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城市规模预测
■城市规模专题讨论城市规模包括了两部分的内容，即人口规模和用地规模。
依据我国的有关规定，在城市规划纲要的编制阶段或总体规划编制前，必需对城市规模进行专题讨论，所完成的讨论报告必需经上一级政府的方案、建设和土地主管部门审批同意后方可进行总体规划的编制。
1.城市人口规模城市人口规模的讨论主要是对城市人口进展进行猜测，依据猜测的结果对规划期限末城市的人口总数作出推断。
我们我国目前常用的城市人口规模的猜测方法有综合平衡法、区域安排法(城市化法)、环境容量法、线性回归分析法等，这些方法都存在肯定的缺陷，不行完全信任，但它们之间可以相互校核。
一般的做法是以一种方法为主，以其它方法进行验算以弥补不足。
(1)综合平衡法一般来说，一个城市在政治经济比较稳定的时期，城市机械人口增长也是比较稳定的，此时城市人口的增长是由前一年人口加上自然人口增长和机械增长，即：Pi=Pi-1+Ni+MlP-总人口N-自然增长人口M-机械增长人口I-年份当人口自然增长率和机械增长率为稳定值时该公式可以简化为：Pj=Po (l+n+m)jPj-规划期末总人口N-人口自然增长率M-人口机械增长率j-规划年数(2)区域安排法(城市化法)此法以区域国民经济为依据，对区域人口增长采纳自然增长规律和机械增长规律进行综合分析。
依据区域经济进展猜测城市化水平，将城市人口依据区域生产力布局安排给各个城镇。
Pa= Pl+ P2+P3+ ...Pi...+ Pn,Pa-区域总人口Pi-各个城市的人口(3)环境容量法依据城市基础设施的支持力量和自然资源的供应力量计算城市的极限人口。
PmaX= mi∏{ Plmax, P2∣nax> ...Pimax, ...}Pmax -城市的极限人口PigX-某项基础设施的支持力量或自然资源的供应力量的最大值。
（4）线性回归分析线性回归分析是依据多年人口资料所建立起来的人口进展规模与年份之间的相互关系，依据数理分析的方法所建立起来的方法。
城市人口规模估算方法
• 根据规划期末城市生态用地总面积，选取适宜的人均生态用地标准预测人 口规模，按下式计算：
• 式中：Pt——预测目标年末人口规模；St——预测目标年生态用地面积； st——预测目标年人均生态用地面积。
• 4.3.4 电力承载力法
• 根据规划期末城市的供电能力，选取适宜的人均用电标准预测人口规模， 按下式计算： 式中：Pt——预测目标年末人口规模；Et——预测目标年可 供电总量；et——预测目标年人均用电量。
29°42’
1.33
1.25
1.19
1.11 1.15 1.20
0.9～1.0 1.1～1.2
——
第三节 居住区的规划设计
住宅间距
1.住宅正面间距 （2）不同方位日照标准间距 L′=L×b L′——不同方位住宅日照间距 L——正南方向住宅日照间距 b——不同方位日照间距折算系数
不同方位日照间距关系
9
大同
40°00’
2.00
1.87
1.75
1.63 1.67 1.74
10
北京
39°57’
1.99
1.86
1.75
1.63 1.67 1.74
11
喀什
39°32’
1.96
1.83
1.72
1.60 1.61 1.71
12
天津
39°06’
1.92
1.80
1.69
1.58 1.61 1.68
13
保定
38°53’
大城市 中小城市
大寒日
冬至日
≥2
≥3
≥1
8-16
底层窗台面
9-15
2024/1/24
城市规划中人口预测文档的范例
人口预测（一）镇域人口变动古槐镇镇域人口由2006年至2010年5年间，总人数从57677人增至59432人，共增加1339人，平均年均增长率5.97‰，以自然增长为主。
镇域人口历年增长趋势图表综合增长率分析法 根据历年人口统计数据 Q=Q 1*(1+K)n +P Q-----总人口预测数 Q 1———总人口现状数K ——规划期内人口的自然增长率 P ——规划期内的机械增长数 N ——规划期限05—09年4年的平均机械增长：（669+965+1250+1561）/4=1111.25 2015年预测人口：Q=59432*(1+6.25‰)5+1111.25*5=66868 2020年人口预测：Q=66868*(1+7.50‰)5+1111.25*5=74969 2025年人口预测：Q=74969*(1+9.00‰)5+1111.25*5=83959 2030年人口预测：Q=83959*(1+10.00‰)5+1111.25*5=96002时间序列法：时间序列法是对一个城市的历史人口数据的发展进行趋势分析，直接预测规划期城市人口规模的方法。
