六西格玛工具箱之新七种QC工具.doc
新QC7种工具
(一)親和圖法─青蔥包裝的親和圖
(一)親和圖法─青蔥包裝的親和圖
蒐集語言資料時,可以利用腦力激盪法進行集 體思考,利用共同參與、互相激盪的方式,對 於一個問題提供不同意見或構想。進行時,宜 延緩判斷或避免批評,應鼓勵不同的想法,在 尋求觀念上的整合或修正,如此一來不但可以 提高決策的創造力與品質,還可能出現意想不 到的解決方法。
二)關聯圖法─茶餐品質問題關聯圖
二)關聯圖法─茶餐品質問題關聯圖
手法六】箭形圖法(Arrow Diagram Method)
手法六】箭形圖法(Arrow Diagram Method)
手法六】箭形圖法(Arrow Diagram Method) 【大 意】主導進度 【用途說明】 想要發現某一工作之進度的路線時。 適用於:需要如期完工或有時間限制的方 案。 可以有效的管理工作進度,不至延遲。
會產生什麼樣的結果。 當想解決單一問題時使用。
【手法三】系統圖法(End-means)
【手法三】系統圖法(End-means)
【手法三】系統圖法(End-means) 【大 意】層級清楚 【用途說明】 以「目的」、「手段」不斷循環展開的進行 分析。 利用不斷問「為什麼」尋找彼此間的關係。 像大樹延展般,一幹一枝一葉有順序的發展。 有效探索解決問題的手段。
(一)親和圖法─青蔥包裝的親和圖
收集資料時應注意: 1.蒐集正確的資料:避免造假、不實 2.避免主觀的判斷:保持客觀的態度 3.須把握事實真相:利用4W2H進行事件描述 What:什麼事、物 Who:與誰有關、對象與執行者 When:何時發生、發生時機 Where:在何處發生、地點與位置 How many/much:發生的次數、數量或程度 How:如何發生的、發生的形式。
六西格玛工具箱之新七种QC工具
六西格玛工具箱之新七种QC工具2003—11-21六西格玛论坛新七种QC工具可以应用于产品开发各阶段,特别适用于难以得到充分数据的方案论证和初步设计阶段.新QC七种工具的特点是以图形为基础,适于整理不够系统的思路,将各要素间的复杂关系理出头绪,明确地提出问题,找出解决问题的手段、方法,并按时间先后排序,确定工作计划.新七种QC工具是:关联图法、亲和图法(KJ法)、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法(PDPC法)、矢线图法。
六西格玛工具箱之因果图2003-11—21六西格玛论坛因果图又叫“石川馨图”,也称为鱼刺图、特性要因图等。
它是利用“头脑风暴法”,集思广益,寻找影响质量、时间、成本等问题的潜在因素,然后用图形形式来表示的一种十分有用的方法,它揭示的的是质量特性波动与潜在原因的关系。
因果图有三个显著的特征:1、是对所观察的效应或考察的现象有影响的原因的直观的表示;2、这些可能的原因的内在关系被清晰地显示出来;3、内在关系一般是定性的和假定的。
六西格玛工具箱之质量损失函数2003—11-25六西格玛论坛质量特性的波动(即产品性能相对设计目标值的偏离)是引起质量损失和质量问题的原因,田口博士建立了质量损失函数,以描述质量损失与质量波动之间的关系。
质量损失QL(Quality Loss)是质量特性y的函数。
不同的产品和不同的质量特性对应不同的质量损失曲线。
当产品性能恰好为目标值m时,质量损失最小,相对值可定义为零.产品性能偏离目标值越远,质量损失越大。
质量损失函数L(y)的图象为一条曲线,在y=m处有极小值零。
假定L(y)在y=m 处存在二阶导数,可将L(y)在y=m处展开成泰勒级数,考虑L(y)=0,L¢(m)=0,并忽略高阶无穷小,L(y)可简化为式中k=L¢¢(m)/2!为不依赖于y的常数.因此质量损失函数的图像在y=m附近近似地等于一条抛物线。
j(y)为一批产品的性能概率分布密度函数,其均值为μ,标准差为σ,则这批产品的质量损失的数学期望为当随机变量y服从正态分布N(μ,σ2)时,由(1-8)式可得可见质量损失的数学期望L与产品性能方差σ2、平均波动的平方(μ-m)2和损失系数k有关。
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六西格玛工具箱之新七种QC工具简介QC(Quality Control)工具是六西格玛质量管理中的关键工具,通过使用QC工具可以解决生产中的质量问题,提高生产效率。
传统的QC工具一般包括直方图、散点图、控制图等。
为了更好地适应企业的需求,近年来六西格玛领域的专家发展了一系列新的QC工具,其中一些已经成为业界的标准。
本文将会介绍六西格玛工具箱中的新七种QC工具。
七个新的QC工具1. 失效模式和影响分析(FMEA)失效模式和影响分析即FMEA,是一种通过识别组件失效的可能原因及其后果来评估风险的方法。
通过使用FMEA,企业可以看到特定事件对组件的影响,从而发现并解决潜在的质量问题。
2. 渐进式关键参数分析(PPKA)PPKA是一种分析过程,旨在测定生产过程中的关键参数,并确定它们是否满足规范。
通过使用PPKA,企业可以追踪生产过程中的关键参数,并在必要时根据实时数据进行调整,以保证生产流程稳定。
3. 测量系统分析(MSA)测量系统分析被用来评估组件测量结果的准确性,并且确定测量结果误差的来源。
通过进行MSA,企业可以根据不同的测量系统调整组件尺寸,以确保生产流程的一致性。
