UCINET快速上手
ucinet使用说明
☞凝聚子群分析
具体地说，CONCOR程序开始于一个矩阵，首先计算矩阵的各个行（或者 各个列）之间的相关系数，得到一个相关系数矩阵（C1）。CONCOR算法的特 点是，它把系数矩阵C1作为输入矩阵，继续计算此矩阵的各个行或者各个列之 间的相关系数。即计算第一个系数矩阵C1的各个行（或者各个列）之间的相关 系数。得到的各个“相关系数的相关系数”将构成又一个新的系数矩阵C2。然 后继续依次计算，最后得到“相关系数的相关系数的相关系数的…矩阵”（刘 军，2009）[22]。 经过多次迭代计算之后，CONCOR利用树形图（tree-diagram或者 dendrogram）表达各个位置之间的结构对等性程度，并且标记出各个位置拥 有的网络成员。CONCOR的分析对象是相关系数矩阵，它包含的是皮尔逊积距 系数，这种系数用来测量各对行动者之间的相似性。利用CONCOR进行分析时， 在最后的结果中每个区中的行动者最好大于3个。CONCOR法也可以直接分析 多元关系数据以及多值关系矩阵。
静思笃行 持中秉正
目录
UCINET的运行环境 UCINET的数据输入和输出 网络密度分析 网络中心性分析
凝聚子群分析
☞1、UCINET的运行环境
·UCINET（University of California at Irvine NETwork） 是一种功能强大的社会网络分析软件，他最初由加州大学尔湾 分校社会网研究的权威学者Linton Freeman 编写。 · 在UCINET6中全部数据都用矩阵的形式来存储、展示和 描述。 ·下载： 1、 /downloaduc6.htm 可以免费使用两个月。 2、人大经济论坛中文版 ·UCINET6.186（即修改了186次得UCINET6版本）版本无 须安装，打开即可使用。
UCINET的用法小结
v1.0可编写可改正★怎么用 ucinet1. 数据输入——只需有的输入 1 就行，输完点 fill就会把空的自动填上02. 《整体网剖析讲义（ UCINET软件适用指南）》刘军第九章2012 年 5 月 16 日礼拜三以前 ucinet不过拿来画，今日打算算中心度了⋯⋯【对于图的中心势，百度了一段：更宏观地看，一个图也拥有必定的中心性质。
为了与点的中心度相差别，称图的中心性质为“中心势”。
图的密度刻画了图的凝集力水平，而图的中心势则描绘了这类凝集力在多大程度上是环绕某个或某些中心而组织起来的。
计算中心势的想法也比较直观：找出图中的最核心点，计算该点的中心度与其余点的中心度之差。
也就是定量议论图中各点中心度散布的不平衡性。
差值越大，则图中各点中心度散布得越不平衡，则表示该图的中心势越大——该网络很可能是环绕最核心点发散睁开的。
相同作归一化办理，将图的中心势定义为实质差值总和/ 最大差值总和。
于是，齐备图的中心势为 0（每个点都有互相联系，无所谓中心不中心），星型或辐射型的网络的中心势靠近 1。
对上述中心势的定义做必定理解，能够发现其核心问题在于找寻图中的最核心点，也就是找寻可能的中心。
一种策略是找寻所谓的“构造中心” ，马上各点的中心度挨次摆列，从高中心度向低中心度过渡时假如存在必定的数值断裂，则能够理解地找到图中的核心部分。
另一种策略是找寻图的“绝对中心” ，近似圆的圆心和球的球心，是图中的单个点。
“绝对中心”其实不一定存在，找寻的方法之一是成立距离矩阵，将每一列的最大值定义为该列对应点的“离心度”，这个观点与前述靠近性有必定相像。
拥有最低离心度的点就是所要找寻的绝对中心（绝对点），所以其实不必定存在。
】下边是算桥的方法：。
ucinet软件快速上手
ucinet软件快速上⼿UCINET Quick Start GuideThis guide provides a quick introduction to UCINET. It assumes that the software has been installed with the data in the folder C:\Program Files\Analytic Technologies\Ucinet 6\DataFiles and this has been left as the default directory.When UCINET is started the following window appears.Change default directory button Current default directoryThe submenu buttons give access to all of the routines in UCINET and these are grouped into File, Data, Transform, Tools, Network, Visualize, Options and Help. Note that the buttons located below these are simply fast ways of calling routines in the submenus. The default directory given at the bottom is where UCINET picks up any data and stores any files (unless otherwise specified) this directory can be changed by clicking on the button to the right.Running a routineTo run a UCINET routine we usually need to specify a UCINET dataset and give some parameters. Where possible UCINET selects some default parameters which the user can change if required. Note that UCINET comes with a number of standard datasets and these will be located in the default directory. When a routine has been run there is some textual output which appears on the screen and usually a UCINET datafile contain the results that again will be stored in the default directory.We shall run the