P T = a+bY TP T ---预测目标年末城市人口规模 Y T ---预测目标年份 a 、b---参数根据增长趋势预测： 2015年人口预测：60835 2020年人口预测：67793 2025年人口预测：75274 2030年人口预测：85368570005750058000585005900020062007200820092010预测到2030年该镇的城镇化水要达到35% 所以：2030年镇区人口：96002*35%=33600 镇区现状口：3829现状城镇化平：6.8%根据历年人口统计数据Q=Q1*(1+K)n+PQ-----总人口预测数Q1———总人口现状数K——规划期内人口的自然增长率P——规划期内的机械增长数N——规划期限北湖村05—09年4年的平均机械增长：（20+11+18+26）/4=18.75约等19 2015年预测人口：Q=1268*(1+6.25‰)5+18.75*5=14022020年人口预测：Q=1402*(1+7.50‰)5+18.75*5=15492025年人口预测：Q=1549*(1+9.00‰)5+18.75*5=17142030年人口预测：Q=1714*(1+10.00‰)5+18.75*5=1895感恩村05—09年4年的平均机械增长：（87+123+143+215）/4=142Q=7343*(1+6.25‰)5+142*5=82852020年人口预测：Q=8285*(1+7.50‰)5+142*5=93112025年人口预测：Q=9311*(1+9.00‰)5+142*5=104472030年人口预测：Q=10447*(1+10.00‰)5+142*5=11690高楼村05—09年4年的平均机械增长：（21 +38+46+89）/4=48.5约等49 2015年预测人口：Q=2757*(1+6.25‰)5+49*5=30872020年人口预测：Q=3087*(1+7.50‰)5+49*5=34482025年人口预测：Q=3448*(1+9.00‰)5+49*5=38492030年人口预测：Q=3849*(1+10.00‰)5+49*5=4288龙田村05—09年4年的平均机械增长：（23+43+65+72）/4=45.75约等46 2015年预测人口：Q=2917*(1+6.25‰)5+46*5= 32382020年人口预测：Q=3238*(1+7.50‰)5+46*5=35902025年人口预测：Q=3590*(1+9.00‰)5+46*5=39842030年人口预测：Q=3984*(1+10.00‰)5+46*5=4416中街村05—09年4年的平均机械增长：（47+62+72+110）/4=72.75约等73 2015年预测人口：Q=3395*(1+6.25‰)5+72.75*5=38662020年人口预测：Q=3866*(1+7.50‰)5+72.75*5=43772025年人口预测：Q=4377*(1+9.00‰)5+72.75*5=49412030年人口预测：Q=4941*(1+10.00‰)5+72.75*5=5557竹田村05—09年4年的平均机械增长：（55+124+165+169）/4=128.25约等128 2015年预测人口：Q=5083*(1+6.25‰)5128.25*5=58852020年人口预测：Q=5885*(1+7.50‰)5+128.25*5=6750Q=6750*(1+9.00‰)5+128.25*5=77012030年人口预测：Q=7701*(1+10.00‰)5+128.25*5=8735福坊村05—09年4年的平均机械增长：（20+12+19+34）/4=22.25约等22 