4. 过程风险分析(Process Risk Analysis)过程风险分析包含了评估生产工艺的流程,并确定潜在风险的方法。
通过使用风险分析,企业可以标识潜在的缺陷,从而更好地了解生产过程中的潜在问题,以及如何提高整个生产线的效率。
5. 求解方案分析(Solution Analysis)求解方案分析用于确定问题原因以及该问题的最佳解决方案。
企业可以通过分析问题来确定解决方法以及如何避免类似问题的再次出现。
求解方案分析通常涉及大量的数据分析和流程分析,但最终将使企业获得更好的生产效率。
6. 滚动平均体积权重平均(Rolling Averages and Weighted Averages)滚动平均体积权重平均方法用于跟踪连续的质量问题,并使企业能够根据实际情况进行及时的调整。
QC新七种工具
质量管理新七种工具一、新七种工具的产生日本在开展全面质量管理的过程中通常将分层法、排列图、因果图(特性要因图)、调查表、直方图、控制图和散布图称为“老七种工具”,而将关联图、KJ法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法以及箭条图(矢线图)统称为“新七种工具”。
统计技术常用工具这七种新工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法,经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管理的。
这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。
一般说来,“老七种工具”的特点是强调用数据说话,重视对制造过程的质量控制;而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料(非数据)的方法,着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P(计划)阶段的有关问题。
因此,“新七种工具”有助于管理人员整理问题、展开方针、目标和安排时间进度。
整理问题,可以用关联图法和KJ法;展开方针、目标,可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法;安排时间进度,可用PDPC法和矢线图法。
70年代以来,特别是1973年“石油危机”后,日本一些质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的TQC”。
而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时,应注意如下几点:(1) 要注意进行多元评价;(2) 不要满足于“防止再发生”,而要注意树立“一开始就不能失败”的观念;(3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”;(4) 要注意突出重点;(5) 要注意按系统的概念开展活动;(6) 要积极促“变”,进行革新;(7) 要具备预见性,进行预测。
由此,对于质量管理的方法也提出了以下几点新的要求:(1) 要有利于整理语言资料或情报;(2) 要有利于引导思考;(3) 要有助于充实计划的内容;(4) 要有助于促进协同动作;(5) 要有助于克服对实施项目的疏漏;(6) 要有利于情报和思想的交流;(7) 要便于通俗易懂地描述质量管理的活动过程。
质量工具箱新老QC七种工具介绍
直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动少
过程波动大 规范
一、质量管理七种工具简介
七控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种 方法
❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形图的纵轴代表产品质量特性值或 由质量特性值获取的某种统计量;横轴代表 按时间顺序自左至右抽取的各个样本号;图 内有中心线记为CL、上控制界限记为UCL和 下控制界限记为LCL三条线见下图
三、关联图
六判别方法: ❖箭头只进不出是问题; 问题 ❖箭头只出不进是主因; ❖箭头有进有出是中间因素; 主要因素 ❖出多于进的中间因素是关键中间因素;
中间因素
三、关联图
七实例
某车间照明耗电量大QCC小组针对此情况运用关联图 进行原因分析
开关集中控制
管理不严 乱接灯 乱盖房
用一亮八
检查差
照明耗电大
一、 质量管理七种工具简介
•质量管理七种工具: •检查表——收集、整理资料; •排列图——确定主要因素; •散布图——展示变数之间的线性关系; •因果图——寻找引发结果的原因; •分层图——从不同角度层面发现问题; •直方图——展示过程的分布情况; •控制图——识别波动的来源;
一、 质量管理七种工具简介
四、系统图
二适用范围: ❖新产品研制过程中设计质量的展开; ❖制订质量保证计划对质量活动进行展开; ❖可与因果图结合使用; ❖目标、方针、实施事项的展开; ❖明确部门职能、管理职能; ❖对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开
QC新七种工具介绍-10页文档资料
5. 不拘形式自由发表意见,便于探索问题的因果关系;6. 能打破成见。
