本科生就业分析报告(基于SPSS分析)
大学生spss数据分析报告范文
大学生spss数据分析报告范文1. 引言本报告基于一份关于大学生学习成绩和睡眠时长的数据集，通过SPSS软件进行数据分析。
研究目的是探究学习成绩和睡眠时长之间是否存在关联性，并进一步分析影响学习成绩的因素。
2. 方法2.1 数据收集采集的数据来自于500名大学生，其中包括了学习成绩（用分数表示）和睡眠时长（以小时为单位）两个变量。
2.2 数据处理使用SPSS软件对数据进行了处理。
首先进行了数据清洗，删除了缺失值或异常值；然后进行了数据变换，将睡眠时长转化为分类变量（如低于6小时、6-8小时、高于8小时），方便后续分析。
2.3 数据分析本研究采用了描述性统计和相关分析方法对数据进行了分析。
在描述性统计中，计算了学习成绩的平均值、标准差、最小值、最大值以及睡眠时长的分布情况；在相关分析中，计算了学习成绩和睡眠时长之间的相关系数。
3. 结果3.1 描述性统计学习成绩的平均值为78.5，标准差为8.7，最低分为60，最高分为95。
睡眠时长的分布情况如下：低于6小时的有35%的学生，6-8小时的有50%的学生，高于8小时的有15%的学生。
3.2 相关分析通过Pearson相关系数分析，学习成绩和睡眠时长之间的相关系数为0.32，显著性水平为0.001。
结果显示学习成绩与睡眠时长之间存在着一定的正相关关系。
4. 讨论通过本次数据分析，我们发现学习成绩和睡眠时长之间存在着正相关关系，即睡眠时间足够的学生往往会有更好的学习成绩。
这一结果与一些先前的研究结果相一致。
睡眠不足会导致大学生的注意力不集中、思维迟钝，从而影响他们的学业表现。
然而，本次研究仅仅发现了学习成绩和睡眠时长之间的相关关系，并没有进一步分析其他可能的因素对学习成绩的影响。
未来的研究可以考虑其他自变量，如学习时间、学习方法等，以便更全面地了解影响学习成绩的因素。
此外，本次研究样本容量较小，且仅包含大学生群体，所以结果的推广性受到了一定的限制。
未来研究可以扩大样本容量，涵盖更多不同年龄组的人群，以便得到更具有代表性的结论。
通过spss软件对影响大学生就业的各项因素进行深入分析
摘要摘要2011年是我国高校大规模扩招的12周年，越来越多的人因为扩招分享到高等教育资源。
但同时由于扩招带来的大学毕业生数量增长过快、国家产业结构调整以及2008年全球金融风暴的影响，给大学生就业造成了很大的困难。
我国高校教育实现了跨越式的发展，我国高等教育体制也从之前的精英教育阶段步入了大众化教育阶段，高校毕业生人数逐年大量增加，高等教育得到了蓬勃发展。
但与之相悖的一个现象是大学生就业问题日益凸现，出现了我们以前从没有想过的大学生就业难的局面，之前大学生，天之骄子，的优越感也荡然无存，大学生就业问题成了我国三大就业问题之一。
本文在分析目前就业形势的基础上，通过spss软件作出线性回归分析、相关性分析以及其他综合性数据分析，来对影响大学生就业的各项因素进行深入理解，从更加全面、更长远的角度来看待大学生就业问题，提出分析模型，并针对各因素分析结果提出相对的切合实际的建议，从而达到解决析大学生就业问题的目的。
试从国家的宏观调控、学校的自身调整、大学教师在就业工作中能动性以及市场机制四个方面提出相应对策，以提高毕业生的就业质量和效率。
关键词：大学生就业SPSS就业市场对策ABSTRACTABSTRACT2011 is a large-scale enrollment of the 12 anniversary of the university, more and more people to share the resources of higher education because of enrollment. But at the same time as enrollment growth in the number of college graduates bring too fast, the national industrial structure adjustment and the 2008 global financial turmoil, to university students created a very difficult job.China's higher education developby leaps and bounds, our higher education system from the elite stage of education before entering the stage of popular education, a significant increase year by year the number of college graduates, higher education has been booming. However, the exact opposite phenomenon is becoming increasingly apparent employment of college students, there has never thought we had the difficult employment situation of university students, before the students, favored, the sense of superiority are gone, the employment problem has become of college students Three employment problems.the employment ofuniversity graduates is becoming increasingly prominent，to a certain extenthas become a universal socialphenomenon，with the emergence of the financial crisis，the issueofemployagain become the focus ofdebate. However，theemploymentproblem in the analysis ofuniversity students，it is not always comprehensive and reasonable. In this paper，drawing onthe idea ofSPSS，thewriter from amore comprehensive and long-term perspective to analyze the problem ofemploymentofuniversity students. Trial from the country's macro-control, self-adjustment of the school, university teachers in the employment initiative and market mechanisms in the four corresponding countermeasures to improve the employment quality and efficiency.Key W ords: Graduate Employment , SPSS, job market , Strategies目录目录第一章绪论 (1)1.1 研究背景 (1)1.2 研究意义与目的 (1)1.3 主要研究内容与方法 (2)第二章我国大学毕业生就业现状分析 (4)2.1 我国大学生供需状况 (4)2.2 地域差异明显 (5)2.3 专业间供求不平衡 (6)2.4 非重点院校毕业生就业难 (7)2.5 存在性别歧视 (8)第三章解决当前我国大学生就业难的对策 (10)3.1 美国鼓励学生创业，注重培养创业精神 (10)3.2 日本致力于创造工作岗位，同时提高学生就业兴趣 (12)3.3 其他国家实施的有效对策 (14)第四章形成当前我国大学生就业难的成因分析 (17)4.1 社会因素 (17)4.1.1 金融危机使2011年大学生就业形势依然严峻 (17)4.1.2 大学生供给与需求的矛盾 (17)4.1.3 用人单位要求与大学生能力之间的错位 (18)4.2 教育机构因素 (18)4.2.1 