2015年预测人口：Q=1229*(1+6.25‰)522.25*5=13692020年人口预测：Q=1369*(1+7.50‰)5+22.25*5=15232025年人口预测：Q=1523*(1+9.00‰)5+22.25*5=16942030年人口预测：Q=1694*(1+10.00‰)5+22.25*5=1774湖坂村05—09年4年的平均机械增长：（10+10+26+34）/4=20约等20 2015年预测人口：Q=990*(1+6.25‰)5+20*5=11212020年人口预测：Q=1121*(1+7.50‰)5+20*5=12642025年人口预测：Q=1264*(1+9.00‰)5+20*5=14102030年人口预测：Q=1410*(1+10.00‰)5+20*5=1567湖南村05—09年4年的平均机械增长：（28+39+54+46）/4=41.75约等42 2015年预测人口：Q=2150*(1+6.25‰)5+42*5=24272020年人口预测：Q=2427*(1+7.50‰)5+42*5=27282025年人口预测：Q=2728*(1+9.00‰)5+42*5=30612030年人口预测：Q=3061*(1+10.00‰)5+42*5=3247华元村05—09年4年的平均机械增长：（17+24+53+53）/4=36.75约等37 2015年预测人口：Q=1908*(1+6.25‰)5+36.75*5=21042020年人口预测：Q=2104*(1+7.50‰)5+36.75*5=23672025年人口预测：Q=2367*(1+9.00‰)5+36.75*5=26592030年人口预测：Q=2659*(1+10.00‰)5+36.75*5=2979井门村05—09年4年的平均机械增长：（44 +51+30+42）/4=41.75约等42 2015年预测人口：Q=2051*(1+6.25‰)5+41.75*5=23252020年人口预测：Q=2325*(1+7.50‰)5+41.75*5=26222025年人口预测：Q=2622*(1+9.00‰)5+41.75*5=29262030年人口预测：Q=2926*(1+10.00‰)5+41.75*5=3284昆石村05—09年4年的平均机械增长：（54+21+30+36）/4=35.25约等35 2015年预测人口：Q=1514*(1+6.25‰)5+35.25*5=17382020年人口预测：Q=1738*(1+7.50‰)5+35.25*5=19812025年人口预测：Q=1981*(1+9.00‰)5+35.25*5=22482030年人口预测：Q=2248*(1+10.00‰)5+35.25*5=2538青山村05—09年4年的平均机械增长：（23+33+65+72）/4=48.25约等48 2015年预测人口：Q=2059*(1+6.25‰)5+48.25*5=23652020年人口预测：Q=2365*(1+7.50‰)5+48.25*5=26972025年人口预测：Q=2697*(1+9.00‰)5+48.25*5=30612030年人口预测：Q=3061*(1+10.00‰)5+48.25*5=3459前塘村05—09年4年的平均机械增长：（28+44+59+43）/4=43.5约等44 2015年预测人口：Q=1374*(1+6.25‰)5+43.5*5=16352020年人口预测：Q=1635*(1+7.50‰)5+43.5*5=19382025年人口预测：Q=1938*(1+9.00‰)5+43.5*5=22442030年人口预测：Q=2244*(1+10.00‰)5+43.5*5=2576上店村05—09年4年的平均机械增长：（11+26+19+29）/4=21.25约等21 2015年预测人口：Q=1448*(1+6.25‰)5+21.25*5=1600Q=1600*(1+7.50‰)5+21.25*5=17672025年人口预测：Q=1767*(1+9.00‰)5+21.25*5=19542030年人口预测：Q=1954*(1+10.00‰)5+21.25*5=2160下村村05—09年4年的平均机械增长：（-4+22+22+44）/4=21约等21 2015年预测人口：Q=1609*(1+6.25‰)5+21*5=17652020年人口预测：Q=1765*(1+7.50‰)5+21*5=19372025年人口预测：Q=1937*(1+9.00‰)5+21*5=21312030年人口预测：Q=2131*(1+10.00‰)5+21*5=2345新桥村05—09年4年的平均机械增长：（8+24+28+55）/4=28.75约等29 