最新东北林业大学《抽样技术》第一章抽样调查概述
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大面积森林调查—森林调查抽样技术(森林调查课件)
误差小、 效率高、 成本低
连续性
灵活性
适宜建立森林 资源连续清查 体系，通过定 期复查，能够 及时地分析森 林资源的消 长变化
调查方案可塑 大，适用范围 广，能满足林 业科学技术发 展的要求
二
森林抽样调查方法
1
随机抽样 采用透明方格膜片，随机抽取需设置的 样地点，并到现场找到它们进行测设。
等概率抽样
系统抽样
又称机械抽样，随机确定起点后，按预 先设定的间距抽取样本，此方法布设的
样地较均匀，是森林调查中常用的方法。
按照森林各部分的不同特征。把总体划分 成若干个层（类型），然后在各层中进行 分层抽样 随机或系统抽样，借以对总体进行估计。
1
1
2.森林抽样调查的内容
森林抽样调查工作分外业与内业两大部分。 将图上抽取的样本单元(样点)落实到地面上进行定位、测树、 调查等一系列工作为森林抽样调查的外业工作。利用外业调查 的资料进行分析、推算全体，求出估计的误差等工作为森林抽 样调查的内业。
1
森林抽样调查环节
1
3.采用森林抽样调查方法的原因
(1)森林面积辽阔，地形复杂，研究对象数量多、变化大且 具有再生性，不可能也没有必要进行全面调查，只能采用抽样 方法来解决。
(2)森林大都属于自然变异，是数理统计合适的抽样对象。 森林调查因子都属于数量标志，各单元在同一标志上并不完全 相同。
(3)根据抽样理论，可以用最少的工作量达到成本低、效率 高、精度高和预期要求的目的。
1
不等概率抽样
PPS抽样 是概率与单元大小相等的不等概率抽样， 面积大的林分有较大的抽中概率。它要 有各林分面积的清单，因此又称清单抽 样。
是概率与预定数量大小成正比例的不等概率 3P抽样 抽样，在事先不具备清单的条件下，须逐个
抽样调查的基本原理课件
需要采用科学的方法和严谨的程序来保证样本的多样性、随机性和无偏
性。
02
样本规模与成本
在复杂样本设计中，如何平衡样本规模和调查成本是一个关键问题。需
要综合考虑样本规模、调查精度和资源限制等因素，制定合理的调查方
案。
03
样本更新与维护
对于长期调查项目，如何定期更新和维护样本是一个重要任务。需要建
立有效的样本维护机制，保持样本的时效性和稳定性。
。
简单随机抽样
每个单位被选中的机会相等， 且相互独立。
分层随机抽样
将总体分成若干层，然后在每 一层内进行随机抽样。
系统随机抽样
将总体中的单位按某种顺序排 列，然后按照固定的间隔进行
随机抽样。
系统抽样
系统抽样
按照某种固定的规则从总 体中选取样本，如每隔一 定数量的单位抽取一个单 位。
适用情况
当总体中的单位排列有序 或分布均匀时，系统抽样 效果较好。
样本量的分配
样本量分配的原则
样本量分配时应遵循均匀分配、分层分配和整群分配等原则，以提高样本的代 表性和降低抽样误差。
样本量分配的方法
样本量分配的方法包括比例分配、系统分配、随机分配和最优分配等。
04
抽样调查的实施步骤
确定调查目标与范围
明确调查目的
确定调查的目标和目的，如了解市场状况、评估产品质量等。
发展历程
随着统计学和概率论的进 步，多种抽样方法如分层 抽样、系统抽样、聚类抽 样等逐渐发展起来。
当前应用
抽样调查广泛应用于社会 调查、市场研究、民意调 查等领域，成为现代统计 学的重要分支。
02
抽样调查的基本原理
随机抽样
随机抽样
从总体中随机选取一部分单位 作为样本进行调查，目的是通 过样本信息来推断总体的特征
抽样技术第一章
n
Rˆ r
i 1 n
yi xi
y x
y x
i 1
1.2 抽样调查的基本概念
三 、总体参数和（样本）统计量
统计量是样本的函数，由于样本具有随机性，因此统计 量是随机变量。
统计量的真正价值并不在于自身的结果数值，而在于提 供有关总体参数的信息。研究统计量的数学期望和方差 是抽样理论所讨论的主要问题。
（1）时间短速度快； （2）费用少成本低； （3）调查结果比较准确； （4）应用范围广泛。
二、抽样调查
1.1 调查与抽样调查
重点调查：在调查对象中选择一部分重点单位进行调查 的方法。
它是一种非全面调查，既可用于经常性调查，也可用于 一次性调查。
特点：所选择的调查对象的标志值在所要研究的标志总 量中或占很大比重或有较大代表性，能反映总体的基本 状况。
例如，要想了解工业贷款的增长原因，只要选择变化较 大的有代表性的重点企业进行调查就可以分析清楚。
注意重点调查取得的数据只能反映总体的基本发展趋势， 不能用以推断总体，因而也只是一种补充性的调查方法。
二、抽样调查
1.1 调查与抽样调查
典型调查：根据调查目的，在对研究对象总体进行全面 分析的基础上，有意识地从中选取若干个总体单位进行 系统周密调查研究的一种非全面调查。
四、抽样调查与普查
