第九章 运动图像压缩编码
图像编码与压缩的关系解析(二)
图像编码与压缩的关系解析引言：随着科技的不断发展，图像在日常生活中的应用越来越普遍。
然而，高清图片通常占用较大的存储空间，不利于传输和存储。
为了解决这个问题，图像编码与压缩技术应运而生。
本文将从理论、算法和应用三个方面，探讨图像编码与压缩之间的关系。
一、图像编码的原理与方法1. 图像编码的基本原理图像编码是将图像通过某种数学模型进行数值表示，从而实现对图片信息的压缩。
这一过程主要包括采样、量化和编码三个步骤。
采样将连续的图像转换为离散的信号，量化将连续的信号转换为离散的数值，而编码则是利用特定的编码方式将数值进行压缩存储。
2. 图像编码的方法常用的图像编码方法包括无损编码和有损编码。
无损编码保持图像质量不变，包括RLE（Run Length Encoding）、Huffman编码和LZW （Lempel-Ziv-Welch）编码等。
而有损编码则通过牺牲一定的细节和精度来实现更高的压缩率，代表性的有损编码方式有JPEG、以及WebP 等。
二、图像压缩的原理与方法1. 图像压缩的基本原理图像压缩是对图像数据进行有损或无损的压缩，以减小图像数据的体积。
图像压缩技术主要包括空域压缩和变换域压缩两种方法。
空域压缩利用空间冗余性进行数据压缩，该方法通常使用预测编码或差分编码等技术。
变换域压缩则通过将图像转换到频域进行压缩，常用的方式有离散余弦变换（DCT）。
2. 图像压缩的方法图像压缩方法可以分为无损压缩和有损压缩两类。
无损压缩通过减小冗余和利用编码等技术实现图像数据的压缩，以保持图像质量不变。
有损压缩则根据人眼对图像细节的敏感度，通过舍弃部分细节信息来实现更高的压缩率。
常见的图像压缩算法有LZ77、LZ78、DEFLATE 以及JPEG、HEVC等。
三、图像编码与压缩的关系1. 编码与压缩的异同编码和压缩都是对图像数据进行处理以实现压缩效果，但两者有不同的侧重点。
编码主要集中在信号表示的优化，通过数值表达来压缩图像数据及降低存储和传输成本；而压缩则更注重图像数据的压缩率，旨在减小数据量的同时保持较高的图像质量。
DIP-Lecture7图像编码2-运动图像压缩概念(motion image compression)数字图像处理
2. S.ERICSSON, “Fixed and adaptive predictors for HYBRID PREDICTIVE /TRANSFROM coding,” IEEE Trans
Commun, pp.1291-1302, DEC 1985 3. P ×64k Videophone Standards
27
Fast Search (Reduced Search) (cont.)
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Fast Search (Reduced Search) (cont.)
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Fast Search (Reduced Search) (cont.)
•Three step search
30
Fast Search (Reduced Search) (cont.)
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Interframe Coding
•Object-oriented coding –cf. Contour-texture intraframe coding EXAMPLE of interframe coding: Special issue on LOW BIT-RATE Coding of Moving Images, IEEE J. Selected Areas in Commun, AUG. 1987. （Mostly, Motion-compensated transform coding）
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37
Analytic Methods（解析法）
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Analytic Methods（cont.)
