MATLAB中文手册

matlab使用手册

附录MATLAB简介这里介绍MATLAB一些入门知识，包括MATLAB桌面和窗口，MATLAB 命令格式、数据格式、数据文件和变量管理，MATLAB的数组和矩阵运算，MATLAB的字符串、元胞和结构等数据类型，MATLAB的程序设计方法，MATLAB作图方法在线帮助的使用和程序文件和目录的管理等。

一、MATLAB桌面启动MATLAB后，就进入MATLAB的桌面，图1为MATLAB6.1的默认（Default）桌面。

第一行为菜单栏，第二行为工具栏，下面是三个最常用的窗口。

右边最大的是命令窗口（Command Window），左上方前台为发行说明书窗口（Launch pad），后台为工作空间（Workspace），左下方为命令历史（Command History）后台为当前目录（Current Directory）。

1.窗口（1）命令窗口该窗口是进行MATLAB操作最主要的窗口。

窗口中“>>”为命令输入提示符，其后输入运算命令，按回车键就可执行运算，并显示运算结果.。

图1 （2）发行说明书窗口发行说明书窗口是MATLAB 所特有的，用来说明用户所拥有的Mathworks 公司产品的工具包、演示以及帮助信息。

（3）工作空间在默认桌面，位于左上方窗口前台，列出内存中MATLAB 工作空间的所有变量的变量名、尺寸、字节数。

用鼠标选中变量，击右键可以打开、保存、删除、绘图等操作。

（4）当前目录在默认桌面，位于左下方窗口后台，用鼠标点击可以切换到前台。

该窗口列出当前目录的程序文件（.m ）和数据文件（.mat ）等。

用鼠标选中文件，击右键可以进行打开、运行、删除等操作。

（5）命令历史（Command History ）该窗口列出在命令窗口执行过的MATLAB 命令行的历史记录。

用鼠标选中命令行，击右键可以进行复制、执行（Evaluate Selection ）、删除等操作。

除上述窗口外，MATLAB 常用窗口还有编程器窗口、图形窗口等。

MATLAB汉化指南

MATLAB汉化指南MATLAB汉化指南作者：junziyang Email：**************一、汉化原理简介MATLAB的界面是用JA V A语言实现的（从6.5版以后），其源文件位于MATLAB安装目录下的java\jar 文件夹中的.jar包中。

为了便于MATLAB的本地化（Localization），MATLAB中的一些字符信息（例如，菜单、提示信息等等）没有直接写到JA V A代码中，而是被分离了出来，保存在一种扩展名为.properties 的文件中。

在.properties文件中，每条信息被赋予了一个键值，通过在JA V A程序中调用这些键值，就可以使用键值对应的字符信息。

因此，如果把键值对应的字符信息翻译成不同的语言，不用修改JA V A代码，就可以改变程序中显示的字符的语言。

JA V A程序运行时会根据计算机的“区域和语言选项”中的设置，来自动选择本地语言。

感兴趣的朋友可以试着在“区域和语言选项”中，将语言和位置分别设置为“日语”和“日本”然后启动MATLAB 看看会有什么变化。

设置方法：“开始”-“控制面板”-“日期、时间、语言和区域设置”-“区域和语言设置”-在区域设置选项卡中，上面的下拉框中选“日语”，下面的选“日本”。

如果不出意外，你会发现你的MATLAB变成日文版的了。

现在可能会有人问了，为什么选“中文”和“中国”时MATLAB不是中文版的呢？原因是.jar包中没有中文对应的.properties文件。

JA V A通过.properties文件名中的语言和国家代码来选择合适的.properties文件，例如：*_ja_JP.properties 对应日文版，*_zh_CN.properties对应中文版，没有语言和国家代码的默认为英文版。

当找不到本地版本时，默认会调用英文版的.properties文件。

由于.jar 包中有日文版的.properties文件，所以上面修改区域和语言设置后MATLAB会变为日文版。

matlab入门手册

>> a=sin(pi/4)+cos(pi/4)-tan(pi/4)... +cot(pi/4) a= 1.4142 >> a=sin(pi/4)+cos(pi/4)-t... an(pi/4) ??? an(pi/4) | Error: Unexpected MATLAB expression.
2014年7月23日9时8分
2014年7月23日9时8分
22
>> a=[1,2,3,4;5,6,7,8;4,3,2,1;8,7,6,5] a= 1 2 3 4 5 6 7 8 4 3 2 1 8 7 6 5 >> a(:,1:2)=[] a= 3 4 7 8 2 1 6 5 >> b=a([1 3],:) b= 3 4 2 1
13
Matlab语言的关系运算符如右表：当判断一个矩阵是否为空矩阵时，一般不用“==”，而应当使用函数isempty。
操作符 == ~= > >= < <=
定义等于不等于大于大于等于小于小于等于
2014年7月23日9时8分
14
Matlab语言的逻辑运算符如右表：进行逻辑判断时，所有非零数值均被认为为真，而零为假；在逻辑判断结果中，判断为真时输出1，为假时输出0. 三种运算符中，它们的优先级关系先后为：算术运算符、关系运算符、逻辑运算符。
操作符 & | ~ xor any all
定义逻辑与逻辑或逻辑非逻辑异或当向量中存在非零元素时为真当向量中所有元素非零时为真
2014年7月23日9时8分
15
>>a=[1:3;4:6;7:9]; >>x=5; >>y=ones(3)*5; >>xa=x<=a xa = 0 0 1 0 1 1 0 1 1

瀚哥的MATLAB手册中英注释版

瀚哥的M A T L A B手册（中英注释版）2014-2016年广东财经大学数学建模竞赛中翻译的MATLAB快速入门手册前言MATLAB语言是一种工程语言，语法很像VB和C，比R语言容易学，你知道R语言的语法有多糟糕么。

同样，相对于Python，MATLAB的优点是天生为了算而算，数与数之间的运算就是矩阵与矩阵之间的运算，在运算方面可能容易学一点。

但是，MATLAB是收费的，更多信息请参考其官方网站。

本人是一名数学转计算机专业的学生，参加过两次美国大学生数学建模，全部获得没什么水准的二等奖，一次全国大学生数学建模一等奖。

我深知队友的重要性，而我担任编程和一些建模工作，有一次比赛大部分写作是我负责的，其实美赛中英语这个梗不重要。

编程在数模竞赛的重要性有多大？首先在国赛，直接看你的代码量来决定你的排位。

美赛中虽不要源码，可是一个模型建立后，通过人工根本无法进行运算，当然可以用Excel，我也就不说什么了。

编码运算模型，可视化结果，这就是一个数模团队多么需要程序员的原因。

编程很容易，可是资源很少，或者是翻译得有问题，相对于MATLAB，很少有人写这方面的书，大部分是直接写一堆算法，MATLAB部分就作为第一二章简单带过，然后取了个名字，书名带着MATLAB，我也就不说什么了。

其实大家不知道，每一门语言都有强大的官方文档，而且是随着安装环境一起被下载下来的，只不过是英文，那是最全最详尽的文档，大部分翻译都是从上面摘下来的。

我翻译了MATLAB快速入门那一部分，中英结合，为什么我不直接砍掉英文，因为英文才是作者最原始的意思，无法取代，比如张三对李四说的话，到李四到老王说的话，意思会差很远。

