专利分析之矩阵分析和专利地图分析
专利技术功效矩阵分析
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保存数据集合
• 保存到project • 建立技术点标签
• 每个技术点保存独立标签，每个技术点进行功效 的二次检索，确定交集数据量
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专利技术功效矩阵分析
专利技术功效矩阵如何做？
聚类词汇可以通过文本聚类分析功能自动提取，校正 将所专利题录清单列表整理到Excel上逐篇人工标引 聚类词汇 利用Excel生成气泡图
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不规范标引
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专利技术功效矩阵分析
2015.1
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专利技术功效矩阵分析
• 专利技术功效矩阵分析是专利定性分析的一种，也属于专 利地图的一种表现形式。 • 一般表现为二维图，达成功效作为横（纵）轴，技术手段 作为纵（横）轴，表或图中一般是专利数量 • 技术空白点是指由技术手段和功能效果指标形成的二维矩 阵图，通过该分析可知当前主题的技术聚集点（热点技术） 和技术空白点，这对企业规避专利壁垒、进行自主专利布 局有着巨大的指导意义。
专利技术功效矩阵分析
有效标引
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专利技术功效矩阵分析
数据整理
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专利地图及其制作
专利地图及其制作本文阐述了什么是专利地图，专利地图在国内外的应用情况，专利地图的分类。
在这个基础上介绍了专利地图的制作步骤。
标签：专利信息；专利地图；管理图；技术图一、专利地图专利数据作为技术信息有效载体，记录了最新的技术情报，它比一般的技术刊物提供的信息早5～6年，内容准确翔实。
所以分析专利数据成为一种评价技术变化各个方面的重要方法。
在一些公司专利分析也显得越来越重要，它往往作为分析一个公司政策研究、发展，估计竞争者的技术实力和缺陷，以及开发外国市场的基础。
通过专利分析可以有效地提高研究效率，提高技术研发和专利工作的质量，在经费投入方面也能下降。
总之做好专利信息和专利分析对专利领域的各方面工作都有着重大意义。
对专利信息进行分析的常用方法是制作专利地图，所谓专利地图是指将各种与专利相关的资料讯息，通过统计方法，加上严格的剖析整理制作而成的各类可以分析、解读的图表信息。
也就是把专利信息，专利资讯转化为可读懂的“地图”，即各类图表。
作为一种搜集、整理和利用专利信息的有用工具，它通俗易懂，便于理解，为企业指明技术发展方向，总结并分析技术分布态势，特别可以用于对竞争对手专利技术分布情况进行监视，将使企业做到知己知彼，百战不殆。
企业不仅将专利地图用于知识产权管理，而且还应用于营销管理与技术创新管理。
二、专利地图分类国外研究者通常把专利地图分成专利技术图和专利管理图。
专利技术图是针对某项技术分析它的扩散情况，目前该技术的开发方向，研发主题的选定，挖洞技术的可行性。
主要包括专利技术分布图、技术功效矩阵图、专利多重观点解析图、专利技术领域累计图、挖洞技术显微图等。
而专利管理图则指的是针对竞争公司的动向、产品开发趋势、市场参与及人才投入的情况等几个方面。
以专利情报分析服务于经营管理。
将大量的资料依据“专利数量”“专利所有人”“发明人”“引证率”“专利分类号”“专利年龄”“技术生命周期”等不同的变量归纳分析，以反映业界或某一领域整体经营的趋势状况。
专利地图的分类
专利地图的分类：（1）专利管理图包括：历年专利动向图、各国专利占有比例图、专利排行榜、主要竞争公司分析图、公司专利平均年龄图、公司发明阵容比较图、公司定位综合分析表、公司专利件数分布图、公司专利件数消长图、发明人专利件数分布图等，主要显示了技术的发展趋势。
