哈尔滨工业大学运筹学教案教案_排队论2

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e Lq Ls Ls e
WS Ls

Wq
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Lq
e
e
例2.某单人理发馆共有六把椅子接待顾客排队,无 座时将离去,顾客平均到达率为 3 人 /h ,理发时间平 均为15分钟,求: (1) 求某一顾客到达就能理发的概率; (2) 求需要等待的顾客数的期望值; (3) 求有效到达率; (4) 求一顾客在系统中的逗留时间和排队时间 平均值; (5) 在可能到来的顾客中,有百分之几不等待 就离开? 解: N=? N=6+1=7,λ =3,μ =4
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e 3 2.89 0.037 3
= 0.9629=96.29% 故拒绝的概率为3.71%
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Ë ¦ Ì ¦ n+1
Ë ¦ Ì ¦
Ë ¦
Ë ¦ Ì ¦ Ì ¦
3
... ...Ì ¦
... ... N-1
N
´ Ì × ¬ × ª » Í ¼
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在稳态情况下有:
P0 Pቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ1 0 Pn1 Pn1 ( )Pn 0
1
现在研究系统中有n个顾客的概率Pn(t)。
对于P0(t),前面的(2)式仍然成立。
dP0 (t ) P0 (t ) P1 (t ) dt
………(2)
对于(1)式,当n=1,2,…N-1时,也仍能成立。
dPn (t ) Pn (t ) Pn1 (t ) ( ) Pn (t ) dt
但当n=N时,有下面两种情况:
……(1)
(n=1,2,…N-1)
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2
情 况 A B
时刻 t 的顾 客 N N-1
区间 [t, t+Δ t] 无离去 (肯定不到达) 一人到达(无离去)
时刻 t+Δ t 的顾客数 N N
概率
Pn(t)(1-μ Δ t) Pn-1(t)·λ Δ t
PN PN 1 0 解(9)式得: P 1 P 0 2 P2 P0
………
N
………(9)
PN P0

n n P P P n 0 0 1 n 0 n 0 n 0
N 1 n
N
N
N
1 而等比数列 N 1 1 n 0
∴ PN (t t ) PN (t ) (1 t ) PN 1 (t )t
dPN (t ) PN (t ) PN 1 (t ) dt
其状态转移图为:
Ë ¦ 0 Ì ¦
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………(8)
Ë ¦ 1 Ì ¦ 2
Ë ¦ Ì ¦
Ë ¦
Ë ¦ n-1 Ì ¦ n
可以证明: 还可验证:
e (1 P0 )
e (1 PN )
此种情况的公式与 前类似,只有Ls不同,λ e 与λ 不同。求λ e必须 先求得P0或PN才行。
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( N 1) N 1 Ls 1 1 N 1
(3) 求有效到达率:
e (1 P0 ) 4 (1 0.2778 ) 2.89
(4) 求一顾客在系统中的逗留时间和排队时间平均值 :
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Ls 2.11 W 0.73 h 43.8 min s 顾客为何不等待 e 2.89 因为系统已
§3.2 系统容量有限制的模型 [M/M/1]:[N/∞/FCFS]
当系统容量最大为N时,排队多于N个的顾客将被拒绝。当 N=1时,即为损失制,N→∞时,即为容量无限制的情况。
排队系统 服务台 顾客 被拒绝 N … 4 3 2 1
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(1) 求某一顾客到达就能理发的概率:
1 1 0.75 P0 0.2778 N 1 8 1 1 0.75
(2) 求需要等待的顾客数的期望值:
( N 1) N 1 0.75 8 0.758 Ls 2.11 N 1 8 1 1 0.25 1 0.75 Lq Ls e 2.11 (1 P0 ) 2.11 (1 0.2778 ) 1.39
N N
练习试证ρ =1 时,Ls=N/2
N 1 1 N ( N 1 ) n n N 1 1 n0 1 1 N 1
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(ρ ≠1)
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(2) 有效到达率λ e 系统容量有限,当满员时,顾客将被拒绝,实际 有效到达率为λ e。 的顾客到达率与λ 不一样,
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1 P0 N 1 1 1 n Pn N 1 1
(ρ ≠1,n≤N)……(10)
注:当ρ =1时,试讨论其概率Pn。
其运行指标:
(1) 平均队长Ls:
1 n Ls n Pn n N 1 n0 n0 1
经满员 就离去? Lq Wq 1.39 0.48h 28.86 min e 2.89
(5) 在可能到来的顾客中,有百分之几不等待就离开?
1 1 0.75 N 7 P7 0 . 75 3.71% N 1 8 1 1 0.75
P0=0.27780 P1=0.20836 P2=0.15627 P3=0.11720 P4=0.08790 P5=0.06593 P6=0.04944
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