智能交通系统概论4
智能交通系统概述
智能交通系统概述智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是一种将信息和通信技术应用于交通管理、交通设备以及交通用户之间进行实时信息传输与交流的系统。
智能交通系统旨在通过各种技术手段提高交通系统的运行效率、安全性和环境友好性，为用户提供更便捷、更安全、更舒适的出行体验。
智能交通系统主要由四个组成部分组成：感知识别技术、信息通信技术、决策与控制技术以及交通管理支持技术。
感知识别技术包括各种传感器、摄像头、雷达等装置，用于获取交通流量、车辆状态等实时数据。
信息通信技术用于实时传输和共享这些数据，使得交通管理者和用户能够随时获取相关信息。
决策与控制技术利用这些数据和信息进行智能决策和控制，例如实时调整信号灯时间、提供导航路况等。
交通管理支持技术是指各种软件、数据库和分析工具，用于处理和管理交通数据，提供决策支持和综合分析。
智能交通系统的应用范围广泛，包括交通流量监测、信号控制优化、公共交通调度、路径规划与导航、交通安全管理等。
通过智能交通系统，交通管理者可以对交通流量进行实时监测，及时采取措施调整交通信号，以减少交通拥堵和交通事故。
智能交通系统还可以帮助公共交通运营者进行车辆调度和路径优化，增加公共交通的运输效率和舒适度，从而鼓励更多人选择公共交通。
另外，智能交通系统还可以为驾驶员提供实时的导航和路况信息，帮助他们更快、更安全地到达目的地。
智能交通系统不仅对交通管理和用户提供了诸多好处，也对社会和环境产生了积极影响。
首先，通过减少交通堵塞和排放，智能交通系统可以降低汽车尾气和噪音污染，改善城市居民的生态环境。
其次，智能交通系统可以减少交通事故的发生，并及时应对突发事件，提高道路安全性。
最后，智能交通系统可以为交通管理者提供大量的交通数据和综合分析工具，帮助他们更好地制定交通政策和规划，提高整个交通系统的运行效率和可持续性。
虽然智能交通系统的应用范围和技术手段不断扩大和发展，但也面临一些挑战。
智能运输系统概论第1章
智能运输系统概论
1.1.5 ITS是解决交通问题的最佳途径
3）解决交通问题的方法
控制需求
控制车辆的 增加
改变车型， 使车辆数减少
增加供给
修建道路，加 强道路基础设 施建设，缓解 交通问题。
1885至
交通运输的发展18史89是年人类社戴会姆发勒展及史助的手一制个造重了要装组有成内部 燃机的4轮实验汽车，并配上变
分，是一部科技的发展史，速交器通。运是输世业界的上发第展一更辆是汽科车学，技
术发展的象征。 1866年
标志着汽车运输时代的开始。
奥托公司生产 “活塞式四冲程奥托
内燃机” 。内燃机车、汽车和飞机都
智能运输系统概论
第1章 绪论
1.1 智能运输系统（ITS）的产生与发展 1.2 智能运输系统的发展现状 1.3 智能运输系统的发展趋势 1.4 小结
智能运输系统概论
1.1 智能运输系统（ITS）的产生与发展
智能交通系统（ Intelligent Transportation Systems，简 称ITS ）起始于美欧，成熟于日本。
智能运输系统概论
1.1.5 ITS是解决交通问题的最佳途径
2）交通问题的现状
美国：主要城市每年由于交通拥挤造成的浪费超过475 亿美元，多达143.5亿升的燃料和27亿工作小时。
日本：人口密度比较大，每天昼夜行驶的汽车有7000 万辆，每年交通事故死伤人数达100余万人，大量交通需 求，在各地区交通拥挤，每年时间损失达53亿小时，经 济损失达12兆日元，给社会和经济带来沉重的负担，此 外还会导致沿路环境恶化、能源消耗增加等严重问题。
《智能交通系统》ppt课件
优化道路几何设计，提高道路视距和通行安全性。
交通标志与标线
设置合理的交通标志和标线，明确道路使用规则， 引导驾驶员安全驾驶。
安全防护设施
在道路沿线和关键节点设置安全防护设施，如护 栏、标牌等，减少交通事故的发生。
交通事故预警与应急处理机制
交通事故预警系统
利用智能交通技术，实时监测交通状况，提前预警潜在的危险。
智能交通系统广泛应用于城市交通管理、 高速公路管理、公共交通管理、物流运 输管理等领域，为交通运输的各个领域 提供了智能化解决方案。
国内外发展现状与趋势
国内发展现状
我国智能交通系统的发展起步较晚，但近年来发展迅速，已在多个领域取得了显著成果，如 城市智能交通管理系统、高速公路电子不停车收费系统等。
02
智能交通信号控制
信号控制原理及方法
基于交通流量的信号控制
01
