矩阵及其运算上课讲义
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线性代数矩阵及其运算ppt课件
篮 球 比 赛 是 根据运 动队在 规定的 比赛时 间里得 分多少 来决定 胜负的 ,因此 ,篮球 比赛的 计时计 分系统 是一种 得分类 型的系 统
4 . 同型矩阵 两矩阵的行列数分别相等称它们是同型矩阵
5. 矩阵 AB 相等 充要条件是:
1)A、B是 同 型 矩 阵
2)ai j bi j(第i,j位 置 上 的 元)素 相 等
证明 (1)、(2)、(3)易证,下证明(4). 设矩阵 A为m×s 阶矩阵,矩阵 B为s×n阶矩阵,那么: ( AB)T与 BTAT 是同型矩阵; 又设 C = A B,因为 CT的第 i 行第 j 列的元素正好是 C 的 cji ,即 cji=aj1b1i+aj2b2i+…+ajsbsi =b1iaj1+b2iaj2+…+bsiajs
篮 球 比 赛 是 根据运 动队在 规定的 比赛时 间里得 分多少 来决定 胜负的 ,因此 ,篮球 比赛的 计时计 分系统 是一种 得分类 型的系 统
负矩阵 : A= ( aij)
减法:A B =A+ ( B)
2.矩阵的数乘
定义2.3 数λ与矩阵A的乘积记为λA或Aλ,并规定:
a11 a12 ... a1n
a1
k
dia(ga1,a2,an)
a2
;
kI
k
an
k
5. 上(下)三角形矩阵
a11 a12 a1n
A
a 22
a
2
n
a
nn
b11
B
b21
b22
bn1
bn2
bnn
篮 球 比 赛 是 根据运 动队在 规定的 比赛时 间里得 分多少 来决定 胜负的 ,因此 ,篮球 比赛的 计时计 分系统 是一种 得分类 型的系 统
矩阵的运算优秀课件
(A
E )n
An
Cn1 An1
C
2 n
An2
Cnn1 A
E
3. 求矩阵A的n次幂的方法. 措施一 数学归纳法
先计算A2, A3等, 发现Ak的规律,再用数学归纳法证明之.
例1
设
A
1 0
11 , 求 An
解
A2
1 0
12 1
10
11 10
11
1 0
2 1
同理,
A3
A2
A
1 0
13
猜测
An
,
求An
1
1
n
1
n n
n
解
将A分解成A
E
1 n
B,
其中B
111
1
1
1
111,容易得出B2 nB
于是 A2
(E
1 n
B)2
E2
2 n
EB
1 n2
B2
E
2 n
B
1 n2
nB
E 1 B A(幂等矩阵),故An A.
n
措施三 利用乘法结合律 若A T , 其中 , 都是n 1矩阵(列矩阵).利用乘法结合律,
三、矩阵旳幂乘
1、定义 设A是一种n阶矩阵,对于正整数k, Ak AA A
k个
称为A旳k次幂。 2、幂乘旳运算规律:任意正整数 k , l ,有
Ak Al Akl , Ak l Akl
但一般来说 ( AB)k Ak Bk ,
例题 设A, B为n阶方阵, E为n阶单位矩阵,以下式子哪些成立 ?
由矩阵相等旳定义,得
x1 x3
x2 x4
得
矩阵的运算优秀课件
且A2X=B,求X。
解:
X
=
1 2
(B
A)
=
1 2
2 0 0
2 1 5
5 1 2
2
4
5
1 1 = 0 1/ 2
5/2 1/ 2
1 2
。
0 5 / 2 1 5 / 2
练习
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三、矩阵的乘法
定义2.5 设A是一个ms矩阵,B是一个sn矩阵:
a11 a12 a1s
0 3 6 9 0 12 8 16
92 156 214 60 7 9 17 6
= 64 02 1210 914 = 2 2 2 5 。
00 312 68 916 0 9 2 7
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3572
1320
例4.已知 A= 2 0 4 3 , B = 2 1 5 7 ,
0 1 23
0 6 48
列式称为矩阵A的行列式,记为|A|,即
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2. 数乘矩阵满足的运算律
设 A, B 为同型矩阵, λ , μ为常数,则
(1) (λμ) A=λ (μ A); (2) (λ + μ)A = λ A + μ A. (3) λ(A + B) = λ A + λ B.