我在大学过了英语四六级，而且是裸考的，语言其实只是一门工具。

下面为我翻译的手册，大家随手看看吧。

有问题的话请查有道字典什么的，然后作为一个玩过很多编程语言的人，我是理解了意思再翻译的.（数组是一种数据类型，矩阵是线性代数术语，矢量是解析几何术语，在MATLAB语言中数组是存放东西的容器，所有的变量都是数组，存放的东西根据现实世界实际情况可以是矩阵或矢量，数组=矩阵=矢量，这样理解起来就不难了。

MATLAB中文手册簿

Matlab中文手册目录 (1)第1章MATLAB 6.5环境 (6)1.1 MA TLAB简介 (6)1.1.1 MATLAB工具箱 (6)1.1.2 MATLAB功能和特点 (6)1.2 MA TLAB 6.5环境设置 (7)1.2.1 菜单栏 (7)1.2.2 工具栏 (10)1.2.3 通用操作界面窗口 (10)1.3 MA TLAB 6.5帮助 (19)1.4 MATLAB 6.5其他管理 (20)1.4.1 MATLAB用户文件格式 (20)1.4.2设置搜索路径 (21)1.4.3文件管理命令 (22)1.4.4 退出MA TLAB (23)1.5 一个实例 (23)第2章MATLAB数值计算 (26)2.1 变量和数据 (26)2.1.1数据类型 (26)2.1.2数据 (26)2.1.3变量 (27)2.2 矩阵和数组 (28)2.2.1矩阵输入 (28)2.2.2矩阵元素和操作 (31)2.2.3字符串 (37)2.2.4矩阵和数组运算 (41)2.2.5多维数组 (52)2.3稀疏矩阵 (55)2.3.1稀疏矩阵的建立 (55)2.3.2稀疏矩阵的存储空间 (58)2.3.3稀疏矩阵的运算 (59)2.4多项式 (59)2.4.1多项式的求值、求根和部分分式展开 (59)2.4.2多项式的乘除法和微积分 (61)2.4.3多项式拟合和插值 (63)2.5元胞数组和结构数组 (65)2.5.1元胞数组 (65)2.5.2结构数组 (68)2.6数据分析 (71)2.6.1数据统计和相关分析 (71)2.6.2差分和积分 (72)2.6.3卷积和快速傅里叶变换 (74)2.6.4向量函数 (76)第3章MATLAB符号计算 (77)3.1 符号表达式的建立 (77)3.1.1 创建符号常量 (77)3.1.2 创建符号变量和表达式 (78)3.1.3 符号矩阵 (79)3.2符号表达式的代数运算 (81)3.2.1符号表达式的代数运算 (81)3.2.2 符号数值任意精度控制和运算 (83)3.2.3 符号对象与数值对象的转换 (84)3.3符号表达式的操作和转换 (85)3.3.1符号表达式中自由变量的确定 (85)3.3.2符号表达式的化简 (86)3.3.3符号表达式的替换 (89)3.3.4求反函数和复合函数 (90)3.3.5 符号表达式的转换 (92)3.4 符号极限、微积分和级数求和 (93)3.4.1符号极限 (93)3.4.2符号微分 (94)3.4.3符号积分 (96)3.4.4符号级数 (97)3.5 符号积分变换 (98)3.5.1傅里叶(Fourier)变换及其反变换 (98)3.5.2拉普拉斯(Laplace)变换及其反变换 (99)3.5.3 Z变换及其反变换 (100)3.6符号方程的求解 (101)3.6.1代数方程 (101)3.6.2符号常微分方程 (102)3.7符号函数的可视化 (103)3.7.1符号函数的绘图命令 (103)3.7.2图形化的符号函数计算器 (105)3.8 Maple函数的使用 (105)3.8.1访问Maple函数 (105)3.8.2 获得Maple的帮助 (106)第4章MA TLAB计算的可视化和GUI设计 (107)4.1二维曲线的绘制 (107)4.1.1基本绘图命令plot (107)4.1.2绘制曲线的一般步骤 (111)4.1.3多个图形绘制的方法 (112)4.1.4曲线的线型、颜色和数据点形 (114)4.1.5设置坐标轴和文字标注 (115)4.2 MA TLAB的三维图形绘制 (119)4.2.1绘制三维线图命令plot3 (119)4.2.2绘制三维网线图和曲面图 (120)4.2.3立体图形与图轴的控制 (123)4.2.4色彩的控制 (125)4.3 MA TLAB的特殊图形绘制 (128)4.3.1条形图 (128)4.3.2面积图和实心图 (129)4.3.3直方图 (130)4.3.4饼图 (131)4.3.5离散数据图 (132)4.3.6对数坐标和极坐标图 (132)4.3.7等高线图 (133)4.3.8复向量图 (134)4.4图形窗口的功能 (135)4.5对话框 (136)4.6句柄图形 (138)4.6.1句柄图形体系 (138)4.6.2图形对象的操作 (139)4.6.3图形对象属性的获取和设置 (142)4.7图形用户界面(GUI)设计 (144)4.7.1可视化的界面环境 (144)4.7.2菜单 (145)4.7.3控件 (146)4.7.5回调函数 (148)4.7.6 GUI应用举例 (148)4.8动画 (151)4.8.1以电影方式产生动画 (151)4.8.2以对象方式产生动画 (151)第5章MATLAB程序设计 (153)5.1脚本文件和函数文件 (153)5.1.1 M文本编辑器 (153)5.1.2 M文件的基本格式 (153)5.1.3 M脚本文件 (154)5.1.4 M函数文件 (155)5.2程序流程控制 (156)5.2.1 for ... end循环结构 (156)5.2.2 while ... end循环结构 .. (157)5.2.3 If...else...end条件转移结构 (158)5.2.4 switch...case开关结构 (158)5.2.5 try... catch... end试探结构 . (160)5.2.6流程控制语句 (160)5.3函数调用和参数传递 (162)5.3.2局部变量和全局变量 (163)5.3.3函数的参数 (164)5.3.4程序举例 (167)5.4 M文件性能的优化和加速 (169)5.4.1 P码文件 (169)5.4.2 M文件性能优化 (169)5.4.3 JIT和加速器 (170)5.5内联函数 (173)5.6利用函数句柄执行函数 (174)5.6.1函数句柄的创建 (174)5.6.2用feval命令执行函数 (175)5.7利用泛函命令进行数值分析 (176)5.7.1求极小值 (177)5.7.2求过零点 (178)5.7.3数值积分 (179)5.7.4微分方程的数值解 (179)第6章线性控制系统分析与设计 (181)6.1线性系统的描述 (181)6.1.1状态空间描述法 (181)6.1.2传递函数描述法 (182)6.1.3零极点描述法 (183)6.1.4离散系统的数学描述 (183)6.2线性系统模型之间的转换 (186)6.2.1连续系统模型之间的转换 (186)6.2.2连续系统与离散系统之间的转换 (189)6.2.3模型对象的属性 (192)6.3结构框图的模型表示 (194)6.4线性系统的时域分析 (202)6.4.1零输入响应分析 (202)6.4.2脉冲响应分析 (203)6.4.3阶跃响应分析 (204)6.4.4任意输入的响应 (205)6.4.5系统的结构参数 (207)6.5线性系统的频域分析 (208)6.5.1频域特性 (208)6.5.2连续系统频域特性 (209)6.5.3幅值裕度和相角裕度 (212)6.5.4离散系统频域分析 (213)6.6线性系统的根轨迹分析 (213)6.6.1绘制根轨迹 (213)6.6.2根轨迹的其它工具 (215)6.7线性系统的状态空间设计 (218)6.7.1极点配置法 (218)第7章Simulink仿真环境 (220)7.1演示一个Simulink的简单程序 (220)7.2 Simulink的文件操作和模型窗口 (222)7.2.1 Simulink的文件操作 (222)7.2.2 Simulink的模型窗口 (222)7.3 模型的创建 (224)7.3.1模块的操作 (224)7.3.2信号线的操作 (226)7.3.3给模型添加文本注释 (227)7.4 Simulink的基本模块 (227)7.4.1基本模块 (227)7.4.2常用模块的参数和属性设置 (229)7.5复杂系统的仿真与分析 (232)7.5.1仿真的设置 (232)7.5.2连续系统仿真 (233)7.5.3离散系统仿真 (236)7.5.4仿真结构参数化 (238)7.6子系统与封装 (238)7.6.1建立子系统 (238)7.6.2条件执行子系统 (240)7.6.3子系统的封装 (241)7.7用MA TLAB命令创建和运行Simulink模型 (245)7.7.1用MA TLAB命令创建Simulink模型 (245)7.7.2用MA TLAB命令运行Simulink模块 (247)7.8以Simulink为基础的模块工具箱简介 (248)第8章MA TLAB高级应用 (248)8.1 MA TLAB应用接口 (248)8.1.1 MEX文件 (248)8.1.2 使用MA TLAB编译器生成MEX和EXE文件 (252)8.2 低级文件的输入输出 (254)8.2.1打开和关闭文件 (254)8.2.2读写格式化文件 (255)8.2.3读写二进制数据 (257)8.2.4文件定位 (258)8.3 图形文件的转储 (260)8.4 Notebook (260)8.4.1 Notebook的安装 (260)8.4.2 Notebook的启动 (261)8.4.3 Notebook的使用 (262)8.4.4 Notebook中MA TLAB的使用 (265)第1章MATLAB 6.5环境1.1MATLAB简介●MATLAB(Matrix Laborator)是MathWorks公司开发科学与工程计算软件；●广泛应用于自动控制、数学运算、信号分析、计算机技术、图像信号处理、财务分析、航天工业、汽车工业、生物医学工程、语音处理和雷达工程等行业；●国内外高校和研究部门科学研究的重要工具；●MATLIB 已成为数学计算工具方面事实上的标准，MATLIB 6.5是最新版本。

