试验设计复习重点答案
初中及中考物理重点实验综合复习训练:电流与电压和电阻的关系(附答案)
初中及中考物理重点实验综合复习训练:电流与电压和电阻的关系【重要考点精练一】***1.在“探究电流与电阻的关系”实验中:图1(1)如图1甲所示,请你用笔画线代替导线,将图中电路连接完整(请勿更改原有导线,导线不得交叉)。
要求:当滑动变阻器的滑片P向左移动时,电路中的电流变大。
连接电路时,开关必须。
(2)闭合开关后,发现电压表有示数且接近电源电压,电流表无示数,其原因是。
(3)实验过程中,将5Ω的电阻接入电路中,闭合开关调节滑动变阻器滑片P至适当位置,此时电流表示数如图乙所示,则电流表示数为A.将5Ω的电阻更换为10Ω的电阻,闭合开关,应将滑动变阻器的滑片P向(选填“左”或“右”)端移动,使电压表示数为V。
2.(2021·肇庆模拟)在探究电流与电压关系的实验中,同学们设计了如下三种电路:图2(1)甲同学认为图2电路比图1电路好,理由是:。
乙同学认为图3电路比图2电路更好,理由是图3电路便于多次实验。
(2)乙同学利用图3电路(其中电阻 R=5Ω)完成了本实验,测得数据如下:实验次数电压 U(伏)电流 I(安)电压/电流1 1 0.22 2 0.43 4 0.8分析表格数据,可得出的结论是。
(3)乙同学利用图3电路进行实验的过程中,发现电流表忽然变为0,但电压表有示数,则电路的故障可能是或。
(4)实验操作过程中,丙同学发现滑动变阻器损坏,但经过思考后利用图 2 电路最终也完成了多次实验,该同学的做法是。
3.某同学利用如图3甲所示的电路探究电流与电阻的关系,实验中电源电压保持不变,选用的5个定值电阻的阻值分别为5Ω、10Ω、15Ω、20Ω和25Ω,滑动变阻器的规格为“30Ω,1.5A”。
图3(1)如果连完电路、闭合开关后,发现仅有一只电表有示数,则造成这一现象的原因可能是与(选填字母代号)。
A.电流表断路B.定值电阻短路C.滑动变阻器断路D.滑动变阻器短路E.定值电阻处接触不良(2)电路连接完好后,先用5Ω的定值电阻进行实验,闭合开关后,移动滑动变阻器的滑片,当电流表的示数如图乙所示时,记下电压表的示数,此时电路中的电流为A;再将5Ω的定值电阻换成10Ω定值电阻进行实验时,滑动变阻器的滑片应向(选填“左”或“右”)滑动直至电压表示数为V,并记录电流表的示数。
《田间试验设计》复习思考题答案
(0682)《田间试验设计》复习思考题答案一、填空题(每空1分)1、重演性2、系统误差、随机误差3、重复、随机排列、局部控制4、单因素试验、多因素试验、综合性试验5、完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计6、拉丁方7、数量、质量8、直方图、多边形图、条形图(还有柱形图、折线图、圆图等)9、算术平均数、中位数、众数(几何平均数、调和平均数)10、0、111、试验小区12、0.99、0.9513、无效假设(零假设)、备择假设14、0.05(5%)、0.01(1%)15、α错误(Ⅰ型错误)、β错误(Ⅱ型错误)16、LSD、SSR、q17、平方根转换、对数转换、反正弦转换18、效益的可加性、分布的正态性、方差的一致性19、适合性检验、独立性检验20、函数、相关21、因果、平行22、0.9623、50、924、kn-125、均方二、判断题(每题1分,正确的打√,错误的打×)1、×2、×3、√4、×5、√6、×7、√8、×9、×10、√11、√12、√13、√14、√15、√16、×17、×18、×19、×20、×21、×22、×23、×24、×25、√26、×27、√28、×29、×30、√(0682)《田间试验设计》复习思考题一、填空题(每空1分)1、田间试验具备如下要求:试验目的要明确、试验要具有代表性和先进性、实验结果要正确可靠、试验结果要具有重演性。
2、田间试验由于处理因素以外的环境等因素等影响,往往存在和2、系统误差、随机误差两种误差。
3、田间试验设计时一般要遵守三大原则:3、重复、随机排列、局部控制4、按照试验因素的多少分类,田间试验可分为:4、单因素试验、多因素试验、综合性试验。
