[工学]关系数据模型与关系运算
关系模型支持的三种基本运算
关系模型支持的三种基本运算
关系模型(Relational Model)是一种基于元组(tuple)和集合算子(set operator)的数据模型,其中元组用来存储数据,集合算子用于从数据库中检索数据、更新数据库内容等操作。
在关系模型中,元组由属性字段构成,它们用于存储记录的具体信息;集合算子可用于将多个元组组合成新的元组。
关系模型支持的基本运算大致可分三类,即投影运算(PROJECT)、选择运算(SELECT)和笛卡尔积运算(CARTESIAN PRODUCT)。
投影运算(PROJECT)是用于从元组中提取特定属性字段的操作;选择运算(SELECT)是用于从元组中筛选出符合特定条件的元组的操作;笛卡尔积运算(CARTESIAN PRODUCT)是用于将两个元组组合成一个新的元组的操作。
投影运算(PROJECT)是关系模型中应用最为广泛的一种操作,它的作用是从元组中抽取特定的属性字段作为查询结果,可以大大减少查询结果的大小,提升查询效率。
此外,选择运算(SELECT)也可以用于筛选元组,其作用是根据特定条件返回符合条件的一系列元组,此时返回的结果中包含所有符合条件的元组,它可以有效地缩小查询的范围。
笛卡儿积运算(CARTESIAN PRODUCT)是将两个元组组合成一个新的元组,这可以使查询结果包含更多的信息,从而满足更复杂的需求。
因此,关系模型支持的三种基本运算对于数据库的查询操作都很重要,它们能够从多个角度缩小查询范围,提升查询效率,加快查询速度,也能针对复杂请求进行响应,为数据库管理工作提供了有效的支撑。
第2章 关系数据库数学模型
关系——二维表(行列),实体及其联系 都用关系表示。在用户看来关系数据的逻辑模 型就是一张二维表。
关系数据模型概述(续I)
关系操作 查询: 1)选择Select; 4)除Divide; Intersection; 编辑: 1)增加Insert; Update;
2)投影Project; 3)连接Join; 5)并Union; 6)交 7)差Difference;
三元关系的转换 一般要引入分离关系 如公司、产品和国家之间的m:n:p的三元关系及销 售联系。
关系代数
关系代数概述 关系代数的运算符 集合运算符
并U 交∩ 差 专门的关系运算符
笛卡尔积 × 选择σ 投影π 连接 除 算术比较符
> ≥ < ≤ = ≠ 逻辑运算符
EER模型到关系模式的转换(续IV)
为此,本例中引入一个分离关系On_Load(借 出的书),可以避免空值的出现。 这样,存在以下三个关系模式: Borrower(B#,Name,Address,……) Book(ISBN,Title,……) On_Load(ISBN,B#,Date1,Date2) 只有借出的书才会出现在关系On_Load中, 避免空值 的出现,并把属性Date1和Date2加到 关系On_Load中。
D1 x D2 x…x Dn={(d1,d2,…,dn) | di∈Di, i=1,2,…,n} (d1,d2,…,dn) --------n元组(n-tuple) di--------元组的每一分量(Component) Di为有限集时,其基数为mi,则卡积的基 数为M=m1*m2*…*mn
关系数据库
关系数据库关系运算
关系数据库关系运算关系数据库是一种使用关系模型来组织和管理数据的数据库系统。
在关系数据库中,关系运算是一种用于处理关系型数据的操作。
关系运算主要包括集合运算和连接运算两大类。
一、集合运算集合运算是指对两个关系(即数据表)进行操作,返回满足某种条件的数据集合。
常用的集合运算有并运算、差运算、交运算和笛卡尔积运算。
1. 并运算:并运算是指将两个关系中的所有元组合并成一个新的关系。
例如,有关系A和关系B,关系A中的元组有(a,b)和(c,d),关系B中的元组有(e,f)和(g,h),则并运算的结果是关系C,关系C 中的元组有(a,b)、(c,d)、(e,f)和(g,h)。
2. 差运算:差运算是指从一个关系中减去另一个关系中的元组得到一个新的关系。
例如,有关系A和关系B,关系A中的元组有(a,b)、(c,d)和(e,f),关系B中的元组有(a,b),则差运算的结果是关系C,关系C中的元组有(c,d)和(e,f)。
3. 交运算:交运算是指返回两个关系中共有的元组。