（2）专利技术图包括：IPC（国际分类）分析图、技术生命周期图、专利技术功效矩阵图、专利技术分布图、专利技术领域累计图、专利多种观点解析图、挖洞技术显微图等。
技术图锁定某项技术或公司进行地毯式搜索，主要显示技术演变、扩散状况、研发策略、回避设计、挖洞技术的可行性。
（3）专利权利图主要包括专利范围构成要件图、专利范围要点图、专利家族图、重要专利引用族谱图，主要剖析研发空间和市场空间。
以下集中展示了12种专利地图的形式：（并不是一种完全对应的划分，只是想给一个参考）一、二、三、thomson scientific aureka软件的themescape制作四、据我所知，thomson 的web of knowledge就可以实现。
五、国产软件大多可以实现，EXCEL也可以实现六、上述专利地图应该是由手工绘制的，用于解释专利技术构成七、上述专利地图应该是由手工绘制的，用于解释专利技术构成八、不清楚用什么软件实现，但EXCEL可以实现。
九、国产软件可以实现，韩国Wisdomain好像有一款软件也可以实现。
十、十一、这个好像是THOMSON INNOVATION可以实现，该软件尚未在国内推广，本人也只是见过国外宣传的PPT而已。
但仔细一查，该软件为AIM信息分析软件十二、matheo analyzer 目前我认为最好的专利分析工具之一，法国人开发的。
有着不同的可视化界面。
给一个外文的评价吧：Powerful patent information processing and knowledge discovery software that allows the integration of all patent database formats, of very large sets of data and has a full personalization of analysis configuration.Use Matheo Analyzer for creating statistical lists, charts, matrices, networks and clustering.十三、用MINDMAP做的思维导图，有专利技术部分十四、SOM自组织专利概念地图（不同颜色代表）十五、十六、星系图，本人也是第一次见到，以前只听书里说过。
浅析专利分析对专利布局和挖掘的支撑作用
浅析专利分析对专利布局和挖掘的支撑作用封面图片来自网络一直以来，大家对于专利布局、专利挖掘和专利分析是割裂来看的比较多。
但其实，专利分析对专利布局和挖掘的支撑作用不容小觑。
专利分析在布局中的应用在制定布局规划时，专利分析可以帮助企业从宏观层面了解专利技术发展脉络、技术热点和整个领域的专利布局竞争态势，从微观层面进一步明晰可借鉴的布局策略、筛选和判定有价值空白点，从竞争层面可以分析竞争对手布局特点和布局策略（参见图1）。
图1 企业在制定布局策略时可能使用的专利分析方法专利分析在挖掘中的应用通过专利地图可以了解技术趋势、技术分支、技术关系等状况，有助于确定挖掘方向、启发挖掘思路、激发新的创意、规避专利侵权、提高研发技术的质量，从而发现新的技术领域和技术手段，也可以发现在技术相对密集的领域的技术发展机会点，以及可以对现有技术进行改进的领域，最终促进创新活动，推进技术研发并转发成相应专利成果[1]。
[1]王兴旺等.国内外专利地图技术应用比较研究[J].情报杂志.2007年第8期:113例如,专利技术功效矩阵图是指分解某一专利技术领域中的技术分支与实现的功能效果，制成矩阵型的统计图表。
功能效果作为横（纵）坐标轴，技术分支作为纵（横）坐标轴，图表中的展示对象一般是专利数量、专利号或者申请人（公司）等。
以专利数量作为分析对象，是功效矩阵中最常见的一种构成形式，一般采用气泡图的表现形式，如图2所示。
通过不同技术功效图表中的专利申请量的分布，可以得到某领域技术或需求发展的整体情况，以及技术密集区、稀疏区和空白区。
图2 专利技术功效矩阵图示例专利技术功效矩阵图可以作为技术创新的入口，在专利挖掘实际操作中，应当考虑技术密集区、稀疏区、空白区不同的特点选择不同的挖掘策略，各个区域在专利技术功效矩阵图上的表现形式，区域特点以及相应的挖掘策略如表1所示。