degree centrality routine to calculate the centralities of all the actors in a standard UCINET dataset called TARO. First we highlight Network>Centrality>Degree and then clickThis will bring up a box as followsIf you click on the help button then a help screen will open which looks like this. The help file gives a detailed description of the routine, explains the parameters and describes the output that will appear in the log file and on the screen.Close the help file and either by clicking on the pickfile button or by typing the name select the TARO data for analysis as follows.Now click OK to run the routine to obtain the following.This is a text file giving the results of the routine. Note you can scroll down to see more of the file. This file can be saved or copied and pasted into a word processing package. When UCINET is closed this file will be deleted. Close this file.Note when the program was run we also created a new UCINET file called FreemanDegree. We can look at the new UCINET file using the Display dataset button. This is the D button that appears just below the Tools submenu (see the first diagram). Clicking on the D goes straight to the open file menu and bypasses some of the display options that are available if you used Data>Display. Click on display and select FreemanDegree. You should get the followingNote that this file has all the measures of centrality (but not sorted as in the text output) but does not have the descriptive statistics produced in the log file.Using the spreadsheet editorThe spreadsheet editor can be used to amend any data or enter new data. It is also very useful for transferring UCINET data (such as centrality scores) to Microsoft Excel or SPSS. Note that the dl format provides a more sophisticated and flexible way of entering data and this is not covered in this introductory guide. If you click the spreadsheet button or under data run the data editors and click on matrix editor you will open up the spreadsheet editor and obtain the following. Note we have annotated the important buttons and areas of the editor below.To see what a dataset looks like in the editor click file then open and select PADGETT. This is a non-symmetric binary data set with two relations and labels. Once open it will look like this. Symmetric mode copies cell values into other half Set the network or matrix size hereWe see the two relations PADGM and PADGB in the bottom left, clicking on the tabs changes sheet and we are viewing different relations. The labels are repeated along the rows and columns and are in the shaded area. We see the data has 16 actors as shown by the dimensions box on the right. This data can be edited and saved from the spreadsheet.Running NetdrawClick on the Netdraw button to launch Netdraw. This results in a new window which looks likeTo use Netdraw it is important to load in a network first. We shall load in a