数据模型与决策概述PPT(37张)
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数据模型与决策.ppt
10.11.2020
问题的措辞也可能造成误差 问题的措辞造成的误差是计量误差的一种。例3.3显示了由 于问题的措辞不同而造成的不同的调查结果。研究表明，问 卷的不同用词会造成被调查者不同的反应，从而造成调查误 差。我们来看几个措辞不当的问题。
10.11.2020
问：您住的地方到这里是多少时间的路程？ 1、不超过10分钟 2、10～20分钟 3、20～30分钟 4、30分钟以上 用什么方式呢？步行？骑自行车？乘汽车？还是坐飞碟？
心理研究表明，低收入和高收入的人倾向于不回答问卷， 因此中等收入的人在回答者中的比例过高。为此现代调查机构 更喜欢采用亲自询问来代替邮寄问卷
10.11.2020
即使亲自询问，也有不回答偏性的问题。 访问员来访时，不在家的人与在家接受访问的人可能在 工作时间、家庭关系和社会背景等方面有比较大的差异，从 而看法也不一样。 例如有一项关于快餐的市场调查。抽取500户家庭进行 调查。白天访问时，有150户家庭没人。能不能仅用白天有人 的350户家庭的数据？不能。这里有不回答偏性。白天不在家 的150户可能是吃快餐比较多的家庭。
那时盖洛普刚刚设立起他的调查机构，他根据一个约五万人 的样本，预测罗斯福会以56%对44%的优势获胜。
实际结果是，罗斯福以62%对38%的优势胜出。当时有人说， 这次选举的最大赢家不是罗斯福，而是盖洛普。自这之后， 盖洛普的调查机构得到迅速的发展，国内外闻名，而《文学 摘要》杂志不久就垮了。 《文学摘要》杂志的调查方法有什么问题？
10.11.2020
实际的抽样调查是很复杂的，即使采用了好的随机抽样 方法、准确地计算了误差界限，调查结果也不一定可靠。 就拿例3.1来说，本来应该是对打架双方都进行调查，但 已经死去的被调查者无法回答，而剩下的被调查者又可 能为保全自己而不如实地回答。那么，这样的调查结果 会可靠吗？
问题的措辞也可能造成误差 问题的措辞造成的误差是计量误差的一种。例3.3显示了由 于问题的措辞不同而造成的不同的调查结果。研究表明，问 卷的不同用词会造成被调查者不同的反应，从而造成调查误 差。我们来看几个措辞不当的问题。
10.11.2020
问：您住的地方到这里是多少时间的路程？ 1、不超过10分钟 2、10～20分钟 3、20～30分钟 4、30分钟以上 用什么方式呢？步行？骑自行车？乘汽车？还是坐飞碟？
心理研究表明，低收入和高收入的人倾向于不回答问卷， 因此中等收入的人在回答者中的比例过高。为此现代调查机构 更喜欢采用亲自询问来代替邮寄问卷
10.11.2020
即使亲自询问，也有不回答偏性的问题。 访问员来访时，不在家的人与在家接受访问的人可能在 工作时间、家庭关系和社会背景等方面有比较大的差异，从 而看法也不一样。 例如有一项关于快餐的市场调查。抽取500户家庭进行 调查。白天访问时，有150户家庭没人。能不能仅用白天有人 的350户家庭的数据？不能。这里有不回答偏性。白天不在家 的150户可能是吃快餐比较多的家庭。
那时盖洛普刚刚设立起他的调查机构，他根据一个约五万人 的样本，预测罗斯福会以56%对44%的优势获胜。
实际结果是，罗斯福以62%对38%的优势胜出。当时有人说， 这次选举的最大赢家不是罗斯福，而是盖洛普。自这之后， 盖洛普的调查机构得到迅速的发展，国内外闻名，而《文学 摘要》杂志不久就垮了。 《文学摘要》杂志的调查方法有什么问题？
10.11.2020
实际的抽样调查是很复杂的，即使采用了好的随机抽样 方法、准确地计算了误差界限，调查结果也不一定可靠。 就拿例3.1来说，本来应该是对打架双方都进行调查，但 已经死去的被调查者无法回答，而剩下的被调查者又可 能为保全自己而不如实地回答。那么，这样的调查结果 会可靠吗？
最新数据模型与决策精品课件数据模型与决策第一章： 数据与商务决策
300 200 100 0 3000 6000 9000 12000 15000 人均收入（元）
评价模型：谁比谁强？
已知四个方案，需要用三个指标综合评价。 速度 消耗饲料 （公里/小时） （千克/天） 白龙马 赤兔马 乌雕马 小红马 40 60 50 30 10 10 12 15 温顺 （分） 80 60 70 90
优化模型：理解比求解更重要
已 知 一 段 铁 丝 长 度 为 a （ 例 如 24
米） ，将其做成一个矩形，试问长短边
长各为多少时，矩形的面积为最大？
关注统计意义：求婚者的难题
一个在中国国内希望白马王子身
高 180 厘米的女性，在另外一个国家
要提出什么身高标准？
二手数据（Secondary data ）
统计分析1：我国农民的人均消费支出