例如,有关系A和关系B,关系A中的元组有(a,b)、(c,d)和(e,f),关系B中的元组有(c,d)和(g,h),则交运算的结果是关系C,关系C中的元组有(c,d)。
4. 笛卡尔积运算:笛卡尔积运算是指将两个关系中的元组两两组合成一个新的关系。
例如,有关系A和关系B,关系A中的元组有(a,b)和(c,d),关系B中的元组有(e,f)和(g,h),则笛卡尔积运算的结果是关系C,关系C中的元组有(a,b,e,f)、(a,b,g,h)、(c,d,e,f)和(c,d,g,h)。
二、连接运算连接运算是指将两个关系中满足某种条件的元组连接起来形成一个新的关系。
常用的连接运算有等值连接、自然连接和外连接。
1. 等值连接:等值连接是指根据两个关系中某个属性相等的元组进行连接。
例如,有关系A和关系B,关系A中的元组有(a,b,c)和(d,e,f),关系B中的元组有(c,d,e)和(f,g,h),则等值连接的结果是关系C,关系C中的元组有(a,b,c,d,e)和(d,e,f,g,h)。
关系模型中的运算
πproducerC#(Movie) πcert#(MovieExec) πproducerC#(Movie) -πcert#(MovieExec)=0
参照完整性约束——例
影星只能于存在的Movie中出演角色
Movie(title,year,length,incolor,studioName,producerC#) starsIn(movieTitle,movieYear,starName)
关系代数
关系代数的运算
普通的集合运算
并、交、差 选择、投影 连接、积
删除部分关系的运算
合并两个关系元组的运算
改名运算
关系代数 — 并Union (∪)
R和S的并,R∪S,是在R或S或两者中 的元素的集合 一个元素在并集中只出现一次 R和S必须同类型(属性集相同、次序相 同,但属性名可以不同)
π
(
σ
stu.sno=‘95001’
ρ (student) (ρ (student))))
s stu
s.sage > stu.sage
关系代数—查询中的复合运算
例:找出比‘95001’年龄大的学生的学 号和姓名、年龄(与前例的结果有何差异?)
π
σ (ρ (student))×(ρ
s.sno,s.sname,s.sage( s
关系代数—投影Projection(π)
从关系R中选择若干属性组成新的关系 πA1,A2,…,An(R),表示从R中选择属性集 A1,A2,…,An组成新的关系 列的运算 投影运算的结果中,也要去除可能的重复 元组 例: πssex,sage(student) ?
关系数据模型
– 例如,上述的6个元组可表示成表2.1。
姓名
性别
李力
男
李力
女
王平
男
王平
女
刘伟
男
刘伟
女
表2.1 D1和D2的笛卡尔积
– 由上例可以看出,笛卡尔积实际是一个二维表,表的框架 由域构成,表的任意一行就是一个元组,表中的每一列来 自同一域,如第一个分量来自D1,第二个分量来自D2。
2.2 关系的定义
2.2.3 关系(Relation)
2.3 关系的性质
– 3. 关系中属性的顺序是无关紧要的,即列的顺 序可以任意交换。交换时,应连同属性名一起 交换,否则将得到不同的关系。
例如:关系T1作如下交换时,无任何影响,如下 表所示:
性别 男 女 男
姓名 李力 王平 刘伟
2.3 关系的性质
而作如下交换时,不交换属性名,只交换属性列中 的值,则得到不同的关系,如下表:
第2章 关系数据模型
2.1 关系模型的基本概念 2.2 关系的定义 2.3 关系的性质 2.4 关系的键 2.5 关系数据库模式与关系数据库 2.6 关系代数
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本章主要讲述: –关系模型的数据结构 –关系的定义和性质 –关系数据库的基本概念 –关系运算
2.1 关系模型
关系模型就是用二维表格结构来表示实体及实体之间 联系的模型。
2.4 关系的键
2.4.2 主属性与非码属性 主属性(Prime Attribute):包含在主码中的的各属 性称为主属性。 非码属性(Non-Prime Attribute):不包含在任何候 选码中的属性称为非码属性。 在最简单的情况下,一个候选码只包含一个属性,如 学生关系中的“学号”,教师关系中的“教师号”。 在最极终端的情况下,所有属性的组合是关系的候选 码,这时称为全码(all-key)。