Matlab中文教程-44页word资料

MatLab简介MATLAB是什么？典型的使用包括：数学和计算算术发展模型，模拟，和原型数据分析，开发，和可视化科学和工程图学应用发展包括图形用户界面设计MATLAB表示矩阵实验室。

MATLAB系统MATLAB系统由5主要的部分构成：1. MATLAB语言。

这是高阶的矩阵/数组语言,带控制流动陈述，函数，数据结构，输入/输出，而且面向目标的编程特点。

Ops 操作符和特殊字符。

Lang 程序设计语言作。

strfun 字符串。

iofun 输入/输出。

timefun 时期和标有日期。

datatypes数据类型和结构。

2. MATLAB工作环境。

这是你作为MATLAB用户或程序编制员的一套工具和设施。

3. 制图这是MATLAB制图系统。

它为2维上，而且三维的数据可视化，图象处理，动画片制作和表示图形包括高阶的指令在内。

它也为包括低阶的指令在内,允许你建造完整的图形用户界面（GUIs），MATLAB应用。

制图法功能在MATLAB工具箱中被组织成5文件夹：graph2d 2-的维数上的图表。

graph3d 三维的图表。

specgraph 专业化图表。

graphics 制图法。

uitools 图形用户界面工具。

4. MATLAB的数学的函数库。

数学和分析的功能在MATLAB工具箱中被组织成8文件夹。

elmat 初步矩阵，和矩阵操作。

elfun 初步的数学函数。

specfun 专门的数学函数。

matfun 矩阵函数－用数字表示的线性的代数。

datafun 数据分析和傅立叶变换。

polyfun 插入物，并且多项式。

funfun 功能函数。

sparfun 稀少矩阵。

5. MATLAB应用程序接口（API）。

这是允许你写C、Fortran语言与MATLAB交互。

关于SimulinkSimulink ？ MATLAB为做非线性的动态的系统的模拟实验的交互式的系统。

它是允许你通过把方框图拉到屏幕，灵活地窜改它制作系统的模型的用图表示的鼠标驱动的程序。

Matlab中文教程共63页

MatLab简介MATLAB是什么？典型的使用包括：数学和计算算术发展模型，模拟，和原型数据分析，开发，和可视化科学和工程图学应用发展包括图形用户界面设计MATLAB表示矩阵实验室。

MATLAB系统MATLAB系统由5主要的部分构成：1. MATLAB语言。

这是高阶的矩阵/数组语言,带控制流动陈述，函数，数据结构，输入/输出，而且面向目标的编程特点。

Ops 操作符和特殊字符。

Lang 程序设计语言作。

strfun 字符串。

iofun 输入/输出。

timefun 时期和标有日期。

datatypes数据类型和结构。

2. MATLAB工作环境。

这是你作为MATLAB用户或程序编制员的一套工具和设施。

3. 制图这是MATLAB制图系统。

它为2维上，而且三维的数据可视化，图象处理，动画片制作和表示图形包括高阶的指令在内。

它也为包括低阶的指令在内,允许你建造完整的图形用户界面（GUIs），MATLAB应用。

制图法功能在MATLAB工具箱中被组织成5文件夹：graph2d 2-的维数上的图表。

graph3d 三维的图表。

specgraph 专业化图表。

graphics 制图法。

uitools 图形用户界面工具。

4. MATLAB的数学的函数库。

数学和分析的功能在MATLAB工具箱中被组织成8文件夹。

elmat 初步矩阵，和矩阵操作。

elfun 初步的数学函数。

specfun 专门的数学函数。

matfun 矩阵函数－用数字表示的线性的代数。

datafun 数据分析和傅立叶变换。

polyfun 插入物，并且多项式。

funfun 功能函数。

sparfun 稀少矩阵。

5. MATLAB应用程序接口（API）。

这是允许你写C、Fortran语言与MATLAB 交互。

关于 SimulinkSimulink ？ MATLAB为做非线性的动态的系统的模拟实验的交互式的系统。

它是允许你通过把方框图拉到屏幕，灵活地窜改它制作系统的模型的用图表示的鼠标驱动的程序。

matlab命令使用手册

MATLAB入门教程1．MATLAB的基本知识1-1、基本运算与函数在MATLAB下进行基本数学运算，只需将运算式直接打入提示号（>>）之後，并按入Enter键即可。