通过检测交通流量，实时调整信号灯配时方案，以缓解交通拥
堵。
基于车辆排队长度的信号控制
02
根据车辆排队长度调整信号灯配时，确保交通流畅。
基于多目标优化的信号控制
03
综合考虑交通流量、车辆延误、停车次数等多个目标，实现信
号配时的优化。
先进信号控制技术应用
车云通信技术
车辆与云端服务器进行通信，实现 远程监控、数据分析和智能服务等 功能。
04
公共交通智能化服务
实时公交信息查询系统
系统概述
介绍实时公交信息查询系统的概 念、功能及在城市公共交通中的
作用。
技术实现
阐述系统实现的关键技术，如 GPS定位、无线通信、云计算等。
应用场景
展示实时公交信息查询系统在乘 客出行、公交公司调度等方面的
智能交通系统与交通信息化
数据存储：将清洗后的数据 存储在数据库中，便于后续 分析和处理
数据分析：利用大数据、机 器学习等技术对数据进行分 析，提取有价值的信息
数据可视化：将分析结果 以图表、地图等形式展示， 便于决策者理解和决策
人工智能技术
深度学习：用于图像识别、语音识别等任务 自然语言处理：用于文本理解、情感分析等任务 强化学习：用于自动驾驶、路径规划等任务 知识图谱：用于交通信息管理、交通预测等任务
交通信息采集：通过传感器、摄像头等设备，实时采集交通流量、车速、 路况等信息。
交通信息处理：对采集到的交通信息进行实时处理和分析，为交通管理 和控制提供决策支持。
交通信息发布：将处理后的交通信息发布给交通参与者，如驾驶员、乘 客等，提供实时路况、交通预警等信息。
交通信息服务：为交通参与者提供个性化的交通信息服务，如导航、停 车引导等。
和调度
智能交通系统与交通信息化的发展趋势
智能化：智能交通 系统将更加智能化， 实现交通信息的实 时采集、处理和分 析
信息化：交通信息 化将更加普及，实 现交通信息的共享 和交换
集成化：智能交通 系统与交通信息化 将更加集成化，实 现交通信息的综合 管理和应用
绿色化：智能交通 系统与交通信息化 将更加绿色化，实 现交通资源的优化 配置和节能减排
Part Five
智能交通系统的关 键技术
通信技术
5G技术：高速、低延迟、大容量， 为智能交通系统提供高速通信支持
云计算技术：提供强大的数据处理 和存储能力，支持智能交通系统的 数据分析和决策
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
物联网技术：实现车辆、道路、交 通设施等之间的信息交互和共享
大数据技术：通过对交通数据的分 析和挖掘，为智能交通系统提供决 策支持
交通运输行业智能交通管理与安全方案
交通运输行业智能交通管理与安全方案第1章智能交通系统概述 (3)1.1 智能交通系统发展背景 (3)1.2 智能交通系统的组成与功能 (3)1.3 国内外智能交通系统发展现状及趋势 (4)第2章交通数据采集与处理技术 (5)2.1 交通数据采集技术 (5)2.1.1 地面传感器采集技术 (5)2.1.2 视频监控采集技术 (5)2.1.3 遥感卫星采集技术 (5)2.1.4 通信设备采集技术 (5)2.2 交通数据处理与分析方法 (5)2.2.1 数据预处理 (5)2.2.2 数据分析方法 (5)2.2.3 智能算法应用 (6)2.3 交通数据挖掘与应用 (6)2.3.1 交通流预测 (6)2.3.2 拥堵成因分析 (6)2.3.3 风险预警 (6)2.3.4 交通规划与优化 (6)2.3.5 个性化出行服务 (6)第3章交通运输信息平台构建 (6)3.1 信息平台架构设计 (6)3.1.1 架构分层设计 (7)3.1.2 架构模块化设计 (7)3.2 交通信息数据库设计与实现 (7)3.2.1 数据库表设计 (7)3.2.2 数据库实现 (7)3.3 信息平台数据接口与互联互通 (8)3.3.1 数据接口设计 (8)3.3.2 数据互联互通 (8)第4章智能交通信号控制技术 (8)4.1 智能交通信号控制原理 (8)4.2 基于流量的信号控制策略 (9)4.3 实时自适应信号控制系统 (9)第5章智能导航与路径规划 (9)5.1 智能导航系统 (9)5.1.1 系统架构 (10)5.1.2 功能介绍 (10)5.1.3 关键技术 (10)5.2 路径规划算法 (10)5.2.1 最短路径算法 (10)5.2.3 多目标路径规划算法 (11)5.3 多模式出行路径推荐 (11)5.3.1 出行需求分析 (11)5.3.2 交通方式选择 (11)5.3.3 路径与优化 (11)5.3.4 用户体验与反馈 (11)第6章智能公共交通系统 (11)6.1 公共交通系统优化 (11)6.1.1 系统概述 (11)6.1.2 优化策略 (11)6.2 公交优先策略与实施 (12)6.2.1 策略概述 (12)6.2.2 策略实施 (12)6.3 智能公共交通调度与管理 (12)6.3.1 调度系统 (12)6.3.2 管理系统 (12)6.3.3 智能技术应用 (12)第7章交通安全与管理技术 (13)7.1 交通安全风险识别与评估 (13)7.1.1 风险识别技术 (13)7.1.2 风险评估技术 (13)7.2 交通安全预警与干预 (13)7.2.1 预警技术 (14)7.2.2 干预技术 (14)7.3 交通违法行为监测与处理 (14)7.3.1 监测技术 (14)7.3.2 处理技术 (14)第8章智能车联网技术 (15)8.1 车联网体系架构与关键技术 (15)8.1.1 车联网体系架构 (15)8.1.2 车联网关键技术 (15)8.2 车联网环境下协同驾驶策略 (15)8.2.1 车辆协同驾驶 (15)8.2.2 车路协同驾驶 (16)8.3 车联网在智能交通中的应用 (16)第9章智能停车系统 (16)9.1 停车场信息采集与处理 (16)9.1.1 信息采集技术 (16)9.1.2 信息处理技术 (17)9.2 停车场智能调度与管理 (17)9.2.1 车位预约与共享 (17)9.2.2 车辆智能导航 (17)9.2.3 停车场内部疏导 (17)9.3.1 停车诱导系统 (17)9.3.2 停车导航系统 (17)第10章智能交通管理与安全方案实施与评估 (18)10.1 智能交通管理与安全方案实施策略 (18)10.1.1 制定详细的实施计划 (18)10.1.2 技术研究与开发 (18)10.1.3 设备选型与采购 (18)10.1.4 人员培训与组织架构 (18)10.1.5 试点示范与推广 (18)10.2 项目实施效果评估与优化 (18)10.2.1 评估指标体系 (18)10.2.2 评估方法 (18)10.2.3 评估结果分析 (18)10.2.4 优化措施 (18)10.3 智能交通未来发展展望 (19)10.3.1 技术创新 (19)10.3.2 智能化与自动化 (19)10.3.3 跨界融合 (19)10.3.4 个性化服务 (19)10.3.5 安全标准与法规完善 (19)第1章智能交通系统概述1.1 智能交通系统发展背景社会经济的快速发展，交通运输需求持续增长，给我国交通运输行业带来巨大压力。
《智能交通系统》课件
目录
• 智能交通系统概述 • 智能交通系统的关键技术 • 智能交通系统的架构与组成 • 智能交通系统的优势与挑战
目录
• 智能交通系统的实际应用案例 • 未来智能交通系统的发展趋势与展望
01
智能交通系统概述
定义与特点
定义
智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是指通过应用 先进的信息技术、通信技术、控制技术等，提升交通系统的运行效率、安全性 、舒适性，实现智能化、绿色化的交通系统。
强化学习与迁移学习
阐述强化学习和迁移学习在智能交通 系统中的应用，如自动驾驶车辆的决 策与控制、交通信号控制等，以及它 们面临的挑战和未来发展方向。
大数据处理与分析
数据采集与存储
介绍如何采集和处理海量的交通数据，以及如何设计高效的数据存储架构，以满 足智能交通系统对数据实时性和可靠性的要求。
数据挖掘与分析
04
智能交通系统的优势与挑 战
提高交通效率
01
02
智能交通系统通过先进的通信和控制技术，实现了对交通流的高效管 理，减少了交通延误和拥堵现象，提高了道路使用效率。
通过实时监测交通流量和路况信息，智能交通系统能够为驾驶员提供 最佳的出行路线和建议，从而缩短出行时间和路程。
减少交通拥堵
智能交通系统通过实时监测交通状况，能够及时发现拥堵区 域和拥堵原因，并通过调整交通信号灯、发布路况信息和调 度应急车辆等方式，有效缓解交通拥堵现象。
传感器技术
传感器种类与原理
介绍用于智能交通系统中的各类 传感器，如雷达、激光雷达、摄 像头、红外传感器等，以及它们 的工作原理和特点。
传感器数据处理
2024年度智能交通系统的概述与总结ppt课件
数据挖掘
运用数据挖掘技术对交通数据进行深 入分析，发现隐藏在数据中的规律和 趋势。
2024/3/24
10
控制与执行技术
交通信号控制
根据实时交通情况对交通信号进 行配时优化，提高道路通行效率。
2024/3/24
车辆控制