表1 针对技术功效矩阵图中不同区域的专利挖掘策略专利技术功效矩阵图除了可以指明所处区域的技术发展情况外，也可以应用于对现有技术的专利挖掘：首先，可以以功能改进为目标，在专利技术功效矩阵图中查看现有产品的主要功能，分析在现有功能基础上，还可以增加何种功能，为达到这种功能，目前主要采用何种技术手段，研发人员可以此为基础进行改造，从而对现有技术改进形成新的专利申请。
专利技术功效矩阵分析
数据处理 • 数据处理方法
1、同族去重：去除重复专利，方便阅读、筛选；
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数据处理
• 2、文本聚类：通过文本聚类获得技术/功效点启 发
如何解读？
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专利技术功效矩阵分析
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专利技术功效矩阵分析
一次设备类型
套管 接地刀
绝缘子 隔离开关
断路器
换流器
避雷器 滤波器
互感器 变压器
电抗器 输电导线
避雷线 其他
二次设备类型
监测设备
测量设备
控制设备 其他
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案例演示 • 主题：超级电容
• 技术背景：超级电容根据电极材料和储能机理， 可分为双电层电容和法拉第电容等；超级电容包 括电极、集电极、电解质、绝缘膜和密封材料。
初步技术点分类提示
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数据处理 • 数据样本：8963件中国专利
确定技术/功效点
专利地图与布局
專利探勘分析功能包含
專利關連式分析
專利階層式分析
專利關聯式分析
專利關聯式分析係將檢索(分析)專利標的利用文字探勘 (Text Mining)引擎進行專利內容重要概念(Term)萃取， 並產出重要概念之描述字辭，提供使用者快速掌握檢 索(分析)專利的內容概要。並且系統提供叢集設限，係 讓使用者設定相似性高低的集群數，經過專利內容分 析進行專利分群，且提示各群集之重要概念描述辭， 並表現各群集間的相似度，讓使用者瞬間掌握專利資 訊，透過系統客觀、快速分析，可以大幅省去人力資 源投入，並掌握最新技術，是輔助掌握專利內容最佳 的工具。
發明人歷年件數趨勢分析--分析產業/技術領域內各發明人
專利件數產出概況。 表現技術內的發明大王、技術高手…乃至於最具潛力的新星。
專利類型歷年件數趨勢分析--分析產業/技術領域內專利
類型歷年件數趨勢概況。 深入掌握技術的發展狀況，作為擬定專利佈局的策略擬定參考依據。
專利探勘分析功能
利用文字探勘技術針對分析的專利內容進行重要概念 (term)萃取，並予以分析、整理後，再將各篇專利進行 分類及歸類，形成群集(cluster)。 並在各群集均載述重要描述句，提示使用者各群集的 重要內容；或是利用階層關係的模式呈現，表現各概 念(term)間的從屬關係，且附有重要關鍵字辭的描述。 提供使用者快速導覽與分析檢索專利資料的內容；或 是判斷檢索條件的正確性與否；或是選擇最適的專利 標的；或是簡明、快速地掌握分析技術間的關係等進 階輔助分析的功效。
專利地圖與佈局
何謂專利地圖？
專利地圖(Patent Map)簡言之，就是將 專利資訊「地圖化」，藉由各種統計分析整理
圖表，如總申請專利獲准件數、各個國家、公司、發 明人、各個專利被引用之情形、技術生命週期等之統 計圖表，可作為經營管理之重要資訊；而且更可進一 步歸納出每一篇專利的技術及功效類別，這些圖表隱 含與技術研發方向息息相關之資訊，可以了解特定技 術的動向，並可進一步預測技術的未來趨勢發展。當 進行一項新產品或新技術之開發時，要達到目標，必 須先有以上之資訊，才能決定是要進行迴避設計 (design around)或技術挖洞等，以免誤侵別人設好之 專利地雷陷阱。
专利价值分析体系的全方位解析
专利价值分析体系的全方位解析一、专利技术性评估专利技术性评估主要从技术水平、创新程度、技术效果等方面进行评估。
评估指标包括专利摘要、专利说明书、经审查情况、技术实施方案等。
同时，还需考虑专利是否具有技术优势、是否具有有效性等因素。
