机采茶鲜叶分类分级技术及相关设备研究进展

机采茶鲜叶分类分级技术及相关设备研究进展

唐小林1,2，李文萃1,2，范起业1,2

（1.中华全国供销合作总社杭州茶叶研究院，浙江杭州310016；2.浙江省茶资源跨界应用技术重点实验室，浙江杭州310016）

摘要：茶鲜叶的机械化采摘成本低、效率高，适应了现代茶叶规模化生产的需求，然而，机采茶鲜叶往往

老嫩混杂、破损率高，严重影响了茶叶品质和经济效益，加工前必须进行分类分级。文章总结了近年来机采茶鲜叶分类分级技术和相关设备的研究进展，期望为茶鲜叶的高效、科学分级提供依据。

关键词：茶鲜叶；机采；分类分级；分级机中图分类号：S571.1；TS272.3

文献标识码：A

文章编号：2095-0306（2015）02-0005-04

Research on the Classification Technology and the Grading

Equipment of Machine-plucking Fresh Leaves

TANG Xiao-lin 1,2,LI Wen-cui 1,2,FAN Qi-ye 1,2

(1.Hangzhou Tea Research Institute,CHINA COOP,Hangzhou 310016,China;

2.Zhejiang Key Laboratory of Transboundary Applied Technology for Tea Resources,Hangzhou 310016,China )

Abstract:Mechanized plucking of tea leaves is low -cost and high -efficiency,which has adapted to the direction of the large-scale production of modern tea.But machine plucking fresh leaves are often mixed and with high breakage rate,which seriously affect the tea quality and its economic benefits.So classification of the fresh tea is necessary before processed.Expect to make the classification more efficient and accurate,this article summarized the recent progress of classification technology and the grading equipment.

Key words:Fresh tea leaves;Machine-plucking;Classification technology;Classifier

中国茶叶加工

2015（2）:5~8

收稿日期：2015-04-15

专家简介：唐小林，教授级高级工程师。中华全国供销合作总社杭州茶叶研究院科技创新中心副主任，中国茶叶学会茶叶机械专业委员会委员，国家科技专家库专家，国家科技型中小企业创新服务平台专家，主持完成“十二五”国家科技支撑计划“茶叶现代化加工与资源增值关键技术升级及新产品研发示范”等课题。长期从事茶叶加工工艺及成套加工装备、生产线技术研究。

鲜叶是茶叶品质的物质基础，鲜叶原料的质量优劣基本决定着茶叶品质的高低。随着茶产业机械化、工业化进程的不断推进，劳动力的日益短缺，以及劳动成本的不断上涨，为适应茶叶的规模化加工，茶鲜叶原料的机械化采摘技术和相应装备已日趋成熟，逐步取代了传统手工采摘。可以说，茶鲜叶机械化采摘已成为一种趋势，不仅能降低劳动成本，还可以提高生产效益。然而，受到茶园管理水平、茶树品种、地形地貌、设备等因素的影响，现有的机采技术和采茶设备不能满足鲜叶

原料和成品茶高质量的需求，短期内无法实现技术突破，机采茶鲜叶往往存在长短不齐、老嫩不均、匀净度低、茎梗含量高等问题[1]，以此为原料的工艺技术也未标准化，制成的成品茶品质较低。因此，对机采茶鲜叶原料进行分类分级后再分级付制很有必要，同时，行业也迫切需要针对机采鲜叶的特定分级装备。鉴于此，本文总结了近年来机采茶鲜叶分类分级技术及相关设备的研究现状，以期提高机采茶品质，并为机采茶分级技术和分级设备的不断完善提供依据。

DOI:10.15905/ki.33-1157/ts.2015.02.001

中国茶叶加工2015（2）

1机采茶鲜叶分类分级技术研究

1.1基于物理特征的鲜叶分级技术

我国对机采茶分级的研究起步较晚，而日本在七十年代末已经在该领域展开研究。根据机采茶鲜叶的物理特征进行分级的方法主要有滚筛分级、圆筛分级和风选分级等，这些方法可以使机采鲜叶原料在一定程度上按大小归类，不同方法分级差异较大。