5、随机排列设计就是在重复区内将各处理随机排列。
试验设计与分析复习题
复习题1、对一批新水泥试样进行抗压强度试验,抽取其中5个样品,数据分别为:54.5,54.0,53.5,55.0,54.5(单位MPa)。
而过去测得同样的水泥试样的数据分别为:59.1,51.0,57.3,59.1,60.06,问这批水泥试样与过去的有无显著性的差异。
(α=0.05)2、对平炉炼钢试验进行工艺改革,先用原方法炼一炉,然后用改革工艺后的方法炼一炉,以后这样交替进行,各炼10炉,考察指标如下表:假设这两个样本互相独立,分别用t检验和F检验判定原方法和工艺改进后的方法有无显著性的差异(α=0.01)。
3、某化学反应在催化剂作用下产物转化率影响的试验数据如下表所示。
催化剂为四水平,每一水平下重复试验三次,共计3×4=12次试验,试用方差分析法分析催化剂对此化学反应4、某炼铁厂为了提高铁水温度,需要通过试验选择最好的生产方案,经初步分析,主要有3个因素影响铁水温度,它们是焦比、风压和底焦高度,每个因素都考虑3个水平,具体情况如下表所示。
问对这3个因素3个水平如何安排试验设计,才能获得最高的铁水温度(试验指标分别为1365℃,1395℃,1385℃,1390℃,1395℃,1380℃,1390℃,1390℃,1410℃)。
质量好坏的试验指标为:含铁量,越高越好。
选择L8(2)的正交表安排试验。
各因素依次放在正交表的1~6列上,8次试验所得含铁量(%)依次为:50.9,47.1,51.4,51.8,54.3,49.8,51.5,51.3。
试对试验结果进行分析,找出最好的试验方案。
试验指标有两个:(1)产量,越高越好;(2)总还原糖,在32~40%之间。
用正交表L9(34)安排试验,9次试验所得结果如下:产量(kg):498,568,568,577,512,540,501,550,510;还原糖(%):41.6,39.4,31.0,42.4,37.2,30.2,42.2,40.4,30.0。
试验设计与数据处理复习要点
试验设计与数据处理复习要点1、引言20世纪20年代,英国生物统计学家及数学家费歇提出了方差分析20世纪50年代,日本统计学家田口玄一将正交设计表格化。
数学家华罗庚的“优选法”。
我国数学家王元和方开泰于1978年首先提出了均匀设计。
常用的统计软件:SAS,SPSS,Origin,Excel等。
试验设计与数据处理的意义。
试验设计的目的:合理地安排试验,力求用较少的试验次数获得较好结果数据处理的目的:通过误差分析,评判试验数据的可靠性;确定影响试验结果的因素主次,抓住主要矛盾,提高试验效率;确定试验因素与试验结果之间存在的近似函数关系,并能对试验结果进行预测和优化;获得试验因素对试验结果的影响规律,为控制试验提供思路;确定最优试验方案或配方。
加权平均值:如果某组试验值用不同的方法获得,或由不同的试验人员得到的,则这组数据中不同的精度或可靠性不一致,为了突出可靠性高的数值,则可采用加权平均值。
绝对误差:试验值与真值之差误差根据其性质或产生原因分为:系统误差,随机误差,过失误差1. 随机误差:以不可预知的规律变化着的误差,绝对误差时正时负,时大时小产生的原因:偶然因素(气温的微小变2.仪器的轻微振动等)2. 系统误差:一定试验条件下,由某个或某些因素按照某一确定的规律起作用而形成的误差产生的原因:多方面(仪器不准或操作者观察终点方法不对)3.过失误差:一种显然与事实不符的误差产生的原因:实验人员粗心大意造成精密度、正确度和准确度的含义与区别。
1.精密度:反映了随机误差大小的程度,在一定的试验条件下,多次试验值的彼此符合程度2.正确度:反映系统误差的大小,精密度高并不意味着正确度也高精密度不好,但当试验次数相当多时,有时也会得到好的正确度3.准确度:反映了系统误差和随机误差的综合,表示了试验结果与真值或标准值的一致程度关于权的选择和绝对误差的选择。
权不是任意给定的,除了依据实验者的经验外,还可以按如下方法给予。
生物统计考试试卷及答案