例如：>> (5*2+1.3-0.8)*10/25ans =4.2000MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans，代表MATLAB运算後的答案（Answer）并显示其数值於萤幕上。

小提示：">>"是MA TLAB的提示符号（Prompt），但在PC中文视窗系统下，由於编码方式不同，此提示符号常会消失不见，但这并不会影响到MATLAB的运算结果。

我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x：x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25x = 42此时MATLAB会直接显示x的值。

由上例可知，MATLAB认识所有一般常用到的加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）的数学运算符号，以及幂次运算（^）。

小提示：MATLAB将所有变数均存成double的形式，所以不需经过变数宣告（Variable declaration）。

MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收，而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MA TLAB易学易用，使用者可专心致力於撰写程式，而不必被软体枝节问题所干扰。

若不想让MATLAB每次都显示运算结果，只需在运算式最後加上分号（；）即可，如下例：y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);若要显示变数y的值，直接键入y即可：>>yy =-0.0045在上例中，sin是正弦函数，exp是指数函数，这些都是MA TLAB常用到的数学函数。

下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数：小整理：MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。

matlab详细手册(投影版)

数学建模
matlab详细手册
功能强的数值运算 - 在MATLAB环境中，有超过500种数学、统计、科学及工程方面的函数可使用，函数的标示自然，使得问题和解答像数学式子一般简单明了，让使用者可全力发挥在解题方面，而非浪费在电脑操作上先进的资料视觉化功能 - MATLAB的物件导向图形架构让使用者可执行视觉数据，制作高品质的图形，完成科学性或工程性图文并茂的文章。高阶但简单的程式环境 - 做为一种直译式的程式语言，MATLAB容许使用者在短时间内写完程式，所花的时间约为用 FORTRAN 或 C 的几分之一，而且不需要编译 (compile)及联结 (link) 即能执行，同时包含了更多及更容易使用的内建功能。开放及可延伸的架构 - MATLAB容许使用者接触它大多数的数学原使码，检视运算法，更改现存函数，甚至加入自己的函数使 MATLAB成为使用者所须要的环境。丰富的程式工具箱 - MATLAB的程式工具箱融合了套装前软体的优点，与一个灵活的开放但容易操作之环境，这些工具箱提供了使用者在特别应用领域所需之许多函数。现有工具箱有：符号运算（利用Maple V的计算核心执行）、影像处理、统计分析、讯号处理、神经网路、模拟分析、控制系统、即时控制、系统确认、强建控制、弧线分析、最佳化、模糊逻辑、mu分析及合成、化学计量分析。
数学建模
matlab详细手册
MATLAB 在许多运算皆是以阵列为对象，即是以阵列的元素为对象。除了+, - 这二个运算外，其余的运算符号（乘、除、次方）皆须加上. 来强调阵列之间的运算。如果a,b各代表二个不同的阵列，a与b 之间的运算是元素对元素的方式
>> x=2.0 % x 是一纯量 >> nume = x^3 - 2*x^2 + x - 6.3; >> x = 1.5; % x 是纯量 >> deno = x^2 + 0.05*x - 3.14; >> y = exp(x^2); % exp(x^2) 是纯量运算 >> f = nume/deno >> y1 = x/y % x/y 是纯量运算 >> x=1:5; % 注意 x 是一阵列 >> x = 1:0.1:2; % x 是阵列 >> nume = x.^3 - 2*x.^2 + x - 6.3; >> y = exp(x.^2); % exp(x.^2) 是阵列运算 >> deno = x.^2 + 0.05*x - 3.14; >> y1= x./y % x./y 是阵列运算 >> f = nume./deno 阵列运算的特色