高校招生规模与就业管理机制的不协调 (18)4.2.2 学科专业结构与师资队伍建设不合理 (19)4.3 大学生自身因素 (19)4.3.1 就业期望值偏高 (19)4.3.2 大学生的择业观滞后与偏差 (20)4.3.3 竞争能力缺乏 (22)4.4 政府因素 (23)4.4.1 相关法律、法规实施的影响 (23)4.4.2 政策推动是促进大学生就业的主导力量 (23)4.5 应用spss软件分析各因素影响 (24)第五章解决当前我国大学生就业难的对策 (31)5.1 政府促进大学生就业的对策 (31)5.1.1 合理调节大学生供给 (31)5.1.2 建立促进和引导就业的调控机制 (31)5.2.3 实行鼓励大学生创业的政策 (32)5.1.4 建立大学生失业保障制度 (33)5.2 教育机构促进大学生就业的对策 (34)5.2.1 设置学生就业研究机构 (34)5.2.2 建立毕业生就业指导服务中心 (34)5.3.3 继续进行教学改革适应社会实际需求 (35)5.3 大学生自身提高就业对策 (36)5.3.1 提高自身素质 (36)5.3.2 更新就业观念 (37)5.4 社会促进大学生就业的对策 (37)5.4.1 形成符合市场规律的良性毕业生供求调节机制 (37)5.4.2 通过市场配置高教资源形成高校竞争机制 (38)5.4.3 用人单位要建立科学的选拔机制 (38)第六章总结 (40)参考文献 (41)第一章绪论1.1 研究背景近年来，我国大学生就业形势不容乐观大学扩招以来，本科生数量急剧上升，使得大学生就业状况越来越困难。
大学生就业建模报告
大学生就业问题建模报告摘要当今社会，大学生就业形势严峻，就业压力大，本文主要对大学生就业问题进行研究并建立数学模型。
对于问题一，我们以07年到10年当年大学生毕业总数和国家生产总值为变量，建立灰色0阶2变量GM（0，2）模型，拟合07到10年考虑国家生产总值和大学毕业生总数的大学生起薪，根据拟合数据用灰色GM（1,1）模型来预测2011年大学生平均起薪，分专科，本科，研究生三类，用matlab软件进行求解。
对于问题二，定量分析各个因素对大学生起薪的影响，即确定各个因素的权重问题。
用spss软件先将各个因素标准化，(0,1)，采用因子分析法，x N以各个因素的方差贡献率作*因子得分/总的方差贡献率*因子得分之和为权重，得出w=（0.497913,0.35575,0.146337）。
在权重的基础上，通过建立评价矩阵R，评价语={高，低}，建立模糊综合评价模型，分别对90名大学生进行综合评价。
将期望月薪作为因变量，起薪，求职次数，参加就业指导作为自变量，以达到高评价的学生的数据为依据，建立多元线性回归模型，再将其余学生的数据带入模型，即可得到评价为低的学生的期望月薪，作为建议期望月薪，得出的建议期望月薪整体比该同学的期望月薪偏低，相比于评价为高的学生的建议期望月薪值不变。
对于问题三，主要通过比较假设研究生参加了就业指导课程的起薪与未参加就业指导的起薪的差异。
研究生参加就业指导课程的起薪是通过在本科生中参加了就业指导的学生数据的基础建立回归模型，算出来的。
对比发现，有必要在研究生中开设就业指导课程。
关键字：起薪回归分析灰色预测模型模糊综合评价模型摘要 (1)一、问题重述 (3)二、模型假设 (3)三、符号说明 (3)四、问题分析 (4)五、模型的建立与求解 (5)问题一 (5)问题二 (8)问题三 (14)六、模型评价与改进 (16)附录： (17)1、GM（0，n）模型程序： (17)2、GM（1,1）预测程序： (17)3、矩阵合成matlab程序： (18)一、问题重述随着我国大学教育逐步向大众化方向转变，招生数量连年增多，导致大学毕业生就业情况逐步严峻。
spss大学生调研报告
spss大学生调研报告SPSS大学生调研报告引言：随着社会的发展和进步，大学生群体日益庞大并且呈现多元化的特征。
为了更好地了解大学生的生活状态和需求，本次调研使用统计软件SPSS对大学生进行了广泛的问卷调查，并对调查结果进行了分析和总结。
本报告旨在通过对调研结果的呈现和分析，提供有关大学生群体特点和需求的相关信息。
方法：本次调研采用问卷调查的方式，共收集了500份有效问卷。
调查内容涵盖了个人信息、学习状态、生活习惯、社交活动、心理健康等多个方面。
通过SPSS软件对调查数据进行了整理、处理和统计分析。
结果：1.性别分布：男性占39.2%，女性占60.8%。
2.年级分布：大一占21.6%，大二占33.4%，大三占27.8%，大四及以上占17.2%。
3.宿舍情况：校内宿舍占45.6%，校外租房占54.4%。
4.学习状况：平均学习时间为5.3小时/天，大部分学生认为自己的学习状态良好。
5.生活习惯：大部分学生有良好的作息习惯，每周均有参加体育锻炼的活动。
6.社交活动：大多数学生有参加社团组织或志愿活动的经历，平均每月进行社交活动2-3次。
7.心理健康：有超过一半的学生表示在大学期间经历过一定程度的心理压力，但大部分学生能够积极应对。
讨论：本次调研结果显示，大学生群体呈现出性别比例不平衡、年级分布较为均匀的特点。
大多数学生有良好的学习状态和生活习惯，但仍有一些学生存在心理压力问题。
此外，社交活动在大学生的生活中占据了重要的地位，丰富的社交经历有助于学生的学习和成长。
结论：本次调研通过SPSS软件对大学生群体进行了广泛的调查和统计分析，结果显示大学生群体呈现出多样化的特点和需求。
了解大学生的个人信息，学习状况，生活习惯，社交活动以及心理健康等方面，有助于我们更好地关注和支持大学生的发展和成长。
希望本次调研结果能为相关部门和研究者提供有关大学生群体的参考数据，为大学生提供更好的支持和服务。
参考文献：(此处列举了本次调研所涉及的文献和参考资料，具体根据实际情况填写)总结：通过SPSS对大学生调研数据的分析，本报告提供了关于大学生群体的信息和洞察。
【原创】基于SPSS的大学生就业分析论文报告
基于SPSS的大学生就业分析报告背景：大学生的就业问题在当前市场经济、改革开放、高校不断扩招、就业制度改革、毕业生逐年增加的背景下，已成为一个越来越重要的问题。
保持良好的择业心态，有利于维护大学生的身心健康，对择业有十分重要的作用。
最真实的掌握当前大学生就业现状，了解未来几年大学生的就业趋势；最真实的掌握企业招聘大学生现状，了解企业用人标准，以尝试在毕业生和企业之间建立一次沟通对话的机会。
从而能为大学毕业生、为高校、为企业提供相关有价值的信息，促进学生就业起到积极的作用。
第一部分：描述性分析本次是以学院为单位进行问卷调查，分发问卷的方式通过互联网和移动互联网分别向电脑网页和手机端网页分发问卷，选取了41个专业，发出问卷250份，收回208份。
本文先对被调查者的基本情况和调查问卷的来源渠道进行统计和总体概括，作为后续分析的基础数据。
1.1.1性别与专业描述性分析首先，对被调查者的性别和专业进行调查。
表1性别描述性分析表被调查者中，总共有208人，其中男生有104人，占50%；女生有208人，占50%。
本问卷在本校发放，由于本校男女比例较均衡，男比女大概是4:6，所以这一结果符合本校男女的实际比例。
由于抽取样本的专业较多，为了覆盖到每个专业的同学，在每个专业均抽取了小部分同学，专业人数较多的专业相应地增加了抽取的样本数。
为了保证抽样的普遍性和公平性，我们在每个专业都抽取了部分问卷作为样本。
1.1.2 不同来源渠道样本数的分类汇总接下来对被调查者的获得问卷的来源渠道进行调查，获取问卷的渠道主要有以下3种，通过对来源渠道的分类汇总，我们可以得到以下的分类汇总表格和条形图。
通过对来源渠道的样本数的分类汇总，我们可以看到不同渠道在样本中的普及情况，通过微信手机提交的样本最多，说明微信在样本中是什么流行的交通工具，手机提交其次，直接访问链接的样本最少。
接下来，为了进一步探索不同类型的调查者填写问卷的差异。
我们对调查者问卷填写问卷锁花费的时间的个案排秩。
大学生就业难spss分析调查报告
大学生就业难spss分析调查报告第一篇：大学生就业难spss分析调查报告前言高校毕业生是人才市场上非常重要的人力资源，但随着大学招生规模的不断扩大，毕业生人数日渐增多，当代大学生面临着相当严峻的就业形势，且有可能走向越来越难的趋势。
据统计，2014年的毕业生人数758万，再加上往届没有实现就业的，需要就业的毕业的毕业生数量之大可想而知。
这一形势和经济结构体制和教育体系有关,但更和当今大学生的就业观有关。
事实上，在毕业生和企业之间缺少有效的沟通渠道，企业的用人标准、企业人才的选择条件没有在有效的时间的传递给大学生，大学生的培养缺乏市场导向。