数据库的关系运算
数据库的关系运算数据库的关系运算是指对关系型数据库中的关系进行操作和处理的一种方式。
关系运算包括集合运算和关系运算两大类,通过这些运算可以对数据库中的数据进行查询、插入、更新和删除等操作,实现数据的管理和处理。
一、集合运算1. 并运算:并运算是指将两个关系中的元组合并成一个新的关系。
并运算使用符号"∪"表示,它的结果是两个关系中所有元组的集合。
例如,有关系R和S,R={a, b, c},S={c, d, e},则R∪S={a, b, c, d, e}。
2. 交运算:交运算是指找出两个关系中共有的元组,形成一个新的关系。
交运算使用符号"∩"表示,它的结果是两个关系中共有元组的集合。
例如,有关系R和S,R={a, b, c},S={c, d, e},则R∩S={c}。
3. 差运算:差运算是指从一个关系中删除另一个关系中的所有元组,形成一个新的关系。
差运算使用符号"-"表示,它的结果是从第一个关系中去除与第二个关系中相同元组后的集合。
例如,有关系R和S,R={a, b, c},S={c, d, e},则R-S={a, b}。
4. 笛卡尔积运算:笛卡尔积运算是指将两个关系中的元组按照所有可能的组合方式进行组合,形成一个新的关系。
笛卡尔积运算使用符号"×"表示,它的结果是两个关系中元组的所有组合。
例如,有关系R和S,R={a, b},S={c, d},则R×S={(a, c), (a, d), (b, c), (b, d)}。
二、关系运算1. 选择运算:选择运算是指从一个关系中选择满足指定条件的元组,形成一个新的关系。
选择运算使用符号"σ"表示,它的结果是满足条件的元组的集合。
例如,有关系R,R={a, b, c},选择条件为a=b,则σ(a=b)(R)={a, b}。
2. 投影运算:投影运算是指从一个关系中选择指定的属性,形成一个新的关系。
数据库原理关系运算习题答案
数据库系统原理第四章关系运算课后习题答案4.1 名词解释(1)关系模型:用二维表格结构表示实体集,外键表示实体间联系的数据模型称为关系模型。
(2)关系模式:关系模式实际上就是记录类型。
它的定义包括:模式名,属性名,值域名以及模式的主键。
关系模式不涉及到物理存储方面的描述,仅仅是对数据特性的描述。
(3)关系实例:元组的集合称为关系和实例,一个关系即一张二维表格。
(4)属性:实体的一个特征。
在关系模型中,字段称为属性。
(5)域:在关系中,每一个属性都有一个取值范围,称为属性的值域,简称域。
(6)元组:在关系中,记录称为元组。
元组对应表中的一行;表示一个实体。
(7)超键:在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。
(8)候选键:不含有多余属性的超键称为候选键。
(9)主键:用户选作元组标识的一个候选键为主键。
(单独出现,要先解释“候选键”)(10)外键:某个关系的主键相应的属性在另一关系中出现,此时该主键在就是另一关系的外键,如有两个关系S和SC,其中S#是关系S的主键,相应的属性S#在关系SC中也出现,此时S#就是关系SC的外键。
(11)实体完整性规则:这条规则要求关系中元组在组成主键的属性上不能有空值。
如果出现空值,那么主键值就起不了唯一标识元组的作用。
(12)参照完整性规则:这条规则要求“不引用不存在的实体”。
其形式定义如下:如果属性集K是关系模式R1的主键,K也是关系模式R2的外键,那么R2的关系中, K的取值只允许有两种可能,或者为空值,或者等于R1关系中某个主键值。
这条规则在使用时有三点应注意: 1)外键和相应的主键可以不同名,只要定义在相同值域上即可。
2)R1和R2也可以是同一个关系模式,表示了属性之间的联系。
3)外键值是否允许空应视具体问题而定。
(13)过程性语言:在编程时必须给出获得结果的操作步骤,即“干什么”和“怎么干”。
如Pascal和C语言等。
(14)非过程性语言:编程时只须指出需要什么信息,不必给出具体的操作步骤。
关系模型与关系运算
关系模型与关系运算⽬录关系数据库数据模型是现实世界数据特征的模拟和抽象。
在数据库中⽤数据模型这个⼯具来抽象、表⽰和处理现实世界中的数据和信息。
数据模型通常由数据结构、数据操纵和完整性约束三部分组成,称为数据模型三要素。
数据结构:所研究对象类型的集合。
这些对象是数据库的组成部分,主要包括两类:⼀类是与数据类型、内容、性质有关的对象。