standard UCINET dataset collected by Dave Krackhardt. Click on the load a file button and type or select the file Krack-High-TecThen click OK and you should see something like this. Click on the Rels tab indicated here.You will now see this data has three relations Advice, Friendship and Reports to. If a relation is ticked then the edges relating to it are displayed. We shall now bring in an attribute file associated with this data called High-Tec-Attributes. Click on the load a file button again load the file but also click the radio button for node attributes under Type of Data so you haveNote you can also click the button just to the right of the load button (with an A) and this will open up the same box but with the attribute button selected. Click OK and you will see the node attribute editor open up as follows.We are going to size the nodes by age, colour them by department and shape them according to level. Close the attribute editor and click on the colour node button. This will open the color box click the select attribute button and select department as followsThis will give 5 colours for the five departments. Now click on the change shape of nodes button and go through the same process but selecting level and clicking on the tick at the bottom of the box. This will produce three shapes. To size the nodes according to age you need to selectProperties>Nodes>Symbols>Size>Attribute-Based and then select Age leaving the other values as defaults. This should result in the following.To export the diagram for use in a publication or to read into a word processing package useFile>Save Diagram As>Metafile. To save the diagram as a file you can see again in Netdraw you need to use File>Save Data As>Vna.There are many features of UCINET and Netdraw that we have not mentioned but hopefully this guide will get you started.。
Ucinet使用
一、导入数据（两种方法）
1.excel导入
“数据”——“输入”——“Excel矩阵”，将bibexcel处理好的矩阵导入
2.txt导入
共词矩阵.txt中输入下列内容：
dl n=70 format=edgelist1
labels embedded
data
说明：n=？指矩阵几行几列，即选择了多少个关键词
“数据”——“输入”——“DL（D）”，选中共词矩阵.txt
点击“确定”，弹出下图所示的文本文档，并在输出路径所在地生成 .##h和 .##d文件。
二、可视化数据分析
点击可视化—netdraw，然后弹出netdraw界面
选择file—open—ucinet dataset—network,然后弹出如下界面
选择生成的 .##h文件，点击ok，然后出现如下界面：
然后进行中心度分析，选择analysis—centrality measures，然后在弹出界面的set node size by 下输入degree，点击 ok
然后就会出现依据中心度大小进行显示的节点情况
三、小团体分析
去箭头
点击可视化—netdraw，然后弹出netdraw界面
选择file—open—ucinet dataset—network,然后弹出如下界面
选择生成的 .##h文件，点击ok，然后出现如下界面：
点击右侧小箭头
调整一下每个节点的位置，让关键词都露出来，图要美观
————AnalysisSubgroupFactions
弹出小窗口
数字挨个试，出现转折时，选择转折前的那个数字
8时，Fitness=218；9时，Fitness=222，出现转折，选择数字“”8共有8个小团体。
ucinet操作手册
UCINET是一款社会网络分析软件，用于绘制和分析社会网络图，以下是UCINET的基本操作手册：1. 打开UCINET软件双击UCINET图标，即可打开软件。
2. 创建新的网络图在UCINET主界面中，点击“File”菜单，选择“New Graph”创建新的网络图。
3. 添加节点和边在UCINET主界面中，点击“Graph”菜单，选择“Add Nodes and Edges”添加节点和边。
在弹出的窗口中，输入节点和边的属性，如名称、关系等。
4. 添加标签在UCINET主界面中，点击“Graph”菜单，选择“Add Labels”添加标签。
在弹出的窗口中，选择节点或边，输入标签信息。
