s-t教学分析法
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1、Rt和Ch Rt —— 表示T行为占有率，即T行为在教学过程中所 占的比例。 Rt=NT/N N：行为采样总数；NT：T 行为数
Ch —— 表示行为转换率，即T行为与S行为间的转换次 数与总的行为采样数之比。 Ch=(g-1)/N g：连数，称相同行为的连续为1个连
08.08.2020
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6
课堂教学分析——S-T教学分析法
第三节 S-T教学分析法
S-T法的基本思想
–用于对教学过程及其活动进行分析，包括定量处理 和定性评价。
–仅对教师T行为和学生S行为进行2个维度的分析， 减少了模糊性，提高了客观性和可靠性。
行为类别
–T行为：教师视觉的、听觉的信息传递行为 –S行为：T行为以外的所有行为
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第二步，信度检验
录入三个人的数据：
08.08.2020
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17
第二步，信度检验
在 “analyze” 菜单“Correlate” 中选择Bivariate命令，打开 如下图所示Bivariate Correlations对话框，在其中左侧变量列表中选择“张 三”、“李四”和“王五”变量，并使之添加到Variables框中。
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课堂教学分析——S-T教学分析法
S-T法的数据收集
通过对教学过程的实际观察或观看录像资料，以一定 的时间间隔，对观察的内容进行采样，并根据样本点 的行为类别，以相应的符号 S 或 T 计入，由此构成 S － T 时序列数据，或简称 S － T 数据。
在收集S-T时需注意： –定时采样，即采样间隔为一定值； –采样的数据：应该包括采样的时刻和行为的类别。 S-T数据记录卡片（教材第98页 图4.9）
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第二步，信度检验
单击对话框中的“OK”按钮。结果如下图所示：
结果表明：三人编码信度达到可以接受程度。但就张三与王五
的编码差距较大，需要三人小组就具体编码进行协商，达成一致，修改
08.08编.2码020结果。
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第二步，信度检验的简化——计算一致性系数
一致性系数是指不同研究者的相同编码数除 以编码总数。
例如:2个人共同分析一节课，都获得了240个 数据，其中有210个数据完全相同，则他们的一致性 系数为：
210/240=0.875
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第三步，设定S-T分析软件参数，案例长度选择5-15分钟，时间间 隔选择5秒：
案例长度有3个选择： 5-15分钟 16-30分钟 31-45分钟
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课堂教学分析——S-T教学分析法
S-T法的应用（一）——S-T图
S-T图的描绘方法： 纵轴为S，横轴为T，分
别表示S行为和T行为的 时间。
原点为教学的起始时刻， 将实测得到的S、T数据 顺序地在S轴、T轴上予 以表示，直至教学结束。
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课堂教学分析——S-T教学分析法
时间间隔有4个选 择： 3秒、5秒 10秒、15秒
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√
11 11
教学实例分析
混合型
×
（Rt = 0.51，Ch = 0.19 ）
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√
12 12
课堂教学分析——S-T教学分析法
让5名实习生，讲授同 一学科内容，但在不同的班 级讲授。
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第一步，三人或三人以上对课堂录象进行采样编码，使用EXCEL软 件每隔5秒进行一次S-T采样（因为视频片段长度不足15分 钟），将EXCEL文件保存好。
5秒的采样间隔，所 以1分钟共可采集 到12个数据，为第 1行数据。
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第二步，信度检验
即计算信度系数。信度系数越大，表明测量的可信程度越大。究竟信度 系数要多少才算有高的信度。学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要 ）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常 好）。
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课堂教学分析——S-T教学分析法
教学过程中，T行为主要有：
教师的讲话行为（听觉的）
教师的板书、演示等行为（视觉的）
在教学过程中，这些行为具体表现为：解说、示 范、板书、利用多种媒体进行展示、提问与点名、评 价、反馈等。
S行为包括T行为以外的所有行为。多发生在以下场合： 学生的发言 学生的思考、计算 学生记笔记 学生做实验或完成作业 沉默、混乱等
适用条件：50分钟的教学，采样间隔为30秒
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教学实例分析
练习型
√
（Rt = 0.22，Ch = 0.13）
×
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99
教学实例分析
对话型
√
（Rt = 0.47，Ch = 0.45）
×
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10 10
教学实例分析
讲授型
×
（Rt = 0.73，Ch = 0.10）
S-T法的应用（一）——S-T图
S-T图的描绘方法： 纵轴为S，横轴为T，分
别表示S行为和T行为的 时间。
原点为教学的起始时刻， 将实测得到的S、T数据 顺序地在S轴、T轴上予 以表示，直至教学结束。
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课堂教学分析——S-T教学分析法
S-T法的应用（二）——教学模式类型分析
课堂教学分析——S-T教学Biblioteka Baidu析法
例：采样样本总数N为10，样本序列为：
TTSSTSST
T T
求： Rt和Ch。
解：从样本序列中可知，NT=6， g =5，则则RCth==N(Tg/-N1)=/6N/=1（0=56-10）% /10=40%
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课堂教学分析——S-T教学分析法
2、 Rt-Ch图
由Rt的取值范围： 1 ≥ Rt ≥ 0 和 Ch的取值范围： 1>Ch >0可以得出Rt-Ch图：
其物理意义为： Rt教师活动多； Ch 师生互动多。 由此，可以将教学模式划分为4种：