Matlab中文手册目录 (1)第1章MATLAB 6.5环境 (11)1.1 MATLAB简介 (11)1.1.1 MATLAB工具箱 (11)1.1.2 MATLAB功能和特点 (12)1.2 MATLAB 6.5环境设置 (13)1.2.1 菜单栏 (13)1.2.2 工具栏 (18)1.2.3 通用操作界面窗口 (18)1.3 MATLAB 6.5帮助 (32)1.4 MATLAB 6.5其他管理 (35)1.4.1 MATLAB用户文件格式 (35)1.4.2设置搜索路径 (36)1.4.3文件管理命令 (37)1.4.4 退出MATLAB (39)1.5 一个实例 (39)第2章MATLAB数值计算 (43)2.1 变量和数据 (43)2.1.1数据类型 (43)2.1.2数据 (43)2.1.3变量 (46)2.2 矩阵和数组 (47)2.2.1矩阵输入 (47)2.2.2矩阵元素和操作 (54)2.2.3字符串 (65)2.2.4矩阵和数组运算 (72)2.2.5多维数组 (92)2.3稀疏矩阵 (98)2.3.1稀疏矩阵的建立 (98)2.3.2稀疏矩阵的存储空间 (103)2.3.3稀疏矩阵的运算 (105)2.4多项式 (105)2.4.1多项式的求值、求根和部分分式展开 (105)2.4.2多项式的乘除法和微积分 (109)2.4.3多项式拟合和插值 (112)2.5元胞数组和结构数组 (115)2.5.1元胞数组 (116)2.5.2结构数组 (121)2.6数据分析 (127)2.6.1数据统计和相关分析 (127)2.6.2差分和积分 (129)2.6.3卷积和快速傅里叶变换 (134)2.6.4向量函数 (137)第3章MATLAB符号计算 (138)3.1 符号表达式的建立 (138)3.1.1 创建符号常量 (138)3.1.2 创建符号变量和表达式 (141)3.1.3 符号矩阵 (143)3.2符号表达式的代数运算 (145)3.2.1符号表达式的代数运算 (146)3.2.2 符号数值任意精度控制和运算 (149)3.2.3 符号对象与数值对象的转换 (152)3.3符号表达式的操作和转换 (154)3.3.1符号表达式中自由变量的确定 (154)3.3.2符号表达式的化简 (156)3.3.3符号表达式的替换 (161)3.3.4求反函数和复合函数 (164)3.3.5 符号表达式的转换 (166)3.4 符号极限、微积分和级数求和 (169)3.4.1符号极限 (169)3.4.2符号微分 (171)3.4.3符号积分 (174)3.4.4符号级数 (176)3.5 符号积分变换 (178)3.5.1傅里叶(Fourier)变换及其反变换 (178)3.5.2拉普拉斯(Laplace)变换及其反变换 (180)3.5.3 Z变换及其反变换 (181)3.6符号方程的求解 (183)3.6.1代数方程 (183)3.6.2符号常微分方程 (185)3.7符号函数的可视化 (186)3.7.1符号函数的绘图命令 (186)3.7.2图形化的符号函数计算器 (189)3.8 Maple函数的使用 (189)3.8.1访问Maple函数 (190)3.8.2 获得Maple的帮助 (191)第4章MATLAB计算的可视化和GUI设计 (192)4.1二维曲线的绘制 (192)4.1.1基本绘图命令plot (192)4.1.2绘制曲线的一般步骤 (198)4.1.3多个图形绘制的方法 (199)4.1.4曲线的线型、颜色和数据点形 (202)4.1.5设置坐标轴和文字标注 (204)4.1.6交互式图形命令 (210)4.2 MATLAB的三维图形绘制 (211)4.2.1绘制三维线图命令plot3 (211)4.2.2绘制三维网线图和曲面图 (212)4.2.3立体图形与图轴的控制 (217)4.2.4色彩的控制 (220)4.3 MATLAB的特殊图形绘制 (225)4.3.1条形图 (225)4.3.2面积图和实心图 (227)4.3.3直方图 (228)4.3.4饼图 (230)4.3.5离散数据图 (231)4.3.6对数坐标和极坐标图 (232)4.3.7等高线图 (234)4.3.8复向量图 (235)4.4图形窗口的功能 (236)4.5对话框 (238)4.6句柄图形 (242)4.6.1句柄图形体系 (242)4.6.2图形对象的操作 (242)4.6.3图形对象属性的获取和设置 (248)4.7图形用户界面(GUI)设计 (251)4.7.1可视化的界面环境 (252)4.7.2菜单 (253)4.7.5回调函数 (258)4.7.6 GUI应用举例 (258)4.8动画 (261)4.8.1以电影方式产生动画 (261)4.8.2以对象方式产生动画 (262)第5章MATLAB程序设计 (264)5.1脚本文件和函数文件 (264)5.1.1 M文本编辑器 (265)5.1.2 M文件的基本格式 (265)5.1.3 M脚本文件 (266)5.1.4 M函数文件 (268)5.2程序流程控制 (269)5.2.1 for ... end循环结构.. (269)5.2.2 while ... end循环结构. (271)5.2.3 If...else...end条件转移结构 (272)5.2.4 switch...case开关结构.. (273)5.2.5 try... catch... end试探结构 .. (275)5.2.6流程控制语句 (276)5.3函数调用和参数传递 (280)5.3.1子函数和私有函数 (280)5.3.2局部变量和全局变量 (281)5.3.4程序举例 (287)5.4 M文件性能的优化和加速 (289)5.4.1 P码文件 (289)5.4.2 M文件性能优化 (290)5.4.3 JIT和加速器 (292)5.5内联函数 (295)5.6利用函数句柄执行函数 (298)5.6.1函数句柄的创建 (298)5.6.2用feval命令执行函数 (299)5.7利用泛函命令进行数值分析 (301)5.7.1求极小值 (302)5.7.2求过零点 (304)5.7.3数值积分 (305)5.7.4微分方程的数值解 (306)第6章线性控制系统分析与设计 (309)6.1线性系统的描述 (309)6.1.1状态空间描述法 (309)6.1.2传递函数描述法 (311)6.1.3零极点描述法 (312)6.1.4离散系统的数学描述 (313)6.2线性系统模型之间的转换 (317)6.2.1连续系统模型之间的转换 (317)6.2.2连续系统与离散系统之间的转换 (325)6.2.3模型对象的属性 (330)6.3结构框图的模型表示 (334)6.4线性系统的时域分析 (348)6.4.1零输入响应分析 (348)6.4.2脉冲响应分析 (350)6.4.3阶跃响应分析 (351)6.4.4任意输入的响应 (353)6.4.5系统的结构参数 (356)6.5线性系统的频域分析 (358)6.5.1频域特性 (358)6.5.2连续系统频域特性 (359)6.5.3幅值裕度和相角裕度 (366)6.5.4离散系统频域分析 (367)6.6线性系统的根轨迹分析 (367)6.6.1绘制根轨迹 (367)6.6.2根轨迹的其它工具 (370)6.7线性系统的状态空间设计 (373)6.7.1极点配置法 (373)6.7.2最优二次型设计 (374)第7章Simulink仿真环境 (376)7.1演示一个Simulink的简单程序 (376)7.2 Simulink的文件操作和模型窗口 (379)7.2.1 Simulink的文件操作 (379)7.2.2 Simulink的模型窗口 (380)7.3 模型的创建 (382)7.3.1模块的操作 (382)7.3.2信号线的操作 (385)7.3.3给模型添加文本注释 (387)7.4 Simulink的基本模块 (387)7.4.1基本模块 (387)7.4.2常用模块的参数和属性设置 (390)7.5复杂系统的仿真与分析 (395)7.5.1仿真的设置 (395)7.5.2连续系统仿真 (397)7.5.3离散系统仿真 (400)7.5.4仿真结构参数化 (402)7.6子系统与封装 (403)7.6.1建立子系统 (403)7.6.2条件执行子系统 (405)7.6.3子系统的封装 (407)7.7用MATLAB命令创建和运行Simulink模型 (413)7.7.1用MATLAB命令创建Simulink模型 (413)7.7.2用MATLAB命令运行Simulink模块 (417)7.8以Simulink为基础的模块工具箱简介 (418)第8章MATLAB高级应用 (419)8.1 MATLAB应用接口 (419)8.1.1 MEX文件 (419)8.1.2 使用MATLAB编译器生成MEX和EXE文件 (424)8.2 低级文件的输入输出 (426)8.2.1打开和关闭文件 (426)8.2.2读写格式化文件 (428)8.2.3读写二进制数据 (433)8.2.4文件定位 (435)8.3 图形文件的转储 (437)8.4 Notebook (438)8.4.1 Notebook的安装 (438)8.4.2 Notebook的启动 (438)8.4.3 Notebook的使用 (441)8.4.4 Notebook中MATLAB的使用 (445)第1章MATLAB 6.5环境1.1MATLAB简介●MATLAB(Matrix Laborator)是MathWorks公司开发科学与工程计算软件；●广泛应用于自动控制、数学运算、信号分析、计算机技术、图像信号处理、财务分析、航天工业、汽车工业、生物医学工程、语音处理和雷达工程等行业；●国内外高校和研究部门科学研究的重要工具；●MATLIB 已成为数学计算工具方面事实上的标准，MATLIB 6.5是最新版本。

MATLAB_操作手册_常用快捷键大全

常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。

1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。

!dir& 可以在dos状态下查看。

2、who 可以查看当前工作空间变量名，whos 可以查看变量名细节。

3、功能键：功能键快捷键说明方向左键Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键Ctrl+L 光标向左移一个字符home Ctrl+A 光标移到行首End Ctrl+E 光标移到行尾Esc Ctrl+U 清除一行Del Ctrl+D 清除光标所在的字符Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符Ctrl+K 删除到行尾Ctrl+C 中断正在执行的命令4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。