2015年预测人口：Q=2146*(1+6.25‰)5+28.75*5=23582020年人口预测：Q=2358*(1+7.50‰)5+28.75*5=25922025年人口预测：Q=2592*(1+9.00‰)5+28.75*5=28542030年人口预测：Q=2854*(1+10.00‰)5+28.75*5=3000洋布村05—09年4年的平均机械增长：（13+45+37+39）/4=33.5约等34 2015年预测人口：Q=979*(1+6.25‰)5+33.5*5=11772020年人口预测：Q=1177*(1+7.50‰)5+33.5*5=13902025年人口预测：Q=1390*(1+9.00‰)5+33.5*5=16202030年人口预测：Q=1620*(1+10.00‰)5+33.5*5=1871屿北村05—09年4年的平均机械增长：（4+12+18+5）/4=9.75约等10 2015年预测人口：Q=2934*(1+6.25‰)5+9.75*5=30762020年人口预测：Q=3076*(1+7.50‰)5+9.75*5=32412025年人口预测：Q=3241*(1+9.00‰)5+9.75*5=3439Q=3439*(1+10.00‰)5+9.75*5=3663屿南村05—09年4年的平均机械增长：（11+34+46+61）/4=38约等382015年预测人口：Q=2909*(1+6.25‰)5+38*5=31912020年人口预测：Q=3191*(1+7.50‰)5+38*5=35032025年人口预测：Q=3503*(1+9.00‰)5+38*5=38532030年人口预测：Q=3853*(1+10.00‰)5+38*5=4240雁塘村05—09年4年的平均机械增长：（36+24+41+45）/4=36.5约等37 2015年预测人口：Q=1347*(1+6.25‰)5+36.5*5=15722020年人口预测：Q=1572*(1+7.50‰)5+36.5*5=18142025年人口预测：Q=1814*(1+9.00‰)5+36.5*5=20802030年人口预测：Q=2080*(1+10.00‰)5+36.5*5=2369洋下村05—09年4年的平均机械增长：（24+32+37+61）/4=38.5约等39 2015年预测人口：Q=1354*(1+6.25‰)5+38.5*5=15892020年人口预测：Q=1589*(1+7.50‰)5+38.5*5=18422025年人口预测：Q=1842*(1+9.00‰)5+38.5*5=21192030年人口预测：Q=2119*(1+10.00‰)5+38.5*5=2420屿中村05—09年4年的平均机械增长：（51+106+142+160）/4=54.75约等55 2015年预测人口：Q=2364*(1+6.25‰)5+54.75*5=27132020年人口预测：Q=2713*(1+7.50‰)5+54.75*5=30902025年人口预测：Q=3090*(1+9.00‰)5+54.75*5=35052030年人口预测：Q=3505*(1+10.00‰)5+54.75*5=3958集中委05—09年4年的平均机械增长：（47+30+78+64）/4=54.75约等552015年预测人口：Q=1567*(1+6.25‰)5+54.75*5=1890 2020年人口预测：Q=1890*(1+7.50‰)5+54.75*5=2221 2025年人口预测：Q=2221*(1+9.00‰)5+54.75*5=2597 2030年人口预测：Q=2597*(1+10.00‰)5+54.75*5=3003。
城市人口预测规程