项目 金额 比例 项目 金额 比例 食品 831 47.7% 医疗 衣着 99 5.7% 居住 279 16.0% 设备 77 4.4% 其他
交通通讯 文化娱乐
97 5.6%
110 6.3%
193 11.1%
56 2.2%
统计分析1：我国农民的人均消费支出
文化娱乐 11% 交通通讯 6% 医疗 6% 设备 4% 居住 16%
电话调查 -要解释调查目的 purpose of the survey - 要调查的人是否能通过电话找到 - 时间要短 - 固定结果问题 Closed-end questions - 告诉被访者结果保密 - 花费相对不太高、有效率
3. 邮件问卷 花费低 问卷可含固定结果和不固定结果问题 （both closed-end and open -end questions） 使参加者有更多时间完成问卷 提供更准确可靠的数据
数据、决策与模型.ppt
能者多劳
股份公司中，股东承担着监督经理的职能，但大 股东和小股东从监督中得到的收益是有差异的。 监督 经理需要时间成本，在成本相同的情况下，大股东从 监督中得到的好处多于小股东。纳什均衡是，大股东 担负起收集信息、监督经理的责任，而小股东的选择 是搭便车。 股票市场的大户与小户也类似于“大猪”和“小 猪” ，小户选择搭便车，大户必须独立决策。
3.2.1. 什么是信息不对称？
交易双方拥有的信息不相同，即某些信息 只被一方（代理人）拥有，称为信息不对称。 比如说，雇员知道自己的能力，但雇主不 知道，因此“雇员的能力”就是私人信息，或 非对称信息。再如，投保人知道自己的风险， 但保险公司不知道，这也是信息不对称。
3.2.2. 非对称信息引起效率损失
1.4.6.预测他人行为：换位思考
股市与选美比赛的差异 一般人认为 “一般人认为谁被选上” 才是我们决策的依据
钱包交换问题：
每人获得一个信封，内装10元，或20， 40，80，160元。如果有人提出与你交 换皮夹子，你愿意吗？
1.5 如何让人说真话？
信息环境：我们知道什么？ 信息挖掘：甄别问题 避免怠工：激励问题 最优合同：在给定的信息结构下， 什么是最好的契约安排？ 信息经济学问题分类
2.2. 给猫挂个铃铛
这个例子说明，有时个人理性与集体理 性的矛盾对整个社会来说也许是一件好 事。 但更多的时候它会导致沮丧的结果。为 什么整架飞机上只要出现一两个劫机者， 众多乘客就会束手就擒？
2.3 智猪博弈：责任分担问题
智猪博弈：猪圈里有两头猪，大猪与小猪。猪圈的一 头有食槽，另一头有按钮。按一下按钮有 10 个单位的猪食 进槽，但按按钮者要支付 2 个单位的成本。若大猪先到， 大猪吃到 9 个单位，小猪只吃到 1 个单位；若同时到，大 猪吃到 7 个单位，小猪吃到 3 个单位；若小猪先到，大猪 吃到 6 个单位，小猪吃到 4 个单位。下表是战略式表述： 小猪 按 等待 按 5， 1 4， 4 大猪 等待 9，－1 0， 0 这里的纳什均衡是什么？注意，在任何情况下，小猪的最 优战略是“等待” ，故小猪肯定会选择“等待” 。意识到这 一点， 大猪的最优选择是 “按” 。 故纳什均衡是 （按， 等待） 。
数据模型与决策ppt课件
27ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2. 选择目标数据，用鼠标选定B4:D8 ，单击 “系列”卡片，点击“下一步”。
28
3. 输入系列名称，用鼠标选定“分类(X)轴标志” A5:A8 ，单击“下一步”
29
4. 输入或修改“标题”、“坐标轴”、“网 格线”、“图例”、“数据标志”、“数 据表”等属性，单击“下一步”。
30
5. 选择图表位置，单击“完成”。
例3.2 博客调查 (/blogsurvey/thebloggi
ngiceberg.html) Perseus Development 公司在其网页上发布了
一项关于博客的调查报告。该调查根据8个 博客服务商提供的博客用户资料，得到了 各年龄段的人创建的博客数，频数频率分 布表3显示了调查结果。
判断失误 察觉得晚 判断失误 驾驶错误
察觉得晚 判断失误 酒后或疲劳驾驶 判断失误 察觉得晚
偏离规定的行驶 路线 判断失误 察觉得晚 驾驶错误 酒后或疲劳驾驶
察觉得晚 察觉得晚 察觉得晚 驾驶错误 察觉得晚
判断失误
判断失误 驾驶错误 驾驶错误 察觉得晚
判断失误 判断失误 判断失误 察觉得晚 察觉得晚
数据、模型与决策 Data, Models and
Decisions
1
1、主要讲授课程： 计量经济学、运筹学、经济预测与决策技
术 2、主要研究方向： 多元统计 半参数统计中估计问题 因果效应推断
2
本课程的主要内容
数据分析的基本内容 计量模型的基本方法 预测与决策的基本技术 软件的简单应用
18
我们从表1很容易看出： 哪些因素是比较主要的因素？ 各因素之间频率的差异有多大？ 等等。 有时，累积频率也需要在频数频率分布表
