使用SPSS软件对多项选择题作卡方检验的方法

市场研究２００５１０■■市场调研中经常遇到多项选择题的统计问题。本文选择如下例子，说明传统的统计方法，并提出卡方检验的方法。您挑选Ｍｐ３时考虑的因素有哪些（多选）：（１）价格；（２）款式；（３）品牌；（４）购买

地点；（５）购场的环境与氛围；（６）个人情绪；（７）其他。

一直以来，这类题目使用ＳＰＳＳ软件的ＭｕｌｔｉｐｌｅＲｅｓｐｏｎｓｅ进行统计分析，具体方法如下：

第一步：打开ＭｕｌｔｉｐｌｅＲｅｓｐｏｎｓｅ对话框的ＤｅｆｉｎｅＳｅｔｓ。第二步：将待设置的多项选择题变量（ＳｅｔＤｅｆｉｎｉｔｉｏｎ）选入变量设置框（ＶａｒｉａｂｌｅｓｉｎＳｅｔ）。

第三步：根据输入变量的编码方式选择读码方式（ＶａｒｉａｂｌｅｓＡｒｅＣｏｄｅｄＡｓ…）。本例子采用直接输入法（详见《市场研究》２００５年５期拙作），分列读取后在类别变量的Ｒａｎｇｅ中填入“１－７”

。第四步：设置新变量名为“偏好”之后点击Ａｄｄ、Ｃｌｏｓｅ即完成设置。

变量设置完成后，就可以作多项选择题的列联表分析了。本例

选择不同性别学生的消费偏好。打开ＭｕｌｔｉｐｌｅＲｅｓｐｏｎｓｅ对话框中的Ｃｒｏｓｓｔａｂｓ，将性别点击进入Ｃｏｌｕｍｎ框，并设置其Ｒａｎｇｅ为“１－２”，其中１表示男生，２表示女生；将ＭｕｌｔｉｐｌｅＲｅｓｐｏｎｓｅ框中的“＄偏好”点击进入Ｒｏｗｓ框。其他使用默认设置后点击“ＯＫ”即可。结果如下：

本例只选择了１５份样本，其中男生７人，女生８人。表格中的数据表明，选择价格的男生有６人，女生有６人，共计１２人次；选择款式的男生有５人，女生有７人，共计１２人次，其他以此类推。

此后，建立新的数据文件，设置两个变量，变量名分别为“性别”与“偏好”。按照表１的数据，以此输入的数据，其中，性别中的１表示男生，２表示女生；偏好中的１表示价格，２表示款式，３表示品牌，４表示购买地点，５表示购场环境，６表示个人情绪，如下：

使用

ＳＰＳＳ

软

件对多项选择题作卡方检验的方法

"华中农业大学曾祥明任佳慧

表１多项选择题的一般结果（％ｂａｓｅｏｎｃａｓｅ）

Ｃｏｕｎｔ

价格款式品牌

购买地点购场环境个人情绪

ＣｏｌｕｍｎＴｏｔａｌ

男

６５７１０１７（４６．７％）

女

６７６３２０８（５３．３％）

ＲｏｗＴｏｔａｌ１２（８０．０％）１２（８０．０％）１３（８６．７％）４（２６．７％）２（１３．３％）１（６．７％）１５（１００．０）

Ｐｅｒｃｅｎｔｓａｎｄｔｏｔａｌｓｂａｓｅｄｏｎｒｅｓｐｏｎｄｅｎｔｓ；１５ｖａｌｉｄｃａｓｅｓ；０ｍｉｓｓ－ｉｎｇｃａｓｅｓ

理论与方法

!

"

市场研究

２００５

１０■■

理论与方法

数据较多时，建议使用Ｅｘｃｅｌ软件及其他软件辅助完成，此后，便可使用ＳＰＳＳ统计软件中的ＤｅｓｃｒｉｐｔｉｖｅＳｔａｔｉｓ－

ｔｉｃｓ下的Ｃｒｏｓｓｔａｂｓ菜单作列联表和卡方检验了。过程如

下：

将“性别”选入Ｃｏｌｕｍｎ［ｓ］框，“偏好”选入Ｒｏｗ［ｓ］框，选择Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ菜单下的Ｃｈｉ－ｓｑｕａｒｅ，也就是卡方检验后“Ｃｏｎｔｉｎｕｅ”

。选择Ｃｅｌｌｓ菜单中的ＣｏｌｕｍｎＰｅｒｃｅｎｔａｇｅｓ后点击“Ｃｏｎｔｉｎｕｅ”，然后点击“ＯＫ”

就可以得到统计结果，如下：从本例结果可以看到，男女生的购物偏好并没有显著的差异（仅为统计例题结果，不代表实际结果）。从卡方检验的结果看，边缘分布的结果与原结果不一致，究其原

因，原结果（表１）的边缘分布中的ＣｏｌｕｍｎＴｏｔａｌ为样本个数，而后一结果为回答个数（Ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ）。可以从原数据的统计中得到验证：设置Ｏｐｔｉｏｎ中的ＰｅｒｃｅｎｔａｇｅｓＢａｓｅｏｎ为“Ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ”

后，即得到结果为：两者的结果完全一致。可见，在不编程序的情况下，多项选择题的卡方检验依旧可行。错误之处，敬请各位行家指正！"

价格款式品牌

购买地点购场环境个人情绪

Ｎ％

男生（％）

３０．０２５．０３５．０５．００．０５．０２０１００．０％

女生（％）

２５．０２９．２２５．０１２．５８．３０．０２４１００．０％

２７．３２７．３２９．５９．１４．５２．３４４１００．０％

表３最终统计结果

性别Ｔｏｔａｌ（％）偏好

ＰｅａｒｓｏｎＣｈｉ－Ｓｑｕａｒｅ＝４．０８０；Ｄｆ＝５；Ｐ＝０．５３８

表２新的变量名和数据

性别１１１１１１２２２２２２

偏好１１１１１１１１１１１１

性别１１１１１２２２２２２２

偏好

２２２２２２２２２２２２

性别

１１１１１１１２２２２２２

偏好

３３３３３３３３３３３３３

性别

１２２２２２１

偏好

４４４４５５６

表４多项选择题的一般结果（％ｂａｓｅｏｎＲｅｓｐｏｎｓｅｓ）

Ｃｏｕｎｔ

价格款式品牌

购买地点购场环境个人情绪

ＣｏｌｕｍｎＴｏｔａｌ

男

６５７１０１２０（４５．５％）

女

６７６３２０２４（５４．５％）

ＲｏｗＴｏｔａｌ１２（２７．３％）１２（２７．３％）１３（２９．５％）４（９．１％）２（４．５％）１（２．３％）１５（１００．０）

Ｐｅｒｃｅｎｔｓａｎｄｔｏｔａｌｓｂａｓｅｄｏｎｒｅｓｐｏｎｄｅｎｔｓ；１５ｖａｌｉｄｃａｓｅｓ；０ｍｉｓｓｉｎｇｃａｓｅｓ

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