《数据生命周期管理》PPT幻灯片
数据生命周期管理
数据生命周期管理数据生命周期管理是指对数据从创建到销毁的全过程进行有效管理和控制，以确保数据的安全性、可用性和合规性。
在数据生命周期管理中，需要考虑数据的采集、存储、处理、分析和归档等各个阶段，并制定相应的策略和措施来管理和保护数据。
数据生命周期管理的标准格式文本包括以下几个方面的内容：1. 数据采集阶段：在数据采集阶段，需要明确数据的来源和采集方式，并制定相应的采集计划和流程。
例如，对于企业内部数据，可以通过内部系统或者传感器等设备进行采集；对于外部数据，可以通过调研、问卷调查或者爬虫等方式进行采集。
同时，需要确保数据采集的合法性和准确性，以避免数据质量问题。
2. 数据存储阶段：在数据存储阶段，需要确定数据的存储位置和存储方式。
可以选择将数据存储在本地服务器、云存储或者混合存储等方式。
同时，需要制定数据备份和恢复策略，以确保数据的可用性和安全性。
此外，还需要考虑数据的分区和索引，以提高数据的访问效率。
3. 数据处理阶段：在数据处理阶段，需要对数据进行清洗、转换和整合等处理操作，以提高数据的质量和可用性。
可以使用数据清洗工具、ETL工具或者自定义脚本等方式进行数据处理。
同时，需要制定数据处理的流程和规范，以确保数据处理的一致性和可追溯性。
4. 数据分析阶段：在数据分析阶段，需要使用合适的分析工具和算法对数据进行分析和挖掘，以获取有价值的信息和洞察。
可以使用统计分析、机器学习、数据挖掘等方法进行数据分析。
同时，需要制定数据分析的指标和模型，以评估和优化数据分析的效果。
5. 数据归档和销毁阶段：在数据归档和销毁阶段，需要根据数据的重要性和保留期限制定数据的归档和销毁策略。
可以将再也不需要的数据进行归档存储，以满足合规性和法规要求。
同时，需要制定数据销毁的流程和方法，以确保数据的安全性和隐私保护。
综上所述，数据生命周期管理是一个涵盖数据采集、存储、处理、分析和归档等各个阶段的全过程管理。
通过制定相应的策略和措施，可以确保数据的安全性、可用性和合规性，提高数据管理的效率和质量。
数据治理课件
规范数据的跨境流动，确保数据安全和隐私权益 。
数据安全和隐私保护的技术手段
加密技术
对数据进行加密处理， 确保数据在传输和存储 过程中的机密性和完整
性。
访问控制技术
限制对数据的访问权限 ，防止未经授权的访问
和泄露。
数据脱敏技术
对敏感数据进行脱敏处 理，避免敏感信息的泄
露。
审计监控技术
数据治理课件
目录
• 数据治理概述 • 数据治理的组织和角色 • 数据质量管理 • 数据安全和隐私保护 • 数据架构和数据模型管理 • 数据生命周期管理
01
数据治理概述
数据治理的定义01Βιβλιοθήκη 0203定义
数据治理是对数据资产的 管理活动，确保数据质量 、安全性、可靠性和一致 性。
目的
通过数据治理，提高企业 的数据管理能力，提升数 据价值，为企业决策提供 支持。
数据质量度量
数据质量度量是对数据质量的量化评估，通过一系列的指标 来衡量数据质量的水平，如准确率、完整性率、一致性比率 、及时性等。
数据质量问题的解决和预防
数据质量问题识别
通过数据质量评估和度量，可以 识别出数据质量问题，如数据不 准确、不完整、不一致、不及时
等。
数据质量问题解决
针对识别出的数据质量问题，采 取相应的措施进行解决，如数据 清洗、数据修正、数据补充等。
数据采集、存储、处理、归档和销毁的实践和策略
总结词
数据采集、存储、处理、归档和销毁是数据 生命周期管理的重要环节，需要制定相应的 实践和策略来确保数据的准确性和完整性。
详细描述
在数据生命周期管理中，数据的采集、存储 、处理、归档和销毁是非常关键的环节。为 了确保数据的准确性和完整性，需要制定相 应的实践和策略。这些实践和策略包括：数 据采集的方法和标准、数据存储的架构和规 范、数据处理的分析和算法、数据归档的存
数据生命周期管理