1.1 调查与抽样调查
抽样调查与普查之间相辅相成的关系体现在： 1.抽样调查作为普查的补充。 2.用抽样调查对全面统计资料进行评估和修正 。 3.利用抽样调查进行深层次分析 。 4.利用抽样调查，提前获得总体目标量的估计。 5.普查为抽样框提供资料。
五、抽样调查应用领域Fra bibliotek 、调查1.1 调查与抽样调查
抽样调查概论
其计算公式为：
ni n
N i Si N i Si
4.2.2 随机抽样技术及其应用
案例， 某地区共有居民40 000户，按家庭收入高 低进行分类，其中高收入的6 000户，中等收入的 24 000户，低收入为10 000户，要抽取400户进行 购买力调查，如果各类样本标准差高收入的为300 元，中收入的为200元，低收入的为100元。要求 根据各类样本标准差、调查单位数，计算各类型 （组）抽取的样本单位数。
4.2.3 非随机抽样技术及其应用
非随机抽样技术是相对随机抽样技术而言 的。它是在市场调查中，对调查总体的实 际情况不太了解，或者总体情况过于复杂， 按照非随机原则选取样本，并用这部分样 本指标的调查结果来判断总体指标的一种 方法。非随机抽样技术主要包括5种，即 方便抽样、判断抽样、配额抽样、固定样 本连续调查和滚雪球抽样。
低收入样本单位数目费
1 000 400
000
53 （户）
7 600 000
4.2.2 随机抽样技术及其应用
4.分群随机抽样 分群随机抽样又称整群抽样、集团抽样。先将
总体分成若干互不重叠的子总体（群）然后在 所有子总体中，随机抽取一部分，对抽中的这 些群体内的所有单元进行调研，，如图4-3所 示。例如，调查武汉市洪山区居民的饮食习惯， 一共调查1000人，可以先把洪山区划分为若 干个街道，抽取若干个街道，然后再对所抽取 的街道上所有的人进行调查。
这种调查方法的调查对象稳定，可以及时、全面获 得各种可靠的资料，具有费用低、效果好的优点， 所以在市场调查中也是普遍采用的一种较好的方法。
固定样本连续调查法最大的缺点是，调查户登记、 记账的工作量较大，长年累月的记账，负担较重， 难以长期坚持。
抽样调查技术概述
2023/12/29
15
（四）简单随机抽样的优缺点
方法简单直观，当总体名单完整时，可直 接从中随机抽取样本，由于抽取概率相同 ，计算抽样误差及对总体指标加以推断比 较方便。
尽管简单随机抽样在理论上是最符合随机 原则的，但在实际应用中则有一定的局限 性。
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二、等距抽样
（一）等距抽样法的具体操作 （二）等距抽样的实施办法 （三）等距抽样的参数估计 （四）等距抽样的优缺点
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（二）等距抽样的实施办法
1.随机起点等距抽样 2.循环等距抽样 3.中点等距抽样 4.对称等距抽样法 （1）塞蒂（Sethi)的方法——两两对称等距抽样。 （2）辛（Singh)等人的修正方法——中心对称等距
抽样。 5.总体有周期性变化时的等距抽样
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2
一、普查
概念： 普查是指为了某一特定调查目的而专门组织
的一次性全面调查，即为了了解调查对象的基本 情况而一次性地对调查对象中的全部单位逐一进 行登记的调查。 特点：
同其它调查形式相比，涉及面大、调查的内 容和项目比较简单，但所收集的资料全面准确、 可靠、误差比较小。同时，普查需要占用较多的 人力、花费较多的财力和物力才能完成。
第三，多阶段抽样是多种抽样方法的结合物。
（二）二级抽样和分层抽样、整群抽样的比较
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（二）二级抽样和分层抽样、整群抽样的比较
名称 一级 二级 精度（样本含 提高精度的办法 单元 单元 量相同时）
分层 抽取 抽取 高于简单随机 扩大层间差异，缩
抽样 全部 部分 抽样
小层内差异
第二步，确定在每个层次上总体的比例。
抽样调查第1章引言
抽样调查的概念 Sample survey
广义上讲抽样调查即非全面调查
狭义上讲指从构成总体的所有单元中按 一定程序选择一部分单元，并根据这部 分单元的特征估计或推断总体特征的调 查
抽样调查的意义
在一些场合，找到总体的所有单位客 观上根本不可能 在一些场合，能找到所有单元，但时 间与费用代价太高 在一些场合，能找到所有单元，代价也 能承受，但在保证效果前提下可提高效率
本章作业
P11：4，5，6
生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。21.1.221.1.2Satur day, January 02, 2021