中华人民共和国行业标准目次1 总则 222 术语 233.基础数据 263.1 数据收集与口径 263.2 数据采用及处理 273.3 数据分析与表达 284 预测方法 304.1 增长率法 304.2 相关分析法 304.3 资源环境承载力预测法 314.4 基础设施承载力预测法 335 预测方法应用 345.1方法选取 345.2分类预测 355.3参数与自变量赋值 355.4有效性检验 375.5表达及说明 376 预测结果确定 386.1 引入有关预测方案 386.2 预测结果确定 386.3 预测结果表达 391 总则1.0.4与本规程相关的现行国家标准和规范有：《城市规划基本术语标准》（GB/T 50280—98）、《村镇规划标准》（GB 50188—93）。
另外，有关部颁规章有《城市规划编制办法》（建设部令第146号）和《关于统计上划分城乡的暂行规定》（国统字（2006）60号）。
2 术语2.0.1～2.0.2 根据《城市规划编制办法》（建设部令第146号），城市总体规划包括市域城镇体系规划和中心城区规划，故根据需要本规程对市域和中心城区两个概念进行了说明。
2.0.3 规划范围:是本规程专门规定并使用的一个术语，是指对应于人口规模统计的一个基本空间范围；是因城镇体系规划和中心城区规划具有不同的规划空间范围，而规程表达中又需要一个统一的说法而设；曾想用规划区，但又唯恐造成与城市规划区概念的混淆，故而采用了规划范围这个概念。
2.0.5 关于流动人口，目前我国规划界和人口学界有不同的理解，区别在于流动人口与暂住人口之间是否有包容关系。
为了统一概念，这里采用的是人口学的定义，即流动人口中包含了暂住人口；或者说暂住人口是流动人口的一部分。
在公安人口统计上，暂住人口通常按照不同的暂住时限进行统计，如有一年以上、半年以上、三个月以上、一个月以上等不同的暂住人口。
2.0.6 关于常住人口，目前规划界和人口界的理解也是不同的，关键也在对常住人口、暂住人口及流动人口之间关系的认识不同。
城市规划人口规模预测(案例分析)
•
• 预测方法 （1）综合分析法 根据现状数据统计，2000-2005年间太和县域人口的年均增长率为 10.05‰,并且以自然增长为主；机械增长整体上呈现出流入态势，但是年均增 长率仅为0.7‰，并且历年波动较大，有增有减。综合考虑国家人口增长政策 的稳定性，以及太和县目前的人口自然增长率，推断规划期内县域人口自然 增长率将会呈现略微下降趋势；但同时，随着太和县经济的发展，未来太和 县的机械人口增长情况将有明显起色。 公式 pn=p0(1+k1+k2)n p0 基准年人口数，本预测采用2005年底人口数158.1万人； k1 机械增长率，2005－2010年取1.5‰，2011－2020年取2.5‰； k2 自然增长率，参考太和县历年人口自然增长变动情况，2005－2010年 取8‰，2011－2020年取5‰。 由此推测规划期内县域人口的近、远期的综合增长率分别为9.5‰和7.5‰， 则计算得到： 2010年太和县域户籍总人口数为165.75万人； 2020年太和县域户籍总人口数为178.61万人。
注：1996-2000年数据来自宁德市公安局蕉城分局人口统计资料； 2002年数据来自《宁德市近期建设规划》人口统计数据。 2004年数据来自宁德市统计局。
（二）城区人口预测 城区人口分常住人口、暂住人口两个部分预测。 1．常住人口预测 本次规划采用综合增长率法、劳动力弹性系数法及经济相关法对常住人口 进行综合预测。 （1）综合增长率法 公式： N
2
人口 线性 (人口)
146 2000 2001 2002 2003 2004 2005
160 158 158.1013 156.1423 154.9505 154 153.2126 151.8087 150.3934 y = 148.85e 0.0099x R 2 = 0.9973 人口 指数 (人口)
城镇人口规模预测
专题五：城镇人口规模预测专题研究姓名：***学号：***********目录一、前言 (1)二、城镇人口规模增长因素分析 (2)（一）经济快速发展，中心集聚能力增强 (2)（二）各产业园区的发展 (2)（三）地形、地貌特征 (2)三、我国现状城镇人口规模预测存在的主要问题 (2)（一）预测人口发展的基本原理 (3)（二）人口预测方法 (3)（三）实际工作中遇到的问题 (6)四、人口基本特征 (8)（一）年龄结构 (8)（二）性别结构 (8)（三）空间分布 (8)（四）城乡结构 (9)（五）迁移状况 (9)五、镇域人口规模预测 (9)（一）现状人口及人口变动趋势分析 (10)（二）镇域总人口预测 (11)（三）镇域总人口预测结论 (13)六、镇域城镇化水平预测 (13)（一）城镇化水平预测 (13)（二）城镇化水平预测结论 (14)（三）镇域城镇体系城乡统筹规划 (15)七、镇区人口规模预测 (17)（一）现状人口分析 (17)（二）人口发展趋势 (17)（三）城镇人口预测 (17)（四）城镇人口预测结论 (17)八、城镇人口发展对策 (18)（一）城镇人口的来源 (18)（二）对城镇人口规模的理解 (18)（一）对我国城镇人口规模的几点看法 (18)（一）城镇人口发展的主要对策 (20)一、前言人口规模的分析和预测是城镇规划中影响全局的关键问题。
所以进行城镇规划之前，必需在搜集基础资料的基础上，才能比较准确合理地预测出城镇的人口规模，我国现在处于城镇快速发展的阶段，有很多外地人口在城镇定居或者暂居，外来暂住人口很是难以掌握。
在探索人口规模预测的简便方法中，提出切实可行的规划方案是我们当前急需研究的课题。
城镇人口规模决定了城镇用地规模，也直接影响着城镇基础设施的建设规模，如果城镇人口规模把握不准，预测规模偏低，就会造成城镇用地紧张，基础设施建设严重欠账，影响城镇正常有序地发展。
但如果城镇人口规模预测值偏高，片面追求人口多、楼层高、贪大求洋的倾向，就会浪费宝贵的土地资源，使部分基础设施闲置或利用率很低，造成极大的浪费。
城市人口规模预测规程PPT参考幻灯片
关键是科学合理的确定Z、P1、b！
Pn-规划末期人口规模； P0-规划基年人口规模；
预测步骤
1、收集整理城市、农村人口及农村 耕地面积数据（P0、P1、s）;
K-城市人口自然增长率； Z-农村剩余劳动力进城比例； V-农村转移劳动力带眷系数； F-农业劳动力人口占农村总人口比例；
2、确定其他参数（k、m、Z、V、f、b）；P1-城市周围现状农村总人口；
拟合度接近1.0则相关性高，反之则低；
5、求出a、b待定系数后，再预测规划年的人口规模。
实例（略）
10
6、GM（1，1）灰色模型法 ★
适应范围
通过4～12年的历史人口数据，预测未来5～10年人口规模较为准确。
基本原理
11
6、GM（1，1）灰色模型法 ★
基本原理
12
6、GM（1，1）灰色模型法 ★
关键是科学合理的确定a、带眷比！
预测步骤
1、根据职工需求P1、P2及P3; 2、确定带眷系数； 3、将值带入上述公式计算即可。
Pn-规划末期人口规模； P1-带眷职工人数； a-带眷系数； P1-单身职工人数； P1-城市其他人口数。
4
2、带眷系数法
实例
某一工业新镇，规划末期需要职工10000人，单身职工6000人，带 眷职工4000人，带眷系数2.5，城市其他人口2000人，预测规划末期工 业新镇的人口规模。
基本原理
yabx
关键是科学合理的确定 ！
预测步骤
y-人口规模； x-回归变量； a、b-待定系数。
1、确定回归的变量（年份、GDP）；
2、收集相关资料（GDP）至少连续5年的城市人口和GDP历史数据；
3、将历史数据和GDP做数据散点图，判定其是否具有相关性，不具
城市人口预测
天津人口规模预测采取水资源和土地资源承载力法天津人口规模预测采取水资源和土地资源承载力法劳动力需求法综合增劳动力需求法综合增4人口预测采用多种方法校核根据城市类型和人口资料的完备程度可以某种方法为主辅以其他方法进行校核特别要强调社会经济发展是城市人口扩大的根本动力
城市规模
• 城市人口规模预测方法
city size
城市规模
city size
• （3）区域分配法（城市化法） • 此法以区域国民经济为依据，对区域人口增长采用自然增长规律 和机械增长规律进行综合分析。根据区域经济发展预测城市化水 平，将城市人口根据区域生产力布局分配给各个城镇。 • Pa= P1+ P2+P3+ …Pi…+ Pn, • Pa - 区域总人口 • Pi - 各个城市的人口
城市规模
city size
• （2）比例法
•
根据某一类关键人口总数乘系数得出人口总数。常用的有劳动平 衡法和带眷系数法。主要是分析城市劳动力，包括劳动力的需要量， 劳动力的充分利用和合理安排，以及劳动力的再生产。其中，对城 市规模有决定作用的是劳动力需要量；而劳动力需要量就要受“按 一定比例分配社会劳动”这个客观规律所支配。社会经济发展的速 度和规模，就为计算人口发展提供了可靠的依据。 • 劳动平衡法是我国城市规划中较多采用的一种方法。它主要是建 立在“按一定比例分配社会劳动”的基本原理，社会经济发展计划 以及相互平衡的原则基础上，以社会经济发展计划的基本人口数和 劳动构成比例的平衡关系来确定的。