5. 绘制网络图在UCINET主界面中，点击“Graph”菜单，选择“Draw Graph”绘制网络图。
在弹出的窗口中，选择绘制方式和样式，点击“Draw”按钮即可绘制网络图。
6. 导出网络图在UCINET主界面中，点击“File”菜单，选择“Export Graph”导出网络图。
在弹出的窗口中，选择导出格式和路径，点击“Export”按钮即可导出网络图。
7. 删除节点和边在UCINET主界面中，点击“Graph”菜单，选择“Delete Nodes and Edges”删除节点和边。
在弹出的窗口中，选择要删除的节点和边，点击“Delete”按钮即可删除。
8. 保存网络图在UCINET主界面中，点击“File”菜单，选择“Save Graph”保存网络图。
在弹出的窗口中，选择保存路径和格式，输入网络图名称，点击“Save”按钮即可保存网络图。
以上是UCINET的基本操作手册，如果需要更详细的操作指南，可以参考UCINET的官方文档或在线教程。
ucinet使用说明解析
☞凝聚子群分析 凝聚子群分析路径：网络角色&位置结构CONCOR
凝聚子群分析结果：
☞凝聚子群分析
凝聚子群分析结果：☞凝聚子群分析谢观赏2020/11/26
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☞凝聚子群分析
具体地说，CONCOR程序开始于一个矩阵，首先计算矩阵的各个行（或者各个列）之间的相关系数，得到一 个相关系数矩阵（C1）。CONCOR算法的特点是，它把系数矩阵C1作为输入矩阵，继续计算此矩阵的各个行或者 各个列之间的相关系数。即计算第一个系数矩阵C1的各个行（或者各个列）之间的相关系数。得到的各个“相关 系数的相关系数”将构成又一个新的系数矩阵C2。然后继续依次计算，最后得到“相关系数的相关系数的相关系 数的…矩阵”（刘军，2009）[22]。
注：Ucinet处理的Excel数据最多只能有255列。 输入路径：数据输入Excel矩阵
☞UCINET的数据输入和输出
输入结果：
☞UCINET的数据输入和输出
☞UCINET的数据输入和输出
Ucinet输出的方式也有多种：数据语言数据、原始数据、Excel数据和图形方式。 输出路径：数据输出Excel矩阵
· 在UCINET6中全部数据都用矩阵的形式来存储、展示和描述。 ·下载： 1、 可以免费使用两个月。
2、人大经济论坛中文版 ·UCINET6.186（即修改了186次得UCINET6版本）版本无须安装，打开即可使用。
UCINET6 主界面
☞UCINET的数据输入和输出
Ucinet 的数据输入方式有多种：初始数据（Raw）、Excel数据和数据语言数据（Data Language，DL）。
利用ucinet软件中的CONCOR法进行凝聚子群分析。CONCOR是一种迭代相关收敛法（convergent correlation或者convergence of iterated correlation）。它基于如下事实：如果对一个矩阵中的各个行（或 者列）之间的相关系数进行重复计算（当该矩阵包含此前计算的相关系数的时候），最终产生的将是一个仅由1和 -1组成的相关系数矩阵。进一步说我们可以据此把将要计算的一些项目分为两类：相关系数分别为1和-1的两类 （刘军，2009）[22]。
UCINet操作步骤
UCINet操作步骤：1数据导入准备好Excel数据表Data- spreadsheets- matrix出现一个数据表，直接拷入或输入保存文件，出现两个文件，文件名后缀分别为##h和##d（注意表中数值与类目名、项目名的区别）（后缀##d的文件可能仅是后台记录文件，如删除则出错，操作时不需要用）另一种导入数据方法（待验证）：准备好Excel数据表Data-Import via spreadsheet-full matrix w/ multiple sheet选择Excel数据，确认导入数据，保存文件，文件名后缀为##h2计算中心度Network-centrality-degree选择后缀为##h的数据文件，确定输出文件名freemandegree（或其他文件名），点 ok输出文本文档，显示中心度的计算及各种描述性统计指标，关闭得到两个文件，文件名为freemandegree,后缀分别为##h和##d（选degree是计算最简单的度数中心度）（后缀##d的文件可能仅是后台记录文件，如删除则出错，操作时不需要用）3可视化Netdraw,进入可视化界面File-open-ucinet dataset-network,打开后缀为##h 数据文件File-open-ucinet dataset-attribute data,打开后缀为##h的经计算中心度的文件，文件名为freemandegree,将节点的属性与节点对应起来（这步不要：Analysis-centrality measures-选择要分析的中心度类别-确定节点大小设置的依据，如degree,点ok）4调整图像节点的大小、形状、颜色可以依据点的中心度属性，如节点大的表示中心度大Propoties-nodes-symbols-size/color/shape-attribute based,选择某个中心度（注意有时候有两个degree,注意区分）节点的标注的大小、颜色可以依据节点的中心度属性Propoties-nodes-labels-size/color -attribute based线表示节点之间的联系，在最简单的度数中心度中表示二者间的合作次数线的粗细、颜色可以依据合作次数显示,线的显示也可以在某一阈值之上的显示, 阈值之下（合作次数低）的不显示右下角设置连线显示阈值设置线宽：Propotics-lincs-sizc-tic strength,设置最小线宽和最大线宽设置线的颜色：右下角阈值设为0■颜色为黑-dn,阈值为20-颜色褐-dn,阈值30- 颜色绿-dn, ......最后阈值为（），全部显示，则有不同根据联系强度（合作次数）设置的颜色5保存出图保存图：file-save diagram as-选择不同图的格式保存以后能打开的图文件：file-save data as-vna-complete-选择不同保存范围，选择保存全部节点和关系，如果不保存全部节点和关系，那么下次打开就只有保存时显示的部分再次打开图文件：file-open-vna text file-complete-ok微生物农药研究发文量前50国家的合作网络图图1节点大小代表度数中心度，就是根据合作次数计算的中心度的大小，连线数量代表合 作次数Porti *Pdk^t anKorea,N orway•ranc i CsraeiPotend1i ■CzechRepubfcTunisiaJusso •Mahys anbndle w ZeaiaCotocnbe图3棕色连线代表合作次数大于大于30次。