数据生命周期管理数据生命周期管理是指在数据的整个生命周期中对其进行管理和维护，包括数据的创建、存储、使用、共享和销毁等各个阶段。
通过合理的数据生命周期管理，可以提高数据的质量、可用性和安全性，同时降低数据管理的成本和风险。
数据生命周期管理的标准格式文本如下：1. 数据创建阶段：在数据创建阶段，需要确保数据的准确性、完整性和一致性。
具体措施包括：- 确定数据的来源和采集方式，确保数据采集的准确性和可靠性。
- 设计合适的数据模型和结构，确保数据的一致性和可维护性。
- 定义数据的规范和标准，确保数据的统一性和可比性。
- 进行数据验证和校验，确保数据的正确性和完整性。
2. 数据存储阶段：在数据存储阶段，需要选择合适的存储介质和存储方式，确保数据的安全性和可用性。
具体措施包括：- 选择合适的存储介质，如硬盘、数据库等，根据数据的特性和需求进行选择。
- 设计合适的数据存储结构和索引，提高数据的访问效率和查询性能。
- 实施数据备份和恢复策略，确保数据的可靠性和可恢复性。
- 设定数据存储的权限和访问控制，保护数据的安全性和隐私性。
3. 数据使用阶段：在数据使用阶段，需要确保数据的合法使用和正确使用。
具体措施包括：- 制定数据使用规范和政策，明确数据的使用范围和目的。
- 设计合适的数据访问接口和工具，提供方便的数据访问和使用方式。
- 进行数据分析和挖掘，提取有价值的信息和洞察。
- 监控数据使用情况和性能，及时调整和优化数据使用方式。
4. 数据共享阶段：在数据共享阶段，需要确保数据的安全共享和合规共享。
具体措施包括：- 制定数据共享政策和协议，明确数据的共享方式和条件。
- 实施数据加密和脱敏技术，保护数据的隐私和机密性。
- 设定数据共享的权限和控制，限制数据的访问和使用范围。
- 监控数据共享的过程和效果，及时处理共享中的问题和风险。
5. 数据销毁阶段：在数据销毁阶段，需要确保数据的彻底销毁和不可恢复。
具体措施包括：- 制定数据销毁策略和流程，明确数据的销毁方式和标准。
《生命周期》课件
详细描述
老年期可以积极参与社交 活动和志愿服务，传承文 化和经验，同时拓展自己 的社交圈子。
老年期
总结词
遗产规划、家庭关系、享受生活
详细描述
老年期需要合理规划遗产和家庭关系，同时尽可能地 享受生活，留下美好的回忆。
2023
PART 04
企业生命周期
REPORTING
创业期
总结词
充满挑战与机遇
详细描述
青少年期
要点一
总结词
运动、艺术、娱乐
要点二
详细描述
青少年期是发掘和培养兴趣爱好的重要阶段，孩子们可以 尝试各种运动、艺术和娱乐活动，丰富自己的生活。
成年期
总结词
责任、稳定、事业发展
VS
详细描述
成年期是个人承担责任和追求稳定的阶段 ，事业发展成为关注的重点，需要平衡工 作和生活。
成年期
总结词
家庭、婚姻、育儿
儿童期
总结词
学习、成长、发展
详细描述
儿童期是个人学习能力最强的时期，孩子们通过学习知识和技能，为未来的成长 和发展奠定基础。
儿童期
总结词
兴趣、天赋、发现
详细描述
儿童期是发现和培养兴趣的重要阶段，孩子们的天赋和特长逐渐显现，有助于他们未来的职业规划和发展。
青少年期
总结词
独立、叛逆、探索自我
详细描述
创业期是企业发展的初始阶段，企业面临着资金、人才 、市场等多重挑战，但同时也充满了无限的发展机遇。
成长期
总结词
快速扩张与发展
详细描述
成长期是企业规模快速扩张的阶段， 企业通过不断开拓市场、提高产品或 服务质量，实现快速增长。
成熟期
总结词
IT生命周期管理实务(ppt 66页)
IT管理的过去和现在
IT and Business Alignment
复杂的 管理环境
IT 生命 周期管理
服务导向管理 ITIL管理
1995
解决单方面 的问题
2000
Mainframe
Client/Server
2003
2005
Computing evolution timeline
Networked