另⼀类是与数据之间联系有关的对象。
数据结构是对系统静态特性的描述,是刻画⼀个数据模型性质最重要的⽅⾯,因此在数据库系统中,⼈们通常按照其数据结构的类型来命名数据模型。
例如,层次结构、⽹状结构和关系结构的数据模型分别命名为层次模型、⽹状模型和关系模型。
数据操纵:对数据库中各种对象允许执⾏的操作集合及有关的操作规则。
常⽤的数据操纵有检索和更新(包括新增、删除、修改)。
数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则(如优先级)以及实现操作的语⾔。
数据操纵是对系统动态特性的描述。
数据的约束条件:是⼀组完整性规则的集合。
完整性规则是给定数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则,⽤来限定符合数据模型的数据库状态以及状态变化,以保证数据的正确性、有效性和相容性。
关系模型关系模型的数据结构:数据结构⾮常单⼀,⽆论是实体还是实体间的联系,均由单⼀的结构来表⽰,该结构是⼀张规范化了的⼆维表,由⾏和列组成,称之为关系。
关系模型的数据操纵:包括查询、新增、删除、修改,其中查询的表达能⼒是最主要的部分。
关系模型数据操纵的特点是集合操作,即操作的对象和结果都是集合,这种操作⽅式也称为⼀次⼀集合⽅式。
关系模型的完整性约束:包括实体完整性、参照完整性和⽤户定义的完整性三⼤类。
其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满⾜的完整性约束条件,由关系DBMS⾃动⽀持,⽤户定义的完整性是由应⽤领域需要遵循的约束条件,是具体领域中的语义约束。
关系的数学定义域(Domain):⼀组具有相同数据类型的值的集合,如整数、实数等。
第2讲 关系数据模型
关系模式的表示方法
用关系名和包含的属性名的集合表示。
例如:学生(学号,姓名,性别,年龄,系编号)
第1章 关系数据库原理—关系数据模型
29
第2讲 四、将ER图转化为关系模式/表
1. 基本概念
关系模式与关系的区别
① 关系模式是对关系结构的定义,是对关系“ 型”的描述。关系是二维表格,是对“值” 的描述
第1章 关系数据库原理—关系数据模型
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20
第2讲 课堂练习
学号 03001 03102 03223 03103 03301
姓名 马力刚 王萍华 王平 张华 李萍
性别 男 女 男 男 女
年龄 21 20 21 22 19
系编号 01 02 03 04 05
教学活动:自学教材中的基本概念(时间15分钟), 并回答下面提问:
② 一般说来,关系模式是相对稳定、不随时间 变化的。关系是随时间动态变化的,关系中 的数据在不断更新。
例如:在学生表中,由于学生的入学、退学和毕业 等原因,学生关系是经常变化的,但其结构以及 对数据的限制是不会改变的。
说明:关系模式和关系往往统称为关系。
第1章 关系数据库原理—关系数据模型
30
第2讲 四、将ER图转化为关系模式/表
8
第2讲 一、关系数据模型的基本概念
关系数据模型的二维表结构
学生
学号
姓名
性别 年龄
03001 马力刚
男
21
03102 王萍华
女
20
03223
王平
男
21
03103
张华
男
22
说明0:3301
李萍
关系模型和关系运算理论
元组就是一个记录。由于关系模式有键,因此存储一个
关系可用散列方法或索引方法实现。如果关系的元组数
目较少(100个以内),那么也可以用“堆文件”方式
实现(即没有特定的次序)。此外,还可对任意的属性
集建立辅助索引。
关系SC
关系STUDENT S# SNAME AGE SEX PTR S1 WANG 20 M · S2 HU 17 M · S3 XIA 19 F · S4 LIU 18 F ·
学号 姓名 年龄 性别 籍贯
S1 WANG 20
M 北京
S4 LIU 18
F 山东
S2 HU 17
M 上海
S3 XIA 19
F 四川
图2.1 学生登记表
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2.1.1 基本术语(2)