这使大学生就业时缺乏足够信息，从而产生就业盲目性。
针对这一社会现象我班对我校毕业生进行抽样调查，其中调查问卷的问题涉及大学生就业期望,就业素质的自我评价,高校就业指导工作,择业与就业的影响等方面,希望由此分析出影响经济管理学院学生就业的主要因素，使学生明确就业方向增加就业几率。
以下是我班对这段时间的调查总结和报告，不足之处，还望老师指正一调查方案设计（一）调查问卷 1调查问卷设计和测试问卷设计：问卷的设计：本次问卷是网络问卷共18道题。
是自填式问卷。
（详见附录）问卷测试：信度分析2数据收集方法采访问卷调查、网络资料收集分析、深层访问法等一是采用问卷调查的方法向毕业生和即将毕业的大四学生收集数据。
二是采用深层访谈的方法向我校老师和相关企业事业单位负责人收集相关数据。
3抽样技术我考虑了许多数据抽样的方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等，但考虑到经费、所需数据的多样性及操作的可执行性，我最终选取了简单随机抽样方法。
（1）收集数据基本形式——发放调查问卷，便于收集各个层次、各个类别的数据；（2）我的创新形式——在校内网等发起问卷，使得数据更加全面充分(二)调查目的当今社会，随着我国的毕业生就业体制改革的深入以及高等育规模的不断扩张，大学生就业问题越来越突出，总体就业形势严峻。
关于在校大学生的兼职情况的调查报告spss
关于在校大学生兼职情况调查报告摘要：随着大学教育由精英化向大众化转变，就业形势越来越成为社会关注的焦点。
由于市场经济观念不断的日益深入人心，大学生不再满足于单纯的校园生活，而是更多的进行着社会实践活动。
兼职，这个往昔和大学生毫不相干的现象，已经占据大学生生活的一部分。
现在的在校大学生在校期间从事兼职工作，已经成为校园中非常普遍的现象。
参加各方面的兼职工作，一方面可以缓解家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的核心竞争力，为以后自己找一份好的工作奠定了坚实的基础。
然而在兼职期间，大学生也会碰到各种各样的挫折。
为了大学生能更好的认识兼职的意义，从兼职中获得更多的收获，对社会有一个更加真实理性的认识，我特意进行了这次关于大学生兼职情况的调查，希望通过此次努力能够帮助大家调整观念思想，规划人生，为今后更好的适应社会，迎接职场挑战做好准备。
此次问卷调查，共有15道题目，发放问卷150份，收回127份，回收率85％。
一、调查目的1了解现在大学生的兼职情况，为大学生兼职生活提出意见和建议。
挖掘我校大学生人才市场潜能，为我校在校学生寻找兼职提供有益参考，为我校学生锻炼能力增加工作经验提供帮助2 研究目前我校兼职状况,估计大学生在校期间兼职状况人才市场,现在状况.3 验证我组对于该市场潜力大,并且呈快速发展趋势的看法二、调查设计调查对象：我校各年级大学生调查时间:2011年11月—2011年12月调查方法：问卷形式问卷：发放出书面问卷150份，回收问卷127份三、调查数据分析（一）、大学生获取兼职信息的方式调查结果显示：52.5%的学生自己学找兼职，其中男生占58.7%，女生占41.3% 35.7%的；35%的学生通过中介机构寻找兼职，其中男生占35.5%，女生占到了64.5%；12.5%的同学通过学校的兼职协会寻找兼职：另外，10%同学通过网上或学校的广告寻找兼职。
调查还发现，90%以上的同学乐意通过学校的兼职社团、学校勤工助学部门寻找兼职。
大学生spss数据分析报告
大学生SPSS数据分析报告引言随着互联网的迅速发展，社交媒体平台成为了每个人日常生活的一部分。
大学生群体作为社交媒体平台的主要用户之一，对其使用行为进行数据分析可以帮助我们更好地理解大学生的社交媒体行为特征。
本报告旨在通过SPSS软件对一份关于大学生社交媒体使用行为的调查数据进行分析，并得出相应的结论和建议。
数据收集本次调查采用问卷调查的方式收集数据，共有200名大学生参与了调查。
调查问卷涵盖了以下几个方面的内容：性别、年龄、每天使用社交媒体的时间、使用的社交媒体平台、在社交媒体上的活动等。
数据分析受访者的性别分布在参与调查的200名大学生中，男性和女性的比例如下所示： - 男性：45% - 女性：55%这表明女性在社交媒体使用中的比例略高于男性。
受访者的年龄分布受访者的年龄分布如下所示： - 18-20岁：30% - 21-23岁：50% - 24岁及以上：20%调查的结果显示，大多数受访者的年龄在21-23岁之间，占总受访者数的50%。
受访者每天使用社交媒体的时间受访者每天使用社交媒体的时间分布如下所示： - 少于1小时：20% - 1-2小时：30% - 2-3小时：25% - 3小时以上：25%可以看出，超过一半的受访者每天使用社交媒体的时间在1-3小时之间，其中使用时间在2-3小时之间的比例最高。
受访者使用的社交媒体平台受访者使用的社交媒体平台如下所示： - 微信：80% - QQ：70% - 微博：45% - Instagram：20% - Facebook：15%微信和QQ是受访者使用最频繁的社交媒体平台，其次是微博。
Instagram和Facebook的使用率相对较低。
受访者在社交媒体上的活动受访者在社交媒体上的活动分布如下所示：- 发表动态：75% - 点赞评论：65% - 观看短视频：55% - 浏览朋友圈：50% - 发送私信：40%发表动态是受访者在社交媒体上最常见的活动，超过三分之二的人会点赞、评论。
大学生spss数据分析报告模板
大学生SPSS数据分析报告模板1. 引言本报告旨在通过使用SPSS软件对大学生群体的某一特定问题进行数据分析，旨在展示分析过程和结果。
本文将依次介绍研究目的、研究方法、数据处理和分析结果。
2. 研究目的本研究旨在探索大学生在某一重要问题上的态度和行为，并分析不同因素对其态度和行为的影响。
通过这一分析，我们可以了解到大学生群体中在该问题上的普遍看法，为进一步的研究提供参考依据。
3. 研究方法本研究采用问卷调查的方式收集数据。
共发放500份问卷，最终回收有效问卷432份，有效回收率为86.4%。
问卷设计包括以下几个方面：•基本信息：包括被调查者的性别、年龄、专业、学历等基本信息。
•问题相关信息：包括问题的描述和回答选项。
4. 数据处理在SPSS软件中，我们首先将所有收集到的数据进行录入和整理，建立一个数据集。
然后对数据集进行清洗和检查，包括检查数据是否有缺失值、异常值等。
接下来，我们进行数据的描述性统计分析，如计算均值、标准差、频数等，以便更好地了解大学生群体在该问题上的整体情况。
此外，我们还需要进行数据的相关性分析，以了解不同因素之间的相关关系。
在进行相关性分析之前，我们需要对数据进行变量类型转换，并对缺失值进行处理。
相关性分析可以通过计算皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等来实现。
5. 数据分析结果经过数据处理和分析，得到以下几点结果：1.大学生群体在该问题上的整体态度向正面倾斜，占比达到60%。
2.不同年龄段的大学生在该问题上的态度存在显著差异，年龄越小，态度越积极。
3.不同专业的大学生在该问题上的态度存在显著差异，人文科学类专业的学生态度更偏向于肯定。
4.不同学历的大学生在该问题上的态度存在显著差异，研究生群体的态度更为积极。
6. 结论与建议通过本次数据分析，可以得出以下结论：1.大学生群体在该问题上普遍持积极态度，但仍存在部分学生持否定态度。
2.年龄、专业和学历等因素对大学生的态度产生显著影响。
SPSS软件在大学生就业调查问卷分析中的应用
SPSS软件在高校生就业调查问卷分析中的应用随着高等教育的普及和高校生就业压力的增大，对于高校生就业问题的探究也日益受到关注。
调查问卷是一种常见的探究方法，通过大规模调查并收集大量数据，可以对问题进行全面而深度的分析。
然而，由于调查问卷涉及大量数据的处理和分析，传统的手工处理方法已经无法满足需求。
因此，随着计算机技术的进步，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）等统计软件的应用成为高校生就业调查问卷分析中的重要工具。
SPSS是一款功能强大且广泛应用于社会科学探究的统计软件。
它可以援助探究者对数据进行处理、分析和可视化，并生成各种统计报告。
在高校生就业调查问卷分析中，SPSS软件可以发挥重要作用，详尽表此刻以下几个方面：起首，SPSS软件可以对问卷数据进行整理和清洗。
