城市空间负荷预测
电力负荷预测方法
1.负荷预测分类和基础数据处理1.1负荷预测及其分类1.1.1负荷预测概念负荷预测是根据负荷的历史数据及其相关影响因素，分析负荷的变化规律，综合考虑影响负荷变化的原因，使用一定的预测模型和方法，以未来经济形势、社会发展、气候条件、气象因素等预测结果为依据，估计未来某时段的负荷数值过程。
1.1.2负荷预测的分类按照预测方法的参考体系，工程上的负荷预测方法可分为确定性预测方法、不确定预测方法、空间负荷预测法。
确定性：把电力负荷预测用一个或一组方程来描述，电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系。
不确定性：实际电力负荷发展变化规律非常复杂，受到很多因素影响，这种影响关系是一种对应和相关关系，不能用简单的显示数学方程描述，为解决这一问题，产生了一类基于类比对应等关系进行推测预测负荷的不度额定预测方法。
空间负荷预测：确定和不确定负荷预测是对负荷总量的预测。
空间负荷预测是对负荷空间分布的预测，揭示负荷的地理分布情况。
1.2负荷预测的基础数据处理1.2.1负荷预测的基础数据基础数据大致包括四类，分别为：①负荷数据（系统、区域、母线、行业、大用户的历史数据；负荷控制数据；系统、区域、大用户等的最大利用小时数；发电厂厂用电率和网损率。
）②气象数据（整点天气预报；整点气象要素资料；年度气温、降水等气象材料。
）③经济数据和人口（区域产业GDP；城乡可支配收入；大用户产量、产值和单耗；电价结构和电价政策调整；城乡人口。
）④其他时间（特殊时间如大型会议、自然灾害；行政区域调整）1.2.2数据处理为获得较好的预测效果，用于预测数据的合理性得到充分保证，因此需要对历史数据进行合理性分析，去伪存真。
最基本要求是：排除由于人为因素带来的错误以及由于统计口径不同带来的误差。
另外，尽量减少异常数据（历史上突发事件或由于某些特殊原因会对统计数据带来宠大影响）带来的不良影响。
常见的数据处理方法有：数据不全、数据集成、数据变换和数据规约等。
城市电网规划的负荷预测方法 郭瑞珠
城市电网规划的负荷预测方法郭瑞珠发表时间：2019-05-20T15:32:15.797Z 来源：《电力设备》2018年第34期作者：郭瑞珠[导读] 摘要：当前，随着我国经济的迅猛发展，对电力系统也加大了深入改革力度，我国的电力市场的发展环境也愈加规范，但是，电力企业从根本上来说都是独立经营的，也就是说要自负风险，所以，为保证电网质量，使电网能够安全、高效运行，需要对电网的方方面面进行规划，此外，还要根据实际情况，具体问题具体分析，做好电力负荷的预测工作，由此保证电网系统正常运行。
（云南电网有限责任公司临沧供电局云南省临沧市 677000）摘要：当前，随着我国经济的迅猛发展，对电力系统也加大了深入改革力度，我国的电力市场的发展环境也愈加规范，但是，电力企业从根本上来说都是独立经营的，也就是说要自负风险，所以，为保证电网质量，使电网能够安全、高效运行，需要对电网的方方面面进行规划，此外，还要根据实际情况，具体问题具体分析，做好电力负荷的预测工作，由此保证电网系统正常运行。
本文对城市电网规划的负荷预测方法进行分析。
关键词：城市电网规划；负荷预测；方法随着城市规划建设发展的规模和速度的进一步加快，电网规划中电力负荷预测的重要性日益显现，且对电力负荷预测数据的可靠性和精确度要求也越来越高。
常规的电力负荷预测方法在城市电网规划中应用比较广泛，其预测结果对城市电网规划建设具有非常重要的参考价值。
但要进一步提高电力负荷预测数据的可靠性和精确度，就需要结合神经网络等智能预测技术，形成综合的电力负荷预测模型方法，进而为城市电网规划建设中的电源点布设、供电模式、规模容量的确定，以及投入时间以及具体供电线路走向提供重要的科学合理的参考数据依据，确保电网规划具有较高质量水平。
1电网规划负荷预测1.1电网规划负荷预测的概念电力负荷预测主要是以电力负荷作为具体的对象在电网企业中进行预测，在规划负荷预测中，主要预测的方向是对未来电力需求量的预测、对未来用电量的预测以及对符合曲线的预测。
空间负荷密度法在县域产业新区远景饱和负荷预测中的应用
空间负荷密度法在县域产业新区远景饱和负荷预测中的应用将芜湖县城东产业新区（以下简称城东新区）作为负荷预测研究对象，采用基于空间负荷密度的远景饱和负荷预测法，结合产业新区发展特点，参考和对比国内发达地区类似规划区负荷密度指标，综合分析得出产业新区各功能地块的负荷密度指标参考值，运用已建立的空间饱和负荷预测模型，充分考虑相关需用系数，预测出产业新区远景饱和负荷。
标签：空间负荷密度远景饱和负荷预测0引言城东新区经济社会和电力发展等历史数据、变化因素不具参用价值，若采用常规方法预测负荷，其结果受不确定因素影响，与实际需求存在较大偏差，与未来电网建设不相适应。
采用基于空间负荷密度的负荷预测法预测负荷变化和负荷增长位置分布情况，采信其经济社会发展规划资料中的控制性指标，消除不确定性，进而得到比常规方法更好、更准确的预测结果，其负荷大小和负荷空间分布均能为后期电网建设提供依据。
1建立空间远景饱和负荷模型空间负荷预测法是一种新发展并逐渐成熟的电力负荷预测方法，对未来负荷变化规律、负荷空间分布情况做出预测。
空间负荷密度是其关键因素，与规划区经济社会发展、用地类型等信息和控制指标相关。
综合考虑，建立以空间负荷密度为主的规划区负荷预测数学模型，如下：（1）式中：S表示负荷；ks表示不同地块负荷间同时率；i表示某个片区；n表示片区的个数；j表示某类功能地块；m表示某类功能地块个数；Aij表示第i片区第j类功能地块使用面积；σij表示第i片区第j类功能地块负荷密度；μij表示第i片区第j类功能地块需用系数。
从发达国家或地区的经验来看，随着经济社会的不断发展，城东新区的电力负荷需求经历充分发展后，进入低速平缓增长阶段并趋于饱和，此时功能地块上单位面积的负荷密度也趋于饱和，将上式中的σij 取值为饱和负荷密度值，则可得出规划区的饱和负荷Sl。