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Analytic Methods Discrete Approximation
40
Analytic Methods Discrete Approximation
图像压缩编码
图像压缩编码多媒体技术实验—图像压缩编码一、实验目的1.了解有关数字图像压缩的基本概念，了解几种常用的图像压缩编码方式；2.进一步熟悉JPEG编码与离散余弦变换（DCT）变换的原理及含义；3.掌握编程实现离散余弦变换（DCT）变换及JPEG编码的方法；4.对重建图像的质量进行评价。
二、实验原理1、图像压缩基本概念及原理图像压缩主要目的是为了节省存储空间，增加传输速度。
图像压缩的理想标准是信息丢失最少，压缩比例最大。
不损失图像质量的压缩称为无损压缩，无损压缩不可能达到很高的压缩比；损失图像质量的压缩称为有损压缩，高的压缩比是以牺牲图像质量为代价的。
压缩的实现方法是对图像重新进行编码，希望用更少的数据表示图像。
应用在多媒体中的图像压缩编码方法，从压缩编码算法原理上可以分为以下3类：(1)无损压缩编码种类哈夫曼（Huffman）编码，算术编码，行程（RLE）编码，Lempel zev编码。
(2)有损压缩编码种类预测编码，DPCM，运动补偿；频率域方法：正交变换编码(如DCT)，子带编码；空间域方法：统计分块编码；模型方法：分形编码，模型基编码；基于重要性：滤波，子采样，比特分配，向量量化；(3)混合编码JBIG，H.261，JPEG，MPEG等技术标准。
2、JPEG 压缩编码原理JPEG是一个应用广泛的静态图像数据压缩标准，其中包含两种压缩算法(DCT 和DPCM)，并考虑了人眼的视觉特性，在量化和无损压缩编码方面综合权衡，达到较大的压缩比(25:1以上)。
JPEG既适用于灰度图像也适用于彩色图像。
其中最常用的是基于DCT变换的顺序式模式，又称为基本系统。
JPEG 的压缩编码大致分成三个步骤：(1)使用正向离散余弦变换(forward discrete cosine transform，FDCT)把空间域表示的图变换成频率域表示的图。
(2)使用加权函数对DCT系数进行量化，该加权函数使得压缩效果对于人的视觉系统最佳。
图像压缩编码原理ppt-课件
× DCT
在图像的运动处理中主要有两个过程。
对于函数Ψ(x)∈L2(R)，当且仅当其傅立叶变换Φ(ω)满足条件
DCT 第一个过程为运动估计(Motion Estimation，ME)。 视觉阈值是指干扰或失真刚好可以被察觉的门限值，低于它就察觉不出来，高于它才看得出来，这是一个统计值。
8 的
把图像分成若干子块，设子块图像是由N×N个像素组成的像块，并假设一个像块内的所有像素作一致的平移运动。 图像数据的压缩机理来自两个方面：一是利用图像中存在大量冗余度可供压缩；
p(xi ) 1，
则符号xi所携带的信息量定义为i1
I(xi)=log2(1/p(xi))
2．信息“熵”
如果将信源所有可能时间的信息量进 行平均，就得到了信源中每个符号的平均 信息量，又称为信息的熵，可表示为
N
N
H (X )p (x i)lo 2 ( 1 /g p (x i) )p (x i)lo 2p (x g i)
f(x,y)2F(u,v)2
x0y0
u0v0
2 ． 能 量 集 中 性 ( Energy
Compaction)
大部分正交变换趋向将图像的大部分 能量集中到相对少数几个系数上，由于整 个能量守恒，因此这意味着许多变换系数 只含有很少的能量。
3．去相关性(Decorrelation)
当输入的像素高度相关时，变换系数 趋向于不相关。
图像压缩编码原理
3.1 压缩编码基础 3.2 预 测 编 码 3.3 正交变换编码 3.4 统 计 编 码 3.5 子 带 编 码 3.6 小波变换编码
3.1 压缩编码基础
图像数据的压缩机理来自两个方面： 一是利用图像中存在大量冗余度可供压缩； 二是利用人眼的视觉特性。
图像压缩编码方法综述
图像压缩编码方法综述【摘要】：图像压缩编码在图像处理中起着至关重要的作用，文章论述了图像压缩的必要性和可行性，介绍了几种常用的几种常用经典图像压缩方法和现代压缩的算法及应用情况。
【关键词】：图像压缩；经典压缩方法；现代压缩算法1. 图像压缩的必要性和可行性随着多媒体应用的普及和数字视频技术的发展, 以及网络上图像传输的增多, 对图像的处理变得越来越重要。
图像的数字化是必然的趋势, 但是经过数字化的图像所占的数据量相当庞大, 而信道带宽和存储空间的限制又给实际应用带来了很大的困难, 所以图像压缩已成为现代信息社会急待解决的问题。
虽然数字图像的数据量极为庞大，但这些数据之间往往是高度相关的。
换言之，其中存在着大量的冗余，数字图像压缩技术就是通过有效地消除图像的各种冗余，达到用尽可能少的数据表示和重建原始图像的目的。