在大规模调查中，收集到的数据屡屡存在错误、重复或缺失等问题。
利用SPSS软件，可以对原始数据进行有效的整理和清洗，将无效数据删除或修正，保证数据的准确性和完整性。
其次，SPSS软件提供了丰富的统计分析功能。
在高校生就业调查问卷中，我们通常会关注不同变量之间的干系，如就业率与专业选择之间的干系、实习阅历与就业机会之间的干系等。
利用SPSS软件的相关性分析、回归分析等功能，可以对这些变量之间的干系进行全面的、科学的分析。
第三，SPSS软件还提供了数据可视化的功能，能够将调查结果以直观的图表形式展示。
通过SPSS软件生成的图表，可以更加明晰地呈现各项数据的差异和趋势，援助探究者更好地理解和解读调查结果。
此外，SPSS软件还具有数据处理的高效性和便捷性。
在大规模调查中，通常会涉及大量的数据和变量，传统的手工计算方式往往耗时且容易出错。
利用SPSS软件，在数据导入和处理上可以进行批量化操作，大幅提高了数据处理的效率和准确性。
尽管SPSS软件在高校生就业调查问卷分析中有着广泛的应用，但使用者仍需注意一些问题。
本科生就业分析报告(基于SPSS分析)
本科生就业情况调查分析报告ﻬ目录一、ﻩ研究背景及目得ﻩ错误!未定义书签。
二、ﻩ分析得基本思路............................................... 错误!未定义书签。
三、分析步骤........................................................ 错误!未定义书签。
四、ﻩSPSS具体分析过程ﻩ错误!未定义书签。
1、问卷基本情况ﻩ错误!未定义书签。
2、分析过程........................................................ 错误!未定义书签。
1)交叉列连表分析.......................................... 错误!未定义书签。
２)方差分析 ................................................... 错误!未定义书签。
３）相关分析 ................................................ 错误!未定义书签。
4）聚类分析 .................................................. 错误!未定义书签。
五、ﻩ结论.................................................................. 错误!未定义书签。
六、ﻩ附件.................................................................. 错误!未定义书签。
附件1:本科生就业问卷调查、dｏc .................... 错误!未定义书签。
附件2：问卷数据、sav ................................................................ 错误!未定义书签。
spss分析报告
spss分析报告
SPSS分析报告是对使用SPSS软件进行的统计分析的结果进行描述、解释和总结的报告。
报告首先介绍研究背景和目的，明确研究问题和假设。
然后，报告描述数据采集的方法和样本的特点。
接着，报告展示和解释所选用的统计分析方法，包括描述性统计、相关分析、回归分析、方差分析、因子分析等。
对于每种统计方法，报告列出相关的统计指标和结果，并进行解释和讨论。
在报告中，可以使用表格、图表和图像等方式来展示统计分析的结果。
这些图表和表格应当具备清晰、简洁、易懂的特点，以便读者能够准确地理解分析结果。
同时，报告还需要进行合理的解释和讨论，解释统计分析结果的含义、成果和局限性。
此外，报告还需要对研究问题进行验证和推断，并提出相应的建议和措施。
在撰写SPSS分析报告时，应注意以下几点：
1. 确保报告结构完整、逻辑清晰，并包括必要的标题、副标题以及引言和结论等。
2. 语言应准确、简洁，避免使用不必要的专业术语和缩写。
3. 图表和表格应当具备清晰、简洁、易读、易懂的特点。
图表的字号和标注应当适中，图像应当清晰可辨。
4. 报告中的描述、解释和总结应当基于具体的数据和统计分析结果。
5. 报告中可以参考相关的学术文献和研究成果。
引用和参考文献的格式应符合学术规范。
最后，SPSS分析报告应当根据实际情况进行定制化，重点关
注研究问题、目的和结果，将复杂的统计分析结果转化为简洁、清晰的报告，以便读者能够理解和应用分析结果。
关于在校大学生的兼职情况的调查报告spss
关于在校大学生兼职情况调查报告摘要：随着大学教育由精英化向大众化转变，就业形势越来越成为社会关注的焦点。
由于市场经济观念不断的日益深入人心，大学生不再满足于单纯的校园生活，而是更多的进行着社会实践活动。
兼职，这个往昔和大学生毫不相干的现象，已经占据大学生生活的一部分。
现在的在校大学生在校期间从事兼职工作，已经成为校园中非常普遍的现象。
参加各方面的兼职工作，一方面可以缓解家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的核心竞争力，为以后自己找一份好的工作奠定了坚实的基础。
然而在兼职期间，大学生也会碰到各种各样的挫折。
为了大学生能更好的认识兼职的意义，从兼职中获得更多的收获，对社会有一个更加真实理性的认识，我特意进行了这次关于大学生兼职情况的调查，希望通过此次努力能够帮助大家调整观念思想，规划人生，为今后更好的适应社会，迎接职场挑战做好准备。
此次问卷调查，共有15道题目，发放问卷150份，收回127份，回收率85％。
一、调查目的1了解现在大学生的兼职情况，为大学生兼职生活提出意见和建议。
挖掘我校大学生人才市场潜能，为我校在校学生寻找兼职提供有益参考，为我校学生锻炼能力增加工作经验提供帮助2 研究目前我校兼职状况,估计大学生在校期间兼职状况人才市场,现在状况.3 验证我组对于该市场潜力大,并且呈快速发展趋势的看法二、调查设计调查对象：我校各年级大学生调查时间:2011年11月—2011年12月调查方法：问卷形式问卷：发放出书面问卷150份，回收问卷127份三、调查数据分析（一）、大学生获取兼职信息的方式调查结果显示：52.5%的学生自己学找兼职，其中男生占58.7%，女生占41.3% 35.7%的；35%的学生通过中介机构寻找兼职，其中男生占35.5%，女生占到了64.5%；12.5%的同学通过学校的兼职协会寻找兼职：另外，10%同学通过网上或学校的广告寻找兼职。
调查还发现，90%以上的同学乐意通过学校的兼职社团、学校勤工助学部门寻找兼职。
一个用SPSS分析的统计报告(求职者调查分析)
一、内容介绍本报告根据“求职者调查问卷”收集的样本数据信息，将使用SPSS完成以下几个方面的工作：1.描述样本数据的的基本特征2.检验男女生的保留工资水平有无差异3.用方差分析方法探讨分析求职者期望薪酬和保留工资的影响因素4.建立多元回归模型分析期望薪酬的影响因素并加以检验5. 分析模型对劳动力市场供给影响的现实意义二、描述样本的基本特征考虑到求职者性别这一显著特征，现对样本数据按性别做个案综述和统计量描述，汇报结果如下：由此可见，该样本容量为1001。
其中，男性640人，女性361人，年龄分布从17岁至39岁不等。
此外，还可看出男女生年龄的均值、最值、方差等统计量。
可见样本中的男女性基本都为刚进入劳动力市场时间不长的人群。
以下，将对样本总体的几个重要变量（即，学历、工作经历、户口所在地、职业状态、期望薪水、最低薪水、求职信心等）进行描述统计。
结果如下：从上表可以看出，求职者中高中（中专）学历者最多，占样本总体的64.9%，大专（高职）学历者次之，而初中及以下和研究生以上者最少。
说明样本中的高学历者不多。
依上可见，大多数的求职者有工作经验，多在1到4年之间，没有或有五年以。
说明绝大多数人是有过工作经历而又重新上工作经验者共计不到样本容量的15由此可见，求职者绝大多数为非本地人口。
由上表可以看出，求职者目前的职业状态多为离职人员，约占到求职者总数的75%，少数为应届生和在职人员，极少数为其他人员。
即多为辞去原先工作来从上述求职者的期望薪水可以看出，基本服从正态分布。
即中等工资的期望人数最多，越往两级，人数越少。
这和上面关于学历的分析表有关，可以认为学历越高者，对自己的工资期望会相对较高。