城市总体规划第二讲人口规模预测
高速发展方案 预测至2020年户籍总人口中从业人口占的比重为58％， 2030年达到60％。由此，推算出2020年和2030年户籍 人口的总就业人数分别为464万人和582万人。所以， 外来常住人口所占有的就业岗位在2020年和2030年分 别为204万个和479.48万个。按1.5的带眷系数估算， 至2020年和2030年南京可容纳的外来常住人口分别为 306万人和719万人。
二、城市用地规模预测
城市用地规ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ=市域总人口*人均建设用地
或者按照城镇体系规划的市域人口空间分布，分别计 算再相加。
第四步：基于上位规划的人口规模校核
根据《全国城镇体系规划》（2005－2020）中分省 （自治区、直辖市）人口与城镇化水平预测，江苏属 于快速城镇化后期速度放缓的省份，当前城镇化数量 增长还有一定潜力空间，但是凸现的城镇化问题较多。 近期主要解决快速推进城镇化过程中所遗留的生态环 境、社会保障、公共服务、产业协作、区域协调、基 础设施共享等问题，提升城镇化质量水平，远期进入 成熟稳定过程。预计到2020年，江苏省总人口为 9000万人，城市化水平60％，其中南京市的人口 1000万左右。
预测人口规模的步骤与方法
第一步：户籍人口预测
方法一：年平均增长率法 方法二：曲线拟合法（需历年人口数据） 方法：基于就业岗位和带眷系数推算
第二步：外来常住人口预测
以上两步结果相加，可得出市域总人口规模
户籍人口预测：年平均增长率法
常速发展方案 2006年，南京市的户籍城市化水平为77.63％，综合城 市化水平为82.02％。 以2006年统计的全市户籍人口607.2万人为基数， 2002年撤县设区后四年的户籍人口年平均增长率为 1.89％/年，至2020年基本维持这一速度，以2％/年的 年平均速度增长，2020年至2030年降低为1.5％/年。 同时，全市的户籍城市化水平从2006年的77.63％达到 2020年的85％，到2030年的88％。 推算的结果是，2020年全市的户籍人口增加到801万 人，2030年增加到930万人。
城市人口与用地规模分析与预测
城市人口与用地规模分析与预测本专题论证报告是在充分分析论证城市发展的外部区位条件和自身的优劣条件的基础上，立足现实，从全省和全县经济发展战略出发，依据某某市国民经济和社会发展“十五”计划纲要，结合某某市土地利用总体规划，根据全县的现状发展基础，把握节约用地和科学合理用地的原则，采取定性与定量分析相结合，宏观与微观相结合的方法，从不同角度、多层次合理预测城市人口发展目标及规模，合理确定城市建设用地规模，预测城市新世纪加快发展的可能，为未来城市的可持续发展留有余地。
一、某某市概况某某市位于####中部，东经114°02”;－114°19”;，北纬33°46”;－34°14”;。
东西宽20.87km，南北长57.5km，总面积868.5km2，其中耕地面积100.5万亩，总人口61.37万人。
全县辖****五镇七乡，382个行政村，2292个自然村。
某某市位于333等四地市交汇处，地方铁路某某省铁路和某某省由西向东横贯，**省道、***省道，8***省道，****省道，从境内穿过。
距规划的**高速10公里，某某市位于某某省经济辐射圈之内，发展前景良好。
二、分析与预测依据1、《城市规划编制办法》；2、《某某省城市化“十五”计划和2020年远景发展规划》；3、《某某市国民经济和社会发展“十五”计划纲要》；4、《某某市土地利用总体规划》；5、《某某市县城总体规划》。
三、规划县域人口与城镇化水平分析与预测某某市全县总面积868.5平方公里，2001年底，全县人口总数为61.37万人，人口密度为707人／平方公里，总人口中非农业人口5.7万人，农业人口55.7万人，农业人口人均耕地1.8亩。
（一）县域人口增长规模预测2001年底某某市总人口为61.37万人，非农业人口56673人，城镇人口11.1万人，城镇化水平18.1％。