一个常用的图像压缩系统模型如下：2. 图像压缩编码的分类2.1 传统图像压缩编码方法2.1.1 熵编码熵编码是纯粹基于信号统计特性的编码技术。
它是一种无损编码，解码后能无失真地恢复原图像。
其基本原理是给出出现概率大的符号一个短码字，而给出出现概率小的符号一个长码字，从而使得平均码长最短。
①霍夫曼编码霍夫曼编码〔Huffman encoding)是常用的压缩方法之一，它是通过用更有效的代码代替数据来实现的。
霍夫曼编码最初是为了对文本文件进行压缩而建立的，迄今已经有很多变体。
它的基本思路是出现频率越高的值，其对应的编码长度越短，反之出现频率越低的值，其对应的编码长度越长。
霍夫曼编码很少能达到8: 1的压缩比，此外它还有以下两个不足:其一它必须精确地统计出原始文件中每个值的出现频率，如果没有这个精确统计，压缩的效果就会大打折扣，甚至根本达不到压缩的效果。
其二它对于位的增删比较敏感。
由于霍夫曼编码的所有位都是合在一起的而不考虑字节分位，因此增加一位或者减少一位都会使译码结果面目全非。
②算术编码算术编码最早由Shannon提出，其核心思想是累积概率。
-图像压缩编码
最后存储所有B分量，一行数据存储完后，接着存储下一行数据。
如果使用了调色板，则不会分解为单独的颜色平面存储。读者 可以查阅图像文件格式的相关书籍了解 PCX 文件的详细格式。 下面以256色PCX文件为例， 说明PCX文件中的行程编码。
在 256色 PCX文件中，每个像素占一字节， 压缩数据以字节 为单位逐行进行编码，每行填充到偶数字节。PCX文件规定编码 时的最大行程长度为 63，如果行程长度大于 63，则必须分多次存 储。对于长度大于1的行程，编码时先存入其行程长度（长度L加 上 192 即 0xC0 ），再存入该行程的代表值，行程长度和行程的代
则哈夫曼编码的编码效率η为
H 2.55 100 % 100 % 97.8% R 2.61
由此可见，哈夫曼编码的编码效率是相当高的，其冗余度只 有2.2%。如果采用等长编码，由于有8种灰度级，则每种灰度级 别至少需要 3比特来表示，对于例 10-1 中的图像而言，其编码的 平均码长为3，编码效率为85%。
10-2 啥夫曼编码在不同概率分布下的编码效果对比
10.3 香农-范诺编码
香农-范诺（Shannon-Fannon）编码也是一种常见的可变字长
编码。与哈夫曼编码相似，当信源符号出现的概率正好为 2-i
（i<0）时，采用香农-范诺编码同样能够达到100%的编码效率。 香农 - 范诺编码的理论基础是符号的码字长度 Ni 完全由该符号出 现的概率来决定，即
率从大到小排序。
（2） 把最小的两个概率相加合并成新的概率， 与剩余的概 率组成新的概率集合。
（3） 对新的概率集合重新排序， 再次把其中最小的两个概 率相加， 组成新的概率集合。如此重复进行， 直到最后两个概
率的和为1。
图像压缩编码算法的实现
实验六图像压缩编码算法的实现
一实验内容
给定一个原始图像作为源图像，要求学生达到以下要求：
1. 已经给定RLE编码程序，包括编码过程中调用的 data2rle 函数，在读懂程序的基础上给程序写代码注释。
（没有使用过的 MATLAB 自带函数请使用h
elp 功能进行查询）；
2. 已经给定RLE解码程序，包括编码过程中调用的 rle2data函数，在读懂程序的基础上给程序写代码注释。
（没有使用过的 MATLAB 自带函数请使用h
elp 功能进行查询）；
3. 在读懂了RLE编码解码程序基础上，请考虑通过何种改进可以使压缩后的数据量变小，并实现自己的改进想法。
二实验要求
学生应按指导教师的要求独立完成实验，并按要求撰写实验报告（应包含实
验核心程序、实验过程和结果中的关键图片和关键数据结果）。
三实验结果。
图像编码与压缩的关系解析
图像编码与压缩的关系解析1.引言图像编码和压缩是数字图像处理中重要的技术，它们之间存在着密切的关系。
本文将就图像编码与压缩的关系进行解析，并探讨其应用和发展。
2.图像编码与压缩的定义图像编码是将图像转换为数字信号的过程，而压缩是通过精确度和冗余剔除等方式来减少图像数据的存储容量。
图像编码解决了图像处理和传输中的数字化问题，而压缩则解决了存储和传输图像数据量大的问题。
3.图像编码与压缩的相互作用图像编码与压缩是相互依赖的过程，图像编码对压缩提供了数据源，而压缩则对图像编码方法提出了要求。
编码的好坏直接影响到压缩效果，而压缩方法的不同又会对编码方式提出不同的要求。
4.基于变换的图像编码与压缩变换编码是最常用的图像编码方法之一，它通过将图像从空间域变换到频域来提取图像的频域特征，再对频域系数进行编码和压缩。
著名的JPEG压缩算法就采用了离散余弦变换(DCT)作为变换编码的基础。
通过量化和熵编码等技术，实现了图像的高效压缩。