没有管理的IT
存在问题
• 维护工作量大 • 响应时间长 • 解决问题时间长，能力差 • IT工程师不够用，疲于奔命 • IT就是“救火队”
IT管理工具化
• 软件分发、补丁管理、资产管理-sms • 系统的备份恢复-Gost • 数据备份与恢复-CA eTrust • 帮助台helpdesk- Remedy • 远程控制-pc anywhere • 端口控制• 。。。
•Receiving
DSL Packaging
Service Desk
Budgeting
Planning
Security configuration compliance
VulnerabilityVMualnnaegreambeilnitty Management
Forrester Wave: Service Desk (服务台)
Forrester Wave™: Small Enterprise Service Desk Management Tools, Q1 ’06
Forrester Wave: IT Asset Management (资产管理)
Forrester Wave™: IT Asset Management, Q3 2006
• 支持 vmware 虚拟环境的部署 • 能够搜集 vmware 虚拟环境的硬件和软件资料 • 远程管理 vmware 的环境
管理信息系统 生命周期PPT共35页
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
管理信息系统 生命周期 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我不愿失 去今生对你的记忆，我不求天长地久的美景，我只要生生世世的轮 回里有你。
16、业余生活要有意义，不要越轨。——华盛顿 17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。——罗素·贝克 18、最大的挑战和突破在于用人，而用人最大的突破在于信任人。——马云 19、自己活着，就是为了使别人过得更美好。——雷锋 20、要掌握书，莫被书掌握；要为生而读，莫为读而生。——布尔沃
《数据生命周期管理》课件
讨论数据分析的需求和目标，以实现数据驱动的决策。
2
分析挑战
探讨数据分析中的挑战，如数据清洗、模型选择和可解释性。
3
应用案例
分享数据分析在实际业务中的应用案例，如市场营销和用户个性化推荐。
数据清理与优化
1 数据清理步骤
介绍数据清理的步骤，包括数据验证、异常检测和缺失值处理。
2 数据优化技巧
探讨数据优化的技巧和方法，如索引优化和查询性能调优。
介绍数据安全销毁的方法，包括物理破坏和数据擦除。
2
归档策略
探讨数据归档的策略和存储方案，以满足长期保存和合规需求。
3
法规和标准
讨论数据销毁和归档的法规和标准，如HIPAA和PCI DSS。
数据生命周期管理的价值
数据管理者的角色
强调数据管理者在数据生命周期 管理中的重要角色和责任。
Hale Waihona Puke 数据用户需求探讨数据用户对数据生命周期管 理的需求和期望，以实现数据的 最大价值。
3 数据集成与整合
讨论数据集成和整合的策略，以实现数据一致性和准确性。
数据审计与监控
审计策略
介绍数据审计的策略和方法， 如日志分析和数据访问监控。
异常检测
探讨异常数据的检测和故障 处理机制，以确保数据的完 整性和可靠性。
监控工具
讨论数据监控的工具和平台， 如实时监控和警报系统。
数据销毁与归档
1
数据销毁方法
介绍各种数据管理工具和平台，如数据库管理系 统、数据仓库等。
数据存储安全
讨论数据存储的安全性，包括数据加密、访问控 制和数据完整性保护等。
数据共享与传输
1
共享方法
介绍数据共享的不同方法，包括API、数
数据生命周期管理
数据生命周期管理引言概述：数据生命周期管理是指对数据从产生到消亡的全过程进行有效管理和控制的一种方法。