通过技术性评估，可以判断专利的技术创新程度，并为专利的后期开发和市场应用提供参考。
二、专利市场性评估专利市场性评估主要从市场需求、竞争环境、市场前景等方面进行评估。
评估指标包括专利所涉及的市场规模、市场竞争状况、专利的市场应用前景等。
同时，还需考虑专利在市场中的竞争优势、商业价值、市场营销能力等因素。
通过市场性评估，可以判断专利在市场中的价值和商业潜力，并为企业的市场战略和商业决策提供参考。
三、专利法律性评估专利法律性评估主要从专利权保护程度、侵权风险、法律合规性等方面进行评估。
评估指标包括专利申请的合法性、专利权的有效性、专利侵权的可能性等。
同时，还需考虑专利的法律状态、专利权保护的范围、专利权的稳定性等因素。
通过法律性评估，可以判断专利的法律风险和保护程度，并为企业的合规管理和风险控制提供参考。
四、专利经济性评估专利经济性评估主要从专利商业化、技术转化、投资收益等方面进行评估。
评估指标包括专利的商业化潜力、技术转化的可行性、专利的投资回报率等。
同时，还需考虑专利的经济效益、商业价值、商业化路径等因素。
通过经济性评估，可以判断专利的经济价值和商业前景，并为企业的商业决策和投资决策提供参考。
五、专利综合评估专利综合评估是将以上各个方面进行综合分析和评估，综合评价专利的价值和优势。
综合评估可以通过专利评分模型、专家评审等方法来进行，以综合评估矩阵、得分编制、权重设定等方式进行综合分析。
通过专利综合评估，可以得出专利的综合评分，为企业或个人判断专利的价值提供参考。
综上所述，专利价值分析体系通过对专利的技术性、市场性、法律性和经济性等方面进行评估，能够全面客观地衡量专利的价值和优势。
专利技术地图的主要形式介绍
专利技术地图的主要形式介绍1．专利分析摘要表专利分析摘要表通常是针对某一特定技术领域的主要专利文献而为，由技术人员将专利文献中的重要专利信息解读出来，填在表格中。
该表通常包含如下信息：专利号、专利名称、发明人、申请人、申请日、公开日、发明目的、技术手段及技术效果等（表1）。
由于这些解读出来的重要信息主要为发明目的、技术手段及技术效果，因此可对某项技术领域详尽完整地把握，从而掌握关键技术与发展趋势。
此外，它还可为后一阶段制作技术分布图和技术／功效矩阵表做准备。
2．专利技术分布鸟瞰图专利技术分布鸟瞰图可用件数VS技术类别表、技术类别年代分布表、件数VS功效类别表、技术功效年代分布表等图表来表示。
（1）件数 VS技术类别图在件数VS技术类别图中，横栏表示某一技术领域的所有技术类别，与横栏相对应的列则表示与该技术类别相对应的专利件数。
其主要作用是可以看出该项技术领域的专利主要集中在哪些部分或技术类别上，目前的科研投入主要集中在哪些技术方面，技术的发展趋势如何等。
（2）技术类别年代分布图将技术类别按年代进行排列，可得到技术类别年代分布图。
由专利技术类别年代分布图可清楚看出最近几年的科研投入主要集中在哪些技术类别上，技术发展的趋势如何等，特别是能清楚了解技术发展趋势。
（3）件数VS功效类别图在件数VS功效类别图中，横栏表示某一技术领域的专利能达到的功效类别，与横栏相对应的列则表示达到某功效的专利件数。
制作件数VS功效类别图时，先根据技术主要要解决的问题对技术进行细分，比如，将柴油机领域的技术功效分为减少污染、节能、替代燃料、功率强化等，再将各部分专利数量统计出来，填人表中。
该表主要作用是可大致看出目前国内外的主要技术投入主要用来解决哪些技术问题，以及其发展趋势等，该表也可用条状图来表示。
（4）技术功效年代分布表如果再将技术功效按年代进行排列，则可得到技术功效年代分布表。
由专利技术功效年代分布表可清楚地看出目前该技术领域的专利主要集中用来解决哪些技术问题，想达到什么样的技术目的，技术发展趋势如何等，特别是能清楚地把握技术发展趋势。
专利申请中的专利数据分析与技术趋势
专利申请中的专利数据分析与技术趋势在当今全球技术创新的浪潮中，专利数据的分析和技术趋势的研究对于企业和研究机构来说具有重要意义。
通过分析专利数据，我们可以了解到不同领域的技术发展趋势，为创新和决策提供依据。
本文将探讨专利数据分析的方法和应用，并展望未来的技术趋势。
一、专利数据分析方法专利数据分析是通过对专利文献进行挖掘和解读，发现其中隐藏的信息和规律。