《生物统计附试验设计》复习题一、名词解释题1、样本与样本含量2、区间估计3、正态分布4、试验设计5、样本标准误6、 Ⅱ类错误7、卡方的连续性矫正8、相关系数二、单项选择题(从每小题的备选答案中,选出正确答案,并将正确答案的番号填入 题干的括号内)1、从一个总体中抽出一个样本,其观察值为 23、24、25、26、27、28、29,则样本 方差为( )。
A 、28/5B 、4C 、14/3D 、28 2、样本方差 S2=( )。
A 、 (x x)2 (n 1)B 、 (x x)2 nC 、(x )2 /N D 、(x )2 /(n 1)3、一元线性相关与回归分析中,相关系数与回归系数的关系有 r 2=( )。
A 、 b y 2x b x 2yB 、 byx.bxyC 、 b yx b xyD 、 b 2 4、一元回归分析中,回归自由度为( )。
A 、n-1B 、n-2C 、n-3D 、1 5、若 x ~N(10,4),P(x≥12)等于( )。
A 、0.9545 B 、0.1587 C 、0.0938 D 、0.68276、某样本有 n 个观察值,其乘积开 n 次方根所得的值即为( )。
A 、算术平均数 B 、调和平均数 C 、几何平均数 D 、 中位数7、显著性检验中,否定或接受无效假设的依据是( )。
A 、中心极限定理B 、小概率原理C 、方差分析原理D 、数学模型8、若 x ~B (5,0.7),则 P (x=0)等于( )。
A、0B、0.3500C、0.3000D、0.002439、下列关于平均数的叙述不正确的是()。
1/11A 、平均数是资料的代表数B 、样本平均数服从或逼近正态分布C 、离均差的平方和为零D 、样本平均数是总体平均数的无偏估计值10、t 检验中,若t t 0.05(df),则表明样本实得差异由误差引起的概率( )。
A 、P>1%B 、1%<P<5%C 、P<1%D 、P>5%11、显著性检验中,同时降低犯 Ⅰ和Ⅱ型错误的可能性的根本办法是( )。
医学科研设计总复习题答案
实验设计一、简答题1.交叉设计和拉丁方设计的适用条件和优缺点各是什么?答:交叉设计适用条件:(1)处理因素只有2水平(A、B),且两个非处理因素(试验阶段、试验顺序)与处理因素间无交互作用。
(2)试验要求两个阶段之间必须安排一定的间隔时间,以便消除前阶段治疗措施的残留效应保证两阶段的起始条件一致。
(3)两次观察的时间不能过长,处理效应不能持续过久。
(4)为消除患者的心理作用或防止研究者的暗示,一般多采用盲法。
(6)交叉设计应尽量避免受试者的失访(lost of follow up)。
(7)资料分析中,同样要考虑基线的影响。
拉丁方设计适用条件(特点):(1)必须是三因素的实验,且因素水平数相等。
(2)三因素是相互独立的,均无交互作用。
(3)各行、列、字母所得实验数据的方差齐。
交叉设计优缺点:优点:(1)具备自身配对的全部优点,如减少个体差异对处理因素的影响,节省样本含量等;(2)能控制时间因素(试验阶段)对处理方式的影响,因而优于自身对照设计;(3)各试验对象皆接受了试验因素和对照,符合医德要求。
缺点:处理时间不能太长;受试对象中途推出造成数据缺失。
限于慢性病的对症治疗,有时停药的间歇期不能为病人接受。
拉丁方设计优缺点:(1)优点是大大减少了实验次数,用较少的实验次数获得较多信息,尤其适用于动物实验和实验室研究;(2)双向控制误差,可以减少实验误差,比配伍组设计优越.(3)可以考核3个因素,也可以考核1或2个处理因素,可同时控制两个因素缺点:(1)是要求处理数必须等于拉丁方的行(列)数,一般的试验不容易满足此条件(2)数据缺失会增加统计分析的难度;(3)重复少,对差别估计不够精确。
2.析因设计的优缺点。
优点:实验效率高:比单处理因素设计能提供更多的试验信息,可用来分析全部因素主效应,以及因素间各级的交互作用,在医学上可用于筛选最佳治疗方案、药物配方、实验条件等研究。
缺点:当因素增加时,实验组数呈几何倍数增加,所需试验的次数很多;不但计算复杂,而且给众多交互作用的解释带来困难。
国家开放大学《试验设计与生物统计》期末复习必背与参考答案(全新整理,值得下载!)