通过车载控制系统对车辆进行横向 和纵向控制，实现车辆的自动驾驶 和辅助驾驶功能。
协同控制
车路通信
车辆与道路基础设施之间 的通信，实现车辆对道路 信息的实时感知和响应。
车云通信
车辆与云端服务器之间的 通信，实现车辆远程监控、 调度和数据分析等功能。
9
数据处理与分析技术
数据融合
可视化分析
将来自不同传感器的数据进行融合处 理，提取出更准确、全面的交通信息。
通过数据可视化技术将交通数据以直 观、易懂的图形方式展现出来，方便 决策者进行决策分析。
断攻克技术难题。
政策挑战
制定和完善智能交通系统相关法 规和政策，确保系统的合规性和 安全性，同时推动相关产业的发
展。
市场挑战
智能交通系统市场尚处于发展初 期，需要培育市场需求、拓展应 用场景，并加强产业链上下游的
协同合作。
2024/3/24
21
05 国内外典型案例分析
2024/3/24
22
国内成功案例介绍
实时客流监测
智能排班与调度
通过车站和车厢内的传感器，实时监测客流 情况，为调度提供依据。
基于历史客流数据和实时信息，构建智能排 班和调度模型，提高公交运营效率。
多模式交通衔接
信息发布与服务
实现公交、地铁、共享单车等多种交通方式 的顺畅衔接，提高乘客出行效率。
通过电子站牌、手机APP等方式，发布实时 公交信息和个性化服务信息，提高乘客满意 度。
什么是智能交通系统课件
减少交通拥堵
智能交通系统通过实时监测交通状况，能够预测和预警潜在的交通拥堵 ，从而提前采取应对措施。
智能交通系统能够实现车辆的智能调度和路径规划，为驾驶员提供最优 的出行路线，从而减少不必要的交通和拥堵。
智能交通系统还能通过与公共交通机构的合作，优化公共交通线路和班 次，提高公共交通的覆盖率和便利性，从而减少私家车的使用和交通拥 堵。
面临的挑战与解决方案
数据安全与隐私保护
智能交通系统需要收集和处理大量个人数据，如何确保数据的安全和隐私保护是一个重要 挑战。解决方案包括加强数据加密和访问控制，以及制定相关法律法规来保护个人隐私。
技术成熟度与兼容性
智能交通系统涉及众多先进技术，如物联网、云计算、大数据等，技术的成熟度和兼容性 有待进一步提高。解决方案包括加强技术研发和创新，推动标准化和规范化建设，以及建 立跨部门和跨领域的合作机制。
智能化管理系统
根据采集到的交通信息和相关 算法，对交通流进行智能化调 度和控制，提高交通运行效率 。
智能交通系统的应用场景
城市交通管理
通过智能交通系统实现对城市交通的全面监控和 管理，提高城市交通的运行效率和管理水平。
物流管理
通过智能交通系统实现物流信息的实时更新和处 理，提高物流效率和运输安全性。
不同类型的传感器包括雷达、红外、超声波和视频 传感器等，它们可以根据不同的应用场景选择使用 。
通信技术
通信技术是智能交通系统中的 关键技术之一，用于实现车辆 与车辆、车辆与基础设施、车 辆与交通管理中心之间的信息 交换。
通信技术包括无线通信和有线 通信两种方式，无线通信包括 移动通信、卫星通信和无线局 域网等，有线通信包括光纤通 信和同轴电缆等。
智能交通系统概述
智能交通系统概述在当今社会，随着城市化进程的加速和人们生活节奏的加快，交通问题日益凸显。
交通拥堵、交通事故频发、环境污染等问题给人们的出行和生活带来了极大的不便。
为了解决这些问题，智能交通系统应运而生。
智能交通系统，简称 ITS，是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
智能交通系统的组成部分繁多，涵盖了多个领域和技术。
首先是交通信息采集系统，通过各种传感器，如摄像头、雷达、地磁等，实时收集道路上的车辆流量、车速、车型等信息。
这些传感器就像交通系统的“眼睛”，为后续的分析和决策提供了基础数据。
其次是交通信息处理与分析系统。
收集到的海量数据需要进行有效的处理和分析，以提取出有价值的信息。
这一过程中，运用了数据挖掘、模式识别等技术，对交通流量进行预测，对拥堵状况进行评估等。
然后是交通信号控制系统。
根据处理和分析后的信息，对交通信号灯进行智能控制，以优化交通流。
例如，在高峰期自动延长绿灯时间，增加道路通行能力；在低峰期缩短周期，减少等待时间。
智能交通系统还包括智能车辆技术。
这包括车辆的自动驾驶、辅助驾驶功能，以及车与车、车与基础设施之间的通信（V2V、V2I）。
自动驾驶技术能够提高驾驶的安全性和舒适性，减少人为失误导致的交通事故。
而车与车、车与基础设施之间的通信，则可以让车辆提前获取道路状况信息，做出更合理的行驶决策。