关联图法主要用于理清纷繁复杂、交织在一起的各种因素的因果关系。
它的基本特征是能够比较准确地抓住事物的主要矛盾,明确解决问题的要点和依据。
关联图具体功能包括:∙可用鼠标随意地移动一个或几个文本框,且相关箭头的逻辑关系不变;∙可以任意改变箭头的起始点;∙可以随意改变画面背景、方框里的颜色;∙可以对文字进行编辑,改变字体、大小;∙可以直接拷贝到其它文档中,并可以对其大小进行调整;∙可以改变文本框的大小、颜色、形状;∙一按鼠标,可以方便地添加带箭头或不带箭头的文本框;可对项目赋予权重,并可根据重要度对项目自动进行筛选。
∙运用本软件,可以方便地绘出关联图。
例"饭店顾客不增加"的关联图:关联图∙二.系统图介绍系统图所使用的图(系统图),能将事物或现象分解成树枝状,故也称树型图。
系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段,系统地展开,并绘制成图,以明确问题的重点,寻找最佳手段或措施。
在计划与决策过程中,为了达到某种目的,就需要选择和考虑某一种手段;而为了采取这一手段,又需要考虑它下一级的相应手段(参见下图)。
这样,上一级手段成为下一级手段的行动目的。
如此把要达到的目的和所需的手段按顺序层层展开,直到可以采取措施为止,并绘制成系统图,就能对问题有一个全貌的认识,然后从图形中找出问题的重点,提出实现预定目标的最理想途径。
系统图的主要用途:1. 新产品研制过程中设计质量的展开;2. 制订质量保证计划,对质量保证活动进行展开;3. 与因果图结合使用;4. 目标、方针、实施事项的展开;5. 明确部门职能、管理职能;6. 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。
使用系统图的一般步骤如下:1. 确定具体的目的和目标;2. 提出手段和措施;3. 进行评价;4. 绘制手段、措施卡片;5. 形成目标手段的系统展开图;6. 确认目标是否能够充分的实现;7. 制定实施计划。
新QC七大工具
11
5)
應用要點﹕ 语言资料要用简单、明了的词汇表达
(1)广泛收集信息,最好采用头脑风暴法
(2) (3)
小组成员要集体参与作图、讨论、修改,对结果要
取得一致的意见。因此关联图往往在作图程序中多
次反复,要直到满意为止。
例如:某商场自行车部发现自行车零件丢失损耗严重, 在对此事进行原因分析时发现有以下几种原因: 包装方式落后,易散失,私自送人;责任心不强、 装 坏﹑拆坏、缺少培训、新员工多……针对此类问题, 2018/10/6 12 划中央型关联图如下:
PDPC法的概念如下圖所示﹕
2018/10/6
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PDPC的应用范圍
1)有数种可以互相补充的手段来实现目标时应用,如在提高生产率
方面 2)大体上有数种独立的手段来实施目标,在这些手段之中决定实 施的顺序时应用:如在防止公害时的应用 3)有数种独立的手段来实现目标,把它们同时实施时:如在技术开
– L型矩阵图:最基本的矩阵图。它是由A因素和B因
素对应组成的。适用于若干个目的和手段、原因与 结果之间的关联。
A
a1 b1 b2 b3 b4 b1 a2 a3 a4 a5
B
– 其它还有T、Y、X、C型等;
2018/10/6 18
L型矩陣圖應用
某電扇廠QC小組針對吊扇輸入功率高﹑效率低等問
題﹐使用了L型矩陣圖(下圖)。通過分析﹐認為定子性能
与生产的协调
工序间 QC 与生产 人员的沟通 全员质量意识的 提高
数据的收集与分 析 外部采购品的控 制 分配体系不合理 如何建立绩效评 估系统 制定岗位职责与 权限 人员的流失控制
质量管理
QC手法之新QC七工具(PPT 39页)
例)受到注意了,但忘了报告 受到注意了,忘了报告
例)听说今天的运动会只要给事 物局打电话就会取消 今天的运动会 取消
例)○ ○ 发生 ○ ○ 发生了
例)猫
白猫
例)占销售额的大部分 占销售额的80%
例)请求把○ ○带去 考虑带○ ○去的程序
●
○
○○
○●
△△
△
△△
可以认为风扇、
电枢与振动不 △ 良原因之间有
较强的关连
○
△
△
△
● ○ △ ○ ●○ ○○ △ ○○
△△ ●●
平 面 芯 变 板 尺 紧 安 圆 重 毛 设 组 评 ●有较强的关连
衡 振 振 形 厚 寸 固 装 度 量 刺 备 合 价 ○有关连
量动动
差度失 误
精 度
△略有关连
△
△
矩阵图法
1、什么是矩阵图法
矩阵图法是从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排 成行和列,在其交点上表示成对因素间相互关联的图形,它是 通过多元思考明确问题的方法。
2、矩阵图法的特点
① 是一种寻求对应因素之间定性关系的图形。 ② 是从长期观察的经验中抽出可靠性程度高的资料,对其进 行仔细分析,从而找出解决问题的关键。
亲和图法
1.什么叫亲和图法(亲和:亲切、柔和)
1)目的:将模糊不清的原始信息进行综合,抽出有益的信息
2)应用范围:状况模糊不清,实际情况无法很好把握时,究竟有什么问题呢,希望搞清楚时。 (也就是说思路还是比较朦胧时)
2.作成的程序
1)决定题目
◇ 录像是「QC小组活动指导员的烦恼」
2)收集原始信息
新QC七大工具-完整版