在当今信息时代，数据的规模和复杂性不断增加，数据生命周期管理成为企业和组织必备的重要工具。
本文将从六个大点阐述数据生命周期管理的重要性和实施方法。
正文内容：1. 数据收集和存储1.1 数据收集方式多样化：数据可以通过传感器、日志、调查问卷等多种方式进行收集，保证数据的全面性和准确性。
1.2 数据存储的选择：根据数据的特点和需求，选择合适的存储方式，如关系型数据库、分布式文件系统等，确保数据的安全性和可靠性。
2. 数据整合和分析2.1 数据整合的重要性：将来自不同来源的数据进行整合，消除冗余和重复，提高数据的一致性和完整性。
2.2 数据分析的方法：采用数据挖掘、机器学习等技术，对数据进行深入分析，挖掘出有价值的信息和模式，为决策提供依据。
3. 数据保护和安全3.1 数据备份和恢复：建立定期备份和灾难恢复机制，保证数据的安全性和可用性。
3.2 数据隐私和合规性：制定数据隐私保护政策和合规规范，确保数据的合法使用和保护用户隐私。
4. 数据使用和共享4.1 数据访问权限控制：建立细粒度的权限管理机制，确保只有授权人员能够访问和使用数据。
4.2 数据共享平台建设：建立数据共享平台，促进不同部门和组织之间的数据共享，提高数据的价值和效用。
5. 数据归档和销毁5.1 数据归档的目的：将不再频繁使用的数据进行归档，释放存储空间，降低存储成本。
5.2 数据销毁的安全性：采用安全的数据销毁方法，确保数据无法被恢复，保护数据的机密性和隐私性。
6. 数据治理和监控6.1 数据治理的流程：建立数据治理流程，包括数据质量管理、数据标准化、数据清洗等环节，提高数据的质量和可信度。
6.2 数据监控和报告：建立数据监控和报告机制，及时发现和解决数据质量问题，保证数据的准确性和可靠性。
总结：数据生命周期管理是企业和组织必备的重要工具，它涉及数据的收集、存储、整合、分析、保护、使用、共享、归档、销毁、治理和监控等方面。
PDMPLM产品数据管理和生命周期管理教材(PPT60页)
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国外PDM/PLM软件
• SmarTeam
以色列Smart Solutions公司 ，用户界面友好。用户可根据自己的 工作习惯，定制工作环境、屏幕显示方式、检索规则和查询条件
调研
设计
生产
传统的PDM管理领域
包装
售后
销售
仓储
理论的PLM管理领域
运输
7
1.5 PLM与其他系统之间关系
？
8
PDM/PLM的概念和定义 国内外研究现状和发展趋势 核心&关键技术 应用案例及分析 问题讨论
9
2.1 PDM/PLM产生背景
计算机技术和CAx的广泛应用 生产效率大幅提高 产品信息爆炸性增长 管理和维护数据需要大量人力物力 查询困难
某公司信息孤岛框图
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2
1.1 PDM/PLM 概念&定义
PDM(产品数据管理)定义
- PDM（Product Data Management）是一门用来管理所有与 产品相关信息（包括零件信息、配置、文档、CAD文件、结构、权 限信息等)和所有与产品相关过程（包括过程定义和管理)的技术。
数据生命周期管理
• 监控指标：设定数据质量监控指标，监控数据质量状况 • 监控报告：生成数据质量监控报告，展示监控结果 • 异常处理：对异常情况进行处理，防止数据质量恶化
06
数据价值挖掘与利用
数据价值挖掘的方法与技巧
数据价值挖掘的方法
• 数据挖掘：运用数据挖掘技术，发现数据中的隐藏价值 • 数据分析：运用数据分析方法，提炼数据价值 • 数据可视化：运用数据可视化技术，展示数据价值
数据生命周期管理的优化
• 策略优化：根据评估结果，优化数据生命周期管理策略 • 技术优化：根据评估结果，优化数据生命周期管理技术 • 流程优化：根据评估结果，优化数据生命周期管理流程 • 人员优化：根据评估结果，优化数据生命周期管理人员配置