国家开放大学《试验设计与生物统计》期末复习必背与参考答案4.在多因素试验中,希望对重要因素的考核有较高的精确度时通常采用裂区设计。
三、选择1.根据不同目标,试验的分类方式不同,田间试验、温室试验以及实验室试验是根据( C )进行的分类。
A.试验因素 B.试验内容 C.试验场所 D.试验进程2.田间试验设置保护行的目的是( D )。
A.减少边际效应的影响B.减少生长竞争的影响C.防止人畜等外界条件对试验的影响D.A和C 两种目的.3.如必须在河边的试验田安排试验时,除了使试验距河边有一段距离外,应该做到(A)。
A:采用长方形区组,使区组长边平行于河流走向,而使小区长边垂直于河流走向;B:采用长方形区组,使区组和小区长边均平行于河流走向;C:采用正方形区组,使小区长边平行于河流走向;D:采用长方形区组,使区组长边平行于河流走向.四、解答题。
1、什么是变数?变数有哪几种?答:变数是表示其变异的观察值的总称为变数。
变数分为数量变数和质量变数两大类。
数量变数又分为连续性变数和间断性变数(又称离散性变数)两类。
数量变数是指以数量大小表示的变数,来自对数量性状的测量和计数。
连续性变数指通过量长度、测体积或称重量等量测方法所得的数据。
其观测值并不限于整数,在两个相邻的数值间可以有微量差异的其它数值存在。
常见的连续性变数有作物的株高、穗长、叶面积、穗粒重、产量等。
间断性变数(或离散型变数)是以计数的方式获得的数据。
其观察值只能以整数表示,如水稻基本苗数、单株分蘖数、每亩成穗数、每穗小穗数、单株粒数、花瓣数、单株分枝数、主茎叶片数等都只能是整数。
质量变数又称属性变数,质量变数来自对属性性状的观测记载,这类性状只能观察而不能测量。
如花的颜色、芒的有无、果实形状的圆扁等。
要从这类性状获得数量资料,可采用下列两种方式:①计数,即在一定范围内计数具有该种性状和不具有该种性状的个体数,这种通过计数的方法获得的资料又称次数资料。
实验设计DOE复习题及答案
DOE Training Test1. 一个32的实验设计意味着我们会有A 两个水平, 三个因子B 两个水平, 三个因子, 两个中心点C 三个水平, 三个因子D 三个水平, 两个因子D2.以下哪个不是DOE的目的?A,筛选输入变量B,筛选输出变量C,优化输出变量D,确定输入变量的设定范围B3.某个2水平全因子DOE设计包括4个因子(其中之一乃离散属性的)加3个中心点, 6 个复制, 请问如果你执行Minitab 里的Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design .. 你会总共得到多少个运行次数?A,99B,100C,98D,102D4.根据以下试验结果,计算AB interaction 的效果(Effect) 为 B Run A B Response1 50 10% 122 100 10% 133 50 20% 94 100 20% 20A,5B,10C,-5D,0解答:50,20(9)100,20 (20)50,10(12) 100,10(13)AB交互效果=((12+20)-(9+13))/2=5左对角线之和减去右对角线之和。
5.根据下图,以下哪一个描述正确?A, 温度的main effect为1.6B, 时间的main effect为1.8C, Interaction为0.7D, 时间肯定是统计上算显著A解析:算某个因子的main effect时,利用它的高水平时的响应值之和减去低水平响应值之和,最后平均。
本例中,temp高水平950时的响应值为9.9和10.1,低水平850时的响应值为8和12,那么=((9.9+10.1)-(8+12))/2=1.6。
6.与两水平的因子试验相比, 以下哪一个是三水平试验的优点?A.可以评估交互作用B.可以识别曲率C.试验设计可以被扩展(两水平同样可以扩展)D.试验效果的绩效最大B7.以下的哪一种试验设计不能分析交互作用A.部分因子试验设计B.有复制的部分因子试验设计C.有复制的全因子试验设计D.有复制的饱和筛选设计D8. 一个用于优化电子控制模块可靠性的2水平5 因子试验,只复制全因子试验设计次数的一半。
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DOE Training Test1. 一个32的实验设计意味着我们会有A两个水平, 三个因子B两个水平, 三个因子, 两个中心点C三个水平, 三个因子D三个水平, 两个因子D2.以下哪个不是DOE的目的 ?A,筛选输入变量B,筛选输出变量C,优化输出变量D,确定输入变量的设定范围B3.某个2水平全因子DOE设计包括4个因子(其中之一乃离散属性的)加3个中心点, 6 个复制, 请问如果你执行Minitab 里的Stat >DOE > Factorial > Create Factorial Design .. 你会总共得到多少个运行次数 ?A,99B,100C,98D,102D4.根据以下试验结果,计算AB interaction 的效果(Effect) 为 B Run A B Response15010%12210010%1335020% 9410020%20A ,5B ,10C ,-5D ,0 解答:50,20(9) 100,20 (20) 50,10(12) 100,10(13) AB 交互效果=((12+20)-(9+13))/2=5左对角线之和减去右对角线之和。
B, 时间的main effect 为1.8C,Interaction 为 0.7D, 时间肯定是统计上算显著 A解析:算某个因子的main effect 时,利用它的高水平时的响应值之和减去低水平响应值之和,最后平均。