结合律 分配律 分配律
矩阵加法与数乘矩阵统称为矩阵的线性运算。
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四、方阵的幂
(1) 定义
如果 A 是 n 阶矩阵, 那么AA 有意义, 也有意义, 因此有下述定义:
21矩阵的概念22矩阵的运算精品PPT课件
ka21 ta21
ka12 ta12
ka22 ta22
ka1n ta1n ka2n ta2n
kam1 tam1 kam2 tam2 kamn tamn
ka11
ka21
ka12
ka22
ka1n ta11
ka2n
ta21
ta12
ta22
ta1n
• (aij)m×n
• 特别地 当m=n时,
a11
A
a21
a12
a22
a1n a2n
an1 an2 ann
当m=1时, A a11 a12 a1n
a11
当n=1时,
A
a21
am1
称为n阶方阵 称为行矩阵
称为列矩阵
当m=n=1时,A a11 可视为普通数 a1来1 处理
ka11
kA
ka21
kam1
ka12 ka22
kam2
ka1n
ka2n
kaij
kamn
例如
A
3 2
2 1
0 1
则
2A
6 4
4 2
0 2
• 数乘的性质:
设A、B、O均为m×n矩阵,k、t为常数, 则
(1) k(A+B)=kA+kB (2) (k+t)A=kA+tA (3) (kt)A=k(tA)=t(kA) (4) 1A=A (5) 0A=O (6) 若k≠0, A≠O,则 kA≠O
ai1
am1
a12
ai 2
am2
a1s
ais
b11 b21
ams
bs1
《矩阵及其运算 》课件
幂法
通过迭代计算矩阵A的幂 ,最终得到特征值和特征 向量。
反迭代法
利用已知的特征向量x, 通过反迭代计算得到对应 的特征值λ。
06
应用实例
在物理中的应用
线性变换
矩阵可以表示线性变换,如平移、旋转、缩放等,在物理中广泛应 用于描述物体运动和力的作用。
振动分析
矩阵可以用于分析多自由度系统的振动,通过矩阵表示系统的运动 方程,简化计算过程。
详细描述
矩阵乘法要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数,并 且结果矩阵的行数等于第一个矩阵的行数,列数等于第二个 矩阵的列数。在计算过程中,对应元素相乘并求和,得到新 矩阵的一个元素。
矩阵的转置
总结词
矩阵的转置是将原矩阵的行变为列,列变为行的一种运算。
详细描述
矩阵的转置可以通过交换原矩阵的行和列得到,也可以通过计算元素的代数余 子式得到。转置后的矩阵与原矩阵的行列式值相等,但元素的位置发生了变化 。
《矩阵及其运算》PPT课件
目 录
• 矩阵的定义与性质 • 矩阵的运算 • 矩阵的逆与行列式 • 矩阵的秩与线性方程组 • 特征值与特征向量 • 应用实例
01
矩阵的定义与性质
矩阵的基本概念
矩阵的定义
矩阵是一个由数字组成的矩 形阵列,通常表示为二维数 组。
矩阵的元素
矩阵中的每个元素都有行标 和列标,表示其在矩阵中的 位置。
回带法
在消元过程中,每一步都需要回带, 以确保解的正确性。
解的判定
当系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩时 ,线性方程组有唯一解;否则,无解 或有无数多解。
线性方程组的解的结构
解的表示
线性方程组的解可以表示为一个向量与自由变量 的线性组合。
线性代数第二章矩阵及其运算2-3PPT课件
例如,设实数k=2,矩阵A=[1 2; 3 4],则kA=[2 4; 6 8]。
CHAPTER 02
矩阵的乘法
矩阵乘法的定义
01
矩阵乘法是将两个矩阵对应位置的元素相乘,得到一个新的矩 阵。
02
矩阵乘法的结果是一个矩阵,其行数等于左矩阵的行数,列数
等于右矩阵的列数。
矩阵乘法的操作顺序是先进行行操作,再进行列操作。
CHAPTER 05
矩阵的秩
秩的定义
秩的定义
矩阵的秩是其行向量组或列向量 组的一个极大线性无关组中向量 的个数。
秩的Байду номын сангаас质
矩阵的秩是唯一的,且其值满足 特定的性质,如对于任何矩阵A, r(A)≤min(m,n),其中m和n分别 为矩阵A的行数和列数。
秩的计算方法
可以通过多种方法计算矩阵的秩, 如高斯消元法、行变换法、初等 行变换法等。
线性代数第二章矩阵及 其运算2-3ppt课件
CONTENTS 目录
• 矩阵的加法与数乘 • 矩阵的乘法 • 逆矩阵与伴随矩阵 • 矩阵的行列式 • 矩阵的秩 • 矩阵的应用
CHAPTER 01
矩阵的加法与数乘
矩阵的加法
矩阵加法定义
两个矩阵A和B的和记作A+B,定义 为满足以下条件的矩阵C,即C的元 素Cij=Aij+Bij(i,j=1,2,…,n)。
03
矩阵乘法的性质
1 2
结合律
$(AB)C=A(BC)$,即矩阵乘法满足结合律。
分配律
$A(B+C)=AB+AC$,即矩阵乘法满足分配律。
3
单位元
存在一个单位矩阵,使得任意矩阵与单位矩阵相 乘都等于原矩阵。
CHAPTER 02
矩阵的乘法
矩阵乘法的定义
01
矩阵乘法是将两个矩阵对应位置的元素相乘,得到一个新的矩 阵。
02
矩阵乘法的结果是一个矩阵,其行数等于左矩阵的行数,列数
等于右矩阵的列数。
矩阵乘法的操作顺序是先进行行操作,再进行列操作。
CHAPTER 05
矩阵的秩
秩的定义
秩的定义
矩阵的秩是其行向量组或列向量 组的一个极大线性无关组中向量 的个数。
秩的Байду номын сангаас质