二、函数及运算1、运算符：＋：加，－：减，*：乘，/：除，\：左除^：幂，‘：复数的共轭转置，（）：制定运算顺序。

2、常用函数表：sin( ) 正弦（变量为弧度）Cot( ) 余切（变量为弧度）sind( ) 正弦（变量为度数）Cotd( ) 余切（变量为度数）asin( ) 反正弦（返回弧度）acot( ) 反余切（返回弧度）Asind( ) 反正弦（返回度数）acotd( ) 反余切（返回度数）cos( ) 余弦（变量为弧度）exp( ) 指数cosd( ) 余弦（变量为度数）log( ) 对数acos( ) 余正弦（返回弧度）log10( ) 以10为底对数acosd( ) 余正弦（返回度数）sqrt( ) 开方tan( ) 正切（变量为弧度）realsqrt( ) 返回非负根tand( ) 正切（变量为度数）abs( ) 取绝对值atan( ) 反正切（返回弧度）angle( ) 返回复数的相位角atand( ) 反正切（返回度数）mod(x,y) 返回x/y的余数sum( ) 向量元素求和3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。

matlab中文手册-矩阵操作

例如：
Z = zeros(2,4) Z = 0 0 0 0
0 0
0 0
file://C:\Documents and Settings\future\Local Settings\Temp\~hhC09D.htm
2010-11-27
Manipulating Matrices (Getting Started)
+ 加法 - 减法 .* ./ .\ .^ 元素对元素乘法元素对元素除法元素对元素左除元素对元素求幂
.' 不取共轭的数组转置
如果杜勒的魔方用数组乘法自乘
A.*A
结果是包括1到16的平方的不寻常次序的数组。
ans = 256 25 81 16 9 100 36 225 4 121 49 196 169 64 144 1
四舍五入的误差从精确奇异性的探测中阻止了矩阵转置的算法。但是rcond的值（表示倒数条件估计）是和eps即浮点相对精度同阶数的，因此计算得的逆不太可能有用。魔方的特征值很有趣。
file://C:\Documents and Settings\future\Local Settings\Temp\~hhC09D.htm
这矩阵的行列式为0，表示该矩阵是奇异阵。
d = det(A) d = 0
A的简化行阶梯型不是单位矩阵。
R = rref(A) R = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 -3 3 0
由于矩阵是奇异的，因而它没有逆矩阵。如果你试图计算它的逆：
X = inv(A)
你会得到警告信息：
Warning: Matrix is close to singular or badly scaled. Results may be inaccurate. RCOND = 1.175530e-017.

matlab中文手册()

Matlab中文手册第1章MA TLAB6.5环境 (6)1.1MA TLAB简介 (6)1.1.1MATLAB工具箱 (6)1.1.2MATLAB功能和特点 (6)1.2MA TLAB6.5环境设置 (7)1.2.1菜单栏 (7)1.2.2工具栏 (10)1.2.3通用操作界面窗口 (10)1.3MA TLAB6.5帮助 (19)1.4MA TLAB6.5其他管理 (20)1.4.1MATLAB用户文件格式 (20)21 (22)1.4.4退出MATLAB (23)1.5一个实例 (23)第2章MA TLAB数值计算 (26)2.1变量和数据 (26)2626272.2矩阵和数组 (28)28313741522.3稀疏矩阵 (55)2.3.1稀疏矩阵的建立 (55)2.3.2稀疏矩阵的存储空间 (58)2.3.3稀疏矩阵的运算 (59)2.4多项式 (59) (59) (61) (63)2.5元胞数组和结构数组 (65) (65) (68)2.6数据分析 (71) (71) (72) (74) (76)第3章MA TLAB符号计算 (77)3.1符号表达式的建立 (77)3.1.1创建符号常量 (77)3.1.2创建符号变量和表达式 (78)3.1.3符号矩阵 (80)3.2符号表达式的代数运算 (81) (81)3.2.2符号数值任意精度控制和运算 (83)3.2.3符号对象与数值对象的转换 (84)3.3符号表达式的操作和转换 (85) (85) (86) (89) (90)3.3.5符号表达式的转换 (92)3.4符号极限、微积分和级数求和 (93)3.4.1符号极限 (93)3.4.2符号微分 (94)3.4.3符号积分 (96)3.4.4符号级数 (97)3.5符号积分变换 (98)3.5.1傅里叶(Fourier)变换及其反变换 (98)3.5.2拉普拉斯(Laplace)变换及其反变换 (99)3.5.3Z变换及其反变换 (100)3.6符号方程的求解 (101) (101) (102)3.7符号函数的可视化 (103) (103) (105)3.8Maple函数的使用 (105) (105)3.8.2获得Maple的帮助 (106)第4章MA TLAB计算的可视化和GUI设计 (107)4.1二维曲线的绘制 (107)4.1.1基本绘图命令plot (107) (111) (112) (114) (115) (118)4.2MA TLAB的三维图形绘制 (119)4.2.1绘制三维线图命令plot3 (119)4.2.2绘制三维网线图和曲面图 (120) (123) (125)4.3MA TLAB的特殊图形绘制 (128) (128) (129) (130) (131) (132) (132) (133) (134)4.4图形窗口的功能 (135)4.5对话框 (136)4.6句柄图形 (138) (138) (139) (142)4.7图形用户界面(GUI)设计 (144)4.7.1可视化的界面环境 (144)4.7.2菜单 (146)4.7.3控件 (147) (149)4.7.6GUI应用举例 (149)4.8动画 (151)4.8.1以电影方式产生动画 (151) (152)第5章MA TLAB程序设计 (153)5.1脚本文件和函数文件 (153)5.1.1M文本编辑器 (153)5.1.2M文件的基本格式 (154)5.1.3M脚本文件 (155)5.1.4M函数文件 (156)5.2程序流程控制 (157)5.2.1for...end循环结构. (157)5.2.2while...end循环结构 .. (158)5.2.3If...else...end条件转移结构 . (158)5.2.4switch...case开关结构.. (159)5.2.5try...catch...end试探结构.. (160)5.2.6流程控制语句 (161)5.3函数调用和参数传递 (163) (163) (164)5.3.3函数的参数 (165) (168)5.4M文件性能的优化和加速 (170)5.4.1P码文件 (170)5.4.2M文件性能优化 (170)5.4.3JIT和加速器 (171)5.5内联函数 (174)5.6利用函数句柄执行函数 (175) (175) (176)5.7利用泛函命令进行数值分析 (177)5.7.1求极小值 (178)5.7.2求过零点 (179)5.7.3数值积分 (180) (180)第6章线性控制系统分析与设计 (182)6.1线性系统的描述 (182) (182) (183) (184) (184)6.2线性系统模型之间的转换 (187) (187) (190) (193)6.3结构框图的模型表示 (195)6.4线性系统的时域分析 (203) (203) (204) (205) (206) (208)6.5线性系统的频域分析 (209) (209) (210) (214) (214)6.6线性系统的根轨迹分析 (215) (215) (216)6.7线性系统的状态空间设计 (219) (219) (220)第7章Simulink仿真环境 (221)7.1演示一个Simulink的简单程序 (221)7.2Simulink的文件操作和模型窗口 (223)7.2.1Simulink的文件操作 (223)7.2.2Simulink的模型窗口 (223)7.3模型的创建 (225) (225) (227) (228)7.4Simulink的基本模块 (228) (228) (230)7.5复杂系统的仿真与分析 (233)7.5.1仿真的设置 (233) (234) (237) (239)7.6子系统与封装 (239) (239) (241) (242)7.7用MA TLAB命令创建和运行Simulink模型 (246) (246) (248)7.8以Simulink为基础的模块工具箱简介 (249)第8章MA TLAB高级应用 (250)8.1MA TLAB应用接口 (250)8.1.1MEX文件 (250)8.1.2使用MATLAB编译器生成MEX和EXE文件 (253)8.2低级文件的输入输出 (255) (255) (256) (258) (259)8.3图形文件的转储 (261)8.4Notebook (261)8.4.1Notebook的安装 (261)8.4.2Notebook的启动 (261)8.4.3Notebook的使用 (263)8.4.4Notebook中MA TLAB的使用 (266)第1章MATLAB6.5环境1.1M ATLAB简介●MATLAB(MatrixLaborator)是MathWorks公司开发科学与工程计算软件；●广泛应用于自动控制、数学运算、信号分析、计算机技术、图像信号处理、财务分析、航天工业、汽车工业、生物医学工程、语音处理和雷达工程等行业；●国内外高校和研究部门科学研究的重要工具；●MATLIB已成为数学计算工具方面事实上的标准，MATLIB6.5是最新版本。