2预测空间负荷2.1规划定位及现状特征城东新区规划用地面积为569.4公顷，根据城东新区规划，其功能定位是集行政办公、居住、经济商务、文化、工业为一体的综合新区，规划核心区居住人口数约为7.5-8.5万人。
城市高压配电网规划方法
城市经济发展对电力需求的增长需要，是城市电网发展的原动力。
城市高压配电网的规划建设，起着承上启下的作用，一方面要接受上一级输电网或地方电厂的电力，另一方面还要起着向下一级中低压配电网提供电源的作用。
如何保证城市高压配电网既有充足的接受电力的能力，又能安全可靠地给下一级中低压配电网提供优质可靠的电源，是城市高压配电网规划所要解决的主要任务。
城市高压配电网规划原则在电力市场条件下，高压配电网规划必须加强对电力市场的研究，提高电力需求预测的水平，以电力需求为导向，既要考虑电网建设的社会效益也要考虑电网建设的经济效益。
规划所安排的电网建设项目必须有利于电力市场的开拓，有利于电网的安全稳定运行，有利于供售电量的增长。
高压配电网的规划建设，也要贯彻电力与经济、社会、环境协调发展和适度超前的方针，加强高压配电网的建设与改造，满足社会经济发展和人城市高压配电网规划方法民生活水平的提高，满足用户对供电可靠性和供电质量越来越高的新要求。
使近期城市高压配电网的建设，能够兼顾长远目标，更好地发挥送变电工程的效益。
高压配电网规划要充分发挥市场在资源配置中的基础性作用，充分体现行业规划的宏观性和指导性，坚持电力工业的可持续发展战略，提高能源利用率，加快高压配电网的技术创新，以确保高压配电网的安全经济运行。
综上所述，电网规划的基本原则是在保证将电力安全可靠地输送到负荷中心的前提下，使电网的建设和运行费用最小。
在城市高压配电网规划工作中应体现如下四点原则[1]：(1）合理利用能源的原则。
要认真研究，科学分析能源分布，合理规划和布局城市高压配电网的骨干网架结构。
(2）电网配套发展原则。
电力的生产、供应和销售是相对独立但又不可分割的统一过程，必须同时加大输变电设施、调度通信自动化设施等的规划和◆ 华北电力大学 孔维利 陈广娟 ◆ 中国电力企业联合会 侯 勇建设。
(3）提高经济效益的原则。
对于新建的输变电工程项目，必须从城市经济建设的整体利益出发，通过严格的科学计算，经济分析和可行性研究，使电力建设符合客观经济规律，充分发挥投资效益，同时提高供电企业的经济效益。
基于“城市电网规划辅助决策系统”的城市电网负荷预测方法研究
所谓需用系数指的是同时系数与负荷系数的乘积。其中：同时系数（kt），是指运行中所有电气设备的综合最大负荷与各个设备最大负荷之和的比值；负荷系数（k）：即电气设备的实际负荷与其额定负荷之比。
对本地成熟建筑、用户负荷密度指标进行调研（如表2）。
参考其他同等城市各类建筑的负荷密度指标（如表3）
规划区负荷密度指标选取结果：
由以上结果对比可知，由于发展水平、行业细分性质的差异，某市与其他发展成熟的城市负荷密度指标有所不同，主要行业的负荷指标不同程度的低于其他城市。通过与国内其他城市的负荷指标对比，考虑到某开发区在今后的发展情况，区内各行业负荷指标取值：如表4。
第四步，空间负荷预测：
根据各类用地负荷密度指标选取结果，根据各地块用地面积，考虑容积率后，用地块建筑面积乘以相应类负荷的负荷密度指标，计算得到地块负荷，从而得到空间负荷预测结果。
下面结合实例介绍空间负荷预测的主要步骤，主要分为以下五步：
第一步，用地性质的分析：
研读城市总体规划、控制性规划、功能区规划文本，明确规划区定位。需要仔细分析的有规划用地图、用地平衡表，确定规划区用地性质的主要类别，如居住、工业、商业、居民、仓储物流、教育科研……仔细分析各类用地的建设水平，如居民分为一类居住、二类居住、三类居住，工业分为一类工业、二类工业、三类工业……
1负荷预测方法
负荷预测主要有近期负荷预测（1～5a）、中期负荷பைடு நூலகம்测（5～10a）、长期负荷预测（10～20a）。负荷预测受到多种因素的影响，具有不确定性、条件性、时间性、多方案性等特点。因此有很多负荷预测方法，系统负荷预测方法主要有趋势分析法、回归分析法、灰色系统、分项指标分析、增长率法、综合用电水平法、单耗法、电力弹性系数法等。本文中介绍的城市电网规划辅助决策系统主要就是空间负荷预测法的应用，主要有负荷密度指标法。
基于GIS的空间电力负荷预测平台的研究与开发
空 间 预 测 误 差 评 估 体 系 在 实 际应 用方 面 ， 少有 相 关报 道 ． 有 相关报 很 已 道 的 讨 论 和 分 析 也 不 够 具 体 荷 分 布 的 负 荷 预 测 的 记 载 以 来 ． 一 直 称 之 为 小 区 负 荷 预 测 ， 到 ｌ８ 直 ９ ３年 Ｈ． ｅ ． ｉ ｉ Ｌ ｅＷ ｌ ｓ提 出 比 较 明 确 的 ｌ
关 键 词 ：空 间 负 茼 预 测 ；地 理 信 息 系统 ；城 市 电 网 ；负 荷 规 律 性 ；平 台 中图 分 类 号 ：Ｔ １ Ｍ７ ５ 文 献标 志码 ：Ａ 文 章 编 号 ： １０ —６ ９ ２ １ ） ００ ５ — ５ ０ ４９ ４ （ ０ ０ １ — ０ ３０
０ 引言
概 念 之 后 ，Ｌ Ｓ Ｆ一 词 才 被 广 为 接 受 和 使 用 ］ 国 内 对 。 Ｓ Ｆ展 开 更 为 深 入 的 研 究 ， 是 最 近 １ 的事 情 ［ 。 Ｌ 则 ５ａ
１２ 对 开 发 Ｓ Ｆ 系 统 的 要 求 。 Ｌ
研 发 Ｓ Ｆ系 统 ． 要 从 理 论 研 究 和 实 用 化 角 度 Ｌ 需
作 者 简 介 ： 肖 白 （９ ３ ）男 ， 林 市 人 ， 士 ， １７ 一 ， 吉 博 副教 授 ， 事 城 市 电 网 规 划 、 电保 护 等 方 面 的 研 究 与 教 学 工 作 。 从 继
Ｅ ｍａ ｌｘ ｘ ａ ｂ ｉ ６ｃ ｍ － ｉ ｂ ｉ ｏ ａ ＠１ ．ｏ ： ２