新QC七⼤⼯具-完整版如果您喜欢CROU制药在线推送的这篇⽂章欢迎点赞和转发哦~新QC七⼤⼿法1 . KJ法(亲和图法)(Affinity Diagram)2 . 关联图法(Rolation Diagram)3 . 系统图法(Systematization Diagram)4 . 矩阵图法(Matrix Diagram)5 . 过程决策计划图法(Process Dicesion program Chart)6 . 箭条图法(Arrow Diagram)7 . 矩阵数据分析法(Factor Analysis)⼀、新QC七⼤⼿法的使⽤情形,可归纳如下:亲和图 - 从杂乱的语⾔数据中汲取信息;关联图 - 理清复杂因素间的关系;系统图 - 系统地寻求实现⽬标的⼿段;矩阵图 - 多⾓度考察存在的问题,变量关系;PDPC法 - 预测设计中可能出现的障碍和结果;箭条图 - 合理制定进度计划;矩阵数据解析法 - 多变量转化少变量数据分析。
⼆、新QC七⼤⼿法概述三、新QC七⼤⼿法特点1 . 整理语⾔资料的⼯具;2 . 将语⾔情报⽤图形表⽰的⽅法;3 . 引发思考,有效解决凌乱问题;4 . 充实计划;5 . 防⽌遗漏、疏忽;6 . 使有关⼈员了解;7 . 促使有关⼈员的协助;8 . 确实表达过程。
9 . 管理⼯具,可以应⽤于QC以外的领域四、新QC七⼤⼿法五项益处1 . 迅速掌握重点 - 实时掌握问题重⼼,不似⽆头苍蝇般地找不到重点。
2 . 学习重视企划 - 有效解析问题,透过⼿法的运⽤,寻求解决之道。
3 . 重视解决过程 - 重视问题解决的过程,不只是要求成果。
4 . 了解重点⽬标 - 拥有正确的⽅向,不会顾此失彼。
5 . 全员系统导向 - 强化全员参与的重要性,进⽽产⽣参与感与认同感。
五、新旧QC七⼤⼿法区别新七⼤⼿法并不能取代旧七⼤⼿法,两种品管⼿法相辅相成。
六、新旧QC七⼤⼿法使⽤范围◎亲和图法◎1 . 定义把⼤量收集到的事实、意见或构思等语⾔资料,按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料,使问题明确起来,求得统⼀认识和协调⼯作,以利于问题解决的⼀种⽅法。
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六西格玛工具箱之新七种QC工具2003-11-21六西格玛论坛新七种QC工具可以应用于产品开发各阶段,特别适用于难以得到充分数据的方案论证和初步设计阶段。
新QC七种工具的特点是以图形为基础,适于整理不够系统的思路,将各要素间的复杂关系理出头绪,明确地提出问题,找出解决问题的手段、方法,并按时间先后排序,确定工作计划。
新七种QC工具是:关联图法、亲和图法(KJ法)、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法(PDPC法)、矢线图法。
六西格玛工具箱之因果图2003-11-21六西格玛论坛因果图又叫“石川馨图”,也称为鱼刺图、特性要因图等。
它是利用“头脑风暴法”,集思广益,寻找影响质量、时间、成本等问题的潜在因素,然后用图形形式来表示的一种十分有用的方法,它揭示的的是质量特性波动与潜在原因的关系。
因果图有三个显著的特征:1、是对所观察的效应或考察的现象有影响的原因的直观的表示;2、这些可能的原因的内在关系被清晰地显示出来;3、内在关系一般是定性的和假定的。
六西格玛工具箱之质量损失函数2003-11-25六西格玛论坛质量特性的波动(即产品性能相对设计目标值的偏离)是引起质量损失和质量问题的原因,田口博士建立了质量损失函数,以描述质量损失与质量波动之间的关系。
质量损失QL(Quality Loss)是质量特性y的函数。
不同的产品和不同的质量特性对应不同的质量损失曲线。
当产品性能恰好为目标值m时,质量损失最小,相对值可定义为零。
产品性能偏离目标值越远,质量损失越大。
质量损失函数L(y)的图象为一条曲线,在y=m处有极小值零。
假定L(y)在y=m处存在二阶导数,可将L(y)在y=m处展开成泰勒级数,考虑L(y)=0,L¢(m)=0,并忽略高阶无穷小,L(y)可简化为式中k=L¢¢(m)/2!为不依赖于y的常数。
因此质量损失函数的图像在y=m附近近似地等于一条抛物线。
j(y)为一批产品的性能概率分布密度函数,其均值为μ,标准差为σ,则这批产品的质量损失的数学期望为当随机变量y服从正态分布N(μ,σ2)时,由(1-8)式可得可见质量损失的数学期望L与产品性能方差σ2、平均波动的平方(μ-m)2和损失系数k有关。
新QC七种工具
3
以集思廣益、共同協調的方式來做出決定,是一種組織化的手法
從混淆不清的現象中找出問題點
親和圖(Affinity Diagram)
圖示
P295..FIGURE10-22
子議題 想法卡片 想法卡片 想法卡片
問題
子議題 想法卡片
卡片。
親和圖(Affinity Diagram)
操作步驟
6.請每位參與者將相同主題的卡片放至同組。 7.若不同意他人放卡片的位置,可將卡片移至你認
為對的地方。 8.當所有卡片均已分組排列且參與者不再移動卡片時
表示各位均已達成共識,接著便可製出標題卡。 9.繪製親和圖,並提供所有參與者一份副本以使用。
案例
品管新七大工具 華洋企業
1.親和圖
股份有限公司
2.關聯圖
3.樹形圖
降低活性碳罐
4.矩陣資料解析法
品管新七大工具
5.矩陣圖 6.過程決定計畫圖
開閥壓不良率?