该样本中高学历者较少，对工资的期同期望薪水的显示结果相似，最低薪水也呈现中间多，两头少的趋势，但最低薪水的图像是左偏的，即可以接受较低的最低工资者是极其少数的。
上述求职信心的统计结果显示，大多数求职者对求职是有心的，只有不到6%的求职者显现出较弱或者很弱的信心。
SPSS软件在大学生就业调查问卷分析中的应用
个变量分别录入为 １ 、１ 、０ 。
可见 单相接 地故障 消失 后 ，电压 、电流没有谐 振迹象 ， 消弧线圈能够抑制谐振 的产生 ，但 消弧 电抗器 的投入 使得故 障引起 的暂态过程持续 了很久 ，电压经过较长 时间才恢 复到 正常值 ，流过Ｐ 的电流长 时间处于很大 的数值 ，有 可能会 烧 Ｔ
已广泛运用 于各个领域 。将 其应用于市场调查统计 分析的过 程， 能使研究者以客观的态度 ， 通过对受众的系统提问 ， 收集并
值（ａ ｅ： Ｖ ｕ）即常量数据 ， ｌ 如变量Ｓ Ｘ Ｅ 的值是 １０ ０…… 、、
２２ 编 码 设 计 ．
分析有关研究数据 ， 以描述 、 释或预测 问卷调查 内容的现象 解
软 件 包之 一 。本 文 将 Ｓ Ｓ 软 件 用 于对 大 学 生就 业 调 查 问卷 的 统 计 分 析 。 而 为 高校 培 养 更 多符 合 市场 要 求 的 大 学 生提 ＰＳ 从 供 参 考 ． 广 大 学 生在 职 场 中更 具 竞 争优 势。 让
关 键 词 ：Ｐ Ｓ 统 计 分 析 Ｓｓ 调 查 问卷
项对 应值 ，如选 ｃ 录入３ 则 。多 选题 ：答案 可 以有 多个选项 。
应用， 包括编码设计 、原 始数 据的输入 、频数分 析等 ，尽 可能 地 客观反映调查结果 ， 从而为高校培养更多符合市场要求 的大
编码方法 ：１． 问您将通过何种方式 向用人单位介绍 自己的 ０请 情况？ 选） 侈 。Ａ、招聘会 现场 ，Ｂ、寄发 自荐材 料 ，ｃ 、在 就 业网站发布就业材料 ，Ｄ、通 过熟人介 绍 ，Ｅ、其 他。编码方 法 ：把每一个 相应 选项 定义为一个变 量 ，每一个变量Ｖ ｕ值 ｌ ａｅ 均如下定义 ： … ０’未选 ， … ’选 。在 录入时 ：被调查者选 １
基于SPSS的高校大学生就业能力结构分析
基于SPSS的高校大学生就业能力结构分析作者：张思阳来源：《电脑知识与技术》2020年第32期摘要：依据某高校本科应届毕业生问卷调查调研结果，利用SPSS统计软件对高校大学生就业能力结构进行数据分析论证。
参考当代高校大学生人才培养标准模式，运用因子分析方法检验高校大学生就业能力结构现状，详细阐述高校大学生就业能力结构中各因子间的相关性。
数据分析结果表明，学生的基本知识及专业技能、自身综合素质能力、外部就业能力、职业工作能力、社会交际能力对高校大学生就业能力影响较为显著，其中学生的专业知识技能和自身综合素质是影响高质量就业的两个主要因子，并针对影响因子提出促进大学生就业能力开发和核心竞争力提升的指导建议。
关键词：大学生就业;就业能力结构;SPSS;因子分析中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）32-0098-03Abstract： Based on the results of a questionnaire survey of college graduates， SPSS statistical software is used to analyze and demonstrate the employment ability structure of college students. With reference to the standard mode of talent training for college students in contemporary colleges anduniversities， the factor analysis method is used to test the current situation of the employability structure of college students， and the correlation between the factors in the employability structure of college students is elaborated. Data analysis results show that students’ basic knowledge and professional skills， their own comprehensive quality capabilities， external employability，professional work capabilities， and social communication capabilities have a significant impact on the employability of college students. Among them，students’ professional knowledge and skills and their own comprehensive qualities are the influence The two main factors of high-quality employment， and in response to the influencing factors， provide guidance and suggestions to promote the development of college students' employability and the improvement of core competitiveness.Key words： students employment; employability structure; SPSS; factor analysis1 引言高校大學生作为初入职场的新人，个人身份由学生转变成员工，从学习生涯转变为职业生涯，个人能力也随着不同职业的工作类型逐步提升，不断完善自己的职业生涯规划，高校大学生就业能力的提升既包括求职应聘的能力，也包含了自身综合素养和职业生涯学习的能力等[1]。
基于spss聚类的本科专业就业率分析
GAOJIAO SHIYE 高教视野21基于spss聚类的本科专业就业率分析◎李沁杨慧莎杨荣娟郭跃华*（南通大学，江苏南通226000）【摘要】专业就业率是一项衡量高校办学质量和社会声誉的比较全面的指标［1］，也一直是学生填志愿的重要依据．本文使用spss聚类分析中的k－均值聚类对不同类型的专业分析，并选取具有代表性的专业具体分析，为学生高考填志愿和高校改进提出一些建议．【关键词】本科专业就业率，spss，k－均值聚类【基金项目】项目名称：2017江苏省大学新生创新创业训练项目《大学专业就业率与社会需求预测》：项目编号201710304044Z．一、引言随着大学生的急剧增多，大学生就业也面临着越来越严峻的形势，各专业的就业率受着多方面的因素影响，如，社会形势、经济发展、国家政策、学生自身素质和高校培养水平等等，本文通过k－均值聚类，分析了各类本科专业（如，工学，管理学，热门、冷门专业等）的就业率．二、研究方法及对象（一）研究方法聚类是依据对象（样品或指标）的特性进行分类的方法，减少对象的数量，目的是将性质相近的事物划为一类．在分类的过程中，人们不必给出一个分类的标准，聚类分析可以从样本数据出发，根据其诸多特征，按照在性质上的亲疏关系，在没有先验知识的情况下自动分类．聚类分析所使用的方法不同，获得的结论往往也不同．本文采用的是k－均值聚类（也称快速分类）的方法，其原理是：n个变量，如果要求聚类数为k，那么可以由用户指定（或系统自动选择）k个观测量作为聚类的目标，n个变量组成n维空间，每个观测量在n维空间中是一个点，这k 个选定的观测量就是k个聚类中心，也称为初始类中心．按照距这几个类中心的距离最小原则把观测量分到各类中心所在的类中去，得到第一次迭代形成的k类．根据组成每一类的观测量计算每个变量的均值，每一类中的n个均值在n 维空间中又形成k个点，这就是第二次迭代的类中心．按照这种方法迭代下去，当达到指定的迭代次数或达到终止迭代的判断要求时，迭代停止，聚类过程也结束了．