空 间 电 力 负 荷 规 律 性 的刻 画 与 利 用 在 预 测 过 程 中 的 方 法 方 面 ． 趋 势 类 Ｓ Ｆ方 法 对 Ｌ 的 应 用 潜 力 与 效 果 过 于 低 估 了 ． 少 应 用 ， 需 深 入 较 尚
挖 掘 ， 高 预 测 精 度 。 而 对 用 地 仿 真 法 ， 小 区 用 地 提 在
负荷预测
70000000 65000000 60000000 55000000 50000000 45000000 40000000 35000000 30000000
历史值 线性模型 指数模型1 指数模型2 对数模型 双曲模型1 双曲模型2
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
☆收集数年规划区域社会经济发展的有关历史数据资料 ☆收集预测期内规划区域社会经济发展的有关规定数据 资料 ☆对天气等环境因素与电力需求的变换进行相关性分析 ☆对社会经济发展的现状进行分析 ☆对预测期内社会经济发展的趋势及规划数据资料进行 分析 ☆电量数据、全社会用电量、分行业用电量、各分区用 电量 ☆电力负荷数据及负荷特性数据 ☆各类电源在建项目和预计投产时间 ☆区域内输配电网现状
72.15 90.26 100.03 116.36
64.24 66.47 78.98 94.07
73.16 75.83 76.47 73.43
34.86 44.§Þ Ì
1998Ã ê
1999Ã ê
2000Ã ê
2001Ã ê
200 150 100 50 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
二、按不同行业的负荷预测
1 不同行业的曲线特点 2 不同行业与总量预测的关系 3 典型工厂负荷预测 4 行业预测的误差
1 不同行业的负荷形状目标特点？
（1）地区供电负荷曲线和负荷特性统计表
北京地区夏季供电负荷特性参数 单位：万千瓦、%
最大 负荷 1998年 1999年 2000年 2001年 439.66 547.98 608.44 638.24 平均 负荷 367.31 455.54 510.57 519.89 峰谷差 187.9 214.95 267.59 298.74 负荷率 83.54 83.13 83.92 81.46 最小 负荷率 57.26 60.77 56.02 53.19
负荷密度法在城市远景负荷预测中的应用
第 ２ ４卷第 ６ 期
２０ 年 １ 月Βιβλιοθήκη ０７ ２ 供 用 电 １ ３
负荷 密度法在城市远景 负荷预测 中的应用
刘 先 虎
（ 广东 电网公 司江 门供 电局 ， 广东 江 门 ５ ９ ０ ） ２ ０ ０
摘 要 ： 要 介 绍 了 目前 常用 的几 种 负荷 预测 方 法 。针 对 城 市 总 体 规 划 中 电 力 专 项 规 划 的需 要 ， 体 介 绍 了 简 具
１ ４ 回 归 分 析 法 ．
系统利 用率 太低 ， 将造成 资 源的严 重浪 费 。可见 ，
科学 、 准确 的 电力 负荷 预 测 不仅 对 于 电力 企 业 有
经济 效益 ， 而且 与社会 经济 发展也 有密 切关 系 。
１ 电力 负 荷预 测 常 用 的几 种 方 法 概 述
闸限电 ； 如果预测 的需求 过度 超前 于实 际需求 ， 则
产值 单耗 法是 电量 预测 的主 要方 法 ， 方 法 此 分 析各 年度产 值 单耗 变 化 率 ， 考 国 内外 先进 产 参 值单 耗 ， 预测各 产业 产值 单耗 ， 算 高 、 低经济 计 中、
水 平时相 应 的需 电量 。 目前 我 国城 市 、 镇企 业 乡 中工业 用 电所 占 比重 较 大 ， 耗 法是 一 个 重要 的 单 方法， 比较适 用于 近 、 中期 规划 中负荷 预测 。
１ ２ 电 力 弹 性 系 数 法 ．
情 况 ， 比过 去和 现 在 的用 电相 应值 来 预 测将 来 对
值。 １７ 负 荷 密 度 法 ．
电力 弹性 系数是 指 电能消耗 的年 均增长 率与 国民经济增 长率 的 比值 ， 反 映 电力 发 展 与 国 民 是
园区电力规划中负荷预测的几点思考
园区电力规划中负荷预测的几点思考摘要：负荷预测是园区电力专项规划的基础和重要组成部分,本文主要依托园区用电资料及政府控制性详规，思考大用户综合分析法与空间负荷预测法在负荷预测中的应用。
关键词：园区电力规划；负荷预测；为适应电力体制改革新形势，电力公司逐步对供区内所有园区开展电力专项规划编制工作。
在园区电力专项规划中,负荷预测是规划的基础和重要组成部分，本文重点根据园区控规及用户报装情况，结合长沙国扬电力工程技术有限公司进行的长沙市园区电力专项规划设计的情况，探讨近期、远景及中期负荷预测的几种不同思考方法。
1.园区产业定位使区域用电情况会有较大区别不同的经开区或者高新区有不同的定位，其支柱产业、主导方向的不同，使电力负荷情况会有较大区别，尤其是能耗性园区与文化、总部经济型园区。
园区新引进的项目是其近期负荷发展的支撑，控制性详规是其预测的基础。
故在进行用电负荷预测时，应主要依托园区引进的项目和各控规片区的开发规划为依据，以片区建设时间阶段为节点，对其进行近期负荷预测（近5年）、中期负荷预测（近10年）与远景饱和负荷预测（终期开发规模）。
2.园区电力专项规划近期负荷预测一般园区近三年间预计可建成的大用户已较为明确，因此针对近期（近五年）间园区负荷采用大用户综合分析法进行详细预测，重点以园区内新引进项目及项目投产时序为依据，根据项目达产水平进行负荷估算。
大用户综合分析法具体方法为：将园区负荷划分为新增大用户负荷、现有大用户负荷及常规用户负荷（常规用户用电包含一般用户用电及居民生活用电）。
将园区内年用量超过100万度电的客户定义为大用户,用电量一般占据了园区用电量的50%以上，大用户负荷增长情况将对园区负荷增速起到至关重要的影响。