VS.
7.箭形圖
品管七大工具
New seven tool
西元1972年,日本科技聯盟的納谷嘉信教授 ,由許多推行全面品質管理建立體系的方法 中,研究歸納出一套有效的品管工具,這個 方法恰巧有七項,為有別於原有的「QC七大 工具」,所以就稱呼為「QC新七大工具」。
矩陣資料解析法(Prioritization Grid)
操作步驟
5.所有方案賦予等級 (排名4是最佳、 1是最差) 6.將等級乘上權重得到各方案之各標準重要性得
分 7.在各個方案之重要性得分加總 8.根據重要性總合排名選擇順序
矩陣資料解析法(Prioritization Grid)
QC新老七种工具介绍工具
新七种工具-4
矩阵图
新七种工具-5 箭条图
用网络图旳形式安排一项工程(或产品)旳时间进
度计划,阐明其各项作业之间旳关系,以对工期进行高
效率旳管理。
外壁抹灰
2
④
外装饰
1
⑤
① 基础施工 ② 构架装配
2
4
③ 门窗安装
3
⑥ 内部安装
2
检验交工
11 1
12
管道施工
2
⑧
内壁作业
2
电气配线
1
内壁涂漆
⑨2 ⑩ ⑦
新七种工具-1
系统图
新七种工具-2
关联图
A配电房人员实 际操作培训少
G负管中心告知客 户限电旳方式 单
一
H错峰限电督 察保障机制不
限电操 作失误
配电房人员限 电操作不熟练
健全 客户得知限 电渠道不畅
E负管中心限 电方式复杂
C客户自限电 时请示报告 环节多
未进行 模拟操 作
客户无法在 要求时间降 下负荷
32
李师傅 3 9
25
张师傅 10 9
53
合计
19 31
38
用途 ① 应用层别法、找出数据差别原因而
对症下药。 ② 以4M,每1M层别之。 ⑴借用其他图形,本身无图形。 ⑵由大到小排列。
老七种工具-2
调 查表
序 号
抢修阶段
所用时间 (分钟)
合计时间( 分钟)
1 排查故障 135
135
2 途中
30
165
任意分布 网点
无需拉线 放线
终端服务器技术先进 通用性强
支持多种协议 设备灵活 工作效率高
QC新老七种工具
图 调查表的设计程序
使用调查表的注意事项:
1.应尽量取得分层的信息; 2.应尽量简便地取得数据; 3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样
的数据发出警告,停止生产或向上级报告。 4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用
(2)设计一张数据记录表,将数据填入其中,并计算合 计栏。
(3)制作排列图用数据表,表中列有各项不合格数据, 累计不合格数,各项不合格所占百分比以及累计百分比。
(4)两根纵轴和一跟横轴,左边纵轴,标上件数(频数) 的刻度,最大刻度为总件数(总频数);右边纵轴,标上 比率(频率)的刻度,最大刻度为100%。左边总频数的 刻度与右边总频率的刻度(100%)高度相等。横轴上将 频数从大到小依次列出各项。
4.判断决策:针对问题所发生的原因,采取有效对策, 加以处置。工具包括:特性要因图、统计图中的控 制图(Control Chart)。
QC统计手法
1.老QC七大手法----特性要因图,散布图,柏拉 图,直方图,控制图, 检查表,层別法.
