要存储海量的用户行为数据（如点击时间、位置 等）
– 海量用户
• 需要为任意多的网站提供流量分析• Nhomakorabea技术路线
– 使用BigTable存储和检索数据，使用MapReduce 统计数据
应用场景分析1 ——Google网站流量分析
• BigTable中的表设计
– 原始点击数据表
BigTable GFS Chubby
Google云计算的技术架构
• BigTable的作用
– 为Google云计算应用（或第三方应用）提供数 据结构化存储功能 – 类似于数据库 – 为应用提供简单数据查询功能（不支持联合查 询） Google云计算应用 – 为MapReduce提供数据源或数据结果存储
应用场景分析2 ——Google搜索
• 数据采集
– Spider可能的数据处理流程
Spider获取到网页 数据 从Chubby的元数据中 找到该URL所处的子表 对应行键不存在 如果该行不存在，则 插入新的行 数据发生变化 若当前时间戳超过指定数 目，删除最旧内容 增加时间戳，标识新 数据 读取网页内容列，比 较新旧数据 从子表服务器中寻找 对应的行 存 在 对 应 行
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Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第5卷第25期(2009年9月基于Google的云计算实例分析蔡键1,王树梅2(1.徐州师范大学现代教育技术中心,江苏徐州221116;2.徐州师范大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116摘要:首先介绍了云计算产生的背景、概念、基本原理和体系结构,然后以Google系统为例详细阐述了云计算的实现机制。
云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等计算机科学概念的商业实现。
Google拥有自己云计算平台,提供了云计算的实现机制和基础构架模式。
该文阐述了Google云计算平台:GFS分布式文件、分布式数据库BigTable及Map/Reduce编程模式。
最后分析了云计算发展所面临的挑战。
关键词:云计算;集群;谷歌文件系统;大表;映射/化简中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(200925-7093-03Cloud Computing System Instances Based on GoogleCAI Jian1,WANG Shu-mei2(1.Xuzhou Normal University Modern Educational TechnologyCenter,Xuzhou221116,China;2.Xuzhou Normal University,School of Computer Science&Technology,Xuzhou221116,ChinaAbstract:This paper introduces the backgrounds,concept,basic principle and infrastructure of cloud computing firstly.Then it surveys im-plementation mechanism of clouding computing based on the instances of Google.Cloud computing is the system in enterprises based on the concepts of computer science.These concepts include parallelcomputing,distributed computing and grid computing.Google has his own platform of cloud computing.It provides implementation mechanism and infrastructure of cloud computing.This paper surveys the platform of cloud computing:Google FileSystem,Distributed database-BigTable and Map/Reduce.Finally the paper analyse the challenge of cloud computing.Key words:cloud computing;cluster;GFS;bigtable;map/reduce自2007年第4季度开始,“云计算”变成了IT领域新的热点。
而2008年被称为云计算的元年,Google、Amazon、IBM、微软等IT 巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及。
本文介绍一些关于云计算的一些基本概念及Google提出的云计算模型及实现机制。
1云计算综述云计算是并行计算(Parallel Computing、分布式计算(Distributed Computing和网格计算(Grid Computing的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization、效用计算(Utility Computing、IaaS(基础设施即服务、PaaS(平台即服务、SaaS(软件即服务等概念混合演进并跃升的结果。
1.1云计算的概念云计算现在还没有统一标准的定义,一些大公司在自己的技术文档里给出了自己的定义。
例如云计算在IBM的文档中对云计算的定义是:云计算一词用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。
一个云计算的平台按需进行动态的部署、配置、重新配置以及撤销服务等。
而对云计算更加通用的的定义是:云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
从这个定义上讲可把云计算看成是“存储云”与“计算云”的有机结合。
存储云对第三方用户公开存储接口,用户通过这个接口可以把数据存储到“云”。
计算云通过并行计算和虚拟化技术给用户提供计算力,它的商业模式是给用户提供计算力。