为了使机采茶鲜叶更好地适应现有的加工技术，提高成茶品质，谭和平等[2]根据嫩度不同鲜叶重量（实为单位体积鲜叶容重）也不同，通过调节风力大小对机采鲜叶进行风选分级，效果较好，分别加工后得到的成品茶嫩度一致，品质优良。张兰兰等[3]通过比较分析不同分级方法对机采茶鲜叶的分级效果，发现滚筛分级得到的标准芽叶最多，且相对整齐；圆筛分级难以将标准芽叶与其他芽叶分离，鲜叶易受损，且挂网现象明显，分级效率低；风选处理可以较好地分离碎片，但难以区分标准芽叶与粗老芽叶；而滚筛与风选组合的分级效果较好，机采鲜叶经滚筛后再进行风选分级，标准芽叶比例提高了16%，碎片比例下降了23%，有效地减少了标准芽叶和其他碎片叶的混杂。

1.2基于计算机评价的现代分级技术

茶鲜叶的质量评级最早以感官评定方法为主，芽叶组成分析是其中的一部分，这种方法准确性差、干扰因素较多。随着科学技术的不断进步，计算机技术越来越多地应用于农业生产当中，茶鲜叶质量近红外评价技术的引进以及人工神经网络与图形分析技术对茶鲜叶分级技术的深入研究提供了新思路。

利用近红外光谱分析仪，有学者建立了茶鲜叶的近红外光谱与鲜叶内含成分之间的关系模型，得到了鲜叶的质量系数，该系数越大，鲜叶的质量越好[4]。还有研究利用近红外光谱技术与偏最小二乘法，对幼嫩芽叶的组成性质和质量等级进行评价，效果较好[5]。陈怡群等[6]研究发现，采用人工神经网络技术和图像分析技术对茶鲜叶进行分类的正确率达90%以上，该技术是将茶叶图像中与茶叶分类相关性较大的茶叶形状、颜色、纹理特征等参数作为输入向量，分类结果作为输出向量，然后建立人工神经网络，并采集有代表性的茶叶图像样本进行训练，最后用训练后的神经网络进行茶鲜叶分类。之后，常春等[7]又对该方法进行了优化，选择BP神经网络以及面积、周长、凸壳面积、凸壳周长、长轴长度、短轴长度、对比度、平滑度等8个特征作为茶叶分类的特征值，取得了较好的分类效果，分类准确率同样达到90%以上。

2机采茶鲜叶原料分级设备研究

对机采茶鲜叶原料进行分级，可有效提高成品茶的外形和内在品质。若要适应大规模的生产加工，提高生产效率，鲜叶分级必须要依靠相应的分级设备。目前，我国对机采茶鲜叶分级机的研制还处在初步阶段，现有可用于鲜叶分级的设备主要有鲜叶分级机、风选机以及圆筛机，如6CXF-70型大宗茶鲜叶分级机、MCF自制名优茶鲜叶分级机、春江浙茶精766茶叶平面圆筛机、FX450型茶叶风选机等。其中，平面圆筛机常常对鲜叶造成一定损伤，在分级过程中，也会出现挂网现象，分级效率低，不适用于名优茶鲜叶原料分级；风选机单独使用时效果不理想，若投叶量较多时，小芽叶较难被分离；不同分级设备组合使用，虽然分级效果提高，但耗时过长，投入劳动力较大，鲜叶经多次分级易损伤，不符合实际生产要求[8]。以下主要对鲜叶分级机的研究现状进行介绍。

2.1名优茶鲜叶原料分级机

由于名优绿茶鲜叶原料的精细化程度高，因此对分级设备也有较高要求。目前，名优茶鲜叶分级设备主要有滚筒式分级机和往复振动式分级机，部分已在茶叶生产中得到应用。为了适应名优茶机械化生产需要，骆耀平等[9]在前期研究基础上，自制了名优茶鲜叶原料分级机MCF-Ⅰ、改良型MCF-Ⅰ和MCF-Ⅱ，均以滚筒筛分法为主。

MCF-Ⅰ型名优茶鲜叶原料分级机的筒身结构主要由3个不同孔径区段组成，筒身整长210cm，各区段长度分别为60cm、90cm、60cm，该设计可使鲜叶在筒内运动时间加长，能够较好地散开，利于分级。其中，第一网孔能较好地分离出单芽和一芽一叶，第二网孔能分离出一芽一叶、一芽二叶及其对夹叶，第三网孔主要分离出一芽三叶及其以上的鲜叶原料。改良型MCF-Ⅰ名优茶鲜叶原料分级机在筒身结构前端增设了一个孔径更小的网孔，用于分离出单芽，整个筒身长度不

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