（二）研究对象通过对全国多个本科专业的调查，选取2014—2016届39个专业的有效数据，利用spss的k－均值聚类进行分析，其中既包括近些年热门专业，如护理学、电气工程及其自动化、财务管理、法学等专业，也包括冷门专业：食品科学与工程、给排水工程等专业．三、spss聚类分析（一）spss聚类过程及结果第一步分析：根据搜集的数据，需进行样本聚类分析，故选用k－均值聚类进行处理．第二步数据组织：将39个不同专业定义为标识变量，录入系统．第三步指定聚类数目为3，进行k－均值聚类的设置．第四步主要结果：表一k－均值聚类结果（录入系统的数据来自麦可思公司）编号专业名聚类距离编号专业名聚类距离1护理学12．97121信息工程10．936 2建筑环境与设备工程13．00622小学教育11．352 3机械电子工程11．31423制药工程11．680 4热能与动力工程11．21124计算机科学与技术11．084 5车辆工程1．36725广告学12．030 6给水排水工程11．35726医学检验13．566 7工程管理11．86827信息管理与信息系统11．145 8软件工程12．51628旅游管理12．011 9电气工程及其自动化11．85229医学影像学11．713 10交通运输12．08030数字媒体艺术10．587 11财务管理11．56831预防医学10．451 12物流管理11．90732食品科学与工程10．837 13测绘工程11．58933交通工程11．767 14安全工程11．42234网络工程11．960 15过程装备与控制工程11．09135法学21．841 16工业工程12．31436应用物理学22．343 17人力资源管理11．03237绘画30．000 18地理信息系统11．02038音乐表演21．819 19电子商务1．37239生物技术22．260 20市场营销1．516表二最终聚类中心（v2、v3、v4分别表示2014、2015、2016届本科各专业就业率）123 v294．386．887．0v395．086．284．3v494．386．382．5（二）k－均值聚类结果分析通过对聚类结果的观察，2、3类的最终聚类中心较接近，故将2、3类合并为一类．第一类包括软件工程、建筑环境与设备工程、工程管理以及护理学等专业，这些是就业率较高（达到了90%以上）的专业，主要集中在工学、管理学以及护理学，这些也是近几年的绿牌专业，是就业率持续走高、失业率较低的专业．1．护理学，这些年我国对护士的需求一直在增加，随着我国人口老龄化，同时护理职业的薪水丰厚、国际地位较高，从事老人医学的人才将越来越多，保健医师、家庭护士也会成为抢手的职业，这就给学习护理专业的毕业生带来了更多的就业机会．（下转23页）JIAOXUE FANGFA 教学方法23的方法，还要在此基础上实现举一反三，能够通过一道题目找到相似题目的解答思路和解答方法，这是培养数学思维的关键点．所以，一定要避免做题的盲目性，注重在解题过程中对数学思维体系的整体建立．七、设定有效的复习目标对部分数学基础比较差的学生，在制订复习目标时可以相对简单一些，比如，要求自己在复习时能够掌握基本的概念、定理、法则、公式和定义等，并在此基础上完成接下来的提升［6］．对学习能力稍强的学生，其可以在复习时设定比较高的目标，比如，想办法攻克自己平时害怕的题目，以提高自己在考试中的分数．对学习能力较强的学生，在制订复习目标时，应该思考在哪些环节才能够拉开与别人的分数，积极探索难题的解题方法，并逐渐提升自身的解题速度．八、结语对口升学为国家和社会的发展提供了更多优秀的专业人才，所以对口升学考试对每一名学生来说至关重要．在高三对口升学复习中，为了实现复习效率的提升，不断提升数学分数，需要制订完善的复习计划、编写合理的复习教案、注重简单题的抢分、注重错题本的使用、提升解题技巧、培养数学思维、设定有效的复习目标等等，为对口升学打下坚实的基础．【参考文献】［1］王淑丽．浅谈如何应对对口升学中的数学考试［J］．才智，2013（36）：74．［2］王淑丽．影响对口升学中数学成绩的原因［J］．才智，2013（12）：149．［3］李兆强．浅谈对口升学数学的复习［J］．卫生职业教育，2005（9）：16．［4］任金辉．职高数学对口升学复习的试卷分析［J］．职教论坛，2003（22）：37．［5］万志超，李兆强．浅谈“对口升学”中的数学选择题［J］．卫生职业教育，2002（4）：55－56．［6］谌光华．如何做好职高数学对口升学考前复习［J］．职业技术教育，1999（2）：28－29．（上接21页）2．工学类多数专业社会需求量大，就业前景相对较好，在社会发展的任何阶段都会需要这类人才，尤其是动手能力强、有实践经验的毕业生．以工学类的建筑环境与设备工程为例，该专业毕业生具有暖通、空调以及建筑热能供应系统的设计、安装、调试运行等能力．大多数人对这个专业不是很了解，报考的人不是很多，但是它的就业形势是很好的．随着经济和科技的迅猛发展，人们对生活质量的要求不断提高，今后在节能、环保方面的需求将会越来越大，所以建筑环境与设备工程的就业是很可观的．3．无论社会如何发展，管理类人才是必不可少的．以管理类的人力资源管理为例，近年来，人力资源管理人员的地位逐渐提高，在公司的人员配置、战略决策、发展规划等关键问题上都处于重要位置，所以社会需求量也是经久不衰，有较好的就业前景．第二类包括法学、绘画、音乐表演和生物技术等，这些专业的就业率（在85%左右）相对低一些，主要集中在法学、艺术类和生物相关专业．这些也是近几年的黄牌、红牌专业，是就业率较低、失业量较大的专业．1．法学，该专业培养的是熟悉法律和党的相关政策，系统掌握法学知识，从事法律工作的高级人才．报考的时候是很热门的专业，但是由于高校滥招生、法学毕业生人数暴增、法律单位人员饱和等原因，法学专业的就业形势越来越严峻．2．艺术类，该类专业毕业生必须具有丰富的专业知识和较高的学历，社会对这类毕业生的理论水平认可度已经成为该专业就业的硬性标准，这样高的要求迫使多数艺术生改行到其他行业，而导致这些结果的根本原因在于一些艺术类专业的扩招，生源质量远不如以前．3．生物相关专业：该类专业毕业生主要是在外资企业、国内的研究机构从事辅助工作，整体需求量不大，但是对从业人员的专业素质要求很高．我国的生物技术研究虽取得了一些研究成果，但尚未形成产业化格局；再加上生物类开设院校急剧增多，盲目跟风，培养了一批专业素质不高的毕业生，根本无法达到生物产业的从业要求，导致了生物相关专业的就业率较低．四、结论与建议（一）结论1．一些报考时热门的专业，其就业率并不高，如，法学、生物类相关专业等．出现这些现象的原因可能是供大于求，也可能是高校培养质量较低和毕业生综合素质不能达到岗位的要求．2．从spss聚类来看，工学、管理学、护理学的就业率相对较高，属于绿牌专业，可以考虑报考；而应用物理学、法学、生物类相关专业、艺术类某些专业等的就业率相对较低，属于黄牌、红牌专业，在报考时需要慎重考虑．3．影响本科毕业生就业的因素有很多，如，学生的兴趣、学生专业素质、高校培养水平、社会的需求和产业结构的变化等．（二）相关建议1．学生方面：（1）在填报志愿时不能盲目跟风选择热门的专业，必须做好充足的功课．对学生来说，兴趣才是最重要的，要对感兴趣的专业做充分的了解．（2）在进入大学后，学生应秉承勤奋刻苦、认真钻研的优良品质，学到真正的专业知识，提高专业素质，只有有真才实学的人才能找到一份令人满意的工作．所说的绿牌、红牌专业都不是绝对的，不是绿牌专业一定能找到好的工作，也不是红牌专业就业都非常困难，这都取决于自身的能力水平，学生必须从自身品质、专业素质、工作能力等各方面发展自己，使自己具备优秀毕业生的条件．2．高校方面：（1）由于缺乏科学的人才需求预测与规划，高等教育专业与课程设置存在较大的盲目性．高等教育结构性失衡是造成大学生“就业难”的重要原因．为此，高校有必要在专业设置上开展科学的需求调查和论证，根据产业结构变化和社会需求开设专业［2］．（2）同时，学校应致力于提高综合水平，提高对学生的培养水平，让学生真正学习到能胜任该专业工作的知识和技能，使学生更具社会竞争力．（3）学校应广泛开拓就业渠道，积极利用自己的影响向社会推荐毕业生．【参考文献】［1］方振宇．关于高校毕业生就业率问题的几点思考［J］．杭州师范学院学报（医学版），2006（6）：400－402．［2］王素凤，潘和平．2003 2010年中国普通高校毕业生就业率演变及影响因素［J］．皖西学院学报，2014（1）：48－51．。
spss软件大学生兼职情况调查分析
《信息分析工具》课程作业题目SPSS软件大学生兼职情况调查分析SPSS软件大学生兼职情况调查分析摘要：兼职，现已成为大学生活的一部分。