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。20:35:0820:35:0820:351/2/2021 8:35:08 PM
做一枚螺丝钉，那里需要那里上。21.1.220:35:0820:35Jan- 212-Jan-21
（2）样本量很小时，依靠充足的先验 信息获取的典型样本为佳，而样本量较 大时，随机样本的估计更好。
典型调查的特点： 取样很少，无法获得客观的误差评价； 要以普查或概率调查为基础。
总体与样本
总体与个体：所有调查客体的集合称为 调查总体，构成总体的调查客体称为个体
数理统计中总体一般为服从某种分布的无限 总体，这里是有限总体。 记号：U（N）={U1 , U2 ,… ,UN} 指标量记号：{Y1 ,Y2 ,… ,YN}
特点：样本集中 只需初级抽样框 精度较差 (一般比同样本量SRS差)
几种基本的抽样方法
多阶抽样 Multi-stage sample 是整群抽样的发展，抽得初级单元后，
再从中抽取次级单元，直至达到基本单元。
特点：样本集中 编制抽样框较方便 估计方差较复杂，阶段不宜过多
抽样调查概述
抽样调查概述第一章抽样调查概述第一节抽样调查的意义和特点抽样调查是现代统计调查中最常用的基本方法之一。
一、抽样调查的概念关于抽样调查的定义大体上可以区分成广义和狭义两种，广义的抽样调查包括非概率抽样与概率抽样，狭义概念仅指概率抽样。
狭义的抽样调查是按照一定的程序和方法，从所要研究现象的总体中根据随机原则抽取一部分单位组成样本，通过对样本的调查，获得样本资料，计算出有关的样本指标(统计量)，依一整套专门的方法据以对相应的总体指标(参数)作出估计和推算，并有效控制抽样误差的一种统计方法。
随机原则。
①随机并非“随意”；②随机原则不等于等概率原则；③随机原则一般要求总体中每个单元均有一个非零的概率被抽中；④抽样概率对总体参数的估计有影响。
随机原则是抽样调查所必须遵循的基本原则。
二、抽样调查的特点首先，按随机原则抽选调查单位是抽样调查的一大特色。
其次，可以用样本资料推断总体资料是抽样调查的又一基本特征。
其三，抽样调查的速度快、周期短、精度高。
其四，在抽样推断之前可以计算和控制抽样误差。
其五，抽样技术灵活多样。
其六，抽样调查的应用十分广泛。
最后，同其他调查方式相比，抽样调查的技术性更强。
三、抽样调查的作用抽样的方法不仅对统计推断、统计检验以及统计决策等理论的发展产生了直接的影响，而且还构成了其他应用性学科如计量经济学、管理会计学等的方法论基础。
其一，抽样调查能够解决全面调查所无法解决的现象的调查问题。
(1)产品质量的破坏性检验。
(2)无限总体的调查。
(3)包括未来时序的总体。
其二，抽样调查适用于对理论上可以作全面调查，而实际上又难以组织全面调查的现象进行调查。
其三，抽样调查对于时效性要求较高、同时又可以不作全面调查的现象的调查有着特殊的作用。
其四，抽样调查的结果可被用来检验和修正全面调查结果。
其五，抽样调查可对工业生产过程的稳定性进行监测，从而实现质量控制。
其六，利用抽样调查方法还可以对总体的某些假设进行检验，以判断这些假设的真伪，为管理决策提供依据。
抽样调查课件一ppt课件
从总体抽取样本的方法看，可以分为两类抽 样： 一类是非概率抽样（或称非随机抽样） ；一类是 概率抽样（或称随机抽样）。
返回
非概率抽样:抽取样本时, 不是按照随机的原则,而是根据主观 判断或根据方便的原则抽取样本.
非概率抽样主要有： 判断抽样、 便利抽样、自愿抽样、配额抽样等。
返回
概率抽样(或随机抽样):有以下特点：
特点：它保证了样本相对集中，从而节约了 调查费用；不需要包含所有低阶段抽 样单元的抽样框。
返回
多阶段抽样图例
返回
一、确定调研问题 二、抽样方案设计 三、问卷设计 四、实施调查过程 五、数据处理分析 六、撰写调查报告
§1.4
返回
问题 讨论
1.1 简述全面调查、非全面调查、概率抽样、非 概率抽样四者之间的关系。 1.2 在某网站的主页上有关于“你首选的手机品 牌”的调查，请问这种调查是概率抽样吗？样本 是随机的吗？可能存在什么问题？结果会偏向哪 类手机品牌？
非随
• 判断抽样
(包括典型调查和重点调查)
• 便利抽样 • 自愿样本 • 滚雪球抽样 • 配额抽样等
返回
几点注意
1、“随机”有严格的要求，概率抽样（即随 机抽样）不是随便抽样；
2、概率抽样是指总体中每个单元都有一定的 非零概率被抽中，单元之间被抽中的概率 可以相等，也可以不等；
3、本书讨论的抽样调查，均是对概率抽样而 言。
E[ E( )]2 [E( ) ]2 V ( ) B2
式中，V
(
)
E[
E(
)]2
为估计量的方差；
B2 [E( ) ]2
返回
非概率抽样:抽取样本时, 不是按照随机的原则,而是根据主观 判断或根据方便的原则抽取样本.
