使用Fragstats-3.3计算景观格局指数的详细步骤

应用Fragstats 3.3 计算景观格局指数的步骤

1、根据研究目的确定需要计算的景观格局指数，并列表明确其生态意义。假设

本文在斑块水平选取以下指数：

斑块数目（NP）、平均斑块面积（MPS）、聚集度（AI）、最大斑块指数（LPI）、斑块所占景观面积比例（PLAND）面积加权平均形状指数（AWMSI）

在景观水平选取以上指数外（不含PLAND）还选择香农多样性指数（SHDI）、

香农均匀度指数（SHEI）。本文所选指数见表1 （表格自行设定，不一定按此

类型）

水

景观指数指数全称生态含义取值范围

平

香农多样性Shannon's 反映景观中各斑块类型的复杂性

SHDI% 指数(SHDI) diversity index 和变异性

景

反映景观中各斑块在面积上分布

观香农均匀度Shannon's

的不均匀程度，当值趋于1时，说0 令HEI W 指数(SHEI) evenness index

明各斑块类型在景观中分布均匀

斑块数目值的大小与破碎度之间呈正相关

Number of patches NPS M (NP) 性

平均斑块面积描述景观粒度，一定意义上揭示景

Mean patch area MPS>0 (MPS) 观破碎化程度

聚集度反映景观中不同斑块类型的非随

Aggregation index 0

斑(AI) 机性或聚集程度

块某一景观类型最大斑块占整个景

最大斑块指数Largest patch

类观面积的比例.有助于确定景观规0

型模或优势类型等

斑块所占景观Percentage of 反映景观中每种斑块类型的丰富0

面积比例（PLAND）landscape types 度

Area-weighted

面积加权平均形状反映景观中各斑块的变异性.值越

mean patch shape AWMS M 指数(AWMSI) 大，说明斑块形状越复杂

index

2、用ArcView 3.3 将Coverage 数据转成Grid 格式（因为fragstats3.3 只识别

grid格式。试过用ArcMap转换，再计算指数，结果失败了，欢迎后来者继续探讨如何用ArcMap转换为可用数据。）

1）打开ArcView 3.3，添加Coverage 数据File Extentions 选中Spatial Analyst ，OK

2）Theme—— onvert to Grid 一＞选择存储路径并命名文件一Output

Grid Extent ”可选默认一＞Output Grid Cell Size ”选As Specified Below Cell Size ”自行设fe＞K Pick field for cell values ”选择TYPE OK

3、设置类属性文件class.fdc

1） 打开一个记事本，首行输入引号内的内容

“ ClassID ,ClassName ,Status ,isBackgro und

注意：最后一行是必须要有的，把所有的类型输完后，必输入最后一行：类型为 其他用地，状态为f ，背景为t 0

3）保存class.txt 文件，将拓展名改为.fdc 4、用Fragstats 3.3 计算指数

1）打开 Fragstats 3.3 设置运行参数：Fragstats Set Run Parameters ，

出现如下对话框，按图示步骤进行设置即可。 （斑块邻近规则选择4邻是因为有

些指数计算仅限于4邻）

两两之间用空格或英文半角

的逗号隔开，也可用空格逗号

（此处采用空格逗号形式）

2） 另起一行输入，以景观类型名称（因为前面的

grid 是选择了 TYPE 为重

，全部输完如下

点，一类一行,

务必输入所有类型

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2) 选择指数并计算：Fragstats Select Class Metrics

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“确定”，然后“执行” 查看运行结果并保存

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“确定”，然后选择景观水平的指数:

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