本例中,temp 高水平950时的响应值为9.9和10.1,低水平850时的响应值为8和12,那么=((9.9+10.1)-(8+12))/2=1.6。
6.与两水平的因子试验相比, 以下哪一个是三水平试验的优点?A.可以评估交互作用B.可以识别曲率C.试验设计可以被扩展(两水平同样可以扩展)D.试验效果的绩效最大B7.以下的哪一种试验设计不能分析交互作用A.部分因子试验设计B.有复制的部分因子试验设计C.有复制的全因子试验设计D.有复制的饱和筛选设计D8. 一个用于优化电子控制模块可靠性的2水平5 因子试验,只复制全因子试验设计次数的一半。
生物统计附实验设计(明道绪--第四版)复习题及答案
生物统计附实验设计(明道绪-- 第四版)复习题及答案总体:根据研究目的确定的研究对象的全体个体:总体中的一个研究单位样本:实际研究中的一类假象总体样本含量:样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小随机样本:一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本统计量:由样本计算的特征数参数:由总体计算的特征数精确性:指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度系统误差:系统误差又叫做片面误差。
它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和符号(正值或负值)保持不变;或者在条件变化时,按一定规律变化的误差。
偶然误差:一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化(涨落),叫做偶然误差,或随机误差。
连续性变数资料:指用量测方式获得的数量性状资料离散型变数资料:指用计数方式获得的数量性状资料算术平均数:指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商,简称平均数或均数平均数:资料或代表数,主要包括算术平均数,中位数,众数,几何平均数及调和平均数标准差:是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用C 表示。
方差:度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。
离均差平方和:样本各观测值变异程度大小的另一个统计数试验:在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验随机事件:随机试验的每一种可能结果概率:事件本身所固有的数量指标,不随人的主观意志而改变,人们称之为概率小概率原理:小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能原理1 (rd,正态分布:若连续性随机变量X的概率分布密度函数,则X服从正态分布标准正态分布:我们把平均数-0,。
2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1)双侧概率:我们把随机变量X在平均数u加减不同倍数标准差。
区间(u-k 0 , u+k o )之外,取值的概率称为双侧概率单侧概率:对应于两尾概率可以求得随机变量x小于小于u-k。
试验设计与分析课后习题解答及复习资料
田间试验与统计分析-习题集及解答1.在种田间试验设计方法中,属于顺序排列的试验设计方法为:对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差,在试验处理少的情况下,可采用:拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例,或者效应为相乘性,则在进行方差分析之前,须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用:对数转换。
4.对于百分数资料,如果资料的百分数有小于30%或大于70%的,则在进行方差分析之前,须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用:反正弦转换(角度转换)。
5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是:小概率事件实际不可能性原理。
6.对于同一资料来说,线性回归的显著性和线性相关的显著性:一定等价。
7.为了由样本推论总体,样本应该是:从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为:直接按自由度查相关系数显著表。
9.选择多重比较的方法时,如果试验是几个处理都只与一个对照相比较,则应选择:LSD法。
10.如要更精细地测定土壤差异程度,并为试验设计提供参考资料,则宜采用:空白试验11.当总体方差为末知,且样本容量小于30,但可假设==(两样本所属的总体方差同质)时,作平均数的假设测验宜用的方法为:t测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化,称为:效应13.若算出简单相差系数大于1时,说明:计算中出现了差错。
14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是:获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为:等于1。
16.描述总体的特征数叫:参数,用希腊字母表示;描述样本的特征数叫:统计数,用拉丁字母表示。