非概率抽样主要有： 判断抽样、 便利抽样、自愿抽样、配额抽样等。
返回
概率抽样(或随机抽样):有以下特点：
特点：它保证了样本相对集中，从而节约了 调查费用；不需要包含所有低阶段抽 样单元的抽样框。
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多阶段抽样图例
返回
一、确定调研问题 二、抽样方案设计 三、问卷设计 四、实施调查过程 五、数据处理分析 六、撰写调查报告
§1.4
返回
问题 讨论
1.1 简述全面调查、非全面调查、概率抽样、非 概率抽样四者之间的关系。 1.2 在某网站的主页上有关于“你首选的手机品 牌”的调查，请问这种调查是概率抽样吗？样本 是随机的吗？可能存在什么问题？结果会偏向哪 类手机品牌？
非随
• 判断抽样
(包括典型调查和重点调查)
• 便利抽样 • 自愿样本 • 滚雪球抽样 • 配额抽样等
返回
几点注意
1、“随机”有严格的要求，概率抽样（即随 机抽样）不是随便抽样；
2、概率抽样是指总体中每个单元都有一定的 非零概率被抽中，单元之间被抽中的概率 可以相等，也可以不等；
3、本书讨论的抽样调查，均是对概率抽样而 言。
E[ E( )]2 [E( ) ]2 V ( ) B2
式中，V
(
)
E[
E(
)]2
为估计量的方差；
B2 [E( ) ]2
抽样调查概述培训课件.ppt
进行经常性抽样调查，应 当通过基本统计单位普查和行 政记录的方式，查明基本统计 单位及其分布情况，建立科学 的抽样框，按照随机原则在调 查总体中选取足以代表总体的 样本单位，减少抽样误差。
精品
《统计法》第十五条第一款规定
“属于私人、家庭 的单项调查资料， 非经本人同意， 不得泄露”。
精品
单项调查资料， 是指未经过加工 汇总的反映各个 家庭和个人情况 的调查登记材料。
精品
3.2.2 抽样调查方案设计的内容
目的与任务 单位与对象 项目与表 时间与方法 组织与实施 人员与经费 数据处理与分析等
精品
3.3抽样方案的检查
准确性检查 代表性检查精品3.Fra bibliotek抽样调查的基本步骤
3.4 .1对母群体的识别 这次市场调查的母全体是什么？
调查之时，必须一贯性。 如果针对家庭的事实调查，就 不要混杂个人意见调查。
精品
2.2 我国发展史
2.2.1 认识方面 2.2.2 实践方面
精品
第三节 抽样调查的分类与设计
3.1 抽样调查的分类 3.2 抽样调查方案的设计 3.3 调查方案的检查 3.4 抽样调查的基本步骤
精品
3.1 抽样调查的分类
3.1.1随机抽样（ProbabilitySampling），即在抽样时，母 群体中每一个抽样单位被选为 样本的机率相同。随机抽样具 有健全的统计理论基础，可用 机率理论加以解释，是一种客 观而科学的抽样方法，在市场 调查中通常都用随机抽样。
精品
抽样调查的几种组织形式：
简单随机抽样
按完成
整个抽 样过程 的阶段 来分
单阶段抽样
只需一 次抽样
过 程……
多阶段抽样
类型……抽样 系统……抽样 整群……抽样
精品
《统计法》第十五条第一款规定
“属于私人、家庭 的单项调查资料， 非经本人同意， 不得泄露”。
精品
单项调查资料， 是指未经过加工 汇总的反映各个 家庭和个人情况 的调查登记材料。
精品
3.2.2 抽样调查方案设计的内容
目的与任务 单位与对象 项目与表 时间与方法 组织与实施 人员与经费 数据处理与分析等
精品
3.3抽样方案的检查
准确性检查 代表性检查精品3.Fra bibliotek抽样调查的基本步骤
3.4 .1对母群体的识别 这次市场调查的母全体是什么？
调查之时，必须一贯性。 如果针对家庭的事实调查，就 不要混杂个人意见调查。
精品
2.2 我国发展史
2.2.1 认识方面 2.2.2 实践方面
精品
第三节 抽样调查的分类与设计
3.1 抽样调查的分类 3.2 抽样调查方案的设计 3.3 调查方案的检查 3.4 抽样调查的基本步骤
精品
3.1 抽样调查的分类
3.1.1随机抽样（ProbabilitySampling），即在抽样时，母 群体中每一个抽样单位被选为 样本的机率相同。随机抽样具 有健全的统计理论基础，可用 机率理论加以解释，是一种客 观而科学的抽样方法，在市场 调查中通常都用随机抽样。
精品
抽样调查的几种组织形式：
简单随机抽样
按完成