通过数据收集现有大用户的装配容量，最大负载率，考虑现有大用户装配容量不变（改扩建按新增大用户考虑），取其综合负载率提升至经验值（按区域不同），即可得出现有大用户最大负荷增长数，预测得出现有大用户近期发展负荷情况。
饱和负荷预测方法在片区规划中的应用
１ 绪 论
’
城 市电网规划按 规划的阶段 ， 可分为近期规 划、 中期规划和 远景规 划 三个 阶段 Ｉ ，一 般与 国民经济发 展规划 和城 市总体规 划 的年限一 １
致。
数表 示。所 谓 电力弹性系数是指 一定 时期内， 需 电量 的平均增长速度 与 国民经济 总产值 的平均增长速度之 比。电力弹性系数法常用 于电力 需求 的长 期预测 。但预测结果只能作为其它预测方法的参考 。
应用于饱和 负荷预测 ， 包括弹性 系数法 、 负荷密度法、 空间负荷预测等。
２ ． ３ 空Leabharlann 间 负荷 分 布 预 测 法 ２ ． １ 电 力 弹性 系数 法
空间负荷预测法是近 ２ ０年来新发展起 来的预测方法，它不仅 能够 预 测未来负荷 的变化规律 ，而且对未来 的负荷地理 分布情况 也做 出预 世界各 国的历史统计资料表 明， 国民生产 总值 和电力消费之 间有一 测 。空间负荷预测法基本可分 为几个 步骤： ①对需要进行负荷预测 的区 定的相 关关系。需 电量和 国民生产 总值之 间的规律， 通常用 电力弹性系
的警惕性 。从而积累丰富 的管理经验和研 究多样的管理技巧 ， 不 断地提 作人员， 树立事迹突 出、 群众公认 的先进 典型 。在评选和推荐 的过程 中， 高员工 的工作效率和企业 的管理水平 。 采 取奖罚分明的考核制度 ， 促 使生产人员在平凡 的岗位创造 出令人满 意 ２ ． ４ 尽量 消除安全 隐患 。 全面做 好应 急管理工作 的工作效绩。 生产 安全工作管理 ， 主要立足于基层 、 施工现场、 作业操作之 中。必 ３ 结 束语 须坚持 从职 工群众 来到职工群众 中去 的工作方针 。不管是客观还 是主观 我们必须要充分认识到 电力安全生产管理工作的重要性 。因为各 方 方面 的因素， 都要全面尽量消 除安全 隐患。在施工的现场抓安全工作 的 面主观和客观的因素 、 环境 的污染 和 自然灾害都会严重威胁到 电力 事业 着眼 点和落 脚点， 做好 巡逻和监 督的 日常工作 。 同时， 应 急管理工 作在 生 的发展。可见 ， 设备方面存在 的安全隐患不容忽视， 以及要保持施工环 境 产安全管理 工作中也发挥 了主体作用 。首先是制 定一份合理 的应急预 的 安 全 和 整 洁 。全 体 的工 作人 员 必 须 要 加 强 自身 的知 识 建 设 ， 不 断充 实 案， 作为应急工作 的重要参考和 依据 。把应 急方案具体部署在各个 生产 现代安全管理知识 ， 形成高湛 的技 术水平。在生产部 门中， 需要坚 挣‘ 以 部门和 岗位 当中。使各个工作岗位 都保持着 统一协调 的合作关 系。使 人 人为本 ” 的工作理念 ， 加大安全 监督力度 ， 完善 管理的制度 和体系 ， 严 格 民政府 政策 的扶持和相关部门应 急预案相 结合在一起 。在遇到紧急事件 控制违章 的操作 ， 保证 生产 的质量 ， 从而提 高电力生产 中的科学管理 水 的情况 下， 明确 事故的类型和危 险程度 ， 再采取 相应的救急措施 ， 从而充 平 。 分利用 事前准备好的救急设备资源 。将 电力应急体系建设作为企业总体 发展 规划 的重要组成部分 ， 增强企业 的内部的凝聚力 ， 提 升 企业 综 合 应 参考文献 急能 力。 ［ １ 】 李利生． 安全生产综合监督管理浅谈［ Ｊ 】 内蒙古煤炭 经济 ， ２ ０ ０ ６ （ ３ ） ．
电力系统中的负荷分析与预测研究
电力系统中的负荷分析与预测研究随着经济发展和人口增加，电力需求不断增长，而对电力系统的负荷分析和预测变得越来越重要。
电力系统的负荷管理直接影响着电网的平稳运行和供电质量，因此提高负荷分析与预测的准确性和可靠性，对于保障电力系统的稳定运行具有重要的意义。
一、电力负荷分析电力负荷分析是指对电力负荷进行统计分析和计算，以了解电力负荷的变化规律和分布特征。
具体而言，电力负荷分析可分为两大类：时间分析和空间分析。
时间分析是指针对不同的时间尺度对负荷进行分析，如对日、月、年等时间尺度进行分析；而空间分析是指不同区域的负荷分析，如城市、乡村、地区等。
电力负荷分析可以为电力系统的运行管理提供基础数据和参考值，如电力系统容量设计、负荷预测、调度计划等，可以帮助电力企业更好地制定发电计划，提高生产效率和经济效益，同时保障电力质量和供应稳定性。
二、电力负荷预测电力负荷预测是指通过对电力负荷的分析、预测和控制等手段，预判未来某一时间段内的负荷变化情况。
电力负荷预测可分为短期预测、中期预测和长期预测，其预测时间分别为1小时至3天、3天至1月、1月至1年。
电力负荷预测是电力企业和电力系统管理部门决策的重要依据。
其可以帮助电力企业更好的满足电力需求，规划发电能力和调度计划，提高生产效率和经济效益。
三、电力负荷预测技术电力负荷预测技术一般包括统计模型、数学模型、人工智能模型和混合模型等。
跟据负荷数据的不同类型推荐不同的预测模型。
1. 统计模型统计模型常用于中长期负荷预测和长期趋势分析。
其中常用的模型包括时间序列分析、回归分析、ARIMA（自回归综合移动平均）模型和灰色模型等。
2. 数学模型数学模型根据负荷数据的特征，可通过相关系数、因子分析等方法构建预测模型，如神经网络、支持向量机等。
3. 人工智能模型人工智能模型主要在一些短期和即时预测方面应用广泛，如神经网络和模糊逻辑等。
4. 混合模型混合模型是由各种预测模型组成的综合性模型。
基于地理信息系统平台的配电网空间负荷预测
荷分配过程, 而在分配的过程中, 不仅要保证小区负 荷之和等于总量负荷预测的结果, 而且要保持各类
负荷间一定的比例关系。在城市的发展中, 各行业、