以下是几种常见的专利数据分析方法：1. 文献计量学：通过统计和图表分析，对专利文献进行量化研究，如专利数量、发明人数量、引用数量等，来揭示技术发展的趋势和动态。
2. 词频分析：将专利文献中的关键词进行提取和统计，根据关键词的出现频率和重要性，来分析该领域的关键技术和研究热点。
3. 主题建模：通过机器学习和自然语言处理技术，将大规模的专利文献进行主题分类和关联，从而挖掘出技术领域的研究方向和演化路径。
二、应用案例分析1. 技术趋势预测：通过分析专利数据，可以预测技术的发展趋势和未来研究方向，帮助企业和研究机构调整技术布局，抢占市场先机。
2. 竞争情报分析：通过对竞争对手的专利数据进行分析，可以了解其技术优势和创新方向，为企业制定竞争策略和研发计划提供参考。
3. 技术评估与合作：通过对专利数据的分析，可以评估技术的商业价值和可行性，为技术转移、合作交流和专利授权提供依据。
三、未来技术趋势展望1. 人工智能与大数据：随着人工智能和大数据技术的快速发展，专利数据分析将更加精准和高效，为各行各业的创新提供更好的技术支持。
2. 云计算与物联网：云计算和物联网的普及将使得专利数据的收集和共享更加方便，促进创新资源的全球化流动和合作。
3. 生物技术与医疗健康：生物技术和医疗健康领域的创新将给专利数据分析带来新的挑战和机遇，为健康产业的发展提供智力支持。
总结：专利数据分析在技术创新和决策中发挥着重要作用。
通过深入挖掘专利数据，我们可以了解技术发展的趋势和热点，为企业和研究机构提供科学依据。
专利预警及应对中的专利分析试题答案
1.微观专利预警需要开展针对性的分析或比对（）。
（5.0分）A.解决的技术问题B.具体的技术方案C.专利说明书D.技术效果我的答案：A ×答错2.为了提高专利文献检索的查全率，应当（）。
（5.0分）A.扩大检索范围B.缩小检索范围C.缩小检索入口D.利用二次检索我的答案：A √答对3.专利文献检索是指根据（），从海量专利文献或专利数据库中挑选符合某一特定要求的专利文献或信息的过程。
（5.0分）A.专家意见B.历史经验C.新闻报道D.数据/信息特征我的答案：D √答对4.专利比对的实质是（）的比对。
（5.0分）A.技术效果B.说明书C.技术方案D.技术问题我的答案：C √答对5.在专利预警机制中，当警情超过了临界阈值时，就要快速地（）。
（5.0分）A.通知上级部门B.采取应急措施C.分析危机程度D.开展情报分析我的答案：B √答对6.专利保护具有地域性，导致专利预警也具有（）。
（5.0分）A.公开性B.独占性C.地域性D.公益性我的答案：B ×答错7.政府专利预警一般针对（）进行。
（5.0分）A.宏观专利风险B.侵权风险C.微观专利风险D.重复研究风险我的答案：A √答对8.基本的专利分析指标体系有数量指标体系、质量指标体系和（）。
（5.0分）A.时间指标体系B.地域指标体系C.效率指标体系D.价值指标体系我的答案：D √答对9.政府专利预警又可以分为国家专利预警和（）。
（5.0分）A.行业专利预警B.企业专利预警C.区域专利预警D.联盟专利预警我的答案：C √答对10.在专利预警机制中，如果监控危机事件的判断指标超过了临界阈值，就需要向（）发生警情通报。
（5.0分）A.研发部门B.危机处理部门C.情报部门D.专利申请部门我的答案：B √答对1.竞争对手分析的内容包括（）。
（5.0分））A.竞争对手专利总量分析B.竞争对手重点技术领域分析C.可专利性分析D.竞争对手专利量时间序列分析我的答案：ABD √答对2.确定专利文献检索的关键词，需要考虑（）。
专利地图的各种样式集锦
[转载自网络]/home.php?mod=space&uid=357889&do=blog&id=305692专利地图的分类：（1）专利管理图包括：历年专利动向图、各国专利占有比例图、专利排行榜、主要竞争公司分析图、公司专利平均年龄图、公司发明阵容比较图、公司定位综合分析表、公司专利件数分布图、公司专利件数消长图、发明人专利件数分布图等，主要显示了技术的发展趋势。
（2）专利技术图包括：IPC（国际分类）分析图、技术生命周期图、专利技术功效矩阵图、专利技术分布图、专利技术领域累计图、专利多种观点解析图、挖洞技术显微图等。