MatLab编程中文版第一章

MatLab编程中⽂版第⼀章⽬录第⼀章MA TLAB⼊门 (1)1.1 MA TLAB的优点 (1)1.易⽤性 (1)2.平台独⽴性 (1)3.预定义函数 (1)4.机制独⽴的画图 (1)5.⽤户图形界⾯ (2)6.MA TLAB编译器 (2)1.2 MA TLAB的缺点 (2)1.3 MA TLAB的开发环境 (2)1.3.1MA TLAB桌⾯ (2)1.3.2命令窗⼝（TheCommandWindow） (2)1.3.3历史命令窗⼝（The History Command Window） (4)1.3.4启动平台（the launch pad） (4)1.3.5图像窗⼝（Figure Windows） (5)1.3.6MA TLAB⼯作区 (5)1.3.7MA TLAB帮助 (7)1.3.8⼀些重要的命令 (8)1.4把MA TLAB当作便笺薄来使⽤ (10)测试1.1 (10)1.5总结 (11)1.5.1MA TLAB总结 (11)1.6练习 (11)1.1 (11)1.2 (11)1.3 (11)1.4 (11)1.5 (12)1.6 (12)1.7 (12)1.8 (12)第⼀章MATLAB⼊门MATLAB(矩阵实验室的简称)是⼀种专业的计算机程序，⽤于⼯程科学的矩阵数学运算。

但在以后的⼏年内，它逐渐发展为⼀种极其灵活的计算体系，⽤于解决各种重要的技术问题。

Matlab程序执⾏MATLAB语⾔，并提供了⼀个极其⼴泛的预定义函数库，这样就使得技术⼯作变得简单⾼效。

本书将介绍matlab语⾔，并向⼤家展⽰如何运⽤它去解决经典的技术问题。

MA TLAB是⼀个庞⼤的程序，拥有难以置信的各种丰富的函数；即使基本版本的MA TLAB语⾔拥有的函数也⽐其他的⼯程编程语⾔要丰富的多。

基本的MA TLAB语⾔已经拥有了超过1000多个函数，⽽它的⼯具包带有更多的函数，由此扩展了它在许多专业领域的能⼒。

MATLAB 中文手册中文自带说明

第1章MATLAB 6.5环境1.1MATLAB简介●MATLAB(Matrix Laborator)是MathWorks公司开发科学与工程计算软件；●广泛应用于自动控制、数学运算、信号分析、计算机技术、图像信号处理、财务分析、航天工业、汽车工业、生物医学工程、语音处理和雷达工程等行业；●国内外高校和研究部门科学研究的重要工具；●MATLIB 已成为数学计算工具方面事实上的标准，MATLIB 6.5是最新版本。

1.1.1 MATLAB工具箱●MATLAB由基本部分和功能各异的工具箱组成。

基本部分是MATLAB的核心，工具箱是扩展部分。

●工具箱是用MATLAB的基本语句编成的各种子程序集，用于解决某一方面的专门问题或实现某一类的新算法。

●MATLAB有以下主要的工具箱：▪控制系统工具箱(Control System Toolbox)▪系统辨识工具箱(System Identification Toolbox)▪信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)▪神经网络工具箱(Neural Network Toolbox)▪模糊逻辑控制工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)▪小波工具箱(Wavelet Toolbox)▪模型预测控制工具箱(Model Predictive Control Toolbox)▪通信工具箱(Communication Toolbox)▪图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)▪频域系统辨识工具箱(Frequency System Identification Toolbox)▪优化工具箱(Optimization Toolbox)▪偏微分方程工具箱(Partial Differential Equation Toolbox)▪财政金融工具箱(Financial Toolbox)▪统计工具箱(Statistics Toolbox)1.1.2 MATLAB功能和特点1．功能强大(1) 运算功能强大●MATLAB的数值运算要素不是单个数据，而是矩阵，每个元素都可看作复数，运算包括加、减、乘、除、函数运算等；●通过MATLAB的符号工具箱，可以解决在数学、应用科学和工程计算领域中常常遇到的符号计算问题。

MATLAB中文手册命令汇总

1.2、
函数极值、零点求解 P3 求解函数零点：xsolv=fzero(‘func’, x0 )其中 func 可以说用户自定义函数名或者内联 inline 函数定义的函数, x0 为开始计算的一个初始近似值。求解一元函数 fun 在区间[a,b]中的无条件极小值(点)：[x,f]=fminbnd(fun,a,b)其中 fun 定义同上，x 存放极小值点，f 存放极小值。求解多元目标函数 fun 在点 x0 (向量)附近的无条件极小值(点)： [x,f]=fminsearch(fun, x0 )
axis off 或者 axis(‘off’) 1.1.5、绘制二元函数图像 %绘制网格 %绘制完整表面
%使绘图区域为正方形
contour %绘制等高线 waterfall sphere(n) %专用于绘制单位球面，n 默认值为 20. 1.1.6、在同一画面上建立 n 个坐标系(可同时分区显示 n 个图形) Subplot(m，n，p) Eg:画函数 z %把一个画面分成 m*n 个图形区域，p 代表当前区域号；的图像，其中(x,y)属于[-3,3]x[-3,3].命令如下： %准备数据
【命令集 27】矩阵函数 P44 expm(A): 使用 Pade 近似法计算 e expm2(A):使用泰勒级数计算 e
A A
expm3(A):使用特征值和特征向量计算 e logm(A):计算 A 的对数
1
A
2 sqrtm(A):计算 A ，当 A 是对称正定阵时，平方根唯一；
polyvalm(p,A)估算矩阵 A 的一个多项式，p 为多项式系数向量 3.6、逻辑运算符 P46 A&B、A|B、 A 、xor(A,B) 3.7、逻辑函数【命令集 29】查找非零元素 P47 find(x): 返回一个 x 中包含非零元素的下标向量； find(A):返回一个列向量，表示 A 中包含非零元素的下标向量 [u,v]=find(A):返回向量 u 和 v，记录 A 中非零元的下标； [u,v,b]=find(A):返回向量 u,v,b,其中 u,v 记录 A 中非零元下标，b 记录非零元素的值。注：find 命令可以和关系运算符一起使用，如 index=find(x>0.5) 【命令集 30】逻辑函数(一) P30 any(x): 当向量 x 中含有非零元时返回 1，否则返回 0； any(A): 对矩阵 A 进行列运算，根据相应列是否含有非零元，返回一个带 1 和 0 的行向量; all(x): 如果向量 x 的元素都非零，这返回 1，否则 0； all(A): 对矩阵 A 进行列运算，根据相应列是否都是非零元，返回一个带 1 和 0 的行向量; any(any(A))，all(all(A))返回一个标量 1 或 0；【命令集 31】逻辑函数(二) P30-P31 isnan(A): 返回一个与 A 同维的矩阵，对应 A 中‘NaN’处为 1，其余全为 0； isinf(A): 返回一个与 A 同维的矩阵，对应 A 中‘inf’处为 1，其余全为 0； isempty(A): 如果 A 是一个空矩阵，这返回 1，否则返回 0； isequal(A,B):当 A 与 B 相同时返回 1； isreal(A):当 A 是一个实矩阵时返回 1； isfinite(A):返回一个与 A 维数相同的矩阵，在该矩阵中，若对应 A 中元素是有限的则相应位置为 1，否则为 0；