谢谢观看
THANK YOU FOR WATCHING
CREATE TOGETHER
数据生命周期管理的方法论
• 数据生命周期管理方法论包括： • 数据战略：制定数据生命周期管理的目标和策略 • 数据架构：设计数据存储和访问的结构 • 数据治理：制定数据生命周期管理的制度和流程 • 数据运营：实施数据生命周期管理的具体工作 • 数据评估：评估数据生命周期管理的效果和效益
数据生命周期管理的实践策略
数据泄露的应对策略
• 应急响应：建立应急响应机制，快速应对数据泄露事件 • 漏洞修复：及时修复漏洞，防止持续泄露 • 事件调查：对数据泄露事件进行调查，追究责任
05
数据质量管理
数据质量问题的识别与分类
数据质量问题的识别
• 数据准确性：检查数据是否准确无误 • 数据完整性：检查数据是否完整无缺 • 数据一致性：检查数据是否一致无矛盾
数据生命周期管理的执行
• 数据创建：按照数据生命周期策略，创建数据 • 数据存储：按照数据生命周期策略，存储数据 • 数据使用：按照数据生命周期策略，使用数据 • 数据销毁：按照数据生命周期策略，销毁数据
数据生命周期管理
数据生命周期管理引言概述：数据在现代社会中扮演着重要的角色，它是企业决策和业务运营的基础。
然而，数据的价值和安全性需要在整个数据生命周期中得到有效管理。
数据生命周期管理是指对数据从创建、采集、存储、使用到销毁的全过程进行有效管理和控制，以确保数据的完整性、可用性和安全性。
本文将从五个大点阐述数据生命周期管理的重要性和实施方法。
正文内容：1. 数据创建和采集阶段1.1 数据定义和标准化：在数据创建和采集阶段，需要明确定义数据的含义和格式，以确保数据的一致性和可理解性。
1.2 数据采集和验证：在采集数据时，需要采用合适的方法和工具，确保数据的准确性和完整性。
同时，对采集的数据进行验证，以排除错误和异常数据。
2. 数据存储阶段2.1 数据分类和组织：在数据存储阶段，需要对数据进行分类和组织，以便于后续的使用和管理。
可以根据数据的类型、敏感程度等进行分类，并采用合适的存储方式。
2.2 数据备份和恢复：为了防止数据丢失和灾难恢复，需要定期进行数据备份，并测试恢复过程的有效性。
同时，还需要制定有效的数据恢复策略，以应对数据丢失或者损坏的情况。
3. 数据使用阶段3.1 数据访问控制：在数据使用阶段，需要对数据进行访问控制，以确保惟独授权人员能够访问和使用数据。
可以采用身份验证、权限管理等措施，限制数据的访问范围。
3.2 数据共享和合规性：在数据使用过程中，需要确保数据的共享符合相关法规和政策要求。
可以制定数据共享协议，并进行数据共享的监控和审计。
4. 数据存储和备份阶段4.1 数据存储管理：在数据存储阶段，需要对数据进行存储管理，包括数据的容量规划、性能优化等。
可以采用数据压缩、分区等方法，提高存储效率和性能。
4.2 数据备份和恢复：为了保障数据的安全性和可用性，需要定期进行数据备份，并测试备份数据的恢复过程。
同时，还需要制定有效的数据恢复策略，以应对数据丢失或者损坏的情况。
5. 数据销毁阶段5.1 数据销毁策略：在数据生命周期的末端，需要制定有效的数据销毁策略，确保数据在销毁过程中无法恢复。
数据生命周期管理
数据生命周期管理数据生命周期管理是指在数据从创建到销毁的整个过程中，对数据进行全面管理和控制的一种方法。
它涵盖了数据的收集、存储、处理、使用、共享和销毁等环节，旨在保证数据的安全性、完整性和可用性，同时合规地管理数据的使用和共享。
数据生命周期管理的标准格式文本可以按照以下内容进行撰写：1. 引言数据生命周期管理是一种有效的数据管理方法，旨在确保数据的安全性和可用性，并合规地管理数据的使用和共享。
本文将详细介绍数据生命周期管理的定义、重要性以及各个环节的具体要求。