ucinet软件快速入门上手网络分析软件
本指南提供了一种快速介绍UCINET勺使用说明假定软件已经和数据安装在C:\Program Files\Analytic Technologies\Ucinet 6\DataFiles 勺文件夹中，被留作为默认目录。
这个子菜单按钮涉及到UCINET所有程序,它们被分为文件,数据、转换、工具、网络、视图、选择和帮助。
值得注意勺是, 这个按钮勺下方，都是在子菜单中勺这些调用程序勺快捷键。
在底部出现的默认目录是用于UCINET攵集任何数据和存储任何文件（除非另外说明），目录可以通过点击向右这个按钮被修改。
运行的一种程序为了运行UCINET程序,我们通常需要指定一个UCINET数据集,给出一些参数。
在可能的情况下，UCINET选用一些默认参数，用户可以修改（如果需要）。
注意UCINET伴随着大量的标准数据集，而这些将会放置在默认值目录。
当一个程序被运行，有一些文本输出, 它们会出现在屏幕上，而且通常UCINET的数据文件包含数据结果，这些结果又将会被储存在默认目录中。
我们将运行度的权重的程序来计算在一个称为TARO的标准UCINET数据集的全体参与者的权重。
首先我们强调网络＞权重＞度, 再点击如果你点击了帮助按钮，,一个帮助界面就会在屏幕上打开，看起来像这样。
帮助文件给出了一个程序的详细介绍, 会解释参数并描述在记录文件和屏幕上显示出来的输出信息。
关闭帮助文件,或者通过点击pickfile 按钮或者输入名称选择TARO分析数据，如下。
现在点击OK运行程序验证。
这是一个文本文件给出的程序结果。
注意你可以向下滚动看到更多的文件这个文件可以保存或复制、粘贴到一个word处理包中。
当UCINET被关闭时，这个文件将会被删除。
关闭此文件。
注意,当这个程序运行时,我们也创建了一个名为FreemanDegree的新的UCINET文档。
我们可以使用Display /dataset按钮查看新的UCINET文件。
这是D按钮,只出现在下面的工具子菜单里（见第一个图）。
Ucinet软件快速入门上手-网络分析软件
本指南提供了一种快速介绍UCINET的使用说明。
假定软件已经和数据安装在C:\Program Files\Analytic Technologies\Ucinet 6\DataFiles的文件夹中，被留作为默认目录。
这个子菜单按钮涉及到UCINET所有程序,它们被分为文件,数据、转换、工具、网络、视图、选择和帮助。
值得注意的是,这个按钮的下方，都是在子菜单中的这些调用程序的快捷键。
在底部出现的默认目录是用于UCINET收集任何数据和存储任何文件(除非另外说明)，目录可以通过点击向右这个按钮被修改。
运行的一种程序为了运行UCINET程序,我们通常需要指定一个UCINET数据集,给出一些参数。
在可能的情况下，UCINET选用一些默认参数，用户可以修改(如果需要)。
注意UCINET伴随着大量的标准数据集，而这些将会放置在默认值目录。
当一个程序被运行，有一些文本输出,它们会出现在屏幕上,而且通常UCINET的数据文件包含数据结果,这些结果又将会被储存在默认目录中。
我们将运行度的权重的程序来计算在一个称为TARO的标准UCINET数据集的全体参与者的权重。
首先我们强调网络>权重>度,再点击如果你点击了帮助按钮，,一个帮助界面就会在屏幕上打开，看起来像这样。
帮助文件给出了一个程序的详细介绍,会解释参数并描述在记录文件和屏幕上显示出来的输出信息。
关闭帮助文件,或者通过点击pickfile按钮或者输入名称选择TARO分析数据，如下。
现在点击OK运行程序验证。
这是一个文本文件给出的程序结果。
注意你可以向下滚动看到更多的文件。
这个文件可以保存或复制、粘贴到一个word处理包中。
当UCINET被关闭时，这个文件将会被删除。
关闭此文件。
注意,当这个程序运行时,我们也创建了一个名为FreemanDegree的新的UCINET文档。
我们可以使用Display /dataset按钮查看新的UCINET文件。
这是D按钮,只出现在下面的工具子菜单里(见第一个图)。
Ucinet_6_安装使用指南(睿驰原创)
北京环中睿驰科技有限公司Ucinet软件操作指南安装、激活、使用方法QQ:971307775 Email: ss@欢迎交流联系沈帅5/2/2012主要介绍UCINET软件的安装方法、激活方法、用途特点介绍以及一个完整的建模实例。
1Ucinet软件操作指南1.1安装步骤1.1.1步骤一安装软件●Ucinet 6 Windows版本安装软件包名称为：UcinetSetup.exe，点击该软件安装包，然后弹出下边界面之后点击允许运行：图一●然后弹出如下界面，选择安装目录：图二●然后点击Next，选择安装文件夹名称：图三●点击Next，开始进行软件配置，完成安装。
图四点击next，完成Ucinet的安装，然后点击finish即可启动软件：图五1.1.2软件激活方法：●点击Install之后，在Help页面中选择Register注册按钮，然后输入购买时使用的UserID和RegistrationCode，具体如下：图六●激活成功之后，会提示激活成功。
1.2软件介绍1.2.1用途UCINET软件是由加州大学欧文（Irvine）分校的一群网络分析者编写的。
现在对该软件进行扩展的团队是由斯蒂芬·博加提（Stephen Borgatti）、马丁·埃弗里特（Martin·Everett）和林顿·弗里曼（Linton Freeman）组成的。
UCINET网络分析集成软件包括一维与二维数据分析的NetDraw，还有正在发展应用的三维展示分析软件Mage等，同时集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用软件程序。
利用UCINET软件可以读取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等格式的文件。
它能处理32 767个网络节点。
当然, 从实际操作来看，当节点数在5000～10000之间时，一些程序的运行就会很慢。
社会网络分析法包括中心性分析、子群分析、角色分析和基于置换的统计分析等。
社会网络分析方法 ucinet的应用
社会网络分析方法 ucinet 的应用简介社会网络分析（Social Network Analysis，简称SNA）是一种研究人与人之间关系的方法，它通过分析网络中的节点和连接来探索社会结构和信息传播。
UCINet是一种常用的社会网络分析工具，具有强大的功能和易用性，被广泛应用于社会科学、管理学、信息科学等领域。
本文将介绍UCINet的应用场景、主要功能和使用方法，帮助读者快速上手使用这一工具进行社会网络分析。