在公共交通领域，智能交通系统也发挥着重要作用。
智能公交系统可以实时监控公交车辆的位置、运行状态，为乘客提供准确的公交到站时间预测，方便乘客合理安排出行。
同时，还可以根据客流量优化公交线路和调度车辆，提高公交服务的效率和质量。
智能交通系统带来的好处是显而易见的。
对于出行者来说，能够减少出行时间，提高出行的可靠性和舒适性。
通过实时获取交通信息，出行者可以选择最优的出行路线，避开拥堵路段。
智能交通系统中的自适应交通信号控制技术详解(四)
智能交通系统中的自适应交通信号控制技术详解近年来，随着城市化进程的加速，交通拥堵问题也日益突出。
为了应对交通拥堵，提高交通效率以及安全性，智能交通系统被广泛引入。
其中，自适应交通信号控制技术作为智能交通系统的核心之一，在交通管理中扮演着重要角色。
一、背景介绍在传统的交通信号控制系统中，信号灯的工作模式是按照预定的时间间隔进行切换。
然而，这种固定的时间间隔控制方式无法适应道路交通流量的实时变化，容易导致交通拥堵。
因此，自适应交通信号控制技术应运而生，能够根据实时交通情况和路口需求灵活调整信号灯的切换时间，从而实现交通流的优化。
二、基本原理自适应交通信号控制技术是利用传感器和控制器来实现交通信号灯的自动调整，以达到最佳交通流量分配的目的。
首先，通过交通流采集设备收集实时的交通流数据，例如车辆数量、车速、车道利用率等信息。
然后，将这些数据传输给控制器进行处理，控制器根据实时数据分析来决定信号灯的开放时间和关断时间。
最后，信号灯根据控制器的指令实现自动调整。
三、技术特点自适应交通信号控制技术具有以下几个特点：1. 实时性：自适应交通信号控制技术能够实时采集和分析交通数据，根据实时的交通状况进行信号灯的调整，以实现最佳的交通流量分配。
2. 灵活性：自适应交通信号控制技术能够根据交通需求进行灵活调整，例如可以根据不同时间段的交通流量变化来调整信号灯的切换时间。
3. 自适应性：自适应交通信号控制技术能够根据不同道路特点和交通状况进行自适应调整，从而适应不同的交通情况。
4. 节能环保：通过优化交通流量分配，自适应交通信号控制技术可以减少车辆的停车时间和行驶距离，从而减少交通排放和能源消耗。
四、应用案例目前，自适应交通信号控制技术已经在一些城市的道路交通管理中得到了广泛应用，取得了显著效果。
例如，在某市的某个十字路口，通过安装摄像头和地磁传感器等设备，实时监测车辆数量和车辆速度等信息，并传输给信号灯控制器。
控制器根据监测到的实时数据，精确计算出车辆通过的时间和信号灯的切换时间，从而最大限度地减少交通拥堵，提高交通效率。
智能交通系统概述课件
智能交通系统概述
章
EN D
4 产品• 由的于社多会样的广化泛参与和市场的积极推动，ITS 的
服务功能越来越丰富和完善，产品形式也多样化， 使人们对交通运输的需求不断地得到满足，使运 输网络的功效得到不断地提高。以下是几个比较 有代表性的例子：
• ①万通卡（smartcard）
• ②电子收费系统（ETC）
智能交通系统概述
章
EN D
②电子收费系统（ETC）
• 主要工作原理是，载有特定装置的车辆进入收费区后，收费区的 信号探测器发出扫描信号，检测并获取该车的有关信息，然后根 据不同的方式进行计费，或是使用万通卡，或是中心账户计账。 目前这种系统功能日益多样和先进，譬如信号探测系统还能够获 取并记录诸如车辆的几何尺寸、车重、车型等数据，还能够将那 些违规或不符合要求的车辆通过摄像机记录车牌号。如果车内再 配有 GPS（全球定位系统）或其它类似功能的系统，信号探测系 统还可以为过往的车辆提供前方道路通行情况，提供导航服务。 电子收费系统主要用于公路或城市出入口处，它能够减少或避免 因收费而带来的交通堵塞问题。
欧元(EUR)
100
924.73 891.44 921.03 921.03
英镑(GBP)
100
1020.44 983.70 1016.36 1016.36
瑞士法郎 (CHF)
100
632.27 609.51 629.74 629.74
加拿大元 (CAD)
100
659.19 635.46 656.55 656.55
智能交通系统概述
章
EN D
3 社会各界的广泛参与
• 由于 ITS有较好的发展前景，在市场机制的推动下，除了专业性 的研究机构和咨询公司外，大量的工业组织也纷纷介入，所涉及 的行业较为广泛，从传统的汽车制造、机电加工到新兴的计算机、 通讯、信息、遥感等高科技领域。国际上一些著名的企业，如西 门子、摩托罗拉、东芝等公司也加入有关产品的开发和研制，甚 至软件巨头美国微软公司也开始关注并介入这个市场。据美国有 关方面的预测，到 2005 年前后，仅美国国内 ITS相关产品的市 场需求将达到 105 亿美元。因此，ITS的发展前景是光明的。