2. 选择目标数据，用鼠标选定B4:D8 ，单击 “系列”卡片，点击“下一步”。
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3. 输入系列名称，用鼠标选定“分类(X)轴标志” A5:A8 ，单击“下一步”
29
4. 输入或修改“标题”、“坐标轴”、“网 格线”、“图例”、“数据标志”、“数 据表”等属性，单击“下一步”。
30
5. 选择图表位置，单击“完成”。
例3.2 博客调查 (/blogsurvey/thebloggi
ngiceberg.html) Perseus Development 公司在其网页上发布了
一项关于博客的调查报告。该调查根据8个 博客服务商提供的博客用户资料，得到了 各年龄段的人创建的博客数，频数频率分 布表3显示了调查结果。
判断失误 察觉得晚 判断失误 驾驶错误
察觉得晚 判断失误 酒后或疲劳驾驶 判断失误 察觉得晚
偏离规定的行驶 路线 判断失误 察觉得晚 驾驶错误 酒后或疲劳驾驶
察觉得晚 察觉得晚 察觉得晚 驾驶错误 察觉得晚
判断失误
判断失误 驾驶错误 驾驶错误 察觉得晚
判断失误 判断失误 判断失误 察觉得晚 察觉得晚
数据、模型与决策 Data, Models and
Decisions
1
1、主要讲授课程： 计量经济学、运筹学、经济预测与决策技
术 2、主要研究方向： 多元统计 半参数统计中估计问题 因果效应推断
2
本课程的主要内容
数据分析的基本内容 计量模型的基本方法 预测与决策的基本技术 软件的简单应用
18
我们从表1很容易看出： 哪些因素是比较主要的因素？ 各因素之间频率的差异有多大？ 等等。 有时，累积频率也需要在频数频率分布表
数据模型与决策PPT课件
07.12.2020
若按这3个维度对研究总体分类，那么共有18个类，它们可以 用一个立方体来表示，如图4.1所示，其中每个“格子”代表 一类。譬如，正前方标有“1”的格子表示属于大都市区域且 人口少于5000人的城市中的所有食品超市。 从例3.5，我们不难理解分层抽样的定义：将总体分成若干个 互不重叠的子总体，从每个子总体中独立地进行抽样。每个 子总体，也即例4.5中的“格子”，被成为层（stratum）。
07.12.2020
例2.2 美国政府研究如下一个问题：是否需要为中低收入家 庭提供日间托儿服务？ 如果这项服务能使得这些儿童在日后收到更多更好的教育， 则政府可以少付出福利金、增加税收而很有效益。 卡罗来那州的一项启蒙计划从1972年开始对一群儿童进行跟 踪观测，结果显示，良好的日间照护对儿童以后的就学和就业 有很大影响。 启蒙计划中受试对象是111个人，他们在1972年还是名婴儿， 出生在低收入家庭，身体健康，所有这些婴儿都得到社会工作 者的帮助，其中随机选出一半的人给予密集学前教育。 这里进行了对比，解释变量是是否接受学期教育，而反应变 量则很复杂，包括是否上大学以及就业情况。
07.12.2020
例1.3 权威人物的意见 有两个内容相同的问题： 问题A：陆军部和海军部应当合并为统一的作战部，您同意 么？ 问题B：艾森豪威尔将军说，陆军部和海军部应当合并为统 一的作战部，您同意么？ 结果对问题A表示同意的比例为29%，而对问题B表示同意 的比例为49%，两者相距甚远。无疑，权威人物艾森豪威尔 将军的意见影响了被调查者的意见。
数据、模型与决策
数据的产生与图表描述
一、 调查面面观 二、 实验面面观 三、 数据的图表描述
07.12.2020
一、 调查面面观
若按这3个维度对研究总体分类，那么共有18个类，它们可以 用一个立方体来表示，如图4.1所示，其中每个“格子”代表 一类。譬如，正前方标有“1”的格子表示属于大都市区域且 人口少于5000人的城市中的所有食品超市。 从例3.5，我们不难理解分层抽样的定义：将总体分成若干个 互不重叠的子总体，从每个子总体中独立地进行抽样。每个 子总体，也即例4.5中的“格子”，被成为层（stratum）。
07.12.2020
例2.2 美国政府研究如下一个问题：是否需要为中低收入家 庭提供日间托儿服务？ 如果这项服务能使得这些儿童在日后收到更多更好的教育， 则政府可以少付出福利金、增加税收而很有效益。 卡罗来那州的一项启蒙计划从1972年开始对一群儿童进行跟 踪观测，结果显示，良好的日间照护对儿童以后的就学和就业 有很大影响。 启蒙计划中受试对象是111个人，他们在1972年还是名婴儿， 出生在低收入家庭，身体健康，所有这些婴儿都得到社会工作 者的帮助，其中随机选出一半的人给予密集学前教育。 这里进行了对比，解释变量是是否接受学期教育，而反应变 量则很复杂，包括是否上大学以及就业情况。
07.12.2020