矩阵的秩是唯一的,且其值满足 特定的性质,如对于任何矩阵A, r(A)≤min(m,n),其中m和n分别 为矩阵A的行数和列数。
秩的计算方法
可以通过多种方法计算矩阵的秩, 如高斯消元法、行变换法、初等 行变换法等。
线性代数第二章矩阵及 其运算2-3ppt课件
CONTENTS 目录
• 矩阵的加法与数乘 • 矩阵的乘法 • 逆矩阵与伴随矩阵 • 矩阵的行列式 • 矩阵的秩 • 矩阵的应用
CHAPTER 01
矩阵的加法与数乘
矩阵的加法
矩阵加法定义
两个矩阵A和B的和记作A+B,定义 为满足以下条件的矩阵C,即C的元 素Cij=Aij+Bij(i,j=1,2,…,n)。
03
矩阵乘法的性质
1 2
结合律
$(AB)C=A(BC)$,即矩阵乘法满足结合律。
分配律
$A(B+C)=AB+AC$,即矩阵乘法满足分配律。
3
单位元
存在一个单位矩阵,使得任意矩阵与单位矩阵相 乘都等于原矩阵。
矩阵及其运算课件
☞矩阵的乘法中,必须注意矩阵相乘的顺序,
AB是A左乘B的乘积,BA是A右乘B的乘积;
☞AB与BA不一定同时会有意义;即是有意义,
也不一定相等;
☞AB = O 不一定有A= O或B= O ;
A(XY ) = O 且 A≠ O 也不可能一定有X=Y
如:A 11
11
B
1 1
11
AB O
BA
2 2
2 2
如果n 阶方阵如果满足主对角线上的元素全 为1,其余元素全为零,这样的 n 阶矩阵称为 n 阶单位矩阵。记作En 或 E。
如果n 阶方阵主对角线上的元素全为k,其 余元素全为零,这样的 n 阶矩阵称为 n 阶数量 矩阵。
二、矩阵的运算
1.矩阵的加法: 设有两个同型的 m×n 阶矩阵
A= (aij) 、B= (bij),则矩阵 A 与 B 的和记为 A+B,并规定
A
a21
...
a22
...
... ...
a2n
...
am1 am2 ... amn
由此可见,矩阵的数乘仍然是一个与原矩阵
同型的矩阵,并且,是用数λ与矩阵的每一个 元素相乘。
矩阵数乘的运算律:
☞ (1) ()A (A)
(2) ( )A A A (3) (A B) A B
矩阵的加法与数乘合起来通称为矩阵的线性
第一节 矩阵的概念
一、概念:
1.定义 由m×n个数aij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)排 成的m行n列的数表a11 a12 ... a1n
a21 a22 ... a2n ... ... ... ... am1 am2 ... amn
称m行n列矩阵,简称m×n矩阵。记作
AB是A左乘B的乘积,BA是A右乘B的乘积;
☞AB与BA不一定同时会有意义;即是有意义,
也不一定相等;
☞AB = O 不一定有A= O或B= O ;
A(XY ) = O 且 A≠ O 也不可能一定有X=Y
如:A 11
11
B
1 1
11
AB O
BA
2 2
2 2
如果n 阶方阵如果满足主对角线上的元素全 为1,其余元素全为零,这样的 n 阶矩阵称为 n 阶单位矩阵。记作En 或 E。
如果n 阶方阵主对角线上的元素全为k,其 余元素全为零,这样的 n 阶矩阵称为 n 阶数量 矩阵。
二、矩阵的运算
1.矩阵的加法: 设有两个同型的 m×n 阶矩阵
A= (aij) 、B= (bij),则矩阵 A 与 B 的和记为 A+B,并规定
A
a21
...
a22
...
... ...
a2n
...
am1 am2 ... amn
由此可见,矩阵的数乘仍然是一个与原矩阵
同型的矩阵,并且,是用数λ与矩阵的每一个 元素相乘。
矩阵数乘的运算律:
☞ (1) ()A (A)
(2) ( )A A A (3) (A B) A B
矩阵的加法与数乘合起来通称为矩阵的线性
第一节 矩阵的概念
一、概念:
1.定义 由m×n个数aij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)排 成的m行n列的数表a11 a12 ... a1n
a21 a22 ... a2n ... ... ... ... am1 am2 ... amn
称m行n列矩阵,简称m×n矩阵。记作
《线性代数》课件-第二章 矩阵及其运算
a11
A
A
a21
am1
a12 a22
am1
a1n
a2n
amn
数乘矩阵的运算规律
a, b, c R 结 合 (ab)c a(bc) 律 分 (a b) c ac bc 配 律 c (a b) ca cb
设 A、B是同型矩阵, , m 是数 (m)A (m A)
a11
a12
a13
a14
4
c11 a1kbk1
b11
b21
b31
b41
k 1
4
c12 a11b12 a12b22 a13b32 a14b42 a1k bk 2 k 1
一般地,
4
cij ai1b1 j ai 2b2 j ai 3b3 j ai4b4 j aikbkj k 1
行列式
矩阵
a11 a12
a1n
a21 a22
a2n
an1 an2
ann
(1) a a t( p1 p2 pn ) 1 p1 2 p2
p1 p2 pn
行数等于列数
共有n2个元素
a11 a12
a21
a22
am1 am1
anpn
a1n
a2n
amn
行数不等于列数 共有m×n个元素 本质上就是一个数表
第二章 矩阵及其运算
§1 矩阵
一、矩阵概念的引入 二、矩阵的定义 三、特殊的矩阵 四、矩阵与线性变换
B
一、矩阵概念的引入
例 某航空公司在 A、B、C、D 四座 A
城市之间开辟了若干航线,四座城市 之间的航班图如图所示,箭头从始发 地指向目的地.