应用场景UCINet可以应用于多个领域的社会网络分析研究，例如：1.社交网络分析：研究人际关系网络、组织内部网络、虚拟社群网络等，分析社会网络结构、中心性指标、团队合作等。
2.信息传播研究：研究信息在网络中的传播路径、传播速度、影响力等，分析关键节点、群体影响力等。
3.知识管理研究：研究知识传播、知识产出与利用、知识创新等，分析知识传递路径、知识转化效率等。
4.组织管理研究：研究组织内部结构、组织变革、决策流程等，分析关键角色、信息流动等。
主要功能UCINet具有丰富的功能，可以帮助用户进行社会网络分析，主要功能包括：1.数据导入：UCINet支持导入多种数据格式，如Excel、CSV、Pajek格式等，使用户可以将已有的数据导入到工具中进行分析。
2.数据可视化：UCINet提供多种可视化方法，如节点图、连线图、矩阵图等，帮助用户直观地展示和理解网络结构和关系。
3.网络度量：UCINet提供多种网络度量方法，如中心性指标、群体聚类、连通性分析等，帮助用户分析网络中的节点和连接的特性。
4.社区检测：UCINet支持社区检测算法，帮助用户发现网络中的子群体和社区结构，进一步了解网络的组织和功能。
5.数据分析：UCINet提供统计分析、图论分析等功能，帮助用户对网络数据进行深入挖掘和分析。
使用方法以下是使用UCINet进行社会网络分析的基本步骤：1.准备数据：将需要分析的数据整理成UCINet支持的格式，如Excel表格或CSV文件。
ucinet操作步骤
安装完之后是这么个东西
点开ucinet这个软件
然后点这个标识，出现的是
然后打开之前做的矩阵的EXCEL表格，把数据复制然后点击EDIT 这个标识，点击PASTE
完成粘贴，点击这个保存，保存类型是什么UCINET4-6那个，然后就形成##h的那个文件了，然后在回到UCINET的最开始的页面，也就是第一个图的页面上，点击
这个标识，进入到下面页面，也就是NETDRAW页面了
然后点FILE 点open—ucinet dataset—network，得到下面页面
点那个…那个标识，然后打开刚才保存的##h得文件，然后ok就得到那个可视化的图了
这是我自己瞎点吧出来的，我也不确定这么整对不对，就是神奇般的出现了可视化的图了，然后我就觉得挺对，分享给你们，你们看看要是不对的话咱在改。
UCINET
1、文件操作子菜单 （File）
Change Default Folder:改变默认文件夹。点击之后就可以 选择经常使用的文件夹作为默认文件夹； Create New Folder ：创造新建文件夹。可以把你经常使用 的数据放在你的新文件夹中，只要打开UCINET，默认的 文件夹就是你新创建的文件夹； Copy UCINET Dataet:复制UCINET数据集。拷贝一个已有 的UCINET数据，再单独起一个文件名； Rename Ucinet Dataset:重命名Ucinet 数据集；
t
（如将全部对角线的值0都改成1） Double:对一个矩阵的各列进行双倍处理。
Rewire：按照某种标准重新处理矩阵，达到某种优化。 Matrix Operatons:矩阵算法，针对矩阵进行各种计算。 Union:图的合并 Time Stack :将在不同时间段得到的同一群行动者之间的关系矩阵 合并在一起. Intersection: :取同一群行动者之间的多个关系矩阵的交集 Incidence: 把一个邻接矩阵转换为一个长方形的点--线指标矩阵 Linegraph:线图。用它来创建一个图。 Multigragh：多图，把一个多值图转换为一系列二值邻接矩阵 Multipex：可以从一个多元关系图中构建一个多丛图。
netminer综合性能最好netminer的界面友好性和易操作性在三个典型sna软件中都是最高这可以有效地帮助新手研究者较为顺利地开展先期的各种测量与分析工作有效缩短新手研究者的适应期
UCINET Software
UCINET
Part 1 软件简介
Part 2 界面介绍
Part 4
Part 3
实例1
用）
PART2
界面介绍
ucinet使用方法
ucinet使用方法UCINET是一款网络分析集成软件，可以用于一维与二维数据分析的NetDraw，以及三维展示分析软件Mage等。
使用UCINET可以读取多种格式的文件，如文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等。
以下是UCINET的使用方法：1. 下载UCINET软件。
您可以从官网下载最新版本，或者从软件下载的网页上下载汉化版。
2. 导入Excel数据。
您需要将Excel数据转换为UCINET软件支持的格式，例如.txt或.csv文件。
3. 打开UCINET软件，选择导入的数据文件。
在UCINET软件中，您可以通过菜单栏选择“文件”>“打开”，然后选择要导入的数据文件。
4. 绘制网络图。
在UCINET软件中，您可以通过绘制节点和链接来创建网络图。
您可以使用菜单栏中的“网络”>“绘制网络图”来创建新的网络图。
5. 分析网络数据。
UCINET软件提供了多种网络分析工具，例如中心性分析、社群检测、模块度分析等。
您可以使用这些工具来分析网络数据，并获取有价值的见解。
6. 可视化网络数据。
UCINET软件支持多种可视化效果，例如节点大小、颜色、形状等。
您可以使用这些效果来更好地展示网络数据。
7. 导出网络数据。
您可以将UCINET软件中的网络数据导出为多种格式，例如.csv、.txt、.pdf等。
在菜单栏中选择“文件”>“导出”即可导出数据。
总之，UCINET软件是一个强大的网络分析工具，可以帮助您更好地理解和分析网络数据。
如果您对UCINET的使用有任何疑问，可以参考官方文档或寻求专业人士的帮助。
Ucinet软件快速入门上手-网络分析软件
本指南提供了一种快速介绍UCINET得使用说明。
假定软件已经与数据安装在C:\Program Files\Analytic Technologies\Ucinet 6\DataFiles得文件夹中,被留作为默认目录。
这个子菜单按钮涉及到UCINET所有程序,它们被分为文件,数据、转换、工具、网络、视图、选择与帮助。
值得注意得就是,这个按钮得下方,都就是在子菜单中得这些调用程序得快捷键。
在底部出现得默认目录就是用于UCINET收集任何数据与存储任何文件(除非另外说明),目录可以通过点击向右这个按钮被修改。
运行得一种程序为了运行UCINET程序,我们通常需要指定一个UCINET数据集,给出一些参数。
在可能得情况下,UCINET选用一些默认参数,用户可以修改(如果需要)。
注意UCINET伴随着大量得标准数据集,而这些将会放置在默认值目录。
当一个程序被运行,有一些文本输出,它们会出现在屏幕上,而且通常UCINET得数据文件包含数据结果,这些结果又将会被储存在默认目录中。