例1.3 权威人物的意见 有两个内容相同的问题： 问题A：陆军部和海军部应当合并为统一的作战部，您同意 么？ 问题B：艾森豪威尔将军说，陆军部和海军部应当合并为统 一的作战部，您同意么？ 结果对问题A表示同意的比例为29%，而对问题B表示同意 的比例为49%，两者相距甚远。无疑，权威人物艾森豪威尔 将军的意见影响了被调查者的意见。
数据、模型与决策
数据的产生与图表描述
一、 调查面面观 二、 实验面面观 三、 数据的图表描述
07.12.2020
一、 调查面面观
数据模型与决策概述PPT(37张)
1
银行不良贷款率
分行编号 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 ... 22.00 23.00 24.00 25.00
各项贷 款余额
(x1) 4.21 6.96 10.81 5.05 12.48 1.01 ... 5.98 6.85 12.27 6.39
本年累计 应收贷款
(x2) 4.25 12.40 4.80 4.50 10.34 1.35 ... 2.35 6.44 9.89 7.51
t Stat P-value Lower 95% Upper 95%
-4.579 0.003 -58.874 -18.777
9.355 0.000
1.002 1.680
Excel输出结果解读
回归模型显著性检验
回归模型诊断
合适
不合适
模型的线性性：通过R2的大小检查 较高的 R2表示线性假设是合适的。
广告费用与销售额数据
John想了解如下问题： 第一年的广告费用和第一年的销售额之间
的关系如何？存在与这两个数量值有关的 等式吗？ 如果广告支出为150美元或200美元，那么第 一年的销售额的期望值分别为多少？
关于销售额估计的可靠性是多少？预测效 果如何？
广告费用与销售额数据
利用Excel绘图功能，画出下列图形
i 1
i 1
最小二乘法的几何解释
最小二乘解
多元线性回归模型的最小二乘解满足
Q
b0
b0 bˆ0
0
Q
bi
bi bˆi
0
(i 1,2,, k)
该解Excel会自动给出。
一个二元回归的例子
Excel输出结果
Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值
数据模型与决策-管理科学导论ppt课件
城市交通规划
通过模拟城市交通流量和交通拥堵情况，优 化城市交通规划和道路设计。
金融风险管理
通过模拟金融市场波动和风险情况，评估和 管理金融风险。
能源管理
通过模拟能源生产和消耗情况，优化能源规 划和调度，降低能源成本和碳排放。
06
CATALOGUE
数据模型与决策的未来发展
数据模型与决策的新趋势和挑战
数据模型的基本元素
实体
数据模型中的基本单元，可以是具体或抽象的 事物。
属性
描述实体的特征或参数，例如人的姓名、年龄 等。
关系
实体之间的连接或交互方式，例如父子关系、同事关系等。
数据模型的分类
概念数据模型
用于描述现实世界中的事物和关系，如ER图 。
逻辑数据模型
描述数据之间的结构和规则，如关系模型。
• 模拟模型的定义：模拟模型是一 种通过数学、计算机或物理手段 对现实世界进行抽象和模拟的工 具。它通过建立数学模型或计算 机模型来模拟系统的行为和过程 ，以便更好地理解和预测系统的 性能和结果。
模拟模型的定义和特点
01
模拟模型的特点
02
模拟模型能够模拟真实世界的复杂系统，包括物理系统、工程系统、 经济系统和社会系统等。
物理数据模型
描述数据在计算机中的存储和访问方式，如 文件系统或数据库管理系统。
02
CATALOGUE
决策制定过程
决策的定义和重要性
总结词
决策是管理活动中最重要的环节之一，它决定了组织未来的发展方向和目标。
详细描述
决策是指组织或个人为了实现某种目标，根据现有信息和经验，对未来行动方案进行选择和决定的过 程。决策的正确与否直接影响到组织的发展和成败，因此决策在管理活动中具有至关重要的地位。
《数据模型与决策》课件
04
实际案例分析
案例一：基于数据模型的营销决策
总结词
通过数据模型分析市场趋势，制定有效的营销策略。
详细描述
利用大数据和统计模型分析消费者行为和市场趋势，预 测未来市场需求，制定个性化的营销策略，提高销售业 绩和市场占有率。
总结词
优化营销预算分配。
详细描述
通过数据分析确定各营销渠道的投资回报率，合理分配 营销预算，提高营销效果和投资回报率。
03
未来还需要加强数据安全和隐 私保护等方面的研究，以保障 数据的安全性和可靠性。
数据模型与决策的实际应用价值
数据模型与决策在企业管理 中具有重要的应用价值，可 以帮助企业进行科学决策和
优化资源配置。
数据模型与决策还可以帮助 企业提高市场竞争力，如通 过数据分析发现市场趋势和 消费者需求，制定更加精准
总结词
提升客户满意度和忠诚度。
详细描述
通过数据模型分析客户反馈和行为数据，了解客户需求 和期望，优化产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