城市间的航班图情况常用表格来表示:
第一讲矩阵的概念与运算0306PPT课件
a12 a22
am2
a1n a2n
amn
b1 b2
bm
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一、矩阵的定义
❖例
由mn个数aij(i1 2 m j1 2 n)排成的m行n列的矩
1 0 3 5 9 6 4 3
形数表称为mn矩阵 记作
是一个 24实矩阵,
a11 a21
am1
a12 a22
17 7 11 21 15 9 13 19 这里的行表示商店,列表示商品. 18 8 15 19
例2 (投入—产出矩阵)设某地区有3个经济部门,假定每个
部门只生产一类产品,每个部门生产的产品与消耗的商品都用
货币来表示, ai j 表示每生产一万元第 j 类产品需要消耗的第 i 类产品的价值.
0
0 1
0 O0
O 0 0
1
全为1
•纯量矩阵
a 0
0 a
0 0
0
0
a
•对角矩阵 不全为0
1 0
0 2
0 O0
0
O 0
n
简记为diag[1 2 n]
补充例题
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❖矩阵比较 •同型矩阵
两个矩阵的行数相等、列数也相等 就称它们是同型矩阵 •矩阵相等
第一章 矩阵的运算与矩阵的运算 §3 分块矩阵及矩阵的分块运算 §4 几种特殊矩阵 §5 矩阵的初等变换
整体概况
概况一
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01
概况二
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02
概况三
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线性代数课件第1章:矩阵及其运算
全为1
(5)元素全为零的矩阵称为零矩阵,m n 零
矩阵记作 omn 或 o .
注意 不同阶数的零矩阵是不相等的.
同型矩阵与矩阵相等的概念
1.两个矩阵的行数相同,列数相同时,称为同型 矩阵.
例如
1 5
2 6
与
14 8
3 4
为同型矩阵.
3 7 3 9
2.两个矩阵 A aij 与B bij 为同型矩阵,并且
n
An1 An A 0
0
n n1 n
0
n
n 1
2
n n1
n
n
2
0 0
1
0
0
1
n1
0
0
n 1 n
n1
0
n
1
2
n
n
1
n 1 n
n1
所以对于任意的 k都有
k
Ak
0
0
kk 1 k
0
kk 1k2
2
kk 1
.
k
(四)矩阵的其它运算
1、转置矩阵(transpose matrix)
2
设
A
A11
A1r
,
为
数,
那
末
As1 Asr
A
A11
A1r
.
As1 Asr
3 设A为m l矩阵, B为l n矩阵,分块成
A
A11
A1t
,
B
B11
B1r
,
As1 Ast
Bt1 Btr
其中Ai1 , Ai2 ,, Ait的列数分别等于B1 j , B2 j ,, Bij
矩阵及其运算PPT课件
第9页/共2题 (课后题2题):
设
1 A 1
1 1
1 1 2 3 1, B 1 2 4
1 1 1 0 5 1
求3AB 2A及 AT B
2 13 22
0 5 8
答案:3AB 2A 2 17 20 , AT B 0 5 6.
第22页/共24页
六、方阵的行列式
2010年期末考题(I)
二、选择(每题4分,共16分)
1、设A与B均为n阶方阵,则下列结论中成立的是( B )
A. |AB|=0,则A=0或B=0; B. |AB|=0,则|A|=0或|B|=0; C. AB=0,则A=0或B=0; D. AB≠0,则|A|≠0或|B|≠0;
T ,
则An ____1___12.
1 3
23
3
n
1
2
1
2 3
矩阵拆分相乘
3
3
1
2
第13页/共24页
2012年期末考试题
二项式法
1
4、设A
0
0 0
2012年期末考试题
0
1
,
则A
n
n nn1
_0____n .
0
0
n(n 1) n2
2
nn1
n
五.(10分)(线性代数I,36学时专业学时做 )设
转置矩阵的运算性质 (1) (AT)T = A; (2) (A+B)T = AT + BT;
(3) (A)T = AT;
(4) (AB)T = BTAT;
第2页/共24页
由n 阶方阵A 的元素所构成的行列式叫做方阵A 的行列式, 记作 | A | 或 detA .
设
1 A 1
1 1
1 1 2 3 1, B 1 2 4
1 1 1 0 5 1
求3AB 2A及 AT B
2 13 22
0 5 8
答案:3AB 2A 2 17 20 , AT B 0 5 6.