2.新QC七大手法----关联图法,KJ法,系统图 法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解 析法
(2)书面询问法
这是调查人员事先设计好调查表,然后分发给被调查者,由调查者书面回答。 具体方式有:邮寄给被调查者,被调查者填妥后寄回,或当面交给被调查者, 然后由调查人员约期收回,或是被网上调查。这种方式的最大优点是被调查 人员有较多的时间思考问题,避免受调查人员倾向性意见的影响;另外可适 当扩大调查区域,增加调查对象,减少人力。但这种方法的不足之处是调查 表的回收时间长,回收率低,根据国外经验,调查表回收率能达到60%就算是 成功的;而且被调查者可能误解某些事项的涵义而填写错误。
QC七种工具
要点:
一、设定课题目标的目的:确定问 题解决的程度、为小组活动效果检
一、针对什么分析原因:针对现状
调查确定的症结问题 二、使用工具应规范、恰当,因果
查提供依据
二、怎样设定目标: 1.设定的目标要与课题名称一致 2.目标值要量化 3.目标设定的多少 4.目标设定的水平 5.目标设定的依据
关系的逻辑性要正确。原因分析的
六西格玛黄带培训
Six Sigma Yellow Belt Training
六西格玛断根推进团队6.QC七种工具介绍 7.MINITAB应用介绍 8.项目选定 9.标准化
2.海尔六西格玛推进
3.六西格玛品质概念
4.统计基础
5.工程能力分析
10.项目评审
六西格玛黄带课程(第二版)–QC七种工具 - 2
D(Do)
制 定 对 策 ④ 实 施 对 策 ⑤ N
对 策 目 标 完 成 否 否
C(Check)
确 认 效 果 ⑥ Y N 目 标 完 成 否 Y
A(Action)
总 结 与 今 后 打 算 ⑧
标 准 化 ⑦
开始
六西格玛黄带课程(第二版)–QC七种工具 - 20
结束
QC推进步骤
步骤一:选择课题
“创新型”课题与“问题解决型”课题的区别之一在课题上 。“创新型”课题选择的对象是从来没有做过的、从来没有过 的过程或事情,它的落脚点是“创建”、“研制”、“开发” 或“研发”等。而不是“改进”、“提高”或“减少”等,“ 创新型”课题的核心是“创新”。“问题解决型”课题的落脚 点是“现有状况的改进”,核心是“改进”。这是完全不同的 两个类型的课题。 有些小组把“创新型”课题与“问题解决型”(即现场型 、攻关型、管理型和服务型)课题相混淆,把“降低某某产品 不合格率”、“提高某某产品合格率”等明显是“问题解决型 ”的课题,误作为“创新型”课题,这是不妥的。
七种质量工具
QC七种工具概要
1924年,美国品管大师W.A.Shewhart(休 哈特)在『制造产品的经济管制』一书中 提出了控制图,并得到了广泛应用。同时, 在实践中也不断产生了许多种新的方法, 象特性要因图、检查表、柏拉图、层别法、 直方图、散布图,它们与控制图一起被称 为“QC七种工具”。 它们主要应用于生产过程的质量控制和预 防。
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QC新七种工具概要
后来,日本的质量管理专家于上世纪70年代末又 提出了“QC新七种工具”。包括关联图、矩阵图、 PDPC法、箭线图法、亲和图、头脑风暴法、树图。 新七种工具主要应用于全面质量管理PDCA的计划 阶段。
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QC新老七种工具作用
应用QC新老七种工具可以从经常变化的生产过程中, 系统地收集与产品有关的各种数据,并且用统计方 法对数据进行整理、加工和分析,然后画出各种图 表,找出质量变化的规律,实现对质量的控制。 日本的质量管理专家石川謦曾经说过,企业内95% 的质量问题都可以通过企业全体人员应用这些工具 得到解决。 无论是ISO9000还是近年来非常流行的6Sigma质量 管理理论都非常强调这些基于统计学的质量控制技 术的应用。
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柏拉图的定义 柏拉图是就是基于上述原理发明的,应用于质量管理上就 是将一定期间所收集到的不良数、缺点数或其它数据,依 项目别、原因别、位臵别﹙如:检查表上的项目或特性要 因图上之圈选项目 ﹚加以分类,再按其出现的次数多寡的 顺序从大排到小,同时表示累积和之图形。由柏拉图可看 出那一项有问题,其影响的程度如何,以找出问题的症结, 方便进一步针对问题点追查原因,或采取改善措施。
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因果图
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图1-3 人 不懂 经验不足 男 女
已婚
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六西格玛工具箱之新七种QC工具2003-11-21六西格玛论坛新七种QC工具可以应用于产品开发各阶段,特别适用于难以得到充分数据的方案论证和初步设计阶段。