技术图锁定某项技术或公司进行地毯式搜索，主要显示技术演变、扩散状况、研发策略、回避设计、挖洞技术的可行性。
（3）专利权利图主要包括专利范围构成要件图、专利范围要点图、专利家族图、重要专利引用族谱图，主要剖析研发空间和市场空间。
以下集中展示了12种专利地图的形式：（并不是一种完全对应的划分，只是想给一个参考）一、二、三、thomson scientific aureka软件的themescape制作四、据我所知，thomson 的web of knowledge就可以实现。
五、国产软件大多可以实现，EXCEL也可以实现六、上述专利地图应该是由手工绘制的，用于解释专利技术构成七、上述专利地图应该是由手工绘制的，用于解释专利技术构成八、不清楚用什么软件实现，但EXCEL可以实现。
九、国产软件可以实现，韩国Wisdomain好像有一款软件也可以实现。
十、十一、这个好像是THOMSON INNOVATION可以实现，该软件尚未在国内推广，本人也只是见过国外宣传的PPT而已。
但仔细一查，该软件为AIM信息分析软件十二、matheo analyzer 目前我认为最好的专利分析工具之一，法国人开发的。
有着不同的可视化界面。
给一个外文的评价吧：Powerful patent information processing and knowledge discovery software that allows the integration of all patent database formats, of very large sets of data and has a full personalization of analysis configuration. Use Matheo Analyzer for creating statistical lists, charts, matrices, networks and clustering.十三、用MINDMAP做的思维导图，有专利技术部分十四、SOM自组织专利概念地图（不同颜色代表）十五、十六、星系图，本人也是第一次见到，以前只听书里说过。
专利地图及其分析方法
专利地图及其分析方法潘扬【摘要】随着世界技术竞争的日益激烈,专利分析在企业制定战略与竞争分析、政府决策参考中占有越来越重要的位置.科学地分析专利信息能够大大提高研究效率,降低经费投入,提高技术研发和专利工作的质量.【期刊名称】《杭州科技》【年(卷),期】2011(000)003【总页数】3页(P51-53)【作者】潘扬【作者单位】杭州市知识产权服务中心【正文语种】中文随着世界技术竞争的日益激烈，专利分析在企业制定战略与竞争分析、政府决策参考中占有越来越重要的位置。
科学地分析专利信息能够大大提高研究效率，降低经费投入，提高技术研发和专利工作的质量。
专利地图（Patent Map）是专利分析的一种研究方法和表现形式，指的是专利信息以图表形式表现出来的专利分析研究方法和表现形式，通过对专利文献中包含的技术信息、经济信息、法律信息等的深度挖掘与缜密剖析，将蕴涵在专利数据中的大量错综复杂信息通过图表格式直观地反映出来。
使用者可以如同阅读地图般，用简单与清晰的图表即可获取包含在其内的丰富专利资讯内涵。
通过专利地图能够将专利信息分析结果更直观地表达出来，为专利从事者提供直观、及时、全面的专利信息，从而便于指导政府部门及高新技术企业与相关科研机构进行知识产权管理、专利战略布局与专利技术研发。
专利地图理论首先起源于日本。
1968年，日本专利厅发行了《照亮明天的专利》一书，介绍了专利专家依据彻底的调查与丰富的图表揭示专利技术的可能发展动向。
随后，专利地图的应用逐渐扩展到工业，尤其是一些以技术为基础的大公司。
1974年，主管WIPO的苏联举办了Patent Map研讨会，从此专利地图在全世界得到推广。
当前，专利地图在西方国家、日本、韩国和我国的台湾地区有较大的发展，在这些国家和地区拥有了专门的专利地图研究和制作人员，无论是在专利地图的应用和研究上都处于领先的地位。
随着我国知识产权战略地位的提高，专利地图也逐渐被我国企业所了解。
专利分析应用与专利地图案例 ppt课件
壁垒
企业创新中的应用
企业创新
ISTIS SM
技术
营销
人事
产权