某某市域总人口，1995－2001年变动情况见下表表1某某市域总人口历年变动情况表从总的看来，人口增长速度呈现逐步下降趋势，同时随着计划生育工作的进一步开展，以及生育观念的转变，结合县政府制定的人口发展速度，确定近期人口自然增长率5‰，中期人口自然增长率5‰，远期人口自然增长率4‰。
参考：城市性质及人口规模预测
农业人口：25325×（1＋7‰） ＝27155 人 暂住人口：39304÷3＝13102 人 到 2020 年，规划区内总人口为 40045+28401+12135=79561 人。按国家新的 城市人口界定办法，居住在城市中的人口都界定为城市人口，因此到 2020 年， 某某县城的城市人口约为 80000 人。 远景城市人口控制在 12 万以内，用地都将在规划控制区以内解决。 2、剩余劳动力转移法 在规划中参照县域生产力结构，发展水平，使得人口时空分布与经济、社会、 资源和环境相协调发展。经济越发达，工业水平越高，非农业人口比重则越大， 这种经济结构的发展变化，直接引起了人口空间分布的再分布，人口向城镇聚集， 城市人口比重增大，经预测至 2020 年总人口：8.5 万人，其中非农人口：8 万人。 3、建设环境容量法 根据村镇的具体情况，对土地、资源、人口、劳力、粮食、副食品、交通、 通讯、水源、能源、建设条件、减灾安全等多项制约因子在不同发展时速下进行 综合分析，分档计算各因子的需求量和可供量，用供量比率为评价指数，选择“门 槛”前的最佳或较佳效益值。在跨世纪农村发展转变的进程中，村镇发展的不稳 定性较大，政府对城镇宏观控制的能动性较小，要做到人与自然和谐共存，达到 自然、经济、社会复合系统的持续、稳定、健康发展。经分析规划区内环境容量 为 8 到 8.5 万人。 结论：综合以上几种分析方法，我们预测某某县城规划期末城市人口为 8 万人。
6
常住非农业人口：14573×(1+9‰+45‰) ＝19980 人
6
农业人口：24000×(1+9‰) ＝25325 人
7
暂住人口：19980÷4＝4995 人 到 2010 年，城市人口为 19980+26487+4995=50300 人。 远期（2020 年）：
人口规模预测简介---文本资料
人口规模预测简介---文本资料人口规模预测方法根据预测学一般分类方法，本文将人口规模预测方法划分为时间预测分析、因果预测分析和定性预测分析三类。
一、时间预测分析法从人口增长与时间变化的关系中找出两者的规律，建立数学公式来进行推算。
这种方法要求城市人口要有较长的时间序列统计数据，而且人口数据没有大的起伏。
这种方法适用于相对封闭、历史长、影响发展因素缓和的城市。
1、回归模型通过选用某种适当的曲线或直线函数，拟合城市人口过去的发展变化，建立回归模型，预测城市人口未来的变化趋势。
如（1）直线模型法，（2）二次曲线模型法，（3）Logist曲线模型法。
评价：回归预测方法计算简单，便于使用，结论也有相当的可信度。
目前在规划中广泛应用。
但不足之处是假定人口变动模式始终比较稳定，而未来城市人口发展未必能满足这一前提。
2、综合增长率法将城镇发展分成若干个阶段，根据不同阶段以及对人口发展影响因素的变化，分别确定增长率，逐段向前递推预测。
综合增长率的确定考虑人口增长的历史情况以及未来人口发展的政策性因素。
城镇总人口=基年人口数*（1+综合增长率）年数评价：综合增长率法定性与定量分析相结合，关注影响人口发展的主要因素，计算简单，但不如回归分析方法严密，目前在规划中广泛应用。
二、因果预测分析法在人口预测时，考虑经济和社会等相关因素对人口的影响。
1、社会经济单因素相关分析法根据经济发展促进城市发展的基本原理进行城市化水平预测。
在经济发展及人口和生产力布局政策比较稳定的前提下，经济发展水平和城市人口呈高度相关性。
一般可以选用GDP、人均GDP、投资总量或者财政收入等经济指标与城市人口进行曲线拟合。
尽可能收集比较长时期内历史数据，选择合适的曲线，如一元回归、二元回归、多元回归模型等，然后用历史数据对已经建立的数学模型进行修正。
2、劳动力需求法分析城镇人口增长与经济增长速度和劳动生产率之间的关系。
首先，根据国民经济发展目标、结构以及劳动生产率计算三次产业结构的就业岗位。