为更好的了解具体情况，采用发放调查问卷的形式，调查了同学的兼职情况，问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题，并采用SPSS技术做统计分析，更准确了解大学生兼职的成因分析，未来趋势等。
关键字：兼职；SPSS分析；t检验；相关性分析1.实施背景随着经济的发展，竞争的激烈，就业形式日趋严峻，为了在毕业后能够更好地适应社会，很多在校大学生选择了从事兼职工作，一方面缓解了家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的综合实力。
兼职，已成为大学生活的一部分。
无论同学们有没有做过兼职，眼下都存在着一条漫漫兼职路。
在这条路上，我们该怎么走，走向何方呢？在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。
如何更好的做好兼职工作，为以后的生活打好基础，日益成为我们大学生关注的问题。
故想进一步了解大学生兼职的具体情况，因此便设计了调查问卷。
本次调查共发放45份，收回38份，有效问卷共31份，所以采用小样本的分析方法。
为分析方便只选取25份参与统计。
在数据输入时，因为定距型数据比较好分析，所以全部选择的是数值型数据。
2.统计数据及分析2.1描述性统计分析2.1.1兼职中的性别状况：由上表统计分析可以看出，大学生兼职的总趋势，男生比女生更有可能选择兼职。
2.1.2兼职学生的家庭状况：SPSS统计图表由此表可以看出大学生兼职中大部分生活水平处于中等，绝对贫困的占少部分，进而可以分析家庭情况与兼职的相关性。
2.1.3相关性分析：经分析的家庭情况与兼职态度的相关系数为0.008，为弱相关，由此判定大学生兼职与家庭情况无必然联系。
2.1.4大学生兼职年级差异：由图分析在25份样本中兼职的的学生一年级占64%，二年级占32%，三年级，占0.4%，随着年级增长呈递减趋势，因此可以考虑其中的原因如高年级可能面临更多的课业压力或者毕业在即等因素使得兼职时间大幅降低。
spss大学毕业生就业率分析
///// 学 院专题分析报告题目：2005年-2012年大学本科毕业生人数及就业率分析系 别：_________________________ 实 训 名 称：_________________________ 班 级：_________________________ 姓 名 学 号：________________________指 导 教 师：_________________________2013年6月28日摘要：SPSS 是一种专业的统计分析软件，拥有大量成熟的统计分析方法，完善的数据定义操作管理，开放的数据接口以及灵活的统计表格和统计图形。
在我国，每年每个高等学校都有大量的毕业生，但是每一个毕业生不一定都能找到工作。
通过运用SPSS 软件分析方法对我国高等学校毕业生的就业情况从2005到2012年连续八年的就业率进行各种分析，以便我们更好的了解未来的发展趋经济管理系SPSS 统计软件实训势。
关键字：高等学校毕业生就业率动态分析一、所选的题目与意义2005年全国普通高校毕业生人数预计将达到338万人，比2004年增加58万人，增幅达20.71%，就业形势严峻。
有一项对3000余名本科毕业生的调查表明，首选到北京工作的高达74.8%，首选去中西部地区的仅有2%。
这些毕业生的收入渴望值是每月2000至4000元，低于月薪2000元坚决不干。
这就表明大学毕业生有主动不就业的可能性。
北京某高校的调查表明，未找到接收单位的毕业生中，准备考研究生、博士生者占总人数的比例高达40.8%。
同时，大学毕业生未签约就已就业的大有人在，他们很可能未列入已就业统计。
原因可能是单位借口试用不愿签约；从事临时性工作；毕业生自主创业未能列入签约统计。
2012年；新毕业大学生约660万人，加上往年毕业尚未就业的150万人，总共超过800万人；按照近年来较高的登记失业率4。
3%估算，城镇失业和可能失业的人数大约1600万人；全部城镇就业人口中接近一半经常面临明显的就业困难。
SPSS案例应用-关于高校本科生就业相关问题的调查研究
关于高校本科生就业相关问题的调查研究班级： 13级工商管理二班姓名：袁浪学号： 133600025序号： 3 号目录摘要 (3)一、研究背景及目的 (4)二、研究方法 (4)三、研究过程 (4)1.设计调查问卷 (4)2.数据录入 (6)3.SPSS分析 (7)四、研究结论 (24)五、研究建议与意见 (25)摘要：在我国，每年每个高校都有大量的毕业生，“就业难”已成为大学毕业生的“心病”，也让无数毕业生父母焦头烂额，更是近年来不断升级的社会热门话题。
高校本科毕业生是我国宝贵的人力资源，但由于我国相关体制的不合理以及受当前经济形势的影响，就业成立困扰毕业生的很大问题。
本文通过SPSS 对高校本科毕业生就业相关问题进行调查研究，以发现学生的就业理念，增加成功就业的机会。
什么是SPSS?SPSS 软件是美国SPSS公司推出的一款非常优秀、强大的数据统计分析软件，是世界公认的标准统计软件和应用最广泛的专业数据分析软件之一，主要针对经济、管理、医学、农业、教育、市场研究、社会调查等多个行业和领域。
SPSS即“Statistical Package for the Social Sciences”的缩写，意思是“社会科学统计软件包”，它以功能丰富、效率高、操作简便而著称，是非常适合进行数据分析的工具软件。
SPSS作为一种功能强大的统计分析软件，完全可以用来进行高校本科生就业问题的相关研究，定量分析变量之间的联系与区别。
下面即介绍SPSS在高校本科生就业的调查研究中的应用。
一、研究背景及目的近年来,我国大学扩招后，大学生就业难的问题已经是一个不争的事实，大学生的就业问题日渐突出并且呈上升发展的趋势。
由于毕业生处于毕业――择业――就业的人生转折关头,其思想状态、精神面貌、心理变化均存在着较大的调查意义。
对毕业生的调查是反馈和改进学校教育教学工作的重要依据，为了解毕业生的工作状况，关注毕业生的个人发展，进一步探索高等院校的人才培养模式。
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本科生就业情况调查分析报告目录一、研究背景及目的 (1)二、分析的基本思路 (1)三、分析步骤 (1)四、SPSS具体分析过程 (1)1、问卷基本情况 (1)2、分析过程 (2)1）交叉列连表分析 (2)2）方差分析 (9)3）相关分析 (13)4）聚类分析 (14)五、结论 (16)六、附件 (18)附件1：本科生就业问卷调查.doc (18)附件2：问卷数据.sav (18)附件3：分析结果.spv (18)一、研究背景及目的做好高校毕业生尤其是本科毕业生的就业工作，我们一方面要强化高校毕业生就业服务和就业指导，充分发挥人力资源市场配置资源的作用，强化公共就业服务的功能；另一方面要提升高校毕业生就业能力，比如大力组织以促进就业为目的的实习实践，确保高校毕业生在离校前都能参加实习实践活动等。
但这两方面得以有效实行的前提是要了解学生的就业观念以及就业意向等问题，只有首先搞清楚了学生想得到的究竟是什么，才能有的放矢的去解决问题。
二、分析的基本思路首先根据研究需要设计出调查问卷，然后使用设计好的调查问卷对面临毕业的本科生展开调查，再使用SPSS的相关数据处理方法对收集上来的问卷进行处理，提取有效信息，分析变量之间的联系与区别，最后写出研究结论涉及的分析方法：➢列联表分析➢方差分析➢相关分析➢聚类分析三、分析步骤步骤1：根据研究需要设计调查问卷“对本科生就业情况的调查问卷.doc”（见附件1）步骤2：发放问卷进行调查并将所得数据录入到SPSS中。
（见附件2“问卷数据.sav”）步骤3：进行SPSS分析。
四、SPSS具体分析过程1、问卷基本情况将设计好的问卷录入问卷星网站，然后发放链接给60位学生手中，有效问卷回收50份，回收率为50/60*100%=83.88%，回收效果还不错。
把回收上来的问卷进行一系列的整理，并做成了一个SPSS格式的文件。
其中一共设置了22个变量。
分别是“性别”、“专业”、“是否签约”、“生源地”“是否经常参加社会实践”、“本科期间学习成绩”、“是否得过奖学金”、“性别影响”、“英语水平影响”、“计算机水平影响”、“毕业院校影响”、“专业背景影响”、“资格证书影响”、“社会实践经历影响”、“成绩影响”、“就业形势看法”、“可接受薪酬”、“理想单位”、“培养模式契合”、“在校努力与最终就业”、“择业条件”、“如何看待就业问题”等。