17.确定分布偏斜度的参数为:自由度18.用最小显著差数法作多重比较时,当两处理平均数的差数大于LSD0.01时,推断两处理间差异为:极显著19.要比较不同单位,或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用:变异系数20.选择多重比较方法时,对于试验结论事关重大或有严格要求的试验,宜用:q测验。
生物统计附试验设计复习题及答案
目录1生物统计附实验设计(明道绪__第四版)复习题及答案2生物统计附试验设计A卷生物统计附试验设计A卷标准答案3生物统计附试验设计(B卷)生物统计附试验设计(B卷)标准答案4生物统计附试验设计(水产专业)A卷生物统计附试验设计(水产专业)A卷标准答案5( 2006-2007学年第1学期)标准答案6生物统计附实验设计(明道绪__第四版)复习题及答案总体:根据研究目的确定的研究对象的全体个体:总体中的一个研究单位样本:实际研究中的一类假象总体样本含量:样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小随机样本:一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本统计量:由样本计算的特征数参数:由总体计算的特征数精确性:指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度系统误差:系统误差又叫做片面误差。
它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和符号(正值或负值)保持不变;或者在条件变化时,按一定规律变化的误差。
偶然误差:一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化(涨落),叫做偶然误差,或随机误差。
连续性变数资料:指用量测方式获得的数量性状资料离散型变数资料:指用计数方式获得的数量性状资料算术平均数:指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商,简称平均数或均数平均数:资料或代表数,主要包括算术平均数,中位数,众数,几何平均数及调和平均数标准差:是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。
方差:度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。
离均差平方和:样本各观测值变异程度大小的另一个统计数试验:在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验随机事件:随机试验的每一种可能结果概率:事件本身所固有的数量指标,不随人的主观意志而改变,人们称之为概率小概率原理:小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能原理正态分布:若连续性随机变量X的概率分布密度函数,则X服从正态分布标准正态分布:我们把平均数u=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1)双侧概率:我们把随机变量X在平均数u加减不同倍数标准差σ区间(u-kσ,u+kσ)之外,取值的概率称为双侧概率单侧概率:对应于两尾概率可以求得随机变量x小于小于u-kσ或大于u+kσ的概率二项分布:设随机变量x所有可能取得的值为0或正整数,且有P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k),k=0,1,2….n,则称随机变量x服从n和p的二项分布标准误:反映样本平均数的抽样误差的大小的一种指标t分布:由于在实际工作中,往往σ是未知的,常用s 作为σ的估计值,为了与u变换区别,称为t变换t=,统计量t 值的分布称为t分布。
食品试验设计与统计分析课后答案
食品试验设计与统计分析课后答案【篇一:食品试验设计与统计分析复习题】xt>一、名词解释1.总体:具有共同性质的个体所组成的集团。
2.样本:从总体中随机抽取一定数量,并且能代表总体的单元组成的这类资料称为样本。
4.统计数:有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据。
包括样本平局数,标准差s,样本方差s2.5.准确性:试验结果真是结果相接近的程序。
6.精确性:在相对相同的条件下,重复进行同一试验,其结果相接近的程度。
7.系统误差:认为因素造成的差异。
8.随机误差:各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。
9.数量性状的资料:能够称量、测量和计数的方法所表示出来的资料。
可分连续性.数量性状的资料和间断.数量性状的资料。
10.连续性资料:用计量的方法得到的数据性资料。
11.间断性资料:用计数的方法得到的数据性资料。
12.质量性状的资料:只能观察、分类或用文字表述而不能测量的一类资料。
13.两尾检验:具有两个否定域的假设试验。
14.一尾检验:具有单个否定域的月统计假设试验。
15.参数估计:又叫抽样估计,是样本统计数估计总体参数的一种方法。
16.点估计:用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。
17.区间估计:在一定的概率保证下,用样本统计参数去估计相应总体参数所在范围。
18.置信区间:估计出参数可能出现的一个区间,使绝大多数该参数的点估计值都包含在这个区间内,所给出的这个区间称为置信区间。
降低显著水平)。
科学的试验设计,提高样本容量)。
21.置信度:保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。
22.直线回归:研究x、y变量间因果依存的方法。