各部门都是相互协调、相互促进的, 内在地存在一个
比较固定的比例关系。分类土地预测的目的就是要
利用这个比例关系, 从总量预测中推导出各用地类
型的未来土地增长量。该比例关系可从统计数据中
本文将空间负荷预测的理论应用于 GIS 平台, 在实用化方面作了尝试, 提出了可操作的预测步骤。 为了促进空间负荷预测方法在我国配电网规划中的 应用, 本文将着重于方法的实用性和可操作性, 并以 一个实际配电网为例进行描述。详细的理论描述请 参见文献[ 1, 2] 。
2 理论和模型
空间负荷预测通常需要将供电区域划分为很多 个小区, 再分别预测每个小区的负荷。在短期空间负 荷预测中, 小区可以按设备( 变电站, 馈线) 的供电范 围来划分。但在长期预测中, 设备的供电范围本身就
电力工程专项规划中的负荷预测方法
电力工程专项规划中的负荷预测方法摘要：负荷预测是电网规划中的基础工作，其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣。
负荷预测工作要求具有很强的科学性，需要大量反映客观规律性的科学数据，采用适应发展规律的科学方法，选用符合实际的科学参数，以现状年负荷水平为基础，预测未来年负荷。
关键词：城市规划；电力；负荷预测1.负荷预测方法负荷预测的方法经多年实践和积累已多达数十种，尽管负荷预测的方法有多种，但由于所需的数据难以得到或由于预测模型存在不适应性，针对某一具体规划区域而言，可供选择的预测方法并不多。
（1）比例系数增长法假定规划区今后的电力与过去有相同的增长率，用历史数据求出比例系数，按比例预测未来发展。
该方法的优点是：只需要历史数据、所需的数据量较少。
缺点是：如果负荷出现变动，会引起较大的误差。
（2）弹性系数法由规划区以往的用电量和国民生产总值分别求出它们的平均增长率、，从而求得电力弹性系数E=/，再用某种方法预测未来m年的弹性系数及国民生产总值的增长率，则可得电力需求增长率，从而可按比例系数增长预测法得出第m年的用电量。
弹性系数法是从宏观角度调控电力发展与国民经济发展之间的关系，是说明经济发展总趋势的指标，作为衡量电力发展是否适应国民经济发展的一个参数。
在经济结构调整时期，弹性系数变化较大，且难以预测，不宜作为预测电力需求量的方法。
该方法的优点是：计算公式简单，易于计算。
缺点是：电力需求与经济发展的关系存在不确定性，使得弹性系数法难以确定，预测结果出现较大误差。
（3）回归模型预测法根据过去负荷的历史资料，建立可以进行数学分析的数学模型，对未来的负荷进行预测。
从数学上看，就是用数理统计中的回归分析方法，即通过对变量的观测数据进行统计分析，确定变量之间的相互关系，从而实现预测的目的。
该方法的优点是：预测精度较高，适用于在中、短期预测使用。
缺点是：①规划水平年的工农业总产值很难详细统计；②用回归分析法只能测算出综合用电负荷的发展水平，无法测算出各供电区的负荷发展水平，也就无法进行具体的电网建设规划。
高密度城市区域负荷增长与应对措施
高密度城市区域负荷增长与应对措施一、高密度城市区域负荷增长概述随着城市化的快速发展，高密度城市区域的负荷增长已成为全球许多城市面临的共同挑战。
城市人口的增加、经济活动的扩张以及居民生活水平的提升，都直接推动了能源需求的增长。
高密度城市区域负荷的增长不仅对城市的能源供应系统提出了更高的要求，同时也对环境、经济和社会的可持续发展带来了压力。
1.1 高密度城市区域负荷增长的特点高密度城市区域负荷增长具有以下几个显著特点：首先，增长速度快，随着城市化进程的加速，能源需求在短时间内迅速增加；其次，增长不均衡，不同区域、不同时间段的负荷增长存在明显差异；再次，对基础设施依赖性强，高密度城市区域的能源供应高度依赖于电网、燃气管道等基础设施；最后，环境影响大，能源消耗的增加往往伴随着污染物排放的增加，对城市环境造成负面影响。
1.2 高密度城市区域负荷增长的影响高密度城市区域负荷增长对城市的影响是多方面的。
首先，对能源供应系统造成压力，可能导致供电不足、电网过载等问题；其次，增加能源成本，随着需求的增加，能源价格可能上升，增加居民和企业的经济负担；再次，加剧环境污染，能源消耗的增加往往伴随着更多的温室气体排放和其他污染物的产生；最后，影响社会稳定，能源短缺可能引发社会不满和抗议活动。
二、高密度城市区域负荷增长的原因分析高密度城市区域负荷增长的原因是多方面的，主要包括以下几个方面：2.1 人口增长人口是推动负荷增长的最直接因素。
随着城市化进程的推进，越来越多的人口涌入城市，导致居住、商业、工业等各类建筑的能源需求不断增加。
2.2 经济发展经济活动的扩张也是推动负荷增长的重要因素。
随着经济的发展，商业活动、工业生产等对能源的需求不断增加，尤其是在高密度城市区域，这种需求增长更为显著。
2.3 生活水平提升居民生活水平的提升也是推动负荷增长的原因之一。
随着收入的增加，居民对生活质量的要求也越来越高，这直接导致了家用电器、交通工具等能源消耗的增加。
城市电网规划的负荷预测方法探讨
方法进 行城 市 电 网负荷 总量及 负荷 增产 率等 指标 的准确 预 测 ，确 保城 市 电网规 划具 有较 高质 量水 平 。 ２ ２城 市 电 网规划 电力 负荷预 测流 程 ． 负 荷 预 测 的 规 划 时 间 目标 通 常 包 括 远 景年 （ 期） 长 、中 间年 （ 中期） 近期 （ 期） 和 短 等