智能交通系统概论,期末复习参考
绪论智能运输系统(ITS)的定义：Transportation Systems，简称智能运输系统(IntelligentITS)是将先进的信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等有效地综合运用于交通运输、服务控制 和车辆制造，加强了车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成的一种实时、准确、高效的综合运输系统。
交通运输的发展史是人类社会发展史的一个重要组成部分，是一部科学的发展史。
交通运输业的发展更是科学技术发展的想象。
科学技术的发展推动了交通运输的发展，智能运输系统正是现代科学技术发展的必然产物。
交通问题是指对社会或经济未能产生正效益，交通本身机能也未充分发挥的状态，即人、车、路之间的矛盾。
（拥堵、安全、环境）。
解决交通问题的方法：控制需求：增加供给：实施智能运输系统。
日本是最早进行ITS研究的国家。
日本在自动公路系统方面的研究最为先进，研究内容有：1、公路与车辆、车辆与车辆之间的通信系统；2、事故监测与警报；3、使用视频、雷达监测器进行车辆间距控制；4、车辆最大速度控制；4、自动停车控制。
施智能运输系统：将人、车、路综合起来考虑，利用现代科学技术的智能运输系统解决城市交通问题——ITS。
ITS的核心：新思路：采用先进技术对交通进行有效的控制与管理新目标：最大限度地发挥现有道路系统的交通效率新手段：用信息 技术将驾驶者、车辆、道路设施集成 新技术：信息技术：电子、通信、计算机控制技术：自动化、传感器、人工智能系统工程：运筹学、管理学ITS的作用：解决交通拥堵（顺畅）减少交通事故（安全）降低环境污染（环境）节约能源综合目标： “保障安全、提高效率、改善环境、节约能源”第二章 ITS的理论基础动态交通系统分配：将时变的交通出行合理分配到不同的路径上，以降低个人的出行费用或系统总费用。
通过交通流管理和动态路径诱导在空间和时间尺度上对人们已经产生的交通需求的合理配置，使得交通路网优质高效的运行。
智能交通系统 第4章-交通数据库技术
第4节 交通数据仓库设计
3.交通数据仓库系统的设计
交通数据仓库系统的开发流程
1
2
3
4
5
需
概
求
念
分
设
析
计
逻
详
辑
细
设
设
计
计
方 法 总 结
与
与
主 数 环 概模 系
逻 模 ETL
编
复
题 据 境 念型 统
辑型 设
码
审
分 分 要 数设 总
数的 计
析 析 求 据计 体
据设
分
设
计
析
计
第5节 数据挖掘技术
数据挖掘 的主要过程
交通工程学
地理学与测绘
ITS GIS-T GIS
计算机与信息科学
GIS-T基本组成图
第6节 GIS-T技术
3. GIS-T的应用范围
1
道路设计与养护维修
2
基于电子地图的交通管理
3
交通规划
4
运输企业运营管理
5
为智能交通系统提供基础数据平台
5
谢谢大家！
2016/5/16
6
栅格显 示
主要 功能
叠加功 能
地形分 析
动态分 段
2016/5/16
第5节 数据挖掘技术
3.数据表达及评价
对挖掘出的信息，要采用直观的表达方式，以便于用 户理解和观察。 对于挖掘出的数据内容，应进行适当的评估，并判别 其是否存在冗余或无关的信息，确保所得到的信息具有 绝对的准确性和实用性，能对实际的工作起到很好的辅 助作用。 数据挖掘所发现的知识通常表现为概念、规则、规律 等形式，可包含关联模型、时间序列模型、回归模型、 分类模型、聚类模型等。
智能交通系统4
蔡伯根
北京交通大学电子信息工程学院
Tel: 51687111 Office: SY1107 Email: cbg@ bgcai@
2013-8-6 北京交通大学电子信息工程学院 蔡伯根 1
课程内容
Active Suspension System
Vision Enhancement Visibility Warning Rollover Warning Driver Performance Monitoring
2013-8-6
北京交通大学电子信息工程学院 蔡伯根
8