案例二：基于数据模型的金融风险评估
总结词
利用数据模型评估贷款违约风险。
01
02
详细描述
通过分析历史数据和信贷信息，利用统计模 型和机器学习算法评估贷款违约风险，为金 融机构提供风险预警和决策支持。
数据模型在决策中的作用
数据模型为决策提供数据支持
通过建立数据模型，将原始数据转化为有价值的信息，帮助决策者 更好地理解数据，从而做出更准确的决策。
数据模型提高决策效率
数据模型可以对大量数据进行处理和分析，快速得出结果，提高决 策效率。
数据模型降低决策风险
通过数据模型的预测和模拟功能，可以预测未来趋势，帮助决策者 提前做好准备，降低决策风险。
《数据模型与决策》课件
通过分析交易数据和用户行为， 识别和预防潜在的欺诈行为，保 护金融机构的资产安全。
基于市场数据和风险评估，为投 资者提供最佳的投资组合配置建 议。
推荐系统领域
协同过滤模型
通过分析用户的历史行为和偏好，为用户推荐与其兴趣相似的物品 或服务。
内容过滤模型
根据物品的内容特征和用户的历史行为，为用户推荐与其兴趣相关 的物品或服务。
特征工程
根据业务需求和数据特点，选择和构造对模型预测性 能有利的特征。
特征筛选
去除冗余、无关或低质量的特征，提高模型效率和准 确性。
特征转换
对特征进行转换，如归一化、标准化、离散化等，以 适应模型需求。
模型训练与优化
模型评估
使用测试数据集对模型进行评估，分析模型 的性能和误差。
模型训练
使用训练数据集对模型进行训练，得到初步 模型。
决策树模型
分类决策树
通过递归地将数据集划分为更小的子集来预测 分类结果。
回归决策树
用于预测连续目标变量的值，而不是分类结果 。
集成学习决策树
通过结合多个决策树模型来提高预测精度和稳定性。
神经网络模型
前馈神经网络
将输入数据传递给隐藏层，然后输出 结果。
循环神经网络
能够处理序列数据，并记忆先前状态 的信息。
ERA
数据模型定义
总结词
数据模型是用于描述数据、数据关系以及数据操作的抽象表示。
详细描述
数据模型是通过对现实世界的数据和数据关系的抽象，建立一个结构化的模型，以便更好地组织、管理和处理数 据。它提供了一种通用的语言和框架，用于描述数据的属性、关系和操作。
数据模型分类
总结词
数据模型可以根据不同的分类标准进行划分。
数据模型与决策PPT课件
基本概念
有关模型中的概念
决策变量 D, W
目标函数 P=300D+500W
模型的组成
约束（函数约束、非负约束）
解（可行解，不可行解，最优解）
第21页/共56页
基本概念
线性规划的假设
▪ Linearity
线性
▪ Divisibility 可分性
▪ Certainty
确定性
▪ Nonnegativity 非负性
另一个线性规划系统是供应、配送和营销模型系统（或简称 SDM系统） 引人系统多年后直至今日，Citgo石油公司继续在 使用该系统并且从系统中得到好处。它是以一类特殊的线性规 划模型为基础，应用网络对所要研究的系统进行描述，这个模 型是对Citgo石油公司全部营销和配送网络的一个表述。
第13页/共56页
潘德罗索工业公司
潘德罗索工业公司（Ponderosa Industrial）是一家墨西哥 公司，截止到1998年的销售，公司生产了全国胶合板产量的 1/4。与其他胶合板生产厂商一样，潘得罗索工业公司的许 多产品根据厚度和所用木材的质量而有所不同。因为产品在 一个竞争的环境中进行销售，产品的价格由市场决定，所以 产品的价格每月都有很大的变化。结果导致每项产品对公司 整体利润的贡献也有很大的变动。这样，在某个月中一个产 品比另一个产品能赚取更多的利润，而在下个月的情况可能 正好相反。所以每个月管理层面临的一个关键问题是选择产 品组合（Product MIX）—— 每项产品各生产多少 ——以获 取尽可能多的利润。
第8页/共56页
经典应用
联合航空公司人员排程
为了更有效率地满足服务需求，在每个地点为所有雇员 设计工作排程是一个组合的梦魇。一旦一名雇员上了班， 他（或她）就会工作一个班次（根据雇员2-10个小时不 等），只有就餐和每隔两小时的短暂的休息时间。给定24 小时的一天中每半个小时间隔的服务所需的最小雇员数 （每周七天里这个最小值天天有变化），在一周七天、一 天24小时中每个班次需要多少雇员并且何时上班呢？幸运 的是，线性规划能解决这些组合梦魇问题。 本课程将要讲的预测和排队模型都可以用来确定每半小 时间隔任务的最少雇员数。整数规划可确定班次何时开始。 但是，规划系统的核心是线性规划，它能进行所有实际的 排程以在最小的劳动力成本下提供所需的服务，每个月会 产生一个新的工作排程以反映实际情况的变化。
自考30447数据、模型与决策【优质PPT】
分层抽样
先分层或分类，然后从各层中分别抽取一定数量的个体单位
整群抽样
将总体分成若干群，以群为单位抽样，对抽中的群实行全面调查。