市 社会 经济 发展所 需 的空 间发展 ，是 城市 电 在 充分 结合 该城市 社会 经济 发展特 点的基 础 网高压 变 电站选 址 、容 量 、 以及 供 电模式 确 上 ，制 定 出完善 系统 的预测 流程 。 变 到 当前 专 门应用 到城 市 电网 负荷预 测 的行 定的基 础 ，其负荷 预测 的准 确 可靠性 直接 决 ３城 市 电网 电力 负荷预 测 实例分 析 ． 业 产 生结 构法 、和 空 间负 荷密度 指标 法 。 定 了整 个城 市 电网规划 方 案的可 行性 、可 靠 近 期 ，为解 决快速 增长 的 电力 需求与 电 ２ 城 市 电网规 划 设计 电 力负荷综 合预 测 性 、可操作 性 、 以及适 应 性 ；负荷 曲线预 测 力 设施 建设 空间之 间 的供需 矛盾 ，我 局与 地 ． 体 系 是城 市 电网经 济节 能调度 运行 和提 高 电网供 方 国土 资源 和城 乡规划 局联 合 进行 地方近 期 地 区用 电量及 负 荷增 长水 平在 很大程 度 电可靠 性 的重要 依据 ，可 以根据 电网历史 运 电网建 设规 划 ，协调城 市 建设 和 电网建 设的 上直 接 反映 了该 地 区的社 会经 济现 状和 其发 行 日负荷 曲线 预测 不 同气 象类 型 、节 假 日等 关系 。 展增 长潜 力 。城 市规 划部 门制 定 的城镇 发展 条 件 下 的 电 能 需求 总量 与 分 类 负 荷 间的 关 ３ １方 法及 步骤 ． 规划 是 电 网负荷 预测 的主 要参 考依 据 。 系 ，是城 市 电网 电量、 负荷预 测 、 以及 空 间 （ ）负荷 密度 法基 本原 理 １ ２ １ 负荷 预 测方 法模 型分 类 ． 负荷 预测 间 的重要连 接 纽带 。综上 所述 ，城 根 据要 预测 地 区的社 会经 济发 展及 用 电 城 市 电网规 划 负荷预 测 ，按其 基本 功 能 市 电 网规 划设 计 中 电力 负荷预 测 ，要根 据城 情况 ，如 供 电区域 人 口、工业 生产 水平 、设 作用 可 以划 分 为电量 预测 、 电力负 荷预 测 、 市社 会经 济发 展和 用地规 划 ， 以空 间负荷 分 备数 量变化 和特 性 经济趋 势对 负荷 增长 的影 空 间负 荷预 测 、 以及 电力负荷 需 求 曲线预测 布 预测 为基础 ，采 用多 种 电力 负荷 预测 模型 响等 采用 空 间负荷 预测 法进行 预测 ，根 据城
城市空间规划中的电力负荷预测
城市空间规划中的电力负荷预测摘要电力专项空间规划是城市空间规划项目的子项目之一，旨在落实区域内变电站、电力线路等电力设施用地的远期规划。
在专项规划设计过程中，需要收集电网负荷数据以及城市规划指标，采用自然增长法、弹性系数法对中期发展负荷进行预测，采用空间饱和负荷法和人均饱和电量法对远期饱和负荷进行预测。
本文以广东某县级市为例，对其2020-2035年电力负荷进行了预测。
预测结果可信度较高，与电网建设经验一致，可以用于电力专项空间规划设计。
标签：城市空间规划负荷预测城市规划指标饱和负荷0引言电力专项空间规划是城市空间规划项目的子项目之一，制定未来15至20年规划周期内的电网方案，旨在配合空间规划项目统筹城市空间资源，落实区域内变电站、电力线路等电力设施用地的远期规划。
合理的电力规划方案，可以在规划期内较好地适应区域社会经济发展，持续、稳定地为城市供应充足、优质的电力，提高城市空间规划的整体质量。
1空间规划的负荷预测依据负荷预测是电力系统规划设计的基础。
根据负荷预测结果，规划设计可以拟定专项方案中变电站站点的布点位置、数量以及用地规模，作为后续搭建各电压等级目标网架的基础。
可靠的负荷预测可以使变电站布局、网络规划更加贴近实际，可以指导电网项目按时建设，保持电网网架在发展过程中保持结构完善，为电网运行营造良好的环境，是电力规划方案专业性和合理性的保证[1]。
电力专项空间规划以城市规划为核心，在专项规划设计过程中，需要收集电网负荷数据以及城市规划指标进行电力负荷预测[2]。
其中，电网负荷发展数据包括规划区域及分区电力需求的历史资料如全社会用电量、网供电量及相应负荷、用电结构等，也包含规划区域电力负荷特性的历史资料，如典型负荷曲线和负荷特性指标等。
城市规划指标，则包含如城市人口、国民生产总值、产业结构和政策等经济规划指标，以及城乡发展规划、土地利用性质及各类用地规模等土地规划指标。
2中期及远期负荷预测方法空间规划中期负荷按照电力规划水平年进行计算，采用自然增长法、弹性系数法对中期发展负荷进行预测[3]。
基于多变量分析的城市电网空间负荷预测方法
文献标识码 ： Ａ 中图分类号 ： Ｔ Ｍ ７ １ ５
空 间负荷 预测 （ Ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ Ｌ ｏ ａ ｄ Ｆ ｏ ｒ ｅ ｃ ａ ｓ ｔ ｉ ｎ ｇ ， Ｓ Ｌ Ｆ ） 不仅 要预 测 未来 负荷 的大 小 ， 还要 预 测 未 来 负荷 出现
的位置 ｊ ， 是城市 电网规划必不可少的计算 ， 其预测结果是确定所需配置供电设备容量 和分布 的基础。
只有 提 高空 间负荷 预测 的准确 性 ， 才 能更 加准 确地 指导 变 电站 、 馈线 、 开关 设备 等 的投入 和使 用 ， 使 电 网 的投 资及 运行更 加合 理经 济 Ｉ ４ Ｊ ， 所 以人 们对 Ｓ Ｌ Ｆ进行 了大 量研 究 ， 但 多 数都 是集 中于对用 地仿 真类 预
３ ． 吉林 省吉林供 电公 司， 吉林 吉林 １ ３ ２ ０ ０ １ ）
摘
要： 提 出了一种基于多变量分析 的城 市电网空 间负荷 预测方法。该方法采用 “自上 而下 ” 的方
式来实现 ， 首先建立计及经济 、 人 口、 气温等 因素影响 的多变量预测模 型 ， 并在此基础上 预测 出城 市电 网 的负荷总量 ； 然后根据城市用地信息 ， 采用 负荷 密度 指标法 把负荷 总量分 配到各 个供 电小 区， 从而 实现 空间负荷预测。最后 以吉林 市城 市电网为例进 行分析 ， 结果表 明该方法是有 效的。
测模型预测城市电网的负荷总量。然后利用城市规划信息建立城市电网 Ｇ Ｉ Ｓ ， 以获取用地信息 ， 求出各 用地信息的负荷密度指标 。最后完成城市电网 Ｓ Ｌ Ｆ 。其基本原理如图 １ 所示 。
一种基于参数循环优化的空间负荷预测方法研究与应用