5.基于预测的图像编码与压缩预测编码是另一种常用的图像编码方法，它基于图像的空间和时间相关性，通过预测当前像素值来减少冗余信息。
著名的JPEG2000压缩算法就采用了基于小波的预测编码技术。
通过对图像进行小波变换并利用小波系数的相关性，实现了图像的高效压缩。
6.图像编码与压缩的应用图像编码与压缩的应用广泛，涉及到多个领域。
在传输和存储图像数据时，通过压缩可以减少传输带宽和存储空间的占用。
在图像处理中，编码与解码是常用的图像处理操作，可用于图像的特征提取、图像的增强和图像的恢复等。
7.图像编码与压缩的发展趋势随着计算机和通信技术的不断发展，图像编码与压缩的研究也在不断进步。
目前，基于深度学习的端到端图像编码和压缩方法逐渐兴起，取得了较好的效果。
同时，虚拟现实、增强现实和无人驾驶等领域对图像编码和压缩的需求也在不断增加，这对该领域的研究与应用提出了新的挑战。
8.总结图像编码与压缩是数字图像处理中不可或缺的技术，两者相互依赖，相互促进。
图像压缩编码数字图像处理PPT课件
2
好的
3 可通过的
是可供观赏的高质量的图像，干扰并不令人讨厌 图像质量可以接受，干扰不讨厌
4 边缘的 图像质量较低，希望能加以改善，干扰有些讨厌
5 劣等的 图像质量很差，尚能观看，干扰显著地令人讨厌
6 不能用 图像质量非常之差，无法观看
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8.信息理论
（一）、信源空间概述 1、信息：事物运动状态或存在方式的不确定性的 描述； 2、信源空间：随机符号及其出现概率的空间； 3、信源的分类： （1）连续信源—离散信源—混合信源； （2）无记忆信源—有记忆信源（相关信源）—有 限长度记忆信源（Markov信源）
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类似还有： 图像彩色光谱空间的冗余； 视频图像信号在时间上的冗余；
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• (3)视觉心理冗余：
一些信息在一般视觉处理中比其它信息的相对重要程
度要小，这种信息就被称为视觉心理冗余。
33K
15K
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4.图像压缩的目的
图像数据压缩的目的是在满足一定图像质量 条件下，用尽可能少的比特数来表示原始图像， 以提高图像传输的效率和减少图像存储的容量。 在信息论中称为信源编码。
出关于X中事件ai的互信息I(ai:bk)定义为：
I (ai
: bk
)
I (ai )
I (ai
|
bk )
log
p(ai | bk p(ai )
)
其中，p(ai|bk)表示信源编码输出为bk，估计信源 输入为ai的条件概率。I(ai|bk)称为条件自信息量， 表示在发现信源编码输出为bk，对信源输入为ai的不 确定性的猜测或知道bk后ai还保留的信息量。I(ai)表 示a 的不确定性。两者值差即为第b34页解/共除107的页a 不确定性
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宏块层
Cb
块层
8*8
MPEG-1视频压缩技术
基本技术
采用运动补偿技术减少帧序列在时间上的冗余
（帧间压缩）； 采用DCT压缩技术减少空间上的冗余（帧内压 缩） ；
基本的编码、解码算法
编码端： 输入的视频序列先进行预处理（插入、滤波），然后用运动预 测来帮助建立当前图像和已传送图像的预测器。 如果用到估计的运动向量，则作为附属信息，减去每块的预测， 剩余的进行DCT变换，并对DCT系数进行量化，量化后的系数 传送前进行变长度编码。 在为运动估计和预测建立参考图像前，量化后的系数要进行重 构，逆DCT变换，并与预测器结合。 解码端： 解码器对变长编码进行解码，重构DCT变换 从以前重构的图像构成预测器并结合起来形成当前图像（也为 以后接收到的图像作预测） 后处理插入并滤波结果图像以便显示。
I 1
P 4
B 2
B 3
P 7
B 5
B 6
MPEG-1标准的帧间编码技术
原理 NTSC每秒30帧，每帧的主体只有少许差异， 背景差异更小，即相隔1/30秒之间的两帧画面 中，景物主体运动在画面上的位移量或整幅画 面切换的概率极小，因此可以通过运动补偿技 术进行压缩
过程
运动补偿：对数据码流，将一幅画面的某一宏块与参
运动向量
运动向量
采用预测器对预测点坐标进行预测 用实际坐标减去预测坐标，得到预测误差 对预测误差进行压缩编码
预测图像P的压缩编码算法
双向预测图象B的压缩编码算法
宏块的预测方式
宏块类型 I块
F块
预测器 I1(X)=128（常量）
I1(X)= I0(X+ mv01)
预测误差 I1(X)-I1(X)
3.