在关系模型中,字段称为属性,字段值称为属 性值,记录类型称为关系模式。在图2.1中,关 系模式名是R。记录称为元组(tuple),元组的 集合称为关系(relation)或实例(instance)。 一般用大写字母A、B、C、… 表示单个属性, 用大写字母 …、X、Y、Z表示属性集,用小写 字母表示属性值,有时也习惯称呼关系为表或 表格,元组为行(row),属性为列(column)。
例 下面各种情况说明了参照完整性规则在关系中如何 实现的。
① 在关系数据库中有下列两个关系模式: S(S#,SNAME,AGE,SEX) SC(S#,C#,SCORE)
这里带 线者为主键,带 线者为外键。据规则要求关 系SC中的S#值应该在关系S中出现。如果关系SC中有一 个元组(S7,C4,80),而学号S7却在关系S中找不到,那 么我们就认为在关系SC中引用了一个不存在的学生实体, 这就违反了参照完整性规则。 另外,在关系SC中S# 不仅是外键,也是主键的一部分, 因此这里S# 值不允许空。
关系数据库与应用(第02章关系模型与关系代数)
接条件。 连接操作可以基于一个或多个条件,用于将两个
03
关系的元组组合在一起。 连接操作可以产生新的关系,包含两个关系的所
04
有元组。
除法操作
除法操作是用来处理具有除 法语义的关系运算。
除法操作可以用于处理具有除法 语义的问题,例如找出在某些条 件下的共同元素。
ABCD
除法操作的表示方法是在两 个关系的名称之间放置一个 斜线(/)。
优化前
优化后
PA R T. 0 5
单击此处添加标题
关系代数与SQL的关系
SQL与关系代数的联系
数据操作语言
关系代数和SQL都用于对关系数据库中的数据进 行操作。
查询语言
关系代数和SQL都提供了查询数据的方法。
集合操作
关系代数和SQL都使用集合操作,如并、交、差 等。
SQL与关系代数的差异
语法
01
低系统的负载和成本。
提高用户体验
快速、高效的查询响应可 以提升用户的使用体验,
提高系统的满意度。
关系代数优化的方法
选择运算的优化
通过减少选择条件的数量、使用索引等方法, 减少选择运算的开销。
投影运算的优化
合理安排投影列的顺序,减少数据传输量,提 高投影运算的效率。
Байду номын сангаас
连接运算的优化
采用合适的连接策略,如嵌套循环连接、哈希 连接等,以降低连接运算的复杂度。
SQL的语法更直观,更接近自然语言,而关系代数的语法
更抽象。
功能
02
SQL除了数据操作外,还支持数据定义和数据控制等功能,
而关系代数主要关注数据操作。
应用领域
03
SQL广泛应用于实际的关系数据库管理系统,而关系代数
数据库基础-第二章 关系数据模型与关系运算
2.2 关系代数
数据查询基本运算
❖1.关系属性的指定——投影运算 这个操作是对一个关系进行垂直分割,消去某些列,并 重新安排列的顺序。
i1,i2,,in(R) {t | t ti1,ti2,,tin t1,t2,,tk R}
例子2-3
❖2.关系元组选定——选择运算 选择操作是根据某些条件对关系做水平分割,即选取符合 条件的元组。
R S {t | t R t S}
式中“-”为差运算符,t为元组变量,结果R-S为一个新的与R、S兼
容的关系,该关系是由属于R而且不属于S的元组构成的集合,即 在R中减去与S中相同的那些元组。
关系 R
A
B
C
a1
b1
c1
a1
b2
c2
a2
b2
c1
关系 R∪S
A
B
C
a1
b1
c1
a1
b2
c2
a2
b2 c2
a1
b2
c2
a2
b2
c1
图 2.9 关系 R 和关系 S 及其交运算
2.2 关系代数
2.除法运算
设关系R和S的元数分别为r和s(设r>s>0),那么R÷S是一个(r-s)元的 元组的集合。(R÷S)是满足下列条件的最大关系:其中每个元组t与S中 每个元组u组成的新元组<t,u>必在关系R中。
S# (S) S# (SC)
例2-7 在关系C中增加一门新课程(C13, ML, C3, null): 如果令这门新课程元组所构成的关系为R,则有: R=(C13,ML,C3,null),这时结果为:C∪R。
学生关系:S (S# ,Sn, Sex,Sa ,Sd) ; 课程关系:C (C# ,Cn ,P#,Tn) ; 选课关系:SC (S#, C# ,G),
[工学]上机实验4关系代数
第四周上机实验一 、实验目的掌握各类关系的运算。
二、实验内容1、 有如下的关系模式:职工(职工号,姓名,部门号) 部门(部门号,部门名, 领导) 请找上两个关系中的主键和外键。