ｃ ｃ ｌ ｔｏ ｒｉｉ ｎｅ ｒ ａ ． ｌ ａ ｕ ａｉ ｎ ｏｆ ｔｔｏ ｄ ａ ｅ ｓ Ｔｈｉ ｍ ｅｈｏ ｖ ｒ ｏ ｓｔ ｅ ｓ ｏｒｃ ｍ ｎｇ ａ ｔｏｎ ｌ ｅｈｏ ｐｅ ｓｏｆ ｉ ｅｔ ｐａ ｓ ｔ ｄ ｏ ｅ ｃ ｍｅ ｈ ｈ ｔ ｏ ｉ ｓｏｆｔ ｄｉ ｒ ｉ ａ ｔ ｄ ｓ ｎｄ ｌ ｍ ｏ ｍ ｏｔ ｔ ｃ ｌ ｃ ｐ ｔ ｔ ｆｐ ｒｉ ｏｎ ｄ ａ ｅ ｓ Ｉ ｓｎ ｎ ｙ ｉ ｒ ａｅ ｈｅｗｏ ｋ ｅ ｉｉ ｎ ｙ ｂｕ ｌｏ ｓｔｓ ｅ ｈｅｄｅ ｎｄ ｏｆ ｈｅ ｏｌ ｔｓ ａｉ ｄ ａ ｏ ａ ｔ ｉ ｅ ｒ ａ ． ｔｉ ｏｔｏ ｌ ｅ ｌ ａａ ｔ ｎｃ ｅ ｓｓｔ ｒ ｆ ｃｅ ｃ ， ｔａｓ ａ ｆ ｓｔ ｍ ｉｉ ａ ｔ ｅｅ ｔｉ ｗｅ ｅ ｒｍ ｅ ． ｎａｌ ｈｉ ｐ ｐｅ ｌ ｔａ ｅ ｈｅｅ ｃ ｅ ｙ ｏ ｈ ｅｍ ｅｈｏ ＾ｔ ｎ ａ ｔ ｌ ｘ ｍｐ ｅ ｌｃｒｃｐｏ ｒｄ ｐａ ｔ ｎｔ Ｆｉ ｌｙ ｔ ｓ ａ ｒｉｕｓｒ ｔｓｔ ｆ ｉｎｃ ｆｔ ｔ ｄ、 ｉｈａ ｃｕａ ｅ ａ ｌ ． ｌ ｉ ，
Ｋｅ ｒ ｓ ｓ ａ ｉ ａ ｒ ｃ ｓ ｎ ； ａ ａ ｅｅ ｉ ｕ ａｌ ｍｅ ｄ ｎ ； Ｓ； ｒｃ ｃ ｂ ｌ ； ｏ ｄ ｄ ｎ ｉ ｄ ｌ ｙ ｗｏ ｄ ： ｔ ｌ ｄ ｆ ｅ ａｔ ｇ ｐ ｒｍ ｔ ｒ ｃｒ ｌｒ ａ ｎ ｉ ｇ ＧＩ ｐ ａ ｔ ａ ｉ ｔ ｌ ａ ｅ ｓ ｍｏ ｅ ｐ ａ ｏ ｌ ｏ ｉ ｓ ｃ ｙ ｉ ｉ ｙ ｙ ｔ
ｆ． 南 大 学 电 气 与 信 息 工 程 学 院 ， 南 长 沙 １ 湖 湖
摘要： 在结合我 国国情的Ｍ
Ｙ 分析 了传统用地仿真法在 国内空间 负荷预测工作 中实现 困难的现状 ， 出了一种 实用 － 提
贵阳市南部中心区负荷预测
年 最大负 荷 的 ８％ 以下 ， ５ 冬季 负荷较 高 。
２ ２ 电力 负荷预 测 ．
２ ２ １ 历 史年 负荷 分 析 ． ．
近几 年 来 ， 阳市 南 供 电局 中心 区负 荷增 长速 贵 度很 快 ， ２０ 自 ００年 至 ２０ ０ ５年 ， 大 负 荷 从 ２２ 最 ３ＭＷ 增 长到 ３０ Ｗ ， 均 增 长 １．７ 。贵 阳市 南 供 电 ８Ｍ 年 ０３ ％ 局 中心 区 ２０ ２０ ００～ ０５年最大 负荷增 长情 况见 表 ｌ 。
本负 荷预 测采用 天大求 实公 司 的规划设 计辅 助 决 策系统 进行 分析 和计算 。本文 采用 了两 种方法 对 中心 区的负荷 进行 预测 ： 一种 ， 第 对历 史年 负荷数 据 进 行数学 模 型计 算 ， 并结合 专家 意见 ， 得到 目标 年的 最 大负 荷 ； 二种 ， 第 采用空 间负 荷预 测对 中心 区的负 荷 进行 预测 。两种 方 法互 相 校 核 ， 定 目标 年 的最 确 大负荷 结果 。
史年负荷数据 的分析 ， 运用相关电网规划软件对贵 阳市南部 城市 中心区的负荷 进行 了预测 ， 础年 为 ２０ 基 ０ ６年 ， 规
划年为 ２ １ 。 ０ ０年
关键词
负荷预测
最 大负荷
负荷特性
１ 概 述
负 荷 预测 是 城市 电网 规 划 中 的基 础工 作 ， 精 其 度 的高低 直 接影 响着 电 网规 划质 量 的优 劣 。负荷 预 测 工作要 求具 有很 强 的科 学性 ， 要 大量 反 映 客 观 需
表 １ 贵 阳市 南 供 电局 城 网 ２０ ２ ０ ０ １～ ０ ６年 负荷 增 长 情 况
根据 中心 区最 大 负 荷 历史 数 据 ， 合 《 阳市 结 贵
空间负荷预测方法
空间负荷预测方法
空间负荷预测方法是一种通过分析空间中的数据来预测未来负荷量的方法。
这种方法可以应用于多种领域，如城市规划、交通运输、电力供应等。
其核心思想是通过历史数据的分析，建立数学模型，预测未来的负荷量。
在城市规划领域中，空间负荷预测方法可以用来预测未来的人口和交通量。
这种方法可以帮助城市规划者更好地规划城市的基础设施和公共服务设施。
在交通运输领域中，空间负荷预测方法可以用来预测未来的交通拥堵情况。
这种方法可以帮助交通管理部门采取措施减少拥堵，提高交通效率。
在电力供应领域中，空间负荷预测方法可以用来预测未来的用电量。
这种方法可以帮助电力公司更好地规划电力供应，保证电力供应的可靠性和稳定性。
总之，空间负荷预测方法可以帮助各个领域的决策者做出更准确的决策，提高工作效率和经济效益。
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城市空间负荷预测
【摘要】介绍了负荷预测的常用方法。
结合城市饱和负荷预测的需求，重点说明负荷密度法在城市空间负荷预测方面的原理和优势。
以清城区饱和负荷预测为案例，介绍了负荷密度法的运用方法和步骤。
结果证明该预测方法对电网规划建设有较强的实用价值。
【关键词】负荷预测；负荷密度法；空间负荷；电网规划
【Abstract】This paper introduces the common methods of load prediction. Combined with the Long term load prediction，focusing on the load density method prediction principle and advantages in city spatial load. Long term load prediction of Qingcheng District as an example，introduces the methods and steps of load density method. The results show that the prediction method is of practical value to the planning and construction of power grid.