第22页/共24页
六、方阵的行列式
2010年期末考题(I)
二、选择(每题4分,共16分)
1、设A与B均为n阶方阵,则下列结论中成立的是( B )
A. |AB|=0,则A=0或B=0; B. |AB|=0,则|A|=0或|B|=0; C. AB=0,则A=0或B=0; D. AB≠0,则|A|≠0或|B|≠0;
T ,
则An ____1___12.
1 3
23
3
n
1
2
1
2 3
矩阵拆分相乘
3
3
1
2
第13页/共24页
2012年期末考试题
二项式法
1
4、设A
0
0 0
2012年期末考试题
0
1
,
则A
n
n nn1
_0____n .
0
0
n(n 1) n2
2
nn1
n
五.(10分)(线性代数I,36学时专业学时做 )设
转置矩阵的运算性质 (1) (AT)T = A; (2) (A+B)T = AT + BT;
(3) (A)T = AT;
(4) (AB)T = BTAT;
第2页/共24页
由n 阶方阵A 的元素所构成的行列式叫做方阵A 的行列式, 记作 | A | 或 detA .
矩阵的运算和和矩阵的秩课件
A
1 1
1 1
B
1 1
1
1
求AB
注:⑵由AB=0一般不能得到A=0或B=0.
例2.4
设
1
A
2
2
4
B
1 2
3 1
C
7 1
1
2
求AB,AC
注:⑶若AB=AC,且A≠0,则一般不能得到B=C.
矩阵乘法满足旳运算律:
§2.1 矩阵旳基本运算
1) (AB)C=A(BC) (结律合) k(AB)=(kA)B=A(kB)
(1)加法:C=(aij+bij)为矩阵A与B相加旳和,记作A+B
(2)数乘:C=l(aij)为数 l与矩阵A相乘旳积,记作lA
l 0 0
lI
0
l
0
0
0
l
称为数量矩阵
§2.1 矩阵旳基本运算
称矩阵(-1)A=(-aij)为矩阵A旳负矩阵,记为-A. 矩阵旳减法:A-B=A+(-B)=(aij-bij)
12 12
300 260
44
矩阵C与A、B之间 有什么关系?
矩阵C旳第i行第j列旳元素等于矩阵A旳第i行旳元 素与矩阵B旳第j列旳相应元素乘积之和。
§2.1 矩阵旳基本运算
定义2.2 设 A=(aij) m×s ,B=(bij)s×n ,那么称
C=AB=(cij) m×n 为矩阵A与B旳乘积.其中
0
例如:A
0
0
4 0 0
0 0 2
0 1 5
0 1 8
0 0 0
A1
A2
0 0
0 0
0 0
3 0
2 0
0 9
第二章 矩阵及其运算 《工程数学线性代数》课件PPT
0
x
§2 矩阵的运算
例 某工厂生产四种货物,它在上半年和下半年向三家商店 发送货物的数量可用数表表示:
a11 a12 a13 a14 a21 a22 a23 a24 a31 a32 a33 a34
其中aij 表示上半年工厂向第 i 家 商店发送第 j 种货物的数量.
c11 c12 c13 c14 c21 c22 c23 c24 c31 c32 c33 c34
行数不等于列数 共有m×n个元素 本质上就是一个数表
det(aij )
(aij )mn
三、特殊的矩阵
1. 行数与列数都等于 n 的矩阵,称为 n 阶方阵.可记作 An.
2. 只有一行的矩阵 A (a1, a2 ,L , an ) 称为行矩阵(或行向量) .
a1
只有一列的矩阵
B
a2
M
称为列矩阵(或列向量)
说明:只有当两个矩阵是同型矩阵时,才能进行加法运算.
知识点比较
a11 a12 a13 a11 b12 a13 a11 a12 b12 a13 a21 a22 a23 a21 b22 a23 a21 a22 b22 a23 a31 a32 a33 a31 b32 a33 a31 a32 b32 a33
( )A A A (A B) A B
备 注
矩阵相加与数乘矩阵合起来,统称为矩阵的线性运算.
知识点比较
a11 a12 a13 a11 a12 a13 a11 a12 a13 a21 a22 a23 a21 a22 a23 a21 a22 a23
a31 a32 a33 a31 a32 a33 a31 a32 a33
a12 a22
a13 a23
a14 a24
矩阵教学课件
例如:
13 2
6 2
5 2
是一个3 阶方阵.
2 2 2
(2) 只有一行的矩阵 A a1,a2 ,,an ,称为行矩阵(或行向量).
(3) 只有一列的矩阵
a1
B
a2
,
an
称为列矩阵(或列向量).
第二章 矩阵
§1 矩阵的概念
(4) 元素全为零的矩阵称为零矩阵, 记作O.
注意:不同阶数的零矩阵是不相等的.
例8: 设列矩阵X = (x1 x2 ···xn)T, 满足XTX = 1, E为n 阶单位 矩阵, H = E – 2XXT, 证明: H为对称矩阵, 且HHT = E.