系统抽样
先将总体单位按某种标识进行排列，在规定的范围内随机抽取第一个样本单位，此后按一套规则确定其他样本单位。
阶段抽样
分几个阶段进行，第一阶段抽取一级样本单位，对抽中的一级样本单位从中抽取二级样本单位等。
第2章 数据资料的来源、分类与变换
二、数据资料的分类 2、时空要素分类
时空要素
特点
作用
截面数据
同一时刻上搜集的有关总体各个单位的资料
分析总体内部的构成，了解现象空间范围内差异。
时间序列
按时间先后顺序排列在一起的观察资料
考察同一现象不同时间发展变化过程及其动态变化趋势
面板数据
截面资料和时间序列资料交织在一起的资料
第2章 数据资料的来源、分类与变换
一、数据资料的来源 4、数据资料搜集途径
第2章 数据资料的来源、分类与变换
一、数据资料的来源 4、数据资料搜集途径
第2章 数据资料的来源、分类与变换
一、数据资料的来源 5、不同抽样方式下的样本单位确定
抽样调查组织方式
样本单位的确定
简单抽样
每个单位都有等同的可能性被抽到
第3章 统计资料描述分析
三、数据分析的特征数字 （二）定量数据的特征数字 2、定量数据集中趋势特征数字的综合应用 （3）马尔可夫不等式 为一组非负观察值， 为算术平均数， k为大于1常系数，则有 表明某个数值不小于算术平均数k倍的概率不会超过1/k 。
第3章 统计资料描述分析
第1章 总论
本讲主要内容： 一、数据分析的意义 二、数据、模型与决策关系 三、定量分析的要求
先分层或分类，然后从各层中分别抽取一定数量的个体单位
整群抽样
将总体分成若干群，以群为单位抽样，对抽中的群实行全面调查。
系统抽样
先将总体单位按某种标识进行排列，在规定的范围内随机抽取第一个样本单位，此后按一套规则确定其他样本单位。
阶段抽样
分几个阶段进行，第一阶段抽取一级样本单位，对抽中的一级样本单位从中抽取二级样本单位等。
第2章 数据资料的来源、分类与变换
二、数据资料的分类 2、时空要素分类
时空要素
特点
作用
截面数据
同一时刻上搜集的有关总体各个单位的资料
分析总体内部的构成，了解现象空间范围内差异。
时间序列
按时间先后顺序排列在一起的观察资料
考察同一现象不同时间发展变化过程及其动态变化趋势
面板数据
截面资料和时间序列资料交织在一起的资料
第2章 数据资料的来源、分类与变换
一、数据资料的来源 4、数据资料搜集途径
第2章 数据资料的来源、分类与变换
一、数据资料的来源 4、数据资料搜集途径
第2章 数据资料的来源、分类与变换
一、数据资料的来源 5、不同抽样方式下的样本单位确定
抽样调查组织方式
样本单位的确定
简单抽样
每个单位都有等同的可能性被抽到
第3章 统计资料描述分析
三、数据分析的特征数字 （二）定量数据的特征数字 2、定量数据集中趋势特征数字的综合应用 （3）马尔可夫不等式 为一组非负观察值， 为算术平均数， k为大于1常系数，则有 表明某个数值不小于算术平均数k倍的概率不会超过1/k 。
第3章 统计资料描述分析
第1章 总论
本讲主要内容： 一、数据分析的意义 二、数据、模型与决策关系 三、定量分析的要求
《数据、模型与决策》PPT
2012-4
DMD——Liuhualing
MBA
经典管理科学获奖应用
联合航空公司（1-2/1986，$600万） 满足乘客需求以最低成本进行订票处和机场工作班次排程 Citgo石油公司（1-2/1987，$7000万） 优化炼油运作以及产品的供应、配送和营销 旧金山警署（1-2/1989，$1100万） 用计算机系统最优排程和巡警设置 荷玛特发展公司（1-2/1987，$4000万） 商业区和办公楼销售的最优化安排 AT&T（1-2/1990，$4.06亿，更多的销售） 为公司商业用户的电话销售中心的优化选址
如何来预测客户的需求量呢？
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供应链网络设计
上海国美电器商场有限公司在上海的商场为
什么是圆形布点？
围绕上海市外环线内部圆形均匀分布着9家商
场，为什么只有一个配送中心，为什么要建在
外环线的外面？
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MBA
管理科学就是帮助你 解决管理中的决策难题的！
6)帮助实施被管理者采纳的建议
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计划 组织
管理工作的内容
制定组织目标，并指明如何实现目标 为组织制定出可以达到目标的组织结构 保证有人完成所有的工作 告诉员工应该做什么 鼓励员工做好工作 确保有足够的资源来完成工作 检查实现目标的进度 采取行动，确保组织朝着目标运转 使每个人都了解进度并相互激励
问题的确定 分析问题 建立模型 软件求解 实施方案
确定解决方案
控制