2. 数据收集数据收集是数据生命周期管理的第一步，它涉及到数据的获取、整理和存储。
在数据收集阶段，应确保数据的来源可靠、数据采集过程透明可追溯，并采取必要的措施保护数据的隐私和安全。
3. 数据存储数据存储是数据生命周期管理的核心环节，它包括数据的存储、备份和恢复。
在数据存储阶段，应确保数据的存储方式符合安全性要求，采用合适的加密措施保护数据的机密性，同时建立完备的备份和恢复机制，以应对数据丢失或损坏的情况。
4. 数据处理数据处理是数据生命周期管理的重要环节，它包括数据的清洗、转换和分析。
在数据处理阶段，应确保数据的准确性和一致性，并采取适当的方法和工具对数据进行清洗和转换，以提高数据的质量和可用性。
同时，对于敏感数据的处理，应遵循相关法规和政策，确保数据的安全和合规性。
5. 数据使用数据使用是数据生命周期管理的关键环节，它涉及到数据的访问、共享和使用。
在数据使用阶段，应建立健全的访问控制机制，确保只有授权人员可以访问和使用数据。
同时，应明确数据的使用规则和限制，防止数据被滥用或泄露。
6. 数据共享数据共享是数据生命周期管理的扩展环节，它涉及到数据的共享和交换。
在数据共享阶段，应明确数据共享的目的和范围，确保数据共享符合法规和政策要求。
同时，应采取必要的措施保护数据的安全和隐私，防止数据被非法获取或滥用。
7. 数据销毁数据销毁是数据生命周期管理的最后一步，它涉及到数据的删除和销毁。
数据生命周期管理-推荐优秀PPT
风险集市
对数据保存介质进行分类登记，及时进行清理和转存。
绩效等经营 管理系统
用
户
营销等业务
优在数指化线据标数 阶 生 部客管据段命分存周目户理储期前信 信结规主息 息构范要，的建有执立效行了控（面制续向数在）绩据线效仓数的据全库规行模指绩，标效提库考高，核生包产含数总据行访、问分数效行据率的指。指标标需求，支持分行资 操管自本 作理管 风行系理 险定统、 管制分行特色统 一 操指标。
管理信息主要从内部管理系统收集，包括资讯平台、制度园地 、人力资源管理、分支机构管理、办公管理等系统。
外部信息主要包括监管机构提供的信息（如征信信息、风险提 示信息等）、行业信息、外部报价信息等。
一、工行数据管理的总体情况
数据基础层（建立数据仓库和数据集市）
为了对客户行为和业务管理进行科学分析和预测，需要建立集 合各类业务数据为一体的数据仓库，进行面向各类主题的数据 统计和挖掘分析，为市场营销和管理决策提供科学依据。
一、工行数据管理的总体情况
指标模型层（模型部分）
模型是实现各类共用指标成熟的计算方法，主要用来规范和统 一各类指标的计算，达到方法共享和提高数据一致性的目的。
目前已经实现的模型包括如下内容： 客户评价模型 产品定价模型 绩效评估模型 风险计量模型 财务预算模型 。。。
一、工行数据管理的总体情况
数据生命周期管理
目录
一、工行数据管理的总体情况 二、数据生命周期管理理论与方法 三、工行数据生命周期管理实践
一、工行数据管理的总体情况
工行数据管理的指导思想
指导思想
构建合理的数据管理组织架构和数据架构体系，做好数据 治理，促进各应用系统信息高度共享，充分发挥数据价值， 为经营决策提供科学依据
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2020/9/27 16
Rolling Disaster + fence=never
DBMS自身保证数据更新的一致性和恢复机制， DBMS并不 知道还有一个远程数据库拷贝
企业级全光纤存储家族
闪 电 系 列
Lightning 9980V
HP XP1024
SUN Storedge 9980V
惊
Lightning 9970V
雷 系
HP XP128 SUN Storedge 9970V
列
Thunder 9585V
Thunder 9570V Thunder 953XV
2020/9/27 5
数据生命周期管理的目标
1. 高效
2.