证明: 自学 (见P49)
第二章 矩阵
§2 矩阵的运算
五、方阵的行列式 定义:由n阶方阵A的元素所构成的行列式(各元素的位
置不变),称为方阵A的行列式,记作|A| 或det A. 例
第二章 矩阵
§1 矩阵的概念 §2 矩阵的运算 §3 逆矩阵 §4 分块矩阵 §5 矩阵的初等变换 §6 矩阵的秩
第二章 矩阵
§1 矩阵的概念
一、矩阵的定义 定义: 由m×n个数aij (i = 1,2, ∙ ∙ ∙, m ; j = 1,2, ∙ ∙ ∙, n) 排
成的m行n列的数表
称为m行n列矩阵,简称m×n矩阵.
y1 a11x1 a12 x2 a1n xn ,
y2 a21x1 a22 x2 a2n xn ,
ym am1 x1 am2 x2 amn xn .
表示一个从变量x1、x2、…xn到变量y1、y2、…ym的线性变换,
其中aij为常数。
第二章 矩阵
§1 矩阵的概念
,
x
线性代数第四讲_矩阵的概念及其加减乘运算讲义
6 8 10 12
(二)矩阵的数乘
a11 a21 A 给定矩阵 am1
a12 a1n a22 a2n am2 amn
ka11 ka12 ka1n ka ka ka 21 22 2n 规定 kA kam1 kam2 kamn 实数k遍乘A的所有 元素
2 方阵 若矩阵A的行数与列数都等于n, 则称A为n阶矩阵,或称为n阶方阵
例如
A22 1 2 3 4
B33 2 5 3 1 2 2 7 4 4
3 行矩阵与列矩阵: 只有一行的矩阵称为行矩阵 只有一列的矩阵称为列矩阵
也可以用小写黑体字母 例如
2 3 1 2 3 求AB及BA 例1 设 A 1 2 , B = 2 1 0 2 3 3 1 3 2 2 3 8 7 6 1 2 3 解: AB 1 2 3 0 3 2 1 0 3×3 3 1
2 3 1 2 3 求AB及BA 例 1 设 A 1 2 , B = 2 1 0 2 3 3 1 3 2 2 3 8 7 6 1 2 3 解: AB 1 2 3 0 3 2 1 0 3 1 5 7 9 3×3
(3) ABO (4) A2O
/ /
例7 设矩阵A,B均为n阶方阵, 证明 2 2 2 (1) ( A B) A 2 AB B AB BA (2) ( A B)2 A2 2 AB B2 (3) ( A B)( A B) A B
2 2
AB BA AB BA
0 A 0
0 0 5 0
5 , 0
0 0
求A 2
5 0 0 0 0 0
A2
2×2
注意三: A2=O
A=O
(二)矩阵的数乘
a11 a21 A 给定矩阵 am1
a12 a1n a22 a2n am2 amn
ka11 ka12 ka1n ka ka ka 21 22 2n 规定 kA kam1 kam2 kamn 实数k遍乘A的所有 元素
2 方阵 若矩阵A的行数与列数都等于n, 则称A为n阶矩阵,或称为n阶方阵
例如
A22 1 2 3 4
B33 2 5 3 1 2 2 7 4 4
3 行矩阵与列矩阵: 只有一行的矩阵称为行矩阵 只有一列的矩阵称为列矩阵
也可以用小写黑体字母 例如
2 3 1 2 3 求AB及BA 例1 设 A 1 2 , B = 2 1 0 2 3 3 1 3 2 2 3 8 7 6 1 2 3 解: AB 1 2 3 0 3 2 1 0 3×3 3 1
2 3 1 2 3 求AB及BA 例 1 设 A 1 2 , B = 2 1 0 2 3 3 1 3 2 2 3 8 7 6 1 2 3 解: AB 1 2 3 0 3 2 1 0 3 1 5 7 9 3×3
(3) ABO (4) A2O
/ /
例7 设矩阵A,B均为n阶方阵, 证明 2 2 2 (1) ( A B) A 2 AB B AB BA (2) ( A B)2 A2 2 AB B2 (3) ( A B)( A B) A B
2 2
AB BA AB BA
0 A 0
0 0 5 0
5 , 0
0 0
求A 2
5 0 0 0 0 0
A2
2×2
注意三: A2=O
A=O
线性代数第四讲_矩阵的概念及其加减乘运算讲义
只能用[ ]或( ), 不能用{ }
一 部分特殊矩阵
1
零矩阵 所有元素均为 0 的矩阵称为零矩阵,记为O 例如
O22 0 0 0 0 O23 0 0 0 0 0 0
O33 0 0 0 0 0 0 0 0 0
一 矩阵的定义:
第四讲 矩阵的概念及其运算
由 mn 个数 aij(i1, 2, , m;j1, 2, , n)排成 的一个 m 行 n 列的矩形表称为一个 mn 矩阵
a11 a21 记作 Amn= am1
a12 a1n a22 a2n am2 amn
a11±b11 a12±b12 … a1n±b1n a21± b21 a22 ±b22 … a2n±b2n A±B= … … … am1±bm1 am2±bm2 … amn±bmn