新QC七种工具的特点是以图形为基础,适于整理不够系统的思路,将各要素间的复杂关系理出头绪,明确地提出问题,找出解决问题的手段、方法,并按时间先后排序,确定工作计划。
新七种QC工具是:关联图法、亲和图法(KJ法)、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法(PDPC法)、矢线图法。
六西格玛工具箱之因果图2003-11-21六西格玛论坛因果图又叫“石川馨图”,也称为鱼刺图、特性要因图等。
它是利用“头脑风暴法”,集思广益,寻找影响质量、时间、成本等问题的潜在因素,然后用图形形式来表示的一种十分有用的方法,它揭示的的是质量特性波动与潜在原因的关系。
因果图有三个显著的特征:1、是对所观察的效应或考察的现象有影响的原因的直观的表示;2、这些可能的原因的内在关系被清晰地显示出来;3、内在关系一般是定性的和假定的。
六西格玛工具箱之质量损失函数2003-11-25六西格玛论坛质量特性的波动(即产品性能相对设计目标值的偏离)是引起质量损失和质量问题的原因,田口博士建立了质量损失函数,以描述质量损失与质量波动之间的关系。
质量损失QL(Quality Loss)是质量特性y的函数。
不同的产品和不同的质量特性对应不同的质量损失曲线。
当产品性能恰好为目标值m时,质量损失最小,相对值可定义为零。
产品性能偏离目标值越远,质量损失越大。
质量损失函数L(y)的图象为一条曲线,在y=m处有极小值零。
假定L(y)在y=m处存在二阶导数,可将L(y)在y=m处展开成泰勒级数,考虑L(y)=0,L¢(m)=0,并忽略高阶无穷小,L(y)可简化为式中k=L¢¢(m)/2!为不依赖于y的常数。
因此质量损失函数的图像在y=m附近近似地等于一条抛物线。
j(y)为一批产品的性能概率分布密度函数,其均值为μ,标准差为σ,则这批产品的质量损失的数学期望为当随机变量y服从正态分布N(μ,σ2)时,由(1-8)式可得可见质量损失的数学期望L与产品性能方差σ2、平均波动的平方(μ-m)2和损失系数k有关。
σ2和(μ-m)2决定了曲线j(y)的形状与位置,而k则决定了质量损失函数L(y)的形状。
健壮设计的目标有两个,一个目标是使[s2+(m-m)2]最小,即曲线j(y)很陡且均值接近m,另一个目标是使k 最小,即曲线L(y)很平坦,从而使产品的质量损失最小。
六西格玛工具箱之容差设计2003-11-13六西格玛论坛容差设计(Tolerance Design)在完成系统设计和由参数设计确定了可控因素的最佳水平组合后进行,此时各元件(参数)的质量等级较低,参数波动范围较宽。
容差设计的目的是在参数设计阶段确定的最佳条件的基础上,确定各个参数合适的容差。
容差设计的基本思想如下:根据各参数的波动对产品质量特性贡献(影响)的大小,从经济性角度考虑有无必要对影响大的参数给予较小的容差(例如用较高质量等级的元件替代较低质量等级的元件)。
这样做,一方面可以进一步减少质量特性的波动,提高产品的稳定性,减少质量损失;另一方面,由于提高了元件的质量等级,使产品的成本有所提高。
因此,容差设计阶段既要考虑进一步减少在参数设计后产品仍存在的质量损失,又要考虑缩小一些元件的容差将会增加成本,要权衡两者的利弊得失,采取最佳决策。
总之,通过容差设计来确定各参数的最合理的容差,使总损失(质量与成本之和)达到最佳(最小)。
我们知道,使若干参数的容差减少需要增加成本,但由此会提高质量,减少功能波动的损失。
因此,要寻找使总损失最小的容差设计方案。
用于容差设计的主要工具是质量损失函数和正交多项式回归。
参数设计与容差设计是相辅相成的。
按照参数设计的原理,每一层次的产品(系统、子系统、设备、部件、零件),尤其交付顾客的最终产品都应尽可能减少质量波动,缩小容差,以提高产品质量,增强顾客满意;但另一方面,每一层次产品均应具有很强的承受各种干扰(包括加工误差)影响的能力,即应容许其下属零部件有较大的容差范围。
对于下属零部件通过容差设计确定科学合理的容差,作为生产制造阶段符合性控制的依据。
但应指出,此处的符合性控制与传统质量管理的符合性控制有两点不同:第一,检验工序不能只记录通过或不通过,还应记录质量特性的具体数值;不能只给出不合格率,还要按照质量损失的理论制订科学的统计方法来给出质量水平的数据。
第二,采用适应健壮设计的在线质量控制方法(如先进的SPC方法等),实时监控产品质量波动的情况,进行反馈和工艺参数的调整;针对存在的问题,不断地采取措施改进工艺设计,提高产品质量,在减少总损失的前提下使质量特性越来越接近目标值,条件具备时,应减少容差范围。
六西格玛工具箱之水平比较法(Benchmarking)2003-11-14六西格玛论坛水平对比法(Benchmarking)又称标杆法。
是对照最强有力的竞争对手或已成为工业界领袖的公司,在产品的性能、质量和售后服务等各方面进行比较分析和度量,并采取改进措施的连续过程。
水平比较法包括两个重要的方面,一方面制订计划,不断地寻找和树立国内、国际先进水平的标杆,通过对比和综合思考发现自已产品的差距;另一方面不断地采取设计、工艺和质量管理的改进措施,取人之长、补已之短,不断提高产品的技术和质量水平,超过所有的竞争对手,达到和保持世界先进水平。