4. 5.
MPEG音频(11172-3)，定义音频数据的编码和解码；
一致性测试(11172-4)； 软件模拟(11172-5)，一个技术报告，给出了用软件执 行MPEG-1标准前3个部分的结果。
MPEG视频数据流的结构
运动图象序列
图片组 块 图片 图片切片 宏块 8 象 素
8象素 MPEG-1数据体系结构（分层的结构）
MPEG-1标准的运动补偿技术
运动补偿技术主要用于消除P-帧和B-帧在时间上的冗余， 提高压缩效率 在宏块一级进行，宏块有四种类型
图像帧类型 所含宏块类型 宏块简称 宏块采用技术
I-帧
P-帧
帧内宏块 帧内宏块
前向预测宏块 帧内宏块 前向预测宏块
I块 I块
F块 I块 F块 B块 A块
DCT技术
图像的切片 宏块
宏块：MPEG的基本编码单元，即进行运动补偿的单元。由 16X16像素的亮度(Y)信息和两个8X8像素的色度(U,V) 信息组成。宏块由附加数据及四个亮度(Y)信号块和两个色 差信号(U,V各一块)块组成。
宏块（1616）
块88）
每块：8*8像素，可以是亮 度Y或色度U,V 一个宏块由附加数据及四个 亮度(Y)信号块和两个色差 信号(U,V各一块)块组成。
1991年制订，最初为CD-ROM制订 亮度360 X 240，色度180 X 120，每秒30帧
压缩比 100:1
MPEG-1分为5个部分
1. 2. MPEG系统(11172-1)，定义音频、视频及有关数据的 同步； MPEG视频(11172-2)，定义视频数据的编码和重建图 象所需的解码过程；
PAL制式：图象组12帧 NTSC制式：图象组15帧
从I-帧(或P-帧)得到P-帧， P-帧压缩比60:1
从I-帧或P-帧得到B-帧， B-帧压缩可达200:1
MPEG-1算法不对称，压缩比解压缩复杂，慢 编码器需要选择位于I-帧和P-帧间B-帧的数目
MPEG-1标准的帧间编码技术
通常作为后续的P-帧或B-帧的预测参考帧
B-图像帧：双向预测编码图像帧，双向帧
既利用过去的I-帧或P-帧(前向)，也利用后来的I-帧或P-帧(后向)作
为参考
进行带运动补偿技术的双向预测编码 从不作为预测的参考帧
I=Intra Picture, P=Predicted Picture, B=Bidirectional Picture
他们开发的标准称为MPEG标准。
MPEG标准是一个面向运动图象压缩的标准系列，到目 前为止，已经开发和正在开发的有：
MPEG-1：用于数据速率高达大约1.5 Mbit/s的数字存
储媒体的活动图像和伴音编码 。
MPEG-2：活动图像和伴音信息的通用编码 。 MPEG-4：甚低位率音视频编码 。 MPEG-7：多媒体内容描述接口标准。 MPEG-21:多媒体框架。
2 2
其中，dx和dy分别是参考宏块MRJ的移动矢量d (dx, dy)在X和Y方向上的矢量 从以上分析可知，对预测图像的编码实际上就是寻找 最佳匹配图像宏块，找到最佳宏块就找到了最佳移动 矢量d (dx, dy)
示例
在视频编码标准中(H .261、H .263、MPEG-1、MPEG-2、 MPEG-4)
运动估计和运动补偿在当前帧的8*8或者16*16块上进行、 整个块的运动估计也被称为块匹配、
对于当前帧亮度像素的每个块(例如16*16)，运动估计算法
搜索参考帧的一个附近区域，寻找一个匹配的16*16区域， 最好的匹配足指使得当前的16*16块和匹配的16*16块的差 值的能量最小。
搜索的范围以当前的16*16块为中心，这是因为一力面由于
MPEG-1和-2典型的编码参数
MPEG-1压缩标准