结果分析
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数据、模型与决策-管理科学导论PPT课件
02
03
预测市场趋势
个性化营销
通过大数据分析，企业可以预测 市场趋势，提前做好战略规划和 布局。
大数据分析能够深入了解消费者 需求和行为，为企业提供个性化 营销策略，提高销售效果。
人工智能在管理中的应用
自动化流程
01
人工智能技术可以自动化处理大量重复性工作，提高工作效率。
智能决策支持
02
人工智能可以通过数据分析和模式识别，为管理者提供智能化
课程目标
1
掌握数据、模型与决策的基本概念和原理。
2
学会运用数据和模型进行决策的方法和技巧。
3
培养分析和解决实际问题的能力，提高管理效率。
02
数据在决策中的作用
数据收集与整理
数据收集
确定数据来源，设计数据收集方案， 确保数据的全面性和准确性。
数据整理
对收集到的数据进行清洗、分类、编 码和整合，使其满足分析需求。
• 总结词：风险决策分析方法包括风险偏好分析、敏感性分析、决策树等，这些 方法可以帮助决策者更好地理解和评估风险，从而做出更明智的决策。
• 详细描述：风险偏好分析用于确定决策者的风险偏好程度，敏感性分析用于评 估方案对不确定性的敏感程度，决策树则用于表示和分析多阶段决策问题。
多属性决策分析
• 总结词：多属性决策分析是一种基于多个属性或准则的决策方法，通过综合评 估不同方案在不同属性下的表现，选择最优方案。
详细描述
投票法是最简单也是最常用的群 决策方法，一致矩阵法则通过将 问题分解为多个子问题，逐一解 决，最终达成共识；德尔菲法则 通过匿名反馈的方式反复征询专 家管理科学中的前沿话题
大数据分析在管理中的应用
01
数据分析驱动决策
数据模型与决策-管理科学导论课件
数据库设计
数据库设计是指根据需求分析和数据模型的原理， 设计数据库结构、定义关系和属性，并制定数据存 取的规则。
实体-关系模型（ER模型）
1 实体
2 关系
实体是现实世界中具有独立存在和可区分性 质的事物，通过实体间的关系来描述和表达。
关系是实体之间的联系，可以是一对一、一 对多或多对多的关系。它用于表示实体之间 的关联和依赖。
数据模型与决策-管理科学导论 ppt课件
在本课件中，我们将介绍数据模型与决策的重要性和应用。了解数据模型的 定义、决策的分类以及数据库管理系统的作用。
数据模型的定义及特点
数据模型定义
数据模型是描述现实世界中各种实体及其属性和关系的工具，通过表达方式来帮助我们理解 和处理数据。
数据模型特点
数据模型具有抽象性、简洁性和可扩展性的特点，可以有效地组织和管理各种类型的数据。
数据库规范化（Normalization）
1
第一范式
Hale Waihona Puke 确保每个属性都是原子的，数据库中的每个字段都存储一个值。
2
第二范式
消除非主属性对主键部分的依赖，确保每个非主属性完全依赖于主键。
3
第三范式
消除传递依赖，确保所有非主属性只依赖于主键，而不依赖于其他非主属性。
数据挖掘和数据挖掘应用
数据挖掘过程
数据挖掘是从大量数据中发现有价值的模式和关联 的过程，包括数据预处理、模型选择和模式评估。
数据挖掘应用
数据挖掘在市场分析、客户关系管理、风险评估等 领域具有重要的应用价值。
决策的概念和决策分类
1 决策的概念
决策是根据一定的信息和目标，做出选择和 行动的过程。它是管理科学中的关键环节。
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广告费用与销售额数据
John想了解如下问题： 第一年的广告费用和第一年的销售额之间
的关系如何？存在与这两个数量值有关的 等式吗？ 如果广告支出为150美元或200美元，那么第 一年的销售额的期望值分别为多少？
关于销售额估计的可靠性是多少？预测效 果如何？
广告费用与销售额数据
利用Excel绘图功能，画出下列图形
t Stat 2.48
12.58
P-value 0.03 0.00
Lower 95% 1.67
40.18
Upper 95% 25.98 57.01
输出结果解读
相关系数r=0.964，已经足够大，说明X与Y之间有 很强的相关性，可以研究回归关系；
误差分布N(0，σ2) 中的σ=9.106； 模型检验：F对应的P值=2.84×10-8 <0.05，应该拒
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
广告费支出
销售额
初步结论
预测方程为Y= 48.597x + 13.824； 得到x=150万，Y=86.72万； x=200万，Y=111.02万。
R2 = 0.9296，得出两个结论： 一是模型拟合数 据的效果是92.96%，话句话说，模型在多大程 度上解释了数据呢，答案是92.96%，不能解释 的部分为7.04%；另一个结论是，R=0.964，说 明广告支出与销售额关系非常密切。