研发
生产
上市
出口
竞争
合作
专利申请 专利诉讼
独立 转让
并购 伙伴
消化
© 上海科学技术情报研究所
用户需求
ISTIS SM
阶段
需求
目的
创意、规划阶段〔研 发前〕 研究开发
引进技术
专利申请 上市销售〔出口〕
由先前技术启发创意；研发的产品有无市场〔了解技术开展 动向，竞争对手情况〕 借鉴先前技术；判断研发的产品实施时会不会侵权；寻找失 效专利 了解该项技术及其法律状况，并与其他同类技术想比较 确认创造创造可专利性情况 了解上市地域的产品相关专利情况；监控自己已获专利地区 的其他企业类似产品或技术情况
• 无效诉讼专利检索案例
© 上海科学技术情报研究所
技术引进
ISTIS SM
• 〔1〕专利有效性检索 • 〔2〕专利技术信息检索－追溯检索〔判断该引进
技术的优劣 • 〔3〕专利族法律状态检索〔如果需要的话〕
• 案例
© 上海科学技术情报研究所
产品出口
• 〔1〕专利技术主题检索－追溯检索
ISTIS SM
• 来开展预测进行调查分析，制定行业技术开展战略。 企业专利战略：企业专利战略主要是对企业技术开发、市场占有、技术引进出口、技术
• 产权诉讼、技术合作等事项进行调查分析，制定专利开展战略。国际大企业公司无不拥 有健全的企业专利战略，中国企业要在国内、国际拥有技术竞争力，没有企业专利战 略，企业如同建立在沙堆上。
自主创新，信息先行
ISTIS SM
• 无论是原始创新、集成创新，还是引进消化吸 收再创新，都需要借鉴前人和他人的已有成果。
专利地图制作策略
一、先与技术人员交流，该产品针对老产品有哪些改进，再针对这些改进总结技术关键词，编写检索表达式，进行国内/世界检索后下载专利，将专利文件中发明内容部分进行汇总并总结。
如果要简单点，就总结竞争对手的专利先做分析，再总结领域内最著名3-5厂商的专利情况做分析。
相信这么个东西容易交差，也会让老板比较喜欢的。
呵呵二、大概需要包括以下几点。
分析目的分析对象分析目标分析内容（检索范围、检索技术点、检索出的文献统计-如技术演变情况、申请人情况等）产品与专利对比文献比较(技术比较)侵权对比适用的法律依据三、一、专利地图的概念所谓的[专利地图（Patent Map）]是指对于专利资料以统计和分析的方法，加以整理剖析并制成可分析解读的图表，使其具有类似地图指向功能，称为[专利地图]。
（一）专利地图的角色在专利分析中起到承上启下的角色，承上是指由专利数据库检索而得的专利资料，经过整理、统计制成专利地图，可供定性分析与定量分析之用；启下是指专利地图经过比对、分析、研究可作出预测与判断技术动态与趋势、企业市场企图，进而制定经营策略与研发策略。
（二）专利地图对企业的功能1.发现技术进程上的盲点。
2.整理专利权相关信息。
3.掌握技术动向。
4.了解自己企业与其他企业间的技术差异。
5.发现其他企业的研发策略。
6.新进人员教育训练的教材。
7.用于技术、研发部门的质量管理。
二、专利管理图分析专利管理图分析系将专利资料经统计分析各种的图表形式表现之，再经专业人员赋予专业知识等意义，形成专利情报，帮助企业揭示专利讯息，促进产业技术升级。
专利管理图分析共包含7项：专利件数分析、国家别分析、公司别分析、发明人分析、引证率分析、IPC分析、UPC 分析。
四、不过专利检索是关键，没有检全或是检准你要的数据，怎么分析都是错的！一般分析一下，以下几个方面是不可少的：1、技术发展现状及趋势，专利排行；2、核心专利，基础专利；3、主要竞争对手，标杆公司；4、专利区域分布；5、技术人才等。
基于专利地图的清华大学专利分析
Ｃ Ｉቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ（ Ｃ ｏ ｍｐ ｅ ｔ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎ ｃ ｅ ） ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ Ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｐ ｅ ｒ ｉ ｏ ｄ
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专利地图在专利情报分析中的应用探究