【Key words】Ioad prediction；Ioad density method；Spatial load；Power grid planning
负荷预测是在掌握大量地区发展数据的基础上，运用各种负荷预测方法对地区各水平年的电力负荷进行预测。
负荷预测是城市电网规划的重要依据，是电网规划的基础。
在电网规划中，合理的负荷预测结果非常重要，负荷预测滞后于电力需求，将限制地区的经济发展；负荷预测过于超前，将导致设备的利用率不高，造成浪费。
因此，运用合理的方法进行负荷预测有重要的实际意义。
1.负荷预测的方法
由于负荷预测在电力规划设计中的中的重要作用，国内外专家对负荷预测的技术也进行了广泛和深入的研究。
有许多预测方法应用于实际工作中，《城市电力规划规范》也介绍了电力弹性系数法、回归分析法、增长率法、人均用电指标法、横向比较法、负荷密度法、单耗法等负荷预测方法[1]。
下文对在电网规划中常用的几种方法进行简单介绍。
1.1电力弹性系数法
电力弹性系数是指用电量的年均增长率与国内生产总值的年均增长率的比值。
在一定的发展阶段，反映电力需求与国民经济的发展关系。
电力弹性系数法需要的基础数据量较少，数据也较容易获得，是电力规划中较为常用的简单方法。
这种方法的优点是计算简单，缺点是预测结果精度较低。
1.2回归分析法
回归分析法是在掌握大量历史数据的基础上，利用数理统计方法，建立因变
量与自变量之间函数[2]。
该方法能较好拟合历史数据，但随着时间推移预测会随着时间增加而精度降低。
1.3人均用电指标法
通过对与本地区发展相似的其他地区的横向比较，对照本地区在规划期内的人口和国内生产总值情况，预测出人均用电水平。
1.4单耗法
单耗法是根据产品用电单耗和产品数量来推测电量。
该方法主要应用于中短期规划，对基础数据要求比较高。
1.5负荷密度法
负荷密度是指在单位面积上的平均负荷值。
负荷密度法以前一般应用于工业园区电力专题规划中，但近年多个城市也在尝试使用负荷密度法来做区域负荷预测。
负荷密度法能充分利用城市建设规划成果，结合城市发展计划等，对城市的各地块的负荷需求进行详细分析和预测。
不仅能汇总得出城市的负荷总量，还能得到负荷的空间分布情况[3]。
由于城市的发展，土地的价值水涨船高，变电站的选址和线路走廊的选定日益困难。
电网规划纳入城市总体规划，进行超前布局和电力用地预控非常有必要。
负荷密度法能较为明确地得出负荷的空间分布，也能结合各地块发展情况得出水平年的负荷，为电力选址选线提供有力支撑。
2.基于负荷密度的空间负荷预测原理
在土地利用规划的基础上，根据地块的用地性质，对地块各水平年的负荷进行预测，通过各类负荷的特性曲线，对不同用地性质地块的负荷进行叠加，得出全局的负荷总量。
从数学角度来讲，空间负荷预测存在以下3中映射关系：
3.负荷密度法的优点
基本上每个市级城市都有城市总体规划，负荷密度法的基础数据可以直接引用城市总体规划中的土地规划成果。
新建片区没有历史数据，可以参考新建园区或片区的专项规划。
相比其他的负荷预测方法，负荷密度法有自身独特的优势。
（1）新规划建设区域，没有历史数据支撑，不能使用其他时间序列方法预测，负荷密度法可以根据区域专项规划对地块的规划，参考其他相似园区的负荷密度，能够较为合理地预测负荷。
（2）负荷密度法能够紧密结合城市的土地规划。
负荷密度法依据城市的用地规划来预测负荷，负荷预测结果与土地规划密切相关，能够充分反映土地对城市和负荷需求的影响。
（3）负荷密度法得出的空间负荷分布有利于把电网规划纳入城市总体规划。
负荷密度是从每个小地块着手，进行地块的负荷预测，能详尽地反应各地块对负荷的需求，体现出负荷的空间分布，对于电网规划的变电站站址和线路走廊提供有力支撑。
4.对清城区中长期负荷预测
清城区现辖源潭、龙塘、石角、飞来峡四个镇，凤城、东城、洲心、横荷四个街道，全区总面积1296平方公里。
2011年国内生产总值为364亿元，2007年至2011年年均增长16.58%。
最大负荷739MW，全社会用电53亿千瓦时。
随着社会经济的发展，城市用地日益紧张，迫切需要对城市进行饱和负荷预测，提前规划电网的饱和网架。
4.1地块面积统计
清城区变电站主要是根据行政片区进行供电范围的划分，本次饱和负荷预测也以行政片区域为片区，片区内的规划地块为最小的负荷预测单位。
在城市规划中，均对每个地块的用地性质、负荷密度和容积率等作出规划。
本次规划的主要依据也是来之清城区的城市规划。
根据清城区城市土地规划成果，统计各种类型用地的面积见表1。
4.2负荷密度选择
根据地区现状负荷密度，对典型地区进行负荷密度调查，初步得出符合本地区的负荷密度取值范围。
横向类比佛山市的发展规划和产业结构，发现清城区的发展路径与佛山相似。
综合现状负荷密度和横向比较先发展地区的负荷密度，清城区负荷密度的取值见表2。
4.3片区负荷预测
从地区用地规划中获得地块的面积，根据地块的用地特性选取相应的负荷密度，代入公式（2），得出各地块的负荷。
分析地块的发展程度和政府的产业规划，赋予负荷发展程度系数在0.1～1之间的值。
算出片区各类地块的负荷结果见表3。
4.4利用地区负荷特性曲线叠加
在电网中存在着多负荷，负荷曲线不一致，也就是说存在同时率的问题。
各类地块的负荷不能直接相加。
本规划通过调查以上9类用地的日负荷曲线[4]，把负荷曲线进行归一化处理，然后通过叠加各类负荷曲线得出地区负荷最高点，
最后通过负荷最高点反推出对应的各类负荷叠加系数。
叠加汇总的地区负荷预测结果见表4。
5.结论
在清城区的饱和负荷预测中使用了负荷密度法进行远景负荷预测，其结果得到评审专家的认可。
负荷密度法在城市饱和负荷预测中，能充分体现负荷的空间特性，为饱和网架规划等提供依据，使得变电站布点和出线走廊的规划更科学和合理。
【参考文献】
[1]程浩忠.电力系统规划[M].北京：中国电力出版社，2008.
[2]刘先虎.负荷密度法在城市远景负荷预测中的应用[J].供用，2007（12）：13-15.
[3]陈盛燃.区域电网规划负荷预测实例[J].技术与管理：35-38.
[4]赵希正.中国电力负荷特性分析与预测[M].北京：中国电力出版社，2001.。