我们将运行度得权重得程序来计算在一个称为TARO得标准UCINET数据集得全体参与者得权重。
首先我们强调网络>权重>度,再点击如果您点击了帮助按钮,,一个帮助界面就会在屏幕上打开,瞧起来像这样。
帮助文件给出了一个程序得详细介绍,会解释参数并描述在记录文件与屏幕上显示出来得输出信息。
关闭帮助文件,或者通过点击pickfile按钮或者输入名称选择TARO分析数据,如下。
现在点击OK运行程序验证。
这就是一个文本文件给出得程序结果。
注意您可以向下滚动瞧到更多得文件。
这个文件可以保存或复制、粘贴到一个word处理包中。
当UCINET被关闭时,这个文件将会被删除。
关闭此文件。
注意,当这个程序运行时,我们也创建了一个名为FreemanDegree得新得UCINET文档。
我们可以使用Display /dataset按钮查瞧新得UCINET文件。
Ucinet使用
一、导入数据（两种方法）
1.excel导入
“数据”——“输入”——“Excel矩阵”，将bibexcel处理好的矩阵导入
2.txt导入
共词矩阵.txt中输入下列内容：
dl n=70 format=edgelist1
labels embedded
data
说明：n=？指矩阵几行几列，即选择了多少个关键词
“数据”——“输入”——“DL（D）”，选中共词矩阵.txt
点击“确定”，弹出下图所示的文本文档，并在输出路径所在地生成 .##h和 .##d 文件。
二、可视化数据分析
点击可视化—netdraw，然后弹出netdraw界面
选择file—open—ucinet dataset—network,然后弹出如下界面
选择生成的 .##h文件，点击ok，然后出现如下界面：
然后进行中心度分析，选择analysis—centrality measures，然后在弹出界面的set node size by 下输入degree，点击 ok
然后就会出现依据中心度大小进行显示的节点情况
三、小团体分析
去箭头
点击可视化—netdraw，然后弹出netdraw界面
选择file—open—ucinet dataset—network,然后弹出如下界面选择生成的 .##h文件，点击ok，然后出现如下界面：
点击右侧小箭头
调整一下每个节点的位置，让关键词都露出来，图要美观Analysis——Subgroup——Factions
弹出小窗口
数字挨个试，出现转折时，选择转折前的那个数字
8时，Fitness=218；9时，Fitness=222，出现转折，选择数字“8”共有8个小团体。
Ucinet软件使用
一、绘制社会网络图1.表“农资数据1”中的数据转换成关系矩阵。
（1）从表“农资数据1”中找出要处理的地区的数据，把所需信息（如姓名，文化程度，耕种经验，JB30-1......）单独找出来放在一个表格中。
（2）构建关系矩阵注意交流次数，1代表1~4 ，2代表5~8，3代表9~12，...... （具体内容可参考调研问卷）操作时，1替换成4，2替换成8，3替换成12......2.把关系矩阵导入到Ucinet软件中（1）打开Ucinet软件，点击Spreadsheet（图1中标记的按钮）图1（2）出现下图，把在Excel中处理好的关系矩阵复制到Spreadsheet中，把关系矩阵转换成Ucinet软件能够识别的格式。
如图2所示。
点击保存按钮。
图23.点击NetDraw按钮（图3中标记的按钮），出现图4所示的界面。
图3图44.按如图5 所示点击，即File——>Open——>Ucinet dataset——>Network，出现如图6所示的界面，点击图6中标记的按钮，选择上述2（2）中处理好的Ucinet能够识别的关系矩阵。
点击OK按钮。
图5图65.出现如图7所示的社会网络图。
（可以按图中标记的按钮，调整图形的形状）图76.对于一些散点（如图7中的李翠花，钱德轩......），小网络中的节点（赵国荣，吕国逢......）和未调研节点（可与表格农资数据1中的调研数据进行对比），本研究不进行分析，因此需把他们删掉。
删除有两种方式。
（建议使用第2种方式）（1）直接在Ucinet软件中删除。
把鼠标放在节点上，点击右键，会出现delete按钮，点击delete便可删除。
删掉后可进行保存。
保存方法如图8所示，即依次点击File——>Save Data As——>Vna，出现如图9所示的界面，点击图9中标记的按钮，选择保存位置，以及对文件进行命名。
图8图9（2）在关系矩阵表中删除。
打开步骤1中做好的Excel表格，对照着Ucinet中画出的社会网络图，把散点，未调研节点和小网络中的节点数据删除。
Ucinet软件快速入门上手-网络分析软件
本指南提供了一种快速介绍UCINET的使用说明。
假定软件已经和数据安装在C:\Program Files\A nalytic Tech nologies'Uci net 6\DataFiles 的文件夹中，被留作为默认目录。
这个子菜单按钮涉及到UCINET所有程序，它们被分为文件，数据、转换、工具、网络、视图、选择和帮助。
值得注意的是，这个按钮的下方，都是在子菜单中的这些调用程序的快捷键。
在底部出现的默认目录是用于UCINET收集任何数据和存储任何文件（除非另外说明），目录可以通过点击向右这个按钮被修改。
BJ0Z7。
运行的一种程序为了运行UCINET程序，我们通常需要指定一个UCINET数据集，给出一些参数。
在可能的情况下，UCINET选用一些默认参数，用户可以修改（如果需要）。
注意UCINET伴随着大量的标准数据集，而这些将会放置在默认值目录。
当一个程序被运行，有一些文本输出，它们会出现在屏幕上，而且通常UCINET的数据文件包含数据结果，这些结果又将会被储存在默认目录中。
6uXqv。
我们将运行度的权重的程序来计算在一个称为TARO的标准UCINET数据集的全体参与者的权重。
首先我们强调网络＞权重＞度,再点击mmZOZSubmen J buttons htil buttonR* cw" 叭!> A*t*Wr rwfm iiiafa vifa i关闭帮助文件，或者通过点击pickfile 按钮或者输入名称选择TARO 分析数据，如下。
现在点击OK 运行程序验证。
This will bring up a box as followsClick to open a picklile banC ickto run the JtineClick to 匚ancelName of JC \ET datafilecreated try this routine. Canbe changed by typing o*crDefa 」lt$can bochanged bv seletti-g ffam a list如果你点击了帮助按钮,了一个程序的详细介绍 ，一个帮助界面就会在屏幕上打开，看起来像这样。