1 2 例1 设 A 3 +5 2+6 解 A B 3 4 7 8 3+7 4+8
2 方阵 若矩阵A的行数与列数都等于n, 则称A为n阶矩阵,或称为n阶方阵
例如
A22 1 2 3 4
B33 2 5 3 1 2 2 7 4 4
3 行矩阵与列矩阵: 只有一行的矩阵称为行矩阵 只有一列的矩阵称为列矩阵
也可以用小写黑体字母 例如
1 0 0 diag(1,2,3) 0 2 0 0 0 3
2 0 diag(2,1,3,4) 0 0 0 2 0 0 0 0 3 0 0 0 0 4
5 数量矩阵 如下形式的 n 阶矩阵称为数量矩阵 a A 0 0 0 a 0
b11 0 B b21 b22 bn1 bn2
一 部分特殊矩阵
1
零矩阵 所有元素均为 0 的矩阵称为零矩阵,记为O 例如
O22 0 0 0 0 O23 0 0 0 0 0 0
O33 0 0 0 0 0 0 0 0 0
一 矩阵的定义:
第四讲 矩阵的概念及其运算
由 mn 个数 aij(i1, 2, , m;j1, 2, , n)排成 的一个 m 行 n 列的矩形表称为一个 mn 矩阵
a11 a21 记作 Amn= am1
a12 a1n a22 a2n am2 amn
a11±b11 a12±b12 … a1n±b1n a21± b21 a22 ±b22 … a2n±b2n A±B= … … … am1±bm1 am2±bm2 … amn±bmn
1 2 例1 设 A 3 +5 2+6 解 A B 3 4 7 8 3+7 4+8
2 方阵 若矩阵A的行数与列数都等于n, 则称A为n阶矩阵,或称为n阶方阵
例如
A22 1 2 3 4
B33 2 5 3 1 2 2 7 4 4
3 行矩阵与列矩阵: 只有一行的矩阵称为行矩阵 只有一列的矩阵称为列矩阵
也可以用小写黑体字母 例如
1 0 0 diag(1,2,3) 0 2 0 0 0 3
2 0 diag(2,1,3,4) 0 0 0 2 0 0 0 0 3 0 0 0 0 4
5 数量矩阵 如下形式的 n 阶矩阵称为数量矩阵 a A 0 0 0 a 0
b11 0 B b21 b22 bn1 bn2
线性代数03矩阵及其运算PPT课件
3)
1 1
00 11
10
1 1
0 0
1 2
00 11
0 1
1 1
0 0
➢若 AB BA, 则称矩阵 A乘积、可交B换.
26
第26页/共59页
例题
例5
求矩阵
A
1 2
0 1
3 0
21 与
4
B
1 2 1
1 1 0 3
0
3
1 4
的乘积 AB.
A B 4 3 解 析: 是 矩阵, 是 矩阵, 的列数等
7
第7页/共59页
n 例4 个变量
x与1 , m 个x变2 ,量之间, 的xn关系式
y1 , y2 ,, ym
称为从变量
y1 a11 x1 a12 x2 a1n xn ,
y2 a21 x1 a22 x2 a2n xn ,
(1)
ym am1 x1 am2 x2 amn xn ,
13
第13页/共59页
❖西尔维斯特(Sylvester, 1814-1897),他是犹太 人,故他在取得剑桥大学数学荣誉会考第二名的优 异成绩时,仍被禁止在剑桥大学任教。从1841年起 他接受过一些较低的教授职位,也担任过书记官和 律师。经过一些年的努力,他终于成为霍布金斯大 学的教授,并于1884年70岁时重返英格兰成为牛津 大学的教授。他开创了美国纯数学研究,并创办了 《美国数学杂志》。在长达50多年的时间内,他是 行列式和矩阵论始终不渝的作者之一。
元(的i,矩j阵) 可简记作
或
.
(aij ) (aij )mn
m n 矩阵 A也记作
Amn .
注意
(1)矩阵的记号是在数表外加上括弧,与行列式的记号(在数表外加上双竖线) 是不同的,这是两个不同的概念,注意区别.
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§2.2 矩阵的运算
三、矩阵的线性运算
矩阵的加法和数乘称为矩阵的线性运算。
四、矩阵的乘法
1、定义 设A=[ail]m×k ,B=[blj]k×n ,设其乘法矩阵 AB用C=[cij]m×n 表示如下:
cij ai1b1 j ai 2b2 j aik bkj
k
ail blj
l 1
i {1,2, , m}, j {1,2, , n}
直接不可达
0 1 1 1
A
1
0
0 1
0 0
0
0
1 0 1 0
§2.1 矩阵的概念
【练习】 设小明家第一季度水、电、物业和煤气费用如下表 所示。请把该表格用矩阵等价的表示;如果用矩阵表示第 一季度每个月费用总额如何表示?如果用矩阵表示第一季 度水费、电费、物业费和煤气费总额如何表示?