Ronald K. Jurgen, “Navigation and Intelligent Transportation Systems”, Automotive Electronics Series, Soicety of Automotive Engineers, Inc., Warrendale, PA, USA, 1998, p.176
北京交通大学电子信息工程学院 蔡伯根 13
伺服控制装置（ActTS中常用技术 (4)
传感器
2013-8-6
感应线圈 超声波 红外线 雷达 （RADAR） 激光雷达（LIDAR） 视觉传感器 Estimated Proportions of Technologies Used in 声音传感器 Worldwide Traffic Monitoring Sensor Deployments 扫描激光
Surveillance Systems Intersection Control New Generation of Controllers Freeway Control Incident Management Automatic Vehicle Identification Automatic Vehicle Location Traffic Management Center Human Factors Traveller Human Factors Predictive Models
智能交通系统概述
智能交通系统概述智能交通系统是指通过应用现代信息技术和通信技术，对道路交通进行监控、调度、管理和服务，从而提高道路交通的效率和安全性的一种系统。
智能交通系统主要包括交通监测和收集、交通信息处理和管理、交通信息发布和传递、交通控制和调度等几个方面。
交通监测和收集是智能交通系统的核心之一，它通过使用传感器、摄像头、雷达等技术手段，实时监测道路上的交通状况，包括车流量、速度、拥堵情况等。
这些数据通过传输到交通信息处理和管理中心，经过处理分析后形成交通信息。
交通信息处理和管理是将从交通监测和收集获得的数据进行整合、分析和处理，形成交通信息的一系列技术和方法。
通过对交通信息的处理和分析，可以实现对交通状况的实时监控和预测，从而为交通管理者提供决策支持。
交通信息发布和传递是将交通信息通过各种媒介发布和传递给行车者和公众。
通过电子显示屏、手机APP、电视、广播等渠道，向行车者提供实时的交通信息，帮助行车者选择最佳的行车路线和交通工具。
交通控制和调度是根据交通信息，对交通流进行控制和调度的一种方式。
通过交通信号灯、交通诱导标志等方式，对交通流进行指挥和控制，从而提高道路交通的效率和安全性。
智能交通系统的应用可以改善交通拥堵问题，提高道路交通的效率。
通过准确的交通监测和收集，可以实时了解交通状况，及时采取措施进行调度，减少交通拥堵。
同时，通过交通信息的发布和传递，行车者可以及时获取到最新的交通信息，根据交通情况选择最佳的行车路线，从而避免拥堵。
智能交通系统还可以促进道路交通的安全性。
通过及时监测和收集交通数据，可以发现交通事故和交通违法行为，及时采取措施进行处置，减少交通事故发生的可能性。
另外，通过交通控制和调度，可以合理安排交通流量，减少交通事故的发生。
智能交通系统的应用还可以提供更加便捷的交通服务。
通过交通信息的发布和传递，行车者可以及时获取到最新的交通信息，从而选择最佳的出行方案。
另外，智能交通系统还可以与公共交通系统进行集成，提供多种出行方式的组合选择，提高交通的便利性。
智能交通系统的概述与总结
减少交通阻塞，提高交通安全
与ITS控制中心相连的路况监控设备对路网交通状况进行实时监控，借 助人工智能的帮助，控制中心将所连续监控的路网信息进行整合处理， 从而提出整个路网的优化运行方案。与此同时，司机接受到与路网优 化运行方案相应的引导信息。他可以根据引导信息选择行车路线、从 而大幅度提高现有路网基础设施的使用效率和安全性。
高质量低成本的快货运输
ITS强大的网络效能可以给整个社会提供高质量低成本的快货运 输。一方面，运营者可以运用ITS综合不同的运输模式，选择出 能够及时运抵货物的最低成本的承运方案，并据此向货主提供承 运报价；另一方面货主可以根据不同运营者各自的承运方案与报 价进行合理选择。
另外，在承运过程中，被运货物始终由电子标签进行追踪，同时， 承运者还可以根据货主需要随时改变货运路线及其目的地。
方便快捷的支付手段
作为无现金社会的扩展，交通运输服务 要求实现更加方便快捷的电子支付手段。 智能卡将被广泛用来来支付过路费及停 车费等，从而代替现金支付。当车辆处 于行驶过程中时，可以通过用户与ITS 支付中心可靠的无线通讯来完成交易。