整个抽 样过程 的阶段 来分
单阶段抽样
只需一 次抽样
过 程……
多阶段抽样
类型……抽样 系统……抽样 整群……抽样
森林抽样调查—森林抽样调查概述(森林调查技术)
7.1抽样调查概念040506总体与总体单元样本与样本单元抽样比目录010203森林抽样调查随机抽样系统抽样01森林抽样调查森林抽样调查森林抽样调查概念在调查总体中，按照要求的调查Array精度，从总体中抽取一定数量的单元组成样本，通过对样本的量测和调查，进而推算调查总体的方法。
例如：要调查速生桉林里1000株桉树总蓄积量，可从1000株桉树中抽取100株进行调查，按100株调查结果乘以10推算总蓄积量02随机抽样1.在以林木为单元的森林总体中，对每株林木先编号，后按序号随机抽取样本的方法2.在以面积为单元的森林总体中，用网点膜片覆盖到总体境界图上，在总体范围内随机抽取样点的方法03系统抽样系统抽样概念从含有N个单元的有限总体中，随机地确定起点以后，按照严格的，预先规定的间隔或图示来抽取样本单元组成样本，用以估计总体的方法广西一类调查广西一类调查49484948个样地，按个样地，按88×6公里布设×200米布设200×200米布设287个样地，按广西沙塘林场广西沙塘林场287个样地，按20004总体与单体单元按照研究目的所确定的调查对象和全体称为总体。
例如要调查沙塘林场森林资源状况，那沙塘林场全部林木就是总体总体单元构成总体的每一个基本单位称为总体单元总体单元可以是单株树木，也可以是单位面积上的所有树木。
例如，沙塘林场总体面积为17640亩，调查其林木总蓄积，可以规定以1亩面积上的全部林木作为单元。
那么总体单元数N为：17640个即沙塘林场包含17640个正方形总体单元05样本与样本单元样本与样本单元总体中抽取调查测定的部分单元的Array全体称为样本样本中的每一个单元称为样本单元例如从沙塘林场17640个总体单元中抽取287个进行调查，那么全部287个单元称为样本。
这287个单元中的每一个单元称为样本单元06抽样比。
《抽样调查》教学课件
社会调查
总结词
社会调查运用抽样调查方法，对特定人群或社区进行调查，以了解社会现象、 公众态度和行为模式。
详细描述
社会调查涉及范围广泛，包括人口普查、民意调查、社区研究等。通过抽样调 查，可以揭示社会现象的本质和规律，为政府和社会组织提供决策依据。
学术研究
总结词
学术研究领域中，抽样调查常被用于实证研究，以验证理论或假设，探究社会现 象的内在机制。
多元化
随着研究的领域和主题不断增多，抽样调查将更加注重多元 化和个性化设计。
高质量
提高抽样调查的准确性和可靠性，是未来发展的重要方向。
未来发展方向与挑战
• 智能化：借助现代信息技术手段，实现智能化抽样调查设 计和数据分析。
未来发展方向与挑战
技术更新
随着信息技术的发展，如何将新技术应用到抽样调查中，提高数 据收集和分析的效率和质量，是一个重要的挑战。
02
设计调查问卷或指标体系
根据调查目标设计问卷或指标体系，确保能够收 集到所需的信息。
样本选取与分配
样本选取
依据抽样方法和抽样框，从总体中选取具有代表 性的样本。
样本分配
根据总体结构、样本规模和抽样方法，将样本分 配到各个层或区域。
实施调查
调查员培训
对参与调查的人员进行培训，确保他们了解调查目的、问卷内容、操作规范等。
比例抽样
按照各层次在总体中所占 的比例来分配样本数量。
聚类抽样
将总体分成若干个聚类， 然后在每个聚类中随机选 取一定数量的个体作为样 本。
多阶段抽样
多阶段抽样
将总体分成若干个阶段或层次，然后 在每个阶段或层次中按照一定的规则 选取一定数量的个体作为样本。
多级抽样
抽样调查第一章讲义
11二数理统计学时间数据随机过程时间序列多纬度数据多元统计12三统计学的应用大型外资消费企业13四市场调研公司无论是专业市场调研公司还是一些企业的市场调研部都细分为两个部门调研部从事数据采集分析部从事数据分析14五市场调研公司的人员构成数据分析员15六市场调研公司的流程数据分析16七统计在市场调研中的应用数据分析频数分析交叉分析实验设计和方差分析主成分和因子分析17抽样调查课程概述一抽样调查和抽样技术二课程要求三撰写调查报告四调查报告的四个部分五课程的主要内容六教材资料七模型结构18一抽样调查和抽样技术抽样调查和抽样技术抽样调查市场调查方法与技术中国人民出版社简明抽样技术抽