▪ 练习型： Rt， Ch （ Rt ≤ 0.3） ▪讲授型： Rt ， Ch （ Rt ≥ 0.7） ▪对话型： Rt 居中 ， Ch （ Ch ≥ 0.4） ▪混合型： 0.3 < Rt < 0.7 ， Ch < 0.4
Ch —— 表示行为转换率，即T行为与S行为间的转换次 数与总的行为采样数之比。 Ch=(g-1)/N g：连数，称相同行为的连续为1个连
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第三节 S-T教学分析法
S-T法的基本思想
–用于对教学过程及其活动进行分析，包括定量处理 和定性评价。
–仅对教师T行为和学生S行为进行2个维度的分析， 减少了模糊性，提高了客观性和可靠性。
行为类别
–T行为：教师视觉的、听觉的信息传递行为 –S行为：T行为以外的所有行为
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第二步，信度检验
录入三个人的数据：
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第二步，信度检验
在 “analyze” 菜单“Correlate” 中选择Bivariate命令，打开 如下图所示Bivariate Correlations对话框，在其中左侧变量列表中选择“张 三”、“李四”和“王五”变量，并使之添加到Variables框中。
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课堂教学分析——S-T教学分析法
S-T法的数据收集
通过对教学过程的实际观察或观看录像资料，以一定 的时间间隔，对观察的内容进行采样，并根据样本点 的行为类别，以相应的符号 S 或 T 计入，由此构成 S － T 时序列数据，或简称 S － T 数据。
在收集S-T时需注意： –定时采样，即采样间隔为一定值； –采样的数据：应该包括采样的时刻和行为的类别。 S-T数据记录卡片（教材第98页 图4.9）
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第二步，信度检验
单击对话框中的“OK”按钮。结果如下图所示：
结果表明：三人编码信度达到可以接受程度。但就张三与王五
的编码差距较大，需要三人小组就具体编码进行协商，达成一致，修改
08.08编.2码020结果。
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第二步，信度检验的简化——计算一致性系数
一致性系数是指不同研究者的相同编码数除 以编码总数。
例如:2个人共同分析一节课，都获得了240个 数据，其中有210个数据完全相同，则他们的一致性 系数为：
210/240=0.875
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第三步，设定S-T分析软件参数，案例长度选择5-15分钟，时间间 隔选择5秒：
案例长度有3个选择： 5-15分钟 16-30分钟 31-45分钟
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S-T法的应用（一）——S-T图
S-T图的描绘方法： 纵轴为S，横轴为T，分
别表示S行为和T行为的 时间。
原点为教学的起始时刻， 将实测得到的S、T数据 顺序地在S轴、T轴上予 以表示，直至教学结束。
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时间间隔有4个选 择： 3秒、5秒 10秒、15秒
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教学实例分析
混合型
×
（Rt = 0.51，Ch = 0.19 ）
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让5名实习生，讲授同 一学科内容，但在不同的班 级讲授。
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第一步，三人或三人以上对课堂录象进行采样编码，使用EXCEL软 件每隔5秒进行一次S-T采样（因为视频片段长度不足15分 钟），将EXCEL文件保存好。
5秒的采样间隔，所 以1分钟共可采集 到12个数据，为第 1行数据。
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第二步，信度检验
即计算信度系数。信度系数越大，表明测量的可信程度越大。究竟信度 系数要多少才算有高的信度。学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要 ）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常 好）。
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课堂教学分析——S-T教学分析法
教学过程中，T行为主要有：
教师的讲话行为（听觉的）
教师的板书、演示等行为（视觉的）
在教学过程中，这些行为具体表现为：解说、示 范、板书、利用多种媒体进行展示、提问与点名、评 价、反馈等。
S行为包括T行为以外的所有行为。多发生在以下场合： 学生的发言 学生的思考、计算 学生记笔记 学生做实验或完成作业 沉默、混乱等
适用条件：50分钟的教学，采样间隔为30秒
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教学实例分析
练习型
√
（Rt = 0.22，Ch = 0.13）
×
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教学实例分析
对话型
√
（Rt = 0.47，Ch = 0.45）
×
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10 10
教学实例分析
讲授型
×
（Rt = 0.73，Ch = 0.10）
S-T法的应用（一）——S-T图
S-T图的描绘方法： 纵轴为S，横轴为T，分
别表示S行为和T行为的 时间。
原点为教学的起始时刻， 将实测得到的S、T数据 顺序地在S轴、T轴上予 以表示，直至教学结束。
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S-T法的应用（二）——教学模式类型分析
课堂教学分析——S-T教学Biblioteka Baidu析法
例：采样样本总数N为10，样本序列为：
TTSSTSST
T T
求： Rt和Ch。
解：从样本序列中可知，NT=6， g =5，则则RCth==N(Tg/-N1)=/6N/=1（0=56-10）% /10=40%
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课堂教学分析——S-T教学分析法
2、 Rt-Ch图
由Rt的取值范围： 1 ≥ Rt ≥ 0 和 Ch的取值范围： 1>Ch >0可以得出Rt-Ch图：
其物理意义为： Rt教师活动多； Ch 师生互动多。 由此，可以将教学模式划分为4种：
▪ 练习型： Rt， Ch （ Rt ≤ 0.3） ▪讲授型： Rt ， Ch （ Rt ≥ 0.7） ▪对话型： Rt 居中 ， Ch （ Ch ≥ 0.4） ▪混合型： 0.3 < Rt < 0.7 ， Ch < 0.4