01国 外 I明扼要的阐述 您的观点，以便观者准确的理解您传达的思想。
美国是当今世界在ITS开发领域发展最快的国家，目 前，美国根据其ITS开发的经验与技术支撑的展望， 将未来的ITS发展划分为3个阶段：
1997-1999年，出行信息管理时代
2000-2005年，运输管理时代；
2006-2010年，增强型车辆时代。
03 我国ITS发展现状 单击此处添加文本具体内容，简明扼要的阐述 您的观点，以便观者准确的理解您传达的思想。
目前，另外一些国家和地区的ITS研究也有 相当大的规模，如澳大利亚、韩国、新加 坡、香港等。可以说，全球正在形成一个 新的ITS产业，难以记数的大小项目正在开 展，发展规模和速度惊人，以"保障安全、 提高效益、改善环境、节约能源"为目标的 ITS概念正逐步在全球形成。
智能交通系统概述最新版
智能交通系统概述最新版智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是一种综合应用信息、通信、电子技术以及现代化管理方法于交通运输领域的系统。
它旨在利用先进的技术手段提高交通运输系统的安全性、效率和可持续性。
智能交通系统涵盖了基础设施、车辆及其驾驶员、通信和控制系统等方面，通过数据采集、信息处理和交互式控制来改进交通运输系统的运营管理。
以下是智能交通系统最新版的概述。
智能交通系统的核心目标是改善交通运输系统的效率和安全性。
通过采用先进的信息和通信技术，智能交通系统可以实时监测交通流量、路况和车辆位置等信息，从而实现交通系统的智能化管理和优化控制。
例如，通过安装车载传感器和通信设备，交通管理部门可以实时追踪车辆位置和运行状态，及时发出警报或调度救援资源。
智能交通系统可以实现交通信号的自适应控制，根据实时交通流量和需求情况调整信号灯的运行时间，以减少交通拥堵和等待时间。
此外，智能交通系统还可以提供实时导航和路线规划服务，帮助驾驶员避开交通拥堵区域，选择最优的行驶路线，提高出行效率。
智能交通系统还可以改善交通安全性。
通过交通摄像头、雷达和车载传感器等设备，智能交通系统可以检测并预测交通事故的发生概率，及时发出警报并采取措施避免事故的发生。
此外，智能交通系统还可以提供实时的交通安全信息和驾驶员辅助系统，帮助驾驶员保持安全驾驶，减少交通事故的发生。
智能交通系统还包括交通管理中心和数据平台。
交通管理中心是智能交通系统的核心部分，负责收集、管理和分析交通运输数据。
数据平台可以将不同数据源的信息整合在一起，进行数据挖掘和大数据分析，提供决策支持和优化方案。
智能交通系统能够促进可持续交通发展。
通过实现交通系统的智能化管理和优化控制，智能交通系统可以减少交通拥堵、排放和能源消耗，提高交通系统的可持续性。
例如，通过实时交通监测和智能信号控制，可以减少车辆的行驶距离和时间，降低碳排放和燃油消耗。
时空人工智能及其在智能交通中的应用4
自动驾驶技术辅助支持
高精度地图制作
利用时空人工智能技术，对道路环境进行高精度感知和建模，制作 高精度地图，为自动驾驶提供基础数据支持。
自动驾驶决策支持
结合高精度地图、实时交通信息、车辆传感器等多源信息，利用时 空人工智能技术进行决策支持，提高自动驾驶的安全性和效率。
自动驾驶测试与验证
利用时空人工智能技术对自动驾驶系统进行测试和验证，确保其在各 种复杂环境下的稳定性和可靠性。
公共交通优化与调度
公共交通客流分析
共享单车调度
利用时空人工智能技术，对公共交通 客流进行实时监测和分析，为公共交 通调度提供数据支持。
利用时空人工智能技术，对共享单车 的使用情况和分布进行实时监测和分 析，实现共享单车的合理调度和布局 。
公交线路优化
通过对历史客流数据、道路状况、车 辆运行状况等多维度信息的综合分析 ，优化公交线路和班次安排，提高公 共交通运营效率。
02
时空人工智能基本原理
时空数据概念及特点
时空数据定义
多源性
时空数据是指包含时间和空间信息的数据 ，能够描述物体或现象在地理空间中的位 置、形态、属性和时间变化。
时空数据来自多种传感器、设备和网络， 具有不同的格式、质量和分辨率。
动态性
空间关联性
时空数据随时间变化，反映物体或现象的 动态过程。
时空数据之间存在空间上的联系和相互作 用。
01
基于实时交通数据的拥堵识别
利用时空人工智能技术，对交通数据进行实时分析，识别出交通拥堵现
象。
02
历史交通数据挖掘
通过对历史交通数据的挖掘和分析，发现交通拥堵的规律和趋势，为交
通拥堵预测提供支持。
03
多源数据融合与预测