样技术中国人民出版社19二课程要求会使用不同的软件进行分析20三调查报告的格式报告格式21四调查报告的四个部分建议22经济五课程的主要内容生活计量绪论绪论简单随机抽样简单随机抽样分层随机抽样分层随机抽样等概率整群抽样和多阶段抽样等概率整群抽样和多阶段抽样不等概抽样不等概抽样系统抽样系统抽样1010调查中的非抽样误差调查中的非抽样误差穿穿具体的抽样调查的实例具体的抽样调查的实例共计共计5151学时学时23经济管理生活计量六教材资料指定教材指定教材抽样技术金勇进等参考书籍参考书籍抽样调查理论与方法抽样调查理论与方法冯士雍邹国华等中国统计出版社中国统计出版社抽样调查的理论与方法抽样调查的理论与方法施锡铨上海财经大学出版社上海财经大学出版社抽样调查抽样调查lkishlkish中国统计出版社中国统计出版社调查技能教程调查技能教程加拿大统计局加拿大统计局国家统计局统计教育中心国家统计局统计教育中心国际合作司国际合作司统计学统计学应用抽样技术应用抽样技术李金昌李金昌科学出版社科学出版社抽样技术及其应用抽样技术及其应用杜子芳编著杜子芳编著清华大学出版社清华大学出版社springerspringer网络资源网络资源24七模型结构时间序列的模型结构25统计推断的模型结构等等推断样本量总体一般取无穷大
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40年代以后，抽样方法被世界各国普遍采用，尤其在印度 进展很快。在统计学家马哈拉诺比斯(P．C．Mahalanobis) 的组织领导下，创立了一些新的抽样方法。如响导调查方法、 交叉网络抽样、多主题抽样、抽样设计的费用函数，以及适 度抽样方差，等等。印度政府1950年成立了国家抽样调查 组织，将抽样方法应用于大规模的社会经济调查中。
1947年，联合国专门设立“统计委员会统计抽样分会”。 由马哈拉诺比斯担任第一任主席。 1950年3月，联合国统计局发行了《当前各国抽样调查要
况》。介绍了印度抽样凋查的六个实例，以及1952-1953年 印度所进行的45次抽样调查的经验。 1960年出版《统计抽样方法简要手册》第一卷《抽样调查 理论基础》。向世界各国政府推荐了行之有效的22种社会经 济的抽样方法。 1972年，联合国统计局在总结各国抽样调查方法应用经验 的基础上，修订了《抽样调查理论基础》一书，推荐的抽样 方法由22种增加到32种，并出版《统计抽样方法简要手册》 第二卷《抽样设计的计算机程序》。 进入80年代，联合国统计局推广在普查中应用抽样技术。编 制了《工业普查实用抽样技术》作为工业普查建议方案的附 录，并在世界各地成立统计研修所，培养大批统计人才，促 进联合国抽样方法的实施，特别是协助支持发展中国家采用 多主题抽样方法等，都取得显著的成效。
第三阶段：概率抽样在抽样调查中逐步占主 导地位（1906-1925年以后）
德国统计学家波特基维茨(L．V．Bortkiewicz)写出 的《论检验的方法》为抽样误差的计算提供了基础。
1906年，鲍莱又指出：随机抽样可以得到我们所愿 意要的完善的结果，而且往往只要很小的样本就够。 唯一的困难就在于如何保证总体各单位有同等被抽 选的张《随机数字表》，解决了随机取样的问题。
揭示样本和总体内在联系的理论基础是大数 法则和中心极限定理。
由哥塞特(W．S．Cosset)开始，而后由费喧 (R．A．Fisher)完成的小样本理论，开创了 抽样推断的新领域。小样本的思想是：应该 从小处着手，只要精心设计小样本，用实验 与推断的方法便可得到精确的结论。费喧提 出著名的实验设计原理，并从理论上证明了 小样本的分布，为抽样推断作出了历史性的 贡献。
一、国际抽样调查的发展
第一阶段：萌芽阶段（1895年以前） 第二阶段：作为一种方法的正式提出、推广与逐步普及 （1895-1906） 最初提出的抽样方法是所谓“代表性调查”，它是由挪 威统计局局长凯尔(A．N．Kiaer)于1895年在第五届国际 统计学会伯尔尼会议上提出的。 1925年，在罗马举行的第十六次国际统计学会上，“抽 样方法应用研究委员会”提出鲍莱(A．L．Bowley)的《抽 样精确度的测定》和詹森(A．Jenson)的《代表性方法的 实践》这两个报告，从理论和实践上充分肯定了抽样方法 的科学性。
二、我国抽样调查的历史发展