23.直线相关:研究两个变量间直线关系的相关分析。
24.试验指标:根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性。
25.试验因素:试验中所研究的试验指标的因素。
26.因素水平:试验因素所处的某种特定状态或数量等级。
27.试验处理:事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措施或项目称为试验处理。
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问答题1.什么是实验设计,试验设计的类型有哪些,实验设计的三要素是什么,实验设计的原则是什么?实验设计也称为试验设计,就是对实验进行科学合理的安排,以达到最好的实验效果。
类型:一演示实验;2、验证实验;3.比较实验;4、优化实验;5、探索实验。
“三要素3实验单元.实验因素、实验效应。
原则:重复原则、随机化原则、局部控制原则、对照原则、平衡原则、弹性原则、最经济原则。
2.什么是比较实验,举例说明在什么情况下采用比较实验及其方法,比较实验的结果分析方法有哪几种?比较实验一般是通过大量的实验而得出理想的结果,是科学实验的一种基本类型。
比较两个处理之间的水平比较用t检验,多个处理之间的水平对比用方差分析。
比较实验的结果分析一般可以使用U检验、t检验、f检验。
3.什么是正交实验,解释L(3')。
解释山(95)正交实验设计就是使用正交表来安排实验的方法。
U(3l)表示正交表要进行9次实验,每次实验有4个因素,每个因素有3个水平数。
U9 (95)表示均匀设计表要进行9次实验,每次实验有6个因素,每个因素有9个水平数。
4.多因素实验优化实验方法有哪些?请解释,如何筛选实验因素以简化实验正交设计.均匀设计.稳健性设计、可靠性设计、析因设计。
实验因素的数目要适中.实验因素的水平围应该尽可能大.实验指标要计量。
5.比较均匀设计与正交设计的异同点?两者各自的适用条件是什么?相同点:两种实验设计都可以考察多个实验因素对观测结果的影响。
两者均可以通过较少的实验次数来考察各因素的主效应及部分因素间的交互作用。
在与特定实验对应的实验设计安排表(正交表或均匀表)选择合适且在相同实验条件下观测指标测定结果稳定性较好的情况下,两种实验设计均可以不做独立重复实验。
不同点:a、所需实验次数不同。
在相同的条件下,均匀设计所需的实验次数较正交设计少。
b、作用和角色不同。
均匀设计更适合于具有多水平的多因素的筛选实验。
c、统计分析方法不同。
正交设计定量资料可釆用与其设计相应的定疑资料方差分析来处理,而均匀设计定呈资料则需要运用多重线性回归分析来处理。
适用条件:正交设计是根据正交性准则来挑选代表点,使点能反映实验围各因素和实验指标的关系。
具有均匀分散性和整齐可比性。
只能用于实验因素比较少的实验,以最少的实验次数找出实验因素水平的最佳搭配。
并且正交表可以允许空白列,同时正交表唯一。
均匀设计使用均匀设计表,均匀表不唯一。
可以接受较多的实验因素,选择的实验点具有代表性。
为保持整齐可比性,需要进行的实验次数比较多。
是考虑实验点在实验围的均匀分散性而去掉整齐可比性的实验设计方法。
当因素数目较多时所需要的实验次数不多。
6.实验设计的随机化与均匀性是否矛盾。
不矛盾。
所谓实验设计的随机化,是指试验材料的分配和试验的各个试验进行的次序,都是随机地确定的。
随机化的原则是为了所做的部分实验具有代表性,把实验进行适当的随机化亦有助于“均匀”可能出现的外来因素的效应。
均匀性是把随机化和区组原则相结合,能够更好地保护实验点的代表性。
7.比较实验的假设检验,容易发生的两类错误是指什么错误?两类错误在假设检验中由于做出判定的依据是一个样本当实际上H0为真实仍可能做岀拒绝H0的判断这种错误称为弃真错误;又当H0实际上不真时我们也有可能接受H0这类错误称为取伪错误。
•页脚.8.什么是显著性检验统计假设检验也称为显著性检验,即指样本统计量和假设的总体参数之间的显著性差异9.如何正确选择比较实验的检验条件(单侧与双侧、等方差与异方差)正确选择检验条件首先是根据专业知识,其次是借助统计检验。
双侧检验的P值都是单侧检验的P值的2倍,因此单侧检验的效率比双侧检验高。
如果根据专业知识认为单侧检验是合理的,就采用单侧检验,反之亦然。
等方差假设各组的方差值相等,额外增加一个条件,检验的效率比异方差要高。
但若对方差进行F检验之后发现方差差异明显,则应采用异方差。
10.什么是单因素实验,单因素实验设计方法有哪些(8分)单因素实验是指整个实验中只考察一个实验因素的水平变化对实验指标影响情况的实验。
有:分批实验法;分数法;平分实验设计(均分法);对分法;黄金分割法;裴波那契数法;11.什么是均匀设计,,解释U…(q)均匀设计是一种试验设计方法,它是只考虑试验点在试验围均匀散布的一种试验设计方法。
U…(q S):每个均匀设计表都有一个代号U n(q a)或1):(才)。
U指均匀设计代号;q指每个因素的水平数;n 指试验次数;s指该表有列数或最多可安排的因素数。
即要做n次实验均匀设计表有s列,最多可以安排s个因素,每个因素有q个水平。
12.解释检验的P值的含义一般在一个假设检验中,利用观测值能够做出的拒绝原假设的最小显著性水平称为该检验的P值。
P 值越小表示该因素的各水平间的差异越显著。
13.如何对实验进行进行正交设计,其实验结果的分析方法有哪些正交设计:1)实验目的,确定实验指标;2)选择实验因素,确定实验水平,列出因素水平表;3)选择合适的正交表;4)表头设计;5)编制实验方案;分析方法:极差分析法;方法分析法;贡献率分析法;直观分析法14什么是平衡设计,平衡设计与区组设计有什么关系?平衡设计指实验的各处理和各区组的实验次数都相同。