专利地图在专利情报分析中的应用探究【摘要】本文探讨了专利地图在专利情报分析中的应用。
首先介绍了专利地图的概念及方法，然后详细阐述了专利地图在专利情报分析、竞争情报分析、技术预测分析和创新战略规划中的应用情况。
通过对专利地图在不同领域的应用案例进行分析，发现专利地图在提高专利信息获取效率、识别竞争对手、预测技术发展趋势和制定创新战略等方面发挥着重要作用。
最后对专利地图在专利情报分析中的前景进行展望，提出结论和建议。
通过对专利地图的研究，可以更好地利用专利信息资源，促进创新发展，提升技术竞争力。
【关键词】专利地图、专利情报分析、竞争情报分析、技术预测分析、创新战略规划、前景展望、建议。
1. 引言1.1 研究背景在过去的研究中，专利地图已经被广泛应用于专利情报分析、竞争情报分析、技术预测分析和创新战略规划等领域。
通过专利地图，研究人员和企业可以快速了解某一技术领域的专利布局情况，发现技术瓶颈和研究热点，据此制定相应的研发战略。
专利地图还可以帮助企业进行竞争对手分析，评估市场格局，发现新的商业机会。
专利地图在专利情报分析中的应用前景十分广阔，具有重要的研究和实践意义。
1.2 研究意义专利地图的出现填补了传统专利分析工具的不足，为研究人员提供了更加高效和便捷的方式来进行专利相关信息的整理和分析。
通过专利地图，研究人员可以直观地看到各个专利之间的关联关系，帮助他们更好地理解技术的演化路径和创新的发展模式。
专利地图在竞争情报分析中也发挥了重要作用。
通过构建竞争对手的专利地图，企业可以更好地了解市场上的竞争格局和对手的技术布局，为制定企业的竞争策略提供重要参考依据。
专利地图在专利情报分析中的应用有着重要的研究意义和实践价值，对于促进技术创新和企业发展起着积极的推动作用。
本研究将深入探讨专利地图的应用价值，为进一步推动专利情报分析领域的发展提供参考和借鉴。
2. 正文2.1 专利地图的概念及方法专利地图是一种将专利信息可视化呈现的工具，通过将大量的专利数据、关键词和技术领域信息整合到地理信息系统中，从而构建出专利相关的地图。
专利地图在专利情报分析中的应用探究
专利地图在专利情报分析中的应用探究1. 引言1.1 背景介绍专利地图技术的应用已经成为专利情报分析领域的热点之一，各种相关的研究和案例也层出不穷。
本文旨在探究专利地图在专利情报分析中的应用，通过对专利地图技术的介绍、应用案例的分析以及其优势与局限性的探讨，来深入理解专利地图在专利情报分析中的作用和意义。
希望本文可以为相关领域的研究者和从业者提供一些有益的参考和启示。
1.2 研究目的研究目的是为了探究专利地图在专利情报分析中的实际应用效果和作用机制，深入分析其在帮助企业研发创新、竞争情报分析、知识产权保护等方面的具体应用场景和价值。
通过研究，旨在为相关研究者和专业人士提供更深入的了解和指导，促进专利地图技术在专利情报领域的广泛应用和推广，推动专利情报分析工作的进一步完善和提升。
通过探究专利地图技术的优势与局限性，为相关研究者和决策者提供科学的依据和参考，为专利地图在未来发展中的优化和创新提供指导和支持。
1.3 研究意义专利地图的应用不仅仅可以帮助研究者更好地了解专利信息之间的关系，还可以帮助他们更好地进行技术分析、竞争态势分析和创新战略制定等方面的工作。
通过对专利地图进行深入分析，研究者可以发现新的技术发展趋势、竞争格局以及创新机会，为企业的战略决策和技术创新提供重要的参考依据。
专利地图在专利情报分析中的应用具有重要的研究意义和实践价值，值得深入探讨和研究。
2. 正文2.1 专利地图技术简介专利地图是一种基于地理信息系统（GIS）技术和专利数据库的结合，用于展示和分析专利信息的可视化工具。
通过将专利数据与地理位置进行关联，可以更直观地了解不同地区之间的专利活动情况，帮助用户快速准确地发现相关专利信息。
专利地图技术主要包括以下几个方面：1. 数据采集和清洗：专利地图技术首先需要从专利数据库中获取相关的数据，然后对数据进行清洗和处理，以确保数据的准确性和完整性。
2. 地理信息系统(GIS)技术应用：专利地图技术借助GIS技术来实现专利信息与地理位置的精准映射，通过地图的可视化呈现方式，让用户更直观地了解专利信息分布情况。