北京大学许宝禄教授(1910～1970)。他在数学及概率论方 面造诣很深，早在1938～1945年间，就在抽样推断和多元 分析等领域发表了一系列出色的论文；对样本协方差矩阵的 分布，高斯一马尔科夫模型中方差的最优估计。一元线性假 设似然检验等等理论问题作出了独特的贡献。他的《抽样论》 讲义系统地论述了随机抽样法、分层抽样法、二阶抽样法、 集团抽样法(即整群抽样)和系统抽样法(即等距抽样)的原理。
美国劳工部1937年举办全国性的失业情况调查，采用了区 间置信和比估计方法；1938年的失业调查采用了多阶段抽 样方法；1942年各阶段进一步采用非等概率抽样和比估计， 并且提出控制非抽样误差的设计。同时，美国农业部在沙尔 (C．F．Sarlc)的领导下进行了农业抽样调查。除此之外，美 国著名统计学者科克伦(W．C．Cochran)对抽样方法的改 进也作出了重大贡献。
第四阶段： 现代抽样调查理论的发展和完善 （1925年以后）
对抽样方法作出突出贡献的首先应为波兰统计学家尼曼 (J．D．Neyman)。他深入研究了改进类型抽样的方法，提 出样本最优分配原理，即各层样本单位数的分配应同时考虑 分层大小和分层标准差的比例。保证在相同的样本单位数条 件下使抽样误差最小。在各层调查费用不同的情况下，最优 分配原则应该表现为：在费用一定的条件下抽样误差最小； 或在一定的抽样误差要求下费用最少。并且导出了类型抽样 的分配方法。尼曼对整群抽样的设计也提出很好的意见，他 指出小群多样本群比大群少样本群有更好的效果。他系统地 研究了区间估计问题，提出“置信区间”的概念。此外，他 对比估计方法，以及双重抽样方法等等都作了大量的研究， 他所提的设想对以后抽样方法的发展有着重要意义。
有意抽样又称目的抽样，它是依调查者主观判断来取样。 主要形式有：
①典型抽样。即根据调查者对现象的了解和自己的判断能 力，从总体中抽取具有平均水平的典型单位作为样本。
②随意抽样。即根据可资利用的名册、报表或地图等资料 任意确定调查单位。
③定额抽样。它是美国的盖洛普(G．H．Gallup)创立的， 用于民意测验。对比随意抽样，定额抽样有许多改进。一 是由自下而上递送回信，改为自上而下派调查员搜集意见， 这样可以解决调查表回收率低的问题。二是对调查对象按 一定标志进行分类，然后根据历史资料确定每类应抽选的 比例数。三是由于定额抽样是建立在分析对象结构情况的 基础之上，所以调查单位数可以大大减少。
1943～1944年清华大学陈达教授主持了云南户籍示范人口 普查，并按现代抽样方式抽取部分人口以核对普查结果，这 是我国第一次抽样调查。此后，在1946年上海工人生活状 况调查中又应用了抽样调查方法，以更详细的项目来补充普 查。但总的说来，在解放以前我国抽样方法的应用是很少的。
东北林业大学《抽样技术》第一 章抽样调查概述
目录
第一章 抽样调查概述 第二章 抽样调查基本原理 第三章 简单随机抽样 第四章 分层抽样 第五章 比估计与回归估计 第六章 整群抽样 第七章 等距抽样 第八章 多阶抽样 第九章 二重抽样 第十章 非抽样误差及其控制
第二节 抽样调查的历史发展
1947年，联合国专门设立“统计委员会统计抽样分会”。 由马哈拉诺比斯担任第一任主席。 1950年3月，联合国统计局发行了《当前各国抽样调查要
况》。介绍了印度抽样凋查的六个实例，以及1952-1953年 印度所进行的45次抽样调查的经验。 1960年出版《统计抽样方法简要手册》第一卷《抽样调查 理论基础》。向世界各国政府推荐了行之有效的22种社会经 济的抽样方法。 1972年，联合国统计局在总结各国抽样调查方法应用经验 的基础上，修订了《抽样调查理论基础》一书，推荐的抽样 方法由22种增加到32种，并出版《统计抽样方法简要手册》 第二卷《抽样设计的计算机程序》。 进入80年代，联合国统计局推广在普查中应用抽样技术。编 制了《工业普查实用抽样技术》作为工业普查建议方案的附 录，并在世界各地成立统计研修所，培养大批统计人才，促 进联合国抽样方法的实施，特别是协助支持发展中国家采用 多主题抽样方法等，都取得显著的成效。
第三阶段：概率抽样在抽样调查中逐步占主 导地位（1906-1925年以后）
德国统计学家波特基维茨(L．V．Bortkiewicz)写出 的《论检验的方法》为抽样误差的计算提供了基础。