一月 二月 三月
b11 b12
(bij ) 4 2
b
21
b
31
b 22
b32
b 41 b 42
其中bi1表示第i种商品的单价, bi2表示第i种商品的重量。
§2.1 矩阵的概念
【例如】四个城市间的直接单向可达航线如图2.1所示。若城 市之间的单向航线定义为:
1 第i个城市和j个 第城市直接可达
aij 0
a2 2 am2
a1n a2n amn
例如
2 3 1 2
A
3
2
0
6
2 2 4 5
2 3 2
AT
§2.2 矩阵的运算
二、矩阵的数乘 1、定义 设A=[aij]m×n ,k为数,数k与矩阵A的乘积定义为:
kA= [kaij]m×n ,或者记为Ak。 【例如】设k=5矩阵A如下所示,则5A=?
2 3 A 1 4
2、矩阵数乘的运算性质 (1) 1A=A (2) (ku)A=k(uA) (3) (k+u)A=kA+Ua (4) k(A+B)=ka+kB
7、矩阵相等
8、对称矩阵:aij= aji元素以主对角线为对称轴对应相等。 9、负矩阵(-A)
§2.1 矩阵的概念
【例如】设有矩阵相等如下,求x,y,z。
x 1 8 3 1 z 0 y 40 2 4
【例如】设矩阵A如下,求其负矩阵-A。
2 1 3
A
2
1
6
4 5 0
2 1 3 A 2 1 6
水费 20元 22元 25元
电费 150元 100元 80元
物业费 200元 200元 200元
煤气费 10元 15元 10元
§2.1 矩阵的概念
三、特殊矩阵
1、方阵
2、零矩阵(0)
3、行矩阵
4、列矩阵
a11 0 0 0
5、对[a角ij方]n阵n(对角阵00 )
a22 0
0 a33
0
0
6、单位矩阵(I):主0对角线0元素全0为1的a对4角4阵。
§2.1 矩阵的概念
二、矩阵的定义 1、矩阵的定义 由m×n个数排成的m行n列的矩阵表示为:
a11
[aij ]mn
a21
am1
a12 a22
am2
a1n
a2n
amn
其 i 中 { 1 ,2 , ,m }j ,{ 1 ,2 , ,n }
矩阵一般都是用大写黑体字母A,B, …等表示,为指明矩阵的 行列信息,通常带下标,如:Am×n 或[aij]m×n
矩阵及其运算
§2 矩阵及其应用
一、学习矩阵的目的 矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等
应用数学学科中。计算机科学中,三维动画制作也需 要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。 将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用 上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩 阵,例如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算 算法。
1 2 0
B
4
3
2
1 3 3
§2.2 矩阵的运算
【练习】设某厂家向3个商店分别销售了4种产品,如矩阵
(aij)3×4所示,每种商品的价钱和重量如矩阵(bij)4×2所示。试 用矩阵运算求某厂家对每个商店销售商品的总价钱和总重量
。
30 20 50 20
[aij ]34
0
7
10
0
50 40 50 50
【练习】A+(-A)=?
【考虑】矩阵的减法
§2.2 矩阵的运算
2、矩阵加法运算性质 设矩阵ABC都是m×n同类型矩阵,则: (1)A+B=B+A (2)A+(B+C)=(A+B)+C (3)A+O=A (4)A+(-A)=0 【练习】验证结合律。
2 3 3 2 0 4 A 14 ,B 3 2 ,C 56
2 4 1 A1 0 3,
2
B0, C4 3
2
§2.2 矩阵的运算
五、矩阵转置 1、定义把矩阵A=[aij]m×n的行列互换得到一个新
的矩阵,称为矩阵A的转置,记作AT。
a1 1 a1 2 a1n
Aa 2 1
a2 2
a2n
am1 am2 amn
a1 1 a2 1 am1
AT
a1 2
4 5 0
§2.2 矩阵的运算
一、矩阵的加法 1、定义
设A=[aij]m×n ,B=[aij]m×n ,以A与B对应元素之和为元素构成 的m×n 矩阵,称为矩阵A与B的和,记作A+B,公式如下
: 【例如】
AB[aijbij]mn
2 3 3 2 A1 4,B3 2
23 32 1 5 AB13 422 2
§2.2 矩阵的运算
【练习】已知矩阵A、B如下所示,求AB=? BA=?
2 4 1 A 1 0 3,
2 B 0
2
2
2 AB 1
4 0
1 3•0 212 22 040031 2 28 6
【思考】BA=? IA=? AI=?
【例如】设已知矩阵A和B如下,求矩阵AB和BA.
2 3 1
A
5
4
2
1 6 3
30 40
[bij ]4 2
16
22
30
30
18 20
§2.2 矩阵的运算
2、矩阵乘法运算性质 (1)不满足交换律 (2)左分配律A(B+C)=AB+AC 右分配律 (B+C)A=BA+CA (3)结合律 A(BC)=(AB)C (4)数与矩阵的结合律 (kA)B=A(Kb)=k(AB) 【练习】验证矩阵乘法的结合律
§2.1 矩阵的概念
【例如】某厂家向四个商店发送四种产品的数量可用矩阵表示。
a11 a12 a13 a14
[aij ]44
a21 a31
a22 a32
a23 a33
a24 a34Βιβλιοθήκη a41 a42 a43 a44
其中aij表示向第i个商店发送第j种产品的数量。这四种产品
的单价和重量设用矩阵(bij)4×2表示。