——在效率最高的系统中保存最有价值的数据
2. 低成本
3.
——低价值的数据保留在低成本的系统中
3. 安全保障
——结合应用提供数据访问安全 4. 综合管理
——采用统一的管理方案 5. 访问便捷
——所有数据采用一致的界面访问
2020/9/27 9
数据生命周期管理的目标
远端磁盘写I/O的关联性或顺序性可能被破坏 --> 结果：当前 数据备份被破坏，用以前的数据库备份，花长时间恢复
1
生产中心
远程备份中心
HiCopy——数据迁移方案
ShadowImage enables “online” copy
2020/9/27 13
E-Copy——数据归档方案
LAN
NBU Client App Server
NBU Master Server
Lightning 9900V™ e-Copy
P-VOL SFC SAN Switch
Tape
ShadowImage S-VOL is PiT copy of database
Under NetBackup Control
– ShadowImage™ S-VOL split – Client sends mapping info
Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4
CY00
CY01
CY02
From：Source: UBS Warburg, Lehman Brothers, Gartner Group, Soundview Technology, Sanford Bernstein,IDC
2020/9/27 4
HDS－存储解决方案供应商
HDS解决方案方法论
Global Solution Services
–存储及周边整体解决方案和实施 –业务连续性顾问咨询 –SAN产品整体培训
部分存储系统服务项目
–SAN 设计, 数据集中,数据迁移 –数据本地镜像保护及快速恢复 –数据远程保护及容灾系统 –PiT数据拷贝并行处理
办事处 – 2003年在上海成立独资公司
历史悠久的专业存储厂家
– 1997年，HP 开始OEM ，命名为XP系列 – 2000年，SUN 开始代理 9900V 系列 – IBM GS USA 代理 HDS 9900V 系列
2020/9/27 3
高端磁盘阵列市场份额
Hitachi Lightning EMC Symmetrix IBM Shark
S2
S3
S1
S4
S5
跨地域数据复制 TrueCopy
Remote Replication
Move Media Vault
容灾备份磁盘阵列
备份
MPiocvkeupMTerduicak 磁带库或光盘库
2020/9/27 11
层次化的存储设备
不同级别的磁盘阵列
磁带库
FC---SATA
2020/9/27 12
1. 高效 2. 低成本 3. 安全保障 4. 综合管理 • 访问便捷
数据层次化迁移；（HSM) 数据归档； 数据保护；
2020/9/27 10
数据生命周期管理方案（1）—高效&低成本
高端磁盘阵列
低成本磁盘阵列
数据迁移工具 Snapshot
跨存储迁移工具 BHaciCkuoppy
备份 IXOS Stage
2020/9/27 14
TrueCopy——数据远程复制（同步方式）
2020/9/27 15
Rolling Disaster——雪崩式灾难模型
“Except in a total disaster, (explosion, earthquake,) you should NEVER expect your entire system to fail at the same moment. Failures will be intermittent and gradual, and the disaster will actually occur over many seconds, even minutes This is the Rolling Disaster”.
数据生命周期管理
2020/9/27
Hitachi Data System
议程
•HDS 公司介绍 •数据生命周期管理 •提问与回答
2020/9/27 2
美国日立数据系统公司
日立数据统公司(HDS)
成立于美国硅谷(Santa Clara)
– 业务遍布全球230多个国家 – 2000年进入中国，设有北京、上海和广州
评估
结构 分析
方案 设计
培训
GSS
实施
验收
测试
风险 管理
Storage Infrastructure Lifecycle
2020/9/27 6
数据生命周期管理
2020/9/27
什么是数据生命周期管理
“根据数据价值随时间推移的演化关系， 提供高效、低成本、访问安全便捷的管理 架构。”
2020/9/27 8
to media server – Media server sends SCSI
extended copy commands to Lightning 9900V™ Series e-Copy – e-Copy reads S-VOL and writes data across SAN to tape – No impact to production data and application server