1906年，鲍莱又指出：随机抽样可以得到我们所愿 意要的完善的结果，而且往往只要很小的样本就够。 唯一的困难就在于如何保证总体各单位有同等被抽 选的张《随机数字表》，解决了随机取样的问题。
揭示样本和总体内在联系的理论基础是大数 法则和中心极限定理。
由哥塞特(W．S．Cosset)开始，而后由费喧 (R．A．Fisher)完成的小样本理论，开创了 抽样推断的新领域。小样本的思想是：应该 从小处着手，只要精心设计小样本，用实验 与推断的方法便可得到精确的结论。费喧提 出著名的实验设计原理，并从理论上证明了 小样本的分布，为抽样推断作出了历史性的 贡献。
一、国际抽样调查的发展
第一阶段：萌芽阶段（1895年以前） 第二阶段：作为一种方法的正式提出、推广与逐步普及 （1895-1906） 最初提出的抽样方法是所谓“代表性调查”，它是由挪 威统计局局长凯尔(A．N．Kiaer)于1895年在第五届国际 统计学会伯尔尼会议上提出的。 1925年，在罗马举行的第十六次国际统计学会上，“抽 样方法应用研究委员会”提出鲍莱(A．L．Bowley)的《抽 样精确度的测定》和詹森(A．Jenson)的《代表性方法的 实践》这两个报告，从理论和实践上充分肯定了抽样方法 的科学性。
二、我国抽样调查的历史发展
北京大学许宝禄教授(1910～1970)。他在数学及概率论方 面造诣很深，早在1938～1945年间，就在抽样推断和多元 分析等领域发表了一系列出色的论文；对样本协方差矩阵的 分布，高斯一马尔科夫模型中方差的最优估计。一元线性假 设似然检验等等理论问题作出了独特的贡献。他的《抽样论》 讲义系统地论述了随机抽样法、分层抽样法、二阶抽样法、 集团抽样法(即整群抽样)和系统抽样法(即等距抽样)的原理。
美国劳工部1937年举办全国性的失业情况调查，采用了区 间置信和比估计方法；1938年的失业调查采用了多阶段抽 样方法；1942年各阶段进一步采用非等概率抽样和比估计， 并且提出控制非抽样误差的设计。同时，美国农业部在沙尔 (C．F．Sarlc)的领导下进行了农业抽样调查。除此之外，美 国著名统计学者科克伦(W．C．Cochran)对抽样方法的改 进也作出了重大贡献。
第四阶段： 现代抽样调查理论的发展和完善 （1925年以后）
对抽样方法作出突出贡献的首先应为波兰统计学家尼曼 (J．D．Neyman)。他深入研究了改进类型抽样的方法，提 出样本最优分配原理，即各层样本单位数的分配应同时考虑 分层大小和分层标准差的比例。保证在相同的样本单位数条 件下使抽样误差最小。在各层调查费用不同的情况下，最优 分配原则应该表现为：在费用一定的条件下抽样误差最小； 或在一定的抽样误差要求下费用最少。并且导出了类型抽样 的分配方法。尼曼对整群抽样的设计也提出很好的意见，他 指出小群多样本群比大群少样本群有更好的效果。他系统地 研究了区间估计问题，提出“置信区间”的概念。此外，他 对比估计方法，以及双重抽样方法等等都作了大量的研究， 他所提的设想对以后抽样方法的发展有着重要意义。
有意抽样又称目的抽样，它是依调查者主观判断来取样。 主要形式有：
①典型抽样。即根据调查者对现象的了解和自己的判断能 力，从总体中抽取具有平均水平的典型单位作为样本。
②随意抽样。即根据可资利用的名册、报表或地图等资料 任意确定调查单位。
③定额抽样。它是美国的盖洛普(G．H．Gallup)创立的， 用于民意测验。对比随意抽样，定额抽样有许多改进。一 是由自下而上递送回信，改为自上而下派调查员搜集意见， 这样可以解决调查表回收率低的问题。二是对调查对象按 一定标志进行分类，然后根据历史资料确定每类应抽选的 比例数。三是由于定额抽样是建立在分析对象结构情况的 基础之上，所以调查单位数可以大大减少。
1943～1944年清华大学陈达教授主持了云南户籍示范人口 普查，并按现代抽样方式抽取部分人口以核对普查结果，这 是我国第一次抽样调查。此后，在1946年上海工人生活状 况调查中又应用了抽样调查方法，以更详细的项目来补充普 查。但总的说来，在解放以前我国抽样方法的应用是很少的。
东北林业大学《抽样技术》第一 章抽样调查概述
目录
第一章 抽样调查概述 第二章 抽样调查基本原理 第三章 简单随机抽样 第四章 分层抽样 第五章 比估计与回归估计 第六章 整群抽样 第七章 等距抽样 第八章 多阶抽样 第九章 二重抽样 第十章 非抽样误差及其控制
第二节 抽样调查的历史发展