ucinet使用说明解析
注：计算的时候最好将多值关系数据转换成二值关系数据。 将多值关系数据转换成二值关系数据路径：变换对分
☞生成可视化结构图
还还 M还e可a以su在re此s 基础上进行中心性的可视化分析，路径：Analysis Centrality
☞生成可视化结构图
针对中间中心度分析的结果如下：
☞网络中心性分析
中心性(centrality)是度量整个网络中心化程度的重要指标，在城市群网络中， 处于中心位置的城市更易获得资源和信息，拥有更大的权力和对其他城市更强的影 响力。网络中心性又可以分为点度中心度、接近中心度和中间中心度三个指标。
秋记与你分享
郭彩云 原创
静思笃行 持中秉正
目录
UCINET的运行环境 UCINET的数据输入和输出 网络密度分析 网络中心性分析 凝聚子群分析
☞1、UCINET的运行环境
·UCINET（University of California at Irvine NETwork） 是一种功能强大的社会网络分析软件，他最初由加州大学尔湾 分校社会网研究的权威学者Linton Freeman 编写。
UCINET6 主界面
☞UCINET的数据输入和输出
Ucinet 的数据输入方式有多种：初始数据（Raw）、Excel数据和数据语言 数据（Data Language，DL）。
注：Ucinet处理的Excel数据最多只能有255列。 输入路径：数据输入Excel矩阵
☞UCINET的数据输入和输出
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UCINET快速上手
本指南提供了一种快速介绍UCINET的使用说明。
它假定软件已经和数据安装在C:\Program Files\Analytic Technologies\Ucinet 6\DataFiles的文件夹中，被留作为默认目录。
这个子菜单按钮涉及到UCINET所有程序,它们被分为文件,数据、转换、工具、网络、视图、选择和帮助。
值得注意的是,这个按钮的下方，都是在子菜单中的这些调用程序的快捷键。
在底部出现的默认目录是用于UCINET收集任何数据和存储任何文件(除非另外说明)，目录可以通过点击向右这个按钮被修改。
运行的一种程序
为了运行UCINET程序,我们通常需要指定一个UCINET数据集,给出一些参数。
在可能的情况下，UCINET选用一些默认参数，用户可以修改 (如果需要)。
注意UCINET伴随着大量的标准数据集，而这些将会放置在默认值目录。
当一个程序被运行，有一些文本输出,它们会出现在屏幕上,而且通常UCINET的数据文件包含数据结果,这些结果又将会被储存在默认目录中。
我们将运行度的权重的程序来计算在一个称为TARO的标准UCINET数据集的全体参与者的权重。
首先我们强调网络>权重>度,再点击
如果你点击了帮助按钮，,一个帮助界面就会在屏幕上打开，看起来像这样。
帮助文件给出了一个程序的详细介绍,会解释参数并描述在记录文件和屏幕上显示出来的输出信息。
关闭帮助文件,或者通过点击pickfile按钮或者输入名称选择TARO分析数据，如下。
现在点击OK运行程序验证。
这是一个文本文件给出的程序结果。
注意你可以向下滚动看到更多的文件。
这个文件可以保存或复制、粘贴到一个word处理包中。
当UCINET被关闭时，这个文件将会被删除。
关闭此文件。
注意,当这个程序运行时,我们也创建了一个名为FreemanDegree的新的UCINET 文档。
我们可以使用Display /dataset按钮查看新的UCINET文件。
这是D按钮,只出现在下面的工具子菜单里(见第一个图)。
点击D，直接投入到打开的文件菜单中，如果你使用的是Data>Display，忽略一些可视的选项菜单。
点击Display ，选择FreemanDegree。
你应该得到以下
请注意，此文件具有所有的核心措施(但不在文本输出中排序)，但没有产生在记录文件中的描述性统计。
使用电子表格编辑器
电子表格编辑器可以用来修改任何数据或输入新的数据。
这对于传输UCINET
数据(例如中心得分)到Microsoft Excel或SPSS也是非常有用的。
注意DL格式提供了一种输入数据时更复杂的灵活的方式，不在这个入门指南隐藏。
如果您按一下
电子表格按钮或先用数据运行数据编辑器然后点击矩阵编辑器，你将打开电子表格编辑器，并获得如下。
注意我们已经诠释了编辑器下的重要按钮和区域。
要想使一个数据集看起来像在编辑器中的那样，点击文件，然后打开，并选择PADGETT。
这是一个带有两个关系和标签的非对称二进制数据集。
一旦打开它将会看到:
我们看到了在左下角的两种关系PADGM和PADGB，点击标签改变工作表，我们将会看到不同的关系。
标签在行和列中是被重复，并处在阴影区。
我们看到在右侧尺寸框中的数据有16个参与者。
这数据可以被编辑，并从电子表格中保存。
按一下Netdraw按钮，启动Netdraw。
在一个新窗口的结果将会如下。
我们已经诠释了最重要的按钮。
要使用Netdraw，要先在一个网络加载是重要的。
我们会在一个由Dave Krackhardt收集的
标准的UCINET数据集加载。
点击加载文件按钮，并键入或选择文件Krack-High-Tec
然后点击确定，你应该看到如下。
点击显示在这里的Rels标签
现在您将看到这些数据有三个相关Advice, Friendship and Reports to。
如果一种相关被打勾，那么关系到它的边会被显示。
我们现在引进一个属性文件，和这个文件相关的数据就是High-Tec-Attributes。
按一下加载文件按钮，再次加载该文件，并且在数据类型下根据节点属性点击单选按钮，因此有
注意您也可以按一下加载按钮右边(带有一个A)的按钮，这将打开同一个框，但属性按钮被选择。
单击确定，你会看到节点属性编辑器打开如下。
我们将按年龄编辑节点大小，按部门给他们着色，按照标准确定其形状。
关闭属性编辑器，然后按一下颜色节点按钮。
这将打开颜色包，点击选择属性按钮，并选择部门如下
这将分配给5五个部门5种色彩。
现在按一下节点按钮的形状改变，并进行同样的过程，除了选择标准和在底部的方框打勾。
它将产生三个形状。
为了按照年龄设置节点大小，你需要选择Properties>Nodes>Symbols>Size>Attribute-Based，然后选择年龄使其他值成为默认值。
这将导致以下
为了输出在出版物中使用的图表或使用File>Save Diagram As>Metafile在文字处理包阅读。
要保存一个文件中的图表，你可以再次在Netdraw里看到，你可以使用File>Save Data As>Vna。
UCINET和Netdraw还有许多特点我们没有提及，但希望这指南将帮助您入门。