2、对于学生管理系统有如下3个基本表:学生表S,课程表C,选课表SC 表结构如下:S (Sno,Sname, Ssex,Sage,Sdept) C (Cno,Cname,Credit) SC(Sno,Cno,score)请找以上三个关系中的主键和外键。
3、设有关系R 和S :S :写出1)RUS 2)R-S 3)R ∩S 4)RXS 5)4、如图有关系R 和SR SBE b 1 3 b 2 7 b 3 10 b 3 2 b 52SA B C a 1 b 1 1 5 a 1 b 2 6 a 2b 38a 2b 4 12分别写出S R ∞、S RS.BR.B =∞、S R EC <∞的结果5、已知关系R 、S 如下图所示,设R.B =S.D 和R.C =S.E ,求S R EB < ,S R关系S6、设有如下关系:学生(学号,姓名,性别,专业,出生日期) 教师(教师编号,姓名,所在部门,职称)授课(教师编号,学号,课程编号,课程名称,教材,学分,成绩) 1)查找学习“数据库原理”课程且成绩不及格的学生学号和任课教师编号; 2)查找学习“英语”课程的“计算机应用”专业学生的学号、姓名和成绩。
(中)7、设有如下关系:S (S#,SNAME,AGE,SEX )/*学生(学号,姓名,年龄,性别)*/ C (C#,CNAME,TEACHER )/*课程(课程号,课程名,任课教师)*/ SC (S#,C#,GRADE )/*成绩(学号,课程名,成绩)*/查询:(1) 教师“程军”所授课程的课程号和课程名; (2) “李强”同学不学课程的课程号;(3) 至少选修了课程号为k1和k5的学生学号;(4) 选修课程包含学号为2的学生所修课程的学生学号。
关系数据模型与关系运算
3 应用
4 优势
广泛应用于数据库系统中,便于数据管理和查询。
关系数据模型具有简单、灵活、易于理解和扩展 的优势。
关系运算基本概念
关系
关系是由元组组成的二维表格, 代表了数据集合。
属性
属性是关系中的列,代表了数据 的特征。
元组
元组是关系中的行,代表了实体 或记录。
关系运算的分类
1 一元运算
仅对一个关系进行操作,包括选择、投影、消除重复。
关系数据模型与关系运算
关系数据模型和关系运算是数据管理的核心,通过关系数据模型,我们可以 以表格形式表示数据,并使用关系运算对表格进行操作和查询。
关系数据模型
1 介绍
2 特点
关系数据模型是一种基于集合论和谓词逻辑的数 据模型,用于描述和操作数据的结构和约束。
以二维表格(关系)的形式组织数据,具有清晰 和规范的数据表示方式。
关系数据模型与关系运算的关 系
关系数据模型和关系运算相互依存关系,关系数据模型提供了操作数据的基 础,关系运算则用于操作和查询数据。
1 源关系
2 连接条件
3 结果关系
我们希望进行连接运算的两 个关系。
指定连接运算的条件,比较 源关系中的元组。
包含了满足连接条件的元组 组合。
除运算
除运算是一种特殊的连接运算,用于找出在一个关系中存在的、在另一个关系中不存在的元组。
1
源关系
进行除运算的被除关系。
2
除关系
进行除运算的除去关系。
3
结果关系
包含了在被除关系中存在但在除去关系中不存在的元组。
笛卡尔积运算
笛卡尔积运算是将两个关系的所有元组组合在一起,生成一个新的关系。
源关系
关系数据模型的基本概念
关系数据模型的基本概念1. 关系(Relation)关系是关系数据模型的基本概念,它是一个二维表,由行和列组成。
每一列代表一个属性,每一行代表一条记录。
关系可以用来描述现实世界中的一个实体集合,如学生、图书等。
重要性:关系是关系数据库的核心,它提供了一种结构化的方式来存储和组织数据。
关系模型的简洁性和灵活性使得它成为现代数据库系统的基石。
应用:关系数据库是目前最广泛使用的数据库类型,被广泛应用于组织、管理和查询各种类型的数据,例如企业管理系统、电子商务平台、社交网络等。
2. 属性(Attribute)属性是关系中的列,用来描述一个实体的某个特征。
每个属性都有一个名字和一个预定义的数据类型,如整数、字符串等。
属性的取值来自于一个预定义的域(Domain),表示该属性可以取的值的集合。
重要性:属性是关系模型中承载数据的基本单元,用于描述实体的各个特征。
属性的预定义数据类型和取值域可以保证数据的一致性和完整性。
应用:属性用于描述数据的各个特征,如在学生关系中,属性可以包括学号、姓名、年龄、性别等。
3. 元组(Tuple)元组是关系中的行,代表关系中的一条记录。