用于大约高达1.5Mbps速率的数字存储媒体的运动图象 及其伴音编码简称MPEG-1，作为ISO/IEC 11172号建议 于1992年通过。 使用MPEG-1的压缩算法, 可将一部120分钟长的电影压 缩到1.2GB左右。因此, 它被广泛地应用于VCD制作。
参照前一个I或P帧预测
B-帧
后向预测宏块 平均宏块
参照后一个I或P帧预测 参照前后的I或P帧预测
MPEG-1标准的运动补偿技术
基于宏块的运动补偿技术就是在其参照帧中找出符合一定条件的块 作为当前块的最佳匹配块 对于F宏块和B宏块，只找一个最佳匹配块 对于A宏块，其前后参照帧各有一个最佳匹配块 如何进行运动补偿 运动向量
1秒
参照帧间有 两个B-帧
每15帧(0.5秒)有一个I-帧
IBBPBBPBBPBBPBBIBBPBBPBBPBBPBB
1 16 30
典型的I-帧，P-帧，B-帧次序安排
传输顺序
MPEG编码器需对上述图象重新排序, 以便解码器高效工 作, 因为参照图象必须先于B图象恢复之前恢复。上述1～ 7帧图象重排后图象组次序为：
MPEG-1标准的帧内编码技术
采用与JPEG相同的压缩编码方式
Z字型排列
图像帧间预测
帧内编码 前向预测
后向预测
双向预测
前向预测
双向预测
MPEG-1标准的帧间编码技术
图象组一般由一个I-帧，几个P-帧和若干个B-帧组成。 MPEG-1的算法允许编码器选择I-帧的频率和位置。 一般每0.5秒以内必须传送一次I-帧
图像(Picture)：一个图像(静 止图像，一帧)由三个部分组成 一个亮度信号Y 两个色差信号UV
Y:U:V 8:2:2
图像
MPEG-1视频压缩标准
图像
图像切片
图像切片(Slice)：图像帧内的水平条，由一个或多 个连续的宏块构成。每个图像切片16bit高，宽与图 像帧宽度相同.
MPEG-1视频压缩标准
MPEG-1标准的帧内编码技术
帧内编码技术针对I-图像帧，采用DCT方法 与JPEG压缩方式相同，只是量化器稍有差别 图像压缩过程：以NTSC制式为例
彩色空间转换 将RGB信号转换为亮度Y和色差C信号 每一像素的亮度都传送，而色差信号分为U=Y-R,V=Y-B传送， 每传送4个亮度信号才传送一个色差信号，称为YUV 4:1:1格 式 经过YUV 4:1:1格式采样后，信息量减少了50％ 例：RGB格式：各8 bit——24bit/像素 YUV 4:1:1格式：Y 8bit,U,V各2bit——12bit/像素 这是压缩图像的第一步措施
第九章 运动图像压缩编码
MPEG简介
MPEG-1压缩标准
MPEG-2压缩介绍
MPEG-4压缩介绍
MPEG简介
MPEG(Moving Picture Expert Group)是在1988年由 国际标准化组织(International Organization for Standardization，ISO)和国际电工委员会 (International Electrotechnical Commission， IEC)联合成立的专家组。 开发电视图像数据和声音数据的编码、解码和它们的 同步等标准。
考画面中的邻近范围内的宏块进行数值对比，寻找与 该快最接近的、误差最小的块，只需记录该块在两个
画面中的位移量（运动向量）以及差值部分。
根据运动向量坐标的变化和块的差值，可以算出该块
是否移动以及形状是否改变，在传送时可以省略背景 和主体详情，只传送代表运动向量和块差值得少许数 据，再根据这少许数据还原整个画面。
I1(X)-I1(X)
B块
A块
I1(X)= I2(X+ mv21)
I1(X)= (I0(X+ mv01)+I2(X+ mv21))/2
I1(X)-I1(X)
I1(X)-I1(X)
运动补偿的问题
MPEG指明了如何表示运动信息，但没有说明如 何计算运动矢量。 最佳匹配的判别依据是什么？ 最小均方误差、最小平均绝对差值、最大匹配像 素统计等；