一元回理论
对于一个因变量和一个自变量，先考察它们的 相关系数r，在Excel中的函数是corr（X，Y）
只有相关系数足够大，才去研究它们回归关系
趋向中间高度的回归
回归这个术语是由英国著名统计学家Francis Galton 在19世纪末期研究孩子及他们的父母的身高时提出来 的。Galton发现身材高的父母，他们的孩子也高。但 这些孩子平均起来并不像他们的父母那样高。对于 比较矮的父母情形也类似：他们的孩子比较矮，但 这些孩子的平均身高要比他们的父母的平均身高高 。 Galton把这种孩子的身高向中间值靠近的趋势称 之为一种回归效应，而他发展的研究两个数值变量 的方法称为回归分析。
广告支出（百万）Xi 1.8 1.2 0.4 0.5 2.5 2.5 1.5 1.2 1.6 1.0 1.5 0.7 1.0 0.8
第一年销售额（百万）Yi 104.0 68.0 39.0 43.0 134.0 127.0 87.0 77.0 102.0 65.0 101.0 46.0 52.0 33.0
广告费用与销售额数据
日期 Jan-94 Feb-94 Mar-94 Apr-94 May-94 Jun-94 Jul-94 Aug-94 Sep-94 Oct-94 Nov-94 Dec-94 Jan-95 Feb-95
区域 缅因州 新罕布什尔州 佛蒙特州 马萨诸塞州 康涅狄格州 罗德岛 纽约州 新泽西州 宾夕法尼亚州 特拉华州 马里兰州 西弗吉尼亚州 弗吉尼亚州 俄亥俄州
df 1.00
12.00 13.00
SS 13130.94
995.06 14126.00
MS 13130.94
82.92
F
Significance F
158.35
2.8433E-08
Intercept X Variable 1
Coefficients 13.82 48.60
标准误差 5.58 3.86
孩子身高与父母身高的相关系数有多大
相关系数为 0.75
男孩成年身高=(父身高+母身高+13) ÷2 ± 7.5厘米 女孩成年身高=(父身高+母身高 -13) ÷2 ± 6.0厘米
两种趋势的回归模型
一元线性回归模型
一个自变量的简单线性回归模型可表示为
y = b0 + b1 x + e
模型中，y 是 x 的线性函数(部分)加上误差项
bˆ1
i 1
i1 i1
n
n
xi2
n
xi
i 1
i1
bˆ0 y ˆ1x
Excel-数据分析-回归
回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差
观测值
0.964 0.930 0.924 9.106
14
方差分析
回归分析 残差 总计
需要掌握Excel或SPSS软件。
回归模型
例 广告支出与销售额
John Brode是J&T产品的营销经理，这是一家大型家用 产品制造商，公司推出一种Apple-Glo的新产品，它是 一种安全的家用清洁剂该产品已经被引进到东北销售 区域，并在最近两年中花费了大量广告活动费用，见 下表。
假设John对销售额与广告效果的分析感兴趣，他正在 考虑把Apple-Glo产品引进到两个新区域，其中一个区 域的广告费用高达200万美元，而另一个区域为150万 美元，John想要预测Apple-Glo产品在这两个区域中每 个区域第一年销售额的期望值。
销售额
150.0
销售额与广告费的关系
100.0
50.0
0.0
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
广告费支出
广告费用与销售额数据
利用Excel回归分析功能，得到预测方程
销售额与广告费的关系
160.0 140.0 120.0 100.0
80.0 60.0 40.0 20.0
0.0
y = 48.597x + 13.824 R2 = 0.9296
绝原假设（注意：原假设是所以系数全为0）； 系数检验：两个P值分别是0.03和0，说明截距和
数据、模型与决策
第六讲 回归模型
一名优秀的管理者具有的最重要的技能之一就是洞 察商务数据的趋势以及基于这种趋势进行精确预测 的能力。
依据历史数据及行业趋势，预测销售额、盈利、成 本、金融工具和金融产品的价格走势
本章介绍一种强有力的基于数据的线性回归预测模 型，其目标是建立一个变量（Y=生产成本）与其它 相关变量（X1=劳动时间、X2=设备支出、X3=人力 成本等）之间变化关系的具体公式。
线性部分反映了由于 x 的变化而引起的 y 的变化
误差 e 是随机变量，通常假设服从正态N(0，σ2)
b0 和 b1称为模型的参数
最小二乘法
n
n
Q(bˆ0,bˆ1) ( yi yˆ)2 ei2 最小
i 1
i 1
最小二乘法的几何解释
最小二乘解
n
n n
n xi yi xi yi