一个元组包含了关系中所有属性的值,其中每个属性的值与该属性在元组所在的列对应。
重要性:元组是关系数据模型中的一条记录,包含了实体的所有属性信息。
通过元组,可以表示和组织各类实体,如学生、图书、订单等。
应用:元组常用于表示和操作关系数据库中的具体数据,如查询、新增、删除、更新等操作。
4. 候选码(Candidate Key)候选码是能唯一标识元组的一个或多个属性组合。
候选码的属性组合必须满足唯一性和最小性原则,即任意两个元组不具有相同的候选码值,同时候选码属性组合中的任何一个属性都不能被去除而保持唯一性。
重要性:候选码用于标识关系中的元组,它能够确保每个元组的唯一性。
候选码也是关系数据库设计的基础,通过选择合适的候选码可以提高查询效率和数据完整性。
关系表八种关系运算
关系表八种关系运算关系数据库中,关系表之间可以进行八种不同类型的关系运算。
1. 选择运算(Selection)选择运算是根据指定条件从一个关系表中选择出满足条件的元组,生成一个新的关系表。
选择运算使用选择条件来描述需要筛选的数据,例如,选出居住在北京市的员工信息。
2. 投影运算(Projection)投影运算是从一个关系表中选取部分属性生成一个新的关系表。
例如,从员工信息表中只选出员工的姓名和工号。
3. 交运算(Intersection)交运算是将两个关系表进行比较,选取两个表中都存在的元组生成一个新的关系表。
例如,将两个部门员工表进行比较,选取同时在两个部门中工作的员工信息。
4. 并运算(Union)并运算是将两个关系表合并,去除重复元组生成一个新的关系表。
例如,将两个部门员工表合并成一个员工信息表。
5. 差运算(Difference)差运算是将两个关系表进行比较,选取只存在于一个表中的元组生成一个新的关系表。
例如,选取只在销售部门工作的员工信息。
6. 自然连接运算(Natural Join)自然连接运算是根据两个关系表中共同的属性值将两个表进行连接,生成一个新的关系表。
例如,将部门表和员工信息表根据部门编号进行自然连接。
7. 外连接运算(Outer Join)外连接运算是根据指定条件将两个关系表进行连接,生成一个包含所有元组的新的关系表。
如果某个表中的元组在另一个表中没有匹配的记录,用NULL值填充。
例如,将部门表和员工信息表根据部门编号进行左外连接。
8. 除运算(Division)除运算是根据一个关系表中的属性值来筛选另一个关系表中符合条件的元组,生成一个新的关系表。
例如,选取有所有技能的员工信息。
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单个关系内属性指定
关系查询
单个关系内元组选择
多个关系的合并
7
第2章 关系模型与运算: 2.1 关系数据模型(3)
2.1.3关系数据操作(2)
关系更新
元组插入 元组删除 元组修改
8
第2章 关系模型与运算: 2.1 关系数据模型(3)
2.1.3关系数据操作(3)
空值处理
限定主键不能取空值 定义空值相应运算
S( R): 更名运算,将R更名为S
∏ ( (R S.姓名 R.成绩S.成绩 R.课程=数学 S.课程=数学 R.姓名=王红 S( R))
R
姓名 课程 成绩
张军 物理 93 王红 数学 86
2.2.2基于查询的代数运算
元组集合的选择:选择运算
设有k元关系R,条件用一命题公式F表示,则从 关系R中选择出满足条件F的行定义为:
F (R) {t | t R F(t) true}
F是选择的条件: t∈R, F(t)要么为真,要么为假
F的形式:由逻辑运算符连接算术表达式而成
21
R
AB
1 2
S
CDE
10 a 10 a 20 b 10 b
RxS ABCDE
1 10 a 1 19 a 1 20 b 1 10 b 2 10 a 2 10 a 2 20 b 2 10 b
22
• 求数学成绩比王红同学高的学生
逻辑表达式:∧,∨,┐
算术表达式:X Y
X,Y是属性名、常量、或简单函数
是比较算符,∈{ , , , , , ≠}
19
R
A
B
C
3
6
7
2
5
7
7
2
3
4
4
3
A<5(R)
A
B
C
3
6
7
2
5
7
4
4
3
A<5 C=7(R)
A
B
C
3
6
7
2
5
7
20
第2章 关系模型与运算: 2.2 关系代数(2)
2.1.1关系与关系表(2)