matlab使用手册

matlab使用手册Matlab是一种常用的数学软件，多用于科学计算、数据分析、模拟、绘图等领域。

对于初次接触Matlab的人来说，可能会感到有些困惑。

为帮助这些人更快地上手，本文将介绍一些Matlab使用的基本知识和操作步骤。

1. 安装Matlab首先，需要到MathWorks官网下载并安装Matlab。

在安装时需要选择自己的系统平台，并通过官网提供的许可证密钥激活软件。

安装完成后，打开Matlab可执行文件进入程序。

2. Matlab界面Matlab的界面有许多工具栏和窗口。

其中最基本的是命令窗口，可以通过它执行命令并查看结果。

另一个常用的是编辑器，用来创建代码文件。

还有工作区、历史命令等窗口，可以帮助用户更好地管理文件和代码。

3. Matlab基本语法Matlab的语法和大多数编程语言类似，但相对简单。

可以执行的基本数学运算包括加减乘除和乘方等；也可以定义变量，对变量进行操作，甚至进行一些逻辑判断和循环等操作。

Matlab的语法手册中提供了更详细的语言知识，用户可以根据需要学习。

4. Matlab数据类型Matlab支持许多不同的数据类型，包括标量、向量、矩阵、字符串、逻辑类型和结构等。

了解使用不同数据类型在Matlab中的方法是非常重要的。

5. Matlab绘图Matlab的另一个重要功能是绘图。

可以使用Matlab内置的函数进行图形绘制，也可以通过一些外部图形库进行绘制。

Matlab的绘图工具与Matlab界面充分结合，可以直接在Matlab窗口中查看和编辑绘图。

6. Matlab调试当编写代码时，可能会存在一些错误和问题，需进行调试。

Matlab提供了内置的调试工具和一系列命令，可以帮助用户找到和解决问题。

7. Matlab官方文档最后，要介绍的是Matlab的官方文档。

在Matlab中，可以通过命令窗口使用help命令查看官方文档；也可以在MathWorks网站上找到详细的文档和教程。

matlab的eeglab工具包中文使用手册

标题：Matlab的EEGLAB工具包中文使用手册一、简介1.1 EEGLAB工具包的概述EEGLAB（Electroencephalography MATLAB Toolbox）是一个开放源代码的MATLAB工具箱，用于分析脑电图（EEG）数据。

它提供了丰富的功能和工具，能够帮助研究人员对EEG数据进行预处理、分析和可视化。

1.2 本手册的目的本手册旨在向使用EEGLAB工具包的研究人员介绍其基本功能和使用方法，以及在中文环境下的具体操作步骤。

通过本手册的学习，读者将能够熟练地使用EEGLAB工具包进行EEG数据的处理和分析。

二、安装与启动2.1 安装EEGLAB工具包在使用EEGLAB工具包前，首先需要将其安装到MATLAB环境中。

用户可以通过EEGLAB官方全球信息湾下载最新版本的安装包，然后按照安装说明进行操作。

2.2 启动EEGLAB工具包安装完成后，用户可以在MATLAB命令窗口输入"eeglab"命令来启动EEGLAB工具包。

启动成功后，将出现EEGLAB的主界面。

三、数据导入与预处理3.1 导入EEG数据在EEGLAB主界面中，用户可以通过点击“File”-“Import data”来导入EEG数据文件。

EEGLAB支持多种数据格式，包括常见的EDF、BDF和EEGLAB格式等。

3.2 数据预处理在导入数据后，用户可以进行数据预处理操作，包括滤波、去噪、标记事件等。

在EEGLAB中，这些操作通常通过菜单中的相应功能实现，例如“Preprocessing”菜单下的各种选项。

四、信号分析与可视化4.1 时域分析EEGLAB提供了丰富的时域分析功能，用户可以通过菜单中的“Time frequency”和“Single trial”等选项来进行相关操作。

4.2 频域分析除了时域分析外，用户还可以使用EEGLAB进行频域分析。

通过菜单中的“Spectral analysis”等功能，用户可以对EEG信号的频谱特性进行分析。

matlab中文手册-用matlab编程

上例中若没有使用预分配，MATLAB的注释器利用每次循环扩大r向量。向量预分配排除了该步骤使执行加快。
file://C:\Documents and Settings\future\Local Settings\Temp\~hh767F.htm
2010-11-27
Programming with MATLAB (Getting Started)
% Investigate the rank of magic squares r = zeros(1,32);
file://C:\Documents and Settings\future\Local Settings\Temp\~hh767F.htm
2010-11-27
Programming with MATLAB (Getting Started)
函数
函数
函数是可以定义输入参数或返回输出变量的M－文件。M－文件和函数的名称必须一致。函数只执行自己工作空间内的变量，对于超越工作范围的变量，你要使用MATLAB命令提示符。 rank是一个很好的例子。rank.m文件可以在toolbox/matlab/matfun目录里获得。
toolbox/matlab/matfun
创作电影 Getting Started
if
脚本与函数
MATLAB是功能强大的程序设计语言和交互计算的环境。在MATLAB语言中，包含代码的文件称为M－文件。用文本编辑器创建M－文件,像使用其它的MATLAB函数或命令一样使用它们。在MATLAB中有两种M-文件:

脚本：不需要在其中输入参数或返回输出结果。可以在工作空间运行数据。函数：需要给定输入参数和返回输出结果。函数文件内定义的变量仅在函数文件内部起作用。

MATLAB中文手册

matlab使用手册

MATLAB汉化指南

matlab入门手册

瀚哥的MATLAB手册中英注释版

MATLAB中文手册簿

Matlab中文教程-44页word资料

Matlab中文教程共63页

matlab命令使用手册

matlab详细手册(投影版)

MATLAB中文手册

MATLAB_操作手册_常用快捷键大全

matlab中文手册-矩阵操作

matlab中文手册()

MatLab编程中文版第一章

MATLAB 中文手册 中文自带说明

MATLAB中文手册命令汇总

matlab使用手册

matlab的eeglab工具包中文使用手册

matlab中文手册-用matlab编程

MATLAB 中文手册中文自带说明