平衡实验是区组实验的一种,当区组实验中各区组的实验次数相同事,区组实验为平衡实验。
15、谈谈比较实验的统计分析方法。
比较实验的统计分析方法有:平均值的成对双样本分析、双样本等方差假设、双眼本异方差假设。
.页脚.16谈谈黄金分割法和分数法的异同。
黄金分割法和分数法都是单因素优化实验设计,都适用于实验围目标函数为单峰的情况。
黄金分割法师每次在实验围选取两个对称点(0.382与0.618)做实验。
这两个堆成点的未知直接决定实验的效率。
黄金分割法是一种来回调试法,不需要预先给出数值,按比例进行优化。
分数法是使用斐波那契数列安排实验的方法,即Fn二F「“+F叶2,(n>2)o但分数法需要预先给出实验次数、使用与因素水平仅取整数值或者有限个数的情况。
17简述分批实验法的作用和方法。
分批实验法只适用于目标函数为单峰的情况。
但实验的后续工作比较多时,采用分批实验,可以将多个实验同时进行,使实验时间减少。
18简述选择实验因素的原则。
实验因素的数目要适中,太多时要做的实验较多而且会主次不分,太少可能是某些重要的因素遗漏,达不到理想的效果。
实验因素水平围尽可能大,围太少不易获得比已有条件有显著改善效果。
实验指标要计量,不要使用合格或不合格之类的属性测度,也不要把计量的测度转化为不合格频率,这样会丧失数据中的有用信息。
19说明为什么要优先使用能够计量的实验指标。
实验指标要计量,不要使用合格或不合格之类的属性测度,也不要把计量的测度转化为不合格频率,这样会丧失数据中的有用信息。
20简述因素轮换法的实施方法。
单次实验中只变化一个因素的水平,其他因素的水平保持固定不变,希望逐一地把每个因素对实验指标的影响摸淸,分别找到每个因素的最优水平,最终找到全部因素的最优实验方案。
21因素轮换法有什么缺陷?它具有哪些优点?因素轮换法也称单因素轮换法,是解决多因素实验问题的一种全面的实验方法。
缺陷:只适用于因素间没有交互作用的情况。
当因素间存在交互作用时,每次变动一个因素的做法不能反应因素间交互作用的效果,实验的结果受起始点影响。
如果起始点选的不好,就可能得不到好的实验效果,对这样的实验数据也难以做深入的统计分析。
优点:a、从实验次数看因素轮换法是可取的,其总实验次数最多是个因素水平之和。
b、在实验指标不能量化时也可以使用。
c、属于爬山实验法,每次定出一个因素的最优水平后就会使实验指标更提高一步,离最优实验目标更迸一步。
d、因素水平数可以不同。
22随机误差与系统误差随机误差也称抽样误差,是由于许多无法控制的在和外在的偶然因素所造成的。
随机误差带有偶然性, 不可避免,但可以减少。
随机误差影响实验的精确性。
统计上的实验误差一般指随机误差,这种误差越小, 实验的精确度就越高。
系统误差也称片面误差,是由于实验对象相差较大、试验周期较长、实验条件未能控制相同.测量仪器不准、标准试剂未经矫正,以及观测、记载、抄录.计算中的错误所引起的。
系统误差影响实验的准确性,可以通过改进实验方法、正确设计实验来避免和消除。
23函数关系与相关关系函数关系是严格确定的数量依存关系,即当一个变疑取某个数值时,另一变量有一个确定的值对应,函数关系一般可用方程y二f (x)来表示。
相关关系是不确定的数量依存关系,当某个变量取某个数值时,另一量并不表现为一个确定的值。
即是客观存在的非确定性的数量对应关系,但其平均数在大量观察下趋向于一个确定的值。
函数是一种特殊的映射,是元素为数字的集合之间的关系,是一一对应的,属于相关关系的完全相关关系。
24方差、标准差、变异系数在概率论和数理统计中,方差是用来度呈随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。
n -1统计学上把方差的平方根称为标准差,其单位与观测值度量单位相同。
S=标准差与平均数的比值称为变异系数,记为CVo是衡量资料中各观测值变异系数的另一个统计量。
CV二2x100%x25假设检验的方法(U、匚F)u检验法:设母体服从正态分布N (卩、o2),母体方差o'为已知,从母体中随即抽取容量为n的子样,可求得子样均值利用子样均值I对母体均值口进行假设检验,则可用统计量二上,其分布为标准正态分布,即尸丄二±~N(0,l)。
将这种服从标准正态分布的统计呈称为u变量,利用u统计量进行的检验7麻方法称为u检验法。
根据检验问题的不同,利用u检验法对母体均值U进行检验法、单尾检验法(左尾检验法或右尾检验法)。
t检验法:设母体服从正态分布N ( U . o2),母体方差。
2为未知,从母体中随即抽取容量为n的子样,可求得子样均值X和子样中误差0 A(m),利用子样均值X和子样中误差O A(m)对母体均值P进行假设检验,则可用统计量t二上二但统计"ft已不服从正态分布,而是服从自由度为11-1的t分布,即%t=^—4-〜f(〃一l) O用统计"ft检验正态母体数学期望的方法,称为t检验法。
%根据检验问题的不同,利用t检验法对母体均值U进行检验时,可选用双尾检验法、单尾检验法(左尾•贞脚.检验法或右尾检验法)。
F检验法:设有两个正态母体N(U]、0 !2)和N (口2、o22),母体方差O j和为未知,从两个母体中随即抽取容量为m和血的两组子样,可求得两组子样方差。
'丫和。
‘丫,则y工〜x2(q_i)(y匸〜x2(心_i)。
利用子样方差。
T和o八2?的上述信°1_°2_息对母体方差O /和O 2?是否相等进行假设检验,则可利用统计量佃-1)0匚n—一2——(4 一1) 2 A 2 0] _ °2 0• r z八A,0 A ? s.f 一)wOS2 A 2 ,此统计量服从F分布,即^~F(n-l,n2-l)0]P 2根据检验问题的不同,利用F检验法对母体方差进行检验时,可选用双尾检验法、单尾检验法(右尾检验法)。