超 键:唯一标识元组的属性集合
关系的键
候选键:不含多余属性的超键 主 键:选定用于标识的候选键
外 键:R2的主键K是R1的属性子集, 则K为R1外键
4
第2章 关系模型与运算: 2.1 关系数据模型(2)
2.1.2关系数据结构(1) 如果使用下述方式组织数据, 则称定义了一个关系数据结构
第2章 关系模型与运算: 2.1 关系数据模型(1)
2.1.1关系与关系表(2)
关系表的 三种类型
基本表:实际存储数据逻辑表示
特点:数据库中实际保存
视图表:基本表和其他视图的导出表示
特点:数据库中保存模式,不保存具体数据值
查询表:用户查询结果对应表示
特点:如果不提出请求,数据库中将不保存
3
第2章 关系模型与运算: 2.1 关系数据模型(1)
RS
14
R
A
B
C
3
6
7
2
5
7
7
2
3
4
4
3
R-S
A
B
C
3
6
7
2
5
7
4
4
3
S
A
B
C
3
4
5
7
2
3
S-R
A
B
C
3
6
7
15
第2章 关系模型与运算: 2.2 关系代数(1)
2.2.1基于更新的代数运算
修改运算:集合的差运算与并运算
修改关系R内元组内容可用下面方法实现: ● 设需要修改的元组构成关系R1,则先做删除, 得R-R1。 ● 设修改后的元组构成关系R2,此时将其插入, 得到结果(R-R1)∪R2。
以二维平面表格表示实体集
以“ 键” 表示该实体集中实体标识和 该实体集与其它实体集之间关联
5
第2章 关系模型与运算: 2.1 关系数据模型(2)
2.1.2关系数据结构(2)
列的同质性
关系结构基本性质
异列同域性 列的无序性
元组相异性
属性原子性
6
第2章 关系模型与运算: 2.1 关系数据模型(3)
2.1.3关系数据操作(1)
自定义完整性约束
数据定义中基于应用 背景的属性约束
11
第2章 关系模型与运算: 2.2 关系代数(1)
2.2关系代数
2.1.1基于更新的代数运算
插入运算:集合的并运算
RS
设有同类关系R、S(即R、S具有相同的关
系模式),则二者的并运算定义为:
RS ={ t | tR tS }
12
合并结果中要去掉相同的行
数据库系统基础教程
第2章 关系数据模型与关系运算
1
第2章 关系模型与运算: 2.1 关系数据模型(1)
2.1关系数据模型
2.1.1关系与关系表
形式化定义:关系——笛卡尔乘积子集
意义: 将数据模型置于严格数学基础之上
直观性描述:关系表——二维平面表格
意义: 将数据模型置于实际背景和应用实现基础之上
2
R
A
B
3
6
2
5
7
2
4
4
C 7 7 3
3 R∪S
A
B
C
3
6
7
2
5
7
7
2
3
4
4
3
3
4
5
S
A
B
3
4
7
2
C 5 3
13
第2章 关系模型与运算: 2.2 关系代数(1)
2.2.1基于更新的代数运算
删除运算:集合的差运算
设有同类关系R、S,则二者的差运算定义为:
R S {t | t R t S}
投影
i1,i 2定,,i义n (为R):
i1,i2,,in (R) {t | t ti1,ti2 ,,tin t1,t2 ,,tk R}
17
投影的结果中要去掉相同的行
R
ABC abc de f cbc
B , C(R)
BC
b
c
e
f
18
第2章 关系模型与运算: 2.2 关系代数(2)
2.2.2基于查询的代数运算
关系的集成:广义笛卡尔乘积运算
设有关系R、S,其中关系R有r个属性分量、m 个元组,关系S有s个属性分量、n个元组,则二 者的广义笛卡尔乘积(Cartesian Product)运 算定义为:
R S {t | t t r ,t s t r R t s S}
16
第2章 关系模型与运算: 2.2 关系代数(2)
2.2.2基于查询的代数运算
属性列的制定:投影运算
设有k元关系R,其元组变量为tk = < t1,t2,…,tk
>,那么关系R在其分量Ai1, Ai2, … , Ain ( n≤k ,
i1 , i2, … , in 为1到k之间互不相同的整数)上的
9
第2章 关系模型与运算: 2.1 关系数据模型(3)
2.1.3关系数据操作(4)
关系操作的数学理论
基于集合:关系代数
基于逻辑:关系演算
10
第2章 关系模型与运算: 2.1 关系数据模型(4)
2.1.4关系数据完整性约束
实体完整性约束
数据定义中主键非空
参照完整性约束
数据操作中外键约束 和元组间联系约束