采用水平比较法不是单纯地模仿,而是创造性地借鉴。
通过深入的思考、研究,集众家之长,开展技术创新,实现产品性能的突破。
只有掌握了突破性的技术,才有可能领先世界。
为了更好地贯彻水平比较法,应当建立有关的数据库,并不断更新。
水平比较法在美国已获得广泛的应用和明显的成效。
六西格玛工具箱之头脑风暴法2003-11-17六西格玛论坛头脑风暴法又称智力激励法,是现代创造学奠基人美国奥斯本提出的,是一种创造能力的集体训练法。
它把一个组的全体成员都组织在一起,使每个成员都毫无顾忌地发表自己的观念,既不怕别人的讥讽,也不怕别人的批评和指责,是一个使每个人都能提出大量新观念、创造性地解决问题的最有效的方法。
它有四条基本原则:第一、排除评论性批判,对提出观念的评论要在以后进行。
第二、鼓励“自由想象“。
提出的观念越荒唐,可能越有价值。
第三、要求提出一定数量的观念。
提出的观念越多,就越有可能获得更多的有价值的观念。
第四、探索研究组合与改进观念。
除了与会者本人提出的设想以外,要求与会者指出,按照他们的想法怎样做才能将几个观念综合起来,推出另一个新观念;或者要求与会者借题发挥,改进他人提出的观念。
六西格玛工具箱之统计过程控制(SPC)2003-11-14六西格玛论坛统计过程控制(Statistical Process Control,缩写为SPC)是由美国休哈特博士于上世20年代提出的,自第二次世界大战后,SPC已逐渐成为西方工业国家进行在线质量控制的基本方法。
根据SPC理论,产品质量特性的波动是出现质量问题的根源,质量波动具有统计规律性,通过控制图可以发现异常,通过过程控制与诊断理论(SPCD)可以找出异常的原因并予以排除。
常用的休哈特控制图有均值-极差(x-R)控制图,均值-标准差(x-S)控制图,中位数-极差(x-R)控制图,单值-移动极差(x-Rs)控制图,不合格品率(P)控制图,不合格品数(Pn)控制图,缺陷数(C)控制图,单位缺陷数(u)控制图等。
SPC方法是保持生产线稳定,减少质量波动的有力工具。
近年来,SPC方法获得进一步发展,例如波音公司为了贯彻健壮设计思想,推出了一套新的供应商质量保证规范Dl-9000,主要的变化是要求建立先进的质量体系(Advanced Quality System,缩写为AQS)。
AQS体系将田口的质量损失的概念纳入到生产制造阶段的质量管理之中,提出了一整套与健壮设计相适应的生产制造质量控制要求。
AQS体系首先要求确定生产制造阶段产品的关键特性,对这些关键特性及其所涉及的零部件,要求开展工艺健壮设计,以便确定健壮的工艺。
在生产制造中要建立对关键特性的监控措施,除了应用SPC的常规控制图外,AQS给出了三种小批量控制图即单值移动极差控制图、目标控制图和比例控制图,两种改进的控制图即移动平均控制图和几何移动平均控制图,另外还有提高控制图监控灵敏度的一些措施。
根据监控情况和实际需要,改进工艺参数或改进工艺设计,纠正引起质量波动的任何人机料法环的因素,从而实现质量的连续改进。
六西格玛工具箱之系统设计2003-11-19六西格玛论坛系统设计(System Design)在健壮设计方法体系中有着十分重要的作用。
在顾客需求明确以后,如何有针对性地开发出技术含量高、生命力强、适销对路的产品,从根本上决定了产品的质量,也直接决定了企业的成败。
在全球经济一体化的今天,知识经济迅猛发展,仅靠提高现有产品质量、降低成本或引进仿制先进工业国的产品已不能适应企业的生存与发展,唯有不断跟踪发展变化的高新技术与发展变化的顾客需求,以顾客需求为牵引不断创新,更快更好地开发出一代又一代满足顾客需求、先进适用、效费比高的产品,才能不断地满足顾客的需要。
从产品开发过程来说,急需科学的系统设计方法来指导和支持产品的开发,控制源头质量。
田口玄一倡导的三次设计,就是系统设计、参数设计和容差设计,他创造性地提出了参数设计和容差设计的原理、方法,并开展了大规模的实践,但他没有提出系统设计的具体方法。
长期以来,系统设计是健壮设计的薄弱环节。
由于系统设计的落后,不但限制了产品的质量水平,也影响了参数设计等稳定性优化设计方法的正确和有效的应用。
近年来,在质量学界的不懈努力下,对系统设计的过程及其一般规律有了深入的理解,提出了一些新的方法,主要有西欧流派的理论、公理性设计原则和解决创造性问题的理论(TRIZ)等。
西欧流派的理论认为设计是一个映射的过程;功能的实现过程是能量、材料及信息流的转换;对功能可进行逐层分解;给出了科学的设计流程。
公理性设计原则提出了设计的实质和应遵循的原则。
TRIZ 方法是前苏联从1946年开始,对数以百万计的专利文献加以研究,总结和提炼的技术系统创新规律的体系,在产品的创新方法方面是一个极大的突破。
我国的科技工作者在引进和掌握了先进的自顶向下设计方法后,还通过对自顶向下设计的一般原则与方法进行研究,给出了通用的自顶向下设计方法。
以上方法各有千秋,从不同方面揭示了系统设计规律,在质量学界引起强烈关注,并已应用于工程实践,产生了良好的效果。
六西格玛工具箱之线内质量管理2003-11-19六西格玛论坛线内质量管理是为了对生产线上的产品的质量波动进行控制。
即使给定了生产工艺,决定了作业条件,由于以下原因,产品的特性值也会产生波动。