2、分析过程1）交叉列连表分析对“性别”、“专业”、“家庭住址”做列联表分析，如图1-1图1-1结果：案例处理摘要在个案处理摘要表可以看出回收的有效问卷即样本数为50，没有缺失值。
交叉表性别 * 生源地 Crosstabulation生源地城市农村Total 性别男Count 16 10 26% within 性别61.5% 38.5% 100.0%% within 生源地50.0% 55.6% 52.0%% of Total 32.0% 20.0% 52.0%女Count 16 8 24% within 性别66.7% 33.3% 100.0%% within 生源地50.0% 44.4% 48.0%% of Total 32.0% 16.0% 48.0%Total Count 32 18 50% within 性别64.0% 36.0% 100.0%% within 生源地100.0% 100.0% 100.0%% of Total 64.0% 36.0% 100.0% 由性别与专业的交叉表可以看出在所调查的50人中有26名男生，占总数的52%，24名女生占总数的48%；男女比例接近1：1，说明样本在参与调查的性别上具有代表性；参与调查的理工类的有45人，其中男生有26人，女生又19人；文科类有5人，其中男生0人，女生5人；其他类的0人，说明在此次参与调查为理工类专业的学生，所以数据在专业当面不具代表性。
性别 * 生源地 Crosstabulation生源地城市农村Total性别男Count 16 10 26% within 性别61.5% 38.5% 100.0%% within 生源地50.0% 55.6% 52.0%% of Total 32.0% 20.0% 52.0%女Count 16 8 24% within 性别66.7% 33.3% 100.0%% within 生源地50.0% 44.4% 48.0%% of Total 32.0% 16.0% 48.0%Total Count 32 18 50% within 性别64.0% 36.0% 100.0%% within 生源地100.0% 100.0% 100.0%% of Total 64.0% 36.0% 100.0% 由性别与生源地的交叉表中可以看出在参与调查问卷的学生中生源地为城市的有32人占总数的64%，其中男生为16人，女生为16人；生源地为农村的有18人，占总数的36%，包括10名男生和8名女生；城市和农村的人数比例为16：9，说明数据偏向于生源地为城市的学生。
交叉列连表分析：对“是否签约”、“可接受薪酬”、“就业看法”，“理想单位”，“培养模式契合”、“在校努力和最终就业”、“择业条件”、“如何看待就业问题”进行列联表分析，如图1-2图1-2 结果：案例处理摘要案例处理摘要显示样本数50，没有缺失值交叉表在是否签约于可接受薪酬的交叉表可以看出调查的学生中没有签约的有36人占总数的72%，已经签约的有14人占总数的28%；同时也可以看出可以接受薪酬为2000-4000之间的有25人，其中没有签约的占47.2%；4000-6000之间的有17人，其中5人是已经签约的；在6000-8000之有4人，没有签约的和签约的人数为3：1；8000以上的4人都是没有签约的；由此可以看出总体上可接受薪酬在2000-4000之间，进一步发现可接受薪酬越高的往往是没有签约的，而签约了得可接受薪酬都比较稳定。
是否签约 * 就业形势看法 Crosstabulation就业形势看法很乐观比较乐观一般比较悲观Total是否签约否Count 0 3 15 18 36 % within 是否签约.0% 8.3% 41.7% 50.0% 100.0%% within 就业形势看法.0% 21.4% 88.2% 100.0% 72.0%% of Total .0% 6.0% 30.0% 36.0% 72.0% 是Count 1 11 2 0 14 % within 是否签约7.1% 78.6% 14.3% .0% 100.0%% within 就业形势看法100.0% 78.6% 11.8% .0% 28.0%% of Total 2.0% 22.0% 4.0% .0% 28.0% Total Count 1 14 17 18 50 % within 是否签约 2.0% 28.0% 34.0% 36.0% 100.0%% within 就业形势看法100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%% of Total 2.0% 28.0% 34.0% 36.0% 100.0% 在是否签约与就业形势看法的交叉表中可以得出：调查的学生没有签约的学生中对就业形势比较悲观的占了36%这个与签约了的学生中对就业形势为比较乐观态度占了22%形成了比较鲜明的对比。
是否签约 * 理想单位 Crosstabulation理想单位政府机关部门事业单位国企外企私营企业Total 是否签约否Count 9 6 10 7 4 36 % within 是否签约25.0% 16.7% 27.8% 19.4% 11.1% 100.0%% within 理想单位90.0% 66.7% 71.4% 70.0% 57.1% 72.0%% of Total 18.0% 12.0% 20.0% 14.0% 8.0% 72.0% 是Count 1 3 4 3 3 14 % within 是否签约7.1% 21.4% 28.6% 21.4% 21.4% 100.0%% within 理想单位10.0% 33.3% 28.6% 30.0% 42.9% 28.0%% of Total 2.0% 6.0% 8.0% 6.0% 6.0% 28.0% Total Count 10 9 14 10 7 50 % within 是否签约20.0% 18.0% 28.0% 20.0% 14.0% 100.0%% within 理想单位100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%% of Total 20.0% 18.0% 28.0% 20.0% 14.0% 100.0% 在是否签约与理想就业单位的交叉表可以得出：被调查的学生中的理想单位分布在国企、外企和政府机关；其中没有签约的偏向于国企和政府机关部门，而已经签约的理想单位有事业单位、国企、外企私营企业，选择比较多元化。
在是否签约与培养模式契合的交叉表可以看出：已经签约的学生认为培养模式与用人单位契合的很好的占了78.6%，而没有签约的认为培养模式与用人单位契合的很不适合的站了47.2%，差距非常大的站了38.9这些与已经签约的0%的学生认为培养模式与用人单位的要求之间为不是很适合和差距非常大的数据形成了很强烈的对比。
在是否签约和在校努力与最终就业的交叉列链表看出：已经签约的学生认为在校努力与最终就业成正比的占了78.6%这与没有签约83.8%学生认为在校努力与最终就业没什么关系形成了鲜明对比。
% of Total 6.0% 20.0% 2.0% 28.0%Total Count 14 30 6 50% within 是否签约28.0% 60.0% 12.0% 100.0%% within 择业条件100.0% 100.0% 100.0% 100.0%% of Total 28.0% 60.0% 12.0% 100.0%在是否签约与择业条件之间的交叉表发现：不管是否有签约，学生认为择业条件中发展潜力是最需要的。
在是否签约与如何看待就业问题之间的交叉表发现：不管是否有签约，学生认为目前应届毕业生面临就业严峻问题主要是因为应届毕业生不具备符合企业要求的职业能力，缺乏工作经验，没有竞争力和毕业生的就业定为不合理，期望值过高或者专业技术人才对应届毕业生的需求总量减少2）方差分析性别作为因子，对“性别影响”、“英语水平影响”、“计算机水平影响”、“毕业院校影响”、“专业背景影响”、“资格证书影响”、“社会实践经历影响”、“成绩影响”做单因素方差分析，如图1-3图1-3结果：在方差分析表中可以看出：在8个因变量的相伴概率中只有“英语水平影响”为0.001，“计算机水平影响”为0.014小于显著性水平0.05，其他因变量的相伴概率都大于0，05，说明在此次调查中的不同性别的被调查者在英语水平、计算机水平这2个因素对就业的影响方面的看法有显著不同，其他因变量没有显著差异，基本达成了共识。