1.2云计算实现机制图1简单的描述了云计算的实现机制。
用户通过用户交互接口(User interaction interface来请求服务云。
一个用户能够请求的所有服务目录存放在服务目录(Services catalog里。
系统管理(System manage-ment是用户管理计算机资源是否可用。
服务提供工具(Provisioningtool用来处理请求的服务,需要部署服务配置。
监控统计(Monitoring 收稿日期:2009-05-07作者简介:蔡键,硕士,讲师,主研领域为图形图像处理,网格技术。
图1云计算实现机制ISSN1009-3044Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术Vol.5,No.25,September2009,pp.7093-7095,7107E-mail:*************.cn Tel:+86-551-56909635690964Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术第5卷第25期(2009年9月and metering 用于对用户服务进行跟踪测量,提交给中心服务器。
通过以上的机制对计算/存储资源进行统一的管理,这些计算/存储资源可能是虚拟服务或者真实的。
1.3云计算体系结构一个云计算系统就是对一系列IT 资源的配置,是专门为了运行应用程序,而不是分配给其静态的应用作为客户端或服务器计算。
图2给出了云计算的体系结构,在这个模型中云计算架构和服务都构建在面向服务的体系结构(SOA 框架之上。
通过管理中间件的用户管理、映像管理和资源管理对虚拟化的资源池进行管理,从而最终满足用户的云服务。
这个体系结构中的物理资源相对廉价的设备如x86服务器。
1.4云计算几种形式[7]目前云计算主要的商用形式有SaaS (软件即服务、实用计算(Utility Computing 、网络服务、平台即服务、MSP (管理服务提供商、商业服务平台、互联网整合等。
SaaS (软件即服务:SaaS 的云计算通过浏览器把程序传给所需服务的用户。
在用户眼中看来,这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看,这样只需要维持一个程序就够了,这样能够减少成本,Google Apps 是类似这种服务。
实用计算(Utility Computing :这种云计算是为IT 行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O 设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。
网络服务:网络服务提供者们能够提供API 让开发者能够开发更多基于互联网的应用,而不是提供单机程序。
平台即服务(PaaS :这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。
你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。
MSP (管理服务提供商:这种应用更多的是面向IT 行业而不是终端用户,常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。
商业服务平台:SAAS 和MSP 的混合应用,该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。
比如用户个人开支管理系统,能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。
互联网整合:将互联网上提供类似服务的公司整合起来,以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。
1.5云计算特点[8]超大规模:“云”具有相当的规模,Google 云计算已经拥有100多万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
虚拟化:云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。
高可靠性:“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。
通用性:云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
高可扩展性:“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。
按需服务:“云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以象自来水,电,煤气那样计费。
极其廉价:由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升。
2Google 云计算平台目前Google 是云计算的最大使用者,拥有自己的云计算平台。
针对内部网络数据规模超大的特点,Google 提出了一整套基于分布式并行集群方式的基础架构。
Google 使用的云计算基础架构模式主要包括3个相互独立又紧密结合在一起的系统也称之为云计算三大法宝包括:Google 建立在集群之上的文件系统Google File System ,针对Google 开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTable 以及由Google 应用程序的特点提出的Map/Reduce 编程模式。
2.1Google File System 文件系统Google 设计并实现的Google 文件系统(GFS ,Google File System 除了与过去的分布式文件系统拥有许多相同的目标如性能、可伸缩性、可靠性以及可用性还受到Google 应用负载和技术环境的影响。
主要体现在以下四个方面:集群中的节点失效是一种常态,而不是一种异常;Google 系统中的文件大小与通常文件系统中的文件大小概念不一样,文件大小通常以G 字节计;Google 文件系统中的文件读写模式和传统的文件系统不同;文件系统的某些具体操作不再透明,而且需要应用程序的协助完成,应用程序和文件系统API 的协同设计提高了整个系统的灵活性。